Analisis Caso de Produccion Ensambladora Leon
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7/18/2019 Analisis Caso de Produccion Ensambladora Leon
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Métodos determinísticosEscuela de ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería
ECBTI.
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ANÁLISIS DEL CAS DE !"D#CCI$N DE LA ENSAMBLAD"A DE A#T L%N
ELAB"AD !"&
'#LIAN (A"LE) *ALLE' +#E""A.C$D. ,.,-./-0.12-
+"#!&,-03,4
#NI*E"SIDAD NACINAL ABIE"TA ) A DISTANCIA 5 #NADESC#ELA DE CIENCIAS BASICAS TECNL+IA E IN+ENIE"IA
CEAD +I"A"DT6 C#NDINAMA"CA1/7-871-,0
Propuesta del caso de producción de la ensambladora de autos LEON para su análisis e
interpretación respectiva y posterior desarrollo.
Metodos deterministicos |
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5Los rápidos cambios en la innovación de la producción en el diseño y producción de automóviles
han llevado al presidente de la compañía a explorar maneras de producir y mercadear en
municipios de tercera categoría los productos !automóvil " puertas# automóvil $ puertas% &ue
considera los productos banderas al representar mayores ganancias y de producción# para
compararlos con la misma cantidad de productos &ue no están teniendo la misma ganancias yrotación en la producción !camioneta ' puertas# camión toneladas% dentro del entorno donde se
encuentra ubicada la planta de producción. (sted como )uturo pro)esional aventa*ado es
contratado como asesor externo para reali+ar un estudio y poder proponer la proyección &ue
genere un punto de e&uilibrio y,o ganancias de los ' productos !automóvil " puertas# automóvil $
puertas# camioneta ' puertas# camión toneladas% para los siguientes - meses.
Elemento a tener en cuenta# producción !unidades vendidas% y ganancias !% percibidas de los
productos en - meses históricos.
Ta9la :ist;rica de <roducci;n = ganancias de la ensam9ladora de autos LEN
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Meses
Autom;>il 2<uertas
Autom;>il 0<uertas
Camioneta <uertas
Cami;n 1toneladas
#nidades
? #nidades
? #nidades
? #nidades
?
, /0 1000
0
'$ 2$00
0
13 1300
0
1/ "00
0
1 /$ 1'$00
0
' /000
0
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0
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5Acti>idades a realiar4• Planear una lista de elementos que pueden ser incluidos en la estrategia de
estudio a tener en cuenta para el desarrollo del caso.- Toma de decisiones bajo condiciones de certidumbre: Utilizando una
técnica de predicción o pronóstico de la demanda, sea por el uso de
herramientas como la programación lineal, programación producción ycontrol de inventarios etc.Se tendría la certidumre de la demanda para perdidos !uturos con el !in de
disponiilidad las cantidades necesarias de producción en el deido momento- Uso de un modelo de inventario de periodo fijo de reorden:
"a que con los resultados de los an#lisis mediante las técnicas de pronostico
permitir# realizar un uen calculo en las revisiones periódicas $cantidad
actual cantidad ordenada%!altantes& y los resultados otenidos mediante el
uso de alguna técnica de pronóstico para las posiles cantidades a ser
ordenadas compar#ndola con el m#'imo deseado y de esta di!erencia
resultara el pedido.
• (acer un an#lisis de los ) productos en estudio y en el mismo cuadro
comparativo y encontrar las razones por las cuales en estos momentos sehan estado oteniendo dichos resultados.
Aplicación de método de promedio Móvil
Se analizara los resultados del promedio de 2 meses y ) meses de los cuatro
productos con el !in de encontrar que promedio se apro'ima m#s a las
ventas reales para después calcular las ventas de los siguientes seis meses.
Formula del promedio móvil:
^ X t =
∑t =1
n
X t −1
n
X t = Promediode ventas en unidades en el periodo t
∑ ¿ sumatoriadedatos
X t −1=Ventas reales en unidades de los peridosanteriores a t
n=numerode datos
Pronostico bimensual.
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55alculo de pronóstico del primer producto4 automóvil ' puertas con el análisis del promedio de
dos meses.
^ X 3=70+75
2=72,5→73
^ X 4=75+73
2=74
^ X 5=73+77
2=75
^ X 6=77+75
2=76
^ X 7=75+78
2=76,5→77
5alculo de pronóstico del segundo producto4 automóvil $ puertas con el análisis del promedio de
dos meses.
^ X 3=
45+42
2=43,5→44
^ X 4=42+44
2=43
^
X 5=44+42
2=43
^ X 6=42+45
2=43,5→44
^ X 7=45+47
2=76,5→46
5alculo de pronóstico del tercer producto4 camioneta ' puertas con el análisis del promedio de
dos meses.
^ X 3=19+17
2=18
^ X 4=17+19
2=18
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5^ X 5=19+15
2=17
^ X 6=15+17
2=16
^ X 7=17+15
2=16
5alculo de pronóstico del tercer producto4 camión toneladas con el análisis del promedio de
dos meses4
^ X 3=17+19
2=18
^
X 4=19+19
2=19
^ X 5=19+18
2=18,5→19
^ X 6=18+15
2=16,5→17
^ X 7=15+15
2=15
!rontico de cuatro meses
5alculo de pronóstico del primer producto4 automóvil ' puertas con el análisis del promedio de
cuatro meses.
^ X 5=70+75+73+77
4=73,75→74
^ X 6=75+73+77+75
4=75
^ X 7=
73+77+75+78
4=75,75→76
5alculo de pronóstico del segundo producto4 automóvil $ puertas con el análisis del promedio de
cuatro meses.
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5omo se puede observar el anali+ar los datos obtenidos de los pronósticos bimensuales se
aproximan más a los obtenidos en los históricos en comparación con el pronóstico de cuatro
meses.
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PROO!T"#O $A!A%O & PROM&%"O MO'"(
P&R"O%O ) * + , - / 0 1 )2 )) )*
#AT"%A%&! R&A(&! %& Automóvil + puertas /2 /- /+ // /- /0
PROO!T"#O U(T"MO! * P&R"O%O! %& Automóvil +puertas
/+ /, /- / //
PROO!T"#O U(T"MO! , P&R"O%O! Automóvil +puertas
/, /- /
#AT"%A%&! R&A(&! %& Automóvil - puertas ,- ,* ,, ,* ,- ,/
PROO!T"#O U(T"MO! * P&R"O%O! %& Automóvil -puertas
,, ,+ ,+ ,, ,
PROO!T"#O U(T"MO! , P&R"O%O! Automóvil -puertas
,+ ,+ ,-
#AT"%A%&! R&A(&! %& #amioneta , puertas )1 )/ )1 )- )/ )-
PROO!T"#O U(T"MO! * P&R"O%O! %& #amioneta ,puertas
)0 )0 )/ ) )
PROO!T"#O U(T"MO! , P&R"O%O! #amioneta ,puertas
)0 )/ )/
#AT"%A%&! R&A(&! %& #amión * toneladas )/ )1 )1 )0 )- )-
PROO!T"#O U(T"MO! * P&R"O%O! %& #amión *toneladas
)0 )1 )1 )/ )-
PROO!T"#O U(T"MO! , P&R"O%O! %& #amión *toneladas
)0 )0 )/