El sistema de medición de una empresa son los ojos a través de los cuales se

observa la calidad. Si no se cuenta con un sistema de medición confiable nunca se

podrá conocer si lo que actualmente se produce garantiza la calidad. Los

instrumentos de medición nos permite mejorar todo aquello en lo cual se está

fallando logrando de esta forma calidad en lo que se realiza. El análisis r & R que

nos dice si nuestro sistema de medición es el adecuado para medir los procesos a

través de métodos de evaluación por variables o por atributos.

Análisis R & REs un método que se usa para analizar un sistema de medición determinando la cantidad

y el tipo de variación (error) que el método o el equipo posee. Nos sirve entonces para

determinar si el error encontrado es pequeño y aceptable para los fines de la medición y

nos da un grado de certeza de cualquier medición.

Al realizar un estudio r & R al equipo o método de medición lo que nos genera es una

confianza que los datos que se obtengan con ese equipo de medición al cual se hizo el

análisis son confiables y veraces y por tanto se pueden tomar decisiones con

tranquilidad.

Repetitividad (de mediciones) (r)

Es la proximidad de concordancia entre los resultados de mediciones sucesivas del mismo mensurando bajo las mismas condiciones de medición.

Para reducir esto se recomienda:

Mantenimiento al dispositivo

Hacer un rediseño más rígido

Mejorar la localización

Sujeción o preparación de la muestra

Reproducibilidad (de mediciones) (R)

La proximidad de concordancia entre los resultados de mediciones sucesivas del

mismo mensurando bajo condiciones de medición que cambian.

Para reducir esto se recomienda:

Entrenamiento uniforme a los operadores

Mejores métodos de calibración.

Aplicación de los estudios de r &R

Evaluación de ensayos de aptitud,

Validación de métodos de calibración,

Análisis de comparaciones inter-laboratorio,

Evaluación de la incertidumbre de medición,

Evaluación de cartas de control,

Conocer la variabilidad de mediciones e instrumentos

Evaluación de la deriva (estabilidad) de instrumentos,

Métodos para la determinación de r &R

Por variables:

Rango

Promedio y Rango,

ANOVA (análisis de varianza)

Por atributos:

Reevaluación “experta”

Estudio “Round-Robin”

Método para Evaluar un Proceso de Medición por

Variables

Rango

Este método permite una rápida aproximación a la variabilidad de las

mediciones

Promedio y Rango

Este método permite una estimación tanto de repetitibilidad como

reproducibilidad, sin embargo, no permite conocer su interacción

ANOVA (análisis de varianza)

Estudio de Repetitibilidad y Reproducibilidad

(Gage R & R)

Cuando se establece la característica de un producto y/o servicios como crítica para

la calidad (en base a un estudio realizado), se puede estudiar a través de un conjunto

de datos, los cuales se definen como datos por atributos o datos que se representan

con una variable.

Conceptos Importantes

Datos por atributos: es un dato cualitativo (pasa / no pasa) que puede anotarse para un

registro o análisis.

Sistema de medición por atributos: es un sistema que compara cada parte con un estándar y

acepta la parte si se satisface este estándar.

Auditoria: es una evaluación del 100% del producto usando técnicas de inspección

(utilizando un sistema de medición por atributos).

Eficacia de la auditoria: la habilidad de un sistema de medición por atributos para

distinguir correctamente un producto bueno de uno malo.

Predisposición cliente: el operador tiene una tendencia a rechazar producto bueno.

Predisposición productor: el operador tiene tendencia a aceptar producto defectuoso.

Objetivos de un estudio de R y R por atributos:

Evaluar los estándares de inspección o destreza del inspector contra los requerimientos del

cliente.

Determinar si los inspectores en todos los turnos, todas las máquinas, etc., usan los mismos

criterios para determinar “bueno” de “malo”.

Cuantificar la habilidad de los inspectores para repetir con precisión sus decisiones sobre

la inspección.

Identificar lo bien que estos inspectores conforman con un “patrón conocido” que incluye:

a. Frecuencia con que los operadores deciden enviar producto realmente defectuoso.

b. Frecuencia con que los operadores no envían producto realmente aceptable.

 

Descubrir áreas donde: Se necesita entrenamiento, Faltan procedimientos y los estándares

que no están definidos.

Procedimiento para Desarrollar un Estudio R y R por

Atributos

Paso 1. Seleccionar 30 partes del proceso (mínimo 10).

➢ 50 % de las partes en estudio deberán tener defectos

➢ 50 % de las partes en estudio no deberán tener defectos

➢ Seleccionar de preferencia las muestras buenas y malas fronterizas (o marginales)

Paso 2. Identificar a los inspectores que serán calificados.

Paso 3. Cada inspector, independientemente y en orden aleatorio, debe evaluar estas partes y

determinar si pasan o no pasan.

Paso 4. Introducir los datos en el formato de inspección.

Paso 5. Documentar los resultados. Implementar las acciones apropiadas para corregir el

proceso de inspección (si es necesario).

Paso 6. Realizar de nuevo este estudio para verificar las correcciones en el sistema de

inspección (si es necesario).

Métodos para Evaluar un Proceso de Medición por

Atributos

Reevaluación “experta”

Investigar exactitud, evaluando la desviación del inspector contra el “experto”

Estudio “Round-Robin”

Investigar acuerdos de operador a operador (precisión)

Puede investigar exactitud si se incluye el experto

Experto: Es la autoridad final en el estatus del proceso. (Conoce la “verdad”)

Caso de Evaluación de un Proceso de Medición de Atributos, Aplicando el Método “Reevaluación Experta”

1) Se evaluarán dos inspectores tomando como referencia a un “experto”.

2) Como inspector, su trabajo es determinar si el producto que esta siendo procesado está acorde con las

especificaciones del cliente (definirlas claramente).

3) Se cuenta con 15 productos buenos y 15 productos que presentan algún defecto. Inspeccionar en forma aleatoria las

30 piezas.

4) Llenar el formato de inspección.

5) Determinar puntuaciones e interpretar resultados (recomendar acciones)

 

Cuando se realiza un estudio R y R por atributos aplicando el método “Round-Robin”, se tienen las siguientes

variaciones:

Estudio “Round-Robin” sin replica

Estudio “Round-Robin” justificando las causas de los rechazos

Estudio “Round-Robin” con replica

Cuando se realiza un estudio “Round-Robin” sin replica, el procedimiento es semejante

al estudio con “Reevaluación experta”, pero la variante se presenta cuando se involucran

para su evaluación a varios inspectores. Si se anexan las justificaciones de los rechazos, se

convierte en la segunda variante.

Cuando se realiza un estudio “Round-Robin” con replica, nos muestra una mayor

cantidad de información respecto a las diferencias con las que se llevan a cabo las decisiones

para aceptar o rechazar unidades producidas.

Limitaciones para realizar el estudio r & R:

Utilizar como máximo 3 inspectores.

Para tomar la lectura deberá ser el mismo calibrador.

Leer como máximo 10 piezas.

Realizar un máximo de 3 lecturas.