2 Patrones de Conducta Facial, Para Identificar Accesos

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  • PATRONES DE CONDUCTA FACIAL, PARA IDENTIFICAR

    ACCESOS INFORMTICOS NO AUTORIZADOS

    Advisor: Ing. Ivan Mejia Cabrera

    AUTOR: FRAY LUIS BECERRA SUAREZ

  • Situacin problemtica

    Aumento de tecnologas

    Redes sociales

    INFORMACION

    usuarios

    SERVICIOS != RECURSOS

    Usuario ContraseaVALIDACION

    DOBLE AUTENTIFICACION

    TECNOLOGAS BIOMTRICA

    Francesc Serratosa (2010): reas mas impulsadas en investigacin. Rivas (2006): Alto % de reconocimiento, pero an no se ha obtenido

    100% de efectividad.

    VULNERABLE- Imagen esttica- Factores de ambiente- Cambios en las facciones de la persona

  • Formulacin del Problema

    PUNTOS CARACTERSTICOS

    enfado

    sonrisa

    normal

    Rivas (2007): No tiene caso reconocer un rostro que no esta en movimiento.

    Es por ello, que en el presente trabajo de investigacin sepresenta un esfuerzo por desarrollar una herramienta desoftware que, haciendo un adecuado pre procesamiento digitalen tiempo real de imgenes faciales y haciendo la clasificacinde patrones conductuales, se pretende conseguir comoresultado el reconocimiento de un rostro real, evitando lasuplantacin del reconocimiento de una imagen esttica(fotografa).

    Cmo reconocer un rostro real de un rostro de fotografa,en una autenticacin biomtrica?

    ProfundidadRecuperacin de imagen 3D a partir de 2 D

  • OBJETIVOS

    Objetivo General

    Identificar patrones de conducta facial usando procesamiento de imgenes en tiempo real para el reconocimiento de una imagen real

    Objetivo Especifico

    A.B. C. D.

    Identificar patronesde conducta facial

    Seleccin de algoritmos de reconocimiento de patrones de conducta facial y profundidad

    PCA, LCD, EBGM, etc.

    Implementar algoritmos seleccionados

    Evaluar los algoritmos de patrones de conducta facial

  • Mtodo Captura de imgenes (Video)

    1

    Segmentacin de rostro

    - PCA, LDA- EBGM2

    Extraccin de caractersticas

    3

    4Identificacin de patrones

    - Mtodos estadsticos- RNA- SVM -BAYES

    ReconocimientoMaching learning

    5

    - openCV- Openimaje- SHIFT

  • Posibles resultados

    Tener mas del 80% de efectividad en diferenciar una foto de un rostro real, utilizando patrones de conducta facial y tcnicas de procesamiento digital en tiempo real.