Act 8: Lección evaluativa 2

Revisión del intento 1

Comenzado el: miércoles, 8 de mayo de 2013, 18:16

Completado el: miércoles, 8 de mayo de 2013, 18:43

Tiempo empleado: 27 minutos 12 segundos

1Un taller de reparación de televisores, gasta en promedio 45 minutos en el arreglo de un aparato, con una desviación típica de ocho minutos. si el tiempo se distribuye normalmente, cual es la probabilidad de que en el arreglo de un televisor se gasten menos de 50 minutos? Seleccione una respuesta.

a. 0,2643b. 0,4567c. 0,7357d. 0,2328

2Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad binomial se caracteriza por:Seleccione una respuesta.

a. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante.b. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)c. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.d. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen

1046 Continuar

una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n

3Un taller de reparación de televisores, gasta en promedio 45 minutos en el arreglo de un aparato, con una desviación típica de ocho minutos. si el tiempo se distribuye normalmente, cual es la probabilidad de que en el arreglo de un televisor se gasten mas de 50 minutos? Seleccione una respuesta.

a. 0,4567b. 0,2643c. 0,7357d. 0,2328

4En un hospital el promedio de urgencias que se reciben es de 12 por hora. Encontrar la probabilidad de que en la próxima media hora lleguen mas de 2 urgencias?

Seleccione una respuesta.

a. 6,19%b. 93,81%c. 6,05%d. 1,15%

5Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad uniforme discreta se caracteriza por:Seleccione una respuesta.

a. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.b. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante.

c. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño nd. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)

6

Esta pregunta consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una Razón, unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une.

Se dice que una variable aleatoria X es continua, si el número de valores que puede tomar están contenidos en un intervalo (finito o infinito) de números reales PORQUE dichos valores pueden asociarse a mediciones en una escala continua, de manera que no haya espacios o interrupcionesSeleccione una respuesta.

a. la afirmación y la razón y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmaciónb. la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSAc. la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmaciónd. la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA

7

Determine el valor de a de manera que la función pueda servir como distribución de probabilidad de la variable aleatoria discreta X:

f (x)= a.( 2Cx).( 3C3-x) para X = 0, 1, 2

Seleccione una respuesta.

a. 10b. 1/30c. 1/2d. 1/10

8En un hospital el promedio de urgencias que se reciben es de 12 por hora. Encontrar la probabilidad de que en la próxima media hora lleguen máximo 2?

Seleccione una respuesta.

a. 0,60b. 0,0619c. 0,9381d. 0,12

9En cierto negocio de construcción el salario promedio mensual es de $386000 con una desviación estandar de $4500. si se supone que los salarios tienen una distribución normal. Cual es la probabilidad de que un obrero reciba un salario entre $380.000 y $ 385.000 ?

Seleccione una respuesta.

a. 0,3211b. 0,0251c. 0,5829d. 0,6789

10Una de las siguientes proposiciones NO corresponde a una Variable aleatoria binomial negativa

Seleccione una respuesta.

a. Variable aleatoria representa el numero de éxitos en n repeticionesb. Variable aleatoria representa el numero de repeticiones para obtener k éxitosc. Probabilidad de éxito conocida y constanted. Experimento aleatorio con dos posibles resultados: éxito y fracaso

Act 8: Lección evaluativa 2

Revisión del intento 1

Comenzado el: miércoles, 8 de mayo de 2013, 18:47

Completado el: miércoles, 8 de mayo de 2013, 19:34

Tiempo empleado: 46 minutos 44 segundos

1

Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad Poisson se caracteriza por:

Seleccione una respuesta.

Continuar

a. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.

b. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)

c. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n

d. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante.

2

Para calcular la probabilidad del número de consultas que llegan a un servicio de urgencias en un hospital durante una hora, la distribución estadística más apropiada es:

Seleccione una respuesta.

a. Binomial

b. Poisson

c. Uniforme

d. Exponencial

3

La función de probabilidad de una variable aleatoria discreta X, representa:

Seleccione una respuesta.

a. P ( X > Xo )

b. P ( X = Xo)

c. P ( X < Xo )

d. P ( a < X < b)

4

De las siguientes variables cual corresponde a una variable aleatoria CONTINUA:

Seleccione una respuesta.

a. la cantidad de cursos que matricula un estudiante

b. el tiempo para jugar 18 hoyos de golf

c. el numero de personas que conforman un grupo familiar

d. el numero de permisos para construcción que emite una entidad

5

En cierto negocio de construcción el salario promedio mensual es de $386000 con una desviación estandar de $4500. si se supone que los salarios tienen una distribución normal. Cual es la probabilidad de que un obrero reciba un salario entre $380.000 y $ 385.000 ?

Seleccione una respuesta.

a. 0,0251

b. 0,6789

c. 0,3211

d. 0,5829

6

En un hospital el promedio de urgencias que se reciben es de 12 por hora. Encontrar la probabilidad de que en la próxima media hora lleguen mas de 2 urgencias?

Seleccione una respuesta.

a. 93,81%

b. 6,19%

c. 6,05%

d. 1,15%

7

Un taller de reparación de televisores, gasta en promedio 45 minutos en el arreglo de un aparato, con una desviación típica de ocho minutos. si el tiempo se distribuye normalmente, cual es la probabilidad de que en el arreglo de un televisor se gasten menos de 50 minutos?

Seleccione una respuesta.

a. 0,2328

b. 0,7357

c. 0,4567

d. 0,2643

8

Un taller de reparación de televisores, gasta en promedio 45 minutos en el arreglo de un aparato, con una desviación típica de ocho minutos. si el tiempo se distribuye normalmente, cual es la probabilidad de que en el arreglo de un televisor se gasten mas de 50 minutos?

Seleccione una respuesta.

a. 0,7357

b. 0,4567

c. 0,2643

d. 0,2328

9

Se ha hallado la distribución de probabilidad, para la variable aleatoria que representa el número de Máquinas de una fábrica de calzado que pudieran fallar en un día. La taba muestra la variable y su función de probabilidad. El valor esperado es:

X 0 1 2f(x) 0,3 0,6 0,1

Seleccione una respuesta.

a. 0,4

b. 0,2

c. 0,8

d. 1,0

10

En un hospital el promedio de urgencias que se reciben es de 12 por hora. Encontrar la probabilidad de que en la próxima media hora lleguen máximo 2?

Seleccione una respuesta.

a. 0,12

b. 0,9381

c. 0,60

d. 0,0619