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VERSION MESA SECTORIAL

REGIONAL CENTRO

METODOLOGO

VERSION AVALADA MESA SECTORIAL PRODUCCION AGRICOLA

TOLIMA

TITULO DE LA N.C.L 270401036 Manejar datos especializados (A.P.) de acuerdo a normas y requerimientos de la empresa agricola.

FECHA APROBACION 23/04/2009 VIGENCIA 5 Vigente?AÑOS

DIRECCION DEL SISTEMA NACIONAL DE FORMACION PARA EL TRABAJO

NORMA DE COMPETENCIA LABORAL

F2-015

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CODIGO ELEMENTO 01 Decidir datos a tomar teniendo en cuenta factores técnicos y el cultivo sobre el que se aplicará la A.P.

CENTRO AGROPECUARIO LA GRANJA

OLGA ROCIO ALFONSO ESTEFAN VERSION 1

CRITERIOS DE DESEMPEÑO

CONOCIMIENTOS Y COMPRENSIONES ESENCIALES

RANGOS DE APLICACION

EVIDENCIAS REQUERIDAS

A, Las variables agronómicas y administrativas trascendentes en el desarrollo son definidas según sistema de cultivo establecido.B, Las variables seleccionadas son evaluadas según criterio agronómico o administrativo en función del aumento de productividad.C, Los datos a capturar son definidos de acuerdo a las herramientas de captura y métodos de organización de datos.

01, Variables:tipos, niveles de confianza, representatividad (a,b,c)02, Factores:controlables no controlables, medibles y no medibles(a,b,c)03, Estadística:paramétrica y no parametrica, inferencial, descriptiva.(a,b,c)04, Desarrollo de cultivo:fenología, nutrición, plagas, enfermedades, fisiología.(a,b,c)05, Administración:costos, flujo inventarios insumos, presentaciones.(a,b)

TIPOS DE VARIABLES SUELOPh, ca, mg, k, na, al, %mo, cic, textura, ce, s, b, zn, mn, fe, actinomicetos, hongos, bacterias.

TIPOS DE VARIABLES CLIMÁTICASPp, temperatura, radiación, nubosidad, humedad.

TIPOS DE VARIABLES AGRONÓMICASDensidad de siembra, tamaño partícula, tamaño de gota, fenología, %nutrientes foliar.

TIPO VARIABLES ADMINISTRATIVASNo. jornales, horas maquina, unidades de medida de insumos.

DESEMPEÑO 1. Observación de la metodología de captura y almacenamiento de datos contundentes en la generación de información.

CONOCIMIENTO 1. Respuesta a preguntas orales o escritas sobre la pertinencia de captura de datos en un cultivo determinado

PRODUCTO




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CODIGO ELEMENTO 01 Decidir datos a tomar teniendo en cuenta factores técnicos y el cultivo sobre el que se aplicará la A.P.

1. Una estructura de datos medibles y almacenables que permitan generar información con objetivos de optimización del manejo del cultivo.

APROBADO ACTA NRO. DEL CONSEJO DIRECTIVO NACIONAL SENA DE FECHA VERSION NRO. QUE REEMPLAZA A LA VERSION NRO. DE FECHA

METODOLOGOSECRETARIO(A) TECNICO(A)

OLGA ROCIO ALFONSO ESTEFAN

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JOSE ANTONIO LOZANO




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CODIGO ELEMENTO 02 Filtrar datos según requerimientos, normas de la empresa agrícola y las herramientas estadísticas de normalización de datos





A, El sistema de información de datos es planteado teniendo en cuenta requerimientos y herramientas de normalización de datos.B, Los datos son filtrados y normalizados teniendo en cuenta las pruebas o métodos básicos de estadísticaC, Los datos de variables a manejar en un cultivo son capturados de acuerdo con la frecuencia, las unidades de medida requeridas y las normas de la empresa agrícolaD, La temporalidad de los datos capturados es manejada teniendo en cuenta los requerimientos agronómicos y administrativos de la empresa para control, seguimiento, planeación y planteamiento de

estrategias.

01, Estadística descriptiva básica: variables, gráficos, medidas de tendencia central, normalización de datos. (b)02, Variables a controlar: agronómicas, administrativas (c, d)03, Jerarquía de almacenamiento de datos: uso, asociación, relación, correlación (b, c, d)04, Sistema de información de datos: diseño, estadística y normalización de datos: (a).

TIPOS DE DATOSNuméricos, alfanuméricos, letras, símbolos, fechas, horas.

TIPOS DE CULTIVOSRegional o propio de la zona.

TIPOS DE FILTROSMatriciales, logarítmicos, potencias.

TEMPORALIDADFiltraje por ciclo de cultivo o año administrativo

DESEMPEÑO 1. Observaciones de datos congruentes con la realidad que tengan representatividad del fenómeno analizado y medido

CONOCIMIENTO 1. Respuesta a preguntas orales o escritas sobre fundamentos estadísticos, manejo de software libre para ordenamiento y manipulación de datos estadísticos.

PRODUCTO 1. Diseño de un sistema de información de datos e informe estadístico descriptivo con estadígrafos a niveles de confianza definidos según los requerimientos y

normas de la empresa agrícola y los límites intrínsecos de los fundamentos estadísticos




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CODIGO ELEMENTO 02 Filtrar datos según requerimientos, normas de la empresa agrícola y las herramientas estadísticas de normalización de datos




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CODIGO ELEMENTO 03 Usar programas computacionales teniendo en cuenta los datos a procesar por los equipos de agricultura de precisión.




A, Los archivos son transferidos usando formas inalámbricas como wifi, bluetooth, frecuencias de radio o conexiones físicas como pda y memoria usb de acuerdo con el sistema seleccionado y el hardware utilizado.

B, Las extensiones de los archivos (asci, txt, shp, shk, dbf o extensiones específicas según fabricante) son manejadas teniendo en cuenta sus alcances y limitaciones en el sistema implementadoC, La base estructural del software de equipos de ap son manejadas de acuerdo con las herramientas y funciones comunes a todos.D, Las copias y registro de archivos de trabajo son generadas según la frecuencia, estándares y requerimientos del sistema implementado y los de la empresa agrícola.E, La calidad de los archivos de registro son controlados teniendo en cuenta los estándares de la empresa agrícola y el desempeño garantizado por el fabricante.F, El firmware especifico es manejado de acuerdo con el dispositivo o equipo ap.G, Los equipos y software son acoplados teniendo en cuenta los proveedores de la tecnología y algunos estándares de código abierto.H, La interoperabilidad de los archivos de los equipos es ejecutada mediante archivos planos o transparentes según interoperabilidad de hardware o software.I, La escalabilidad de los equipos ap son manejadas de acuerdo con requerimientos y proyecciones administrativas o agronómicas de la empresa agrícola.

01, Diagrama funcional: definición, integración elementos de hardware y software (a)02, Interfases: conectividad, compatibilidad, funcionalidad. (a,b)03, Software:herramientas, iconos, operaciones, conexiones, instalación.(c)04, Hardware:tipos, integración, instalación, manejo.05, Control calidad:archivos aplicación, tamaño, metadato, (e).06, Copias seguridad:temporalidad, estructura de almacenamiento (d).07, Compatibilidad sistemas de conexión para transferencia de información vía física o inalámbrica. (f)08, Integrar procesos simples y eficientes de almacenamiento y manipulación de archivos.(g)09, Software:herramientas, iconos, operaciones, conexiones, instalación.(h)10, Hardware:tipos, integración, instalación, manejo.(g)11, Escalabilidad:tipos, infraestructura, compatibilidad (h, i)

TIPOS DE PROGRAMASBásicos y especializados.

TIPO DE FORMATOSPlanos y/o transparentes, o formatos predefinidos por el fabricante del equipo o software.

TIPO DE EQUIPOSGps, pda, handheld, procesadores, controladores y computadores. válvulas, nodos e integrados.

TIPOS DE SOFTWARE




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CODIGO ELEMENTO 03 Usar programas computacionales teniendo en cuenta los datos a procesar por los equipos de agricultura de precisión.


Privados y código abierto.FORMAS TRANSMISIÓN

Wifi, radio, bluetooth, infrarojo, memória usb, pda.TIPO DE ARCHIVOS

Txt, shp, cad, uml, mmj.UBICACIÓN EQUIPOS

Fijos y portátiles.

DESEMPEÑO 1. Transferencia in situ de datos a un dispositivo almacenador u otra vía de transferencia inalámbrica o por medio de memorias usb o dispositivos portátiles de

almacenamiento (ds, ms flash cards). Observación estableciendo un sistema y verificación de su operación y desempeñoCONOCIMIENTO

1. Respuesta a preguntas orales o escritas sobre captura de información agronómica y administrativa con diferentes equipos de captura y medición y tipos de equipos y software e interfaces de conexión.

PRODUCTO 1. Registro de archivos operables, transformables y almacenable. sistema integrado hardware-software para una determinada función de un equipo A.P.




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CODIGO ELEMENTO 04 Obtener datos a partir de sensores remotos según metodologías de procesamiento digital.




A, Las coberturas del suelo son tipificadas y codificadas de acuerdo con su reflexión espectral a través de niveles digitales.B, Los elementos espaciales caracterizados son verificados en campo de acuerdo con su posición geográfica.C, Las curvas de caracterización son establecidas y comparadas con los referentes internacionales teniendo en cuenta los patrones de calidad predeterminadosD, Las bandas espectrales son seleccionadas teniendo en cuenta la resolución de los diferentes sensores remotos.E, La variable a analizar es representada teniendo en cuenta las bandas espectrales y los índices de vegetación.F, Las resoluciones escogidas de las imágenes empleadas son reposicionadas, rotadas y ubicadas según el datum y correcciones vigentes, las políticas, leyes y normas de información cartográfica

colombiana.G, Los sensores son seleccionados teniendo en cuenta el nivel de detalle que permita analizar las variables interactúantés en el cultivo y la resolución.H, Los datos correspondientes a las imágenes son medidos según el rigor de la variación y tendencia estadística.I, Las imágenes probadas son normalizadas (filtradas o transformadas) de acuerdo con los límites permitidos y el proceso matemático requerido.

01, Software de procesamiento digital de imágenes: manejo, características, funciones, conversiones, interoperabilidad, modelamiento. (a, e)02, Fundamentos básicos de óptica: manejo, índices, modelamiento, interpretación estandarización perfiles digitales. (c)(d).03, Manejo de gps: captura de información, definición de primitivas geométricas, ubicación de puntos. (b).04, Manejo de estadística y geoestadistica para información espectral. (e).05, Resolución: tipos, manejo, bandas, interpretación. (f ) .06, Sensores remotos: resoluciones, capacidad, confiabilidad, disponibilidad, accesibilidad (g).07, Normatividad magna-sirgas colombia: manejo, aplicación, control de calidad. (f).08, Pruebas de normalización de datos: manejo, métodos, test, interpretación, análisis. (h).09, Filtros con software especializado: manejo, configuración, selección precisión (i)

TIPOS DE DATOSNuméricos, alfanuméricos, letras, símbolos, fechas, horas.

TIPO DE CULTIVOTransitórios o perennes, según la zona.

TIPOS DE FILTROSMatriciales, logarítmicos, potencias.

TIPO DE COBERTURASUso del suelo, cultivos, fenologias, agua.

TIPO DE RESOLUCIÓN




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Espectral, espacial, temporalidad, bits.TIPO DE DATUM

Wgs84, international 1927.TIPO DE SISTEMAS DE COORDENADAS

Utm, long, lat.TIPO DE COORDENADAS

Geográficas, planas.TIPO DE VARIACIÓN DE DATOS

Varianza, desviación estándar, cv, kurtosis,

DESEMPEÑO 1. Observación en el puesto de trabajo de la caracterización de la imagen y su verificación en campo. 2. Procesamiento de la corrección de posición de una imagen. observación de los datos originales y transformados y su influencia en la generación de curvas

espectrales.CONOCIMIENTO

1. Respuesta a preguntas orales o escritas sobre curvas espectrales y niveles digitales. 2. Normatividad de posicionamiento geográfico y procedimientos de corrección. 3. Normalización de datos y herramientas de interpretación estadística.

PRODUCTO 1. Generación de un histograma de curvas de niveles digitales de las diferentes coberturas caracterizadas según rango de aplicación. 2. Ortorectificación de una imagen que se pueda integrar con la cartografía local motivo del análisis. generación de un archivo de conjunto de datos normalmente

distribuidos.




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