Actividad Evaluable 7 Montse Huerta

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Profesional Práctica de ejercicios Nombre: Montserrat Huerta Marroquín Matrícula: 2637569 Nombre del curso: Análisis multivariante Nombre del profesor: José Enrique Montemayor Gallegos Módulo 2: Técnicas de análisis multivariante: análisis discriminante y análisis conjunto Actividad 7 Fecha: 2 de octubre de 2015 Bibliografía: Universidad TecMilenio. (2015). FI09002 Análisis multivariante. Recuperado el 4 de septiembre de 2015, de Universidad TecMilenio: www.bbsistema.tecmilenio.edu.mx Malhotra, N. (2008). Investigación de Mercados: Un enfoque aplicado. (5ª ed.) México: Pearson Education. Objetivo Realizar un análisis conjunto en base a una muestra de 2 encuestados acerca de sus preferencias en la renta de un departamento. Procedimiento Para el presente reporte se realizó lo siguiente: 1. Se estudiaron las explicaciones del tema 2. Se diseñó la encuesta, enlistándose los atributos así como sus diferentes niveles. 3. Se realizó la matriz ortogonal en SPSS 4. Se mostraron las tarjetas de perfiles a los 2 encuestados y se les pidió que las ordenaran, siendo 1 la preferida y 9 la menos preferida 5. Se ingresaron los datos en SPSS y se realizó el análisis conjunto 6. Se analizaron los resultados y se realizó el reporte. Resultados Imagina que trabajas en bienes raíces y estás interesado en conocer la preferencia de selección de vivienda de un grupo de personas que desean adquirir un inmueble, para así saber lo que

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Page 1: Actividad Evaluable 7 Montse Huerta

ProfesionalPráctica de ejercicios

Nombre: Montserrat Huerta Marroquín Matrícula: 2637569Nombre del curso: Análisis multivariante

Nombre del profesor: José Enrique Montemayor Gallegos

Módulo 2: Técnicas de análisis multivariante: análisis discriminante y análisis conjunto

Actividad 7

Fecha: 2 de octubre de 2015Bibliografía:Universidad TecMilenio. (2015). FI09002 Análisis multivariante. Recuperado el 4 de septiembre de 2015, de Universidad TecMilenio: www.bbsistema.tecmilenio.edu.mxMalhotra, N. (2008). Investigación de Mercados: Un enfoque aplicado. (5ª ed.) México: Pearson Education.

ObjetivoRealizar un análisis conjunto en base a una muestra de 2 encuestados acerca de sus preferencias en la renta de un departamento.

ProcedimientoPara el presente reporte se realizó lo siguiente:

1. Se estudiaron las explicaciones del tema2. Se diseñó la encuesta, enlistándose los atributos así como sus diferentes niveles.3. Se realizó la matriz ortogonal en SPSS4. Se mostraron las tarjetas de perfiles a los 2 encuestados y se les pidió que las ordenaran,

siendo 1 la preferida y 9 la menos preferida5. Se ingresaron los datos en SPSS y se realizó el análisis conjunto6. Se analizaron los resultados y se realizó el reporte.

Resultados

Imagina que trabajas en bienes raíces y estás interesado en conocer la preferencia de selección de vivienda de un grupo de personas que desean adquirir un inmueble, para así saber lo que les puedes ofrecer a tus clientes potenciales. Los parámetros que utilizarás son los siguientes:

Tipo: casa, departamento. Recámaras: 1, 2, 3 recámaras. Cochera: 1, 2 autos. Precio: menos de 1 millón, 1 a 2 millones, más de 2 millones.

A continuación se presentan los pasos a seguir para lograr el objetivo de tu investigación de mercados:

1. Diseña una encuesta dirigida a personas que desean adquirir un inmueble.

La encuesta está dirigida a estudiantes que busquen rentar un departamento compartido. Los atributos a evaluar son los siguientes:

Atributo Nivel Descripción

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Precio (sin servicios) 3 1500 - 2000 al mes 2 2000 - 2500 al mes 1 2500 o más

Cantidad de personas que comparten 3 Individual2 2 a 31 4 o más

Numero de personas por baño 3 12 21 3

Cercania a la universidad 3 Caminando2 Transporte público (1 transbordo)1 Carro

La cantidad de perfiles posibles son 81, nos limitaremos por simplicidad a 9:

Perfil Precio (nivel) # personas (nivel)

Personas/baño (nivel)

Cercanía (nivel)

1 3 2 3 32 3 2 2 23 3 1 1 14 2 2 3 35 2 2 2 26 2 3 1 17 1 3 3 38 1 3 3 29 1 3 3 1

Nombre de la variable Etiqueta de la variable Etiqueta del valorPrecio Renta mensual sin servicios 1, 2, 3Habitaciones Número de habitaciones

(individuales)1, 2, 3

Cercanía Cercanía a la universidad 1, 2, 3Baño Cantidad de personas por

baño1, 2, 3

Niveles de las variables: ver tabla de atributos con descripción de niveles**

Las tarjetas se elaboraron a través de SPSS

Las tarjetas de combinación de parámetros, elaboradas en SPSS son las siguientes:

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Profile Number 1

Card ID

Renta mensual

sin servicios

Número de

habitaciones

Cantidad de

personas por

baño

Cercanía a

universidad

1 1500 a 2000 2 a 3 1 persona Carro

Profile Number 2

Card ID

Renta mensual

sin servicios

Número de

habitaciones

Cantidad de

personas por

baño

Cercanía a

universidad

2 1500 a 2000 1 habitación 3 personas

Transporte

público (1

transbordo)

Profile Number 3

Card ID

Renta mensual

sin servicios

Número de

habitaciones

Cantidad de

personas por

baño

Cercanía a

universidad

3 2000 a 2500 4 o más 1 persona

Transporte

público (1

transbordo)

Profile Number 4

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Card ID

Renta mensual

sin servicios

Número de

habitaciones

Cantidad de

personas por

baño

Cercanía a

universidad

4 2000 a 2500 1 habitación 2 personas Carro

Profile Number 5

Card ID

Renta mensual

sin servicios

Número de

habitaciones

Cantidad de

personas por

baño

Cercanía a

universidad

5 2000 a 2500 2 a 3 3 personas Caminando

Profile Number 6

Card ID

Renta mensual

sin servicios

Número de

habitaciones

Cantidad de

personas por

baño

Cercanía a

universidad

6 2500 o más 1 habitación 1 persona Caminando

Profile Number 7

Card ID

Renta mensual

sin servicios

Número de

habitaciones

Cantidad de

personas por

baño

Cercanía a

universidad

7 2500 o más 4 o más 3 personas Carro

Profile Number 8

Card ID

Renta mensual

sin servicios

Número de

habitaciones

Cantidad de

personas por

baño

Cercanía a

universidad

8 1500 a 2000 4 o más 2 personas Caminando

Profile Number 9

Card ID

Renta mensual

sin servicios

Número de

habitaciones

Cantidad de

personas por

baño

Cercanía a

universidad

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9 2500 o más 2 a 3 2 personas

Transporte

público (1

transbordo)

2. Presenta a 2 personas, por separado, una tarjeta con la combinación de parámetros que te parezca adecuada (no tienen que ser todas, que sean mínimo 9).

a. Solicita a cada persona que seleccione en escala de 1 a 9 (1 = menor preferencia, y 9 = mayor preferencia) sus preferencias.

b. Observa si hay algunas combinaciones que no sean posibles o determinantes y descártalas.

3. Realiza el análisis conjunto de cada tarjeta por separado, incluyendo gráfico de utilidades e importancia de los resultados. Puedes utilizar variables ficticias en tu análisis.

Se presentaron las 9 tarjetas a los 2 encuestados y se les pidió que evaluarán el orden de preferencia. Dicho orden se capturó en SPSS de la siguiente manera:

Después se corrió el análisis utilizando la función en SYNTAX Conjoint.

CONJOINT PLAN ='C:\Users\ANAKAREN\Documents\limpiador_plan.sav'

/DATA ='C:\Users\ANAKAREN\Documents\limpiador_prefs.sav'

/SEQUENCE =PREF1 TO PREF9

/SUBJECT =Encuestado

/FACTORS =PRECIO (LINEAR MORE)

HABITACIONES (LINEAR MORE)

BAÑO (LINEAR MORE)

CERCANÍA (DISCRETE)

/PRINT =ALL

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4. ¿Existe alguna diferencia en los resultados de las dos encuestas?, ¿es significativa?, ¿puedes explicar la diferencia?

Analizando los puntos más importantes del resultado del análisis conjunto se obtiene que:

Importance Valuesa

Cercanía 7.692

Precio 69.231

Habitacionesb 3.846

Baño 19.231

a. 1 reversals

b. Reversed

El sujeto 1 le da más importancia al precio de renta mensual y al número de personas por baño. En lo que se refiere a las variables de precio, habitaciones y baño se esperaba una relación lineal de más (siendo 1 los valores de 2500 pesos o más, 4 habitaciones o más y 3 personas, respectivamente) el peor, se esperaba que la mayoría de los usuarios escogieran el número 3.

El sujeto 1 mostró un comportamiento opuesto a lo esperado en la variable del número de habitaciones, lo que quiere decir que en realidad prefiere que más personas vivan en el domicilio.

En lo que se refiere el sujeto 2 se obtuvieron los siguientes resultados:

Importance Values

Cercanía 33.333

Precio 13.333

Habitaciones 3.333

Baño 50.000

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Este usuario mostró el comportamiento esperado a las variables, y le da mayor importancia a tener un baño individual y a que el departamento esté más cercano a la universidad.

Analizando los resultados generales

Importance Values

Cercanía 20.513

Precio 41.282

Habitaciones 3.590

Baño 34.615

Averaged Importance Score

Es más importante el precio, después el baño, después la cercanía y por último el número de habitaciones. Como conclusión rápida se puede decir que a las personas no les importa compartir un departamento, mientras estas tengan un baño privado para ellos en un departamento a un precio razonable y que esté relativamente cerca de la escuela.

ConclusiónEn la presente actividad se realizó una encuesta a 2 personas acerca de la renta de un departamento. Se establecieron 4 atributos: precio, número de habitaciones, número de personas por baño y cercanía. Estos atributos se utilizaron para crear 9 tarjetas de perfiles en SPSS, de las cuales se les pidió a los encuestados que ordenaran según sus preferencias.

Los resultados se ingresaron en SPSS, y utilizando la función CONJOINT en la ventana SYNTAX se obtuvo los resultados del análisis.

Se concluyó que los usuarios buscan un departamento a buen precio, donde tengan un baño para ellos mismos, y que esté cerca de la universidad. El número de habitaciones por departamento no importa siempre y cuando los primeros 3 atributos mencionados sean favorables.

El usuario 1 pudo haber tenido un comportamiento opuesto a lo esperado en lo que se refiere al número de habitaciones ya que este puede pensar que mientras mayor sea el número de habitaciones menor será el precio (siendo precio el atributo más importante para él).