2da Opcion AlMACEN

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EXPOSICION ALMACEN

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  • ESTRATEGIAS DEINVENTARIOSESPECIALIZACION EN LOGISTICA DE PRODUCCION Y DISTRIBUCION**JHON FREDDY FLOREZ

  • **

  • QUE ES INVENTARIO**Son cantidades de recursos que se despliegan a lo largo del complejo sistema de relaciones intra e interempresa (cadena logstica) para permitir su operacin econmica y fluida, a la vez que para absorber el impacto de la variabilidad e incertidumbre asociadas a la operacin, garantizando la mxima satisfaccin del cliente

  • **Cuando la empresa maneja sus procesos de manera deficiente se refleja en la acumulacin de inventario

  • VARIABLES QUE DETERMINASEL TAMAO DEL INVENTARIO** La Demanda. El tiempo de entrega. Nivel de servicio al cliente.

  • RAZONES PARA MANTENER UNINVENTARIO**Proteccin contra la incertidumbre, como:* La demanda.* El tiempo de entrega.* Tiempo de consumo.* Cambios de programa.* Nivel de servicio al cliente. Para permitir la produccin o la compra bajo condiciones economicas ventajosas. Para cubrir cambios en la oferta y la demanda. Para mantener el transito

  • **

  • **OBJETIVO DEL INVENTARIO SEGUN LAS AREAS DE LA EMPRESAFINANZASBajo nivel para conservar capitalMERCADOTECNIAAlto nivel para reforzar las ventasPRODUCCINAlto nivel para garantizar procesoCONFLICTO

  • OBJETIVO DE LOS INVENTARIOS**

  • COMO LOGRAR EL OBJETIVOAPLICANDO UNO DE LOS PRINCIPIOSDE PLANEACION ESTRATEGICADE LA LOGISTICALA DIFERENCIACION**

  • **

  • CRITERIOS DE CLASIFICACION**Comportamiento de La Demanda

  • CRITERIOS DE CLASIFICACION**Valor del InventarioImportancia en el Proceso

  • CRITERIOS DE CLASIFICACION**Fuentes de SumintroRotacin

  • **ROTACION (R)Es la medida con la cual se calcula el nmero de veces que un inventario se mueve en su totalidad en una unidad de tiempo determinada (Ao, Mes; etc.)(Unid $)(Unid $)

  • **A partir de la clasificacin de los inventarios pueden conformarse diferentes grupos de inventarios que requerirn de una estrategia y polticas diferentes en cuanto a su gestin

  • **

  • CLASIFICACION ABC**% del catlogovolumenmonetario

  • CLASIFICACION ABC**

  • RESUMEN ABC**

  • Ejemplo de Aplicacin ABC de Inventarios**Anlisis del Ciclo Logstico de una EmpresaDuracin Total Ciclo 25 Das

  • Ejemplo de Aplicacin ABC de Inventarios**Anlisis del Ciclo Logstico de una Empresa Luego de Implementar ABCDuracin Total Ciclo 5 Das

  • **

  • **COMO SATISFACER UNA DEMANDADEMANDA

  • GESTION DE LA DEMANDA**La demanda es el punto de mira de la gestin del sistema logstico, y uno de sus objetos de estudioElementos del sistema gestin de la demanda

  • **

  • **DETERMINACION DE LA DEMANDALos pronsticos son estimaciones de la ocurrencia, la cronologa o lamagnitud de futuros eventos inciertos, usando para esto la mejor informacin disponible, para obtener un dato ms confiable.PrevisinSubjetiva

  • MTODOS PARA PRONOSTICAR DEMANDA**MTODOSCUANTITATIVOSMTODOSCUALITATIVOSCorrelacin y regresinAlisamiento exponencialSeries cronolgicasMedia mvilAjuste de curvasMtodo DelphiDiseo de escenariosTormenta de ideasMtodo 632Estudio ciclo de vida del productoEstudio del mercadoEncuestas y entrevistasDistribucion Frecuencias

  • Mtodos de promedioPromedios simples: Se obtiene la media de todos los valores pertinentes, la cual se emplea para pronosticar el periodo siguiente.**

  • Promedios simples:**

  • Promedios mviles:Este mtodo no considera la media de todos los datos, sino solo los ms recientes.Se puede calcular un promedio mvil de n periodos.El promedio mvil es la media aritmtica de los n periodos ms recientes.**

  • Promedios mviles:**

  • Promedios ponderado:**

  • DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS**

    Hoja1

    DATOS HISTORICOS DE CONSUMO

    1250104012502300100018501200

    7505509501250155012501600

    105014501450950115016501200

    13501900850110013509001650

    30065015401800150016001200

    NoDatoNoDato

    1300191250

    2550201250

    3650211350Log(n)1.54

    4750221350K =6.13

    5850231450Rango333.33

    6900241450Desv262.61

    7950251500

    8950261540

    91000271550

    101040281600

    111050291600

    121100301650

    131150311650

    141200321800

    151200331850

    161200341900

    171250352300

    181250

    Hoja2

    InicialFinalFrecuencia% PartFrec Acum% Acum

    30063325.71%25.71%

    634967617.14%822.86%

    96813011234.29%2057.14%

    13021635925.71%2982.86%

    16361969514.29%3497.14%

    1970230312.86%35100.00%

    Para un nivel de servicio de 97%

    Inv Promedio1268

    Desv Estandar411

    1 DE2 DE

    LCI857446

    LCS16792090

    12

    26

    312

    49

    55

    61

    Hoja2

    Hoja3

  • DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS**

    Hoja1

    DATOS HISTORICOS DE CONSUMO

    1250104012502300100018501200

    7505509501250155012501600

    105014501450950115016501200

    13501900850110013509001650

    30065015401800150016001200

    NoDatoNoDato

    1300191250

    2550201250

    3650211350Log(n)1.54

    4750221350K =6.13

    5850231450Rango333.33

    6900241450Desv262.61

    7950251500

    8950261540

    91000271550

    101040281600

    111050291600

    121100301650

    131150311650

    141200321800

    151200331850

    161200341900

    171250352300

    181250

    Hoja2

    InicialFinalFrecuencia% PartFrec Acum% Acum

    30063325.71%25.71%

    634967617.14%822.86%

    96813011234.29%2057.14%

    13021635925.71%2982.86%

    16361969514.29%3497.14%

    1970230312.86%35100.00%

    Para un nivel de servicio de 97%

    Inv Promedio1268

    Desv Estandar411

    1 DE2 DE

    LCI857446

    LCS16792090

    12

    26

    312

    49

    55

    61

    Hoja2

    Hoja3

    Grfico1

    2

    6

    12

    9

    5

    1

    Hoja1

    DATOS HISTORICOS DE CONSUMO

    1250104012502300100018501200

    7505509501250155012501600

    105014501450950115016501200

    13501900850110013509001650

    30065015401800150016001200

    NoDatoNoDato

    1300191250

    2550201250

    3650211350Log(n)1.54

    4750221350K =6.13

    5850231450Rango333.33

    6900241450Desv262.61

    7950251500

    8950261540

    91000271550

    101040281600

    111050291600

    121100301650

    131150311650

    141200321800

    151200331850

    161200341900

    171250352300

    181250

    Hoja2

    InicialFinalFrecuencia% PartFrec Acum% Acum

    30063325.71%25.71%

    634967617.14%822.86%

    96813011234.29%2057.14%

    13021635925.71%2982.86%

    16361969514.29%3497.14%

    1970230312.86%35100.00%

    Para un nivel de servicio de 97%

    Inv Promedio1268

    Desv Estandar411

    1 DE2 DE

    LCI857446

    LCS16792090

    12

    26

    312

    49

    55

    61

    Hoja2

    Hoja3

  • SUAVIZACION EXPONENCIAL**Es una tecnica de promedios moviles que pondera los datos historicos exponencialmente para que los datos ms recientes tengan ms peso en el promedio.Donde el pronostico Ft, se construye de la prediccin del ultimo periodo Ft-1; ms una porcin a de la diferencia entre el valor de la demanda real del periodo anterior At-1 y el pronostico del periodo anterior Ft-1.Ft = (1-a)A t-1 + a F t-1a = 2/n+1Ft = Nuevo pronostico.a = Constante de suavizacin.F t-1 = Pronostico del periodo anteriorA t-1 = Demanda real periodo anterior

  • SUAVIZACION EXPONENCIAL**

  • **MINIMOS CUADRADOSEs una tcnica matemtica de ajustar una tendencia por medio de datos puntuales.El resultado es la mejor lnea de ajuste y tiene las siguientes propiedades:@ La sumatoria de [email protected] La sumatoria de X cuadrado es [email protected] La ecuacin es de la forma Y=aba, donde;

  • **INDICE ESTACIONAL MCLas fluctuaciones estacionales son variaciones que se repiten regularmente en un periodo de un ao. Para determinar el factor estacional debemos estimar como varan los datos de la serie en el tiempo de mes a mes en un ao tpico.

  • **

  • CALCULO DEL ERROR DELPRONOSTICO**Se compara la precisin de dos o ms tcnicas de pronstico.Se mide la confiabilidad de una tcnica de pronstico.Se busca la tcnica ptima, la que mejor describa el comportamiento de la demanda.

  • Frmulas de medicin del error en el pronstico**

  • Frmulas de medicin del error en el pronstico**

  • Frmulas de medicin del error en el pronstico**

  • **DETERMINACION DE LA CANTIDAD PARA UN UNICO PEDIDODEMANDA CORTO ESPACIO Y UN SOLO PEDIDOLa decisin para este tipo de pedidos no importa el tiempo para realizar el pedidolo importante es cuanto pedir.Un Almacn de sombreros realiza un pedido de sombreros de ultima moda. Lossombreros pueden comprarse a $15 y venderse a $25. Todos los sombreros queno se vendan se rebajan a $10. Determinar la cantidad a pedirNro. SombrerosProbabilidad Vta 0 0.10 1 0.15 2 0.20 3 0.30 4 0.20 5 0.05 +5 0.00

  • **6. MATRIZ DE PAGOSDETERMINACION DE LA CANTIDAD PARA UN UNICO PEDIDO

    Hoja1

    QP012345Beneficio Medio Esperado

    Prob0.10.150.20.30.020.050

    00000000

    1-510101010108.5

    2-1052020202014.75

    3-1501530303018

    4-20-51025404016.75

    5-25-10520355012.5

    DemDem

    >Stock< Stock

    Ventas25 Q25Q

    Costo(15Q)(15Q)

    Liquidacion10(Q-D)

    Beneficio10Q15D-5Q

  • **

  • PLANIFICACION DE LOS INVENTARIOS** Que tener en el Inventario? Donde tener el Inventario? Que cantidad tener en el Inventario? Cuando reponer el Inventario?