2.2 Objetivo Del Muestreo

7/24/2019 2.2 Objetivo Del Muestreo

1/25

2.2 Objetivo del Muestreo del Trabajo

En la siguiente investigacin, trata de la importancia que tiene el muestreo del trabajo.

Mediante esta investigacin podemos identificar algunos puntos importantes acerca del tema,

como lo son: la importancia y necesidad de realizar "El Muestro del Trabajo", adems el concepto

as como sus ventajas y desventajas de esta tcnica.

Tambin se encuentra en esta investigacin un poco de la historia del muestreo de trabajo, la

teora del muestreo del trabajo que nos dice que se basa en la probabilidad para obtener un

resultado. Se muestra la planeacin de un muestreo del trabajo paso por paso. Se investigo la

frecuencia y la velocidad que se tiene que hacer los recorridos fsicos para el muestreo del trabajo

as como la forma en la que se tienen que realizar.

MUESTREO DEL TRABAJO

DEFINICION

El muestreo de trabajo es una tcnica que se utiliza para investigar las proporciones del

tiempo total dedicada a las diversas actividades que componen una tarea, actividades o trabajo.

Los resultados del muestreo sirven para determinar tolerancias o mrgenes aplicables al trabajo,

para evaluar la utilizacin de las mquinas y para establecer estndares de produccin.

Ventajas del mtodo de muestreo del trabajo:

No requiere observacin continua por parte de un analista durante un perodo de tiempo largo.

El tiempo de trabajo de oficina disminuye

El total de horas-trabajo a desarrollar por el analista es generalmente mucho menor


2/25

El operario no est expuesto a largos perodos de observaciones

cronomtricas

Las operaciones de grupos de operarios pueden ser estudiadas fcilmente por un solo analista.

ANTECEDENTES HISTRICOS DEL MUESTREO DE TRABAJO.

El desarrollo del muestreo de trabajo como tcnica de medicin del trabajo se remonta al ao

1935, cuando tippet sugiri la aplicacin de las observaciones instantneas para hacer estudios de

tiempos de hombres y maquinas. Luego, en 1946, Morrow le dio un uso ms general con el

propsito fundamental de identificar las demoras que afectaban a los trabajos. Desde entonces latcnica ha sido ms desarrollada y refinada. Actualmente se le conoce mundialmente con

diferentes nombres.

El muestreo de trabajo tiene por objetivo establecer el porcentaje que con respecto al perodo

total de tiempo se dedica a ciertas actividades. Es una tcnica en la cual se realiza un gran nmero

de observaciones a un grupo de mquinas, procesos u es operarios durante un periodo de tiempo.

Cada observacin registra lo que est ocurriendo en ese instante, y el porcentaje de observaciones

registrado para una actividad particular o demora es una medida del porcentaje de tiempo

durante el cual esta actividad o demora ocurren. El porcentaje de tiempo dedicado a una actividadparticular se establece a partir de un nmero de observaciones realizadas al azar.

El muestreo de trabajo es una tcnica que se utiliza para investigar las proporciones del

tiempo total dedicada a las diversas actividades que componen una tarea, actividades o trabajo.

Los resultados del muestreo sirven para

determinar tolerancias o mrgenes aplicables al trabajo, para evaluar la utilizacin de las

mquinas y para establecer estndares de produccin.

El mtodo de muestreo de trabajo tiene varias ventajas sobre el de obtencin de datos por el

procedimiento usual de estudios de tiempos. Tales ventajas son:

No requiere observacin continua por parte de un analista durante un perodo de tiempo largo.


3/25

El tiempo de trabajo de oficina disminuye

El total de horas-trabajo a desarrollar por el analista es generalmente mucho menor

El operario no est expuesto a largos perodos de observaciones cronomtricas

Las operaciones de grupos de operarios pueden ser estudiadas fcilmente por un solo

analista.

Una parte fundamental para realizar un estudio estadstico de cualquier tipo es obtener unos

resultados confiables y que puedan ser aplicables. Como ya se coment anteriormente, resulta

casi imposible o imprctico llevar a cabo algunos estudios sobre toda una poblacin, por lo que la

solucin es llevar a cabo el estudio basndose en un subconjunto de sta denominada muestra.

Sin embargo, para que los estudios tengan la validez y confiabilidad buscada es necesario que tal

subconjunto de datos, o muestra, posea algunas caractersticas especficas que permitan, al final,

generalizar los resultados hacia la poblacin en total. Esas caractersticas tienen que ver

principalmente con el tamao de la muestra y con la manera de obtenerla.

USOS DE MUESTREO DE TRABAJO

El mtodo de muestreo de trabajo es una

herramienta que permite al analista de estudio de tiempos y mtodos obtener los datos demanera ms fcil y rpida.

El muestreo de trabajo con calificacin de la actuacin es especialmente til para determinar

la cantidad de tiempo que puede ser concedida por retrasos inevitables, suspensin del trabajo

etc. El grado de continuidad de estas interrupciones es un rea apropiada de estudio para el

mejoramiento de la productividad.

Ciertamente el muestreo de trabajo computarizado llegar a ser un mtodo de trabajo

considerablemente extendido para descubrir trabajo improductivo, asignacin desequilibrada de

personal, tiempo inactivo, o muerto de maquinas o instalaciones y arreas con problemas similares.

Toda persona que trabaje en el campo de los mtodos, el estudio de tiempos y los planes de pagos

de salario debe estar bien familiarizada con las ventajas, limitaciones y usos de esta tcnica.


4/25

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DEL MUESTREO DE TRABAJO.

Ventajas del muestreo de trabajo:

1. No requiere observacin continua por parte de un analista durante un periodo de tiempo

largo.

2. El tiempo de trabajo de oficina disminuye.

3. El total de horas-trabajo a desarrollar por el analista es generalmente mucho menor.

4. El operario no est expuesto a largos periodos de observaciones cronomtricas.

5. Las operaciones de grupos de operarios pueden ser estudia.

Desventajas del muestreo trabajo:

Siempre est presente el error de muestreo producto de la variabilidad intrnseca de los

elementos del universo,

existen diferencias entre las medidas mustrales y los parmetros poblacionales llamada Error de

Muestreo la Inferencia Estadstica permite medir el error de muestreo Ventajas usado paraempleos de ciclo largos o porcentajes de producciones en vez de tiempos Desventajas o no da

estimaciones de tiempo exactos o precisin reducida o requiere el trabajo que funciona o requiere

a trabajadores calificados.

TEORIA DEL MUESTREO DE TRABAJO.

La teora del muestreo de trabajo se basa en las leyes fundamentales de la probabilidad. Los

estadsticos han deducido la siguiente expresin que determina la probabilidad de x ocurrencias

de un evento en n observaciones.


5/25

(p+q)n=1

p= probabilidad de ocurrencia de un evento o suceso.

q= (1-p) probabilidad de que no haya ocurrencia.

n= numero de observaciones.

(p+q)n=1 se desarrolla por el binomio de newton el primer termino dar la probabilidad de x=0, el

segundo trmino, la de x=1y as sucesivamente. La distribucin de esta probabilidad se conoce

como DISTRIBUCION BINOMIAL. La media es np la varianza es npq y la desviacin estndar es:

Raz cuadrada de npq.

A medida que n aumenta, la distribucin binomial tiende a la distribucin normal. Los estudios

de muestreo de trabajo implican muestras de gran tamao, por lo que la distribucin normal es

muy buena aproximacin de la distribucin binomial.

EXPOSICION APROBATORIO DEL MUESTREO DE TRABAJO.

Antes de iniciar un programa de muestreo, el analista debe vender su utilizacin y

confiabilidad a todos los miembros

de la organizacin a quienes puedan afectar los resultados.

Si el programa va a establecer suplementos, debe venderse al sindicato y al supervisor igual

que a la administracin de la compaa.

Esto se puede lograr con varias sesiones cortas con los representantes de las distintas partes

interesadas para explicar ejemplos de la ley de probabilidades e ilustrar porque funcionan los

procedimientos de razn-demora.


6/25

Tanto los trabajadores como los sindicatos favorecen las tcnica de muestreo de trabajo una

vez que se explica el procedimiento, ya que es completamente impersonal, no se usa el

cronometro y se basa en mtodos matemticos y estadsticos aceptados.

PLANEACION DE UN MUESTREO DEL TRABAJO.

Una vez que el analista haya explicado el mtodo y obtenido la aprobacin del supervisor

respectivo, estar en condiciones de realizar la planeacin detallada, que es esencial antes de

iniciar las observaciones reales. A continuacin sern explicados, paso a paso, la planificacin,

ejecucin y evaluacin de un muestreo de actividades segn el programa estndar REFA para el

muestreo de actividades. Un muestreo de actividades se realiza, por lo general, durante un lapso

de varias semanas. Es necesaria, por lo tanto, una planificacin cuidadosa, a fin de lograr que sus

resultados puedan ser aprovechados realmente.

Paso 1 Fijar objetivos.

Primeramente debe formularse el objetivo del muestreo de actividades; adems de ello,

debern seleccionarse los sistemas laborales a observar y describirse stos.

El muestreo de actividades puede utilizarse con xito para:

a) La determinacin de valores de relacin del establecimiento

b) Para la investigacin sobre procesos de trabajo en relacin con la planificacin y conduccin

operativa de la produccin.

Paso 2 Determinar y describir los tipos de procesos.

Luego de reunir los sistemas laborales y los elementos correspondientes a observar debefijarse qu tipos de procesos deben ser diferenciados en los elementos del sistema, observados a

fin de poder llegar a las deducciones requeridas sobre su comportamiento. Por regla general se

subdividen los tipos de proceso ms an de lo que sera necesario para la tarea, para obtener de

esta manera una buena visin del conjunto observado. Al fijar los tipos del proceso debe tenerse

en cuenta la necesidad de reconocerlos sin dar lugar a confusiones, durante una observacin

breve. Es, p. ej., muy difcil diferenciar si una persona vigila o interrumpe en forma condicionada


7/25

un proceso. Por lo tanto, uno no debiera limitarse simplemente a nombrar los tipos de proceso a

diferenciar, sino que debe otorgar en forma adicional algunas caractersticas particulares simples,

claras e inconfundibles para reconocer los mismos.

Paso 3 Fijar el plan de recorrido.

En los primeros pasos fue fijado qu tipos de procesos han de ser observados en sistemas

laborales. En el tercer paso se realiza un plan de recorrido, esto es una representacin

esquemtica de los puntos de observacin y su secuencia. La ubicacin de observacin es un

punto determinado

estereomtricamente, desde la cual tendr lugar la observacin de un sistema laboral en el

momento de transponerse el mismo. La secuencia de observaciones determina el orden de

precedencia para realizar las observaciones. A fin de mantener el principio aleatorio, se fijarn

diferentes secuencias de observacin, de las cuales se elegir una antes de comenzar el recorrido.

Paso 4 Determinar la cantidad necesaria de observaciones.

Se plantea la pregunta de cuntos recorridos u observaciones deben realizarse para lograr

resultados aceptables. La comprensin de este paso requiere algunos conocimientos bsicos de la

estadstica, que no debern ser explicados en detalle aqu. Por lo general se parte del tipo deproceso que ms interesa.

Paso 5 Determinar los momentos para los recorridos.

Luego de haber fijado en el tercer paso de la secuencia de observaciones dentro del recorrido

y para cada ubicacin de observacin y en el cuarto paso la cantidad de observaciones necesarias,

se determinan ahora los momentos para cada recorrido. Es importante que stos se realicen enforma casual. De esta manera se cumplen condiciones de carcter estadstico a la par que se evita

una posible influencia subconsciente del observador sobre los resultados. La determinacin de los

momentos para los recorridos se realiza con ayuda de las llamadas tablas aleatorias de horas y

minutos.


8/25

Paso 6 Realizacin y evaluacin del muestreo de actividades.

La realizacin de los recorridos es ejecutada cronolgicamente segn el plan

de momentos de los recorridos y estereomtricamente en base al plan de recorrido. Durantestos, es anotado por el observador el tipo de proceso constatado en el momento de pasar junto

al elemento del sistema observado. Si son observados varios elementos de sistemas desde una

misma ubicacin de observacin, se anotar el tipo de proceso verificado en la primera mirada. El

reconocer un tipo de proceso de un golpe de vista resulta tanto ms difcil cuantos ms tipos de

proceso deban ser diferenciados. Por tal razn se recomienda, al realizar un muestreo de

actividades por primera vez, no planificar ms de 6 a 8 diferentes tipos de procesos. Si se constata

en una observacin el cambio entre un tipo de proceso y otro, se anotar bsicamente el tipo de

proceso anterior.

Paso 7 Evaluacin parcial

Por lo general se efecta una evaluacin parcial luego de haber realizado n ( 500

observaciones, a fin de controlar si la cantidad de observaciones necesarias estimada en el 4 paso

es correcta o si, por el contrario, existe un error apreciable en la estimacin. Para ello se proceder

como sigue:

1) Determinar la cantidad total x de observaciones para cada tipo de proceso que viene al

caso.

2) Determinar la parte p correspondiente a las observaciones de cada tipo de proceso.

3) Determinar el margen de confianza real de la fase de proceso correspondiente y, en caso de

que sea f > f, determinar la cantidad corregida de observaciones necesarias n. Para la

determinacin del margen de confianza alcanzado puede utilizarse

tambin la frmula.

Paso 8 Evaluacin final

Siendo que la sumatoria de la frecuencia para cada tipo de proceso es siempre transferida al

comenzar un nuevo pliego y anotada en la columna transferencia, se necesita tanto para la


9/25

evaluacin parcial como para la final nicamente el ltimo pliego de muestreo de actividades. La

evaluacin final consiste en:

1) Determinar la cantidad total x (= sumatoria x) de las observaciones para cada tipo de

proceso.

2) Determinar la parte p correspondiente a cada tipo de proceso.

3) Determinar el valor absoluto del margen de confianza alcanzado f segn la para cada tipo

de proceso.

4) Resumir los resultados sobre el pliego previsto para tal caso por medio de un perfil de tipos

de proceso.

5) Completar las tarjetas de control como comprobante de la disminucin del valor del margen

de confianza de las partes correspondientes a cada tipo de proceso durante el muestreo de

actividades.

6) decidir respecto a la utilidad del muestreo de actividades.

LAYOUT RECORRIDOS FISICOS Y PUNTOS DE OBSERVACION.

Defina el problema

Determine con exactitud qu informacin se necesita. Es una buena idea realizar una inspeccin

preliminar, observando las operaciones por un da, para obtener una lista de los elementos de las

operaciones. Por ejemplo, si se detectan las causas y las cantidades de tiempo muerto en una

maquina, ser necesario definir todas las causas posibles. Esta es ms o menos la misma

preparacin necesaria para un estudio de tiempos.

Haga

un registro de las observaciones del trabajo.

La forma que se emplea para registrar las observaciones hechas en el curso de un estudio de

muestreo del trabajo deber disearse individualmente para cada caso. Su diseo depender del

nmero de estaciones de trabajo o de las personas a las cuales se observara y de la clasificacin de

las actividades sobre las que se desea obtener datos.


10/25

SELECCIONE LA FRECUENCIA DE LA OBSERVACION

Lmites fsicos.

Si solo hay un observador y es necesario recorrer una ruta larga para hacer una observacin de

una ronda, el observador podr hacer relativamente pocas observaciones en un da. Por ejemplo,

un estudio de las cuadrillas de mantenimiento realizado por un solo observador, es probable que

necesite una ruta ms larga.

Nmero total de observaciones necesarias y tiempo lmite.

Si para lograr la exactitud deseada es necesario hacer 1600 observaciones, y solo se cuenta con 10

das laborales para realizarla, es evidente que se necesitara hacer 160 observaciones al da

DETERMINE EL TIEMPO DE LAS RONDAS

Sobre una base aleatoria

Hacer 20 muestreos que no sigan un patrn definido con mucha frecuencia es bastante difcil.

Para realizar esto, la forma ms segura es usar una tabla de nmeros aleatorios, ya que la mente

humana tiene la tendencia a seguir un patrn establecido. Asimismo, se puede auxiliar con el uso

de computadoras manuales, de bolsillo o microcomputadoras, que tienen programas para generar

nmero aleatorios. El muestreo se puede hacer aleatorio con base en da, en

horas o en cualquier otro periodo de tiempo (90 minutos, 2horas, o lo que sea), por ejemplo, sepueden realizar 20 muestreos aleatorios por hora (llamados muestreos aleatorios estratificados), o

tambin se podra realizar 160 muestreos aleatorios, haciendo ms observaciones en ciertas horas

que en otras. Es preciso hacer hincapi en que los muestreos sean aleatorios para reducir los

errores en el muestreo.


11/25

Estime el nmero de observaciones que se necesitaran.

Esta informacin es necesaria para el plan de frecuencias, para el nmero de observaciones y para

estimar la duracin del estudio. El nmero de observaciones depender de que tan exacta se

necesiten las respuestas, ya que un nmero ms grande de observaciones proporcionara una

mayor exactitud. La experiencia en el muestreo del trabajo y el conocimiento de la operacin,

permitirn al analista hacer una estimacin improvisada perfecta. Conforme avance el proyecto,

los observadores pueden revisar los resultados para apreciar cuando ya han hecho suficientes

observaciones.

Existe un mtodo matemtico para obtener una preestimacin del nmero de observaciones

necesarias para alcanzar la exactitud prctica deseada. La teora en la que se basa es la misma que

se usa en el control estadstico de la calidad. La exactitud absoluta se muestra en el nomograma

para determinar el tamao de la muestra, la clave para la exactitud en el estudio del muestreo del

trabajo est en el nmero de observaciones. Un nmero mayor de observaciones proporciona unagrado ms alto de exactitud a condicin

de que el estudio este diseado para disminuir el sesgo (desviacin sistemtica).

Evalu los mtodos mediante los cuales se pueden reducir las lecturas sesgadas.

Debera sealarse que los movimientos o elementos ineficientes de una operacin no

necesariamente saltaran a la vista con un estudio de muestreo de trabajo. En algunos casos, el

operario puede estar trabajando en los tiempos improductivos de la maquina, cuando su trabajo

se podra realizar en el ciclo de operacin de la maquina. La observacin del muestreo del trabajo

indicara que el operario estaba trabajando, pero un estudio de tiempos ms a fondo mostrara

que ese trabajo se podra realizar durante un ciclo de trabajo de la maquina. Tambin se debera

sealar que el estudio de muestreo del trabajo no mostrara si los operarios estn limitando la

produccin o disminuyendo ellos mismos su ritmo de trabajo. Si los observadores estn

capacitados para hacerlo, pueden obtener algn indicador del nivel de esfuerzo si evalan, al

registrar en esas observaciones, a los trabajadores cuando desempean los elementos del trabajo.

Tambin se debe sealar a los observadores que es muy importante hacer todas sus

observaciones desde el mismo lugar, de tal forma que sus lecturas no estn sesgadas por la

distancia del lugar designado.

Con mucha frecuencia algunos elementos del trabajo ocurren solo una vez al ao, y tal vez esto

sea durante el periodo del muestreo, por ejemplo, maquinas que estn detenidas por una revisin

mayor. Este tipo de mantenimiento no es normal y se deber


12/25

compensar si ya se conoca. La pregunta que casi siempre surge es con relacin al efecto que

ocurre cuando el operario ve que el observador se acerca y entonces se pone a trabajar. Es cierto

que muchos estudios han fracasado por esta razon, sin embargo, la experiencia ha demostrado

que conforme el observador pasa por un puesto de trabajo da tras da y por un periodo de tiempo

suficientemente largo, esto influye para que se nivelen las lecturas.

COMO ESTABLECER LOS NIVELES DE CONFIANZA Y EL PORCENTAJE DE ERROR ADMISIBLE EN EL

MUESTREO DEL TRABAJO.

NIVELES DE CONFIANZA

La confianza o el porcentaje de confianza es el porcentaje de seguridad que existe parageneralizar los resultados obtenidos. Esto quiere decir que un porcentaje del 100% equivale a

decir que no existe ninguna duda para generalizar tales resultados, pero tambin implica estudiar

a la totalidad de los casos de la poblacin.

Para evitar un costo muy alto para el estudio o debido a que en ocasiones llega a ser

prcticamente imposible el estudio de todos los casos, entonces se busca un porcentaje de

confianza menor. Comnmente en las investigaciones sociales se busca un 95%. Probabilidad de

que la estimacin efectuada se ajuste a la realidad. Cualquier informacin que queremos recoger

est distribuida segn una ley de probabilidad (Gauss o Student), as llamamos nivel de confianza a

la probabilidad de que el intervalo construido en torno a un estadstico capte el verdadero valor

del parmetro.

Tambin hay que tomar en cuenta que el nivel

de confianza no es ni un porcentaje, ni la proporcin que le correspondera, a pesar de que se

expresa en trminos de porcentajes. El nivel de confianza se obtiene a partir de la distribucin

normal estndar, pues la proporcin correspondiente al porcentaje de confianza es el rea

simtrica bajo la curva normal que se toma como la confianza, y la intencin es buscar el valor Z de

la variable aleatoria que corresponda a tal rea.

ERROR O PORCENTAJE DE ERROR.


13/25

El error o porcentaje de error equivale a elegir una probabilidad de aceptar una hiptesis que

sea falsa como si fuera verdadera, o la inversa: rechazar a hiptesis verdadera por considerarla

falsa. Al igual que en el caso de la confianza, si se quiere eliminar el riesgo del error y considerarlo

como 0%, entonces la muestra es del mismo tamao que la poblacin, por lo que conviene correr

un cierto riesgo de equivocarse.

Comnmente se aceptan entre el 4% y el 6% como error, tomando en cuenta de que no son

complementarios la confianza y el error.

Cualquiera sea el procedimiento utilizado y la perfeccin del mtodo empleado, la muestra

diferir de la poblacin. A esta diferencia se la denomina error de muestreo.

Cuando una muestra es aleatoria o probabilstica, es posible calcular sobre ella el error

muestral. Este error indica el porcentaje de incertidumbre, es decir, el riesgo que se corre que la

muestra elegida no sea representativa. Si trabajamos con un error calculado en 5%, ello significa

que existe un 95% de probabilidades de que el conjunto

muestral represente adecuadamente al universo del cual ha sido extrado.

A medida que incrementamos el tamao de la muestra, el error muestral tiende a reducirse,

pues la muestra va acercndose ms al tamao del universo. Del mismo modo, para una muestradeterminada, su error ser menor cuanto ms pequeo sea el universo a partir del cual se la ha

seleccionado.

CALCULO DEL NUMERO DE OBSERVACIONES TAMAO DE LA MUESTRA

El propsito principal del muestreo es reducir la necesidad de las operaciones empricas que

exigen el trabajo y el coste. Cmo pequea puede una muestra entonces estar sin perder suutilidad? Es decir cul es el nmero ms pequeo de los casos que todava nos dan bastante

confiables datos sobre la poblacin? Como el objetivo de la medicin es conocer un tiempo justo,

ser preciso tomar varias veces el tiempo de reloj de cada uno de los elementos para que entre los

tomados de un mismo elemento, se puedan calcular el que represente a todos ellos.

Compensando las variaciones que puedan existir entre ellos.


14/25

Corno es natural, el nmero de veces que se debe tomar cada uno de los elementos depende

de la precisin y del error con el que se desea calcular el tiempo representativo. Entre los

procedimientos ms utilizados se encuentran: - Empleo de tablas, media aritmtica, frmulas

estadsticas, tringulo de Frecuencias, ordenador.

El procedimiento a seguir para calcular el tamao de la muestra es lo siguiente:

1. Definir la poblacin de la cual quiere llegar a una conclusin, identificando

los controles en los cuales confiar, y definir que constituye una desviacin crtica de control (es

decir, un error importante).

2. Determinar el Error Tolerable (ET). Tal como se explic, el ET es la desviacin mxima que el

auditor est dispuesto a aceptar, y todava concluir que la confianza que desea derivar del

procedimiento de control probado, es adecuado. Esto se calcula basado en el nivel de confianza

que el auditor espera (planifica) en los controles internos. Las tablas estadsticas proveen los

niveles de confianza posibles de una muestra de un tamao dado, con tasas de error diferentes.

3. Determinar la tasa de ocurrencia de errores esperada, es decir, la tasa de desviacin crtica de

cumplimiento que el auditor espera de la muestra. Eso se calcula basado en experiencia anterior.

4. Seleccionar la tabla estadstica (Anexo A) para el nivel de confianza requerida.

5. Buscar el error tolerable en la parte superior de la tabla.

6. Buscar en dicha columna el cruce con la Tasa de Error Esperado para determinar el tamao de

la muestra.

Los datos que podemos conseguir de la muestra son normalmente levemente diferentes de los

datos de la poblacin. La razn es que la seleccin al azar ha trado a la muestra no solamente

artculos medios de la poblacin, pero tambin algunos artculos ms o menos excepcionales.

Cuntos de ellos, puede ser anticipado usando la teora de probabilidades. Puede tambin


15/25

decirnos cmo grande es el riesgo de conseguir datos errneos debido a estos casos

excepcionales.

El riesgo es aproximadamente proporcional a la variacin de las variables y en la relacin inversa

al tamao de muestra.

ELECCION Y EXTENSION DEL PERIODO A MUESTREAR

Una muestra debe ser representativa si va a ser usada para estimar las caractersticas de la

poblacin. Los mtodos para seleccionar una muestra representativa son numerosos,

dependiendo del tiempo, dinero y habilidad disponibles para tomar una muestra y la naturaleza de

los elementos individuales de la poblacin. Por lo tanto, se requiere un gran volumen para incluir

todos los tipos de mtodos de muestreo.

Los mtodos de seleccin de muestras pueden ser clasificados de acuerdo a:

1. El nmero de muestras tomadas de una poblacin dada para un estudio.

2. La manera usada en seleccionar los elementos incluidos en la muestra. Los mtodos de

muestreo basados en los dos tipos de clasificaciones son expuestos en seguida.

Mtodos de muestreo clasificados de acuerdo con el nmero de muestras tomadas de una

poblacin.

Bajo esta clasificacin, hay tres tipos comunes de mtodos de muestreo. Estos son, muestreo

simple, doble y mltiple.

Muestreo simple

Este tipo de muestreo toma solamente una muestra de una poblacin dada para el propsito de

inferencia estadstica. Puesto que solamente una muestra es tomada, el tamao de muestra debeser los suficientemente grandes para extraer una conclusin. Una muestra grande muchas veces

cuesta demasiado dinero y tiempo.

Muestreo doble


16/25

Bajo este tipo de muestreo, cuando el resultado del estudio de la primera

muestra no es decisivo, una segunda muestra es extrada de la misma poblacin. Las dos muestras

son combinadas para analizar los resultados. Este mtodo permite a una persona principiar con

una muestra relativamente pequea para ahorrar costos y tiempo. Si la primera muestra arroja

una resultado definitivo, la segunda muestra puede no necesitarse.

Por ejemplo, al probar la calidad de un lote de productos manufacturados, si la primera muestra

arroja una calidad muy alta, el lote es aceptado; si arroja una calidad muy pobre, el lote es

rechazado. Solamente si la primera muestra arroja una calidad intermedia, ser requerir la

segunda muestra. Un plan tpico de muestreo doble puede ser obtenido de la Military Standard

Sampling Procedures and Tables for Inspection by Attributes, publicada por el Departamento de

Defensa y tambin usado por muchas industrias privadas. Al probar la calidad de un lote

consistente de 3,000 unidades manufacturadas, cuando el nmero de defectos encontrados en la

primera muestra de 80 unidades es de 5 o menos, el lote es considerado bueno y es aceptado; si el

nmero de defectos es 9 o ms, el lote es considerado pobre y es rechazado; si el nmero est

entre 5 y 9, no puede llegarse a una decisin y una segunda muestra de 80 unidades es extrada

del lote. Si el nmero de defectos en las dos muestras combinadas (incluyendo 80 + 80 = 160

unidades) es 12 o menos, el lote es aceptado si el nmero combinado es 13 o ms, el lote es

rechazado.

Muestreo mltiple

El procedimiento bajo este mtodo es similar

al expuesto en el muestreo doble, excepto que el nmero de muestras sucesivas requerido parallegar a una decisin es ms de dos muestras.

Mtodos de muestreo clasificados de acuerdo con las maneras usadas en seleccionar los

elementos de una muestra.

Los elementos de una muestra pueden ser seleccionados de dos maneras diferentes:

a. Basados en el juicio de una persona.

b. Seleccin aleatoria (al azar)

DETERMINACION ALEATORIA DE LOS HORARIOS DE LAS OBSERVACIONES.


17/25

La frecuencia de las observaciones depende, en su mayor parte, del nmero de observaciones

y el tiempo disponible para desarrollar los datos. Por ejemplo, para reunir 3600 observaciones en

20 das calendario, ser necesario obtener alrededor de 180 observaciones por da.

Por supuesto, el nmero de analistas disponible y la naturaleza del trabajo que se estudia

tambin influyen en la frecuencia de las observaciones. Por ejemplo, si slo se cuenta con un

analista para acumular los datos del ejemplo anterior, no sera prctico que esa persona tomara

180 observaciones diarias.

Una vez determinado el nmero de observaciones por da, deben seleccionarse los tiempos

reales necesarios para registrar las observaciones. Para obtener una muestra representativa, las

observaciones se toman a todas horas del da. Para el ejemplo, se supone que se dispone de un

analista para tomar 180 observaciones en una batera de 20 tornos revlver que soncompletamente independientes entre s, para determinar los suplementos por demoras

inevitables y personales.

Como hay 20 mquinas que observar, el observador debe hacer nueve visitas aleatorias a la

seccin de mquinas cada uno de los 20 das. El tiempo del da para realizar estas nueve

observaciones tambin se elige en forma aleatoria. As, el analista no establece un patrn de

observacin diaria en la planta.

Existen muchas formas de hacer aleatoria la ocurrencia de las observaciones. Con un enfoque,se pueden elegir nueve nmeros cada da de una tabla estadstica de nmeros aleatorios, que

estn entre 1 y 48. Si cada nmero se asocia con un valor en minutos, equivalente a 10 veces su

valor absoluto, el nmero seleccionado establece la hora de observacin, en minutos, a partir del

inicio del da. Por ejemplo nmero aleatorio 20 significara que el analista debe hacer una serie de

observaciones 200 minutos despus de iniciado el turno. Si el da comienza a las 8 am, entonces a

las 11:20 am iniciara una inspeccin de los 20 tornos revlver.

Otro enfoque considera los cuatro dgitos adyacentes en la tabla de nmeros aleatorios, el

dgito #1 identifica el da, con los nmeros 1 a 5 correspondientes a los das de lunes a viernes. El

dgito #2 es el identificador de horas, con nmeros de 0 a 8 sumados hora de inicio (como las 7:00

am). Los dgitos #3 y #4 identifican los minutos, con nmeros entre 0 y 60 como aceptables.


18/25

El estudio debe ser lo suficientemente largo para incluir las fluctuaciones, produccin normal.

Cuanto ms largo es el estudio, mayor es la oportunidad de observar las condiciones promedio. Lo

usual

es que los estudios de muestreo del trabajo se hagan en bloques que van de dos a cuatro

semanas.

Otra alternativa que puede ayudar a decidir cundo tomar las observaciones diarias es un

recordatorio aleatorio. Este instrumento de bolsillo suena una alarma en tiempos aleatorios hacer

saber al analista cundo tomar la siguiente observacin. El usuario preselecciona una tasa

promedio de muestreo (observaciones por hora, observaciones por da) y responde con un viaje al

rea de recoleccin de datos cuando escucha la alarma

USO DE VIDEOCAMARAS PARA ANALISIS ALEATORIO DE ACTIVIDADES

En las industrias se emplean algunos tipos de dispositivos para el claro anlisis de actividades las

cuales se pueden mencionar como ejemplo es la videocmara.

Se utiliza para la seguridad de algunas empresas tales como los bancos; ellos los emplean para

observar todo lo que pasa en un da y se queda registrado en una videocinta.

Si en caso de que suceda un robo los de seguridad podran detectar quien ocasiono el incidente

por medio de las videocintas. El otro uso que tienen las videocmaras es individualizar los

movimientos para hacer un uso ms exacto del movimiento.

Las videocmaras de seguridad no son una cura milagrosa, pero s una ayuda para la polica no

detendrn a asaltantes y traficantes de droga en nuestras calles, pero dificultarn sus acciones

delictivas y facilitarn su identificacin. Los videos cmaras de seguridad tambin disuadirn a los

turistas borrachos de actuar de modo tan antisocial o lascivo en nuestras calles

y otras reas pblicas, si saben que lo graban todo. Tambin los gamberros, vndalos y los artistas

del graffiti de todas las nacionalidades sern disuadidos por la presencia de cmaras. Algunosejemplos de cmaras de vigilancia y cmaras industriales.

En algunas empresas usan las videocmaras para observar a los trabajadores no tanto para

vigilarlos si no para observar los movimientos y evitar as los movimientos torpes dndole as un

buen uso a estos aparatos y aplicando el mtodo del tiempo estndar.


19/25

Uso de una cmara para anlisis de actividades al azar

Aun si se observan los requisitos de muestreo de trabajo, los datos tendern a tener ciertosesgo o predisposicin cuando la tcnica se emplea para estudiar slo a las personas; tambin,

existe entonces una tendencia natural para que el observador registre justamente lo que ha

sucedido o lo que estar sucediendo, ms bien que lo que realmente est aconteciendo en el

momento exacto de la observacin.

EMPLEO DE DIAGRAMAS DE CONTROL EN EL MUESTREO DE TRABAJO.

Las tcnicas de los diagramas de control se utilizan tan ampliamente en las actividades de

control estadstico de calidad que se pueden adaptar fcilmente para estudios de muestreo de

trabajo. Como tales estudios tratan exclusivamente con porcentajes o proporciones, el diagrama

se emplea con mucha frecuencia.

El primer problema encontrado en la elaboracin de un diagrama de control es la eleccin de

los lmites, se buscan un equilibrio entre el costo de localizar una causa asignable

cuando no exista ninguna; el analista que efecta un muestreo de trabajo considera a los puntosfuera de los lmites de tres sigmas de p como fuera de control.

El mejoramiento debe ser un proceso continuo y el porcentaje de tiempo muerto tiene que

disminuir. Uno de los objetivos del muestreo de trabajo es determinar reas de actividad que

podran ser mejoradas. Una vez descubiertas tales reas se tratar de mejorar la situacin. Los

diagramas de control se pueden emplear para mostrar el mejoramiento progresivo de reas de

trabajo. Esta idea especialmente importante si los estudios de muestreo de trabajo se utilizan para

establecer tiempos estndares, pues tales estndares advn cambiarse siempre que las

condiciones varen a fin de que sean realistas.

APLICACIONES DEL MUESTREO DE TRABAJO


20/25

Definicin: es una tcnica para el anlisis cuantitativo en trminos de tiempo de la actividad de

hombres, mquinas o cualquier condicin observable de operacin. Se aplic por primera vez en

Gran Bretaa por L. H. C. Tippett, en la industria textil, posteriormente se denomin en U.S, como

ratio delay (relacin de demora) Consiste en la cuantificacin proporcional de un gran nmero

de observaciones tomadas al azar en las cuales se anota la condicin que presente la operacin,

clasificada en categoras definidas segn el objetivo del estudio.

Aplicaciones:

1. El tiempo ocupado por una persona en cualquier actividad o tarea.

2. El tiempo productivo e improductivo de personas, mquinas, equipos y operaciones.

3. La magnitud

de los tiempos perdidos y las causas que las produjeron.

4. Los rendimientos personales del grupo.

5. Tiempo efectivo de uso del equipo

6. Tiempo de preparacin y retiro de las herramientas y puesta en marcha

7. Nmero de personas y mquinas necesarias para efectuar una tarea

8. Los tiempos tipo de operaciones no repetitivas

9. Los pagos de salarios, especialmente los de mano de obra indirecta y de oficina.

Proceso:

Definicin de los objetivos:

Especificando categoras de actividad por observar.

Diseo del procedimiento de muestreo:

1. Nmero de observaciones

2. Seleccin de la cantidad de trabajo

3. Determinacin de los detalles del procedimiento (programacin, mtodo y rutas)

4. recopilacin de datos: Mediante la ejecucin del plan de muestreo

5. Procesamiento: Mediante los clculos que definidos en el algoritmo.


21/25

6. Presentacin de resultados.

ESTABLECIMIENTO DE ESTANDARES DE MANO DE OBRA DIRECTA E INDIRECTA

Estndares de eficiencia de mano de obra directa: son estndares de desempeo

predeterminados para la cantidad de horas de mano de obra directa que se deben utilizar en la

produccin de una unidad terminada. Los estudios de tiempos y movimientos son tiles en el

desarrollo de estndares de eficiencia de mano de obra directa. En esos estudios se hace un

anlisis de los procedimientos que siguen los trabajadores y las condiciones (espacio, temperatura,

equipos, herramientas, iluminacin, etc.) en las cuales deben ejecutar sus tareas asignadas.

Cuando una

compaa introduce un nuevo producto o proceso de manufactura, la cantidad de horas de mano

de obra directa que se requiere para producir una unidad generalmente disminuye a medida que

los trabajadores se familiarizan con el proceso. Los estudios han revelado que el tiempo promedio

(horas) que se requiere para terminar una unidad disminuir en una tasa porcentual constante

desde el primer trabajo o unidad, hasta que haya ocurrido el aprendizaje total. El efecto del

proceso del aprendizaje sobre los trabajadores pueden mostrarse de manera visual en lo que

tcnicamente se conoce como curva de aprendizaje, que se basa en hallazgos estadsticos que

indican que a medida que se duplica la cantidad acumuladas de unidades producidas, el tiempo

promedio de mano de obra directa que se requiere por unidad disminuir a un porcentajeconstante (normalmente en un rango de 10% al 40%).

A menudo, estos porcentajes se denominan Porcentajes de Reduccin de Costos. Los estudios

de tiempos y movimientos pueden usarse para determinar el porcentaje que se aplicar a

determinado proceso de produccin. El porcentaje de reduccin de costos designado sobre la

curva es el complemento de la tasa de aprendizaje (uno menos la tasa de aprendizaje); por tanto,

si el tiempo promedio de mano de obra directa que se requiere por unidad disminuye en un 30%

despus que se duplica la produccin, la curva hace referencia a una curva de aprendizaje del 70%.

El perodo en el cual la produccin por hora aumenta se conoce como Etapa de Aprendizaje. Existe

un lmite

tanto fsico como mecnico, que estar fuera del alcance de cualquier mejoramiento adicional en

la produccin por hora y que solo puede lograrse cambiando la naturaleza del proceso de

produccin o mejorando el equipo que se usa. El perodo en el cual la produccin por hora se

estabiliza, se conoce como Etapa Constante. Despus de que los trabajadores han estado en la

etapa constante durante prolongados perodos, es posible que la productividad comience a

disminuir puesto que el desafo y la emocin de aprender un nuevo proceso de produccin han


22/25

terminado, entonces surge el aburrimiento. La gerencia debe estar alerta para detectar cualquier

disminucin en la productividad y emprender los pasos necesarios para evitar corregir esta

hipottica etapa de aburrimiento. Muchas compaas trasladan de modo rutinario a los

trabajadores a diferentes tareas laborales dentro de proceso tedioso como un recurso sencillo y

efectivo de prevenir el establecimiento de la etapa de aburrimiento.

Estndares de mano de obra indirecta

Los estndares para los departamentos de mano de obra indirecta, como lo es el trabajo de

oficina, mantenimiento y fabricacin de herramientas, deben desarrollarse a partir de datos de

estndares y formulas: el tiempo no permitira usar las tcnicas de cronometraje para cada

estndar desarrollado; pero se pueden usar tantos estudios de t5iempos como datos de

movimientos fundamentales.

Los analistas pueden calcular los estndares de tiempo para cualquier operacin o grupo deoperaciones cuantificables o medibles. Si

se desglosan y estudian los elementos de trabajo realizados por electricistas, herreros o

trabajadores de metales , pintores, etc., y otros cuyo trabajo es indirecto, por lo comn es posible

que surjan estndares a con la suma de los elementos directos , de transporte e indirectos . Ya que

los mtodos utilizados para establecer los estndares para el trabajo indirecto y general son

idnticos a los usados para el trabajo directo: estudio de tiempo, datos de estndares, formulas de

tiempos y muestreo de trabajo.

As los analistas pueden establecer estndares para tareas como colocar una puerta rebobinar

un motor de 1 caballo de fuerza, los analistas establecen tiempo estndar con la medicin deltiempo requerido para que el operario realice la tarea. Despus califican el desempeo del estudio

y aplican un suplemento adecuado; ya que as los analistas pueden determinar le usando el

estudio de tiempos y los tiempos de elementos predeterminados para establecer una secuencia

de tiempos elementales.

Distincin entre la mano de obra directa e indirecta

El costo de manufactura de un producto se divide en tres partes: mano de obra, material y

costos generales: el costo de la mano de obra que participa directamente en la manufactura fsica

del producto: cada operacin de mano de obra directa tiene un efecto en la pieza o producto: en

tanto que el costo de la mano de obra indirecta es la porcin mayor de los costos generales. Uno

de los de los costos tpicos de mano de obra indirecta es el de conserje.

ESTABLECIMIENTO DE MARGENES


23/25

O TOLERANCIAS

La tcnica se usa tambin para establecer estndares de produccin, determinar la utilizacin

de mquinas, efectuar asignaciones de trabajo y mejorar mtodos; las tolerancias por motivos

personales y demoras inevitables se determinaban frecuentemente efectuando una serie de

estudios de todo el da sobre varias operaciones y promediando luego sus resultados; el nmero

de idas al gabinete sanitario y al bebedero o fuente de agua, el nmero de interrupciones etc., se

podran registrar, cronometrar, analizar, y determinar luego una tolerancia justa o de confianza;

los elementos que entran dentro de las demoras personales e inevitables se pueden mantener

separados y determinar una tolerancia equitativa para cada clase o categora.

AUTO OBSERVACION

Principio del formularioFinal del formulario

Los administradores conscientes peridicamente toman muestras de su propio trabajo para

evaluar la efectividad de su uso del tiempo; una vez que los administradores aprenden cuanto

tiempo invierten en funciones que pueden ser atendidas rpidamente por subordinados y

personal administrativo, pueden actuar positivamente.

MUESTREO DE TRABAJO ASISTIDO POR COMPUTADORA

Principio del formulario

[pic][pic]Final del formulario

Se estima que usar una computadora puede ahorrar un 35% del costo total de un estudio de

muestreo del trabajo debido al alto porcentaje de trabajo del personal de apoyo respecto al

tiempo de observacin. La mayor parte del esfuerzo involucrado para resumir los datos de

muestreo del trabajo

es del personal de apoyo: calcular porcentajes y exactitudes, trazar las graficas de control,

determinar el nmero de observaciones requeridas, las observaciones diarias requeridas, el

nmero de visitas diarias al rea de estudio, la hora del da para cada visita, entre otros.

Al mecanizar los clculos repetitivos, las computadoras pueden obtener no solo los resultados

diarios, sino tambin los acumulados como las graficas de control actualizadas, por ejemplo, una

compaa desarrollo la tcnica MAST (Mechanized Activity Sampling Tenique), que automatiza el

trabajo de oficina, incluso los clculos matemticos asociados con el registro de observaciones, el


24/25

clculo de porcentajes de elementos , el desarrollo de tasas de desempeo, la verificacin de la

precisin estadstica, el mantenimiento de graficas de control y la extrapolacin de datos en

necesidades equivalentes de personal y/o maquinas con sus costos anuales.

Los usuarios de MAST aseguran los siguientes beneficios:

1. la cantidad de tiempo del ingeniero industrial se incrementa a travs de la reduccin del

trabajo rutinario de oficina.

2. los resultados del Studio se logran con mayor rapidez y la presentacin de los datos es ms

profesional.

3. el costo de realizar estudios de muestreo del trabajo se reduce en forma significativa.

4. mejora la exactitud de los clculos

5. el analista comete menos errores.

6. el sistema automatizado proporciona un incentivo para hacer uso de la tcnica de muestreo

del trabajo.

APLICACIN DEL

MUESTREO DEL TRABAJO EN CASOS PRACTICOS.

1. El tiempo ocupado por una persona en cualquier actividad o tarea.

2. El tiempo productivo e improductivo de personas, mquinas, equipos y operaciones.

3. La magnitud de los tiempos perdidos y las causas que las produjeron.

4. Los rendimientos personales del grupo.

5. Tiempo efectivo de uso del equipo


25/25

6. Tiempo de preparacin y retiro de las herramientas y puesta en marcha.

7. Nmero de personas y mquinas necesarias para efectuar una tarea

8. Los tiempos tipo de operaciones no repetitivas.

9. Los pagos de salarios, especialmente los de mano de obra indirecta y de oficina.

CONCLUSION

El mtodo de muestreo de trabajo es una herramienta que permite al analista de estudio de

tiempos y mtodos obtener los datos de manera ms fcil y rpida con diversos mtodos como lo

es a travs de cmaras, por medio del auto observacin o por medio de una computadora para

facilitarle el trabajo.

Ciertamente el muestreo de trabajo computarizado llegar a ser un mtodo de trabajoconsiderablemente extendido para descubrir trabajo improductivo, asignacin desequilibrada de

personal, tiempo inactivo, o muerto de maquinas o instalaciones y arreas con problemas similares.

Toda aquella persona que trabaje en el campo de los mtodos, el estudio de tiempos y los planes

de pagos de salario debe estar bien familiarizada con las ventajas, limitaciones y usos de esta

tcnica.

BIBLIOGRAFIA:

www.Wikipedia.com

www.monografias.com

www.itescam.edu.mx

www.

2.2 Objetivo Del Muestreo

Documents

Transcript of 2.2 Objetivo Del Muestreo