Capitulo 1 Panorama de la Experimentacin La naturaleza de la ciencia: La gran complejidad de la mente humana significa que probablemente ser la ltima frontera de la comprensin cientfica. Ciencia Mediantedefinicionesdecontenidoodeprocesosepuededecirquelacienciaesuna acumulacin del conocimiento integrado. Mientrasqueunadefinicindeproceso,esquelacienciaesunaactividadqueconsisteen descubrirvariablesimportantesdelanaturalezaenrelacionaresasvariablesyenexplicaresas relaciones.Disciplinas cientficas y no cientficas Unacaractersticacomndelascienciasesquetodasellasempleanelmismoenfoquegeneral para la solucin de problemas un proceso serial sistemtico llamado mtodo cientfico. Problemas Solubles e Insolubles -Unproblemasolubleeselqueplanteaunapreguntaalaquesepuededarrespuesta mediante el uso de nuestras capacidades normales. -Unproblemainsolubleplanteaunapreguntaqueenesencianotienerespuesta,los problemas insolubles a menudo conciernen a fenmenos sobrenaturales. Ciencia Emprica Porempricoqueremosdecir,loquesebasaenlaobservacindeloshechosnaturales,comola conducta de los dems, por lo tanto los problemas solubles son susceptibles de solucin emprica mediante el estudio de hechos observables. Ciencia Definida En primer lugar las ciencias aplican el mtodo cientfico a los problemas solubles. En segundo lugar lasdisciplinasdelcrculoexteriornoempleanelmtodocientfico,perosusproblemasson solubles.Entercerlugar,lasdisciplinassituadasfueradeloscrculosnosevalendelmtodo cientfico, ni plantean problemas solubles. Psicologa como Ciencia SegnWatsonsolosedebeestudiarloshechosfsicoscomorespuestasobservables,el materialismoestainterrelacionadoconlaobjetividad,puesesimposibleserobjetivocuandose intenta estudiar fenmenos no observables. Somos objetivos en la ciencia cuando observamos un acontecimiento. Determinismo es la suposicin de que en la naturaleza hay leyes, por lo tanto podemos precisar las causas de los hechos que tratamos de estudiar. Enpsicologaconsideremosahoranuestromtodocientficotalcomoseaplica,cuantomas abstruso y enigmtico sea un tema, mas rgidamente deberemos adherirnos al mtodo cientfico y con mayor diligencia tendremos que controlar las variables. Planteamiento del Problema Lamejormaneradeplantearlosueleserenformadepregunta,elnicorequisitoquedeber cumplir es que sea soluble; la pregunta planteada deber poder responderse con las herramientas de que dispone el psiclogo. Formulacin de la Hiptesis Puede ser una solucin potencial razonada o tan solo una vaga conjetura. Para poner a prueba la hiptesis debemos recabar datos, pues un conjunto de datos ser nuestra nica norma. Seleccin de Participantes El tipo de participante estudiado quedara determinado por la naturaleza del problema. Cualquiera queseaeltipodeparticipante,elexperimentadornormalmentelosasignaraagrupos;seles puede llamar participantes o bien sujetos. Asignacin de participantes a grupos y tratamientos Sedebernasignarlosparticipantesalosgruposdetalmodoquelosgrupossean aproximadamenteequivalentesalcomienzodelexperimento(distribucinalazar)o (aleatorizacion) Leyes de estimulo-respuesta Elpsiclogoengeneraltratadeestablecerrelacionesempricosentrelosaspectosdeestmulos delmedio(lugarenelquevivimos)yrespuestas(aspectosdelaconducta).Estasrelacionesde estimulorespuesta(E-R)conocidascomoleyesafirmanesencialmentequesisemodificauna caracterstica ambiental tambin cambiara cierto tipo de conducta. Variables independientes y dependientes Eleventoestimuloqueserexperimentalmenteestudiadoesunavariableindependiente,la medida de cualquier cambio de conducta es una variable dependiente. En trminos generales, una variables cualquier cosa que puede modificarse en valor o cantidad. La cantidad de una variable a menudo difiere en magnitud o fuerza. Variables continuas o discontinuas -Unavariablecontinuaeslaquepuedemodificarseencualquiercantidad,assea infinitesimal. -Una variable discontinua o discreta solo puede asumir valores numricos que difieren por pasos claramente definidos, pero sin que sean posibles valores intermitentes. Control de variables extraas Sielexperimentadorpermitequeotrasvariablesextraasoperenlibrementeenlasituacin experimental,elexperimentopodrquedarcontaminado,porestarazntratamosdecontrolar las variables extraas en todo experimento. Como se hacen pruebas estadsticas Hemos dicho que el cientfico inicia una investigacin con el planteamiento del problema y que se plantea una hiptesis como solucin tentativa. Paraelcientficoserventajosoonecesarioemplearciertotipodeaparatosyequiposenel experimento. Se emplean aparatos por cuatro razones: 1)Para administrar el tratamiento experimental. 2)Para recabar datos 3)Para reducir las influencias del experimentador 4)Para analizar estadsticamente los datos como con una computadora. Generalizacin de las hiptesis Despusdecompletarlasfasesantesesbozadaselexperimentadorpodrcreerconfiadamente que la hiptesis es verdadera para las condiciones especficas en que fue puesta a prueba.El principal principio que aqu debemos recordar es que tenemos que sostener que una hiptesis es aplicable a un conjunto tan vasto de condiciones (por ejemplo a muchas clases de personas). Diseminacin de los descubrimientos Elenormevalordeladiseminacindeinformacinsehaceevidentecuandoconsideramosen retrospectivalosgrandesavancesdelacienciaquesiguieronalainvencindelaimprentayla mejora de los sistemas de transporte. Preguntas del capitulo 1 Cul es la principal diferencia entre los esfuerzos cientficos y los metafsicos? R= Que los cientficos son solubles, es decir comprobables y los metafsicos son insolubles. 2ComprendiustedloquequizodecirWatsonconsisequierequelapsicologallegueaserunaciencia,deberseguirelejemplodelascienciasfsicas,debervolversematerialista, mecanicista, determinista y objetiva? R=Quealigualquelascienciasfsicasdebeapegarseafenmenosrealesyaleyesya preestablecidas. 3 Puede usted definir materialismo, determinismo y objetividad? R= Materialismo: estudia hechos fsicos y observables Determinismo: se basa en leyes de la naturaleza para precisar causa de los hechos. Objetividad: cuando se aplica el principio de confiabilidad (observable). 4 Qu quieren decir empirismo y leyes empricas E-R? R=Afirmanquesisemodificaunacaractersticaambientaltambincambiaraciertotipode conducta. 5Existenpasosfirmesybienpreestablecidosenelmtodocientfico,queseanaceptadospor todos los cientficos, porque o porque no? R= 6 Enumere los pasos del mtodo cientfico como se presentan en el libro. Captulo II EL PROBLEMA QUE ES UN PROBLEMA? Una investigacin cientfica comienza cuando ya hemos adquirido cierto conocimiento y ste nos indicaquehayalgoquenosabemosan.Laformulacindeunproblemaesdeespecial importancia, pues nos guiar en el resto de nuestra investigacin MODOS EN QUE SE MANIFIESTA UN PROBLEMA. Estudiarlasinvestigacionesyarealizadasleayudaracobrarconcienciadelosproblemas,de modoquepuedaformularlosqueleinteresen.Lafaltadeconocimientosuficientesobreun problema se manifiesta al menos de tres maneras, quehasta cierto punto coinciden:cuando hay unalagunanotableenlosresultadosdelasinvestigaciones,cuandolosresultadosdevarias investigaciones disienten y cuando existe un hecho en forma de informacin no explicada. Una laguna en nuestro conocimiento. El modo ms evidente en que se manifiesta un problema probablemente sea cuando hay una falta clara de informacin. Sabemos lo que sabemos, pero sencillamente hay algo que an no sabemos. Si un grupo comunitario planea establecer una clnica que preste servicios psicoteraputicos, ser natural que se plantee la siguiente pregunta: Qu tipo de terapia es la ms eficaz? Ahora bien, la preguntaesdeextremaimportancia,perohaypocosestudioscientficamenteaceptablesque ofrezcan una respuesta. He aqu una evidente laguna en nuestro conocimiento. Por tanto procede hacer la recabacin de datos con vistas a llenar esta laguna. Los resultados contradictorios. Lafaltadecontroldevariablesextraasimportantesesunerrorcomnquepuedeproducir resultadoscontradictorios.Lapublicacindedosexperimentosindependientesconconclusiones opuestaspresentaunproblemaalmundodelapsicologa.Lasolucinconsisteenidentificarlas variables extraas de modo que puedan convertirse en una variable independiente explcitamente definidaymanipuladaparaservariadademanerasistemticaenlasreplicacionesdelosdos experimentos. Explicacin de un hecho. Unhechoexigeunaexplicacin.Unacienciaconsisteenconocimientosistematizado.Cuanto mayor sea la sistematizacin, mayor ser la comprensin de la naturaleza que tenga el cientfico. Cuandoseadquiereunhechonuevo,elcientficotrataderelacionarloconelcuerpode conocimientoyaexistente.Sielhechonoembonaconelconocimientoexistente,semanifiesta con ello un problema. DEFINICION DE UN PROBLEMA SOLUBLE Unahiptesiseslasolucintentativaaunproblema.Sinembargo,pararesolverenrealidadel problema,lahiptesisdebepodersometerseaprueba,tienequeserpertinentealproblemay debe quedar empricamente establecida como cierta La solucin propuesta puede ponerse a prueba. Un problema slo puede ser digno de estudio cientfico si tiene solucin, un problema es soluble si se le puede dar como respuesta emprica un s o un no; es aquel para el que se puede plantear una hiptesis comprobable, como solucin tentativa. La solucin propuesta es pertinente al problema. Unahiptesispertinenteaunproblemaeslaquepuederesolverelproblemadesercierta.Una hiptesisescomprobablesi,sloysi,esposibledeterminarsuveracidadofalsedad.Sinoes posibledeterminarquelaproposicinesverdaderaofalsa,entonceslahiptesisnoes comprobableyseladebedescartar,considerndolasinvalorparalaciencia.Deestemodo,un problemaessolublesiesposibleplantearunahiptesispertinentecomorespuestapotencialal problema y tambin debe ser posible determinar que la hiptesis es verdadera o falsa. GRADO DE PROBABILIDAD EN LUGAR DE VERDADERO Y FALSO. Empleamoslostrminosverdaderoyfalsocomoaproximaciones,puesesimposible determinarfueradetodadudaqueunahiptesisesabsolutamenteverdaderaofalsa.Lomejor quepodemoshaceresdecirqueunaproposicintieneungradodeterminabledeprobabilidad. Sustituimosverdadero yfalsoporlafrasegradodeprobabilidad;deotramanera,ninguna proposicin emprica podra someterse a prueba, ya que ninguna proposicin emprica puede ser absolutamenteverdaderaofalsa.Elprincipioquenosinteresaresqueunahiptesises comprobable solo si es posible determinar para ella un grado de probabilidad. TIPOS DE POSIBILIDADES Consideraremos dos interpretaciones: actualmente alcanzable y potencialmente alcanzable. Actualmente alcanzable. Lainterpretacindeloposibleindicaquelaposibilidadestanuestroalcanceenelmomento actual. Si se puede hacer cierta tarea con el equipo y con otros medios de los que ya disponemos, lograr la tarea es hoy alcanzable. Potencialmente alcanzable. Estainterpretacinconciernealasposibilidadesquepodranestaralalcancedelaspersonasen algn momento futuro, pero que no lo estn en la actualidad. CLASES DE COMPROBABILIDAD Estasdosinterpretacionesdeloposiblenosconducenadosclasescorrespondientesde comprobabilidad. Lo actualmente comprobable. Si hoy se puede lograr la determinacin de un grado de probabilidad de una hiptesis, entonces la proposicin es actualmente comprobable. Potencialmente comprobable. Unahiptesisespotencialmentecomprobablesipuedeserposibledeterminarungradode probabilidadparaellaenalgnmomentofuturo,sielgradodeprobabilidadespotencialmente alcanzable. PRINCIPIO DE TRABAJO PARA EL EXPERIMENTADOR Slosedeberconsiderarunahiptesisparaexperimentacinsidichahiptesisesactualmente sometible a prueba. Cuando se han hecho los avances suficientes para que se pueda investigar el problemaconlosrecursosdelaciencia,sevuelveactualmentecomprobableyselaspuede resolver. Si no se logran suficientes avances tecnolgicos, entonces el problema se mantiene en la categora de comprobabilidad potencial. Aplicando el criterio de comprobabilidad. En nuestra investigacin cotidiana, primero formulamos un problema quetratamos deresolver y luego una hiptesis. Al poner a prueba la hiptesis, concluimos que la hiptesis es confirmada por los datos o refutada. Demanera ms particular, si las observaciones van deacuerdo con nuestra hiptesis, concluiremos que sta fue confirmada. Lasdeclaracionesquesimplementepretendenserhiptesissonllamadasseudodeclaracioneso seudohiptesis; a estas no es posible asignarles un grado de probabilidad. PROBLEMAS INSOLUBLES El problema no estructurado Elestudiantequeempiezaaaprenderadesarrollar,planearyefectuarestudiosexperimentales, sueletenerdificultadesparasepararlosseudoproblemasdelosproblemassolubles.Estos problemas no tienen solucin porque su intencin no es clara y el dominio al que se remiten es tan amorfoqueresultaimposibleespecificarculesserianlasobservacionespertinentes,ymucho menos relacionar las observaciones con tan vagas formulaciones. Los trminos inadecuadamente definidos y la definicin operacional. Unadelasprincipalesrazonesdequemuchosproblemasseaninsolublesesquesustrminos fuerontomadosdellenguajecotidiano.Nuestroidiomacomnestllenodeambigedades,as como de definiciones mltiples para algunas palabras. La solucin mediante definiciones operacionales. En la ciencia, sera imposible exagerar la importancia de las definiciones adecuadas. Las principales funcionesdelasbuenasdefinicionesson:aclararelfenmenoqueseestinvestigandoy permitirnoscomunicarloentrenosotrosenformanoambigua.Estasfuncioneslascumplela definicin operacional de los trminos empricos con que trata el cientfico. Unadefinicinoperacionaleslaqueindicaqueexisteciertofenmenoylohaceespecificando precisamentecmosehamedidoelfenmeno,consisteenunadeclaracindelasoperaciones necesarias para producir el fenmeno. Operacionismo. Esun movimiento iniciado en 1927 por el fsico P. W. Bridgeman. La suposicin bsica esque las definiciones adecuadas de las variables con que trata una ciencia son requisito indispensable para todo avance. El trmino definicin operacional fue adaptado por psiclogos basndose en la obra deBridgeman.Cuandobuscamosunadefinicinfundamental,queesladefinicingeneraldeun conceptoqueincluyeciertonmerodedefinicionesmsespecficas,estasdefiniciones operacionalesespecficasnosdanclavesconlasculespodremosestablecerladefinicin fundamental. La imposibilidad de recabar datos pertinentes.Problemas que son insolubles por falta de datos. Avecestenemosunproblemaqueesbastanteprecisoycuyostrminossonoperacionalmente definibles, pero no sabemos especificar cmo recabaramos los datos necesarios. La reminiscencia ocurre cuando el recuerdo deuna tareaincompletamenteaprendida es mayor despusde cierto periodoqueinmediatamentedespusdeaprenderlatarea.Unaposibleexplicacindela reminiscenciaesque,aunquenohubieseprcticasformalesdespusdelinicialperiodode aprendizaje, el participante haya practicado secretamente la tarea. La circularidad viciosa. La circularidad viciosa hace insolubles los problemas. Elrazonamientofalazllamadocircularidadviciosaocurrecuandounarespuestasebasaenuna pregunta y la pregunta en la respuesta, sin apelar a otra informacin fuera de este crculo vicioso. ALGUNAS CONSIDERACIONES ADICIONALES DE PROBLEMAS Un problema debe tener valor. Sedebernsatisfacerotroscriteriosantesdededicarconsiderablesesfuerzosaefectuarun experimento.Unacaractersticadeseableesqueelproblemaseadesuficienteimportancia. Algunosproblemassencillamentenotienenimportanciasuficientecomoparajustificarla investigacin:sondemasiadotrivialesodemasiadocostososderesponder.Noesfcildistinguir entreunproblemaimportanteyunonoimportante,perospuedequedarbastanteclaramente establecido que algunos problemas con mayor probabilidad que otros contribuirn al avance de la psicologa. Evite el problema del callejn sin salida. Este problema existe cuando hay numerosos experimentos contradictorios, de modo que se gana pocoaadiendomsdatosaunoyotrobando.Amenosquesepuedacrearunnuevoenfoque que tenga cierta oportunidad de sistematizar el conocimiento. Reacciones psicolgicas a los problemas. Laexistenciadelosproblemasqueconducenaavancescientficospuedesercausadeangustia para algunas personas. Cuando se logra un descubrimiento nuevo, las personas suelen reaccionar de dos maneras diferentes: una persona curiosa y creativa intentar valerosamente explicarlo; una personasincuriosidadniimaginacintratardepasarporaltoelproblema,esperandoque desaparezca por s solo. Captulo III La hiptesisLa Naturaleza de una Hiptesis. Unainvestigacincientficadebedeempezarporunproblemasoluble.Entoncesseofreceuna solucin tentativa en forma dehiptesis pertinente queesempricamentecomprobable debede ser posible determinar si la hiptesis es probablemente cierta o probablemente falsa. El Poder Explicativo de la Hiptesis. Lahiptesiseslaherramientaconloquetratamosdeencontrarunaexplicacinesdecir empleamos una hiptesis para plantear una relacin posible entre un hecho y otro. Que es un Hecho. Unhechoesuneventoqueocurreenrealidad,esalgodeloqueestamossegurosqueocurri. Cuandodecidimosqueunahiptesisesemprica,queremosdecirqueseremitedirectamentea datosquepodemos obtenerobservandolanaturaleza.Lasvariablescontenidasenunahiptesis empricapuedendefinirseoperacionalmenteyporlotantoseremitenahechosquepueden medirse en forma directa. Declaraciones Analticas, Contradictorias y Sistmicas. Estos 3 tipos dedeclaracionesdifieren sobre la base desus posibles valoresde verdad. Por valor de verdad queremos decir que una declaracin es verdad o falsa. Algunas declaraciones pueden adquirir ciertos valores de verdad. A tales declaraciones se les llama declaraciones analticas as una declaracin analtica es una declaracin que siempre es cierta: no puede ser falsa. Porotraparteunadeclaracincontradictoriatambinllamadaautocontradiccino declaracin lgica falsa. Una declaracin que es sinttica puede ser verdadera o falsa. Lo importante para nosotros es que una hiptesis debe ser una declaracin sinttica. Por lo tanto vemos que cualquier hiptesis puede quedar establecida como probablemente verdadera o falsa. El Valor de las Declaraciones Analticas y Contradictorias. Lasdeclaracionesanalticassonvaliosasparafacilitarelrazonamientodeductivo,quees necesarioparaponerapruebalahiptesis.Lasdeclaracionesenmatemticasylgicason declaracionesanalticasycontradictoriasasmismoresultanvaliosasparalacienciaporque nos permiten transformar declaraciones sintticas sin aadir un conocimiento adicional.La Manera de Plantear Hiptesis. LordBertrandRussell,unodelosmsgrandesfilsofospropusoqueseemplearalaforma lgicadelaimplicacingeneralparaexpresarlahiptesis:laimplicacingeneralpuede emplearse como si entonces: es decir si se sostienen ciertas condiciones, entonces tambin se sostendrnotrascondiciones.Otraraznparaplantearunahiptesiscomoimplicacin general. Conexiones Causales Entre Condiciones Antecedentes y Consecuentes. Las leyes que se derivan de la investigacin experimental si tienen un elemento de necesidad entrelascondicionesantecedentey consecuentecuandosederivandeunexperimentobien hecholleguemosaunaleycausal;esdecirlavariableindependientemente,talcomofue planteadoenlacondicinantecedentecausaelvalordelavariabledependiente,comose plantea en la condicin consecuente. Pero este elemento de necesidad causal no pude afirmarse cuando simplemente descubrimos una correlacin entre 2 variables. Los Tipos de Hiptesis HiptesisUniversal:afirmaquelarelacinencuestinsesostieneparatodoslos valores de todas las variables que se especifican para todo tiempo y en todo lugar. HiptesisExistencial:afirmaquelarelacinplanteadaenlahiptesissesostieneal menos para un caso en particular implica que alguien existe.

Como se Llega a una Hiptesis. AbstraccionesdeSimilitudes.Enestafaseelcientficopuedeobservarvariosdatos, abstraesciertascaractersticasdeesosdatos,percibirciertassimilitudesparaformular una hiptesis.Formacindeanalogas.Abstraercaractersticasdeunconjuntodedatosytratarde aplicarlos a otro fenmeno, parece ser una forma de razonamiento por analoga. Extrapolacin de Investigaciones Anteriores Las hiptesis que formulaos depender casi siempre de los resultados de anteriores investigaciones cientficas por ejemplo: si los resultados indican quel hiptesis esfalsa, selas podr utilizar para formar una nueva hiptesis que si est de acuerdo con los descubrimientos experimentales. Si hay una nueva hiptesis potencialmente mejor que tome su lugar. Criterios de las Hiptesis.1.Debesercomprobable.Lahiptesisqueescomprobablehoyessuperioralaquees potencialmente comprobable. 2.Debe estar en armona general con otras hiptesis en el campo bajo investigacin: aunque esto no es esencial la hiptesis descordante suele tener el menor grado de probabilidad. 3.Debeserparsimoniosa:siseplantean2hiptesisdiferentespararesolverdeterminado problema. 4.Debe tener simplicidad lgica:si una hiptesis puede explicar un problema pero necesita ciertonmerodeapoyoodesuposicionesdeberreferirsealaprimeraporsumayor simplicidad. 5.Debe responder el problema particular en cuestin: debe centrarse solo el problema y no a otro. Debe parecer innecesario plantear esta norma pero como la hemos notado, en la historia de la ciencia pueden encontrarse ejemplos en que se dio una respuesta correcta. 6.Debeserexpresadoenformacuantificadaosersusceptibleaunacuantificacin conveniente: la hiptesis cuantificada deber preferirse. 7.Debetenerungrannmerodeconsecuenciasydebeserdealcancegeneral:explicara mas hechos ya establecidos y permitir hacer mas predicciones acerca de hechos que aun nosehanestudiadooestablecido.Lahiptesisqueconduzcaaunmayornmerode deducciones importantes. Sobre Accidentes Serendipity e Hiptesis. Al efectuar un experimento para poner a prueba cierta hiptesis no necesitamos estar a ciegas ante otros hechos. ElterminoserendipityfuetomadodelostresprincipiosdelserendipdeWalpole,obradel mundialmenteclebrefisilogoWalterCannonelcuentotratabadelabsquedaintilde algo, pero del hallazgo de muchas cosas valiosas que no se buscaban. Asocurreenlaciencia:podemosbuscarvanamentelaverdaddejndonosguiarporuna hiptesis,peroenplenabsquedapodemosobservaraccidentalmenteunhechoquenos conducir a una hiptesis masfructifera. Unidad II Los mtodos de Experimentacin Procesos metodolgicos: Los diseos de la investigacin El diseo de investigacin constituyo el plan general de investigador para obtener respuesta a sus interrogantesocomprobarlashiptesisdeinvestigacin.Eldiseodeinvestigacindesglosalas estrategiasbsicasqueelinvestigadoradoptaparagenerarunainvestigacinexactae interpretable. Los diseos son estrategias con las que intentamos obtener respuestas a preguntas como: cantar, medir, describir.El diseo de investigacin estipula la estructura fundamental y especifica la naturaleza global de la intervencin.Elinvestigadorcuandoseplantearealizarunestudiosueletratardedesarrollar algn tipo de comparaciones que habran de efectuarse, esta puede ser: -Entre dos o ms grupos -De un grupo en dos o ms ocasiones -De un grupo en diferentes circunstancias -Con muestras de otros estudios. Eldiseotambindebeespecificarlospasosquehabrndetomarseparacontrolarlasvariables extraasysealacuando,enrelacinlosdatosydebeprecisarelambienteenquerealizarael estudio. CLASIFICACION DE LOS ESTUDIOS DE INVETSIGACION -Diseosexperimntales:enelloselinvestigadordeseacomprobarlosefectosdeuna intervencinespecifica,elinvestigadortieneunpapelactivo,puesllevaacabodeuna intervencin. -Diseosnoexperimentales:enelloselinvestigadorobservalosfenmenostalycomo ocurren naturalmente sin intervenir en su desarrollo. Preexperimentos:sellamanasporquesugradodecontrolesmnimo,lospreexperimentosno sonadecuadosparaelestablecimientoderelacionesentrelavariableindependienteyla dependiente. Existen dos tipos de preexperimentos. - Estudio decaso con unasola medicin: consisteen administrar un estimulo o tratamiento a un grupo,despusaplicarunamedicinenunosomasvariablesparaobservarcualeselnivelde grupo en estas variables. No existe manipulacin de variable. -Estudio de preprueba - postprueba con un solo grupo: aun grupo se le aplica una prueba previa al estimulootratamientoexperimental,despusseadministraeltratamientoyfinalmentesele aplicaunapruebaposterioraltratamiento.Hayunpuntodereferenciainicialparaverqunivel tena el grupo en la variable dependiente antes del estimulo. Experimentos verdaderos Sonaquellosquerenendosrequisitosparalograrelcontrolylavalidezinterna:gruposde comparacin y equivalencia de grupos. Estos pueden abarcar una o ms variables independientes y dependientes. -Diseosconpostpruebanicamenteygrupodecontrol:estediseoincluyedosgrupos,uno recibeeltratamientoexperimentalyelotrono.Lamanipulacindelavariablealcanzasolodos niveles (presencia ausencia) -Diseoconprepruebapostpruebaygrupodecontrol:incorporalaadministracinde prepruebasalosgruposquecomponenelexperimento.Lossujetossonasignadosalazaralos grupos,despusaestosselesadministrasimultneamentelaprueba,ungruporecibeel tratamiento experimental y otro no.-DiseodecuatrogruposdeSaloman:eldiseoincluyesolocuatrogruposyuntratamiento experimental. Los efectos pueden determinarse comparando las cuatro postpruebas. Los grupos 1 y 3 son experimentales y los 2 y 4 son de control. Diseoexperimentalesdeseriescronolgicasmltiples:seaplicacualquierdiseoqueefectu variasobservacionesomedicionessobreunavariable,seaonoexperimental,soloqueeneste caso se les llama experimentales porque los requisitos para serlo.-Diseos de series cronolgicas con repeticin del estimulo: En ocasiones, el investigador anticipa que el tratamiento no tiene efecto o este es mnimo si se aplica una sola vez. Tambin a veces el investigadorquiereconocerelefectosobrelasvariablesdependientescadavezqueseaplicael estimulo experimental.-Diseos con tratamiento mltiples: A veces elinvestigador desea analizar el efecto de aplicar los diversostratamientosexperimentalesatodoslossujetos.Enestoscasossepuedenutilizarlos diseos con tratamientos mltiples. -Diseos factoriales: Manipulan dos o ms variables independientes e incluyen dos o ms variables depresencia(dependientes)encadaunadelasvariablesindependientes.Todoslosnivelesde cadavariableindependientesontomadosencombinacincontodoslosnivelesdelasvariables independientes. Cuasiexperimentos ElterminoCuasiexperimentosserefiereadiseosdeinvestigacinexperimentalesenloscuales lossujetosogruposnoestnasignadosaleatoriamente.Losdiseoscuasiexperimentalesmas usados siguen la misma lgica e involucran la comparacin de los grupos de tratamiento y control como las pruebas aleatorias. Ventajas de los Cuasiexperimentos -Prev una aproximacin al experimento aleatorio cuando la aleatoriedad no es posible. -Esverstil como las pruebas aleatorias, los Cuasiexperimentos pueden usarsepara medir resultados a nivel poblacional o de un programa. -Cuandosedisean,controlanyanalizanapropiadamentelosCuasiexperimentospueden ofrecerunaevidenciacasitanfuertedelimpactodelprogramacamadelaspruebas aleatorias y mas fuertes que la mayora de los estudios no experimentales. Diseos expost-facto Dunham(1980)lossujetoselegidosporsuscaractersticasdespusdehaberlasadquirido,esto resultaconvenienteenciertosestudiosquerequierenciertascaractersticasenlossujetoslos cuales de ser manipulados conducirn a la violacin de reglas ticas. Pueden darse el caso de tener interseninvestigadorrespectoalefectodeunadroga,porloqueproduceaidentificarnios nacidos de madres que la usaron durante el embarazo. El investigador no asigna aleatoriamente a lossujetosalosvaloresdelavariable.Lainvestigacinsecentraenvariablesdelorganismo (diseosdegruposnaturales,sexo,edad,caractersticadelapersonalidad,inteligencia).Pueden seguir dos estrategias: Expostfacto:prospectivo.-seleccionarpersonassujetoscondiferentesvaloresdelavariable independienteyluegoprepararlosenlavariabledependiente(sepuedeprobarlacomparacin entrelasdosvariablesysepuedeasegurarlaantecesiondelavariableindependientecon respecto a la dependiente pero podemos descartar explicaciones alternativas.Exposfacto:retrospectivos.-elproblemarespectoalanterioresquealfinalpuedequenose encuentreningncasoparacomparar,queloscambiosesperadosnosedenenlapoblacin observada.Porqueseseleccionaunamuestrasegnsuscaractersticasennuestravariable independienteydespusdeformaretrospectivabuscamosposiblesvariablesindependientes explicativas.Peroestoenlugardemejorarlosresultadoslesaadealadesventajadeponer sesgarlabsquedaretrospectivadevariablesindependientesodelvalorqueleotorguemosa cada una, todo afectado por las expectativas del investigador. Capitulo 4 Las variables experimentales y como controlarlas Variable independiente -Variabledeestimulo.-lavariableindependienteesunestimulo,elestimuloserefiere generalmente a cualquier aspecto del medio que evala a los receptores. -Variablesorganisticas.-esunavariableorganismicaescualquiercaractersticafsica relativamenteestabledelorganismo,comoelsexo,colordeojos,estatura,elpesoyla estatura corporal. No se pueden asignar valores especficos. Variable dependiente -Medidasderespuesta.-tambinconstituyenunaclasesumamentenumerosaque comprendefenmenostandiversoscomoelnumerodegotasdesalivaquesegregaun perro. -Precisin.-unamanerademedirlaprecisindelasrespuestasseriaunsistemamtrico. Como cuando disparamos un fusil contra un blanco. -Latencia.- tiempo que se necesita desde el comienzo de un estimulo hasta el comienzo de una respuesta, como en los estudios. -Duracin (velocidad).- es una medida de tiempo necesario para completar una respuesta, una vez comenzada. -Frecuenciaytasa.-frecuenciaeselnumerodevecesqueocurreunarespuesta condicionada, la frecuencia de las respuestas, durante un periodo, es la tasa de respuesta. Validez de la variable dependiente Entendemosquelosdatosseanmedidasseanrealesdelavariabledependiente,talcomofue operacionalmentedefinida,lacuestindelavariablevalidezessabersilavariabledependiente operacionalmente definida en realidad mide lo que esta especificado en la condicin consecuente de la hiptesis. Confiabilidad de la variable dependiente -Definicindeconfiabilidad.-elsiguienterequisitoesqueunavariabledependientesea dignadeconfianza.Significaqueelgradoenquelosparticipantesobtienen aproximadamente, las mismas calificaciones cuando se hacen repetidas mediciones. -Mltiplesmedidasdependientes.-deberhacermasdeunadivisinmedicin,sise puede hacer razonablemente. -Medidas de desarrollo.- para estudiar su variable dependiente, que puede cambiar con el tiempo. -Medidasaplazadas.-esunesfuerzoporversiesduraderoelefectodelavariable independiente, se podran tomar medidas de seguimiento. -Relacionesempricas.-siseconfirmanlasrelacionesentrevariablesindependientesy dependientes son caractersticas de dos tipos: -Leyes de estimulo respuesta.- estas resultan a partir de los experimentos. -Leyes variables organismicas respuesta.- estas resultan del mtodo de observacin sistemtica. Naturaleza de control experimental Elcontroldelavariableindependienteseejercevarindolaintencionalmentedemanera sistemtica. En el control de las variables extraas deber regular las variables extraas para evitar confusin la cualocurrecuandounavariableextraaserelacionasistemticamenteconlavariable independiente y puede afectar diferencialmente los valores de la variable independiente de los 2 grupos en investigacin. Tipos de control de la variable independiente 1.- se le puede variar intencionalmente en un experimento. 2.-sepuedeejercercontrolsobrelavariableindependienteporsumediodelaseleccinde caractersticas organismicas. Tcnicas para controlar las variables extraas 1.- eliminarlas si es posible, como amortiguar los ruidos, si los hay. 2.-mantenerconstanteslascondiciones,conobjetos,queseanlasmismasparatodoslos participantes. 3.- balancear las condiciones que afecten por igual a ambos grupos. 4.-contrabalancearlascondicionesdemodoquecadaunasepresenteacadaparticipanteigual nmero de veces en cada sesin de prctica. 5.- aletorizar efectos de las variables extraas de modo que, en promedio, afecten a a,bos grupos por igual. 6.-seadeespecialimportanciacontrolarlasvariablesdelexperimentador.Las caractersticasdel experimentador merecen especial atencin. Ejercicio.- Elmaterialverbalaprendidoantesodespusdelaprendizajedeunalistade palabrastieneun efecto significativo en la retencin de la lista de palabras. VI.- el material verbal aprendido continua. VD.- efecto significativo en la retencin continua. Laobservacindepelculasquepresentanmodelosdeagresividadenadultosaumentala ocurrencia de agresividad en los nios? VI.- pelculas con modelos de agresividad continua. VD.- ocurrencia de agresividad en nios discontinua. Laspersonasquecompartenactitudessemejantestiendenadistraerserecprocamentecon mayor probabilidad. VI.- actitudes semejantes discontinua. CD.- atraccin discontinua. Losbebeshumanosde12mesesdeedadprefierenfijarlavistaenpatronesdecierta complejidad. VI.- patrones complejos y los bebes de 12 meses discontinua- VD.- fijar la vista discontinua. Capitulo 5 Plan de Investigacin Informe de evidencia Para poner a prueba la hiptesis, se resumen los resultados empricos de un estudio de manera de informe de la evidencia. Mtodos para obtener un informe de la evidencia Facilita la recabacin sistemtica de datos que pueden emplearse para formular un informe de la evidencia. Mtodos no experimentales Tambinlosmtodosexperimentalessonvaliosos,elmododeclasificarlosmtodosno experimentales es un tanto arbitrario y varia junto con la autoridad que hace la clasificacin. El mtodo clnico clsico El psiclogo recaba la informacin pertinente acerca de la persona, desde su nacimiento. Una vez descubierto el problema y los factores que llevan al desarrollo, el psiclogo puede tratar de ayudar a esa persona a adaptarse mejor a las circunstancias. Mtodo de observacin naturalista Investigalaconductaconformevaocurriendonaturalmente.Lasobservacionessehacen,para mantener las formas naturales de conducta. Investigacin mediante encuestas Esta sumamente desarrollada de modo que cuando se toman las muestras adecuadas, se obtienen resultados muy precisos. Investigacin documental Losinvestigadoresnorecabanlosdatosporsimismos,sinoqueobtienendatosderegistro pblicos,archivos,etc.Elinv.Selimitaaanalizarlosdatosyatratardesacardeellosciertas conclusiones. Establecer coeficiente El objetivo es buscar relaciones entre variables, calculando los niveles de correlacin. Mtodos cuasi-experimentales Lacaractersticadefinitivadeesteenfoqueesquenosehaceningnintentoporasignaralos participantes a grupos, al azar se estudian grupos y a formas. Mtodos experimentales Lasinvestigacionescientficassevuelvenmasprofundasporquelosacontecimientos espontneos de la naturaleza no son adecuados para permitir las observaciones necesarias. Alproduciractivamenteelhecho,sepuedenvariarsistemticamentelascondiciones experimentalesydecontrol,demaneraquepuedadeterminarsesilasmedidasdelavariable dependiente tambin varian por ello en forma sistematica. Contraste de los mtodos experimental y no experimental Lamanipulacinintencionalcontralaseleccindelosvaloresdelavariableindependiente.La nica caracterstica que tiene en comn todos los mtodos no experimentales es que las variables que se estn evaluando no son manipuladas intencionalmente por el experimentador. Una critica del hecho experimental Tal vez una persona se comporte de otra maneraen un experimento que en la vida real. Simplemente, saber que se participa en un experimento puede hacer que alguien se comporte de otra manera. Tipos de experimentos Comparacin de experimentos exploratorios y confirmatorios Sihayunconocimientoinsuficienteparaformularunasolucinposible,seefectuaraun experimento exploratorio. Experimentos cruciales Esaquelcuyosresultadosapoyanunahiptesisyjuntantodaslasalteracionesposibles,nunca podremos estar seguros de haber logrado plantar todas las hiptesis posibles. Estudios piloto Serefiereaunexperimentopreliminar,efectuadoantesdelexperimentoprincipal.Serecaba informacin que le ayudara a evaluar la eficiencia de su plan. Estudios de campo Puedenserverdaderosexperimentosotomarlainformacindeuntipodemtodosno experimental. Planeacin de un experimento La hiptesis equivale a un contrato que el experimentador hubiera firmado: el experimentador ha aceptado asegurar que se satisfaga las condiciones antecedentes. Esbozo de un plan experimental 1.- Titule el experimento.- el titulo deber quedar claramente especificado, asi como el tiempo y el lugar del experimento. 2.-Reviselabibliografa.-ayudaaformularelproblema.lavaganocionqueamenudotieneel experimentador de su problema se vuelve mas concreto si consultara otros estudios. 3.-Planteeelproblema.-expresalafaltadeconocimientohabrdedesarrollarelproblemacon cierto detalle mediante una serie de pasos largos, lgicos, sitando la investigacin anterior. 4.-Plantee la hipotesis.- lo importante es que la hiptesis pueda replantearse en forma lgica. 5.-Definalasvariables.-lasvariablesindependientesydependientes,ahoraselesdeberdefinir operacionalmente de modo que se sean claras. 6.-Los aparatos.-dos funciones generales de los aparatos de experimentacin psicolgica son: 1..-facilitar la admon del tratamiento experimental. 2..-ayudaa registrar la conducta resultante. 7.-Control de variables.-el cientfico deber considerar todas las variables que puedan contaminar suexperimento.Hayqueasegurarsedequeningunavariableextraapuedaafectar diferencialmente a la mano. 8.-Elijaundiseo.-masadelanteconsiderarmasdiseosentrelosqueelexperimentadorpueda elegir el mas apropiado para el problema que tenga a la mano. 9.- Elija y asigne los participantes a sus grupos.-el experimentador efectua algn experimento para llegar a laguna conclusin acerca de la conducta. Defina de una poblacin una muestra Todoindividuoposiblequesepuedenseleccionarparaunestadio,demaneramasgeneral poblacin significa el numero total de posibles especmenes de una clase que se pueden estudiar. La muestra debe ser representativa Tomarmuestrasalazarbastaparaasegurarqueunamuestrasearepresentativaperoel investigador podra verificarlo si asi lo desea. Asignacin de los participantes a los grupos Emplenadolaaleartorizacionnosaseguramosdequecadaparticipantetengaunaoportunidad igual de ser asignado a cada grupo. Diseo experimental: el caso de dos grupos aletorizados Orientacin General Alconducirunexperimento,asignamoslosparticipantesaleatoriamentealosgruposindependientes con lo que se forma un diseo de dos grupos aleatorios. La prueba t de Student es adecuada para analizar estadsticamente los datos de cada diseo. Laraznporlaqueestosellamadiseoaleatoriodedosgruposesahoramuyclara:los participantes seasignan aleatoriamente a los dos grupos y sus tratamientos tambin sedesignan al azar. Establecimiento de la igualdad de los grupos mediante la aleatorizacion. En un diseo de dos grupos, los dos valores de la variable independiente se administran a los dos grupos. Es remoto que haya grupos desiguales. Sisedeseareducirladiferenciaenlasmedidasdelosgruposutilceseunnumerograndede participantes. Es posible que haya grupos desiguales . Aunconunnmerocomparativamentegrandedeparticipantesesposible,aunqueremoto,que las medidas de los grupos difieran por las fluctuaciones aleatorias. Comparacin de medias grupales en variables pertinentes. Siunotienedudasenloqueletocaalaequivalenciadelosdosgrupos,sepuedencalcularsus puntajes en ciertas variables para ver la diferencia real de sus medidas. Anlisis estadstico del diseo de dos grupos independientes Calculo de la media Formula: = n x x La ecuacin para calcular t es: ( ) ( )||.|

\|+ + +=2 12 12 12 11 11 1n nn nss ssx xt La Hiptesis Nula Para llegar a una respuesta debemos considerar una hiptesis nula, un concepto que es vital que entendamos. Esta se emplea en un diseo de dos grupos independientes, afirma que no existe diferencia en las medias de poblacin de la variable dependiente de los dos grupos. El termino hiptesis nula lo emple por primera vez Sir Ronald A Fisher. Tambin afirma que la diferencia entre las medias de la poblacin es cero. Distincin entre poblaciones y muestrasLascaractersticasdelaspoblacionessellamanParmetrosylasdelasmuestrassellaman estadsticas o estadgrafos. El parmetro se averigua en base a las observaciones y el estadgrafo es un valor calculado. Todas las pruebas estadsticas se basan en ciertas suposiciones: 1.La distribucin de la poblacin es normal 2.Las varianzas de los grupos son homogneas 3.Los efectos del tratamiento y los efectos del error son independientes 4.Los valores de la variable dependiente son independientes. Esimportanteen cualquier experimento lograr un alto grado deprecisin, lo quesignifica quela varianzadeerrordeberaserpequea.Lavarianzadeerroresunexperimentoeslamedidade grado con el que los participantes que reciben el mismo tarto muestran variabilidad en los valores de la variable dependiente. Es un experimento de dos grupos independientes que es representado por el denominador de la razn t.