Contexto del reporte de GEI: experiencias internacionales ...
AMÉRICA LATINA Y CAMBIO CLIMÁTICO - cepal.org · Los flujos de GEI se acumulan en la atmósfera....
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Cambio climático: Un panorama
1. Los seres humanos a través de sus decisiones de
consumo y producción emiten GEI a la atmósfera.
2. Los flujos de GEI se acumulan en la atmósfera.
3. El stock de GEI retiene el calor el cual genera el
calentamiento global.
4. El proceso de calentamiento global resulta en
cambio climático.
5. El cambio climático afecta a las personas, las
especies y plantas de diversas maneras.
1. Aumento del nivel del mar.
2. Aumento de la temperatura promedio de la
superficie terrestre.
3. Aumento de la temperatura oceánica.
4. Disminución de extensión de nieves y hielos.
5. Cambio en los patrones de precipitación.
6. Aumento de los eventos extremos.
7. Acidificación oceánica.
Manifestaciones del cambio climático
Características del cambio climático
Es global, tanto en su origen como en su impacto
Algunos de sus efectos son de largo plazo y segobiernan por el proceso de flujos y stocks
Existe gran incertidumbre en todos los eslabones de lacadena científica
Los efectos son potencialmente muy altos, y algunospueden ser irreversibles.
Niveles de estabilización
Proyecciones de temperatura en el nivel de estabilización
Nivel de
estabilización
(ppm de CO2e)
Aumento de temperatura en el equilibrio en
relación al nivel preindustrial (°C)
IPCC TAR
2001
(Wigley -
Raper)
Hadley
Centre
Ensemble
Once
estudios
400 0.8 - 2.4 1.3 - 2.8 0.6 - 4.9
450 1.0 - 3.1 1.7 - 3.7 0.8 - 6.4
500 1.3 - 3.8 2.0 - 4.5 1.0 - 7.9
550 1.5 - 4.4 2.4 - 5.3 1.2 - 9.1
650 1.8 - 5.5 2.9 - 6.6 1.5 - 11.4
750 2.2 - 6.4 3.4 - 7.7 1.7 - 13.3
1000 2.8 - 8.3 4.4 - 9.9 2.2 - 17.1 Fuente: (Véase Stern, 2007, pág. 12)
Las concentraciones de GEI aumentaron de, aproximadamente 290
partes por millón (ppm) de CO2e (CO2 equivalente) del periodo
previo a la revolución industrial a 430 ppm de CO2e en 2005
Cambio climático en América Latina y
el Caribe
En América Latina y el Caribe se ha observado un
aumento de la temperatura promedio.
Existen cambios en los patrones de cantidad,
intensidad y frecuencia de precipitaciones entre
1900 y 2005.
Cambio climático en América Latina y
el Caribe, 1979 - 2005
Aumento de temperatura en América Latina
(a) (b)
CENTROAMÉRICA: CLIMATOLOGÍA DE LA TEMPERATURA MEDIA, ENERO, ABRIL, JUNIO Y OCTUBRE, 1950-2000
(En grados centígrados)
CENTROAMÉRICA: CLIMATOLOGÍA DE LA PRECIPITACIÓN, ENERO, ABRIL, JUNIO Y OCTUBRE, 1950-2000
(En milímetros)
EL CAMBIO CLIMÁTICO EN AMÉRICA
LATINA Y EL CARIBE (continuación...)
La evidencia para Centroamérica de 1950-2000 indica que:
Mayores temperaturas y una mayor variabilidad
Mayor concentración de lluvias (mayo a octubre).
IV. EL CAMBIO CLIMÁTICO EN AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE
Proyecciones para
temperatura promedio:
• Aumento paulatino en
algunas regiones con
eventos extremos.
• Noches más cálidas.
• En América del Sur habrá
incrementos de 1 y 4 °C en
el escenario B2 y 2 y 6°C
en el escenario A2.
AMÉRICA DEL SUR: PROYECCIONES DE TEMPERATURA (En grados centígrados)
Escenario A2 Escenario B2
Efectos previstos (continuación...)
IV. EL CAMBIO CLIMÁTICO EN AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE(continuación...)
Proyecciones para
precipitación:
• Cambios en los patrones de
cantidad intensidad y
frecuencia.
• Reducción del 20% al 40%
y un aumento del 5% al 10%
de 2071-2100 en regiones
centrales y tropicales de
América del Sur
AMÉRICA DEL SUR: PROYECCIONES DE PRECIPITACIÓN (En porcentajes)
Escenario A2 Escenario B2
Efectos previstos (continuación...)
CENTROAMÉRICA: CAMBIOS PROYECTADOS EN TEMPERATURA Y PRECIPITACIÓN,
2020, 2050 Y 2080
Efectos previstos (continuación...)
EL CARIBE: ESCENARIOS CLIMÁTICOS
Figura 1CARIBE: CAMBIOS ANUALES DE TEMPERATURA
ECHAM4 HadAM3P
Figura 2CARIBE: CAMBIOS ESPERADOS EN LA PRECIPITACIÓN
ECHAM4 HadAM3P
30N
27N
24N
21N
18N
15N
12N
9N
6N
3N
90W 85W 80W 75W 70W 65W 60W 55W 90W 85W 80W 75W 70W 65W 60W 55W
1,4
1,6
1,8
2,0
2,2
2,4
2,6
2,8
3,0
3,2
3,6
3,8
4,0
4,2
4,4
4,6
4,8
5,0
5,2
5,4
(Cels
ius)
30N
27N
24N
21N
18N
15N
12N
9N
6N
3N
90W 85W 80W 75W 70W 65W 60W 55W90W 85W 80W 75W 70W 65W 60W 55W
90W 85W 80W 75W 70W 65W 60W 55W90W 85W 80W 75W 70W 65W 60W 55W
90W 85W 80W 75W 70W 65W 60W 55W 90W 85W 80W 75W 70W 65W 60W 55W
30N
27N
24N
21N
18N
15N
12N
9N
6N
3N
30N
27N
24N
21N
18N
15N
12N
9N
6N
3N
30N
27N
24N
21N
18N
15N
12N
9N
6N
3N
30N
27N
24N
21N
18N
15N
12N
9N
6N
3N
(%)
90
-90
-70
-50
-30
-10
0
10
30
50
70
Fuente: A Centella, A. Bezanilla y K. Leslie, A Study of the Uncertainty in Future Caribbean Climate Using the PRECIS Regional Climate Model. Technical Report, Belmopan, Centro de la Comunidad del Caribe sobre Cambio Climático (CCCCC), 2008.
Efectos previstos (continuación...)
Efectos previstos (continuación...)
• Persistente aumento de
eventos climáticos extremos.
• Intensificación de las lluvias
de cerca del 10%
• El incremento de las lluvias
ocasionará más días secos
consecutivos
AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE: PATRONES ESPACIALES DE CAMBIO
DE EXTREMOS CLIMÁTICOS EN EL ESCENARIO A1B,SEGÚN PROMEDIOS DE MÚLTIPLES MODELOS a
Mensajes principales:
Aumento de temperatura de 1oC a 6oC
Modificaciones en la precipitación con alzas de 5% a
10% y reducciones de 20% a 40%.
Se espera un derretimiento de los glaciares en los países
andinos
Aumento de eventos extremos
Posibles modificaciones en eventos climáticos como El Niño.
Resumen de los efectos previstos
Análisis económico
La economía del cambio climático se enfoca en las
amenazas provocadas por el cambio climático
ofreciendo contenido teórico y empírico relevante
para diseño de políticas para la reducción,
eliminación o adaptación a tal cambio.
El papel de los economistas es tomar los datos que
ofrece la ciencia, particularmente su análisis de
riesgo, y pensar sobre sus implicaciones de política.
Ren
dim
ien
tos
agrí
cola
s
Temperatura
Ren
dim
ien
tos
agrí
cola
s
Dosis de riego
Gráfica 1 Gráfica 2
• Modelos de función de producción:
(1)
Productos e índices:
1) Índice de productos perenes
2) Índice de productos cíclicos
3) Maíz
4) Frijol
5) Sorgo
6) Sandia
7) Trigo
8) Soya
9) Ganado Bovino
10) Ganado Porcino
11) Ganado Ovino
12) Ganado Caprino
• Modelo de tipo Ricardiano (Deschenes y Greenstone, 2006): (2) R = 0 + 1CLIM + 2CLIM2 + 3Z + 4G + ut
• Modelo de heteroscedasticidad condicional
(Engle, 1982): Modelos ARCH, GARCH y TARCH
(3) Yt = 0 + 1X1t + 2X2t +….+ pXpt + t
(4) h2t = 0 + 1
2t-1 + + 2
2t-2 +…..+ p
2t-p
)]var(,,,,,,,,,[ 2222
0 precaguaaguaprecprectemptempTTfyt
2
4
6
8
10
12
14
1980 1985 1990 1995 2000 2005
Rendimientos del maíz
-.8
-.4
.0
.4
.8
1980 1985 1990 1995 2000 2005
Variación de los rendimientos del maíz
Sector agrícola: Modelos utilizados
.00
.01
.02
.03
.04
.05
.06
-40 -30 -20 -10 0 10 20
A1B A2 B1
De
nsid
ad d
e p
rob
ab
ilid
ad
Porcentaje
a) Distribución de la anomalía de precipitación bajo los diferentes escenarios de emisiones (datos a nivel nacional)
b) Impactos en los cambios en la media, la varianza, y la media sobre la probabilidad de ocurrencia de tipos de climas específicos
Sector agropecuario
a) Producción de maíz en latitudes medias a altas
b) Producción de maíz en latitudes bajas
c) Producción de trigo en latitudes medias a altas
d) Producción de trigo en latitudes bajas
e) Producción de arroz en latitudes medias a altas
d) Producción de arroz en latitudes bajas
-15
-10
-5
0
5
10
15
40
60
80
100
120
80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06
Residual Actual Fitted
Indice de producción primavera-verano
-6
-4
-2
0
2
4
6
40
60
80
100
120
80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06
Residual Actual Fitted
Índice de producción otoño-invierno
-8
-4
0
4
8
12
60
70
80
90
100
110
120
80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06
Residual Actual Fitted
Índice de producción de los cultivos cíclicos
-10
-5
0
5
10
15
0
20
40
60
80
100
120
82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06
Residual Actual Fitted
Índice de producción de los cultivos perennes
Efecto del cambio de la temperatura media
sobre la producción del maíz, trigo y arroz
Valores reales y proyectados y residuales
de los modelos de índices de
producción agrícola, 1980 a 2006.
Sector agropecuario (cont…)
Estados con ganancias por el aumento de temperatura
Rendimiento del maíz en Baja California Sur
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. / H
A.
31 grados
28.5 grados
Temperatura
actual
Temperatura
con máximo
rendimiento
Rendimiento del maíz en Campeche
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32 32.5 33
Temperatura
TO
N. / H
A.
32.4 grados
28.5 grados
Temperatura
actual
Temperatura
con máximo
rendimiento
Rendimiento del maíz en Chiapas
0
1
2
3
4
5
6
24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. / H
A. 31.5 grados
28.5 grados
Temperatura
actual
Temperatura
con máximo
rendimiento
Rendimiento del maíz en Guerrero
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32 32.5 33 33.5
Temperatura
TO
N. / H
A. 32.9 grados
28.5 grados
Temperatura
actual
Temperatura
con máximo
rendimiento
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el
aumento de temperatura.
Rendimiento del maíz en Baja California
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31
Temperatura
TO
N. / H
A.
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el
aumento de temperatura.
Rendimientos del maìz en Aguascalientes
0
1
2
3
4
5
6
7
8
24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. / H
A.
27.1 grados 28.5 grados 29.9 grados
Temperatura
actual Temperatura
con máximo
rendimiento
27.1 grados
28.5 grados 29.9 grados
Temperatura actual
Temperatura con máximo
rendimiento
Perdida de rendimiento del maíz bajo las mismas condiciones
Perdida de rendimiento del maíz bajo las mismas condiciones
Rendimiento del maíz en Chihuahua
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. / H
A.
Temperatura
actual
Temperatura
con maximo
rendimiento
27.1 grados 28.5 grados
31.1 grados
Rendimiento del maíz en el D.F.
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. / H
A.
24 grados
28.5 grados
Temperatura
actual Temperatura
con máximo
rendimiento
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el
aumento de temperatura.
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el
aumento de temperatura.
Rendimiento del maíz en Durango
0
1
2
3
4
5
6
7
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. / H
A.
Temperatura
actual
Temperatura
con maximo
rendimiento
27 grados 28.5 grados
30.1 grados
Rendimiento del maíz de Guanajuato
0
2
4
6
8
10
12
24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. / H
A.
27.7 grados 28.5 grados
29.7 grados
Temperatura
actual
Temperatura
con máximo
rendimiento
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el
aumento de temperatura.
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el
aumento de temperatura.
Rendimiento del maíz del Estado de México
0
2
4
6
8
10
12
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. / H
A.
22.9 grados
28.5 grados
Temperatura
actual
Temperatura
con máximo
rendimiento
Rendimiento del maíz de Hidalgo
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. / H
A.
25.1 grados
28.5 grados
Temperatura
actual
Temperatura
con máximo
rendimiento
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el
aumento de temperatura.
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el
aumento de temperatura.
Rendimiento del maíz de Puebla
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. / H
A.
25.2 grados
28.5 grados
Temperatura
actual
Temperatura con
máximo
rendimiento
Rendimiento del Maíz de Queretaro
0
1
2
3
4
5
6
7
8
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. / H
A.
26.8 grados 28.5 grados
30.2 grados
Temperatura
actual
Temperatura
con máximo
rendimiento
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el
aumento de temperatura.
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el
aumento de temperatura.
Rendimiento del maíz de Tlaxcala
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. / H
A.
23.5 grados
28.5 grados
Temperatura
actual
Temperatura
con máximo
rendimiento
Rendimiento del maíz en Zacatecas
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. / H
A.
26 grados
28.5 grados
31.1 grados
Temperatura
actual
Temperatura con máximo
rendimiento
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el
aumento de temperatura.
Rendimiento del maíz en Baja California
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31
Temperatura
TO
N. / H
A.
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el
aumento de temperatura.
Rendimientos del maìz en Aguascalientes
0
1
2
3
4
5
6
7
8
24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. / H
A.
27.1 grados 28.5 grados 29.9 grados
Temperatura
actual Temperatura
con máximo
rendimiento
27.1 grados
28.5 grados 29.9 grados
Temperatura actual
Temperatura con máximo
rendimiento
Perdida de rendimiento del maíz bajo las mismas condiciones
Perdida de rendimiento del maíz bajo las mismas condiciones
Rendimiento del maíz en Chihuahua
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. / H
A.
Temperatura
actual
Temperatura
con maximo
rendimiento
27.1 grados 28.5 grados
31.1 grados
Rendimiento del maíz en el D.F.
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. / H
A.
24 grados
28.5 grados
Temperatura
actual Temperatura
con máximo
rendimiento
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el
aumento de temperatura.
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el
aumento de temperatura.
Rendimiento del maíz en Durango
0
1
2
3
4
5
6
7
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. / H
A.
Temperatura
actual
Temperatura
con maximo
rendimiento
27 grados 28.5 grados
30.1 grados
Rendimiento del maíz de Guanajuato
0
2
4
6
8
10
12
24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. / H
A.
27.7 grados 28.5 grados
29.7 grados
Temperatura
actual
Temperatura
con máximo
rendimiento
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el
aumento de temperatura.
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el
aumento de temperatura.
Rendimiento del maíz del Estado de México
0
2
4
6
8
10
12
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. / H
A.
22.9 grados
28.5 grados
Temperatura
actual
Temperatura
con máximo
rendimiento
Rendimiento del maíz de Hidalgo
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. / H
A.
25.1 grados
28.5 grados
Temperatura
actual
Temperatura
con máximo
rendimiento
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el
aumento de temperatura.
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el
aumento de temperatura.
Rendimiento del maíz de Puebla
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. / H
A.
25.2 grados
28.5 grados
Temperatura
actual
Temperatura con
máximo
rendimiento
Rendimiento del Maíz de Queretaro
0
1
2
3
4
5
6
7
8
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. / H
A.
26.8 grados 28.5 grados
30.2 grados
Temperatura
actual
Temperatura
con máximo
rendimiento
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el
aumento de temperatura.
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el
aumento de temperatura.
Rendimiento del maíz de Tlaxcala
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. / H
A.
23.5 grados
28.5 grados
Temperatura
actual
Temperatura
con máximo
rendimiento
Rendimiento del maíz en Zacatecas
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. / H
A.
26 grados
28.5 grados
31.1 grados
Temperatura
actual
Temperatura con máximo
rendimiento
ags
bc
bcs
camcoa
col
Chs
Chh
DF
Dur
Gua
Gue
Hid
Jal
Mex
Mich
Mor
Nay
NLOax
Pue
Que
QrooSLP
Sin
Son Tab
TamTlaxVer
Yuc
Zac
0
2
4
6
8
10
12
22 24 26 28 30 32 34 36
Temperatura
Ren
dim
ien
tos
Rendimiento Teorico
ags
bc
bcs camcoa
col
Chs
Chh
DF
Dur
Gua
Gue
Hid
Jal
Mex
Mich
Mor
NayOax
PueQue
Qroo SinSon
Tab
Tam
Tlax
Ver
YucZac
SLP
0
2
4
6
8
10
12
14
22 24 26 28 30 32 34 36
Temperatura
Ren
dim
ien
to
s
Temperatura
Rend
imie
ntos
Rendimiento observados del 2006 Rendimiento Teórico
Estados con pérdidas por el aumento de temperatura
Sector agropecuario (cont…)
CENTROAMÉRICA: EFECTOS DE LA TEMPERATURA Y LA PRECIPITACIÓN EN EL SECTOR AGRÍCOLA
Impactos previstos: Agricultura
Efectos económicos importantes en el sector agropecuario
pero son muy heterogéneos entre países y regiones
Beneficios temporales por aumento de temperatura y
cambios en precipitación en el corto plazo pero con efectos
negativos a largo plazo
Los impactos económicos del cambio climático en
América Latina y el Caribe: Sector Agropecuario
•Precipitación
•Evapotranspiración
•Escurrimiento
•Filtración al subsuelo y
recarga de acuíferos
Escenarios de crecimiento
Modelo PIB Nacional
Modelo PIB agropecuario Nacional
Modelo PIB Industrial Nacional
Modelos Estatales:PIB agropecuarioPIB Industrial
Precios relativos de la demanda de agua:
•Abastecimiento público•Agropecuario•Industrial
Demanda de agua
A nivel estatal:Consumo humano
Consumo Agropecuario
Consumo Industrial
Disponibilidad
Temperatura
Precipitación
Consumo de agua (CONA)
Disponibilidad natural (Q)
Consumo Humano Consumo Agrícola Consumo Industrial
Sector hídrico: Pronóstico de consumo
de agua
Evolución histórica de la precipitación acumulada
media anual 1940-2007(milímetros)
600
700
800
900
1000
1100
1200
1300
1400
1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000
Precipitación Filtro HP Filtro BK
0
100
200
300
Precipitación Media
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
mm
0
5
10
15
20
25
Ba
ja C
alifo
rnia
Su
r
Ba
ja C
alifo
rnia
Coa
hu
ila
Chih
ua
hu
a
So
no
ra
Ag
ua
sca
lien
tes
Dura
ng
o
Za
ca
teca
s
Qu
eré
taro
Nue
vo
Le
ón
Gu
an
aju
ato
Tla
xca
la
Dis
trito F
ed
era
l
Ta
ma
ulip
as
Sin
alo
a
Mic
ho
acá
n
Hid
alg
o
Ja
lisco
Mo
relo
s
Colim
a
Mé
xic
o
Sa
n L
uis
Po
tosí
Naya
rit
Yu
ca
tán
Gu
erre
ro
Cam
pe
ch
e
Qu
inta
na
Ro
o
Pu
eb
la
Ve
racru
z
Oa
xa
ca
Chia
pa
s
Ta
ba
sco
Po
rce
nta
je
0
500
1,000
1,500
2,000
2,500
3,000
Pre
cip
ita
ció
n (
mm
)
Población PIB Precipitación
Distribución temporal de la precipitación mensual 1940-2007
Sector hídrico (continuación…)
0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000
Aguas del Valle de México
Río Bravo
Baja California
Lerma-Santiago-Pacífico
Balsas
Cuencas Centrales del Norte
Noroeste
Golfo Norte
Pacífico Norte
Península de Yucatán
Pacífico Sur
Golfo Centro
Frontera Sur
Media nacional
4,416 m3
77%
14%
4% 5%
Agropecuario Consumo humano
Industrial Termoeléctrica
Elasticidad ingreso (PIB agropecuario)
-.25 0 .25 .5 .75 1 1.25 1.5 1.75 2
.5
1
1.5
2
2.5
Density
Ingreso
Elasticidad precio relativo
-.8 -.7 -.6 -.5 -.4 -.3 -.2 -.1 0 .1
.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
Density
P recio
(a) Disponibilidad natural media per cápita 2006
por región hidrológica (m3/habitante/año)
(b) Distribución del consumo de agua: uso consuntivo 2007
Sector hídrico (continuación…)
MUY BAJA
BAJA
MEDIA
ALTA
MUY ALTA
Abastecimiento
público
Sector agropecuario
Sector industrial
1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 2070 2075 2080 2085 2090 2095 2100
7500
10000
12500
15000
17500
20000
22500
25000
1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 2070 2075 2080 2085 2090 2095 2100
40000
60000
80000
100000
120000
140000
1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 2070 2075 2080 2085 2090 2095 2100
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
MUY BAJA
BAJA
MEDIA
ALTA
MUY ALTA
MUY BAJA
BAJA
MEDIA
ALTA
MUY ALTA
Consumo de agua y cambio climático
6,000
8,000
10,000
12,000
14,000
16,000
18,000
20,000
22,000
24,000
2000 2025 2050 2075 2100
HUMANO HUMANO_CC
Escenario de la demanda de agua para
abastecimiento público bajo cambio climático
Millo
nes
de li
tros
40,000
60,000
80,000
100,000
120,000
140,000
160,000
180,000
2000 2025 2050 2075 2100
AGROPECUARIO AGROPECUARIO_CC
Escenario de la demanda de agua en el
sector agropecuario bajo cambio climático
Millo
nes
de lit
ros
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
6,000
7,000
8,000
9,000
2000 2025 2050 2075 2100
INDUSTRIAL INDUSTRIAL_CC
Escenario de la demanda de agua en el
sector industrial bajo cambio climático
Millo
nes
de li
tros
tttutemcagua
10
Demanda de agua por sectores
MUY BAJA
BAJA
MEDIA
ALTA
MUY ALTA
Disponibilidad per cápita en 2007 Disponibilidad per cápita en 2100
MUY BAJA
BAJA
MEDIA
ALTA
MUY ALTA
Disponibilidad per cápita en 2007 Disponibilidad per cápita en 2100
MUY BAJA
BAJA
MEDIA
ALTA
MUY ALTA
Disponibilidad per cápita en 2007 Disponibilidad per cápita en 2100Disponibilidad per cápita 2007 Disponibilidad per cápita 2100
Diagrama de dispersión
Temperatura vs evaporación
Diagrama de dispersión
Precipitación vs evaporación
19.6
20.0
20.4
20.8
21.2
21.6
22.0
22.4
130 140 150 160 170 180
Evaporización
Ta
mp
er a
tur a
me
dia
Diagrama de dispersión
temperatura vs evaporización
600
700
800
900
1,000
1,100
1,200
1,300
1,400
130 140 150 160 170 180
Evaporización
Pr e
cip
itaci
ón
Diagrama de dispersión
precipitación vs evaporización
19.6
20.0
20.4
20.8
21.2
21.6
22.0
22.4
130 140 150 160 170 180
Evaporización
Ta
mp
er a
tur a
me
dia
Diagrama de dispersión
temperatura vs evaporización
600
700
800
900
1,000
1,100
1,200
1,300
1,400
130 140 150 160 170 180
Evaporización
Pr e
cip
itaci
ón
Diagrama de dispersión
precipitación vs evaporización
Disponibilidad del agua y cambio
climático
Estado It en 2007
It en 2050
sin cambio
climático
It en 2050
con
cambio
climático
It en 2100
sin cambio
climático
It en 2100
con
cambio
climático
Aguascalientes 62 93 98 112 120
Baja California 135 172 179 205 216
Baja California Sur 16 36 37 46 49
Campeche 4 9 9 15 16
Chiapas 1.5 4 4 6 6
Chihuahua 44 69 73 88 95
Coahuila 36 58 60 91 96
Colima 162 215 224 331 349
Distrito Federal 419 491 518 589 634
Durango 14 21 22 28 29
Guanajuato 78 144 151 208 223
Guerrero 7 8 8 9 10
Hidalgo 47 64 67 80 85
Jalisco 26 44 46 49 52
México 70 94 99 114 122
Michoacán 47 65 68 96 102
Morelos 145 187 195 230 244
Nayarit 25 38 40 61 64
Nuevo León 85 161 168 373 392
Oaxaca 2 3 3 5 5
Puebla 15 20 21 26 28
Querétaro 43 62 65 83 88
Quintana Roo 4 11 11 11 11
San Luis Potosí 19 27 28 37 40
Sinaloa 93 165 173 203 217
Sonora 109 182 190 289 308
Tabasco 1 2 2 3 3
Tamaulipas 30 77 78 127 131
Tlaxcala 40 61 64 72 78
Veracruz 7 13 13 16 17
2007
2050
2100
It >20% No vulnerable 50%<It<75% V. Moderada
20%<It<50% V. Baja It>70% V. Alta
Estrés hídrico
Costos Cambio Climático=
Costos demanda de agua bajo cambio climático – Costos demanda de agua base
ii10i uCONββCP
40,000
50,000
60,000
70,000
80,000
90,000
100,000
110,000
2025 2050 2075 2100
HUMANO_BASE HUMANO_CC
Costos en abastecimiento público
15,000
20,000
25,000
30,000
35,000
40,000
45,000
2025 2050 2075 2100
AGRO_BASE AGRO_CC
Costos en el sector agropecuario
0
4,000
8,000
12,000
16,000
20,000
24,000
28,000
32,000
36,000
2025 2050 2075 2100
INDUSTRIAL_BASE INDUSTRIAL_CC
Costos en el sector industrial
60,000
80,000
100,000
120,000
140,000
160,000
180,000
200,000
2025 2050 2075 2100
Total base Total_cc
Costos totales
0
20
40
60
80
100
120
140
2006 2016 2026 2036 2046 2056 2066 2076 2086 2096
Miles
de
millo
nes
de
pes
os
Evolución de los costos asociados al cambio climático
Costos del cambio climático en el
sector hídrico
Impactos previstos: Disponibilidad de
agua
De acuerdo con el BID en América Latina casi el13,9% de la población (71,5 millones de personas)no tienen acceso a un abastecimiento de aguapotable y el 63% de estos (45 millones depersonas) vive en zonas rurales .
Se estima que el número de personas en situaciónde estrés hídrico bajo los escenarios de emisionesestén entre 12 y 81 millones en la década de2020, y entre 79 y 178 millones de personas en ladécada de 2050
Matriz de probabilidades de transición de coberturas vegetales (ha X 1,000) entre los años 1976 y 2000
2000
Bo
squ
es
Sel
va
s
Ma
torr
al
Veg
eta
ció
n
Hid
rófi
la
Otr
os
tip
os
de
veg
eta
ció
n
Pa
stiz
ale
s
na
tura
les
Pa
stiz
ale
s
ind
uci
do
s
Cu
ltiv
os
Otr
as
cob
ertu
ras
To
tal
Bosques 0.9062 0.0078 0.0026 0.0000 0.0001 0.0037 0.0559 0.0236 0.0001 1.0000
Selvas 0.0157 0.8244 0.0032 0.0012 0.0004 0.0011 0.0865 0.0663 0.0011 1.0000
Matorral 0.0027 0.0023 0.9401 0.0003 0.0056 0.0029 0.0257 0.0198 0.0007 1.0000
Vegetación
Hidrófila 0.0002 0.0348 0.0061 0.8977 0.0142 0.0006 0.0236 0.0220 0.0008 1.0000
Otros tipos de
vegetación 0.0008 0.0014 0.1139 0.0077 0.8389 0.0011 0.0112 0.0239 0.0010 1.0000
Pastizales
naturales 0.0144 0.0012 0.0144 0.0001 0.0014 0.8255 0.0986 0.0436 0.0008 1.0000
Pastizales
inducidos 0.0139 0.0297 0.0185 0.0025 0.0013 0.0028 0.8610 0.0677 0.0027 1.0000
Cultivos 0.0093 0.0225 0.0130 0.0007 0.0021 0.0042 0.0251 0.9162 0.0069 1.0000
19
76
Otras
coberturas 0.0050 0.0009 0.0027 0.0001 0.0006 0.1452 0.0078 0.0257 0.8120 1.0000
Total 0.9988
0.9673 1.1422 0.7225 0.9066 0.7367 1.1916 1.3552 0.9790 1.0000
15
20
25
30
35
40
45
50
1976 2000 2024 2048 2072 2096
Mill
on
es
de
ha
Bosques Selvas Cultivos Pastizales Inducidos
Proyección de las coberturas “bosques”, “selvas”, “cultivos” y “pastizales inducidos” con base en la
transición observada entre 1976-2000
a)
20
22
24
26
28
30
32
34
1990 2010 2030 2050 2070 2090 2110
Sup
Bo
squ
es
(Mill
on
es
de
Ha/
año
)
Sin CC Escenario B1 Escenario A2
b)
10
15
20
25
30
35
1990 2010 2030 2050 2070 2090 2110
Sup
Se
lvas
(Mill
on
es
de
Ha/
año
)
Sin CC Escenario B1 Escenario A2
Cambio de uso de suelo: Modelo de
proyección de uso del suelo
Biodiversidad: Índice
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
20
06
20
11
20
16
20
21
20
26
20
31
20
36
20
41
20
46
20
51
20
56
20
61
20
66
20
71
20
76
20
81
20
86
20
91
20
96
A2 A1B B1
Variable Modelo Índice de Biodiversidad (libt)
c -10.533 (-8.31)
tmxt 0.723 (8.50)
tmx2t -0.012 (-8.50)
prt 0.0007 (4.47)
pr2t -0.0003 (-5.90)
R2 0.998
Notas: Los valores entre paréntesis indican los estadísticos t-student
Año de estimación: 2006
Nota: tmx = temperatura máxima, tmx2 = temperatura maxima al
cuadrado, pr = precipitación, pr2= precipitación al cuadrado, ib= Índice
de Biodiversidad que considera precipitación, temperatura, altitud, y
superficies de ecosistemas
Año
Escenarios
A2 A1B B1
2030 0.465 0.863 0.229
2050 -4.651 -7.744 -1.388
2100 -44.840 -37.082 -10.162
Marco conceptual Modelo de Índice de Biodiversidad
Función de producción: incluye a la biodiversidad comouna de los factores productivos
(1) y = f (k, l, bio)
Productos estimados: PIB agropecuario, maíz, frijol,sorgo, trigo.
Variable Coeficientes
tmxt 0.8857 (55.30)
tmx2t -0.0164 (-53.71)
prt 0.0005 (6.66)
prdt -0.0184 (-6.82)
em 0.000005 (12.70)
smt 1.1821 (6.93)
ibt 0.4602 (9.54)
bst ------ -----
R2 0.9805
Notas: Los valores entre paréntesis indican los estadísticos t-student
tmx = temperatura máxima, tmx2 = temperatura máxima al cuadrado,
pr = precipitación, em = empleo, sm= Superficie mecanizada, prd=
desviación de precipitación, ib= Índice de biodiversidad
Modelos del PIB Agrícola con la temperatura máxima
Modelo Ricardiano: incluye las variables climáticas deforma lineal y no lineal, para identificar el efecto de estassobre el valor de la renta de la tierra
Variable Coeficientes
tmt 0.456 (4.439)
tm2t -0.004 (-1.264)
ypct 0.172 (2.592)
ibt 0.035 (5.569)
R2 0.998
Modelo Ricardiano
Biodiversidad: Costos
LA BIODIVERSIDAD EN CENTROAMÉRICA
CENTROAMÉRICA: VALOR PRESENTE DE LOS COSTOS ACUMULADOS ESTIMADOS AL AÑO DE CORTE DEL SECTOR DE LA BIODIVERSIDAD ANTE EL CAMBIO
CLIMÁTICO EN EL ESCENARIO A1B(En porcentajes del PIB de 2008)
Efectos previstos: Biodiversidad
Geomorfológicos y
ecológicosInfraestructura Agricultura y silvicultura
Vientos de gran
fuerza, arrachados y
constantes
Inundaciones (por
lluvia y engrosamiento
y desborde de cauces)
Deslizamientos de
laderas
Avalanchas
Erosión de suelos
Sedimentación de ríos
Daño en arrecifes de
coral
Daños a edificaciones
Interrupción, rotura y
caída de líneas de
distribución, en
particular aéreas
Daños a puentes y
carreteras por
deslizamientos y
deslaves
Pérdida de cobertura
vegetal, caída de árboles,
daños a las siembras y
cosechas, especialmente de
gramíneas
Erosión afecta cosechas de
raíces y tubérculos
Cambios en los sistemas de
drenaje, naturales y
artificiales
Sedimentación, salinización,
Contaminación y erosión de
tierras
Efectos por huracanes y tormentas tropicales
25 municipios costeros con el mayor
índice de vulnerabilidad
Costos sociales potenciales
4 .2 millones de habitantes
1.0 millones de viviendas
Costos económicos
potenciales
(millones de dólares)
977.6 sector agrícola
456.7 producción pecuaria
2,905.5 actividad turística
Años Intensidad
1951 - 1952 débil
1957 - 1958 intenso
1968 - 1969 débil
1972 - 1973 intenso
1977 - 1978 moderado
1982 - 1983 muy intenso
1987 débil
1991 - 1992 moderado
1997 - 1998 muy intenso
2000 - 2001 débil
Ocurrencias de los eventos ENOS desde 1950 a 2003
Fuente: Magaña et al., 1997
Anomalías en la precipitación durante La Niña
Vulnerabilidad y eventos extremos
AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE: COSTO DE LOS DESASTRES CLIMÁTICOS, 2009-2100(En millones de dólares constantes de 2008)
Fuente: R. Zapata-Martí y S. Saldaña-Zorrilla, “Desastres naturales y cambio climático. Estudio regional para la economía del cambio climático”, 2009, inédito.
Eventos extremos: América Latina y el
Caribe
Distribución geográfica de los principales impactos del CC
0
400
800
1200
1600
2000
2400
2800
3200
1980 2000 2020 2040 2060 2080 2100
Escenario Base
Escenario B1
Escenario A1B
Escenario A2
Gasto medio en turismo
Dóla
res
Función de demanda de turismo:gtt = + 1*yxt + 2*srt + 3*imt + 4*tmpt
demanda de turismo en México (GTt) depende del PIB deEstados Unidos (YXt), el tipo de cambio real (SRt), el índicebursátil México (IMt) y la temperatura media (TMPt)
Metodología de Cointegración
de Johansen y MCE
-.06
-.04
-.02
.00
.02
.04
-.3
-.2
-.1
.0
.1
.2
.3
1985 1990 1995 2000 2005
Residual Actual Fitted
Metodología
Sector turismo
Impactos previstos: Turismo
En el Caribe, este sector contribuye con 14.8 por
ciento del producto interno bruto y el aumento del
nivel del mar y de los eventos extremos causante de
daños a la infraestructura turística de las ciudades
costeras puede ser de gran importancia en términos
de ingresos
Evidencia sobre impactos climáticos en la morbilidad y la mortalidad
La Organización Mundial de la Salud (2006) y Stern (2006) estiman que los principales
impactos en la salud de la población del cambio climático a nivel internacional son:
Enfermedad / infección Muertes
anuales
Carga de morbilidad atribuible al cambio
climático (muertes / % del total)
Infecciones diarreicas 2.0 millones 47.000 / 2%
Malaria 1.1 millones 27.000 / 2%
Malnutrición 3.7 millones 77.000 / 2%
Enfermedad cardiovascular 17.5 millones Datos totales de calor/frio no suministrados
VIH/Sida 2.8 millones Sin elemento atribuible al cambio climático
Cáncer 7.6 millones Sin elemento atribuible al cambio climático
Fuente: OMS, 2006 en Stern 2006
Principales impactos del cambio climático sobre la salud
Meta-análisis
Exposición a ozono
Exposición a
partículas PM10
Olas de calor
Impactos en
salud
Sector salud
Estimación efectos en la salud : exposición a Ozono
Efecto en la salud% de
cambio 1IC 95%
1. Mortalidad
Por todas las causas (No ajustada) 0.40 0.17 – 0.63
Por todas las causas (ajustadas) 0.46 0.09 – 0.83
Cardiovascular 0.64 0.27 – 1.02
Respiratoria 0.74 0.13 – 1.35
Personas > 65 0.50 0.34 – 0.66
Infantil 1.20 -1.66 – 4.05
1. Morbilidad
Admisión en hospitales 2.71 1.20 – 4.21
Visita a salas de urgencias 1.13 -2.60 – 4.85
Efectos en asmáticos 10.40 5.19 – 15.60
Síntomas en vías respiratorias 0.98 -4.72 – 6.67
Días de actividad restringida menor 2.22 1.13 – 3.32
-2,0
-1,0
0,0
1,0
2,0
3,0
4,0
5,0
Todas las causas
Todas las causas *
Cardiovascular Respiratoria Mayor 65 años
Menor 5 años
Incr
em
en
to (%
) e
IC -
95
%
Cambio % en la mortalidad por aumento de 10 ppb de Ozono
Efecto en la salud% de
cambioIC 95%
1. Mortalidad
Por todas las causas 0.68 0.39 – 0.98
Cardiovascular 1.00 0.09 – 1.91
Respiratoria 1.33 0.54 – 2.11
Personas > 65 años 1.21 0.39 – 2.03
Infantil 2.79 0.77 – 4.82
1. Morbilidad
Admisión en hospitales 1.28 -0.04 – 2.60
Visita a la sala de urgencias 1.44 -0.10 – 2.97
Efectos en asmáticos 2.33 -5.09 – 9.75
Síntomas en vías respiratorias 1.59 -5.47 – 8.65
Días de actividad restringida menor 0.43 0.04 – 0.82
0,00
1,00
2,00
3,00
4,00
5,00
6,00
Todas las causas
Cardiovascular Respiratoria Mayor 65 años
Menor 5 años
Incr
em
en
to %
e IC
-9
5%
Efectos en la Salud asociados con
aumento de Ozono y PM10
Impactos previstos: Salud
Los principales canales de transmisión de los impactos sobrela salud de las personas son el aumento de temperatura, loscambios en la precipitación y los eventos extremos
Indirectamente por medio de la menor disponibilidad deagua para consumo humano y por los efectos adversos enla seguridad alimentaria
262 millones de personas (31% de la población) viven enregiones tropicales y subtropicales con algún riesgopotencial de transmisión, que van del 9% en Argentina al100% en El Salvador.
Impactos previstos
En general, el promedio de los costos económicosdel impacto acumulado del cambio climático hasta2100 en 15 países de América Latina y el Caribe(Argentina, Belice, Chile, Costa Rica, Ecuador, ElSalvador, Bolivia, Guatemala, Honduras, México,Nicaragua, Panamá, Paraguay, RepúblicaDominicana y Uruguay) son de 34.3% del PIB de2007, bajo el escenario de emisiones B2 y de137.3% del PIB de 2007 considerando el escenarioA2.
(continuación...)
Mensajes principales:
Los impactos en el sector agrícola variables por cultivos, regiones, tipos de tierra
y agentes económicos.
Presiones adicionales sobre los recursos hídricos
Incertidumbre en la morbilidad y la mortalidad por enfermedades (malaria y
dengue)
Aumento del nivel de mar con desaparición de manglares
Afectación de la infraestructura y las construcciones cercanas a las costas y
Daños en el turismo
Pérdidas significativas e irreversibles en la biodiversidad
Los impactos económicos del cambio
climático en América Latina y el Caribe
Emisiones de GEI agregadas por
principales países emisores, 2005
China
Estados Unidos
Union Europea (27)
Brasil, Indonesia y Rusia
India, Japón y Canadá
México, Corea del Sur y Australia
Irán, Ucrania, Nigeria
Venezuela, Sudáfrica y Turquía
Resto (170 países)
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Emisiones de GEI agregadas por
principales países emisores, 2005: ALyC
Brasil
México
Venezuela
Argentina
Bolivia
Colombia
Perú y Ecuador
Guatemala, Chile y Honduras
Resto (22 países)
40%
45%
50%
55%
60%
65%
70%
75%
80%
85%
90%
95%
100%
Emisiones por tipo de gas, 2005
Mundo América Latina y el Caribe
CO276.79%
CH414.52%
N2O7.45%
PFC0.24%
HFC0.86%
SF60.13%
CO271.67%
CH418.05%
N2O9.86%
PFC0.08%
HFC0.27%
SF60.07%
Emisiones de GEI por sector, 2005
Mundo América Latina y el Caribe
Electricidad28%
Manufactura y
construcción12%
Transporte12%
Otra quema de
combustibles9%
Emisiones fugitivas
4%
Procesos industriales
4%
Agricultura14%
Cambio de uso de suelo
12%
Desperdicios3%
Bunkeres internacional
es2%
Electricidad8%
Manufactura y
construcción6%
Transporte8% Otra quema
de combustibles
3%Emisiones fugitivas
3%
Procesos industriales
2%
Agricultura20%
Cambio de uso de suelo
46%
Desperdicios3%
Bunkeres internacional
es1%
Contribución de América Latina al
cambio climático
Brasil, México, Venezuela y Argentina, contribuyen con el 80% del total de emisiones de la región y al 9% del total mundial.
Las políticas de reducción de emisiones se debenrealizar considerando varios sectores.
América Latina y el Caribe:
reducir aquellas emisiones relativas al consumo deenergía
contener y/o revertir el nivel de deforestación ydegradación del suelo.
Determinantes de las emisiones
Identidad de Kaya o IPAT Reformulando
𝑪𝑶𝟐 = 𝑵 ∗𝒀
𝑵∗𝑬
𝒀∗𝑪𝑶𝟐
𝑬
Donde
𝑪𝑶𝟐: Emisiones de CO2
𝑵: Población
𝒀
𝑵: PIB per cápita
𝑬
𝒀: Intensidad energética
𝑪𝑶𝟐
𝑬: Intensidad carbónica de la energía
∆𝑪𝑶𝟐 = ∆𝑵+ ∆𝒀
𝑵+ ∆
𝑬
𝒀+ ∆
𝑪𝑶𝟐
𝑬
Emisiones de CO2, consumo de energía
y PIB per cápitaEmisiones de CO2 per cápita y consumo de energía per cápita 2006
Emisiones de CO2 per cápita y PIB per cápita 2006
ARGBRB
BOL
BRA
CHL
COL
CRI
CUB
ECU
SLV
GRD
GTM
GUY
HTI
HND
JAM
MEX
NIC
PAN
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DOM
SUR
URY
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02
46
Em
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CO
2 p
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ápita
(to
nel
adas
mét
rica
s p
or h
abita
nte
)
2 4 6 8 10 12Consumo de energía per cápita (barriles equivalentes de petróleo por habitante)
ARGBRB
BOLBRA
CHL
COLCRICUBECU
SLV
GRD
GTM
GUY
HTIHND
JAMMEX
NIC
PAN
PRYPERDOM
SUR
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VEN
05
10
15
20
25
Em
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CO
2 p
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(to
nel
adas
mét
rica
s p
or h
abita
nte
)
0 20 40 60 80Consumo de energía per cápita (barriles equivalentes de petróleo por habitante)
ATG
ARG
BHS
BRB
BLZ
BOL
BRA
CHL
COL
CRI
CUB
DMA
ECU
SLV
GRD
GTM
GUY
HTI
HND
JAM
MEX
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DOM
KNA
VCT
LCA
SUR
URY
VEN
02
46
8
Em
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CO
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mét
rica
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)
0 5000 10000 15000 20000PIB per cápita (dólares por habitante)
ATGARG
BHS
BRB
BLZ
BOLBRA
CHL
COL CRICUB
DMAECU
SLV
GRD
GTM
GUY
HTIHND
JAM MEX
NIC
PAN
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DOMKNA
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05
10
15
20
25
Em
isio
ne
s d
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O2 p
er
cáp
ita (
ton
ela
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métr
ica
s p
or
hab
itante
)
0 5000 10000 15000 20000PIB per cápita (dólares por habitante)
Fuente: Elaborado por CEPAL con estadísticas de oferta total de energía del Sistema de Información Económica Energética (SIEE), de la Organización Latinoamericana
de Energía (OLADE). Los datos de PIB per cápita a precios constantes del 2000, fueron obtenidos de la base de datos CEPAL (BADECON). Las estadísticas de CO2
fueron obtenidas del sitio oficial ODM de la ONU en base a datos compilados por CDIAC.
Oferta total y consumo total de
energía: 1990 - 2007
0
400000
800000
1200000
1600000
2000000
1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006
ArgentinaBarbadosBoliviaBrasilChileColombiaCosta RicaCubaEcuadorEl SalvadorGranadaGuatemalaGuyana
HaitíHondurasJamaicaMéxicoNicaraguaPanamáParaguayPerúRep. DominicanaSurinameTrinidad & TobagoUruguayVenezuela
0
200000
400000
600000
800000
1000000
1200000
1400000
1600000
1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006
ArgentinaBarbadosBoliviaBrasilChileColombiaCosta RicaCubaEcuadorEl SalvadorGranadaGuatemalaGuyana
HaitíHondurasJamaicaMéxicoNicaraguaPanamáParaguayPerúRep. DominicanaSurinameTrinidad & TobagoUruguayVenezuela
0
200000
400000
600000
800000
1000000
1200000
1400000
1600000
1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006
ArgentinaBarbadosBoliviaBrasilChileColombiaCosta RicaCubaEcuadorEl SalvadorGranadaGuatemalaGuyana
HaitíHondurasJamaicaMéxicoNicaraguaPanamáParaguayPerúRep. DominicanaSurinameTrinidad & TobagoUruguayVenezuela
Oferta total de energía (miles de
barriles equivalentes de petróleo)
Consumo total de energía (miles de
barriles equivalentes de petróleo)
Fuente: Elaborado por CEPAL con
estadísticas de consumo de energía del
Sistema de Información Económica
Energética (SIEE), de la Organización
Latinoamericana de Energía (OLADE).
Oferta total, consumo total de
energía y PIB per cápitaOferta total de energía y PIB per cápita
2007
Consumo de energía y PIB per cápita
2007
Intensidad de la oferta energética y PIB
per cápita (1990 – 2007)
Intensidad del consumo de energía y PIB
per cápita (1990 – 2007)
ARG
BRBBOL
BRA
CHLCOL
CRICUBECU
SLVGRD
GTMGUYHTI HND JAM
MEX
NIC PANPRYPER
DOMSUR
TTO
URY
VEN
0
5000
0010
0000
015
0000
020
0000
0
Ofe
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ergí
a 20
07 (m
iles
de b
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alen
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de p
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leo)
0 5000 10000PIB per cápita 2007 (dólares de 2000)
ARG
BRBBOL
BRA
CHLCOL
CRICUB
ECUSLV GRD
GTMGUYHTI HND JAM
MEX
NIC PANPRY
PERDOM
SUR
TTO
URY
VEN
0
5000
0010
0000
015
0000
0
Con
sum
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ene
rgía
200
7 (m
iles
de b
arril
es e
quiv
alen
tes
de p
etró
leo)
0 5000 10000PIB per cápita 2007 (dólares de 2000)
ARGBRB
BOL
BRA CHLCOL
CRI
CUB
ECU
SLV
GRD
GTM
GUY
HTI
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MEX
NIC
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DOM
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24
68
1012
Inte
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omed
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ep/m
illón
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dóla
res)
0 2000 4000 6000 8000PIB per cápita promedio (dólares de 2000)
ARGBRB
BOL
BRA CHLCOL
CRI
CUB
ECU
SLV
GRD
GTM
GUY
HTI
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JAM
MEX
NIC
PAN
PRY
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SUR
TTO
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VEN
02
46
810
Inte
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el c
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mo
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ía p
rom
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de b
ep/m
illón
de
dóla
res)
0 2000 4000 6000 8000PIB per cápita promedio (dólares de 2000)
Fuente: Elaborado por CEPAL con estadísticas de oferta total de energía del Sistema de Información Económica Energética (SIEE), de la Organización Latinoamericana
de Energía (OLADE). Los datos de PIB per cápita a precios constantes del 2000, fueron obtenidos de la base de datos CEPAL (BADECON).
(En barriles equivalentes de petróleo y dólares de 2000)
América Latina y el Caribe: PIB per
cápita e intensidad energética
Emisiones de CO2: Convergencia
ARG
BOL
BRA
CHL
COL
CRI
CUB
ECU
SLV
GTM
HTI
HND
MEX
NIC
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DOM
URY
VEN
0.5
11
.5
Inte
nsid
ad
ca
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nic
a 2
005
0 2000 4000 6000 8000PIB per cápita 2005 (dólares de 2000)
Intensidad carbónica y PIB per
cápita
ARG
BOL
BRA
CHL
COL
CRI
CUB
ECU
SLV
GTM
HTI HND
MEX
NICPAN
PRY
PER
DOMURY
VEN
-20
24
Cre
cim
iento
de
las e
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or
PIB
19
90
-20
05
(%)
.2 .4 .6 .8 1 1.2Intensidad cárbonica 1990
Intensidad carbónica vs. Crecimiento
de las intensidad carbónica 1990 -
2005
Emisiones de CO2: Convergencia
ARG
BOL
BRACHL
COL
CRI
CUB
ECU
SLV
GTM
HTI
HND
MEX
NIC
PAN
PRY
PER
DOM
URY
VEN
-4-2
02
46
Cre
cim
iento
de
las e
mis
ione
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or
ha
bita
nte
19
90
-20
05
(%)
0 2 4 6Emisiones por habitante 1990(toneladas métricas por habitante)
Emisiones por habitante de 1990 vs.
Crecimiento de las emisiones 1990 -
2005
Matriz energética: América Latina
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1971 1980 1990 2000 2007
Otros renovables
Biomasa
Hídrica
Nuclear
Gas Natural
Petróleo
Carbón
Matriz energética: Brasil y México
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1971 1980 1990 2000 2007
Carbón Petróleo Gas Natural
Nuclear Hídrica Biomasa
Otros renovables
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1971 1980 1990 2000 2007 2009
Carbón Petróleo Gas Natural
Nuclear Hídrica Biomasa
Otros renovables
Matriz energética: Argentina y
Venezuela
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1971 1980 1990 2000 2007
Carbón Petróleo Gas Natural
Nuclear Hídrica Biomasa
Otros renovables
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1971 1980 1990 2000 2007
Carbón Petróleo Gas Natural
Nuclear Hídrica Biomasa
Otros renovables
Tasas de crecimiento promedio en emisiones de CO2
relacionadas con energía y sus componentes (%), 1990 –
2006.
Fuente: Elaborado por CEPAL con estadísticas de oferta total de energía del Sistema de Información Económica Energética (SIEE), de la Organización Latinoamericana
de Energía (OLADE). Los datos de PIB per cápita a precios constantes del 2000, fueron obtenidos de la base de datos CEPAL (BADECON). Las estadísticas de CO2
fueron obtenidas del sitio oficial ODM de la ONU en base a datos compilados por CDIAC.
Escenario
Existe en América Latina y el Caribe uncrecimiento de la producción y consumo deenergía asociado al crecimiento económico juntocon un paulatino, pero insuficiente, proceso dedesacoplamiento energético.
La región no ha logrado disminuir el contenidocarbónico de la energía que utiliza.
Bajo un escenario tendencial, las emisionesseguirán creciendo, posiblemente más lentamente.
Crecimiento de las emisiones
Baja inversión en la modificación de la matriz
energética: hidroeléctrica, eólica, etc.
Combustibles fósiles baratos y muchas veces
subsidiados.
Aumento en el parque vehicular y crecimiento de
las emisiones asociadas al sector transporte.
Construcción de escenarios
Intensidad energética (%) Intensidad Carbónica (%)
País Promedio Desviación
estándar
Intervalo de
confianza de 95%
País Promedio Desviación
estándar
Intervalo de
confianza de 95%
ARG -0.62 1.14 -3.03 1.79 ARG -0.64 0.92 -2.59 1.31
BRB -0.26 1.67 -3.80 3.28 BRB 0.03 3.95 -8.39 8.45
BOL -0.11 1.38 -3.04 2.82 BOL 0.89 3.57 -6.73 8.51
BRA 0.29 0.51 -0.79 1.37 BRA 0.30 0.96 -1.75 2.35
CHL -1.44 0.72 -2.96 0.08 CHL -1.10 1.85 -5.04 2.85
COL -2.65 1.17 -5.14 -0.16 COL -0.29 2.09 -4.74 4.15
CRI -0.77 1.34 -3.60 2.07 CRI 2.13 2.10 -2.34 6.60
CUB -2.04 1.17 -4.52 0.44 CUB 0.46 2.30 -4.44 5.36
ECU 0.26 0.89 -1.63 2.16 ECU 0.42 5.85 -12.06 12.90
SLV -0.63 0.65 -2.00 0.75 SLV 2.26 1.75 -1.47 6.00
GRD 1.49 1.67 -2.06 5.04 GRD -0.58 1.82 -4.46 3.29
GTM -0.92 0.68 -2.36 0.53 GTM 2.27 1.92 -1.83 6.37
GUY -2.47 1.01 -4.60 -0.33 GUY 0.59 1.26 -2.08 3.27
HTI 3.76 2.21 -0.93 8.45 HTI -0.41 8.27 -18.04 17.21
HND -1.19 0.90 -3.09 0.71 HND 3.99 1.94 -0.15 8.13
JAM 2.59 2.53 -2.77 7.96 JAM -1.25 3.49 -8.68 6.18
MEX -1.17 0.70 -2.65 0.31 MEX -0.79 1.15 -3.24 1.66
NIC 0.80 0.60 -0.48 2.08 NIC -0.97 2.47 -6.24 4.30
PAN 0.97 2.04 -3.35 5.29 PAN -1.27 4.49 -10.84 8.30
PRY -1.00 0.89 -2.89 0.88 PRY 2.30 1.81 -1.55 6.15
PER -2.60 0.87 -4.46 -0.75 PER 2.06 1.73 -1.63 5.75
DOM -1.34 1.43 -4.36 1.68 DOM 0.68 1.96 -3.50 4.86
SUR -0.98 1.11 -3.34 1.39 SUR 0.26 0.63 -1.08 1.61
TTO 2.29 1.98 -1.91 6.49 TTO -4.60 2.56 -10.05 0.85
URY -1.45 0.86 -3.27 0.37 URY 2.37 2.68 -3.35 8.09
VEN -0.07 1.78 -3.85 3.71 VEN -1.47 2.93 -7.73 4.78
Escenario Tasa de crecimiento
de la intensidad energética
Tasa de crecimiento
de la intensidad carbónica
I Mínima Mínima
II Mínima Promedio
III Mínima Máxima
IV Promedio Mínima
V Promedio Promedio
VI Promedio Máxima
VII Máxima Mínima
VIII Máxima Promedio
IX Máxima Máxima
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120
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Mil
lon
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ela
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étric
as
Escenario I
Escenario II
Escenario III
Escenario IV
Escenario V
Escenario VI
Escenario VII
Escenario VIII
Escenario IX
Guía de
escenarios
Información histórica de las tasas de crecimiento de
las intensidades carbónica y energética: 1990 - 2006
Proyecciones de crecimiento de las emisiones de
CO2 para el periodo 2009 – 2015
Escenarios
Supuesto Intensidad energética Mín. Mín. Mín. Prom. Prom. Prom. Max. Max. Max.
Intensidad carbónica Mín. Prom. Max. Mín. Prom. Max. Mín. Prom. Max.
País PIB 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Argentina 2.45% -3.18% -1.23% 0.73% -0.77% 1.18% 3.14% 1.64% 3.59% 5.55%
Barbados 1.80% -10.39% -1.97% 6.45% -6.85% 1.57% 9.99% -3.31% 5.11% 13.53%
Bolivia 3.40% -6.40% 1.22% 8.84% -3.46% 4.16% 11.78% -0.53% 7.09% 14.71%
Brasil 4.77% 2.19% 4.24% 6.28% 3.27% 5.32% 7.37% 4.36% 6.40% 8.45%
Chile 3.08% -4.95% -1.00% 2.95% -3.43% 0.52% 4.47% -1.90% 2.04% 5.99%
Colombia 2.75% -7.15% -2.70% 1.75% -4.66% -0.21% 4.24% -2.17% 2.28% 6.72%
Costa Rica 4.90% -1.09% 3.38% 7.85% 1.74% 6.21% 10.69% 4.57% 9.05% 13.52%
Cuba 6.42% -2.55% 2.35% 7.25% -0.06% 4.84% 9.73% 2.42% 7.32% 12.22%
Ecuador 2.57% -11.14% 1.34% 13.82% -9.24% 3.24% 15.72% -7.35% 5.14% 17.62%
El Salvador 3.40% -0.11% 3.63% 7.37% 1.27% 5.01% 8.74% 2.65% 6.38% 10.12%
Granada 1.69% -4.82% -0.95% 2.92% -1.28% 2.60% 6.47% 2.27% 6.15% 10.02%
Guatemala 3.54% -0.68% 3.42% 7.52% 0.76% 4.86% 8.96% 2.21% 6.31% 10.41%
Guyana 2.15% -4.52% -1.85% 0.83% -2.39% 0.29% 2.96% -0.26% 2.42% 5.09%
Haití 1.80% -17.17% 0.46% 18.08% -12.48% 5.15% 22.77% -7.79% 9.84% 27.46%
Honduras 3.60% 0.33% 4.47% 8.61% 2.23% 6.37% 10.51% 4.13% 8.27% 12.41%
Jamaica 5.96% -5.52% 1.91% 9.35% -0.15% 7.28% 14.71% 5.21% 12.64% 20.07%
México 2.39% -3.51% -1.06% 1.39% -2.03% 0.42% 2.87% -0.55% 1.90% 4.35%
Nicaragua 3.40% -3.35% 1.93% 7.20% -2.07% 3.20% 8.48% -0.79% 4.48% 9.75%
Panamá 4.70% -9.53% 0.04% 9.60% -5.21% 4.36% 13.92% -0.89% 8.67% 18.24%
Paraguay 2.41% -2.04% 1.81% 5.66% -0.15% 3.70% 7.54% 1.73% 5.58% 9.43%
Perú 2.51% -3.60% 0.09% 3.78% -1.75% 1.95% 5.64% 0.11% 3.80% 7.49%
República
Dominicana 6.15% -1.78% 2.40% 6.58% 1.25% 5.42% 9.60% 4.27% 8.45% 12.62%
Suriname 4.26% -0.18% 1.17% 2.52% 2.19% 3.53% 4.88% 4.55% 5.89% 7.24%
Trinidad y
Tobago 4.70% -7.28% -1.82% 3.63% -3.08% 2.37% 7.83% 1.12% 6.57% 12.02%
Uruguay 1.35% -5.28% 0.45% 6.17% -3.46% 2.27% 7.99% -1.64% 4.09% 9.81%
Venezuela 0.85% -10.72% -4.47% 1.79% -6.94% -0.69% 5.56% -3.16% 3.09% 9.34%
Región -2.53% 0.49% 4.02% -0.78% 2.37% 6.03% 1.06% 4.33% 8.12%
Pronósticos
Argentina Barbados
Bolivia Brasil
Chile Colombia
Costa Rica Cuba
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120
140
160
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Pronósticos
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Granada Guatemala
Guyana Haití
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Pronósticos
México Nicaragua
Panamá Paraguay
Perú República Dominicana
Suriname Trinidad y Tobago
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550
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Pronósticos
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0
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2010
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2014
Mill
ones
de
tone
lada
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étri
cas
Costos de la mitigación
Valor actual de los costos de mitigación de un 30% de las
emisiones del escenario tendencial hasta 2100 (% del PIB de
2007)
Ejercicio 1
Considere la ecuación de Kaya.
El objetivo de su país es disminuir las emisiones de 100 MtCO2 a 50MtCO2 de 2010 a 2060 (es decir una caída de 1.7% anual).
El Ministerio de hacienda de su país ha establecido en su plan dedesarrollo que la economía en términos per cápita crecerá a 4%anual a 2050.
El ministerio de población estimo un crecimiento anual de 0.7%.
Finalmente, el ministerio de energía ha establecido que no tiene losrecursos para cambiar la matríz energética, y mantendrá elcrecimiento de la intensidad carbónica en 0%.
¿Cuál deberá ser el crecimiento de la eficiencia energética?
¿Cómo podría lograrse si ya se utiliza la energía de la maneramás eficiente?
Ejercicio 2: Datos del país XX
El país tiene el mismo objetivo a 2050 (decrecimiento de las emisiones de
1.7%)
El gobierno asevera que el producto per cápita crecerá 5% y la población
2%.
Para impulsar el aumento de la economía el gobierno hará fuertes
inversiones en el sector transporte, el cual llevará a la eficiencia energética
a un crecimiento de 11%.
¿Cuánto tendría que ser la intensidad carbónica para alcanzar el objetivo?
Teniendo en cuenta los datos históricos, ¿Es posible?
crec y/n crec n crec e/y
crec
co2/ce
Media 1 2 -1 1
Máximo 7 3 11 29
Mínimo -10 2 -14 -9
Costos de mitigación
Emisiones evitadas: 318 MTCO2
Equivalen a 3,746 millones US$ (considerando precio EU ETS 2008)
Costos marginales de abatimiento
Fuente: PROGEA, 2008
Instrumentos de política
Impuestos sobre la emisiones
Subsidios para abatimiento
Cuotas de emisiones
Permisos de emisiones transables
Estándares de desempeño
El papel de la política fiscal
La política fiscal dispone de más instrumentos y opciones para
contribuir a transitar a una economía baja en carbono que
otras políticas y parece tener un efecto más directo.
Actualmente oportunidad única para apoyar proyectos con un
alta tasa de rentabilidad social y ambiental a un bajo costo
de oportunidad dada la presencia de recursos disponibles.
Los multiplicadores de impacto estimados por el IMF (2009)
sobre el ingreso de una política de gasto público muestran
que resulta más redituable gastar en proyectos de
infraestructura que reducir impuestos (0.3 - 0.6 para los
recortes y de 0.5 – 1.8 para la infraestructura).
-
50,000
100,000
150,000
200,000
250,000
300,000
350,000
400,000
450,000
1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002
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500
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2000
2500
3000
1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005
Industrias energéticas
Agropecuario
Industrial
Residencial
Comercial
Transporte
Evolución del PIB y el consumo de energía
-
500
1,000
1,500
2,000
2,500
1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002
7.2
7.6
8.0
8.4
8.8
9.2
19.6
20.0
20.4
20.8
21.2
21.6
1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005
ConsumoNacional deEnergía PIB
PIB
enm
illon
esde
pes o
sa
prec
ios
de19
93
160
200
240
280
320
360
400
440
480
1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005
Consumo de energía aPIB per cápita
.00003
.00004
.00005
.00006
.00007
.00008
1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005
Consumo de energía per habitante
Evolución del consumo de energía por sectores
4.1
4.2
4.3
4.4
4.5
4.6
4.7
4.8
1980 1985 1990 1995 2000 2005
Intensidad energética
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2003 2004 2005 2006
Evolución de la intensidad de
emisiones a energía (Gg/pj)
-
1.0
2.0
3.0
4.0
5.0
6.0
7.0
8.0
9.0
1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002
Emisiones nacionales de CO2 por consumo de energía
Emisiones nacionales de CH4 por consumo de energía
Emisiones nacionales de N2O por consumo de energía
Sector energético
tyy
E
E
EMEM
t
t
it
itit
Bases de datos:
Demanda de energía:nacional y por sectores
Ingreso (PIB nacional y por sectores)
Precios relativos dela energía
DEMANDA DE ENERGÍA
Función de demanda típica: f (ingreso, precios)
Especificación del modelo econométrico de demanda de energía:
Modelos finales, simulaciones del
comportamiento de las variables exógenas y
pronósticos
Evidencia empírica internacional
y nacional
Especificación de modelos econométricos de demanda de
energía (México):
-
2,000
4,000
6,000
8,000
10,000
12,000
14,000
16,000
18,000
20,000
22,000
2008
2012
2016
2020
2024
2028
2032
2036
2040
2044
2048
2052
2056
2060
2064
2068
2072
2076
2080
2084
2088
2092
2096
2100
Peta
joul
es
Transporte Industrias energéticas Industrial Residencial Comercial Agropecuario
Consumo de energía por sectores bajo el escenario base:
2008-2100 (Petajoules)
1980 2000 2020 2040 2060 2080 21000
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
Escenario base Escenario alternativo 1 Escenario alternativo 2
Observado
Consumo Nacional de Energía
Crecimiento del PIB Nacional de 3.5%
No existen cambios en los precios relativos deenergéticos y en las intensidades energéticas
Cambio en precios relativos de energéticos de 3%anual y sin cambios en las intensidades energéticas
Cambio en precios relativos de energéticosde 3 % anual y cambio en las intensidadesenergéticas de 1%
cnet ceiet ceat ceit cert cect cett
0 -15.892 -7.441 -11.979 -8.432 -4.975 -10.597 -12.916
1 1.170 0.881 0.865 0.792 0.550 0.760 1.049
2 -0.156 -0.158 -0.251 -0.328 -0.236 -0.222 -0.397
Periodo 1965 – 2006.
ceit = β0 + β 1*yit + β2*pret + ut
Sector energético
Norma de eficiencia sobre
vehículos nuevos
Uso de etanol como oxigenante
de las gasolina en Zonas
Metropolitanas
Consumo de gasolina
Reducción de emisiones
Costos
Modelos Econométricos
Modelo demanda de gasolina
gast = f (Yt, PRAt, PRGt, EFt )
Modelo de Ventas
Ventast = f (Yt, PARA, PRGt, EFt)
Modelo Impacto de las estructuras de ventas en gasolina
Gast = f (ventast)
0
400000
800000
1200000
1600000
2000000
2000 2025 2050 2075 2100
C o n s u m o n a c io n a l d e g a s o l in a s
E s c e n a r io b a s e
E s c e n a r io 1
E s c e n a r io 2
Millo
ne
sd
elitr
os
•precios relativos de las gasolinas, precios relativos de
los automóviles y rendimientos (kms/ltr)constantes .
•aumento de 4% en los precios relativos de las gasolinas,
precios relativos de los automóviles constantes y aumento
de 1% anual en los rendimientos (kms/ltr).
aumento de 4% en los precios relativos de las gasolinas,
precios relativos de los automóviles y rendimientos (kms/ltr)
constantes
Con crecimiento del PIB 3.5%
-.03
-.02
-.01
.00
.01
.02
.03
-.2
-.1
.0
.1
.2
80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06
Residual Actual Fitted
gast = 1.13yt – 0.14 prgt -0.15prat – 0.16rent
Medidas de control Modelos Econométricos
Demanda de gasolina
Demanda de energía
Estimaciones de demanda de energía para Sudamérica: 1985 - 2007
ηy t-stat ηp t-stat
Argentina 1.009 39.573 0.098 2.415
Bolivia 1.06 7.239 -0.154 -1.059
Brasil 1.241 37.132 -0.001 -0.954
Chile 0.822 79.196 -0.082 -6.816
Colombia 0.942 5.783 -0.268 -3.205
Ecuador 1.138 6.874 0.003 0.168
Paraguay 1.217 7.128 -0.116 -2.14
Perú 0.418 2.886 0.049 0.659
Uruguay 0.711 19.411 -0.171 -10.013
Venezuela 1.922 5.351 -0.228 -1.626
Grupo I 1.048 66.588 -0.087 -7.137
Excluyendo Argentina, Ecuador y Perú
1.131 60.943 -0.146 -9.757
Las estimaciones realizadas
para América Latina
sugieren el uso de impuestos
para corregir las
externalidades negativas
asociadas al cambio
climático son insuficientes
aunque pueden significar
una fuente de recaudación
importante
VII. PROCESOS DE MITIGACIÓN2. La demanda de energía y las intensidades energéticas (continuación...)
LABORATORIO DE POLÍTICAS PÚBLICAS
Supuestos :
I) tasa de crecimiento PIB per cápita: 2% y sin cambios en precios relativos de la energíaII) tasa de crecimiento PIB per cápita: 2% y precios relativos de la energía: 2%III) tasa de crecimiento PIB per cápita: 2% y precios relativos de la energía: 4%
Ejercicios de sensibilidad
Ejercicio 3
Colombia decidió gravar el consumo de energía
con un impuesto del 4% en 2010, el gobierno
estima que la economía en 2010 crecerá 4.5%. Si
el consumo de energía de 2009 fue de 100
millones de barriles de petróleo equivalente. ¿Qué
sucederá con la demanda de energía?
Emisiones de CO2 per cápita utilizando la intensidad
energética y carbónica de Estados Unidos, la Unión
Europea y China
0
5
10
15
20
25
30
Arg
entin
a
Barb
ados
Boliv
ia
Bras
il
Chile
Colo
mbi
a
Cost
a Ri
ca
Cuba
Ecua
dor
El S
alva
dor
Gra
nada
Gua
tem
ala
Guy
ana
Hai
tí
Hon
dura
s
Jam
aica
Méx
ico
Nic
arag
ua
Pana
má
Para
guay
Perú
Repú
blic
a D
omin
ican
a
Suri
nam
e
Trin
idad
y T
obag
o
Uru
guay
Vene
zuel
a
Am
éric
a L
atin
a y
el C
arib
e
Actual
EEUU
UE
China
Beneficios de la mitigación
Disminución de los riesgos asociados al cambio
climático
Modernización de la estructura productiva
Incremento en la eficiencia energética de la
economía
Mayor competitividad
Menor dependencia de los combustibles fósiles
Preservar la biodiversidad y los recursos naturales
Coordinación internacional y el dilema
del prisionero
Debemos alcanzar consenso sobre:
a. La magnitud de la reducción global de emisiones
b. Las obligaciones individuales
Gobierno2
Estrategia Reducir
emisiones
No reducir
emisiones
Gobierno1
Reducir
emisiones[30 , 30] [10 , 40]
No reducir
emisiones[40 , 10] [20 , 20]
Conclusiones
La inacción tiene efectos netos negativos
La región está sujeta a grandes impactos
Modificar la forma de producir y de consumir, y de generar y usar
la energía
Políticas de fomento para tecnologías verdes
Solidificar la estructura fiscal.
Las políticas de adaptación y mitigación necesitan de una
planificación de largo plazo, particularmente en las áreas de
infraestructura, transporte, uso del suelo y producción de energía.
Se requiere una acción decidida del Estado, de inversiones a largo
plazo y de incentivos al cambio de hábitos culturales y de la vida
cotidiana.