ANÁLISIS ESTADÍSTICO APLICADO AL MUNDO DEL DEPORTE.

7/25/2019 ANÁLISIS ESTADÍSTICO APLICADO AL MUNDO DEL DEPORTE.

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ANÁLISISESTADÍSTICOAPLICADO AL

MUNDO DELDEPORTE.Máster en Dirección de Entidades

Deportivas

Autor: Àngel Lluís Carrillo Pujol

Email:[email protected]

Altafulla, 24 de Mayo del 2016



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Índice paginado

-Índice………………...................2

-Abstract………………………...3

-Objeto del Trabajo……………..4

-Introducción……………………5

-Trabajar con Datos: Excel……..7

-El Inicio………………………..17

-Estrategias……………………..19

-La suerte…………………….....20

-La Escuela del Club…………...21

-General Mánager……………...24

-Entender el Juego……………..25

-Cascada de Preguntas…………27

-Análisis de Jugadores…………32

-Conclusiones………………….36-Bibliografía…………………...38



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Abstract

La utilización de datos matemáticos para analizar y mejorar el rendimiento de un equipoya se está utilizando en diferentes deportes, pero no es necesario estar en un equipo profesional para poder usar estos datos, cualquier entidad deportiva puede usar estudiosestadísticos para optimar su rendimiento.

El uso de estadísticas se empezó a utilizar, sobretodo, en el béisbol, pero el análisismatemático se puede aplicar a cualquier deporte, con sus lógicas variaciones, pero conun punto de partida común: todo puede ser analizable de forma numérica y cualquierafirmación debe ser demostrada.

En este trabajo presento una guía práctica para iniciarse en la aplicación delconocimiento matemático a la mejora del rendimiento de cualquier deporte,centrándome en deportes de equipo.



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Objeto del Trabajo.

El objetivo del trabajo es ofrecer una guía a cualquier entrenador/director deportivo para poder aplicar la estadística al mejor conocimiento de su equipo e intentar mejorar elrendimiento de este.

La hipótesis con la que trabajamos es intentar aplicar el mundo de las sabermetrics -elestudio estadístico que se utiliza para evaluar el rendimiento de los jugadores de béisbol- a otros deportes: baloncesto, fútbol, rugby… Como cada deporte tiene susnormas, diferencias en el peso de cada acción de los jugadores y todos son diferentesintentaré describir unos procesos comunes que pueden aplicarse en cualquier deporte.El béisbol es un deporte donde las acciones de cada jugador se realizan de formaindividual, un pitcher lanza la bola a un bateador, y este la batea o no, el peso del restodel equipo es menor que en otros deportes, aunque también existe: si los jugadores decampo saben jugar mejor o peor influye en el resultado. Esta es la mayor diferenciarespecto a otros deportes, donde todos los jugadores se mueven de forma colectiva, perocada uno aporta al equipo.

El análisis estadístico se está empezando a implementar en algunos deportes, poco a poco, aunque en Europa no tienen el mismo impacto que en Estados Unidos. Aquítodavía no hemos entrado en la “cultura de los números”: evaluar a los jugadores por loque consiguen de forma objetiva, se utiliza más el número entero, como se ha hechosiempre: número de goles, puntos…, sin profundizar en el significado de cada apartadodel juego.

Presento una aproximación a lo que debería ser un análisis más objetivo del rendimientodeportivo, huyendo de las afirmaciones que no hayan sido validadas de forma numérica,coger el juego desde el inicio e intentar buscar “errores del sistema” para intentarlosutilizar en beneficio de nuestro equipo, tanto amateur como profesional, y poderlo hacerde forma sencilla, sin tener que ser un matemático.



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“Da mucho trabajo crear algo simple” Jonathan Ive, Jefe de Diseño de Apple.

Introducción

¿Cómo elige un entrenador a su equipo titular? ¿Cómo sabe a qué jugador hay que

cambiar y cuándo? ¿Cómo se intenta sacar el mejor rendimiento de cada deportista? Larespuesta más común a estas preguntas es: la experiencia, el conocer este trabajo, laintuición... Siempre conceptos abstractos que varían de un entrenador a otro, pero desdehace un tiempo todo esto está cambiando, con la implantación en el mundo del deportedel análisis estadístico/matemático de las capacidades de cada deportista. Una cienciaque en el mundo del béisbol se conoce comoSabermetrics, "La aplicación del análisisestadístico de los registros de béisbol, especialmente con el fin de evaluar y comparar elrendimiento de los jugadores individuales." Esto se ha venido realizando siempre deforma simple: que jugador mete más goles, el que mete más canastas, el que hace másfaltas, el que pierde más balones... Pero el Sabermetics va un paso más allá, buscaremos el significado para el juego tras un análisis profundo de estos números. Eldelantero centro lleva 20 goles este año, pero, ¿cuántos minutos ha necesitado?,¿cuántas asistencias ha dado? Balones robados, cuantos pases de gol que no han sidoha recibido, cuantos ha dado, tiempo que ha cubierto bien su espacio, los jugadores nomejoran con él en el campo... Y cuando tengamos toda la información necesariaveremos si es mejor este él jugando, o el otro delantero del equipo, que lleva 10 goles,haciéndonos las mismas preguntas, y si obviar el factor más importante en la mayoríade deportes, el tiempo, porque si uno no juega es imposible que consiga meter goles.

Todos conocen las reglas del deporte que se practica, saben quién gana o pierde según elresultado, los conceptos básicos, pero para profundizar en el deporte uno debe "conocerel juego", y eso no es tan sencillo como parece, porque muchas veces nuestraexperiencia nos engaña, podemos tener falsas creencias que no hemos comprobadomatemáticamente, y eso nos llevará a un menor rendimiento deportivo."Cuando elequipo va perdiendo de 10 al inicio del último cuarto es mejor aumentar el porcentajede tiros de 3 puntos", pero esta afirmación la tenemos que comprobar, viendo cómo sehan producido las remontadas en los otros partidos a los que se ha llegado así, pero nomirando los números NBA, sería ideal mirar los nuestros y los de otros equipos denuestra categoría, no nos valen los números de equipos hiperprofesionales que tienenun mayor índice de acierto que nosotros . Lo ideal es conocernos y poder conocer mejornuestro deporte, para tomar la decisión más acertada antes, durante y después del partido, analizar la derrota o la victoria, para ver el motivo del menor rendimiento denuestro equipo ante el equipo rival: peor juego, “mala suerte”, el otro equipo ha jugado por debajo de sus posibilidades reales…

Por eso trabajaremos en dos conceptos que son complementarios: evaluar de maneramás eficaz el rendimiento de un deportista y entender el juego de la mejor manera posible para poder utilizar de la forma más precisa a ese jugador. Y para conseguirlo en

cualquier equipo de cualquier categoría no es necesario tener informáticos avanzados o



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matemáticos de carrera, si poseemos algunas nociones de Excel, de deporte y de análisisestadístico es posible implantar este sistema en cualquier lugar.

Innovar se define como tener buenas ideas y ejecutarlas bien, por eso es necesariosiempre tener un plan bien establecido, evitar cualquier improvisación, cualquier pregunta debe ser contestada de forma objetiva, nunca con creencias basada en laexperiencia y no en los números. Debemos valorar el tiempo de los trabajadores yvoluntarios del club, no podemos dedicarnos a coger números y números que despuésno servirán para nada, ni empezar un proyecto para dejarlo a medio camino, parainnovar hace falta utilizar los recursos de la forma más eficiente, y saber antes deempezar lo que buscamos y lo que queremos conseguir.

Finalmente conseguiremos darle a nuestro club una personalidad única, ya que trabajaráde forma diferente a los otros clubs, y eso genera una diferenciación ante el resto, lo quehace de forma indirecta que crezca la afición hacia un equipo que está consiguiendoresultados brillantes con pocos recursos económicos, ya que esta es la gran ventaja detener un buen análisis de los deportistas, conseguir a los “tapados”, esos jugadores que parece que no rindan a un nivel excelente pero son unos excelentes deportistas. Unejemplo de todo esto, los Oakland Athletics de Billy Bean y su famoso “Moneyball”



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Trabajar con datos: Excel

Existen diferentes programas para trabajar con grandes cantidades de datos (Big Data),varias compañías proporcionan programas diferentes: Alteryx, IBM, KNIME.com,Microsoft, Oracle, RapidMiner, SAP, SAS y Teradata son algunas de ellas. Pero aquí loque estamos buscando es poder encontrar un programa que nos permita trabajar condatos, que sea sencillo, esté disponible para la mayoría de gente, y el que se ajusta más aestas características es el programa que entra dentro del paquete de Microsoft Office:Excel.

Un programa que está instalado en la mayoría de ordenadores, y para los ordenadoresque no lo posean también tenemos la versión libre,Libre Office, aquí el programa deExcel se denomina Base.

Excel nos permite trabajar con una gran cantidad de datos, importar datos de la web de

forma sencilla y realizar los cálculos que queramos. No es tan "espectacular" como pueden ser otros programas, pero para el trabajo que queremos realizar nosotros es un programa que nos servirá de forma excelente.

En este capítulo explicaremos algunos pasos que nos serán muy útiles para trabajar condatos sobre jugadores/equipos, utilizando Excel.

*Fuentes de datos:

Hay dos formas de conseguir y guardar los datos:

-De forma manual : es la forma más costosa, pero muchas veces es la única fórmula.Para añadir datos de entrenamientos o de partidos de equipos que no están en la "élite"debemos guardar nuestros datos de forma manual. Tiene el inconveniente del tiempoque debemos dedicar a recopilarlos y pasarlos al programa, pero tiene la ventaja deelegir los datos que queremos guardar, que podrían ser diferentes a los datos que nos puede proporcionar una compañía. Es el sistema que siempre deberá utilizarse para losentrenamientos, si uno quiere tener control sobre estos.

Problemas al introducir los Datos:Problemas que podemos encontrarnos ydeberíamos solucionar:

-Datos en blanco: cuando se recogen datos no se ha apuntado nada en ese lugar, y nosabemos su significado, si ha jugado o no, si ha lanzado...

-Los ceros reemplazan los datos en blanco: como no hay nada en ese apartado lotomamos como cero.

-Los datos no están, pero deberían: falta algo que debería estar: el nombre del jugador,el equipo, la posición...

-Datos duplicados: hemos apuntado dos veces las canastas de tres, las pérdidas de balón,los disparos desde fuera del área...



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-Errores ortográficos: muchas veces escribimos a gran velocidad y podemos cometeralgún tipo de error, escribir Carillo en lugar de Carrillo, el jugador con ese apellido yano fusionará sus datos porque el nombre está escrito de forma incorrecta.

-Variar el orden de los nombres: Escribiremos José García o García, José, como unoquiera, pero siempre igual, si variamos esa pauta los datos nunca “casarán”.

-Escribir las fechas: Se debe definir cómo escribir la fecha, día/mes/año, pero recordarque las bases de datos americanas utilizan mes/día/año, por eso demos revisar siemprela composición de los datos que introducimos en nuestra base.

-No especificar las unidades: ¿Hablamos de números enteros o de porcentajes? ¿Años odías? ¿centímetros o metros? De nuevo recordar que las bases de datos de otros países pueden estar formadas por unidades de medida que no son las nuestras, por lo quedeberemos realizar la equivalencia.

-Elegir bien las categorías: Cuando hablemos de puntos que todos sepamos quehablamos de los puntos conseguidos, no de los intentados; si nos referimos a pasesdebemos especificar que son los buenos, no los intentados...

-Depurar Valores: si un valor es “sospechoso” debe comprobarse y si no es posibleeliminarlo: puntos de un jugador en un partido de básquet: 99, pases bien dados 2222

-Hay demasiados Datos: tu base de datos tiene demasiada información, mucha de esta probablemente no te sirva para tu estudio, lo recomendable es quedarse únicamente conlo necesario, no con todo, por “a lo mejor lo necesito”, por eso es vital tener el estudio perfectamente definido.

-Los números difieren de las estadísticas publicadas: Si realizas un trabajo sobre el queya hay estadísticas y tus números son diferentes debes buscar donde está el error. Porejemplo, aparece en la página de la Federación que un equipo ha jugado 83 partidos esteaño y a ti te aparecen 94.

-Los límites de tu programa de datos: si trabajas con un programa que únicamente dedeja trabajar con 50.000 filas no introducir más, porque desaparecerán. Ahora en Excelse puede trabajar con 1.048.576 filas.

-La coma y el punto: en Excel cuando se trabaja con decimales estos deben delimitarse por una coma, si dejas el punto no podrás trabajar con ellos.

-Limpiar la base de datos: algunas veces pueden aparecer símbolos que no tienenningún significado, como puede ser: , hay que borrarlos y buscar el dato correcto.

-Datos en PDF: existen programas como Tabula que nos pueden ayudar a pasar estosdatos a nuestra base.

-Los Datos son Entrados por Humanos: y los humanos nos equivocamos, así que lomejor sería que otra persona revisara las entradas, marcando los errores para ver si



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realmente son equivocaciones (el segundo revisor también puede cometer errores). Ysiempre revisar cuando algún dato no se ajuste nada a nuestras previsiones.

-Los Datos son Editados por Humanos: Revisar, revisar y revisar, en una edición se puede perder información, así que siempre estar atentos al número de filas y columnas:se han de mantener constantes, no pueden variar.

-No repetir el nombre de Columna o Fila: especificar claramente lo que va en cadacolumna y fila, no utilizar nombres parecidos y siempre utilizar apuntes dondeexpliquen claramente lo que significa cada concepto.

-Ver que incluimos a todos los que queremos analizar: si en la competición queestudiamos hay 300 jugadores en la base debe haber 300, ni 299 ni 301.

-Datos que varían dependiendo de otros valores: No olvidar de guardar los datos de

forma correcta para poder utilizar las fórmulas que hemos introducido. Ej: si queremosconocer los goles totales de un jugador y hemos introducido una fórmula para sumarlos,cuando guardemos el Excel debemos guardarlo de tal forma que la fórmula continúeactiva, si no lo hacemos así no tendremos el dato que esperamos encontrar.

-Comparar con datos conocidos: Si sabemos que una estadística se reparte de forma bastante uniforme durante la liga y en nuestros cálculos está saliendo muy desviada dela media revisar que la estamos cogiendo bien. Ej: si el porcentaje de triplesconseguidos/intentados es del 34% en la liga y en nuestro equipo del 70% probablemente en nuestra base algún partido no recogimos los datos correctamente.

-La ley de Benford: es una teoría que nos cuenta que los números pequeños (1, 2, 3) sonmás frecuentes al inicio de los números que los altos (7, 8, 9), por lo que con un vistazo podemos ver si un número se sale de los parámetros habituales. Los puntos por partidoen baloncesto van del 00 al 19 aproximadamente, si vemos alguno que se empieza por2, 3 ó 4, deberíamos revisar que es correcto.

-Escribir los datos de forma correcta, y si se pasan después a PDF tras un trabajomanual asegurarse que se ven de forma correcta. Los números deben estar escritos deforma clara y precisa, un dos debe ser un dos, no ha de parecerse nada a un uno, por lo

que lo recomendable es que el que recoja los datos los pase al archivo Excel o si otro lostiene que introducir que no los envíe con su letra.

-Cuatro ojos mejor que dos: lo ideal sería que una persona introdujera los datos y otrarevisará que se han introducido de forma correcta, es fácil tener despistes cuando hayque manejar bases de datos grandes, así que otra revisión sería ideal para que nuestrasconclusiones sean lo más acertadas posibles. Como también sería perfecto grabar los partidos para ver que los datos introducidos son los correctos, apuntarlos en directo - para ahorrar tiempo después-, y después revisar de nuevo si todo esto ha ocurrido así.

-Compañías que aportan datos estadísticos de los diferentes deportes: Existendiferentes empresas que aportan datos estadísticos sobre la mayoría de deportes de



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primer nivel, aquí tendríamos aStats o a Opta, empresas que nos ofrecen las estadísticasde la mayoría de eventos deportivos de primer nivel. Estos datos también pueden serinteresantes para equipos más pequeños, para comprender mejor el juego, probablemente las conclusiones que podemos sacar del desarrollo del juego de losequipos de la NBA se puede aplicar a diferente escala a los equipos pequeños.Si unequipo de la NBA que consigue más de un 60% en acierto en triples y lanza más de 25durante un partido gana el 75% de los partidos, podríamos aplicar este dato en nuestraliga, y llegar a la conclusión que con un 35% de aciertos en triples, si lanzamos más de20 ganamos el 68% de los partidos. Esta estrategia nos serviría para orientar nuestras búsquedas, ya que los datos que dispondremos de nuestro equipo probablemente partirán de 0, y será difícil y complicado tener conclusiones durante las primerassemanas, así que estos datos de equipos de "élite" serían útiles para dar nuestros primeros pasos en el mundo estadístico aplicado al mundo del deporte.

*¿Qué guardar?Para empezar con un archivo de datos de Excel lo más importante es hacerse la preguntadel millón, ¿qué queremos saber? Tenemos que ser muy cuidadosos al elegir nuestrosítems, ya que serán con los que trabajaremos, sobretodo y tenemos que añadir los datosde forma manual. No debemos perder el tiempo en números que no nos darán ningunainformación relevante en nuestros estudios, ya que estos datos "extras" únicamenteservirán para que perdamos el tiempo y perdamos la perspectiva de lo que queremosrealmente estudiar.

Si monitorizamos un equipo de baloncesto sería interesante conocer: puntos de cada jugador, porcentaje de tiro -libres, de campo, de tres puntos-, personales, pérdidas debalón... Una buena guía es utilizar cualquier página de estadísticas baloncestísticas yaplicarlas en tu equipo. Aunque hay un tema que se trata poco o nada en estasestadísticas, que es el tiempo jugado. Un jugador que juega más meterá más puntos,

pero, ¿su rendimiento porcentual en el campo es el mismo que el de un jugador que juega poco? Uno puede decir que él que juega poco sale en los "minutos de la basura", por eso consigue mejores números. Esa es una de las virtudes de la introducciónmanual de datos, que puedes diferenciar el periodo de juego de cada jugador. Si estáen el momento que se disputa el partido o cuando ya se han dejado ir, pulir más lasestadísticas. Estos números normalmente no lo valora ninguna página estadística, y

puede ser interesante para nuestros intereses.

En esto consistiría nuestro método: en buscar lo que nos interesa, resolviendo las dudasque tengamos en cada momento, mejorando día a día nuestro conocimiento del juego, ysin olvidar una máxima: No Existen Fórmulas Perfectas, cada equipo debe reinventarsesegún sus necesidades y según la visión del equipo técnico.

Jugador A: consigue 1 punto por cada minuto que está en la cancha, cuando el partidoestá disputado 0.7 puntos por minuto, 1.3 cuando no está disputado, rebotes, 1 cada 5minutos, sin cambios respecto al tempo del partido, sus números mejora cuando está enel campo con B, C, D, E. Empeoran con F, G, H, I, J...



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Investigar, esa es la clave, investigar.

*¿Cómo guardarlo?

El método de Excel es muy sencillo, para el nombre de los jugadores recomiendo

utilizar la zona superior, A1, B1, C1... Para las características la columna A: A2, A3...Así siempre tendremos al jugador localizado en la pantalla, si lo hacemos al revés yutilizamos muchas características el jugador siempre nos desaparecerá. De todasformas, la organización deberá ser la que mejor funcione para el usuario. Despuésvamos añadiendo los datos de cada jugador.

Si queremos exportar tablas de datos que encontramos en páginas webs también es muysencillo. Copiamos los datos de una página web, y los pegamos en la tabla de Excel.

Después seleccionamos la Columna A (donde estarán copiados todos los datos), pinchamos sobre Datos, allí nos aparecerá "Texto en Columnas"



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Le damos a Siguiente y organizamos los datos como queramos.



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Avanzamos, y ya tenemos nuestra hoja de Excel con los datos importados.



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Ahora ya tenemos la tabla para trabajar con ella.

Podemos ver qué jugador ha conseguido más Home Runs (HR), el más joven (Age), elque ha conseguido más Hits (H)... Vamos de nuevo a Datos, pulsamos sobre ordenar,marcamos ampliar la selección, continuamos y elegimos lo que queremos seleccionar,en este caso Home Runs:



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Vemos que David Ortiz ha sido el jugador que ha conseguido más Home Runs durante

esta emporada, 37. El Segundo ha sido Hanley Ramírez, el tercero Mookie Betts...

Pero nos interesa saber que jugador ha conseguido más HR según los partidos que ha jugado, para ver la efectividad de este jugador durante los partidos jugados. Creamosuna nueva columna HR/G (Home Runs por partido), la insertamos en la línea C ycreamos la fórmula: =(L2/G2). La copiamos y la pegamos en toda la columna C, laordenamos y vemos el jugador que ha logrado más HR por partido.



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Vemos que David Ortiz sigue siendo el jugador que mejor nos rinde, un HR cada 4

partidos, pero Travis Shaw ha subido a la segunda posición, un HR cada 5 partidos(0,2), pero no es uno de los jugadores que más HR tiene, ¿debería jugar más?

Pues en esto consiste nuestra investigación, encontrar los datos que a simple vista se nosesconden en las estadísticas básicas que recopilan todos los equipos. Aquí es dondedebemos trabajar, aquí es donde debemos ser mejores: leyendo los datos y utilizando losdatos que realmente son relevantes.



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El Inicio

¿Por dónde empezar? Planificar cada paso es de vital importancia, acumular datos yestudiarlos nos ocupará tiempo, y como más profundicemos más tiempo deberemosdedicar a esto, por tanto, es básico saber lo que queremos y porque lo queremos. Y aquíes donde entra el aspecto más importante de todo el proceso: hacer las preguntascorrectas para buscar las respuestas. La clave de cualquier análisis radica en hacer las preguntas correctas, porque si no preguntamos lo que nos será útil esto no nos servirá para nada, o muchas veces encontraremos relaciones sin ningún sentido, uno de losmayores "peligros" de nuestros análisis. Si mezclamos datos de diferentes ámbitos noencontraremos más que curiosidades carentes de cualquier utilidad. El equipo gana máscuando se vende más del 50% del aforo del Gol Norte, así que lo que haremos enregalar las entradas de ese lugar y así ganaremos más. El pívot coge más rebotescuando lleva una camiseta roja bajo la camiseta del equipo, así que se la pondremos

siempre. Las preguntas deben llevar la condición sine qua non de tener una respuesta clara,concisa y concreta. Uno no puede iniciar el trabajo con premisas como:Quiero que miequipo gane todos los partidos -evidente, pero ¿qué es lo que nos llevará a ganar más

partidos?, quiero que mi equipo coja más rebotes -pero, ¿coger más rebotes es sinónimo de ganar más partidos?, quiero que mi equipo tenga más posesión -pero,¿tener más posesión garantiza victorias?

Debemos ser más concretos:¿cuántos triples debo lanzar para que mi equipo consiga

el mejor rendimiento en este apartado del juego? ¿cuál es el mínimo de rebotes quedebo capturar por partido para ganar? ¿cuántos placajes me puedo permitir fallar?¿cuándo debo realizar los cambios para maximizar el rendimiento?

Todas las respuestas a las preguntas deben ser constatadas de forma numérica.Cuandouno asevera que tener más posesión del balón te da más victorias, debe comprobarlo,en su equipo y en el juego en general, entendiendo las variaciones de cada competición.

Veamos la posesión de los equipos españoles en la Jornada 24 de Liga, 2015-2016, ylos puntos que llevaban en esta Jornada, y relacionemos la posesión con el número de

puntos conseguidos:



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Posesión Equipo Puntos Relac Pose/Puntos

62,1 Barcelona 57 1,08947368449,6 Atlético 54 0,918518519

56,6RealMadrid 53 1,067924528

47,6 Villarreal 48 0,99166666749,3 Sevilla 40 1,232545,6 Eibar 36 1,26666666747,2 Athletic 35 1,34857142955,3 Celta 35 1,58

47,6

Deportiv

o 32 1,487548,8 Málaga 30 1,626666667

52,3RealSociedad 30 1,743333333

50,6 Valencia 28 1,80714285747,6 Betis 26 1,83076923147,6 Getafe 26 1,83076923153,3 Rayo 24 2,220833333

43,7 Sporting 23 1,948,4 Espanyol 22 2,2

53,8LasPalmas 21 2,561904762

46,8 Granada 20 2,3446,5 Levante 17 2,735294118

Vemos que el líder, el Barcelona, saca un gran partido a su posesión, mientras que elúltimo clasificado, el Levante, necesita 2,5 veces más posesión que el Barcelona paraconseguir los mismos puntos. Si aplicamos en Coeficiente de Correlación de Pearson en esta tabla, su resultado es de 0,24: lo que nos dice que la correlación entre posesión

y puntos es muy baja. El punto clave es que los buenos equipos sacan gran partido a su posesión y los peores sacan poco rendimiento a su posesión. Buscar tener más el balónno nos dará la victoria, únicamente utilizar bien esa posesión es la que nos asegura eltriunfo. Añadiendo otro apunte, como aficionado, cuando durante un partido se nosmuestra la posesión eso nos dice bastante poco de cuál será el resultado final del

partido, aunque nuestra idea inicial es que a más posesión del balón más posibilidadesde victoria, pero, como hemos dicho antes, debemos comprobar cada una de nuestrasaseveraciones antes de darlas por ciertas.



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Estrategias

No existe ninguna fórmula maestra, ni mucho menos, para conseguir el mejorrendimiento de un equipo. Cada conjunto está formado por diferentes jugadores, cadauno con sus características, y el equipo A no se parece a ningún otro de la competición,ni el B a otro, ni el C... Por lo que deberíamos profundizar en el deporte que estamosestudiando, entenderlo lo mejor posible y después intentar explotar las debilidades delrival. Ningún deporte es conocido a la perfección, todas las aseveraciones que se hagandeben ser concretadas numéricamente. Uno no puede tener ideas preconcebidas como:a más saques de esquina más posibilidades de marcar gol, a más faltas más tarjetas,convirtiendo más triples se ganan más partidos, a más disparos a puerta más posibilidades de marcar… Todo debe ser comprobado, pero no una vez, las tablas sondinámicas y cambian cada jornada, por eso es imprescindible tener una base de datosenorme. 1000 jornadas nos darán más información que 10.

En el deporte no existen Axiomas -Proposición o enunciado tan evidente que seconsidera que no requiere demostración-, todo debe demostrarse, por mucho que elautor del axioma sea una persona que lleva desde que nació metida en el mundo deldeporte. Y cuando lo tengamos demostrado abrir la mente, y saber que el juego puedecambiar. No es el mismo béisbol el que se jugaba a principios del siglo XX que el quese juega en el siglo XXI, el fútbol no es igual, el balonmano tampoco, todo vacambiando, lentamente, pero cambia. Y los que toman la delantera en la competiciónson los que saben ver este cambio. No hay nada más contrario al progreso que la genteque se aferra al pasado como verdad absoluta.

Hoy podemos colocar un GPS en cada jugador y ver los movimientos que realiza en elcampo, si son los correctos, si se sitúa bien cuando el equipo ataca o mal cuandodefiende, su velocidad, la aceleración que tiene, los kilómetros que recorre durante cada partido, cuando empieza a estar más cansado y corre menos… Las nuevas tecnologías pueden ayudarnos muchísimo a entender mejor como se ha desarrollado el partido ysobretodo, donde debemos mejorar y que corregir.

Debemos saber leer los datos, no es lo mismo un entrenamiento o partido amistoso queun partido oficial, aunque todo nos da información. Lo que queremos es que un jugador

juegue grandes partidos, no gloriosos entrenamientos. Con los datos conoceremosmejora a nuestros jugadores. Si durante el entrenamiento el porcentaje de aciertos entriples de nuestro jugador es del 45% y durante el partido del 35 %, podemos tener unaidea de cómo jugará ese jugador durante el partido basándonos en el entrenamiento:35/45: 0,77. Si durante la semana próxima los números de entrenamiento empeoran,35%, probablemente durante el partido su rendimiento será del 26,95 (35*0,77). Portanto, sería mejor que ese jugador no tirase triples durante el próximo partido.Evidentemente, como he dicho antes, todo debe comprobarse, y si durante una semanano se entrena bien, pero durante el partido se juega a buen nivel, probablementedeberemos estudiar los datos a más largo plazo.



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La suerte

¿Cómo definir la suerte en el deporte? ¿Cómo podemos controlarla o medirla? Unequipo de baloncesto tiene un récord de 15-15 en finales apretados y al año siguiente esde 25 victorias por 5 derrotas en finales que se deciden en los últimos minutos. A eso podríamos llamarlo suerte. Podríamos buscar una definición de suerte en diferentesdeportes, la tónica general sería llegar a un partido igualado y quien se lo lleva en losúltimos minutos o últimas jugadas lo podríamos etiquetar de “equipo afortunado.” Unoconsidera de forma inconsciente que los equipos que ganan son los mejores, se hanllevado la victoria y eso es una evidencia, pero para ser algo más analíticos y justosdeberíamos considerar que dos equipos que llegan igualados a un final de partido y ganauno de ellos ambos tienen una calidad similar, y eso debería servirnos para medir eltrabajo de un equipo, que no debería considerarse mal gestionada si llega a perder enesos minutos finales en los que puede ocurrir cualquier cosa. Existe un web,Kenpon,

donde se mide la suerte de los equipos universitarios de baloncesto, basado en elconcepto anterior.

¿Qué es mejor: ser bueno o afortunado? Evidentemente uno para ser afortunado debeser bueno, si no difícilmente se llegará al final de un partido con las mínimas probabilidades de triunfo, por eso no cabe duda que los buenos equipos son los quetienen suerte, los malos probablemente nunca la tendrán. Lo evidente es que la suerte,con el paso del tiempo se va diluyendo, uno puede ganar un partido durante los últimossegundos, peros si cogemos la racha de ese equipo durante los últimos 10 años veremosque probablemente ha ganado los mismos partidos que ha perdido durante los últimos

instantes (sobre todo en muestras grandes de partidos). No olvidemos que la Suerte existe, y eso no puede hacer que creamos que hemos jugadomal porque hemos perdido faltando 3 segundos para terminar el partido, debemos hacerun análisis de todo, sin olvidar que el azar juega un papel en cualquier juego. Todostenemos en la cabeza que Michael Jordan era un jugador que si tenía la última posesión para ganar un partido te la clavaba en el último segundo. En este artículo, “MichaelJordan: Game Winning Shots”, nos explica que no era así, lo conseguía en Playoffs, lamitad de las veces que lo intentaba, 50% (9 de 18) de los lanzamientos que realizaba enel último segundo. Uno puede pensar que la mitad es poco, pero otros dos grandes jugadores, Le Bron 41% (4/12) y Bryant 28% (7/25). ¿Eso es que Bryant sea un mal jugador? No, eso es que, durante esa pequeña muestra de partidos, 25, el porcentaje deBryant no fue el esperado, por lo que podemos hablar de mala suerte. Jordan metió lamitad, como su porcentaje de tiro durante toda su carrera, 49,7%, se mantuvo en susnúmeros durante los minutos finales de los partidos.



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La escuela del Club.

En las escuelas lo importante no es saber lo que es un jugador, si no conocer lo que puede llegar a ser. No todos tendrán el mismo nivel, ya que el físico y la habilidad personal es un factor que no podemos modificar, pero podemos trabajar para conseguirque el potencial de cada uno de ellos sea el máximo posible, dependiendo de suhabilidad y el físico que tenga.

En la formación de jugadores también sería interesante establecer unas pautasnuméricas para poder medir el grado de mejora y la capacidad de cada uno de nuestros jugadores. Con esa información podríamos mejorar los aspectos más “débiles” denuestros jóvenes, ya que es un periodo de aprendizaje, e implementar la educacióndeportiva que les permita mejorar más rápidamente. Para medirlo que mejor que eltiempo invertido en cada jugador y ver el rendimiento que obtenemos de ese tiempoinvertido, eso nos ayudaría a conocer como trabajamos en el presente y comodeberíamos trabajar en el futuro. En el mundo del deporte no hay una forma única dellegar al éxito, hay muchos caminos diferentes, no todos los grandes equipos se hanconstruido igual ni siguen la misma pauta: podemos trabajar con la cantera o buscar los jugadores fuera de “nuestra casa”, así que el objetivo del club debería ser encontrar su propio camino para trabajar en los éxitos del futuro.

“Si no puedes medir tus recursos no puedes manejarlos”, así funcionan las empresas, yasí deberían funcionar las escuelas deportivas. Como en el mundo empresarialdeberíamos buscar las ineficacias del mercado y las nuestras para intentar aprovechar lo

máximo posible nuestros recursos. Para eso necesitamos conocer nuestros recursos ylos del resto, analizarlos y sacar ventaja. Todo el mundo conoce el número de goles deun jugador, pero nosotros podemos medirlo según el tiempo que el jugador está en elcampo, podemos encontrar que un jugador tiene un mayor índice de goles cada 90minutos que otro, ese jugador puede pasar desapercibido y ser una buena oportunidad para el club, aunque otros no lo vieran así. La información la tienen todos, la diferenciaes como se utiliza, como en las empresas, las mejores son las que analizan mejor losdatos que todo el mundo posee.

Normalmente ningún club tiene datos estadísticos de la progresión del jugador, los

números aparecen en sus primeros partidos de adulto, de niños tenemos datos básicoscomo: puntos conseguidos, goles marcados o recibidos, tarjetas recibidas… Muy pocainformación, por eso no conocemos la evolución, nos centramos más en la carrera“profesional” del jugador, y esa información ya no nos sirve para la formación de losfuturos jugadores. Tenemos un jugador muy bueno en nuestro club, pero no sabremoscómo ha llegado a este nivel si no registramos nada, no sabemos lo que hicimos bien para conseguir que un deportista de nuestra escuela destaque sobre los otros, por esosería conveniente llevar un registro de todos los jugadores de nuestra escuela.Deberíamos analizar cada paso del aprendizaje, para cambiar o mantener dependiendode los resultados de nuestros jugadores.



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Y volvemos a las preguntas, no podemos decir, “queremos formar los mejores jugadores”, eso es una obviedad, debemos profundizar mucho más, como siempre. ¿Porqué no está llegando al nivel esperado? Debe mejorar en defensa, su tiro es flojo, no secoloca bien en la pista. ¿Qué aspecto debemos mejorar? ¿Cuánto tiempo debemosdedicar a cada parte de su aprendizaje?... Analizar a cada deportista de forma individual para conseguir un mejor nivel de equipo.

“Open Mind”, abrir la mente, dejar entrar nuevas ideas, no para que se queden todas, para evaluarlas e implementarlas si vemos que pueden funcionar, y los que deben llevarel peso de las innovaciones son los entrenadores, que deberían formarse de formaconstante. No se puede entrenar igual ahora que hace 10 años, debemos buscar unainnovación constante, prueba/error para ir mejorando día a día, semana a semana. Paraeso se necesita una implicación de los entrenadores y un club que les dé a estos la posibilidad de seguirse formando: cursos, libros, ideas… El director de la escuela

debería coordinar todo este trabajo con los diferentes entrenadores, y siempre tener la“mente abierta” a nuevos conceptos, uno no puede cerrar sus puertas a cualquier nuevaidea sin haberla estudiado a fondo.

El peso de los resultados del equipo debería ser nulo, los datos deben juzgarse demanera clara y totalmente objetiva. Si tenemos un equipo sub8 y nuestros jugadorestienen la mayoría 7 años no deberíamos “analizar” el rendimiento de nuestro equipocuando juegan contra niños que tienen un año más, o si muchos de nuestros jugadoresson de final de año su nivel ante los nacidos en enero será más bajo, únicamente por unacuestión de desarrollo, el físico de uno u otro varía con la edad, no podemos descartar a

un jugador no tan alto con 6 años, ya que nos puede aportar más en el futuro. Loimportante es la evolución que nos puede dar, por lo que debemos valorarlo todo en lascoordenadas adecuadas.

El reto al que nos enfrentamos en la escuela del Club es diferente al del primer equipo,aquí debemos medir lo que está aportando el deportista, pero mucho más importante, loque aportará en el futuro. No es mi objetivo decir que es muy bueno con 15 años, loque quiero saber es que si será lo suficientemente bueno cuando llegue a la edad de jugar en el equipo principal, y para “adivinar” la progresión de los jugadores tenemosdos caminos:

-Scouts u ojeadores: personas del club que conocen el deporte y pueden ver, basándoseen su experiencia profesional, si esté jugador llegará a desarrollarse lo suficiente parallegar al primer equipo.

-Los números del jugador: Ver las estadísticas de cada deportista no de forma puntualen el tiempo, si no intentando adivinar su proyección, y para eso debemos tenerinformación sobre este y el resto de jugadores. ¿Es fácil realizar proyecciones de los jugadores? No, y muchas veces pueden ser erróneas, pero quedarnos en el presenta sinevaluar el futuro es un error importante.

Para evaluar la progresión de los jugadores podrían utilizarse diferentes estrategias:



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a) Ver la evolución de los jugadores con los años en los diferentes aspectos del juego. Ej: los jugadores que consiguen 5 rebotes de media con 14 años pasan a 7 demedia con 15 años (eso nos diría que: nuestro plan de formación para rebotear esbueno si nuestra media está por encima de la media de la liga, si estuviera por debajoes que algo debemos cambiar en nuestra formación de jugadores). Así que si tenemosun jugador de 14 años que consigue 10 rebotes de media nos debería subir a 14 rebotescon 15 años. Si esta evolución nos parece correcta es que estamos realizando biennuestra formación, si es insuficiente algo deberemos cambiar para mejorar, y siempremirando la media, que nos dará una visión más “objetiva” del trabajo que hacemos, eintentar siempre cuantificar (números) y cualificar (scouts).

b) Llevar un análisis estadístico de todos los jugadores de nuestra escuela, cuantosmás datos mejor, ya que los partidos son cortos no está de más controlarentrenamientos, velocidad de carrera, habilidades en los diferentes aspectos del juego...

y con todos los datos dibujar un retrato del jugador, para ver sus deficiencias e intentarmejorarlas. Ej: Si un jugador no tiene buenos porcentajes tirando de tres puntos no puedes afirmarlo con 10 partidos de liga, ya que el número de tiros será bajo, unos 40 si tira mucho, y eso nos da información poco fiable, y eso podría hacer que hiciéramosentrenar más los triples en este jugador y a lo mejor tiene un nivel adecuado, y nuestroerror ha sido juzgarlo con pocos números. Si lanza 10 series de 10 durante losentrenamientos tendremos muchos más datos, y con ambos podemos decidir si esnecesario trabajar un aspecto u otro del jugador.

c) Progresión de la escuela: ver los jugadores que salen, donde van, como juegan,

cómo evolucionan, como es nuestra escuela comparada con las demás, con quedebilidades salen. Ej: si del equipo B llegan un 20% a jugar en la categoría del equipo

A, y la media en el resto de clubs es del 10% podemos decir que estamos haciendo unbuen trabajo. Si los jugadores que están jugando en la categoría A tienen una media de

placajes correctos menor al de la categoría conoceremos que probablemente nuestra formación para los placadores no acaba de ser los suficientemente buena.

d) Aprender, aprender, estudiar, mejorar, leer... Todos los formadores tienen queestar formándose, no se puede trabajar con los métodos de hace 20 años, debemosmejorar o al menos intentarlo, y ahora en internet existen muchísimos artículos y librosque nos hablan de cómo mejorar en nuestro deporte. Es una insensatez no utilizar todaesta formación para nuestro trabajo diario.



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General Mánager

Una figura clave en cualquier organización deportiva es el General Manager, elencargado de toda la actividad deportiva del club, cuya misión es crear un plan defuturo, no para mañana, a años vista, pero con una visión clara y concisa de lo quequiere hacer con el club. No entrar en lo habitual de “en el futuro ganaremos”, perfecto, pero, ¿cómo lo harás? ¿Cuál será tu política con los entrenadores, con la escuela, con la preparación, que métodos utilizas para trabajar…?

El encargado de la sección deportiva del club debe tener un plan, no buscar nunca laimprovisación, si no definir de forma clara y concisa cada aspecto de su trabajo. Elmejor no será el que lleve más tiempo en el negocio -ser buen conocedor del deporte noes sinónimo de haber sido profesional de este-, debemos elegir la persona que dé mejorrendimiento al equipo, y eso nos lo debe demostrar sabiendo lo que quiere hacer, porquela forma de trabajar no es la misma ahora que hace unos años. Uno no puede fiarse sólode su ojo “clínico” o únicamente de los números de un jugador, por tanto, lacombinación ideal sería la de ambos aspectos: Scouts/evaluadores junto al análisisnumérico objetivo de cada aspecto deportivo de nuestra organización.



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Entender el juego

No hay nada tan importante como entender el juego en profundidad, conocerlo en todossus aspectos y en todas sus variables. Conocer cuál es la mejor jugada o nuestra mejoroportunidad en cada partido, y eso no es nada sencillo. Uno puede utilizar suexperiencia, creer que sacar más córners o provocar más faltas nos da más posibilidadesde conseguir un gol, pero todas esas teorías deberemos comprobarlas numéricamente yvalorar el esfuerzo que nos cuesta cada una de esas acciones: podemos tener un equipoque no marque de córner o que consiga una efectividad por encima de la media de laliga en ese aspecto, debemos saber cómo se desarrolla cada uno de los aspectos del

juego, para que nos dé una ventaja sobre nuestros adversarios . Y para medir no haynada mejor que los números.Tenemos un jugador que consigue una gran cantidad detriples, pero con un bajo porcentaje de acierto, a lo mejor sería mejor buscar más

jugadas de dos puntos con nuestros pívots que a la larga nos dará más puntos . Todos

los aspectos del juego deben medirse y usar esa información para mejorar elrendimiento de nuestro equipo, y para hacerlo de forma correcta debemos conocer el juego hasta sus entrañas.

Pero, ¿cómo conocer el juego? Analizándolo desde todas sus vertientes y preguntándonos cualquier cosa sobre este. Ejemplos ficticios: ¿Ganar las melés esclave para conseguir más puntos? No, entonces deberíamos invertir menos tiempo enentrenar las melés. ¿Los tiros a canasta desde cuatro metros son fáciles y nos danmuchas canastas? Si, deberíamos practicarlos hasta la extenuación este aspecto del

juego. ¿Generar buenos contrataques dan canastas fáciles? Si, deberíamos mejorar la

mecánica del ataque rápido. ¿Posesiones largas o cortas en baloncesto? Mejorlargas, se hacen más faltas y nos permiten anotar una media de 1 punto por posesión.

Jugar con un delantero nos da una media de 1,1 goles marcados y 1,1 recibidos, jugarcon dos delanteros nos da 1,3 goles por partido y recibimos 0,5: claramente es mejor

jugar con un atacante único…

Un ejemplo de entender el juego, en este caso en el mundo del béisbol. He publicadoalgunos artículos donde explico cómo entender mejor este apasionante deporte:

-Entender el juego del béisbol (I): Run Expectancy

Explico que posibilidades hay de conseguir una carrera dependiendo del momento del partido en que nos encontremos.

-Entender el Juego del Béisbol (II): Runs to End of Inning, by Event

Explico las posibilidades que hay de conseguir una carrera dependiendo de la jugadaque consiga el equipo atacante o el defensor.

-Entender el Juego del Béisbol (III): Run Expectancy y Runs to End of Inning

Combino los dos anteriores artículos, vemos las posibilidades de conseguir la carreradependiendo del momento y de la jugada que se realice.



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-Entender el Juego del Béisbol (IV): Win Expectancy

Las posibilidades que tiene cada equipo de ganar dependiendo del resultado y delmomento en que se juegue el partido.

-Entender el Juego del Béisbol (V): El Teorema de Pitágoras del béisbol Teorema desarrollado por Bill James, nos ayuda a calcular de forma muy acertada elnúmero de partidos que ganará un equipo conociendo las carreras conseguidas yrecibidas por ese equipo. Nos da la clave para saber si debemos reforzar más la defensao el ataque para aumentar el número de victorias.

-Entender el Juego del Béisbol (VI): Las Rachas

Ver si los jugadores que tienen buenas rachas mejoran sus números al final de latemporada y los jugadores con malas rachas los empeoran. También hablamos de laduración de las rachas.

Con toda la información que nos proporcionan estos artículos sabemos si es mejorintentar robar una base durante el partido, o dejar avanzar una base por bolas a un buen bateador, lo buenos o malos que son nuestros jugadores durante las jugadas claves del partido… Ya que todos estos aspectos del juego se han definido numéricamente, y esolo utilizamos en nuestro equipo para poder buscar “deficiencias” del sistema. Ej: si alresto de equipos robar una base les da 0.7 carreras y a nosotros 1.2, vale la penaintentar robar bases, ya que nos da muchas más carreras que a nuestros adversarios. En esto radica la importancia vital de conocer el juego, en poder utilizar las debilidadesde nuestro adversario para convertirlas en ventajas para nosotros. Y, ¿es sencilloentender el juego? Ni mucho menos, son toneladas de datos que debemos interpretar deforma correcta para desenterrar el secreto del juego.



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Cascada de preguntas

Conocer la respuesta es importante, pero lo básico es realizar la pregunta correcta.

Debemos dudar de todo lo que no conozcamos de forma fehaciente, todas nuestras ideas

preconcebidas deben ponerse en tela de juicio y demostrarlas matemáticamente, porquehasta que no lo hagamos no sabremos que eso es cierto. Y, ¿qué debemos preguntarnos? Lo que ofrezca algún rendimiento a nuestro equipo, el tiempo es oro yno podemos malgastarlo en estudiar variables que no nos servirán de nada en el futuro.

Y, ¿cómo saber lo que nos servirá? Ideando un plan que debemos seguir, nuncaimprovisar, vale la pena perder horas en hacer las preguntas correctas antes que gastartiempo en respuestas inútiles.

Pongamos un ejemplo: (como todo ejemplo será sencillo, es para ilustrar el tema que

tratamos)Trabajamos para los Minnesota Timberwolves de la NBA, el equipo que durante latemporada pasada, 2014-2015, perdió más partidos, 66 y únicamente ganó 16. Se nos pide que analicemos porqué fue el peor equipo de toda la NBA.

¿Dónde estamos? Para buscar los datos estadísticos de todos los equipos de la NBAacudimos a Basketball Reference,de donde sacamos la tabla de la temporada 2014/2015con la que trabajaremos.

¿Qué nos ha ocurrido? Nuestra clasificación

-El número 25 en canastas conseguidas

-El 16 en canastas intentadas.

-% Tiros de 2 puntos: el 26.


-% Tiros Libres: el 6.

-Rebotes Ofensivos: el 9-Rebotes Defensivos: el 30

-Asistencias: el 17

-Robos de Balón: los 9

-Pérdidas de Balón: los 8 con más pérdidas

-Faltas Personales: los 21

-Puntos conseguidos: el 23



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-Puntos recibidos: el 1, el que más puntos ha recibido.

Los que hemos perdido más partidos, pero en las estadísticas desglosadas únicamentesomos los peores en Rebotes Defensivos. ¿Qué puede estar fallando?

Miremos el equipo al que le han metido más puntos, los Minnesota Timberwolves, 8737 puntos. Con las tablas podemos crear las estadísticas que queramos. Sería interesantesaber cuál es la media de puntos por la que hemos perdido los partidos

Rk Season Tm puntos a favor Puntos en contra10 2014-15 NYK 7535 8299 -9,3170731711 2014-15 PHI 7542 8278 -8,97560976

1 2014-15 MIN 8016 8737 -8,792682932 2014-15 LAL 8073 8634 -6,84146342

8 2014-15 ORL 7847 8316 -5,71951223 2014-15 SAC 8310 8614 -3,70731707

4 2014-15 DEN 8320 8611 -3,5487804924 2014-15 CHO 7721 7981 -3,17073171

13 2014-15 BRK* 8038 8274 -2,87804878

25 2014-15 MIA 7764 7977 -2,5975609817 2014-15 DET 8077 8159 -1

5 2014-15 PHO 8397 8471 -0,902439029 2014-15 BOS* 8312 8299 0,15853659

30 2014-15 UTA 7801 7783 0,219512227 2014-15 IND 7981 7958 0,28048781

23 2014-15 MIL* 8023 7988 0,4268292721 2014-15 WAS* 8080 8021 0,7195122

20 2014-15 NOP* 8147 8082 0,792682937 2014-15 OKC 8524 8345 2,18292683

6 2014-15 DAL* 8628 8390 2,90243902

22 2014-15 CHI* 8265 8019 312 2014-15 TOR* 8527 8275 3,07317073

29 2014-15 MEM* 8062 7796 3,2439024414 2014-15 HOU* 8522 8240 3,43902439

19 2014-15 POR* 8429 8082 4,2317073218 2014-15 CLE* 8457 8090 4,47560976

26 2014-15 ATL* 8409 7964 5,4268292728 2014-15 SAS* 8461 7953 6,19512195

15 2014-15 LAC* 8751 8211 6,58536585

16 2014-15 GSW* 9016 8188 10,097561

En esta clasificación somos los terceros peores, 8,79 puntos por partido, únicamente nossuperan los Knicks y 76ers, los que también han acumulado una gran cantidad dederrotas, los de Nueva York 65 y los de Philadelphia 64. Esta tabla nos da una idea dela profundidad del problema, no ha sido perder por pocos puntos los partidos, si no

perder por casi nueve puntos, en una competición donde la media de puntos por equipo



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es de 103, significa que conseguimos un 9% menos de puntos que la media de todos losequipos.

Hemos llegado a una conclusión de Perogrullo, si metes pocos puntos y te metenmuchos es difícil ganar, lógico, pero el diferencial de puntos recibidos es demasiadoalto, no es que se pierda por poco, es que se queda muy lejos del equipo ganador.

Los cinco últimos equipos llevan 25 victorias o menos, por lo que todos han rendido aun nivel muy bajo, por lo que las estadísticas de % de tiros de campo son del grupo delos peores, del 26 hacia abajo. La diferencia de una victoria o pocas victorias no tienenmucha significación, muchas veces un partido se puede ganar por “suerte”, por lo queno debemos dar mucho peso a algunas victorias de más o de menos, para profundizar enel tema deberíamos analizar todos los partidos y ver si los hemos ganado por muchos o pocos puntos, para medir el peso de la “suerte” en este campeonato.

Nuestro siguiente paso debería ser analizar cada uno de los partidos, por cuanto se han perdido, en qué momento se alejó tanto el equipo rival que no se pudo remontar, cuandoentraron los jugadores reservas... E intentar averiguar el momento donde se pasó de unequipo Medio de la NBA a ser de los peores. Conocer el número de puntos queconcedemos tras un rebote ofensivo del equipo rival, ver desde donde nos meten máscanastas, como se estructura nuestra defensa en cada ataque rival....

El problema del equipo:

-Recibir muchos puntos (el que más)

-Anotar puntos como la media aproximadamente (el 21, a 185 puntos de la media, asólo 2,25 puntos por partido, a algo más de una canasta).

-El que captura menos rebotes defensivos.

Conclusiones:

-Se debe trabajar horas y horas en defensa.

-Mejorar las selecciones de tiro, para lograr mayor porcentaje de aciertos.

-Defensa, defensa y defensa de nuevo, el equipo debería buscar a jugadores con buenasestadísticas defensivas, aunque eso le cueste puntos en ataque.

¿Trabajaron así los de Minnesota?

En la temporada actual, 2015-16, su récord ha mejorado 29-53, consiguiendo 13victorias más que el pasado año, el 26avo con más victorias:

Sus estadísticas este año (2015-16)

-El número 19 en canastas conseguidas

-El 29 en canastas intentadas.



30



-% Tiros Libres: el 4.

-Rebotes Ofensivos: el 20

-Rebotes Defensivos: el 28

-Asistencias: el 8

-Robos de Balón: los 14

-Pérdidas de Balón: los 8 con más pérdidas

-Faltas Personales: los 13

-Puntos conseguidos: el 15

-Puntos recibidos: el 8, el que más puntos ha recibido.

8398 puntos a favor por 8688 en contra, una marca de –3,53 -el porcentaje entrerecibidos y anotados-, una clara y evidente mejoría del equipo, pero no ha sidosuficiente, del lugar 30 únicamente se ha ascendido al lugar 26, a pesar de disminuir encinco puntos los recibidos de media durante los partidos, ¿por qué motivo?

Podríamos hablar de:

-El lugar 29 en canastas intentadas, se logran mejores porcentajes de tiros de dos puntos, el onceavo, pero se tira mucho menos.

-Ninguna mejoría en triples.

-La defensa: no es el equipo que más puntos ha recibido, ha sido el octavo en estafaceta, muy lejos de los primeros puestos, y continúa siendo de los peores en RebotesDefensivos, el 28.

La receta para el próximo año:

-Seguir mejorando en defensa, parece que la ofensiva ya va mejorando de forma“natural”

Y entonces llegarían más preguntas:

-El jugador defensivo debería sustituir a uno más ofensivo, eso, ¿cuántos puntosdefensivos nos sumaría y cuantos ofensivos nos restaría? ¿Queremos un jugador para el próximo año o que “explote” dentro de 2 años?

-¿Nos mejoraría los resultados capturar más rebotes?



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-¿Cuál será la evolución el próximo año de los jugadores titulares y reservas?¿Rendirán al mismo nivel, o mejor o peor?

-¿Tenemos algún jugador de equipos inferiores que pueda aportar al equipo?...

Como vemos no debemos nunca dejar de preguntar, y sobretodo tener un plan claro yconciso de cómo queremos llevar a nuestro equipo.



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Análisis de Jugadores

Para evaluar los jugadores podemos utilizar algunos conceptos matemáticos simples:

-La Media: Calcular en un grupo de jugadores cual es su estadística media en cada uno

de los conceptos del juego. Ej: Hay 20 jugadores, han conseguido 40 goles, su mediaserá: Número de goles/Número de jugadores (40/20)=2, 2 goles por jugador.

-Desviación Estándar: Una variable de dispersión, nos deja ver entre que números seencuentran la mayoría de jugadores analizados. Ej: tenemos un equipo con lossiguientes porcentajes de acierto en tiros de campo: 33, 44, 54, 63, 49, 51, 71, 51, 69.La media sería de 53,88 y la desviación Estándar (calculada en Excel) sería de 12,13.El intervalo de acierto del equipo estaría entre 41,75 y 66,01, lo mismo puede hacerseen cada jugador dependiendo del porcentaje de acierto en cada partido.

-Z-Score : nos muestra la relación entre el jugador, la desviación Estándar y la Media.

− = −

ó

La utilidad del Z-score radica en conocer lo que un jugador se separa de forma positivao negativa de la media, y poder sumar diferentes parámetros de su juego referenciados ala media de la competición.

Nombre Emma Sonia MartaPuntos 1,3 2,4 1,1Rebotes 2,2 1,1 1Robós de Balón 1,1 1,3 2TOTAL 4,6 4,8 4,1

Ej: Vemos en esta tabla el Z-score para diferentes jugadoras a las que estamosevaluando, realizando la suma de cada una de las habilidades que nos interesan de las

jugadoras vemos que Sonia sería la que consigue mejorar más sobre la media, seguidade Emma y al final Marta.

Debemos tener una evaluación constante de los jugadores, ver lo que esperamos de ellosy lo que están consiguiendo, para ver si están consiguiendo un rendimiento adecuado, y

siempre manteniendo un margen de error aceptable. Si esperamos que un jugadorconsiga 15 rebotes por partido y lleva la mitad de temporada atrapando 6 vemos queestará muy lejos de conseguir lo esperado, pero eso, en teoría no sería motivo para quedejara de jugar, ya que, en teoría, la segunda parte de la temporada será mejor, ya queeste se acercará a los 15 rebotes, por tanto, mejorará los 6 que está consiguiendo. Ycuando tengamos bien definido como está jugando un jugador, pasaremos al siguientecapítulo, más interesante para la gestión de nuestros recursos, intentar adivinar lo quehará durante los próximos partidos o años. A eso lo llamaremos Proyecciones.

Proyecciones(capítulo basado en un par de artículos que publiqué en el Diario AS,Predicciones de los bateadores de la MLB y Predicciones de los Pitchers de la MLB)



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¿Qué son las proyecciones? Conocer con los datos pasados lo que harán los jugadoresdurante la siguiente temporada, todo de forma teórica. Después en el mundo real losnúmeros pueden variar, ya que hay muchas circunstancias del juego que no podemoscontrolar: desde las lesiones a los problemas personales, pasando por el feeling delequipo o la buena relación con el entrenador. Muchísimos factores influyen en elrendimiento, así que esto únicamente es un ejercicio teórico, que nos mostrará unasmedias donde se ajusten la mayoría de jugadores, no todos, ya que tratamos con personas y el futuro siempre tiene un alto grado de imprevisión.

Ideas para iniciar el cálculo:

-Los datos pasados nos dan una idea de lo que puede ocurrir en el futuro, a másinformación más posibilidad de acertar. Es más "fácil" predecir un jugador que lleva 10años en las Ligas Mayores que uno que llega de un equipo AAA, un jugador que ha jugado durante años en la Primera División que uno que sube a esta después de años enSegunda, un jugador que juega en el mismo país desde hace tiempo a otro que viene deotro país...

Ejemplo: si un jugador lleva 5 años en la MLB, consiguiendo 10 Home Runs portemporada probablemente la próxima conseguirá de 7 a 13 HR, si otro jugador quetambién lleva 5 años en la liga lleva una media de 10 Home Runs, pero su distribuciónha sido: 5, 20, 3, 15, 7 HR por temporada, será mucho más difícil predecir lo que haráese año ya que es un jugador irregular. En un mundo ideal conseguiría 10 HR, perocomo no estamos en ese, el abanico de probabilidades es más amplio. Con estos

números su Desviación Standard es de 7, el abanico estaría entre 3 y 17 Home Runs, ylo complicado es buscar cual será el número que se acerque más a la realidad, portanto, sería un jugador de elevado riesgo, puede tener una temporada excepcional,normal o desastrosa. Ante esta tesitura, ¿a quién nos quedamos? ¿Al jugador que nosda entre 7 y 13 o al que nos da entre 3 y 17?

-El paso de los años, eso nos ocurre a todos, por eso es muy importante analizar eltalento de los jugadores según su edad, buscando la media de efectividad de los jugadores cuando tenían unos años, cuantos se retiran con más de 35 años, comomejoran o empeoran sus habilidades con el paso del tiempo, no debemos olvidar nunca

esta variable.-Un concepto básico y fundamental para el análisis de los jugadores es el concepto deRegresión a la Media. Todos los jugadores tienen a conseguir sus números habituales,con el paso del tiempo todo vuelve a su lugar, evidentemente que puede haberexcepciones, pero nosotros buscamos un parámetro común, y cuando analizamos losnúmeros de los jugadores vemos que todos estos se concentran en el centro de susresultados, aunque algunos pueden ir hacia los extremos: nos mostraría una gráfica dedistribución binomial, una “U” invertida. Cuando analicemos un jugador que lleva 10años al máximo nivel no hemos de mirar su buen/mal año último, debemos centrarnosen toda su carrera, buscar tendencias e intentar discernir porque mejora o empeora. Un jugador con 20 años y 80 kilos de peso metía 0,5 goles cada 90 minutos, con 25 años y



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90 kilos bajó a 0,25 y durante los últimos 3 años y sus 100 kilos de peso está a 0,1 golescada 90 minutos, evidentemente sabemos que es un jugador que difícilmente volverá ameter 20 por temporada, a menos que baje peso, se vuelva a centrar…

Regresión no es un cambio en el talento (más/menos velocidad o mejores/peoreslanzamientos) y un jugador que va empeorando sus números con la edad no esregresión, si no, que está en decadencia o haciendo lo que toca por la edad (o unacombinación entre talento y edad).

-Ahora el movimiento de jugadores entre países es habitual, por lo que deberíamosevaluar a cada jugador según el país donde esté jugando, no es lo mismo estar en laPremier que en la Eredivisie, no es igual la NBA que las ligas europeas, no es igualestar jugando en la MLB que en la liga japonesa… Meter 30 puntos por partido en laLiga Española de rugby no te garantiza ni mucho menos meter los mismos en la LigaCelta, y eso es un gran hándicap para las proyecciones de los jugadores, ya que nosabemos muy bien como rendirán en un nuevo país.

Para evaluar este cambio podríamos utilizar un par de parámetros:

+Comparar con otros jugadores que han llegado de esa liga al nuevo país y ver cómohan funcionado. Los rusos que vienen a la liga española de balonmano bajan un 10%los goles que consiguen en su país -recordar de nuevo que hablamos de media, por loque uno puede bajar un 80% y otro subir un 180%-, ajustarlo por edad, posición,experiencia… Cuantos más datos tengamos más fácil será realizar el análisis, si hanllegado tres jugadores de la liga finlandesa a España será difícil tener una idea de laevolución de estos jugadores, en cambio sí tenemos 400 franceses que han venido aquí a jugar tendremos muchos más datos y nuestro análisis será más acertado.

+Ranking de Ligas: Otro aspecto que se podría trabajar sería el conocer el potencial deestas otras ligas, viendo los resultados de su selección, de sus clubs en competicionesinternacionales, la tradición de ese deporte en el país de origen, los jugadores de este país que están en otras ligas…

Lo mismo podría aplicarse para jugadores de categorías inferiores, analizar elrendimiento de los jugadores que han estado en Segunda División, ver como se hanmanejado en la Primera.

-Para intentar descubrir el futuro de un jugador nos puede servir encontrar paralelismoscon otros jugadores como él, con sus mismas características y ver como evolucionaronestos. Tenemos una jugadora de 22 años, base, 20 puntos por partido, con los añosmantuvo los 20 puntos durante cinco temporadas más. Si tenemos ahora otra jugadorade 22 años, base, 18 puntos por partido podríamos pensar que su evolución sería comola anterior, y seguir durante 5 años con unos 18 puntos por partido. Y si tuviéramos 100chichas parecidas, que, con 22 años, base, conseguían de 16 a 24 puntos por partido ydurante los siguientes 5 años se quedaron entre 14-26 puntos por partido (el 90% de las



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jugadoras), tendríamos que nuestra chica de 18 puntos por partido probablemente semantendrá en sus números durante los próximos 5 años.

-Adecuar el peso de cada parámetro: Conocer el peso que tienen los datos sobre elrendimiento futuro de un jugador. Las diferentes variables influirán en el rendimientofuturo, y debemos cuantificar la importancia de cada una de ellas.

Ejemplo: Los jugadores de 20 a 27 años mejoran su rendimiento, de 28 a 33 semantienen y con más de 38 empeoran. El número de goles que marque un delanterocada 90 minutos será el parámetro más importante para este, mientras que un defensalo deberemos valorar por balones robados, disciplina en el fuera de juego, balones

ganados de cabeza...

Se debería asignar un valor a cada uno de los parámetros y con todo esto conseguir unnúmero final que nos daría el valor de este jugador, pero no el que tiene, el que tendrá,

lo que queremos saber es lo que ocurrirá. Ejemplo: somos los mánagers de un equipo de baloncesto y necesitamos fichar a una jugadora que nos consiga rebotes, con pocas pérdidas de balón y que nos dé puntos.Tenemos dos jugadoras, Alba y María. Así que damos un peso específico a cada una delas características con las que queremos trabajar:

Puntos: 25, Rebotes 30, Faltas -5, Asistencias 10, Robos 10 y Pérdidas -20 (no esnecesario que el total sume 100, ya que las características negativas restan, y así

podemos ajustar como queramos los parámetros). Miramos cada una de las

características de cada una de las jugadoras y las puntuamos, dando el máximo de puntos a la que tiene la mejor característica y el porcentaje de estos puntos a la que vadetrás. Si Alba creemos que nos cogerá 9 rebotes por partido le daremos 30 puntos y si

María proyectamos que cogerá 2 rebotes por partido le daremos 6,6.

(2/9)*30=6,6

Nos quedaría esta tabla:

Nombre Alba María Peso Alba MaríaPuntos 13 24 25 13,5 25

Rebotes 9 2 30 30 6,6

Faltas 4 2 -5 -5 -2,5

Asistencias 5 4 10 10 8

Robos 6 1 10 10 1,66

Pérdidas 4 1 -20 -20 -5

TOTAL 38,5 33,76

Como vemos, con el tipo de jugadora que buscamos, para nuestro objetivo sería mejor Alba, 38,5 puntos que María, 33,76 puntos.



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Conclusiones.

-Podemos conocer mejor el rendimiento de un jugador utilizando de forma numérica susresultados en el terreno de juego. Estos valores numéricos nos servirán para ver en quéaspectos debe mejorar este jugador, para acercarse más a la media de la competición odel equipo.

-Para trabajar con estadísticas no es necesario ser matemático ni tener complejos programas informáticos, con conocimientos básicos de estadística y un programasencillo como Excel tenemos las herramientas necesarias para abordar el estudio en profundidad de las habilidades de nuestro equipo.

-Tenemos dos formas de obtener los datos: de forma manual y utilizando la informaciónque nos proporcionan diferentes empresas. La ventaja de la forma manual es que podemos introducir datos que nos interesen y que no estén en las bases de datos

“standard”.-Siempre debemos tener un plan, saber lo que estamos buscando y porqué lo estamos buscando, para eso es imprescindible planificar cada uno de nuestros movimientos, eltiempo es oro, y hacer estudios con grandes cantidades de datos que no sabemos paraque nos servirán únicamente nos harán perder el tiempo. Para el desarrollo del plan senecesita un General Manager que controle todo el aspecto deportivo del club, no escorrecto que cada equipo dentro del club se convierta en un “Reino de Taifas.”

-La suerte existe, intentar evaluar un equipo únicamente por el resultado final es un

error, se debe analizar porqué se perdió o se ganó de forma totalmente objetiva. Obviarla suerte puede llevarnos a destruir un proyecto válido a largo plazo.

-Desde la entrada de los jugadores a la Escuela del Club estos deben ser evaluados deforma numérica, para conocerlos mejor y poder sacar mejor rendimiento a largo plazo,no nos interesa ganar torneos, en lo que deberíamos pensar es en tener los mejores jugadores para el primer equipo.

-No existe una fórmula única para el éxito de un equipo por lo que debemos tener lamente abierta a cualquier idea, todas deben ser evaluadas y valorar su viabilidad. Seguir

haciendo lo de siempre como siempre nos llevará a los mismos resultados de siempre.-Debemos conocer en profundidad nuestro deporte, no podemos quedarnos en creenciasque no demostremos de forma matemática.

-Preguntar, preguntar y preguntar, allí está la clave, en hacer las preguntas correctas para buscar la respuesta que pueda ayudarnos, e intentar no dejar nada al azar, todotiene que estar bien razonado y finalizar con unas conclusiones claras y precisas.

-Intentar “adivinar” cuál será el rendimiento de nuestros jugadores en el futuro, y paraeso tenemos sus datos pasados y la evolución ya conocida del resto de jugadores, no podemos quedarnos en el presente, debemos escrutar cómo será el futuro.



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-Los números no tienen la verdad absoluta, siempre debemos conjugarlos con nuestrosscouts o evaluadores, que con su experiencia siempre ayudarán a completar laevaluación del jugador.



Bibliografía

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-TANGO T, LICHTMAN M, DOLPHIN A. (2006) The Book: Playing the Percentages

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-KERI, J. (2006). Baseball Between the Numbers: Why Everything you Know Aboutthe Game is Wrong. New York. USA. Basic Books.

-The Quartz guide to bad datahttps://github.com/Quartz/bad-data-guide

ANÁLISIS ESTADÍSTICO APLICADO AL MUNDO DEL DEPORTE.

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