Análisis de Varianza (ANOVA)

Análisis de Varianza (ANOVA)

• El análisis de varianza, como técnica de lo que trata es: si se está estudiando la característica cuyos valores dependen de varias clases de efectos que operan simultáneamente, poder decidir si tales efectos son debido al azar o si realmente son diferentes.

¿Cómo funciona el análisis de varianza, en el modelo de clasificación simple?

• Esta técnica de lo que trata es de expresar una medida de la variación total de un conjunto de datos como una suma de términos, que se pueden atribuir a fuentes o causas específicas de variación; pues bien esta descomposición de la varianza total se denomina: Identidad fundamental. Ella junto a la formación del estadístico de prueba, se refleja en una tabla llamada “Tabla de Análisis de Varianza”, que resume los principales aspectos teóricos prácticos de la técnica.

¿Cómo podemos comparar medias y tomar decisiones a través de la varianza?

• Hay un corolario que plantea que:• Si “k” poblaciones se unen y las varianzas de las

“k” poblaciones son iguales a 2 se tiene que:• Por lo tanto si todas las medias son iguales

entonces:• , mientras que si alguna es diferente, se puede

concluir que De modo que una comparación de varianza puede conducir a una conclusión sobre la igualdad de medias poblacionales.

• El método que se utiliza es a través de los estimadores de 2.

Análisis de Varianza (ANOVA)

• El análisis de varianza consiste en dividir la suma de cuadrado total en dos fuentes de variación y proceder al análisis de las mismas, estas son la variación dentro del grupo y la variación entre grupos. Como son variaciones la vamos a expresar como sumas de cuadrados, es decir:

• SCT = SCD + SCE __ __ __ __

• (Yij - Y) = (Yij - Yi) + (Yi – Y)