4-Estadística Básica Aplicada a La Función Policial

5/21/2018 4-Estad stica B sica Aplicada a La Funci n Policial

MATERIAL DIDCTICO DE LA UNIDAD CURRICULARESTADSTICA BSICA APLICADA A LA FUNCIN POLICIAL

Ubicacin: Tramo 4Eje de formacin: ProfesionalModalidad: A distanciaDuracin: 60 horasVersin: !

"aracas# deMar$o# %0%


CRDITOS

Experto (s) en Conten!o"

Mi&dal's Marcano

Marcos V(s)ue$

#$e%re$tor&!o !e !es&rro''o&$&!$o

Aimara A&uilar

Dre$tor N&$on&' !e Des&rro''oC*rr$*'&r

*u$a' *an&el

Coor!n&$+n N&$on&' !e' PNF Po'$&'+os, "ardoso

Dse,&!or(es) C*rr$*'&r(es)-esenia .erm/de$Mi&dal's Marcano

Marcos V(s)ue$

#&'!&!or (es) Externo(s)"

NDICE


P*EE1TA"231!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!4

21T*DU""231!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!%

P*P32T DE 5A U12DAD "U**2"U5A*!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!4

*2E1TA"21E - *E"ME1DA"21E!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

ET*U"TU*A DE5 MATE*2A5 D2D7"T2"!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!6

E1"UE1T* D2D7"T2" : 1"21E 8E1E*A5E DE

ETAD9T2"A!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

Pro;sito del encuentro did(ctico:!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

Acti

Acti: MED2DA DE TE1DE1"2A "E1T*A5!!!!!6>

Pro;sito del encuentro did(ctico:!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!6>

Acti


Acti: "alculando las Medidas de Tendencia "entral!!!!!!!!!!!!!!!!!!!0

Acti


de


As=# la tarea de la U1E#


*eali$ar un control ;ol=tico efica$ sobre las medidas )ue se

im;lementen ;ara la ;roteccin de la inte&ridad f=sica ' ;ro;iedades

de las ;ersonas o &ru;os )ue inte&ran la sociedad >% de la "onstitucin de la *e;/blica .oli


formacin desde la ;ers;ecti


;osibilidad real de construir el conocimiento# de ace;tar al otro ' asumir la

radicalidad en el acto de amar! El di(lo&o es m(s )ue un m,todo# es una

;ostura frente al ;roceso de a;renderLenseFar: unos enseFan# ' al hacerlo

a;renden# ' otros a;renden# ' al hacerlo enseFanN H@reire ??>: 06I!

Esta manera de entender el di(lo&o rom;e el modelo tradicional del

docente como a&ente ;oseedor de los conocimientos ' del alumno como el

de;ositario de los mismos! Por el contrario# los Pro&ramas 1acionales de

@ormacin im;artidos en el marco de la U1E desechan la idea del alumno

como ser sin lu$ de;ositario de los conocimientos est(ticos del docente! En

este modelo de educacin democr(tica ' ;artici;ati


;osibilita la com;rensin de las diferencias# ;or tanto# de la di


seual# etnia o nacionalidadJ tam;oco de;enden eclusi


ser( la e;resin de sus fortale$as# ;otencialidades ' conocimientos

;roducto de sus ;r(cticas!

Soraya Beatriz El Achkar

Rectora

INTRODUCCION


En el marco del nue


abordarla# inter


PROPSITO DE LA UNIDAD CURRICULAR

.usca la a;roimacin de las ' los estudiantes a la e;loracin de

di


*eali$ar todas las lecturas del material ' consultar otras fuentes relacionadas

con los saberes abordados en el encuentro!

*eali$ar todas las acti


did(cticos# ellos son: Ejercicios tericos ' casos ;r(cticos# lecturas e

in


;ermitir(n aclarar dudas# intercambiar ' fortalecer los saberes# com;artir

refleiones '


Estimados ' estimadas estudiantes# el encuentro did(ctico denominado

1ociones 8enerales de Estad=sticaN ;retende )ue nos a;ro;iemos de los

conce;tos b(sicos de la estad=stica# identifi)uemos los ti;os de estad=stica '

sus a;licaciones en la funcin ;olicial# definamos


distintos ni


i ;uesto )ue eiste una serie de datos )ue indican las edades ' seo de

;ersonas )ue cometen delitos# en estudios ;reLe&os $on &ten$+n?


5a estad=stica es el (rea de las matem(ticas )ue ;ermite reco&er#

or&ani$ar# resumir# ;resentar ' anali$ar datos sobre fenmenos ' ;rocesos!

5a estad=stica consiste no slo en reunir ' tabular los datos# sino sobre todo

en el ;roceso de inter;retacin de esa informacin ;ara obtenerconclusiones ' a;o'ar los ;rocesos de toma de decisiones basadas en esos

an(lisis!

5a estad=stica se di


Po;'&$ones @ M*estr&

"uando se reali$a un estudio de in


Estudiar la totalidad de los ;acientes o ;ersonas con una caracter=stica

determinada en muchas ocasiones ;uede ser una tarea inaccesible o

im;osible de reali$ar!

Aumentar la calidad del estudio! Al dis;oner de m(s tiem;o ' recursos#las obser


Eisten dos m,todos ;ara seleccionar muestras de ;oblacionesJ el

muestreo no aleatorio o de juicio ' el muestreo aleatorio o de ;robabilidad!

M*estreo pro;&;'8st$o

"onocido tambi,n como muestreo de seleccin aleatoria# utili$a el a$ar

como instrumento de seleccin# ;udi,ndose calcular de antemano la

;robabilidad de )ue cada elemento sea incluido en la muestra! Para Mar=n

2b(Fe$ H?I este ti;o de muestreo es el )ue alcan$a ma'or ri&or cient=fico#

' se caracteri$a ;or)ue se cum;le el ;rinci;io de la e)ui;robabilidad# se&/n

el cual todos los elementos de la ;oblacin tienen la misma ;robabilidad de

salir ele&idos en una muestra!

M*estreo &'e&toro sp'e

Es la modalidad de muestreo m(s conocida ' )ue alcan$a ma'or ri&or

cient=fico! 8aranti$a la e)ui;robabilidad de eleccin de cual)uier elemento '

la inde;endencia de seleccin de cual)uier otro! En este ;rocedimiento se

etraen al a$ar un n/mero determinado de elementos# HnI# del conjunto

ma'or H1I o ;oblacin# ;rocediendo se&/n la si&uiente secuencia:

Definir la ;oblacin# confeccionar una lista de todos los elementos#

asi&n(ndoles n/meros consecuti


M*estreo estr&t.$&!o

Este muestreo se utili$a cuando la ;oblacin est( constituida en estratos o

conjuntos de la ;oblacin homo&,neos con res;ecto a la caracter=stica )uese estudia! Dentro de cada estrato se ;uede a;licar el muestreo aleatorio o

sistem(tico! "onsiste en subdi


Este ti;o de muestreo se caracteri$a ;or utili$ar las muestras )ue tiene a

su alcance! e denominan accidentales ;or)ue no res;onden a una

;lanificacin ;re


#&r&;'es $*&ntt&t9&s" on las


A$t9!&! 5" Re$ono$en!o 9&r&;'es

*eali$ar un estudio estad=stico de situaciones del )uehacer ;olicial nos

lle


6! dia ti;o de establecimiento !hora de cierre de las licorer=as?! cantidad de ;ersonas en el establecimiento

0! seo ;redominante en el &ru;o fuera de la licorer=a>! "lasifica las


A$t9!&! .n&' !e' en$*entro

"on el fin de sistemati$ar los saberes abordados a tra


cualitati


"antidad de unidades radio;atrullas )ue est(n asi&nados en un

determinado ser


!! "ualitati


ENCUENTRO DIDCTICO 4" TABLAS DE FRECUENCIA OISTO:RAMAS

Prop+sto !e' en$*entro !!2$t$o"

@acilitar a las ' los estudiantes las herramientas tericoLmetodol&icas

;ara la re;resentacin de datos estad=sticos en tablas de frecuencia e

histo&ramas!

Estimados ' estimadas estudiantes# en el encuentro did(ctico Tablas de

frecuencias e histo&ramasN debes a;rehender t,cnicas ' herramientas ;ara

el ordenamiento de los datos estad=sticos reco&idos en un determinado

conteto social# la manera de a&ru;arlos# las di


datos en inter


de com;lejidad! Al final encontraras una cla


com;ortamiento de los datosJ mediante la forma escrita# se resalta la

im;ortancia de las informaciones ;rinci;ales!

%! Presentacin tabular: "uando los datos estad=sticos se ;resentan a

tra


"onociendo esto# te in


A$t9!&! 4< Le$t*r&" T&;'&s !e .re$*en$& e 1sto-r&&s s* &p'$&$+n

en '& .*n$+n po'$&'

>Le&os $on &ten$+n?

As= como las &r(ficas de barras# los histo&ramas se usan ;ara resaltar la

diferencia entre las clases )ue se han a&ru;ado los datos! Por tanto# ;ara

construir cual)uiera de los dos ti;os de &r(ficas# se necesita ;rimero a&ru;ar

los datos en una tabla la cual se conoce como una tabla de frecuencia!

Es ;or eso# )ue te in


Inter9&'os &;ertos" Es un inter


El tamaFo de un inter


"elis %

bI T&;'& tpo II: "uando el tamaFo de la muestra es &rande ' el recorrido

de la


!00 6!00 >!>00 0!000 !?00 0!40 4!0 %!%%0 ?!00 0!4%0!000 >!400 %!00 !00 ?!>00 !0 4!4%0 >!40 !>>0 ?!0!40 4!0 %!40 !>%0 !40 0!0%0 !0 !>%0 ?!40 ?!?0!?0 %!>40 4!40 %!>>0 ?!>0 !0 6!>40 !>0 !>40 6!4%0!0 6!4> !40 >!400 0!00 !0 !>%0 %!>40 !0 !0

Para crear una tabla de datos a ;artir de esta informacin necesitamos

conocer el tamaFo del inter


Y0!44#!4%I

Y!4%#%!60I

Y%!60#>!?4I 4

Y>!?4#!%6I 4

Y%6#644I

Y6!44#!%I %

Y!%#?!0%0I

Al&unos datos im;ortantes ;ara elaborar este cuadro son: "olocar ;ocos inter


Al multi;licar la frecuencia relati! Fre$*en$& &;so'*t& &$**'&!&" Es la suma de la frecuencia

absoluta de un determinado dato con todos los anteriores! Esta sere;resenta con las letras @i! 5a /ltima frecuencia absoluta debe ser

i&ual al tamaFo de la muestra!

4! Fre$*en$& re'&t9& &$**'&!&" Es el cociente entre la frecuencia

absoluta acumulada ' el total de la muestra! Esta se re;resenta con

las letras i!

Al multi;licar la frecuencia relati


Primeramente debemos recordar al&unas nociones b(sicas de lo )ue son

los p'&nos $&rtes&nos< El ;lano cartesiano est( formado ;or dos rectas

num,ricas ;er;endiculares# una hori$ontal ' otra


re;resenta las


A$t9!&! 5" Interpret&n!o !&tos est&!8st$os

emos a


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A$t9!&! 6" Constr*@en!o *n& t&;'& !e .re$*en$& @ s* 1sto-r&&

5as tablas de frecuencia son elementos )ue nos a'udan a re;resentar un

&ran conjunto de datos estad=sticos de manera sencilla# ' nos ;ermite

reali$ar c(lculos de forma m(s din(mica! tra forma de re;resentar dichos

datos es mediante los histo&ramas# herramienta )ue nos a'uda a


ocialicemos tus refleiones ' comentarios con tus dem(s

com;aFeras ' com;aFeros de ambiente en los encuentros

;resenciales!

istematicemos la e;eriencia ;ara establecer relaciones entre lossaberes abordados ' nuestro conteto laboral!

A$t9!&!es 4

Una


En al&unos casos se suele trabajar con la


i la co# los

cuales se llaman ;rimero# se&undo ' tercer cuartil# res;ecti ^ 0! la notacin nos dice el

si&nificado de cada uno de ellos! As=# 0!% es un


)ue ;\ de la muestra est( a la i$)uierda ' el H00 ;I\ est( a la derecha!

Para hallar P;;rocedemos de manera an(lo&a al caso de la mediana!

En ;rimer lu&ar buscamos la clase donde se encuentra con ;^ #!!# ??#

en la tabla de las frecuencias acumuladas! 5ue&o a;licamos la si&uiente

ecuacin:

En donde 5ies el l=mite inferior de la clase donde se encuentra el

;ercentil# 1 es la suma de las frecuencias absolutas# @ iL es la frecuencia

absoluta acumulada anterior a la clase media ' a ies la am;litud de la clase!

Ejem;lo: 5a Uni


;oblacin! Para ello calculemos el ;ercentil 0L,simo 'a )ue a la i$)uierda

de ,ste se refleja 0\ de los datos ' a su derecha %0\ de ellos!

Primeramente calculamos la ubicacin del ;ercentil# ;ara ello resol


umatoria

: Tal )ue

Menor )ue Ma'or )ue

Menor o i&ual )ue

Ma'or o i&ual )ue

Media

5=mite inferior de un inter


A$t9!&! 4" Ap'$&n!o '&s est&!8st$&s

Te in


Utili$ando estos datos res;onde lo si&uiente:

! B"u(l es la ;oblacinC

]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]

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%! B"u(l es la muestraC

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>! BEiste al&/n ;atrn en el com;ortamiento de estos


solo calcula la correlacin entre las


B&n$o Dst&n$& en

etros !e 'os

-&rteros

B&n$o Dst&n$& en

etros !e 'os

-&rterosA 60mts 8 %0mts

. %>0mts %>mts" mts 2 0mtsD ?mts + %0mtsE mts %0mts@ %mts

A ;artir de estos datos res;ondamos las si&uientes interro&antes:

aI B"u(l es la media ' la mediana de la muestraC BRu, nos dicen

estos resultadosC

bI B"u(l es la des


or&s on& AIn$!en$&s

on& Aor&s on& B

In$!en$&s

on& B?;m a 0;m % ?;m a 0;m 0;m a ;m 0;m a ;m 0;m a %am 0 ;m a %am %am a am %am a am 0am a %am % am a %am >%am a >am > %am a >am 4>am a 4am % >am a 4am >4am a am % 4am a am

Utili$ando estos datos res;onde las si&uientes interro&antes:

aI B"u(l es la media de delitos en cada $onaCbI "alcula la correlacin entre ambas


;roblema nos da una idea del ;romedio de distancia &eneral de los

&ariteros!

5a mediana es el dato central de la muestra ordenada:

60 0 ? %0 %0 %0 % %>0 %>

5a mediana nos indica una a;roimacin de los datos# )ue no

necesariamente es un ;romedio ' ;ermite conocer la tendencia de la

muestra!

bI Des


bI "alculemos la correlacin de las dos muestras:

"omo la co


Mendenhall# ' .ea

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