1. Metodologa de la InvestigacinAnlisis de datosMg. Wilfredo Bulege Gutirrez wbulege@hotmail.com wbulege.blogspot.comAnlisis de datos cuantitativos En primer trmino, se describe los datos; posteriormente se efecta anlisis estadsticos para relacionar las variables; es decir, realizar anlisis de estadstica descriptiva para cada una de las variables, luego se describe la relacin entre stas.21

2. Estadstica descriptiva Recolecta, ordena, analiza y representa un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las caractersticas de ese conjunto. Este anlisis es bsico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la poblacin, las primeras conclusiones obtenidas tras un anlisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qu medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central.3Estadgrafos ms utilizados Distribucin de frecuencias y representaciones grficas: 4Histograma de frecuencia: es una representacin grfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.2 3. Polgono de frecuencia: es un grfico de lneas de las frecuencias absolutas de los valores de una distribucin en el cual la altura del punto asociado a un valor de las variables es proporcional a la frecuencia de dicho valor.5Medidas de tendencia central: La moda: es el valor ms comn en nuestro conjunto de datos. La mediana: es el valor en el medio de la seleccin, si todos los valores estn dispuestos de menor a mayor. La media aritmtica: es la suma de todos los valores dividido por su nmero.63 4. Medidas de variabilidad: Rango Desviacin estndar VarianzaOtros: Asimetra Curtosis7Estadstica inferencial Son mtodos y procedimientos que por medio de la induccin determinan propiedades de una poblacin estadstica, a partir de una pequea parte de la misma. La estadstica inferencial se utiliza para probar hiptesis y estimar parmetros.84 5. Distribucin muestral Es un conjunto de valores sobre una estadstica calculada de todas las muestras posibles de determinado tamao.9Nivel de significancia El nivel de significancia y el intervalo de confianza son niveles de probabilidad de cometer un error o equivocarse en la prueba de hiptesis o la estimacin de parmetros.105 6. Distribucin muestral y nivel de significancia El nivel de significancia se expresa en trminos de probabilidad (0.5 y 0.1) y la distribucin muestral tambin se expresa como probabilidad (el rea total de sta como 1.00). As, el nivel de significancia representa reas de riesgo o confianza en la distribucin muestral.11Prueba de hiptesis Una hiptesis en el contexto de la estadstica inferencial es una proposicin respecto a uno o varios parmetros, y lo que el investigador hace a travs de la prueba de hiptesis es determinar si la hiptesis es congruente con los datos obtenidos en la muestra.126 7. Anlisis paramtrico Para realizar anlisis paramtricos debe partirse de los siguientes supuestos: La distribucin poblacional de la variable dependiente es normal: el universo tiene una distribucin normal. El nivel de medicin de la variable dependiente es por intervalos o razn. Cuando dos o ms poblaciones son estudiadas, tienen una varianza homognea: las poblaciones en cuestin tienen una dispersin similar en sus distribuciones.13Pruebas estadsticas paramtricas ms utilizadas Prueba Coeficiente de correlacin de Pearson Regresin lineal Prueba t Prueba de contraste de la diferencia de proporciones Anlisis de varianza unidireccional (ANOVA one way) Anlisis de varianza factorial (ANOVA) Anlisis de covarianza (ANOVA)Tipo de hiptesis Correlacional Correlacional / causal Diferencia de grupos Diferencia de grupos Diferencia de grupos / causal Diferencia de grupos / causal Correlacional / causal147 8. Anlisis no paramtrico Para realizar anlisis no paramtricos debe partirse de los siguientes supuestos: La mayora de estos anlisis no requieren de presupuestos acerca de la forma de la distribucin poblacional. Aceptan distribuciones no normales. Las variables no necesariamente tienen que estar medidas en un nivel de intervalos o de razn; pueden analizar datos nominales u ordinales. De hecho, si se requieren aplicar anlisis no paramtricos a datos por intervalos o razn, stos se resumen a categoras discretas. Las variables deben ser categricas.15Pruebas estadsticas no paramtricas ms utilizadas Prueba Chi cuadrada o X2.Tipo de hiptesis Diferencia de grupos para establecer correlacin CorrelacionalCoeficientes de correlacin e independencia para tabulaciones cruzadas: phi, C de Pearson, V de Cramer, lambda, gamma, tau, somers, etc. Coeficientes de correlacin por Correlacional rangos ordenados de Spearman y Kendall. Coeficiente eta para relaciones no Correlacional lineales.168 9. Herramientas para el Anlisis de datos cuantitativos SPSS: es un sistema amplio y flexible de anlisis estadstico y gestin de informacin, capaz de trabajar con datos procedentes de distintos formatos generando, desde sencillos grficos de distribuciones y estadsticos descriptivos hasta anlisis estadsticos complejos que nos permitirn descubrir relaciones de dependencia e interdependencia, establecer clasificaciones de sujetos y variables, predecir comportamientos, etc. Su aplicacin fundamental est orientada al anlisis multivariante de datos experimentales.17Anlisis de datos cualitativos Los datos cualitativos son variados en naturaleza y caractersticas, aunque por lo general son narraciones de los participantes que se presentan en diferentes tipos de soporte como: Material audiovisual: fotografas, videos, pinturas, cuadros, etc. Material de audio: grabaciones. Material escrito: documentos, cartas, etc. Expresiones verbales y no verbales. Narraciones del propio investigador.189 10. A lo largo del proceso de anlisis de los datos el investigador debe contar con una especie de bitcora donde se plasmen todas las interpretaciones que ste haga del material arriba indicado. Un buen cuaderno o bitcora permitir una reflexin ms profunda sobre ellos y sobre las relaciones con las unidades de anlisis identificadas y que van emergiendo del estudio. A partir de esta actividad se puede empezar con la codificacin pues desde las unidades de anlisis que acabamos de sealar se extraen categoras, las mismas que son comparadas y agrupadas en temas.19Calidad del anlisis de datos Dependencia: llamada tambin confiabilidad cualitativa, se refiere a la similitud que tengan nuestros resultados con los de otros investigadores pero en base a la recoleccin de datos similares en el campo y al desarrollo de los mismos anlisis. Credibilidad: denominada tambin validez interna cualitativa, se refiere al nivel en el que el investigador ha captado el significado completo y profundo de las experiencias de los participantes en relacin al planteamiento del problema.2010 11. Transferencia: que recibe tambin el nombre de validez externa cualitativa o aplicabilidad de los resultados, se refiere al nivel en el que parte de los resultados obtenidos por la investigacin o sus aspectos centrales puedan aplicarse en otros contextos. Confirmabilidad: se refiere al nivel en el que se puede demostrar que se han minimizado los prejuicios del investigador.21Herramientas para el Anlisis de datos cualitativos Atlas.ti: es una herramienta que permite el procesamiento de datos cualitativos (texto y datos multimedia), no realiza anlisis. Su proyecto tpico se enfrenta a un examen cuidadoso de grandes cantidades de diversos documentos, notas, y archivos multimedia, y a2211 12. examinar y comparar esas fuentes en relacin a una lnea especfica de investigacin. Mientras que la parte tcnica de la seleccin y organizacin de pasajes tiles de sus datos puede parecer manejable cuando se enfrente con un puado de documentos fuente, esto suele convertirse en agobiante a medida que la cantidad de fuentes aumente. Introducirse en un programa informtico como ATLAS.ti le permitir extraer, categorizar, y entrelazar segmentos de datos de una gran variedad y volumen de fuentes documentales.23En base a su anlisis, el programa le apoya en el descubrimiento de patrones y contraste de hiptesis. Con numerosas funciones de salida de datos y herramientas para el trabajo en equipo, su anlisis resultar fcilmente accesible.www.atlasti.com2412