Agenda

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Maestría en Bioinformática Bases de Datos y Sistemas de Información Sistemas de Información Ing. Alfonso Vicente, PMP [email protected]

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Maestría en Bioinformática Bases de Datos y Sistemas de Información Sistemas de Información Ing. Alfonso Vicente, PMP [email protected]. Agenda. Diferencia entre datos, información y conocimiento Teoría de la información. Conceptos Sistemas de Información Desarrollo de Software. - PowerPoint PPT Presentation

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Maestría en Bioinformática

Bases de Datos y Sistemas de Información

Sistemas de Información

Ing. Alfonso Vicente, [email protected]

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Agenda

Diferencia entre datos, información y conocimiento

Teoría de la información

ConceptosSistemas de Información

Desarrollo de Software

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Agenda

Sistemas Sistemas de Información (SI) Clasificación

ConceptosSistemas de Información

Desarrollo de Software

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Agenda

Análisis, diseño e implementación

Ingeniería de software

ConceptosSistemas de Información

Desarrollo de Software

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Agenda

Diferencia entre datos, información y conocimiento

Teoría de la información

ConceptosSistemas de Información

Desarrollo de Software

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Conceptos

Datos:

• Un parámetro o hecho, un número, una afirmación, una imagen

• Representan algo en el mundo real• Son la materia prima para la producción de información

Ejemplo: El precio de la harina es de $25 por kg

- ¿subió? ¿bajó? ¿cómo me afecta eso?

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Conceptos

Información:

• Datos con un significado en cierto contexto• Datos relacionados• Datos luego de su manipulación

Ejemplo: El precio de la harina subió un 5% en el último mes

"Information causes change. If it doesn't, it's not information"- Claude Shannon

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Conceptos

Información:

• ¿ Cuánto contexto es necesario?

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Conceptos

Conocimiento:

• Experiencia e información acumulada• Permite responder preguntas del tipo ¿cómo …?

Note el “know how”

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Conceptos

Conocimiento:

• El conocimiento permite tomar decisiones

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Conceptos

Teoría de la información:

• Trata sobre el problema de la transmisión de información a través de un canal con ruido

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Agenda

Sistemas Sistemas de Información (SI) Clasificación

ConceptosSistemas de Información

Desarrollo de Software

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Sistemas de Información

Sistema: Conjunto de entidades independientes o que interactúan, reales o abstractas, que forman un todo integrado.

• Son abstracciones de la realidad• Tienen una estructura, definida a través de sus partes y su

composición• Tienen comportamiento, el cual involucra entradas,

procesamiento y salidas de material, información o energía• Las partes de un sistema se relacionan entre sí

estructuralmente o funcionalmente

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Sistemas de Información

Sistema de Información: Interacción entre personas, procesos, datos y tecnología

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Sistemas de Información

Para su diseño, implementación, validación, implantación, customización, mantenimiento, se requieren expertos en:

• Tecnologías de la información (técnicos)

• Dominio del negocio (funcionales)

Los “funcionales” son los expertos en la función para la que fue concebido el sistema de información: ventas, contabilidad, sueldos, recursos humanos, medicina, genética, juegos, meteorología, seguros, etc

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Sistemas de Información

Podemos clasificar los SI de muchas formas:

• Por su tipo de función: operacionales, soporte a la toma de decisiones, sistemas expertos

• Por su función específica: ERP, CRM, Gestión de Proyectos, Gestión de Biblioteca, Wiki, Currículum

• Por su licencia: propietarios (con costo), gratuitos, open source, suscripciones

• Según quien los desarrolla: Software factory, comunidad, desarrollo interno

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Sistemas de Información

¿Son sistemas de información?

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Agenda

Análisis, diseño e implementación

Ingeniería de software

ConceptosSistemas de Información

Desarrollo de Software

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Desarrollo de software

Análisis, diseño e implementación

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Desarrollo de software

Ingeniería de Software

La Ingeniería de Software consiste en “la aplicación de un enfoque sistemático, disciplinado y cuantificable al desarrollo, la operación y el mantenimiento del software; esto es, la aplicación de la ingeniería al software” (IEEE,1990)

Hay más etapas: verificación, implantación, customización, mantenimiento (correctivo, perfectivo y evolutivo)

Decisión de negocio: hacer o adquirir

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Desarrollo de software

Modelo en cascada ¿dónde participan más los funcionales?

Análisis de requerimientos

Diseño del sistema

Diseño de programas

Implementación de programas

Prueba unitaria y de integración

Prueba del sistema

Prueba de aceptación

Operación y mantenimiento

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Desarrollo de software

Modelo más real

Page 23: Agenda

Desarrollo de software

La comunicación es importante

Si los requerimientos no son correctos y completos es altamente probable que el sistema no hará lo que se pretendía.