Abadal 2016-pre-evento-iodc

Tècniques instrumentals (Grau d’Antropologia) – Curs 2015-16Datos abiertos DE investigación vs. Investigación CON datos abiertos – Pre-evento IODC’16 (Madrid, 5 de octubre de 2016)

Datos abiertos de investigación: algunas

preposiciones

Ernest AbadalCoordinador de la Red Temática Maredata

Universitat de [email protected]

Además de la contraposición entre “Producción” [de] y “Uso” [con] del título del pre-evento, existen otras preposiciones.

Objetivos:• Identificar ámbitos de estudio y grupos de investigación sobre datos científicos en España.

•Presentar una red temática de trabajo colaborativo sobre los datos de investigación.

2 Datos de investigación: algunas preposiciones

Sumario

3

1. Introducción [ante] 2. Políticas [para]3. Datos [sobre]4. Usuarios [según]5. Depositar [vía]6. Metadatos [tras]7. Bibliotecas [con]8. Conjunción final [y]

Datos de investigación: algunas preposiciones

1 Introducción: [ante] los datos Después del acceso abierto a las

publicaciones (open access) … Importancia de los datos de investigación e

interés por su reutilización. Marco: Ciencia abierta (Open Science)

H2020 obliga a publicar en OA y ha iniciado un plan piloto para difundir los datos de investigación.• 7 áreas y voluntario para el resto de áreas. Se solicita un plan de gestión de datos.


2 Políticas: [para] los datos LERU (2013)

• Roadmap for research data

Naciones Unidas (2014)• A world that counts:

Mobilising the data revolution for sustainable development

Comisión Europea (2014)• Hacia una economía de

los datos próspera


2 Políticas: [para] los datos (ii)

OCDE (2015)• Making Open Science a

reality Comisión Europea (2016)

• Iniciativa Europea de Computación en la Nube: construir en Europa una economía competitiva de los datos y del conocimiento


2 Políticas: [para] los datos (iii) Objetivos para 2020:

• Full open access for all scientific publications

• A fundamentally new approach towards optimal reuse of research data. Data sharing and stewardship is the default approach for all publicly funded research. This requires definitions, standards and infrastructures. (Amsterdam, 2016)


2.1 Directorios


3 [Sobre] los datos


3 [Sobre] los datos (ii)

Open (data)•Los datos deben ser abiertos y estructurados para facilitar la interoperabilidad.

•Notables progresos en el ámbito de la administración pública.

Big (data)•Los datos científicos también son masivos.


3.1 Estudios y desarrollos


4 [Según] los usuarios Conocer los hábitos y opiniones de los

investigadores.

Encuestas diversas:•Tenopir (2011, 2015)•Ferguson, 2014


4.1 Dudas por disipar Privacidad y dificultades anonimización. Carga de trabajo (costes en la asignación de

metadatos y formateo para asegurar interoperabilidad).

Desconocimiento de cómo y dónde compartir los datos.

Consecuencias negativas de compartir (mal uso, reclamaciones legales o comerciales, etc.).


4.2 Estudios


5 ¿Dónde depositar y buscar los datos? [vía] Los investigadores (productores / usuarios)

necesitan instancias donde depositar y/o consultar los datos de investigación.

Tipología•Repositorios•Portales de revistas

No tan desarrollados como los homólogos para publicaciones científicas.


5.1 Directorio


5.2 Estudios


6 Los metadatos: [tras] los datos Es preciso disponer de las descripciones del

contenido y la estructura de los ficheros de datos para facilitar su consulta.

H2020 reclama no sólo los datos sino también los metadatos asociados.

• the 'underlying data' (the data needed to validate the results presented in scientific publications), including the associated metadata (i.e. metadata describing the research data deposited), as soon as possible


6.1 Estudios


7 Bibliotecas: [con] los datos Apoyo a la gestión de datos de investigación

(metadatos, repositorios, planes de gestión, etc.).

Ejemplos de bibliotecas académicas:•REBIUN•CSUC. Grup de Treball de Suport a la Recerca•RECOLECTA. Grupo de Trabajo “Depósito y Gestión de datos en Acceso Abierto”


7.1 Algunos documentos


8 Conjunción final: [¿y?] Diversos grupos de investigación trabajando

en datos científicos. Intereses compartidos.

Creación de Maredata (red temática).


8.1 Objetivo general Aglutinar y consolidar la colaboración entre

grupos de investigación españoles centrados en el estudio de los datos científicos y también establecer relación con aquellos sectores y disciplinas interesados en esta temática.


8.2 Objetivos específicos Coordinar las actuaciones y líneas de

investigación de los distintos grupos. Detectar agentes interesados en el

tratamiento y difusión de los datos de investigación.

Difundir el interés por los datos científicos. Identificar y contactar con los grupos de

investigación que generan datos de científicos en H2020.

Elaborar recomendaciones.


CSIC-Instituto de Agroquímica y Tecnología de Alimentos (IATA)

CSIC-Instituto de Gestión de la Innovación y el Conocimiento (INGENIO)-Universitat de València

Universidad de Alicante Universitat de Barcelona Universidad Carlos III de Madrid Universitat Oberta de Catalunya Universidad Politécnica de

Valencia

8.3 Miembros

8.3 Miembros (ii)

Proyecto CSO2015-71867-REDT


9 Bibliografía Aleixandre-Benavent, R.; A Vidal-Infer, A Alonso-Arroyo, A Ferrer-Sapena, F Peset, A

García García. "Gestión de los datos brutos de investigación en los investigadores españoles en ciencias de la salud”. Trauma Fund MAPFRE (2014) Vol 25 nº 4.

Comisión Europea (2014). “Comunicación de la Comisión al Parlamento Europeo, al Consejo, al Comité Económico y Social Europeo y al Comité de las regiones. Hacia una economía de los datos próspera. COM (2014). 442 final”. http://goo.gl/OVHTC0

Comisión Europea (2016). “Comunicación de la Comisión al Parlamento Europeo, al Consejo, al Comité Económico y Social Europeo y al Comité de las Regiones. European cloud initiative - Building a competitive data and knowledge economy in Europe. COM (2016). 178 final”. http://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/PDF/?uri=COM:2016:178:FIN&rid=2

Ferrer-Sapena, Antonia; Sánchez-Pérez, Enrique-Alfonso; Aleixandre-Benavent, Rafael; Peset, Fernanda (2016). “Cómo analizar el impacto de los datos de investigación con métricas: modelos y servicios”. El profesional de la información, v. 25, n. 4, pp. 632-641. http://dx.doi.org/10.3145/epi.2016.jul.13

Ferguson, Liz (2014). “How and why researchers share data (and why they don’t)”. Wiley Exchanges. Discover the future of research, 3 November.

Hernández-Pérez, Tony (2016). “En la era de la web de los datos: primero datos abiertos, después datos masivos”. El profesional de la información, v. 25, n. 4, p. 517-525. http://dx.doi.org/10.3145/epi.2016.jul.01

LERU (2013). LERU roadmap for research data. Advice paper n. 14. http://www.leru.org/files/publications/AP14_LERU_Roadmap_for_Research_data_final.pdf


9 Bibliografía (ii) López-Borrull, A.; Canals, A. (2013) 'La colaboración científica en el marco de nuevas propuestas

científicas: open science, e-science & big data'. Proceedings of the Conference 'La colaboración científica: una aproximación multidisciplinar', València, 21-23 November, 2013.

García García, Alicia; López Borrull, Alexandre; Peset, Fernanda. “Data journals: eclosión de nuevas revistas especializadas en datos”. El profesional de la información, Vol. 24, Nº 6, 2015

Gómez, Nancy-Diana; Méndez, Eva; Hernández-Pérez, Tony (2016). “Social sciences and humanities research data and metadata: A perspective from thematic data repositories”. El profesional de la información, v. 25, n. 4, p. 545-555. http://dx.doi.org/10.3145/epi.2016.jul.04

Naciones Unidas (2014). A world that counts: Mobilising the data revolution for sustainable development. http://goo.gl/94ehcc

Melero, R.; Hernández-San-Miguel, J. (2014). Acceso abierto a los datos de investigación, una vía hacia la colaboración científica. Revista Española de Documentación Científica, 37(4): e066. doi: http://dx.doi.org/10.3989/redc.2014.4.1154

OECD (2015), “Making Open Science a Reality”, OECD Science, Technology and Industry Policy Papers, No. 25, OECD Publishing, Paris. http://dx.doi.org/10.1787/5jrs2f963zs1-en

Tenopir C, Allard S, Douglass K, Aydinoglu AU, Wu L, et al. (2011) Data Sharing by Scientists: Practices and Perceptions. PLoS ONE 6(6): e21101.doi:10.1371/journal.pone.0021101

Tenopir, Carol; Dalton, Elizabeth D.; Allard, Suzie; Frame, Mike; Pjesivac, Ivanka; Birch, Ben; Pollock, Danielle; Dorsett, Kristina (2015). “Changes in data sharing and data reuse practices and perceptions among scientists worldwide”. PLoS one, v. 10, n. 8, http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0134826


Muchas gracias por vuestra atención


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