7 Tradicionales Herr Calidad-V7(6xpag)

11

Las 7 Tradicionales Herramientas de CalidadBrainstormingDiagrama de Flujo Diagrama de ParetoDiagrama de Causa Efecto

Diagrama de CorrelacinHistogramasGrficos de Control

2

BRAINSTORMING(TORMENTA DE IDEAS)

Herramienta de la calidad que se puede utilizar para obtener GRAN

CANTIDAD DE IDEAS a partir de la creatividad de un grupo, en un corto

perodo de tiempo.

3

Para qu se usa?

Decidir en que problema trabajar Determinar las posibles causas y/o soluciones

a los problemas Desarrollar mejoras a procesos o ideas

innovadoras Planificar las etapas de un proyecto

BRAINSTORMING

4

Enunciar el problema claramente y asegurarse de que todos lo entienden

Se establece un lmite de tiempo para la sesin Se designa un registrador, cuya tarea es anotar todas

las ideas que se emiten como fueron enunciadas Escribir el problema en el tope de una pizarra y anotar

todas las ideas Se debe cumplir con las Reglas del juego

Cmo se realiza?BRAINSTORMING

5

No modificar lo que se dice y abstenerse de criticar o evaluar ideas

Dar a todos la misma oportunidad de contribuir Tratar de generar tantas ideas como resulte posible Alentar las ideas simples, disparatadas o

exageradas -la clave es la creatividad- Construir sobre las ideas de los dems

Reglas del Juego

BRAINSTORMING

6

1-Tipo Espontneo (aleatorio): Las ideas se exponen y enumeran a medida que surgen

2- Tipo por Turnos (secuencial): Cada integrante emite sus ideas por turno en rondas sucesivas (puede pasar si el integrante lo desea)

Reglas del Juego (Dos tipos de Brainstorming)

BRAINSTORMING

27

BrainWrinting: Se parte con una hoja de papel en cada integrante del grupo, escribe una idea en el

tope de la hoja. Se transfieren todas las hojas al integrante a la derecha y se escribe otra idea que contina la lnea de ideas ya planteada en la hoja,

cuando se termina la ronda se tienen todas las hojas completas para el siguiente paso de anlisis.

Reglas del Juego (variante escrita)

BRAINSTORMING

8

6 sombreros para pensar BRAINSTORMING

EDWARD DE BONO

El blanco es neutro y objetivo. El sombrero blanco se ocupa de hechos objetivos y de cifras, datos y a la informacin. Facts ar facts".

El rojo sugiere ira, furia y emociones. El sombrero rojo da el punto de vista emocional, presentimientos y la intuicin, sin necesidad de justificarse.

9


EDWARD DE BONO

Significa la crtica, lgica negativa,

juicio y prudencia. Por qu algo no

se puede hacer o puede salir mal.

El amarillo es alegre y positivo. El sombrero amarillo es optimista y cubre la esperanza, factibilidad , beneficios y el pensamiento positivo

10


EDWARD DE BONO

El sombrero verde indica creatividad e ideas nuevas. El verde es csped, vegetacin y crecimiento frtil, abundante. La oportunidad para expresar nuevos conceptos, ideas, posibilidades y percepciones.

Control y gestin del proceso del pensamiento. El azul es fro, y es tambin el color del cielo, que est por encima de todo. El sombrero azul se ocupa del control y la organizacin del proceso del pensamiento. Tambin del uso de los otros sombreros.

11

BRAINSTORMING

EL SOMBRERO HACE LA

DIFERENCIAASUMIR EL ROL

SERIAMENTE

12

Todos han tenido, por lo menos, una ocasin de participar

No se enuncia ninguna idea nueva Se realiza una ltima llamada para generar ideas

al cumplirse el lapso establecido Se les agradece a los participantes por su

colaboracin

Cundo se termina?BRAINSTORMING

313

Formar uno o varios grupos (entre 4 y 10 personas) y desarrollar un brainstorming (tormenta de ideas) tratando de obtenerla mayor de causas de llegada tarde a una oficina, trabajo o lugar de estudios.

Ejercicio

BRAINSTORMING

14

Representacin grfica de los pasos de un proceso

Definicin

DIAGRAMA DE FLUJO

15

Herramienta muy til para documentar Problemas, Procesos, Procedimientos, Planes de accin:

PRODUCCIN ADMINISTRACIN CALIDAD VENTAS ETC.

Diseo de un nuevo esquema.

UtilidadDIAGRAMA DE FLUJO

16

Entender como se relaciona cada paso con los dems

Descubrir operaciones innecesarias, tiempos muertos o fuentes de potenciales errores, detectando oportunidades de mejora.

Proponer modificaciones procesos alternativos

UtilidadDIAGRAMA DE FLUJO

17

SmbolosDIAGRAMA DE FLUJO

Representa el comienzo o fin

Representa un paso del proceso

Representa un paso de decisin (Rombo)

Unin de pasos

Inicio

Paso n

si o no?no

si

Importante: salvo smbolos tradicionales, el usuario puede elegir su propia simbologa18

SmbolosDIAGRAMA DE FLUJO

Conector entre diagramas en diferentes pginas

Representa un documento impreso en papel, existen otros para medios magnticos.

Decisor mltiple (equivale a una cascada de rombos de decisin)

A A

Documentoimpreso

opcin?

A B C D

419

Ejemplo: Encendido de Automvil. Pantear los pasos del encendido de un automvil y desarrollarlos en un diagrama de flujo en un diagrama de flujo.

DIAGRAMA DE FLUJO

20

DIAGRAMA DE FLUJO Encendido de un Auto

Encender auto

Arranca?

SI

NO

OK- FIN

Sacar Traba de Seguridad

Bateraconectada?

Tiene Nafta?

SI

NO

SI

NO

Poner en tanquebidn nafta

Conectar cables

Llamar al mecnico Arreglo rpido?

NO

SI

Alternativa hasta arreglo

21

Documentan procedimientos / procesos con poco volumen de papel.

Los procesos documentados de esta manera, son mucho mas fciles y rpidos de interpretar y transmitir que si estuvieran escritos en texto.

VentajasDIAGRAMA DE FLUJO

22

Son de particular utilidad para capacitar personas que son nuevas en un puesto, ya que reduce el tiempo y asegura un la estandarizacin del procedimiento

Detectar dentro de un proceso complejo, los clientes, proveedores, inputs, outputs, etc. (Se detectan subproductos de un proceso que no eran tenidos en cuenta y poseen un valor intrnseco, anteriormente desechados)

VentajasDIAGRAMA DE FLUJO

23

1. Realizar el diagrama de flujo del encendido de un automvil.

2. Plasmar en un diagrama de flujo el circuito administrativo para el pago de una factura de materia prima recibida, desde su requisicin interna en el sector de compras.

Ejercicios:DIAGRAMA DE FLUJO

24

Grfico de barras utilizado para identificar cuales son los factores o problemas mas importantes en los que corresponde centrar la atencin.

Vilfredo Pareto nos ensea que: pocas causas producen la mayor parte de los problemas y muchas causas carecen relativamente de importancia

DefinicinDIAGRAMA DE PARETO

525

Determinar la frecuencia o la importancia relativas de diferentes problemas o causas

Concentrarse en cuestiones vitales ordenndolas en trminos de importancia

Priorizar, visualizando rpidamente que problema debe resolverse primero efectuar mejoras

Mostrar si las mejoras arrojan resultados

Para qu se utiliza?DIAGRAMA DE PARETO

26

1) Determinar con precisin las categoras que se emplearn en el grfico, por ejemplo: Causas de reiteracin de reclamos, Cantidad de cada reclamo, tipo de error en facturas, etc. Este paso puede ser resultado de un brainstorming y/o un diagrama de causa y efecto.

2) Recolectar informacin (de manera exacta y metdica): Fijar el perodo de tiempo que va a ilustrar el grfico y sumar la frecuencia (cantidad de eventos) con que se presenta cada problema en el perodo fijado.

Cmo se construye?

DIAGRAMA DE PARETO

27

3) Calcular el porcentaje para cada problema y el porcentaje acumulado.

4) Listar los problemas de izquierda a derecha sobre el eje horizontal en orden decreciente de porcentaje. Los rubros de muy baja frecuencia se pueden agrupar en una sola categora rotulada como otros.

Cmo se construye?DIAGRAMA DE PARETO

28

5) Sobre cada categora dibujar un rectngulo cuya altura represente el porcentaje propio de dicha categora

6) Trazar una lnea quebrada para indicar sobre el grfico el porcentaje total acumulado

7) Los tems incluidos dentro del 80% (aprox.) son aquellos a atacar primero.

Nota: Es conveniente colocar en el grafico dos ejes verticales, uno con los porcentajes (valores relativos) y otro con la frecuencia de ocurrencia (valor absoluto).

Cmo se construye?

DIAGRAMA DE PARETO

29Los rubros de muy baja frecuencia los agrupamos en una sola categora rotulada como otros.

Ejemplo Prctico:Mquina 50 Causas de paradas por tiempos perdidos

DIAGRAMA DE PARETO

CAUSAHoras parada

% INDIVIDUAL

% ACUMULADO

ARREGLO 564.05 37.88% 37.88%ROTURA 493.28 33.13% 71.01%REVISAR MAQUINA 82.33 5.53% 76.54%OTROS 80.93 3.37% 79.91%MANT MECANICO 48.57 3.26% 83.17%FALLA MECANICA 43.89 3.03% 86.20%CAMBIAR PLANCHAS 39.76 2.95% 89.15%LAVAR CAUCHOS 35.25 2.67% 91.82%CAMBIAR CAUCHOS 33.02 2.37% 94.18%FALLA ELECTRICA 32.78 2.22% 96.40%PREPARAR MAQUINA 20.8 2.20% 98.60%MANTENIMIENTO ELECTRICO 14.38 1.40% 100.00%

Sumatorias 1489.04 100.00%

30

DIAGRAMA DE PARETODIAGRAMA DE PARETO - CAUSAS DE PARADA POR TIEMPOS PERDIDOS ENE / DIC1999

37.88%33.13%

5.53% 3.37% 3.26% 3.03% 2.95% 2.67% 2.37% 2.22% 2.20% 1.40%

37.88%

71.01%76.54% 79.91%

83.17% 86.20%89.15% 91.82%

94.18% 96.40%98.60% 100.00%

0.00%

10.00%

20.00%

30.00%

40.00%

50.00%

60.00%

70.00%

80.00%

90.00%

100.00%

ARRE

GLO

ROTU

RA

REVIS

AR M

AQUIN

AOT

ROS

MANT

MEC

ANICO

FALL

A MEC

ANICA

CAMB

IAR PL

ANCH

AS

LAVA

R CAU

CHOS

CAMB

IAR CA

UCHO

S

FALL

A EL

ECTR

ICA

PREP

ARAR

MAQ

UINA

MANT

ENIMI

ENTO

ELEC

TRICO

%

CAUSAS

0

150

750

1500

1000

500 Hor

as d

e pa

rada

631

El 20 % de las causas generan el 80 % de los

problemas

Conclusin ms importante:

DIAGRAMA DE PARETO

32

NOTA 1:El nombre de Diagrama de Pareto fue dado por el Dr. Juran en honor del economista y socilogo italiano Vilfredo Pareto (1848-1923) quien realiz un estudio sobre la distribucin de la riqueza, en el cual descubri que la minora de la poblacin posea la mayor parte de la riqueza y la mayora de la poblacin posea la menor parte de la riqueza. El Dr. Juran aplic este concepto a la calidad, obtenindose lo que hoy se conoce como la regla 80/20.

DIAGRAMA DE PARETO

33

NOTA 2:

Una manera de chequear el resultado de la accin correctiva, es repetir la metodologa y verificar el cambio en el orden de los rubros en el eje horizontal (disminucin del porcentaje de la causa o problema atacado).

DIAGRAMA DE PARETO

34

Ejercicio: realizar el diagrama de Pareto.En una planta de envasamiento de suavizante para la ropa se analizan las 5100 botellas defectuosas, en julio de 1997.

DIAGRAMA DE PARETO

- Manija obstruida: 77- Etiquetas rotas: 168- Tapas mal colocadas: 636- Etiquetas sin adhesivo: 224- Volumen excedido: 102- Volumen insuficiente: 21- Botella abollada: 132

- Etiqueta raspada: 97- Etiqueta sucia: 61- Botellas pinchadas: 3010- Mal color botella: 25- Tapas, rosca defectuosa: 483- Tapas rajadas: 54- Chorreadura de producto:10

35

Diagrama que se construyen para ilustrar con claridad cuales son las causas que nos afectan, y las posibles relaciones entre ellas El diagrama exhibe la relacin entre alguna caracterstica de calidad, problema o efecto, y los factores o causas que pudieron ocasionarla.

DIAGRAMA DE CAUSA Y EFECTO(ISHIKAWA o Espina de Pescado)

36

El efecto se ubicaa la derecha del diagrama

y las causas / subcausas

en la izquierda

FormaDIAGRAMA DE CAUSA Y EFECTO

EFECTO

CAUSA 1 CAUSA 2

CAUSA 4CAUSA 3

737

Categorizar muchas causas potenciales de de un problema o cuestin de manera ordenada

Analizar que es lo que est sucediendo realmente con un proceso

Capacitar a los equipos acerca de nuevos procesos y procedimientos

Para qu se utiliza?

DIAGRAMA DE CAUSA Y EFECTO

38

1 Obtener las causas necesarias para construir el diagrama. Emplee brainstorming

Mtodo de construccin


39

2a) Construir el diagrama del siguiente modo: Ubicar la caracterstica a mejorar (efecto o problema) a

la derecha del cuadro. Trazar una flecha de izquierda a derecha

En general el Problema (o efecto) se define como la suma [objeto + un defecto].

Ejemplo: Retrasos en Distribucin de revista y FacturaObjeto: Distribucin de revista y factura Defecto: Retrasos



40

2b) Construir el diagrama del siguiente modo: Indicar los factores ms importantes causantes del

problema, trazando flechas secundarias en direccin a la principal

Para cada causa pregunte por qu ocurre?. Disponga las respuestas en ramas que converjan a la causas(subcausas)



41

3 ) Interpretar el diagrama, el objetivo es establecer cuales son las causas bsicas del problema: Buscar las causas que aparecen repetidamente Obtener consenso del equipo Recoger la informacin para determinar las

frecuencias relativas de aparicin de las distintas causas



42CAUSAS

PROBLEMA

MEDICIN

MANO DE OBRA

MATERIA PRIMA

MAQUINARIA

EFECTO

Mtodo de construccin (tipo 4 M)


6

MTODO

MEDIOAMBIENTE

843CAUSAS EFECTO

Mtodo de construccin (tipo 4P)


Polticas

Personal

Procedimientos

Planta

Problema

44CAUSAS EFECTO

Mtodo de construccin (tipo Genrico)


Causa 1

Problema

Causa 2 Causa 3

Causa 4 Causa 5

45

Construir un diagrama es educativo Se recaban ideas de la mayor cantidad de gente posible Cada persona expone su conocimiento y experiencia Se aprende algo nuevo del proceso Todos saben de que se esta hablando y hasta donde se ha

avanzado en el desarrollo del problema Se refleja el nivel de conocimiento que tienen del proceso las

personas involucradas Se valora rpidamente la incidencia de las causas en el

problema, permitiendo tomar medidas que ataquen a las mismas

VentajasDIAGRAMA DE CAUSA Y EFECTO

46

Diagrama de Causa y Efecto: usarlo cuando queremos categorizar muchas causas potenciales de un problema o cuestin de una manera ordenada, sencilla de entender

Utilidad: analizar que es lo que ocurre realmente en un proceso

Resumen


47


Atencin deReclamos Retrasos en

Distribucin deRevista y Factura

Mano de Obra Mtodo Medio AmbienteDistribuidor

Postal

Data Entrys

Fecha cierreFacturacin

Retraso de entrega Internos

Factores Climticos en la distribucin (tormentas)

Medicin Materia Prima MaquinariaHelp Desk

Sistema de registro

Papel factura

Papel RevistaInserts Defect.

SachetsEnvoltorio

Imprenta de RevistaEmbolsado de revista

Cortado de bobinaImprenta de Facturas

Call Center

At. Personalizada

capacitacinCortesdel sistema

Humedad en depsitos de facturas

Ejemplo

48

Ejercicio


Desarrollar un diagrama con las causas de llegada tarde a una oficina, trabajo o lugar de estudios.

Emplear Brainstorming para determinar las causas comunes a los integrantes del grupo formado adems de las herramientas que considere necesarias.

949


Actividad planificada,llegada tarde

Mano de Obra Mtodo Medio Ambiente

Medicin Materia Prima Maquinaria

Ejercicio : completar el diagrama

50

qu es?DIAGRAMA DE CORRELACIN

Es un diagrama para comprender si se encuentran vinculadas entre s diferentesmagnitudes y en qu medida. Sirve para verificar causas reales, definir y medir las relaciones existentes entre variables.

51

DIAGRAMA DE CORRELACIN

Cuatro son las fases para la construccin de un diagrama de correlacin:

Recoleccin de datos.

Representacin de los datos.

Interpretacin.

Medicin de la correlacin.

Cmo se construye?

52

DIAGRAMA DE CORRELACIN Ejemplo de dos variable simples graficadas

(lineales de dos variables)

xxx

x

xxxx

x

x

Var

iabl

e Y

Variable X

r = +1 correlacin matemtica exacta (recta) positiva, o sea incrementos de

la variable X implican incrementos proporcionales de la variable Y.

x

Var

iabl

e Y

Variable X

r = - 0.9 correlacin matemticanegativa,o sea ante incrementos de la

variable X, decrece la variable Y.Pero la correlacin no es perfecta.

xxx

x

xx

x x

x

53

DIAGRAMA DE CORRELACIN Ejemplo de varias variables

Unidades aptas/hora

rpm llenadora

Velocidad cinta

transport

Presin bomba vaco

Botellas mal

tapadas

Etiquetas rotas

Personal de linea

2100 1.25 1.4 35 189 138 142000 1.25 1.4 33 169 79 131250 1.10 1.4 42 12 14 121930 1.10 1.4 34 21 21 121855 1.10 1.4 36 15 22 111790 1.10 1.4 36 16 20 111300 1.10 1.4 41 9 13 101970 1.10 1.4 35 20 12 111975 1.10 1.4 34 19 15 11

54

Grafico de barras que muestra la forma con la que se distribuye la variable (o datos) y la magnitud con la que varan, si estn concentrados o dispersos, etc.

Qu es?

Valor de los datos agrupados

Can

tidad

de

valo

res

HISTOGRAMA

10

55

Qu es?

Muestra la forma o tipo de la variacin (o dispersin) de esta variable.

No representa los datos en forma sucesiva. Todo en la misma bolsa.

HISTOGRAMA

56

Cmo se construye? - Pasos

1. Tomar datos y generar una tabla.

2. Ordenar los datos de menor a mayor.

3. Calcular el rango de las observaciones.

4. Decidir la cantidad de intervalos (intervalo = categoras = clases).

5. Obtener la longitud (ancho) de los intervalos.

HISTOGRAMA

57

Cmo se construye? - Pasos

6. Definir los extremos de los intervalos.

7. Agrupar las mediciones por intervalo.

8. Dibujar el histograma.

9. Anlisis

HISTOGRAMA

58

En una planta envasadora se recibe un lote de botellas plsticas. Se toma una muestra de 42 unidades (mediante tcnicas adecuadas de muestreo), obtenindose los siguientes pesos (en gramos).

Realizar el histograma.

Ejemplo ResueltoHISTOGRAMA

59

1. Tomar datos y generar una tabla.

62.0 63.2 64.4 63.8 64.0 66.066.3 59.5 64.5 65.5 64.3 64.362.1 64.2 65.3 65.8 64.5 68.564.2 64.8 64.8 64.3 63.8 64.062.2 62.7 64.8 68.0 63.3 67.163.3 62.9 66.9 66.5 63.4 63.168.2 67.3 61.2 62.5 63.5 62.5

Peso en gramos de cada botella muestreada


60

2. Ordenar los datos de menor a mayor.

59.5 62.7 63.5 64.3 64.8 66.561.2 62.9 63.8 64.3 64.8 66.962.0 63.1 63.8 64.3 65.3 67.162.1 63.2 64.0 64.4 65.5 67.362.2 63.3 64.0 64.5 65.8 68.062.5 63.3 64.2 64.5 66.0 68.262.5 63.4 64.2 64.8 66.3 68.5

MNIMO MXIMO


11

61

3. Calcular el rango de las observaciones.

Rango = Valor Mximo - Valor Mnimo

Rango = 68.5 59.5 = 9.0


62

4. Decidir la cantidad de intervalos Existen dos criterios para definir k o cantidad de

intervalos. Si entre ellos no coinciden, se toma un valor intermedio (n= cantidad de datos).K = 1 + 3.3 x log (n) K = n

K = 1 + 3.3 x log (42) 6.36K = 42 6.48

Definimos K=7

NOTA: Otros autores suelen tomar un valor arbitrario entre 6 y 12 intervalos, mtodo poco recomendable.


63

5. Obtener la longitud (ancho) de los intervalos.

d = RangoK (cant. Intervalos)

d = 1.285 => tomamos d=1.39.07


64

Ejemplo Resuelto

6. Definir los extremos de los intervalos.E0 = 59.5 (inicio = mnimo)

E1 = 59.5 + 1.3 = 60.8

E2 = 60.8 + 1.3 = 62.1

E3 = 62.1 + 1.3 = 63.4

E4 = 63.4 + 1.3 = 64.7

E5 = 64.7 + 1.3 = 66.0

E6 = 66.0 + 1.3 = 67.3

E7 = 67.3 + 1.3 = 68.6 (valor final)

Ei = Ei-1 + d

Estos son los inicios de cada intervalo. El inicio de c/u , es el final del anterior, pero dnde ponemos un valor si coincide con ese inicio fin?, adoptamos que van en el intervalo superior, y los valores del anterior se toman hasta una unidad de medida menos. En el ejemplo es una dcima de gramo.

HISTOGRAMA

65

7- Agrupar la cantidad de mediciones por cada intervalo

Frecuencia:

Cantidad de datos que

caen dentro de ese intervalo

Ejemplo Resuelto HISTOGRAMA

Intervalo Frecuencia59.5 - 60.7 160.8 - 62.0 262.1 - 63.3 1063.4 - 64.6 1464.7 - 65.9 666.0 - 67.2 567.3 - 68.6 4

66

8.- Dibujar el Histograma

Ejemplo Resuelto

4

2

6

8

10

12

14

Can

tidad

59.5 60.8 62.1 63.4 64.7 66.0 67.3 68.6

HISTOGRAMA

12

67

9. - Anlisis: los siguientes grficos son histogramas representativos de diferentes tipos:

DistribucinNormal (Gauss)

DistribucinSesgada

DistribucinBimodal

HISTOGRAMA

68

DistribucinMeseta

DistribucinTruncada

(sin punto de inflexin)

DistribucinDoble Curva

histogramas de diferentes tipos (continuacin).

HISTOGRAMA

69> n (N datos) es > certeza y representatividad de la muestra.

> n

HISTOGRAMA: Cantidad de muestras

70

Caractersticas (tiles para el anlisis)

Forma (Incluye aproximacin a la Normal, simetra, etc.).

Media o tendencia central. Dispersin o variabilidad.

HISTOGRAMA

71

FORMAHISTOGRAMA

72

HISTOGRAMA

13

73

Ejercicio Realizar el HISTOGRAMA

N X1 X2 X3 X4 N X1 X2 X3 X41 476 478 473 459 14 434 424 428 4382 485 454 456 454 15 460 444 450 4633 451 452 458 473 16 467 476 485 4744 465 492 482 467 17 471 469 487 4765 469 461 452 465 18 473 452 449 4496 459 485 447 460 19 477 511 495 5087 450 463 488 455 20 458 437 452 4478 461 478 464 441 21 427 443 457 4859 456 458 439 448 22 491 463 466 459

10 459 462 495 500 23 471 472 472 48111 443 453 457 458 24 443 460 462 47912 470 450 478 471 25 461 476 478 45413 457 456 460 457

Realizar el HISTOGRAMA de las tuercas producidas en una hora en la mquina N2

74

GRAFICOS DE CONTROL

XUCL LCL LSLUSL

75

GRAFICOS DE CONTROL

Todo proceso tiene variaciones.

Las variaciones son inevitables.

Lo importante es mantenerlas acotadas.

Pensamiento estadstico

76

GRAFICOS DE CONTROL

Tipo de grfico (datos vs. tiempo), til para: Interpretar informacin sobre un proceso,

para estudiar y analizar la variacin, comprender sus causas y, en lo posible, eliminarlas para obtener un proceso estable.

Qu es - Utilidad

77

GRAFICOS DE CONTROL

Se visualizan los lmites posibles de las variaciones.

Se puede determinar con objetividad el estado de un proceso:

Controlado Fuera de Control

Se puede confirmar la mejora realizada

Utilidad

78

Causas comunes- Como enfrentarlas

Soluciones: Cambio en el diseo, organizacin y operacin del proceso (problemas crnicos) Generalmente, solucin a largo plazo. No puede ser implementada por los operadores

del proceso.

GRAFICOS DE CONTROL

Causas comunes o casuales, ocurridas por la aleatoriedad del proceso, tambien por la falta de habilidad del mismo para estabilizarce.

14

79

Soluciones: Generalmente de corto plazo. Si no es necesario un cambio en el proceso, no

intervienen los Gerentes.

GRAFICOS DE CONTROLCausas especiales - Como enfrentarlas

Causas especiales o asignables a un error introducido en el proceso, que lo desva, pueden (y deben) ser identificadas y eliminadas

80

GRAFICOS DE CONTROLTipos de Causas de variacin1- Comunes 2- Asignables Ejemplo : Tiempo de llegada al trabajoCausa comn

Inclemencias normales del clima.

Problemas de trfico. Estado de la ruta utilizada.

Causa especial o asignable Falla de energa. Lluvia de gran magnitud. Accidente en la ruta.

81

Variable: Caracterstica a la cual se le puede asignar un valor numrico. Ej.: peso, presin, cantidad de unidades,etc.

Atributo: Caracterstica no mensurable. Ej.: aroma, aceptable o desagradable, rotura, abolladuras, etc.

GRAFICOS DE CONTROL

82

Variables: X vs. R X vs. R mvil X vs. S

Tipos de grficos

Atributos: (tipos) p (proporcin defectuosos) np (cantidad defectuosos) c (cantidad defectos por lote) u (cantidad defectos por unidad)

GRAFICOS DE CONTROL

83

FrmulasGRAFICOS DE CONTROL

Grficos por Variables: X =promedio de datos R = promedio de los rangos UCLx= X +A2 R LCLx= X - A2 R LCLR= D3 R UCLR= D4 R

Promedios y medias

Xmi = (n Xni) / n X = (m Xmi) / m Rmi = Xmax-Xmin R =(m Rmi ) / m

84

Frmulas GRAFICOS DE CONTROL

Parmetrosm lotes de n nuestras c/u

A2 , D3 , D4Tabulados en funcin de n

(nmero de unidades del lote de la muestra)

muestra "n" A2 D3 D42 1.880 0.000 3.2673 1.023 0.000 2.5754 0.729 0.000 2.2825 0.577 0.000 2.1156 0.483 0.000 2.0047 0.419 0.076 1.9248 0.373 0.136 1.8649 0.337 0.184 1.81610 0.308 0.223 1.77712 0.266 0.284 1.71614 0.235 0.329 1.67116 0.212 0.364 1.63618 0.194 0.392 1.60820 0.180 0.414 1.58622 0.167 0.434 1.56624 0.157 0.452 1.548

Tabla de parmetros

15

85

FrmulasGRAFICOS DE CONTROL

Grficos por atributos: grafico p

CLp= p 3V p (1-p) /n

Grficos por atributos: grafico u

CLp= u 3V u /n

Grficos por atributos: grafico c

CLp= c 3V c

86

EtapasGRAFICOS DE CONTROL

1. Elegir las caractersticas para aplicar el grfico.

2. Muestrear de acuerdo a un criterio fijo, con una periodicidad.

3. Tomar no menos de 25 grupos de muestras.

4. Realizar los clculos estadsticos de cada muestra del subgrupo

5. Calculo de los lmites de control.

6. Graficar los valores y lmites de control.

7. Ver la presencia de puntos fuera de control. Recalcular lmites

8. Anlisis de rachas y tendencias. Decidir acciones futuras.

9. Recomenzar luego de las acciones correctivas.

87

GRAFICOS DE CONTROLX-BAR CHART (RECLAMOS POR REVISTA 01) Mean: 585.161

Standard: 585.161Sigma: 475.878

Standard: 475.878N per Sample: 15

MES (AO 1999)

PRO

MED

IO

585.161

216.547

953.775

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1000

1100

2 4 6 8 10 12

Ejemplo

88

Rachas y tendenciasGRAFICOS DE CONTROL

Rachas: A un lado de la lnea central: 7 puntos seguidos, 10 de 11, 11 de 12, 16 de 20.

Tendencias: 7 puntos seguidos (crecientes o decrecientes). Periodicidad: se repite el dibujo de puntos, en ciclos Aproximaciones:

A lnea central: puntos entre +/ - 1,5 = 7 consecutivos, 10 de 11, 11 de 14 A los lmites de control: 2 de 3 puntos consecutivos fuera de 2

Estratificacin: se evidencia dos (o mas) estratos de datos que no responden a los valores calculados ( dos medias y dos lmites distintos)

89

GRFICOS DE CONTROL Ejemplo 1

Se cuentan las tuercas producidas en una hora en la mquina N2, el conteo se repite 4 veces al da, a lo largo de los 25 das trabajados en el mes de abril de 1999. Realizar los grficos de control y su anlisis. Como ejercicio, realizar el histograma de las

muestras.

90

GRFICOS DE CONTROL Ejemplo 1n=4

N X1 X2 X3 X4 Xmedia R N X1 X2 X3 X4 Xmedia R1 476 478 473 459 471.5 19 14 434 424 428 438 431 142 485 454 456 454 462.2 31 15 460 444 450 463 454.2 193 451 452 458 473 458.5 22 16 467 476 485 474 475.5 184 465 492 482 467 476.5 27 17 471 469 487 476 475.8 185 469 461 452 465 461.8 17 18 473 452 449 449 455.8 246 459 485 447 460 462.8 38 19 477 511 495 508 497.8 347 450 463 488 455 464 38 20 458 437 452 447 448.5 218 461 478 464 441 461 37 21 427 443 457 485 453 589 456 458 439 448 450.2 19 22 491 463 466 459 469.8 32

10 459 462 495 500 479 41 23 471 472 472 481 474 1011 443 453 457 458 452.8 15 24 443 460 462 479 461 3612 470 450 478 471 467.2 28 25 461 476 478 454 467.2 24 m=2513 457 456 460 457 457.5 4 11588.6 644 Sumas

463.54 25.76 promedios

16

91


R media .= 25.76UCL-R= D3 * R= 58.78LCL-R= D4 * R= 0.00

Rango media de las medias LCL [R] UCL [R]

R med + 1sigma

R med + 2sigma

R med + 1,5 sigma

R med - 1sigma

R med - 2sigma

R med - 1,5 sigma

25.76 0 58.78 36.77 47.78 42.27 14.75 3.74 8.26

Rmed= 25.76 X media= 463.54 (n=4)A2= 0.729 UCL(X)= Xm+A2*R 482.32 S= 6.26

LCL(X)= Xm-A2*R 444.76

LCL (X) Xmed-2 Xmed-1,5 Xmed-1 X medias Xmed+1Xmed+1,5

Xmed+2 UCL (X)444.76 451.02 454.15 457.28 463.54 469.80 472.93 476.06 482.32

Clculos sobre los rangos

Clculos sobre las medias

92

Graf de Rangos

0

10

20

30

40

50

60

70

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25

valores

R media

Rmed-2S

UCL

Rmed+1S

Rmed+2S

Rmed+1.5S

Rmed-1S

Rmed-2S

Rmed-1.5S

GRFICOS DE CONTROL Ejemplo 1 Grafico de los rangos

93

Grf X Medias

420

430

440

450

460

470

480

490

500

1 4 7 10 13 16 19 22 25

Valores

LCL (X)

Xmed-2s

Xmed-1,5s

Xmed-1s

X medias

Xmed+1s

Xmed+1,5s

Xmed+2s

UCL (X)

GRFICOS DE CONTROL Ejemplo 1 Grafico de las medias

94


Luego de cambios en el proceso se repiten los muestreos en la mquina N2, a lo largo de los 25 das trabajados en el mes de junio de 1999. Realizar los grficos de control y su anlisis.

95

GRFICOS DE CONTROL Ejemplo 2n=4 Datos parte 2

N X1 X2 X3 X4 Xmedia R N X1 X2 X3 X4 Xmedia R26 450 441 444 443 444.5 9 39 447 417 449 445 439.5 3227 454 451 455 460 455.0 9 40 453 442 456 453 451.0 1428 456 463 455 445 454.7 18 41 471 467 461 455 463.5 1629 447 446 431 433 439.2 16 42 462 454 462 468 461.5 1430 447 443 438 453 445.2 15 43 474 471 471 463 469.8 1131 440 454 459 470 455.8 30 44 461 454 468 452 458.8 1632 480 472 475 472 474.8 8 45 473 453 465 475 466.5 2233 449 451 463 453 454.0 14 46 474 455 486 490 476.2 3534 454 455 452 447 452.0 8 47 466 471 482 474 473.2 1635 474 467 477 451 467.2 26 48 447 454 476 486 465.8 3936 459 457 465 444 456.2 21 49 473 488 482 475 479.5 1537 465 475 456 468 466.0 19 50 460 450 461 445 454.0 16 m=2538 458 450 451 451 452.5 8 11476.4 447 Sumas

459.06 17.88 promedios

96

Clculos sobre los rangos

Clculos sobre las medias


Rmed= 17.88 X media= 459.06

A2= 0.729 UCL(X)= Xm+A2*R= 472.09 S= 4.34

(n=4) LCL(X)= Xm-A2*R= 446.03

LCL (X) Xmed-2 Xmed-1,5 Xmed-1 X medias Xmed+1 Xmed+1,5 Xmed+2 UCL (X)446.0 450.4 452.5 454.7 459.1 463.4 465.6 467.8 472.1

R media .= 17.88D4=2.282 UCL-R= D4 * R= 40.80

D3=0 LCL-R= D3 * R= 0.00Rango media de las medias LCL [R] UCL [R]

R med + 1sigma

R med + 2sigma

R med + 1,5 sigma

R med - 1sigma

R med - 2sigma

R med - 1,5 sigma

17.9 0.0 40.8 25.5 33.2 29.3 10.2 2.6 6.4

17

97

Graf de Rangos

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

1 4 7 10 13 16 19 22 25

valores

R media

Rmed-2S

UCL

Rmed+1S

Rmed+2S

Rmed+1.5S

Rmed-1S

Rmed-2S

Rmed-1.5S

Grafico de los rangos


98

Grf X Medias

420

430

440

450

460

470

480

490

500

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25

Valores

LCL (X)

Xmed-2s

Xmed-1,5s

Xmed-1s

X medias

Xmed+1s

Xmed+1,5s

Xmed+2s

UCL (X)

Grafico de las medias


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