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    Costos de los recursos

    Seguimientodirecto

    Seguimientosegn una base Asignacin

    Relaciones en base a los recursos

    Objetos de costo

    Base de costo

    de la actividad

    Relacinasumida porconveniencia

    Observacin

    directa

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    Metas de desempeo y costodeterminan el diseo

    Paradigma nuevo

    Requerimientos

    Paradigma antiguo

    Desempeo determina el diseo y entoncesel diseo determina el costo

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    El CAIV hace una gestin efectiva de los costos

    Requerimientos

    Tiempo Tiempo

    Crecimiento

    del costo

    Reduccin

    del costo

    (adaptado de Apgar y Brundick, 2004)

    Ingeniera de costos

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    Costo

    Tamao, potencia, etc.

    Costo de los equiposao base x

    ndice decosto

    Costo actualizadode los equipos=

    CotizacionesCotizacin

    Cotizacin + reajuste

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    Costo directo de materialesCosto directo de mano de obra

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    Proyecto: Expansin de Planta de Plstico

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    Equipo principal dentro de los lmites de la zona de produccin 100

    Equipo (miscelneos) 5% 5

    Subtotal 105

    Costo de instalacin de equipos (mano de obra y materiales) 20% 21

    Fundaciones, apoyos y plataformas de equipos 5% 5,3Subtotal 26,3

    Equipo instalado 131,3

    Factorizacin de tuberas 35% 45,9

    Factorizacin de instalaciones elctricas 19% 24,9

    Factorizacin de instrumentacin 12% 15,8

    Subtotal 86,6

    Edificios 26

    Subtotal dentro de lmites de zona de produccin 243,9

    Fuera de zona de produccin - Generacin de electricidad y general 5% 12,2

    Subtotal 256,1

    Impuestos a la venta y transporte 5% 12,8

    Subtotal 268,9

    Reajuste 12% 32,3

    Subtotal 301,1

    Ingeniera, gastos generales y costos indirectos 20% 60,2

    Subtotal 361,4Contingencia 15% 54,2

    Total proyecto 415,6

    Informar 420

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  • 7/25/2019 3.Costos y Estimacio_n de Costos

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    345,*/0 6*,7*44 89: ;*(20 /*!()*(+*,-. ? @*1AB( /* 4. "0(12,CDD+B(: ;0(AED+.

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    "01201 ? I1A>.D+B( /* "01201

    Alfredo Serpell B., Ph.D. Ingeniera de costos 41

    >4"+0/,),0.$" /0 )"/02*+,-. E5!R>'QR8FO)235-# -$

  • 7/25/2019 3.Costos y Estimacio_n de Costos

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    345,*/0 6*,7*44 89: ;*(20 /*!()*(+*,-. ? @*1AB( /* 4. "0(12,CDD+B(: ;0(AED+.

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    "01201 ? I1A>.D+B( /* "01201

    '#()*+,-. 6"4 6*4D)0$4"#

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    Alfredo Serpell B., Ph.D. Ingeniera de costos 45

    Q0$"/"2":;* /0 2* 0#()*+,-. 6"46*4D)0$4"#

    !"#$" 80$04),.*.$0# /0 +"#$"

    K-)(&13 "353%(&5P)7%3) 3 $-4&0 .&)-)(&13

    K2+)-)(&13 "353%(&5P)7%3) 3 $-4&0 .&)2+)-)(&13

    "#1'#$&$(& "353%(&5P)7%3) 3 $-4&0 .&

    %#1'#$&$(&

    Alfredo Serpell B., Ph.D. Ingeniera de costos 46

    VARIABLEDE COSTO

    PARAMETROS (determinantes)(capacidad, costo, peso, volumen, produccin, etc)

    x

    x

    x

    x

    x

    xx

    xx

    x

    x

    x

    Curva de mejor ajuste a puntosde datos histricos

    x

    x

    xx

    \02*+,-. /0 0#()*+,-. /0 +"#$" E\'!F

    Unavariable

    > unavariable

    Relacinlineal

    Simple Compleja

    Relacinno lineal

    Compleja Compleja

    Rango relevante

  • 7/25/2019 3.Costos y Estimacio_n de Costos

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    !""#$%& !()*(+*,-. /* "012

    345,*/0 6*,7*44 89: ;*(20 /*!()*(+*,-. ? @*1AB( /* 4. "0(12,CDD+B(: ;0(AED+.

    $

    "01201 ? I1A>.D+B( /* "01201

    Alfredo Serpell B., Ph.D. Ingeniera de costos 47

    5,#$0)* /0 0#()*+,-. 6"46*4D)0$4"#

    Bases de datos

    confiables

    Tcnicas calibradas

    y validadas

    Estimadores

    experimentados

    Polticas y

    procedimientos

    Alfredo Serpell B., Ph.D. Ingeniera de costos 48

    y = 0,1427x + 3,1387

    R2= 0,8875

    0

    5

    10

    15

    20

    25

    30

    35

    40

    10 60 110 160 210

    Capacidad en miles de BPD

    Costo

    enUS$millones

    Rango de validez

    'S0)62"h =.,/*/ /040?.*+,-. /0 +4=/"

    Capacidad (miles de barriles por da) Millones de US$

    25 5,1

    45 11

    60 12,5

    65 16

    85 12,8

    150 19,5

    200 35

  • 7/25/2019 3.Costos y Estimacio_n de Costos

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    !""#$%& !()*(+*,-. /* "012

    345,*/0 6*,7*44 89: ;*(20 /*!()*(+*,-. ? @*1AB( /* 4. "0(12,CDD+B(: ;0(AED+.

    $

    "01201 ? I1A>.D+B( /* "01201

    Alfredo Serpell B., Ph.D. Ingeniera de costos 49

    y = 364,5e0,1132x

    R2= 0,9689

    y = 0,3454x3- 7,5194x

    2+ 204,48x - 381,39

    R2= 0,9953

    0

    1000

    2000

    3000

    4000

    5000

    6000

    7000

    0 5 10 15 20 25 30

    Determinante de costo

    Costo

    Alfredo Serpell B., Ph.D. Ingeniera de costos 50

    '#()*+,-. 6"4 6*4D)0$4"#

    ! U&$(3@3)BJ

    A5#4&& 2$3 5,'-.3 &)713%-9$ %#$ -$G#513%-9$ 12E0-1-(3.3

    J

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  • 7/25/2019 3.Costos y Estimacio_n de Costos

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    $

    "01201 ? I1A>.D+B( /* "01201

    '#()*+,-. 6"4 6*4D)0$4"#

    !

    h&)4&$(3@3)BJ

    "30-.3. .&0 5&)20(3.# .&'&$.& .& 03 %30-.3. .& 03)5&03%-#$&) .& %#)(#

    J

    L3) 435-3$83 &$ 03) &)713%-#$&) '2&.& )&5 12E 30(3

    J

    n# M3E %#55&)'#$.&$%-3 &$(5& 03 +3)& .& &)713%-9$ '#5'35,1&(5#) E 03 2)3.3 &$ 03) &)713%-#$&) .&(3003.3)

    J

    n# &$(5&

  • 7/25/2019 3.Costos y Estimacio_n de Costos

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    "01201 ? I1A>.D+B( /* "01201

    Alfredo Serpell B., Ph.D. Ingeniera de costos 53

    1S=#$0# * 2"# /*$"#

    !

    g$l3%-9$D 5&3@2)(&)! "2543 .& 3'5&$.-83@&

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    ! ;0%3$%& %#$)-)(&$(& E %3'3%-.3.

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    !

    6(5#) 3)'&%(#) 5&0&43$(&)J O+-%3%-9$D 5&

  • 7/25/2019 3.Costos y Estimacio_n de Costos

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    "01201 ? I1A>.D+B( /* "01201

    Q0$"/"2":;* /0 +D2+=2"

    !

    K2'#$

  • 7/25/2019 3.Costos y Estimacio_n de Costos

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    345,*/0 6*,7*44 89: ;*(20 /*!()*(+*,-. ? @*1AB( /* 4. "0(12,CDD+B(: ;0(AED+.

    $

    "01201 ? I1A>.D+B( /* "01201

    Alfredo Serpell B., Ph.D. Ingeniera de costos 57

    'S0)62"

    !

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    3I i%2,0 )&5P3 &0 %#)(# '353 &0 3R# _YY[j

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    p W XQ\]] 1-00#$&)

    ! g$l3%-9$ '5#1&.-# p

    p HX_^qZ_I p XD`^[\ p HXr@'5#1I]!

    Xr@'5#1 p XD`^[\Xq]p XDY^_!

    S64")I [`Yb

    Ao ndice

    2001 86

    2002 92

    2003 100

    2004 104

    2005 108

    2006 114

    2007 121

    2008 125

    2009 129

    2010 130

    Alfredo Serpell B., Ph.D. Ingeniera de costos 58

    12:=."# ;./,+0# /,#6".,C20#

    ! ;0

  • 7/25/2019 3.Costos y Estimacio_n de Costos

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    !""#$%& !()*(+*,-. /* "012

    345,*/0 6*,7*44 89: ;*(20 /*!()*(+*,-. ? @*1AB( /* 4. "0(12,CDD+B(: ;0(AED+.

    #

    "01201 ? I1A>.D+B( /* "01201

    'S04+,+," /0 0#()*+,-. +". +=4A* /0 +*6*+,/*/K& .&)&3 5&30-835 2$ '5#E&%(# %#$)-)(&$(& &$ .#) '03$(3) .& '5#.2%%-9$ .& '0,)7%#)D 2$3 &$ A#54&$-5DE 03 #(53 &$ 03 8#$3 .& ;E)>$D &$ &0 )25 .& "M-0&Q K& %2&$(3 %#$ -$G#513%-9$ .& #(5# '5#E&%(# )-1-035 30#) C2& )& .&)&3 %#$)(52-5D 5&30-83.# &0 3R# _YXY &$ =35-+#5D K0#4&$-3Q h-%M# '5#E&%(# (24# 2$ %#)(#.& OKW Z^ 1-00#$&)Q L3 %3'3%-.3. .& &)(& S071# '5#E&%(# &53 .& XQ_^Y (#$&03.3) 3$230&)Q /0 '5#E&%(#.& A#54&$-5 &) .& [YY (#$&03.3) 3$230&) E &0 .& ;E)>$D .& _Q^YY (#$&03.3) 3$230&)Q /0 P$.-%&

    -$(&5$3%-#$30 .& '03$(3) -$.2)(5-30&) &$ &0 3R# _YXY &53 .& X_\ E )& &)713 C2& '353 &0 3R# _YX] &$C2& )& %#1&$835, 3 %#$)(52-5 03 '5-1&53 '03$(3 &$ A#54&$-5 )&5, .& `X_Q L3 .& ;E)>$ )& %#$)(52-5, 2$34&8 %#$)(52-.3 03 '5-1&53Q K& &)713 C2& 03 '5-1&53 '03$(3 .&1#535, 2$ 3R# &$ &)(35 (&51-$3.3 E 03)&

  • 7/25/2019 3.Costos y Estimacio_n de Costos

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    !""#$%& !()*(+*,-. /* "012

    345,*/0 6*,7*44 89: ;*(20 /*!()*(+*,-. ? @*1AB( /* 4. "0(12,CDD+B(: ;0(AED+.

    #

    "01201 ? I1A>.D+B( /* "01201

    Alfredo Serpell B., Ph.D. Ingeniera de costos 61

    '#()*+,-. 64"C*C,2;#(+*

    !

    /)713%-9$ .&(&51-$P)7%3

    ! /)713%-9$ '5#+3+-0P)7%3

    Valor determinstico Contingencia

    X Y

    Item a Item b Item c

    Suma probabilstica de tems a, b, cCOSTO DEL PROYECTO

    10/90 50/50 90/10

    Alfredo Serpell B., Ph.D. Ingeniera de costos 62

    \,0#:" 0 ,.+04(/=)C40

    ! H"204*.+,* " *#,:.*+,-. H300#x3$%&I '#5 P(&1)'5&4-)-+0&)

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    !

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  • 7/25/2019 3.Costos y Estimacio_n de Costos

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    !""#$%& !()*(+*,-. /* "012

    345,*/0 6*,7*44 89: ;*(20 /*!()*(+*,-. ? @*1AB( /* 4. "0(12,CDD+B(: ;0(AED+.

    #

    "01201 ? I1A>.D+B( /* "01201

    Alfredo Serpell B., Ph.D. Ingeniera de costos 63

    Costo meta

    Peor caso

    Mejor caso

    Riesgos

    Oportunidadest

    \,0#:"# & "6"4$=.,/*/0#

    Alfredo Serpell B., Ph.D. Ingeniera de costos 64

    Identificacin de elementos crticos

    Rangos de variacin de cada uno

    Estimacin de distribucin de probabilidades

    asociada al rango de variacin

    Combinacin del impacto de los diferenteselementos, con sus diferentes variaciones

    Obtencin de relacin de costo total vs.

    probabilidad de ocurrencia

    >4"+0/,),0.$" /0 0A*2=*+,-.

  • 7/25/2019 3.Costos y Estimacio_n de Costos

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    !""#$%& !()*(+*,-. /* "012

    345,*/0 6*,7*44 89: ;*(20 /*!()*(+*,-. ? @*1AB( /* 4. "0(12,CDD+B(: ;0(AED+.

    #

    "01201 ? I1A>.D+B( /* "01201

    9/0.(?+*+,-. /0 2"# 020)0.$"#+4;(+"#

    !

    ;'0-%3%-9$ .& 0#) '5-$%-'-#) .& 03 L&E .& A35&(#H'#%#) -1'#5(3$(&) E 12%M#) -$)-

  • 7/25/2019 3.Costos y Estimacio_n de Costos

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    !""#$%& !()*(+*,-. /* "012

    345,*/0 6*,7*44 89: ;*(20 /*!()*(+*,-. ? @*1AB( /* 4. "0(12,CDD+B(: ;0(AED+.

    #

    "01201 ? I1A>.D+B( /* "01201

    H4*C*S*./" 02 4,0#:" EP*42#0. *./ _040,)` YZZ[F

    Alfredo Serpell B., Ph.D. Ingeniera de costos 67

    Densidad deprobabilidad

    Probabilidadacumulativa

    ModaValor

    esperado Estimacinde control

    Costo

    Costo

    50/50

    90/10

    Reserva de capital

    Contingencia

    !".(.:0.+,* k

  • 7/25/2019 3.Costos y Estimacio_n de Costos

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    !""#$%& !()*(+*,-. /* "012

    345,*/0 6*,7*44 89: ;*(20 /*!()*(+*,-. ? @*1AB( /* 4. "0(12,CDD+B(: ;0(AED+.

    #

    "01201 ? I1A>.D+B( /* "01201

    !".(.:0.+,* g >"4 ;$0)#

    Alfredo Serpell B., Ph.D. Ingeniera de costos 69

    Contingenciapor tems

    Terreno

    Resistencia del suelo

    Accesibilidad del terreno

    Condiciones climticas

    Construccin

    Errores en terreno

    Problemas de productividad

    Problemas de programacin

    Alcance

    Nivel de avance del diseo

    Complejidad de tems

    'S0)62" ')640#* l0&04B*=#04 E@51F

    Alfredo Serpell B., Ph.D. Ingeniera de costos 70

  • 7/25/2019 3.Costos y Estimacio_n de Costos

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    !""#$%& !()*(+*,-. /* "012

    345,*/0 6*,7*44 89: ;*(20 /*!()*(+*,-. ? @*1AB( /* 4. "0(12,CDD+B(: ;0(AED+.

    #

    "01201 ? I1A>.D+B( /* "01201

    '#()*+,-. 6"4 4*.:" E!=44*. amnmF

    ! /) 2$3 (&%$#0#

  • 7/25/2019 3.Costos y Estimacio_n de Costos

    37/38

    !""#$%& !()*(+*,-. /* "012

    345,*/0 6*,7*44 89: ;*(20 /*!()*(+*,-. ? @*1AB( /* 4. "0(12,CDD+B(: ;0(AED+.

    #

    "01201 ? I1A>.D+B( /* "01201

    _* 3=.+,-. $4,*.:=2*4

    Alfredo Serpell B., Ph.D. Ingeniera de costos 73

    'S04+,+," /0 0#()*+,-. 6"4 4*.:"

    Alfredo Serpell B., Ph.D. Ingeniera de costos 74

    Ud. est realizando una estimacin por rango de un proyecto, para lo cual cuenta con la siguienteinformacin:

    Elemento Unidad Estimacin Prob. valor real !que estimacin

    Ms bajo Ms alto

    Mano de obra hh 25.000 55 20.000 35.000

    Costo hora hombre $/hh 1.000 70 850 1.500

    Supervisin h-d 200

    Costo da supervisin $/h-d 10.000

    Materiales unid/m2 250.000 40 230.000 350.000

    Costo unid/m2 $/unid/m2 20.000 65 15.000 25.000Equipos $ 12.000.000 45 10.000.000 15.000.000

    Gastos generales global 10% 50 8 12

    Mrgen contratista global 8% 60 5 10

  • 7/25/2019 3.Costos y Estimacio_n de Costos

    38/38

    !""#$%& !()*(+*,-. /* "012"01201 ? I1A>.D+B( /* "01201

    'S04+,+," /0 0#()*+,-. 6"4 4*.:"

    Alfredo Serpell B., Ph.D. Ingeniera de costos 75

    Se pide lo siguiente:

    a. Plantear el modelo de simulacin para obtener el costo total.b. Si se cuenta con la siguiente informacin adicional de corridas de simulacin, grafique la distribucin

    resultante del costo total.

    #

    aleat.

    Mano

    de obra

    #

    aleat.

    Costo

    hh

    #

    aleat.

    Mate-

    riales

    #

    aleat.

    Costo

    unitario

    #

    aleat.

    Equipos

    (mill.)

    #

    aleat.

    Gastos

    generales

    #

    aleat.

    Margen

    30 24 16 900 82 292 03 15,5 18 11,1 76 10,5 28 7

    85 27,5 67 1010 11 243 47 19 84 13,4 06 8,8 44 7,3

    47 24,7 95 1260 51 256 02 15,2 17 11,1 25 9,5 07 6

    59 25,5 43 940 49 255 55 19,5 70 12 ,7 69 10,3 95 9,4

    61 25,6 19 862 67 268 01 15 21 11,2 91 11,4 78 8,8

    26 23,7 21 863 21 245 10 16,6 89 14 43 9,9 56 7,8

    01 20 61 952 08 242 91 22,3 97 14,7 58 10,2 96 9,5

    48 24,8 07 890 14 244 17 17 84 13,4 99 12 84 8,8

    11 22,1 89 1150 93 320 44 18,8 48 12,1 91 11,4 43 7,3

    07 21,3 31 938 66 268 76 20,8 02 10 ,1 52 10,1 91 9,1

    c. Calcule la probabilidad aproximada de exceder el costo de la estimacin meta.

    d. Si la probabilidad de sobrepasar el costo que su empresa desea es no mayor al 10%, cul sera elpresupuesto aproximado que se debera asignar?e. Cul sera la contingencia del presupuesto, sobre el presupuesto meta?

    f. Cul es la limitacin ms importante de la informacin entregada?