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DIRECCIN GENERAL DE HIDROLOGIA Y RECURSOS HDRICOS

DIRECCIN DE HIDROLOGA APLICADA

Validacin de ndices de sensoramiento

remoto para el monitoreo de la sequa sobrela regin de Puno

Sofa Marisol Endara Huanca

Para la presentacin en el Seminario deEstudios e Investigaciones Hidrolgicas

Lima, Per23 de enero, 2015

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Utilizar una metodologa bien documentada

basada en datos de teledeteccin para elmonitoreo de sequias.

Evaluar el comportamiento de los ndices de

sequa con estimaciones a partir de datosobservados en la regin de Puno.

OBJETIVOS

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Zona de estudio

Nro. Estaciones Rango

1 1000

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Metodologa(Zhang y Jia, 2013)

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ndices de Sensoramiento Remoto

ndice de Condicin de Precipitacin

ndice de condicin de Vegetacin

ndice de condicin de Temperatura

NDVI: ndice de vegetacin de diferencia normalizada (AVHRR, 16 kmx16 km)LST: Temperatura superficial del suelo (AVHRR, 16 kmx16 km)

TRMM: Precipitacin estimado por satlite TRMM-NASA (0.25X0.25

)

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Esquema de Clasificacin de sequas

Clases Sequa PCI, TCI, VCI SPI

Sequa Extrema

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PCIAnlisis EstacionalVerano (DEF)

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TCIAnlisis EstacionalVerano (DEF)

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VCIAnlisis EstacionalVerano (DEF)

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ARAPA CRUCERO

PCI TCI VCI PCI TCI VCI

SPI1 0.45 0.54 -0.12 0.52 0.21 0.21

SPI3 0.29 0.56 0.09 0.34 0.01 0.44

SPI6 0.29 0.31 0.26 0.46 -0.08 0.60

SPI9 0.23 0.17 0.30 0.42 0.05 0.59

SPI12 0.39 0.34 0.18 0.26 0.14 0.49

PAMPAHUTA PUCARASPI1 0.56 0.51 -0.13 0.62 0.49 -0.09

SPI3 0.53 0.36 0.46 0.79 0.52 0.30

SPI6 0.54 0.23 0.52 0.65 0.31 0.61

SPI9 0.54 0.19 0.48 0.45 0.11 0.65

SPI12 0.58 0.55 0.16 0.53 0.13 0.56

Resumen

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Se ha calculado los ndices de sequa (PCI, TCI y VCI) sobre el departamento de

Puno, los cuales fueron comparados con el SPI (SPI-1,SPI-3,SPI-6,SPI-9,SPI-12). Y

se ha obtenido correlaciones significativas es las estaciones

Arapa, Crucero, Pampahuta y Pucara.

Tomando como referencia las correlaciones calculadas, se puede tomar en cuentaestos indicadores de sequa, como una estimacin aceptable del comportamiento de

la sequa a corto plazo de 1 mes en la regin de estudio, para el PCI y TCI.

Mientras que VCI representan la sequias a largo plazo 3, 6 y 9 meses.

En conclusin, PCI, TCI son recomendados para la vigilancia de la sequa.

CONCLUSIONES

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REFERENCIAS

Bhuiyan, C., Singh, R.P., Kogan, F.N., 2006. Monitoring drought dynamics in the Aravalli

region (India) using different indices based on ground and remote sensing data.

International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 8 (4), 289302.

Kogan, F.N., 1995a. Application of vegetation index and brightness temperature for

drought detection. Advances in Space Research 15 (11), 91

100.

Kogan, F.N., 1995b. Droughts of the late 1980s in the United States as derived from

OAA polar-orbiting satellite data. Bulletin of the American Meteorological Society 76

(5), 655668.

McKee, T. B., Doesken, N. J., & Kliest, J. (1993). The relationship of drought frequency

and duration to time scales. Proceedings of the 8th Conference on Applied Climatology

(pp. 179184). Anaheim, CA: American Meteorological Society Boston.

Zhang, Jia. 2013. Monitoring meteorological drought in semiarid regions using multi-

sensor microwave remote sensing data. Institute of Atmospheric Phisics. 130 (2013 12-23).

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