AGENDA URBANA MÁLAGA INDICADORES DE SOSTENIBILIDAD...

AGENDA URBANA MÁLAGAINDICADORES DE SOSTENIBILIDAD 2019

AGENDA URBANA MÁLAGA

INDICADORES DE SOSTENIBILIDAD 2019

Editado por Observatorio de Medio Ambiente Urbano (OMAU)Área de Innovación y Digitalización UrbanaAyuntamiento de Málaga

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Coordinación y redacción Pedro Marín CotsDirector del Observatorio de Medio Ambiente Urbano

Equipo de trabajo Nieves Fernández NavarroArquitecta, Observatorio de Medio Ambiente UrbanoMacarena Palomares PastorIngeniera Informática, Málaga Costa del Sol, Diputación ProvincialJosé Daniel FalcónIngeniero Informático, Málaga Costa del Sol, Diputación ProvincialMaría del Carmen García PeñaDirectora de la Fundación Ciedes

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Fotografías: Pedro Marín CotsDiseño gráfico y maquetación: Nacho Contreras

www.omau-malaga.com

Área de Gobierno de Innovación y Digitalización

AGENDA URBANA MÁLAGA

INDICADORES DE SOSTENIBILIDAD 2019

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L a Agenda Urbana de 2015 fue pionera en el nuevo mo-delo urbano que substituyó a las anteriores Agendas 21, y que por su estructura global y holística fue refe-

rencia para muchas ciudades y Comunidades Autónomas que la adoptaron como mecanismo de trabajo, tal como hizo la Agenda Urbana Española de febrero de 2019.

Desde 2005 anualmente actualizamos el centenar de indicadores de sostenibilidad y ciertamente nos hemos convertido en un referente internacional en la coherencia metodológica en el tratamiento de datos que ayudan a en-tender la evolución de la ciudad, la progresión hacia los ob-jetivos previstos, el estancamiento o el simple retroceso de las metas previstas.

El rigor en el tratamiento de los datos, en la combinación de diferentes variables y su localización territorial en los di-ferentes barrios de la ciudad, es el objetivo de un Observa-torio que en palabras de George Orwell se configura en “la tarea tan difícil de mirar aquello que esta delante de los ojos”.

El pensador italiano Raffaele La Capria añade que la ob-servación se centra en lo cotidiano, “en las múltiples, peque-ñas y obvias verdades que tienen lugar ante nuestra mirada, a la vista de todos y que en cambio se pretender negar” a través de pseudo narrativas simples y banales vinculadas al delirio en lugar de al sentido común. “Referirse al sentido común significa esforzarse por restablecer el equilibrio en-tre las cosas y los sentidos que las perciben, con el fin de no sentirse separado de ella, separado de esa sensibilidad que básicamente nos pertenece a todos, y que, si bien esta dis-tribuida en dosis distintas, todos compartimos”.1

George Orwell, el autor de 1984 y Rebelión en la Gran-ja, denominaba de forma similar esa idea como la “decencia común”, “es decir, ese sentido común que nos advierte de que hay cosas que no se hacen”: “ese sentido del limite, sal-vaguarda del pensamiento que es lo único que puede “ga-rantizar que el desvío necesario a través de la abstracción no conduzca a una huida definitiva de la realidad material”.2

Derivado de la Agenda, el Plan del Clima, Alicia, inició su elaboración en otoño de 2018, y en la primavera de 2019

1 La mosca en la botella. Elogio del sentido común. Raffaele La Capria. Edi-ciones el Salmón. Madrid. 2019.

2 Orwell, Anarchiste tory. Jean-Claude Miches. Climats. 1995.

logramos finalizar los primeros documentos de diagnóstico y evaluación de la evolución del consumo energético por sec-tores, de emisiones de CO2, y de evaluación de riegos aso-ciados a la problemática del cambio climático.

Durante la segunda parte de 2019 está previsto la cons-titución de mesas de trabajo para impulsar la participación ciudadana, donde se debatirán las líneas estratégicas, las acciones a desarrollar en un cronograma de tiempo donde se deben situar las inversiones necesarias para llegar a 2050 con el objetivo de la neutralidad carbónica.

En este documento se actualiza el sistema de indicado-res al tiempo que se incluyen nuevos indicadores como la esperanza de vida, el nivel participativo electoral, exclusio-nes sociales derivadas de la pérdida de la vivienda, indica-dor del estado de las playas por la presencia de medusas o indicadores vinculados al turismo.

Por primera vez hemos evaluado cada indicador con un grafismo similar al semafórico de cinco colores, y he-mos establecido su correlación con los 17 Objetivos del Desarrollo Sostenible de Naciones Unidas. La supuesta y errónea tautología sigue funcionando de forma similar a 1987 cuando se uso por primera vez en el informe Brundt-land. Pero realmente no se puede hablar al mismo tiem-po de Sostenibilidad y Desarrollo cuando son conceptos antagónicos, aunque a nivel de acuerdo político entre di-versas sensibilidades fue la solución que hace más de 30 años se adopto.

Los resultados de este año deben ser manifiestamente mejorables, no pudiendo decirse que “progresamos ade-cuadamente”, de forma similar a la evaluación que otras entidades han realizado de Málaga (reds, OS, Fundación Ciedes), aunque todo ello depende del rigor del sistema y metodología que se emplee. En los ODS, Málaga no tie-ne problema con el hambre, y el agua es potable al 100 %, pero esa imagen tan alentadora para estructuras triviales no representa nada en Europa, y si tiene su valor para Áfri-ca por ejemplo. Por ello los “objetivos” tienen un significa-do a una escala global, a diferencia de la Agenda Urbana que está más centrada en la ciudad y tiene un mayor re-corrido en sociedades avanzadas y complejas. De ahí que Naciones Unidas califique a la Agenda Urbana como im-pulsora de los ODS.

INDICADORES 2019, AGENDA URBANA Y PLAN DEL CLIMA

PEDRO MARÍN COTS

AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 6 ]

El carácter de marco de referencia estratégico de la Agenda Urbana, como señala el Acuerdo de Asociación de España y la Comisión Europea de octubre de 2014, ha posibilitado emplear su metodología de trabajo en proyec-tos tan diferentes como la EDUSI, en el ámbito de Trinidad–Perchel en su eje a lo largo de los Arrabales hasta Lagunillas, en el proyecto LifeWatch de aplicación de las nuevas tecno-logías a la biodiversidad marina y terrestre, o al propio Plan del Clima, denominado Alicia.3

Los primeros documentos informativos del Alicia dan cierto vértigo ante la descomunal empresa a la que debe-mos, si o si, enfrentarnos en los próximos años y décadas. Nunca habíamos estado en una situación parecida en la que nos vemos obligados a desarrollar acciones de mitigación y adaptación al cambio climático que van a cambiar sensible-mente nuestras formas de vida habituales.

Es una evidencia científica que hemos vivido por enci-ma de nuestras posibilidades y que el crecimiento continuo basado en petróleo desde hace más de siglo y medio, y ace-lerado desde los años cincuenta ha puesto al límite la reno-vación ambiental del planeta de forma que puede poner en peligro nuestro metabolismo como consecuencia del au-mento de las temperaturas.

3 http://www.omau-malaga.com/2/2/com1_md-3/com1_md3_cd-1667/alicia-plan-del-clima-2050-primeros-documentos

Sin embargo, pese a los numerosos informes académi-cos, y la continua firma de tratados, la situación no mejora por falta de acciones resolutivas. Una vez más una cuestión es firmar Cartas o Manifiestos por impulsar soluciones con-tra el cambio climático, y otras desarrollar acciones que real-mente contribuyan a cambiar la situación.

En España y en Málaga perdimos los diez años de la re-cesión económica sin hacer nada al respecto, podía haber sido una buena oportunidad para resetear (botón de reset) la estructura socioeconómica, pero andábamos muy ocupa-dos desarrollando políticas de austeridad.

En otros lugares, como por ejemplo Estocolmo, iniciaron políticas activas frente al cambio climático en los primeros años noventa, logrando al mismo tiempo que en la actuali-dad haya disminuido las emisiones de CO2 un 35 %, y man-teniendo un crecimiento constante de la economía.

En nuestro caso la recesión económica supuso un des-censo importante en el consumo energético, principalmente en movilidad donde descendió un 24 %, lo que llevó apare-jado una disminución en las emisiones que en 2008 habían tenido su máximo histórico. Sin embargo, diez años después hemos recuperado el nivel precrisis, y si no lo remediamos vamos a seguir subiendo y alejándonos de las previsiones (ya antiguas) de reducción de un 40 % para 2030.

Sin embargo, la degradación del ecosistema que tiene su mayor peligro en las consecuencias del cambio climáti-

SOSTENIBILIDADGOBIERNO DE LA CIUDAD GESTIÓN DE LOS RECURSOS

TERRITORIO Y CONFIGURACIÓN DE LA CIUDAD

Modelo urbano compacto,complejo y de proximidad

Equilibrio de usos e intensidades

Movilidad Ahorro y eficiencia energética

Agricultura urbana

Territorio, diseño, estética, paisaje

Psicología ambiental

Innovación

Cohesión socialGobernanza y participación

ciudadana

TICs

Empleo

Turismo

EquidadCambio Climático

Biodiversidad

Huella ecológica

Ecología

Industria

SmartEconomía circular

EconomíaGestión óptima de los

recursos naturales

Calidad de vidaHábitat, confort

Salud

COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO

ECONÓMICO

Figura 1: Carácter global y holístico de las relaciones de la Agenda Urbana

http://www.omau-malaga.com/2/2/com1_md-3/com1_md3_cd-1667/alicia-plan-del-clima-2050-primeros-documentos

http://www.omau-malaga.com/2/2/com1_md-3/com1_md3_cd-1667/alicia-plan-del-clima-2050-primeros-documentos

Figura 2: Ejemplo del marco estratégico de la Agenda Urbana en relación con el modelo urbano

LINEAS ESTRATÉGICAS Y OBJETIVOS GENERALES

1 Apostar, frente a los modelos urbanos dispersos, por la ciudad compacta, razonablemente densa, dotada de complejidad y diversidad urbana, de proximidad a los servicios básicos

2 Minimizar el consumo de suelo, protegiendo los espacios culturales y los elementos fundamentales de la imagen urbana y la memoria histórica, así como los recursos naturales más valiosos desde el punto de vista medioambiental, y respetando las singularidades entre lo urbano y lo rural

3 Integrar de manera sistemática la dimensión paisajística en las políticas de protección, gestión y ordenación y planificación urbana siguiendo el Convenio Europeo de Paisaje de Florencia

4 Impulsar la puesta en valor y mejora del patrimonio edificador y la regeneración urbana integrada de los tejidos consolidados frente al consumo indiscriminado del suelo rural y la construcción de obra nueva

5 Fomentar la diversidad, calidad y versatilidad de los espacios públicos urbanos y zonas verdes

6 Promover una mayor integración espacial y cohesión social que limite la segregación urbana

7 Mejorar la accesibilidad de los equipamientos

8 Impulsar un parque de viviendas con ayudas públicas de venta y alquiler y regular las turbulencias del mercado inmobiliario

9 Desde el punto de vista instrumental, se pretende superar las deficiencias y recuperar la credibilidad, potencialidad, agilidad y transparencia social de los instrumentos de planeamiento, impulsando además la coordinación a nivel vertical y horizontal

10 Incorporar el metabolismo urbano al planeamiento urbanístico, así como a los efectos derivados del Cambio Climático

MARCO ESTRATÉGICO

1 MODELO URBANO

2 MOVILIDAD SOSTENIBLE

3 METABOLISMO URBANO

4 BIODIVERSIDAD

5 COHESIÓN SOCIAL

4 PARTICIPACIÓN

OBJETIVOS ESPECÍFICOS Y LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN

Desarrollar una red de espacios verdes, 17 corredores transversales y un anillo verde que cierra la periferia norte de la ciudad, que sean al mismo tiempo un sumidero natural de CO2

INDICADORES DE SOSTENIBILIDAD

Densidad urbana CompacidadComplejidad y diversidad de usosProximidad a servicios básicos

PLAN DE ACCIÓN

Actuaciones desarrolladasActuaciones previstasPresupuestos y cronograma de ejecuciónIdentificar agentes intervinientesImpacto evaluación y seguimiento

SITUACIÓN

5 4 3 2 1 5

2050

2019

1

1

2

6

3

810

4

5


co tiene también otros efectos en paralelo como la pérdida de biodiversidad en la flora y la fauna, tanto terrestre como marina, o la progresiva introducción de especies invasoras. El cambio climático es un asunto realmente grave, pero la fragmentación de hábitats y la pérdida de la biodiversidad ya estaba provocando importantes problemas, por no citar los derivados de la precariedad laboral o la exclusión social de una importante parte de la población.

A nivel del Plan del Clima se puede centrar esta intro-ducción en tres cuestiones relevantes, el modelo urbano, los agentes contaminantes “externos” de la ciudad, y el necesa-rio cambio en las formas de trabajo y en las estructuras de la administración y la empresa privada.

EL MODELO URBANO

El modelo urbano siempre ha sido considerado en la Agen-da Urbana de Málaga como un elemento esencial en el equi-librio y la armonía de la ciudad. El objetivo de una ciudad compacta, compleja y de proximidad que llevamos muchos años impulsando tiene mucha relación con el ahorro y la efi-ciencia energética, por un lado, y por la disminución de emi-siones de CO2 por el otro.4

Los datos empíricos nos muestran una relación directa entre la densidad urbana y el consumo energético. Cuando más densa es una ciudad, menos energía consume en trans-porte, a diferencia de la ciudad dispersa.

La explicación es sencilla viendo los datos del Observa-torio de la Movilidad5 que confirman el modelo de Newman y Kenworthy6, las ciudades más compactas como Barcelo-na (50,6 %), Valencia (52,9 %) o Zaragoza (62,0 %), tienen un alto porcentaje de población que se desplaza andando de forma habitual en lugar de usar el vehículo privado (15,1 % en Barcelona, 23,6 % en Valencia y 24,0 % en Zaragoza) o in-cluso el transporte público.

Sin embargo, en Málaga el porcentaje de peatones es del 39,3 %, en Sevilla del 40,8 %, y en Madrid del 36,8 %. Y el uso del vehículo privado es respectivamente un 41,9 %, 39,9 % y 24,7 % (en Madrid el transporte público convoca a un 37,8 % de la población).

Y estas diferencias entre ciudades se produce porque las distancias son reducidas o al menos asequibles en el pri-mer grupo de ciudades, fruto de un modelo urbano no solo compacto, si no también complejo de usos y actividades. Se facilita de esta manera que una parte importante de las

4 Siempre vale la pena repasar sobre este tema Las formas del crecimiento urbano de Manuel de Solà–Morales de 1997, reeditado en 2008 por la Uni-versidad Politécnica de Catalunya.

5 Universidad Politécnica de Madrid. Informe 2019 de datos de 2017. Coordinado por Andrés Monzón, y Roció Cascajo: http://www.observato-riomovilidad.es/es.html.

6 Sustainability and Cities: Overcoming Automobile Dependence. Peter Newman, Jeffrey Kenworthy Island Press, 1999.

actividades que hacemos diariamente las realicemos en el ámbito donde vivimos o donde trabajamos porque es fácil trasladarse a pie o bicicleta, y porque tenemos acceso a ser-vicios de proximidad.

Por tanto, un modelo urbano que como señalaba CAT-MED7 tenga una densidad razonable media a partir de 120 habitantes por hectárea, tendrá un consumo energético me-nor que una ciudad de 80 hab/ha o de 65 hab/ha. Y ese nivel de consumo debería ser evaluarle tanto a nivel energético, como de emisiones de CO2.

En ese sentido conocemos también que la relación en-tre modelos urbanos y las emisiones de CO2 es similar a la descrita para el consumo energético. Por ejemplo, Denver8 emite cinco veces más que Barcelona CO2 con un modelo urbano disperso y dependiente del automóvil privado utili-za el 98 % de la población frente al 25 % en la capital catala-na, lo que en términos cuantitativos es medible a la hora de establecer hipótesis de cálculo: el modelo del actual PGOU, tanto en suelo urbano como en suelo urbanizable que nivel de emisiones puede reflejar frente a un modelo alternativo de mayor densidad y complejidad.

Muchos de los suelos que se están desarrollando, prefe-rentemente en los ámbitos periféricos son únicamente resi-denciales y de media densidad. No tendrán una masa crítica de población para instalar actividades comerciales renta-bles, lo que obligará a desplazamientos a otras zonas (po-siblemente en vehículo) para adquirir servicios. ¿Que coste energético, y de emisiones tienen esas promociones que se asientan en nuevos suelos urbanizables?

Dicho de otra manera, el desarrollo de los actuales sec-tores de planeamiento urbanístico debería estar en sintonía con la Agenda Urbana y los postulados refrendados por el Ayuntamiento en ámbitos internacionales.

De las promociones analizadas de nueva planta en el último año, solo una tenía un nivel energético de tipo B, el resto eran del tipo C o D, y un número importante, nada despreciable, no mostraban ninguna referencia energéti-ca. Esta cuestión nos lleva otra pregunta: ¿como es posible que en 2019 no apremiemos a la edificación de nueva plan-ta a tener el nivel de eficiencia energética máxima? Estu-dios recientes han mostrado que la introducción del nivel A es perfectamente asumible en los costes de una promo-ción inmobiliaria.9

7 CATMED, Modelos Urbanos Sostenibles. OMAU. Ayuntamiento de Málaga. 2013.

8 El proceso de urbanización de la ciudad, compactar la dispersión urbana, Pedro Marín Cots. 2014.

9 La incidencia de las etiquetas energéticas EPC en el mercado plurifami-liar español: un análisis para Barcelona, Valencia y Alicante. Carlos Marmolejo Duarte, Ai Chen. Ciudad y Territorio 199, pág. 101–118. 2019. Estudio precoste: evaluación de los costes constructivos y consumos energéticos derivados de la cla-sifiación energética en un edificio de viviendas situado en Madrid. Justo García Navarro, Mº José Gonzalez–Diaz. Informes de la construcción 68 (543). 2016.

https://www.google.lv/search?hl=es&tbo=p&tbm=bks&q=inauthor:%22Peter+Newman%22

https://www.google.lv/search?hl=es&tbo=p&tbm=bks&q=inauthor:%22Peter+Newman%22

https://www.google.lv/search?hl=es&tbo=p&tbm=bks&q=inauthor:%22Jeffrey+Kenworthy%22

https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6901009

https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6901009

https://dialnet.unirioja.es/servlet/autor?codigo=1807990



INDICADORES 2019, AGENDA URBANA Y PLAN DEL CLIMA [ 9 ]

Los propios folletos de propaganda inmobiliaria señalan en ocasiones la facilidad de accesos hasta o desde la promo-ción por carretera y autovía a centros comerciales periféricos que en los últimos años ha supuesto un aumento importan-te del suelo urbanizado sin población que lo habite, lo que dispersa claramente la densidad urbana10. Nueva pregunta, ¿porque se siguen promocionando este tipo de centros co-merciales externos a la ciudad consolidada, cuyo acceso es prácticamente con vehículo privado?

Además, en numerosos casos se asientan en suelos no urbanizables a través de la declaración de interés social de la propuesta. Pregunta: ¿de interés social para quien?11 Debe-ríamos delimitar el interés público y el interés privado hacia actuaciones enmarcadas en el modelo sostenible de ciudad, no por las “ocurrencias” que periódicamente surgen por una lucrativa oferta económica a la que también a menudo se subordinan el resto de las actuaciones (la “ocurrencia” es el termino antagónico y opuesto a una línea estratégica ela-borada en el marco de una estructura global que es la ma-triz de un modelo o plan de ciudad).

Estas situaciones plantean también la función de la parti-cipación ciudadana o de la ordenanza colaborativa. Málaga ene se sentido y de forma comparativa con otras ciudades tiene un aceptable sistema de participación ciudadana como se esta viendo en la EDUSI. La participación ciuda-dana debe ser transparente y también ágil, llegando a co-lectivos ciudadanos que habitualmente no se han interesado por estas cuestiones, pero que realmente les afecta. La le-gislación actual delimita claramente la información y par-ticipación publica, inclusos las consultas ciudadanas.12 Y el propio Ayuntamiento tiene un Consejo Social de la Ciudad de Málaga creado en 2013.

Hasta qué punto participan los ciudadanos afectados, residentes o no en el ámbito de actuación y cuáles son las reglas del juego que todos deben conocer previamente. ¿Y por otra parte, cuando se habla de ordenanza colaborativa entre Puerto y Ciudad, estamos hablando solo de acuerdos entre la autoridad portuaria y el Ayuntamiento, o debemos incluir cómo parece más que razonable a los agentes socia-les, organizaciones profesionales y ciudadanos?

Recordemos la capacidad operativa del planeamiento urbanístico que puede utilizarse para desarrollar políticas urbanas, lo puede hacer de una manera o de otra, sirvien-do a unos intereses o a otros. Puede regular usos e intensi-dades turísticos en el centro histórico, como lo hizo con los

10 La dimensión territorial de la crisis de la vivienda y el despilfarro inmobi-liario residencial. Juan Vinuesa y Diego Porras. Cuadernos de Relaciones Laborales nº35, pág. 101–126.

11 Burbujas inmobiliarias y planeamiento urbano: una amistad peligrosa. Pe-dro Gorgolas. Cuadernos de Investigación Urbanística nº 111. Instituto Juan de Herrera. Universidad Politécnica de Madrid. 2017.

12 Ley 7/1985, de 2 de abril, Reguladora de las bases del Régimen Local, y Ley 1/2014, de 24 de junio, de Transparencia Pública de Andalucía.

usos terciarios y los bancos el PGOU de 1983, o el Plan Es-pecial de Usos Hosteleros de 1990. O puede no hacer nada.

Se puede intentar modificar el planeamiento no aproba-do, o el aprobado no ejecutado en ámbitos de baja y media densidad para aumentarla, o incluso concentrarla en algunas parcelas para aumentar el resto como zonas verdes. Se puede jugar con las transferencias de aprovechamiento para modifi-car el planeamiento, los usos e intensidades. Es más fácil ha-cerlo inicialmente, pero si no todavía estamos a tiempo, sólo necesitamos de imaginación para innovar y decisión política.13

La metodología innovadora de la Manzana Verde su-puso concéntralas en un plan especial de 970 viviendas las principales características de lo que denominamos ciudad mediterránea por sus características de compacidades, com-plejidad y proximidad a los servicios básicos. Dotado de un sistema de 40 indicadores de Sostenibilidad nos permite comprobar la evaluación y seguimiento del planeamiento de acuerdo a los objetivos originales propuestos. Pregunta: ¿porque no se emplea el mismo o similar mecanismo al su-pervisar los planes parciales o especiales? Un acuerdo ple-nario por unanimidad de 2014 aprobó en pleno la adopción de la metodología de la Manzana Verde a planeamiento de Málaga. ¿Porque no se ha desarrollado ese acuerdo “en la medida de lo posible?14

Incluso es también necesario modificar la legislación au-tonómica en materia de suelo para impulsar la posibilidad de desarrollar áreas de reparto en suelo urbanizable, si ya llega-mos tarde a un proceso de reparcelación o compensación.15

Modificación que también debería contemplar la agiliza-ción radical de los trámites del planeamiento general o par-cial. Un PGOU no puede ser el monstruo de nueve cabezas que tarde una década en aprobarse y varios años en modifi-carse, si no está paralizado por recursos interminables.16 Un plan general en Andalucía no puede parecer la enciclopedia británica en comparación por ejemplo con el planeamiento del norte de Europa, mucho más conciso.

Volviendo a la relación entre modelo urbano, eficien-cia energética, que podemos ampliar a la contaminación

13 Del «urbanismo expansivo» al «urbanismo regenerativo» directrices y re-comendaciones para reconducir la herencia territorial de la década prodigiosa del urbanismo español (1997–2007). Aplicación al caso de estudio del lito-ral andaluz. Pedro Górgolas Martín. Ciudad y Territorio 199, pág. 81–100. 2019.

14 El punto 22 del pleno celebrado el 23 de mayo de 2013 aprobo por una-nimidad la propuesta de concejal socialista Carlos Hernández Pezzi que señalaba “que se apruebe el modelo de “manzana verde”, en la medida de lo posible, en las promociones nuevas que sean objeto de ejecución muni-cipal y se oriente a las de promoción privada en la misma línea de mejorar ambiental de los proyectos urbanísticos y de rehabilitación urbana que se vayan aprobando en el próximo periodo”. La frase “en la medida de los posible” fue introducida por el entonces delegado de Urbanismo, Diego Maldonado Carrillo.

15 Ibid Del «urbanismo expansivo» al «urbanismo regenerativo»

16 Ver Agenda Urbana Española, capitulo del planeamiento urbanístico. Dirección General de Urbanismo. Ministerio de Fomento. 2019



atmosférica y al nivel de salud ciudadana, disponemos de referencias o mediciones que nos permiten señalar los ni-veles de reducción de NO2, PM5, PM10, o CO que con se-guridad se han producido en el ámbito central de la ciudad donde se han ampliado en 9 hectáreas el espacio público de un ámbito central de 88 ha., una gran parte del cual an-tes era rodado.

Desafortunadamente no disponemos de medidores at-mosféricos en el ámbito de la ciudad antigua, pero pode-mos realizar estimaciones donde la mejora de los niveles de contaminación es importante, vinculándolas al descenso de tráfico de vehículos.

En el ámbito de la operación “Madrid Central zona baja de emisiones”, las mediciones han supuesto la disminución del 44 % en NO2, el 38 % de óxido de nitrógeno, así como el descenso de un 24 % de vehículos y un 14,2 % el CO2. Los efectos también se dejan observar en los barrios periféricos a Madrid Central, aunque recuperan sus niveles habituales en otras zonas o la propia Comunidad de Madrid.17

Esta evidencia empírica también se ha producido en la “London Congestion Charge”18 ámbito cerrado al tráfico or-dinario en el centro de Londres, replicado en otras ciudades

17 El País 8 de mayo de 2019: https://elpais.com/ccaa/2019/05/07/ma-drid/1557248411_719108.html

18 La entrada en la LCG cuesta 11,5 libras, y ha supuesto una sensible dis-minución de la contaminación atmosférica, aunque la medida es criticada por su realce económico, ya que con un cierto nivel económico el problema del pago es menor o indiferente. https://tfl.gov.uk/modes/driving/conges-tion-charge

europeas como Estocolmo o Milán, así como en la propues-tas desarrolladas de súper manzanas en Barcelona.

Es una evidencia palpable que en Málaga el centro his-tórico no coincide con el Área central de la ciudad, esta cer-teza ya se constataba en el PGOU original de 1983 y en la actual Agenda Urbana. El Área central de la ciudad se cons-tituye aproximadamente desde el eje de la avenida José Ma-ría Garnica, la Estación de Tren, Vialia, los jardines Picasso, Perchel Norte y Trinidad, Capuchinos, el Ejido, terminan-do en el Paseo de Reding y la Malagueta.

Esta zona la transitan a diario una gran parte de los ciuda-danos de Málaga, y prácticamente los más de cuatro millo-nes de turistas y visitantes anuales. Es relativamente accesible a pie, en bicicleta o en transporte publico, por lo que la limi-tación de acceso de vehículos privados es una cuestión de tiempo. Aquí quizá podamos apreciar la oportunidad perdi-da (temporalmente) de no haber ampliado el espacio públi-co a la totalidad de la Alameda Principal. Hace veinte años había gente que se rasgaba las vestiduras por el cambio a prioridad peatonal en Larios, Constitución, Alcazabilla, To-mas Heredia y muchas más calles y plazas del ámbito central.

Mucha gente casi ni recuerda que por esas calles pasa-rán coches no hace mucho, y no paso nada grave, los ciuda-danos supieron aprovechar el espacio público recuperado y el alejamiento de los vehículos, aunque surgieran poste-riormente problemas de cierta masificación por terrazas o usos turísticos.

Lo que si es una evidencia con los datos recientes que disponemos es que las emisiones en el área central de la

Figura 3: Posible área del área central libre de emisiones (la Comisión Europea propone crear áreas libres de emisiones para antes de 2023) de Málaga de 348,4 ha de superficie, menos del 5 % del suelo urbanizado de la ciudad. Fuente: OMAU

https://tfl.gov.uk/modes/driving/congestion-charge

https://tfl.gov.uk/modes/driving/congestion-charge


nocemos hoy en día tiene los días contados, la irrupción de vehículos compartidos empieza producirse y en pocos años además serán eléctricos, automatizados o robotizados, ni si-quiera tendrás que conducirlos.

Por ello los planteamientos urbanos de un futuro que es ya actualidad deben ser innovadores y mirar hacia adelante, la forma de movernos va a cambiar de forma radical y tam-bién nuestras costumbres y formas de vida.

Lewis Mumford, en su indispensable “La ciudad en la historia” denomina simplemente “devastación urbana” al sistema de urbanización contemporánea que inunda los es-pacios de autopistas incluso en el área central de la ciudad, para priorizar el paso del vehículo privado, señalando que es un medio más útil para destruir la ciudad que las bombas que el Blitzkrieg arrojó sobre la city de Londres.

Antonio Gramsci utilizaba la palabra “interregno” para definir una época como la actual, “en las que se acumula una evidencia casi diaria de que las viejas y conocidas formas de hacer las cosas ya no funcionan, a la vez que sus sustitutos más eficaces aún no se han presentado o son demasiado pre-coces, volátiles e incipientes como para ser tenidos en cuen-ta o asimilados seriamente una vez advertida su presencia.” La Agenda Urbana puede contribuir en ese sentido a que el interregno no se dilate en el tiempo.

LOS AGENTES EMISORES EXTERNOS DE LA CIUDAD

En el Plan del Clima los denominamos de esta forma, agen-tes emisores externos, pero pertenecen al territorio de Mála-ga, aunque originalmente su consumo energético y su nivel de emisiones no estaban recogida en el operativo propues-to del Pacto de Alcaldes.

Esa es precisamente una de las diferencias principales entre la metodología del Pacto de Alcaldes y Alícia. Esta úl-tima recoge todo tipo de emisiones y de consumo energé-tico, incluyendo los del aeropuerto, el puerto, el ferrocarril y la industria. Se incluyen las emisiones de la cementera de la Araña y la central térmica de ciclo combinado de Cam-panillas que usa gas natural y que fue puesta en funciona-miento en 2011.

No estamos hablando de algo baladí si no del 43,7 % del total de emisiones de CO2 que recogen estos sectores. En ese sentido parecía poco riguroso realizar un plan del Cli-ma que no contará con estos sectores. ¿Como íbamos a tra-zar un objetivo de neutralidad carbónica en 2050, sin contar con ello? A veces se objetivaba que la administración local no tiene competencias para evitar esas emisiones, pero en realidad se trata de llegar a acuerdos con los diferentes sec-tores y agentes sociales. En Madrid, AENA está impulsan-do un plan de emisiones cero en el aeropuerto, y el Puerto de Barcelona está haciendo algo similar (implementando lí-

ciudad son sensiblemente menores que las de áreas colin-dantes, y la peatonalización del Centro Histórico o la dismi-nución del trafico por la Alameda Principal con motivo de las obras del Metro, muestran.

La posible “zona de bajas emisiones y de vehículos de circulación controlada” es un ámbito que estamos estudian-do para ampliar el espacio publico y reducir la circulación de vehículos. La macromanzana configurada en la ciudad an-tigua de 44 ha. de superficie es básicamente peatonal salvo para residentes y la circulación habitual es periférica a este entorno. Las emisiones de gases contaminantes se han redu-cido en más de 70 % según estimaciones, por una razón obvia de reducción de la circulación. Ha supuesto una mejora de la calidad urbana del centro de la ciudad, y estaría en mejor situación si se hubiesen aplicado las limitaciones a los usos e intensidades de actividades de hostelería, terrazas, fran-quicias y viviendas turísticas que ya regula el PGOU y las normativas municipales, además de establecer nuevos pa-rámetros limitativos. Se trataba simplemente en mantener un equilibrio urbano entre las actuaciones de renovación ini-ciadas hace 25 años y las actividades económicas. Recupe-rar la ciudad antigua como referente simbólico de la ciudad y como barrio histórico sin necesidad de expulsar a sus resi-dentes y crear una atmósfera de parque temático.

Si sumamos la zona de Muelle Heredia-Soho y los mue-lles 1 y 2 alcanzamos las 88 ha. de superficie, la mayor parte de los cuales son espacios peatonales excepto los corredo-res diarios de paseo de los Curas-Muelle Heredia, el Parque y el trafico residual de la Alameda. El eje Carretería-Alamos va a ser peatonal salvo para residentes o personas que esta-cionen en aparcamientos publico y privado. Si la Alameda completa fuese peatonal se ampliaría el espacio publico de manera importante y la zona central de la ciudad canaria en confort y calidad de vida. Después de casi 4 años de obras, el trafico privado ya ha asimilado el conducir por el eje lito-ral. El Metro va a llegar casi a calle Larios, con lo que tampo-co es necesario poner paradas de Bus en el centro-centro, la plaza Torrijos esta a 250 metros y el ámbito del Corte Ingles a otros 250 metros. Igual que ya no pensamos en ir con el coche hasta Larios, tampoco hace falta que el Bus nos deje allí, andar es sano y contribuye a mejorar la salud.

El resto del Área Central de Málaga que sumaria jus-to 350 ha. (el 5 % del suelo urbanizado de la ciudad) y que comprende el ámbito comercial principal de la ciudad po-dría ser una zona básicamente de accesibilidad de vehículos restringida donde se potenciara en transporte publico, los carriles bicicleta y el ir andando. Ello implica un buen siste-ma de transporte publico y zonas de estacionamiento en las periferias del ámbito central y de la propia ciudad.

En todo caso, ya casi en 2020 nos encontramos en el ini-cio de un nuevo paradigma, la ciudad del siglo XXI no es del vehículo clásico de los años sesenta y setenta. Las ciudades deben encontrar otro camino. El automóvil tal como lo co-


neas de alta tensión para abastecer de electricidad a los bar-cos que tengan motores eléctricos para la travesía interior del puerto), por lo que en Alicia también debemos contar con estos importantes sectores económicos.

NUEVAS FORMAS DE TRABAJO Y DE COMPROMISO AMBIENTAL

Los retos homéricos a los que nos enfrentamos plantean un nuevo paradigma cultural en las formas de trabajo y en nuestros propios sistemas de vida. Es evidente que las ma-neras que hemos conocido de funcionamiento económico y social deben evolucionar con celeridad para evitar lo que se denomina una crisis civilizatoria.19

Las propias instituciones municipales, las más cercanas al territorio y a la sociedad, deberán recuperar competen-cias legales y la capacidad presupuestaria para hacer frente a las actuaciones que el Plan del Clima requerirá, al tiempo que se agilizan y se hacen más eficientes las normas de ges-tión cotidianas. Bien entrados en el siglo XXI no podemos seguir funcionando con estructuras obsoletas del siglo XX e incluso del siglo XIX, lo que implicara también modificacio-nes sustanciales en las jerarquías y relaciones funcionariales.

La Agencia Europea del Medio Ambiente señala que “ni las políticas medioambientales ni la mejora de la eficiencia a través de las tecnologías basta, por si solas para lograr el objetivo de 2050. Vivir bien sin rebasar los limites ecológi-

19 Ciudades en Movimiento. Fernando Prats, Nerea Morán y José Luis Fernández. Foro de transiciones, CONAMA y FUHEM. Madrid. 2019

cos requiere transiciones fundamentales en los sistemas de producción y consumo, los responsables últimos de las pre-siones ambientales y climáticas. La propia naturaleza de es-tas transacciones hará necesarios cambios de gran calado en las instituciones, las practicas, las tecnologías, las políticas, los estilos de vida y el pensamiento dominante”20

20 https://www.eea.europa.eu/es

Transporte privado y comercial

Edificios residenciales

Emisiones vertederos

Transporte público

Alumbrado público

Flota municipal

Edificios y equipamiento,instalaciones terciarios(no municipales)

Edificios y equipamiento,instalaciones municipales

Otras fuentes 43,75 %

33,02 %

12,02 %

8,12 %

2,81 %

1,06 %

0,76 %

0,41 %

0,05 %

Figura 4: Porcentajes de emisiones de CO2 en Málaga. Fuente: OMAU, Plan del Clima


E n el cruce de trabajos complementarios de la Agen-da Urbana y los Objetivos de Desarrollo Sostenible, hemos realizado una aproximación al estrado de cada

de uno de ellos de acuerdo con nuestro sistema de indicado-res, que ciertamente son referencia sensiblemente más de-talladas que las que ofrecen otro tipo de fuentes de ámbito nacional o internacional.

En todo caso esta aproximación puede servir para impul-sar los debates sobre el desarrollo de la Agenda Urbana y del Plan del Clima desde un ámbito dinámico y nunca estático.

RESUMEN DE SITUACIÓN ACTUAL Y TENDENCIAS

ODS ACTUAL TENDENCIAS

Fin de la pobreza ● ●Hambre cero ● ●Salud y bienestar ● ●Educación de calidad ● ●Igualdad de genero ● ●Agua limpia y saneamiento ● ●Energía asequible y no contaminante ● ●Trabajo decente y crecimiento económico ● ●Industria, innovación e infraestructuras ● ●Reducción de desigualdades ● ●Ciudades y comunidades sostenibles ● ●Producción y consumo responsables ● ●Acción por el clima ● ●Vida submarina ● ●Vida de ecosistemas terrestres ● ●Paz, justicia e instituciones solidas ● ●Alianza para lograr objetivos ● ●

FIN DE LA POBREZA

SITUACIÓN ACTUAL ⊙●⊙⊙⊙TENDENCIA ⊙●⊙⊙⊙

Aunque se trata de un objetivo básicamente relacionado con los países en desarrollo, la recesión económica de 2008 dejó tasas de pobreza que en Málaga supera los niveles estata-les y europeos. La tasa de riesgo de pobreza (Indicador 76) es del 22,58 %, siendo en mujeres el 23,00 % y en hombres el 22,20 %. Por áreas de ciudad la diferencia es muy eleva-da, desde el 9,72 % del Litoral Este, hasta el 27,165 de la zona noroeste de la ciudad.

El objetivo tiene relación con los Indicadores de Ren-ta familiar Disponible (73), Relación de Gini (74), Curva de Lorenz (75), Segregación residencial urbana, índices de di-similitud y segregación (77), Protección social y atención a la infancia (79), Atención y acogida a personas sin hogar (81) accesibilidad a la vivienda (13), viviendas de VPO (11) y pre-cio del alquiler (12).

El porcentaje de renta por debajo de 6.010 € que seña-la la ONU como posible indicador no tiene mucho sentido en España y Europa.

HAMBRE CERO

SITUACIÓN ACTUAL ⊙⊙⊙●⊙TENDENCIA ⊙⊙⊙●⊙

También se trata de un objetivo básicamente relacionado con los países en desarrollo, y que puede tener relación con la tasa de riesgo de pobreza (Indicador 76), con la Segrega-ción residencial urbana, índices de disimilitud y segregación (77), Coberturas sociales (9), Protección social y atención a la infancia (79), y la Atención y acogida a personas sin ho-gar (81).

Los niveles de agricultura ecológica que señala la ONU como posible indicador son muy bajos, aunque la ayuda ali-mentaria a personas desfavorecidas es importante.

APROXIMACIÓN A LOS OBJETIVOS DEL DESARROLLO SOSTENIBLE Y LA AGENDA URBANA

●●●●●1 2 3 4 5

NIVELES


AGUA LÍMPIA Y SANEAMIENTO

SITUACIÓN ACTUAL ⊙⊙●⊙⊙TENDENCIA ⊙●⊙⊙⊙

El agua potable supone el 100 % del abastecimiento, ya que se trata de un indicador destinado más bien a países en de-sarrollo. Sin embargo, aunque el saneamiento del litoral esta en principio cubierto por las dos depuradoras del Guadal-horce y del Peñón del Cuervo, siendo el nivel de calidad de las aguas del mar buenas (Indicador 42), el tratamiento de agua solo supone el 7,20 % con una capacidad de 21,58 %.

El aspecto de las aguas de mar no siempre es limpio, con escenarios de residuos o “natas”.

Por otra parte, y relacionado con este objetivo, en los úl-timos años se han producido presencias cada vez más im-portantes de medusas en los meses de verano debido a una disminución de los depredadores y a un aumento de la tem-peratura del agua (Indicador 43).

ENERGÍA ASEQUIBLE Y NO CONTAMINANTE


El consumo de energía que, con motivo de la recensión eco-nómica bajó considerablemente, y como consecuencia de ello las emisiones de CO2 ha vuelto a recuperar los niveles de hace diez años, tanto en el sector residencial, como en los transportes (Indicador 35). Electricidad e hidrocarbu-ros continúan aumentando su nivel de consumo, y la ener-gía renovable ocupa un nivel intrascendente del 0,91 % del total (Indicador 34).

El consumo energético municipal sí se ha visto reducido en los últimos años al introducir sistemas de ahorro y eficiencia.

El suministro de energía a vehículos eléctricos tenía 85 puntos de carga hace unos años de los que la mayoría han dejado de funcionar (31). No hay contabilidad del número de puntos de carga privados, así como del número de vehí-culos eléctricos en la ciudad.

TRABAJO DECENTE Y CRECIMIENTO ECONÓMICO

SITUACIÓN ACTUAL ●⊙⊙⊙⊙TENDENCIA ⊙●⊙⊙⊙

La evolución positiva del PIB en los últimos años (Indica-dor 71) se acompaña muy lentamente de la recuperación del desempleo y la precariedad laboral (70), de los niveles de vulnerabilidad y exclusión social (75, 76 y 77) y de la tasa

SALUD Y BIENESTAR


La exposición al ruido (Indicador 38 de la Agenda) supe-ra ampliamente los niveles máximos tanto de día como de noche, y es una de las razones por las que se pretende deli-mitar zonas acústicamente saturadas en el Centro Históri-co y en Teatinos.

El objetivo tiene relación con los Indicadores de Aero-biología (39), cáncer de piel 40), calidad del agua de con-sumo (41), calidad de las aguas de mar (42), accidentes de trafico (44), intoxicaciones alimentarias e hídricas (45).

Particularmente importante es el nivel de obesidad y so-brepeso que ha aumentado notablemente en los últimos años, especialmente en los niños y adolescentes (46)

EDUCACIÓN DE CALIDAD

SITUACIÓN ACTUAL ⊙⊙●⊙⊙TENDENCIA ⊙⊙●⊙⊙

La tasa de escolarización (Indicador 85) y el número de alum-nos que promocionan (86) son bajas, pero la proximidad de la población a los centros educativos (10) es aceptable, aun-que en la educación primaria el porcentaje de niños que tie-nen un centro a menos de 300 metros es solo del 70,67 %.

La tasa de abandono escolar es singularmente preocu-pante, al igual que los datos de los diversos informes Pisa.

Otros informes complementarios señalan niveles inter-medios de población con estudios secundarios o superiores.

IGUALDAD DE GÉNERO


La población activa de mujeres (50,32) es sensiblemen-te inferior a la de hombres (64,68), al igual que el nivel de desempleo es un 8 % mayor en mujeres que en hombres (In-dicadores 70).

La brecha salarial es también considerable, al igual que un indicador nuevo como el número de mujeres que viajan en autobús (63 %), frente a un número considerablemente inferior de hombres (37 %).

Las mujeres en puestos políticos representativos se esta-biliza entorno al 45 %, siendo menor (un 25 %) el porcentaje de mujeres en puestos clave de la administración.

La mayor parte de los viajeros de la EMT (indicador 25) son mujeres (60,40 %).


CIUDADES Y COMUNIDADES SOSTENIBLES


El objetivo número 11 es el que presuntamente más debe-ría enlazar con la Agenda Urbana, aunque como se puede observar esta es considerablemente más amplia y concreta que los propios ODS.

Los conceptos básicos del modelo urbano, ciudad com-pacta, compleja y de proximidad se han ido distanciando más todavía de los objetivos y metas propuestos (Indica-dores 2, 4, 5, 6, 7, 8, 10), así como los relacionados con las características de la vivienda y su acceso a la misma (Indi-cadores 11, 12, 13, 14 y 15).

Las zonas verdes no superar algo más de los 7 m2 por ha-bitante, aunque su nivel de proximidad es aceptable (Indica-dores de 17 a 21), igualmente el aumento del espacio publico y de calle peatonales, principalmente en el área central de la ciudad ha sido importante (Indicador 30).

Los carriles bicicleta están paralizados pese a los planes para su desarrollo (Indicador 29).

La contaminación atmosférica procedente de Dióxido de Nitrógeno (N02), Ozono (03) o Partículas Pm 2,5 y Pm10 apenas ha superado los máximos niveles establecidos, aun-que es necesario incorporar nuevas estaciones de medición en amplios ámbitos urbanos que no las tienen.

El transporte de la EMT municipal no supera el 10 % del transporte modal, y los vehículos privados supone todavía el 40 %.

PRODUCCIÓN Y CONSUMO RESPONSABLE


La evolución del volumen de residuos por habitante está es-tabilizada en 1,32 kg/día, y la recogida selectiva de residuos (Indicador 51) tampoco tiene oscilaciones sensibles en los últimos años, el 35 % de los residuos es organiza, el 12 % car-tón, el 12 % plástico y envases, y el 5 % vidrio.

El consumo de agua también está estabilizado en tor-no a los 142 litros por persona y día, de los que el 78 % es de origen domestico y un 18 % industrial y comercial. El Indi-cador 48 consideraba un objetivo de 135 litros para 2020 y 125 para 2030.

No disponemos de datos de lo que puede ser la econo-mía circular en el ámbito de Málaga.

de riesgo de pobreza (76). Con todo, en 2012 los niveles de desempleo superaron el 35 %, y en la actualidad se mueven entorno al 20 % (10,5 % en 2008), aunque el desempleo ju-venil y de mujeres es considerablemente superior.

La accesibilidad a la vivienda (13), los aumentos en los precios de la vivienda (14 y 15)y del alquiler (12), así como el nivel de desahucios 816) suponen un lastre muy importante para encontrar un trabajo no precario y poder participar en la expansión de la actividad económica.

INDUSTRIA, INNOVACIÓN E INFRAESTRUCTURA


La industria en el sentido clásico de transformación de ma-terias primas en productos terminados hace ya muchos años que en Málaga disminuyó de forma decisiva, y ello se apre-cia en su participación del PIB global, ya que no supera el 7 % (Indicador 72).

El Parque Tecnológico de Málaga, que agrupa 18.750 trabajadores. En el PTA el sector de las Tecnologías de la Información (Electrónica, Información, Informática y Tele-comunicaciones) es el sector con mayor presencia, repre-sentando el 32 % del total de las empresas, con un empleo en dicho sector del 63 %, y una facturación del 54 % del to-tal del año 2017 (Indicador 4.3). Dicha facturación creció el 8 % respecto a 2016.

Sin embargo, la congestión en los desplazamientos al PTA se ha convertido en uno de los problemas más acucian-tes de la tecnopolis malagueña, así como la falta de proximi-dad del transporte público (Indicadores 27 y 28).

REDUCCIÓN DE LAS DESIGUALDADES

SITUACIÓN ACTUAL ●⊙⊙⊙⊙TENDENCIA ●⊙⊙⊙⊙

La renta familiar disponible en Málaga ciudad es aproxima-damente el 80 % de la renta a nivel estatal, y se distribuye de forma muy concreta en el territorio de la ciudad (Indica-dor 73), tal como muestran los datos de la Agencia Tributa-ria, la relación de Gini (74), la curva de Lorenz (75) o la tasa de riesgo de pobreza (76).

El índice de disimilitud, desigual distribución de determi-nados grupos de población en el territorio, básicamente emi-grantes, conlleva una grafica descripción de la segregación urbana (77). La accesibilidad a la vivienda (13), el importante aumento de los precios de la vivienda y el alquiler (12 y 14) y el nivel de desahucios lastan negativamente este indicador.


VIDA DE ECOSISTEMAS TERRESTRES


La tipología de los hábitats en la biodiversidad de Málaga tiene un gran componente de cobertura vegetal natural y de cultivos frente al suelo artificial (Indicadores del 52 al 61), sin embargo, hay una tendencia a su fragmentación, al abandono de los antiguos territorios frontera entre el suelo urbano y el rural, así como a un proceso importante de erosión del suelo.

Los corredores ecológicos, ríos, arroyos, vías pecuarias y el parque natural de los Montes de Málaga están pendien-tes de actuaciones previstas hace largos años.

La calidad de las aguas superficiales (ISQA) es media, excepto en la desembocadura del Guadalhorce que solo llega al 55,39 %.

La biodiversidad de la fauna de Málaga no es ajena al proceso de rápida urbanización. Por ejemplo la reducción de ejemplares del sapo de espuelas, o del camaleón son indica-dores que le afectan de forma negativa, aunque la desapari-ción más significativa sea la del cernícalo primilla.

PAZ, JUSTICIA E INSTITUCIONES SÓLIDAS

SITUACIÓN ACTUAL ⊙⊙●⊙⊙TENDENCIA ⊙⊙●⊙⊙

La participación ciudadana en las elecciones municipales de 2015 fue del 54,3 % sensiblemente más baja que cuando se producen elecciones generales (Indicador 94).

El nivel de participación de las asociaciones es medio (Indicador 95), y el gasto en subvenciones y convenios bajó a los 2,5 euros por habitante como consecuencia de la rece-sión económica, situación que también causó la suspensión de los presupuestos participativos.

ALIANZA PARA LOGRAR LOS OBJETIVOS


El gasto en proyectos de cooperación (Indicador 92) supo-ne el 0,45 % de los ingresos municipales.

El Ayuntamiento fue pionero en desarrollar Agendas 21 en 1995, hoy Agendas Urbanas, al igual que Planeamiento Estratégico, y forma parte de un considerable número de asociaciones y redes multinacionales.

Al mismo tiempo desarrolla actividades y proyectos de cooperación no solo con ciudades europeas, sino principal-mente en Marruecos, América del Sur y Caribe y Asía.

ACCIÓN POR EL CLIMA

SITUACIÓN ACTUAL ●⊙⊙⊙⊙TENDENCIA ●⊙⊙⊙⊙

Las emisiones de CO2 (35) que han repuntado sensible-mente desde 2015 muestra que el metabolismo urbano de Málaga redujo su actividad por la grave recesión económi-ca, durante la que no se llevó a cabo prácticamente ningu-na acción de las previstas en la Agenda Urbana, como eran las destinadas a la urbanización y edificación de la ciudad o a la movilidad (Indicadores 5, 6, 8, 9 y 10).

La huella ecológica calculada en 2015 supone 3,544 ha. por habitante, con un déficit ecológico de -3,368.

Ninguna promoción inmobiliaria en 2017 y solo una en 2018 de las estudiadas en Málaga tienen un nivel energéti-co de tipo B, y ninguna de tipo A.

El Plan del Clima, derivado de la propia Agenda y del Pacto de Alcaldes no se inició hasta el otoño de 2018.

Tampoco se ha avanzado en planes de Resilencia que puedan prevenir situaciones derivada del cambio climático, como inundaciones, lluvias torrenciales o sequias.

VIDA SUBMARINA


El mar de Málaga en su mesolitoral más conocido por rom-peolas tiene una gran variedad de especies de invertebrados marinos, moluscos, cangrejos, erizos o anemonas.

El conjunto del litoral es frecuentado 52 y 59) por el del-fín común, la tortuga Boba e incluso se detectan avistamien-tos de cetáceos, lo cual es un signo de conservación de los ecosistemas marinos.

La pérdida de tortugas y la disminución de atunes, caba-llas y otros peces ha provocado en los últimos años la apari-ción masiva en los meses de verano de medusas.

Desde el Peñón del Cuervo y la Araña en el limite orien-tal, hasta la desembocadura del Guadalhorce, la vegetación litoral es prácticamente inexistente como consecuencia de los procesos de urbanización o del relleno de playas con arena.

En el entorno de los Baños del Carmen todavía sobrevi-ve en los pedregales una especie endémica local, el Limo-nium Malacitanum, en claro peligro de extinción de llevarse a cabo el puerto marítimo previsto en el Planeamiento Ge-neral de 2011.

TERRITORIO Y CONFIGURACIÓN

DE LA CIUDAD


URBANIZACIÓN Y OCUPACIÓN DEL TERRITORIO1 DENSIDAD DE POBLACIÓN ∂ 3

2 DENSIDAD DE VIVIENDAS POR HECTÁREA ∂ 6

3 VIVIENDAS CONSTRUIDAS ∂ 6

4 TIPOLOGÍA DE LA VIVIENDA ∂ 10

5 DENSIDAD DE LAS ACTIVIDADES TURISTICAS ∂ 10

6 COMPACIDAD DE LA EDIFICACION ∂ 15

7 SUPERFICIE URBANIZADA ∂ 16

DIVERSIDAD DE USOS8 COMPLEJIDAD URBANA ∂ 22

9 TECHO EDIFICADO RESIDENCIAL ∂ 25

10 PROXIMIDAD A SERVICIOS BÁSICOS ∂ 26

VIVIENDA11 VIVIENDAS DE VPO ∂ 34

12 VIVIENDAS DE ALQUILER ∂ 35

13 ACCESIBILIDAD A LA VIVIENDA ∂ 36

14 EVOLUCION DEL PRECIO MEDIO DE LA VIVIENDA NUEVA POR AREAS ∂ 37

15 EVOLUCION DEL PRECIO MEDIO DE ALQUILER DE VIVIENDA POR AREAS ∂ 39

16 DESAHUCIOS DE LA VIVIENDA ∂ 40

ZONAS VERDES17 ZONAS VERDES POR HABITANTE ∂ 41

18 NÚMERO DE ÁRBOLES EN VIARIO POR HABITANTE ∂ 45

19 MASA FOLIAR PRODUCTORA DE SOMBRA ∂ 47

20 PORCENTAJE DE ESPECIES AUTÓCTONAS DE VEGETACIÓN EN VIARIO ∂ 48

21 PROXIMIDAD A ZONAS VERDES ∂ 50

22 PORCENTAJE DE CUBIERTAS VERDES ∂ 52

MOVILIDAD Y ACCESIBILIDAD 23 TRANSPORTE MODAL ∂ 53

24 EVOLUCIÓN DE VIAJEROS EN TRANSPORTE PÚBLICO ∂ 55

25 VIAJEROS DE LA EMT POR GÉNERO ∂ 55

26 SUPERFICIE DESTINADA A INFRAESTRUCTURAS DE TRANSPORTE ∂ 57

27 INTENSIDADES DE TRÁFICO POR ÁREA DE CIUDAD ∂ 58

28 PROXIMIDAD DEL TRANSPORTE PÚBLICO ∂ 59

29 AMPLITUD Y PROXIMIDAD DE CARRILES BICI ∂ 62

30 DIMENSION DEL ESPACIO PÚBLICO PEATONAL ∂ 65

31 PUNTO DE RECARGA PARA VEHÍCULOS DE ENERGÍA RENOVABLE ∂ 66

32 DISTINTIVO AMBIENTAL DE LOS VEHÍCULOS ∂ 68

[T] TERRITORIO Y CONFIGURACIÓN DE LA CIUDAD [ 3 ]

0

20

40

60

80

100

120

2017201620152014201320122011201020092008200720062005200420001995

aplicar tanto a la superficie urbana total como a delimita-ciones territoriales más reducidas, de forma que se obten-ga una visión más precisa de la densidad y configuración de la ciudad.

Metodología—A partir de los datos proporcionados por las fuentes de información, se obtiene la ubicación y el núme-ro de habitantes total para cada una de las zonas a analizar, a través de un proceso de georreferencia del padrón muni-cipal de habitantes.

Por otra parte, a partir de las capas gráficas existentes en el Plan General de Urbanismo, y la comparación con or-tofotografías o imágenes aéreas se obtiene la superficie ur-banizada de la ciudad en hectáreas, así como la superficie ocupada por cada una de las delimitaciones territoriales a analizar.

Finalmente, el cálculo de densidad se realiza a través del cociente entre el número de habitantes y el número de hec-táreas de superficie urbanizada.

Rango deseable—La Carta de Modelos Urbanos Sosteni-bles de CatMed (2011) estima una densidad urbana mínima de 120 habitantes/ha.

URBANIZACIÓN Y OCUPACIÓN DEL TERRITORIO1 DENSIDAD DE POBLACIÓN ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—La densidad de población se define como el número de habitantes por hectárea de suelo urbanizado, es decir, considerando únicamente el área urbana consolida-da más la urbanizable ejecutada, cuya superficie es muy in-ferior a la de la totalidad del término municipal.

Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.

Unidad de medida—Habitantes por hectárea.

Fuente de información—Centro Municipal de Informá-tica del Ayuntamiento de Málaga, Área de Gestión Tribu-taria del Ayuntamiento de Málaga, Servicio de Programas (Observatorio de Medio Ambiente Urbano).

Relevancia—La densidad urbana o número de habitantes por hectárea urbanizada es un indicador que nos ofrece una primera visión de la configuración de la ciudad y de la for-ma en que organiza su ordenación territorial en el tiempo. Permite aproximarnos a la evolución física de la ciudad, y comprobar su grado de dispersión en el territorio a un pri-mer nivel.

El análisis de este indicador permite la planificación or-denada y equilibrada en usos y funciones, previniendo la proliferación de la ciudad difusa. Dicho análisis se puede

CÁLCULO

1 DENSIDAD DE POBLACIÓN

Nº Habitantes 573.832

Superficie urbana (ha.) 7.225

Densidad de población 79,4

Año de referencia: 2017.

105,5 91,3

83,9 82,8 82,5 82,4 81,3 81,2 81,1 80,7 80,5 80,4 80,0 79,3 78,9 79,4

SERIE HISTÓRICA: 1 DENSIDAD DE POBLACIÓN

DENS

IDAD

DE P

OBLA

CIÓN

PO

R ÁR

EAS M

UNIC

IPAL

ES

79,40

Hab

/ha


DENS

IDAD

DE P

OBLA

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ALES

0 — 5 h

ab/h

a

5 — 25

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25 —

50 ha

b/ha

50 —

75 ha

b/ha

75 —

100 h

ab/h

a

100 —

150 h

ab/h

a

150 —

200 h

ab/h

a

200 —

400 h

ab/h

a

400 —

600 h

ab/h

a

Más d

e 600

hab/

ha


2 DENSIDAD DE VIVIENDAS POR HECTÁREA ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—La densidad de viviendas por hectárea se de-fine como el número de viviendas existentes en la superfi-cie urbanizada dedicada a uso residencial, excluyendo de este valor de superficie el suelo dedicado a uso industrial y comercial.


Unidad de medida—Viviendas por hectárea.

Fuente de información—Gerencia Municipal de Urbanismo del Ayuntamiento de Málaga, Servicio de Programas (Ob-servatorio de Medio Ambiente Urbano).

Relevancia—La vigente legislación de suelo y el Plan Gene-ral de Ordenación Urbana de Málaga fijan un máximo de 75 viviendas por hectárea en una superficie urbanizable, sien-do la densidad edificatoria mínima recomendable en torno a 45 viviendas por hectárea.

El análisis de este indicador permite conocer el número de viviendas por hectárea existente en la ciudad y su com-paración con los valores de referencia fijados por la legisla-ción del suelo. Un valor excesivamente bajo de densidad de vivienda indica la presencia en la ciudad de zonas con pre-dominio del modelo de ciudad difusa, más costoso en tiem-po y recursos.

Metodología—El número total de viviendas se obtiene a partir de la información existente en el Censo de Vivienda, al que se le añade el número de licencias concedidas en los últimos años.

La superficie urbanizada dedicada a uso residencial se obtiene a partir de la superficie urbanizada de la ciudad en hectáreas, a la que se le resta la superficie de suelo indus-trial y comercial, a partir de los planos de calificación urba-nística existentes en el Plan General de Ordenación Urbana.

Finalmente, el cálculo de viviendas por hectárea se rea-liza a través del cociente entre el número de viviendas y la superficie obtenida anteriormente.

CÁLCULO

2 DENSIDAD DE VIVIENDAS POR HECTÁREA

Nº Viviendas 248.487

Superficie urbana (excl. industrial y comercial) 6.307

Densidad de viviendas por hectárea 39,4Año de referencia: 2017.

3 VIVIENDAS CONSTRUIDAS ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—El indicador de viviendas construidas permite conocer el número total de viviendas existentes, según las licencias de obra concedidas, así como su ubicación en el te-rritorio y su evolución en el tiempo.


Unidad de medida—Número de viviendas.

Fuente de información—Gerencia Municipal de Urbanismo del Ayuntamiento de Málaga, Servicio de Programas (Obser-vatorio de Medio Ambiente Urbano).

Relevancia—Este indicador proporciona un primer nivel de conocimiento de la evolución de la vivienda existente en la ciudad. Permite conocer el dato de partida a partir del cual, junto a la tipología de las viviendas y el reparto de las mis-mas en el territorio, poder efectuar una planificación orde-nada y equilibrada en usos y funciones.

El análisis histórico de la evolución de las licencias con-cedidas permite además detectar las etapas de mayor creci-miento y desarrollo urbanístico en contraposición con otras etapas de menor actividad en el sector.

Metodología—El número total de viviendas se obtiene a partir de la información existente en el Censo de Vivienda, al que se le añade el número de licencias concedidas en los últimos años, de acuerdo a los datos facilitados por la Ge-rencia de Urbanismo.

[ 7 ]

CÁLCULO: 3 VIVIENDAS TOTALES SEGÚN LICENCIAS Y ÁREAS 1960–2017

VIVIENDAS TOTALES

ÁREAS ��–��

Litoral Este 11.407 468 367 233 265 416 590 818 803 671 674 134 223 181

Centro 2.353 62 48 46 7 69 62 89 103 265 180 401 351 203

Pedrizas 11.270 298 218 152 190 241 154 363 110 65 199 138 187 99

Rosaleda 22.988 225 177 109 63 267 94 336 168 419 568 340 289 242

Prolongación 15.373 15 111 0 20 207 173 335 173 174 500 273 276 274

Teatinos 457 0 0 0 0 155 6 339 282 61 236 383 168 398

Litoral Oeste 30.110 726 370 378 758 280 653 1.034 761 378 295 292 606 257

Puerto Torre 1.881 7 6 11 15 170 111 254 90 84 114 131 149 76

Campanillas 94 0 0 0 0 10 8 110 54 117 94 245 18 63

Churriana 783 2 2 1 8 6 111 188 143 150 80 165 26 39

Bahía-Torremolinos 10.551 975 886 247 1.067 646 818 1.048 1.378 40 104 12 166 34

Total 107.267 2.778 2.185 1.177 2.403 1.837 2.783 4.916 4.071 2.431 3.127 2.514 2.463 1.866

ÁREAS ��

Litoral Este 201 244 179 323 409 349 558 440 281 227 322 262

Centro 226 274 201 190 274 202 264 765 374 294 515 377

Pedrizas 110 133 98 160 109 174 342 238 126 422 459 320

Rosaleda 269 326 240 347 483 1.425 690 538 738 983 502 707

Prolongación 305 369 269 359 735 672 418 585 327 449 382 367

Teatinos 442 536 393 972 862 1.123 1.515 2.590 963 376 984 754

Litoral Oeste 286 347 254 273 374 353 510 385 1.338 1.248 1.358 1.251

Puerto Torre 85 103 76 98 81 188 388 159 148 159 341 205

Campanillas 70 85 63 92 26 88 151 76 55 332 254 195

Churriana 43 53 39 21 19 92 111 255 190 235 181 191

Bahía-Torremolinos 37 45 33 10 12 57 17 158 425 10 28 148

Total 2.074 2.513 1.845 2.845 3.384 4.723 4.964 6.189 4.965 4.735 5.326 4.777

ÁREAS ��

Litoral Este 323 324 88 103 95 61 42 60 23 76 109 101

Centro 464 430 127 124 114 95 121 52 8 36 66 56

Pedrizas 393 360 108 10 9 17 12 5 15 13 2 42

Rosaleda 869 856 238 182 167 87 87 33 8 281 5 57

Prolongación 452 431 124 141 128 80 44 2 10 47 0 79

Teatinos 919 1.067 274 169 355 38 176 14 118 141 307 668

Litoral Oeste 1.539 1.620 421 487 430 48 119 10 11 33 555 490

Puerto Torre 245 220 69 1.129 881 4 27 12 104 9 47 11

Campanillas 252 241 45 75 69 0 8 15 5 5 8 35

Churriana 235 200 64 70 58 1 69 6 7 63 2 38


Total 5.873 5.884 1.607 2.541 2.338 341 709 212 312 707 1.103 1.578

[ 8 ]

VIVIENDAS LIBRES


Litoral Este 5.952 160 108 93 94 72 205 555 789 629 626 133 210 149

Centro 941 42 29 45 5 30 25 77 65 264 155 374 278 126

Pedrizas 2.511 49 35 18 44 17 53 71 71 63 179 138 103 57

Rosaleda 4.876 49 35 60 2 30 9 65 109 350 540 280 134 115

Prolongación 3.070 15 11 0 20 1 2 119 171 174 500 143 87 126

Teatinos 284 0 0 0 0 1 3 20 188 61 207 383 49 202

Litoral Oeste 2.731 48 34 0 18 0 132 147 373 375 295 183 606 184

Puerto Torre 938 7 6 5 10 20 19 35 85 77 113 130 121 46

Campanillas 55 0 0 0 0 10 0 20 45 117 94 65 18 23

Churriana 577 2 2 1 8 5 3 13 143 150 68 34 24 11

Bahía-Torremolinos 8.198 609 413 49 665 360 273 854 1.342 40 103 12 10 11

Total 30.133 988 670 271 886 546 724 1.976 3.381 2.306 2.880 1.875 1.653 1.150

ÁREAS ��

Litoral Este 77 125 120 323 409 349 558 440 280 225 319 262

Centro 65 106 107 83 153 93 113 714 314 294 457 329

Pedrizas 30 48 50 48 109 174 324 232 126 374 428 0

Rosaleda 59 96 90 182 209 523 353 528 454 463 502 707

Prolongación 61 98 92 299 399 611 418 463 327 446 382 367

Teatinos 166 258 279 875 779 971 1.515 2.560 963 376 912 754

Litoral Oeste 95 153 142 107 366 308 510 258 1.274 1.247 1.358 1.251

Puerto Torre 24 38 35 30 81 188 148 158 148 159 340 205

Campanillas 7 19 24 82 26 85 151 75 51 329 242 195

Churriana 5 10 11 21 19 85 111 254 153 235 181 191


Total 595 960 956 2.059 2.562 3.444 4.218 5.839 4.515 4.158 5.149 4.409

ÁREAS ��

Litoral Este 323 324 88 103 95 61 42 59 23 76 66 67

Centro 428 410 48 124 114 95 121 52 8 36 109 56

Pedrizas 313 360 8 10 9 17 12 5 15 5 2 42

Rosaleda 442 818 38 182 167 17 51 33 3 257 0 53

Prolongación 452 431 124 141 128 0 44 2 10 40 0 44

Teatinos 369 767 74 169 355 38 176 14 39 141 307 668

Litoral Oeste 1.539 1.620 321 487 430 48 119 9 11 33 555 490

Puerto Torre 245 220 69 161 300 4 27 12 104 9 47 11

Campanillas 252 241 45 75 69 0 8 15 5 5 8 11

Churriana 235 200 64 70 58 1 69 6 7 63 2 38


Total 4.780 5.526 928 1.573 1.757 191 673 210 228 668 1.098 1.481

[ 9 ]

VIVIENDAS VPO


Litoral Este 5.455 308 259 140 171 344 385 263 14 42 48 1 13 32

Centro 1.412 20 19 1 2 39 37 12 38 1 25 27 73 77

Pedrizas 8.759 249 183 134 146 224 101 292 39 2 20 0 84 42

Rosaleda 18.112 176 142 49 61 237 85 271 59 69 28 60 155 127

Prolongación 12.303 0 100 0 0 206 171 216 2 0 0 130 189 148

Teatinos 173 0 0 0 0 154 3 319 94 0 29 0 119 196

Litoral Oeste 27.379 678 336 0 740 0 521 887 388 3 0 109 0 73

Puerto Torre 943 0 0 6 5 150 92 219 5 7 1 1 28 30

Campanillas 39 0 0 0 0 0 0 90 9 0 0 180 0 40

Churriana 206 0 0 0 0 1 108 175 0 0 12 131 2 28

Bahía-Torremolinos 2.353 366 473 198 402 286 545 194 36 0 1 0 156 23

Total 77.134 1.790 1.515 906 1.517 1.291 2.059 2.940 690 125 247 639 810 716

ÁREAS ��

Litoral Este 124 119 59 0 0 0 0 0 1 2 3 0

Centro 161 168 94 107 121 109 151 51 60 0 58 48

Pedrizas 80 85 48 112 0 0 18 6 0 48 31 320

Rosaleda 210 230 150 165 274 902 337 10 284 520 0 0

Prolongación 244 271 177 60 336 61 0 122 0 3 0 0

Teatinos 276 278 114 97 83 152 0 30 0 0 72 0

Litoral Oeste 191 194 112 166 8 45 0 127 64 1 0 0

Puerto Torre 61 65 41 68 0 0 240 1 0 0 1 0

Campanillas 63 66 39 10 0 3 0 1 4 3 12 0

Churriana 38 43 28 0 0 7 0 1 37 0 0 0


Total 1.479 1.553 889 1.209 822 1.327 747 350 451 585 177 368

ÁREAS ��

Litoral Este 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 34

Centro 36 20 79 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Pedrizas 80 0 100 0 0 0 0 0 0 8 0 0

Rosaleda 0 38 200 0 0 70 36 0 5 24 5 4

Prolongación 0 0 0 0 0 80 0 0 0 7 0 35

Teatinos 550 300 200 0 0 0 0 0 79 0 0 0

Litoral Oeste 0 0 100 0 0 0 0 1 0 0 0 0

Puerto Torre 0 0 0 968 581 0 0 0 0 0 0 0

Campanillas 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 24

Churriana 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


Total 1.093 358 679 968 581 150 36 2 84 39 5 97


4 TIPOLOGÍA DE LA VIVIENDA ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—A través de este indicador se analiza la rela-ción entre el número de viviendas plurifamiliares sobre el total de las viviendas existentes, lo cual permite conocer el porcentaje de viviendas plurifamiliares y unifamiliares exis-tentes en la ciudad.


Unidad de medida—Porcentaje de viviendas.

Fuente de información—Gerencia Municipal de Urbanis-mo del Ayuntamiento de Málaga.

Relevancia—Este indicador nos permite analizar la tenden-cia hacia un planeamiento urbanístico deseable promoviendo la vivienda plurifamiliar sobre la unifamiliar dirigiéndonos ha-cia un modelo de ciudad compacta. A través de la aplicación de dicho modelo se busca limitar la proliferación de las vi-viendas unifamiliares de forma generalizada e indiscriminada, situándola en áreas de especial configuración topográfica.

Metodología—El número total de viviendas se obtiene a par-tir de la información existente en el Censo de Vivienda, al que se le añade el número de licencias concedidas en los últimos años. Al dato anterior, se le resta el número de viviendas uni-familiares existentes, que se obtiene a partir de la información proporcionada por la Gerencia de Urbanismo. Finalmente, el cálculo se realiza a través del cociente entre el número de vi-viendas plurifamiliares y el número de viviendas total.

5 DENSIDAD DE LAS ACTIVIDADES TURISTICAS ●⊙⊙⊙⊙

Concepto—Muestra la evolución del peso de las activida-des turísticas en la morfología de la ciudad.


Unidad de medida—Porcentaje del metro cuadrado cons-truido de uso turístico sobre la superficie construida de una parcela catastral, una manzana o una trama urbana de 200 x 200 metros.

Fuente de información—El registro de actividades turís-ticas de la Junta de Andalucía (hoteles, apartamentos y vi-viendas de uso turístico), así como el catálogo de actividades referenciadas geográficamente de Airbnb.

Relevancia—Posibilita conocer la magnitud de la actividad turística, que ha crecido de manera muy rápida en los últimos años en paralelo al aumento de visitantes (años 2000 unos 600.000 turistas, año 2018, cerca de 4.200.000 turistas), y desarrollar políticas urbanas para regular y reequilibrar usos e intensidades en atención a mantener el uso residencial do-minante frente al uso terciario dentro de los niveles de com-plementariedad del PGOU.

Metodología—A partir de los datos de la RTA de la Junta de Andalucía, y de los datos de Airbnb se han georefrencia-do las ubicaciones de usos turísticos, diferenciándolas por su tipo de actividad, calculando su relación porcentual en m2c respecto al conjunto del edificio donde se sitúan, sin contar la superficie construida de la planta baja ( destinada habi-tualmente a comercio o a actividades terciarias).

CÁLCULO

4 TIPOLOGÍA DE LA VIVIENDA

Nº viviendas total 248.847

Nº viviendas plurifamiliares 232.863

% plurifamiliares / total 93,6Año de referencia: 2017.

CÁLCULO

5 DENSIDAD DE LAS ACTIVIDADES TURÍSTICAS

MÁLAGA ALOJAMIENTOS HABITACIONES PLAZAS

Viviendas turísticas RTA 2.211 4.548 10.972

Apartamentos turísticos RTA 123 1.030 3.141

Establecimientos hoteleros RTA 147 6.038 11.626

Total RTA 2.481 11.616 25.739

Alojamientos turísticos AirBNB 4.782 7.629 20.128

Fuente: RTA Junta de Andalucía. Airbnb. Año de referencia: 2017.

[ 11 ]

TOTAL ALOJAMIENTOS RTA. NÚMERO DE PLAZAS

0 plazas0 — 100 plazas100 — 250 plazas250 — 500 plazas500 — 1.000 plazas1.000 — 2.500 plazasMás de 2.500 plazas

[ 12 ]

VIVIENDAS TURÍSTICAS (AIRBNB). NÚMERO DE PLAZAS

0 plazas0 — 100 plazas100 — 250 plazas250 — 500 plazas500 — 1.000 plazas1.000 — 2.500 plazasMás de 2.500 plazas

[ 13 ]

VIVIENDAS TURÍSTICAS (AIRBNB) + ESTABLECIMIENTOS HOTELEROS (RTA)

0,0 %0 — 2,5 %2,5 — 5,0 %5,0 — 7,5 %7,5 — 10,0 %10,0 — 15,0 %15,0 — 20,0 %Más de 20,0 %

Superficie estimada

[ 14 ]

VIVIENDAS TURÍSTICAS (AIRBNB) + ESTABLECIMIENTOS HOTELEROS (RTA)

0,0 %0 — 2,5 %2,5 — 5,0 %5,0 — 7,5 %7,5 — 10,0 %10,0 — 15,0 %15,0 — 20,0 %Más de 20,0 %

Superficie estimada


de superficies destinadas a uso industrial o comercial, para lo cual se hace uso de la capa de calificación existente en el Plan General de Urbanismo.

A partir de estos datos, el valor de compacidad se obtie-ne a través del cociente entre la suma del volumen de todas las parcelas que estén comprendidas en la zona edificada a analizar y la suma de la superficie de las mismas, para el cál-culo de la compacidad neta, o la suma de la superficie urba-na total, para el cálculo de la compacidad bruta.

Rango deseable—Como señala CatMed, es un indicador muy relacionado con la densidad de población. Si se mide sobre la parcela publica que incluye equipamientos y viario es equivalente a la edificabilidad bruta que se aplica en el planeamiento urbanístico.

6 COMPACIDAD DE LA EDIFICACION ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—La compacidad urbana es un indicador que re-laciona el techo edificado de los edificios con la superficie urbana total (compacidad bruta) o la superficie urbana ocu-pada por las parcelas (compacidad neta).


Unidad de medida—Metros cuadrados construidos por metros cuadrados de superficie (m2c/m2s).


Relevancia—La compacidad en el ámbito urbano expresa la idea de proximidad de los componentes que conforman la ciudad, es decir, de reunión en un espacio más o menos limitado de los usos y las funciones.

La compacidad facilita el contacto, el intercambio y la relación entre los elementos del sistema urbano, que son la esencia de la ciudad, potenciando y facilitando además la comunicación entre los ciudadanos. La ciudad compacta busca la eficiencia en el uso de los recursos naturales. Uno de los recursos naturales básicos, y no renovable, es el suelo.

Este indicador se puede obtener tanto a nivel de super-ficie urbana total como a través de diferentes delimitacio-nes urbanas (áreas o barios municipales) lo cual permite una mejor comprensión de la configuración de la ciudad, de las diferentes tipologías de edificación y la comparación entre distintas áreas de ciudad, aumentando de esta forma el ni-vel de detalle obtenido a través de su cálculo.

Metodología—Para el cálculo de la compacidad de la edi-ficación se ha de partir de la capa gráfica correspondiente al subparcelario catastral facilitada por la Dirección General del Catastro que incluye, además de la superficie ocupada por las subparcelas, información del número de alturas de cada una de las mismas.

A partir de esta información, se obtiene, por una parte, la superficie total ocupada por las subparcelas, y por otra, el techo edificado, entendido como la superficie construi-da de las mismas, teniendo en cuenta el número de alturas.

Al resultado obtenido, se ha de descontar las parcelas que no estén situadas en zona urbanizada. Para el cálculo de la compacidad neta, se excluyen además aquellas par-celas que no correspondan a edificios o que formen parte

CÁLCULO

6 COMPACIDAD

Techo edificado excl. industrial (m2) 31.333.234

Superficie parcelas excl. industrial (m2) 20.507.567

Techo edificado total (m2) 39.855.387

Superficie urbana (m2) 72.245.052

Compacidad neta 1,53

Compacidad bruta 0,55Año de referencia: 2017.

EJEMPLOS DE DISTINTOS NIVELES DE COMPACIDAD BRUTA Y NETA

Compacidad bruta: 1Compacidad neta: 4Ocupación 25 %

Compacidad bruta: 1,5Compacidad neta: 6Ocupación: 25 %

Compacidad bruta: 2Compacidad neta: 4Ocupación: 50 %


Relevancia— La evolución de la superficie que se ha arti-ficializado a lo largo de las últimas décadas muestra las ca-racterísticas principales del modelo urbano, en el caso de Málaga canalizado a una importante dispersión urbana en contra de las propuestas de la Agenda Urbana, y también de forma contraria a otras ciudades españolas que mantienen menores niveles de urbanización de nuevos suelos.

Metodología— A partir de los planos de la ciudad existen-te en 1950 se fue reconstruyendo el proceso de urbaniza-ción por décadas en función de las licencias de obras y del desarrollo del planeamiento en el histórico disponible des-de 1960.

7 SUPERFICIE URBANIZADA ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—Muestra la evolución de la superficie urbani-zada de la ciudad.

Vinculación a los ODS— Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles.

Unidad de medida— La hectárea (ha).

Fuente de información— El planeamiento parcial y los proyectos de urbanización aprobados y desarrollados, así como las licencias de construcción otorgadas.

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

20182010200019901980197019601950

EVOLUCIÓN DEL SUELO URBANIZADO, LA POBLACIÓN Y LA DENSIDAD 1950-2018

CÁLCULO

7 EVOLUCIÓN DEL SUELO URBANIZADO, LA POBLACIÓN Y LA DENSIDAD 1950-2018

1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2018

Superficie (ha.) 623 924 1.696 3.327 4.245 5.849 7.118 7.225

Población 273.541 293.068 353.968 481.611 529.425 534.207 577.095 573.832

Densidad 439,1 317,2 208,7 144,8 124,7 91,3 81,1 79,4

Fuente: OMAU


EVOL

UCIÓ

N DE

L SUE

LO

URBA

NIZA

DO EN

MÁL

AGA

1950

— 20

18 1950

1960

1970

1980

1990

2000

2010

2018


COM

PACI

DAD

NETA

POR

ÁR

EAS M

UNIC

IPAL

ES

1,53 m

2c / m

2s


COM

PACI

DAD

NETA

POR

BA

RRIO

S MUN

ICIP

ALES

0 — 0,

10 m

2c / m

2s

0,10 —

0,20

m2c

/ m2s

0,20 —

0,30

m2c

/ m2s

0,30 —

0,50

m2c

/ m2s

0,50 —

0,75

m2c

/ m2s

0,75 —

1 m2c

/ m2s

1 — 1,2

5 m2c

/ m2s

1,25 —

1,75 m

2c / m

2s

1,75 —

2,50 m

2c / m

2s

Más d

e 2,50

m2c

/ m2s


COM

PACI

DAD

BRUT

A

POR

ÁREA

S MUN

ICIP

ALES

0,55 M

2C / M

2S

COM

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/ m2s


A continuación, para cada uno de los tipos de actividad representados en la zona a analizar, se obtiene el número de actividades localizadas en esa delimitación que se encuadran en dicho grupo, y que por tanto, corresponden a actividades similares entre sí, y se calcula el grado de diversidad como:

Donde n es el número de tipos de actividad diferentes, es decir, el número de grupos, Pi es la abundancia relativa del tipo de actividad i, es decir, la probabilidad de ocurrencia, obtenida como el cociente entre el número de actividades perteneciente al grupo i y el número de actividades total existentes en la zona y log�(Pi) es el logaritmo en base � del valor de abundancia relativa Pi.

Rango deseable—El resultado obtenido a través de la apli-cación sistemática de este indicador para cada una de las zonificaciones analizadas ofrece resultados por debajo del valor óptimo en aquellas zonas mayoritariamente residen-ciales, en las que la actividad económica y comercial es prác-ticamente inexistente, o en aquellas zonas en las que existe una o varias actividades excesivamente predominantes so-bre el resto, siendo menor el valor obtenido a través del ín-dice conforme más acentuado sea dicho fenómeno.

La configuración optima de una ciudad viene determina-da por la existencia de la menor cantidad de divisiones terri-toriales con bajos niveles de complejidad posible, de forma que se limite la proliferación del modelo de ciudad denomi-nado zoning, frente al modelo de ciudad que presenta una elevada mezcla de usos y funciones urbanas en la mayor par-te de su tejido, de forma que se proporcione en un espacio limitado el contexto adecuado para que se aumenten los in-tercambios de información.

En las nuevas zonas de construcción de la ciudad los ni-veles de complejidad urbana no pueden ser considerados aceptables. La Almudena, plan especial de los años ochen-ta tiene un nivel de 3,5. En el mismo ámbito del Litoral Oes-te, Mainake tiene 3,7 y la Finca El Pato 2,2.

En Teatinos, El Romeral tiene 3,3, El Cónsul 3,1 y Torre Atalaya 3,1. Puerto de la Torre, ejemplo de área de baja den-sidad tiene únicamente un nivel de 1,3.

Podríamos considerar el intervalo de complejidad entre 4 y 6 como el nivel deseable, a partir de los cuales la estruc-tura urbana presenta un nivel de complejidad urbana diver-sidad suficiente.

Este valor podrá verse superado principalmente en áreas centrales con mayor presencia de actividad comercial, para las cuales se podría definir un mínimo de complejidad de-seable igual a 6, mientras que para las zonas residenciales el valor mínimo deseable podría fijarse en torno a 4.

DIVERSIDAD DE USOS

8 COMPLEJIDAD URBANA ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—El índice de complejidad urbana se obtiene me-diante la aplicación de la fórmula de Shannon-Wiener, pro-veniente de la teoría de la información, a través del cual es posible cuantificar la variedad o diversidad de elementos distintos.


Unidad de medida—Índice de diversidad adimensional.

Fuente de información—Centro Municipal de Informáti-ca del Ayuntamiento de Málaga, Área de Gestión Tributaria del Ayuntamiento de Málaga, Servicio de Programas (Ob-servatorio de Medio Ambiente Urbano).

Relevancia—La complejidad es una medida de la organi-zación del sistema urbano que informa del grado de diver-sidad en los usos y servicios que dotan la ciudad. Cuantifica uno de los ejes del modelo de ciudad mediterránea, com-pacta y diversa.

El aumento de la complejidad en la ciudad supone incre-mentar la variedad de usos y funciones urbanas, lo cual per-mite un acceso a la ciudad más ágil. Esta característica supone que en un espacio limitado se produzca una mayor interac-ción entre las partes heterogéneas que componen la ciudad.

El indicador adquiere relevancia si se divide la superfi-cie urbana en espacios suficientemente pequeños, similares entre sí en cuanto a extensión, calculándose la complejidad para cada uno de ellos.

Metodología—A partir de los datos proporcionados por las fuentes de información, se obtiene la ubicación y el núme-ro de actividades diferentes existentes para cada una de las zonas a analizar, a través de un proceso de georreferencia del censo del IAE (Impuesto sobre Actividades Económi-cas), incluyendo los exentos del pago del impuesto, del cual se eliminan aquellos registros de los que no es posible co-nocer el domicilio de la actividad y se depuran los que con-tienen información errónea.

El cálculo de la complejidad se realiza a través de la apli-cación de la fórmula de Shannon para cada delimitación te-rritorial. Para ello, se definen en primer lugar los distintos tipos de actividad existentes a partir de la clasificación co-rrespondiente al listado de epígrafes del IAE.


GRAN ALTURABaja ocupación de suelo75 viviendas/ha

EJEMPLOS DE DISTINTAS ORGANIZACIONES URBANAS Y SU RELACIÓN CON LA COMPLEJIDAD

(Mezcla de actividades junto a uso residencial frente a otros modelos de organización urbana)

ALTURA BAJAAlta ocupación de suelo75 viviendas/ha

ALTURA MEDIAOcupación de suelo media75 viviendas/ha

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9 TECHO EDIFICADO RESIDENCIAL ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—El concepto de techo edificado está directa-mente relacionado con los metros cuadrados construidos. En este indicador, se relaciona los metros cuadrados refe-rentes al uso residencial con respecto al total.


Unidad de medida—Porcentaje.

Fuente de información—Centro Municipal de Informática del Ayuntamiento de Málaga, Área de Gestión Tributaria del Ayuntamiento de Málaga, Servicio de Programas (Observa-torio de Medio Ambiente Urbano).

Relevancia—La planificación urbana tiende a un urbanismo de usos de suelo mixtos, con un balance equilibrado entre la actividad laboral, residencial y de servicios, dando prioridad al uso residencial en el núcleo urbano.

Este indicador nos permite conocer el porcentaje de me-tros cuadrados residenciales construidos en relación a los demás usos existentes. Este dato es importante puesto que nos permite medir el grado de concentración de uso resi-dencial y por tanto constituye también una evaluación de la mixticidad de usos.

Al igual que otros indicadores relativos a la configura-ción de la ciudad, este valor adquiere mayor relevancia si se

CÁLCULO

9 TECHO EDIFICADO RESIDENCIAL / TOTAL

Techo edificado excl. industrial (m2) 33.105.758

Techo edificado residencial (m2) 29.010.133

% techo edificado residencial 87,6Año de referencia: 2017.

calcula para delimitaciones territoriales de menor extensión, aumentándose de esta forma el nivel de detalle obtenido.

Metodología—En primer lugar, a partir de los datos catas-trales se obtiene el valor de superficie de techo edificado total, siguiendo el mismo criterio utilizado para el indicador de compacidad neta.

A continuación, se ha de restar a este valor la superficie de techo edificado destinada a otros usos. Para ello, se ob-tiene la superficie ocupada por las actividades económicas existentes en el censo del IAE georreferenciado, estimán-dose de esta forma la superficie de techo edificado desti-nado a uso residencial.

Por último, para conocer el porcentaje de techo edifica-do residencial se realiza el cociente entre éste y el valor de superficie de techo edificado total obtenido inicialmente.

Rango deseable—La idea de ciudad compleja y diversa en usos y funciones requiere que los porcentajes de usos no re-sidenciales supongan entre un 20 y un 25% del techo cons-truido. En el conjunto de Málaga solo suponen un 12,4%, indicador que complementa el bajo nivel de complejidad de la ciudad.


En el caso de detectar déficit en algunas zonas concre-tas, este indicador puede actuar como punto de partida en la toma de decisiones a la hora de dotar con equipamientos y/o servicios a determinadas zonas de la ciudad.

La obtención de unos resultados adecuados tras el aná-lisis de este indicador es deseable no solo porque contribu-ye a la mejora de la calidad de vida, sino también desde el punto de vista de la eficiencia energética. El disponer de la prestación de servicios básicos en un radio cercano influye positivamente en el ahorro de energía, combustible y tiem-po de desplazamiento.

Metodología—A partir de los datos obtenidos a través de las distintas fuentes, se determinan los elementos correspon-dientes a las categorías consideradas como servicios básicos, junto a los ámbitos de proximidad para cada una de ellas de acuerdo a la siguiente clasificación:

• Alimentación: Incluye todos aquellos centros de comercio al por menor de cualquier clase de productos alimenticios y bebidas, localizados a partir de las bases de datos de ac-tividades económicas existentes, seleccionando aquellas cuyo epígrafe corresponda con dicha categoría. Ámbito de proximidad: 300 metros.

• Mercados: Incluye los mercados municipales y los hiper-mercados existentes en la ciudad. Ámbito de proximidad: 500 metros.

• Educación Infantil: Centros donde se imparte este tipo de enseñanza. Ámbito de proximidad: 300 metros.

10 PROXIMIDAD A SERVICIOS BÁSICOS ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—Porcentaje de población que vive a una distan-cia suficientemente próxima a la prestación de servicios bá-sicos como la salud o la educación.


Unidad de medida—Porcentaje de población.

Fuente de información—Centro Municipal de Informáti-ca del Ayuntamiento de Málaga, Área de Gestión Tributa-ria del Ayuntamiento de Málaga, Consejería de Educación de la Junta de Andalucía, Consejería de Salud de la Junta de Andalucía, Listado de equipamientos e instalaciones de la Fundación Deportiva Municipal del Ayuntamiento de Má-laga, Servicio de Programas (Observatorio de Medio Am-biente Urbano).

Relevancia—Este indicador nos permite conocer la accesi-bilidad de la población a los servicios básicos y evaluar una variable que tiene que ver con la mejora de la calidad de vida de los residentes.

La posibilidad de satisfacer los servicios básicos de la po-blación en distancias susceptibles de ser recorridas a pie ga-rantiza al ciudadano contar con lo esencial para su quehacer diario a una distancia suficientemente cercana.


• Educación Primaria: Centros donde se imparte este tipo de enseñanza. Ámbito de proximidad: 300 metros.

• Educación Secundaria: Centros donde se imparte este tipo de enseñanza. Ámbito de proximidad: 500 metros.

• Centros de Salud: Centros de salud públicos pertenecien-tes al Servicio Andaluz de Salud. Ámbito de proximidad: 500 metros.

• Hospitales: Hospitales y centros hospitalarios públicos pertenecientes al Servicio Andaluz de Salud. Ámbito de proximidad: 1 km.

• Centros Sociales: Incluye centros ciudadanos, de servicios sociales comunitarios y centros de atención a personas ma-yores. Ámbito de proximidad: 500 metros.

• Centros Deportivos: Incluye todas aquellas instalaciones destinadas a la práctica de deportes, siempre que sean ac-cesibles a cualquier ciudadano, como polideportivos, pis-tas deportivas o campos de fútbol, entre otros. Ámbito de proximidad: 500 metros.

• Centros Culturales: Incluye equipamientos culturales como bibliotecas públicas, galerías de arte, salas de ex-posiciones, museos y monumentos. Ámbito de proximi-dad: 500 metros.

• Centros de Ocio: Incluye equipamientos recreativos o de ocio como cines, teatros, auditorios o centros de ocio en general. Ámbito de proximidad: 500 metros.

Por otra parte, para poder calcular los porcentajes de proximidad se obtiene el padrón de habitantes georrefe-renciado a través de un proceso de unión entre los registros correspondientes a los habitantes y el callejero municipal geo-rreferenciado. El resultado es una capa GIS de entidades pun-tuales donde cada entidad representa un registro del padrón.

Una vez todas las capas de datos y los ámbitos de proxi-midad han sido generados, el porcentaje de población que vive próximo a cada categoría se obtiene a través de un pro-ceso de unión espacial entre la capa de habitantes y la de ámbitos de proximidad para cada una de ellas.

Rango deseable—Los rangos deseables dependen de la actividad, en alimentación, productos diarios, educación, servicios sanitarios primarios, centros sociales, deportivos o culturales, serian de un 90 %.

CÁLCULO

10 PROXIMIDAD A SERVICIOS BÁSICOS

Población total 573.542 hab.

Alimentación (300 m.) 519.394 hab. 90,56 %

Mercados (500 m.) 213.892 hab. 37,29 %

Productos diarios 522.624 hab. 91,12 %

Educación Infantil (300 m.) 480.467 hab. 83,77 %

Educación Primaria (300 m.) 406.882 hab. 70,94 %

Educación Secundaria (500 m.) 480.150 hab. 83,72 %

Centros educativos 526.582 hab. 91,81 %

Centros de salud (500 m.) 329.507 hab. 57,45 %

Hospitales (1 km.) 212.875 hab. 37,12 %

Servicio sanitario 385.605 hab. 67,23 %

Centros sociales (500 m.) 463.586 hab. 80,83 %

Centros deportivos (500 m.) 407.125 hab. 70,98 %

Centros culturales (500 m.) 343.348 hab. 59,86 %

Centros de ocio (500 m.) 142.744 hab. 24,89 %Año de referencia: 2017.

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2017210620152014201320122011201020092008200720062005200420001995

VIVIENDA

11 VIVIENDAS DE VPO ●⊙⊙⊙⊙

Concepto—Este indicador nos da el porcentaje de vivien-das promovidas anualmente por el Estado, lo cual nos per-mite conocer el grado de intervención pública en el mercado inmobiliario.


Unidad de medida—Porcentaje de viviendas de VPO / Número total de Viviendas concedidas por el Ayuntamien-to.

Fuente de información—Gerencia Municipal de Urbanis-mo del Ayuntamiento de Málaga.

Relevancia—La intervención del Estado en el mercado in-mobiliario fomenta la oferta de vivienda a un precio más razonable. De esta manera se nos permite conocer la evolu-ción de la vivienda protegida frente a la de renta libre y, por ende, el compromiso de los municipios con la mejora de las condiciones sociales en el mismo.

Metodología—Una vez obtenidos los datos oficiales sobre las licencias de viviendas concedidas por el Ayuntamiento en el año de referencia, se calculará el porcentaje de viviendas libres y de VPO sobre el total de las licencias concedidas.

A través de los datos de licencias de viviendas, también se podrá actualizar el cálculo del número total de viviendas en la ciudad, a partir de la información obtenida del Cen-so de Vivienda, a la que se le añade el número de licencias concedidas en los últimos años.

Rango deseable—El 30% de viviendas de VPO que esta-blece la legislación urbanística en suelo urbanizable es una referencia razonable para poder incidir en el mercado inmo-biliario de la ciudad.

SERIE HISTÓRICA: PORCENTAJE DE VIVIENDAS DE VPO

CÁLCULO

11 PORCENTAJE DE VIVIENDAS DE VPO

Número total de viviendas 248.487 unidades

VIVIENDAS SEGÚN LICENCIAS CONCEDIDAS POR EL AYUNTAMIENTO

Total 1.578 unidades

Viviendas libres 1.481 unidades 93,9 %

Viviendas de VPO 97 unidades 6,1 %Año de referencia: 2017.

61,8

15,0

3,3 7,7

18,6

6,1

42,3 38,1

24,9

44,0

5,1

0,9

5,5

0,5

6,1

26,9


12 VIVIENDAS DE ALQUILER ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—A través de la obtención de este indicador po-demos conocer el número de viviendas bajo régimen de al-quiler en relación al número de viviendas existentes.


Unidad de medida—Porcentaje de viviendas alquiladas / viviendas totales.

Fuente de información—Gerencia Municipal de Urbanis-mo del Ayuntamiento de Málaga, Boletín Especial sobre el Alquiler residencial del Observatorio de Vivienda y Suelo del Ministerio de Fomento, Censo de Viviendas del Minis-terio de Vivienda.

Relevancia—La adquisición de una vivienda representa una inversión económica de gran envergadura. Este obstáculo se agudiza en aquellos sectores de la población que encuentran una mayor dificultad en acceder a una vivienda propia. Por lo tanto, el alquiler puede ser una buena alternativa. Promover y dinamizar el alquiler a partir de que los propietarios oferten sus inmuebles a este mercado, se convierte en una respuesta válida para una de las principales necesidades de la sociedad.

CÁLCULO

12 PORCENTAJE DE VIVIENDAS ALQUILADAS / VIVIENDAS TOTALES

Número total de viviendas 248.487 unidades*

Viviendas alquiladas 27.365 unidades 11,0 %

Viviendas de propiedad 221.122 unidades** 89,0 %* Obtenidas en el indicador 3. ** Diferencia entre totales y alquiladas.


Metodología—El cálculo del número total de viviendas se realizará a partir de la información obtenida del Censo de Vivienda, a la que se le añade el número de licencias de vi-viendas concedidas en los últimos años.

El número total de viviendas alquiladas se obtiene de los datos publicados en el Boletín Especial sobre el Alquiler re-sidencial del Observatorio de Vivienda y Suelo por el Mi-nisterio de Fomento.

Para realizar el cálculo del número de viviendas en pro-piedad se parte del número total de las mismas y se le res-tan las viviendas alquiladas.

Rango deseable—El mercado inmobiliario español ha sido históricamente destinado a la propiedad a diferencia de otros países europeos donde la vivienda de alquiler su-pone entre el 25 y el 40% de la oferta total. Por lo tanto, un 25% podría ser considerado un rango deseable.


0

5

10

15

20

25

30

201720162015201320122011201020092008200720062005200420001995

13 ACCESIBILIDAD A LA VIVIENDA ●⊙⊙⊙⊙

Concepto—Con este indicador se calcula el número de años de sueldo necesarios para poder acceder a una vivien-da propia, a partir de los datos del precio medio de la vivien-da en la ciudad de Málaga y de la renta media per capita disponible en la provincia de Málaga.


Unidad de medida—Número de años necesarios para la compra de una vivienda propia (Precio medio vivienda / renta media per capita disponible).

Fuente de información—Fundación de Cajas de Ahorros (FUNCAS), Servicio de Programas (Observatorio de Me-dio Ambiente Urbano).

Relevancia—Es bien sabido que la vivienda es uno de los re-querimientos más necesarios para nuestra existencia. La es-peculación dificulta y en muchos casos impide el acceso a la vivienda de un número elevado de personas. La posibilidad de acceder mediante esfuerzos razonables a los mercados de vivienda libre es siempre una prioridad política tenien-do en cuenta el derecho de todo ciudadano a una vivienda adecuada a un precio justo.

Metodología—Para el cálculo de este indicador es necesa-rio conocer, en primer lugar, el precio medio de la vivienda, el cual se obtiene a través de los estudios sobre mercado in-mobiliario realizados trimestralmente por el OMAU.

SERIE HISTÓRICA: ACCESIBILIDAD VIVIENDA: PRECIO MEDIO/RENTA DISPONIBLE

CÁLCULO

13 ACCESIBILIDAD A LA VIVIENDA: PRECIO MEDIO / RENTA DISPONIBLE

Precio medio vivienda 250.500 €

Renta media disponible* 13.112 €

Nº años para adquirir una vivienda 19,1

Renta media disponible - Hombre* 13.230

Nº años para adquirir una vivienda - Hombre 18,9

Renta media disponible - Mujer* 12.999

Nº años para adquirir una vivienda - Mujer 19,3Año de referencia: 2017. *Estimación.

A continuación, se ha de obtener el valor de renta media familiar disponible, que se obtiene a nivel provincial a partir del Balance Económico Regional elaborado por la Funda-ción de Cajas de Ahorros (FUNCAS).

Dividiendo el valor del precio medio de la vivienda en-tre la renta media familiar se conocerá el número medio de años necesarios para adquirir una vivienda.

Rango deseable—En la década de los noventa la accesibi-lidad a la vivienda apenas superaba la renta disponible de 10 años, muy lejos de los casi 28 años que supuso en año cum-bre del boom inmobiliario, 2006. Parece entonces razona-ble estimar 10 años el rango deseable.

10,9 11,2

22,626,0 27,4

25,4 22,9

20,619,3 18,2 17,5

16,7

17,5 18,4 19,1


14 EVOLUCION DEL PRECIO MEDIO DE LA VIVIENDA NUEVA POR AREAS ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—Este indicador muestra el histórico de los pre-cios de la vivienda por área de la ciudad.


Unidad de medida—Euros por metro cuadrado construi-do, que incluye el IVA.

Fuente de información—Datos del mercado inmobiliario obtenidos por Observatorio de Medio Ambiente Urbano.

Relevancia—La vivienda con elemento esencial para la ca-lidad de vida de las personas y las familias tiene en el precio y su evolución un dato muy significativo para mostrar el ni-vel de accesibilidad.

Metodología—Para el cálculo de este indicador se utiliza el precio medio de la vivienda por zonas de ciudad, el cual se obtiene a través de los estudios sobre mercado inmobiliario realizados trimestralmente por el OMAU.

Rango deseable—Se puede considerar razonable un rango de precios que se mueva en el entorno del IPC.

EVOLUCIÓN DE PRECIOS POR ÁREAS DE CIUDAD (€/M2C)

ÁREA 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

LE: Litoral Este 1.691 1.888 2.566 3.143 3.316 3.852 4.723 3.996 3.838 3.424

C: Centro 1.078 1.655 2.096 1.767 2.261 2.728 2.539 2.900 3.638 2.969

PD: Pedrizas 842 1.016 1.226 1.567 2.274 2.497 2.762 2.732 2.653 2.357

R: Rosaleda 848 913 1.246 1.249 2.415 2.835 2.395 2.691 2.933 2.558

PD: Prolongación 1.451 1.610 1.652 1.919 3.026 3.354 3.246 4.132 3.750 3.178

T: Teatinos 905 1.082 1.393 1.801 2.215 2.663 3.001 2.734 2.501 2.107

LO: Litoral Oeste 984 1.264 1.544 2.470 2.755 3.295 3.996 3.759 3.372 2.828

PT: Puerto de la Torre 1.019 1.111 1.431 1.545 2.200 2.395 2.861 2.861 2.789 2.500

CA: Campanillas 786 1.102 1.293 1.455 1.717 1.987 2.815 2.444 2.184 1.939

CH: Churriana 796 1.213 1.497 1.709 1.955 2.235 2.533 2.183 2.380 1.998

B: Bahía

Málaga 1.039 1.233 1.494 1.904 2.421 2.885 3.181 3.190 2.912 2.604

ÁREA 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

LE: Litoral Este 2.838 2.679 2.518 2.362 2.309 2.563 3.663 3.974 4.763

C: Centro 2.790 2.587 2.701 2.428 2.610 2.712 3.191 3.672 4.392

PD: Pedrizas 2.561 2.340 2.287 2.176 2.151 2.163 2.268 2.075 2.271

R: Rosaleda 2.435 2.289 2.039 1.815 1.806 1.701 1.561 1.644 2.002

PD: Prolongación 2.865 2.477 2.891 2.535 2.502 2.746 2.840 3.035 3.190

T: Teatinos 2.088 1.970 1.945 1.841 1.812 1.951 2.164 2.284 2.631

LO: Litoral Oeste 2.760 2.559 2.341 2.227 2.122 2.014 2.506 2.603 3.029

PT: Puerto de la Torre 2.351 2.176 2.050 1.936 1.868 1.764 1.960 1.996 2.116

CA: Campanillas 2.090 1.991 1.885 1.740 1.688 1.780 1.872 1.964 2.050

CH: Churriana 1.966 1.856 1.703 1.625 1.603 1.963 1.858 1.895 2.076

B: Bahía

Málaga 2.471 2.308 2.184 2.142 2.014 2.229 2.332 2.505 2.882

Fuente: PMC y OMAU


AÑOS €/M2C €/M2C BASE=100 INFLACIÓN INFLACIÓN

BASE=100

1980 240 100 15,2 100

1981 260 108 14,4 114

1982 278 116 14,0 130

1983 295 123 12,2 146

1984 312 130 9,0 159

1985 334 139 8,2 173

1986 368 153 8,3 187

1987 412 171 4,6 195

1988 473 197 5,8 207

1989 549 228 6,9 221

1990 604 251 6,5 235

1991 645 268 5,5 248

1992 653 272 5,3 262

1993 660 274 4,9 274

1994 669 278 4,3 286

1995 677 281 4,3 299

1996 721 300 3,2 308

1997 772 321 2,0 314

1998 826 343 1,4 319

1999 892 371 2,9 328

AÑOS €/M2C €/M2C BASE=100 INFLACIÓN INFLACIÓN

BASE=100

2000 1.039 432 4,1 341

2001 1.233 513 2,7 350

2002 1.494 621 4,0 364

2003 1.904 792 2,6 373

2004 2.421 1.007 3,3 385

2005 2.885 1.200 3,8 400

2006 3.181 1.323 2,6 410

2007 3.190 1.326 4,1 427

2008 2.912 1.211 1,5 424

2009 2.604 1.083 0,9 421

2010 2.471 1.027 2,3 431

2011 2.308 960 3,0 444

2012 2.184 908 2,9 457

2013 2.142 891 2,1 467

2014 2.014 837 -0,5 466

2015 2.229 927 -0,3 451

2016 2.332 970 0,7 455

2017 2.505 1042 1,6 462

2018 2.882 1198 1,7 470

OMAU a 31 de Diciembre de 2018.

MÁLAGA, EVOLUCIÓN DEL PRECIO DE LA VIVIENDA Y DEL IPC 1980-2018

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20172016201520142013201220112010200920082007200620052004200320022001200019991998199719961995199419931992199119901989198819871986198519841983198219811980

Precio de la vivienda Inflación


15 EVOLUCION DEL PRECIO MEDIO DE ALQUILER DE VIVIENDA POR AREAS ●⊙⊙⊙⊙

Concepto—Este indicador muestra el histórico de los pre-cios de la vivienda de la vivienda de alquiler por área de la ciudad.


Unidad de medida—Porcentaje de aumento anual del al-quiler en euros por metro cuadrado construido, que inclu-ye el IVA.

Fuente de información—Datos del mercado inmobiliario obtenidos por Observatorio de Medio Ambiente Urbano.

Relevancia—La vivienda con elemento esencial para la ca-lidad de vida de las personas y las familias tiene en el precio y su evolución un dato muy significativo para mostrar el ni-vel de accesibilidad.

Metodología—Para el cálculo de este indicador se utiliza el precio medio de la vivienda por zonas de ciudad, el cual se obtiene a través de los estudios sobre mercado inmobiliario realizados trimestralmente por el OMAU.

Rango deseable—Se puede considerar razonable un rango de precios que se mueva en el entorno del IPC.

2017 2016 2015 2014

Málaga 16,0 10,2 0,7 4,1

Sevilla 14,3 4,8 4,6 1,4

Zaragoza 5,6 7,1 5,5 2,7

Palma de Mallorca 16,6 9,7 1,9 3,7

Santander 4,6 6,6 -5,4 -1,7

Barcelona 3,5 16,5 5,3 11,0

Alacant 12,7 8,7 -6,2 -10,3

Valencia 9,2 16,3 -3,3 3,7

San Sebastián 3,5 17,0 2,3 7,3

Bilbao 3,7 0,5 0,8 -4,2

A Coruña 10,6 3,6 2,7 -0,8

Madrid 11,5 15,6 1,8 1,2

Murcia 4,1 1,7 -7,2 -4,4


16 DESAHUCIOS DE LA VIVIENDA ●⊙⊙⊙⊙

Concepto—Este indicador muestra el nivel de precariedad social en las personas y familias que no pueden hacer fren-te al pago de la vivienda en la que viven, ya sea en propie-dad o en alquiler.

Vinculación a los ODS—Tienen múltiples vinculaciones al Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades Sosteni-bles, al Objetivo 1 Fin de la Pobreza, y 10 Reducción de las Desigualdades.

Unidad de medida—El lanzamiento es la última fase del proceso de desahucio de una vivienda o un local por fal-ta de pago.

Fuente de información—Memorias anuales de activida-des y funcionamiento del Tribunal Superior de Justicia de Andalucía. Los datos son para 9 municipios de Málaga: Má-laga capital, Antequera, Vélez-Málaga, Ronda, Fuengirola, Marbella, Estepona, Coín y Torremolinos.

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201720162015201420132012201120102009

Número de embargos registrados Número de lanzamientos resgistrados

Relevancia—Durante la recesión económica iniciado en 2008 el número de desahucios aumento notablemente, y aún hoy siguen siendo considerables, lo que muestra la pre-cariedad social y económica en la que viven una parte muy significativa de las personas.

Metodología—El Tribunal Superior de Justicia ofrece da-tos de embargos y lanzamientos

Cálculo—Así como el número de lanzamientos está por encima de 4.000 al año desde 2012 (4.444 lanzamientos en 2017), el de embargos ha disminuido desde algo más de 4.000 a 1.032 en 2017.

SERIE HISTÓRICA: EMBARGOS Y LANZAMIENTOS JUDICIALES

CÁLCULO

EMBARGOS Y LANZAMIENTOS JUDICIALES

Nº de embargos registrados 1.032

Nº de lanzamientos registrados 4.444

Año de referencia: 2017


• Zonas verdes de tamaño medio: Grandes plazas y jardi-nes. Pueden contener equipamientos como bancos, kios-cos, fuentes de agua potable, lugares de juego infantil, etc.

• Grandes zonas verdes: Parques y paseos, integrados por ejemplares de vegetación autóctona, reductos de bosque, repoblaciones o bien grandes ejemplares de especies exó-ticas.

No se consideran zonas verdes útiles las medianas, roton-das u otros elementos reguladores del tráfico, ni tampoco aquellos espacios libres que por su estado de conservación o debido a la alteración de su uso formen parte de estas ca-tegorías.

Por último, una vez obtenida la superficie de la zona ver-de útil para cada una de las zonas a analizar, se obtiene el indicador a través del cociente entre el número de metros cuadrados de zona verde y el número de habitantes.

Rango deseable—De acuerdo con las recomendaciones de la OMS, las ciudades deben disponer de un mínimo entre 10 y 15 m2 de zona verde por habitante “distribuidos equitativa-mente en relación a la densidad de población”. El PGOU de 2011 estima una superficie “teórica” de casi 25 m2/habitan-te por lo que el rango deseable seria acercarse lo más rápi-damente posible a lo señalado por el planeamiento general, partiendo del mínimo señalado por la OMS.

ZONAS VERDES

17 ZONAS VERDES POR HABITANTE ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—Este indicador mide la existencia de zonas ver-des urbanas y su relación con el número de habitantes. Esta relación se obtiene como la superficie total de zonas verdes útiles por habitante.


Unidad de medida—Metros cuadrados por habitante.

Fuente de información—PPlan General de Ordenación Urbana del Ayuntamiento de Málaga, Servicio de Parques y Jardines del Ayuntamiento de Málaga, Servicio de Progra-mas (Observatorio de Medio Ambiente Urbano).

Relevancia—El planeamiento general señala los sistemas locales y generales de zonas verdes de carácter público que se encuentran “calificados”, algunos existentes, y otros que se incorporarán en el futuro de acuerdo al programa de ac-tuación del Plan General de Ordenación Urbana - PGOU.

Las zonas verdes útiles son aquellas zonas verdes califi-cadas en los planes generales que realmente han sido ejecu-tadas y de acuerdo a su tipología y estado de conservación se convierten en accesibles para el ciudadano.

Este indicador permite calcular el nivel de consolida-ción de la trama verde de la ciudad y observar la diferencia entre las zonas verdes útiles y aquellas que son potenciales pero que se encuentran acondicionadas para el ciudadano.

Metodología —Para obtener este indicador, se requiere medir la superficie útil de parques y jardines que tiene la ciudad en su ámbito urbano en relación al número de ha-bitantes. Para ello, se toma como referencia la información existente en los planos de calificación del PGOU, y a tra-vés de elaboración propia, mediante el contraste con orto-fotografías y visualización directa en trabajo de campo, se seleccionan aquellas que resultan útiles, de acuerdo a la si-guiente clasificación:

• Zonas verdes de proximidad: Plazas y plazuelas que den identidad y estructura a las numerosas barriadas de la ciu-dad. Dan servicio a los vecinos que viven en las manzanas que las rodean y en especial a las personas con menor ca-pacidad de movilidad: niños y ancianos.

CÁLCULO

17 ZONAS VERDES POR HABITANTE

Nº habitantes 573.832

Superficie zonas verdes útiles (m2) 4.369.158

Zonas verdes por habitante 7,61Año de referencia: 2017.


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2017201620152014201320122011201020092008200720062005200420001995

1,30

4,70 5,10

5,64 5,88 6,016,33 6,46 6,57

6,85 6,99 7,10

7,48 7,60 7,67 7,61

SERIE HISTÓRICA: ZONAS VERDES POR HABITANTE

LOCA

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7,67 m

2 / ha


El número de árboles por habitante permite un análisis gráfico correspondiente a la densidad de árboles por unidad de longitud presentes en las calles. Este indicador gráfico permite detectar el grado de cobertura vegetal del viario.

18 NÚMERO DE ÁRBOLES EN VIARIO POR HABITANTE ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—Relación entre la cantidad de árboles en viario existentes en el tejido urbano consolidado con respecto al número total de habitantes.


Unidad de medida—Árboles por cada 100 hab.

Fuente de información—Inventario de arbolado urbano. Servicio de Programas del Ayuntamiento de Málaga (Ob-servatorio de Medio Ambiente Urbano).

Relevancia—La presencia de un número de árboles sufi-ciente en una ciudad es una cuestión de vital importancia. La cantidad de dióxido de carbono que la población emite diariamente exige la existencia de un cierto número de ár-boles en relación a la misma para compensar sus efectos. Los árboles, además, actúan como filtro de la polución.

Por otra parte, la asignación de arbolado viario posibilita la creación de corredores verdes urbanos, que pueden jugar un papel fundamental en el mantenimiento de la biodiver-sidad para algunas especies, además de servir al ciudadano al crear espacios públicos de calidad.

No obstante, este indicador no proporciona informa-ción cualitativa acerca de la vegetación existente. Debe ser complementado con otros índices que analicen la superfi-cie vegetal productora de sombra o las distintas especies de vegetación existentes.

Metodología—Para obtener este indicador es necesario conocer el número total de especies en viarios, gestionadas en su mayor parte por el Ayuntamiento.

En primer lugar se realiza un inventariado de las espe-cies con identificación fundamentalmente ‘de visu’ a pie de calle; este trabajo de campo incluye toda la superficie urba-na consolidada de Málaga. La información de las especies se asocia a la información cartográfica de viales obtenien-do una capa de árboles georreferenciados.

El inventario contempla las especies incluidas dentro de cuatro categorías en función del porte: árbol, palmera, mo-nocotiledónea arbórea y arborescentes.

Por último, el índice final se obtiene como el cociente entre el número de árboles existentes en la zona a analizar y el número de habitantes que residen en dicha zona. Este indicador se puede obtener tanto a nivel municipal como de forma más específica por áreas o distritos municipales.

CÁLCULO

18 NÚMERO DE ÁRBOLES EN VIARIO POR HABITANTE

Número de habitantes 575.127

Número de árboles en viario* 95.337

Árboles en viario por cada 100 habitantes 16,58

Año de referencia: 2013. * Excluidas zonas afectadas por obras, recintos privados y zonas con vegetación forestal naturalizada.

ÁREAS Nº DE ÁRBOLES

Nº HABITANTES

ÁRBOLES POR CADA �� HAB.

Litoral Este 13.403 69.889 19,18

Centro 3.763 33.902 11,10

Pedrizas 6.526 49.683 13,14

Rosaleda 9.004 103.234 8,72

Prolongación 10.383 90.680 11,45

Teatinos 14.146 35.495 39,85

Guadalhorce 7.303 7.468 97,79

Litoral Oeste 14.315 113.621 12,60

Puerto de la Torre 4.399 28.552 15,41

Campanillas 5.205 15.511 33,56

Churriana 3.031 12.975 23,36

Bahía de Málaga 3.859 6.133 62,92

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0 < 0,10

0,10 —

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0,20 —

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0,30 —

0,50

> 0,50


19 MASA FOLIAR PRODUCTORA DE SOMBRA ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—Este indicador mide la superficie total de som-bra producida por la masa foliar correspondiente a la copa de los árboles existentes en el tejido urbano del municipio de Málaga.


Unidad de medida—Volumen o superficie. Relevancia—En las ciudades mediterráneas en las que el clima cálido es predominante en la mayor parte del año, la existencia de zonas de sombra es fundamental para la me-jora de la calidad de la vida de la ciudadanía, no solo desde el punto de vista de la calidad ambiental, sino además para mejorar el disfrute de los espacios abiertos, contribuyendo a mitigar las altas temperaturas.

Este indicador complementa otros índices de zonas ver-des, aportando la información relativa al tamaño o porte de los árboles.

Metodología—A partir de los datos obtenidos para el indi-cador anterior, es posible establecer tipologías de árboles en función de su masa arbórea, siendo la más simple la que los cataloga como árboles de pequeño porte, árboles de porte medio y árboles de gran porte.

Para el establecimiento de dichas categorías se deben tener en cuenta aspectos como la edad o la especie de cada uno de los ejemplares. Esta información puede contrastarse además con el uso de ortofotografía en combinación con al-goritmos de reconocimiento de imágenes a partir de los cua-les es posible estimar la masa foliar productora de sombra.

Por último, una vez realizada esta estimación, se calcula la superficie total de sombra producida por los árboles. Este indicador se puede obtener tanto a nivel municipal como de forma más específica, por áreas o distritos municipales.


20 PORCENTAJE DE ESPECIES AUTÓCTONAS DE VEGETACIÓN EN VIARIO ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—Este indicador mide el porcentaje de especies de vegetación autóctona sobre el total de especies existen-tes en las calles de la ciudad.



Fuente de información—Inventario de arbolado urbano. Servicio de Programas del Ayuntamiento de Málaga (Ob-servatorio de Medio Ambiente Urbano).

Relevancia—La existencia de un alto número de especies de vegetación características de la zona repercute en el man-tenimiento de la flora urbana del municipio ya que, al estar adaptadas al clima mediterráneo, necesitan menos inversión de recursos municipales.

La preservación de ecosistemas autóctonos no solo per-mite un ahorro de recursos, también evita problemas rela-cionados con las especies invasoras y posibles plagas que puedan afectar a especies que, al no estar en su hábitat na-tural, presentan una mayor vulnerabilidad.

Este indicador permite conocer el porcentaje de espe-cies autóctonas en relación al número de especies introdu-cidas, atendiendo tanto al número de especies como a la cantidad de ejemplares existentes para cada una de ellas.

Metodología—Este indicador se obtiene a través del análi-sis del inventario de arbolado urbano a partir del cual se se-leccionan las especies autóctonas pudiendo conocer el total de éstas, así como la cantidad de ejemplares correspondien-te a cada una de las especies autóctonas. Una vez obtenidos los datos resultados de los análisis, para determinar el indi-cador será suficiente con calcular el porcentaje del núme-ro de árboles de especies autóctonas con respecto al total.

El inventario contempla las especies incluidas dentro de cuatro categorías en función del porte: árbol, palmera, mo-nocotiledónea arbórea y arborescentes.

Este indicador se puede calcular tanto a nivel municipal para el total de la superficie urbanizada como a nivel más específico por áreas o distritos.

La estructura del inventario permite la elaboración de un indicador gráfico correspondiente a la localización y distri-bución de las especies autóctonas presentes en las calles en el ámbito de la superficie urbana consolidada.

CÁLCULO

20 PORCENTAJE DE ESPECIES AUTÓCTONAS DE VEGETACIÓN EN VIARIO

Nº árboles autóctonos en viario * 15.966

Número de árboles en viario * 95.337

Porcentaje de especies autóctonas 16,75 %

Año de referencia: 2013. * Excluidas zonas afectadas por obras, recintos privados y zonas con vegetación forestal naturalizada.

ÁREAS Nº DE ÁRBOLES AUTÓCTONOS

Nº DE ÁRBOLES

PORCENTAJE (%)

Litoral Este 3.603 13.403 26,88

Centro 921 3.763 24,48

Pedrizas 1.322 6.526 20,26

Rosaleda 1.052 9.004 11,68

Prolongación 811 10.383 7,81

Teatinos 1.478 14.146 10,45

Guadalhorce 2.170 7.303 29,71

Litoral Oeste 2.000 14.315 13,97

Puerto de la Torre 902 4.399 20,50

Campanillas 988 5.205 18,98

Churriana 246 3.031 8,12

Bahía de Málaga 473 3.859 12,26

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• Zonas verdes entre 1.000 y 5.000 m2: 300 metros de dis-tancia.

• Zonas verdes entre 5.000 y 10.000 m2: 500 metros de distancia.

• Zonas verdes de más de 10.000 m2: 900 metros de dis-tancia.

Finalmente, el porcentaje de población que vive próximo a una zona verde se obtiene para cada categoría a través de un proceso de unión espacial entre la capa de habitantes y la de ámbitos de proximidad.

Rango deseable—La cercanía de zonas verdes a la pobla-ción en intervalos del 90 al 100% de acuerdo con CatMed es un rango deseable básica que se complementa con zo-nas verdes de gran extensión más periféricas que configu-ran la estructura urbana de la ciudad.

21 PROXIMIDAD A ZONAS VERDES ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—Este indicador mide el porcentaje de población que vive a una distancia suficientemente cercana a al menos una zona o espacio verde.



Fuente de información—Plan General de Ordenación Ur-bana del Ayuntamiento de Málaga, Centro Municipal de In-formática del Ayuntamiento de Málaga, Área de Gestión Tributaria del Ayuntamiento de Málaga, Servicio de Progra-mas (Observatorio de Medio Ambiente Urbano).

Relevancia—La existencia de zonas verdes en grandes ciu-dades no es suficiente, su localización también es importan-te. Los beneficios que las zonas verdes producen son menos relevantes en el caso de que la mayor parte de ellas se en-cuentren localizadas en las afueras o en la parte periurba-na de las ciudades.

La proximidad de la población a los espacios verdes in-fluye de forma clara en que los ciudadanos puedan disfrutar diariamente o con cierta regularidad de estas áreas. Es de-seable, por tanto, que los espacios naturales se encuentren integrados en el área urbana consolidada de las ciudades, cercanos al ciudadano, de tal forma que la población pueda acceder a ellos cubriendo distancias cortas.

Metodología—A partir de los datos obtenidos para el indi-cador de zonas verdes por habitante, se representan dichas áreas como una capa de entidades poligonales en el sistema de información geográfica, de acuerdo con su localización.

El padrón de habitantes georreferenciado se obtiene a través de un proceso de unión entre los registros correspon-dientes a los habitantes y el callejero municipal georreferen-ciado. El resultado es una capa GIS de entidades puntuales donde cada entidad representa un registro del padrón.

Una vez ambas capas han sido generadas, se definen los ámbitos de proximidad, estableciendo para ello distin-tas categorías en función de la extensión de las zonas ver-des. Esta definición de buffers o ámbitos de proximidad se lleva a cabo atendiendo al siguiente criterio:

CÁLCULO

21 PROXIMIDAD A ZONAS VERDES

Población total 573.832 hab.

Zonas verdes entre 1.000 y 5.000 m2 (300 m.) 468.104 81,58 %

Zonas verdes entre 5.000 y 10.000 m2 (500 m.) 376.633 65,63 %

Zonas verdes de más de 10.000 m2 (900 m.) 523.070 91,15 %

Proximidad a al menos una zona verde 553.608 96,48 %



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22 PORCENTAJE DE CUBIERTAS VERDES ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—Este indicador mide el porcentaje de cubiertas de edificios que tienen vegetación.


Unidad de medida—Superficie del conjunto de las cubier-tas verdes en m2 de suelo.

Fuente de información—Gerencia de Urbanismo, Par-ques y Jardines y fotografías aéreas.

Relevancia—La vegetación en cubierta de los edificios per-mite un mayor aislamiento térmico, funcionando así mismo como un sumidero de CO2.


De acuerdo con la información existente sobre el uso del transporte público y privado, o de los recorridos efec-tuados a pie o en bicicleta, la distribución modal del tráfi-co constituye un indicador básico para establecer políticas de transporte

Metodología—Los datos relativos a modos o sistemas de transporte utilizados por los ciudadanos para trasladarse a su lugar de trabajo, estudio u ocio se obtienen a través de estudios que analizan la forma de viajar. Se utiliza para ello encuestas en lugares estratégicos de la ciudad para recoger información, a partir de las cuales se calcula el porcentaje de viajes realizados según el modo de transporte.

Los datos considerados se refieren a la distribución mo-dal de viajes totales teniendo en cuenta los desplazamientos internos en Málaga ciudad por una parte y los desplazamien-tos en Málaga más los desplazamientos entre Málaga ciudad y su área metropolitana por otra.

MOVILIDAD Y ACCESIBILIDAD

23 TRANSPORTE MODAL ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—El indicador de reparto o distribución modal del transporte muestra qué tipos de medios de desplazamiento utiliza mayoritariamente la ciudadanía y su proporción con respecto al número total de viajes considerados.



Fuente de información—Análisis de la movilidad en la ciu-dad de Málaga. Servicio de Programas del Ayuntamiento de Málaga.

Relevancia—La distribución de los viajes según los modos de transporte en el área urbana es un indicador de la cali-dad de la movilidad y tiene una clara relación, entre otros, con los niveles de contaminación atmosférica, al ser el trá-fico uno de los principales causantes de la mala calidad del aire en las ciudades.

CÁLCULO

23 REPARTO MODAL DE LOS DESPLAZAMIENTOS

DESPLAZAMIENTOS URBANOS (INTERNOS) DESPLAZAMIENTOS TOTALES (INTERNOS + EXTERNOS)

TRANSPORTE PÚBLICO 11,75 % 12,06 %

Bus público 10,23 % 8,97 %

Bus metropolitano público 0,07 % 1,24 %

Taxi 1,19 % 1,12 %

Tren 0,27 % 0,73 %

TRANSPORTE PRIVADO 38,31 % 44,15 %

Coche privado 30,73 % 36,50 %

Moto privada 6,74 % 6,54 %

Bus privado 0,83 % 1,12 %

BICICLETA 1,70 % 1,49 %

A PIE 48,24 % 42,30 %Año de referencia: 2014.


TRANSPORTE MODAL (CIUDAD). DISTRIBUCIÓN POR SEXO

BUS PÚBLICO

BUS METROPOLITANO

PÚBLICOTAXI

PÚBLICOTREN

PÚBLICOCOCHE

PRIVADOMOTO

PRIVADOBUS

PRIVADO A PIE BICICLETA

% desplazamientos: hombre 39,60 41,53 48,79 23,11 57,27 69,11 47,27 41,37 60,38

% desplazamientos: mujer 60,40 58,47 51,21 76,89 42,73 30,89 52,73 58,63 39,62


TRANSPORTE MODAL (CIUDAD). DISTRIBUCIÓN POR ÁREAS DE RESIDENCIA

BUS PÚBLICO

BUS METROPOLITANO

PÚBLICOTAXI

PÚBLICOTREN

PÚBLICOCOCHE

PRIVADOMOTO

RIVADOBUS


Litoral Este 10,26 0,06 0,91 0,36 31,85 11,34 3,14 40,56 1,52

Centro 16,16 0,10 0,00 0,00 12,97 7,42 1,20 60,77 1,39

Pedrizas 12,65 0,06 3,58 0,00 31,13 5,53 0,00 43,99 3,06

Rosaleda 8,52 0,10 0,00 0,15 12,76 6,35 0,41 70,24 1,48

Prolongación 8,09 0,06 1,29 0,16 35,41 7,22 0,87 46,03 0,88

Teatinos 12,86 0,05 5,45 0,00 38,09 6,44 0,00 35,62 1,49

Guadalhorce 6,79 0,04 0,00 0,00 62,42 2,24 0,00 28,37 0,15

Litoral Oeste 11,65 0,07 0,00 0,88 30,19 4,69 0,40 49,76 2,36

Puerto de la Torre 8,18 0,04 3,20 0,00 47,43 6,90 0,00 31,98 2,25

Campanillas 9,86 0,03 0,00 0,00 56,56 9,47 0,00 22,91 1,17

Churriana 4,61 0,05 0,00 0,00 59,91 0,00 0,00 35,18 0,26

Bahía de Málaga 4,56 0,04 0,00 0,00 39,36 9,22 9,61 31,51 5,69

Ciudad de Málaga 10,23 0,07 1,19 0,27 30,73 6,74 0,83 48,24 1,70Año de referencia: 2014.

TRANSPORTE MODAL (CIUDAD). DISTRIBUCIÓN POR ÁREAS DE DESTINO (SIN MOTIVO VUELTA A CASA)

BUS PÚBLICO

BUS METROPOLITANO

PÚBLICOTAXI

PÚBLICOTREN

PÚBLICOCOCHE

PRIVADOMOTO

PRIVADOBUS


Litoral Este 7,80 0,08 1,67 0,00 25,21 9,87 4,18 49,07 2,10

Centro 23,23 0,05 0,66 0,45 30,34 10,55 0,00 31,69 3,03

Pedrizas 7,60 0,08 0,00 0,00 23,94 5,73 0,00 59,60 3,05

Rosaleda 4,72 0,10 2,30 0,00 11,87 3,81 0,00 76,27 0,94

Prolongación 8,82 0,08 3,13 0,04 15,53 5,68 0,00 64,65 2,07

Teatinos 14,54 0,05 0,00 0,00 37,44 9,65 0,00 36,45 1,86

Guadalhorce 1,14 0,01 0,00 0,00 87,46 3,52 0,00 7,69 0,18

Litoral Oeste 5,68 0,09 0,00 0,06 20,20 4,78 0,55 65,94 2,69

Puerto de la Torre 4,55 0,05 0,00 0,00 44,46 5,32 7,54 37,83 0,25

Campanillas 4,76 0,03 0,00 0,00 67,93 6,68 0,00 20,61 0,00

Churriana 1,52 0,03 0,00 5,48 65,82 4,79 0,00 22,37 0,00

Bahía de Málaga 2,03 0,02 0,00 0,00 72,15 9,42 0,00 16,38 0,00

Ciudad de Málaga 9,53 0,07 1,03 0,26 30,67 6,81 0,76 49,02 1,84Año de referencia: 2014.


24 EVOLUCIÓN DE VIAJEROS EN TRANSPORTE PÚBLICO ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—El indicador mide el crecimiento de usuarios del transporte público, expresado en base 100 tomando como referencia el año 1995, lo cual permite establecer un segui-miento porcentual de la tendencia mostrada por este indi-cador.


Unidad de medida—Base 100 (año referencia 1995).

Fuente de información—Empresa Municipal de Transpor-tes (EMT), Metro de Málaga. Junta de Andalucía.

Relevancia—La mejora de los valores obtenidos a través de este indicador resulta de gran importancia porque constitu-ye un punto de unión entre la cohesión social y el desarro-llo equilibrado del territorio. Priorizar el transporte público tiene no solo ventajas para los usuarios, ya que contribuye de forma eficaz a la sostenibilidad del desarrollo de las ciu-dades permitiendo recuperar zonas para los peatones, sino que también contribuye a reducir el consumo de energía y recursos naturales.

Metodología—Inicialmente, se obtiene el número total de viajeros de autobús en el año de referencia (año 1995 para el número de viajeros y año 2015 para el número de viajeros en metro), que se tomará como base 100 para el cálculo del indicador. Por otra parte, se obtiene el número total de via-jeros en autobús y metro para el año sobre el cual se efec-tuará el cálculo. Este valor se multiplica por 100 y se divide por el dato del año de referencia, obteniendo así el valor de crecimiento en base 100.

CÁLCULO

24 CRECIMIENTO DE VIAJEROS EN BUS (BASE 100 - 1995)

N. Viajeros en bus (1995) 35.071.647

N. Viajeros en bus 2017 (Total) 46.609.301

Porcentaje Viajeros en bus 2017 (Hombres) 35,9 %

Porcentaje de Viajeros en bus 2017 (Mujeres) 64,1%

Crecimiento viajeros en bus (base 100) 132,90

Nº de viajeros en metro (2015) 4.999.528

Nº de viajeros en metro (2017) 5.746.420

Crecimiento viajeros en metro (base 100) 114,94


25 VIAJEROS DE LA EMT POR GÉNERO ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—Muestra la diferencia que desde la perspectiva de género tiene el uso del transporte en autobús.


Unidad de medida—Porcentaje de personas que utilizan la EMT por género.

Fuente de información—Encuestas de utilización de los autobuses municipales realizada por la EMT.

Relevancia—Los datos muestran un porcentaje de utiliza-ción del servicio de la EMT muy superior en mujeres que en hombres, lo que da un carácter de menor relevancia en un modelo social que ensalza el transporte en vehículo privado.

Rango deseable—El 50 % en la distribución del transporte público podría considerarse un nivel adecuado.


0

25

50

75

100

125

150

201720162015

50

70

90

110

130

150

2017201620152014201320122011201020092008200720062005200420001995

SERIE HISTÓRICA: CRECIMIENTO DE VIAJEROS EN BUS (BASE 100 – 1995)

100,094,5

111,6116,4

123,2 130,0 130,4 126,9 130,2132,7

128,7 125,2 126,1 125,6 127,4132,9

100

SERIE HISTÓRICA: CRECIMIENTO DE VIAJEROS EN METRO (BASE 100 – 2017)

104,59

114,9

0

10

20

30

40

50

60

70

2016 20172015201420132012

Hombres MujeresSERIE HISTÓRICA: PERFIL DEL PASAJERO


0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

201720162015201420132012201120102009200820072006200520042000

Esto es posible a partir de la mejora continua de los siste-mas de transporte público, dedicando una mayor superficie para uso exclusivo de los mismos, fomentando las conexio-nes intermodales y estableciendo vínculos cómodos y prácti-cos para que el ciudadano prefiera hacer uso de los mismos.

Metodología—El indicador se obtiene de forma directa a partir de los datos proporcionados por las distintas fuentes de información.

26 SUPERFICIE DESTINADA A INFRAESTRUCTURAS DE TRANSPORTE ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—Este indicador nos permite conocer la longitud o superficie dedicada a uso exclusivo de medios de trans-porte tanto de tipo público, como bicicletas, espacio pea-tonal o de tipo privado.


Unidad de medida—Superficie (metros cuadrados) o lon-gitud (metros).

Fuente de información—Empresa Municipal de Transpor-tes (EMT), Área de Tráfico del Ayuntamiento de Málaga, Servicio de Programas (Observatorio de Medio Ambien-te Urbano).

Relevancia—Uno de los objetivos prioritarios en toda gran ciudad debe ser el garantizar el transporte público y la bue-na accesibilidad peatonal y en bicicleta, desalentando en la medida de lo posible el uso masivo del vehículo privado, siendo ésta una de las premisas y directrices principales de los sistemas de movilidad sostenibles.

SERIE HISTÓRICA: SUPERFICIE DEDICADA A INFRAESTRUCTURA DE TRANSPORTE PÚBLICO

9.324

17.513 17.513

25.841

41.685 41.685 43.616

56.28460.540

63.578 63.578 63.578 63.578 63.992 66.619

CÁLCULO

26 SUPERFICIE DEDICADA A INFRAESTRUCTURAS DE TRANSPORTE

Longitud carriles uso exclusivo transporte público 17.700 m

Superficie uso exclusivo transporte público 66.619 m2

Longitud líneas metro de Málaga 11.300 m

Longitud carriles uso exclusivo de bicicletas 44.025 m

Longitud de la red viaria básica 65.175 m



50

60

70

80

90

100

110

2017201620152014201320122011201020092008200720062005

Metodología—Inicialmente, se obtiene el número de ve-hículos por día en las vías más representativas de la ciudad en el año 2005, que se tomará como base 100 para el cál-culo del indicador.

Por otra parte, se obtiene este mismo dato para el año sobre el cual se efectuará el cálculo. Este valor se multiplica por 100 y se divide por el dato de 2005, obteniendo así el valor de la variación de la intensidad de tráfico en base 100.

Los datos a partir de los cuales se realiza el cálculo del número de vehículos por día son los correspondientes a la intensidad media diaria en día laborable (I.M.D.L.) corres-pondientes al año en cuestión. Para la obtención del valor de intensidad de tráfico en la ciudad se toman en conside-ración la totalidad de los puntos de medida situados en las vías más significativas de acuerdo a los criterios estableci-dos por el Área de Tráfico

27 INTENSIDADES DE TRÁFICO POR ÁREA DE CIUDAD ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—La intensidad del tráfico se define como el nú-mero de vehículos que pasan sobre una sección determi-nada de una calzada o carril durante un período de tiempo determinado.


Unidad de medida—Base 100 (año referencia 2005).

Fuente de información—Área de Tráfico del Ayuntamien-to de Málaga.

Relevancia—Teniendo en cuenta que el tráfico es una de las principales fuentes de contaminación acústica y atmosféri-ca, se plantea reducir el impacto del transporte en el medio ambiente. A su vez, esta reducción supone un ahorro ener-gético y una mayor eficiencia en el consumo de los recursos. A tales efectos, se busca fomentar el uso racional de los ve-hículos, en especial privados, promoviendo la utilización de medios de transporte alternativos.

SERIE HISTÓRICA: INTENSIDAD DE TRÁFICO (BASE 100–2005)

100,0097,30

100,92

85,23

79,68

73,45 74,9271,22 71,25

68,41

73,22 73,24 70,90

CÁLCULO

27 INTENSIDAD DE TRÁFICO (BASE 100–2005)

Vehículos/día/ciudad 2005 1.188.207

Vehículos/día/ciudad 2017 842.430

Variación (base 100) 70,90Año de referencia: 2017.


28 PROXIMIDAD DEL TRANSPORTE PÚBLICO ⊙⊙⊙●⊙

Concepto—Este indicador mide el porcentaje de población que puede encontrar una parada de transporte público a una distancia suficientemente cercana a su lugar de residencia.



Fuente de información—Empresa Municipal de Trans-portes (EMT), Metro de Málaga. Junta de Andalucía, Cen-tro Municipal de Informática del Ayuntamiento de Málaga, Área de Gestión Tributaria del Ayuntamiento de Málaga, Servicio de Programas (Observatorio de Medio Ambien-te Urbano).

Relevancia—La proximidad del transporte público es uno de los factores más importantes a la hora de incentivar a la ciudadanía a utilizar el vehículo privado lo menos posible, junto a otras cuestiones como la calidad o la frecuencia. Una buena calidad en el servicio de transporte público, con bue-na frecuencia y cercano al lugar de residencia de los habitan-tes hacen de éste una alternativa para minimizar la utilización masiva de los vehículos privados.

CÁLCULO

28 PROXIMIDAD A PARADAS DE TRANSPORTE PÚBLICO

Población total 573.542

Pobl. con paradas bus < 300 m. 546.800

Pobl. con paradas metro < 500 m. 161.675

Proximidad paradas bus (% pobl.) 95,34

Proximidad paradas metro (% pobl.) 28,19Año de referencia: 2017.

Metodología—Inicialmente, a partir de los datos facilita-dos, las paradas de autobús y de metro se representan como entidades puntuales en el sistema de información geográfi-ca, de acuerdo con su localización.

El padrón de habitantes georreferenciado se obtiene a través de un proceso de unión entre los registros correspon-dientes a los habitantes y el callejero municipal georreferen-ciado. El resultado es una capa GIS de entidades puntuales donde cada entidad representa un registro del padrón.

Una vez ambas capas han sido generadas, se definen los ámbitos de proximidad a una distancia de 300 metros para las paradas de autobús y de 500 metros para las para-das de metro.

Finalmente, el porcentaje de población que vive próxi-mo a una parada de transporte público se obtiene a través de un proceso de unión espacial entre la capa de habitantes y las de ámbitos de proximidad.

PROX

IMID

AD A

PARA

DAS

DE TR

ANSP

ORTE

PÚBL

ICO

(L

OCAL

IZAC

IÓN)

Parad

as de

metr

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Parad

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auto

bús E

MT

PROX

IMID

AD A

PARA

DAS

DE TR

ANSP

ORTE

PÚBL

ICO

(ÁM

BITO

S DE P

ROXI

MID

AD)

Parad

as de

metr

o

Ámbit

o de p

roxim

idad (

500 m

)

Parad

as de

auto

bús E

MT

Ámbit

o de p

roxim

idad (

300 m

)


29 AMPLITUD Y PROXIMIDAD DE CARRILES BICI ●⊙⊙⊙⊙

Concepto—A través de este indicador se determina la lon-gitud lineal en metros de la red de carriles bici existentes y su proximidad a la población.


Unidad de medida—Metros, porcentaje de población.

Fuente de información—Área de Tráfico del Ayunta-miento de Málaga, Centro Municipal de Informática del Ayuntamiento de Málaga, Área de Gestión Tributaria del Ayuntamiento de Málaga, Servicio de Programas (Obser-vatorio de Medio Ambiente Urbano).

Relevancia—Los carriles bici son tramos de viario que ac-túan como espacio dedicado para el uso exclusivo de bi-cicletas. Generalmente se encuentran marcados de forma distintiva en el pavimento e incluyen símbolos identificati-vos como flechas indicando el sentido o el símbolo de una bicicleta. Su presencia, y especialmente su interconexión, re-percuten en un mejor reparto del espacio viario mejorando la calidad de vida de los residentes, al proveer un medio de desplazamiento alternativo, más saludable y sostenible, es-pecialmente indicado para cubrir distancias cortas.

CÁLCULO

29 LONGITUD Y PROXIMIDAD DE CARRILES BICI

Longitud carriles bici 44.025 m.

Pobl. con carril bici < 300 m. 224.725

Porcentaje de población 39,18Año de referencia: 2017.

Metodología—A partir de los datos proporcionados por el Área de Tráfico, se obtiene la localización y extensión de los carriles bici existentes.

Por otra parte, el padrón de habitantes georreferenciado se obtiene a través de un proceso de unión entre los registros correspondientes a los habitantes y el callejero municipal georreferenciado. El resultado es una capa GIS de entida-des puntuales donde cada entidad representa un registro del padrón.

Una vez ambas capas han sido generadas, se definen los ámbitos de proximidad a una distancia de 300 metros. Finalmente, el porcentaje de población que vive próximo a la red de carriles bici se obtiene a través de un proceso de unión espacial entre la capa de habitantes y la de ámbitos de proximidad.

PROX

IMID

AD A

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RILE

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OCAL

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les bi

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)

Carri

les bi

ci

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o de p

roxim

idad (

300 m

)


30 DIMENSION DEL ESPACIO PÚBLICO PEATONAL ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—A través del cálculo de este indicador se ob-tiene el porcentaje de calles peatonales sobre el total de ca-lles y vías de la ciudad, teniendo en cuenta la longitud de las mismas.



Fuente de información—Centro Municipal de Informáti-ca del Ayuntamiento de Málaga.

Relevancia—La presencia suficiente de calles peatonales proporciona un espacio de calidad que se encuentra sepa-rado del espacio dedicado a los vehículos. La adecuación de estas áreas mejora la movilidad peatonal, atenúa los efec-tos de un diseño de ciudad con una configuración prioritaria para el uso del coche privado y proporciona acceso a todo tipo de desplazamientos a pie: desde y hacia los lugares de

residencia, el trabajo, parques, escuelas, áreas comerciales, etc. También proporcionan lugares de ocio para que cami-nen y jueguen los niños.

Metodología—A partir de los datos existentes en el calle-jero municipal georreferenciado, es posible obtener la lon-gitud de todos los ejes que componen el viario de la ciudad.

A partir de este dato, se obtiene el porcentaje de calles o espacios peatonales como la proporción entre la longitud total de calles cuyo uso sea peatonal y la longitud total del viario urbano.

CÁLCULO

30 CALLES PEATONALES

Longitud de calles peatonales 116.044 m.

Longitud total de calles y vías 1.216.100

% calles peatonales 9,54 %Año de referencia: 2017.


31 PUNTO DE RECARGA PARA VEHÍCULOS DE ENERGÍA RENOVABLE ●⊙⊙⊙⊙

Concepto—El transporte eléctrico, apuesta de futuro in-mediato de la movilidad alternativa, necesita de puntos de suministro y recarga rápida para hacer eficiente el sistema.

Vinculación a los ODS—Objetivos número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles, número 7, Energía Asequible y no Contaminante, y número 13 Acción por el Clima.

Unidad de medida—Número de puntos de carga dispo-nibles en la ciudad y tipos de modalidad de carga lenta, se-mi-rápida y rápida.

Fuente de información—Electromaps es una app cola-borativa que muestra los puntos de recarga eléctrica y sus características. Trabajo de campo realizado por el OMAU. Información de Endesa extractada para la metodología de vehiculoelectrico.com

Relevancia—Muestra el nivel que oferta la ciudad a para la conducción eléctrica, que en caso de Málaga es muy nega-tivo. De los 85 puntos de carga existentes, 53 no funcionan (la mayoría del proyecto municipal ZEN2ALL que se utilizo con 200 vehículos Mitsubishi que además eran de carga rá-pida). Siete puntos de recarga son utilizables solo por clien-tes de hoteles o marcas comerciales de vehículos, 25 son los puntos disponibles de carga lenta. Los pocos puntos dispo-nibles en aparcamientos públicos son de carga lenta (pago a través de tarjeta de Smassa) y además deben pagar el cos-te del aparcamiento.

Metodología:

Recarga Convencional (16 Amperios)El vehículo se enchufa durante aproximadamente 8-10 ho-ras para obtener una carga completa. La carga convencio-nal monofásica emplea la intensidad y voltaje eléctricos del mismo nivel que la propia vivienda, es decir, 16 amperios y 230 voltios. Esto implica que la potencia eléctrica que puede entregar el punto para este tipo de cargas es de aproximada-mente 3,7 kW. Para conseguir que el vehículo eléctrico sea una realidad y teniendo en cuenta el sistema eléctrico actual, la recarga óptima desde el punto de vista de eficiencia ener-gética, es realizar este tipo de recarga durante el período nocturno, que es cuando menos demanda energética existe.

Recarga semi-rápida (32 Amperios)El vehículo se enchufa durante aproximadamente 4 horas, la mitad de las horas que implica la recarga convencional, para obtener una carga completa. La carga semi-rápida emplea 32 amperios de intensidad y 230 VAC de voltaje eléctrico. Esto implica que la potencia eléctrica que puede entregar el punto para este tipo de cargas es de aproximadamen-te 7,3 kW.

Recarga rápidaEl vehículo se enchufa durante aproximadamente 30 minu-tos para obtener una carga del 80% de la batería. La carga rápida emplea una mayor intensidad eléctrica y, además, entrega la energía en corriente continua, obteniéndose una potencia de salida del orden de 50kW. Este tipo de recar-ga es la que, desde el punto de vista del cliente, se aseme-ja a sus hábitos actuales de repostaje con un vehículo de combustión.

[ 67 ]

CÁLCULO: PUNTOS DE RECARGA DE VEHÍCULOS ELÉCTRICOS EN MÁLAGA

F SITUACIÓN Nº TIPO V A KW ENERGÍA ACCESO COSTE

⚫ Parking El Palo 4 CHAdeMO 400 125 50 No Reno ZEN2ALL

⚫ Hotel Miramar 3 TeslaType 2Schuko (Eu plug)

2222

Solo clientes

⚫ Parking Malagueta 1 Type 2

⚫ Endesa Malagueta 1 Schuko (Eu plug) 2,76

⚫ Ayuntamiento 1 Type 2 3,68 Solo coches municipal

⚫ Parking La Marina 1 Type 2 Tarjeta Smassa + Park

⚫ Parking Camas 1 Schuko (Eu plug) 220 16 3 Tarjeta Smassa + Park

⚫ Hotel Vinci 2 Tesla 230 16 11 No reno Solo clientes

⚫ Parking Alcazaba 3 2 Type 11 Type 2

Tarjeta Smassa + Park

⚫ Corte Ingles 2 Tesla 380 16 11

⚫ Parking Avenida Andalucía 9 4 CHAdeMO1 Tipe 24 Type 1

400230

12532

507,36

ZEN2ALL

⚫ Nissan 1 CHAdeMO 400 125 50 Solo clientes

⚫ Palacio Congresos 2 Schuko (Eu plug)Type 2

230 12 2,76

⚫ Parking Carlos Haya

4 2 Type 12 CHAdeMO

3,7650

⚫ Hotel Illunión 1 Type 2 220 16 3,2

⚫ Renaul Thaermo 1 Type 2 400 32 22 Solo clientes

⚫ Don Jabón 3 CEE 3P red 3Schuko (Eu plug)CEE 2P blue carr

360 16 10

⚫ Carrefour Los Patios

2 Type 2Schuko (Eu plug)

230 16 3,68

⚫ Ibis Aeropuerto 2 Schuko (Eu plug) 230 13 3,70 5 € aparcar

⚫ Playa Misericordia 1 Tesla 500 30 15

⚫ Smart City 2 Schuko (Eu plug)Type 2

230 12 2,76 No reno Gratis

⚫ ZEN Tabacalera 10 6 CHAdeMO2 Type 22 Schuko (Eu plug)

400

230

125

12

50

2,76

No reno ZEN2ALL

⚫ Tabacalera Ges Tri 3 Schuko (Eu plug)

⚫ Tabacalera Museo 8 2 Tesla 3 Schuko (Eu plug)3 Type 2

380 32 14 ZEN2ALL

⚫⚫ Vialia 3 Type 2CHAdeMOCCS Combo

435050

funcionamiento irregular 9€/h

⚫ UMA fac Informatic 2 SchukoType 2

39

⚫ LIDL Viso 2 Type 2 22

⚫ Zen Aeropuerto 4 CHAdeMO 50 ZEN2ALL

⚫ IKEA 3 1 Schuko (Eu plug)2 Type 2

2,305

⚫ Zen Plaza Mayor 2 CHAdeMO 50 ZEN2ALL

⚫ IBIL 1 CHAdeMO 50

⚫No funcionan ⚫Funcionan V: Voltaje A: amperios KW: kilovatios


32 DISTINTIVO AMBIENTAL DE LOS VEHÍCULOS ●⊙⊙⊙⊙

Concepto—Distintivos medioambientales en función de los niveles contaminantes de los vehículos.

Vinculación a los ODS—Objetivos número 11, Ciudades y Comunidades Sostenibles, número 7, Energía Asequible y no Contaminante, número 12 Producción y Consumo Res-ponsables y número 13 Acción por el Clima.

Unidad de medida—Número de distintivos de cada ca-tegoría que hay en la ciudad en relación al número total de vehículos.

Fuente de información—Dirección General de Trafico y Área de Movilidad.

Relevancia—Contribuye al conocimiento de los vehículos que emiten gases contaminantes, asi como la evolución de los vehículos que se apoyan en energías limpias.

Metodología—Existen cuatro niveles de distintivos am-bientales originarios del Plan nacional de calidad y pro-tección del aire que mide la contaminación en partículas y dióxido de nitrógeno de los vehículos.

Los vehículos de gasolina anteriores a 2000 y diésel an-teriores a 2006 no tienen etiquetas a no ser que sis caracte-rísticas técnicas los hagan acreditativas a ellas.

Nivel 1: AzulCero emisiones, las de los vehí-culos eléctricos y híbridos enchu-fables más recientes. Vehículos eléctricos de batería (BEC), vehí-culos eléctrico de autonomía ex-tendida, vehículo eléctrico hibrido encufable 8PHEV) con una auto-nomía mínima de 40 kilómetros o vehículos de pila combustible.

Nivel 3: VerdeC, turismos de gasolina euro 4, 5 y 6, y los diésel euro 6. Suelen ser los turismos y furgonetas de gaso-lina matriculadas a partir de 2006 y diésel a partir de 2014.

Nivel 4: AmarilloB, vehículos de gasolina euro 3 y los diésel 4 y 5. Suelen ser los tu-rismos y furgonetas matriculados a partir de 2000 y diésel a partir de 2006.

Nivel 2: Verde y azulEco, vehículos híbridos enchufa-bles con una autonomía inferior a los 40 kilómetros, lo híbridos no encufables (HEV), los que usen gas natural (GNC y CNL) o gas licuado del petróleo (GLP)

GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES

METABOLISMO URBANO 33 CALIDAD DEL AIRE Y NIVELES DE CONTAMINACIÓN ∂ 3

34 CONSUMO ENERGÉTICO ∂ 7

35 EMISIONES DE CO2 ∂ 9

36 CAMBIO CLIMÁTICO ∂ 11

37 IRRADIACIÓN MEDIA DIARIA ∂ 13

38 EXPOSICIÓN A RUIDO ∂ 14

39 AEROBIOLOGÍA ∂ 15

40 CÁNCER DE PIEL ∂ 22

41 CALIDAD DEL AGUA DE CONSUMO ∂ 24

42 CALIDAD DE LAS AGUAS DEL MAR ∂ 25

43 INDICADOR DE MEDUSAS ∂ 26

44 ACCIDENTES DE TRÁFICO ∂ 27

45 INTOXICACIONES ALIMENTARIAS E HÍDRICAS ∂ 29

46 SOBREPESO Y OBESIDAD ∂ 33

47 SUICIDIOS ∂ 36

48 CONSUMO DE AGUA ∂ 40

49 FUENTES DE CONSUMO DE AGUA ∂ 40

50 TRATAMIENTO DE LAS AGUAS RESIDUALES ∂ 41

51 VOLUMEN DE RESIDUOS Y RECOGIDA SELECTIVA ∂ 42

BIODIVERSIDAD 52 DIVERSIDAD DE HÁBITATS ∂ 43

53 FRAGMENTACIÓN DE LOS HÁBITATS ∂ 47

54 CORREDORES ECOLÓGICOS ∂ 51

55 SUPERFICIE VEGETAL INCENDIADA ∂ 54

56 ECOSISTEMAS NATURALES ∂ 55

57 ECOSISTEMAS ANTRÓPICOS ∂ 57

58 CALIDAD DE LAS AGUAS SUPERFICIALES ∂ 59

59 NÚMERO DE ESPECIES DE FAUNA AMENAZADA ∂ 61

60 NÚMERO DE ESPECIES DE FLORA AMENAZADA ∂ 65

61 EROSIÓN DEL SUELO ∂ 69

[R] GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES [ 3 ]

METABOLISMO URBANO

33 CALIDAD DEL AIRE Y NIVELES DE CONTAMINACIÓN ⊙⊙⊙●⊙

Concepto—Este indicador busca señalar el riesgo que la contaminación atmosférica tiene para la salud. Se define por los niveles de emisión que superan los límites estableci-dos en las Directivas Europeas respecto a concentraciones de SO2, NO2, PM10, CO y O3.

Unidad de medida—Microgramos por metro cúbico (ug/m3).

Fuente de información—Red de Vigilancia y Control de la Calidad del Aire en Andalucía. Consejería de Medio Am-biente de la Junta de Andalucía.

Relevancia—La contaminación atmosférica, su exposición sobre la población, el exceso en los niveles recomendados, suponen un riesgo considerable para la salud. Por ejem-plo, la contaminación por partículas PM2.5 causa en Euro-pa 350.000 muertes prematuras al año, de las que 16.000 corresponden a España (Estrategia Temática de la conta-minación atmosférica de la Unión Europea, (UE, 2006)).

Los costes derivados de los daños a la salud se estiman para el año 2020 en una media de 400.000 millones de eu-ros. Sin embargo, las nuevas legislaciones ambientales pre-vén para el mismo horizonte de 2020 registros menos duros con la salud, esperando ampliar en tres meses y medio la esperanza de vida media resultante de la contaminación at-mosférica.

Los indicadores que evalúan la calidad del aire estable-cen unidades que no pueden ser superadas en un tiempo determinado, una hora, un día, o un máximo de días al año. La descripción de los diferentes contaminantes, sus efectos sobre la salud y sus valores límite según la última normativa en vigor es la siguiente:


TABLA DE VALORES LÍMITE. UMBRALES DE ALERTA Y DE INFORMACIÓN A LA POBLACIÓN DE CALIDAD DEL AIRE AMBIENTE EN LA LEGISLACIÓN VIGENTE

COMPUESTO Y UNIDAD PERIODO PROMEDIO VALORES LÍMITE. UMBRALES DE ALERTA Y DE INFORMACIÓN VALOR GUÍA Y OBJETIVO

Dióxido de azufre (SO2) (1)

(microgramos/m3)

Horario 350 (no podrá superarse en más de 24 ocasiones año civil)

Diario 125 (no podrá superarse en más de 3 ocasiones año civil)

3 horasUmbral de alerta: 500 (Media horaria durante 3 horas consecutivas)

Partículas en suspensión (PM10)(1)(microgramos/m3)

Diario 50 (no podrá superarse en más de 35 ocasiones año civil)

anual 40

Dióxido de Nitrógeno (NO2) (microgramos/m3) (1)

Horario200 (no podrá superarse en más de 35 ocasiones

año civil)

Anual 40

3 horas

Umbral de alerta: 400 (Media horaria durante 3 horas consecutivas)

Monóxido de Carbono (CO)(microgramos/m3) (1)

8 horas(máxima en un día) 10.000

Ozono (O3)(microgramos/m3) (1)

8 horas (máxima diaria de las medias móviles octohorarias)

120 no más de 25 días/año (prome-dio 3 años) (2)

Anual (máxima diaria de las medias móviles octohorarias en un año civil) 120 (3)

1 hora Umbral Información Población: 180

1 hora Umbral alerta Población: 240

Benceno (C6H6)(microgramos/m3) (1) Anual 5

Sulfuro de Hidrógeno (SH2)(microgramos/m3) (1)

30 minutos24 horas

Situación admisible: 100Situación admisible: 40

(1) Según el R.D. 102/2011, de 28 de enero, relativo a la mejora de la calidad del aire, en relación con el dióxido de azufre, dióxido de nitrógeno, óxidos de nitrógeno, partículas, plomo, benceno, monóxido de carbono, ozono y sulfuro de hidrógeno.

(2) El cumplimiento de este valor objetivo se verificará una vez concluido el trienio 2010, 2011 y 2012. (3) La fecha de cumplimiento de este valor objetivo no está definida.


CÁLCULO

CALIDAD DEL AIRE Y NIVELES DE CONTAMINACIÓNINDICADOR ESTACIONES ��

Días de calidad del aire mala y muy mala (O3, SO2, NOx, CO, PM10).

Av. Juan XXIII 0

Campanillas 32

Carranque 9

El Atabal 42

Valor medio anual de PM10, partículas (μg/m3). Valor límite para

la protección de la salud humana: 40 μg/m3.

Campanillas 30

Carranque 24

El Atabal 23

Número anual de superaciones de límites diarios PM10. Valor límite 50 μg/m3. No podrá superarse en más

de 35 ocasiones por año civil.

Campanillas 11

Carranque 6

El Atabal 6

Valores máximos diarios de SO2 (μg/m3). Valor límite diario para

protección de la salud humana: 125 μg/m3.

Campanillas 9

Carranque 19

El Atabal 22

Número anual de superaciones de límites diarios SO2. No podrá

superarse en más de 3 ocasiones por año civil.

Campanillas 0

Carranque 0

El Atabal 0

Superaciones anuales diaria media 8 h O3. Valor límite: 120 μg/m3 que no podrá superarse en más de 25

ocasiones por año civil.

Campanillas 0

Carranque 0

El Atabal 4

Número anual de superaciones de límites horarios O3. Valor límite para información a la población: 180 μg/m3. Umbral de alerta: 240 μg/m3.

Campanillas 18

Carranque 2

El Atabal 30

Valor máximo media de 8h de CO (μg/m3). Valor límite para la protección de la salud humana:

10.000 μg/m3.

Campanillas 1098

Carranque 1408

El Atabal 440

Numero anual de superaciones de límites diarios CO. Valor límite para

la protección de la salud humana: 10.000 μg/m3.

Campanillas 0

Carranque 0

El Atabal 0

Valor medio anual de NO2 (μg/m3). Valor límite para la protección de la

salud humana: 40 μg/m3.

Av. Juan XXIII 40

Campanillas 17

Carranque 34

El Atabal 18

Número anual superaciones límites diarios NO2

Av. Juan XXIII 0

Campanillas 0

Carranque 0

El Atabal 0

Metodología—Los datos de este indicador están propor-cionados por la Consejería de Medio Ambiente de la Junta de Andalucía a través de la Red de Vigilancia y Control de la Calidad del Aire en Andalucía, cuyos informes de calidad del aire ambiente mensuales son publicados en su web. Es-tos informes incluyen los datos obtenidos en las estaciones de medición situadas en la ciudad de Málaga.

Las estaciones de medición permiten determinar el es-tado de la calidad del aire y el grado de cumplimiento de los límites que establece la legislación vigente y respecto a un índice de calidad establecido, así como la detección rápida de posibles situaciones de alerta o emergencia, que permi-te informar a la población cuando se den concentraciones de contaminantes en el aire que superen los límites y los um-brales de alerta establecidos en la legislación.

En Málaga capital hay tres estaciones situadas en Cam-panillas, el Atabal y Carranque, más una de reciente creación situada en la Avda. Juan XXIII, por lo que apenas cubren el suelo urbano consolidado de la ciudad, y lógicamente en ninguna medida el resto del término municipal.

Rango cualitativo: el índice está dividido en cuatro tra-mos, que definen los principales estados de calidad de aire: buena, admisible, mala o muy mala.

VALOR DEL ÍNDICE CALIDAD DEL AIRE

0–50 Buena

51–100 Admisible

101–150 Mala

>150 Muy mala

Rango cuantitativo: En cada estación se calcula un índice individual para cada contaminante, conocido como índice parcial. A partir de estos índices parciales se obtiene el índi-ce global. De este modo, existe un índice global para cada estación. El valor del índice es 0 cuando la concentración de contaminante es nula, asignándosele un valor de 100 cuan-do la concentración coincide con el valor límite fijado en las citadas Directivas.

Finalmente la información se presenta indicando el nú-mero de días que los indicadores parciales de los contami-nantes del aire han superado sus umbrales máximos de las tres estaciones existentes en Málaga.

Sería necesario establecer indicadores más complejos para analizar la contaminación atmosférica en relación al te-rritorio y a los diferentes niveles de población, que se pue-den utilizar para cada tipo de contaminante.


0

5

10

15

DicNovOctSepAgoJulJunMayAbrMarFebEne

Mala Muy mala

0

5

10

15


0

5

10


Mala Muy mala

Mala Muy mala

0

5

10

15


Mala Muy mala

0

5

10

15


0

5

10


Mala Muy mala

Mala Muy mala

0

5

10

15


Mala Muy mala

0

5

10

15


0

5

10


Mala Muy mala

Mala Muy mala

CALIDAD DEL AIRE MALA Y MUY MALA POR MESES 2017. ESTACIÓN EL ATABAL

AÑOS ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC TOTAL

Mala 0 0 3 5 7 10 7 3 1 0 0 0 36

Muy Mala 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total 0 0 3 5 7 10 7 3 1 0 0 0 36

CALIDAD DEL AIRE MALA Y MUY MALA POR MESES 2017. ESTACIÓN CAMPANLLAS


Mala 0 2 0 3 2 3 8 12 0 0 0 0 30

Muy Mala 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2

Total 0 4 0 3 2 3 8 12 0 0 0 0 32

CALIDAD DEL AIRE MALA Y MUY MALA POR MESES 2017. ESTACIÓN CARRANQUE


Mala 0 0 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 3

Muy Mala 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total 0 0 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 3


34 CONSUMO ENERGÉTICO ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—Este indicador ofrece una estimación del con-sumo energético urbano, y a la vez ofrece una aproximación de la contribución de un entorno urbano a la contaminación atmosférica, por la emisión de gases de efecto invernadero.

Unidad de medida—Toneladas equivalentes de petróleo (Tep) por habitante.

Fuente de información—Agencia Municipal de la Ener-gía, Ayuntamiento de Málaga.

Relevancia—El excesivo consumo de energía urbana tie-ne consecuencias negativas tanto a nivel global, mediante la saturación de la capacidad de regeneración de los ecosiste-mas naturales, como especialmente a nivel local afectando seriamente a la calidad de vida que se disfruta en la ciudad.

El fomento de una gestión sostenible de la energía ur-bana debe tender hacia modelos de consumo energético más racional mediante el fomento del ahorro de la energía y el uso más intenso de las fuentes de energía renovables. La combinación de estas medidas relacionadas con la ener-gía tiene un impacto directo en la reducción de las emisio-nes de gases de efecto invernadero y, por tanto, sobre el cambio climático.

Metodología—Para medir el consumo total de energía fi-nal por habitante así como estimar el consumo de energía renovable sobre el total de energía final, es necesario obte-ner los datos de los diferentes suministradores de energía (electricidad, hidrocarburos, GLP, gas natural) así como la estimación del consumo de energía renovable (en función de las instalaciones renovables existentes en el municipio y su capacidad energética).

Los datos necesarios para el cálculo del indicador son el

consumo final de: electricidad (MWh 1 de energía final), hi-drocarburos (calculado en Tep 2), gases licuados del petró-leo GLP —butano y propano— (Tep), gas natural (MWh), energías renovables (calculado en Tep, siempre que existan datos); y el consumo total de energía final (la suma de los va-rios consumos finales, calculados en Tep).

A continuación presentamos una tabla para la conver-sión de los distintos tipos de energía en Tep:

1 MWh: mega watios hora, equivale a la energía producida o con-sumida por una potencia de 1.000 kilowatios a la hora.2 Tep: toneladas equivalentes de petróleo, su valor equivale a la energía que hay en una tonelada de petróleo.

CÁLCULO

34 CONSUMO ENERGÉTICO


Consumo total de energía por habitante 1,39 TepEnergía eléctrica total 1.913.911 MWh 336,4 MWh/100 hab.

Hidrocarburos 577.613 Tep 101,5 Tep/100 hab.Gases licuados del petróleo 16.195 Tep 2,8 Tep/100 hab.

Gas natural 379.654 MWh 66,7 MWh/100 hab.Energías renovables 7.319 Tep 1,3 Tep/100 hab.

Consumo total de energía final 798.453 Tep 140,3 Tep/100 hab.Consumo renovables / energía final total (%) 0,92 %


TIPO DE ENERGÍA UNIDAD CONVERSIÓN (TEP/UNIDAD)

G.L.P. tn 1,13

Gasolinas tn 1.07

Keroseno tn 1,065

Gasóleos tn 2,035

Fuel–oil tn 0,96

Gas Natural Gcal P.C.S. 0,09

Electricidad MWh 0,086


0

1

2

201620152014201320122011201020092008200720062005200420032002

SERIE HISTÓRICA: 34 CONSUMO ENERGÉTICO POR HABITANTE

1,34

1,50 1,54 1,57 1,53

1,60 1,55

1,45 1,52 1,55 1,40 1,36 1,36 1,39 1,40


En los datos obtenidos, se calcula inicialmente el total de emisiones producidas en el municipio atendiendo a las distintas fuentes de energía consumida en el total del año (electricidad, GLP, hidrocarburos, gas natural).

Por otra parte, las emisiones de CO2 considerando úni-camente los sectores para los que existe capacidad de ac-tuación municipal se obtienen conforme a las directrices marcadas en el Pacto de Alcaldes. En los datos obtenidos a través de esta metodología se descartan los sectores in-dustrial, aeroportuario, portuario, ferroviario y agricultura, por ser sectores donde el Ayuntamiento no tiene capaci-dad para aplicar directamente medidas que disminuyan la emisión de GEIs.

35 EMISIONES DE CO2 ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—Este indicador mide el volumen de emisiones de CO2 producidas en el área local.

Unidad de medida—Toneladas por año.

Fuente de información—Agencia Municipal de la Ener-gía del Ayuntamiento de Málaga.

Relevancia—Las emisiones de CO2, atribuibles fundamen-talmente al sector de la energía y el transporte, son uno de los principales factores responsables de la generación de ga-ses de efecto invernadero (los países industrializados con-tribuyen a una emisión aproximadamente igual al 80 % del total). El sector de la energía y el transporte, junto con el sector de gestión de residuos, representa el mayor foco de atención de las autoridades locales.

Metodologia—Este indicador es equivalente al Indicador Común Europeo número dos, contribución local al cam-bio climático global. Las actividades locales generadoras de emisiones de CO2 deben ser consideradas, incluyendo el uso de combustibles fósiles (carbón, petróleo, gas natu-ral) para propósitos energéticos (incluyendo transporte) y la gestión de residuos. En la metodología de cálculo, además de la estimación de las emisiones de CO2 por fuente, se re-comienda analizar también la desagregación por sectores.


EMISIONES POR SECTOR * (T CO�) ��

Residencial 409.234 391.219 385.178 376.279 375.464 359.111 357.877 374.585 383.438 386.572

Servicios 388.782 327.251 331.485 326.909 339.112 304.708 300.687 303.231 296.489 292.468

Administración Pública 72.323 56.171 63.411 64.009 73.953 58.176 58.178 57.892 63.091 66.935

Residuos 37.113 37.431 55.813 77.601 81.158 78.362 80.858 83.350 86.020 88.280

Transportes 1.006.419 950.274 913.792 849.698 795.881 758.136 768.902 791.838 816.310 813.996

* Emisiones de CO2 conforme a las directrices del Pacto de Alcaldes.

CÁLCULO

EMISIONES TOTALES DE CO2

EMISIONES POR FUENTE (T CO�) ��

Electricidad 548.835 663.981 688.026 757.293 706.315 835.672 838.347 871.245

GLP 75.538 156.466 75.094 64.974 53.027 53.993 36.001 32.905

Hidrocarburos 1.667.277 1.904.606 1.963.071 1.998.075 2.045.359 2.102.812 2.032.032 1.835.304

Gas Natural 37.717 40.050 57.736 56.360 52.064 51.066 47.870 48.489

Renovables

Total 2.329.367 2.765.101 2.783.927 2.876.703 2.856.766 3.043.543 2.954.250 2.787.943

Var. (%) 18,7 0,7 3,3 -0,7 6,5 -2,9 -5,6

EMISIONES POR FUENTE (T CO�) ��

Electricidad 845.706 1.101.422 781.193 739.632 817.631 835.563 842.121 850.296

GLP 31.410 32.905 27.642 32.135 32.881 41.345 42.593 41.589

Hidrocarburos 1.950.213 1.840.979 1.771.641 1.726.634 1.727.657 1.759.982 1.771.490 1.768.589

Gas Natural 65.629 61.413 60.234 59.424 51.632 54.566 55.639 47.307

Renovables

Total 2.892.958 3.036.718 2.640.710 2.557.825 2.692.801 2.691.456 2.711.843 2.707.781

Var. (%) 3,8 5,0 -13,0 -3,1 5,3 -0,1 0,8 -0,1


En España, la evolución de las emisiones totales de GEI superaron en el año 2005 un 37,2 % el compromiso adquiri-do con la ratificación del Protocolo de Kyoto. Para el cum-plimiento de los objetivos de ahorro y eficiencia energética planteados a nivel nacional para el año 2020, es fundamen-tal que se adopten medidas de la lucha contra el cambio cli-mático también desde el nivel local.

Metodología—La serie histórica de datos acerca de la va-riación de la temperatura media mensual, pluviosidad, hu-medad y número de días cubiertos se obtiene a partir de los datos registrados en las estaciones de medición, facilitados por la Agencia Estatal de Meteorología. Para el seguimiento de los datos registrados en Málaga se toma como referencia la estación situada en el aeropuerto de Málaga.

36 CAMBIO CLIMÁTICO ●⊙⊙⊙⊙

Concepto—Este indicador ofrece una descripción de la evolución climática en el municipio de Málaga, tomando el año 1995 como año de referencia. Para su seguimiento se ha seleccionado el siguiente conjunto de parámetros: tem-peratura media anual, número de días cubiertos, humedad media y pluviosidad anual.

Unidad de medida—Temperatura en grados centígrados, número de días cubiertos al año, porcentaje medio de hu-medad, pluviosidad en mm agua/año.

Fuente de información—Agencia Estatal de Meteorolo-gía (AEMET).

Relevancia—En el transcurso de los últimos 40 años los científicos coinciden en que el cambio climático es un he-cho irrefutable y con impactos ya importantes. El aumento de la temperatura media del planeta registrado desde me-diados del siglo XX puede atribuirse a la actividad humana y al incremento de las emisiones de CO2. La temperatu-ra media del planeta subió 0,76º C durante el último siglo y se prevé que las temperaturas aumentarán entre 1,8 y 4º C durante los próximos cien años, siendo éstas las previsio-nes más optimistas dentro de una horquilla que va hasta un aumento de 6,4º C

CÁLCULO

36 CAMBIO CLIMÁTICO

Temperatura media anual (º C) 19,3 º C

Número de días cubiertos 28

Humedad media (%) 63 %

Pluviosidad (mm agua/año) 344 mm


SERIE HISTÓRICA: EVOLUCIÓN DE LA TEMPERATURA MEDIA EN MÁLAGA (ºC) Y TENDENCIA

17,0

17,5

18,0

18,5

19,0

19,5

20,0

20172016201520142013201220112010200920082007200620052004200320022001200019991998199719961995


SERIE HISTÓRICA: EVOLUCIÓN DEL NÚMERO DE DÍAS CUBIERTOS EN MÁLAGA Y TENDENCIA

SERIE HISTÓRICA: EVOLUCIÓN DE LA HUMEDAD MEDIA EN MÁLAGA (%) Y TENDENCIA

SERIE HISTÓRICA: EVOLUCIÓN DE LA PLUVIOSIDAD EN MÁLAGA (MM DE AGUA AL AÑO) Y TENDENCIA

10

20

30

40

50

60

70

20172016201520142013201220112010200920082007200620052004200320022001200019991998199719961995

50

53

56

59

62

65

68

71

20172016201520142013201220112010200920082007200620052004200320022001200019991998199719961995

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

20172016201520142013201220112010200920082007200620052004200320022001200019991998199719961995


37 IRRADIACIÓN MEDIA DIARIA ⊙⊙⊙●⊙

Concepto—A través de este indicador se muestra el valor de irradiación media diaria junto a la evolución mensual que se produce a lo largo del año.

Unidad de medida—Kilowatio hora por metro cuadrado (kWh/m2).

Fuente de información—Agencia Estatal de Meteorolo-gía (AEMET).

Relevancia—El rendimiento que puede obtenerse de la energía solar depende en gran medida del conocimiento de la cantidad de irradiación solar que se produce en un lu-gar determinado, y también de la variación que existe en función de la época del año.

Debido a sus características e ubicación geográfica, Má-laga se encuentra en la zona IV, con una radiación solar glo-bal media diaria sobre superficie horizontal comprendida en el rango entre 4,6 y 5,0 kWh/m2 (16,6 – 18,0 MJ/m2).

Metodología—Los datos de irradiación solar en España son publicados periódicamente por la Agencia Estatal de Me-teorología, distinguiendo el nivel medio mensual en kWh/m2 registrado en las distintas estaciones de medición existentes.

CÁLCULO

37 IRRADIACIÓN MEDIA DIARIA

Enero 2,94

Febrero 3,35

Marzo 4,99

Abril 5,12

Mayo 7,41

Junio 7,86

Julio 7,20

Agosto 6,08

Septiembre 5,88

Octubre 4,36

Noviembre 3,34

Diciembre 2,69

Irradiación media diaria 5,03



38 EXPOSICIÓN A RUIDO ●⊙⊙⊙⊙

Concepto—A través de este indicador se muestran los ni-veles medios de ruido registrados, expresados en decibe-lios, junto al porcentaje de personas que están expuestas a niveles máximos de ruido, teniendo en cuenta tanto el rui-do diurno como el nocturno.

Unidad de medida—Decibelios (dBA) y porcentaje de po-blación expuesta.

Fuente de información—Área de Medio Ambiente del Ayuntamiento de Málaga.

Relevancia—El sonido está tan presente en nuestra vida que casi no lo apreciamos ni nos damos cuenta de sus efec-tos. Por una parte, nos permite tener sensaciones agradables como escuchar música o el sonido del mar, y nos permi-te la comunicación oral entre las personas. Pero conjunta-mente con estas percepciones auditivas agradables, aparece también el sonido molesto, incluso perjudicial, en forma de ruido, que constituye un contaminante de primer orden y puede generar unas patologías específicas.

El ruido ambiental causado por el tráfico, por las activi-dades industriales y las derivadas del ocio, constituye uno de los principales problemas medioambientales en Europa. El origen del ruido lo encontramos en las actividades hu-manas y está asociado especialmente a los procesos de ur-banización y al desarrollo del transporte y de la industria. Si bien es un problema fundamentalmente urbano, en algu-nas áreas geográficas puede afectar también al medio rural.

La Organización Mundial de la Salud (OMS) señala que el 20 % de los habitantes de la Unión Europea están expues-tos a niveles de ruido que superan los recomendados. La medición de los niveles medios de ruido registrados, medi-dos en decibelios, y el porcentaje de personas que están ex-puestas a niveles máximos, teniendo en cuenta tanto el ruido diurno como el nocturno, supone una importante valoración de la actividad humana sobre su salud.

En la Unión Europea, un 40 % de la población está ex-puesta a más de 55 dBA durante el día, y un 20 % a más de 65 dBA. En el caso del ruido nocturno, más del 30 % de la población europea está expuesta durante la noche a niveles superiores a 55 dBA.

Metodología—El indicador se obtiene a partir de los da-tos obtenidos a través de las distintas mediciones realizadas en la ciudad de Málaga, de acuerdo a las distintas directi-vas y legislaciones vigentes sobre evaluación y gestión del ruido, que señalan la necesidad de realizar mapas estraté-

gicos e indicadores de seguimiento de los niveles de ruido.Para el establecimiento de los valores límite, la OMS

considera los 50 dBA como el límite superior deseable de ruido. Para los países de la Unión Europa, se toman como valores de referencia para la realización de estudios sobre el impacto del ruido en la población los límites 65 dBA du-rante el día y 55 dBA durante la noche.

CÁLCULO

38 EXPOSICIÓN A RUIDO

Niveles de ruido medios medidos en periodo diurno (07.00–19.00 h) 60,6 dBA

Niveles de ruido medios medidos en periodo nocturno (23.00–07.00 h) 54,9 dBA

Porcentaje de población expuesta a más de 65 dBA (ruido diurno) 24,4 %

Porcentaje de población expuesta a más de 55 dBA (ruido nocturno) 27,8 %



suelo en la azotea de la Facultad de Ciencias de la Univer-sidad de Málaga (Campus de Teatinos). Este aparato aspi-ra un caudal de aire constante de 10 litros por minuto cuyo contenido queda adherido sobre una superficie transparen-te que permite el análisis cuantitativo y cualitativo a través de un microscopio.

Se ha seguido la metodología propuesta por la Red Es-pañola de Aerobiología, la REA (Domínguez et al., 1991; Galán et al., 2007). Todos los recuentos han sido extrapo-lados al total de la preparación de tal forma que las concen-traciones polínicas como vienen expresadas en número de granos de polen por metro cúbico de aire como valor me-dio diario.

Por otra parte, el inventario de arbolado urbano, fuente también de los indicadores anteriores referentes al arbola-do asociado a viario, presenta una estructura que permi-te la localización y distribución de las especies alergógenas presentes en las calles de la superficie urbana consolidada.

39 AEROBIOLOGÍA ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—El Índice Polínico mide el comportamiento es-tacional del polen en la atmósfera de Málaga tanto a nivel general como concretamente para los taxones de mayor pre-valencia entre las personas alérgicas al polen.

Unidad de medida—Número de granos por metro cúbico.

Fuente de información—Departamento de Biología Ve-getal de la Universidad de Málaga, Inventario de arbolado urbano. Servicio de Programas del Ayuntamiento de Mála-ga (Observatorio de Medio Ambiente Urbano).

Relevancia—El material biológico presente en la atmósfera se encuentra directamente relacionado con la aparición de reacciones alergógenas que alteran la salud de las personas.

La aerobiología, ciencia que estudia el origen de dichas partículas suspendidas en la atmósfera, ha tenido una rápi-da expansión dado el incremento en el número de afecta-dos que repercute en la salud ciudadana global y, por tanto, provocan una demanda de información útil para tomar me-didas que ayuden a la prevención y mitigación de los efec-tos originados.

Este indicador permite conocer el índice polínico total mensualmente así como el índice polínico específico de las especies que presentan una mayor incidencia de reacciones alérgicas de forma que se pueden definir épocas de mayor riesgo en función de cada caso particular.

La georreferenciación de las especies alergógenas permite además zonificar las zonas de mayor y menor riesgo.

Metodología—El muestreo se ha realizado mediante un captador volumétrico situado unos 15 m sobre el nivel del

CÁLCULO

39 AEROBIOLOGÍA

Índice polínico total 20.971 nºgranos/m3

Índice polínico Cupresaceae (ciprés) 2.354 nºgranos/m3

Índice polínico Oleaceae (olivo) 9.078 nºgranos/m3

Índice polínico Poaceae (gramíneas) 713 nºgranos/m3

Índice polínico Urticaceae (urticáceas) 1.140 nºgranos/m3

Índice polínico Fagaceae (quercus) 2.679 nºgranos/m3

Índice polínico Platanus (plátano de sombra) 596 nºgranos/m3

Índice polínico Casuarina (pino australiano) 346 nºgranos/m3


ÍNDICE POLÍNICO POR MESES (Nº GRANOS/M3)

ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC

Índice polínico total 258 1.357 3.486 8.960 4.206 1.120 286 177 194 239 443 245

Índice polínico Cupressaceae 94 831 882 121 30 16 5 4 34 164 131 42

Índice polínico Oleaceae 2 2 409 5.656 2.625 248 49 34 24 9 14 6

Índice polínico Poaceae 9 15 46 120 300 159 22 9 15 14 2 2

Índice polínico Urticaceae 63 161 472 202 88 61 25 12 8 6 17 25

Índice polínico Fagaceae 4 11 358 1.527 508 160 38 19 20 11 13 10

Índice polínico Platanus 0 2 529 49 10 0 6 0 0 0 0 0

Índice polínico Casuarina 4 1 0 0 0 0 0 0 1 25 237 78


ÍNDICE POLÍNICO TOTAL 2017

ÍNDICE POLÍNICO CUPRESSACEAE 2017

ÍNDICE POLÍNICO OLEACEAE 2017

0

2000

4000

6000

8000

10000


0

200

400

600

800

1000


0

1000

2000

3000

4000

5000

6000



ÍNDICE POLÍNICO POACEAE 2017

ÍNDICE POLÍNICO URTICACEAE 2017

ÍNDICE POLÍNICO FAGACEAE 2017

0

100

200

300

400


0

100

200

300

400

500


0

400

800

1200

1600



ÍNDICE POLÍNICO PLATANUS 2017

0

150

300

450

600


ÍNDICE POLÍNICO CASUARINA 2017

0

50

100

150

200

250


LOCA

LIZA

CIÓN

DE

ESPE

CIES

AL

ERGÓ

GENA

S–CU

PRES

SACE

AE

Cupr

essu

s sem

pervi

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LOCA

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AE

Olea

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paea

LOCA

LIZA

CIÓN

DE

ESPE

CIES

AL

ERGÓ

GENA

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GACE

AE

Querc

us


40 CÁNCER DE PIEL ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—Este indicador hace referencia a los fallecimien-tos ocasionados por el cáncer de piel en la población ma-lagueña.

Unidad de medida—Porcentaje por cada 100.000 habi-tantes.

Fuente de información—Área de Epidemiología Am-biental y Cáncer. Centro Nacional de Epidemiología. Instituto de Salud Carlos III. Madrid.

Relevancia—La radiación solar ultravioleta es conocida bá-sicamente porque la población la relaciona con la exposición al sol en la playa o en el campo, así como por los efectos po-sitivos que ello supone al estimular las vitaminas D de la piel, esencial para el metabolismo del calcio.

Sin embargo los efectos negativos de un exceso de ex-posición a la radiación solar están muy relacionados con el cáncer de piel. El aumento de la radiación esta relacionado a su vez con la menor capa de ozono de la atmósfera.

La Agencia Europea de Medio Ambiente estimaba que una disminución del 10 % de la capa de ozono, podría supo-ner un aumento del cáncer de piel sin melanoma en 300.000 personas, y en 4.500 personas en cáncer de piel ligado al melanoma.

En el caso de los tumores de piel, Málaga es la provincia española donde se dan a edades más tempranas.

Metodología—Los datos son facilitados por el Área de Epi-demiología Ambiental y Cáncer, del Instituto de Salud Car-los III, en base a los datos proporcionados por el Instituto Nacional de Estadística.

CÁLCULO

40 CÁNCER DE PIEL

Fallecimiento cáncer (melanoma) mujeres 13

Tasa / 100.000 1,55

Fallecimiento cáncer (melanoma) hombres 26

Tasa / 100.000 3,21

Fallecimiento cáncer (piel) mujeres 21

Tasa / 100.000 2,51

Fallecimiento cáncer (piel) hombres 23

Tasa / 100.000 2,84



SERIE HISTÓRICA: CÁNCER DE MELANOMA POR CADA 100.000 PERSONAS. MÁLAGA

SERIE HISTÓRICA: CÁNCER DE PIEL POR CADA 100.000 PERSONAS. MÁLAGA

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5

201720162015201320122011201020092008200720062005200420001995

0,0

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201720162015201320122011201020092008200720062005200420001995

Melanoma hombres Melanoma mujeres

Cáncer de piel hombres Cáncer de piel mujeres

0,0

0,5

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1,5

2,0

2,5

3,0

3,5

201720162015201320122011201020092008200720062005200420001995

0,0

0,5

1,0

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2,0

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3,0

3,5

201720162015201320122011201020092008200720062005200420001995

Melanoma hombres Melanoma mujeres

Cáncer de piel hombres Cáncer de piel mujeres


Metodología—De acuerdo con la legislación vigente, son aguas potables de consumo público aquellas utilizadas para ese fin, cualquiera que sea su origen, bien en su estado na-tural o después de un tratamiento adecuado. Las aguas po-tables pueden ir destinadas directamente al consumo o ser utilizadas en la industria alimentaría para fines de fabrica-ción, tratamiento, conservación o comercialización de pro-ductos o sustancias destinadas al consumo humano y que afecten a la salubridad del producto alimenticio final.

La clasificación de la calidad del agua se realiza por el Ayuntamiento de Málaga a través de EMASA. Los diferen-tes niveles de calidad del agua son los siguientes:

• Situación satisfactoria: agua calificada como potable, al menos en el 95 % de los análisis.

• Situación tolerable: agua calificada como potable entre el 90 % y el 95 % de los análisis.

• Situación deficiente: agua calificada como potable en me-nos del 90 % de los análisis.

41 CALIDAD DEL AGUA DE CONSUMO ⊙⊙⊙⊙●

Concepto—El agua de consumo humano se considera salu-bre y limpia cuando no contiene ningún tipo de microorga-nismo, parásito o sustancia, en una cantidad o concentración que pueda suponer un riesgo para la salud humana.

Unidad de medida—Clasificación de las aguas de consu-mo (Situación satisfactoria, situación tolerable, situación de-ficiente).

Fuente de información—Empresa Municipal de Aguas de Málaga (EMASA).

Relevancia—La calidad del agua potable es una cuestión fundamental para evaluar la salud de la población. De acuer-do con Naciones Unidas más de mil millones de personas en el planeta carecen de acceso a un suministro fijo de agua lim-pia. Cerca de 2.500 millones de personas – más de un tercio de la población mundial – no tienen acceso a un saneamien-to adecuado. Según la ONU, cerca de 2,2 millones de perso-nas, en su mayoría en los países en vías de desarrollo, mueren cada año por enfermedades asociadas a condiciones deficien-tes de agua y de saneamiento.

En los países en desarrollo los riesgos más frecuentes asociados al agua de consumo son las enfermedades infec-ciosas de transmisión hídrica –cólera, tifus o disentería-. En los países económicamente desarrollados los riesgos sanita-rios se asocian con la exposición a contaminantes de origen químico. Las fuentes de contaminación procedentes de de-terminadas actividades industriales, ganaderas, agrícolas, ur-banas e incluso de fuentes naturales que pueden deteriorar el agua en origen, en las captaciones, las aguas subterráneas, o en otros puntos de la zona de abastecimiento.

CÁLCULO

41 EVOLUCIÓN DE LA CALIFICACIÓN DEL AGUA POTABLE

��

Satisfactoria ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●

Tolerable ●

Deficiente


Metodología—El Sistema de Información Nacional de Aguas de Baño o NÁYADE es un sistema de información sanitario y ambiental que recoge datos sobre las caracterís-ticas de las playas marítimas y continentales de España y la calidad del agua de Baño.

Cada Comunidad Autónoma, a través de NÁYADE, elabora el censo oficial de baño que designa los puntos de muestreo, la temporada de control, las fechas de toma de muestras así como datos geográficos e hidrológicos de cada una de las zonas de baño.

Los niveles de calidad mínima exigible a las aguas de baño están establecidos en la Directiva del Consejo 76/160/CEE, en el Real Decreto 734/1988, y la Directiva 2006/7/CE del Parlamento y del Consejo, de 15 de febrero de 2006, relativa a la gestión de la calidad de las aguas de baño esta-bleciendo la clasificación en función de los parámetros ob-jeto de control en:

• Aguas de calidad excelente.• Aguas de calidad buena.• Aguas de calidad suficiente.• Aguas de calidad insuficiente.

42 CALIDAD DE LAS AGUAS DEL MAR ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—Calidad de las aguas de mar de Málaga a través de su clasificación según el análisis de los parámetros dentro de los rangos establecidos por la normativa.

Unidad de medida—Clasificación de calidad de las aguas como excelente, buena, suficiente e insuficiente.

Fuente de información—Informe Calidad de las aguas de baño en España del Ministerio de Sanidad.

Relevancia—Las aguas de baño se definen como cualquier elemento de aguas superficiales donde se prevea que puedan bañarse un número importante de personas o exista una ac-tividad cercana relacionada directamente con el baño y en el que no exista una prohibición permanente de baño ni se haya formulado una recomendación permanente de abstenerse del mismo y donde no exista peligro objetivo para el público.

Esta utilización de las aguas de baño se realiza duran-te la temporada de baño, que es el periodo durante el cual es previsible una afluencia importante de bañistas, tenien-do en cuenta las costumbres locales y las condiciones me-teorológicas.

Las aguas de baño, principalmente en las playas, pueden estar contaminadas por una mezcla de patógenos y/o mi-crobios patógenos venidos de diversas fuentes, tales como efluentes de aguas residuales, procesos industriales y/o ac-tividades agrarias (WHO 2002). Los coliformes y/o los es-treptococos son indicadores de contaminación fecal en aguas de baño. Indican presencia de bacterias fecales, virus, proto-zoos u hongos.

CÁLCULO

42 CALIDAD DE LAS AGUAS DEL MAR

��

Excelente ● ● ● ● ● ● ●

Buena

Suficiente

Insuficiente

CÁLCULO

EVOLUCIÓN DE LA CALIDAD DE LAS AGUAS DEL MAR

��

Aguas 2 ● ● ● ● ● ● ●

Aguas 1 ●

Aguas 0


Araña, que en la zona occidental (San Andrés-Guadalhor-ce). Posiblemente el espigón del puerto y la predominancia del levante, puedan explicar una parte de esta distribución.

Metodología—La aplicación infomedusa (www.infomedu-sa.es) del Museo Arborania, Aula del Mar, muestra durante los días del verano el estado de las playas de Málaga, y es una plataforma donde se intercambia información de diversas fuentes, agentes costeros, usuarios, técnicos de comunica-ción, etc. Durante los 123 días de verano de 2018 se recibie-ron 12.000 comunicaciones relacionadas con la aplicación para comentar el estado de las aguas de baño, base de la in-formación aquí condensada.Situación deficiente: agua cali-ficada como potable en menos del 90 % de los análisis.

43 INDICADOR DE MEDUSAS ●⊙⊙⊙⊙

Concepto—La calidad de las aguas del mar, en este caso para su utilización para el baño por la población residente y turista, es importante porque se trata de una actividad que realizan habitualmente los ciudadanos, y cuya limpieza es fundamental para evitar inflamaciones por contacto e inco-modidades producidas.

Unidad de medida—De acuerdo con lo que hemos estu-diado con el Aula del Mar, establecemos 4 niveles de pre-sencia de medusas: 1 sin presencia; 2 presencia dispersa; 3 media presencia; 4 presencia generalizada. El tiempo de es-tudio son los meses de verano de junio a septiembre.

Fuente de información—Los datos recogidos en el Aula del Mar durante la época de baño de verano.

Relevancia—La aparición generalizada de medusas en las playas de Málaga es reciente, hasta prácticamente 2016 se trataba de situaciones aisladas, aunque cada vez más fre-cuentes, y antes de 2000 eran prácticamente inexistentes. Sin embargo, en los veranos de 2017 y 2018 algunas playas han permanecido cerradas un considerable número de días por la presencia masiva de medusas.

El hábitat de las medusas es el mar abierto, son las co-rrientes marinas y los vientos, especialmente el viento de le-vante el que normalmente arrastra a las medusas a la costa. La gran concentración de medusas, aunque influyen diver-sos factores oceanográficos y climáticos, se debe funda-mentalmente a la ruptura del equilibrio depredador-presa. Cuando las medusas están en estado larvario, forman par-te del plancton y son la sopa marina de multitud de peces pelágicos: atunes, caballas, sardinas, boquerones, jureles. También de las ballenas que ocasionalmente surcan el lito-ral malagueño. Sus depredadores en estado adulto son bá-sicamente las tortugas marinas.

Por tanto, la disminución de depredadores es una de las causas principales de la sobreabundancia de medusas en los meses estivales, siendo también otra causa el calentamiento progresivo del nivel del agua. Parece evidente que estamos asistiendo efectos relacionados con el desequilibrio ambien-tal y las modificaciones climáticas.

Los dos tipos de medusa habituales en las playas de Málaga son la Carabela Portuguesa (Physalia physalis) y la Clavel (Pelagia noctiluca). Sus picaduras provocan dolor in-mediato e irritación en la piel, dependiendo de la persona y la magnitud de la afección el nivel del tratamiento, que va desde el casero a la atención médica.

De modo general, las medusas han tenido una inciden-cia mucho más alta en la costa oriental, entre Malagueta y La

PRESENCIA DE MEDUSAS EN LAS PLAYAS DE MÁLAGA JUNIO-SEPTIEMBRE

PRESENCIA DE MEDUSAS DÍAS

Sin presencia 45

Presencia dispersa 30

Presencia media 30

Presencia generalizada 15


tos accidentes se clasifican según el tipo de vía en la que se producen.

Para este indicador se han solicitado los datos tanto de accidentes con víctimas en zona urbana como en carretera.

La información histórica se corresponde con la del re-gistro consolidado de accidentalidad mortal en carretera a 24 horas.

44 ACCIDENTES DE TRÁFICO ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—Este indicador estudia el número de personas que han sido víctimas en accidentes de tráfico en carrete-ra y en zona urbana. Incluye lesiones causadas tanto a con-ductores del vehículo, como a pasajeros, peatones y ciclistas.

Unidad de medida—Número de accidentes de tráfico con víctimas y número de víctimas (mortales, heridos leves y he-ridos graves).

Fuente de información—Servicio de Estadística de la Di-rección General de Tráfico. Ministerio del Interior.

Relevancia—En cada accidente de tráfico suelen confluir di-versas circunstancias que determinan la aparición del percan-ce, aunque las diversas investigaciones realizadas al respecto coinciden en señalar al comportamiento humano como el fac-tor más determinante en los accidentes por encima de otros aspectos como los ambientales o los mecánicos.

Los accidentes de tráfico se ceban principalmente en-tre la población joven y adolescente, al ser grupos de pobla-ción en los que confluyen factores de riesgo añadidos como la inexperiencia al volante o el consumo de alcohol y dro-gas durante los fines de semana. De hecho, representan la principal causa de mortandad entre personas con edades comprendidas entre los 5 y los 29 años. Las proyecciones a nivel mundial indican que estas cifras aumentarán un 65 % de 2000 a 2020, a pesar de que en los países con altos in-gresos desciendan un 30 %.

La gravedad de esta situación también se refleja en la im-portancia de las secuelas que los accidentes llegan a ocasio-nar. El 40 por ciento de las minusvalías que se producen en España están causadas por estos accidentes, que constitu-yen la primera causa de lesión medular como consecuencia de un traumatismo y también de incapacidad laboral entre la población joven. Se calcula que cada año aparecen 500 nue-vos casos de paraplejia en España por traumatismo debido a accidentes de tráfico y el 75 por ciento de éstos se produ-cen entre jóvenes.

Metodología—El Servicio de Estadística de la DGT, utiliza la misma metodología de cálculo para recoger información de los accidentes de tráfico tanto en zona urbana como en carretera para todos los municipios y vías de España.

Inicialmente, se obtiene el número de accidentes con víctimas y la calificación de éstas (mortales, heridos graves y heridos leves) a través de la base de datos ARENA (Ac-cidentes de tráfico: recogida de información y análisis). Es-

CÁLCULO

44 ACCIDENTES DE TRÁFICO

Accidentes con víctimas. Tramo urbano 85

Víctimas mortales. Tramo urbano 10

Heridos (graves y leves). Tramo urbano 102

Accidentes con víctimas. Carretera 137

Víctimas mortales. Carretera 1

Heridos (graves y leves). Carretera 252



0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1800

20152014201320122011201020092008200720062005200420001995

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30

20152014201320122011201020092008200720062005200420001995

Tramo urbano Tramo carretera


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2000

2500

20152014201320122011201020092008200720062005200420001995


0

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0

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20152014201320122011201020092008200720062005200420001995



0

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0

5

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20

25

30

20152014201320122011201020092008200720062005200420001995



0

500

1000

1500

2000

2500

20152014201320122011201020092008200720062005200420001995


967 975 856

1.091

802

230

1.588

225

1.348

219

1.129

205

729

175

752

146

740

134

842

111 85

185 137

SERIE HISTÓRICA: ACCIDENTES CON VÍCTIMAS (MUNICIPIO DE MÁLAGA)

SERIE HISTÓRICA: VÍCTIMAS MORTALES (MUNICIPIO DE MÁLAGA)

16

8

25

13

10

17

9

8

10

2

55

8

3

6

23

5

12 1

14

1110

SERIE HISTÓRICA: HERIDOS (GRAVES Y LEVES) (MUNICIPIO DE MÁLAGA)

1.316 1.2591.126

1.384

378

1.363

361

1.977

327

1.676

339

1.401

267

912

233

941

207

938

324 239 252

1.098

140 102


45 INTOXICACIONES ALIMENTARIAS E HÍDRICAS ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—Los brotes de infecciones e intoxicaciones de origen alimentario e hídrico son enfermedades de declara-ción obligatoria que deben notificarse a la red de vigilan-cia epidemiológica del Sistema Andaluz de Salud de forma urgente.

Fuente de información—Delegación de Salud de la Jun-ta de Andalucía en Málaga.

Relevancia—Las toxiinfecciones alimentarias son enfer-medades que se manifiestan, sobre todo, con síntomas di-gestivos como los vómitos y las diarreas. Los síntomas de los tipos de intoxicación alimentaria más comunes general-mente comienzan en un período de 2 a 6 horas después de ingerir el alimento responsable. Ese tiempo puede ser ma-yor (incluso muchos días) o más corto, dependiendo de la toxina o del organismo responsable de la intoxicación. Los síntomas pueden incluir: Náuseas y vómitos, cólicos abdo-minales, diarrea (puede ser sanguinolenta), fiebre y escalo-fríos, debilidad (puede ser grave y llevar a paro respiratorio en el caso del botulismo)y dolor de cabeza.

Tanto el número de brotes de origen hídrico como el de afectados han disminuido considerablemente, motivado por el control existente sobre la calidad del agua.

La legionelosis es una intoxicación de origen hídrico, se trata de una enfermedad bacteriana ambiental que suele pre-sentar dos formas clínicas diferenciadas: la infección pulmonar o enfermedad del legionario, que se caracteriza por neumo-nía con fiebre alta y la forma no neumónica conocida como Fiebre de Pontiac que se manifiesta como un síndrome febril agudo y de pronóstico leve. La infección por legionela pue-de ser adquirida en dos ámbitos, el comunitario y el hospita-lario. En ambos casos, la enfermedad puede estar asociada a varios tipos de instalaciones, equipos y edificios. Puede pre-sentarse en forma de brotes y casos aislados o esporádicos.

Metodología—Los datos han sido recogidos y facilitados por el Servicio de Salud de la Consejería de Salud y Bienes-tar Social de la Junta de Andalucía.

La serie de datos está referida a Málaga provincia, si bien la mayoría de los datos son correspondientes a la capi-tal, agregando datos de municipios cercanos como Rincón de la Victoria, Almogía, Totalán, etc.

En relación a los casos esporádicos de legionela, la for-ma que tiene de actuar el Servicio de Salud es aislar estos casos hasta que no se demuestre que tienen un foco común entre ellos. Hasta que no se demuestra la conexión no se de-nominará cluster o brote.

CÁLCULO

45 INTOXICACIONES ALIMENTARIAS E HÍDRICAS

1.1 Nº de brotes provincia de toxiinfecciones alimentarias 25

1.2 Nº de brotes ciudad toxiinfecciones alimentarias 9

1.3 Afectados provincia toxiinfecciones alimentarias 346

1.4 Tasa x 105 hab. toxiinfecciones alimentarias 2,08

1.5 Nº de brotes provincia de transmisión hídrica 0

1.6 Nº de brotes ciudad de transmisión hídrica 0

1.7 Afectados provincia de transmisión hídrica 0

1.8 Tasa x 105 hab de transmisión hídrica 0

1.9 Nº de cluster de legionelosis 3

1.10 Afectados de legionelosis 8

1.11 Casos esporadicos de legionelosis 44



0

100

200

300

400

500

600

700

201720162015201420132012201120102009200820072006200520042003200220012000 1995

6

5

4

3

2

1

0

Afectados provincia Tasa x 105 hab. Nº brotes provincia Nº brotes ciudad

Nº de brotes provincia Nº brotes ciudad

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

2017201620152014201320122011201020092008200720062005200420032002200120001995

0

100

200

300

400

500

600

700

201720162015201420132012201120102009200820072006200520042003200220012000 1995

6

5

4

3

2

1

0

Afectados provincia Tasa x 105 hab. Nº brotes provincia Nº brotes ciudad


0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

2017201620152014201320122011201020092008200720062005200420032002200120001995

SERIE HISTÓRICA: TOXIINFECCIONES ALIMENTARIAS

SERIE HISTÓRICA

BROTES DE TOXIINFECCIONES ALIMENTARIAS

AÑOS ��

Nº brotes provincia 41 48 60 51 70 62 52 61 30 36 32 37 22 29 20 23 27 27 25

Nº brotes ciudad 22 46 18 12 22 7 17 5 8 13 13 12 8 14 8 16 8 12 9

Afectados provincia 331 395 353 508 629 374 550 364 248 273 169 478 118 201 143 145 139 168 346

Tasa x 105 hab. 3,45 3,84 4,72 3,96 5,09 4,44 3,58 4,09 1,98 2,3 2,01 2,32 1,36 1,78 1,4 1,63 1,42 1,65 2,08

COMPARACIÓN BROTES PROVINCIA–CIUDAD


SERIE HISTÓRICA

BROTES DE TRANSMISIÓN HÍDRICAS

AÑOS ��

Nº brotes provincia 17 3 7 10 1 2 1 2 0 4 2 2 1 0 1 0 1 0 0

Nº brotes ciudad 3 0 1 0 0 0 0 0 0 2 1 2 0 0 0 0 0 0 0

Afectados provincia 1079 276 228 415 78 40 3 18 0 282 33 68 75 0 0 0 4 0 0

Tasa x 105 hab. 1,43 0,24 0,55 0,78 0,07 0,14 0,07 0,13 0 0,26 0,13 0,13 0,06 0 0 0 0,24 0 0

TOXIINFECCIONES HÍDRICAS

COMPARACIÓN BROTES PROVINCIA–CIUDAD

-0,1

0,1

0,3

0,5

0,7

0,9

1,1

1,3

1,5

2017201620152014201320122011201020092008200720062005200420032002200120001995

Afectados provincia Tasa x 105 hab.


0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

201720162015201420132012 2011201020092008200720062005200420032002200120001995

0

200

400

600

800

1000

1200

-0,1

0,1

0,3

0,5

0,7

0,9

1,1

1,3

1,5

2017201620152014201320122011201020092008200720062005200420032002200120001995

Afectados provincia Tasa x 105 hab.


0

2

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6

8

10

12

14

16

18

20

201720162015201420132012 2011201020092008200720062005200420032002200120001995

0

200

400

600

800

1000

1200


SERIE HISTÓRICA

BROTES O CLUSTER DE LEGIONELOSIS

AÑOS ��

Nº de cluster n.d 1 2 3 5 0 2 2 1 3 1 2 4 1 1 1 6 0 3

Afectados n.d 2 6 11 9 0 5 6 23 6 3 5 9 2 2 2 13 0 8

Casos esporádicos n.d 8 8 12 11 20 22 23 6 12 22 22 10 23 26 31 28 21 44

CLUSTER DE LEGIONELOSIS

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

2017201620152014201320122011201020092008200720062005200420032002200120001995

Afectados Casos esporádicos Nº de cluster


46 SOBREPESO Y OBESIDAD ●⊙⊙⊙⊙

Concepto—Este indicador hace referencia a la obesidad en la población malagueña y andaluza, así como su incidencia en los distintos sectores de la población.

Unidad de medida—Porcentaje de población afectada por sobrepeso y obesidad.

Fuente de información—Encuesta Andaluza de Salud de la Consejería de Salud. Junta de Andalucía.

Relevancia—Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), el sobrepeso y la obesidad se definen como una acumulación anormal o excesiva de grasa que puede ser perjudicial para la salud. Se identifican a través del Índice de masa corporal, indicador que relaciona el peso y la talla (kg/m2) , definiendo el IMS como:• IMS inferior a 18,5 kg/m2: peso insuficiente.• IMS entre 18,5 kg/m2 y 25 kg/m2: normopeso.• IMS igual o superior a 25 kg/m2: personas con sobrepeso.• IMS igual o superior a 30 kg/: personas con obesidad

El Observatorio de la Obesidad refleja en su informe de la Epidemiología de la Obesidad y las Políticas Públicas para su Prevención el aumento de la obesidad en España tanto en la población adulta como en la infancia y en la adolescencia concretándose en la Encuesta Nacional de Ingesta Dieté-tica Española (ENIDE) publicada en 2011 que el sobrepe-so y la obesidad en España afectan al 56 % de los adultos y al 77 % de los niños y adolescentes.

La ENIDE puntualiza que el consumo y los hábitos ali-mentarios dependen de varios factores entre los cuales se presentan como básicos la disponibilidad (producción, ex-portación e importación) y la accesibilidad de alimentos (precio e ingresos para adquirirlos). Las políticas pueden intervenir en estos factores siguiendo una serie de recomen-daciones recogidas en el informe como son el apoyo a las estrategias de comercialización de pequeñas y medianas empresas productoras o distribuidoras de alimentos salu-dables, políticas de control de precios o el control con indi-cadores del consumo de determinado grupo de alimentos entre otras.

Metodología—Los datos extraídos de la Encuesta Andalu-za de Salud (EAS) toman como población de estudio per-sonas mayores de 16 años residentes en Andalucía en los años 1999, 2003, 2007 y 2011. La Encuesta utiliza dos crite-rios básicos de estratificación, atendiendo al área geográfi-

ca: la provincia y el tamaño del municipio, dando lugar a 5 estratos en función del número de habitantes.

Los resultados para cada variable estudiada dentro de cada bloque de información se desagregaron, además, por las variables sexo, edad, provincia, nivel de estudios, nivel de ingresos familiares y clase social.

CÁLCULO

46 POBLACIÓN AFECTADA POR SOBREPESO Y OBESIDAD

AÑO MÁLAGA PROVINCIA ANDALUCÍA

1999 41,0 % 48,9 %

2003 51,0 % 51,1 %

2007 54,7 % 53,5 %

2011 60,8 % 59,7 %



SERIE HISTÓRICA: SOBREPESO MÁS OBESIDAD POR PROVINCIAS

SERIE HISTÓRICA: SOBREPESO MÁS OBESIDAD POR SEXO EN ANDALUCÍA

SERIE HISTÓRICA: SOBREPESO MÁS OBESIDAD POR EDAD EN ANDALUCÍA

0

10

20

30

40

50

60

70

80

SevillaJaenHuelvaGranadaCórdobaCádizAlmeríaMálaga

1999 2003 2007 2011

1999 2003 2007 2011

1999 2003 2007 2011

0

10

20

30

40

50

60

70

MujeresHombresTotal

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

75 y más65-74 años55-64 años45-54 años25-44 años16-24 años

0

10

20

30

40

50

60

70

80


1999 2003 2007 2011

1999 2003 2007 2011

1999 2003 2007 2011

0

10

20

30

40

50

60

70

MujeresHombresTotal

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90


0

10

20

30

40

50

60

70

80


1999 2003 2007 2011

1999 2003 2007 2011

1999 2003 2007 2011

0

10

20

30

40

50

60

70

MujeresHombresTotal

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90



SERIE HISTÓRICA: SOBREPESO MÁS OBESIDAD POR NIVEL DE ESTUDIOS EN ANDALUCÍA

SERIE HISTÓRICA: SOBREPESO MÁS OBESIDAD POR NIVEL DE INGRESOS EN ANDALUCÍA

1999 2003 2007 2011

2003 2007 2011

0

10

20

30

40

50

60

70

80

Estudios universitariosEstudios secundariosHasta primarios

0

10

20

30

40

50

60

70

80

2.500 € y másEntre 1.500 y 2.499 €Entre 1.000 y 1.499 €Hasta 999 €

1999 2003 2007 2011

2003 2007 2011

0

10

20

30

40

50

60

70

80

Estudios universitariosEstudios secundariosHasta primarios

0

10

20

30

40

50

60

70

80

2.500 € y másEntre 1.500 y 2.499 €Entre 1.000 y 1.499 €Hasta 999 €


La OMS reconoce que el suicidio es una prioridad de sa-lud pública. En el Plan de acción sobre salud mental 2013-2020 los estados miembros de la OMS se comprometieron a trabajar para alcanzar la meta mundial de reducir las tasas nacionales de suicidios en un 10% para 2020. Además la tasa de mortalidad por suicidio es un indicador de la meta3.4 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, cuyo objetivo es re-ducir en un tercio la mortalidad prematura por enfermeda-des no transmisibles mediante su prevención y tratamiento, y promover la salud mental y el bienestar.

Metodología—Los datos del informe de servicios realiza-dos por la Policía Local de Málaga muestran las interven-ciones en los casos de suicidio para cada barrio entre los años 2011 y 2016. Además desagrega por sexo, edad y mé-todo de suicidio.

47 SUICIDIOS ⊗

Concepto—Este indicador hace referencia al número de intervenciones de la Policía Municipal de Málaga cuya cau-sa es suicidio.

Unidad de medida—Número de suicidios.

Fuente de información—Registro de servicios realizados por la Policía Local.

Relevancia—Según la OMS, anualmente, cerca de 800.000 personas en el mundo se quitan la vida y muchas más inten-tan hacerlo y es la segunda causa de muerto en el grupo de edades entre 15 y 29 años. El suicidio no solo se produce en los países de altos ingresos, sino que es un fenómeno global que afecta a todas las regiones del mundo. Es un grave pro-blema de salud pública, que es prevenible mediante interven-ciones oportunas, basadas en datos fidedignos y a menudo de bajo coste.

Si bien el vínculo entre el suicidio y los trastornos men-tales (en particular los trastornos relacionados con la depre-sión y el consumo de alcohol) está bien documentado en los países de altos ingresos, muchos suicidios se producen im-pulsivamente en momentos de crisis que menoscaban la ca-pacidad para afrontar las tensiones de la vida, tales como los problemas financieros, las rupturas de relaciones o lo dolo-res y enfermedades crónicas.

Las tasas de suicidio también son elevadas entre los gru-pos vulnerables objeto de discriminación.

CÁLCULO

47 SUICIDIOS

Total actuaciones 156

Actuaciones con varones 51,34 %

Menores de 18 años 30,00 %

De 18 a 60 años 60,00 %

Mayores de 60 años 10,00 %

Actuaciones con mujeres 48,67 %

Menores de 18 años 9,09 %

De 18 a 60 años 90,90 %

Mayores de 60 años 0,00 %


SERIE HISTÓRICA: DISTRITOS DE LAS ACTUACIONES

CentroCentro Churriana Campanillas Transportes Residencial









CentroCentro Churriana Campanillas Transportes ResidencialCentroCentro Churriana Campanillas Transportes Residencial

Carretera de Cádiz

Churriana

Campanillas

Puerto de la Torre

Teatinos–Universidad

Centro

Este

Ciudad Jardín

Bailén–Miraflores

Palma–Palmilla

Cruz de Humilladero


14,74 %

3,21 %

20,51 %

6,41 %

5,12 %

9,61 %

4,48 %19,23 %

4,48 %

7,69 %

4,48 %


Hombres Mujeres

Ahorcamiento Precipitación al vacío Autolesión Ingestión medicamentos Otros

0

10

20

30

40

50

60

70

80

210621052014201320122011

0

10

20

30

40

210621052014201320122011

Hombres Mujeres

Ahorcamiento Precipitación al vacío Autolesión Ingestión medicamentos Otros

0

10

20

30

40

50

60

70

80

210621052014201320122011

0

10

20

30

40

210621052014201320122011

SERIE HISTÓRICA: EVOLUCIÓN HISTÓRICA—TOTAL ACTUACIONES

SERIE HISTÓRICA: PROCEDIMIENTO EMPLEADO

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

A201620152014201320122011

103 100 102

136

152

SERIE HISTÓRICA: PORCENTAJE DE HOMBRES Y MUJERES

59,22

40,78

67,00

33,00

53,92 46,07

42,65

50,74 54,00

43,40

51,3448,67

156


NÚM

ERO

ABSO

LUTO

DE S

UICI

DIOS

POR

BARR

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NÚMERO DE SUICIDIOS POR ÁREAS MUNICIPALES DE MÁLAGA (��—��)

Menos de 20

Entre 20 y 50

Entre 50 y 100

Más de 100

NÚMERO DE SUICIDIOS POR ��.�� HAB. Y POR ÁREAS MUNICIPALES DE MÁLAGA (��—��)

Menos de 5

Entre 5 y 10

Entre 10 y 20

Más de 20


48 CONSUMO DE AGUA ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—A través de este indicador se mide la cantidad de agua consumida por habitante y día en la ciudad, tenien-do en cuenta tanto el consumo doméstico como el consu-mo de agua destinado a otros usos.

Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 7 Energía Asequible, No Contaminante y Objetivo Número 12 Producción y Consu-mo Responsables.

Unidad de medida—Litros/persona/día.

Fuente de información—EMASA.

Relevancia—El volumen de agua que se consume en una ciudad, tanto la doméstica como la destinada a otros usos, nos muestra la utilización más o menos racional que se rea-liza de un recurso natural escaso.El consumo de agua no era una cuestión relevante para los ciudadanos hasta no hace mu-cho tiempo. Los problemas derivados de la sequía, al tiem-po que el aumento del consumo de agua potable destinada a regadíos agrícolas extensivos, o actividades deportivas, pisci-nas, campos de golf, hacen necesario replantearse una nueva política de agua, partiendo del ahorro y la eficiencia del con-sumo, así como valorando la depuración.

Metodología—A través de las empresas de abastecimiento de agua potable, se puede conocer tanto el volumen total de agua consumida, como la destinada a uso doméstico. Ambos datos divididos por el número de habitantes nos determinan el consumo por habitante. El volumen de agua doméstica con-sumida se calcula a partir de la cantidad total suministrada a través de la red pública, que suele medirse en m3 por segun-do. Los datos acerca del consumo de agua son facilitados por la Empresa Municipal de Aguas de Málaga (EMASA). En los cálculos realizados no se incluyen las perdidas en la red.

49 FUENTES DE CONSUMO DE AGUA ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—Este indicador nos indica la distribución del consumo de agua entre los distintos sectores o fuentes de consumo (domestico, industrial y comercial, y oficial).


Unidad de medida—Porcentaje de agua consumida.


Relevancia—El análisis de las diferentes fuentes de consu-mo de agua resulta de interés pues permite conocer aque-llos sectores que mayor incidencia tienen en el consumo de este recurso natural, y en los que por tanto, las posibilidades de establecer políticas de ahorro resultan mayores.

Como normal general, el consumo en el ámbito domés-tico representa el mayor porcentaje (generalmente por enci-ma del 70 %). Esto significa que es en el consumo doméstico donde existe el mayor potencial de ahorro o mejor gestión.

Metodología—Los datos acerca del consumo de agua por sectores o fuentes de consumo son facilitados por la Em-presa Municipal de Aguas de Málaga (EMASA). El por-centaje de consumo se calcula para cada uno de los sectores (doméstico, industrial y comercial y oficial) tomando como referencia el valor obtenido para el volumen total de con-sumo de agua.

CÁLCULO

48 CONSUMO POR HABITANTE

Vol. de agua doméstica consumida 71.324,32 m3/día

Consumo doméstico de agua 108,0 litros/hab./día

Consumo total de agua 143,0 litos/hab./día


CÁLCULO

49 FUENTES DE CONSUMO DE AGUA

Consumo total de agua 143,0 litros/hab./día

Consumo doméstico de agua 108,0 litros/hab./día

Doméstico 76 %

Industrial y comercial 20 %

Oficial 4 %



El tratamiento de las aguas residuales que se vierten al mar o a un río es una cuestión básica en la limpieza e higiene de los medios naturales que son los espacios hídricos. Con-tribuye a disminuir la contaminación del agua, y forma parte del ciclo de renovación de los recursos naturales.

El tratamiento terciario, posibilita la recuperación de una parte del agua tratada, para destinarla a riego de instalacio-nes deportivas, zonas verdes y jardines, y limpieza de las ca-lles y plazas de la ciudad. Así como el óptimo del tratamiento de aguas residuales en secundario es el 100 %, en el tercia-rio es un porcentaje menor, ya que no es posible el consu-mo humano de esta agua, así como su utilización en otras actividades domésticas e industriales.

Metodología—El porcentaje de aguas tratadas con secun-dario se obtiene en función de los m3 de agua con tratamien-to secundario respecto al volumen total de agua que recibe un tratamiento primario.

Es importante distinguir entre la capacidad de trata-miento terciario de la planta y el volumen de agua que efec-tivamente recibe un tratamiento terciario. La capacidad de tratamiento terciario se obtiene calculando el volumen de agua potencialmente tratable con terciario sobre el volumen de agua tratada con secundario.

El porcentaje de tratamiento terciario se calcula en fun-ción de los m3 de agua con tratamiento terciario sobre el vo-lumen de agua con tratamiento secundario. Los datos acerca del tratamiento secundario y terciario de las aguas residua-les son facilitados por la Empresa Municipal de Aguas de Málaga (EMASA).

50 TRATAMIENTO DE LAS AGUAS RESIDUALES ⊗

Concepto—Volumen y porcentaje de aguas residuales a las que se aplica tratamiento secundario y terciario.

La normativa de la UE obliga como mínimo a un trata-miento secundario de las aguas residuales. El tratamiento se-cundario reduce la demanda biológica de oxígeno (DBO) a niveles aceptables mediante la oxidación microbiana a tra-vés de los usos de cloro u ozono.

El tratamiento terciario reduce la DBO aún más a tra-vés del micro esfuerzo o filtrado, la extracción microbiana de fosfatos y nitratos y la desinfección con cloro u ozono.


Unidad de medida—Volumen y porcentaje de agua tra-tada.


Relevancia—El agua residual urbana en su mayor parte está formada por la reunión de las aguas residuales procedentes del alcantarillado municipal, de las industrias asentadas en el casco urbano y, en la mayor parte de los casos, de las aguas de lluvia que son recogidas por el alcantarillado. La mezcla de las aguas fecales con las aguas de lluvia suele producir problemas en una EDAR (Estación Depuradora de Aguas Residuales), que recoge el agua residual de una población o de una industria y, después de una serie de tratamientos y procesos, la devuelve a un cauce receptor (río, embalse, mar ...), sobre todo en caso de tormentas, por lo que en las actuaciones urbanas recientes se están separando las redes de aguas fecales de las redes de aguas de lluvia.

CÁLCULO

50 TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES

Volumen de agua con tratamiento secundario 168.564 m3/día 100,00 % de agua tratada (secundario)

Volumen de agua con tratamiento terciario 11.981 m3/día 6,60 % de agua tratada (terciario / secundario)

Capacidad de tratamiento terciario 21,58 %



Metodología—Se han establecido tres indicadores básicos:

1. El volumen de residuos sólidos urbanos (R.S.U.) producidos por persona y día. Para calcular el volumen de residuos produ-cidos por persona y día habrá de recogerse:

• Toneladas de RSU producidas diariamente (la suma de las llegadas tanto a vertederos como a plantas de tratamien-to y transferencia)..

• El número de personas atendidas por el servicio de reco-gida de basuras: a veces para calcular el volumen de RSU por persona no es suficiente dividir por la población del municipio, ya que las empresas o los organismos que re-colectan los desechos pueden atender a varios municipios en la zona.

2. El porcentaje total de recogida selectiva respecto al total de residuos producidos anualmente. Este indicador será la suma de los volúmenes de residuos sólidos domésticos que se han recogido en los contenedores que separan en ori-gen: vidrio, papel y cartón, envases y embalajes, baterías, orgánicos y otros.

3. La composición de los residuos sólidos. Este indicador nos dará el porcentaje sobre el total de residuos según su composición: orgánica, papel y cartón, vidrio, plásticos, fé-rricos, no férricos, otros.

Para el cálculo de los tipos de desechos en origen se debe-rá contabilizar el peso en toneladas de los contenidos de los contenedores. Esta medida se suele dar con carácter anual.

51 VOLUMEN DE RESIDUOS Y RECOGIDA SELECTIVA ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—Como indicadores que reflejen el grado de ge-neración de residuos sólidos urbanos y la gestión y recogida de los mismos se toman en consideración tanto el volumen de desechos sólidos producidos por persona como la sepa-ración en origen por tipos de residuos.

Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades y Objetivo Número 12 Producción y Consu-mo Responsables.

Unidad de medida—Kg/persona/día, porcentaje de reco-gida selectiva.

Fuente de información—LIMASA.

Relevancia—La eliminación adecuada e higiénica de los de-sechos sólidos domésticos reduce los riesgos para la salud y crea un entorno más agradable para la vista y la vida. Aún cuando los presupuestos municipales sean adecuados para la recolección, la eliminación segura de los desechos reco-lectados a menudo sigue siendo un problema.

Fomentar la reducción, reutilización y reciclaje de los re-siduos generados en una ciudad es una de las políticas más necesarias para lograr un impacto positivo en la conserva-ción del medioambiente.

CÁLCULO

51 VOLUMEN DE RESIDUOS Y RECOGIDA SELECTIVA

VOLUMEN RSU PRODUCIDOS Toneladas de RSU producidas 783 T/día 1,38 Kg/persona/día

PORCENTAJE DE RECOGIDA SELECTIVA Toneladas de RSU recogidos selectivamente 48 T/día 6,13 %

DESTINO DE RESIDUOS SÓLIDOS URBANOS

Tratamiento 45 %

Incineración 0 %

Vertedero 55 %

Toneladas tratadas como compost 101.617

COMPOSICIÓN DE LOS RESIDUOS

SÓLIDOS URBANOS

Orgánica 33 %

Papel y cartón 15 %

Vidrio 5 %

Plásticos 13 %

Férricos 3 %

No férricos 1,0 %

Otros 30,0 %



BIODIVERSIDAD

52 DIVERSIDAD DE HÁBITATS ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—A través de este indicador se identifica el nú-mero total de hábitats presentes en el municipio de Málaga, su superficie y evolución en el tiempo de cada uno de ellos.

Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 14 Vida Submarina y Ob-jetivo Número 15 Vida de Ecosistemas Terrestres.

Unidad de medida—Superficie (hectáreas).

Fuente de información—Cartografía de usos del suelo de Andalucía. Año 2007. Consejería de Medio Ambiente. Jun-ta de Andalucía, Servicio de Programas (Observatorio de Medio Ambiente Urbano).

Relevancia—El seguimiento de este indicador es muy rele-vante ya que es una medida directa de uno de los tres com-ponentes principales de la biodiversidad, el de los hábitats, que son la base sobre la que se estructuran las especies y la diversidad genética

Metodología—Para la obtención de este indicador, se ha realizado una cartografía digital de los hábitats presentes en el municipio de Málaga, a partir de los datos de la cartogra-fía de usos y coberturas del suelo, calculándose el número

total de hábitats presentes en el término municipal y la su-perficie ocupada por cada uno de ellos.

A continuación, y con el fin de poder presentar la in-formación de forma más simplificada, se ha realizado una agrupación de los distintos hábitats en cuatro grandes gru-pos de mayor entidad. La clasificación queda establecida del siguiente modo:

• Cobertura artificial: escombreras y vertederos, suelo re-sidencial, suelo residencial de baja intensidad, vías de comunicación e infraestructuras, zonas industriales y co-merciales, zonas mineras, zonas verdes urbanas.

• Cultivos: herbáceos en regadío, herbáceos en secano, in-vernaderos y cultivos bajo plástico, leñosos en regadío, mosaico de cultivos con vegetación natural, mosaico de cultivos en regadío, mosaico de cultivos herbáceos y le-ñosos, olivares, otros leñosos en secano, superficies en re-gadío no regadas, viñedos.

• Cobertura vegetal natural: arbolado denso de otras fron-dosas y mezclas, áreas incendiadas, bosques de coníferas, bosques de eucaliptos, bosques de quercíneas, bosques galería, formaciones riparias, matorral con coníferas, ma-torral con otras frondosas y mezclas, matorral con quer-cíneas, matorral denso, matorral disperso, otros espacios con vegetación escasa, pastizal con coníferas, pastizal con eucaliptos, pastizal con otras frondosas y mezclas, pastizal con quercíneas, pastizales, playas y dunas.

• Zonas húmedas y superficies de agua: balsas de riego y ganaderas, canales artificiales, embalses, humedales, ríos y cauces naturales.


CÁLCULO

TIPOLOGÍA DE HÁBITAT HÁBITAT ESPECÍFICO SUPERFICIE

Cobertura artificial

Escombreras y vertederos 22,8 ha

Suelo residencial 3.871,6 ha

Suelo residencial de baja intensidad 903,4 ha

Vías de comunicación e infraestructuras 914,3 ha

Zonas industriales y comerciales 1.035,8 ha

Zonas mineras 329,7 ha

Zonas verdes urbanas 111,5 ha

Cultivos

Herbáceos en regadío 649,8 ha

Herbáceos en secano 592,9 ha

Invernaderos y cultivos bajo plástico 5,4 ha

Leñosos en regadío 1.253,6 ha

Mosaico de cultivos con vegetación natural 9.405,1 ha

Mosaico de cultivos en regadío 301,1 ha

Mosaico de cultivos herbáceos y leñosos 494,3 ha

Olivares 1.575 ha

Otros leñosos en secano 1.306,6 ha

Superficies en regadío no regadas 126,8 ha

Viñedos 2,5 ha

Cobertura vegetal natural

Arbolado denso de otras frondosas y mezclas 227 ha

Áreas incendiadas 10 ha

Bosques de coníferas 3.708,7 ha

Bosques de eucaliptos 55,1 ha

Bosques de quercíneas 34,9 ha

Bosques galería 7,3 ha

Formaciones riparias 116,9 ha

Matorral con coníferas 1.068,7 ha

Matorral con otras frondosas y mezclas 591 ha

Matorral con quercíneas 2.011,9 ha

Matorral denso 1.318,7 ha

Matorral disperso 5.240,9 ha

Otros espacios con vegetación escasa 1.101,8 ha

Pastizal con coníferas 23,3 ha

Pastizal con eucaliptos 26 ha

Pastizal con otras frondosas y mezclas 160,6 ha

Pastizal con quercíneas 27,9 ha

Pastizales 459,8 ha

Playas y dunas 76 ha

Zonas húmedas y superficies de agua

Balsas de riego y ganaderas 8,4 ha

Canales artificiales 80,5 ha

Embalses 72,9 ha

Humedales 40,1 ha

Ríos y cauces naturales 185,9 ha

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A partir de este análisis inicial, y especialmente en hábi-tats que estén muy fragmentados, es posible estudiar la co-nectividad funcional, que refleja el grado en que los parches de hábitats resultantes de la fragmentación están conecta-dos por procesos de movimiento o dispersión de especies entre los mismos, ya que en determinados hábitats frag-mentados desde un punto de vista físico, es posible tener una conectividad funcional elevada de los fragmentos, de-pendiendo de la facilidad con la que las especies se puedan mover en el paisaje que rodea dichos parches.

Metodología—El cálculo de la fragmentación se realiza a partir de la identificación y clasificación de hábitats pre-sentes en el municipio de Málaga obtenida en el indicador precedente. El índice de fragmentación de cada uno de los hábitats se obtiene según la siguiente expresión:

Índice de fragmentación (IF) = Densidad de fragmentos (DF) * Coeficiente de dispersión (CD).

donde Densidad de fragmentos (DF) es igual al número de fragmentos en que se divide el hábitat por km2 y Coefi-ciente de dispersión (CD) es igual a la distancia media de los centroides de cada fragmento al centroide del fragmen-to más cercano.

Mediante la aplicación sistemática de esta fórmula a tra-vés de técnicas GIS para cada uno de los hábitats identifica-dos se obtiene el valor del indicador para cada uno de ellos, como un resultado adimensional y sintético, que relaciona tanto la existencia de un mayor número de fragmentos o manchas como las distancias existentes entre dichos frag-mentos que componen cada uno de los hábitats.

53 FRAGMENTACIÓN DE LOS HÁBITATS ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—A través de este indicador se calcula el grado de fragmentación de los distintos hábitats identificados en el municipio de Málaga.


Unidad de medida—Índice de fragmentación adimensional.

Fuente de información—Cartografía de usos del suelo de Andalucía. Año 2007. Consejería de Medio Ambiente. Jun-ta de Andalucía, Servicio de Programas (Observatorio de Medio Ambiente Urbano).

Relevancia—La fragmentación de hábitats es un proceso perjudicial para los ecosistemas, en el que los hábitats natu-rales y seminaturales originales se ven separados en un nú-mero de parches o fragmentos más pequeños. Este proceso se produce principalmente por los cambios de ocupación del suelo, la urbanización y el desarrollo de infraestructuras o los cambios en el uso agrícola del suelo.

La fragmentación puede producir aislamiento genéti-co de las poblaciones y reducir la biodiversidad a lo largo de un amplio rango de hábitats, tanto en relación con la riqueza de especies como en su abundancia. Los procesos de frag-mentación de hábitats afectan especialmente a determinadas especies vulnerables o amenazadas, más sensibles a los cam-bios o alteraciones que se producen en sus hábitats naturales.


CÁLCULO

TIPOLOGÍA DE HÁBITAT HÁBITAT ESPECÍFICO IF

Cobertura artificial

Escombreras y vertederos 24,04

Suelo residencial 278,12

Suelo residencial de baja intensidad 93,52

Vías de comunicación e infraestructuras 91,34

Zonas industriales y comerciales 118,97

Zonas mineras 34,18

Zonas verdes urbanas 53,57

Cultivos

Herbáceos en regadío 70,12

Herbáceos en secano 114,88

Invernaderos y cultivos bajo plástico 10,6

Leñosos en regadío 108,77

Mosaico de cultivos con vegetación natural 265,51

Mosaico de cultivos en regadío 23,92

Mosaico de cultivos herbáceos y leñosos 76,57

Olivares 249,04

Otros leñosos en secano 194,81

Superficies en regadío no regadas 31,33

Viñedos 22,39

Cobertura vegetal natural

Arbolado denso de otras frondosas y mezclas 70,8

Áreas incendiadas 0

Bosques de coníferas 85,18

Bosques de eucaliptos 78,51

Bosques de quercíneas 27,46

Bosques galería 66,79

Formaciones riparias 109,94

Matorral con coníferas 121,39

Matorral con otras frondosas y mezclas 90,48

Matorral con quercíneas 209,08

Matorral denso 175,84

Matorral disperso 341,02

Otros espacios con vegetación escasa 215,55

Pastizal con coníferas 53,07

Pastizal con eucaliptos 39,45

Pastizal con otras frondosas y mezclas 14,17

Pastizal con quercíneas 52,12

Pastizales 145,34

Playas y dunas 29,51

Zonas húmedas y superficies de agua

Balsas de riego y ganaderas 68,71

Canales artificiales 7,64

Embalses 16,12

Humedales 25,5

Ríos y cauces naturales 83,55

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ÍNDICE DE FRAGMENTACIÓN DE HÁBITATS: TIPOLOGÍA COBERTURA VEGETAL NATURAL

ÍNDICE DE FRAGMENTACIÓN DE HÁBITATS: TIPOLOGÍA CULTIVOS

0 50 100 150 200 250 300 350

Playas y dunas

Pastizales

Pastizal con quercíneas

Pastizal con otras frondosas y mezclas

Pastizal con eucaliptos

Pastizal con coníferas

Otros espacios con vegetación escasa

Matorral disperso

Matorral denso

Matorral con quercíneas

Matorral con otras frondosas y mezclas

Matorral con coníferas

Formaciones riparias

Bosques galería

Bosques de quercíneas

Bosques de eucaliptos

Bosques de coníferas

Arbolado denso de otras frondosas y mezclas

0 50 100 150 200 250 300

Viñedos

Superficies en regadío no regadas

Otros leñosos en secano

Olivares

Mosaico de cultivos herbáceos y leñosos

Mosaico de cultivos en regadío

Mosaico de cultivos con vegetación natural

Leñosos en regadío

Invernaderos y cultivos bajo plástico

Herbáceos en secano

Herbáceos en regadío

0 50 100 150 200 250 300 350

Playas y dunas

Pastizales

Pastizal con quercíneas

Pastizal con otras frondosas y mezclas

Pastizal con eucaliptos

Pastizal con coníferas

Otros espacios con vegetación escasa

Matorral disperso

Matorral denso

Matorral con quercíneas

Matorral con otras frondosas y mezclas

Matorral con coníferas

Formaciones riparias

Bosques galería

Bosques de quercíneas

Bosques de eucaliptos

Bosques de coníferas

Arbolado denso de otras frondosas y mezclas

0 50 100 150 200 250 300

Viñedos

Superficies en regadío no regadas

Otros leñosos en secano

Olivares

Mosaico de cultivos herbáceos y leñosos

Mosaico de cultivos en regadío

Mosaico de cultivos con vegetación natural

Leñosos en regadío

Invernaderos y cultivos bajo plástico

Herbáceos en secano

Herbáceos en regadío


elementos que pueden funcionar como conectores de dos o más lugares de interés para la biodiversidad distanciados entre sí para que se facilite la dispersión de los seres vivos. Como resultado se han clasificado los corredores ecológicos de Málaga en cinco tipos:

• Ríos y arroyos: estos elementos son, por definición, co-rredores ecológicos, ya que son trayectos lineales que permiten el flujo de especies y la conexión de hábitats dis-tanciados. Como establece el Plan Director de Riberas de Andalucía, es necesario compatibilizar el desarrollo urba-nístico con los sistemas fluviales potenciando las actua-ciones que mejoren la naturalidad de los ríos donde prime la aplicación de soluciones biotecnológicas sostenibles.

• Vías pecuarias: son las rutas o itinerarios por donde trans-curre o ha venido discurriendo tradicionalmente el tránsito ganadero. Son bienes de dominio público de las comuni-dades autónomas y están legalmente protegidas. A par-tir de la cartografía de vías pecuarias se han seleccionado aquellas que mantienen su deslinde original y, por lo tanto, presentan las condiciones óptimas para fomentar la biodi-versidad, el intercambio genético de las especies faunísti-cas y florísticas y la movilidad territorial de la vida salvaje.

• Supramunicipales: en esta categoría contemplamos los co-rredores que funcionan como conectores entre hábitats presentes en el municipio de Málaga y en los términos mu-nicipales colindantes.

• Refugios de paso: biotopos aislados que funcionan como conectores biológicos pudiendo proveer de hábitat, refu-gios y otros recursos a numerosas especies.

• Parque Natural Montes de Málaga: debido a su magni-tud, continuidad y protección, actúa como gran corredor ecológico permitiendo la conexión de multitud de espe-cies. Este corredor podría considerarse también dentro de la tipología de corredores supramunicipales ya que un 5 % de su superficie pertenece a los términos municipales de Casabermeja y Colmenar. Sin embargo, se ha considera-do en una categoría independiente dada su gran impor-tancia para la diversidad en Málaga.

Una vez identificados y cartografiados los corredores ecoló-gicos, se calcula la longitud o extensión de cada uno de ellos.

54 CORREDORES ECOLÓGICOS ●⊙⊙⊙⊙

Concepto—Número y longitud de corredores lineales con-tinuos o casi continuos presentes en el municipio que pue-den actuar como conectores de hábitats que se encuentran distanciados, funcionando como posibles conductos para la dispersión de determinadas especies. En el caso de los re-fugios de paso que sirven como corredor discontinuo, el in-dicador está referido al número de estos y la superficie que ocupan.


Unidad de medida—Longitud (metros) y superficie (hec-táreas).

Fuente de información—Cartografía de red hidrográfi-ca. Instituto de Cartografía de Andalucía. Junta de Anda-lucía, Cartografía de vías pecuarias. Consejería de Medio Ambiente. Junta de Andalucía, Inventario de Humedales de Andalucía. Consejería de Medio Ambiente. Junta de Andalucía, Servicio de Programas (Observatorio de Me-dio Ambiente Urbano).

Relevancia—Los corredores ecológicos facilitan la disper-sión de los seres vivos a través de sus hábitats o de ciertos elementos que se encuentran en determinados hábitats y que presentan una función de conexión entre dos o más lu-gares distanciados entre sí. Posibilitan de esta forma el flujo genético entre poblaciones diferentes y aumentan, por tan-to, la probabilidad de supervivencia a largo plazo, tanto de poblaciones de especies concretas, como de comunidades enteras e incluso de los procesos ecológicos y evolutivos.

La conexión entre diferentes poblaciones se puede pro-ducir a través de hábitats continuos o a través de biotopos aislados (refugios de paso) que pueden funcionar como conectores biológicos. La conservación y, en su caso, el aumento de los elementos del paisaje que sirven para la co-nexión ecológica a nivel del término municipal de Málaga y a nivel supramunicipal, es una de las prioridades a nivel es-tatal y europeo para lograr la conservación de la biodiversi-dad e incrementarla.

Metodología—La identificación y estimación de la longitud de los corredores ecológicos y refugios de paso en el término municipal de Málaga se realiza mediante un estudio y análi-sis de los hábitats y su distribución. De esta forma, a partir de los datos de cartografía existentes, se han seleccionados los


CÁLCULO

TIPOLOGÍA DE CORREDOR ECOLÓGICO NOMBRE LONGITUD EXTENSIÓN

Ríos y arroyos Red hidrográfica del municipio de Málaga 304.629 m

Vías pecuarias

Cordel de Antequera a Málaga 4.408 m

Vereda Ardales a Málaga 2.995 m

Vereda de Almacigas o de Olías 9.841 m

Vereda de Camino de Churriana a Málaga 2.523 m

Vereda de Cardena, Alto de Letria al Arroyo Jabonero 13.624 m

Vereda de la Cala del Moral, Cuesta de Quiros y Encina de Córdoba 6.941 m

Vereda de Málaga 13.476 m

Vereda del Alto del Cerro de Letria, Camino de Málaga a Olías y Arroyo Galicia 9.101 m

Vereda del Lagar del Pleito 2.560 m

Vereda del Monte 3.345 m

Supramunicipales

Río de Campanillas 38.137 m

Río Guadalhorce 158.465 m

Río Guadalmedina 48.289 m

Refugios de pasoLaguna Los Padros 16,44 ha

Paraje Natural Desembocadura del Río Guadalhorce 67 ha

Parque Natural Montes de Málaga Parque Natural Montes de Málaga 4.995 ha

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55 SUPERFICIE VEGETAL INCENDIADA ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—Número de incendios y superficie forestal y agrícola del municipio afectada por la generación de los mis-mos.



Fuente de información—Listado de incendios en Málaga. Agencia de Medio Ambiente y Agua. Junta de Andalucía.

Relevancia—La existencia de datos para cuantificar este indicador resulta vital para el análisis de la conservación y el incremento de biodiversidad. La proliferación de incendios supone una pérdida de biodiversidad y la consiguiente al-teración de los hábitats afectados, sean estos tanto de ori-gen natural como antrópico. Además, los incendios pueden producir una mayor fragmentación, pudiendo llegar incluso a provocar la desaparición del hábitat, alterando el proceso de sucesión ecológica.

Los incendios forestales, especialmente, destruyen eco-sistemas y afectan a la supervivencia de especies animales y vegetales, aumentando el riesgo de erosión, y por tanto también el riesgo de desertificación, al eliminar la cubierta

CÁLCULO

55 SUPERFICIE VEGETAL INCENDIADA

Número de incendios 22

Superficie total incendiada 90,02 ha

Sup. arbolada 1,40 ha

Sup. matorral 57,76 ha

Sup. pasto 13,42 ha

Sup. agrícola 17,44 ha


vegetal protectora del suelo. Además, pueden actuar como alteradores del ciclo hidrológico y potenciar los efectos del cambio climático, tanto por la emisión de gases de efecto invernadero como por la pérdida de sumideros.

Metodología—A partir de los datos proporcionados por las fuentes de información, se obtiene la extensión de superfi-cie quemada, expresada en hectáreas, diferenciando la su-perficie forestal afectada (hectáreas de arbolada, matorral y pasto) y la superficie agrícola.

La localización del foco de estos incendios se obtiene mediante un proceso de georreferenciación de sus coorde-nadas UTM, lo cual permite conocer las zonas más afecta-das por los incendios o la recurrencia de los mismos.

SERIE HISTÓRICA: SUPERFICIE VEGETAL INCENDIADA

21,83

68,92

10,71 16,945,53

26,56 25,669,82 10,40

281,09

11,02 5,40

90,02

196,01


torral, con vegetación escasa y otras formaciones vegeta-les de especial interés para la biodiversidad no incluidas en la categoría de espacios singulares.

• Zonas húmedas: ríos y cauces naturales, arroyos, lagos y lagunas

• Playas naturales: se contemplan únicamente las playas mu-nicipales que son de origen natural.

56 ECOSISTEMAS NATURALES ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—Tendencia en la extensión superficial de los ecosistemas naturales existentes en el término municipal de Málaga que presentan un especial interés para la conserva-ción de la biodiversidad, por presencia de especies amena-zadas, endémicas o emblemáticas o por constituir o formar parte de corredores biológicos.



Fuente de información—Cartografía de usos del suelo de Andalucía. Consejería de Medio Ambiente. Junta de An-dalucía. Cartografía de superficie forestal y red hidrográ-fica. Consejería de Medio Ambiente. Junta de Andalucía, Servicio de Programas (Observatorio de Medio Ambien-te Urbano).

Relevancia—Este indicador presenta una importancia cru-cial para la conservación de la biodiversidad, al medir los cambios que se pueden originar en la extensión que ocu-pan en el municipio aquellos ecosistemas que constituyen hábitats naturales cuya riqueza es importante para la con-servación de la biodiversidad y que sería conveniente que conservasen óptimas condiciones aunque no estén bajo nin-guna figura de protección.

El seguimiento de este indicador refleja, en primer lu-gar la identificación, y en sucesivas actualizaciones la con-servación de estas áreas a lo largo del tiempo, permitiendo al municipio identificar amenazas y realizar acciones con-cretas sobre el terreno.

Metodología—A partir de los datos existentes, se elabora la cartografía de todos los ecosistemas naturales presentes en el municipio de Málaga que resulten de especial interés para la biodiversidad, identificando cada uno de ellos y cal-culando su extensión.

De las distintas clasificaciones de usos de suelo existen-tes en el municipio, se han seleccionado las siguientes ca-tegorías de ecosistemas naturales de especial interés para la biodiversidad:

• Espacios singulares: superficies forestales, parques natura-les, serranías y montes urbanos o periurbanos.

• Zonas de vegetación natural: otras zonas naturales de ma-

CÁLCULO

TIPOLOGÍA EXTENSIÓN (HA) % MUNICIPIO

Espacios singulares 5.256,47 ha. 13,2

Zonas de vegetación natural 10.543,05 ha. 26,6

Zonas húmedas 382,08 ha. 1

Playas naturales 38,41 ha. 0,1

Extensión total 16.220,01 ha. 40,1

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• Superficie agrícola: abarca todas las tierras dedicadas al cultivo destacando por su extensión e importancia socioe-conómica los olivares, los cítricos y los viñedos.

• Canales artificiales y embalses: hay que considerarlos de-

bido a la importancia en la conservación de los recursos hídricos, a pesar de que, en algunos casos, su uso pueda no ser tradicional.

• Playas: se contemplan únicamente las playas municipales que son de origen artificial.

• Otros: se incluyen zonas como las vías pecuarias, debido a su función como corredores ecológicos, plantaciones fo-restales recientes y las áreas incendiadas ya que su evolu-ción en el tiempo presentará, si se conserva, un alto interés para la biodiversidad.

57 ECOSISTEMAS ANTRÓPICOS ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—Tendencia en la extensión superficial de los ecosistemas antrópicos presentes en el municipio de Má-laga que presentan un especial interés para la conservación de la biodiversidad, como por ejemplo, por contar con la presencia de especies de flora y fauna o por constituir zo-nas verdes que atenúen el efecto de la edificación en el en-tramado urbano.



Fuente de información—Cartografía de usos del suelo de Andalucía. Consejería de Medio Ambiente. Junta de An-dalucía, Cartografía de vías pecuarias. Consejería de Medio Ambiente. Junta de Andalucía, Servicio de Programas (Ob-servatorio de Medio Ambiente Urbano).

Relevancia—Presenta una importancia crucial para la con-servación de la biodiversidad al medir los cambios que se pueden originar en la extensión que ocupan en el municipio aquellos ecosistemas cuyo manejo por parte del hombre se realiza de tal forma que constituyen hábitats fundamenta-les para la conservación de muchas especies, contribuyendo a la existencia de una mayor biodiversidad, como es el caso de la agricultura y la ganadería extensivas a pequeña escala y que sería conveniente conservar adecuadamente aunque no estén bajo ninguna figura de protección. La conserva-ción de estos usos tradicionales del territorio es uno de los mayores retos de planificación y gestión de los recursos na-turales a los que nos enfrentamos.

Metodología—En base a la cartografía y datos existentes, se realiza un filtrado de los ecosistemas antrópicos presen-tes en el municipio de Málaga que tienen especial interés para la biodiversidad, identificando cada uno de ellos y cal-culando su extensión.

Los ecosistemas antrópicos considerados han sido ob-tenidos en base a la siguiente clasificación:

• Zonas verdes urbanas/periurbanas: en esta categoría se contemplan las zonas verdes consideradas en el PGOU, al contar, todas ellas, con un interés potencial para la bio-diversidad por constituir áreas libres no destinadas a ser edificadas.

CÁLCULO

CLASIFICACIÓN EXTENSIÓN (HA) % MUNICIPIO

Zonas verdes urbanas y periurbanas 1.099,90 ha. 2,8

Superficie agrícola 15.602,30 ha. 39,3

Canales artificiales y embalses 367,19 ha. 0,9

Playas artificiales 37,59 ha. 0,1

Otros 60,67 ha. 0,2

Extensión total 17.167,06 ha. 43,2

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masa de agua depende de la calidad, de la estructura y del funcionamiento de los ecosistemas asociados a las aguas superficiales. Sin embargo, en España aún no se ha termi-nado de implantar este sistema de medición, por lo que en estos momentos sólo se puede hacer referencia al valor de los parámetros a medir, sin determinar si suponen un estado ecológico muy bueno, bueno, aceptable, deficiente o malo.

Para poder evaluar la calidad del agua en cada tipo de ecosistema es necesario establecer las condiciones de re-ferencia, que son aquellos valores que deberían registrar los parámetros biológicos y determinados parámetros físi-co-químicos e hidromorfológicos que afecten a los biológi-cos en condiciones naturales, ante la ausencia de presiones o alteraciones humanas.

Estas condiciones de referencia son las que se están es-tableciendo en estos momentos por parte de la Cuenca Me-diterránea. Los parámetros biológicos será el criterio central, aunque no el único, para evaluar la calidad de las aguas bajo la DMA y serán utilizables en la diferenciación de la fron-tera entre todos los estados ecológicos que puede registrar una masa de agua.

La brecha entre las condiciones de referencia, una vez establecidas, para los parámetros biológicos y las observa-das mediante los muestreos efectuados serán evaluadas me-diante un cociente de calidad ambiental denominado EQR (Ecological Quality Ratio):

EQR = valores de los parámetros biológicos observados / va-lores de los parámetros biológicos de referencia.

Con anterioridad a la Directiva Marco, existen multitud de estudios para el cálculo de índices fisicoquímicos y biológi-cos que permiten conocer el grado de calidad general de las aguas con independencia del uso al que vayan destina-das. Para ello se analizan muestras con el fin de obtener pa-rámetros que serán analizados y procesados obteniendo un valor que permita la clasificación del estado de las aguas en función de unos rangos de calidades establecidos. Estos ín-dices se pueden clasificar básicamente en fisicoquímicos y biológicos.

Los índices fisicoquímicos mas utilizados en la actuali-dad son:

• Índice de Calidad General (ICG).• Índice Simplificado de Calidad de Aguas (ISQA).• Índice Automático de Calidad de Aguas (IAQA)

Este indicador se centra en el Índice Simplificado de Cali-dad de Aguas (ISQA) ya que proporciona una idea rápida e intuitiva de la calidad y se calcula con parámetros de los que se puede hacer un seguimiento real, ya que son anali-zados en todas las estaciones existentes en el término muni-

58 CALIDAD DE LAS AGUAS SUPERFICIALES ⊙⊙⊙●⊙

Concepto—Calidad de las masas de agua del municipio, cuantificada a través de los parámetros recogidos en la Di-rectiva Marco del Agua {2000/60/CE).


Unidad de medida—Índice de calidad de aguas adimen-sional.

Fuente de información—Agencia Andaluza del Agua. Consejería de Medio Ambiente. Junta de Andalucía, Ser-vicio de Programas (Observatorio de Medio Ambiente Ur-bano).

Relevancia—El agua es un recurso esencial para la vida y el desarrollo de las actividades económicas, por lo que es necesario ejercer un uso racional sobre los recursos hídri-cos, teniendo en cuenta no sólo la cantidad, sino también la calidad de las aguas. En el municipio de Málaga los cursos de agua principales son el Guadalhorce y el Guadalmedi-na, además de los arroyos Caleta, Jaboneros y Totalán. Sin embargo, el agua de consumo tiene su origen en otros cur-sos de la provincia, pero la proliferación de algunas presio-nes asociadas a la actividad humana sobre el territorio, como la afluencia de visitantes durante el verano, son algunas de las causas que pueden poner en peligro la buena calidad de las masas de agua.

Metodología—En la Cuenca Mediterránea Andaluza el se-guimiento de la calidad de las aguas continentales se realiza a través del conjunto de estaciones de muestreo periódico de la red ICA, constituida por un total de 60 estaciones, 6 de las cuales forman parte de la Red Básica y de Vigilancia de las aguas municipales del municipio de Málaga.

Cada una lleva un control con periodicidad mensual o bi-mensual donde se procede al análisis de un máximo de 100 parámetros físicos y químicos distintos. De esta forma, se puede detectar cualquier anomalía presente en el estado de dichas masas de agua, que puede ser originada, por ejemplo por una contaminación puntual o difusa. Estos datos, a su vez, permiten hacer un seguimiento de este indicador, es de-cir, conocer la evolución del estado ecológico de las aguas.

La determinación de la calidad se basa en la metodolo-gía propuesta en la Directiva Marco de Aguas (Directiva 2000160, DMA), según la cual el estado ecológico de una


cipal de Málaga. Hay que puntualizar que es recomendable completarlo con otros índices para obtener una visión más completa del estado ecológico. El ISQA se obtiene a partir de 5 parámetros según la siguiente fórmula:

ISQA = E · (A + B + C + D)

• E = hace referencia a la temperatura del agua.• A = hace referencia a la demanda química orgánica

(DQO_Mn) o al carbono orgánico total (COT).• B = hace referencia a los sólidos en suspensión totales.• C = hace referencia al oxígeno disuelto.• D = hace referencia a la conductividad.

Estos parámetros se ponderan de forma que finalmente se obtiene un valor de ISQA que oscila entre 0 (calidad míni-ma) y 100 (calidad máxima) clasificando las aguas en seis clases como se puede ver en la siguiente tabla:

ISQA

ISQA =100

85 ≤ ISQA < 100

75 ≤ ISQA < 85

65 ≤ ISQA < 75

50 ≤ ISQA < 65

ISQA < 50

CÁLCULO

CÓDIGOS NOMBRE DE LA ESTACIÓN NOMBRE DE LA MASA ISQA

MA027 Los Chopos Embalse de Casasola —

MA029 Venta del Túnel Bajo Campanillas —

SU–1416 Desembocadura Guadalhorce Bajo Guadalhorce 60,90

SU–1418 Embalse de Casasola Desembocadura Guadalhorce 68,46

SU–1430 Embalse del Limonero Alto y medio Guadalmedina 66,96

SU–1431 Embalse de Pilones Embalse de El Limonero 67,77



• Memoria para la declaración del Monte San Antón como Mo-numento Natural (Oscar Noel Gavira Romero y Federico Miguel Casimiro-Soriguer Solanas).

Relevancia—El indicador expresa el número de especies animales que afrontan riesgo de extinción directo (En Peli-gro Crítico o En Peligro), a medio plazo (Vulnerable) o largo plazo (Riesgo menor: casi amenazada de extinción) lo que permite estudiar las acciones concretas a llevar a cabo en el territorio para evitar la pérdida de biodiversidad.

Metodología—Para la elaboración de este indicador se ha considerado en primer lugar las especies de fauna de las que disponemos de datos oficiales y que aparecen catalogadas con categorías de amenaza autonómicas (UICN – 2000), presen-tes en los espacios naturales protegidos del Municipio Parque Natural de los Montes de Málaga y Laguna de los Prados.

Adicionalmente, se considera el listado de especies pre-sentes en el Paraje Natural de la Desembocadura del Gua-dalhorce y en el Monte de San Antón incluidas en el Libro Rojo de los Vertebrados Amenazados de Andalucía.

Además, en la elaboración de este indicador han sido tenidos en cuenta los datos oficiales a nivel autonómico de las especies de fauna presentes en el término municipal de Málaga, que cuentan con alguna de las categorías de ame-naza recogidas en el Catálogo Andaluz de Especies Ame-nazadas. La recopilación cualitativa y cuantitativa de estos datos, la realizan, previa revisión bibliográfica de la infor-mación existente, técnicos del grupo de Fauna Amenazada de la Delegación Provincial de la Consejería de Medio Am-biente en Málaga, mediante inspección en campo y conteo directo de ejemplares.

Por último, se incluyen también como parte del indica-dor los datos referentes al estudio poblacional del Cama-león común en el Municipio.

59 NÚMERO DE ESPECIES DE FAUNA AMENAZADA ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—A través de este indicador se considera el lista-do de especies de fauna amenazada presentes en los espa-cios naturales protegidos del término municipal de Málaga junto a su grado de amenaza y el análisis de determinadas especies significativas de fauna amenazadas presentes en el término municipal de Málaga (fuera de espacios naturales protegidos), su evolución en el tiempo y el estado de con-servación de sus poblaciones.


Unidad de medida—Número de especies y grado de ame-naza o catalogación.

Fuente de información• Plan de Ordenación de Recursos Naturales y Plan Rector de

Uso y Gestión. Parque Natural Montes de Málaga.• Inventario de Humedales de Andalucía. Consejería de Me-

dio Ambiente. Junta de Andalucía.• Centro de Control de la Biodiversidad. Sección de Medio Am-

biente y Biodiversidad del Área de Medio Ambiente y Soste-nibilidad. Ayuntamiento de Málaga.

• Libro Rojo de los Vertebrados Amenazados de Andalucía. Consejería de Medio Ambiente. Junta de Andalucía.

• Trabajos de investigación de espacios naturales de la revis-ta de Naturaleza y Medio Ambiente Waste Magazine (Mer-che S. Calle y Juan Enrique Gómez).

ESTRUCTURA DE LAS CATEGORÍAS DE LAS LISTAS ROJAS DE LA U.IC.N, (VERSIÓN 3.1)

ExtintoEX

Extinto en estado silvestreEW

En peligro críticoCR

En peligroEN

VulnerableVU

Casi amenazadoNT

Preocupación menorLC

Datos insuficientesDD

No evaluadoNE

AmenazadoDatos adecuados

Evaluado


Cálculo—El inventario faunístico del Parque Natural de los Montes de Málaga, que viene recogido en el Plan de Or-denación de Recursos Naturales (PORN), aprobado por el Decreto 187/2003, de 24 de Junio, contempla las siguientes especies de fauna amenazadas según la normativa europea actualizada y según la UICN:

LIBRO ROJO DE LOS VERTEBRADOS AMENAZADOS DE ANDALUCÍA (UICN–2000)

NOMBRE CIENTÍFICO NOMBRE COMÚN CATALOGACIÓN

Cobitis paludica Colmilleja

“Vulnerables”

Alytes dickhilleni Sapo partero bético

Streptopelia turtur Tórtola europea

Alcedo atthis Martín pescador

Caprimulgus europaeus Chotacabras gris

Sciurus vulgaris Ardilla roja

Phoenicurus phoenicurus Colirrojo real

Columba oenas Paloma zurita“En peligro”

Cercotrichas galactotes Alzacola

Chamaeleo chamaeleon Camaleón “Riesgo Menor”

El inventario faunístico de la Laguna de los Prados existen-te en la ficha del Inventario de Humedales de Andalucía re-coge las siguientes especies:

ANEXO I DIRECTIVA AVES (2009/147/CE)


Circaetus gallicus Águila culebrera europea

ANEXO I : “Especies de aves objeto

de medidas de conservación”

Hieraaetus pennatus Águila calzada

Falco naumanni Cernícalo Primilla

Bubo bubo Búho real

Caprimulgus europaeus Chotacabras gris

Alcedo atthis Martín pescador

Coracias garrulus Carraca

Lullula arborea Totovía

Melanocorypha calandra Calandria

Calandrella brachydactyla Terrera común

Sylvia undata Curruca rabilarga

Streptopelia turtur Tórtola europea

Columba oenas Paloma zurita

ANEXO II DIRECTIVA HÁBITAT (92/43/CEE)


Discoglossus jeanneae Sapillo pintojo meridional ANEXO II : “Especies animales y vegetales de interés comunitario para cuya conservación es necesario designar zonas especiales de

conservación”Chondrostoma polylepis Boga de río


El inventario faunístico del Paraje Natural de la Desembocadura del Guadalhorce contempla las siguientes especies de fau-na amenazada:

LIBRO ROJO DE VERTEBRADOS AMENAZADOS ANDALUCÍA (UICN–2000)


Podiceps nigricollis Zampillín cuellinegro LR

Botaurus stellaris Avetoro CR

Ixobrychus minutus Avetorrillo común VU

Nycticorax nycticorax Martinete común LR

Ardeola ralloides Garcilla cangrejera CR

Ardea purpurea Garza imperial VU

Ciconia nigra Cigüeña negra EN

Plegadis falcinellus Morito común EN

Phoenicopterus ruber roseus Flamenco común LR

Platalea leucorodia Espátula común VU

Tadorna ferruginea Tarro canelo RE

Tadorna tadorna Tarro blanco LR

Netta rufina Pato colorado VU

Aythya nyroca Porrón pardo CR

Oxyura leucocephala Malvasía cabeciblanca EN

Circus aeruginosus Aguilucho lagunero EN

Circus pygargus Aguilucho cenizo VU

Rallus aquaticus Rascón DD

Porzana porzana Polluela pintoja DD

Porzana parva Polluela bastarda DD

Porzana pusilla Polluela chica DD

Fulica cristata Focha moruna CR

Recurvirostra avosetta Avoceta LR

Charadrius alexandrinus Chorlitejo patinegro EN

Vanellus vanellus Avefría LR

Tringa totanus Archibebe común DD

Sterna albifrons Charrancito VU

Chlidonias niger Fumarel comúbn CR

Suncus etruscus Musarañita LR

Arvicola sapidus Rata del agua VU


LIBRO ROJO DE VERTEBRADOS AMENAZADOS ANDALUCÍA (UICN–2000)


Alcedo atthis* Martín pescador VU

Ardea purpurea* Garza imperial VU

Ardeola ralloides Garcilla cangrejera CR

Aythya nyroca Porrón pardo CR

Burrhinus oedicnemus Alcaraván VU

Ciconia nigra Cigüeña negra EN

Circus aeroginosus Aguilucho lagunero EN

Fulica cristata Focha moruna CR

Glareola pratincola Canastera común EN

Ixobrychus minutus* Avetorillo VU

Larus audouinii Gaviota de Audouin EN

Larus genei Gaviota picofina VU

Marmaronetta angustirostris* Cerceta pardilla CR

Nyctiorax nyctiorax Martinete común LR

Oxyura leucocephala* Malvasía cabeciblanca EN

Pandion haliaetus Aguila pescadora VU

Phoenicopterus ruber roseus* Flamenco común LR

Platalea leurocodia* Espátula VU

Plegadis falcinellus Morito común EN

Podiceps nigricollis Zampullín cuellinegro LR

Recurvirostra avosetta Avoceta común LR

Streptopelia turtur* Tórtola Europea VU

Sylvia communis Curruca zarcera LR

Arvicola sapidus Rata de agua VU

Chamaeleon chamaeleo Camaleón común LR

* Especies residentes y/o reproductoras.

Por último, se incluye el inventario de las especies más representativas fuera de espacios naturales protegidos, su catalogación, y el estado de las poblaciones (número de nidos o de cuevas y núcleos poblacionales):

MAMÍFEROS: ORDEN

QUIRÓPTEROS AÑO Nº DE CUEVAS

Murciélagos 2008 15

REPTILES: ESPECIE

NOMBRE CIENTÍFICO

NOMBRE COMÚN

CATALOGACIÓN (UICN–��) AÑO

NÚCLEOS POBLACIO-

NALES

Chamaeleon chamaeleo

Camaleóncomún

“Riesgo menor: casi

amenazada” de extinción

2010 5

AVES: ESPECIE

NOMBRE CIENTÍFICO

NOMBRE COMÚN

CATALOGACIÓN (UICN – ��) AÑO Nº DE

NIDOS

Falco naumanni

Cernícalo Primilla

“Riesgo menor: casi amenazada”

de extinción2008 1

Falco peregrinus

Halcón Peregrino

“Vulnerable” a la extinción 2008 1

Hieraaetus fasciatus

Águila Perdicera

“Vulnerable” a la extinción 2008 4

Oenanthe leucura

Collalba negra

“Riesgo menor: casi amenazada”

de extinción2007 –


La recopilación cualitativa y cuantitativa de estos da-tos, la realizan, previa revisión bibliográfica de la informa-ción existente, técnicos del grupo de Flora Amenazada de la Delegación Provincial de la Consejería de Medio Ambien-te en Málaga, mediante inspección en campo y conteo di-recto de ejemplares.

Además de esta información oficial, se ha considera-do conveniente, de cara a mejorar y completar el indicador, añadir las especies de flora amenazada que se encuentren presentes en los espacios naturales del Municipio que estén sometidos a algún instrumento de planificación ambiental (Parque Natural de los Montes de Málaga, Paraje Natu-ral de la Desembocadura del Guadalhorce y Laguna de los Prados), e igualmente especies amenazadas (incluidas en el Listado Andaluz de Especies Silvestres en Régimen de Pro-tección y/o en el libro Rojo de Flora Silvestre Amenazada de Andalucía) del municipio fuera de los Espacios Naturales Protegidos, con su correspondiente catalogación.

Cálculo—En el término municipal de Málaga, encontramos las siguientes especies de flora amenazada recogidas en el anexo I de la Directiva Hábitat 92/43/CEE.

60 NÚMERO DE ESPECIES DE FLORA AMENAZADA ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—A través de este indicador se analiza el número de especies vegetales amenazadas en el municipio, su evo-lución en el tiempo y el estado de conservación de sus po-blaciones.


Unidad de medida—Número de especies y número de ejemplares.

Fuente de información

• Plan de Ordenación de Recursos Naturales y Plan Rector de Uso y Gestión. Parque Natural Montes de Málaga.

• Catálogo Andaluz de Especies Amenazadas. Consejería de Medio Ambiente. Junta de Andalucía.

• Libro Rojo de Flora Silvestre Amenazada de Andalucía. Con-sejería de Medio Ambiente. Junta de Andalucía.

• Acta botánica malacitana vol. 33, 215-270. Vegetación del sec-tor malacitanoaxarquiense (comarca de la Axarquía, montes de Málaga y corredor de colmenar).

• Paraje Natural Desembocadura del Guadalhorce. Consejería de Medio Ambiente. Junta de Andalucía.

• Memoria para la declaración del Monte San Antón como Mo-numento Natural (Oscar Noel Gavira Romero y Federico Mi-guel Casimiro-Soriguer Solanas).

Relevancia—El indicador refleja la amenaza de posible ex-tinción de especies, que es uno de los componentes claves de la pérdida de biodiversidad, indicando la eficacia de las acciones de conservación en la mejora del estado de las es-pecies amenazadas.

A través de este análisis, se obtiene el número de espe-cies vegetales que presentan alguna categoría de amena-za, lo cual permite estudiar algunas acciones concretas a llevar a cabo para incrementar sus poblaciones, y evitar de este modo, la pérdida de biodiversidad en el municipio de Málaga.

Metodología—En la elaboración de este indicador, han sido tenidos en cuenta los datos oficiales a nivel autonómico de las especies de flora presentes en el término municipal de Málaga, que cuentan con alguna de las categorías de ame-naza recogidas en el Catálogo Andaluz de Especies Ame-nazadas.


LIMONIUM MALACITANUM (SIEMPREVIVA MALAGUEÑA). PEÑON DEL CUERVO

AÑO HÁBITAT INTERÉS COMUNITARIO CONSERVACIÓN Nº INDIVIDUOS AMENAZA ESPECIE AMENAZA HÁBITAT

2004 COD UE 1240. Acantilados marinos Preocupante 80 adulto

(estimación)

• Uso público, actividades deportivas.

• Vías de comunicación

• Coleccionismo• Competencia con especies foráneas

• Uso público, actividades deportivas


2005 COD UE 1240. Acantilados marinos Preocupante

81 adulto (conteo directo)

1 muerto (conteo directo)



• Coleccionismo• Competencia con especies

foráneas• Uso público, actividades

deportivas• Vías de comunicación


(conteo directo)• Urbanización.

• Pisoteo y artificialización• Pisoteo y artificialización

• Urbanización


(conteo directo) • Pisoteo y artificialización • Pisoteo y artificialización

2008 COD UE 1240. Acantilados marinos Aceptable 189 adulto

(conteo directo) • Pisoteo y artificialización • Pisoteo y artificialización• Polución del suelo

LIMONIUM MALACITANUM (SIEMPREVIVA MALAGUEÑA). BAÑOS DEL CARMEN

AÑO HÁBITATINTERÉS COMUNITARIO CONSERVACIÓN Nº INDIVIDUOS AMENAZA ESPECIE AMENAZA HÁBITAT

2006

Sin formación vegetal. Vegetación de los acantilados

(con Limonium spp. endémicos)

Preocupante 116 Adulto (conteo directo)

• Uso público, actividades deportivas.• Pisoteo y

artificialización

• Pisoteo y artificialización • Uso público, actividades

deportivas.

2006



Preocupante 138 Adulto (conteo directo)


• Pisoteo y artificialización


deportivas.

2007



Preocupante

183 Plántula (conteo directo)

155 Adulto (conteo directo)

• Vías de comunicación • Uso público, actividades

deportivas.• Pisoteo y artificialización


deportivas • Vías de comunicación.

2007



Preocupante

201 Joven (conteo directo)


• Vías de comunicación • Pisoteo y artificialización

• Pisoteo y artificialización • Vías de comunicación.

2008



Preocupante 640 Adulto (sin determinar)



2008Sin formación vegetal.

Vegetación de los acantilados (con Limonium endem)

Alarmante


232 Muerto (conteo directo)




MAYTENUS SENEGALENSIS SUBS. EUR (ARTO) PEÑÓN DEL CUERVO


2004Pendejal–tomillar–pastizales

mediterráneos xerofíticos anuales y vivaces

Aceptable 18 adulto (conteo directo)


deportivas.



2005Pendejal–tomillar– pastizales


Preocupante 54 adulto (conteo directo)

• Vías de comunicación• Uso público, actividades

deportivas.• Competencia con especies foráneas


• Vías de comunicación• Competencia con especies

foráneas

2007Palmitar–tomillar–pastizales


Preocupante 206 adulto (conteo directo) • Pisoteo y artificialización • Pisoteo y artificialización

2008Pendejal–tomillar–pastizales


Aceptable 261 adulto (conteo directo)


deportivas



PANCRATIUM MARITIMUM L. (NARDO MARÍTIMO O LIRIO DE MAR) LOS ÁLAMOS


2007 Pastizal Aceptable 66 adulto (conteo directo) • Urbanización • Urbanización

CONSENTINIA VELLEA (AITON) TOD


2003 Vegetación casmofítica: subtipos calcícolas


• Vías de comunicación• Puesta en cultivo

• Urbanización

• Puesta en cultivo • Vías de comunicación

2003 Vegetación casmofítica: subtipos calcícolas


• Vías de comunicación• Puesta en cultivo

• Urbanización

• Puesta en cultivo • Vías de comunicación


El inventario florístico del Parque Natural de los Montes de Málaga, que viene recogido en el Plan de Ordenación de Recur-sos Naturales (PORN), aprobado por el Decreto 187/2003, de 24 de Junio, junto al Acta Botánica Malacitana vol. 33, 215-270 contemplan las siguientes especies de flora amenazadas catalogadas por la UICN y/o incluidas en el Listado Andaluz de Es-pecies Silvestres Amenazadas:

LIBRO ROJO DE LA FLORA SILVESTRE AMENAZADA DE ANDALUCÍA

NOMBRE CIENTÍFICO INCLUSIÓN EN EL LISTADO ANDALUZ CATALOGACIÓN

Celtis australis “Vulnerable”

Asplenium billotii ● “Vulnerable”

Asplenium petrarchae subs. Bivalens ● “En peligro”

Consentinia vellea subs. Bivalens “Vulnerable”

Cytisus malacitanus subs. Moleroi ● “En peligro”

Laurus nobilis ● “Vulnerable”

Prunus avium ● “Vulnerable”

El inventario del Monte de San Antón contempla las siguientes especies de flora amenazada catalogadas por la UICN y/o in-cluidas en el Listado Andaluz de Especies Silvestres Amenazadas:

LIBRO ROJO DE LA FLORA SILVESTRE AMENAZADA DE ANDALUCÍA

NOMBRE CIENTÍFICO INCLUSIÓN EN EL LISTADO ANDALUZ CATALOGACIÓN

Cytisus malacitanus subs. Moleroi ● “En peligro”


mismos elementos de análisis, la erosión producida en otros lugares. El método RUSLE es una revisión de USLE, a la que se le añadió cálculos que acercan más los resultados a la realidad.

El Modelo USLE se define por la siguiente fórmula, A = R * K * L*S * C * P donde:

• A es la pérdida de suelo.• R es el índice de erosión pluvial.• K es el índice de erosionabilidad del suelo.• L*S es el factor topográfico.• C es el índice de cobertura vegetal del suelo.• P es el índice de prácticas de conservación del suelo.

El índice R de erosión pluvial indica la potencia de la lluvia, es un elemento importante, posiblemente el más importan-te, dado que de la mayor o menor intensidad de la lluvia de-penderá el poder de arrastre de los sedimentos.

El índice K de erosionabilidad del suelo representa la susceptibilidad del suelo a ser erosionado, ya sea por acción directa del agua de lluvia, o por un proceso de escorrentía superficial. Dicha susceptibilidad dependerá de la textura del suelo (% de arcillas, arenas y limos).

El factor topográfico L-S es la combinación del factor de longitud de la pendiente (L) y del factor pendiente (S).

El factor de cultivo C representa la influencia de la co-bertura vegetal en la pérdida de suelo, o lo que es lo mismo, la resistencia que provoca la planta sobre el impacto de la lluvia y su acción erosiva en el suelo. Esta influencia está de-terminada por la parte aérea de la planta, la sujeción al sue-lo por medio de las raíces y la materia orgánica que genera.

El factor de prácticas de conservación P es la relación existente entre las prácticas de labranza del cultivo y la pen-diente de éste, provocando una determinada pérdida de se-dimentos.

El resultado final índice de pérdida de suelo debido a la erosión se obtiene como el producto de todos estos factores.

61 EROSIÓN DEL SUELO ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—Mediante este indicador se calcula el mapa de índice de erosión del suelo para el término municipal de Má-laga, a través del análisis obtenido por medio del uso de Sis-temas de Información Geográfica.

Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, y Objetivo Número 15 Vida de Ecosiste-mas Terrestres.

Unidad de medida—Toneladas por hectárea al año (Tm/ha/año).

Fuente de información• Sistema de Información Geográfica de Datos Agrarios

(SIGMA). Ministerio de Medio Ambiente, Rural y Marino (MARM), Mapa de Suelos. Proyecto LUCDEME. Univer-sidad de Granada. Plano 2.1.

• Modelo Digital del Terreno (MDT) de Málaga, año 2008. Ayuntamiento de Málaga, Mapa de Usos y Coberturas del suelo de Andalucía. Año 2007. Consejería de Medio Am-biente. Junta de Andalucía, Turismo y Planificación Cos-ta del Sol S.L.U.

Relevancia—Según el umbral de erosión tolerada de 12 Tm/Ha/año, definida por ICONA (1991), el municipio de Mála-ga posee más de un 50 % de su superficie con esta caracte-rística. Estas zonas son principalmente zonas urbanas, valle del Guadalhorce que son zonas con escasa pendiente y con una protección provocada por el cultivo, y el Parque de los Montes de Málaga, que pese a su alta pendiente, está pro-tegido por un bosque denso.

Sin embargo, existen determinadas zonas en el término de Málaga que presentan unos niveles de erosión medios, altos o muy altos, provocado por una orografía más abrup-ta y una escasa cobertura vegetal, diferenciándose princi-palmente por el sustrato que posee.

Las actuaciones relacionadas con la prevención de pérdi-da de suelo por erosión son necesarias para intentar minimi-zar los procesos de desertificación, y como medio preventivo de inundaciones, ya que las precipitaciones con frecuencia tienen un carácter torrencial, arrastrando grandes cantidades de sedimentos por la falta de vegetación hasta la desembo-cadura de los ríos y arroyos, provocando desbordamientos en dichas zonas.

Metodología—PPara el cálculo de la pérdida de suelo por erosión existen varios métodos. Se ha optado por la utiliza-ción del método USLE/RUSLE (Universal Soil Loss Equa-tion) por ser el más usado y poder contrastar, utilizando los


ÍNDICE DE EROSIÓN PLUVIAL. FACTOR R

ÍNDICE DE EROSIONABILIDAD DEL SUELO. FACTOR K


FACTOR TOPOGRÁFICO L–S

FACTOR DE CULTIVO C


FACTOR DE PRÁCTICAS DE CONSERVACIÓN P

MAPA DE EROSIÓN DEL SUELO

COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO

CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN62 EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN ∂ 3

63 ESTRUCTURA Y PIRÁMIDE DE POBLACIÓN ∂ 5

64 POBLACIÓN Y VARIACIÓN POR ÁREAS DE CIUDAD ∂ 7

CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN INMIGRANTE65 EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN INMIGRANTE ∂ 9

66 CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN INMIGRANTE ∂ 10

67 POBLACIÓN INMIGRANTE POR ÁREAS DE CIUDAD ∂ 12

68 ÍNDICE DE ENVEJECIMIENTO ∂ 15

69 ESPERANZA DE VIDA ∂ 19

POBLACIÓN ACTIVA Y DESEMPLEO70 POBLACIÓN ACTIVA Y DESEMPLEO ∂ 23

DESARROLLO ECONÓMICO71 EVOLUCIÓN DEL PIB ∂ 25

72 VALOR AÑADIDO BRUTO POR SECTORES ECONÓMICOS ∂ 27

RENTA FAMILIAR DISPONIBLE73 RENTA FAMILIAR DISPONIBLE POR HOGAR ∂ 28

RELACIÓN DE GINI Y CURVA DE LORENZ74 ÍNDICE DE GINI ∂ 31

75 CURVA DE LORENZ ∂ 32

TASA DE POBREZA76 TASA DE RIESGO DE POBREZA ∂ 35

SEGREGACIÓN RESIDENCIAL URBANA77 SEGREGACIÓN RESIDENCIAL URBANA ∂ 36

ATENCIÓN COMUNITARIA78 ATENCIÓN COMUNITARIA ∂ 44

79 PROTECCIÓN SOCIAL Y ATENCIÓN A LA INFANCIA ∂ 45

80 PROMOCIÓN DEL ENVEJECIMIENTO ACTIVO ∂ 45

81 ATENCIÓN Y ACOGIDA A PERSONAS SIN HOGAR ∂ 46

82 PREVENCIÓN DE ADICCIONES ∂ 47

83 BENEFICIARIOS DE PENSIONES NO CONTRIBUTIVAS ∂ 48

VIOLENCIA DE GÉNERO84 VIOLENCIA DE GENERO ∂ 50

NECESIDADES Y DEMANDAS SOCIALES85 TASA DE ESCOLARIZACIÓN ∂ 51

86 ALUMNOS QUE PROMOCIONAN ∂ 53

87 TASA DE DEPENDENCIA ∂ 55

88 ÍNDICE DE SOLEDAD ∂ 56

EDUCACIÓN AMBIENTAL89 EDUCACIÓN AMBIENTAL ∂ 57

[C] COHESIÓN SOCIAL Y DESARROLLO ECONÓMICO [ 3 ]

CÁLCULO

62 EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN

AÑO N. HABITANTES

1900 130.109

1910 136.365

1920 150.584

1930 188.010

1940 238.085

1950 276.222

1960 301.048

1970 374.452

1975 411.131

1980 503.251

1985 563.495

1990 560.495

1995 532.425

2000 534.207

2005 560.755

2006 573.909

2007 574.353

2008 576.725

2009 577.884

2010 577.095

2011 576.938

2012 575.322

2013 575.127

2014 572.267

2015 572.947

2016 570.006

2017 573.832

Nota: en el Censo de 1930 se incorpora Torremolinos. A partir de 1990 se excluye al separarse de Málaga.

AÑO HOMBRES MUJERES

2005 271.154 289.601

2006 278.029 295.880

2007 277.706 296.647

2008 278.745 297.980

2009 279.111 298.773

2010 278.296 298.799

2011 277.880 299.058

2012 276.858 298.464

2013 276.879 298.248

2014 275.523 296.744

2015 275.916 297.031

2016 274.177 295.829

2017 275.899 297.933

CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN

62 EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—Este indicador muestra el número de perso-nas que viven en el término municipal de Málaga junto a su evolución en el tiempo, de acuerdo a los datos existentes en los distintos censos.

Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades.

Unidad de medida—Número de habitantes

Fuente de información—Área de Gestión Tributaria del Ayuntamiento de Málaga. Instituto Nacional de Estadísti-ca (INE).

Relevancia—La evolución de la población determina, jun-to al resto de variables demográficas, las características so-ciales del territorio.

El dato obtenido considera la población de derecho exis-tente en la ciudad. No considera la población visitante o tu-rística a efectos de población residente, aunque pueden, en función de su número, ser muy importantes en la determi-nación de servicios municipales y de equipamientos cultu-rales o sanitarios.

Metodología—Los datos de población se obtienen anual-mente a partir de la información existente en el padrón mu-nicipal de habitantes.

Para la construcción de la evolución histórica, relativa a los años anteriores a 1995, se tiene en cuenta los datos de evolución demográfica existentes a través del Instituto Na-cional de Estadística.


SERIE HISTÓRICA

0

100000

200000

300000

400000

500000

600000

2017201620152010200520001995199019851980197519701960195019401930192019101900


Relevancia—El análisis de la pirámide de población permi-te representar de forma gráfica datos demográficos como el sexo y el rango de edad, lo cual facilita el estudio de des-equilibrios demográficos como el envejecimiento de la po-blación.

También es posible analizar descompensaciones no na-turales en la distribución por sexo de la población, causadas generalmente por procesos migratorios, siendo éste un fe-nómeno característico en algunos municipios rurales.

Metodología—Los datos de población se obtienen anual-mente a partir de la información existente en el padrón mu-nicipal de habitantes, de donde es posible obtener tanto la distribución por sexo como por rangos de edad.

Para la construcción de los datos históricos, se tiene en cuenta los datos existentes en los censos de población pu-blicados por el Instituto Nacional de Estadística.

63 ESTRUCTURA Y PIRÁMIDE DE POBLACIÓN ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—A través de este indicador se muestra la dis-tribución de los habitantes en el municipio de Málaga por sexo y rango de edad, según los datos existentes en los cen-sos de población.


Unidad de medida—Número de habitantes.

Fuente de información—Área de Gestión Tributaria del Ayuntamiento de Málaga, Instituto Nacional de Estadísti-ca (INE).

AÑO ��

45 a 49 años total 29.475 33.523 43.609 45.164Hombres 15.686 21.140 22.050Mujeres 17.837 22.469 23.114






75 a 79 años total 10.902 14.798 17.794 17.460Hombres 5.522 7.044 7.315

75 a 79 años–Mujeres 9.276 10.750 10.14580 a 84 años total 6.494 8.479 12.677 14.165

Hombres 2.800 4.400 5.201Mujeres 5.679 8.277 8.964

> 85 años total 3.831 6.038 10.417 13.343Hombres

1.671 2.940 4.017

Mujeres 4.367 7.477 9.326

CÁLCULO

63 ESTRUCTURA DE LA POBLACIÓN

AÑO ��

Nº habitantesHombresMujeres

522.108 524.414 576.938 573.832251.596 252.215 277.880 275.899270.512 272.199 299.058 297.933











PIRÁMIDE DE POBLACIÓN EN MÁLAGA 2017 Fuente: Observatorio de Medio Ambiente Urbano (OMAU).

-30000 -20000 -10000 0 10000 20000 30000

0-45-9

10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-84> 85

-30000 -20000 -10000 0 10000 20000 30000

0-45-9

10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-84> 85

HombresMujeres

HombresMujeres

-30000 -20000 -10000 0 10000 20000 30000

0-45-9

10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-84> 85

-30000 -20000 -10000 0 10000 20000 30000

0-45-9

10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-84> 85

HombresMujeres

HombresMujeres

PIRÁMIDE DE POBLACIÓN EN MÁLAGA 2001


CÁLCULO

64 POBLACIÓN POR ÁREAS DE CIUDAD

ÁREAS �� VAR. ��—��

Litoral Este total 48.793 69.075 41,57

Hombres 32.558

Mujeres 36.517

Centro total 25.681 33.413 30,11

Hombres 15.790

Mujeres 17.623

Pedrizas total 60.588 49.941 -17,57

Hombres 23.938

Mujeres 26.003

Rosaleda total 105.227 104.246 -0,93

Hombres 50.384

Mujeres 53.862

Prolongación total 99.355 89.737 -9,68

Hombres

42.282

Mujeres 47.455

Teatinos total 2.731 37.682 1.279,79

Hombres 18.439

Mujeres 19.243

Guadalhorce total 3.407 7.793 128,73

Hombres 3.969

Mujeres 3.824

Litoral Oeste total 105.601 113.375 7,36

Hombres 54.271

Mujeres 59.104

Puerto de la Torre total 10.294 30.737 198,59

Hombres 15.327

Mujeres 15.410

Campanillas total 7.567 17.692 133,80

Hombres 8.965

Mujeres 8.727

Churriana total 5.518 13.599 146,45

Hombres 6.786

Mujeres 6.813

Bahía de Málaga total 5.452 6.252 14,67

Hombres 3.047

Mujeres 3.205

64 POBLACIÓN Y VARIACIÓN POR ÁREAS DE CIUDAD ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—Número de habitantes por áreas municipales y su variación en el tiempo.


Unidad de medida—Número de habitantes y variación porcentual.


Relevancia—El análisis de la evolución de la población por áreas municipales nos ofrece un conocimiento con mejor precisión de la configuración de la ciudad, facilitando la de-tección de las áreas con más población, de mayor crecimien-to urbanístico o demográfico y también aquellas en las que se produce pérdida de población, siendo esta característi-ca de especial interés para el análisis de las áreas correspon-dientes a los centros históricos.

Metodología—A partir de los datos existentes en el padrón municipal de habitantes, es posible conocer tanto el número de habitantes total como la distribución de la población para cada una de las áreas municipales a analizar.

Una vez obtenido, la variación porcentual se calcula como el porcentaje de incremento o decremento de pobla-ción con respecto al año de referencia para cada una de las áreas que componen la ciudad.


POBLACIÓN POR ÁREAS DE CIUDAD

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

Bahía MálagaChurrianaCampanillasPuerto TorreLitoral OesteGuadalhorceTeatinosProlongaciónRosaledaPedrizasCentroLitoral Este

1980 2017


CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN INMIGRANTE

65 EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN INMIGRANTE ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—Número de personas empadronadas en Mála-ga que tienen nacionalidad diferente a la española, junto a su evolución en el tiempo.


Unidad de medida—Número de habitantes y porcentaje.

Fuente de información—Área de Gestión Tributaria del Ayuntamiento de Málaga.

Relevancia—El estudio de la evolución de los procesos mi-gratorios resulta de gran interés, al estar generalmente rela-cionado con el nivel de desarrollo económico, tanto para los cambios de dirección de los flujos migratorios como para la intensidad de los mismos.

CÁLCULO

65 EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN INMIGRANTE

Población extranjera–total 45.395

Hombres 22.561

Mujeres 22.834

% Población extranjera 7,9

Hombres 49,7

Mujeres 50,3Año de referencia: 2017.

SERIE HISTÓRICA: PORCENTAJE DE POBLACIÓN INMIGRANTE

Su análisis permite conocer la evolución de la población extranjera residente en la ciudad de la forma más exacta po-sible, si bien únicamente se tiene en cuenta el criterio de na-cionalidad, que no coincide completamente con el concepto de población inmigrante.

Metodología—Los datos de población se obtienen anual-mente a partir de la información existente en el padrón mu-nicipal de habitantes, de donde es posible obtener también la información necesaria relativa al país de origen.

0

2

4

6

8

10

20172016201520142013201220112010200920082007200620051995


66 CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN INMIGRANTE ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—A través de este indicador se presenta la carac-terización básica de la población inmigrante, atendiendo a la nacionalidad y rango de edad de la población extranjera resi-dente, según los datos existentes en los censos de población.




Relevancia—El análisis de las características de la pobla-ción inmigrante nos permite conocer aspectos importantes como las principales nacionalidades de origen, o la influen-cia de la población extranjera en la pirámide de población.

Metodología—Los datos de población se obtienen anual-mente a partir de la información existente en el padrón mu-nicipal de habitantes, de donde es posible obtener tanto la nacionalidad como la distribución por rangos de edad.


EDAD NÚMERO PORCENTAJE

41 a 64 años total 15.320 33,75

Hombres 7.823 17,23

Mujeres 7.497 16,52

65 a 74 años total 1.655 3,65

Hombres 710 1,56

Mujeres 945 2,08

> 75 años total 711 1,57

Hombres 326 0,72

Mujeres 385 0,85

PAÍS DE ORIGEN Nº HABITANTES % EXTRANJEROS

Argentina total 1.442 3,18

Hombres 703 1,55

Mujeres 739 1,63

Bulgaria total 983 2,17

Hombres 446 0,98

Mujeres 537 1,18

Colombia total 1.186 2,61

Hombres 504 1,11

Mujeres 682 1,50

Bolivia total 539 1,19

Hombres 250 1,11

Mujeres 289 1,27

Francia total 930 2,05

Hombres 474 1,04

Mujeres 456 1,00

Reino Unido total 785 1,73

Hombres 412 0,91

Mujeres 373 0,82

Ghana total 566 1,25

Hombres 463 1,02

Mujeres 103 0,23

CÁLCULO

66 CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN INMIGRANTE

EDAD NÚMERO PORCENTAJE

0 a 14 años total 5.846 12,88

Hombres 3.047 6,71

Mujeres 2.799 6,17

15 a 25 años total 5.494 12,10

Hombres 2.750 6,06

Mujeres 2.744 6,04

26 a 40 años total 16.369 36,06

Hombres 7.905 17,41

Mujeres 8.464 18,65



PAÍS DE ORIGEN Nº HABITANTES % EXTRANJEROS

Marruecos total 9.267 20,41

Hombres 5.404 11,90

Mujeres 3.863 8,51

Rumania total 2.676 5,89

Hombres 1.239 2,73

Mujeres 1.437 3,17

Ucrania total 4.440 9,78

Hombres 1.699 3,74

Mujeres 2.741 6,04

China total 3.464 7,63

Hombres 1.777 3,91

Mujeres 1.687 3,72

Nigeria total 2.317 5,10

Hombres 1.589 3,50

Mujeres 728 1,60

Paraguay total 3.023 6,66

Hombres 912 2,01

Mujeres 2.111 4,65

Italia total 2.261 4,98

Hombres 1.260 2,78

Mujeres 1.001 2,21


67 POBLACIÓN INMIGRANTE POR ÁREAS DE CIUDAD ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—Distribución de la población extranjera resi-dente en Málaga por áreas municipales.




Relevancia—El estudio de la distribución de la población extranjera en el municipio proporciona un primer nivel de conocimiento sobre el reparto de la población inmigrante en la ciudad, permitiendo conocer aquellas áreas munici-pales en las que existe una mayor concentración de pobla-ción extranjera.

El análisis de este indicador, junto a la comparación con-junta de otros índices económicos o sociales, facilita la de-tección de zonas con mayor riesgo de exclusión social.

Metodología—A partir de los datos existentes en el padrón municipal de habitantes, es posible conocer tanto el núme-ro de inmigrantes total como la distribución de la población extranjera para cada una de las áreas municipales a analizar.

Una vez obtenida esta información, se calcula el indica-dor como el porcentaje de extranjeros residentes en cada área con respecto al total de extranjeros en la ciudad y con respecto al total de habitantes de cada área.

CÁLCULO

67 POBLACIÓN INMIGRANTE POR ÁREAS DE CIUDAD

ÁREAS POBLACIÓN EXT.

% EXT. / TOTAL

% EXT/ HAB. ÁREA

Litoral Este total 9.594 21,13 13,89

Hombres 2.095 4,62 6,43

Mujeres 7.499 16,52 20,54

Centro total 4.448 9,80 13,31

Hombres 2.219 4,89 14,05

Mujeres 2.229 4,91 12,65

Pedrizas total 2.590 5,71 5,19

Hombres 1.235 2,72 5,16

Mujeres 1.355 2,98 5,21

Rosaleda total 11.234 24,75 10,78

Hombres 5.940 13,09 11,79

Mujeres 5.294 11,66 9,83

Prolongación total 8.104 17,85 9,03

Hombres 3.991 8,79 9,44

Mujeres 4.113 9,06 8,67

Teatinos total 1.026 2,26 2,72

Hombres 527 1,16 2,86

Mujeres 499 1,10 2,59

Guadalhorce total 455 1,00 5,84

Hombres 230 0,51 5,79

Mujeres 225 0,50 5,88

Litoral Oeste total 9.752 21,48 8,60

Hombres 4.731 10,42 8,72

Mujeres 5.021 11,06 8,50

Puerto de la Torre total 1.155 2,54 3,76

Hombres 580 1,28 3,78

Mujeres 575 1,27 3,73

Campanillas total 688 1,52 3,89

Hombres 347 0,76 3,87

Mujeres 341 0,75 3,91

Churriana total 933 2,06 6,86

Hombres 469 1,03 6,91

Mujeres 464 1,02 6,81

Bahía de Málaga total 403 0,89 6,45

Hombres 191 0,42 6,27

Mujeres 212 0,47 6,61


PORC

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E POB

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TRAN

JERO

S / TO

TAL

Meno

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2,5 %

2,5 —

7,5 %

7,5 —

15 %

Más d

el 15

%


68 ÍNDICE DE ENVEJECIMIENTO ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—El índice de envejecimiento expresa la relación entre la cantidad de personas adultas mayores y la cantidad de niños y jóvenes.




Relevancia—El envejecimiento de la población está a punto de convertirse en una de las transformaciones sociales más significativas, con consecuencias para casi todos los sectores de la sociedad, entre ellos, el mercado laboral y financiero y la demanda de bienes y servicios, así como para la estruc-tura familiar y los lazos intergeneracionales.

En las próximas décadas, muchos países estarán someti-dos a presiones fiscales y políticas debido a las necesidades de asistencia sanitaria, pensiones y protecciones sociales de este grupo de población en aumento.

Metodología—Los datos de población se obtienen anual-mente a partir de la información existente en el padrón municipal de habitantes, de donde es posible obtener la in-formación necesaria respecto al territorio considerado.

Se calcula dividiendo el número de personas de 65 años o más con respecto a las personas menores de 15 años, mul-tiplicado por 100.

CÁLCULO

68 ÍNDICE DE ENVEJECIMIENTO

Población total menores de 16 años 95.577

Población total mayores de 64 años 99.628

Índice de envejecimiento total 104

Nº de hombres menores de 16 años 49.049

Nº de hombres mayores de 64 años 41.066


Nº de mujeres menores de 16 años 46.528

Nº de mujeres mayores de 64 años 58.562


Año de referencia: 2017

0

20

40

60

80

100

120

140

20172016201520142013201220112010200920082007200620020042000

Mujeres Total HombresSERIE HISTÓRICA: ÍNDICE DE ENVEJECIMIENTO


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Nº D

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100 —

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125 —

150

150 —

175

> 175


ÍNDI

CE D

E ENV

EJEC

IMIE

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ERES

Nº D

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125 —

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150 —

175

> 175


69 ESPERANZA DE VIDA ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—La esperanza de vida o expectativa es la me-dia de la cantidad de años que vive una determinada pobla-ción absoluta o total en un cierto período.


Unidad de medida—Años.


Relevancia—La esperanza de vida es una medida resumen sobre el nivel de mortalidad que expresa el promedio de años que se espera viva una persona bajo las condiciones de mortalidad del período que se calcula y constituye, de he-cho, un indicador sintético por excelencia para caracterizar las condiciones de vida, de salud, de educación y de otras dimensiones de un territorio.

Metodología—Para obtener la esperanza de vida al nacer, es preciso construir la tabla de mortalidad. El dato del que se parte es el número de defunciones a una cierta edad en un determinado período de tiempo.

A partir del dato del número de defunciones y de la po-blación, se calcula la tasa específica de mortalidad como el cociente entre el número de defunciones y el número de ha-bitantes del territorio.

Una vez calculada la tasa específica de mortalidad, es posible calcular el cociente de mortalidad. Existen varios métodos propuestos por diferentes autores y que proporcio-nan resultados bastante semejantes. Usualmente se utiliza el método más simple llamado método actuarial o lineal. Dicho método estima el cociente de la siguiente forma:

: tasa específica de mortalidad en el intervalo (x,x+n).

Cuando los cocientes de mortalidad han sido estimados, se procede a generar las series o columnas de la tabla de mor-talidad con una generación ficticia cuyo valor inicial se suele tomar como una potencia de 10. El número de defunciones de la generación ficticia se calcula de la siguiente manera:

Es decir, el número de supervivientes a una edad x+n es el número de supervivientes a una edad x menos las defuncio-nes a la edad x. A partir del número de supervivientes se cal-cula la población estacionaria de la tabla.

: población estacionaria de la tabla (o tiempo vivido por todos los individuos en el intervalo (x,x+n)). Esta serie representa la estructura por edad que tendría una población cuya mortalidad fuera la de la tabla y para la que dicha mor-talidad, así como el número de nacimientos se mantuviera constante en el tiempo.

: tiempo vivido por todos los individuos desde la edad x hasta el final de la vida ( ).

: esperanza de vida estimada a la edad x (tiempo medio estimado que le queda por vivir a un individuo que ha alcan-zado la edad x).


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Nacional de Estadística INE, información que además se en-cuentra desagregada por sexo. La desagregación por edad se obtiene a través de los datos proporcionados por el Ser-vicio Andaluz de Empleo.

Los datos de población activa por sectores económicos y paro registrado a nivel municipal se obtienen mediante ela-boración propia y a través de los informes elaborados por el Servicio Andaluz de Empleo.

POBLACIÓN ACTIVA Y DESEMPLEO

70 POBLACIÓN ACTIVA Y DESEMPLEO ●⊙⊙⊙⊙

Concepto—La tasa de población activa es el porcentaje de la población en edad de trabajar y que se encuentran em-pleados o desempleados buscando trabajo, es decir, todas las personas que aportan o pueden aportar trabajo para la producción de bienes y servicios durante un período espe-cífico. Por otra parte, la tasa de desempleo es la proporción de la población activa que no tiene trabajo pero que lo bus-ca y está disponible para realizarlo.

Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 8 Trabajo Decente y Cre-cimiento Económico y Objetivo Número 10 Reducción de las Desigualdades.

Unidad de medida—Porcentaje y número de desemplea-dos.

Fuente de información—INE (Instituto Nacional de Es-tadística), SAE (Servicio Andaluz de Empleo). Sistema AR-GOS.

Relevancia—La tasa de población activa a nivel munici-pal o provincial nos permite analizar, además del porcentaje de población activa sobre el total, las diferencias existentes entre población activa masculina y femenina, así como su repartición entre los distintos sectores productivos: Agricul-tura y pesca; Industria; Construcción; Servicios. Así mismo, la tasa de desempleo provincial junto al dato de paro regis-trado municipal, nos permite efectuar una distinción entre desempleo masculino y femenino y conocer la proporción por rango de edades.

Estos indicadores aportan información sobre el estado del mercado de trabajo y de la economía del municipio, así como de su capacidad de generar desarrollo económico y calidad de vida a sus ciudadanos. Es importante la división por sexo y edad para complementar la información de otros indicadores que darán idea de los colectivos más vulnera-bles o desfavorecidos.

Metodología—Los datos estadísticos acerca de la pobla-ción activa y las personas que demandan un empleo a nivel provincial, están publicadas trimestralmente por el Instituto

CÁLCULO

70 TASAS DE POBLACIÓN ACTIVA Y DESEMPLEO

Tasa de población activa total provincial 56,1 %

Tasa de población activa masculina provincial 61,7 %

Tasa de población activa femenina provincial 50,5 %

Población activa en agricultura y pesca municipal 1,4 %

Población activa en construcción municipal 9,7 %

Población activa en industria municipal 5,2 %

Población activa en servicios municipal 70,3 %

Tasa de desempleo total provincial 22,5 %

Tasa de desempleo masculino provincial 20,8 %

Tasa de desempleo femenino provincial 24,3 %

Paro registrado total municipal 61.709 desempleados

Paro registrado masculino municipal 26.492 desempleados

Paro registrado femenino municipal 35.217 desempleados

Desempleo menores de 25 años en total 8,0 %

Hombres 4,2 %

Mujeres 3,8 %

Desempleo 25–44 años en total 42,4 %

Hombres 17,8 %

Mujeres 24,6 %

Desempleo mayores de 45 años en total 49,6 %

Hombres 21,0 %

Mujeres 28,6 %



SERIE HISTÓRICA: TASA DE ACTIVIDAD (PROVINCIAL)

SERIE HISTÓRICA: TASA DE DESEMPLEO (PROVINCIAL)

SERIE HISTÓRICA: POBLACIÓN ACTIVA POR SECTORES ECONÓMICOS (MUNICIPAL)

Tasa de población activa total Tasa de población activa masculina Tasa de población activa femenina

Tasa de desempleo total Tasa de desempleo masculino Tasa de desempleo femenino

Población activa en agricultura y pesca Población activa en construcción Población activa en industria Población activa en servicios

0

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30

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Metodología—Para el cálculo del PIB es necesario sumar el valor en millones de € de todos los bienes y servicios produ-cidos localmente en el curso de nuestro año de referencia. La evolución del PIB se calculará en forma de porcentaje, com-parando el valor de nuestro año de referencia con el valor del año anterior (base 100).

Hasta el año 2010, los datos acerca del PIB total de la provincia de Málaga están publicados periódicamente en el balance económico regional de la Fundación de Cajas de Ahorros (FUNCAS), incluyendo su distribución por secto-res productivos.

Para obtener el dato actualizado de evolución del PIB, se utiliza la estimación realizada a través del Indicador Com-puesto de Actividad para Málaga, para el que se incorpora además del dato provincial, la estimación realizada para el municipio de Málaga.

DESARROLLO ECONÓMICO

71 EVOLUCIÓN DEL PIB ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—El producto interior bruto (PIB) es el indica-dor básico utilizado para estimar la capacidad productiva de un sistema económico, midiendo el valor total de su pro-ducción corriente de bienes y servicios durante un determi-nado período de tiempo. Comparando el valor del PIB de distintos períodos, se podrá apreciar la evolución general de la economía local.

Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 8 Trabajo Decente y Cre-cimiento Económico, Objetivo Número 9 Industria, Inno-vación e Infraestructura y Objetivo Número 10 Reducción de las Desigualdades

Unidad de medida—% de evolución del PIB.

Fuente de información—Analistas Económicos de Anda-lucía, Instituto Nacional de Estadísticas (INE).

Relevancia—Un elevado crecimiento del PIB indica una fuerte vitalidad de las empresas que componen el tejido pro-ductivo local.

SERIE HISTÓRICA: EVOLUCIÓN DEL PIB PROVINCIAL

CÁLCULO

71 EVOLUCIÓN DEL PIB PROVINCIAL

Evolución del PIB Municipal * 4,00 %

Evolución del PIB Provincial * 4,00 %

* Fuente IECA, Estadística y Cartografía de Andalucía. Año de referencia: 2017.

-6

-4

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0

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2017201620152014201320122011201020092008200720062005200420001995

3,2 %

6,3 %

3,3 % 3,4 % 3,9 % 3,9 %

1,0 %

-4,1 % -1,8 % 0,1 % -1,3 % -0,9 %

1,1 %

4,3 %

3,0 %

4,0 %


AÑOS PIB MÁLAGA PIB ESPAÑA

2002 6,6 3,0

2003 4,1 2,5

2004 3,3 2,9

2005 3,4 3,4

2006 3,9 3,7

2007 3,9 3,6

2008 1,0 1,2

2009 -4,1 -3,6

2010 -1,8 -0,2

2011 0,1 0,1

2012 -1,3 -1,6

2013 -0,9 -1,2

2014 1,1 1,4

2015 4,3 3,2

2016 3,0 3,2

2017 4,0 3,1

AÑOS PIB MÁLAGA PIB ESPAÑA

1986 3,4 5,9

1987 5,1 6,5

1988 5,0 6,2

1989 5,8 4,5

1990 4,0 3,1

1991 2,5 1,4

1992 0,7 0,4

1993 -1,2 1,6

1994 2,1 2,8

1995 3,2 3,2

1996 2,2 4,0

1997 4,0 7,6

1998 4,3 4,6

1999 4,2 6,2

2000 6,3 6,3

2001 3,8 2,1

Fuente: BBVA, Fundación de Cajas de Ahorros (Funcas) y Analistas Económicos de Andalucía.

SERIE HISTÓRICA: EVOLUCIÓN DEL PIB EN MÁLAGA Y ESPAÑA 1986–2017

-6

-4

-2

0

2

4

6

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10

20172016201520142013201220112010200920082007 20062005200420032002 2001 200019991998199719961995199419931992199119901989198819871986

PIB Málaga PIB España


72 VALOR AÑADIDO BRUTO POR SECTORES ECONÓMICOS ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—El valor añadido bruto por sectores permite medir el peso económico de cada sector productivo sobre el PIB, subdividiendo su valor total en las siguientes catego-rías: Agricultura y Pesca; Construcción; Industria; Servicios.

Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 8 Trabajo Decente y Cre-cimiento Económico y Objetivo Número 10 Reducción de las Desigualdades.

Unidad de medida—% de Valor Añadido Bruto por sec-tores productivos.

Fuente de información—Fundación de Cajas de Ahorros (FUNCAS).

Relevancia—Más allá del mero crecimiento del PIB general, es importante también averiguar de qué manera la econo-mía local está evolucionando, apostando por un crecimien-to equilibrado entre sus sectores principales.

CÁLCULO

72 VAB POR SECTOR PRODUCTIVO

PIB provincial total 20.241 millones €

VAB agricultura y pesca 745 millones € 3,7 %

VAB construcción 2.511 millones € 12,4 %

VAB industria 1.268 millones € 6,3 %

VAB servicios 15.717 millones € 77,6 %Año de referencia: 2010.

Metodología—Para estimar el VAB será necesario calcu-lar en forma de porcentaje el peso de cada sector producti-vo sobre el PIB total (100) de nuestro año de referencia. Los datos en millones de € acerca del Valor Añadido Bruto por cada sector productivo de la provincia de Málaga están pu-blicados periódicamente en el balance económico regional de la Fundación de Cajas de Ahorros (FUNCAS).

SERIE HISTÓRICA: VAB POR SECTOR PRODUCTIVO EN MÁLAGA 1955–2010

Servicios Agricultura Industria Construcción

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20102009200820072006200520042003200119991997199519931991198919871985198319811979197719751973197119691967196519631961195919571955


RENTA FAMILIAR DISPONIBLE

73 RENTA FAMILIAR DISPONIBLE POR HOGAR ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—La Renta Familiar Neta Disponible indica el presupuesto con el que cuentan las familias para hacer frente al conjunto de gastos del hogar. Se compara la renta familiar disponible a nivel nacional (base 100) con aquella disponi-ble a nivel de la provincia de Málaga.

Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 1 Fin de la Pobreza, Ob-jetivo Número 8 Trabajo Decente y Crecimiento Económi-co y Objetivo Número 10 Reducción de las Desigualdades.

Unidad de medida—Valor en % de la renta familiar dispo-nible de Málaga / renta familiar disponible nacional.

Fuente de información—Fundación de Cajas de Ahorros (FUNCAS). Instituto Nacional de Estadísticas (INE).

Relevancia—Este indicador es uno de los principales a la hora de hacer estudios de pobreza y de grupos vulnerables. Se suele utilizar la renta de los hogares y no la de las personas dado que los hogares toman decisiones económicas en co-mún y se producen economías de escala entre sus miembros.

Málaga, al igual que Andalucía, ha sido tradicionalmen-te una de las zonas de menor renta disponible per capita. En 30 años la renta familiar disponible ha permanecido prácti-camente constante respecto a la media nacional (100), os-cilando sobre el 80 % de la media española.

Algunos estudios dan una ligera diferencia a Málaga ca-pital con respecto a la renta familiar disponible provincial, entre el 2 y el 3 %, pero en todo caso la imagen turística, de alto nivel de ingresos económicos que tiene la Costa del Sol, no se corresponde con la realidad de Málaga.

Metodología—El indicador se obtiene a nivel municipal a partir de los Indicadores Urbanos para ciudades y conurbani-zaciones publicados por el Instituto Nacional de Estadística (INE), que se compara para obtener el valor porcentual con el dato existente a nivel nacional, cuya fuente es la Encuesta de Condiciones de Vida publicada por el INE.

Para construir la serie histórica, se toma como fuente de información el Balance Económico Regional de la Fun-dación de Cajas de Ahorros (FUNCAS) para el periodo 2000–2010, que proporciona el dato de Renta Familiar Dis-

ponible (tabla 101 del informe FUNCAS) y población resi-dente (tabla 1 del informe FUNCAS), a través de los cuales se pueden estimar las rentas medias per capita de España y de la provincia de Málaga

CÁLCULO

73 RENTA FAMILIAR DISPONIBLE EN MÁLAGA

Renta familiar disponible per capita España 32.780 €

Renta familiar disponible per capita málaga 26.224 €

% renta per capita Málaga / España 80,0 %


SERIE HISTÓRICA

RENTA FAMILIAR NETA DISPONIBLE PER CAPITA EN MÁLAGA 1967–2017 (ESPAÑA=100)

AÑOS % AÑOS %

1967 78,1 2000 83,3

1969 80,6 2001 83,3

1971 83,5 2002 84,6

1973 84,7 2003 85,4

1975 85,0 2004 83,4

1977 86,2 2005 82,6

1979 88,1 2006 81,6

1981 87,4 2007 80,8

1983 85,6 2008 80,7

1985 85,9 2009 80,7

1987 86,3 2010 80,0

1989 84,4 2011 * 82,4

1991 82,7 2012 * 79,3

1993 79,7 2013 * 80,0

1995 78,1 2015 * 80,0

1997 78,9 2016 * 80,0

1998 83,6 2017 * 80,0

1999 84,3

* Estimación. Fuente: BBVA y FUNCAS.


SERIE HISTÓRICA: RENTA FAMILIAR DISPONIBLE EN MÁLAGA (BASE 100)

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RENTA NETA MEDIA ANUAL POR HOGAR EN MÁLAGADISTRIBUCIÓN POR ÁREAS MUNICIPALES

ÁREA RENTA MEDIA

Litoral Este: Malagueta–Limonar 50.100

Litoral Este: El Palo–El Candado 32.338

Centro 23.215

Pedrizas: Ciudad Jardín 22.483

Pedrizas: Segalerva–Olletas 24.915

Rosaleda: Palma–Palmilla 18.333

Rosaleda: Trinidad 20.753

Rosaleda: Suárez–Carlos Haya 23.038

Prolongación: Portada Alta–San Rafael 29.383

Prolongación: Mármoles–Carranque 26.701

Prolongación: La Unión–Cruz de Humilladero 24.474

Teatinos–Guadalhorce 23.532

Litoral Oeste: Huelin 24.011

Litoral Oeste: La Paz–Parque Mediterráneo 25.630

Litoral Oeste: La Luz–San Andrés 19.941

Litoral Oeste: Puerta Blanca–Finca El Pato 28.320

Puerto de la Torre 29.064

Campanillas 21.525

Churriana–Bahía Málaga 28.867


AGENDA URBANA MÁLAGA 2019[ 30 ] RENTA MEDIA ANUAL EN EL HOGAR POR ÁREAS MUNICIPALES

RENT

A NE

TA M

EDIA

ANU

AL PO

R HO

GAR

< 20.0

00 €

20.00

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.000 €

25.00

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.000 €

30.00

0 — 40

.000 €

> 40.0

00 €


RELACIÓN DE GINI Y CURVA DE LORENZ

74 ÍNDICE DE GINI ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—La relación o coeficiente de Gini se utiliza para medir la desigualdad en los ingresos de la población. Se tra-ta de un coeficiente entre 0 y 1, donde 0 se corresponde con la perfecta igualdad (todos tienen los mismos ingresos) y 1 se corresponde con la perfecta desigualdad (una persona tiene todos los ingresos y los demás ninguno). La misma relación se puede expresar también en forma de porcentaje (coefi-ciente multiplicado por 100).


Unidad de medida—Índice de Gini adimensional.

Fuente de Información—Departamento de Economía Aplicada, Universidad de Málaga.

Relevancia—Una distribución desigual de los ingresos in-dica fuertes diferencias entre los niveles de renta económica real, afectando consecuentemente a la capacidad de com-pra y de acceso a los servicios así como, en general, a la ca-lidad de la vida de la población municipal.

Conocer la situación de la ciudad en términos de des-igualdad en la distribución de la renta y pobreza permite, to-mando como base dicha situación, analizar sus eventuales implicaciones económicas y sociales, lo que puede facilitar el diseño de posibles líneas de actuación que ayuden a co-hesionar la ciudad desde el punto de vista social y territorial

Metodología—Para medir la desigualdad en los ingresos existen diversas técnicas estadísticas, siendo el índice de Gini uno de los más aceptados, dada su amplia difusión y su fácil interpretación con carácter general.

Para su cálculo, se ha utilizado como información pri-maria una investigación muestral diseñada específicamen-te para esta tarea, en la que la unidad muestral es el hogar y la población de referencia los hogares localizados en el mu-nicipio de Málaga, tomando como referencia el número de hogares por sección censal.

El tamaño de la muestra se ha fijado en 1100 hogares para obtener estimaciones globales con un margen de error

inferior a 0,03 puntos en las estimaciones para la ciudad de Málaga.

El índice de Gini, que representa la relación entre las proporciones acumuladas de población ordenada según la magnitud de su ingreso equivalente y las proporciones acu-muladas de su ingreso equivalente, se ha calculado siguien-do la línea marcada por Eurostat, a través de la aplicación de la siguiente fórmula:

donde: wi es la ponderación muestral asignada al individuo i, siendo yi el ingreso equivalente del individuo i, de forma que la muestra ha sido ordenada según el valor de y en sen-tido creciente.

CÁLCULO

74 RELACIÓN DE GINI

ÍNDICE DE GINI DESIGUALDAD S��/S��

Índice de Gini Málaga 31,54 % 5,43

Hombres 31,65 %

Mujeres 31,44 %

Centro 32,14 % 6,48

Litoral Este 26,68 % 4,38

Litoral Oeste 28,83 % 4,68

Nordeste 32,66 % 5,70

Noroeste 29,40 % 4,49



75 CURVA DE LORENZ ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—La curva de Lorenz recoge de un modo gráfico la proporción de renta que corresponde a cada grupo de in-dividuos distribuidos en decilas, en función de la renta perci-bida dentro del conjunto de la población.


Unidad de medida—Porcentaje de ingresos por decilas.

Fuente de Información—Departamento de Economía Aplicada, Universidad de Málaga.

Relevancia—La curva de Lorenz representa el porcentaje de renta que corresponde a cada porcentaje de individuos (decilas) mostrando en abscisas la población ordenada según sus ingresos y en ordenadas, en términos igualmente por-centuales, la renta percibida por el conjunto de la sociedad.

Conocer la distribución por decilas permite no sólo co-nocer la intensidad de la desigualdad, sino también pro-fundizar en la naturaleza de la misma, medir la importancia relativa de cada grupo de población en términos de ingre-sos, etc.

Metodología—Con el propósito de comprender mejor la situación representada por la curva de Lorenz, se desglosa la distribución de los ingresos de la población estudiada se-ñalando por separado el porcentaje de ingresos correspon-diente a cada tramo de población.

Atendiendo a una subdivisión de la población en diez decilas según el nivel creciente del ingreso equivalente, se obtiene la estimación del porcentaje de ingreso total que ab-sorbe cada decila, el cual se representa gráficamente o en forma de tabla para el conjunto de la ciudad.


0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Total

Decila más rica

2ª decila más rica

8ª decila

7ª decila

6ª decila

5ª decila

4ª decila

3ª decila

2ª a más pobre

Decila más pobre

CÁLCULO

75 CURVA DE LORENZ

CURVA DE LORENZ

PORCENTAJE DE INGRESOS

TOTALESCOMPOSICIÓN

POR SEXOCOMPOSICIÓN POR

GRUPOS DE EDADCOMPOSICIÓN POR NIVEL EDUCATIVO

DEL RESPONSABLE DEL HOGAR

�� HOMBRES MUJERES MENORES �� ADULTOS��-�� MAYORES �� PRIMARIA SECUNDARIA UNIVERSITARIO

D1 (decila más pobre) 3 % 49 % 51 % 18,13 % 75,82 % 6,05 % 54,72 % 38,37 % 6,91 %

D2 (2ª decila más pobre) 4 % 51 % 49 % 18,22 % 70,10 % 11,69 % 47,89 % 48,24 % 3,87 %

D3 6 % 51 % 49 % 18,00 % 68,64 % 13,37 % 46,25 % 45,89 % 7,85 %

D4 7 % 53 % 47 % 13,13 % 74,87 % 12,00 % 33,43 % 44,92 % 21,65 %

D5 8 % 48 % 52 % 14,40 % 73,86 % 11,75 % 29,68 % 43,27 % 27,05 %

D6 10 % 51 % 49 % 11,11 % 79,78 % 9,11 % 26,94 % 48,13 % 24,94 %

D7 11 % 53 % 47 % 7,06 % 87,69 % 5,25 % 17,52 % 42,39 % 40,09 %

D8 13 % 51 % 49 % 5,02 % 87,31 % 7,67 % 14,04 % 31,51 % 54,45 %

D9 (2ª decila más rica) 16 % 52 % 48 % 10,07 % 84,01 % 5,91 % 4,13 % 28,34 % 67,53 %

D10 (decila más rica) 22 % 51 % 49 % 3,44 % 93,19 % 3,37 % 8,53 % 12,94 % 78,53 %

3 % 4 % 6 % 7 % 8 % 10 % 13 %11 % 16 % 22 %

PORCENTAJES DE INGRESOS TOTALES POR DECILAS


Mujeres Hombres

Niños menores de 16 años Adultos entre 16 y 65 años Mayores de 65 años

Primaria Secundaria Universitario

0% 20% 40% 60% 80% 100%

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COMPOSICIÓN DE LAS DECILAS POR SEXO

COMPOSICIÓN DE LAS DECILAS POR GRUPOS DE EDAD

COMPOSICIÓN DE LAS DECILAS POR NIVEL EDUCATIVO DEL RESPONSABLE DEL HOGAR

Mujeres Hombres



0% 20% 40% 60% 80% 100%

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que condicionan la propia supervivencia de la persona que sufre tal situación, al no garantizar la consecución de unos medios mínimos imprescindibles para la vida.

Las líneas de pobreza relativa se establecen pensando en los patrones característicos de consumo y bienestar de cada sociedad, precisando en qué medida un determinado nivel de ingresos permite o no acercarse a ellos. Lo que se pre-tende, de forma resumida, es señalar aquella posición que posibilita, dentro de cada entorno social, alcanzar un nivel de vida adecuado.

Metodología—Para el establecimiento de la línea de po-breza relativa, el umbral que está aceptado actualmente a nivel internacional (de acuerdo con el que se procede en la Unión Europea), es el que corresponde al 60 % de la renta mediana (es decir, la que ocupa la posición central) de la dis-tribución existente de la renta.

El análisis de la pobreza relativa en Málaga toma en con-sideración el ingreso equivalente en el hogar como la varia-ble que representa la posición económica de cada individuo, a partir de la investigación muestral diseñada para el cálcu-lo del índice de Gini.

El análisis se realiza empleando dos umbrales de pobreza diferentes. El umbral de pobreza de Málaga (L.M.), estimado con los datos muestrales obtenidos, igual al 60 % de la media-na estimada del ingreso equivalente, y el umbral de pobreza estimado por el Instituto Nacional de Estadística para Espa-ña más reciente (L.E.).

TASA DE POBREZA

76 TASA DE RIESGO DE POBREZA ●⊙⊙⊙⊙

Concepto—La tasa de pobreza indica el porcentaje de ho-gares municipales situados por debajo del nivel de renta mí-nimo conocido como línea o umbral de pobreza, por debajo del cual se considera que resulta difícil mantener unas con-diciones de vida aceptables en el contexto social en el que se vive.



Fuente de información—Departamento de Economía Aplicada, Universidad de Málaga.

Relevancia—El derecho a una vida libre de pobreza cons-tituye un derecho humano básico, que tiene que ver con un adecuado nivel de vida, alimentación, vivienda, educación, salud, trabajo, seguridad social y participación en los bene-ficios del progreso social.

Para establecer el concepto de umbral de pobreza, es necesario distinguir entre líneas de pobreza absoluta y rela-tiva. Las primeras harían referencia a situaciones extremas,

CÁLCULO

76 TASA DE RIESGO DE POBREZA

UMBRAL DE POBREZA DE MÁLAGA (L.M.) UMBRAL DE POBREZA DE ESPAÑA (L.E.)

FGT0 para Málaga 19,92 % 22,58 %

Hombres 19,49 % 22,20 %

Mujeres 20,37 % 23,00 %

Centro 20,32 % 22,88 %

Litoral Este 8,44 % 9,72 %

Litoral Oeste 21,17 % 23,36 %

Nordeste 24,74 % 27,49 %

Noroeste 21,50 % 27,16 %



Metodología—A partir de los datos existentes en el padrón municipal de habitantes, es posible conocer tanto el núme-ro de inmigrantes total existente en la ciudad, como su país de origen y su lugar de residencia.

Una vez obtenida esta información, se establecen los grupos minoritarios a analizar como la población de cada una de las principales nacionalidades existentes en la po-blación inmigrante de la ciudad y se calcula el número de personas que residen en cada barrio para cada una de esas nacionalidades.

Sobre la matriz de datos resultante, número de inmigran-tes existentes por nacionalidad y barrio, se calculan los índi-ces de disimilitud (ID) y segregación (IS) como:

Donde n es el número de barrios existente en la ciudad, xi es la población del grupo minoritario analizado en el barrio i, X es la población total del grupo minoritario, yi es la población del grupo mayoritario o población autóctona en el barrio i, e Y es la población total del grupo mayoritario.

Donde n es el número de barrios existente en la ciudad, xi es la población del grupo minoritario analizado en el barrio i, X es la población total del grupo minoritario, ti es la población total en el barrio i, y T es la población total en el municipio.

SEGREGACIÓN RESIDENCIAL URBANA

77 SEGREGACIÓN RESIDENCIAL URBANA ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—La segregación residencial urbana hace refe-rencia al nivel de desigualdad en la distribución de un deter-minado grupo de población en el espacio urbano. Para medir este grado de diferenciación residencial de la población ex-tranjera se utilizan los índices de disimilitud (diferencia en la distribución residencial del grupo minoritario frente al grupo mayoritario) y segregación (diferencia en la distribución resi-dencial del grupo minoritario frente al resto de la población).


Unidad de medida—Índice de segregación adimensional.


Relevancia—El concepto de segregación residencial permi-te cuantificar la separación y el aislamiento social que puede llegar a existir entre un determinado grupo social y el res-to, haciendo referencia únicamente al lugar de residencia.

De forma general, la población inmigrante procedente de determinados países puede verse forzada a localizarse en los barrios y zonas más degradadas de la ciudad, dando lugar a la creación de ghettos. En este sentido, la segrega-ción se produce con un claro carácter negativo.

Este tipo de fenómenos vienen analizándose desde hace mucho tiempo, destacando el estudio del índice de disimili-tud (Duncan y Duncan, 1955), que mide la distribución de un determinado grupo de población en la ciudad. Este indica-dor puede entenderse también como el porcentaje del gru-po minoritario que tendría que cambiar de residencia para obtener una distribución igualitaria.


CÁLCULO

77 ÍNDICE DE SEGREGACIÓN (IS)

PAÍS DE ORIGEN Nº HABITANTES % EXTRANJEROS IS TOTAL IS HOMBRES IS MUJERES

Ghana 566 1,25 0,63 0,63 0,76

Bolivia 539 1,19 0,54 0,61 0,54

Reino Unido 785 1,73 0,48 0,53 0,53

Nigeria 2.317 5,10 0,47 0,47 0,53

Bulgaria 983 2,17 0,45 0,47 0,44

Francia 930 2,05 0,45 0,49 0,49

Alemania 658 1,45 0,44 0,48 0,51

Ucrania 4.440 9,78 0,42 0,47 0,40

Venezuela 908 2,00 0,42 0,48 0,42

Rusia 859 1,89 0,41 0,57 0,39

China 3.464 7,63 0,40 0,41 0,39

Paraguay 3.023 6,66 0,39 0,45 0,37

Rumanía 2.676 5,89 0,38 0,42 0,38

Marruecos 9.267 20,41 0,37 0,39 0,35

Brasil 840 1,85 0,36 0,44 0,38

Colombia 1.186 2,61 0,34 0,40 0,35

Italia 2.261 4,98 0,30 0,33 0,33

Argentina 1.442 3,18 0,29 0,31 0,32



COCI

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COCI

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ATENCIÓN COMUNITARIA

78 ATENCIÓN COMUNITARIA ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—Número de personas atendidas y número to-tal de participantes en los distintos programas y proyectos contemplados en el Plan de prevención de drogodependen-cia y otras adicciones.

Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 1 Fin de la Pobreza, Ob-jetivo Número 4 Igualdad de Género, Objetivo Número 8 Trabajo Decente y Crecimiento Económico y Objetivo Nú-mero 10 Reducción de las Desigualdades.

Unidad de medida—Área de Derechos Sociales del Ayun-tamiento de Málaga.

Fuente de información—Área de Derechos Sociales del Ayuntamiento de Málaga.

Relevancia—El Plan municipal de prevención de drogode-pendencia y otras adicciones tiene como objetivo principal la prevención de distintos tipos de adicciones y otras conduc-tas de riesgo, en colaboración con entidades sociales y otras áreas municipales. Entre los proyectos que se toman en con-sideración se incluyen medidas dirigidas a promover un con-sumo responsable y evitar los daños derivados del consumo de alcohol y otras drogas, dirigiéndose algunos de ellos es-pecialmente a la población joven o desarrollándose en cen-tros educativos.

Además de la gran importancia de prevenir comporta-mientos nocivos en relación al consumo de alcohol y otras drogas, el abuso de las nuevas tecnologías también puede producir problemas de atención, pobre desarrollo cogniti-vo o tener repercusiones físicas como la obesidad causada por el sedentarismo o problemas en la vista.

La organización de actuaciones de diversa índole dirigidas a la prevención de adicciones cobra, por tanto, gran impor-tancia como parte de las políticas sociales a nivel municipal.

Metodología—LLos indicadores considerados se obtienen a partir de los indicadores de gestión previstos en el Plan de Prevención de Drogodependencia y otras Adicciones en el marco del VI Plan de Inclusión Social 2014–2018.

Los indicadores obtenidos para años anteriores (2009–2013) corresponden con los datos incluidos en el V Plan Mu-nicipal de Servicios Sociales para la Inclusión Social.

CÁLCULO

78 ATENCIÓN COMUNITARIA

Nº total de atenciones realizadas 65.673

Nº de personas atendidas 46.310

Atención a personas en situación de dependencia: Nº de personas atendidas 4.311

Nº de expedientes con los que se ha trabajado en el año 22.720

Nº de prestaciones concedidas 10.832

Servicio de ayuda a domicilio:Nº de personas atendidas 4.955



79 PROTECCIÓN SOCIAL Y ATENCIÓN A LA INFANCIA ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—A través de este indicador se recogen los prin-cipales parámetros en relación a las actividades de protec-ción social y atención a la infancia y familia llevadas a cabo por iniciativa municipal.


Unidad de medida—Número de casos en intervención fa-miliar, prestaciones concedidas y participantes.

Fuente de información—Área de Derechos Sociales del Ayuntamiento de Málaga.

Relevancia—El Plan municipal de protección social y aten-ción a la infancia y familia tiene como objetivo principal pro-mover la inclusión social de menores y familias e impulsar la participación infantil.Para ello, se estructura en un conjun-to de programas y proyectos en relación a familia y convi-vencia a través de proyectos de tratamiento y apoyo familiar, prevención y apoyo a la familia o participación infantil a tra-vés de proyectos como la Mesa de debate por distritos o el Consejo sectorial de menores, entre otros.

Metodología—Los datos relativos a ese indicador se obtie-nen directamente a través de la información existente en los indicadores de gestión del Plan de protección social y aten-ción a la infancia y familia incluidos en el VI Plan de Inclu-sión Social 2014–2018.

Para años anteriores a 2014, el indicador se obtiene de los datos incluidos en el V Plan Municipal de Servicios So-ciales para la Inclusión Social (2009–2013).

80 PROMOCIÓN DEL ENVEJECIMIENTO ACTIVO ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—Número total de participantes en los progra-mas de promoción del envejecimiento activo coordinados por el Ayuntamiento de Málaga.


Unidad de medida—Número de participantes.

Fuente de información—Área de Derechos Sociales. Ayuntamiento de Málaga.

Relevancia—Mejorar la calidad de vida y evitar el aisla-miento social de las personas mayores, desarrollando ini-ciativas que promuevan la participación, el asociacionismo y la prevención de la dependencia son algunos de los obje-tivos principales fijados en el Plan municipal de promoción del envejecimiento activo.

La promoción del envejecimiento activo representa un recurso muy importante para un colectivo potencialmente vulnerable como son las personas mayores, especialmente para aquellos que viven solos o pueden presentar algún tipo de enfermedad o dependencia, y para aquellos que no dis-ponen de otros recursos que les permitan cubrir determina-das carencias en cuanto a actividades de ocio o tiempo libre.

Metodología—Este indicador de obtiene directamente a través de la información existente en el Plan de promoción del envejecimiento activo del Ayuntamiento de Málaga in-cluido en el VI Plan de Inclusión Social 2014–2018.


CÁLCULO

79 PROTECCIÓN SOCIAL Y ATENCIÓN A LA INFANCIA

Nº total de casos en intervención familia 4.753


Nº total de participantes 1.714

Nº total de casos en intervención familiar en preven-ción y tratamiento del absentismo escolar 551


CÁLCULO

80 PROMOCIÓN DEL ENVEJECIMIENTO ACTIVO

Nº total de participantes 6.558



81 ATENCIÓN Y ACOGIDA A PERSONAS SIN HOGAR ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—A través de este indicador se realiza el segui-miento del número total de atenciones realizadas y el núme-ro de personas sin hogar atendidas por los distintos servicios de atención a personas sin hogar del Ayuntamiento.


Unidad de medida—Número de atenciones realizadas y personas atendidas.


Relevancia—La atención a personas sin hogar constituye generalmente el último recurso en la cadena de servicios so-ciales, pues asiste a un colectivo que sufre un tipo de exclu-sión social más grave y marginal.

El colectivo de personas sin hogar agrupa a personas con una gran variedad de situaciones y problemáticas complejas, que como norma general, no disponen de medios económi-cos para cubrir sus necesidades básicas como alojamiento o comida y carecen de apoyo familiar o social.

Desde los servicios de atención a personas sin hogar se realiza la coordinación técnica e institucional y la planifi-cación y ejecución de la política social en relación con las personas sin hogar, así como la búsqueda de nuevas estra-tegias con las personas que permanecen permanentemen-te en ciertas calles o ciertas zonas de la ciudad.

Por otra parte, la intervención social presenta algunos límites como son la voluntariedad de algunas personas sin hogar a entrar en la red de atención social o la escasez de recursos ante una población de personas sin hogar elevada.



CÁLCULO

81 ATENCIÓN Y ACOGIDA A PERSONAS SIN HOGAR

Nº total de atenciones realizadas 15.284

Nº de personas atendidas 4.375

Nº de expedientes con los que se ha trabajado en el año 4.375


Personas atendidas según sexo: hombres 76 %

Personas atendidas según sexo: mujeres 24 %



82 PREVENCIÓN DE ADICCIONES ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—Número de personas atendidas y número to-tal de participantes en los distintos programas y proyectos contemplados en el Plan de prevención de drogodependen-cia y otras adicciones.


Unidad de medida—Número de personas atendidas y par-ticipantes.


Relevancia—El Plan municipal de prevención de drogode-pendencia y otras adicciones tiene como objetivo principal la prevención de distintos tipos de adicciones y otras con-ductas de riesgo, en colaboración con entidades sociales y otras áreas municipales. Entre los proyectos que se toman en consideración se incluyen medidas dirigidas a promover un consumo responsable y evitar los daños derivados del consumo de alcohol y otras drogas, dirigiéndose algunos de ellos especialmente a la población joven o desarrollán-dose especialmente a la población joven o desarrollándose en centros educativos.

Además de la gran importancia de prevenir comporta-mientos nocivos en relación al consumo de alcohol y otras drogas, el abuso de las nuevas tecnologías también puede producir problemas de atención, pobre desarrollo cogniti-vo o tener repercusiones físicas como la obesidad causada por el sedentarismo o problemas en la vista.

La organización de actuaciones de diversa índole diri-gidas a la prevención de adicciones cobra, por tanto, gran importancia como parte de las políticas sociales a nivel mu-nicipal.



CÁLCULO

82 PREVENCIÓN DE ADICCIONES

Nº de personas atendidas 717

Nº de total de participantes 765



83 BENEFICIARIOS DE PENSIONES NO CONTRIBUTIVAS ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—Beneficiarios de las pensiones no contributi-vas: invalidez y jubilación, y porcentaje con respecto a la población total.


Unidad de medida—Porcentaje y número de pensionistas.

Fuente de información—Consejería de Economía, Inno-vación, Ciencia y Empleo de la Junta de Andalucía. Insti-tuto de Estadística y Cartografía de Andalucía. Sistema de Información Multiterritorial de Andalucía.

Relevancia—Son prestaciones económicas que se recono-cen a aquellos ciudadanos que, encontrándose en situación de necesidad protegible, carezcan de recursos suficientes para su subsistencia en los términos legalmente establecidos, aun cuando no hayan cotizado nunca o el tiempo suficiente para alcanzar las prestaciones del nivel contributivo. Den-tro de esta modalidad, se encuentran las pensiones siguien-tes: Invalidez y Jubilación. La gestión de estas pensiones no contributivas está atribuida a los órganos competentes de cada Comunidad Autónoma. Un número elevado de bene-ficiarios de pensiones no contributivas implica un alto riesgo de exclusión social por una amplia porción de la población, debido a su exclusiva dependencia de las ayudas económi-cas del Estado. Este tipo de prestación nos indica también el número de personas que no han cotizado a la Seguridad Social o lo han hecho por un tiempo inferior a lo exigido para tener una pensión general contributiva.

Metodología—El indicador se obtiene como la suma del número total de usuarios que reciben pensiones no contri-butivas de jubilación e invalidez, y la relación porcentual de beneficiarios con respecto a la población total del munici-pio en ese mismo año.

CÁLCULO

83 BENEFICIARIOS DE PENSIONES NO CONTRIBUTIVAS

Nº de habitantes–Total 573.832

Nº de habitantes–Hombres 275.899

Nº de habitantes–Mujeres 297.933

Beneficiarios de pensiones no contributivas–Total (invalidez) 4.197

Beneficiarios de pensiones no contributivas–Hombres (invalidez) 1.970

Beneficiarios de pensiones no contributivas–Mujeres (Invalidez) 2.227

Beneficiarios de pensiones no contributivas–Total (jubilación) 5.979

Beneficiarios de pensiones no contributivas–Hombres (jubilación) 1.294

Beneficiarios de pensiones no contributivas–Mujeres (jubilación) 4.685

% total beneficiarios de pensiones no contributivas / total población 1,77

% hombres beneficiarios de pensiones no contributivas / total población 0,57

% mujeres beneficiarios de pensiones no contributivas / total población 1,20



0

1

2

2017201620152014201320122011A201020092008200720062005200420001995

1,18

1,65 1,66 1,64 1,61 1,60 1,59 1,59 1,6 1,651,77 1,78 1,8 1,79 1,79 1,77

SERIE HISTÓRICA: BENEFICIARIOS DE PENSIONES NO CONTRIBUTIVAS


Mujeres atendidas Asistencia en comisarías Denuncias realizadas Mujeres en pisos de transición

0

500

1000

1500

2000

2500

201720162015201420132012201120102009200820072006200520042000

VIOLENCIA DE GÉNERO

84 VIOLENCIA DE GÉNERO ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—Este indicador hace referencia a la proporción de mujeres que han sufrido algún tipo de maltrato de géne-ro y que han solicitado ayuda a las distintas oficinas y orga-nizaciones habilitadas para atender a personas afectadas por esta forma de violencia.

Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 1 Fin de la Pobreza, Ob-jetivo Número 4 Igualdad de Género, Objetivo Número 5 Educación de Calidad, Objetivo Número 8 Trabajo Decen-te y Crecimiento Económico y Objetivo Número 10 Reduc-ción de las Desigualdades.

Unidad de medida—Número de mujeres afectadas y por-centaje.

Fuente de información—Servicio Urgente de Atención a Mujeres Maltratadas (S.U.A.M.M.) del Ayuntamiento de Málaga, Área de Derechos Sociales del Ayuntamiento de Málaga, Área de Igualdad de Oportunidades del Ayunta-miento de Málaga.

Relevancia—La Organización de Naciones Unidas y la Unión Europea reconocen el problema de la violencia con-tra las mujeres como una violación de los derechos y liber-

tades humanas fundamentales, que constituye un obstáculo principal para conseguir los objetivos de igualdad, desarro-llo y paz y para el desarrollo de toda sociedad democrática.

A nivel nacional, tanto la Constitución Española como el Estatuto de Autonomía de Andalucía, reflejan la no dis-criminación ante la Ley y el derecho de todas las personas a la integridad física y moral, y vincula a los poderes públi-cos para que remuevan todos los obstáculos que impidan el ejercicio de dichos derechos.

Metodología—Los datos necesarios para el cálculo del in-dicador se obtienen de la información facilitada por el Área de Igualdad de Oportunidades del Ayuntamiento de Má-laga y el Instituto Andaluz de la Mujer. Los parámetros a ser analizados son el número de mujeres atendidas por violen-cia de género, las denuncias interpuestas y las mujeres en casas de acogida.

A partir de este dato se calcula el porcentaje de estas incidencias que han sido atendidas así como la distribución porcentual de las mismas en función de si se han presenta-do denuncias, solicitado asesoramiento jurídico, la deriva-ción a casas de acogida y las asistencias llevadas a cabo por la comisaría.

84 VIOLENCIA DE GÉNERO

Nº de mujeres total 297.933

Nº de mujeres atendidas 822 0,28 %

Nº de asistencias en comisarías 470 57,18 %

Nº de denuncias 332 40,39 %

Nº de mujeres en pisos de transición 5 0,61 %Año de referencia: 2017.

SERIE HISTÓRICA: VIOLENCIA DE GÉNERO


NECESIDADES Y DEMANDAS SOCIALES

85 TASA DE ESCOLARIZACIÓN ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—La tasa neta de escolarización se define como el cociente del alumnado de una cierta edad entre la pobla-ción de la misma edad. En el caso de la tasa de escolariza-ción en edad primaria se tienen en cuenta los alumnos entre 6 y 11 años y en el caso de la escolarización en secundaria la edad está comprendida entre 12 y 15 años.


Unidad de medida—Porcentaje de alumnos.

Fuente de información—Servicio de Estadística de la Consejería de Educación de la Junta de Andalucía.

EDUCACIÓN INFANTIL�º CICLO — � A � AÑOS

0 añosTotal 10,28

0 años - Niños 10,23Niñas 10,33

1 añoTotal 46,40Niños 47,58Niñas 45,14

2 añosTotal 69,21Niños 71,05Niñas 69,21

�º CICLO — � A � AÑOS


4 años Total 93,84Niños 93,39Niñas 94,31


EDUCACIÓN PRIMARIA�º CICLO — � A � AÑOS



�º CICLO — � A � AÑOS



�º CICLO — �� A �� AÑOS



EDUCACIÓN SECUNDARIA�º CICLO — �� A �� AÑOS





Relevancia—La educación es la base fundamental para el futuro de la sociedad. Un nivel de escolarización total, como parte de una estrategia de formación amplia y de calidad es, sin duda, una apuesta clave que repercute directamente en la calidad social y el beneficio económico del país. El análisis de este indicador permite conocer el grado de alumnos que no están escolarizados. Una tasa de escolarización situada excesivamente por debajo del 100 % de alumnos en los ciclos de educación obligatoria indica que existe un determinado sector de población en edad escolar que no tiene acceso a un nivel de educación básica, y alerta de la necesidad urgen-te de establecer programas que corrijan dicha desigualdad.

Metodología—El Servicio de Estadistíca de la Consejería de Educación publica, a través de su página web, diferentes documentos sobre los ciclos educativos correspondientes a cada año escolar, en donde se refleja entre otras informa-ciones, la tasa de escolarización del alumnado, a nivel pro-vincial y andaluz. Dicha tasa se obtiene como la proporción existente entre los alumnos de un ciclo educativo que están escolarizados y el total de la población con edad para es-tar en dicho ciclo educativo. Los datos de población escolar tienen en cuenta a niños y niñas escolarizados tanto en co-legios públicos como en colegios concertados y privados y están referidos a la provincia de Málaga.

CÁLCULO



1º ciclo: 6 a 7 años 2º ciclo: 8 a 9 años 3º ciclo: 10 a 11 años

85

90

95

100

105

2016-20172015-20162014-20152013-20142012-20132011-20122010-20112009-20102008-20092007-20082006-20072005-2006

80

85

90

95

2016-20172015-20162014-20152013-20142012-20132011-20122010-20112009-20102008-20092007-20082006-20072005-2006

85

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2016-20172015-20162014-20152013-20142012-20132011-20122010-20112009-20102008-20092007-20082006-20072005-2006


85

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2016-20172015-20162014-20152013-20142012-20132011-20122010-20112009-20102008-20092007-20082006-20072005-2006

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2016-20172015-20162014-20152013-20142012-20132011-20122010-20112009-20102008-20092007-20082006-20072005-2006

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2016-20172015-20162014-20152013-20142012-20132011-20122010-20112009-20102008-20092007-20082006-20072005-2006


85

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100

105

2016-20172015-20162014-20152013-20142012-20132011-20122010-20112009-20102008-20092007-20082006-20072005-2006

80

85

90

95

2016-20172015-20162014-20152013-20142012-20132011-20122010-20112009-20102008-20092007-20082006-20072005-2006

85

90

95

100

2016-20172015-20162014-20152013-20142012-20132011-20122010-20112009-20102008-20092007-20082006-20072005-2006

91,79

92,68 94,22 94,80 93,67

99,82

97,29

93,54 93,54

90,38

93,58 93,64

TASA NETA DE ESCOLARIZACIÓN–EDUCACIÓN INFANTIL

TASA NETA DE ESCOLARIZACIÓN–EDUCACIÓN PRIMARIA

93,62 93,26

90,00 88,91

87,76

90,09 89,3 89,59 89,31 89,34 90,12 89,29

TASA NETA DE ESCOLARIZACIÓN–EDUCACIÓN SECUNDARIA


86 ALUMNOS QUE PROMOCIONAN ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—Seguimiento de los resultados académicos que se producen en el sistema educativo de enseñanza obliga-toria, a través del porcentaje de alumnos que promocionan, es decir, que superan un determinado curso o ciclo corres-pondiente a un nivel educativo.


Unidad de medida—Porcentaje de alumnos.

Fuente de información—Servicio de Estadística de la Consejería de Educación de la Junta de Andalucía.

Relevancia—Existen distintos requisitos para superar un de-terminado curso o ciclo académico, así como para pasar de un tipo de enseñanza a otro. La promoción indica la supe-ración de un nivel educativo determinado, que implica a su vez que la relación entre conocimiento impartido y conoci-miento adquirido se corresponde y que los programas edu-cativos son correctos y adecuados.

El porcentaje de alumnos que promocionan es un indi-cador que nos informa sobre el número de alumnos que su-pera o no los conocimientos establecidos oficialmente, y que además nos indica si existe una adecuación de los pro-gramas educativos con el nivel de adquisición de los cono-cimientos por parte del alumnado.

Metodología—El Servicio de Estadística de la Consejería de Educación publica, a través de su página web, diferentes documentos sobre los resultados académicos en el sistema educativo de Andalucía, en los que se reflejan, entre otros datos estadísticos, el porcentaje de alumnos que supera cada ciclo educativo de estudios, a nivel provincial y andaluz.

El indicador se obtiene como la relación directa entre los alumnos de un ciclo educativo que promocionan con respecto a los que no lo hacen. Los datos hacen referen-cia a niños y niñas escolarizados tanto en colegios públicos como en centros concertados o privados y están referidos a la provincia de Málaga.

CÁLCULO

86 ALUMNOS QUE PROMOCIONAN

EDUCACIÓN PRIMARIA

1º curso

Total 97,7

Niños 97,2

Niñas 98,3

2º curso

Total 95,7

Niños 95,2

Niñas 96,3

3º curso

Total 98,1

Niños 97,7

Niñas 98,4

4º curso

Total 96,8

Niños 96,2

Niñas 97,3

5º curso

Total 98,4

Niños 98,0

Niñas 98,8

6º curso

Total 96,4

Niños 96,0

Niñas 96,9

EDUCACIÓN SECUNDARIA

1º curso

Total 86,0

Niños 83,9

Niñas 88,3

2º curso

Total 82,4

Niños 79,4

Niñas 85,7

3º curso

Total 82,8

Niños 79,9

Niñas 85,7

4º curso

Total 83,3

Niños 79,8

Niñas 86,8



1º ciclo 2º ciclo 3º ciclo

1º curso 2º curso 3º curso 4º curso

70

72

74

76

78

80

82

84

86

2015-20162014-20152013-20142012-20132011-20122010-20112009-20102008-2009

70

75

80

85

90

95

100

2015-20162014-20152013-20142012-20132011-20122010-20112009-20102008-2009

1º ciclo 2º ciclo 3º ciclo

1º curso 2º curso 3º curso 4º curso

70

72

74

76

78

80

82

84

86

2015-20162014-20152013-20142012-20132011-20122010-20112009-20102008-2009

70

75

80

85

90

95

100

2015-20162014-20152013-20142012-20132011-20122010-20112009-20102008-2009

% ALUMNOS PROMOCIONAN—EDUCACIÓN PRIMARIA

% ALUMNOS PROMOCIONAN—EDUCACIÓN SECUNDARIA


87 TASA DE DEPENDENCIA ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—La tasa de dependencia indica la cantidad de población menor de 16 años y mayor de 64 años respecto a la población potencialmente activa o en edad de trabajar, seleccionándolas en distintos grupos de edades, dependien-do del tipo de población a relacionar. Las tasas más usuales que se analizan son la tasa de dependencia infantil, la tasa de dependencia de mayores y la tasa de dependencia general. Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 1 Fin de la Pobreza, Ob-jetivo Número 4 Igualdad de Género, Objetivo Número 5 Educación de Calidad, Objetivo Número 8 Trabajo Decen-te y Crecimiento Económico y Objetivo Número 10 Reduc-ción de las Desigualdades.

Unidad de medida—Porcentaje sobre población poten-cialmente activa.

Fuente de información—Ayuntamiento de Málaga. Or-ganismo Autónomo de Gestión Tributaria. Padrón de ha-bitantes.

Relevancia—Una tasa de dependencia creciente, al aumen-tar la presión económica sobre la población activa, puede implicar una mayor dificultad en mantener el nivel de bien-estar de la población a medio y largo plazo.

El aumento de la esperanza de vida o el aumento de la natalidad son factores que pueden provocar un cambio en la situación de la población, al provocar un aumento de la dependencia.

Por otra parte, una disminución en la producción o ge-neración de ingresos por parte de la población activa, po-tencialmente trabajadora o productiva, puede suponer que el número de prestaciones sociales de la población depen-diente se resienta.

Metodología—Para el cálculo de los distintos indicadores es necesario obtener los datos sobre el número de habitantes menores de 16 años, mayores de 64 y entre 16 y 64 años des-de el padrón municipal de habitantes, que permiten calcular las Tasas de Dependencia Infantil, de Mayores y General.

CÁLCULO

87 TASA DE DEPENDENCIA

TOTAL HOMBRES MUJERES

Entre 16 y 64 años 378.627 185.784 192.843

Menores de 16 años total 95.577 49.049 46.528

Mayores de 64 años total 99.628 41.066 58.562

Población dependiente total 195.205 90.115 105.090

TOTAL MASCULINA FEMENINA

Tasa infantil 25,24 % 12,95 % 12,29 %

Tasa de mayores 26,31 % 10,85 % 15,47 %

Tasa general 51,56 % 23,80 % 27,76 %



menta su vulnerabilidad socio–económica, así como el ries-go de exclusión social respecto al resto de la población. La soledad implica, en muchos casos, aislamiento y síntomas de depresión.

Por tanto el aumento de esperanza de vida implica tam-bién un aumento de los recursos y gastos sociales, debiendo de ser muchos de ellos atendidos por el Servicio de Ayuda a Domicilio, en sus distintas prestaciones.

Metodología—Para el cálculo del indicador es necesario conocer el número total de mayores de 75 años desde el pa-drón municipal, distinguiendo entre los que viven solos y los que vivien en un núcleo familiar de dos o más personas. Una vez conseguidos esos datos, será suficiente sacar el porcen-taje de mayores solos sobre el total.

88 ÍNDICE DE SOLEDAD ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—El índice de soledad muestra el porcentaje de personas mayores de 75 años que viven solas sobre el total de la población municipal mayor de 75 años.

Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 1 Fin de la Pobreza, Ob-jetivo Número 4 Igualdad de Género, Objetivo Número 5 Educación de Calidad, Objetivo Número 8 Trabajo Decen-te y Crecimiento Económico y Objetivo Número 10 Reduc-ción de las Desigualdades. Unidad de medida—Porcentaje y número de personas ma-yores en soledad.

Fuente de información—Organismo Autónomo de Ges-tión Tributaria del Ayuntamiento de Málaga, Padrón de ha-bitantes.

Relevancia—El aumento de la esperanza de vida, 78 años varones y 84 años mujeres en 2010, en Málaga, ha determi-nado un cambio en la situación de la población mayor, pro-vocando un aumento de las personas que viven solas. En muchos casos el tipo de viviendas suelen ser pequeñas y de cierta antigüedad, no reuniendo todas las condiciones de ac-cesibilidad y confort necesario para estas personas, que de-bido a su edad, presentan algún tipo de enfermedad.

Al vivir solos, generalmente disminuye la disponibilidad de acceso a los recursos específicos de los mayores y au-

CÁLCULO

88 ÍNDICE DE SOLEDAD

TOTAL HOMBRES MUJERES

Mayores de 75 años 40.942 14.862 26.116

Mayores de 75 años que viven solos 11.770 2.392 9.378

Mayores de 75 años que viven solos / Mayores 75 años

28,75 % 16,09 % 35,91 %


Total Hombres Mujeres

0

10

20

30

40

50

201720162015201420132012201120102009200820072006200520042000

SERIE HISTÓRICA: ÍNDICE DE SOLEDAD


EDUCACIÓN AMBIENTAL

89 EDUCACIÓN AMBIENTAL ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—Este indicador describe las acciones de edu-cación ambiental realizadas por el gobierno municipal, in-cluyendo el número de iniciativas de educación ambiental y de itinerarios realizados, así como el número total de par-ticipantes en dichas acciones.

Unidad de medida—Números de iniciativas de educación ambiental, número de itinerarios ambientales realizados y número de participantes en los programas.

Fuente de información—Área de Medioambiente del Ayuntamiento de Málaga.

Relevancia—Uno de los aspectos más relevantes para el al-cance de la sostenibilidad urbana, sobre todo en una pers-pectiva a largo plazo, es conseguir una mayor concienciación ciudadana acerca de los problemas medioambientales ac-tuales, en especial entre las personas en edad escolar.

Un aumento constante del número de iniciativas de edu-cación medioambiental gestionadas desde la administra-ción local indica un esfuerzo del gobierno municipal hacia esta dirección.

Metodología—Para el cálculo del indicador es necesario ob-tener el dato del número total de iniciativas medioambienta-les organizadas por las distintas áreas del Ayuntamiento, el cual es facilitado anualmente por el Área de Medioambien-te del Ayuntamiento de Málaga.

CÁLCULO

89 EDUCACIÓN AMBIENTAL

Nº de iniciativas de educación ambiental 8

Nº de itinerarios ambientales realizados 1.609

Nº de participantes en los programas 56.990


ACTIVIDADES EDUCACIÓN AMBIENTAL ACTIVIDADES GRUPOS PARTICIPANTES

Programas Área de Medio Ambiente 8 1.609 56.990

Oferta Área Educación n.d. n.d. n.d.

Programas OMAU 0 0 0

Total 8 1.609 56.990


GOBIERNO DE LA CIUDAD

GOBIERNO DE LA CIUDAD90 DEPENDENCIA PRESUPUESTARIA ∂ 3

91 PRESUPUESTOS PARTICIPATIVOS ∂ 4

92 GASTO EN COOPERACIÓN ∂ 6

93 EQUIDAD MUNICIPAL DE GÉNERO ∂ 7

94 PARTICIPACIÓN CIUDADANA EN ELECCIONES LOCALES ∂ 9

95 NIVELES DE PARTICIPACIÓN DE ASOCIACIONES ∂ 10

96 IMPORTE DE SUBVENCIONES Y CONVENIOS ∂ 11

[G] GOBIERNO DE LA CIUDAD [ 3 ]

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

2017201620152014201320122011201020092008200720062005200420001995

pacto directo en la sostenibilidad financiera de la gestión municipal.

Metodología—El presupuesto corriente total del gobierno local (R), está constituido por el presupuesto consolidado, es decir, los ingresos corrientes que incluyen aquellos que se obtienen de forma regular (Ej.: impuestos y tasas paga-das por usuarios a nivel local).

El capital real (C), es el capital que incluye los ingresos fijos que se obtienen después de la asignación de los fondos de fuentes internas o externas (Ej. Organismos donantes, sector privado, gobierno de los niveles más altos).

La dependencia presupuestaria se calcula dividiendo el R por el C y expresándolo como relación entre ambas can-tidades. Una cantidad menos elevada indica un mayor peso del Capital Real sobre el Presupuesto Municipal total, y por tanto una mayor capacidad de autogestión financiera.

CÁLCULO

90 DEPENDENCIA PRESUPUESTARIA: PRESUPUESTO CORRIENTE / CAPITAL REAL

Presupuesto corriente del gobierno local 722.386.210 €

Capital real del gobierno local 6.243.888 €

Dependencia presupuestaria 115,7


GOBIERNO DE LA CIUDAD

90 DEPENDENCIA PRESUPUESTARIA ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—Este indicador permite conocer la capacidad municipal de autogestión financiera y el nivel de descen-tralización del municipio, expresando la relación existente entre el capital real y los ingresos corrientes del presupues-to municipal.

Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 16 Paz, Justicia e Insti-tuciones Sólidas y Objetivo Número 17 Alianzas para Lo-grar Los Objetivos.

Unidad de medida—Relación de dependencia presupues-taria (presupuesto corriente / capital real).

Fuente de información—Área de Economía, Hacienda y Personal del Ayuntamiento de Málaga.

Relevancia—El indicador evalúa la distribución existente de las fuentes del presupuesto municipal, que tiene un im-

SERIE HISTÓRICA: DEPENDENCIA PRESUPUESTARIA

9,1 9,3 5,7 6,0 5,8 4,7 8,6 10,5 13,5

3,4

13,3

61,1

42,2

71,3

176,0

115,7

Presupuesto corriente / capital real


Metodología—Generalmente, la contribución ciudadana a los procesos de presupuestos participativos se puede ca-nalizar mediante propuestas individuales de inversión o a través del movimiento asociativo local. En este indicador se agregarán los valores de la inversión en ambas propuestas sin tener en cuenta el origen de las mismas.

Los datos necesarios serán el valor total de las inversio-nes del presupuesto municipal y la inversión aprobada para presupuestos participativos. El indicador se expresa en for-ma de porcentaje y se corresponde a la inversión municipal que se realiza a través de presupuestos participativos. Asi-mismo, se estima la cantidad de euros habitante partiendo la inversión en presupuesto participativo por la población total de la ciudad.

CÁLCULO

91 INVERSIÓN EN PRESUPUESTO PARTICIPATIVO

Presupuesto municipal de inversiones 57.411.708 €

Presupuesto participativo 11.283.314,82 €

% de inversión en presupuesto participativo 19,7% %


Presupuesto participativo / población total 19,7 € / habv


91 PRESUPUESTOS PARTICIPATIVOS ●⊙⊙⊙⊙

Concepto—Este indicador hace referencia a la partida pre-supuestaria dedicada a la participación ciudadana a través del presupuesto participativo. Se incluye la relación de di-cha cuantía con respecto al total del presupuesto de inver-siones y el presupuesto participativo per cápita.


Unidad de medida—Porcentaje de inversión en presupues-to participativo, euros por habitante invertidos en presu-puesto participativo.

Fuente de información—Área de Participación Ciudada-na del Ayuntamiento de Málaga.

Relevancia—Este indicador ofrece una visión sobre la par-ticipación ciudadana en la administración local. Un presu-puesto municipal será participativo cuando se facilita y se permite que la población del municipio tome parte, junto al Gobierno municipal, en la decisión sobre en qué se gas-ta anualmente parte del presupuesto que gestiona el Ayun-tamiento.

El presupuesto participativo es un modelo de organiza-ción de la administración local que propone una nueva forma de relación entre la ciudadanía y el Gobierno local y supo-ne una mayor corresponsabilidad en la gestión de la ciudad.

Se funda en las propuestas que los ciudadanos acercan al municipio, las cuales son recogidas y analizadas para de-terminar su viabilidad. El proceso incluye las fases de infor-mación, presentación de propuestas, informes de viabilidad, valoración de propuestas, priorización, debate y resolución de propuestas. Tienen prioridad aquellas propuestas que son consideradas urgentes, que llegan a un porcentaje más alto de la población, que se destacan por su interés social, etc.

La puesta en funcionamiento del presupuesto participa-tivo requiere del establecimiento de unas normas de funcio-namiento formalizadas, inmutables y conocidas por todos, y de unos criterios para la toma de decisiones sobre la dis-tribución de los fondos públicos que sean objetivos, imper-sonales y universales y que no permitan que ningún sujeto político pueda obtener una posición privilegiada.


0

5

10

15

20

25

201720162015201420132012201120102009200820072006

0

5

10

15

20

25

30

201720162015201420132012201120102009200820072006

0

5

10

15

20

25

201720162015201420132012201120102009200820072006

0

5

10

15

20

25

30

201720162015201420132012201120102009200820072006

0,0 %

3,6 % 4,8 % 3,1 %

0,0 % 0,0 % 0,0 % 0,0 % 0,0 % 0,0 % 0,0 %

19,7 %

SERIE HISTÓRICA: % DE INVERSIÓN EN PRESUPUESTO PARTICIPATIVO / PRESUPUESTO MUNICIPAL DE INVERSIONES

SERIE HISTÓRICA: EUROS POR HABITANTE INVERTIDOS EN PRESUPUESTO PARTICIPATIVO

0,0

24,4 25,2

11,4

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

19,7


0

2

4

20172016201520142013201220112010200920082007200620052004

las que pueden participar aquellas asociaciones y entidades que hayan sido declaradas de utilidad pública municipal, por contribuir significativamente con sus actividades al interés general de la ciudad.

Metodología—El porcentaje de gasto en cooperación se calcula tomando como referencia los ingresos del Ayunta-miento derivados de impuestos directos. Por otra parte, el importe total de gasto en cooperación se divide por la po-blación de la ciudad para conocer la cantidad de euros por habitante gastados en cooperación.

CÁLCULO

92 GASTO EN COOPERACIÓN

Ingresos municipales de impuestos directos 238.072.265 €

Gasto en cooperación 1.020.001 €

% de gasto en cooperación / Ingresos municipales 0,43 %


Gasto en cooperación / población total 1,8 € / hab


92 GASTO EN COOPERACIÓN ⊙⊙●⊙⊙

Concepto—Evaluación del gasto realizado por el Ayunta-miento para financiar los proyectos de Cooperación Interna-cional al Desarrollo, Cooperación Internacional Humanitaria y Educación para el Desarrollo y Sensibilización, a través de la concesión de subvenciones a organizaciones no guberna-mentales cuyas acciones sean dirigidas a este ámbito.

Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 16 Paz, Justicia e Institu-ciones Sólidas y Objetivo Número 17 Alianzas para Lograr Los Objetivos.

Unidad de medida—Porcentaje de gasto en cooperación, euros por habitante gastados en cooperación

Fuente de información—Área de Participación Ciudada-na del Ayuntamiento de Málaga

Relevancia—El indicador permite destacar el compromiso del Ayuntamiento de Málaga en promocionar la coopera-ción al desarrollo, utilizando el 0,7 % de sus ingresos deri-vados de impuestos directos municipales para incentivar, favorecer y fortalecer el funcionamiento de las asociacio-nes y entidades activas en este sector, dentro de un mar-co integral y participativo. La concesión de subvenciones se atribuye a través de la publicación de convocatorias, en

2,1

2,2

2,0 2,0

2,2 2,3 2,32,1 2,1

1,8 1,8 1,8 1,8 1,8

SERIE HISTÓRICA: GASTO EN COOPERACIÓN / POBLACIÓN TOTAL (€ / HAB.)


CÁLCULO

% DE MUJERES EN PUESTOS CLAVE / TOTAL PUESTOS CLAVE

MUJERES PUESTOSCLAVE %

Alcaldesa 0 1 0 %

Concejalas y delegadas 13 31 41,9 %

Mujeres en puestos clave 16 68 23,5 %

Total cargos clave 29 95 30,5 %Año de referencia: 2017.

CÁLCULO

SALARIO MEDIO DE HOMBRES Y MUJERES EN PUESTOS CLAVE *

HOMBRES MUJERES

Direcciones generales 73.090 € 54.095 €

Direcciones técnicas 54.661 € 45.086 €

Gerencia empresas municipales 74.444 € 54.250 €*A excepción de concejales/as y directores/as de distrito donde los salarios

son exactamente igual. Año de referencia: 2016.

93 EQUIDAD MUNICIPAL DE GÉNERO ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—Este indicador ofrece una visión sobre la equi-dad de género en la representación de mujeres en puestos clave en el Gobierno local.

Vinculación a los ODS—Objetivo número 11, Ciudades y Comunidades, Objetivo Número 5 Igualdad de Géne-ro, bjetivo Número 16 Paz, Justicia e Instituciones Sólidas y Objetivo Número 17 Alianzas para Lograr Los Objetivos.

Fuente—Área de Igualdad, Ayuntamiento de Málaga.


Relevancia—Se considera que el incremento en la partici-pación activa de la mujer en puestos de importancia es fun-damental para lograr la equidad social. Analizando los datos disponibles sobre la participación de la mujer en la Adminis-tración Local, se puede establecer un indicador de equidad de género calculando el porcentaje de mujeres que ocupan puestos claves o directivos de un Ayuntamiento.

Metodología—Se pueden definir como “puestos clave” dentro de la administración local, los principales cargos de representación y dirección de un Ayuntamiento: Alcalde, Concejales, Delegados, Coordinadores generales, Aseso-res, Directores técnicos, Distritos, Directores – Gerentes de Organismos Autónomos, Órganos Especiales de Adminis-tración, Sociedades Anónimas de Capital Mixto, Consor-cios, Fundaciones, Sociedades Anónimas de Integro Capital Municipal y Direcciones de Área.

Los datos necesarios para el cálculo del indicador se ob-tienen de la información facilitada por las áreas de personal y su relación de puestos de trabajo. El cálculo se realiza su-mando el número total de mujeres que ocupan puestos cla-ve en el gobierno municipal comparado con el número total de personas que ocupan estos puestos clave.

CÁLCULO

DISTRIBUCIÓN DE HOMBRES Y MUJERES EN PUESTOS CLAVE

HOMBRES MUJERES TOTALES

Concejales PP 7 6 13

Concejales PSOE 6 3 9

Concejales Málaga Ahora 0 3 3

Concejales Ciudadanos 3 0 3

Concejales IULV-CA-CLI-AS- ALTER- Málaga para la Gente 1 1 2

Concejales - No adscrito 1 0 1

Coordinadores Generales 2 0 2

Cuerpos Nacionales 4 1 5

Directores Generales 9 2 11

Directores Técnicos 13 6 19

Distritos 7 4 11

Directores de organismos autónomos 5 0 5

Sociedades anónimas de íntegro capital municipal 8 3 11

Sociedades anónimas de capital mixto 4 0 4


0

20

40

60

20172016201520142013201220112010200920082007

0

10

20

30

40

20172016201520142013201220112010200920082017

0

20

40

60

20172016201520142013201220112010200920082007

0

10

20

30

40

20172016201520142013201220112010200920082017

43,3 %

23,1 %

38,7 %

21,4 %

40,6 %

22,2 %

39,4 %

23,3 %

44,1 %

25,0 %

39,4 %

23,4 %

45,2 %

25,0 %

45,2 %

25,0 %

50,0 %

25,0 %

45,2 %

25,0 %

41,9 %

30,5%

SERIE HISTÓRICA: % CONCEJALAS Y DELEGADAS

SERIE HISTÓRICA: % MUJERES EN PUESTOS CLAVE


Metodología—Para obtener este indicador es necesario obtener el número de personas con derecho a voto registra-do en el censo electoral y el número de personas que ejercie-ron su derecho al voto en las últimas elecciones municipales.

Los datos son proporcionados por la Subsecretaria de Dirección General de Política Interior del Ministerio del In-terior. Con ellos, se obtiene el porcentaje a partir de la rela-ción entre ambos.

94 PARTICIPACIÓN CIUDADANA EN ELECCIONES LOCALES ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—La participación ciudadana es entendida como un elemento fundamental de relación con la ciudadanía, siendo el sufragio un instrumento esencial de participación ciudadana en la sociedad democrática.


Unidad de medida—Porcentaje de votantes / personas con derecho al voto.

Fuente de información—Subsecretaria de Dirección Ge-neral de Política Interior del Ministerio del Interior.

Relevancia—Un modo directo y efectivo de conocer cuál es el grado de participación y compromiso de los habitantes de una ciudad lo constituye el voto en las elecciones locales.

Este indicador evalúa el compromiso de los habitantes en obtener una democracia representativa. Un ciudadano que deposita su voto durante las elecciones municipales está ejerciendo cierta influencia sobre la manera en cómo se ad-ministra su ciudad o comunidad.

0

15

30

45

60

75

2015201120092008200720062005200319991995

64,8%

52,4% 56,3% 56,3% 56,3%

50,2% 50,2% 50,2%

55,6% 54,3%

SERIE HISTÓRICA: % VOTANTES EN ELECCIONES LOCALES

CÁLCULO

94 PARTICIPACIÓN CIUDADANA EN ELECCIONES LOCALES

Población total con derecho de voto 423.062

Número de votantes en elecciones locales 229.872

Participación ciudadana en elecciones locales 54,3 %



Relevancia—La información recogida por este indicador a través del Registro Municipal de Asociaciones y Entidades permite conocer el número de asociaciones y entidades que se encuentran involucradas de forma activa en el Gobierno de la ciudad, colaborando de este modo en su desarrollo.

Metodología—A través del Registro Municipal de Asocia-ciones y Entidades, se obtiene tanto el número total de enti-dades inscritas como el número de entidades participantes en los consejos de participación ciudadana, siendo este indi-cador el resultado del porcentaje entre ambos datos.

95 NIVELES DE PARTICIPACIÓN DE ASOCIACIONES ⊙●⊙⊙⊙

Concepto—El indicador describe el nivel participación en las sesiones de los Consejos de Participación Ciudadana por parte de aquellas asociaciones y entidades sin ánimo de lucro legalmente constituidas, con sede o delegación en el municipio correspondiente y que se encuentran inscritas en el Registro Municipal de Asociaciones y Entidades.


Unidad de medida—Porcentaje de asociaciones partici-pantes (asociaciones participantes / total asociaciones ins-critas en los Registros Públicos).


SERIE HISTÓRICA: GRADO DE PARTICIPACIÓN DE ASOCIACIONES

0

10

20

30

40

50

60

70

80

201720162015201420132012201120102009200820072006200420001995

54,0 %

58,8 %65,0 %

21,6 % 21,0 % 22,3 %24,9 %

15,3 % 15,0 %

3,3 % 3,2 % 2,9 % 2,7 % 0,5 % 2,4 %

CÁLCULO

95 NIVELES DE PARTICIPACIÓN DE ASOCIACIONES

Nº total de entidades inscritas 1.311

Nº entidades inscritas participantes 31

Grado de participación 2,4 %



Pueden recibir financiación aquellas asociaciones y enti-dades de carácter cívico, educativo, científico, cultural, de-portivo, etc., que hayan sido declaradas de utilidad pública municipal, por contribuir significativamente con sus activi-dades al interés general de la ciudad.

Metodología—Una vez obtenido el valor de las entregas en concepto de subvenciones y convenios, se divide este dato por la población total de la ciudad en el mismo año, obteniendo de esta forma la cantidad de euros gastados por habitante.

Es importante señalar que a partir de 2008 se incluyen en-tre dichas entregas también aquellas cantidades destinadas a acciones de cooperación al desarrollo y contempladas por el indicador 1.3 (gasto en cooperación).

96 IMPORTE DE SUBVENCIONES Y CONVENIOS ⊙⊙⊙●⊙

Concepto—A través de este indicador se mide el gasto rea-lizado por el Ayuntamiento para financiar proyectos a través de la concesión de subvenciones, cuya finalidad es incenti-var, favorecer y fortalecer el funcionamiento de las asocia-ciones y entidades para la promoción del desarrollo de los individuos y grupos sociales, dentro de un marco integral y participativo.


Unidad de medida—Euros por habitante gastados en sub-venciones y convenios (€ / hab).


Relevancia—Este indicador permite destacar el compro-miso del Ayuntamiento en apoyar y promocionar el mo-vimiento asociativo a partir de los importes destinados a co–financiar las acciones desarrolladas por las asociaciones y entidades de utilidad pública.

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5

4,0

4,5

5,0

2017201620152014201320122011201020092008200720062005200420001995

0,1

1,0

1,3 1,3 1,4 1,4

3,8 3,9 3,5

3,2

2,7

2,5 2,5 2,5 2,5

2,9

SERIE HISTÓRICA: CANTIDAD DE ENTREGAS EN CONCEPTO DE SUBVENCIONES Y CONVENIOS (€)

CÁLCULO

96 IMPORTE DE SUBVENCIONES Y CONVENIOS

Cantidad de entregas en concepto de subvenciones y convenios 1.642.300 €

Población Total 573.382

Entregas y convenios / población total 2,9 € / hab


SISTEMA DE INDICADORES SERIE HISTÓRICA Y OBJETIVOS

2020 — 2050

1. U

RBAN

IZAC

IÓN

Y O

CUPA

CIÓN

DEL

TER

RITO

RIO

INDI

CADO

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��

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��

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SEAB

LEOB

JETI

VO

��

OBJE

TIVO

��

��

1De

nsida

d de p

oblac

ión:

habit

antes

/ sup

erficie

urba

nizad

a10

5,591

,383

,982

,882

,582

,481

,381

,281

,180

,780

,580

,480

,079

,378

,979

,4▼

▲> 8

0> 1

20

Litora

l Este

70,04

68,73

68,11

69,41

69,17

68,54

67,90

67,07

66,74

66,66

▼▲

Centr

o12

2,92

123,0

512

3,26

117,73

117,30

119,50

119,31

118,10

116,96

117,78

▲▲

Pedr

izas

120,7

512

0,39

119,64

124,8

812

4,08

124,4

012

4,08

124,0

512

3,72

124,5

2▲

=

Rosa

leda

189,6

419

0,12

189,5

319

7,96

198,7

619

7,80

198,1

519

8,48

197,5

019

9,63

▲=

Prolo

ngac

ión20

4,34

201,1

619

8,05

193,5

919

2,86

190,2

618

9,68

188,4

018

7,55

188,2

8▲

=

Teati

nos

50,55

51,97

53,15

53,13

53,68

54,77

56,24

52,33

52,74

53,27

▲▲

Guad

alhorc

e6,2

96,6

36,8

06,9

06,8

37,0

17,1

37,1

67,2

57,3

2▲

▲

Litora

l Oes

te18

1,02

180,2

917

9,93

182,7

218

1,80

180,3

017

9,90

175,4

917

5,30

176,1

5▲

=

Puert

o de l

a Torr

e45

,0045

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,9849

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,9552

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,1254

,0054

,4254

,16▼

▲

Camp

anilla

s27

,3927

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,4334

,7634

,6034

,8435

,7035

,5635

,3535

,53▲

▲

Churr

iana

19,44

19,75

19,96

15,15

15,07

15,55

15,70

15,76

15,80

15,59

▼▲

Bahía

de M

álaga

20,28

19,89

19,76

22,21

22,24

22,71

23,16

21,61

21,75

21,76

▲▲

Ciud

ad de

Mála

ga81

,3881

,1981

,0880

,6880

,4580

,4380

,0379

,3178

,8979

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▲

Fuen

te: C

entro

Mun

icipia

l de I

nform

ática

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de G

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n Trib

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Med

io Am

biente

Urb

ano)

.

TERR

ITOR

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FIGU

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1. U

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TIVO

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nsida

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ivien

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ial y

come

rcial)

4342

4141

4140

4040

4040

3939

3939

3939

=▲

> 40

> 45

1. U

RBAN

IZAC

IÓN

Y O

CUPA

CIÓN

DEL

TER

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RIO

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NDEN

CIA

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nstru

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Nº de

vivie

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total

181.5

2919

9.290

220.5

0522

5.282

231.1

5523

7.039

238.6

4624

1.187

243.5

2524

3.866

244.5

7524

4.787

245.0

9924

5.806

246.9

0924

8.487

▲

3Nú

mero

de vi

viend

as

segú

n lice

ncias

Ciud

ad de

Mála

ga–to

tal2.5

134.9

645.3

264.7

775.8

735.8

841.6

072.5

412.3

3834

170

921

231

270

71.1

031.5

78▲

Libre

960

4.218

5.149

4.409

4.780

5.526

928

1.573

1.757

191

673

210

228

668

1.098

1.481

▲

VPO

1.553

747

177

368

1.093

358

679

968

581

150

362

8439

597

▲

Litora

l Este

–total

244

558

322

262

323

324

8810

395

6142

6023

7610

910

1▼

Libre

125

558

319

262

323

324

8810

395

6142

5923

7610

967

▼

VPO

1190

30

00

00

00

01

00

034

▲

Centr

o–to

tal27

426

451

537

746

443

012

712

4114

9512

152

836

6656

▼

Libre

106

11345

732

942

841

048

124

11495

121

528

3666

56▼

VPO

168

151

5848

3620

790

00

00

00

00

=

Pedr

izas–

total

133

342

459

320

393

360

108

109

1712

515

132

42▲

Libre

4832

442

80

313

360

810

917

125

155

242

▲

VPO

8518

3132

080

010

00

00

00

08

00

=

Rosa

leda–

total

326

690

502

707

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856

238

182

167

8787

338

281

557

▲

Libre

9635

350

270

744

281

838

182

167

1751

333

257

053

▲

VPO

230

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00

427

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00

070

360

524

54

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Prolo

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▲

Libre

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112

80

442

1040

044

▲

VPO

271

00

00

00

00

800

00

70

35▲

Teati

nos–

total

536

1.515

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754

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Libre

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▲

VPO

278

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00

00

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00

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l Oes

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1133

555

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▼

Libre

153

510

1.358

1.251

1.539

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487

430

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VPO

194

00

00

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224

145

7569

08

155

58

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VPO

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120

00

00

00

00

00

024

▲

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iana–

total

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181

191

235

200

6470

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763

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▲

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181

191

235

200

6470

581

696

763

238

▲

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00

00

00

00

00

00

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213

549

5132

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11

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00

00

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00

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…

1. U

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CIÓN

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0,53

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0,54

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mpac

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or ár

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0,47

0,47

0,47

0,47

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0,48

=▲

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71,1

71,1

81,1

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0,62

0,62

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0,13

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6.938

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5.127

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6757

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0657

3.832

▲

Núme

ro de

habit

antes

–muje

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0129

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7.980

298.7

7329

8.799

299.0

5829

8.464

298.2

4829

6.744

297.0

3129

5.829

297.9

33▲

Núme

ro de

habit

antes

–hom

bres

269.5

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1.154

278.0

2927

7.706

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9.111

278.2

9627

7.880

276.8

5827

6.879

275.5

2327

5.916

274.1

7727

5.899

▲

Tech

o edifi

cado

: m2 c /

año

276.4

3055

4.950

585.8

6049

9.674

613.1

4160

0.756

163.9

1425

9.182

229.1

2433

.418

69.48

220

.776

30.57

669

.286

108.0

9415

4.644

▲

Supe

rficie

urba

nizad

a: ha

. 5.0

475.8

496.6

516.7

706.9

576.9

707.0

877.1

187.1

187.1

517.1

517.1

517.1

517.2

257.2

257.2

25=

% de

suelo

urba

nizad

o / to

tal su

elo12

,4514

,4316

,4016

,7017

,1717

,5417

,8417

,9217

,9218

,0118

,0118

,0118

,0118

,1618

,1618

,16=

2. C

OMPL

EJID

AD Y

DIV

ERSI

DAD

DE U

SOS

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

ADE

SEAB

LEOB

JETI

VO

��

OBJE

TIVO

��

8Co

mplej

idad u

rban

a

Comp

lejida

d med

ía po

r mall

a (20

0x20

0m)

en ba

rrios

repr

esen

tativo

s> 4

> 5

El Pa

lo4,6

4,64,5

4,54,7

4,74,4

4,4 =

=

El Lim

onar

2,42,4

2,72,7

2,52,5

2,42,5

▲▲

La M

alagu

eta5,3

5,35,0

5,05,1

5,15,3

5,4▲

=

Centr

o Hist

órico

4,94,9

5,25,2

5,15,1

5,25,2

= =

Ciud

ad Ja

rdín

3,33,3

3,33,3

3,33,3

3,53,6

▲▲

Suare

z5,0

5,05,1

5,15,1

5,15,3

5,3 =

=

Carlin

da3,0

3,02,9

2,92,9

2,92,2

2,1▼

▲

Carra

nque

2,92,9

3,13,1

3,03,0

3,03,1

▲▲

Cruz

de H

umilla

dero

5,05,0

5,05,0

5,05,0

5,05,0

= =

Teati

nos

2,32,3

2,42,4

2,72,7

2,52,6

▲▲

La Lu

z5,2

5,25,0

5,05,2

5,25,1

5,1 =

=

Hueli

n4,6

4,64,4

4,44,6

4,64,4

4,4 =

=

Puert

o Sol

(Pue

rto de

la To

rre)

0,90,9

0,80,8

0,90,9

0,90,9

=▲

Camp

anilla

s3,2

3,23,4

3,43,3

3,33,9

3,9 =

▲

Churr

iana

4,04,0

3,93,9

3,93,9

3,83,8

=▲

Guad

almar

1,31,3

1,41,4

1,21,2

1,41,3

▼▲

Fuen

te: C

entro

Mun

icipia

l de I

nform

ática

, Área

de G

estió

n Trib

utaria

, Serv

icio d

e Prog

ramas

(Obs

ervato

rio de

Med

io Am

biente

Urb

ano)

.

2. C

OMPL

EJID

AD Y

DIV

ERSI

DAD

DE U

SOS

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LEOB

JETI

VO

��

OBJE

TIVO

��

��

9 %

techo

edific

ado

reside

ncial

78,4

81,3

84,5

84,0

84,0

84,5

85,5

85,5

85,5

87,6

▲▼

< 85

75

Fuen

te: C

entro

Mun

icipia

l de I

nform

ática

, Área

de G

estió

n Trib

utaria

, Serv

icio d

e Prog

ramas

(Obs

ervato

rio de

Med

io Am

biente

Urb

ano)

.

2. C

OMPL

EJID

AD Y

DIV

ERSI

DAD

DE U

SOS

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LEOB

JETI

VO

��

OBJE

TIVO

��

��

10 %

Prox

imida

d a se

rvicio

s bás

icos

Alim

entac

ión (3

00 m

.)88

,5988

,1190

,8590

,7390

,5190

,3490

,2890

,5490

,56▲

▲

Merca

dos (

500 m

.)37

,2436

,9936

,8636

,7236

,4836

,3036

,1837

,1137

,29▲

▲

Prod

ucto

s diar

ios88

,7288

,2590

,9890

,8790

,6590

,4890

,4190

,8791

,12▲

▲> 9

0> 9

5

Educ

ación

infan

til (30

0 m.)

82,23

82,79

83,09

83,48

83,61

83,63

83,59

83,63

83,77

▲▲

Educ

ación

prim

aria (

300 m

.)71

,1670

,7170

,3370

,5770

,3970

,2370

,0870

,6770

,94▲

▲

Educ

ación

secu

ndari

a (50

0 m.)

82,95

82,49

82,16

81,97

81,68

81,39

81,27

83,12

83,72

▲▲

Centr

os ed

ucati

vos

90,52

90,62

90,97

90,91

90,88

90,89

90,84

91,39

91,81

▼▲

> 90

> 95

Centr

os de

salud

(500

m.)

58,92

58,59

58,27

58,16

57,87

57,61

57,54

57,45

57,45

=▲

Hosp

itales

(1 km

.)37

,6737

,4237

,3037

,2437

,1537

,1037

,1037

,1137

,12▲

▲

Servi

cio sa

nitari

o68

,6668

,2967

,9867

,8667

,5767

,3367

,2867

,2467

,23▼

▲> 7

0> 8

0

Centr

os so

ciales

(500

m.)

76,89

78,35

78,14

81,38

81,26

81,04

80,94

80,88

80,83

▼▲

> 80

> 90

Centr

os de

porti

vos (

500 m

.)92

,2193

,4193

,2393

,1193

,0495

,0795

,1671

,0070

,98▼

▲> 9

0> 9

5

Centr

os cu

ltural

es (5

00 m

.)54

,0856

,2659

,0059

,4859

,3459

,1759

,0459

,0659

,86▲

▲> 7

0> 8

0

Centr

os de

ocio

(500

m.)

24,81

24,77

24,73

24,74

24,65

25,36

25,34

24,65

24,89

▲▲

> 30

> 50

Fuen

te: C

entro

Mun

icipia

l de I

nform

ática

, Área

de G

estió

n Trib

utaria

, Con

sejer

ías de

Educ

ación

y Sa

lud de

la Ju

nta de

And

alucía

, Fun

dació

n Dep

ortiva

, Serv

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e Prog

ramas

(Obs

ervato

rio de

Med

io Am

biente

Urb

ano)

.

3. V

IVIE

NDA

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LEOB

JETI

VO��

��OB

JETI

VO

��

11Po

rcent

aje de

vivie

ndas

de V

PO61

,815

,03,3

7,718

,66,1

42,3

38,1

24,9

44,0

5,10,9

26,9

5,50,5

6,1▲

▲> 3

0> 3

0

12 %

Vivie

ndas

alqu

ilada

s /

vivie

ndas

total

es21

,5512

,23▲

> 15

> 30

13Ac

cesib

ilidad

a la

vivien

da:

prec

io me

dio / r

enta

dispo

nible

(nº d

e año

s de s

ueldo

pa

ra ac

cede

r a un

a vivi

enda

)10

,911,

222

,626

,027

,425

,422

,920

,619

,318

,218

,317

,516

,9 **

18,0

**18

,4**

19,1

▲▼

< 12,5

< 10

13Ac

cesib

ilidad

a la

vivien

da:

prec

io me

dio / r

enta

dispo

nible

(n

º de a

ños d

e sue

ldo pa

ra ac

cede

r a u

na vi

viend

a) - h

ombr

e18

,9▼

< 12,5

< 10

13Ac

cesib

ilidad

a la

vivien

da:

prec

io me

dio / r

enta

dispo

nible

(n

º de a

ños d

e sue

ldo pa

ra ac

cede

r a u

na vi

viend

a) - m

ujer

19,3

▼< 1

2,5< 1

0

** Es

timac

ión. F

uente

: Gere

ncia

Munic

ipal d

e Urb

anism

o, Se

rvicio

de Pr

ogram

as (O

bserv

atorio

de M

edio

Ambie

nte U

rban

o), F

unda

ción d

e Caja

s de A

horro

s (FU

NCAS

).

DATO

S COM

PLEM

ENTA

RIOS

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

TEND

ENCI

A

Evolu

ción d

el IP

C (b

ase 1

00)

100

11412

913

313

714

314

514

615

015

514

2 *14

2 *14

114

117

0▲

Renta

fami

liar n

eta di

spon

ible a

nual

6.323

9.507

10.93

211.

327

11.85

612

.305

13.00

912

.905

12.92

812

.700

12.44

6 **

12.13

7 **

11.83

3**11.

597**

12.69

6**

13.11

2▲

Renta

fami

liar n

eta di

spon

ible a

nual

- hom

bre

13.23

0▲

Renta

fami

liar n

eta di

spon

ible a

nual

- muje

r12

.999

▲

Licen

cias d

e vivi

enda

s tot

ales

2.513

4.964

5.326

4.777

5.873

5.884

1.607

2.541

2.338

341

709

212

312

707

1.103

1.578

▲

Licen

cias d

e vivi

enda

s libr

es96

04.2

175.1

494.4

094.7

805.5

2692

81.5

731.7

5719

167

321

022

866

81.0

981.4

81▲

Licen

cias d

e vivi

enda

s VPO

1.553

747

177

368

1.093

358

679

968

581

150

362

8439

597

▼

Prec

io me

dio de

la vi

viend

a €/m

2c67

71.0

392.4

212.8

853.1

813.0

652.9

122.6

042.4

452.3

082.1

842.0

282.0

012.0

872.3

322.5

05▲

Crec

imien

to pr

ecio

medio

de

la viv

ienda

€/m2

c (ba

se 10

0)10

015

335

842

647

045

343

038

536

134

132

329

929

530

834

436

2▲

Prec

io me

dio de

la vi

viend

a €69

.142

106.1

2324

7.184

294.5

5932

4.780

312.9

3729

7.315

265.8

6824

9.650

230.8

0021

8.400

202.8

0020

0.100

208.7

0023

3.200

250.5

00▲

* Fue

nte: IP

C pr

ovinc

ial pa

ra Má

laga,

INE.

** Es

timac

ión.

4. Z

ONAS

VER

DES

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LEOB

JETI

VO

��

OBJE

TIVO

��

��

17Zo

na ve

rde ú

til

por h

abita

nte (

m2 )1,3

4,75,1

5,64

5,88

6,01

6,33

6,46

6,57

6,85

6,99

7,10

7,48

7,60

7,67

▲▲

> 10

> 20

Litora

l Este

4,50

4,96

4,68

4,71

4,71

4,75

4,93

5,26

5,44

6,27

6,62

6,66

▲▲

Centr

o8,5

27,2

111,

3611,

3711,

8012

,8913

,3213

,4113

,6913

,8113

,9614

,21▲

=

Pedr

izas

7,08

8,39

9,85

10,21

10,24

10,68

11,09

11,16

11,15

11,18

11,33

11,37

▲ =

Rosa

leda

1,55

1,79

1,26

1,54

1,52

1,53

1,74

1,90

1,95

1,95

1,96

1,98

▲▲

Prolo

ngac

ión1,1

71,1

71,8

21,7

21,7

51,7

81,8

71,8

71,9

42,1

32,3

92,4

0▲

▲

Teati

nos

8,02

7,16

8,69

10,83

12,28

12,00

13,33

13,19

12,93

13,11

12,92

12,82

▼ =

Guad

alhorc

e11,

969,3

312

,389,6

09,1

18,8

911,

7511,

8712

,0712

,5612

,5212

,37▼

=

Litora

l Oes

te1,5

57,8

58,2

48,7

59,2

79,2

99,4

59,5

59,6

89,7

19,8

39,8

4▲

▲

Puert

o de l

a Torr

e2,1

22,4

62,0

42,1

02,0

71,9

72,4

42,6

12,7

55,0

05,3

45,5

7▲

▲

Camp

anilla

s24

,8724

,3223

,9224

,5325

,0624

,4524

,8625

,1925

,6625

,0325

,2525

,58▲

=

Churr

iana

8,86

8,98

8,88

8,65

8,51

8,43

9,69

10,65

10,32

12,61

12,57

12,54

▼ =

Bahía

de M

álaga

5,15

5,32

4,96

4,71

4,65

4,68

4,74

4,73

7,57

7,43

7,58

7,53

▲▲

Ciud

ad de

Mála

ga5,6

45,8

86,0

16,3

36,4

66,5

76,8

56,9

97,1

07,4

87,6

07,6

7▲

▲

Fuen

te: Pl

an G

enera

l de O

rden

ación

Urb

ana,

Servi

cio de

Parq

ues y

Jard

ines, S

ervici

o de P

rogram

as (O

bserv

atorio

de M

edio

Ambie

nte U

rban

o), C

entro

Mun

icipa

l de I

nform

ática

, Área

de G

estió

n Trib

utaria

.

4. Z

ONAS

VER

DES

INDI

CADO

RLI

TORA

L ES

TECE

NTRO

PEDR

IZAS

ROSA

LEDA

PROL

ONGA

-CI

ÓNTE

ATIN

OSGU

ADAL

HORC

ELI

TORA

L OES

TEPU

ERTO

DE

LA TO

RRE

CAMP

ANIL

LAS

CHUR

RIAN

ABA

HÍA

DE M

ÁLAG

ACI

UDAD

DE

MÁLA

GA

18Nú

mero

de ár

boles

en vi

ario

por h

abita

nte.

Año 2

013 *

Porce

ntaje

de vi

ales c

on ár

boles

50,1 %

25,2 %

50,5 %

46,8

%58

,6 %

72,6

%45

,5 %62

,6 %

39,5 %

39,5 %

41,9 %

53,2 %

48,1 %

Núme

ro de

espe

cies

152

105

122

122

141

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144

9710

372

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3

Núme

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árbo

les en

viari

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3.763

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9.004

10.38

314

.146

7.303

14.31

54.3

995.2

053.0

313.8

5995

.337

Árbo

les en

viari

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0 hab

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,1811,

113

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211,

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,8597

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,3662

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902

988

246

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6

Núme

ro de

árbo

les en

viari

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.055.2

0014

.055.2

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.055.2

0014

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0014

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24,5

24,5

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24,3

24,4

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42,2

42,2

42,2

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rficie

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02.7

93.40

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95.73

33.3

75.23

53.4

50.67

23.6

52.03

53.7

30.90

53.7

88.64

03.9

53.31

84.0

19.53

54.0

82.35

64.2

78.41

64.3

52.94

44.3

69.15

84.3

69.15

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5. M

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1,49

▲▲

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nálisi

s de l

a mov

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ciud

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Mála

ga, S

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o de P

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5. M

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tos: h

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,1157

,2769

,1147

,2741

,3760

,38

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splaz

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tos: m

ujer

60,40

58,47

51,21

76,89

42,73

30,89

52,73

58,63

39,62

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te: A

nálisi

s de l

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5. M

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PRIV

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A PI

EBI

CICL

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moda

l (ciud

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istrib

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r área

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ncia.

Año

2014

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10,26

0,06

0,91

0,36

31,85

11,34

3,14

40,56

1,52

Centr

o16

,160,1

00,0

00,0

012

,977,4

21,2

060

,771,3

9

Pedr

izas

12,65

0,06

3,58

0,00

31,13

5,53

0,00

43,99

3,06

Rosa

leda

8,52

0,10

0,00

0,15

12,76

6,35

0,41

70,24

1,48

Prolo

ngac

ión8,0

90,0

61,2

90,1

635

,417,2

20,8

746

,030,8

8

Teati

nos

12,86

0,05

5,45

0,00

38,09

6,44

0,00

35,62

1,49

Guad

alhorc

e6,7

90,0

40,0

00,0

062

,422,2

40,0

028

,370,1

5

Litora

l Oes

te11,

650,0

70,0

00,8

830

,194,6

90,4

049

,762,3

6

Puert

o de l

a Torr

e8,1

80,0

43,2

00,0

047

,436,9

00,0

031

,982,2

5

Camp

anilla

s9,8

60,0

30,0

00,0

056

,569,4

70,0

022

,911,1

7

Churr

iana

4,61

0,05

0,00

0,00

59,91

0,00

0,00

35,18

0,26

Bahía

de M

álaga

4,56

0,04

0,00

0,00

39,36

9,22

9,61

31,51

5,69

Ciud

ad de

Mála

ga10

,230,0

71,1

90,2

730

,736,7

40,8

348

,241,7

0

Fuen

te: A

nálisi

s de l

a mov

ilidad

en la

ciud

ad de

Mála

ga, S

ervici

o de P

rogram

as.

5. M

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Y A

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S PÚ

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OMO

TO

PRIV

ADO

BUS

PRIV

ADO

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EBI

CICL

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23Tr

ansp

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moda

l (ciud

ad)–d

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desti

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tivo v

uelta

a ca

sa). A

ño 20

14

Litora

l Este

7,80

0,08

1,67

0,00

25,21

9,87

4,18

49,07

2,10

Centr

o23

,230,0

50,6

60,4

530

,3410

,550,0

031

,693,0

3

Pedr

izas

7,60

0,08

0,00

0,00

23,94

5,73

0,00

59,60

3,05

Rosa

leda

4,72

0,10

2,30

0,00

11,87

3,81

0,00

76,27

0,94

Prolo

ngac

ión8,8

20,0

83,1

30,0

415

,535,6

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064

,652,0

7

Teati

nos

14,54

0,05

0,00

0,00

37,44

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36,45

1,86

Guad

alhorc

e1,1

40,0

10,0

00,0

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,463,5

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8

Litora

l Oes

te5,6

80,0

90,0

00,0

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,204,7

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,942,6

9

Puert

o de l

a Torr

e4,5

50,0

50,0

00,0

044

,465,3

27,5

437

,830,2

5

Camp

anilla

s4,7

60,0

30,0

00,0

067

,936,6

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020

,610,0

0

Churr

iana

1,52

0,03

0,00

5,48

65,82

4,79

0,00

22,37

0,00

Bahía

de M

álaga

2,03

0,02

0,00

0,00

72,15

9,42

0,00

16,38

0,00

Ciud

ad de

Mála

ga9,5

30,0

71,0

30,2

630

,676,8

10,7

649

,021,8

4

Fuen

te: A

nálisi

s de l

a mov

ilidad

en la

ciud

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Mála

ga, S

ervici

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rogram

as.

5. M

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Y A

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NDEN

CIA

TEND

ENCI

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LE

24Cr

ecim

iento

de vi

ajero

s en

bus (

base

100)

100,0

094

,54111

,57116

,41123

,19129

,96130

,41126

,90130

,21132

,66128

,67125

,15126

,13125

,5712

7,35

132,9

0▲

▲

Núme

ro de

viaje

ros en

bus

35.07

1.647

33.15

7.832

39.12

9.123

40.82

6.348

43.20

5.798

45.57

8.918

45.73

6.958

44.50

5.271

45.66

6.411

46.52

5.524

45.12

6.504

43.89

3.126

44.23

6.486

44.03

8.864

44.66

3.449

46.60

9.301

▲▲

Porce

ntaje

de ho

mbres

39,5

41,5

38,4

39,6

37,7

35,9

▼

Porce

ntaje

de m

ujeres

60,5

58,5

61,6

60,5

62,3

64,1

▲

24Cr

ecim

iento

de vi

ajero

s en

metr

o (ba

se 10

0)10

0,00

104,5

9114

,94▲

▲

Núme

ro de

viaje

ros

en m

etro

2.050

.074

4.999

.528

5.228

.902

5.746

.420

▲▲

26Su

perfi

cie de

dicad

a a

Infrae

struc

turas

de

tran

spor

te

Long

itud (

m) de

carri

les

de us

o exc

lusivo

del

trans

porte

públi

co2.4

864.6

704.6

706.8

9111.

11611.

11611.

631

15.00

916

.144

16.95

416

.954

16.95

416

.954

17.00

217

.700

▲▲

Supe

rficie

(m2 ) d

e uso

ex

clusiv

o del

trans

porte

pú

blico

9.324

17.513

17.513

25.84

141

.685

41.68

543

.616

56.28

460

.540

63.57

863

.578

63.57

863

.578

63.99

266

.619

▲▲

Long

itud (

m) de

línea

s de

metr

o de M

álaga

11.30

011.

300

11.30

011.

300

=

Long

itud (

m) de

carri

les

de us

o exc

lusivo

de

bicic

letas

5.500

5.500

5.500

5.500

11.59

021.

280

27.78

032

.020

33.96

335

.320

40.19

443

.085

43.08

5=

▲

Supe

rficie

(m2 )

de us

o pea

tona

l (C

entro

Hist

órico

)60

.675

60.67

560

.675

60.67

573

.268

78.97

678

.976

90.24

696

.053

n.dn.d

n.d.

n.d.

▲

Long

itud (

m) de

la

red vi

aria b

ásica

65.00

065

.000

65.00

071.

500

78.65

078

.650

78.65

078

.650

78.65

078

.650

78.65

065

.175

65.17

5▼

▼

Fuen

te: Em

pres

a Mun

icipa

l de T

ransp

ortes

, Área

de Tr

áfico

, Serv

icio d

e Prog

ramas

(Obs

ervato

rio de

Med

io Am

biente

Urb

ano)

.

5. M

OVIL

IDAD

Y A

CCES

IBIL

IDAD

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LE

27Int

ensid

ad de

l tráfi

co

Vehíc

ulos /

día /

ciuda

d (ba

se 10

0)10

0,00

97,30

100,9

285

,2379

,6873

,4574

,9271,

2271,

2568

,4173

,2273

,2470

,90▼

▼

Vehíc

ulos /

día /

ciuda

d *1.1

88.20

71.1

56.17

61.1

99.14

71.0

12.68

694

6.771

872.8

3089

0.149

846.2

5984

6.626

812.8

9186

9.948

870.2

0984

2.430

▼▼

Vehíc

ulos /

día /

Rond

a Este

Vehíc

ulos /

día /

Rond

a Este

(Bas

e 100

)

Vehíc

ulos /

día /

Rond

a Oes

te

Vehíc

ulos /

día /

Rond

a Oes

te (B

ase 1

00)

Vehíc

ulos /

día /

Pase

o Marí

timo d

e Lev

ante

55.13

452

.873

60.94

752

.361

51.42

749

.746

47.51

947

.538

46.31

144

.623

48.37

147

.901

48.72

2▲

Vehíc

ulos /

día /

Pase

o Marí

timo

de Le

vante

(Bas

e 100

)10

096

11195

9390

8686

8481

8887

88▲

Vehíc

ulos /

día /

Pase

o Marí

timo d

e Pon

iente

28.77

031.

749

41.81

748

.059

47.88

843

.954

38.68

634

.722

34.14

134

.272

35.76

330

.197

31.49

8▲

Vehíc

ulos /

día /

Pase

o Marí

timo

de Po

niente

(Bas

e 100

)10

0110

145

167

166

153134

121119

119124

105

109

▲

Vehíc

ulos /

día /

Aven

ida de

And

alucía

78.89

378

.494

82.05

169

.693

70.27

762

.731

65.61

065

.819

63.79

148

.983

52.95

861

.025

60.43

2▼

Vehíc

ulos /

día /

Aven

ida

de A

ndalu

cía (B

ase 1

00)

100

9910

488

8980

8383

8162

6777

77=

Vehíc

ulos /

día /

Aven

ida de

Velá

zque

z80

.829

81.36

661

.180

––

–41

.211

37.83

737

.413

38.39

138

.391

37.78

439

.016

▲

Vehíc

ulos /

día /

Aven

ida

de V

elázq

uez (

Base

100)

100

101

76–

––

5147

4648

4847

48▲

* Dato

obten

ido a

parti

r de l

os va

lores

de in

tensid

ad m

edia

en dí

a lab

orable

(IMD

L) pa

ra las

vías

más

signifi

cativ

as en

las q

ue ex

isten

punto

s de m

edida

. Fue

nte: Á

rea de

Tráfi

co.

5. M

OVIL

IDAD

Y A

CCES

IBIL

IDAD

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LEOB

JETI

VO

��

OBJE

TIVO

��

��

28 %

prox

imida

d a pa

radas

de

tran

spor

te pú

blico

(300

m)93

,9594

,2593

,9093

,8693

,8094

,1294

,0394

,0395

,1695

,34▲

▲> 9

510

0

28 %

prox

imida

d a pa

radas

de

metr

o (50

0m)

28,23

28,23

28,26

28,19

▼

29 %

prox

imida

d a

carri

les bi

ci (3

00m)

6,22

20,39

29,11

31,99

32,90

33,57

34,75

38,98

39,13

39,18

▲▲

> 50

> 70

30 %

calle

s pea

tona

les8,8

38,8

68,9

48,9

89,0

09,0

99,1

29,4

8▲

▲> 1

0> 1

5

Fuen

te: Em

pres

a Mun

icipa

l de T

ransp

ortes

, Serv

icio d

e Prog

ramas

(Obs

ervato

rio de

Med

io Am

biente

Urb

ano)

, Cen

tro M

unici

pal d

e Info

rmáti

ca.

1. C

ALID

AD D

EL A

IRE

Y N

IVEL

ES D

E CO

NTA

MIN

ACIÓ

N

INDI

CADO

RES

TACI

ONES

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

TEND

ENCI

ATE

NDEN

CIA

DESE

ABLE

OBJE

TIVO

��

��OB

JETI

VO

��

Días

de ca

lidad

del a

ire

mala

y muy

mala

(O

3, SO 2

, No x,

CO,

PM10

)

Av. J

uan X

XIII

––

––

–0

00

00

=▼

Camp

anilla

s –

4924

4622

3111

7347

32▼

▼

Carra

nque

88111

7659

5016

2237

49

▲▼

El At

abal

7521

4087

4828

5432

1342

▲▼

Valor

med

io an

ual

de PM

10, p

artícu

las (μ

g / m

3 ). Va

lor lím

ite pa

ra la

prot

ecció

n de

la sa

lud hu

mana

: 40μ

g / m

3

Camp

anilla

s21

2326

3126

2427

3533

30▼

▼< 4

0< 4

0

Carra

nque

3434

3636

3123

2829

2124

▲▼

< 40

< 40

El At

abal

2718

2728

3328

2921

2423

▼▼

< 40

< 40

Núme

ro an

ual d

e sup

eracio

nes

de lím

ites d

iarios

PM10

. Valo

r lími

te 50μg

/ m3 . N

o pod

rá su

perar

se en

má

s de 3

5 oca

sione

s por

año c

ivil

Camp

anilla

s3

27

2910

06

4536

11▼

▼< 3

50

Carra

nque

3539

5852

414

1524

46

▲▼

< 35

0

El At

abal

171

1414

283

377

126

▼▼

< 35

0

Valor

es m

áxim

os di

arios

de SO

2 (μg

/ m3 ).

Valor

límite

diari

o para

pr

otec

ción d

e la s

alud

huma

na: 12

5 μg /

m3

Camp

anilla

sn.d

.19

1313

1313

1713

109

▼▼

< 125

< 125

Carra

nque

1718

1718

2314

1917

1219

▲▼

< 125

< 125

El At

abal

1221

2624

2814

1726

1922

▲▼

< 125

< 125

Núme

ro an

ual d

e sup

eracio

nes

de lím

ites d

iarios

SO2 .

No po

drá

supe

rarse

en m

ás de

3 oc

asion

es

por a

ño ci

vil

Camp

anilla

s0

00

00

00

00

0=

▼0

0

Carra

nque

00

00

00

00

00

=▼

00

El At

abal

00

00

00

00

00

=▼

00

Supe

racion

es an

uales

díari

a me

día 8

h O3. V

alor lí

mite:

12

0μg /

m3 qu

e no p

odrá

supe

rarse

en

más

de 25

ocas

iones

por a

ño ci

vil

Camp

anilla

s0

2017

1411

254

318

0▼

▼< 2

50

Carra

nque

102

218

711

719

00

▼▼

< 25

0

El At

abal

2312

2010

1821

1822

04

▲▼

< 25

0

Núme

ro an

ual d

e sup

eracio

nes

de lím

ites h

orario

s O3. V

alor lí

mite

pa

ra inf

ormac

ión a

la po

blació

n: 18

0 μg /

m3 . U

mbral

de al

erta:

240 μ

g / m

3

Camp

anilla

s0

00

00

00

00

18▲

▼0

0

Carra

nque

00

00

00

00

02

▲▼

00

El At

abal

00

00

00

00

030

▲▼

00

GEST

IÓN

DE

LOS

RECU

RSOS

NAT

URA

LES

…

Valor

máx

imo m

edía

de 8h

de

CO

(μg /

m3 ). V

alor lí

mite

para

la pr

otec

ción d

e la s

alud h

uman

a: 10

.000 μ

g / m

3

Camp

anilla

s51

953

286

315

7742

341

139

245

516

5510

98▼

▼< 1

0.000

< 10.0

00

Carra

nque

1594

1560

1302

1378

1404

1486

1575

1635

1389

1408

▲▼

< 10.0

00< 1

0.000

El At

abal

824

702

651

595

534

435

483

433

462

440

▼▼

< 10.0

00< 1

0.000

Nume

ro an

ual d

e sup

eracio

nes d

e lím

ites d

iarios

CO.

Valo

r lími

te pa

ra la

prot

ecció

n de l

a salu

d hum

ana:

10.00

0 μg /

m3

Camp

anilla

s0

00

00

00

00

0=

▼0

0

Carra

nque

00

00

00

00

00

=▼

00

El At

abal

00

00

00

00

00

=▼

00

Valor

med

io an

ual d

e NO 2

(μg /

m3 ).

Valor

límite

para

la pr

otec

ción

de la

salud

huma

na: 4

0 μg /

m3

Av. J

uan X

XIII

3534

4040

40=

▼< 4

0< 4

0

Camp

anilla

s13

1614

1718

1212

1214

17▲

▼< 4

0< 4

0

Carra

nque

3126

2730

2924

2631

3134

▲▼

< 40

< 40

El At

abal

2123

1819

1517

1820

1818

=▼

< 40

< 40

Núme

ro an

ual su

perac

iones

lím

ites d

iarios

NO 2

Av. J

uan X

XIII

00

00

0=

▼0

0

Camp

anilla

s0

00

00

00

00

0=

▼0

0

Carra

nque

00

00

00

00

00

=▼

00

El At

abal

00

00

00

00

00

=▼

00

Fuen

te: C

onse

jería

de M

edio

Ambie

nte de

la Ju

nta de

And

alucía

.

…

DATO

S COM

PLEM

ENTA

RIOS

ESTA

CION

ES��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

Valor

más

alto

anua

l de P

M 10 (μg

/ m3 ).

Valor

límite

anua

l para

la pr

otec

ción d

e la

salud

huma

na: 4

0μg /

m3

3434

3636

3328

2935

3330

▼

Valor

máx

imo m

edio

diario

s PM

10 (μ

g / m

3 ). Valo

r lími

te dia

rio

para

la pr

otec

ción d

e la s

alud

huma

na: 5

0 μg /

m3

Camp

anilla

s98

7390

7693

4713

476

281

86▼

Carra

nque

178

167

161

96116

5618

278

102

82▲

El At

abal

7192

160

7679

5717

367

374

88▼

Valor

más

alto

diari

o de S

O 2 (μ

g / m

3 )17

2126

2428

1419

2619

22▲

Valor

máx

imo h

orario

de SO

2 (μg /

m3 ).

Valor

límite

horar

io pa

ra pr

otec

ción

de la

salud

huma

na: 3

50 μ

g / m

3 .

Camp

anilla

sn.d

.37

2621

2517

1917

1718

▲

Carra

nque

4594

6365

8337

5045

2863

▲

El At

abal

6652

3962

4336

4338

3975

▲

Valor

máx

imo d

e med

ida

díaria

O3 (μg

/ m3 ).V

alor lí

mite

para

la sa

lud hu

mana

: 120μ

g / m

313

614

414

314

413

815

213

814

112

614

3▲

Valor

máx

imo m

edio

horar

io de

O3 (μg

/ m3 ).

Valor

límite

para

inform

ación

a la

pobla

ción:

180 μ

g / m

3 . Umb

ral de

alert

a: 24

0 μg /

m3

Camp

anilla

s10

217

214

915

014

716

414

415

515

115

5▲

Carra

nque

142

154

160

165

143

141

143

166

137

146

▲

El At

abal

145

140

158

170

143

152

164

165

131

163

▲

Valor

máx

imo m

edio

de 8h

, de C

O (μ

g / m

3 )15

9415

6013

0215

7714

0414

8615

7516

3516

5514

08▼

Valor

más

alto

anua

l de N

O 2 (μ

g / m

3 )31

2627

3029

3534

4040

40=

Valor

máx

imo m

edio

horar

io de

NO 2

(μg /

m3 ).

Valor

límite

horar

io pa

ra la

prot

ecció

n de l

a sa

lud hu

mana

: 200

μg /

m3 . N

o pod

rá su

perar

se

en m

ás de

18 oc

asion

es po

r año

civil

Av. J

uan X

XIII

154

151

175

175

174

▼

Camp

anilla

s10

9110

96114

9517

222

810

310

397

▼

Carra

nque

208

150

147

180

169

141

159

176

176

146

▼

El At

abal

138

249

11312

098

11312

113

113

110

5▼

2. E

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ION

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��

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ision

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r fu

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(t CO

2) i

Electr

icida

d68

4.904

747.8

9778

0.950

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7897

3.816

1.002

.248

1.019.

003

911.03

8919

.362

907.2

6786

5.602

825.9

8681

7.631

835.5

6384

2.121

850.2

96▲

▼

GLP

96.94

376

.046

82.65

671.

51959

.430

60.84

939

.626

36.21

834

.573

31.59

830

.425

32.13

532

.881

41.34

542

.593

41.58

9▼

▼

Hidr

ocarb

uros

1.667

.277

1.904

.606

1.963

.071

1.998

.075

2.045

.359

2.102

.812

2.112.

238

1.970

.150

1.924

.693

1.845

.974

1.775

.565

1.728

.259

1.727

.657

1.759

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1.771.

490

1.768

.589

▼▼

Gas n

atural

37.81

540

.050

57.73

656

.360

52.06

551.

066

47.87

048

.489

65.62

961

.413

60.23

459

.424

51.63

254

.566

55.63

947

.307

▼▼

Reno

vable

s

34To

tal (t

CO2)

2.486

.939

2.768

.597

2.884

.413

2.985

.031

3.130

.671

3.216

.975

3.218

.737

2.965

.896

2.944

.258

2.846

.252

2.731.

827

2.645

.804

2.629

.801

2.691.

456

2.711.

843

2.707

.781

▼▼

< 2.36

3.400

< 1.47

7.125

i: Obje

tivos

2020

y 20

50 es

tablec

idos c

omo u

na re

ducc

ión de

l 20 %

y de

l 50 %

resp

ectiv

amen

te co

n res

pecto

al vo

lumen

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isione

s prod

ucida

s en e

l año

2008

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nte: A

genc

ia Mu

nicipa

l de l

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1938

5.178

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5.464

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374.5

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3.438

386.5

72▲

Servi

cios

388.7

8232

7.251

331.4

8533

1.485

339.1

1231

1.418

300.6

8730

3.231

296.4

8929

2.468

▼

Admi

nistra

ción p

úblic

a72

.323

56.17

163

.411

64.01

073

.953

58.56

658

.178

57.89

263

.091

66.93

5▲

Resid

uos

37.11

337

.431

55.81

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.601

81.15

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.362

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.350

86.02

088

.280

▲

Tran

sport

es1.0

06.41

995

0.274

913.7

9284

9.698

795.8

8175

8.136

768.9

0279

1.838

816.3

1081

3.996

▼

Total

(t C

O 2)

1.913

.871

1.762

.346

1.749

.679

1.699

.073

1.665

.568

1.565

.611

1.566

.502

1.610

.896

1.645

.348

1.648

.252

▲

i: Emi

sione

s de C

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, port

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dond

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2. E

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,218

,318

,718

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,019

,018

,919

,218

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,319

,019

,119

,919

,819

,619

,3▼

35Nú

mero

de dí

as cu

bierto

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3048

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28▼

35Hu

meda

d med

ía ( %

)62

6966

6164

6162

6163

6461

6054

6263

63=

35Plu

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ad (m

m ag

ua / a

ño)

373

455

684

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557

393

365

594

1207

454

496

355

373

322

570

344

▼

Fuen

te: A

genc

ia Es

tatal

de M

eteoro

logía.

3. S

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JETI

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��

37Ex

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med

ios en

pe

riodo

diurn

o (dB

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65n.d

n.dn.d

6565

6565

6560

,660

,660

,660

,660

,660

,6=

▼< 6

5< 6

0

Nive

les de

ruido

med

ios en

pe

riodo

noctu

rno (d

BA)

n.d60

n.dn.d

n.d59

5959

5959

54,9

54,9

54,9

54,9

54,9

54,9

=▼

< 55

< 50

% de

pobla

ción e

xpue

sta a

más

de 65

dBA

(ruido

diurn

o)n.d

20 %

n.dn.d

n.d34

%34

%34

%34

%34

%24

,4 %

24,4

%24

,4 %

24,4

%24

,4 %

24,4%

=▼

< 20

< 15

% de

pobla

ción e

xpue

sta a

más

de 55

dBA

(ruido

noctu

rno)

n.dn.d

n.dn.d

n.d36

%36

%36

%36

%36

%27

,8 %

27,8

%27

,8 %

27,8

%27

,8 %

27,8%

=▼

< 20

< 15

* Ind

icado

r que

se ac

tualiz

a cad

a 5 añ

os. F

uente

: Área

de M

edio

Ambie

nte.

2. E

MIS

ION

ES D

E CO

2 Y C

AMBI

O CL

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ICO

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��

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NDEN

CIA

36Irr

adica

ción m

edia

diaria

(kW

h/m2 )

4,89

n.d5,3

15,2

05,1

55,2

95,1

15,0

35,0

3=

Fuen

te: A

genc

ia Es

tatal

de M

eteoro

logía.

2. E

MIS

ION

ES D

E CO

2 Y C

AMBI

O CL

IMÁT

ICO

INDI

CADO

REN

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B MA

RAB

RMA

YJU

NJU

LAG

OSE

POC

TNO

VDI

C

36Irr

adica

ción m

edia

diaria

(kW

h/m2 ). A

ño 20

172,9

43,3

54,9

95,1

27,4

17,8

67,2

6,08

5,88

4,36

3,34

2,69

Fuen

te: A

genc

ia Es

tatal

de M

eteoro

logía.

3. S

ALUD

INDI

CADO

R��

��

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��

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��

��

��

��TE

NDEN

CIA

38Ae

robio

logía

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ico - p

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otal

38.48

125

.801

27.64

839

.022

38.99

728

.320

25.74

420

.971

▼

Índice

polín

ico cu

presac

eae -

cipr

és4.2

216.7

784.1

284.1

885.6

793.3

493.0

422.3

54▼

Índice

polín

ico ol

eace

ae - o

livo

14.79

75.3

058.7

0516

.132

14.55

813

.815

9.975

9.078

▼

Índice

polín

ico po

acea

e - gr

amíne

as3.9

341.5

231.3

134.5

891.9

991.1

942.6

0971

3▼

Índice

polín

ico ur

ticac

eae -

urtic

ácea

s1.3

201.0

9686

91.9

511.5

121.0

5496

81.1

40▲

Índice

polín

ico fa

gace

ae - q

uercu

s4.4

803.8

115.8

843.9

357.6

563.8

203.5

772.6

79▼

Fuen

te: D

epart

amen

to de

Biolo

gía V

egeta

l. Univ

ersida

d de M

álaga

.

3. S

ALUD

INDI

CADO

REN

EFE

B MA

RAB

RMA

YJU

NJU

LAG

OSE

POC

TNO

VDI

C

38Ae

robio

logía.

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2017

Índice

polín

ico to

tal (n

ºgran

os/m

3 )

Índice

polín

ico C

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acea

e (nº

gran

os/m

3 )94

831

882

121

3016

54

3416

413

142

Índice

polín

ico O

leace

ae (n

ºgran

os/m

3 )2

240

95.6

562.6

2524

849

3424

914

6

Índice

polín

ico Po

acea

e (nº

gran

os/m

3 )9

1546

120

300

159

229

1514

22

Índice

polín

ico U

rtica

ceae

(nºg

ranos

/m3 )

6316

147

220

288

6125

128

617

25

Índice

polín

ico Fa

gace

ae - Q

uercu

s (nº

gran

os/m

3 )4

1135

81.5

2750

816

038

1920

1113

10

Fuen

te: D

epart

amen

to de

Biolo

gía V

egeta

l. Univ

ersida

d de M

álaga

.

3. S

ALUD

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LE

39Cá

ncer

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el

Falle

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to cá

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711

117

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99

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11n.d

.13

▼▼

Edad

58,93

60,83

66,79

72,05

66,14

63,21

60,00

63,57

65,28

64,72

66,50

62,92

n.d.

n.d.

n.d.

Tasa

/ 100

.000

1,32

1,44

1,00

1,54

1,51

0,92

0,76

1,36

0,88

0,79

1,30

1,12

n.d.

1,33

n.d.

1,55

▼▼

Falle

cimien

to cá

ncer

(mela

noma

) hom

bres

711

129

107

1410

1611

1815

n.d.

21n.d

.26

▲▼

Edad

61,88

60,68

55,83

60,83

53,50

65,36

61,07

57,50

65,31

66,14

66,11

69,17

n.d.

n.d.

n.d.

Tasa

/ 100

.000

1,20

1,84

1,78

1,31

1,42

0,94

1,69

1,25

1,77

1,18

1,92

1,54

n.d.

2,62

n.d.

3,21

▲▼

Falle

cimien

to cá

ncer

(p

iel) m

ujeres

32

24

94

66

36

76

n.d.

14n.d

.21

▲▼

Edad

77,50

75,00

77,50

71,25

66,94

76,25

77,50

73,33

77,50

72,50

75,36

77,5

n.d.

n.d.

n.d.

Tasa

/ 100

.000

0,49

0,32

0,29

0,56

1,24

0,52

0,41

0,47

0,19

0,48

0,48

0,41

n.d.

1,69

n.d.

2,51

▲▼

Falle

cimien

to cá

ncer

(p

iel) h

ombr

es3

22

109

79

138

97

14n.d

.20

n.d.

23▼

▼

Edad

77,5

7577

,574

,0066

,9475

,3666

,9474

,0473

,1371

,3970

,3675

,36n.d

.n.d

.n.d

.

Tasa

/ 100

.000

0,49

0,32

0,29

1,45

1,24

0,94

1,06

1,43

0,86

0,95

0,68

1,33

n.d.

2,5n.d

.2,8

4▼

▼

Fuen

te: In

stitut

o de S

alud C

arlos

III.

3. S

ALUD

INDI

CADO

R��

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��

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��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LE

40Ca

lidad

del a

gua d

e con

sumo

(ca

lifica

ción d

el ag

ua po

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Satis

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riaX

XX

XX

XX

XX

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X=

=

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XDe

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te

Fuen

te: Em

pres

a Mun

icipa

l de A

guas

de M

álaga

(EMA

SA).

3. S

ALUD

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LE

41Ca

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s agu

as de

l mar

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XX

XX

XX

X=

=

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a

Sufic

iente

Insufi

ciente

Fuen

te: M

iniste

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ad, S

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os So

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e Igu

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.

3. S

ALUD

INDI

CADO

R��

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��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LE

41Ca

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de la

s agu

as de

l mar

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s 2, a

ptas

para

el ba

ño, d

e muy

buen

a cali

dad

XX

XX

XX

X=

=

Agua

s 1, a

ptas

para

el ba

ño, d

e bue

na ca

lidad

X

Agua

s 0, a

guas

no ap

tas pa

ra el

baño

Fuen

te: M

iniste

rio de

Sanid

ad, S

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os So

ciales

e Igu

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.

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ENCI

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NDEN

CIA

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CARR

ETER

AUR

BANA

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BANA

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BANA

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ETER

AUR

BANA

CARR

ETER

AUR

BANA

CARR

ETER

AUR

BANA

Accid

entes

con v

íctim

as13

474

018

584

2n.d

.111

137

85n.d

.n.d

.▼

▼

Vícti

mas m

ortale

s3

51

142

111

10n.d

.n.d

.▼

▼

Herid

os (g

raves

y lev

es)

207

938

324

1.098

239

140

252

102

n.d.

n.d.

▼▼

Fuen

te: O

bserv

atorio

Nac

ional

de Se

gurid

ad V

ial.

3. S

ALUD

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��

��

43Ac

ciden

tes de

tráfi

coCA

RRET

ERA

URBA

NACA

RRET

ERA

URBA

NACA

RRET

ERA

URBA

NACA

RRET

ERA

URBA

NACA

RRET

ERA

URBA

NACA

RRET

ERA

URBA

NACA

RRET

ERA

URBA

NACA

RRET

ERA

URBA

NA

Accid

entes

con v

íctim

as96

797

585

61.0

9123

080

222

51.5

8821

91.3

4820

51.1

2917

572

914

675

2

Vícti

mas m

ortale

s16

825

1310

79

810

25

58

36

2

Herid

os (g

raves

y lev

es)

1.316

1.259

1.126

1.384

378

985

361

1.977

327

1.676

339

1.401

267

912

233

941

3. S

ALUD

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

44Int

oxica

cione

s alim

entar

ias e

hídric

asNº

de br

otes

prov

incia

de to

xiinfe

ccion

es al

imen

tarias

4143

4154

4848

6051

7062

5261

30

Nº de

brot

es ci

udad

toxii

nfecc

iones

alim

entar

ias22

1714

1517

1618

1222

717

58

Afec

tados

prov

incia

toxii

nfecc

iones

alim

entar

ias33

143

824

738

035

439

535

350

862

937

455

036

424

8

Tasa

x 10

5 hab

. toxii

nfecc

iones

alim

entar

ias3,4

53,6

13,4

4,43

3,89

3,84

4,72

3,96

5,09

4,44

3,58

4,09

1,98

Nº de

brot

es pr

ovinc

ia de

tran

smisió

n hídr

ica17

88

58

37

101

21

20

Nº de

brot

es ci

udad

de tr

ansm

isión h

ídrica

31

23

00

10

00

00

0

Afec

tados

prov

incia

de tr

ansm

isión h

ídrica

1079

259

104

9426

927

622

841

578

403

180

Tasa

x 10

5 hab

de tr

ansm

isión h

ídrica

1,43

0,67

0,66

0,41

0,65

0,24

0,55

0,78

0,07

0,14

0,07

0,13

0

Nº de

clus

ter de

legio

nelos

is n.d

n.dn.d

n.d1

12

35

02

21

Afec

tados

de le

gione

losis

n.dn.d

n.dn.d

22

611

90

56

23

Caso

s esp

orádic

os de

legio

nelos

isn.d

n.d4

12

88

1211

2022

236

Fuen

te: D

elega

ción d

e Salu

d, Ju

nta de

And

alucía

.

3. S

ALUD

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LE

44Int

oxica

cione

s alim

entar

ias e

hídric

asNº

de br

otes

prov

incia

de to

xiinfe

ccion

es al

imen

tarias

3632

3722

2920

2327

2725

▼▼

Nº de

brot

es ci

udad

toxii

nfecc

iones

alim

entar

ias13

1312

814

816

812

9▼

▼

Afec

tados

prov

incia

toxii

nfecc

iones

alim

entar

ias27

316

947

8118

201

143

145

139

168

346

▲▼

Tasa

x 10

5 hab

. toxii

nfecc

iones

alim

entar

ias2,3

2,01

2,32

1,36

1,78

1,41,6

31,4

21,6

52,0

8▲

▼

Nº de

brot

es pr

ovinc

ia de

tran

smisió

n hídr

ica4

22

10

10

10

0=

▼

Nº de

brot

es ci

udad

de tr

ansm

isión h

ídrica

21

20

00

00

00

=▼

Afec

tados

prov

incia

de tr

ansm

isión h

ídrica

282

3368

750

00

40

0=

▼

Tasa

x 10

5 hab

de tr

ansm

isión h

ídrica

0,26

0,13

0,13

0,06

00

00,2

40

0=

▼

Nº de

clus

ter de

legio

nelos

is (pr

ovinc

ia)

31

24

11

16

03

▲▼

Afec

tados

de le

gione

losis

63

59

22

213

08

▲▼

Caso

s esp

orádic

os de

legio

nelos

is12

2222

1023

2631

2821

44▲

▼

Fuen

te: D

elega

ción d

e Salu

d, Ju

nta de

And

alucía

.

3. S

ALUD

INDI

CADO

R��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LE

45So

brep

eso y

obes

idad

Málag

a41

,051

,054

,760

,8▲

▼

Alme

ría49

,947

,349

,859

,3▲

▼

Cádiz

52,0

49,9

49,7

56,0

▲▼

Córd

oba

48,5

52,8

53,7

63,5

▲▼

Gran

ada

51,5

51,5

57,3

61,9

▲▼

Huelv

a45

,547

,958

,954

,9▼

▼

Jaen

51,0

54,7

56,5

67,8

▲▼

Sevil

la51

,751

,651

,756

,8▲

▼

Total

And

alucía

48,9

51,1

53,5

59,7

▲▼

Total

And

alucía

–hom

bres

55,7

58,4

59,8

65,0

▲▼

Total

And

alucía

–muje

res41

,643

,547

,354

,4▲

▼

Fuen

te: En

cues

ta An

daluz

a de S

alud.

DATO

S COM

PLEM

ENTA

RIOS

��

��

TEND

ENCI

A

Sobr

epes

o y ob

esida

d: An

daluc

ía

Peso

insu

ficien

te1,1

1,9▲

Norm

opes

o41

,940

,7▼

Sobr

epes

o38

,836

,2▼

Obes

idad

18,2

21,2

▲

Sobr

epes

o y ob

esida

d: An

daluc

ía–ho

mbres

Peso

insu

ficien

te0,6

0,8▲

Norm

opes

o36

,333

,4▼

Sobr

epes

o44

,842

,9▼

Obes

idad

18,3

22,9

▲

Sobr

epes

o y ob

esida

d: An

daluc

ía–mu

jeres

Peso

insu

ficien

te1,6

3,1▲

Norm

opes

o47

,748

,2▲

Sobr

epes

o32

,629

,3▼

Obes

idad

18,2

19,4

▲

Fuen

te: En

cues

ta Na

ciona

l de S

alud.

4. C

ONSU

MO

ENER

GÉTI

CO

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LEOB

JETI

VO��

��OB

JETI

VO��

��

47Co

nsum

o tot

al de

energ

ía fin

al po

r hab

itant

e (Te

p) i

1,34

1,50

1,54

1,57

1,53

1,60

1,62

1,50

1,50

1,44

1,39

1,35

1,35

1,39

1,39

▲▼

< 1,24

< 0,78

4.1Co

nsum

o de r

enov

ables

sobr

e el

total

de en

ergía

final

( %) ii

0,35

0,31

0,30

0,31

0,39

0,48

0,59

0,65

0,71

0,84

0,89

0,92

0,91

0,92

▼▲

> 2,25

> 15

i: Valo

res ob

tenido

s a pa

rtir d

el Pla

n de E

nerg

ías Re

nova

bles p

ara el

perío

do 20

05-20

10 ap

robad

o por

Acue

rdo d

el Co

nsejo

de M

inistr

os 26

de ag

osto

de 20

05 y

de la

Estra

tegia

para

Ahorr

o y Efi

cienc

ia En

ergéti

ca E4

aprob

ada p

or el

Cons

ejo de

Mini

stros

el 8

de ju

lio de

2005

. ii:

Se co

nside

ran ex

clusiv

amen

te fue

ntes d

e ene

rgías

reno

vable

s insta

ladas

en el

mun

icipio

de M

álaga

. Fue

nte: A

genc

ia Mu

nicipa

l de l

a Ene

rgía.

DATO

S COM

PLEM

ENTA

RIOS

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

TEND

ENCI

A

Núme

ro de

habit

antes

535.6

8654

7.105

558.2

6556

0.755

573.9

0957

4.353

576.7

2557

7.884

577.0

9557

6.938

575.3

2257

5.127

572.2

6756

9.130

569.0

09▼

Cons

umo e

lectri

cidad

(MW

h de e

nerg

ía fin

al)1.3

92.98

41.6

85.23

21.7

46.26

11.9

22.06

61.7

92.68

02.1

20.99

62.3

15.917

2.070

.541

2.089

.460

2.061

.970

1.967

.278

1.877

.241

1.858

.253

1.899

.007

1.913.

911▲

Cons

umo d

e hidr

ocarb

uros (

Tep)

543.0

3462

0.475

639.5

7765

1.071

666.4

4268

4.946

687.6

4264

1.813

627.0

9060

1.702

579.0

3856

3.689

563.4

6057

3.882

577.6

13▲

Cons

umo G

LP (T

ep)

32.62

028

.915

31.42

327

.193

22.19

322

.597

15.06

713.

771

13.14

612.

015

11.56

912.

21912.

502

15.72

116

.195

▲

Cons

umo g

as na

tural

(MW

h)25

8.031

273.2

8039

3.965

384.5

7135

5.266

348.4

5332

6.642

330.8

6844

7.822

419.0

5441

1.009

405.4

8135

2.309

372.3

3137

9.654

▲

Cons

umo t

otal

de en

ergía

final

(Tep

)72

0.123

820.3

9385

7.698

879.4

1187

6.817

919.98

893

4.540

867.3

2786

4.127

833.1

0180

1.950

779.2

5377

3.245

792.2

3779

8.453

▲

Cons

umo t

otal

de en

ergías

reno

vable

s (Te

p)2.4

852.5

142.5

572.6

963.3

854.5

045.1

535.5

925.9

306.7

266.9

477.1

017.2

227.3

19▲

5. C

ONSU

MO

DE A

GUA

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LEOB

JETI

VO

��

OBJE

TIVO

��

��

48Co

nsum

o por

habit

ante

Cons

umo t

otal

de ag

ua

(litros

/ hab

itante

/ día)

157,5

169,7

147,9

180,8

161,3

154,7

148,1

146,1

142,2

147,5

142,7

136,5

147

141

142

143

▲▼

< 135

125

Cons

umo d

omés

tico d

e agu

a (lit

ros / h

abita

nte / d

ía)12

612

912

913

212

1116

114114

113112

110110

,6111

109

11110

8▼

▼< 1

1010

0

49Fu

entes

de co

nsum

o de a

gua (

%)

Domé

stico

8076

7473

7575

7778

7676

7781

7979

7876

▼

Indus

trial

y com

ercial

1418

2021

1919

1919

2020

1915

1717

1820

▲

Oficia

l6

66

66

64

34

44

44

44

4=

50Tr

atami

ento

de la

s agu

as re

sidua

les

Porce

ntaje

de ag

ua tr

atada

(sec

unda

rio)

099

,8099

,8099

,8099

,8099

,8099

,8099

,9099

,9099

,9210

0,00

99,95

99,63

99,04

100,0

010

0,00

=▲

100

100

Capa

cidad

de tr

atami

ento

terci

ario /

tra

tamien

to se

cund

ario d

e la p

lanta

( %)

00

0,50

1,70

1,30

1,94

1,94

21,59

*21

,0021

,0021

,5821

,5821

,5821

,5821

,5821

,58=

▲> 2

1> 5

0

Porce

ntaje

de ag

ua tr

atada

(te

rciari

o / se

cund

ario)

00

0,02

0,03

0,05

0,05

0,05

0,05 *

*4,0

06,5

46,8

57,5

06,7

08,4

07,2

06,6

0▼

▲> 1

0> 2

5

* Entr

ega d

e la p

lanta

de tr

atami

ento

terci

ario d

e la E

DAR G

uada

lhorce

. ** La

plan

ta de

terci

ario d

e Gua

dalho

rce du

rante

2009

no pr

odujo

agua

para

la CC

C. Fu

ente:

Empr

esa M

unici

pal d

e Agu

as de

Mála

ga (E

MASA

).

DATO

S COM

PLEM

ENTA

RIOS

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

TEND

ENCI

A

Volum

en to

tal de

agua

domé

stica

cons

umida

(m3 / d

ía)74

.961,9

174

.416,4

274

.025,4

073

.920,0

073

.077,9

571.

416,1

570

.657,7

170

.817,6

371

.324,3

2 ▲

% de

pérd

idas e

n la r

ed de

abas

tecim

iento

n.dn.d

n.dn.d

n.dn.d

n.dn.d

n.dn.d

n.dn.d

n.dn.d

n.d.

n.d.

Volum

en to

tal de

agua

trata

da (m

3 )49

.219.0

7568

.443.7

3169

.766.6

5564

.416.0

0062

.229.4

3659

.992.5

3257

.541.4

1060

.564.6

2465

.899.1

21▲

Volum

en de

agua

con t

ratam

iento

secu

ndari

o (m3 / d

ía)18

3.000

183.0

0018

3.000

170.93

516

4.952

160.3

00170

.890

187.5

03191

.141

176.00

0170

.492

154.22

314

4.389

153.9

3116

8.564

▲

Volum

en de

agua

con t

ratam

iento

terci

ario (

m3 / día)

040

5085

85136

140

5.285

12.50

012.

500

12.79

210

.969

13.25

911.

999

11.98

1▼

6. T

RATA

MIE

NTO

DE

RESI

DUOS

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LEOB

JETI

VO

��

OBJE

TIVO

��

��

Prod

ucció

n de r

esidu

os

Kg. d

e RSU

/ hab

itante

/ día

1,32

1,48

1,57

1,63

1,52

1,53

1,44

1,37

1,42

1,39

1,35

1,28

1,30

1,31

1,32

1,38

▲▼

< 1,25

< 1,25

Desti

no de

RSU

Trata

mien

to ( %

)0

39,10

2,00

25,20

42,30

46,50

47,81

50,50

47,90

58,00

63,13

77,15

70,26

47,65

45,69

45,26

▼▲

> 80

> 80

Incine

ración

( %)

00

00

00

00

00

00

00

00

==

Verte

dero

( %)

100,0

060

,9098

,0074

,8057

,7053

,5052

,2049

,5052

,1042

,0036

,8722

,8529

,7452

,3554

,0054

,74▲

▼< 2

0< 2

0

Tone

ladas

trata

das c

omo

comp

ost (

recicl

aje ec

ológic

o)0

37.00

00

78.82

6112

.715

124.6

7412

1.751

121.5

92116

.078

167.7

2714

2.816

161.9

4714

9.678

103.0

1510

0.684

101.6

17▲

▲> 2

00.00

0> 2

50.00

0

Efica

cia en

el re

ciclaj

e de R

SU

Porce

ntaje

de re

cogid

a se

lectiv

a / to

tal0,0

01,8

43,2

73,6

83,9

34,2

55,2

05,5

05,5

05,4

85,9

65,6

75,8

26,0

06,0

36,1

3▲

▲> 1

0> 2

5

Comp

osici

ón de

los R

SU

Orgá

nica

46,33

51,60

57,20

59,32

n.d51

,61n.d

33,22

46,22

40n.d

n.dn.d

3835

33▼

▲

Pape

l y ca

rtón

22,63

15,20

10,22

8,35

n.d9,1

5n.d

18,01

18,56

18n.d

n.dn.d

1512

15▲

▼

Vidr

io5,6

34,4

03,9

63,5

7n.d

8,42

n.d4,1

23,5

44

n.dn.d

n.d6

55

=▼

Plásti

cos

11,73

12,30

12,03

11,76

n.d15

,37n.d

17,42

11,44

15n.d

n.dn.d

1512

13▲

▼

Férri

cos

3,62

3,10

2,51

2,46

n.d4,0

3n.d

4,04

2,77

3n.d

n.dn.d

33

3=

▼

No fé

rrico

s0

1,30

0,56

0,49

n.d4,9

9n.d

0,07

0,23

0,5n.d

n.dn.d

11

1=

▼

Otros

10,06

12,20

13,52

14,05

n.d6,4

4n.d

23,13

17,24

19,5

n.dn.d

n.d22

3230

▼▲

Fuen

te: LI

MASA

Servi

cios d

e Lim

pieza

Integ

ral de

Mála

ga III

, S.A

.

DATO

S COM

PLEM

ENTA

RIOS

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

TEND

ENCI

A

Tone

ladas

trata

das p

or día

702

790

879

913

874

881

829

790

815

790

765

728

738

744

752

783

▲

Tone

ladas

de RS

U do

micil

iarias

por d

ía63

772

080

485

482

482

678

865

966

464

762

057

558

459

260

461

5▲

Reco

gida s

electi

va de

RSU

(Tn /

día)

015

2934

3439

4546

4746

4641

4345

4548

▲

7. B

IODI

VERS

IDAD

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LE

52Tip

ología

de há

bitats

Cobe

rtura

artific

ial (h

a)7.1

89,1

Cultiv

os (h

a)15

.713,1

Cobe

rtura

vege

tal na

tural

(ha)

16.26

6,5

Zona

s húm

edas

y su

perfi

cies d

e agu

a (ha

)38

7,8

53Fr

agme

ntac

ión de

hábit

ats

(háb

itats

repres

entat

ivos)

Leño

sos e

n reg

adío

108,8

Mosa

ico de

cultiv

os co

n veg

etació

n natu

ral26

5,5

Oliva

res24

9,0

Otros

leño

sos e

n sec

ano

194,8

Bosq

ues d

e con

íferas

85,2

Mato

rral c

on co

nífera

s12

1,4

Mato

rral c

on qu

ercíne

as20

9,1

Mato

rral d

enso

175,8

54Co

rredo

res ec

ológic

os

Ríos y

arroy

os (m

)30

4.629

Vías

pecu

arias

(m)

68.81

4

Corre

dores

supr

amun

icipa

les (m

)24

4.891

Refug

ios de

paso

(ha)

83

P.N. M

ontes

de M

álaga

(ha)

4.995

…

55Su

perfi

cie ve

getal

ince

ndiad

a

Arbo

lada (

ha)

1,00

18,16

6,25

0,00

0,01

0,00

0,49

7,53

0,00

0,20

13,72

0,00

0,00

1,40

▲▼

Mato

rral (h

a)3,8

07,0

01,0

04,1

00,4

022

,364,8

161

,191,2

83,0

618

6,58

3,40

2,20

57,76

▲▼

Pasto

(ha)

3,90

17,17

0,00

9,87

0,41

1,80

7,05

116,56

0,44

1,78

11,85

0,02

1,91

13,42

▲▼

Agríc

ola (h

a)13

,1326

,593,4

62,9

74,7

12,4

013

,3110

,738,1

05,3

668

,947,6

01,3

017

,44▼

▼

Total

(ha)

21,83

68,92

10,71

16,94

5,53

26,56

25,66

196,0

19,8

210

,4028

1,09

11,02

5,40

90,02

▲▼

56Ec

osist

emas

natu

rales

Espa

cios s

ingula

res (h

a)5.2

56,47

Zona

s de v

egeta

ción n

atural

(ha)

10.54

3,05

Zona

s húm

edas

(ha)

382,0

8

Playa

s natu

rales

(ha)

38,41

57Ec

osist

emas

antró

picos

Zona

s verd

es ur

bana

s / pe

riurb

anas

1.099

,90

Supe

rficie

agríc

ola15

.602,3

0

Cana

les ar

tificia

les y

emba

lses

367,1

9

Playa

s arti

ficial

es37

,59

Otros

60,67

58Ca

lidad

de la

s agu

as su

perfi

ciales

(ISQ

A)–

–▲

▲

Los C

hopo

s71

,770

,866

,4968

,09–

––

––

▲▲

Venta

del T

únel

51,6

88,2

56,76

78,26

––

86,22

–60

,90▲

▲

Dese

mboc

adura

Gua

dalho

rce53

,772

,560

,5356

,35–

–55

,39–

68,46

▲▲

Emba

lse de

Cas

asola

76,8

84,5

74,45

70,42

––

64,54

–66

,96▼

▲

Emba

lse de

l Lim

onero

75,0

87,3

74,98

71,54

––

68,75

–67

,77▲

▲

Emba

lse de

Pilon

es77

,2–

–64

,20–

–60

,80

Fuen

te: C

onse

jería

de M

edio

Ambie

nte de

la Ju

nta de

And

alucía

, Insti

tuto d

e Cart

ograf

ía de

And

alucía

, Serv

icio d

e Prog

ramas

(Obs

ervato

rio de

Med

io Am

biente

Urb

ano)

.

…

1. C

ARAC

TERÍ

STIC

AS D

E LA

POB

LACI

ÓN

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

62Ev

olució

n de l

a pob

lación

Total

532.4

2553

4.207

558.2

6556

0.755

573.9

0957

4.353

576.7

2557

7.884

577.0

9557

6.938

575.3

2257

5.127

572.2

6757

2.947

570.0

0657

3.832

▲

Homb

res26

9.582

271.1

5427

8.029

277.7

0627

8.745

279.1

1127

8.296

277.8

8027

6.858

276.8

7927

5.523

275.9

1627

4.177

275.8

99▲

Mujer

es28

8.683

289.6

0129

5.880

296.6

4729

7.980

298.7

7329

8.799

299.0

5829

8.464

298.2

4829

6.744

297.0

3129

5.829

297.9

33▲

Fuen

te: Á

rea de

Ges

tión T

ributa

ria, In

stitut

o Nac

ional

de Es

tadíst

ica.

COH

ESIÓ

N S

OCIA

L Y

DES

ARRO

LLO

ECON

ÓMIC

O

1. C

ARAC

TERÍ

STIC

AS D

E LA

POB

LACI

ÓN

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

63Pir

ámide

de po

blació

nNº

habit

antes

522.1

0852

4.414

577.8

8457

7.095

576.9

3857

5.322

575.1

2757

2.267

572.9

4757

0.006

573.8

32▲

Homb

res25

1.596

252.2

1527

9.111

278.2

9627

7.880

276.8

5827

6.879

275.5

2327

5.916

274.1

7727

5.899

▲

Mujer

es27

0.512

272.1

9929

8.773

298.7

9929

9.058

298.4

6429

8.248

296.7

4429

7.031

295.8

2929

7.933

▲

0-4 a

ños–

total

31.27

626

.706

33.45

133

.122

32.53

231

.708

31.15

529

.658

29.16

127

.268

26.83

4▼

0-4 a

ños–

homb

res13

.777

17.17

917

.048

16.81

016

.308

16.10

215

.264

15.01

014

.079

13.79

0▼

0-4 a

ños–

mujer

es12

.929

16.27

216

.074

15.72

215

.400

15.05

314

.394

14.15

113

.189

13.04

4▼

5-9 añ

os–to

tal38

.623

27.02

130

.962

31.34

031

.727

31.70

232

.672

32.62

632

.592

31.35

330

.857

▼

5-9 añ

os–h

ombr

es13

.890

15.96

416

.159

16.26

116

.274

16.79

016

.769

16.82

016

.045

15.85

0▼

5-9 añ

os–m

ujeres

13.13

114

.998

14.99

815

.466

15.42

815

.882

15.85

715

.772

15.30

815

.007

▼

10-14

años

–total

47.04

930

.573

28.52

728

.888

29.32

029

.209

29.73

030

.277

30.72

331

.174

32.01

8▲

10-14

años

–hom

bres

15.73

014

.572

14.77

815

.040

15.03

715

.270

15.63

915

.813

15.96

216

.424

▲

10-14

años

–muje

res14

.843

13.95

513

.955

14.28

014

.172

14.46

014

.638

14.91

015

.212

15.59

4▲

15-19

años

–total

49.86

737

.255

32.19

531

.056

30.36

729

.411

28.85

428

.253

28.55

728

.932

29.42

2▲

15-19

años

–hom

bres

19.12

516

.587

15.97

915

.624

15.01

614

.801

14.56

714

.764

15.01

215

.226

▲

15-19

años

–muje

res18

.130

15.60

815

.608

14.74

314

.395

14.05

313

.686

13.79

313

.920

14.19

6▲

20-24

años

–total

46.79

746

.146

37.52

435

.916

34.59

233

.628

32.73

531

.907

30.95

829

.770

29.35

8▼

20-24

años

–hom

bres

23.60

018

.952

18.09

517

.376

16.99

816

.604

16.25

315

.754

15.20

514

.972

▼

20-24

años

–muje

res22

.546

18.57

218

.572

17.21

616

.630

16.13

115

.654

15.20

414

.565

14.38

6▼

…

25-29

años

–total

43.44

746

.956

46.82

445

.029

42.79

940

.708

38.73

536

.968

35.80

933

.567

33.32

5▼

25-29

años

–hom

bres

23.72

823

.678

22.61

921

.436

20.18

119

.184

18.29

017

.736

16.73

716

.689

▲

25-29

años

–muje

res23

.228

23.14

623

.146

21.36

320

.527

19.55

118

.678

18.07

316

.830

16.63

6▼

30-34

años

–total

38.81

942

.964

50.42

050

.097

49.29

748

.157

46.37

744

.269

43.13

439

.482

38.59

3▼

30-34

años

–hom

bres

21.24

525

.636

25.33

724

.895

24.22

923

.181

22.08

021

.423

19.47

318

.929

▼

30-34

años

–muje

res21

.719

24.78

424

.784

24.40

223

.928

23.19

622

.189

21.71

120

.009

19.66

4▼

35-39

años

–total

34.28

141

.945

48.12

948

.125

48.54

748

.785

48.85

148

.529

48.03

946

.190

45.30

6▼

35-39

años

–hom

bres

20.43

224

.025

24.08

624

.290

24.48

424

.663

24.55

424

.239

23.15

116

.689

▼

35-39

años

–muje

res21

.513

24.10

424

.104

24.25

724

.301

24.18

823

.975

23.80

023

.039

28.61

7▲

40-4

4 año

s–to

tal32

.680

37.68

746

.554

46.13

446

.125

46.44

746

.465

46.53

346

.663

47.08

547

.506

▲

40-4

4 año

s–ho

mbres

18.00

222

.881

22.58

622

.749

22.93

323

.020

23.09

023

.341

23.53

423

.883

▲

40-4

4 año

s–mu

jeres

19.68

523

.673

23.67

323

.376

23.51

423

.445

23.44

323

.322

23.55

123

.623

▲

45-4

9 año

s–to

tal29

.475

33.52

341

.771

42.81

243

.609

44.65

445

.271

45.27

644

.833

44.81

945

.164

▲

45-4

9 año

s–ho

mbres

15.68

620

.120

20.75

021

.140

21.68

822

.045

22.07

821

.816

21.89

622

.050

▲

45-4

9 año

s–mu

jeres

17.83

721

.651

21.65

122

.469

22.96

623

.226

23.19

823

.017

22.92

323

.114

▲

50-54

años

–total

24.91

631

.196

36.86

937

.886

38.66

439

.070

39.49

940

.247

41.50

943

.491

44.21

8▲

50-54

años

–hom

bres

14.94

617

.298

17.80

018

.129

18.50

118

.761

19.17

019

.907

20.94

421

.319

▲

50-54

años

–muje

res16

.250

19.57

119

.571

20.53

520

.569

20.73

821

.077

21.60

222

.547

22.89

9▲

55-59

años

–total

25.54

028

.335

31.46

831

.700

32.89

733

.812

34.63

335

.371

36.47

337

.672

38.33

4▲

55-59

años

–hom

bres

13.51

914

.770

14.75

715

.232

15.61

515

.969

16.34

616

.888

17.66

718

.031

▲

55-59

años

–muje

res14

.816

16.69

816

.698

17.66

518

.197

18.66

419

.025

19.58

520

.005

20.30

3▲

60-6

4 año

s–to

tal23

.454

22.44

030

.115

30.38

929

.699

29.76

829

.941

29.89

030

.216

32.26

033

.269

▲

60-6

4 año

s–ho

mbres

10.39

514

.248

14.37

113

.911

13.89

613

.799

13.73

113

.852

14.70

515

.090

▲

60-6

4 año

s–mu

jeres

12.04

515

.867

15.86

715

.788

15.87

216

.142

16.15

916

.364

17.55

518

.179

▲

65-6

9 año

s–to

tal20

.311

22.71

423

.139

24.61

925

.438

26.87

227

.897

28.30

428

.599

28.20

528

.721

▲

65-6

9 año

s–ho

mbres

10.08

410

.605

11.31

311.

706

12.31

812

.830

13.02

813

.125

12.81

312

.976

▲

65-6

9 año

s–mu

jeres

12.63

012

.534

12.53

413

.732

14.55

415

.067

15.27

615

.474

15.39

215

.745

▲

70-74

años

–total

14.34

619

.638

20.51

719

.908

20.43

719

.705

19.88

021

.203

22.58

324

.757

25.93

9▲

70-74

años

–hom

bres

8.063

8.759

8.531

8.897

8.641

8.743

9.297

9.957

10.91

911.

557

▲

70-74

años

–muje

res11.

575

11.75

811.

758

11.54

011.

064

11.13

711.

906

12.62

613

.838

14.38

2▲

…

…

75-79

años

–total

10.90

214

.798

17.88

117

.822

17.79

417

.949

17.93

717

.728

17.28

917

.241

17.46

0▲

75-79

años

–hom

bres

5.522

7.052

7.037

7.044

7.147

7.156

7.110

6.984

7.153

7.315

▲

75-79

años

–muje

res9.2

7610

.829

10.82

910

.750

10.80

210

.781

10.61

810

.305

10.08

810

.145

▲

80-8

4 año

s–to

tal6.4

948.4

7911.

840

12.33

012

.677

13.02

013

.507

13.73

413

.843

14.01

114

.165

▲

80-8

4 año

s–ho

mbres

2.800

4.004

4.227

4.400

4.558

4.815

4.951

4.990

5.094

5.201

▲

80-8

4 año

s–mu

jeres

5.679

7.836

7.836

8.277

8.462

8.692

8.783

8.853

8.917

8.964

▲

> 85 a

ños–

total

3.831

6.038

9.698

9.922

10.41

710

.717

10.98

811.

494

11.96

612

.729

13.34

3▲

> 85 a

ños–

homb

res1.6

712.7

812.8

232.9

403.0

343.1

463.3

063.4

973.7

884.0

17▲

> 85 a

ños–

mujer

es4.3

676.9

176.9

177.4

777.6

837.8

428.1

888.4

698.9

419.3

26▲

Fuen

te: Á

rea de

Ges

tión T

ributa

ria, In

stitut

o Nac

ional

de Es

tadíst

ica.

…

1. C

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64Po

blació

n por

área

s de c

iudad

Litora

l Este

–total

48.79

372

.136

72.17

571

.525

70.78

270

.535

69.88

969

.241

68.61

369

.050

69.07

541

,57

Litora

l Este

–hom

bres

34.08

734

.133

33.76

333

.411

33.29

932

.963

32.65

432

.326

32.55

332

.558

Litora

l Este

–muje

res38

.049

38.04

237

.762

37.37

137

.236

36.92

636

.587

36.28

736

.497

36.51

7

Centr

o–to

tal25

.681

34.75

134

.787

34.84

634

.742

34.61

433

.902

33.84

933

.505

33.18

133

.413

30,11

Centr

o–ho

mbres

16.49

216

.494

16.52

016

.463

16.42

216

.053

16.01

115

.798

15.68

115

.790

Centr

o–mu

jeres

18.25

918

.293

18.32

618

.279

18.19

217

.849

17.83

817

.707

17.50

017

.623

Pedr

izas–

total

60.58

850

.791

50.63

950

.325

49.87

449

.555

49.68

349

.555

49.38

149

.527

49.94

1-17

,57

Pedr

izas–

homb

res24

.418

24.29

924

.085

23.89

923

.728

23.81

323

.808

23.72

723

.756

23.93

8

Pedr

izas–

mujer

es26

.373

26.34

026

.240

25.97

525

.827

25.87

025

.747

25.65

425

.771

26.00

3

Rosa

leda–

total

105.2

2710

0.040

100.2

9399

.980

103.3

1910

3.735

103.2

3410

3.414

102.9

5510

3.127

104.2

46-0

,93

Rosa

leda–

homb

res48

.420

48.49

148

.361

49.84

050

.158

49.90

149

.929

49.66

949

.807

50.38

4

Rosa

leda–

mujer

es51

.620

51.80

251

.619

53.47

953

.577

53.33

353

.485

53.28

653

.320

53.86

2

Prolo

ngac

ión–to

tal99

.355

101.5

0799

.926

98.38

292

.265

91.91

690

.680

90.40

089

.791

89.38

889

.737

-9,68

Prolo

ngac

ión–h

ombr

es48

.037

47.23

846

.417

43.53

243

.315

42.78

942

.751

42.36

942

.143

42.28

2

…

Prolo

ngac

ión–m

ujeres

53.47

052

.688

51.96

548

.733

48.60

147

.891

47.64

947

.422

47.24

547

.455

Teati

nos–

total

2.731

36.07

137

.079

37.92

234

.431

34.79

135

.495

36.44

736

.979

32.76

437

.682

1.279

,79

Teati

nos–

homb

res17

.920

18.33

818

.672

16.96

717

.122

17.49

317

.970

18.18

718

.288

18.43

9

Teati

nos–

mujer

es18

.151

18.73

119

.250

17.46

417

.669

18.00

218

.477

18.79

218

.976

19.24

3

Guad

alhorc

e–to

tal3.4

076.7

687.1

367.3

147.3

477.2

737.4

687.5

967.6

207.7

137.7

9312

8,73

Guad

alhorc

e–ho

mbres

3.500

3.672

3.773

3.774

3.727

3.829

3.883

3.882

3.929

3.969

Guad

alhorc

e–mu

jeres

3.268

3.464

3.541

3.573

3.546

3.639

3.713

3.738

3.784

3.824

Litora

l Oes

te–to

tal10

5.601

115.46

2114

.997

114.76

6115

.147

114.56

6113

.621

113.36

7112

.954

112.83

0113

.375

7,36

Litora

l Oes

te–ho

mbres

55.97

055

.616

55.40

955

.393

55.08

654

.571

54.41

254

.199

54.03

954

.271

Litora

l Oes

te–mu

jeres

59.49

259

.381

59.35

759

.754

59.48

059

.050

58.95

558

.755

58.79

159

.104

Puert

o de l

a Torr

e–to

tal10

.294

19.99

220

.285

21.31

627

.230

27.76

228

.552

28.94

529

.335

30.52

030

.737

198,5

9

Puert

o de l

a Torr

e–ho

mbres

9.978

10.09

910

.605

13.48

413

.780

14.21

314

.376

14.58

415

.263

15.32

7

Puert

o de l

a Torr

e–mu

jeres

10.01

410

.196

10.71

113

.746

13.98

214

.339

14.56

914

.751

15.25

715

.410

Camp

anilla

s–to

tal7.5

6714

.739

14.93

315

.303

15.47

615

.407

15.51

115

.896

15.93

917

.668

17.69

213

3,80

Camp

anilla

s–ho

mbres

7.498

7.520

7.699

7.757

7.721

7.814

8.035

8.066

8.966

8.965

Camp

anilla

s–mu

jeres

7.241

7.413

7.604

7.719

7.686

7.697

7.861

7.873

8.702

8.727

Churr

iana–

total

5.518

11.73

911.

933

12.05

612

.641

12.57

712

.975

13.10

613

.173

13.39

813

.599

146,4

5

Churr

iana–

homb

res5.8

165.9

345.9

716.2

686.2

546.4

546.5

506.5

796.6

876.7

86

Churr

iana–

mujer

es5.9

235.9

996.0

856.3

736.3

236.5

216.5

566.5

946.7

116.8

13

Bahía

de M

álaga

–total

5.452

6.391

6.482

6.441

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6.133

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6.128

6.167

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14,67

Bahía

de M

álaga

–hom

bres

3.123

3.167

3.135

2.922

2.936

2.995

3.025

2.950

2.986

3.047

Bahía

de M

álaga

–muje

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683.3

153.3

063.0

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- hom

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Marru

ecos

- muje

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1

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otal

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6,54

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1.487

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2.856

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2.741

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China

- tot

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32.3

734,6

52.6

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3

China

- hom

bres

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1,99

1.099

2,30

1.304

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1.427

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1.636

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1.662

3,37

1.681

3,61

1.739

4,09

1.777

3,91

China

- muje

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41,5

787

21,8

31.0

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01.2

222,4

61.4

372,7

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81.6

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2.178

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5,62

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3.405

6,53

3.386

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6,70

2.468

5,81

2.317

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Nige

ria - h

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843,2

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12.4

544,9

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…

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ria - m

ujeres

694

1,50

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uay -

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3.309

7,17

3.759

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7,82

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6,75

3.049

6,56

2.864

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3.023

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uay -

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71.2

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072,4

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752,2

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71,9

689

81,9

384

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991

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1

Parag

uay -

muje

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514,6

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5

Italia

- tot

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435,0

82.3

744,9

72.4

434,7

92.5

115,0

52.5

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8

Italia

- hom

bres

1.355

2,94

1.372

2,87

1.418

2,78

1.454

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1.486

2,85

1.518

3,08

1.362

2,93

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2,60

1.260

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Italia

- muje

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82,1

41.0

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252,0

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21.0

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1

Arge

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- tot

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208,4

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23.5

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8

Arge

ntina

- hom

bres

1.999

4,33

1.863

3,90

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3,50

1.318

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1.391

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Arge

ntina

- muje

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214,1

61.7

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41,6

373

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Bulga

ria - t

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1.271

2,75

1.312

2,75

1.363

2,67

1.445

2,91

1.503

2,88

1.512

3,07

1.365

2,94

956

2,25

983

2,17

Bulga

ria - h

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51,3

564

61,3

567

81,3

371

31,4

373

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274

71,5

165

61,4

143

31,0

244

60,9

8

Bulga

ria - m

ujeres

646

1,40

666

1,39

685

1,34

732

1,47

765

1,47

765

1,55

709

1,52

523

1,23

537

1,18

Colom

bia - t

otal

2.139

4,63

2.089

4,37

2.047

4,01

1.509

3,03

1.482

2,84

1.199

2,43

1.059

2,28

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2,30

1.186

2,61

Colom

bia - h

ombr

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41,9

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51,8

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21,2

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31,0

445

40,9

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450

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1

Colom

bia - m

ujeres

1.235

2,68

1.204

2,52

1.197

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1,78

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605

1,30

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1,36

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Fran

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1.050

2,27

1.095

2,29

1.132

2,22

1.184

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1.220

2,34

1.235

2,50

1.041

2,24

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1,86

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2,05

Fran

cia - h

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31,1

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31,1

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4

Fran

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ujeres

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1,12

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562

1,10

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1,17

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1,16

610

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1,10

394

0,93

456

1,00

Alem

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- tot

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593

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899

21,9

91.0

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499

82,0

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81,8

759

71,4

065

81,4

5

Alem

ania

- hom

bres

436

0,94

455

0,95

463

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492

0,99

497

0,95

492

1,00

419

0,90

291

0,68

320

0,70

Alem

ania

- muje

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31,0

047

91,0

049

40,9

750

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151

60,9

950

61,0

344

90,9

730

60,7

233

80,7

4

Rusia

- tot

al74

41,6

170

51,4

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71,6

277

21,5

585

21,6

384

81,7

285

71,8

486

42,0

385

91,8

9

Rusia

- hom

bres

212

0,46

197

0,41

234

0,46

198

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236

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226

0,49

220

0,52

222

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Rusia

- muje

res53

21,1

550

81,0

659

31,1

657

41,1

561

61,1

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61,2

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11,3

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41,5

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0

Bras

il - to

tal1.4

553,1

51.3

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392,2

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372

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Bras

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672

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…

Boliv

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1.694

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Boliv

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Boliv

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Reino

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41,7

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41,7

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Reino

Unid

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515

1,04

422

0,91

352

0,83

412

0,91

Reino

Unid

o - m

ujeres

391

0,85

405

0,85

412

0,81

430

0,86

460

0,88

475

0,96

413

0,89

319

0,75

373

0,82

Ghan

a - to

tal72

51,5

772

71,5

275

51,4

872

01,4

571

41,3

767

11,3

665

71,4

158

71,3

856

61,2

5

Ghan

a - ho

mbres

632

1,37

625

1,31

642

1,26

622

1,25

608

1,17

559

1,13

544

1,17

485

1,14

463

1,02

Ghan

a - m

ujeres

930,2

010

20,2

1113

0,22

980,2

010

60,2

0112

0,23

1130,2

410

20,2

410

30,2

3

Paíse

s Bajo

s - to

tal40

40,8

843

70,9

144

30,8

747

40,9

550

60,9

753

81,0

950

41,0

839

50,9

345

10,9

9

Paíse

s Bajo

s - ho

mbres

205

0,44

218

0,46

219

0,43

242

0,49

248

0,48

263

0,53

244

0,52

201

0,47

240

0,53

Paíse

s Bajo

s - m

ujeres

199

0,43

219

0,46

224

0,44

232

0,47

258

0,49

275

0,56

260

0,56

194

0,46

211

0,46

Fuen

te: Á

rea de

Ges

tión T

ributa

ria.

…

2. C

ARAC

TERÍ

STIC

AS D

E LA

POB

LACI

ÓN IN

MIG

RAN

TE

INDI

CADO

R��

��

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Hab

. %

Ext.

N. H

ab.

% Ex

t.

0-14

años

–total

7.392

16,01

7.761

16,25

8.276

16,23

6.944

13,96

8.292

15,90

7.400

15,00

6.953

14,95

5.430

12,77

5.846

12,88

0-14

años

–hom

bres

3.888

8,42

4.135

8,66

4.393

8,62

3.720

7,48

4.417

8,47

3.906

7,92

3.686

7,93

2.864

6,74

3.047

6,71

0-14

años

–muje

res3.5

047,5

93.6

267,5

93.8

837,6

23.2

246,4

83.8

757,4

33.4

947,0

83.2

677,0

22.5

666,0

42.7

996,1

7

15-25

años

–total

7.552

16,36

7.456

15,61

7.489

14,69

6.906

13,89

6.850

13,14

6.193

12,56

5.727

12,31

5.214

12,27

5.494

12,10

15-25

años

–hom

bres

3.606

7,81

3.527

7,38

3.552

6,97

3.213

6,46

3.250

6,23

2.963

6,01

2.793

6,01

2.609

6,14

2.750

6,06

15-25

años

–muje

res3.9

468,5

53.9

298,2

23.9

377,7

23.6

937,4

33.6

006,9

03.2

306,5

52.9

346,3

12.6

056,1

32.7

446,0

4

26-4

0 año

s–to

tal19

.165

41,52

19.78

241

,4120

.956

41,10

20.80

041

,8220

.806

39,90

19.30

939

,1517

.893

38,47

15.73

637

,0216

.369

36,06

26-4

0 año

s–ho

mbres

10.11

821

,9210

.188

21,33

10.78

821

,1610

.617

21,35

10.54

020

,219.7

8819

,859.0

2419

,407.7

2118

,167.9

0517

,41

26-4

0 año

s–mu

jeres

9.047

19,60

9.594

20,08

10.16

819

,9410

.183

20,47

10.26

619

,699.5

2119

,318.8

6919

,078.0

1518

,868.4

6418

,65

41-6

4 año

s–to

tal10

.743

23,27

11.38

623

,8412

.693

24,89

13.33

526

,8114

.268

27,36

14.39

029

,1814

.029

30,17

14.12

333

,2315

.320

33,75

41-6

4 año

s–ho

mbres

5.131

11,12

5.444

11,40

6.050

11,87

6.546

13,16

7.055

13,53

7.217

14,63

7.132

15,34

7.260

17,08

7.823

17,23

41-6

4 año

s–mu

jeres

5.612

12,16

5.942

12,44

6.643

13,03

6.789

13,65

7.213

13,83

7.173

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6.897

14,83

6.863

16,15

7.497

16,52

65-74

años

–total

820

1,78

865

1,81

1.000

1,96

1.124

2,26

1.255

2,41

1.299

2,63

1.286

2,77

1.415

3,33

1.655

3,65

65-74

años

–hom

bres

407

0,88

422

0,88

490

0,96

549

1,10

603

1,16

633

1,28

594

1,28

619

1,46

710

1,56

65-74

años

–muje

res41

30,8

944

30,9

351

01,0

057

51,1

665

21,2

566

61,3

569

21,4

979

61,8

794

52,0

8

> 75 a

ños–

total

486

1,05

519

1,09

575

1,13

628

1,26

674

1,29

726

1,47

618

1,33

589

1,39

711

1,57

> 75 a

ños–

homb

res21

50,4

722

20,4

625

30,5

027

80,5

630

00,5

832

50,6

627

10,5

826

80,6

332

60,7

2

> 75 a

ños–

mujer

es27

10,5

929

70,6

232

20,6

335

00,7

037

40,7

240

10,8

134

70,7

532

10,7

638

50,8

5

Fuen

te: Á

rea de

Ges

tión T

ributa

ria.

2. C

ARAC

TERÍ

STIC

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POB

LACI

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Ext.

N. H

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% Ex

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Litora

l Este

–total

5.417

7,51

5.585

7,81

5.364

7,58

5.618

7,96

5.362

7,67

4.793

6,92

4.394

6,40

4.248

6,22

9.594

13,89

Litora

l Este

–hom

bres

2.418

7,08

2.480

7,35

2.363

7,07

2.515

7,55

2.423

7,35

2.208

6,76

2.015

6,23

1.931

2,83

2.095

6,43

Litora

l Este

–muje

res2.9

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23.0

018,0

33.1

038,3

32.9

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62.5

857,0

72.3

796,5

62.3

173,3

97.4

9920

,54

Centr

o–to

tal4.6

5913

,395.0

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,605.0

0414

,405.0

9114

,714.7

5214

,024.3

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,984.1

8112

,484.0

8312

,314.4

4813

,31

Centr

o–ho

mbres

2.404

14,57

2.592

15,69

2.573

15,63

2.593

15,79

2.428

15,12

2.225

13,90

2.113

13,38

2.052

6,18

2.219

14,05

Centr

o–mu

jeres

2.255

12,33

2.495

13,61

2.431

13,30

2.498

13,73

2.324

13,02

2.169

12,16

2.068

11,68

2.031

6,12

2.229

12,65

Pedr

izas–

total

2.627

5,19

2.762

5,49

2.678

5,37

2.812

5,67

2.749

5,53

2.604

5,25

2.451

4,96

2.361

4,79

2.590

5,19

Pedr

izas–

homb

res1.2

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31.3

815,7

31.3

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91.4

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61.4

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81.3

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61.2

075,0

91.1

312,3

01.2

355,1

6

Pedr

izas–

mujer

es1.3

335,0

61.3

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61.3

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71.3

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11.3

485,2

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81.2

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51.2

302,5

01.3

555,2

1

Rosa

leda–

total

10.47

710

,4511.

244

11,25

11.78

311,

4012

.492

12,04

11.84

211,

4711.

305

10,93

10.93

310

,6210

.348

10,10

11.23

410

,78

Rosa

leda–

homb

res5.5

1411,

376.0

0112

,416.2

6112

,566.6

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,276.3

5412

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,085.8

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785.5

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79

Rosa

leda–

mujer

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639,5

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,165.5

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,335.8

3510

,895.4

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,295.2

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65.0

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65.2

949,8

3

Prolo

ngac

ión–to

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489,2

59.8

4110

,008.6

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19.1

9210

,008.6

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18.0

258,9

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049,0

3

Prolo

ngac

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ombr

es4.6

019,7

44.8

7310

,504.2

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24.5

2310

,444.2

629,9

64.1

609,7

33.9

659,3

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914,2

43.9

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4

Prolo

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9,13

4.669

9,61

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9,07

4.163

8,74

4.060

8,56

3.888

4,35

4.113

8,67

Teati

nos–

total

1.453

3,92

1.439

3,79

1.278

3,71

1.313

3,77

1.264

3,56

1.179

3,23

1.035

2,80

978

2,62

1.026

2,72

Teati

nos–

homb

res74

54,0

671

23,8

166

03,8

968

33,9

966

83,8

262

03,4

554

12,9

750

81,3

652

72,8

6

Teati

nos–

mujer

es70

83,7

872

73,7

861

83,5

463

03,5

759

63,3

155

93,0

349

42,6

347

01,2

649

92,5

9

Guad

alhorc

e–to

tal51

57,2

253

77,3

450

26,8

352

77,2

548

76,5

243

55,7

343

65,7

242

35,4

845

55,8

4

Guad

alhorc

e–ho

mbres

275

7,49

289

7,66

263

6,97

273

7,32

262

6,84

230

5,92

234

6,03

226

2,93

230

5,79

Guad

alhorc

e–mu

jeres

240

6,93

248

7,00

239

6,69

254

7,16

225

6,18

205

5,52

202

5,40

197

2,55

225

5,88 …

Litora

l Oes

te–to

tal10

.113

8,79

10.90

79,5

010

.708

9,30

11.21

79,7

910

.616

9,34

9.899

8,73

9.482

8,39

9.171

8,13

9.752

8,60

Litora

l Oes

te–ho

mbres

5.032

9,05

5.406

9,76

5.292

9,55

5.541

10,06

5.203

9,53

4.875

8,96

4.649

8,58

4.496

3,98

4.731

8,72

Litora

l Oes

te–mu

jeres

5.081

8,56

5.501

9,27

5.416

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5.676

9,54

5.413

9,17

5.024

8,52

4.833

8,23

4.675

4,14

5.021

8,50

Puert

o de l

a Torr

e–to

tal80

63,9

794

14,4

11.1

594,2

61.2

214,4

01.1

213,9

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714,0

51.2

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61.1

553,7

6

Puert

o de l

a Torr

e–ho

mbres

404

4,00

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4,44

617

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3,90

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662

2,24

580

3,78

Puert

o de l

a Torr

e–mu

jeres

402

3,94

477

4,45

560

4,07

604

4,32

567

3,95

588

4,04

633

4,29

596

2,02

575

3,73

Camp

anilla

s–to

tal55

63,7

260

63,9

662

44,0

362

44,0

560

83,9

260

83,8

256

13,5

263

64,0

168

83,8

9

Camp

anilla

s–ho

mbres

292

3,88

315

4,09

324

4,18

309

4,00

307

3,93

327

4,07

291

3,61

326

2,06

347

3,87

Camp

anilla

s–mu

jeres

264

3,56

291

3,83

300

3,89

315

4,10

301

3,91

281

3,57

270

3,43

310

1,96

341

3,91

Churr

iana–

total

896

7,51

964

8,00

982

7,77

1.010

8,03

1.025

7,90

986

7,52

907

6,89

916

6,94

933

6,86

Churr

iana–

homb

res45

77,7

048

18,0

649

67,9

151

28,1

953

18,2

352

37,9

846

47,0

546

23,5

046

96,9

1

Churr

iana–

mujer

es43

97,3

248

37,9

448

67,6

349

87,8

849

47,5

846

37,0

644

36,7

245

43,4

446

46,8

1

Bahía

de M

álaga

–total

586

9,04

598

9,28

531

8,85

565

9,41

557

9,08

497

7,95

418

6,82

394

6,39

403

6,45

Bahía

de M

álaga

–hom

bres

287

9,06

282

9,00

260

8,90

276

9,40

263

8,78

231

7,64

184

6,24

179

2,90

191

6,27

Bahía

de M

álaga

–muje

res29

99,0

231

69,5

627

18,8

128

99,4

229

49,3

726

68,2

423

47,3

621

53,4

921

26,6

1

Fuen

te: Se

rvicio

de Pr

ogram

as (O

bserv

atorio

de M

edio

Ambie

nte U

rban

o), Á

rea de

Ges

tión T

ributa

ria, C

entro

Mun

icipa

l de I

nform

ática

.

…

3. P

OBLA

CIÓN

ACT

IVA

Y DE

SEM

PLEO

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��

��

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��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LEOB

JETI

VO ��

��OB

JETI

VO

��

70Ta

sa de

activ

idad (

prov

incial

)Ta

sa de

pobla

ción a

ctiva

total

5454

,855

,857

,260

,359

,459

,059

,958

,259

,460

,858

,956

,1256

,05▼

▲> 6

0> 6

0

Tasa

de po

blació

n acti

va m

ascu

lina

6066

,368

,568

68,7

67,7

67,0

67,7

63,2

66,8

66,8

64,6

62,14

61,71

▼▲

> 60

> 60

Tasa

de po

blació

n acti

va fe

menin

a46

44,2

44,1

46,6

52,5

51,4

50,9

52,5

53,6

52,7

55,1

53,4

50,38

50,49

▲▲

> 60

> 60

70Po

blació

n acti

va po

r Se

ctores

econ

ómico

s (mu

nicipa

l)Po

blació

n acti

va

en ag

ricult

ura y

pesca

2,82,2

22

21,9

1,91,9

1,71,6

1,61,5

1,51,4

1,38

1,4▲

=

Pobla

ción a

ctiva

en co

nstru

cción

13,3

14,5

1515,

515,

515,

314

,215,

113,

910

8,58

7,97,9

10,3

9,7▼

▼

Pobla

ción a

ctiva

en in

dustr

ia17,

116

,215

15,1

15,1

15,2

15,1

14,8

14,5

13,5

1312,

912,

712,

55,5

25,2

3▼

▲

Pobla

ción a

ctiva

en se

rvicio

s66

,867

,168

67,4

67,4

67,6

68,8

68,1

69,9

74,9

76,9

77,6

77,9

78,2

69,33

70,25

▲=

70Ta

sa de

dese

mpleo

(pro

vincia

l)

Tasa

de de

semp

leo to

tal35

,216

,513,

011,

210

,312,

323

,627

,430

,731,

635

,336

,230

,927

,025

22,45

▼▼

< 20

< 10

Tasa

de de

semp

leo m

ascu

lino

31,7

13,0

9,58,7

7,810

,822

,728

,430

,932

,237

,137

,430

,825

,324

,320

,82▼

▼< 2

0< 1

0

Tasa

de de

semp

leo fe

menin

o48

,924

,220

,714

,614

,114

,424

,726

,030

,331,

033

,334

,831,

028

,925

,824

,33▼

▼< 2

0< 1

0

70Pa

ro re

gistra

do (m

unici

pal)

Paro

regist

rado t

otal

37.23

037

.479

40.49

954

.698

67.01

570

.966

75.06

483

.000

80.47

177

.459

71.55

066

.276

61.70

9▼

▼

Paro

regist

rado m

ascu

lino

15.58

514

.731

16.55

126

.480

33.43

835

.214

36.79

639

.825

38.45

636

.249

32.66

429

.249

26.49

2▼

▼

Paro

regist

rado f

emen

ino21.

645

22.74

823

.948

28.21

833

.577

35.75

238

.268

43.17

542

.015

41.21

038

.886

37.02

735

.217

▼▼

70De

semp

leo po

r ran

go de

edad

(mun

icipa

l) %

Meno

res de

25 añ

os–to

tal8,9

9,510

,19,5

9,49,5

9,18,4

57,9

6▼

% Me

nores

de 25

años

–hom

bres

5,15,3

5,44,8

4,84,9

4,64,2

44,1

5▼

% Me

nores

de 25

años

–muje

res3,8

4,24,8

4,74,6

4,64,5

4,21

3,81

▼

% En

tre 25

y 44

años

–total

54,2

52,6

50,6

50,5

48,5

46,6

44,6

43,37

42,41

▼

% En

tre 25

y 44

años

–hom

bres

27,8

26,9

25,5

24,7

23,4

21,6

20,1

18,65

17,78

▼

% En

tre 25

y 44

años

–muje

res26

,425

,725

,125

,825

,124

,924

,524

,7224

,63▲

% Ma

yores

de 45

años

–total

36,9

38,0

39,3

39,9

42,1

44,0

46,3

48,18

49,62

▲

% Ma

yores

de 45

años

–hom

bres

17,0

17,4

18,2

18,5

19,6

20,3

20,9

21,24

21,00

▼

% Ma

yores

de 45

años

–muje

res20

,020

,521,

121,

422

,523

,725

,426

,9428

,62▲

Fuen

te: In

stitut

o Nac

ional

de Es

tadíst

ica, S

ervici

o And

aluz d

e Emp

leo.

4. D

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ROLL

O EC

ONÓM

ICO

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LE

71Ev

olució

n del

PIB m

unici

pal i

-1,6

-3,6

-0,9

-1,1

0,30,6

1,92,3

3,04,0

▲▲

71Ev

olució

n del

PIB p

rovin

cial i

3,26,3

3,33,4

3,93,9

1,0-4

,1-1,

80,1

-1,3

-0,9

1,14,3

3,04,0

▲▲

i: Esti

macio

nes d

el Ind

icado

r Com

pues

to de

Acti

vidad

para

la ciu

dad d

e Mála

ga. A

nalist

as Ec

onóm

icos d

e And

alucía

.

4. D

ESAR

ROLL

O EC

ONÓM

ICO

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LE

72VA

B agr

icultu

ra y p

esca

(pro

vincia

l) / to

tal7,1

4,63,9

3,73,6

3,53,5

3,53,7

▲▲

72VA

B con

struc

ción (

prov

incial

) / to

tal8,9

12,2

14,6

15,0

15,3

15,3

14,6

13,1

12,4

▼▼

72VA

B ind

ustri

a (pr

ovinc

ial) /

total

10,8

7,87,5

7,47,3

7,37,0

6,36,3

=▲

72VA

B serv

icios

(pro

vincia

l) / to

tal73

,375

,474

,173

,973

,874

,075

,077

,177

,6▲

▼

Fuen

te: Fu

ndac

ión de

Caja

s de A

horro

s (FU

NCAS

), Ana

listas

Econ

ómico

s de A

ndalu

cía.

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��

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��

��

��

��

��

��

��

��

TEND

ENCI

A

PIB p

rovinc

ial (e

n millo

nes d

e €) i

15.71

018

.689

19.32

520

.079

20.85

221

.159

20.31

320

.241

▼

Agric

ultura

y pe

sca (e

n millo

nes d

e €) ii

725

724

712

728

731

738

729

745

▲

Cons

trucc

ión (e

n millo

nes d

e €) ii

1.920

2.723

2.895

3.067

3.183

3.081

2.663

2.511

▼

Indus

tria (

en m

illone

s de €

) ii1.2

241.3

941.4

281.4

671.5

161.4

721.2

841.2

68▼

Servi

cios (

en m

illone

s de €

) ii11.

841

13.84

714

.290

14.81

715

.422

15.86

915

.637

15.71

7▲

i: Tab

las 64

(Prod

ucto

Inter

ior Br

uto a

Prec

ios Bá

sicos

) del

Balan

ce Ec

onóm

ico Re

giona

l FUN

CAS 2

000–

2010

. ii: fu

ente:

elab

oració

n sob

re Ta

blas 6

5–71

(Prod

ucto

Inter

ior Br

uto a

Prec

ios Bá

sicos

) del

Balan

ce Ec

onóm

ico Re

giona

l FUN

CAS 2

000–

2010

.

5. R

ENTA

FAM

ILIA

R DI

SPON

IBLE

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

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��

��

��

��TE

NDEN

CIA

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ENCI

A DE

SEAB

LEOB

JETI

VO��

��OB

JETI

VO��

��

73Re

nta f

amilia

r disp

onibl

e bas

e:100

i78

,183

,383

,482

,681

,680

,880

,780

,780

,082

,479

,380

,080

,080

,080

,0=

▲> 8

510

0

i: Se c

ompa

ra la

renta

de la

s fam

ilias m

alagu

eñas

con l

as es

paño

las, e

stable

ciend

o la b

ase 1

00 pa

ra Es

paña

en ca

da un

o de l

os añ

os co

nside

rados

. Fue

nte: F

unda

ción d

e Caja

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DATO

S COM

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��

��

��

TEND

ENCI

A

Renta

neta

media

anua

l por

hoga

r Mála

ga (€

) ii26

.715

25.14

024

.404

24.45

225

.186

26.22

4▲

Renta

neta

media

anua

l por

hoga

r Esp

aña (

€) ii

32.42

931

.686

30.50

130

.565

31.48

332

.780

▲

Fuen

te: Re

nta ne

ta me

dia an

ual p

or ho

gares

. Indic

adore

s Urb

anos

para

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��

��

��

��

��

��

��

��

��

Renta

fami

liar n

eta di

spon

ible M

álaga

(€)

6.323

9.507

10.93

211.

327

11.85

612

.305

13.00

912

.905

12.92

8

Renta

fami

liar n

eta di

spon

ible E

spañ

a (€)

11.

406

13.10

913

.719

14.52

815

.229

16.12

215

.974

16.15

2

ii: Fu

ente:

elab

oració

n sob

re Ta

blas 1

(Pob

lación

resid

ente

estim

ada)

y 101

(Ren

ta Fa

milia

r Neta

Disp

onibl

e) de

l Bala

nce E

conó

mico

Regio

nal F

UNCA

S ��

�-��

��.

6. R

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IÓN

DE

GIN

I Y C

URVA

DE

LORE

NZ

INDI

CADO

RPO

RCEN

TAJE

DE

INGR

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LES

COMP

OSIC

IÓN

POR S

EXO

COMP

OSIC

IÓN

POR G

RUPO

S DE E

DAD

COMP

OSIC

IÓN

POR N

IVEL

EDUC

ATIV

O DE

L RES

PONS

ABLE

DEL

HOG

AR

75Cu

rva de

Loren

z. Añ

o 201

120

11Ho

mbres

Mujer

esMe

nores

16Ad

ultos

16-6

5Ma

yores

65Pr

imari

aSe

cund

aria

Unive

rsitar

io

D1 (d

ecila

más

pobr

e)3 %

49 %

51 %

18,13

%75

,82 %

6,05 %

54,72

%38

,37 %

6,91 %

D2 (s

egun

da de

cila m

ás po

bre)

4 %51

%49

%18

,22 %

70,10

%11,

69 %

47,89

%48

,24 %

3,87 %

D36 %

51 %

49 %

18,00

%68

,64 %

13,37

%46

,25 %

45,89

%7,8

5 %

D47 %

53 %

47 %

13,13

%74

,87 %

12,00

%33

,43 %

44,92

%21

,65 %

D58 %

48 %

52 %

14,40

%73

,86 %

11,75

%29

,68 %

43,27

%27

,05 %

D610

%51

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11 %

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%9,1

1 %26

,94 %

48,13

%24

,94 %

D711

%53

%47

%7,0

6 %87

,69 %

5,25 %

17,52

%42

,39 %

40,09

%

D813

%51

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2 %87

,31 %

7,67 %

14,04

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,51 %

54,45

%

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egun

da de

cila m

ás ric

a)16

%52

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,07 %

84,01

%5,9

1 %4,1

3 %28

,34 %

67,53

%

D10 (

decil

a más

rica)

22 %

51 %

49 %

3,44 %

93,19

%3,3

7 %8,5

3 %12

,94 %

78,53

%

Fuen

te: El

abora

ción p

ropia,

Dep

artam

ento

de Ec

onom

ía Ap

licad

a (Un

iversi

dad d

e Mála

ga).

6. R

ELAC

IÓN

DE

GIN

I Y C

URVA

DE

LORE

NZ

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LEOB

JETI

VO��

��OB

JETI

VO��

��

74Índ

ice de

Gini

Índice

de G

ini M

álaga

31,54

▼< 3

0< 2

5

Índice

de G

ini M

álaga

–hom

bres

31,65

▼< 3

0< 2

5

Índice

de G

ini M

álaga

–muje

res31

,44▼

< 30

< 25

Índice

de G

ini Es

paña

31,8

31,2

31,3

31,3

32,3

33,9

34,0

▲▼

Índice

de G

ini Zo

na Eu

ro29

,229

,129

,930

,230

,130

,230

,5▲

▼

74Índ

ice de

Gini

por

macro

áreas

de ci

udad

Centr

o32

,14

Litora

l Este

26,68

Litora

l Oes

te28

,83

Nord

este

32,66

Noroe

ste29

,4

Fuen

te: El

abora

ción p

ropia,

Dep

artam

ento

de Ec

onom

ía Ap

licad

a (Un

iversi

dad d

e Mála

ga), E

urosta

t.

7. T

ASA

DE P

OBRE

ZA

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LEOB

JETI

VO

��

OBJE

TIVO

��

��

76Ta

sa de

riesg

o de p

obrez

a ( %)

FGT0

Mála

ga L.

M.

(umb

ral de

pobr

eza d

e Mála

ga)

19,92

▼< 1

8< 1

0

FGT0

Mála

ga L.

M.–h

ombr

es19

,49▼

< 18

< 10

FGT0

Mála

ga L.

M.–m

ujeres

20,37

▼< 1

8< 1

0

FGT0

Mála

ga L.

E. (u

mbral

de po

brez

a de E

spañ

a)22

,58▼

< 20

< 12

FGT0

Mála

ga L.

E.–ho

mbres

22,20

▼< 2

0< 1

2

FGT0

Mála

ga L.

E.–mu

jeres

23,00

▼< 2

0< 1

2

76Ri

esgo

de po

brez

a por

ma

croáre

as (u

mbral

Mála

ga)

Centr

o20

,32▼

Litora

l Este

8,44

▼

Litora

l Oes

te21

,17▼

Nord

este

24,74

▼

Noroe

ste21

,5▼

76Ri

esgo

de po

brez

a por

ma

croáre

as (u

mbral

Espa

ña)

Centr

o22

,88▼

Litora

l Este

9,72

▼

Litora

l Oes

te23

,36▼

Nord

este

27,49

▼

Noroe

ste27

,16▼

Fuen

te: El

abora

ción p

ropia,

Dep

artam

ento

de Ec

onom

ía Ap

licad

a (Un

iversi

dad d

e Mála

ga), I

NE.

7. T

ASA

DE P

OBRE

ZA

INDI

CADO

RTA

SA D

E RIE

SGO

DE PO

BREZ

ARI

ESGO

DE

POBR

EZA

POR S

EXO

RIES

GO D

E POB

REZA

PO

R GRU

POS D

E EDA

DRI

ESGO

DE P

OBRE

ZA PO

R NIV

EL

EDUC

ATIV

O DE

L RES

PONS

ABLE

DEL

HOG

AR

76Ta

sa de

riesg

o de p

obrez

a ( %)

2011

Homb

resMu

jeres

Meno

res 16

Adult

os 16

–65

Mayo

res 65

Prim

aria

Secu

ndari

aUn

iversi

tario

FGT 0

Mála

ga L.

M. (u

mbral

de po

brez

a de M

álaga

)19

,9219

,4920

,3731

,0118

,2020

,7836

,4022

,563,1

8

FGT 0

Mála

ga L.

E. (u

mbral

de po

brez

a de E

spañ

a)22

,5822

,2023

,0034

,2520

,1729

,1641

,6224

,804,2

1

Fuen

te: El

abora

ción p

ropia,

Dep

artam

ento

de Ec

onom

ía Ap

licad

a (Un

iversi

dad d

e Mála

ga).

8. V

ULN

ERAB

ILID

AD Y

EXC

LUSI

ÓN S

OCIA

L

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LE

77Índ

ice de

segr

egac

ión

Ghan

a0,6

40,6

30,6

20,6

30,6

10,6

20,6

30,6

30,6

3=

▼

Boliv

ia0,4

70,4

70,4

80,4

90,5

10,5

20,5

10,5

20,5

4▲

▼

Reino

Unid

o0,5

00,4

90,4

80,4

80,4

70,4

80,4

90,4

90,4

8▼

▼

Nige

ria0,4

70,4

80,4

80,4

80,4

80,4

90,4

80,4

70,4

7=

▼

Alem

ania

0,38

0,39

0,39

0,39

0,39

0,40

0,45

0,46

0,44

▼▼

Fran

cia0,4

00,4

00,3

90,4

00,4

10,4

10,4

40,4

50,4

5=

▼

Ucran

ia0,4

10,4

20,4

30,4

20,4

20,4

30,4

20,4

10,4

2▲

▼

Bulga

ria0,4

30,4

30,4

10,4

10,4

10,4

00,4

20,4

10,4

5▲

▼

Ruma

nia0,4

10,4

10,4

00,4

00,4

00,4

00,4

00,4

00,3

8▼

▼

China

0,44

0,44

0,42

0,42

0,40

0,40

0,40

0,40

0,40

=▼

Parag

uay

0,37

0,37

0,38

0,38

0,39

0,39

0,39

0,39

0,39

=▼

Bras

il0,3

80,3

70,3

60,3

40,3

50,3

70,3

90,3

70,3

6▼

▼

Rusia

0,38

0,40

0,41

0,38

0,38

0,38

0,39

0,39

0,41

▲▼

Marru

ecos

0,34

0,34

0,34

0,34

0,34

0,35

0,37

0,37

0,37

=▼

Colom

bia0,3

30,3

30,3

30,3

10,3

20,3

30,3

40,3

60,3

4▼

▼

Arge

ntina

0,28

0,29

0,29

0,28

0,29

0,29

0,30

0,29

0,29

=▼

Italia

0,30

0,30

0,28

0,28

0,29

0,29

0,30

0,31

0,30

▼▼

9. C

OBER

TURA

S SO

CIAL

ES

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LE

78At

enció

n com

unita

ria

Nº to

tal de

aten

cione

s rea

lizad

as71

.118

68.76

271

.051

65.59

865

.939

60.58

765

.673

▲

Nº de

perso

nas a

tendid

as41

.996

52.34

740

.737

46.69

447

.854

59.63

846

.310

▼

Aten

ción a

perso

nas e

n situ

ación

de de

pend

encia

: nº d

e pers

onas

aten

dias

3.501

3.477

3.538

4.156

4.311

▲

Nº de

expe

diente

s con

los q

ue se

ha tr

abaja

do en

el añ

o26

.079

18.38

417

.706

19.69

520

.620

18.07

322

.720

▲

Nº de

pres

tacion

es co

nced

idas

2.877

3.334

11.58

18.2

918.8

359.5

3010

.832

▲

Servi

cio de

ayud

a a do

micil

io: nº

de pe

rsona

s aten

didas

4.568

4.151

3.087

3.483

5.555

5.772

4.955

▼▲

Fuen

te: Á

rea de

Dere

chos

Socia

les. A

yunta

mien

to de

Mála

ga.

9. C

OBER

TURA

S SO

CIAL

ES

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LE

79Pr

otec

ción s

ocial

y ate

nción

a la

infan

cia y

familia

Nº to

tal de

caso

s en i

nterve

nción

fami

liar

377

385

353

4.226

5.214

3.552

4.753

▲

Nº de

pres

tacion

es co

nced

idas

635

898

1.332

2.860

2.539

3.117

4.198

▲

Nº to

tal de

parti

cipan

tes2.2

0423

743

586

01.1

461.9

131.7

14▼

Nº to

tal de

caso

s en i

nterve

nción

fami

liar e

n prev

enció

n y t

ratam

iento

del a

bsen

tismo

esco

lar1.4

4348

11.4

4953

355

1▲

▲

Fuen

te: Á

rea de

Dere

chos

Socia

les. A

yunta

mien

to de

Mála

ga.

9. C

OBER

TURA

S SO

CIAL

ES

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LE

80Pr

omoc

ión de

l env

ejecim

iento

activ

o

Nº to

tal de

parti

cipan

tes13

.768

6.665

7.793

8.067

8.007

6.647

6.558

▼▲

Fuen

te: Á

rea de

Dere

chos

Socia

les. A

yunta

mien

to de

Mála

ga.

9. C

OBER

TURA

S SO

CIAL

ES

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LE

82Pr

even

ción d

e dro

gode

pend

encia

y ot

ras ad

iccion

es

Nº de

perso

nas a

tendid

as4.1

630

3597

124

1.030

717

▼▲

Nº de

total

de pa

rticip

antes

1.874

1.005

050

01.6

261.6

0076

5▼

▲

Fuen

te: Á

rea de

Dere

chos

Socia

les. A

yunta

mien

to de

Mála

ga.

9. C

OBER

TURA

S SO

CIAL

ES

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LE

81At

enció

n y ac

ogida

a pe

rsona

s sin

hoga

r

Nº to

tal de

aten

cione

s rea

lizad

as8.9

8720

.424

25.83

825

.656

21.50

916

.957

15.28

4▼

Nº de

perso

nas a

tendid

as3.7

172.2

9513

.109

5.034

4.235

4.022

4.375

▲

Nº de

expe

diente

s con

los q

ue se

ha tr

abaja

do en

el añ

o3.6

1061

913

.109

5.034

4.184

4.022

4.375

▲▲

Nº de

pres

tacion

es co

nced

idas

949

171

1.425

2.087

2.501

1.119

2.414

▲▲

Fuen

te: Á

rea de

Dere

chos

Socia

les. A

yunta

mien

to de

Mála

ga.

DATO

S COM

PLEM

ENTA

RIOS

��

��

��

��

��

��

��

Nº to

tal de

aten

cione

s rea

lizad

as po

r el Á

rea de

Dere

chos

Socia

les10

0.126

93.97

186

.770

99.53

0

Nº de

pres

tacion

es co

nced

idas p

or el

Área

de D

erech

os So

ciales

13.42

814

.082

13.98

517

.996

Nº to

tal de

caso

s de i

nterve

nción

fami

liar

4.248

5.354

3.614

4.492

DATO

S COM

PLEM

ENTA

RIOS

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

TEND

ENCI

A

Benifi

ciario

s de p

ensio

nes n

o con

tribu

tivas

de

la Se

gurid

ad So

cial -

total

(inva

lidez

)3.6

885.6

154.5

034.4

524.3

434.2

904.2

164.1

494.1

194.2

014.4

574.3

844.4

064.3

434.2

634.1

97▼

Benifi

ciario

s de p

ensio

nes n

o con

tribu

tivas

de

la Se

gurid

ad So

cial -

homb

res (in

valid

ez)

1.939

1.967

1.991

1.997

1.981

1.970

▼

Benifi

ciario

s de p

ensio

nes n

o con

tribu

tivas

de

la Se

gurid

ad So

cial -

mujer

es (in

valid

ez)

2.518

2.417

2.415

2.346

2.282

2.227

▼

Benifi

ciario

s de p

ensio

nes n

o con

tribu

tivas

de

la Se

gurid

ad So

cial -

total

(jubil

ación

)2.5

623.1

724.7

674.7

294.8

864.9

224.9

675.0

665.1

085.2

975.7

325.8

735.8

955.9

005.9

385.9

79▲

Benifi

ciario

s de p

ensio

nes n

o con

tribu

tivas

de

la Se

gurid

ad So

cial -

homb

res (ju

bilac

ión)

1.127

1.203

1.204

1.205

1.235

1.294

▲

Benifi

ciario

s de p

ensio

nes n

o con

tribu

tivas

de

la Se

gurid

ad So

cial -

mujer

es (ju

bilac

ión)

4.605

4.670

4.691

4.695

4.703

4.685

▲

Núme

ro de

habit

antes

- tot

al53

1.223

531.5

6555

8.265

560.7

5557

3.909

574.3

5357

6.725

577.8

8457

7.095

576.9

3857

5.322

575.1

2757

2.267

572.9

4757

0.006

573.8

32▼

Núme

ro de

habit

antes

- hom

bres

255.7

4825

2.570

269.5

8227

1.154

278.0

2927

7.706

278.7

4527

9.111

278.2

9627

7.880

276.8

5827

6.879

275.5

2327

5.916

274.1

7727

5.889

▼

Núme

ro de

habit

antes

- muje

res27

5.475

278.9

9528

8.683

289.6

0129

5.880

296.6

4729

7.980

298.7

7329

8.799

299.0

5829

8.464

298.2

4829

6.744

297.0

3129

5.829

297.9

33▼

9. C

OBER

TURA

S SO

CIAL

ES

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LE

83Be

nefic

iarios

de pe

nsion

es no

cont

ribut

ivas

% To

tal - b

enific

iarios

de pe

nsion

es

no co

ntribu

tivas

de la

Segu

ridad

Socia

l /

total

de la

pobla

ción

1,18 %

1,65 %

1,66 %

1,64 %

1,61 %

1,60 %

1,59 %

1,59 %

1,60 %

1,65 %

1,77 %

1,78 %

1,80 %

1,79 %

1,79 %

1,77 %

▼▲

% Ho

mbres

- ben

ificiar

ios de

pens

iones

no

contr

ibutiv

as de

la Se

gurid

ad So

cial /

to

tal de

la po

blació

n0,5

3 %0,5

5 %0,5

6 %0,5

6 %0,5

6 %0,5

7 %▲

▲

% Mu

jeres

- ben

ificiar

ios de

pens

iones

no

contr

ibutiv

as de

la Se

gurid

ad So

cial /

to

tal de

la po

blació

n1,2

4 %1,2

3 %1,2

4 %1,2

3 %1,2

3 %1,2

0 %▼

▲

Fuen

te: C

onse

jería

de Ec

onom

ía, In

nova

ción y

Cien

cia, C

onse

jería

de Ig

ualda

d y Bi

enes

tar So

cial, I

nstit

uto de

Estad

ística

y Ca

rtogr

afía,

Junta

de A

ndalu

cía. Á

rea de

Ges

tión T

ributa

ria, Á

rea de

Bien

estar

Socia

l, Ayu

ntami

ento

de M

álaga

.

DATO

S COM

PLEM

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RIOS

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��

��

��

TEND

ENCI

A

Denu

ncias

recib

idas -

Parti

do Ju

dicial

de M

álaga

n.d3.1

373.1

091.8

732.2

722.5

822.9

733.1

302.9

833.0

843.3

054.2

43▲

Denu

ncias

recib

idas -

Prov

incia

de M

álaga

n.d6.4

016.3

995.1

685.5

176.3

046.3

226.2

096.2

266.2

866.5

458.2

38▲

Renu

ncias

a De

nunc

ias - P

artido

Judic

ial de

Mála

gan.d

134

343

388

336

429

501

460

469

n.dn.d

.n.d

.

Renu

ncias

a De

nunc

ias - P

rovinc

ia de

Mála

gan.d

508

687

863

1.013

1.065

1.013

977

925

1.050

1.115

1.009

▼

Orde

nes d

e prot

ecció

n - Pa

rtido

Judic

ial de

Mála

ga39

724

625

633

631

944

150

044

746

853

945

937

9▼

Orde

nes d

e prot

ecció

n - Pr

ovinc

ia de

Mála

ga1.0

4681

61.5

161.4

151.0

141.0

791.0

971.0

641.1

701.6

411.5

771.3

41▼

Delito

s - Pa

rtido

Judic

ial de

Mála

ga4.0

814.1

974.9

923.1

683.2

643.2

683.6

173.1

333.2

852.7

943.2

453.6

71▲

Delito

s - Pr

ovinc

ia de

Mála

ga7.3

257.5

208.6

086.4

486.0

826.4

527.2

526.4

276.6

046.3

057.0

077.5

37▲

Falta

s - Pa

rtido

Judic

ial de

Mála

ga26

233

729

122

623

719

025

626

123

218

618

915

6▼

Falta

s - Pr

ovinc

ia de

Mála

ga41

648

852

044

145

139

450

851

248

043

443

135

8▼

Mujer

es - M

álaga

(Part

ido Ju

dicial

) - IN

E28

9.959

290.2

0829

3.148

294.0

9629

4.549

294.6

7529

4.506

295.0

0429

4.239

295.3

1329

5.294

295.3

66▲

Mujer

es - M

álaga

Prov

incia

- INE

753.7

7976

6.841

790.2

4980

6.675

815.9

8282

4.701

832.5

7183

9.121

824.3

2982

8.206

828.6

6883

0.064

▲

Pobla

ción t

otal

- Mála

ga (P

artido

Judic

ial) -

INE

560.6

3156

1.250

566.4

4756

8.305

568.5

0756

8.030

567.4

3356

8.479

566.9

1356

9.130

569.0

0956

9.002

▼

Pobla

ción t

otal

- Mála

ga Pr

ovinc

ia - IN

E1.4

91.28

71.5

17.52

31.5

63.26

11.5

93.06

81.6

09.55

71.6

25.82

71.6

41.09

81.6

52.99

91.6

21.96

81.6

28.97

31.6

29.29

81.6

30.61

5▲

Fuen

te: C

onse

jo Ge

neral

del P

oder

Judic

ial. M

. de J

ustic

ia–Vi

olenc

ia so

bre l

a Muje

r.

10. V

IOLE

NCI

A DE

GÉN

ERO

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

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��TE

NDEN

CIA

84Vi

olenc

ia de

géne

ro

Nº de

muje

res at

endid

as en

el SU

AMM

1.251

2.264

1.677

1.447

1.889

1.636

1504

792

595

584

979

960

917

808

822

▼

Mujer

es qu

e soli

citaro

n asis

tencia

en

comi

saría

s43

976

567

159

667

749

150

752

727

032

040

242

239

534

947

0▼

Mujer

es qu

e han

reali

zado

denu

ncias

309

719

590

529

590

424

476

270

243

299

371

387

367

326

332

▼

Mujer

es en

piso

s de t

ransic

ión

(casa

s de a

cogid

a)64

5137

4325

3219

2721

1510

1311

45

▼

Fuen

te: Á

rea de

Gob

ierno

de D

erech

os So

ciales

, Área

de Ig

ualda

d de O

portu

nidad

es. S

UAMM

(Serv

icio U

rgen

te de

Aten

ción a

Muje

res), A

yunta

mien

to de

Mála

ga.

11. N

ECES

IDAD

ES Y

DEM

ANDA

S SO

CIAL

ES

INDI

CADO

R��

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��

��

��

��

��

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��

��

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NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LE

85Ta

sa ne

ta de

esco

lariza

ción

EDUC

ACIÓ

N IN

FANT

IL

1º cic

lo–0 a

2 añ

os–to

tal7,4

421,

3526

,3129

,7244

,0048

,5950

,3852

,8339

,9341

,96*

▼▲

1º cic

lo–0 a

2 añ

os–n

iños

7,56

21,58

26,88

30,59

44,40

49,09

51,11

53,54

40,65

42,95

*▼

▲

1º cic

lo–0 a

2 añ

os–n

iñas

7,31

21,09

25,70

28,80

43,57

48,07

49,62

52,09

39,18

41,56

*▼

▲

2º ci

clo–3

a 5 a

ños–

total

91,73

91,79

92,68

94,22

94,80

93,67

99,82

97,29

93,54

93,54

90,38

93,58

93,64

*▲

▲

2º ci

clo–3

a 5 a

ños–

niños

90,96

91,75

92,45

93,62

94,21

93,60

99,37

97,95

93,29

93,29

89,91

93,19

93,27

*▲

▲

2º ci

clo–3

a 5 a

ños–

niñas

92,55

91,84

92,93

94,85

95,43

93,74

100,0

096

,5993

,7993

,7991,

3494

,0094

,04*

▲▲

EDUC

ACIÓ

N PR

IMAR

IA

1º cic

lo–6 a

7 añ

os–to

tal98

,1097

,8997

,7696

,3795

,1392

,4196

,8699

,5593

,6592

,8293

,5993

,0693

,76*

▼▲

1º cic

lo–6 a

7 añ

os–n

iños

100,0

010

0,00

97,56

96,17

94,62

91,55

96,00

98,78

93,04

92,27

93,26

92,93

93,11

*▼

▲

1º cic

lo–6 a

7 añ

os–n

iñas

94,28

95,05

97,97

96,59

95,68

93,33

97,77

100,0

094

,3093

,4094

,0093

,2094

,46*

▼▲

2º ci

clo–8

a 9 a

ños–

total

95,49

96,33

95,20

93,68

92,49

90,49

90,37

93,96

93,83

93,37

95,18

92,96

93,08

*▼

▲

2º ci

clo–8

a 9 a

ños–

niños

95,64

97,75

98,66

95,30

91,86

89,88

89,81

93,14

93,24

92,96

95,56

92,61

92,81

*▲

▲

2º ci

clo–8

a 9 a

ños–

niñas

95,33

94,90

91,86

92,05

93,17

91,14

90,95

94,84

94,45

93,81

94,81

93,33

93,37

*▼

▲

3º ci

clo–1

0 a 11

años

–total

93,92

92,83

92,67

89,87

89,46

88,17

88,95

93,87

93,69

93,42

97,37

93,11

93,55

*▼

▲

3º ci

clo–1

0 a 11

años

–niño

s94

,2292

,7992

,4790

,6592

,1989

,3088

,4394

,0593

,0692

,9696

,6792

,9193

,15*

▼▲

3º ci

clo–1

0 a 11

años

–niña

s93

,6192

,8792

,8689

,0886

,8287

,0289

,5093

,4994

,3493

,9198

,1393

,3393

,98*

▼▲

ENSE

ÑANZ

A SE

CUND

ARIA

1º cic

lo–12

a 15

años

–total

94,57

93,62

93,26

90,00

88,91

87,76

90,09

89,30

89,59

89,31

89,34

90,12

89,29

*▲

▲

1º cic

lo–12

a 15

años

–niño

s94

,1193

,2593

,6589

,9188

,8288

,0791,

9991,

1789

,4888

,8388

,5088

,2788

,47*

▼▲

1º cic

lo–12

a 15

años

–niña

s95

,0494

,0292

,8490

,0988

,9987

,4388

,2087

,5689

,7289

,8290

,2491

,6890

,15*

▲▲

* Esti

mació

n de l

a tas

a de a

lumno

s por

ciclo

obten

ida a

parti

r de l

os da

tos d

e cad

a curs

o ofre

cidos

por la

Con

sejer

ía de

Educ

ación

de la

Junta

de A

ndalu

cía . F

uente

: Con

sejer

ía de

Educ

ación

, Jun

ta de

And

alucía

.

Educ

ación

Infan

til�º

CICL

O (�

- � A

ÑOS)

0 Año

s

Total

10,28

Niño

s10

,23

Niña

s10

,33

1 año

Total

46,40

Niño

s47

,58

Niña

s45

,14

2 año

s

Total

69,21

Niño

s71

,05

Niña

s69

,21

�º CI

CLO

(� – �

AÑO

S)

3 año

s

Total

93,20

Niño

s92

,88

Niña

s93

,54

4 año

s

Total

93,84

Niño

s93

,39

Niña

s94

,31

5 año

s

Total

93,89

Niño

s93

,55

Niña

s94

,26

DATO

S COM

PLEM

ENTA

RIOS

(��

�)

Fuen

te: C

onse

jería

de Ed

ucac

ión, J

unta

de A

ndalu

cía

Educ

ación

Prim

aria

�º CI

CLO

(� – �

AÑO

S)

6 año

s

Total

94,06

Niño

s93

,09

Niña

s95

,10

7 año

s

Total

93,46

Niño

s93

,13

Niña

s93

,81�º

CICL

O (�

– � A

ÑOS)

8 año

s

Total

93,38

Niño

s93

,40

Niña

s93

,36

9 año

s

Total

92,78

Niño

s92

,21

Niña

s93

,38

�º CI

CLO

(�� – �

� AÑO

S)

10 añ

os

Total

93,86

Niño

s93

,26

Niña

s94

,53

11 añ

os

Total

93,23

Niño

s93

,04

Niña

s93

,43

Educ

ación

Secu

ndari

a�º

CICL

O (��

– �� A

ÑOS)

12 añ

os

Total

80,06

Niño

s78

,28

Niña

s81

,93

13 añ

os

Total

92,80

Niño

s92

,34

Niña

s93

,27

14 añ

os

Total

92,84

Niño

s93

,16

Niña

s92

,53

15 añ

os

Total

91,45

Niño

s90

,08

Niña

s92

,87

11. N

ECES

IDAD

ES Y

DEM

ANDA

S SO

CIAL

ES

INDI

CADO

R��

��

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��

��

��

��

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��

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��

��

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NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LE

85Po

rcent

aje de

alum

nos

que p

romo

ciona

n

EDUC

ACIÓ

N PR

IMAR

IA

1º cic

lo–to

tal94

,294

,394

,694

,394

,594

,496

,496

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▲

1º cic

lo–niñ

os93

,093

,393

,793

,693

,793

,295

,796

,2*▲

▲

1º cic

lo–niñ

as95

,495

,495

,795

,095

,495

,697

,197

,6*▲

▲

2º ci

clo–to

tal93

,894

,895

,195

,795

,595

,997

,397

,4*▲

▲

2º ci

clo–n

iños

93,0

94,2

94,6

95,5

95,0

95,5

97,1

97,0*

▲▲

2º ci

clo–n

iñas

94,7

95,6

95,6

96,1

96,0

96,3

97,5

97,9*

▲▲

3º ci

clo–to

tal93

,494

,795

,295

,795

,795

,898

,297

,4*▲

▲

3º ci

clo–n

iños

92,1

93,8

94,3

95,3

95,1

95,4

97,0

97,0*

▲▲

3º ci

clo–n

iñas

94,8

95,6

96,1

96,2

96,3

96,2

98,7

97,9*

▲▲

EDUC

ACIÓ

N SE

CUND

ARIA

1º cu

rso–to

tal81

,682

,481

,483

,583

,484

,383

,286

,0▼

▲

1º cu

rso–n

iños

79,3

80,0

79,0

81,3

81,2

82,5

80,6

83,9

▼▲

1º cu

rso–n

iñas

84,2

85,1

84,0

85,9

85,9

86,3

86,1

88,3

▼▲

2º cu

rso–to

tal79

,079

,279

,680

,481

,182

,281

,382

,4▼

▲

2º cu

rso–n

iños

76,2

76,2

76,9

77,3

78,3

79,3

78,1

79,4

▼▲

2º cu

rso–n

iñas

82,1

82,6

82,5

83,8

84,3

85,4

89,8

85,7

▲▲

3º cu

rso–to

tal81

,482

,482

,383

,783

,084

,084

,082

,8=

▲

3º cu

rso–n

iños

79,4

80,3

80,0

81,9

81,1

81,0

81,5

79,9

▲▲

3º cu

rso–n

iñas

83,4

84,5

84,5

85,4

84,8

87,1

86,6

85,7

▼▲

4º cu

rso–to

tal80

,281

,580

,280

,081

,280

,781

,083

,3▲

▲

4º cu

rso–n

iños

77,6

78,3

76,7

76,8

76,9

77,0

77,2

79,8

▲▲

4º cu

rso–n

iñas

82,7

84,6

83,7

83,1

85,4

84,5

84,8

86,8

▲▲

* Esti

mació

n de l

a tas

a de a

lumno

s por

ciclo

obten

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parti

r de l

os da

tos d

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a curs

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cidos

por la

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sejer

ía de

Educ

ación

de la

Junta

de A

ndalu

cía . F

uente

: Con

sejer

ía de

Educ

ación

, Jun

ta de

And

alucía

.

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S COM

PLEM

ENTA

RIOS

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,640

,738

,936

,029

,227

,726

,7▼

Málag

a–alu

mnos

47,3

48,5

47,3

43,5

34,4

30,1

26,0

▼

Málag

a–alu

mnas

39,7

31,9

29,2

28,7

23,8

25,2

27,4

▲

Anda

lucía–

total

38,5

37,5

34,7

32,1

28,8

28,7

27,7

▼

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lucía–

alumn

os43

,544

,240

,337

,233

,731

,931

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,230

,228

,726

,823

,725

,524

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ión, J

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ENCI

A

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–unid

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ACIÓ

N IN

FANT

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2 añ

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.n.d

.n.d

.n.d

.n.d

.n.d

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,9114

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,7313

,5013

,4513

,5313

,51▲

2º ci

clo–3

a 5 a

ños

22,12

22,33

22,35

22,31

22,35

22,22

22,49

22,40

22,32

22,80

22,33

22,30

22,31

23,44

23,31

▲

EDUC

ACIÓ

N PR

IMAR

IA

1º-2º

-3º ci

clo–6

a 11

años

22,59

22,75

22,71

22,72

22,79

22,89

22,74

22,63

22,54

22,40

22,67

22,72

22,80

23,25

23,68

▲

EDUC

ACIÓ

N SE

CUND

ARIA

1º cic

lo–12

a 15

años

27,46

27,52

26,71

26,88

26,86

26,66

26,07

25,97

26,10

26,30

26,38

26,31

26,51

27,06

27,36

▲

Fuen

te: C

onse

jería

de Ed

ucac

ión, J

unta

de A

ndalu

cía.

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S COM

PLEM

ENTA

RIOS

(��

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Educ

ación

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aria

1º cu

rso

Total

97,74

Niño

s97

,23

Niña

s98

,27

2º cu

rso

Total

95,68

Niño

s95

,15

Niña

s96

,26

3º cu

rso

Total

98,07

Niño

s97

,74

Niña

s98

,42

4º cu

rso

Total

96,76

Niño

s96

,24

Niña

s97

,33

5º cu

rso

Total

98,40

Niño

s97

,97

Niña

s98

,84

6º cu

rso

Total

96,40

Niño

s95

,96

Niña

s96

,87

Educ

ación

Secu

ndari

a

1º cu

rso

Total

85,98

Niño

s83

,91

Niña

s88

,28

2º cu

rso

Total

82,42

Niño

s79

,39

Niña

s85

,72

3º cu

rso

Total

82,78

Niño

s79

,92

Niña

s85

,68

4º cu

rso

Total

83,30

Niño

s79

,83

Niña

s86

,81

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te: C

onse

jería

de Ed

ucac

ión, J

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11. N

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NDEN

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ENCI

A DE

SEAB

LE

87Ta

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depe

nden

cia in

fantil

*29

,03 %

24,30

%20

,82 %

22,15

%22

,34 %

22,49

%24

,52 %

25,03

%25

,17 %

25,41

%25

,27 %

25,73

%25

,71 %

25,89

%25

,36 %

25,24

%▼

▲

Tasa

de de

pend

encia

infan

til–niñ

os10

,68 %

11,36

%11,

45 %

11,53

%12,

58 %

12,86

%12,

93 %

13,07

%12,

98 %

13,26

%13,

25 %

13,34

%13

,02 %

12,95

%▼

Tasa

de de

pend

encia

infan

til–niñ

as10

,14 %

10,79

%10

,89 %

10,96

%11,

94 %

12,17

%12,

24 %

12,34

%12,

29 %

12,48

%12,

47 %

12,55

%12

,35 %

12,29

%▼

87Ta

sa de

depe

nden

cia de

may

ores

*18

,83 %

21,10

%21,

12 %

20,10

%20

,31 %

20,69

%20

,71 %

20,99

%21,

50 %

22,20

%22

,70 %

23,39

%24

,23 %

24,80

%25

,69 %

26,31

%▲

▼

Tasa

de de

pend

encia

de m

ayore

s–ho

mbres

8,34 %

7,89 %

8,02 %

8,20 %

8,25 %

8,39 %

8,62 %

8,95 %

9,18 %

9,51 %

9,88 %

10,14

%10

,54 %

10,85

%▲

Tasa

de de

pend

encia

de m

ayore

s–mu

jeres

12,78

%12,

21 %

12,29

%12,

49 %

12,46

%12,

60 %

12,88

%13,

25 %

13,52

%13,

88 %

14,35

%14

,66 %

15,15

%15

,47 %

▲

87Ta

sa de

depe

nden

cia ge

neral

*47

,85 %

45,40

%41

,94 %

42,25

%42

,64 %

43,17

%45

,23 %

46,02

%46

,67 %

47,61

%47

,98 %

49,12

%49

,94 %

50,68

%51

,05 %

51,56

%▲

▲

Tasa

de de

pend

encia

gene

ral–m

ascu

lina

19,02

%19,

25 %

19,47

%19,

73 %

20,83

%21,

25 %

21,55

%22

,02 %

22,16

%22

,77 %

23,12

%23

,47 %

23,56

%23

,80 %

▲

Tasa

de de

pend

encia

gene

ral–fe

menin

a22

,91 %

23,00

%23

,18 %

23,44

%24

,40 %

24,77

%25

,12 %

25,59

%25

,81 %

26,36

%26

,82 %

27,21

%27

,50 %

27,76

%▲

* La p

oblac

ión in

fantil

y pob

lación

activ

a en l

os da

tos a

nterio

res al

año 2

008 h

acen

refer

encia

al ra

ngo d

e eda

d entr

e 0-14

años

y 15

-64 a

ños. F

uente

: Área

de G

estió

n Trib

utaria

.

DATO

S COM

PLEM

ENTA

RIOS

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��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

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ENCI

A

Pobla

ción i

nfanti

l (0 - 1

5 año

s) - t

otal

*10

4.293

nd81

.880

87.32

189

.871

90.20

397

.384

99.05

399

.033

99.33

098

.264

99.24

998

.137

98.43

095

.713

95.57

7▼

Pobla

ción i

nfanti

l (0 - 1

5 año

s) - n

iños

42.01

044

.787

46.06

446

.252

49.95

250

.879

50.86

251

.093

50.47

551

.124

50.56

250

.705

49.12

949

.049

▼

Pobla

ción i

nfanti

l (0 - 1

5 año

s) - n

iñas

39.87

042

.534

43.80

743

.951

47.43

248

.174

48.17

148

.237

47.78

948

.125

47.57

547

.725

46.58

446

.528

▼

Pobla

ción p

oten

cialm

ente

activ

a (16

- 64)

- tot

al *

359.2

87nd

393.3

2139

4.205

402.3

3740

1.159

397.1

0539

5.756

393.4

6139

0.845

388.7

9538

5.669

381.6

6738

0.237

377.3

5037

8.627

▲

Pobla

ción p

oten

cialm

ente

activ

a (16

- 64)

- hom

bres

194.7

5519

5.260

199.7

1419

8.553

196.0

3019

5.031

193.5

0319

1.800

190.6

8518

9.065

187.2

6918

6.658

185.2

8118

5.784

▲

Pobla

ción p

oten

cialm

ente

activ

a (16

- 64)

- muje

res19

8.566

198.9

4520

2.623

202.6

0620

1.075

200.7

2519

9.958

199.0

4519

8.110

196.6

0419

4.398

193.5

7919

2.069

192.8

43▲

Pobla

ción m

ayor

(65+

) - to

tal *

67.64

3nd

83.06

479

.229

81.70

182

.991

82.23

683

.075

84.60

186

.763

88.26

390

.209

92.46

394

.280

96.94

399

.628

▲

Pobla

ción m

ayor

(65+

) - ho

mbres

32.81

731

.107

32.25

132

.901

32.76

333

.201

33.93

134

.987

35.69

836

.690

37.69

238

.553

39.76

741

.066

▲

Pobla

ción m

ayor

(65+

) - m

ujeres

50.24

748

.122

49.45

050

.090

49.47

349

.874

50.67

051

.776

52.56

553

.519

54.77

155

.727

57.17

658

.562

▲

* La p

oblac

ión in

fantil

y pob

lación

activ

a en l

os da

tos a

nterio

res al

año 2

008 h

acen

refer

encia

al ra

ngo d

e eda

d entr

e 0-14

años

y 15

-64 a

ños.

12. E

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CIÓN

AM

BIEN

TAL

INDI

CADO

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��

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��

��

��

��

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NDEN

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TEND

ENCI

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LE

89Nú

mero

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vas d

e edu

cació

n amb

iental

24

59

1011

1620

1119

3736

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8▼

▲

89Nú

mero

de iti

nerar

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bient

ales r

ealiz

ados

813

515

923

228

832

065

940

477

277

1.175

1.009

1.155

1.517

1.409

▼▲

89Nú

mero

de pa

rticip

antes

en lo

s pro

gram

as45

06.7

507.4

2020

.933

21.21

921

.734

27.11

833

.924

7.993

31.48

252

.918

41.06

344

.617

54.81

948

.911

▼▲

Fuen

te: Á

rea de

Med

io Am

biente

.

11. N

ECES

IDAD

ES Y

DEM

ANDA

S SO

CIAL

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INDI

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��

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��

��

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NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LE

88Índ

ice de

soled

ad▼

▲

Índice

de so

ledad

(may

ores 7

5 solo

s) - t

otal

27,99

%27

,06 %

26,64

%29

,33 %

29,83

%27

,83 %

25,81

%30

,47 %

30,40

%30

,44 %

30,66

%31

,09 %

31,42

%31

,44 %

31,67

%28

,75 %

▼

Índice

de so

ledad

(may

ores 7

5 solo

s) - h

ombr

es14

,20 %

14,10

%15

,66 %

16,34

%15

,74 %

14,08

%16

,95 %

16,70

%16

,47 %

16,60

%16

,96 %

17,33

%17

,45 %

17,60

%16

,09 %

▼

Índice

de so

ledad

(may

ores 7

5 solo

s) - m

ujeres

33,63

%33

,37 %

36,53

%36

,98 %

34,31

%32

,14 %

37,78

%37

,82 %

38,03

%38

,35 %

38,90

%39

,27 %

39,27

%39

,74 %

35,91

%▼

Fuen

te: Á

rea de

Ges

tión T

ributa

ria.

DATO

S COM

PLEM

ENTA

RIOS

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��

��

��

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��

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TEND

ENCI

A

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nas q

ue vi

ven s

olos a

parti

r de 7

5 año

s - to

tal7.5

598.3

8410

.397

10.61

811.

333

11.10

310

.144

12.01

112

.181

12.44

812

.781

13.19

013

.496

13.54

913

.927

11.77

0▼

Perso

nas q

ue vi

ven s

olos a

parti

r de 7

5 año

s - ho

mbres

1.487

1.922

1.956

2.151

2.189

1.941

2.345

2.353

2.369

2.447

2.564

2.663

2.699

2.822

2.392

▼

Perso

nas q

ue vi

ven s

olos a

parti

r de 7

5 año

s - m

ujeres

6.897

8.475

8.662

9.182

8.914

8.203

9.666

9.828

10.07

910

.334

10.62

610

.833

10.85

011.

105

9.378

▼

Pobla

ción m

ayor

de 75

años

- tot

al27

.009

30.97

839

.021

36.20

737

.989

39.89

439

.309

39.41

940

.074

40.88

841

.686

42.43

242

.956

43.09

843

.981

40.94

2▼

Pobla

ción m

ayor

de 75

años

- hom

bres

10.47

113

.627

12.49

413

.162

13.91

013

.790

13.83

714

.087

14.38

414

.739

15.11

715

.367

15.47

116

.035

14.86

2▼

Pobla

ción m

ayor

de 75

años

- muje

res20

.507

25.39

423

.713

24.82

725

.984

25.51

925

.582

25.98

726

.504

26.94

727

.315

27.58

927

.627

27.94

626

.116

▼

* La p

oblac

ión in

fantil

y pob

lación

activ

a en l

os da

tos a

nterio

res al

año 2

008 h

acen

refer

encia

al ra

ngo d

e eda

d entr

e 0-14

años

y 15

-64 a

ños.

DATO

S COM

PLEM

ENTA

RIOS

Activ

idade

s edu

cació

n amb

iental

(201

6)Ac

tivida

des

Grup

osPa

rticip

antes

Prog

ramas

Área

de M

edio

Ambie

nte

Ofert

a Área

Educ

ación

Prog

ramas

OMA

U0

00

TOTA

L

GOBI

ERN

O DE

LA

CIUD

AD

1. G

OBIE

RNO

DE L

A CI

UDAD

INDI

CADO

R��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��TE

NDEN

CIA

TEND

ENCI

A DE

SEAB

LE

90De

pend

encia

pres

upue

staria

(p

resup

uesto

corri

ente

/ cap

ital re

al)9,1

9,35,7

6,05,8

4,78,6

10,5

13,5

3,413

,361

,142

,271

,317

6,0115

,7▲

▼

91 %

De in

versi

ón en

pr

esup

uesto

parti

cipati

vo3,6

%4,8

%3,1

%0,0

%0,0

%0,0

%0,0

%0,0

%0,0

%13

,3 %19

,7 %=

▲

91Pr

esup

uesto

parti

cipati

vo /

pobla

ción t

otal

(€/h

ab.)

24,4

25,2

11,4

0,00,0

0,00,0

0,00,0

11,3

19,7

=▲

92Ga

sto en

coop

eració

n /

pobla

ción t

otal

(€/h

ab.)

2,12,0

2,02,0

2,22,3

2,32,1

2,11,8

1,81,8

1,81,8

=▲

93Eq

uidad

mun

icipa

l (n

º con

cejal

as / t

otal

conc

ejales

) %

29,0

%38

,7 %45

,2 %45

,2 %45

,2 %43

,3 %38

,7 %40

,6 %

39,4

%44

,1 %39

,4 %

45,2 %

45,2 %

50,0

%50

,0 %

41,9 %

▼▲

93Eq

uidad

mun

icipa

l (nº m

ujeres

en

pues

tos c

lave /

total

pues

tos c

lave)

% 23

,1 %21

,4 %

22,2 %

23,3 %

25,0

%23

,4 %

25,0

%25

,0 %

25,0

%25

,0 %

30,5 %

=▲

94Pa

rticip

ación

ciud

adan

a ( %

votan

tes en

elec

cione

s loca

les)

64,78

%52

,42 %

56,27

%n.d

n.d50

,17 %

n.dn.d

n.d55

,59 %

n.dn.d

n.d54

,34n.d

.n.d

.▲

▲

95Gr

ado d

e part

icipa

ción e

n órg

anos

de

entid

ades

inscr

itas e

n Reg

istro

Mun

icipa

l de

Aso

ciacio

nes y

Entid

ades

(RMA

E)54

,0 %

58,8

%65

,0 %

n.d21

,6 %

21,0

%22

,3 %24

,9 %15

,3 %15

,0 %

3,3 %

3,2 %

2,9 %

2,7 %

0,5 %

2,4 %

▲▲

96Ca

ntida

d de e

ntreg

as en

subv

encio

nes

y con

venio

s / Po

blació

n Tot

al (€

/hab

.)0,1

1,01,3

1,31,4

1,43,8

3,93,5

3,22,7

2,52,5

2,52,5

2,9▲

▲

Fuen

te: Á

rea de

Econ

omía,

Hac

ienda

y Pe

rsona

l; Área

de D

erech

os So

ciales

; Área

de Pa

rticip

ación

Ciud

adan

a, Inm

igrac

ión y

Coop

eració

n al D

esarr

ollo;

Área

de Ig

ualda

d de O

portu

nidad

es.

GOBI

ERN

O D

E LA

CIU

DAD

DATO

S COM

PLEM

ENTA

RIOS

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

TEND

ENCI

A

Pres

upue

sto co

rrien

te mu

nicipa

l (€)

n.d.

413.1

82.69

546

9.786

.854

539.0

76.50

264

0.916

.850

651.9

44.91

166

4.525

.438

702.8

27.68

162

9.742

.708

635.6

62.58

566

2.478

.078

668.4

75.28

067

5.386

.008

680.3

97.70

770

2.560

.392

722.3

86.21

0▲

Capit

al rea

l mun

icipa

l (€)

n.d.

44.61

0.080

81.87

2.419

90.06

3.934

109.5

96.29

314

0.140

.852

77.34

7.967

67.25

4.065

46.68

7.766

187.4

67.06

449

.948.3

9210

.947.3

7616

.000.4

459.5

39.12

13.9

91.44

26.2

43.88

8▼

Pres

upue

sto m

unici

pal d

e i

nvers

iones

(€)

n.d.

n.d.

n.d.

293.1

65.30

4n.d

.39

0.577

.294

304.3

22.78

4215

.552.1

31139

.889.4

1223

6.265

.754

94.07

8.470

47.24

6.225

49.68

7.965

54.80

5.724

49.04

3.834

57.41

1.708

▼

Pres

upue

sto pa

rticip

ativo

(€)

n.d.

n.d.

n.d.

n.d.

7.903

.208

14.00

0.000

14.52

3.274

6.600

.000

00

00

00

6.506

.540

11.28

3.315

=

Total

ingr

esos

818.5

71.81

795

8.036

.278

1.011.

291.6

1594

2.518

.263

902.4

55.03

179

6.446

.245

884.4

78.89

574

8.538

.926

685.1

32.29

669

2.624

.469

701.9

64.90

073

2.695

.090

751.3

64.76

7▲

Total

gasto

s81

7.875

.792

957.5

79.85

31.0

09.00

5.582

941.6

36.93

690

1.185

.179

794.3

04.15

787

4.878

.593

740.4

13.70

168

0.263

.099

690.7

52.70

269

9.018

.293

728.3

83.02

574

9.004

.074

▲

Aten

cione

s ben

éfica

s y as

isten

ciales

(p

artida

4800

0)1.6

68.11

71.5

72.23

01.8

60.72

12.3

07.08

42.3

07.08

42.3

25.58

42.5

89.35

22.6

99.85

22.7

37.85

25.3

18.85

25.3

18.85

2▲

Otras

tran

sferen

cias c

orrien

tes,

exter

nas, a

fami

lias e

insti

tucion

es

sin fin

es de

lucro

(part

ida 48

900)

7.903

.208

8.460

.517

6.295

.718

6.762

.332

6.897

.978

6.868

.841

6.704

.353

8.465

.411

8.365

.314

8.258

.268

6.222

.254

10.57

6.086

10.10

4.523

▲

Núme

ro de

habit

antes

532.4

2553

4.207

558.2

6556

0.755

573.9

0957

4.353

576.7

2557

7.884

577.0

9557

6.938

575.3

2257

5.127

572.2

6757

2.947

570.0

0657

3.382

▼

Ingres

os m

unici

pales

de

impu

esto

s dire

ctos (

€)n.d

.n.d

.131

.601.7

0014

7.916

.912

157.66

9.909

164.7

07.90

4172

.230.1

72191

.775.0

49174

.306.2

2818

2.464

.038

199.22

3.434

202.9

47.48

3213

.875.2

41213

.011.7

7523

1.867

.205

238.0

72.26

5▲

Gasto

en co

opera

ción (

€)n.d

.99

8.270

1.162

.935

1.105

.123

1.143

.803

1.143

.803

1.295

.928

1.350

.357

1.315.

357

1.183

.822

1.183

.822

1.016

.822

1.022

.116

1.022

.150

1.040

.151

1.020

.001

▲

N. To

tal de

perso

nas

con d

erech

o al v

oto

416.7

8044

6.762

436.6

67n.d

n.d43

7.830

n.dn.d

n.d42

0.672

n.dn.d

.n.d

.42

3.062

n.d.

n.d.

▼

N. To

tal de

votan

tes en

ele

ccion

es m

unici

pales

269.9

8623

4.187

245.7

29n.d

n.d219

.640

n.dn.d

n.d23

3.857

n.dn.d

.n.d

.22

9.872

n.d.

n.d.

▲

Nº as

ociac

iones

regis

trada

s en

el reg

istro

munic

ipal

537

1.469

1.653

1.729

1.888

1.944

2.056

2.205

2.333

2.432

2.512

2.645

2.753

2.880

3.008

3.111

▲

Nº de

sesio

nes d

e los

cons

ejos

de pa

rticip

ación

ciud

adan

an.d

22

21

77

55

136

612

=

Nº de

entid

ades

que h

an pa

rticip

ado e

n los

disti

ntos ó

rgan

os de

parti

cipac

iónn.d

408

408

460

550

357

366

8285

7978

1531

▼

Nº de

subv

encio

nes y

conv

enios

ge

stion

ados

desd

e part

icipa

ción c

iudad

ana

76118

243

139193

19348

339

2319

313190

183

176178

175

135

▼

Canti

dad d

e entr

egas

en co

ncep

to de

su

bven

cione

s y co

nven

ios (€

)79

.103

510.82

972

6.541

716.62

180

1.730

805.9

082.1

88.92

82.2

24.98

32.0

20.92

81.8

38.54

61.5

67.97

21.4

22.15

01.4

15.06

61.4

39.95

01.4

40.15

01.6

42.30

0▲

DIST

RIBU

CIÓN

DE H

OMBR

ES Y

MUJE

RES E

N PU

ESTO

S CLA

VES

HOMB

RES

MUJE

RES

TOTA

LES

Nº to

tal de

coce

jales

1813

31

Nº de

conc

ejales

por g

rupos

políti

cos -

PP7

613

Nº de

conc

ejales

por g

rupos

políti

cos -

PSOE

63

9

Nº de

conc

ejales

por g

rupos

políti

cos -

Mála

ga A

hora

03

3

Nº de

conc

ejales

por g

rupos

políti

cos -

Ciud

adan

os3

03

Nº co

nceja

les po

r grup

os po

lítico

s - IU

LV-C

A-CL

I-AS-

ALTE

R-Má

laga p

ara la

Gen

te1

12

Nº de

conc

ejales

por g

rupos

políti

cos -

No a

dscri

to1

01

Coord

inado

res G

enera

les2

02

Cuerp

os N

acion

ales

41

5

Direc

tores

Gen

erales

92

11

Direc

tores

Técn

icos

136

19

Distr

itos

74

11

Direc

tores

de or

ganis

mos a

utóno

mos

50

5

Socie

dade

s anó

nimas

de ín

tegro

capit

al mu

nicipa

l8

311

Socie

dade

s anó

nimas

de ca

pital

mixto

40

4

Pues

tos c

laves

66

2995

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