Tipo  de  documento:  Público    

Del Despacho del Ministerio de Coordinación de la Producción, Empleo y

Competitividad

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Tipo: Fecha Elaborado por:

Público 03.17.2010 Unidad de Análisis

1. Informe Ejecutivo:

Los principales resultados son que de no realizarce ninguna acción se perderían 9.518 empleos directos con segurida social y 7.764 empleos indirectos que pueden ser plenos o en subempleo, para un total de 17.282.

El sector privado ha realizado un modelo que utiliza las mismas elasticidades calculadas por la herramienta WITS, pero desconocemos la base inicial de empleos directos e indirectos. De allí que este estudio realizado por el Centro de Investigación de Análisis de Políticas Púbicas (CIAP) estima que sin acciones de ningún tipo se perderían 27.000 empleos. La diferencias pueden estar en la utilización de las bases de empleo directos e indirectos.

Se ha mencionado un estudio de la CEPAL que estima para el 2006, cerca de 400.000 empleos directos e indirectos, hay que recordar que la concentración de nuestras exportaciones en el mercado américano ha bajado sustancialmente. Nuestros cálculos basados en el IESS y en la encuesta de empleo de diciembre del 2010 revelan 331.216 empleos, de los cuales 191.320 son plenos y 139.896 son indirectos. De los plenos, 114.792 tienen afiliación al IESS.

2. Modelo elaborado por el MCPEC para calcular la afectación de empleos por no renovación del ATPDEA sin acciones

La falta de renovación del ATPDEA puede tener un impacto negativo en las ventas por exportaciones de las empresas que a su vez, pueden afectar el nivel de empleo que se encuentra en los sectores afectados. Dentro de las partidas afectadas por la no renovación del ATPDEA se consideraron rosas, flores, brócoli, piñas, mangos, bananas, atún, caña azúcar, jugos, y maderas plywood, jugos, panty medias y preparados. Estos sectores comprenden alrededor de 330.000 puestos de trabajo directos e indirectos.

En base a cada partida, se estima una disminución del empleo cuando disminuyen las ventas. Adicionalmente, se incluyeron las variables de activo fijo como aproximación al nivel instalado e inversión y también los niveles salariales, para construir la siguiente relación:

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empleo = α+ β!ventas+ β!actfijo+ β!salar+ ε.

Para estimar la reducción de las exportaciones se utilizó la herramienta del World Information Trade Solutions (WITS) del Banco Mundial, que permite calcular la elasticidad del comercio por cambios en los aranceles. Esta herramienta es la más utilizada por los académicos para estimar estos efectos. De hecho, el estudio al que hacemos referencia, del Proyecto Pace (Programa de Apoyo al Comercio Exterior) que se realizó con el Ministerio de Industrias, en el año 2007, utiliza esta herramienta para sus estimaciones.

La estimación del empleo que existe en cada sector es, asimismo, complicada. No se puede determinar con exactitud cuántas personas trabajan en el sector. Con excepción de los trabajadores formales que cuentan con una afiliación al IESS.

Las estimaciones consideraron los siguientes criterios, y sus resultados son aproximaciones estadísticas:

1) En la Encuesta de Empleo (ENEMDU) se calcula que en diciembre del 2010 existían 4.1 millones de personas ocupadas (incluidos los empleos plenos y los subempleados). Por sector las cifras son las siguientes:

a. Agricultura: 240.315 personas b. Pesca: 38.230 c. Manufactura: 564.538 d. Estas actividades son las relevantes para el cálculo de la afectación. Las demás

personas están trabajando en otras actividades comerciales, construcción, entre otras.

2) Por su parte la base del IESS nos muestra con claridad el número de afiliados por cada sector: El total de afiliados privados es de 927.828

a. Agricultura: 81.121 b. Pesca: 16.481 c. Manufactura: 168.786

3) Estas dos informaciones, de fuentes distintas, nos permitió calcular un factor que mida lo siguiente: Por cada persona afiliada al IESS, cuántas personas están ocupadas en el sector, ya sea que estén afiliadas o no. El número total de ocupados no significa que trabajan directamente en el sector, sino que están ligados a este. Los factores son:

a. Agricultura: 2,96 b. Pesca: 2,32 c. Manufactura: 3,34

4) Una vez que tenemos ese factor, los aplicamos para cada sector afectado por el ATPDEA, según sea producto agrícola o industrial.

5) Por otro lado, según la propia ENEMDU también conocemos que en promedio el 60% de los ocupados plenos están afiliados al IESS. Esto permitió calcular, además, los ocupados plenos, a partir del número de afiliados de cada sector afectado.

6) En resumen para calcular el empleo de cada sector se realizaron los siguientes cálculos:

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a. Empleo con afiliación al IESS: Dato duro tomado de la base del IESS b. Empleos plenos: Número de afiliados multiplicado por 1,67 (1/0,6). Ese 0,6 es el

porcentaje (60%) de empleos plenos que cuentan con seguridad social c. Empleos totales (que incluye afiliados, no afiliados y relacionados)> Número de

afiliados por cada sector multiplicado por el factor calculado en el punto tres.

Esta metodología pretende generar un estimado de afectación de una manera objetiva. Sin embargo, el combinar dos fuentes de información (INEC e IESS) para determinar el número de empleos puede generar distorsiones. La primera es una estadística y la segunda un dato duro.

Esta metodología no se limita a ver la afectación del empleo de las empresas exportadoras, sino de todas las empresas que están en el sector, ya sean productoras o exportadoras.

3. Conclusiones En el siguiente cuadro se puede apreciar los resultados de la aplicación del modelo. Reducción de empleos por la no renovación del ATPDEA.

Elaboración: MCPEC

Los principales resultados son que de no realizarce ninguna acción se perderían 9.518 empleos directos con segurida social y 7.764 empleos indirectos que pueden ser plenos o en subempleo, para un total de 17.282.

1 2 3 2+3 4 5=2*4 6=3*4 5+6

sectores afiliados  IESS

Ocupados  plenos  

(incluye  IESS)Indirectos Empleos  totales  

relacionadosdisminución  empleo  %

disminución  empleo  pleno

disminución  empleo  indirecto

disminución  empleo  total

rosas  flores 34.838                           58.063                             45.142                             103.205                                   -­‐3% -­‐1.710 -­‐1.329 -­‐3.039brocoli 11.571                           19.285                             14.993                             34.278                                         -­‐29% -­‐5.679 -­‐4.415 -­‐10.094piñas    mangoes    bananas 36.080                           60.133                             46.751                             106.884                                   0% -­‐236 -­‐184 -­‐420atun  albacora 19.035                           31.725                             12.430                             44.155                                         -­‐3% -­‐934 -­‐366 -­‐1.300caña  azucar 4.403                                 7.338                                   5.705                                 13.044                                         -­‐3% -­‐216 -­‐168 -­‐384jugos   4.939                                 8.232                                   8.288                                 16.519                                         -­‐3% -­‐242 -­‐244 -­‐486plywood 2.926                                 4.877                                   4.910                                 9.787                                             -­‐3% -­‐144 -­‐145 -­‐288otros 1.000                                 1.667                                   1.678                                 3.345                                             -­‐3% -­‐357 -­‐913 -­‐1.270total  estimado 114.792                       191.320                         139.896                         331.216                                   -­‐9.518 -­‐7.764 -­‐17.282Fuentes IESS IESS  -­‐  INEC IESS  -­‐  INEC IESS  -­‐  INEC MCPEC MCPEC MCPEC MCPEC