Abastecimientos y Alcantarillado de la ciudad de Jaen

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    ABASTECIMIENTOS Y ALCANTARILLADO

    Estimaciones de la población:

    1. Modelo racional

    2. Modelo gráfico

    3. Modelo comparativo

    4. Modelo de población

    5. Modelo matemático:

    5.1. Método aritmético:

    Este método consiste en agregar a la población del último censo n número fi!o de

    "abitantes para cada per#odo en el ftro.

    En esencia este método de Estimación de $oblaciones %tras se corresponde con nal#nea recta& en el 'e la pendiente se corresponde con la tasa de crecimiento aritmética

    del último per#odo intercensal.

    Este método pede ser aplicable a comnidades pe'e(as& como las rrales) o a

    cidades grandes& c*o crecimiento se pede considerar estabili+ado ,con poca o ningún

    área rbana de e-pansión.

    /eterminar el número de "abitantes para el a(o 2.030 empleando el Método ritmético&

    para na cidad c*os resltados censales ,1.12.010 son los presentados en la tabla

    sigiente:

     

    esltados de 6ensos de $oblación

    /eterminaremos la pendiente de la recta conformada con los datos del último per#odo

    intercensal& es decir el per#odo 2.000 7 2.010. Está pendiente es la 'e definiremos comola 8asa de 6recimiento ritmético:

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    6on esta tasa ,o pendiente aplicaremos la ecación de na recta para determinar as# la

    población del a(o 2.030:

    5.2.  Método geométrico

    En este Método de Estimación de $oblaciones %tras& se spone 'e la población crece

    a la misma tasa 'e para el último per#odo censal& pero considerando 'e el crecimiento

    obedece a la sigiente e-presión:

    Estimaremos& tili+ando el Método de 6recimiento 9eométrico& la población para el a(o

    2.030 de la cidad del e!emplo anterior.

    esolción

    $ara el último per#odo censal se determina la 8asa de 6recimiento geométrico&

    despe!ando de la e-presión anterior:

    sponiendo 'e se mantendrá esta tasa de crecimiento& la población para el a(o 2.030

    será de:

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    5.3. Método de interés simple

    5.4. Método de interés compuesto