Análisis de especies indicadoras

Capítulo 25 de

McCune y Grace 2002

Especies indicadoras

• Concepto utilizado por mucho tiempo en ecología

• Implica que algunas especies son muy afines con ciertas condiciones de un hábitat o con alguna comunidad

• En algunos sistemas de clasificación de comunidades son éstas las especies que le dan nombre a las comunidades. Algunos las conocen como especies diagnósticas.

Arreglo de tabla de especies

¿Para qué utilizarlo?

• Describir relaciones entre especies y categorías ambientales o experimentales.

• Describir la estructura jerárquica de las comunidades.

• Escoger un número óptimo de grupos en un dendrograma.

• Describir tipos de comunidades.• Ordenar especies en ejes definidos por

variables categóricas.

Pasos • 1. calcular la abundancia proporcional de

una especie (j) en un grupo (k) particular relativo a la abundancia de esa especie en todos los grupos:

Abundancia promedio =

RA implica la exclusividad de la especie en el grupo.

Pasos (cont.)

• 2. calcular la frecuencia proporcional de la especie en cada grupo:

Transformar abundancia a presencia/ausencia

RF implica la fidelidad de la especie en el grupo.

Pasos (cont.)

• 3. combinar ambas proporciones por multiplicación:

Valor de indicación =

Pasos (cont.)

• 4. evaluar la significancia estadística del valor de indicación máximo por el método de Monte Carlo.– Reasigna al azar muchas veces (~1,000) las

unidades de muestra a los distintos grupos de interés y recalcula el valor de indicación en cada reasignación.

¿Qué informar?

• Algoritmo utilizado.

• Número de aleatorizaciones corridas en la prueba de Monte Carlo.

• (opcional) Tabla de valores de indicación de cada especie en cada grupo.

• Valores de p para cada especie, o una lista de especies que cumplen con una significancia estadística o biológica.

Ejemplo• Especies indicadoras de posiciones

topográficas (valle, ladera, tope):

Topographic position

Topographic position

RA RF

Ejemplo (cont.)

IVTopographic

positionResultados de la prueba

de Monte Carlo