2 Jorge Córdova

7/24/2019 2 Jorge Crdova

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Manejo Integral de Granjas

Camaroneras Ecuador

CEA Octubre 2013

J.L. Cordova. M.Sc.


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Si pudisemos saber primero

dnde estamos y hacia dnde

vamos, podramos juzgar mejor qu

hacer y cmo hacerlo.

Abraham Lincoln


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*

EJECUCIN

PLANESOPERATIVOS

EL PROCESO DE ADMINISTRACIN ESTRATGICA EN

ACUACULTURAFuente Ing. Nelson Cevallos. Aplicado a Acuacultura por el autor.

8

VISIN

OBJETIVOS

ASUNTOSESTRATGICOS

CMO?

PROGRAMAS

Genetica Suelos TTHH

PROYECTOS

Juveniles Raceways

ACTIVIDADES

Alimentacion por demanda

P.E.

ESTRATEGIAS

4

ASIGNAR RECURSOS5

ELABORAR LA MATRIZDE RESPONSABILIDAD6

P.O

P.O

P.O

P.O

SITUACINACTUAL

1

MISIN

2

SITUACINDESEADA EN

EL FUTUROANLISIS EXTERNO

ANLISIS INTERNO

3

TIEMPO

MAGNITUD DELOBJETIVO

7

EVALUACIN DE RESULTADOS

RETROALIMENTACIN

CMO?


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MACROAMBIENTEGOB, NAT, NUEV MERC, SOST, RIV

GERENTE DE ACUACULTURA

MISION

VISION

ESTRATEGIA

PROD

LOG

RH

VALORES

MANTFIN

AMB EXT IND

MERCADOS

MANEJO INTEGRAL DE GRANJAS DE ACUACULTURA

FODA

ALINEAR PRODUCCION A LA ESTRATEGIA


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VISION (ejemplos)

Liderar la industria camaronera ecuatoriana,logrando producir a un costo no mayor del

50% del valor de la venta de cada libra que

sale de nuestras piscinas para el ao 2015, a

efectos de satisfacer los requerimientos de

calidad y precio de nuestros clientes en el

mundo. Incrementar el area de produccion de 100 a

200 Has en los proximos 5 aos.


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Incrementar la tasa de crecimiento de

camaron EN UN 20 % en piscinassembradas con animales provenientes de

nauplios producidos en nuestro

programa de maduracion , en losproximos 5 aos.

Consolidar nuestra empresa como la

mayor productora de post larvas en el

mercado de Ecuador, en los proximos 5

aos.


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EMPRESA:

Resultado de la matriz del FODA:

E.OFENSIVA F.O.: Integracion vertical hacia atrs en el caso de la larva(raceways) permiten lograr tamaos de cosecha en menos tiempo yobtener mas ciclos por ao.Experiencia en la produccion de tallas requeridas, economia de escalas.Software de manejo AP1 permite minimizar costos.

E.DEFENSIVA F.A.: Lograr mejores precios en insumos basado en

compra de volumen.

E. DE ADAPTACION D.O.:Capacitacion continua de tecnicos y personal en nuevas tecnicas paraaprovechar las mejoras en calidad de larva e infraestructura.

E. DE SPV D.A.: Mejorar trabajos de domesticacion y seleccin

continuos de animales campeones en piscinas ante posiblesepizootias.


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PRODUCCION:

Resultado de la matriz del FODA:

E.OFENSIVA F.O.: Mejorar continuamente calidad de PLs.propias en crecimiento y spv.

E.DEFENSIVA F.A.: Exigir mejor alimento basado en comprade volumen.

E. DE ADAPTACION D.O.:Capacitacion de tecnicos y personal para aprovecharlas mejoras en calidad de larva.

E. DE SPV D.A: Desarrollar nuevas alternativas dealimentacion ante precios escalando.


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GERENTE DE ACUACULTURA

PRODUCCION

RR HH

COMPRAS LOGISTICA

OPERACIONES

SEGURIDAD

FINANCIERO

ACCIONISTAS

MANTENIMIENTO

LARVICULTURA


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FORMULACIN

EVALUACIN

IMPLEMENTACIN

Diagrama de bloques del Proceso de Gestin estratgica

El proceso descrito anteriormente, puede ser representadoEn el siguiente diagrama de bloques en donde se indican las

etapas del proceso :

Fuente Ing. Nelson Cevallos


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Lo que no se puede medir, no se puede

evaluar, lo que no se puede evaluar, nose puede controlar y lo que no se puede

controlar, no se puede mejorar.

Mxima estadounidense


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MANEJO DE LA INFORMACION

A P 1

LEVANTAMIENTO DE DATOS

ANALISIS DE DATOS ACUAMETRIA

TOMA DE DECISIONES ORIENTADAS A LA ESTRATEGIA

CADA SEMANA


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FUNCION DE PRODUCCION

INDICE DE PRODUCTIVIDAD

PRUEBA tANOVA

COMPARAR MEDIAS

REGRESION LINEAL SIMPLEMULTIPLE

RELACIONES FUNCIONALES

PRONOSTICO

COBB DOUGLAS

RELACION INSUMO PRODUCTO MEDICION DE EFICIENCIA

EVALUACION :

PRODUCIR MEJOR CON EL USO DE ESTADISTICA:

ACUAMETRIA ?? ATERRIZAR CRITERIOS BIOLOGICOS ENINDICES ECONOMICOS.


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APLICACIONES EN EL MANEJO


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APLICACIONES:

INDICE DE PRODUCTIVIDAD: ESTUDIO DE

SUELOS

RR MM: RELACIONES FUNCIONALES , VHD, M2 Y CREC

PRUEBAS T: COMPARAR DIETAS, TAMIZADO

COBB DOUGLAS: DENSIDAD DE SIEMBRA, INTENSIDAD EN USO

DE FACTORES, DE ACUERDO A AMB EXT IND, ANALISIS MARGINAL

ANOVA: DIFERENCIAS ENTRE FINCAS , NAUPLIOS (perfomance)

TIPO DE SIEMBRAS, CODIGO DE NAUPLIOS, LABS

RR SS: PRONOSTICO DE M2 EN BASE A CONSUMO, RALEOS

TODO DIRIGIDO A ESTRATEGIA DE EFICIENCIA.


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Tomado de la industria avicola.

INDICE DE PRODUCCION.

SI SE RELACIONA IP CON PARAMETROS DE SUELOS SE ENCUENTRAN RELACIONESINTERESANTES POR EJEMPLO CON : ARCILLA, CIC, Ca, Mn, Cu..

*

*


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Suelos con Bajo porcentaje de arcillaestuvieron asociados con altos valores dendices de produccin

Bajos valores de manganesoestuvieron asociados altos ndices deproduccin (90% de confianza).

. La oportunidad de que piscinas cuyos prstamos, con tipo de suelo franco,tuvieran un ndice de produccin alto fue 3.4 veces, comparado con piscinascon suelos en el prstamo de tipo arcillosos (confianza 90%).


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APLICACIONES:

INDICE DE PRODUCTIVIDAD: ESTUDIO DE SUELOS

RR MM: RELACIONES FUNCIONALES , VHD,

M2 Y CREC









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Summary|R| 0,948

R2

0,899

R2 adjusted 0,895

Standard Error 3,049

# Points 68

PRESS 680,30

R2for Prediction 0,886

Durbin-Watson d 1,795

First Order Autocorrelation 0,095

Collinearity 0,987

Coeff icient of Variation 9,641

ANOVA

Source SS SS% MS F F Signif df

Regression 5351,7 90 2675,9 287,83 5,06123E-33 2

Residual 604,28 10 9,297 65

Total 5956,0 100 67

VHD/form = b0 + b1*COSM2 + b2*CREC_INI

P value Std Error -95% 95% t Stat VIF

b0 -46,67 3,77721E-18 3,887 -54,43 -38,90 -12,01

b1 4,909 2,87802E-30 0,238 4,435 5,384 20,66 1,014

b2 57,75 4,62062E-22 3,980 49,80 65,69 14,51 1,014


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Controlando para m2 en 5 m2 un incremento en crec inic de un

10 % de (0,9 a 0,99) significa un incremento en vhd de 17,4 %


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Controlando para crec inic de 1,1 , al incrementar el # por m2

en un 10 % ( de 5 a 5,5 / m2) la vhd incrementa en un 8,2%.


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APLICACIONES:




JUVENILES RCWAYS








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Datos

TAMIZ TIP SIEM VHD/form LBS/HA Cuenta CREC INI DIAS W FCA COSM2 IP

NT D 34,19635551 2797,733871 8 0,93875 183,5 25,12875 2,59875 5,29375 2,412673892

T 39,94972876 3365,004994 2 0,9 206 27,155 2,85 5,985 2,973958437

Total NT 35,34703016 2911,188095 10 0,931 188 25,534 2,649 5,432 2,524930801

ST D 30,51034787 2560,295358 9 0,943333333 177,8888889 24,03222222 2,675555556 4,961111111 2,202899252

T 35,85214286 2535 1 1,09 175 27,5 2,61 4,17 2,649151615

Total ST 31,04452737 2557,765822 10 0,958 177,6 24,379 2,669 4,882 2,247524488

T D 38,75182914 3091,943783 7 0,964285714 186,5714286 25,87857143 2,384285714 5,515714286 2,669893901

M 39,10065645 3242,67101 1 0,93 196 26,26 2,91 5,63 2,854548005

T 41,03973046 3459,008929 2 0,895 200,5 26,535 2,645 6,79 3,643650686

Total T 39,24429213 3180,429535 10 0,947 190,3 26,048 2,489 5,782 2,883110668

Total general 35,21194988 2883,127817 30 0,945333333 185,3 25,32033333 2,602333333 5,365333333 2,551855319


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PRODUCCION JUVENILES

RACEWAYS RECIRCULACION

A3.


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APLICACIONES:




COBB DOUGLAS: DENSIDAD DE SIEMBRA,

INTENSIDAD EN USO

DE FACTORES, DE ACUERDO A AMB EXT

IND, ANALISIS MARGINAL






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Smith 1981.

FUNCION DE PRODUCCION.

K L


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Debertin 2012.


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MPPFEED 0,38978317

MPPDIAS 6,75073675

PDIAS 10 6,17283951 10 5 10 3,33333333PY 1,62 2 3

PFEED 0,33 0,2037037 0,33 0,165 0,33 0,11

PY 1,62 2 3

PDIAS 10 6,17283951 12 6 14 4,66666667

PY 1,62 2 3

PFEED 0,33 0,2037037 0,4 0,2 0,5 0,16666667

PY 1,62 2 3

Chong and Lizarondo 1981.

PRODUCTOR

ACEPTA PRECIOS

PRODUCTOR

DECIDE INTENSIDAD

DE USO DE FACTORES


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APLICACIONES:






ANOVA: DIFERENCIAS ENTRE FINCAS ,

NAUPLIOS (perfomance)

TIPO DE SIEMBRAS, CODIGO DE NAUPLIOS,LABS




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DIFERENCIAS POR CAMPAMENTO


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DIFERENCIAS POR NAUPLIO


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DIFERENCIAS POR NAUPLIO


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A B C D

VHD POR CODIGO DE NAUPLIO


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A B C D

M2 POR CODIGO DE NAUPLIO


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CRECIMIENTO DESDE INICIO POR CODIGO DE NAUPLIO

A B C D


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IP POR CODIGO DE NAUPLIO

A B C D


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37

72

70

35

90 131

En rojo = N

6/m2

M2 POR CODIGO DE NAUPLIO

1 , 2 , 3 , .n


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APLICACIONES:








RR SS: PRONOSTICO DE M2 EN BASE A

CONSUMO, RALEOS



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M2=0,26+ 0,22(KG HA DIA 4 ULT SEM)


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TRANSICION

> TEMP

2013

A) CLIMA ?

B) NAUPLIO ?

C) SALUD ?

D) DIETA

E) TODAS LAS ANTERIORES ?

ESTRUCTURA DE TALLAS DE

LA POBLACION


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CONCLUSIONES:

EL MANEJO INTEGRAL DE GRANJAS DE ACUACULTURA DEBE RESPONDER A

UNA MISION CUANTIFICABLE LA CUAL A SU VEZ DETERMINA UNA ESTRATEGIA

E IMPLICA UN PROCESO DE EVALUACION CONTINUA

LA ACUACULTURA SE SUGIERE COMO EL PROCESO DE ATERRIZAR EN INDICES

ECONOMICOS LAS CONSIDERACIONES BIOLOGICAS ASOCIADAS A ORGANISMOSACUATICOS

LA ACUAMETRIA ES LA HERRAMIENTA QUE DIRIGE EL PROCESO DE MANEJO

INTEGRAL

EL ANALISIS MARGINAL SERVIRIA PARA TOMAR MEJORES DECISIONES

LAS RELACIONES FUNCIONALES DEBEN SER REVISADAS CONSTANTEMENTE

LA ESTADISTICA SIRVE PARA PRODUCIR UN MEJOR CAMARON


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POR SU ATENCION

2 Jorge Córdova

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