Act7 Correccion

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Nombre: Mayra Patricia Jiménez Vaca Proyecto 1. ¿Cómo son mis compañeros? Un párrafo de introducción en el cual expliques de qué trata este proyecto y qué incluye. El proyecto uno fue basado en estadísticas, utilizando el método de encuestas, es decir, para recogerlos, clasificarlos, resumirlos y analizarlos. Las encuestas fueron realizadas primeramente a nosotros y posteriormente a compañeros que cursan materias distintas del BTBD. La encuesta trataba de recabar los siguientes datos: Sexo Peso (kg) Estatura (cm) Color de ojos Equipo favorito de futbol de México. Después de que cada miembro del grupo recabara esta información, esta fue registrada para que posteriormente la profesora uniera datos. Tabla con todos los datos obtenidos en la Encuesta. (Actividad de aprendizaje 3) Sexo: 1 = Mujer; 2 = Hombre Color de ojos: 1 = Negros, 2 = Cafés, 3 = Verdes, 4 = Azules, 5 = Otro color. Equipo favorito: 1 = Chivas, 2 = América, 3 = Cruz Azul, 4 = Pumas, 5 = otro. N°. de alumnos Sexo Peso (kg) Estatur a Equipo. favorit Color de o ojos 1 1 42 153 4 2

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Bachillerato bivalente, estadistica básica, tablas, datos, proceso de selección de datos

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Proyecto 1

Nombre: Mayra Patricia Jimnez VacaProyecto 1. Cmo son mis compaeros?

Un prrafo de introduccin en el cual expliques de qu trata este proyecto y qu incluye.

El proyecto uno fue basado en estadsticas, utilizando el mtodo de encuestas, es decir, para recogerlos, clasificarlos, resumirlos y analizarlos. Las encuestas fueron realizadas primeramente a nosotros y posteriormente a compaeros que cursan materias distintas del BTBD. La encuesta trataba de recabar los siguientes datos:

Sexo Peso (kg) Estatura (cm) Color de ojos

Equipo favorito de futbol de Mxico.

Despus de que cada miembro del grupo recabara esta informacin, esta fue registrada para que posteriormente la profesora uniera datos.

Tabla con todos los datos obtenidos en la Encuesta. (Actividad de aprendizaje 3)

Sexo: 1 = Mujer; 2 = Hombre Color de ojos: 1 = Negros, 2 = Cafs, 3 = Verdes, 4 = Azules, 5 = Otro color.

Equipo favorito: 1 = Chivas, 2 = Amrica, 3 = Cruz Azul, 4 = Pumas, 5 = otro.

N. de alumnosSexo

Peso (kg)EstaturaEquipo. favoritoColor de ojos

114215342

214515222

314515043

414613513

514715722

614815822

715016012

815016032

925016031

1015016452

1115116013

1215215721

1315214851

1425316232

1515415012

1625417435

1715516721

1815516642

1915615312

2015615411

2125716512

2225716223

2325816511

2415816432

2525917332

2615916042

2716015812

2816016012

2916016512

3016014523

3116016042

3226016043

3326017243

3426217014

3516516422

3626516822

3716516033

3816615622

3916716521

4016815312

4126917321

4217016551

4317016551

4427017252

4527116821

4617116831

4717217543

4827417441

4927417441

5027517021

5117617314

5227616231

5327617731

5427717551

5527817352

5628516645

5728617552

5828718521

5928718521

6029017742

6129317952

62210717641

63211018033

64211018352

Tabla de distribucin de frecuencias de la variable elegida (peso o altura) (Actividad de aprendizaje 4).

Elaboracin de la tabla de distribucin de frecuencias (pesos).Limites reales de clase.Lmites de clase. Maraca de clase (M).Frecuencia.Frecuencia relativa.Frecuencia acumulada.Frecuencia relativa acumulada.

0.47-5142-5046100.156100.156

51-6152-6056220.343320.5

61-7162-7066110.171430.671

71-8172-807690.140520.812

81-9182-908650.078570.890

91-10192-1009610.015580.906

101-111102-11010630.046610.953

Grficas (histograma, polgono de frecuencias y ojiva) de la variable elegida (peso o altura), as como una reflexin sobre sta (Actividad de aprendizaje 5).

Polgono de frecuencias y ojiva.

La grfica nos permite hacer una lectura ms comprensible que la lectura de la tabla de distribucin, gracias a lo cual es posible realizar conjeturas, solucionar problemas, resumir hechos importantes que se presentan en un conjunto de datos y reflexionar para darles sentido.

Descripcin de los datos (Actividad de aprendizaje 6).

En este proyecto aprend el significado de la estadstica y sus usos, que se encuentra en el mundo que nos rodea, por ejemplo, en las grficas y tablas que aprendimos a realizar. Tambin que la estadstica es una ciencia que se ocupa de los mtodos y procedimientos para el estudio de los datos, es decir, para recogerlos, clasificarlos, resumirlos y analizarlos (ese es su objetivo principal). De esta forma la estadstica nos ayuda a comprender mejor la informacin porque es un mtodo eficaz para resumirla y presentarla.Proyecto 2. Un mexicano en la NBA: Eduardo NjeraPropsito: Vivir la experiencia de recolectar datos utilizando una simulacin.

El reporte del proyecto debe incluir:

Un prrafo de introduccin en el que expliques de qu trata este proyecto y qu incluye.

El proyecto nmero 2: Un mexicano en la NBA: Eduardo Njera.

Trata de realizar una estadstica del nmero de encestas en una simulacin de 35 juegos, ya que, encesta el 40% de cada 20 tiros que realiza en un partido. Elaborar la simulacin de 35 juegos, esto es posible gracias al mtodo de simulacin de Montecarlo, este consiste en:

Tabla con todos los datos obtenidos en la simulacin (Actividad de aprendizaje 3).

Nmero de juegos

1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435

111101010000101110101011100110000100

211110101101101000100011011011000000

311000010101010100111000001111101011

410001011111111110010010010010001001

501100101101010010000000100000000110

610111001001001100001000110000001100

710000100100000110001100011010001000

800101010010110001100111101111100000

900001011111010101101011001010010000

1000011000001000001101111100100000101

1100100001000001101011100001010101100

1211010001001001010110100000100100111

1300001100110100110100011100100000110

1401110111001000000000110010011100000

1501000000110001111100000000001001010

1600100011101000000010001011000001000

1700100000010101100100101001101101000

1801110110101010011111000110010111001

1900000100011101100110001100001000111

2000010000010010100011110110110010111

Total78107778910812779128612898999888117739977

Tabla de distribucin de frecuencias de la variable simulada (Actividad de aprendizaje 4).Elaboracin de la tabla de distribucin de frecuencias.Limites reales de clase.Lmites de clase. Marca de clase.Frecuencia.Frecuencia relativa.Frecuencia acumulada.Frecuencia relativa acumulada.

2.5-5.53 - 5410.02810.028

5.5-8.56 - 87190.542200.571

8.5-11.59 - 1110110.314310.885

11.5-13.512 - 141310.028320.914

13.5 15.515-171630.085351

Las grficas que realizaste (el histograma, y la que elegiste entre el polgono de frecuencias y la ojiva) (Actividad de aprendizaje 5).Histograma

El polgono de frecuencia

Descripcin de los datos (Actividad de aprendizaje 6).

En esta actividad adems de saber que la estadstica se encarga de los mtodos y procedimientos para recolectar, clasificar, describir e interpretar datos numricos, descubrir regularidades y analizar datos siempre que la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrnseca de los mismos.

Encontramos 2 ramas:

Estadstica descriptiva, esta recoleccina, organiza, presenta y descrive de datos numricos.

Estadstica inferencial. Son las tcnicas para interpretar los valores que se obtienen a partir de las tcnicas descriptivas, y a la tcnica de toma de decisiones con base en los resultados.

Para describir los datos podemos utilizar medidas de tendencia central (media, mediana y moda) o medidas de dispersin (Rango, la Varianza y la Desviacin estndar o tpica).

Un prrafo con las conclusiones de lo que aprendiste al realizar este proyecto.

En este proyecto aprend el mtodo de simulacin para obtener datos, a modo de la aleatoriedad.

Tambin a presentarlos y obtener datos ms especficos como las medidas de tendencia central o las medidas de dispersin, que podemos utilizarlas en diferentes mbitos en la vida cotidiana, un ejemplo es el promedio, para nuestra vida acadmica.

Histograma:

El ttulo de la grfica nos da la entrada a la lectura: es informacin que la globaliza. Entonces podemos leer que en una encuesta grupal de pesos:

En la primera barra hay 10 personas que pesan entre 0.47-51 kilogramos.

En la segunda barra hay 22 personas que pesan entre 51 61 kilogramos.

En la tercera barra hay 11 personas que pesan entre 61- 71 kilogramos.

En la cuarta hay 9 personas que pesan entre 71 81 kilogramos.

En la quinta hay 5 personas que pesan entre 81 91 kilogramos.

En la sexta hay 1 persona que pesa entre 91 101 kilogramos.

Y en la sptima hay 3 personas que su peso oscila entre 101 111 kilogramos.

El mtodo de simulacin de Montecarlo.

Recoleccin de datos del problema.

Simulacin del modelo (con muestras aleatorias) para las variables identificadas.

Hacer una inferencia a partir de la informacin contenida en una muestra.

Crear modelo matemtico.

Nmero de tiros