Actividad Evaluable 7 Montse Huerta
-
Upload
denisse-garza -
Category
Documents
-
view
217 -
download
0
description
Transcript of Actividad Evaluable 7 Montse Huerta
ProfesionalPráctica de ejercicios
Nombre: Montserrat Huerta Marroquín Matrícula: 2637569Nombre del curso: Análisis multivariante
Nombre del profesor: José Enrique Montemayor Gallegos
Módulo 2: Técnicas de análisis multivariante: análisis discriminante y análisis conjunto
Actividad 7
Fecha: 2 de octubre de 2015Bibliografía:Universidad TecMilenio. (2015). FI09002 Análisis multivariante. Recuperado el 4 de septiembre de 2015, de Universidad TecMilenio: www.bbsistema.tecmilenio.edu.mxMalhotra, N. (2008). Investigación de Mercados: Un enfoque aplicado. (5ª ed.) México: Pearson Education.
ObjetivoRealizar un análisis conjunto en base a una muestra de 2 encuestados acerca de sus preferencias en la renta de un departamento.
ProcedimientoPara el presente reporte se realizó lo siguiente:
1. Se estudiaron las explicaciones del tema2. Se diseñó la encuesta, enlistándose los atributos así como sus diferentes niveles.3. Se realizó la matriz ortogonal en SPSS4. Se mostraron las tarjetas de perfiles a los 2 encuestados y se les pidió que las ordenaran,
siendo 1 la preferida y 9 la menos preferida5. Se ingresaron los datos en SPSS y se realizó el análisis conjunto6. Se analizaron los resultados y se realizó el reporte.
Resultados
Imagina que trabajas en bienes raíces y estás interesado en conocer la preferencia de selección de vivienda de un grupo de personas que desean adquirir un inmueble, para así saber lo que les puedes ofrecer a tus clientes potenciales. Los parámetros que utilizarás son los siguientes:
Tipo: casa, departamento. Recámaras: 1, 2, 3 recámaras. Cochera: 1, 2 autos. Precio: menos de 1 millón, 1 a 2 millones, más de 2 millones.
A continuación se presentan los pasos a seguir para lograr el objetivo de tu investigación de mercados:
1. Diseña una encuesta dirigida a personas que desean adquirir un inmueble.
La encuesta está dirigida a estudiantes que busquen rentar un departamento compartido. Los atributos a evaluar son los siguientes:
Atributo Nivel Descripción
ProfesionalPráctica de ejercicios
Precio (sin servicios) 3 1500 - 2000 al mes 2 2000 - 2500 al mes 1 2500 o más
Cantidad de personas que comparten 3 Individual2 2 a 31 4 o más
Numero de personas por baño 3 12 21 3
Cercania a la universidad 3 Caminando2 Transporte público (1 transbordo)1 Carro
La cantidad de perfiles posibles son 81, nos limitaremos por simplicidad a 9:
Perfil Precio (nivel) # personas (nivel)
Personas/baño (nivel)
Cercanía (nivel)
1 3 2 3 32 3 2 2 23 3 1 1 14 2 2 3 35 2 2 2 26 2 3 1 17 1 3 3 38 1 3 3 29 1 3 3 1
Nombre de la variable Etiqueta de la variable Etiqueta del valorPrecio Renta mensual sin servicios 1, 2, 3Habitaciones Número de habitaciones
(individuales)1, 2, 3
Cercanía Cercanía a la universidad 1, 2, 3Baño Cantidad de personas por
baño1, 2, 3
Niveles de las variables: ver tabla de atributos con descripción de niveles**
Las tarjetas se elaboraron a través de SPSS
Las tarjetas de combinación de parámetros, elaboradas en SPSS son las siguientes:
ProfesionalPráctica de ejercicios
Profile Number 1
Card ID
Renta mensual
sin servicios
Número de
habitaciones
Cantidad de
personas por
baño
Cercanía a
universidad
1 1500 a 2000 2 a 3 1 persona Carro
Profile Number 2
Card ID
Renta mensual
sin servicios
Número de
habitaciones
Cantidad de
personas por
baño
Cercanía a
universidad
2 1500 a 2000 1 habitación 3 personas
Transporte
público (1
transbordo)
Profile Number 3
Card ID
Renta mensual
sin servicios
Número de
habitaciones
Cantidad de
personas por
baño
Cercanía a
universidad
3 2000 a 2500 4 o más 1 persona
Transporte
público (1
transbordo)
Profile Number 4
ProfesionalPráctica de ejercicios
Card ID
Renta mensual
sin servicios
Número de
habitaciones
Cantidad de
personas por
baño
Cercanía a
universidad
4 2000 a 2500 1 habitación 2 personas Carro
Profile Number 5
Card ID
Renta mensual
sin servicios
Número de
habitaciones
Cantidad de
personas por
baño
Cercanía a
universidad
5 2000 a 2500 2 a 3 3 personas Caminando
Profile Number 6
Card ID
Renta mensual
sin servicios
Número de
habitaciones
Cantidad de
personas por
baño
Cercanía a
universidad
6 2500 o más 1 habitación 1 persona Caminando
Profile Number 7
Card ID
Renta mensual
sin servicios
Número de
habitaciones
Cantidad de
personas por
baño
Cercanía a
universidad
7 2500 o más 4 o más 3 personas Carro
Profile Number 8
Card ID
Renta mensual
sin servicios
Número de
habitaciones
Cantidad de
personas por
baño
Cercanía a
universidad
8 1500 a 2000 4 o más 2 personas Caminando
Profile Number 9
Card ID
Renta mensual
sin servicios
Número de
habitaciones
Cantidad de
personas por
baño
Cercanía a
universidad
ProfesionalPráctica de ejercicios
9 2500 o más 2 a 3 2 personas
Transporte
público (1
transbordo)
2. Presenta a 2 personas, por separado, una tarjeta con la combinación de parámetros que te parezca adecuada (no tienen que ser todas, que sean mínimo 9).
a. Solicita a cada persona que seleccione en escala de 1 a 9 (1 = menor preferencia, y 9 = mayor preferencia) sus preferencias.
b. Observa si hay algunas combinaciones que no sean posibles o determinantes y descártalas.
3. Realiza el análisis conjunto de cada tarjeta por separado, incluyendo gráfico de utilidades e importancia de los resultados. Puedes utilizar variables ficticias en tu análisis.
Se presentaron las 9 tarjetas a los 2 encuestados y se les pidió que evaluarán el orden de preferencia. Dicho orden se capturó en SPSS de la siguiente manera:
Después se corrió el análisis utilizando la función en SYNTAX Conjoint.
CONJOINT PLAN ='C:\Users\ANAKAREN\Documents\limpiador_plan.sav'
/DATA ='C:\Users\ANAKAREN\Documents\limpiador_prefs.sav'
/SEQUENCE =PREF1 TO PREF9
/SUBJECT =Encuestado
/FACTORS =PRECIO (LINEAR MORE)
HABITACIONES (LINEAR MORE)
BAÑO (LINEAR MORE)
CERCANÍA (DISCRETE)
/PRINT =ALL
ProfesionalPráctica de ejercicios
4. ¿Existe alguna diferencia en los resultados de las dos encuestas?, ¿es significativa?, ¿puedes explicar la diferencia?
Analizando los puntos más importantes del resultado del análisis conjunto se obtiene que:
Importance Valuesa
Cercanía 7.692
Precio 69.231
Habitacionesb 3.846
Baño 19.231
a. 1 reversals
b. Reversed
El sujeto 1 le da más importancia al precio de renta mensual y al número de personas por baño. En lo que se refiere a las variables de precio, habitaciones y baño se esperaba una relación lineal de más (siendo 1 los valores de 2500 pesos o más, 4 habitaciones o más y 3 personas, respectivamente) el peor, se esperaba que la mayoría de los usuarios escogieran el número 3.
El sujeto 1 mostró un comportamiento opuesto a lo esperado en la variable del número de habitaciones, lo que quiere decir que en realidad prefiere que más personas vivan en el domicilio.
En lo que se refiere el sujeto 2 se obtuvieron los siguientes resultados:
Importance Values
Cercanía 33.333
Precio 13.333
Habitaciones 3.333
Baño 50.000
ProfesionalPráctica de ejercicios
Este usuario mostró el comportamiento esperado a las variables, y le da mayor importancia a tener un baño individual y a que el departamento esté más cercano a la universidad.
Analizando los resultados generales
Importance Values
Cercanía 20.513
Precio 41.282
Habitaciones 3.590
Baño 34.615
Averaged Importance Score
Es más importante el precio, después el baño, después la cercanía y por último el número de habitaciones. Como conclusión rápida se puede decir que a las personas no les importa compartir un departamento, mientras estas tengan un baño privado para ellos en un departamento a un precio razonable y que esté relativamente cerca de la escuela.
ConclusiónEn la presente actividad se realizó una encuesta a 2 personas acerca de la renta de un departamento. Se establecieron 4 atributos: precio, número de habitaciones, número de personas por baño y cercanía. Estos atributos se utilizaron para crear 9 tarjetas de perfiles en SPSS, de las cuales se les pidió a los encuestados que ordenaran según sus preferencias.
Los resultados se ingresaron en SPSS, y utilizando la función CONJOINT en la ventana SYNTAX se obtuvo los resultados del análisis.
Se concluyó que los usuarios buscan un departamento a buen precio, donde tengan un baño para ellos mismos, y que esté cerca de la universidad. El número de habitaciones por departamento no importa siempre y cuando los primeros 3 atributos mencionados sean favorables.
El usuario 1 pudo haber tenido un comportamiento opuesto a lo esperado en lo que se refiere al número de habitaciones ya que este puede pensar que mientras mayor sea el número de habitaciones menor será el precio (siendo precio el atributo más importante para él).