ACT 8 Probabilidad Corregida

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ACT 8 1B, 2D, 3B, 4ª, 5ª,6C,7B,8C,9D,10C 1 Puntos: 1 Determine el valor de a de manera que la función pueda servir como distribución de probabilidad de la variable aleatoria discreta X: f (x)= a.( 2 C x ).( 3 C 3-x ) para X = 0, 1, 2 Seleccione una respuesta. a. 10 b. 1/10 c. 1/30 d. 1/2 Correcto Puntos para este envío: 1/1. 2 Puntos: 1 Esta pregunta consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una Razón, unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une. Se dice que una variable aleatoria X es continua, si el número de valores que puede tomar están contenidos en un intervalo (finito o infinito) de números reales PORQUE dichos valores pueden asociarse a mediciones en

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ACT 8

1B, 2D, 3B, 4ª, 5ª,6C,7B,8C,9D,10C

1Puntos: 1

Determine el valor de a de manera que la función pueda servir como distribución de probabilidad de la variable aleatoria discreta X:

f (x)= a.( 2Cx).( 3C3-x) para X = 0, 1, 2

Seleccione una respuesta.

a. 10b. 1/10c. 1/30d. 1/2

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.

2Puntos: 1

Esta pregunta consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una Razón, unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une.

Se dice que una variable aleatoria X es continua, si el número de valores que puede tomar están contenidos en un intervalo (finito o infinito) de números reales PORQUE dichos valores pueden asociarse a mediciones en una escala continua, de manera que no haya espacios o interrupcionesSeleccione una respuesta.

a. la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSAb. la afirmación y la razón y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmaciónc. la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA

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d. la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación

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3Puntos: 1 Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad Poisson se caracteriza por:Seleccione una respuesta.

a. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.b. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)c. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño nd. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante.

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4Puntos: 1 Un taller de reparación de televisores, gasta en promedio 45 minutos en el arreglo de un aparato, con una desviación típica de ocho minutos. si el tiempo se distribuye normalmente, cual es la probabilidad de que en el arreglo de un televisor se gasten menos de 50 minutos?

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Seleccione una respuesta.

a. 0,7357b. 0,2643c. 0,4567d. 0,2328

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5Puntos: 1 Suponga que un comerciante de joyería antigua esta interesado encompraruna gargantilla de oro para la cual las probabilidades de poder venderla con una ganancia de $ 250,$ 100, al costo, o bien con una pérdida de $150 son: respectivamente: 0.22, 0.36, 0.28, 0.14 . ¿cuál es la ganancia esperada del comerciante?

Seleccione una respuesta.

a. 70b. 100c. 700d. 450

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6Puntos: 1 De las siguientes variables cual corresponde a una variable aleatoria CONTINUA:

Seleccione una respuesta.

a. el numero de personas que conforman un grupo familiarb. el numero de permisos para construcción que emite una entidadc. el tiempo para jugar 18 hoyos de golfd. la cantidad de cursos que matricula un estudiante

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7Puntos: 1 Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad binomial se caracteriza por:Seleccione una respuesta.

a. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño nb. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante.c. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)d. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.

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8Puntos: 1

Para calcular la probabilidad del número de consultas que llegan a un servicio de urgencias en un hospital durante una hora, la distribución estadística más apropiada es:

Seleccione una respuesta.

a. Binomialb. Exponencialc. Poisson

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d. UniformeCorrectoPuntos para este envío: 1/1.

9Puntos: 1 Es una distribución simétrica con forma de campana y media cero, mas aplanada que una distribución normal y el área de las colas es mayor y la forma de la distribución puede ser más puntiaguda y se transforma en normal cuando se incrementan los grados de libertadSeleccione una respuesta.

a. Distribución chi cuadradob. Distribucion Fc. Distribución Normald. Distribucion t de student

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10Puntos: 1 Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad Hipèrgeometrica se caracteriza por:Seleccione una respuesta.

a. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.b. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante.c. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n

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d. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)

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