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Los Impactos del Cambio climático sobre la Salud Alejandro Llanos Cuentas MD, PhD César Cárcamo Cavagñaro MD, PhD Hugo Rodríguez Ferrucci MD Gabriel Carrasco Fundación Cayetano Heredia Universidad Peruana Cayetano Heredia Chiclayo, 17 Mayo 2014 1 El Cambio Climático en el Perú y la América Latina: Situación Actual, Desafíos y Perspectivas

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  • Los Impactos del Cambio

    climtico sobre la Salud

    Alejandro Llanos Cuentas MD, PhD Csar Crcamo Cavagaro MD, PhD

    Hugo Rodrguez Ferrucci MD Gabriel Carrasco

    Fundacin Cayetano Heredia

    Universidad Peruana Cayetano Heredia Chiclayo, 17 Mayo 2014

    1

    El Cambio Climtico en el Per y la Amrica Latina: Situacin Actual, Desafos y Perspectivas

  • Premisas

    Cambio climtico es el mayor riesgo para la sobrevivencia humana.

    El hombre es el generador de los factores que ocasionan en cambio climtico.

    El Per es uno de los 10 pases con mayor vulnerabilidad al cambio climtico a nivel mundial: tenemos mucho que perder.

    Los mayores problemas son: (i) indiferencia, (ii) pensar que no es nuestro problema, (iii) pensar que los pases desarrollados van a solucionar el problema, (iv) educacin

    18/05/2014 2

  • FRENTE A ESTE ESCENARIO,

    QU DEBEMOS DE HACER:

    ACTUAR!!!!

    18/05/2014 3

  • IMPACTO DEL CAMBIO

    CLIMATICO SOBRE LA

    SALUD

  • Consecuencias del Cambio Climtico

    sobre Salud y Ambiente

  • Principales mecanismos como el clima

    afecta la salud de las poblaciones

    Cambio

    climtico

    Ref. McMichael A, et al. Lancet 367, 2006. Modif ALLC

    Efecto

    invernadero

    Determinantes clima

    naturales

    Cambios extremos clima:

    - Frecuencia, severidad,

    - Geografa

    Efectos en ecosistemas:

    - Tierra y ocanos

    - Afecta especies

    Incremento nivel mar - salinizacin costas - agua potable - tormentas

    Degradacin medio del

    ambiente: inundaciones y sequas

    Enfermedades, muertes, daos injurias producto de los desastres,

    malnutricin

    Proliferacin microbiolgica:

    intoxicacin alimenticia (salmonellas),agua no segura

    Cambios en las relaciones vector-

    patgeno-husped: enf.infecciosas ETV (estacionalidad, geografa)

    Incremento de la desnutricin por alteracin en productividad de los cultivos, ganadera, pesca: aumento

    de la morbilidad y mortalidad

    Incremento de pobreza por prdidas de viviendas, tierras: efectos adversos en salud mental, enf. infecciosas, malnutricin (inequidad) y daos por riesgos fsicos .

    Efecto medio ambiente Efecto sobre la salud

  • Efectos de la salud por los

    cambios climatolgicos globales

    Enf. Transmitidas por Vectores

    - Malaria

    - Dengue

    - Leishmaniasis

    - Enfermedad de Chagas

    - Bartonelosis

    - Arbovirosis (fiebre amarilla)

    - Hantavirus

    - Peste

    - Encefalitis

    - Fiebre valle del Rift

    - Fiebre ro Ross

    - Enfermedad de Lyme

    Enf. Transmitidas por Agua

    - Clera

    - Ciclosporidiasis

    - Criptosporidiasis

    - Campilobacter

    - Leptospirosis

    - Marea roja

    Incremento de

    temperatura

    Cambios extremos

    hidrolgicos Incremento del

    nivel del mar

    Ref. Patz JA & Lindsay SW. Current Opinion in Microbiology 2:445, 1999. Modificado ALLC

  • Factores causales primarios

    ETV

    Factores Sociales

    - Pobreza

    - Migraciones

    - Convulsin social

    - Educacin

    Factores Climatolgicos

    -Temperatura

    - Pluviosidad

    - Humedad

    - Cambio patrones viento

    - Efecto invernadero

    - Enfermedades transmitidas por vectores (ETV)

    - Enfermedades infecciosas (agua)

  • Influencia de Clima en la prevalencia

    de malaria entre 1965 - 1994

    Clima predominante

    Indice malrico 1965 (0-100)

    Cambio promedio 1965-1994

    Templado (n=57)

    0.2 - 0.2

    Desrtico (n=23)

    27.8 - 8.8

    Subtropical (n=42)

    61.7 - 5.0

    Tropical (n=21)

    64.9 0.5

  • El clima y su efecto sobre malaria

    Efecto del incremento de temperatura sobre los mosquitos:

    o Incrementa su tasa de reproduccin

    o Aumenta su longevidad

    o Disminuye el perodo de maduracin del Plasmodium en el intestino del mosquito:

    Usual entre 16oC a 20oC se torna infectante en 26 das

    A 25oC se acorta a 13 das

    Por encima de 30oC se reduce a menos de una semana

    En zonas deforestadas se puede reducir an ms

  • El clima y su efecto sobre malaria

    o Altera su distribucin geogrfica:

    Temperatura mnima para el desarrollo P. vivax es 15oC y P. falciparum 18oC. En lugares con temperaturas menores no hay transmisin

    Por el cambio climtico se calcula que para 2100, el riesgo de adquirir malaria se habr incrementado en 26% en la poblacin mundial (Andes)

    En zonas templadas los mosquitos incrementarn en 100 veces su capacidad de transmisin

  • Deforestacin y su efecto sobre malaria

    Genera sequas y disminucin de la tierra cultivable

    Incrementa temperatura

    Limita a los predadores naturales que controlan las poblaciones de mosquitos

    Kenya: reservorios artificiales de agua en zonas deforestadas, A. gambiae, sobrevive 50 veces ms

    que en reservorios naturales localizados en zonas

    no deforestadas

    Incrementa la tasa de picaduras infectantes:

    Amazona peruana: A. darlingi, pica 200 veces ms en lugares deforestados (> 80% de deforestacin)

    en comparacin con lugares con < 30% de

    deforestacin)

  • 025

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    AOS

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    Per, Malaria 1939 - 2005

    (1) Del 1954 al 1967, se ejecuto el Programa de Erradicacin de la Malaria-PEM y se logro una disminucin importante de

    casos, con el apoyo de OPS, UNICEF e inversin del estado. (2) En 1965 se notificaron 2010 casos de malaria a nivel

    nacional, record histrico. (3) En 1980, las actividades de control pasaron a los EESS, con presupuesto del estado. (4) En

    1990 despus de muchos aos se reporta malaria falciparum. (5) En 1997-1998 se presento el fenmeno del nio con una

    mayor incidencia de casos en la costa norte. (6) 12 de agosto 2004, creacin de la ESN Metaxenicas.

    (1) (2) (3) (4)

    (5)

    (6)

  • OBJETIVO 1

    OBJETIVO 2

    OBJETIVO 3

    Encuesta CAP Estudio social

    Capacitacin PROM Y PREV

    Planes y Proyectos participativos

    Proteccin: Mosquiteros

    Sistema de vigilancia

    comunitario

    GIS

    Salas de Situaciones

    Boletines Epidemiolgicos

    de zonas homogneas

    Mejorar capacidad diagnstica

    (Microsc. y PDR).

    Insumos de Dx

    Medicamentos

    SICOVE

    OBJETIVO 4

    Red

    comunicaciones

    Notificacin

    oportuna

    TS

    TCS

    CAPACITACION

    (Prom, Prev, Dx,

    Tto) Vigi Epid.

    INVESTIGACION

    -Ministerio

    -Localidades

    Articulacin

    Serv. Salud y

    Comunidad

    Sist.

    Referencia

    Tele

    educacin

    DESARROLLO COMUNITARIO

    FORTALECIMIENTO DE

    SERVICIOS DE SALUD

    CONTROL

    MALARIA

    PAMAFRO

    Estrategia de Control

  • FORTALECIEMIENTO

    EDUCACIN

    PREVENCIN

    INFRAESTRUCTURA

    RRHH CAPACITADOS

    LOGISTICA

    MEDIDAS

    MLTIPLES

    PRIORIZANDO

    IMPACTO

    REPORTE Y

    COMUNICACIN

    DESARROLLO

    COMUNITARIO

    FORTALECIMIENTO

    SERVICIOS DE

    SALUD

    MEDIDAS DE

    INTERVENCION

    VIGILANCIA

    EPIDEMIOLOGICA

    MEDIOS DE

    COMUNICACION

    PLATAFORMA MINSA

    MODELO COMO EJECUTA?

    MINSA

    (operacionalidad)

    QUIEN EJECUTA?

    COMUNIDAD

    (sostenibilidad)

    FORTALECIMIENTO

    DE LOS SERVICIOS

    DE SALUD

    LOCALES

    Cambio

    en la concepcin

    de prevencin

    Y promocin

    Control

    Sostenido

    DESARROLLO

    COMUNITARIO

  • Anlisis indicadores de impacto, PAMAFRO, Enero 2011

  • Ciclo biolgico de la infeccin por P.vivax

  • Santa Rita - ss PCR

    % infecciones sub-patentes: 25/35 (71%) % infecciones asintomticas: 27/35 (77%)

    N CODE D28 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12

    1 2500101 n n Pv Pv Pv n n pv n n Pf n

    2 2500604 n n Pv* n pv pv pv Pv* n n n n

    3 2500605 n n n n n n n n n n n n

    4 2500607 n n n n Pv* n Pv Pv Pv Pv Pv Pv

    5 2502702 n n missing n n n n n

    6 2502803 n n n n n n n n n Pv Pv Pv

    7 2502905 n pv* n n n n n n n n Pv* n

    8 2503201 n n n n n n n n n n n n

    9 2504004 n n n n n n n n n n Pv n

    10 2507402 n n n pv* n n n n n n n n

    11 25LU07 n n n n n n n n n n n n

    12 25LU08 n n n n n n pv* n n n n n

    13 25LU09 Pv Pf n n Pv Pv n Pv Pv Pv n Pv

    14 25LU10 n n n n n n n n n n n n

    15 25LU11 n pv* pv pv* n n n n pv* n n n

    16 25LU12 n n n n Pv n n n n n n n

    16 TOTAL 1 2 3 3 5 2 3 3 3 3 4 3

    Soto V. Iquitos, 2010

  • N CODE D28 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12

    1 2100505 n n n n n n n n n n n n

    2 2101903 n n n n n n n pv n n n n

    3 2102104 n n n n n n n n n n n n

    4 2102106 n n n n n n n n n n n pv

    5 2102301 n n n n n n n n n n n n

    6 2102501 n n n pv n pv n pv n pv n n

    7 2104802 n n n n n n n n n n n n

    8 2105106 n n pv+pf n n n n n n n n n

    9 2106403 n pv pv* n pv pv Pv Pv Pv n n n

    10 2107804 n pv pv pv pv pv pv n n pv n n

    11 2107903 n n n n n n n n n n n n

    12 2109305 n n n n n n n n n n n n

    13 2109405 n n n n n n n n n n n n

    14 2109604 n n n n n n n Pf n n n n

    15 2109803 n n missing n n n n n n n n n

    16 2110205 n pv n n n n n n n n n n

    17 2110502 n n n n n pv n n n n n n

    18 2110604 n n n missing n n n n n

    19 2110703 n n n pv* n n n n n n n n

    20 2110904 n n n n n n n n n n n n

    20 TOTAL 0 3 3 2 2 4 2 3 1 2 0 1

    % infecciones subpatentes 21/23: 91.3% % infecciones asintomticas 22/23 : 95.6%

    MANACAMIRI - ssPCR

    Soto V. Iquitos, 2010

  • 1. Probable male > female in % asymptomatic 2. Female high incidence of symptomatic

  • Anlisis Preliminar

    Loreto, periodo 2003 - 2013

    18/05/2014

  • 0500

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    0 52 104 156 208 260 312 364 416 468 520

    N

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    aso

    s

    Semana Epidemiolgica

    Casos de Malaria y Dengue por semana epidemiolgica 2003-2013

    Malaria

    Dengue

    Enero 2003

    Enero 2004

    Enero 2005

    Enero 2006

    Enero 2007

    Enero 2008

    Enero 2009

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    Tem

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    Semana Epidemiologica

    Incidencia de Malaria y Dengue por semana epidemiolgica y temperatura mnima 2003-2013

    TMIN

    Malaria

    Dengue

    Enero 2003

    Enero 2004

    Enero 2005

    Enero 2006

    Enero 2007

    Enero 2008

    Enero 2009

    Enero 2010

    Enero 2011

    Enero 2012

    Enero 2013

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    0 52 104 156 208 260 312 364 416 468 520

    Pre

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    itac

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    (mm

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    hab

    .

    Semana Epidemiologica

    Incidencia de Malaria y Dengue por semana epidemiolgica y precipitacin 2003-2013

    PP

    Malaria

    Dengue

    Enero 2003

    Enero 2004

    Enero 2005

    Enero 2006

    Enero 2007

    Enero 2008

    Enero 2009

    Enero 2010

    Enero 2011

    Enero 2012

    Enero 2013

  • Incidencia semanal de malaria y

    medidas de control en Cahuide 2012

    Active case detection & indoor residual spraying (1) Active case detection (2) (3) (5) (6) (7) Long lasting insecticidal nets delivery (4) Peridomiciliary human night biting rate (HNBI) = number of bites/person/night

    Start ICEMR

  • Tabla1. Modelo Bivariado Malaria

    * Variable utilizada en la regresin multiple.

    Variable

    Coef.

    Pr(>|t|)

    Multiple R-

    squared

    Adjusted R-

    squared

    AIC

    TMmean

    -0.9507

    0.202

    0.03298

    0.01324

    77.23 TM2 1.202 0.589 0.03892 -0.00113 78.92

    TM3 9.900e+00 0.194 0.07315 0.01398 79.07

    TMINmean 1.6004 0.0407 * 0.08273 0.06401 74.54 TMIN2 -1.334 0.378 0.09761 0.06001 75.7

    TMIN3 -2.537 0.522 0.1055 0.04846 77.25 TMAXmean -1.2271 0.0864 * 0.05882 0.03961 75.85

    TMAX2 -0.312 0.799 0.0601 0.02094 77.78 TMAX3 3.754e+00 0.174 0.09667 0.03902 77.76

    Hmean 0.14213 0.150 0.04184 0.02229 76.76 H2 0.05343 0.213 0.07264 0.03401 77.1

    H3 -2.505e-02 0.210 0.1035 0.04627 77.37 PPmean 0.2946 0.0314 * 0.09106 0.07251 74.07

    PP2 -0.15147 0.101 0.141 0.1052 73.19

    PP3 0.02998 0.631 0.1452 0.09064 74.94 Vmean 0.9459 0.311 0.02092 0.000943 77.86

    V2 3.442 0.331 0.04023 0.0002411 78.85 V3 -19.41 0.193 0.07465 0.01559 78.99

    VMmean 0.3122 0.368 0.0166 -0.003466 78.09 VM2 0.2820 0.297 0.03884 -0.001213 78.92

    VM3 -0.1207 0.682 0.04229 -0.01884 80.74 VVmean -0.368 0.753 0.002047 -0.01832 78.84

    VV2 2.517 0.244 0.03012 -0.01029 79.38 VV3 -3.858 0.636 0.03477 -0.02684 81.14

  • Tabla 2. Modelo Multivariado Malaria (AIC=56.77)

    Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)

    (Intercept) 28613.5178 10322.8112 2.77 0.0081

    TMAXmean -4389.4992 1356.7962 -3.24 0.0023

    TMAX2 67.3469 20.6943 3.25 0.0022

    TMINmean 3897.7540 1110.0627 3.51 0.0010

    TMIN2 -88.4966 25.4200 -3.48 0.0011

    PPmean -0.6593 0.3107 -2.12 0.0394

    Inc (0/00)=e(28613.5178-4389.4992*TMAX+67.3469*(TMAX^2)+3897.754*TMIN-88.4966*(TMIN^2)-0.6593*PP)

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    TMIN (C)

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    23.1

    Modelo Multivariado

  • Estimados de riesgo de dengue en Australia como

    consecuencia de emisiones de gases con efecto

    invernadero Ref. McMichael AJ, et al. Lancet 2006; 367:857-69

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    Semana epidemiolgica

    Casos de Leptospirosis y EDA's por semana epidemiolgica 2003-2013

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    Semana Epidemiologica

    Incidencia de Leptospirosis por semana epidemiolgica y temperatura mnima 2003-2013

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    Semana Epidemiologica

    Incidencia de Leptospirosis por semana epidemiolgica y precipitacin 2003-2013

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    Semana Epidemiologica

    Incidencia deEDA's por semana epidemiolgica y temperatura mnima 2003-2013

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    Semana Epidemiologica

    Incidencia de EDA's por semana epidemiolgica y precipitacin 2003-2013

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    Semana Epidemiolgica

    Casos IRA's y Neumona por semana epidemiolgica 2003-2013

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    Incidencia de IRA's por semana epidemiolgica y temperatura mnima 2003-2013

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    Incidencia de IRA's por semana epidemiolgica y precipitacin 2003-2013

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    Semana Epidemiologica

    Incidencia de Neumonas por semana epidemiolgica y temperatura mnima 2003-2013

    TMIN

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  • Ref. Mapa de vulnerabilidad fsica del Per. 2011 Ministerio del

    Ambiente.

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    Semana Epidemiologica

    Incidencia de Neumonas por semana epidemiolgica y precipitacin 2003-2013

    PP

    Neumonas

    Enero 2003

    Enero 2004

    Enero 2005

    Enero 2006

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  • Conclusiones

    El cambio climtico (CC) es una seria amenaza para la salud a nivel global y especficamente en el Per, por ser un pas altamente vulnerable.

    Es perfectamente factible realizar intervenciones que controlen y minimicen las consecuencias del CC sobre las enfermedades transmitidas por vectores, el agua y respiratorias.

    Para ello, se requiere un mejor conocimiento tcnico que permita entender mejor los mecanismos de transmisin de estas enfermedades, y detectar puntos donde intervenir.

    Estas enfermedades deben de priorizadas por el Estado, tanto en el contexto poltico, como invertir en investigacin y el desarrollo de estrategias de control.

    Las estrategias deben de ser integradas, ajustadas a contextos regionales y requieren RRHH calificados.

  • Gracias