ANÁLISIS CLÚSTER A PARTIR DEL SABI: APLICABILIDAD Y VIABILIDAD EN LA DETECCIÓN DE ESPACIOS ECONÓMICOS TEXTILES EN BARCELONA,

2016

R. Vicente-Salar1, M. Pallares-Barbera12, A. Vera-Martin13

1Departamento de Geografía, Universidad Autónoma de Barcelona. Rafael.Vicente@uab.cat2Montserrat.Pallares@uab.cat3Ana.vera@uab.cat

RESUMEN

A lo largo del siglo XX, el Distrito Textil de Trafalgar (DTT) ha sido un espacio económico donde la distribución mayorista de textil y de ropa y la confección de prendas de vestir configuraban un clúster urbano. Actualmente, la especialización económica del DTT está desapareciendo paulatinamente, localizándose un número escaso de estas actividades. El objetivo del artículo es analizar si el DTT todavía se configura en el 2016 como un clúster económico dedicado textil a través del análisis espacial y del SABI. Los índices utilizados son el Global Moran’s I y Local Moran’s I. La fuente empleada para el análisis es el Sistema de Análisis de Balances Ibéricos (SABI). Los resultados obtenidos apuntan en dos direcciones. En primer lugar, el eje urbano Passeig de Gràcia-Avinguda Diagonal y el barrio de Poblenou y alrededores se conforman como los dos clústeres donde se localizan ambas actividades. En segundo lugar, los resultados inducen a la distorsión de la realidad. Passeig de Gràcia es el espacio urbano donde los precios del suelo son los más alto de Barcelona. La localización por parte de SABI de distribuidores mayoristas y confeccionistas en esta zona puede inducir a una interpretación errónea puesto que es donde se localizan marcas comerciales de lujo y sedes sociales de empresas nacionales y extranjeras. Por tanto, el SABI debe utilizarse como una fuente de información para análisis exploratorios y complementarse con otras fuentes de información para un análisis correcto de los resultados.

Palabras clave: SABI; análisis espacial; Distrito Textil Trafalgar; textil; Barcelona

ABSTRACT

During the 20th century, the Trafalgar Garment District (TGD) has been an economic space, where the textile and ready-to-made wholesaling trade and the apparel manufacturing formed an urban cluster. Nowadays, the economic specialization of the TGD is fading, leaving a reduced number of wholesaling traders and apparel manufacturers. The aim of the paper is to analyze, through spatial analysis and the SABI, if the TGD is still configure itself as an economic cluster of these activities in 2016. The indexes used are the Global Moran’s I and the Local Moran’s I. The database used is the Sistema de Análisis de Balances Ibéricos (SABI). Results point out two aspects. First, the Passeig de Gràcia-Avinguda Diagonal axis and Poblenou neighborhood and its surroundings form two clusters, where both activities locate. Second, results should be analyzed thoroughly. Passeig de Gràcia is the urban space with Barcelona’s highest land rents. The location of wholesaling traders and apparel manufacturers could lead to a misinterpretation because textile and garment luxury brands as well as national and foreign corporate headquarters located there. Therefore, the SABI should be used for exploratory analysis and in combination with other sources of information could lead to a more accurate interpretation of the results.

Keywords: SABI; spatial analysis; Trafalgar garment District; textile; Barcelona

1. INTRODUCCIÓN

Desde principios del siglo XX, en ciudades como Nueva York, Los Ángeles, Manchester o París se configuraron espacios económicos urbanos dedicados al textil. Empresas de distribución mayorista, de confección de prendas de vestir, de diseño o suministradoras de complementos

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se concentraban formando clústeres textiles urbanos. La proximidad entre ellas permitía la disminución de los costes de transacción al poder disponer de información y servicios de forma inmediata. En el caso de Barcelona, El Distrito Textil de Trafalgar (DTT) ejemplifica este clúster textil. El DTT se localiza en el distrito del Eixample, adyacente al barrio de Sant Pere, en el centro urbano (Figura 1). En el siglo XVIII y XIX, en Sant Pere se localizaban fábricas textiles formándose un espacio industrial textil. A partir de la segunda mitad del siglo XIX, las fábricas se deslocalizaron hacia otras ciudades próximas permaneciendo en Sant Pere las sedes sociales y almacenes. A principios del siglo XX, estas empresas se fueron desplazando hacia espacios urbanos próximos, siendo éste el origen del DTT (Vicente-Salar et al., 2017). A partir de la segunda mitad del siglo XX, las empresas textiles del DTT afrontaron diversos desafíos económicos de escala nacional y global, tales como el desmantelamiento de industrias maduras, la apertura y competencia de mercados internacionales (Dicken, 1992) o el crecimiento de multinacionales de ropa confeccionada entre otros. Desde la década de los sesenta, a través de las constantes reestructuraciones de la industria textil española, ésta ha intentado ser más competitiva ante los cambios globales pasando de una industria basada en la mano de obra a una basada en el capital (Martori Roig, 1981). Como consecuencia, el tejido industrial textil en Cataluña se debilitó afectando a sectores dentro de la cadena de valor como la distribución mayorista y de la confección de prendas de vestir, los cuales también tuvieron que adaptarse o, por el contrario, cerrar. Este proceso de ajuste de las actividades económicas enmarcadas dentro del sector textil ha tenido, hasta el día de hoy, un reflejo en las dinámicas espaciales de las empresas de distribución mayorista y de la confección de prendas de vestir dentro de Barcelona. Por tanto, el objetivo del artículo es analizar, por un lado, la importancia actual del DTT como clúster textil basado en la distribución mayorista y la confección de prendas de vestir y, por otro lado, identificar si estas actividades económicas forman otros posibles espacios

económicos en Barcelona a través de la base de datos ofrecido por el Sistema de Análisis de Balances Ibéricos (SABI).

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Figura 1. Localización del Distrito Textil de Trafalgar en Barcelona

La literatura sobre el estudio de clústeres urbano textiles no es abundante salvo algunas excepciones. Es el caso del Garment District de Nueva York (NYGD). Se localiza en el distrito Midtown de Manhattan desde principios del siglo XX. La proximidad a la residencia de los trabajadores, a las infraestructuras de transporte y a mercados minoristas le otorgaba una centralidad urbana excepcional (Helfgott, 1959; Rantisi, 2004). Actualmente, es un espacio donde se concentran distribuidores mayoristas, diseñadores de moda fashion, almacenistas, showrooms y empresas proveedoras de artículos complementarios. Rantisi (2002) también señala la creación de otro clúster de jóvenes diseñadores de moda al sur de Manhattan aprovechando amplios espacios y rentas del suelo asequibles. A pesar de su larga tradición económica, el NYGD está amenazado por el gobierno local, el cual quiere fomentar el crecimiento del número de oficinas y desplazar el distrito a Brooklin, fuera de Manhattan. Por otra parte, tiendas minoristas de ropa fashion1 se localizan en zonas urbanas con altas rentas del suelo y, en ocasiones, actúan como tiendas “insignia” (flagship) atrayendo empresas de similares características. En el caso de Nueva York, estas empresas se localizan en la Fifth Avenue (Fernie et al., 1998). Los Ángeles, por su parte, también concentran en el Fashion District (FDLA), en el Downtown de la ciudad, actividades relacionadas con la confección, el diseño, la distribución mayorista y complementos (Williams y Currid-Halkett, 2011; Scott, 1984). Respecto a la vertiente europea, Manchester y París son, históricamente, las ciudades más importantes en relación al comercio y distribución de textil. Manchester se configuró, desde principios del siglo XIX, como la ciudad mercantil desde donde se exportaban los productos manufacturados provenientes de diversas ciudades del condado de Lancashire. Aprovechando los canales de la ciudad, Manchester, junto con Londres, fue centro de atracción de distribuidores mayoristas y de empresas manufactureras localizándose allí sus sedes centrales y almacenes (Taylor et al., 2002). Respecto a París, Le Sentier, uno de los barrios centrales de París, es el espacio donde se concentraban hasta el día de hoy distribuidores textiles y de ropa (Hazan, 2011). Actualmente, Le Sentier está experimentando profundas transformaciones en su estructura económica. La aparición en de empresas tecnológicas (Miller Bouchet, 2015) resulta de un proceso entre competitividad y renta del suelo. El progresivo decaimiento de las actividades textiles provoca el cierre de empresas y, por consiguiente, el vacío de espacios. Estos son aprovechados por empresas altamente competitivas que pueden hacer frente a altas rentas del suelo.

En cuanto al empleo de métodos estadísticos y nuevas metodologías para la localización de clústeres textiles a escala intraurbana, la literatura ofrece algunos casos de estudio. Williams y Currid-Halkett (2011) utilizan el estadístico espacial Getis-Ord. Basan su estudio en analizar el nivel de concentración de empresas de distribución mayorista, confección de prendas de vestir, diseño de ropa y proveedores de complementos en Nueva York y los Ángeles. Los resultados muestran concentraciones en el NYGD y en el FDLA. Metodologías basadas en el tracking de diseñadores de moda en Nueva York también han sido utilizadas para analizar las dinámicas económicas urbanas (Williams y Currid-Halkett, 2014). Los resultados muestran, con la ayuda de smartphones y la plataforma Foursquare, que el NYGD es un espacio urbano donde 1 “Fashion se usa con mayor frecuencia como sinónimo del estilo actual de ropa (…). Sin embargo, el concepto de fashion tiene dos elementos: 1) es aceptado por muchas personas y 2) su aceptación tiene una duración relativamente corta” (http://wwd.com/fashion-dictionary)

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se concentran los desplazamientos de los diseñadores enfatizando, por parte de las autoras, la importancia de las economías de aglomeración del distrito.

En el caso de la base de datos utilizada en este artículo, SABI se ha utilizado como fuente de información en estudios relacionados con el análisis de espacios económicos territoriales (Giner Perez y Santa María Beneyto, 2008; Cerdán y López Hernández, 2013; Salom Carrasco y Albertos, 2013), la aglomeración de sectores intensivos en conocimiento (Arauzo-Carod et al., 2017) o el análisis de redes financieras globales en ciudades intermedias (Salom Carrasco, 2013). En cambio, la aplicación de SABI para el estudio de la formación de espacios económicos a nivel urbano en España es nulo. Este artículo contribuye a rellenar ese vacío en la literatura y a discutir la aplicabilidad y viabilidad de la metodología aplicada.

2. METODOLOGÍA

2.1 Datos

SABI es una fuente de datos proporcionada por las empresas Informa D&B y Bureau Van Dijk. Para el objetivo de este artículo se han seleccionado aquellas empresas que tienen como última actualización de sus datos en los años 2015 y 2016. Respecto al tipo de actividad, se ha utilizado la clasificación NACE Rev. 2 para escoger aquellas enmarcadas dentro de la distribución mayorista de textiles (código 4641) y de ropa confeccionada (código 4642) y la confección de prendas de vestir (código 1413) y de otras prendas de vestir de punto (código 1439). Se han recogido un total de 362 empresas de distribución mayorista y 52 de confección. Como bien señalan Cerdan y López (2013) esta base de datos no es exhaustiva. Comparando los resultados de SABI con trabajo de campo realizado en los mismos años, algunas empresas localizadas en el DTT no aparecen. Sin embargo, las más de 400 empresas proporcionadas por SABI ayudan a obtener resultados exploratorios. Posteriormente, las empresas obtenidas se geolocalizaron a través de las coordenadas de latitud y longitud con el software ArcGIS y se anexionaron a una capa de secciones censales como unidad de análisis. Finalmente, el valor de la variable de análisis se obtuvo a través del número de empresas en cada sección censal respecto al número total de las mismas en Barcelona.

2.2 Métodos: índices estadísticos espaciales

Con el objetivo de conocer la autocorrelación espacial de las dos variables, se han aplicado dos índices estadísticos enmarcados dentro del análisis espacial: el Global Moran’s I y el Local Moran’s I. Estos dos índices permiten conocer cuál es el grado de autocorrelación de cada variable (univariate analysis) y entre ellas (bivariate analysis) y la localización y extensión espacial de los clústeres. El Global Moran’s I indica el grado de autocorrelación espacial. El índice oscila entre -1 (autocorrelación espacial negativa) y 1 (autocorrelación espacial positiva), siendo el valor nulo una distribución aleatoria de la variable. El Global Moran’s I se define como (Anselin, 1995),

I=( nS0 )ΣiΣ jwij z i z j /Σi zi2Para analizar la localización de los clústeres se necesita aplicar el índice Local Moran´s I. El Local Moran´s I se enmarca dentro de los Local Indicators of Spatial Analysis (LISA) y desagrega el resultado del Global Moran´s I al nivel de la unidad de análisis. Este proceso permite observar aquellas zonas que concentran valores altos y bajos y aquellas que representan una desviación de la media (outliers), así como aquellas que no son estadísticamente significativas. El Local Moran´s I se define como (Anselin, 1995),

I i=z i∑ jwij z j

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Respecto a la representación de ambas medidas estadísticas, el scatter plot permite visualizar los resultados del Global Moran´s I a través de cuatro cuadrantes. El cuadrante superior derecha (high-high) representa la concentración de valores altos. El cuadrante inferior izquierda (low-low) representa la concentración de valores bajos. Los cuadrantes superior-izquierda (high-low) e inferior derecha (low-high) constituyen aquellos valores que se desvían de la media. En el caso del Local Moran´s I, el software libre GeoDa permite la representación cartográfica de los resultados teniendo en cuenta diferentes criterios de contigüidad. El criterio queen toma todas las unidades vecinas, en este caso las secciones censales, alrededor de la unidad de análisis estudiada. Por el contrario, el criterio rook solo toma aquellas unidades vecinas posicionadas en los puntos cardinales norte-sur y este-oeste. A través de estos criterios es posible visualizar la existencia o no de concentraciones espaciales. Los resultados del análisis espacial se mostrarán con un nivel de significancia del 0,01.

3. RESULTADOS

4.1 Densidad de distribuidores mayoristas y de confección

El análisis de densidad de empresas por sección censal muestran los siguientes resultados. En relación a la distribución mayorista, las secciones censales con un mayor índice de densidad coinciden con aquellas donde se sitúan Passeig de Gràcia y parte del DTT. En cuanto a la confección, las secciones censales con mayores índices de densidad también se localizan en Passeig de Gràcia y en parte del DTT y en Poblenou, en el distrito de Sant Martí.

Estos resultados resultan atípicos. La localización de altas densidades de distribuidores mayoristas en Passeig de Gràcia resulta sorprendente puesto que es la zona comercial con las rentas del alquiler más altas de la ciudad. En el caso del DTT, el distrito sigue manteniendo unos índices altos de densidad como resultado de su trayectoria histórica como centro mayorista. Se observa también una mayor dispersión espacial a lo largo de la Diagonal-Norte. En el caso de la confección, la dispersión espacial es menor. Al igual que las distribuidoras mayoristas, resulta atípica su localización en Passeig de Gràcia ya que este tipo de actividades se caracteriza por su bajo valor añadido y organización meramente manufacturera. Por tanto, estos resultados conllevan la necesidad de un análisis más profundo sobre qué tipo de empresas se localizan en esta zona y su estructura de producción y organización.

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Figura 2. Densidad de distribuidoras mayoristas (izquierda) y confeccionistas (derecha) por sección censal en Barcelona, 2017. Fuente: Elaboración propia a través del SABI

4.2 Análisis espacial de la distribución mayorista y la confección

El índice Global Moran’s I indica dos polaridades diferentes para cada una de las actividades analizadas. En el caso de la distribución mayorista, el índice muestra una autocorrelación positiva del 0,44, mientras que la confección del 0,16. En ambas variables existe una autocorrelación espacial positiva de las actividades.

La distribución espacial de los clústeres de ambas actividades económicas por separado muestran patrones de localización similares (Figura 4). Las secciones censales clasificadas como High-High muestran clústeres en los barrios de la Dreta del Eixample y la Antiga Esquerra del Eixample donde se localiza Passeig de Gràcia. Por otra parte, el segundo clúster coincide con los barrios de Poblenou, el Parc i la Llacuna del Poblenou y la Vila Olímpica. Con el objetivo de analizar la relación espacial de ambas variables, se ha llevado a cabo un análisis de autocorrelación espacial bivariable (Figura 5).

Figura 3. Diagrama de dispersión del Global Moran’s I univariable del porcentaje de distribuidoras mayoristas (izquierda) y

confeccionistas (derecha) por sección censal en Barcelona, 2017. Fuente: elaboración propia a través del SABI.

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Figura 4. Cluster del Local Moran’s I univariable del porcentaje de distribuidoras mayoristas (izquierda) y confeccionistas (derecha) por sección censal en Barcelona, 2017. Fuente: elaboración propia a través del SABI.

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El Global Moran’s I muestra una autocorrelación positiva del 0,26 y el mapa LISA revela dos espacios urbanos especializados tanto en la distribución mayorista como en la confección de prendas de vestir. Estos son Passeig de Gràcia y Poblenou. Desde un punto de vista económico-urbano, estas dos zonas poseen características diferentes en relación al precio del suelo (Figura 6). Passeig de Gràcia, como se ha comentado anteriormente, es la zona urbana donde los precios del suelo son los más altos de Barcelona. Es un espacio urbano central dedicado al comercio de lujo, a oficinas y a servicios especializados. Poblenou, especializado históricamente en la manufactura textil, es un espacio económico dedicado a servicios basados en el conocimiento a raíz del Plan 22@Barcelona (Dot, 2015) y conectado con importantes infraestructuras de comunicación como la Ronda Litoral. Como aproximación a los precios del suelo, en la figura 6 se muestran la

evolución de los precios de viviendas de segunda mano desde 2013 hasta el 2017 en los barrios en los que se encuentran los clústeres. Los barrios de la Dreta del Eixample y la Esquerra del Eixample han experimentado aumentos del 47,39% y 44,59%, respectivamente, posicionándose como los barrios más caros de los analizados. En el caso de los barrios del distrito de Sant Martí, a pesar de que el aumento más importante lo refleja El Parc i la Llacuna de Poblenou la Vila (46,67%), éste se sitúa como el más barato. El caso contrario es el barrio de la Vila Olímpica, cuya variación en el precio es del 12,66% pero el segundo barrio más caro de los cinco. Finalmente, Poblenou ha experimentado un incremento del 25,48% pero es el segundo barrio con las rentas del suelo más baratas.

Figura 5. Diagrama de dispersión de Global Moran’s I bivariable (izquierda) y LISA mapa cluster bivariable (derecha)

en Barcelona, 2016. Fuente: elaboración propia a través del SABI

Figura 6. Precio medio (€/m2) de venta de viviendas de segunda mano, 2017. Elaboración propia a través del Departament de Estadistica de Barcelona.

4. DISCUSIÓN Y CONCLUSIÓN

4.1 Aplicabilidad y viabilidad del SABI: ventajas y carencias

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2013 2014 2015 2016 20170

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

Dreta del EixampleAntiga Esquerra EixampleEl PoblenouEl Parc i La Llacuna del poblenouLa Vila Olimpica

La utilización de SABI como fuente estadística para la detección y análisis de clústeres urbanos posee una serie de ventajas pero también carencias que dificultan la correcta interpretación de los resultados. Entre las ventajas, destacar la información extremadamente detallada sobre la localización exacta de cada empresa. Ello ha permitido la realización con éxito del análisis espacial y la identificación de clústeres urbanos textiles. Por el contrario, entre las carencias, se ha de destacar, en primer lugar, la falta de una correcta actualización del número de empresas. La comparación entre el número de empresas mayoristas textiles y de confección en el DTT recogidas en el SABI y en el trabajo de campo muestra una fuerte disimetría. En el trabajo de campo el número de empresas recogidas (126) supera en más de tres veces a aquellas aparecidas en el SABI (33).

En segundo lugar, la distorsión de la información referente a la clasificación de actividades económicas puede inducir a una incorrecta interpretación de los resultados. En el caso de empresas multinacionales de ropa, la integración vertical supone el control de todas las actividades enmarcadas dentro de la cadena de valor: diseño, producción, distribución y comercialización. Este hecho provoca que la clasificación de actividades económicas NACE Rev. 2 resulte anacrónica puesto que cada empresa debe de ser clasificada por un solo código de actividad. Esta ineficacia provoca una distorsión en la interpretación de los resultados. Es por ello que Passeig de Gràcia y alrededores se refleja como espacio urbano donde la distribución mayorista y la confección se concentran pero son empresas que se dedican a un número más amplio de actividades como es el caso de Intermalla (diseño, producción, distribución y comercialización), Espadrilles Banyoles (diseño, producción y comercialización) o Gamanatura (producción y distribución) o Comdipunt (diseño, producción y comercialización) entre otros.

Las empresas de integración vertical se pueden caracterizar por deslocalizar parte de sus funciones en varios espacios. Así, las oficinas o showrooms2 suelen localizarse en espacios urbanos centrales para beneficiarse de economías de localización (proximidad entre clientes y proveedores) y economías de urbanización (servicios especializados). Por otra parte, las funciones logísticas, debido a la necesidad de grandes espacios, suelen deslocalizarse en el área metropolitana o en el resto de España o, incluso, en el extranjero. De esta manera aprovechan diferentes espacios óptimos dependiendo de las necesidades de cada función de la empresa.

El SABI sólo clasifica las empresas por la actividad que realizan sin tener en cuenta si la localización de la misma es una oficina, un showroom, una tienda mayorista o minorista. Esta falta de información también provoca errores en el análisis de las características de los clústeres. Un primer caso es el de Sedatex, una empresa de diseño, producción y distribución de tejidos. Posee un showroom en el DTT, deslocalizando su centro logístico en Rubí, en el área metropolitana. Un segundo caso es Benetton, una multinacional de venta de ropa cuya sede central se encuentra en Italia. Posee una empresa minorista en Passeig de Gràcia.

Sólo a través de información complementaria (trabajo de campo o información en las webs de cada empresa) se pueden caracterizar los diferentes clústeres textiles en Barcelona.

4.2 Tipologías de espacios económicos textiles en Barcelona

En relación al clúster central de Barcelona, el DTT y Passeig de Gràcia poseen diferencias notables. El DTT es un espacio económico formado, actualmente y en su gran mayoría, por distribuidores mayoristas de ropa confeccionada. Son empresas familiares que distribuyen varias marcas o su propia marca. A mediados de la década de los noventa, la comunidad china invirtió en el sector de la distribución mayorista apareciendo un gran número mayoristas en el DTT. Actualmente, el DTT está experimentando una disolución en su especialización textil, con

2 Un showroom de una empresa mayorista es un espacio donde se muestran las novedades para su venta posterior en el mismo espacio o en empresas al por menor localizadas en otras zonas urbanas.

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el cierre progresivo de empresas o la deslocalización hacia otros espacios como polígonos industriales en el área metropolitana. Es el caso de Badalona donde las tiendas de distribución china se están relocalizando. Las características de las empresas del DTT muestran un distrito especializado en ropa confeccionada con unas estructuras empresariales tradicionales e incapaces de adaptarse a los desafíos económicos globales. Actualmente, empresas basadas en el conocimiento y restauración están ocupando los espacios vacíos dejados por las empresas textiles. En cambio, Passeig de Gràcia y alrededores es un clúster de empresas multinacionales de ropa confeccionada, delegaciones y sedes centrales de empresas nacionales y extranjeras. Es un espacio económico textil basado en empresas de integración vertical y enfocadas en la vertiente fashion del sector de la ropa. Benneton, Zara (Inditex) o Mango entre muchas otras representan empresas fuertemente orientadas en el diseño del producto y en la creación de una marca. La localización de estas empresas tiende a ocupar espacios urbanos centrales con altas rentas del suelo. Así, este clúster puede ser subdividido en dos subclústeres puesto que se localizan empresas con estructuras organizativas diferentes.

Poblenou y alrededores, en cambio, se caracteriza por albergar grandes espacios (en algunas ocasiones compartido por varias empresas) donde se localizan empresas orientadas a la vertiente fashion. Es un espacio con unas rentas del suelo menores que en el anterior clúster y está experimentando la localización de showrooms de diseñadores como Etxart and Panno (anteriormente situado en el DTT), Showroom dos69, Aby Mackie, Co 1, Eseoese o Denis Tiengo entre otros. Este proceso puede estar influenciado por la transformación que ha experimentado Poblenou a raíz del Plan 22@Barcelona cuyo objetivo es la atracción de empresas basadas en conocimiento, la creatividad y la cultura (Dot, 2015).

A modo de conclusión, destacar que el SABI es una fuente estadística con multitud de carencias que distorsiona el correcto análisis de los clústeres textiles en Barcelona. A pesar de ello, es una fuente estadística útil sólo para análisis iniciales y exploratorios. La clasificación de empresas como distribuidores mayoristas o confeccionistas no refleja la realidad puesto que no específica qué tipo de función empresarial se localiza en el clúster o qué otro tipo de actividades dentro de la cadena de valor realizan las empresas. En cuanto a la tipología de los clústeres, resaltar la necesidad de profundizar en las características de las empresas localizadas en ellas a través de fuentes de información primarias como entrevistas en profundidad. A través de este método se podrá analizar, por ejemplo, si Poblenou se está convirtiendo en un hub de empresas de diseñadores fashion con similares características que el Lower East Side de Nueva York (Rantisi, 2002).

5. BIBLIOGRAFÍA

Anselin, L. (1995): Local indicators of spatial association – LISA.pdf. Geographical Analysis, 27(2), 93–115.

Arauzo-Carod, J.-M., Coll-Martínez, E. y Méndez-Ortega, C. (2017): Aglomeración de sectores intensivos en conocimiento: una aproximación intraurbana. Papeles de Economía Española, 153, 110–126.

Cerdán, F. T. y López Hernández, F. (2013): Distribución espacial de la actividad económica en la comarca de Cartagena. Un análisis basado en la demografía empresarial usando Arcview y Geoda. Rect@, 4, 97–118.

Dicken, P. (1992). Global Shift. The internationalization of economic activity. Paul Chapman Publishing, 492 p.

Dot, E. (2015). La ciutat emprenedora en un context de crisi urbana: la capacitat d’adaptació del projecte 22@Barcelona (2000-2013). Barcelona: Universitat Autònoma de Barcelona, 262 p.

10

Fernie, J., Moore, C. M. y Lawrie, A. (1998): A tale of two cities: an examination of fashion designer retailing within London and New York. Journal of Product & Brand Management, 7(5), 366–378.

Giner Perez, J. M. y Santa María Beneyto, M. J. (2008): Los distritos industriales en la COmunidad Valenciana: un análisis de su dinámica industrial. In XXXIV Reunión de Estudios Regionales. Política Regional Europea y su incidencia en España. Economía, sociedad y medio ambiente.

Hazan, E. (2011). The invention of Paris: a history in footsteps. London: Verso, 408 p.

Helfgott, R. (1959). Women’s and childen’s apparel. In M. Hall (Ed.), Made in New York. Case studies in metropolitan manufacturing. Cambridge, Massachussets: Harvard University Press, 388 p.

Martori Roig, R. (1981). Los planes de reestructuracion textil y su evolución 1961-1980 (Informes y Documentos No. 2). AITPA, 26 p.

Miller Bouchet, C. (2015). Work and play in Paris’s Silicon Sentier. New York Times. New York.

Rantisi, N. M. (2002): The Local Innovation System as a Source of “Variety”: Openness and Adaptability in New York City’s Garment District. Regional Studies, 36(6), 587–602.

Rantisi, N. M. (2004): The ascendance of New York fashion. International Journal of Urban and Regional Research, 28(1), 86–106.

Salom Carrasco, J. (2013): La inserción de las ciudades en las redes globales a través de las relaciones financieras: el caso de la ciudad de Valencia. In Smart regions for a smarter growth strategy: new challenges of Regional Policy and potentials of cities to overcome a worldwide economic crisis.

Salom Carrasco, J. y Albertos, J.-M. (2013): El distrito industrial cerámico de la Plana de Castellón (España): Enraizamiento local y proyección global en un contexto de crisis. In Smart regions for a smarter growth strategy: new challenges of Regional Policy and potentials of cities to overcome a worldwide economic crisis.

Scott, A. J. (1984): Industrial organization and the logic of intra-metropolitan location , III : A Case Study of the wome’s dress industry in the Greater Loas Angeles Region. Economic Geography, 60(1), 3–27.

Taylor, S., Cooper, M. y Barnwell, P. . (2002). Manchester: the warehouse legacy. An introduction and guide. (R. Rodgers y V. Trainor, Eds.). London: English Heritage, 55 p.

Vicente-Salar, R., Pallares-Barbera, M. y Vera-Martin, A. (2017): La aplicación de estadística espacial en la detección y análisis de espacios económicos urbanos. El Distrito Textil de Trafalgar, 1916 - 1954. In VVAA (Ed.), XXV Congreso de la AGE. 50 años de congresos de geografía. Naturaleza, territorio y ciudad en un mundo global.

Williams, S. y Currid-Halkett, E. (2011): The emergence of Los Angeles as a fashion hub: a comparative spatial analysis of the New York and Los Angeles fashion industries. Urban Studies, 48(14), 3043–3066.

Williams, S. y Currid-Halkett, E. (2014): Industry in motion: Using smart phones to explore the spatial network of the garment industry in New York City. PLoS ONE, 9(2).

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