ALGUNAS APLICACIONES ESTADISTÍCAS EN LA AUTOMOCIÓN

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FORO UNIVERSIDAD-EMPRESA SOBRE COLABORACIÓN E INTERACCIÓN ENTRE LA ESTADÍSTICA Y LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA Y EL MUNDO EMPRESARIAL ALGUNAS APLICACIONES ALGUNAS APLICACIONES ESTADISTÍCAS EN LA ESTADISTÍCAS EN LA AUTOMOCIÓN AUTOMOCIÓN La Coruña 26 de Enero de 2005

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FORO UNIVERSIDAD-EMPRESA SOBRE

COLABORACIÓN E INTERACCIÓN ENTRE LA ESTADÍSTICA Y LA

INVESTIGACIÓN OPERATIVA Y EL MUNDO EMPRESARIAL

ALGUNAS APLICACIONES ALGUNAS APLICACIONES ESTADISTÍCAS EN LA ESTADISTÍCAS EN LA

AUTOMOCIÓNAUTOMOCIÓN

La Coruña 26 de Enero de 2005

Page 2: ALGUNAS APLICACIONES ESTADISTÍCAS EN LA AUTOMOCIÓN

Estadística

Ciencia que trata de

OBTENER INFORMACION TOTAL DE UNA POBLACION

mediante la

OBSERVACION DE UNA MUESTRA REPRESENTATIVA

de esa población o conjunto

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Un proceso ¿qué es?

Un proceso es una serie de actividades organizadas que transforma unos elementos de entrada

en elementos de salida.

Proceso

Elementos de entrada

Elementos de salida

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Proceso Ventas

Proceso Fabricar

Proceso Concepción

Procesos

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Especificacióntécnica

Solucióntécnica

Utilizaciónpor el cliente

Prestacióncliente

Medir lapercepción

cliente

Medir laconformidad

Percepción Cliente

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Trabajosexploradores

Trabajosgenéricos

Proyectosprogramados Vida serie

Proyectosvehículos y

órganos

Conceptosevaluados

Objetivos del proyectoRecursos

Avance de fasegenérica

Avance de faseprogramada

Definicióndesarrollo

Un vehículopara

un mercado

Un vehículopara

un cliente

Un vehículopara mañana

Vida serie

Jalon J-1 Jalon J0

1 2 3

Fases de un Proyecto

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Prestación Cliente

ET y concepción vehículo

ET y concepción s/sistemas

ET y concepción órganos

ET y concepción componentes

ET y concepción piezas

Realización piezas - protos

Proto órganos (Validación orgánica)

Proto síntesis (Validación de síntesis)

I S AI S A

IIngenieríangeniería SSistemaistema AAutomóvilutomóvil

Page 8: ALGUNAS APLICACIONES ESTADISTÍCAS EN LA AUTOMOCIÓN

Análisis de riesgos producto

Análisis de riesgos proceso

Análisis de riesgos de los medios

Riesgos

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A M F E C

AMFEC DE PROCESOFECHA AMFEC

PILOTO AMFEC

Page 10: ALGUNAS APLICACIONES ESTADISTÍCAS EN LA AUTOMOCIÓN

*ATI : Amont Technico Industriel*DIFA : Direction Industrielle et des FAbrications

Un vehículo para el mañana

Un vehículo para un mercado

Un vehículo paraun cliente

DIFA*ATI* ATI ATI

J0 : Jalón que marca el compromiso del proyecto

J6 : Jalón dónde está fijada la fecha del lanzamiento comercial

MARCAS

Lanzamiento en la red

4

La red paraun cliente

5

ADCL: Acuerdo con fecha de Lanzamiento Comercial (y programación de subida en cadencia).

31

2

El proceso DIFA. Uno de los cinco procesos PSA

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Embutición

Page 12: ALGUNAS APLICACIONES ESTADISTÍCAS EN LA AUTOMOCIÓN

Embutición

Page 13: ALGUNAS APLICACIONES ESTADISTÍCAS EN LA AUTOMOCIÓN

Ferraje

Page 14: ALGUNAS APLICACIONES ESTADISTÍCAS EN LA AUTOMOCIÓN

Ferraje

Page 15: ALGUNAS APLICACIONES ESTADISTÍCAS EN LA AUTOMOCIÓN

Pintura

Page 16: ALGUNAS APLICACIONES ESTADISTÍCAS EN LA AUTOMOCIÓN

Pintura

Page 17: ALGUNAS APLICACIONES ESTADISTÍCAS EN LA AUTOMOCIÓN

Montaje

Page 18: ALGUNAS APLICACIONES ESTADISTÍCAS EN LA AUTOMOCIÓN

Montaje

Page 19: ALGUNAS APLICACIONES ESTADISTÍCAS EN LA AUTOMOCIÓN

Un vehículo para el mañana

Un vehículo para un mercado

Un vehículo paraun cliente

DIFA*ATI* ATI ATI

Informaciones clientes

Insactisfacciones clientela

Protección cliente

Satisfacciones, insatisfacciones, retorno de experiencia

*ATI : Amont Technico Industriel*DIFA : Direction Industrielle et des FAbrications

PSA tiene en cuenta las informaciones emitidas por el Cliente.

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PLAN Planificar Planificar las reglas, los principios de funcionamiento

P

CHECK Verificar Verificar la aplicación de estas reglas

CACT Actuar Emprender acciones de mejora: - Acciones correctivas, - Accoines preventivas

A

DO HacerAplicar y hacer aplicar estas reglas, principiosD

La rueda de Progreso (PDCA)

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Sistemas Gráficos

Page 22: ALGUNAS APLICACIONES ESTADISTÍCAS EN LA AUTOMOCIÓN

Distribución

de

Probabilidades

La distribución de probabilidades

Continuas

Discretas

Normal

Exponencial

Weibull

Poisson

Binomial

(Bernouille)

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Ingeniería de producción en un contexto defabricación en grandes series.

¿ Qué es la Capacidad ?

¿ Cómo se fijan los objetivos en la concepción producto - proceso.

La capacidad y la fabricación serie.

Contexto - Capacidad

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Verificar que las disposicionesson aplicadas y eficaces

Medir el resultadoobtenido

Definirel resultado

esperado

Implantar las disposiciones quegaranticen la obtención de los resultados

Resultado

Actuaren caso de anomalía

PROCESO ...... ACTIVIDAD ...

... DIRECCION

Mantener la Aptitud

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Tolerancia

Variabilidad Capacidad =

tolerancia

variabilidad

Capacidad

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Dispersión y Descentraje

Dispersión

Descentraje

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cota

tiempos

Dispersión instantánea Variación de los resultados debido a los medios

cote

tiempos

Dispersion Variación de los resultados derivados delproceso comprendiendo las dispersionesdebidas a los medios y las debidas a otroscomponentes del proceso.

cotaDispersiónglobal

Dispersión Instantánea y Global

Dispersión Instantánea

Dispersión Global

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Besoin

Client

Estimer l’aptitude à réaliser ce

qu’on veut obtenir

Concepción

Producto

Concepción

Proceso

Puesta apunto

Recepciónproceso

Fabricación y vigilancia

de la perennidad

dela aptitud

NecesidadCliente

Estimar la aptitud para realizar

lo que se quiere obtener

Definir lo que se quiere

obtener

Se previene la capacidad

Se prueba la capacidad

Se mantiene la capacidad

Indicadorde capacidad

Indicadorde capacidad

Indicadorde capacidad

Indicador de Capacidad

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Dominios jerarquizados

La seguridad

Las averías

Las calidad al uso

La calidad percibida

Las prestaciones diferenciadoras

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Se toman unas muestras de piezas directamentesacadas de la producción que se quiere medir, conforme a las preconizaciones del diseñador.

Los principios para el cálculo de la capacidad

Se estima, a partir de las medidas hechas sobre las muestras, la dispersión (instantánea y global) producida por el proceso.

La capacidad así estimada sobre estas muestras es comparada a la “capacidad objetivo” para

decidir o no sobre el funcionamiento correcto del proceso.

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Gama/ M.O./ P.V./ PL.

CAR/ MON/ MOVG Designación Op.: Fij soport cable captor rueda AR D Nom.: 17,5 TS 1,75 TI 1,75 Creado el:08-01-01Medio control : Designación: Medio fabricación : ETV S7-50-10 CTADS Designación: Máquina Eléctrica Angular f= S/PV.06.004 n/c=3/0

Fecha(dia/mes)

Equipo(A-B-N)

Visa APA:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

ReglageRecuperaciónVisa

Año: Sector: Linea:M1 Fabricación: X s Nombre: Lema Indice modificación: M03 Número: Visa:Montaje Modulo: Telf.: 5098 Fecha modif.: 26/01/04 Al dorso

Transductor dinámico de par

Nº OP:

Responsable cumplimentación y archivo

Nore:

Nº APA:

Captor IS 452

Nº muestra

Total verificado

Fuera tolerancia

Reglajes

Recuperaciones

Observaciones

VALOR CONTROLADOR

Nº PASADA

Diferencia ( Máx = 0.875 )

GráficoF3091M4M529110L

Localización Cubrir EstablecidoSiglas SSR

GRAFICO DE VALORES INDIVIDUALES Y RECORRIDOSVehículo : M49/M59

VALORES INDIV.

19,25

15,75

17,50

18,75

16,25

14,00

14,50

15,00

15,50

16,00

16,50

17,00

17,50

18,00

18,50

19,00

19,50

20,00

20,50

21,00

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

2,22

0,00

0,50

1,00

1,50

2,00

2,50

3,00

3,50

4,00

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

VA

LO

RE

S I

ND

IVID

UA

LE

SR

EC

OR

RID

OS

Carta de Control

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Problema del muestreo

La muestra debe ser representativa de lo que se va estudiar.

Comparar cosas comparables.

Las incertidumbres ligadas a los mediosde medida deben ser conocidas.

Page 33: ALGUNAS APLICACIONES ESTADISTÍCAS EN LA AUTOMOCIÓN

U T I L E S Planes de experiencia.

Análisis de datos.

Proceso estadístico para el dominio de las

dispersiones.

La capacidad.

La capacidad de los medios de control.

Las cartas de control.

Incertidumbre de medida.

Técnicas estadísticas avanzadas.

Page 34: ALGUNAS APLICACIONES ESTADISTÍCAS EN LA AUTOMOCIÓN

Una técnica de organización racional de

ensayos para cuantificar al menor coste

y con la mejor precisión posible la

influencia de diferentes parámetros

sobre una o varias respuestas.

Plan de Experiencia

Page 35: ALGUNAS APLICACIONES ESTADISTÍCAS EN LA AUTOMOCIÓN

Conjunto de métodos destinados a describir y a predecir.

Análisis de Datos

Análisis de componentes principales.

Análisis factoriales múltiples.

Métodos de segmentación.

Regresión por árbol binario.

. . .

Hay numerosos útiles :

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Red de neuronas :

Técnicas Avanzadas

Busca construir un modelo no lineal en sus parámetros.

Vibraciones molestas :

- Aceleraciones sobre la columna de dirección. - Aceleraciones a nivel del asiento.

Krigeage : Tiene presente la variabilidad del resultado y hace aproximaciones para cada medida como exacta.

Optimización de la nariz del fuselaje por la NASA.

Modelización de las emisiones después de la puesta a punto de

los motores diesel.

Optimizar el lanzamiento de un vehículo limitando los recursos a

los cálculos numéricos.

Page 37: ALGUNAS APLICACIONES ESTADISTÍCAS EN LA AUTOMOCIÓN

Respuesta

Parámetro 1

Parámetro 2

Parámetro 3

Red de Neuronas

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En la industria las ppm son utilizadas para describir escasasproporciones o situaciones raras, expresadas en millonésimas de unidad.

Síntesis de ppm (1/2)

En general, en el automóvil, esta unidad es utilizada paraexpresar un número de defectos constatados o recuperadospor millón de unidades producidas.

Las ppm no son pues una unidad :

- Se utilizan las ppm como el %.

- La suma y la multiplicación de ppm son pues a manejar con

extremas precauciones.

Page 39: ALGUNAS APLICACIONES ESTADISTÍCAS EN LA AUTOMOCIÓN

Una probabilidad de fuera de tolerancia de 1 ppm no conducedirectamente a una probabilidad de defecto de 1 ppm.

Síntesis de ppm (2/2)

La noción de ppm a vehículo nuevo constituye una probabilidadde no conformidad a 0 KM:

La tasa de fallos λ se expresa por hora o por Km. la ppm no debe serle nunca asociada.

Page 40: ALGUNAS APLICACIONES ESTADISTÍCAS EN LA AUTOMOCIÓN

Medir lapercepción cliente

QAS - EQR

Ensayosrodajes técnicos

Necesidades clientePliego de Condiciones

Especificacióntécnica

Sólucióntécnica

Utilización clientede la solución

Rodajes en condiciones clientes

Encuestas

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Imperativos de la Muestra

Respeto de las reglas de muestreo.

Cubrir el conjunto de las gamas de vehículos.

Necesidades de informaciones específicas.

Tamaño mínimo de la muestra.

Respetar el presupuesto acordado para las encuestas.

Page 42: ALGUNAS APLICACIONES ESTADISTÍCAS EN LA AUTOMOCIÓN

Ponderación de la Muestra

Coeficiente de ponderación = Ratio entre el mix del mercado

y el mix de la muestra.

ES PELIGROSO ASOCIAR A UNA MUESTRA DEMASIADO

PEQUEÑA, UN PESO ELEVADO

Page 43: ALGUNAS APLICACIONES ESTADISTÍCAS EN LA AUTOMOCIÓN

El estadístico es aquel que la cabeza le echa fuego y los pies totalmente congelados.

El la media, todo está bien

El Estadístico

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