1.

TTULO DE LA INVESTIGACIN

Aplicacin de Modelo de Simulacin para la Problemtica de la Atencin del Comedor Universitario de la UNJFSC2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 2.1. Antecedentes Todas las universidades nacionales deben contar con un comedor universitario en la cual los alumnos de bajos recursos se benefician de este servicio segn LEY N 23733(Ley Universitaria). Los alumnos que solicitan este servicio son evaluados antes de iniciar el ciclo acadmico cumpliendo una serie de requisitos Oficina de Bienestar

estipulados a travs una resolucin de la Universitario.

En aos anteriores, la UNJFSC brindaba este servicio en locales designados por la misma. La atencin en dichos locales no era la ms ptima debido a que los locales no se daban abasto para la gran demanda de comensales. Intentando dar solucin a la problemtica generada por el poco abastecimiento de los l ocales se opt por brindar el servicio de comedor universitario en donde anteriormente funcionaba la biblioteca de la

universidad, adecuando este ambiente para el debido funcionamiento del servicio. A lo largo del ciclo se ha podido observar que se ha g enerado un nuevo problema de este servicio en la atencin del comedor: Las largas colas generadas por la falta de experiencia en este rubro por parte de la concesionaria que brinda este servicio. Adems del poco personal designado exclusivamente a la at encin de los comensales ya que al mismo tiempo la concesionaria brinda el servicio de ventas de mens.

2.2.

Formulacin del Problema 2.2.1. Problema Principaly

En qu medida es til el uso de modelo de simulacin para reducir el tiempo de espera de los comensales para el servicio de comedor universitario?

2.2.2. Problemas Especficosy

De qu manera el tiempo de espera de los comensales de la Universidad Nacional Jos Faustino Snchez Carrinpara recibir el almuerzo, aplicando el mtodo de Simulacin, se reducira ? De qu forma la aplicacin del mtodo de Simulacin permitir al comensal de la Universidad Nacional Jos Faustino Snchez Carrin tener una atencin ms rpida ?

y

2.3.

OBJETIVOS 2.3.1. Objetivos Generalesy

Aplicar el Modelo de Simulacin para reducir el tiempo de espera al recibir el servicio de Comedor Universitario.

2.3.2. Objetivos Especficosy

Tener

los

conocimientos

necesarios

sobre

Modelo

de

Simulacin.y y

Conocer los procesos de atencin del comedor universitario. Organizar equipos de trabajos para llevar acabo el modelo de simulacin.

2.4.

JUSTIFICACION 2.4.1. Justificacin Terica La investigacin busca, mediante la aplicacin terica y los conceptos bsicos de Modelo de Simulacin determinar posibles soluciones para reducir el tiempo de espera al recibir el servicio de comedor universitario.

2.4.2. Justificacin Practica La presente investigacin tiene por finalidad orientar la forma de cmo se aplica el modelo de simulacin, en el desarrollo de los procesos al recibir el servicio de comedor universitario aplicando el mtodo de rachas y sus distintas fases que este mtodo conlleve. MARCO TEORICO 3.1.y

3.

Conceptos Bsicos Modelo De Simulacin :

Es el proceso de disear un modelo de un sistema real y llevar a cabo experiencias con el, con la finalidad de aprender el comportamiento del sistema o de evaluar diversas estrategias para el funcionamiento del sistema. En la prctica existen bsicamente dos procedimientos para obtener modelos matemticos de un sistema real: el anlisis terico y el anlisis experimental. En este caso se utiliza el experimental ya que se construye el modelo matemtico a partir de medidas realizadas directam ente sobre el sistema y luego se experimenta con l permitiendo recopilar informacin. Este modelo es aplicable cuando es imposible por diferentes circunstancias experimentar en el sistema real, para lo cual se construye un modelo captando las variables que nos interesa analizar y descartando aquellas que no son de utilidad para nuestro inters. Nmeros Aleatorios:

y

Es uno de los componentes fundamentales para realizar la simulacin y existen diversos procedimientos para generarlos, si bi en tiene un cierto deterioro en la nocin de azar a estos nmeros se les llama pseudoaleatorios y son adaptados a los ordenadores digitales. Para aplicar esta tcnica de simulacin se debe tener en cuenta la siguiente secuencia:

Inicio Definir el problema

Construir el modelo de simulacin

Especificacin de los parmetros y las variables

Especificacin de las normas de decisin

Hacer funcionar la simulacin

Evaluar los resultados

Validar

Proponer nuevo experimento

Detenerse

y

Mtodo de los cuadrados medios: a) Tomar un nmero al azar x 0 = 2n cifras. b) Efectuar x 02 , tomar las 2n cifras centrales que ser x 1 c) Se contina. Mtodo de Lehmer:

y

a) Se parte de un nmero al azar x 0 de n cifras. b) Se le multiplica por un nmero al azar de k cifras, dando lugar a un nmero de n+k cifras. c) Se separa la k cifras de la izquierda, obtenindose un nmero de n cifras del cual se le resta el nmero de k cifras que se haba separado el resultado es el nmero x 1 d) Se contina.y

Test De Las Rachas:

Evala la consistencia de los nmeros pseudoaleatorios. Dados los nmeros x 1, x2,,xnse construye una sucesin formada por signos + si x yxy+1. a) Calcular el nmero de rachas R. b) Evaluar :

1 R ( 2n 1) 3 Z! 1 (16n 29) 90c) Fijar un nivel de significancia secuencia si el valor de Z Verifica: y aceptar la aleatoriedad de la

Z

ZE2

Para E = 5%

,

ZE2

= 1,96

y

Numero De Simulaciones :

Se puede obtener utilizando:2 ZE S 2

N!

2

d2

; donde : d !

xQ

Debido a que en la prctica la media de la poblacin no se conoce se requiere hacer la suposicin para d. Para obtener los valores de las varianza y la media muestral es recomendable realizar una simulacin previa de al menos 100 corridas. Lenguajes De Simulacin:

y

En general, al llevar a la prctica un modelo de simulacin es necesario la utilizacin de un ordenador para lo cual es necesario elegir una de las dos opciones siguientes: a) Escribir un programa especial en uno de los lenguajes de programacin de uso corriente: BASIC, FORTRAN, ALGOL, PL/1, PASCAL, etc. b) Utilizar lenguajes de simulacin desarrollados y comercializados: SIMULA, GPSS, SIMPAC, SIMSCRIPT, etc. 3.2. Fuentes De Informacin 3.2.1. Fuentes Directas:

y

Encuesta: Se elaborara un cuestionario de preguntas para ser respondidas por los participantes y los involucrados. 3.2.2. Fuentes Indirectas: Comentarios: Se escucho comentarios y quejas de los comensales del comedor universitario debido a las largas y lentas colas que se hacen para recibir el almuerzo.

y

3.3.

Anlisis 3.3.1. Anlisis General:

y

Planteando el mtodo de simulacin para reducir el tiempo de de los comensales.

espera

3.3.2. Anlisis Especficos:y

Si se aumentara un o mas personales servir para reducir el tiempo de espera de los comensales. Si la concesionaria brindara el servicio exclusivo solo a los comensales. Variables: 3.4.1. Variable Independiente: X:Aplicar El Modelo De Simulacin

y

3.4.

y Flexibilidad y adaptabilidady

Permiten estudiar el sistema real sin deformarlo.

3.4.2. Variables Dependiente: Y: Posibles Soluciones para la resolucin del tiempo de espera.y y

Proporciona Soluciones Facilita el anlisis.

4.

DISEO DE LA INVESTIGACION: 4.1. Descripcin y Justificacin Nivel De Investigacin : El modelo de simulacin es descriptivo. 4.2. mbito Estudio: 6.2.1.Poblacin: Es el conjunto de todos los elementos sobre los cuales se est investigando y se saca conclusiones. Nuestra poblacin esta conformada por los comensales del comedor universitario que son 879 alumnos de la UNJFSC. 6.2.2.Muestra:y

Muestra:

La muestra es una representacin significativa de las caractersticas de una poblacin, que bajo, la asuncin de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos las caractersticas de un conjunto poblacional mucho menor que la poblacin global.

Tipos de Muestreo:

a) Mtodos de Muestreo Probabilstico Los mtodos de muestreo probabilsticos son aquellos que se basan en el principio deequiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la mismaprobabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente,todas las posibles muestras de tamao n tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Slo estos mtodos de muestreo probabilsticos nos aseguran la representatividad de lamuestra extrada y son, por tanto, los ms recomendables. Dentro de los mtodos de muestreo probabilsticos encontramos los siguientes tipos: o Muestreo Aleatorio Simple o Muestreo Aleatorio Sistemtico b) Mtodos de Muestreo no Probabilstico A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilstico resulta excesivamentecostoso y se acude a mtodos no probabilsticos, aun siendo conscientes de que nosirven para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extradasea representativa, ya que no todos los sujetos de la poblacin tienen la mismaprobabilidad de ser elegidos. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando que la muestra sea representativa. Dentro de los mtodos de muestreo no probabilsticos encontramos los siguientes tipos: o Muestreo por Cuotas o Muestreo Intencional o Muestreo Casual o incidental y Clculo del tamao Muestral. Cada estudio tiene un tamao Muestral idneo, que permite comprobar lo que sepretende con la seguridad y precisin fijadas por el investigador. Esta seguridad yprecisin dependern del rango de posibles respuestas (necesitaremos una muestrams pequea si las opciones son si o no, que si por el contrario la opcin es elegirentre 1 y 10). As mismo, tambin influir si e l estudio se realiza sobre unapoblacin finita o infinita.FRMULAS:

Poblacin Desconocido

Poblacin Conocida

Z=nivel de confianza p= probabilidad de xito q=probabilidad de fracaso i=error que se provee cometer N = poblacin

y

Hallando nuestra Muestra Como sabemos que nuestra poblacin es conocida utilizamos la formula siguiente:

Datos: Z=nivel de confianza va hacer 1- =95% 1,96 p= probabilidad de xito 50% q=probabilidad de fracaso 50% i=error que se provee cometer 5% N = poblacin es 879

4.3.

TECNICAS DE E INSTRUMENTOS PARA AL ACOPLO DE INFORMACION:

La informacin necesaria para el desarrollo del presente trabajo de investigacin, se obtendrn de las siguientes tcnicas e instrumentos de recoleccin de informacin: Anlisis Documental: Con la finalidad de obtener un fundamento del problema de investigacin para el presente trabajo de estudio, se revisara las fuentes escritas (textos, tesis, ISO y normativas, Internet, etc.) vinculadas al tema de estudio. Encuesta: Se elaborara un cuestionario de preguntas para ser

respondidas por los participantes y los involucrados en el proyecto de software. Observacin: Se diseara un gua de observacin para

rescatar observacin requerida de los usuarios y la funcionalidad del producto software, usados por las reas involucradas en su uso.4.4. PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION

El procesamiento de datos ser llevar a cabo en un primer momento ordenando y clasificando la informacin en programas como Ms-Word, Ms-Excel, Ms-Proyect, Ms-Visio4.5. 4.6. INTERPRETACION CRONOGRAMA PREVISTO

.