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    Anlisis Psicomtrico confirmatorio de la medida multidimensional del Testde Autoconcepto Forma 5 en Espaol (AF5), en estudiantes Universitariosde Chile

    Enrique Riquelme Mella & Paula Riquelme Bravo*

    Universidad Catlica de Temuco, Chile

    Contactar para E-mail:[email protected]

    RESUMEN

    Este trabajo presenta un estudio psicomtrico por procedimientos confirmatoriosdel cuestionario AF5 para la medicin del Autoconcepto. Se hace una revisin deantecedentes generales sobre los instrumentos de evaluacin del autoconcepto, yposteriormente se presentan las caractersticas generales del instrumentorevisando las propiedades psicomtricas de la medida. La muestra correspondi a1206 estudiantes Universitarios de distintas carreras de la Universidad Catlica deTemuco, en Temuco, Chile. Se realiz un anlisis factorial confirmatorio (AFC)analizando la propuesta multidimensional realizada por Garca y Musitu (1999). Dela misma forma se realizan procedimientos de confiabilidad interna (Alfa deCronbach) y estabilidad temporal (test re-test). Los resultados indican unaadecuada confiabilidad interna del instrumento y estabilidad temporal, los tems se

    ajustan adecuadamente a la estructura pentafactorial propuesta.

    Palabras clave: autoconcepto, anlisis factorial confirmatorio, estudiantesuniversitarios

    RESUMO

    Este trabalho apresenta um estudo psicomtrico do questionrio AF5 para medirauto-conceito. O trabalho se inicia com uma apresentao das caractersticas geraisdo instrumento de avaliao, analisando, posteriormente, as suas propriedades

    psicomtricas. A amostra foi constituda por 1206 estudantes universitrios daUniversidade Catlica de Temuco, em Temuco, no Chile. Foi realizada uma anlisefatorial confirmatria (CFA) da proposta multidimensional feita por Garca y Musitu(1999). Igualmente, foram realizados procedimentos de confiabilidade interna (alfade Cronbach) e estabilidade temporal (teste re-teste). Os resultados obtidosindicaram que a confiabilidade interna e a estabilidade temporal do instrumento soadequadas e que seus itens correspondem satisfatoriamente estruturapentafatorial proposta.

    Palavras-chave: Auto-conceito, anlise fatorial confirmatria, estudantesuniversitrios.

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    Psychometric confirmatory analysis of the multidimensional Scale of theTest of Self-Concept Form 5 in Spanish (AF5) in University students ofChile

    ABSTRACT

    This work presents psychometric study by confirmatory procedures of the AF5questionnaire for the measurement of the Self-concept; the work begins with areview of general precedents about the instruments of self-concept evaluation, afterwe present the general characteristics of the AF5 questionnaire checking thepsychometrics properties of this measurement. The sample was composed by 1206university students of the Universidad Catlica de Temuco, Chile. With this samplewe assess the psychometric quality of the questionnaire in terms of constructvalidity and reliability (alfa de Cronbach and test-re test). The results indicate anadequate internal reliability and temporal stability, the items point out an adequateadjust to the proposed pentafactorial structure.

    Key words: self-concept, self-esteem, confirmatory factor analysis , universitystudents

    El trmino autoconcepto ha sido ampliamente descrito en el mbito de la psicologay de la educacin, siendo generalmente definido como las percepciones que elindividuo tiene de s mismo (Toms & Oliver, 2004). A pesar de ser un conceptoque acompaa prcticamente toda la historia de la psicologa, an existen muchasconfusiones a la hora de definirlo. As por ejemplo, nos encontramos con quehabitualmente es utilizado de manera indistinta con conceptos como autoimagen,estados de nimo, auto-aceptacin o autoestima, (Garaigordobil, Dur, & Prez,2005), siendo este ltimo uno de los trminos que se presenta ms estrechamenteasociados al de autoconcepto.

    Para algunos autores (Watkins & Dahwan, 1989), la autoestima podra diferenciarseclaramente del autoconcepto y correspondera a juicios evaluativos concernientes acada dimensin del s mismo. Para otros, las diferencias entre ambos constructosno son ntidas, considerando que la descripcin conceptual (autoconcepto) y deevaluacin (autoestima) seran parte de un mismo proceso, como aspectosrelacionados pero distinguibles (Garca & Musitu, 1999).

    La amplitud de definiciones y las dificultades prcticas asociadas a esto, no hanimpedido que en las ltimas dcadas aumentara considerablemente el inters por elestudio del autoconcepto, principalmente debido a su centralidad en el desarrollo defactores protectores de psicopatologa (Garaigordobil et al., 2005), o su rol en elajuste psicosocial (Cava & Musitu, 2000). De la misma forma, se ha investigado surelacin con los trastornos alimenticios (Gual et al., 2002) o con la adiccin altabaco (Ferreras, Guzmn, & Carulla, 1998), entre otros aspectos.

    En el mbito educativo igualmente se ha abordado el autoconcepto. As porejemplo, se habla de este al analizar su relacin con variables tales comodesempeo escolar ( Garca, Gracia, & Lila, 2006; Rodrguez, Cabanach, Valle,Nez, & Gonzlez-Pineda, 2004) y ajuste social (Cava, Musitu, & Murgui, 2006;Cerezo, 1997; Olweus, 1998), la inteligencia emocional ( Calvet, et al., 2005 ), yactividades fsico-deportivas ( Bernal, 2006 ), entre otras dimensiones relevantesen el rea de la educacin (Fierro, 1990).

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    Como plantean Toms y Oliver (2004), la popularidad de este concepto puede seratribuida a su consideracin como variable relacionada, explicativa o a explicar enprcticamente todas las reas de la psicologa (p. 1). Podramos agregar quedicha consideracin es tambin aplicable a todas las reas de la educacin.

    El enorme inters por investigar y evaluar el autoconcepto, ha trado consigo una

    serie de instrumentos de distinta naturaleza y caractersticas. Muchos de ellos sontraducidos desde distintos idiomas, y aplicados sin mediar un anlisis interno previoque permita evaluar su adecuacin al contexto, o un proceso de adaptacin oanlisis de la pertinencia terica del test utilizado. Esta situacin acarrea problemasmetodolgicos, adems de las dificultades de validez de contenido que hemosreseado al comienzo (Toms & Oliver, 2004).

    Entre algunos de los instrumentos ms utilizados en idioma espaol, encontramosel cuestionario multidimensional de Fitts (1965) -Tennessee Self Concept Scale- yla escala multidimensional de Autoconcepto AF5 (Garca & Musitu, 1999; Garca,Musitu, & Veiga, 2006). Esta ltima surge como versin ampliada y actualizada dela versin Autoconcepto Forma A o AFA (Musitu, Garca, & Gutirrez, 1991). El

    cuestionario AF5 est compuesto por 30 afirmaciones, a cada una de ellas se lesdebe asignar un valor de 1 a 99, segn el grado de acuerdo con el contenido decada frase. Esta forma de respuesta permite dar cuenta del problema de la bajadiscriminacin en las puntuaciones altas, situacin comn en las pruebas deautoconcepto ( Toms & Oliver, 2004) . El AF5 mide 5 dimensiones delconstructo: autoconcepto acadmico-laboral, que se refiere a la percepcin que elsujeto tiene de la calidad del desempeo de su rol como estudiante y/o comotrabajador; autoconcepto social, asociado a la percepcin de su desempeo en lasrelaciones sociales; autoconcepto emocional, que se refiere a la percepcin delsujeto de su estado emocional y de sus respuestas a situacionesespecficas; autoconcepto familiar, asociado a la percepcin que tiene el sujeto desu implicacin, participacin e integracin en el medio familiar; y

    finalmente,autoconcepto fsico, asociado a la percepcin que tiene el sujeto de suaspecto y de su condicin fsica. Cabe sealar que esta ltima dimensin no estabapresente en la versin previa del mismo test (Garaigordobil et al., 2005; Garca &Musitu, 1999).

    Diversos autores ( Busso, 2003; Garca & Musitu, 1999 ), han confirmado la validezde su estructura multidimensional, fundamentalmente a travs de estudiosexploratorios, por procedimientos confirmatorios, as como a travs de anlisis devalidez discriminante ( Bernal, 2006; Garca et al., 2006; Nez, 2006 ).

    Con todo, y a pesar de su amplia utilizacin en contextos de educacin superior enChile, el AF5 an no cuenta con un estudio psicomtrico que incluya indicadores de

    confiabilidad, as como un anlisis de la estructura multidimensional propuesta, porlo que el objetivo del presente artculo es comprobar las propiedades psicomtricasdel instrumento, estudiando el ajuste de la estructura terica pentadimencional yoblicua a travs de un anlisis factorial por procedimientos confirmatorios (AFC).

    MTODO

    Participantes

    La poblacin participante en el estudio correspondi a estudiantes universitariosque cursan su primer ao. La muestra estuvo compuesta por 1206 estudiantes, 724mujeres y 482 hombres, correspondientes al 60% y 40% del total,

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    respectivamente. El muestreo es no probabilstico incidental; todos los participantesfueron sujetos que participaron en el Programa de Preparacin para el Ingreso a laVida Universitaria (PIVU) desarrollado por la Universidad Catlica de Temuco. Laedad promedio de la muestra es de 18 aos. Del total de la muestra original, 367estudiantes respondieron el test en una segunda ocasin (re test).

    Anlisis

    Se realizaron anlisis de validez factorial y confiabilidad de la escala, utilizando losprogramas SPSSS V.16, AMOS 6.1 y LISREL 8.8. En primer lugar, para el estudiode la validez factorial del cuestionario, se utiliz un anlisis factorial confirmatorio(AFC), partiendo del modelo a prioride la estructura propuesta por Garca y Musitu(1999). A travs del AFC se pretendi observar en qu medida el modelo terico decinco factores propuesto en el instrumento se ajusta a los datos utilizados.

    Luego se realizaron dos procedimientos de anlisis: el primero de ellos se llev acabo utilizando la estimacin de mxima verosimilitud (ML) y la matriz decovarianza entre los tems para el anlisis de datos. Aunque esta estimacin suponela normalidad multivariada, es razonablemente robusta a su incumplimiento (Curran, West, & Finch, 1996; Garca et al., 2006; Hoyle, 1995). Sin embargo,puede generar sesgos que conduciran a encontrar ndices de ajuste del modelo queperjudicaran los indicadores reales (Toms & Oliver, 2004). El segundo anlisisutiliz medidas robustas, as como el ajuste previo de los datos.

    Primer Anlisis: Siguiendo las directrices propuestas por Carretero-Dios y Prez(2005), se seleccionaron ndices de bondad de ajuste que pudiesen responder alobjetivo del anlisis. Los ndices de evaluacin seleccionados fueron, el ndice deBondad de Ajuste ( GFI) , cuyo valor debe ser mayor o igual a 0,90 para aceptar elmodelo; lo mismo sucede con el ndice Ajustado de Bondad de Ajuste (AGFI); elvalor dep asociado con el estadsticox2 , que prueba el modelo nulo frente al

    hipotetizado. El no resultar estadsticamente significativo (p = 0, 05) puedeinterpretarse como indicador de un adecuado ajuste datos-modelo. Sin embargo, sedebe tener en cuenta la sensibilidad de esta prueba al tamao muestral, el quehabitualmente tiende a presentar diferencias estadsticamente significativas enmuestras grandes ( Fujikoshi, 2000; Garca-Cueto, lvaro, & Miranda, 1998) . Deesta forma, se incorpor la diferenciax2/gl, sta se considera un buen indicador siel resultado oscila entre 1,00 y 3,00 , de manera ms laxa, si resultado de ladiferencia es menor o igual a 5,00 ( Carmines & McIver, 1981; Jreskog, 1970).Tambin se incluyeron ndices que se basan en la comparacin del modelo con unoalternativo ( Batista-Foguet, Coenders, & Alonso, 2004; Carretero-Dios & Prez,2005). En este caso fueron el ndice de Ajuste Comparativo (CFI), que compara lamejora en el ajuste del modelo en cuestin con un modelo nulo, evaluando el grado

    de prdida que se produce en el ajuste al cambiar del modelo propuesto al modelonulo (Bentler, 1989), para aceptar el modelo propuesto su valor debe ser igual osuperior a 0,90; se utiliz adems el ndice de Ajuste Incremental ( IFI) que indicamejoras en el ajuste del modelo por grados de libertad en comparacin con la lneabase del modelo independiente, un valor aceptado debe ser igual o superior a 0,90(Shumacker & Lomax, 1996). Entre los ndices basados en las covarianzas se optpor el error cuadrtico medio de aproximacin ( RMSEA). En este caso, el modelopresentara un buen ajuste si el valor es menor o igual a 0,05 ( Batista-Foguet etal, 2004; Brown, 2006 ). En consideracin a las caractersticas de la distribucin dela muestra, se incluy el indicador NNFI (No Normal Fit index, Hu & Bentler, 1999),cuyos valores se consideran adecuados sobre 0, 95.

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    Los procedimientos utilizados coinciden con los realizados por Toms y Oliver(2004). A su vez, este primer anlisis utiliz componentes principales paraextraccin, rotacin Varimax con normalizacin Kayser y explicacin de varianza.

    La confiabilidad se ha medido a travs del alfa de Cronbach, siendo la medida deconfiabilidad ms ampliamente utilizada, considerada como la descripcin del grado

    en que cada tem est asociado con cada uno de los otros tems, describiendo lacoherencia general de la prueba, y particularmente describiendo en qu medida lasrespuestas altas coinciden con las altas y las bajas con las bajas en todos los tems(Aron & Aron, 2001). En este anlisis se calcul el alfa de las saturacionesfactoriales del AFC, la relacin tem-factor. Para estimar la consistencia temporaldel instrumento se calcul la correlacin de Pearson entre las puntuaciones de cadadimensin en un test-retest con un intervalo de ocho meses.

    En un segundo anlisis se procedi a repetir los procedimientos realizados con laprimera hiptesis, pero con las variables dicotomizadas a partir de la mediana (Garca et al., 2006) . Este procedimiento permiti comparar los efectos de ladistribucin asimtrica de los tems y conseguir una distribucin simtrica. Para

    Garca, Musitu, Riquelme, y Riquelme (2010), esta nueva escala dicotmica essimtrica porque la amplia mtrica original (1-99) permite partir por la medianaformando dos grupos iguales. Es una transformacin no lineal que conserva larelacin de orden con las puntuaciones directas originales asegurando que elautoconcepto que representa 1 punto en la nueva escala dicotmica es realmentemenor del que representa 2 puntos (p.9)

    En este anlisis, el modelo se prob con mtodos robustos del LISREL ( Byrne,2006 ), especficamente con el Diagonally Weithed Lead Square, que calcula elestadsticox2 de Satorra-Bentler ( Satorra & Bentler, 2001 ).

    RESULTADOS

    Anlisis preliminar de los tems

    Se procedi a calcular la asimetra y curtosis univariada y multivariada. Como sepuede apreciar en la Tabla 1, la mayora de los valores presenta una marcadaasimetra negativa, indicando una alta concentracin de respuestas que, a su vez,indican una alta autoestima, en particular en los tems asociados a la familia (29,14 y 19). Cabe sealar que es posible observar resultados similares en lainvestigacin de Toms y Oliver (2004). La hiptesis de normalidad multivariadaigualmente fue rechazada, presentando el coeficiente de Mardia ( 1970), ndices deasimetra y curtosis significativas (p < 0,0001).

    Tabla 1

    Anlisis de la distribucin univariante de los datos en la muestra de estudiantes

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    Estructura Factorial

    El anlisis confirmatorio inicial muestra que el modelo propuesto no se ajustaadecuadamente a los datos-modelo con unx2 =3039.973, df=395,p< 0,000,ratiox2/gl= 7.96, con un CFI=0,89; GFI=0,85; AGFI=0,82; IFI=0,89. Adems, sundice de error de aproximacin cuadrtico medio ( RMSEA) fue de 0,078.

    Atendiendo a los ndices de modificacin entregados por el LISREL, se establecierontres interacciones de errores estandarizados (en concreto, entre los tems 15 y 30;

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    22 y 03; 20 y 30) y se llev a cabo un nuevo anlisis. Los resultados mostraron unmejor ajuste del modelo, con valores dex2 =2348.88;x2/gl= 6.02; CFI=0,93;GFI=0,93; AGFI=0,86; IFI=0,93. Adems, el ndice de error de aproximacincuadrtico medio ( RMSEA) fue de 0,065; y el indicador NNFI =0,92.

    Todos los valores de los indicadores encuentran en el rango aceptable o cercano al

    punto de corte para considerar una evaluacin adecuada del modelo a los datos.

    El segundo anlisis se realiz probando el modelo con mtodos robustos descritospreviamente ( Byrne, 2006 ). Los indicadores de bondad de ajuste fueron: Satorra-Bentler Scaled Chi-Square=1531.73;x2/gl= 3.8; RMSEA= 0, 049; NFI= 0, 96;NNFI= 0, 97; CFI= 0, 97; IFI= 0, 97; GFI= 0, 94; AGFI= 0, 93.

    Todos los ndices de bondad de ajuste mejoraron considerablemente en estesegundo anlisis. Dado que, en este segundo anlisis los datos se adecuaron almodelo propuesto, no se atendieron a los ndices de modificacin y por lo tanto, nose establecieron interacciones entre ninguna pareja de errores.

    De esta forma, desde el primer anlisis realizado, la estructura factorial confirmasatisfactoriamente las dimensiones tericas, los componentes explican el 55% de lavarianza total. Los valores de las saturaciones factoriales estandarizadas puedenser observados en la Tabla 2; en ella se puede apreciar que en la mayora de losfactores los tems se ajustan adecuadamente, a excepcin del tem 22 (me cuestahablar con desconocidos), el cual deba tericamente asociarse a la dimensinsocial, sin embargo en esta muestra el tem se agrupa a los tems que componen ladimensin emocional. Estudios previos (Toms & Oliver, 2004) indicaron unasaturacin muy pobre del tem con el factor, lo que sealara que no existe unaadecuada relacin con la dimensin.

    Tabla 2

    Saturaciones Factoriales de los tems de las escalas.

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    El resto de los tems presenta adecuadas saturaciones factoriales, el primer factorasociado a la dimensin laboral/acadmica presenta saturaciones factoriales queoscilan entre 0,68 y 0, 82. El segundo factor emergente, que en este casocorresponde al emocional, presenta saturaciones que oscilan entre los 0,79 y 0,66;sumndose el tem 22 con una saturacin de -0,513. El tercer factor emergente eneste caso es el familiar, que presenta saturaciones factoriales altas y positivas convalores entre 0,58 y 0,81. De la misma forma, el factor social presenta valores queoscilan entre 0,65 y 0,84; los tems del autoconcepto fsico presentan valores altos

    y positivos, a excepcin del tem me considero elegante cuya saturacin es de0,50.

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    En la Tabla 3 es posible observar las correlaciones entre los cinco factores; 4 de 5factores presentan un indicador estadsticamente significativo (p

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    DISCUSIN

    Durante los ltimos aos, la investigacin sobre elementos intrapersonalesasociados a la dinmica enseanza-aprendizaje ha surgido con especial fuerza,

    reconocindose la importancia de factores que tradicionalmente fueronconsiderados secundarios en educacin. Nos referimos a aquellos tales como lametacognicin, inteligencia mltiples, y autoconcepto, en el que se integran conespecial relevancia para la educacin la dimensin emocional y social.

    El autoconcepto es utilizado con especial recurrencia, siendo muchas vecesevaluado con instrumentos que carecen del adecuado respaldo terico o se rigenpor supuestos poco claros en su estructura o directamente poco realistas,instrumentos en los que habitualmente se desconocen aspectos centrales como laconfiabilidad y validez (Batista-Foguet et al, 2004). Muchas veces el error comienzautilizando instrumentos que no cumplen con un adecuado manejo del lenguaje, y elidioma es all el gran obstculo. La investigacin sobre Autoconcepto en educacin

    y en psicologa requiere instrumentos que cumplan con requisitos fundamentalesprevios a su utilizacin. En este contexto el Cuestionario de Autoconcepto de Garcay Musitu (1999) cuenta con un amplio respaldo y con caractersticas que en nuestrocontexto lo hacen especialmente til, comenzando por el idioma y continuando porlos distintos anlisis realizados (Toms & Oliver, 2004; Garca et al., 2006).

    Es habitual que en las medidas de evaluacin del autoconcepto, las distribucionesde los tems tengan una pronunciada asimetra negativa, como un indicador de unautoconcepto muy alto ( Garca & Musitu, 1999 ) . Esta situacin genera, entrminos metodolgicos, una dificultad en la contrastacin de datos con losdistintos modelos tericos propuestos (en consideracin al requisito de normalidaduni/multivariante).

    En este estudio se han aplicado dos procedimientos, los que sometieron acontrastacin el modelo AF5 con los datos recogidos. El primero, utilizando laestimacin de mxima verosimilitud (ML), aplicada bajo el supuesto de que esrazonablemente robusta al incumplimiento de la normalidad multivariada yasumiendo, adems, el sesgo que pudiera producir en la estimacin de los ndicesde ajuste. En el segundo anlisis, se procedi a repetir los anlisis de la primerahiptesis, pero con las respuestas dicotomizadas, esta vez, utilizando pruebasrobustas. Este segundo anlisis confirma el efecto negativo que tiene la distribucinasimtrica de los tems en los indicadores de bondad de ajuste.

    Como se ha podido apreciar, los resultados de ambos anlisis mostraron un ajuste

    adecuado datos-modelo, y los procedimientos confirmatorios aplicados sobre elmodelo pentafactorial del cuestionario permitieron concluir que se puede replicar

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    esta estructura. La integracin de pruebas robustas permiti confirmar un ajusteadecuado del modelo propuesto a los datos recogidos, sin intervenir en laestructura interna de los diversos factores. Adems, todos los indicadoresmejoraron considerablemente en relacin al primer anlisis.

    En esta muestra es importante sealar que el tem 22 tiende a agruparse en el

    factor emocional. Con todo, los indicadores alfa de cada factor y del cuestionariocompleto nos entregan valores que dan cuenta de una alta confiabilidad; de lamisma forma, encontramos en el instrumento una adecuada consistencia temporal.

    Es posible concluir que el modelo pentadimensional propuesto es una adecuadaaproximacin a los datos, y una adecuada calidad psicomtrica. As, este estudio seproyecta como un aporte a la investigacin educativa y en psicologa en Chile,entregando un anlisis metodolgico en profundidad de uno de los instrumentosque evalan autoconcepto con mayor utilizacin en habla hispana.

    Las limitaciones de la investigacin pueden relacionarse con el tipo de muestra,fundamentalmente al recoger los datos de una muestra por conveniencia, stospodran haber estado parcialmente sesgados. Futuras investigaciones debiesenampliar el rango de edad de los sujetos evaluados, e incluir muestreos aleatoriosque permitan una mayor generalizacin y un menor sesgo. Por ello, es importantereplicar esta investigacin y nuevamente considerar los indicadores aquobservados.

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    NOTAS

    *Los autores agradecen la ayuda recibida del Programa de Iniciacin a la VidaUniversitaria (PIVU) de la Universidad Catlica de Temuco en Chile.

    2013 Sociedade Portuguesa de Psicologia da Sade

    Sociedade Portuguesa de Psicologia da SadeAv. Fontes Pereira de Melo, 35, 11 B

    1050-118 Lisboa, Portugal

    [email protected]

    http://www.scielo.gpeari.mctes.pt/scielo.php?pid=S1645-00862011000100006&script=sci_arttext#top0http://www.scielo.gpeari.mctes.pt/scielo.php?pid=S1645-00862011000100006&script=sci_arttext#top0mailto:[email protected]:[email protected]:[email protected]://www.scielo.gpeari.mctes.pt/scielo.php?pid=S1645-00862011000100006&script=sci_arttext#top0