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Ciclo: Módulo: I

Metodología de la Investigación Científica

Semana Nº5A: Cuestiones previas para la formulación de hipótesis: variables de investigación, población objeto de estudio y definición de hipótesis.

Daniel Zevallos Chávez

LAS VARIABLES DE INVESTIGACIÓN• Son características, cualidades o atributos que muestran las poblaciones

que son objeto de estudio científico, cuyos valores pueden variar y deben ser medibles.• En el caso de las investigaciones explicatvas, se clasifican en: a) independientes (causa) b) dependientes (efecto)

LAS VARIABLES DE INVESTIGACIÓN• Existe una gran diversidad de ellas. De acuerdo a su naturaleza se

pueden consignar, entre otras, las siguientes:• Sociales: pertenencia de clase social, pertenencia a alguna organización

religiosa, tipo de familia, nivel de educación, etc.• Económicas: productividad, nivel de ingresos mensuales por trabajo, nivel de

consumo de bienes y servicios, inflación, etc.• Geográficas: clima, tipo de suelo, relieve, etc.• Biológicas: talla, peso, edad, etc.• Etc.

LAS VARIABLES DE INVESTIGACIÓN• Proponga algunas variables que podrían ser características jurídicas

susceptibles de ser medibles para los fines de una investigación científica en el terreno de las ciencias jurídicas.

POBLACIÓN OBJETO DE INVESTIGACIÓN• No necesariamente personas (pueden ser animales o cosas,

dependiendo del planteamiento del problema y de la disciplina científica de que se trate). • Por ejemplo la población objeto de investigacón constituida por los ríos

de la costa peruana.

¿QUÉ SON LAS HIPÓTESIS?• Son respuestas anticipadas y tentativas respecto a las preguntas de

investigación que se han debido formular en el planteamiento del problema de investigación científico.• Son anticipadas porque se proponen antes de la realización de la

etapa del recojo de los datos o hechos de la realidad que es materia de investigación (o lo que hemos llamado como “trabajo de campo”).• Son tentativas porque está sujetas a comprobación mediante la

contrastación de ellas con los resultados de la recolección de datos.

¿QUÉ SON LAS HIPÓTESIS?• Por lo general se formulan (se redactan) bajo la forma de relación

entre dos o más variables (salvo si hablamos de una investigación descriptiva).• Ejemplo: “El aumento en el nivel de ingresos económicos mensuales

de las familias en Lima y Callao determina el aumento del nivel de su consumo de bienes y servicios mensual”.

¿QUÉ UTILIDAD TIENEN LAS HIPÓTESIS?• Sirven de guía para orientar el diseño de la recolección de los datos

de la realidad (el investigador no va a divagar sino tendrá el camino aclarado para el desarrollo de su proceso de investigación).• La utilidad y validez no están en tener comprobadas las hipótesis de

antemano. • Los resultados de la investigación pueden arrojar como conclusión

que mi hipótesis no era cierta y eso no le quita méritos a los resultados.

TIPOS DE HIPÓTESIS• Hipótesis de investigación• Hipótesis descriptivas• Hipótesis correlacionales• Hipótesis de la diferencia entre grupos• Hipótesis causales o explicativas

• Hipótesis nulas• Hipótesis alternativas• Hipótesis estadísticas

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Semana Nº5B: Variables e indicadores y clases de hipótesis.


INDICADORES DE LA VARIABLE• Expresiones empíricas más simples y medibles de una determinada

variable. • A través de la medición de los indicadores se está midiendo la variable.• Recuerde: la variable aún es una expresión algo genérica (ejemplo:

¿cómo mediría la variable “rendimiento académico”?; ¿mediante el promedio de notas del estudiante?, ¿mediante el número de participaciones correctas del estudiante en la clase?)

¿QUÉ DEBE HACERSE CON CADA VARIABLE DE INVESTIGACIÓN?

• Proceder a su definición conceptual directa y precisa; es decir, precisar qué significa (esto se puede hacer apoyándose en fuentes teórico-conceptuales).• Luego, proceder a la operacionalización de cada una de ellas. Esto

quiere decir “traducirla” a indicadores (seleccionar los mejores indicadores de ella, sin abundar).

OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

VARIABLE “X”

INDICADOR 1

INDICADOR 2

INDICADOR 3

INDICADOR 4

CLASES DE HIPÓTESIS• De investigación (o de trabajo)• Nulas• Alternativas• Estadísticas

HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN• Descriptivas• Correlacionales• De diferencia entre grupos• Causales o explicativas

HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS• Son más propias de las investigaciones descriptivas.• Son tentativas de respuesta acerca del valor (cuantificación) de

variables que se van a observar en un determinado contexto.• Se proponen estimaciones de cálculo aproximado del

comportamiento de una determinada variable, en base a información previamente manejada.• Ejemplo: La expectativa de maternidad de las mujeres adolescentes

rurales peruanas en el presente año es de entre 4 y 5 hijos.

HIPÓTESIS CORRELACIONALES• Especifican las relaciones entre dos o más variables, buscando medir

el grado o fuerza de asociación entre variables.• Adicionalmente, habrá hipótesis correlacionales que no solo buscarán

establecer que dos o más variables se encuentran asociadas sino cómo están asociadas (¿de forma directa o inversamente proporcional?), avanzando en un nivel predictivo y explicativo.• El orden en que se coloquen las variables no es importante, pues no

hay relaciones de causalidad y, por tanto, no se habla de variable independiente y variable dependiente.• Ejemplo: “A mayor autoestima, menor temor de logro”.

HIPÓTESIS DE LA DIFERENCIA ENTRE GRUPOS• Se formulan en investigaciones dirigidas a comparar grupos.• Ejemplo: “Los adolescentes le atribuyen más importancia que las

adolescentes al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales”.

HIPÓTESIS QUE ESTABLECEN RELACIONES DE CAUSALIDAD

• Proponen relaciones causa-efecto entre dos o más variables. Una variable explica a la otra, siendo la primera la variable independiente (VI) y la segunda variable dependiente (VD).• Establece relaciones de dependencia o determinación (A B).

Por lo tanto, el orden en que se presentan las variables si es importante.• Ejemplo: La disfunción social en las familias de Lima y Callao produce

un aumento en el número de integrantes de las pandillas juveniles.

HIPÓTESIS NULAS• Son el reverso de las hipótesis de investigación.• Sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación.• Ejemplo:• Hipótesis de investigación: • La disfunción social en las familias de Lima y Callao produce un aumento en el

número de integrantes de las pandillas juveniles

• Hipótesis nula:• La disfunción social en las familias de Lima y Callao no produce un aumento

en el número de integrantes de las pandillas juveniles.

HIPÓTESIS ALTERNATIVAS• Son posibilidades alternativas ante las hipótesis de investigación y

nula.• Ofrecen otra descripción o explicación distintas a las que

proporcionan las de investigación o nulas.• Ejemplo: • Hipótesis de investigación: “Esta silla es roja”• Hipótesis nula: “Esta silla no es roja”• Hipótesis alternativa: “Esta silla es amarilla”

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Semana Nº6A: Diseños de investigación: el diseño experimental.


¿QUÉ ES UN DISEÑO DE INVESTIGACIÓN?

• Plan o estrategia establecida para lograr alcanzar adecuadamente los objetivos de investigación, responder las preguntas de investigación y someter a comprobación las hipótesis.• Si el diseño está bien trabajado, los resultados de la investigación tendrán

más posibilidades de ser válidos.

TIPOS DE DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

• Existe una gran diversidad de diseños de investigación a los cuales pueden hacer referencia distintos autores, pero una manera simple de organizarlos es la siguiente:

a) Diseño experimental- Pre-experimentos- Experimentos “puros”- Cuasi-experimentos

b) Diseño no experimental- Transeccionales o transversales- Longitudinales

EL EXPERIMENTO CIENTÍFICO• En sentido general, supone poner en práctica la toma de una

determinada acción para, después, observar las consecuencias de dicha acción.• Supone la manipulación intencional de una determinada acción para

analizar sus efectos.

EL EXPERIMENTO CIENTÍFICO

• En sentido particular (científico), se refiere a una investigación sistemática para el que se hace necesario manipular, a propósito, una o más variables independientes (supuestas causas) para analizar los efectos de dicha manipulación en una o más variables dependientes (supuestos efectos), dentro de una situación bajo control del investigador.• Implica la idea de “laboratorio” como espacio diseñado para el

control de las observaciones por parte del investigador, aunque también se puede aplicar experimentos en el campo.• El control puede ser mayor o menor.

DISEÑO EXPERIMENTAL

• Sustentado en el diseño y ejecución de experimentos científicos como estrategia para realizar las observaciones de la realidad llevada a “laboratorio”, así como para alcanzar los objetivos de estudio y responder las preguntas de investigación. • La organización del plan o estrategia experimental permitirá

comprobar la validez de las hipótesis.

¿CÓMO APLICAR UN DISEÑO EXPERIMENTAL?

• Se deduce que un estímulo afecta cuando se observan diferencias en el comportamiento de las variables entre el grupo de observación (al que se le administró el estímulo) y el grupo de control (al que no se le administró el estímulo).• Ambos grupos deben ser iguales en todo menos en cuanto a la

administración del estímulo.• Se puede graduar la cantidad de estímulo que se aplica en distintos grupos

para ver si se muestran diferencias en los efectos.

LOS CUASIEXPERIMENTOS• Son estudios principalmente correlacionales, aunque pueden llegar a

ser explicativos.• No se asignan al azar los sujetos a los grupos experimentales sino que

se emplea grupos previamente constituidos.• Alcanzan validez interna en tanto cumplan con:• Demostrar la equivalencia inicial de los grupos participantes• Demostrar la equivalencia en el proceso de experimentación

LOS EXPERIMENTOS “VERDADEROS” O “PUROS”

• Son en los que se alcanza el máximo control durante el proceso de observación.• Son estudios explicativos.

LOS PRE-EXPERIMENTALES• Son esencialmente investigaciones exploratorias y descriptivas.

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Semana Nº6B: Diseños de investigación: el diseño no experimental.


¿QUÉ ES UN DISEÑO DE INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL?

• Se basa en la realización de una investigación sin manipular deliberadamente las variables independientes.• Se basa en variables que ya ocurrieron o se dieron en la realidad, sin la

intervención directa del investigador.• Enfoque retrospectivo.

¿QUÉ ES UN DISEÑO DE INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL?

• Se le conoce como investigación expost-facto.• Estudia el comportamiento de las variables en su contexto natural (no

hace uso del acondicionamiento artificial de un “laboratorio”).

CLASIFICACIÓN DE DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTALES

• Transeccionales• Descriptivos• Correlacionales/causales

• Longitudinales• De tendencia• De análisis evolutivo de grupo• Panel

DISEÑOS TRANSECCIONALES

• Realizan las observaciones científicas en un momento único en el tiempo

DISEÑOS LONGITUDINALES

• Realizan observaciones científicas en dos o más momentos o puntos en el tiempo.• Diseños Longitudinales de Tendencia:• Si estudian a una población

• Diseños de análisis evolutivo de grupo:• Si estudian o analizan a una subpoblación o grupo

• Diseños panel:• Si estudian a los mismos sujetos

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Semana Nº7A: Unidad de análisis, población y muestra.


UNIDAD DE ANÁLISIS• Se refiere a “quiénes” van a ser medidos (sujetos u objetos de estudio).• Depende del planteamiento del problema de investigación hecho al inicio

del plan de investigación (preguntas y objetivos de investigación, principalmente).• Dependiendo de lo anterior, podrán ser personas, organizaciones

periódicos, leyes, reglamentos, etc.• Debe haber coherencia entre los objetivos de la investigación y la unidad

de análisis de la misma.

EJEMPLO DE UNIDAD DE ANÁLISIS CORRECTA

• OBJETIVO DE INVESTIGACIÓN:• Determinar qué relación existe entre ingreso económico mensual y consumo

de bienes y servicios mensual en las familias de Lima Metropolitana.

• UNIDAD DE ANÁLISIS:• Cada familia de Lima Metropolitana.

POBLACIÓN• Luego de determinar la unidad de análisis, se debe delimitar la

población que va a ser estudiada y sobre la cual proyectaremos la generalización de los resultados obtenidos con la investigación.• Supuesto metodológico: los resultados serán proyectables como

válidos para toda la población universo u población objeto de estudio delimitada.

¿CÓMO DELIMITAR LA POBLACIÓN?• Se la delimita de acuerdo a los objetivos de la investigación y en cuanto

a características de:• Contenido• Lugar• Tiempo

EJEMPLO DE DELIMITACIÓN CORRECTA DE LA POBLACIÓN

• OBJETIVO DE INVESTIGACIÓN:• Determinar el nivel de autoestima de los estudiantes de 5to. Grado de

educación secundaria del turno diurno de las instituciones educativas públicas y privadas ubicadas en el distrito de Comas.

• DELIMITACIÓN DE LA POBLACIÓN:• Todos los estudiantes de 5to. Grado de educación secundaria del turno diurno

de las instituciones educativas públicas y privadas ubicadas en el distrito de Comas.

LA MUESTRA• Subgrupo de la población que debe ser plenamente representativa de

la misma (recoger, en la muestra, las características que posee la población objeto de estudio).• Es un subconjunto de elementos pertenecientes a la población objeto

de estudio.• Es importante porque, dependiendo de cómo sea seleccionada,

podremos proyectar los resultados de la investigación -en la que, en realidad, se ha medido la muestra- a toda la población en su conjunto.

TIPOS DE MUESTRA: MUESTRA PROBABILÍSTICA

• Todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser elegidos.• Implica determinar el tamaño de la muestra a través de fórmula

matemática.• Supone selección aleatoria de las unidades de análisis que serán

parte de la muestra (mediante procedimientos mecánicos de sorteo u otros similares).• Es esencial en los diseños no experimentales cuantitativos (que

emplean muestreo estadístico y encuestas).

TIPOS DE MUESTRA: MUESTRA PROBABILÍSTICA

• Pueden ser simples, estratificadas y por racimos.• Son recomendables las estratificadas pues aumentan la precisión

de la muestra pues implican submuestras para cada estrato relevante en la población.

TIPOS DE MUESTRA: MUESTRA NO PROBABILÍSTICA

• La composición de los elementos de la muestra no depende de la probabilidad sino de la designación que el propio investigador hace.• Pueden terminar siendo sesgadas, pues el procedimiento para

determinar la muestra no es mecánico ni en base a fórmulas de probabilidad.

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Semana Nº7B: La recolección de datos.


¿QUÉ ES RECOLECTAR LOS DATOS?• Es un proceso que se compone de los siguientes pasos:

1. Seleccionar un instrumento de medición existente o diseñar uno propio.2. Aplicar el instrumento de medición.3. Preparar las mediciones resultantes para su correcto y respectivo análisis.

¿QUÉ ES MEDIR?• Proceso por el cual se relacionan los conceptos abstractos con los

indicadores empíricos, mediante la clasificación y/o cuantificación.• Los indicadores empíricos (unidades más simples a ser medidas)

resultan de operacionalizar las variables de investigación.• Por lo tanto, en las investigaciones medimos las variables a través de

medir sus indicadores.

INSTRUMENTOS DE MEDICIÓN• Medio o herramienta para hacer posible la medición de las variables.• Deben cumplir dos requisitos:• Confiabilidad• Validez

• No hay medición perfecta. Los márgenes de error deben ser reducidos a un nivel aceptable científicamente hablando.

CONFIABILIDAD DEL INSTRUMENTO DE MEDICIÓN• Al aplicar repetidamente un instrumento de medición el mismo sujeto u

objeto, en las mismas condiciones, se deben producir iguales resultados.

VALIDEZ DEL INSTRUMENTO DE MEDICIÓN• Grado en que un instrumento de medición mide realmente la variable

de investigación.• La evaluación de la validez del instrumento de medición considera

tres tipos de evidencia:• Evidencia referida al contenido• Evidencia referida al criterio• Evidencia referida al constructo

EVIDENCIA DE VALIDEZ DE CONTENIDO• “Grado en que un instrumento refleja un dominio específico de

contenido de lo que se mide”.• “Un instrumento de medición debe contener representados a todos

los ítems del dominio de contenido de las variables a medir”.• Ejemplo de no validez de contenido: una encuesta dirigida a medir el

conocimiento de los escolares de 5to. de secundaria del Perú acerca de las tres regiones naturales del Perú no puede basarse solo en preguntas sobre una sola región natural.

EVIDENCIA DE VALIDEZ DE CRITERIO

• Establece la validez del instrumento de medición comparándola con algún criterio externo.• Ejemplo: evaluar la validez de un examen sobre manejo de autos

mostrando la exactitud con que el examen predice que tan bien un grupo de conductores puede manejar el auto.

EVIDENCIA DE VALIDEZ DEL CONSTRUCTO

• “Grado en que una medición se relaciona consistentemente con otras mediciones” de acuerdo con hipótesis derivadas teóricamente de conceptos o constructos que son medidos.

FACTORES QUE AFECTAN LA VALIDEZ DEL INSTRUMENTO DE MEDICIÓN

• Improvisación.• Uso de instrumentos propios para otro contexto y que no han sido

validados en nuestro contexto.• Falta de empatía.• Etc.

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Semana Nº8: Matriz de consistencia lógica del proyecto de investigación.


¿QUÉ ES LA MATRIZ DE CONSISTENCIA LÓGICA DEL PROYECTO DE INVESTIGACIÓN?• “Es un cuadro horizontal, conformado por columnas y filas, que consiste

en presentar y resumir en forma adecuada, panorámica y sucinta los elementos básicos del proyecto de investigación, para comprender y evaluar la coherencia y conexión lógica entre el problema, los objetivos, las hipótesis, las variables y metodología en la investigación a realizar”.

Fuente: http://calebegoavil.files.wordpress.com/2013/02/concepto-de-matriz-de-consistencia.pdf

¿PARA QUÉ SIRVE?

• “Para presentar y resumir los elementos básicos del proyecto de investigación”.• “Para comprender y evaluar la coherencia y conexión lógica del

problema, objetivos, hipótesis, variables y metodología en la investigación”. • Diríamos, por tanto, que es una especie de “panel de control” para

hacer el seguimiento del proyecto de investigación.

Fuente: http://calebegoavil.files.wordpress.com/2013/02/concepto-de-matriz-de-consistencia.pdf

EJEMPLOS DE MATRIZ DE CONSISTENCIA LÓGICA

EJEMPLOS DE MATRIZ DE CONSISTENCIA LÓGICA

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA OBJETIVOS HIPÓTESIS VARIABLES E INDICADORES POBLACIÓN Y MUESTRA DISEÑO, TÉCNICA E

INSTRUMENTOS

PREGUNTA GENERAL¿…………………………………..…………………………………….…………………………………..?

OBJETIVO GENERAL..…………………………………..…………………………………….…………………………………….

HIPÓTESIS GENERAL..…………………………………..…………………………………….…………………………………….

VARIABLE 1……………………………………………… Indicadores:....................……………………………………. VARIABLE 2……………………………………………… Indicadores:....................………………… ………………….

PREGUNTAS ESPECÍFICASa) ¿……………………………… ………………………………..?

b) ¿………………………………. ………………………………….?

OBJETIVOS ESPECÍFICOSa) …………………………………………………………………..………………………………..b) ……………………………….……………………………….……………………………….

HIPÓTESIS ESPECÍFICASa) ……………………………….………………………………..………………………………..b) ……………………………….……………………………….……………………………….

MATRIZ DE CONSISTENCIATÍTULO: ……………………………………………………………………………………………………………………………………………AUTOR: ……………………………………………………………………………………………………………………………………………

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