Analítica web sin herramientas de medición. Ricardo Tayar

analítica websin usar herramientas de medición

(Analytics, Omniture, Unica, WebTrekk, Chartbeat, Piwik, etc.)

Conversion Thursday Zaragoza 1ª Edición – 10/06/2010

Ricardo Tayarwww.ricardotayar.com

Twitter: @[email protected]

analítica web sin usar herramientas de medición

¿qué es la analítica web?

la recopilación, medición, evaluación y explicación racional de los datos obtenidos de Internet, con el propósito de entender y optimizar el uso de la página web de la organización”

AEAW – Asociación Española de Analítica Web

“la recopilación, interpretación y análisis de datos obtenidos a través de diferentes herramientas o aplicaciones web referentes a sitios web o al propio mercado de internet”

Mi propia definición

“



Si estamos de acuerdo con cualquiera de esas definiciones:

es analítica web, pero…



Usar solo herramientas de medición

…no es analítica web


herramientas de medición

¿Qué me dicen las herramientas de medición de mi sitio web?

Lo que está pasando en mi sitio web: visitas, usuarios, % de conversión, tiempo medio de visita, de donde vienen mis visitas, etc.

¿Qué no me dicen las herramientas de medición?

Lo que no está pasando: términos por los que soy visible pero no me traen tráfico, tendencias y oportunidades que no aprovecho, etc.

Lo que podría pasar: ¿y si cambiara la página de productos, vendería más?, ¿y si mis llamadas a la acción o mis textos fueran otros, tendría visitas de más calidad para mi negocio?, por ejemplo.



esto es lo que veousando solo herramientasde medición

si abro los ojos, mira todo lo que podría ver y aplicar a mi situación,

a mi sitio web, a mi negocio:análisis subjetivo, de usuarios,

de tendencias…




¿y para qué sirve la analítica web?

El objetivo de la analítica web es interpretar los datos obtenidos para identificar tendencias, fortalezas o debilidades bien en los sitios web medidos, bien en el mercado internet, y utilizar esa información para comprender el comportamiento de los visitantes en nuestros sitios web o internet y elaborar acciones encaminadas a explotar esa información según nuestros objetivos.”

Yo lo veo así, ¿y vosotros?

“


¿ y para qué sirve la analítica web?

Tengo 500.000 visitas a mi web…

soy un triunfador!!!soy un monstruo 2.0

Mola tener 500.000 visitas,¿has hecho nuevos clientes?¿has vendido más productos?¿has conseguido más registros?

Si has contestado que no o que no lo sabes, ¿para que quieres 500.000 visitas?


¿ y para qué sirve la analítica web?

datos demedición

experienciade usuario

aspectos de negocio

analítica webque aporta valora mi sitio webo negocio


caso 1: el email

El email es la voz de muchos usuarios de un sitio web, que se comunican con nosotros a través del email que les facilitamos o de un formulario de contacto. Allí, el usuario nos dice como es su interacción con el sitio web y de esa información podemos extraer puntos de mejora vitales.

Un ejemplo:• Ecommerce online desde julio de 2009• Más de 600 contactos y emails recibidos entre julio de 2009 y mayo de 2010• Los usuarios opinan sobre el sitio web, sobre lo que buscan, sobre lo que encuentran…• Esa información puede ser procesada y analizada para encontrar puntos de mejora en nuestro sitio web• Si las personas que llegan a mi sitio web se molestan en rellenar un formulario para preguntarme algo o sugerirme algo, ¿por qué no iba a hacerles caso?

Analísis web de datos subjetivos y UX


caso 1: el email

Las consultas se pueden agrupar para identificar puntos de mejora, porque aunque son distintas en tono y lenguaje, las preguntas y dudas se repiten:

?

incl

asifi

cabl

e


caso 1: el email

Una vez agrupadas, representación gráfica, decisión y seguimiento:

Precio de los productos

jul-0

9

ago-

09

sep-

09

oct-

09

nov-

09

dic-

09

ene-

10

feb-

10

mar

-10

abr-

10

may

-10

En este caso, un simple aumento de tamaño del texto y un mayor contraste hacen que la duda prácticamente desaparezca

Texto de precio estandar (original) en la web

Tras leer consultas, se decide aumentar tamaño y contraste de texto de precio

Landing page

de un producto concreto

con diferentes opciones,

en color,

de botón de compra


caso 2: test multivariante

and the winner is…



12

3 29,9%mejora

ctr26,1%mejora

ctroriginal

Esta prueba da estos resultados en este contexto. Puede servirte, pero si conoces tu negocio, haz la prueba apropiada



45 días de prueba

Hacer la prueba en un entorno de normalidad, no en periodos de cambio o con acciones de fuerte impacto

No hacer más pruebas simultáneamente sobre misma landing

Valorar si un mayor ctr = más facturación

Landing page alternativadel mismo producto

Landing page original deun producto


caso 3: test A/B

Original

Layout estándar e igual para todos los productos

Disposición de elementos según experiencias previas en sitios web similares, sin adaptar al contexto específico de este sitio web

vs

Diseño alternativo:

Cambio en el layout: imágenes más grandes, elementos dispuestos de forma diferente con mayor atención a copys y frases de promo

Busca empatia con usuario a través de imágenes relacionadas con la futura profesión

Landing page alternativadel mismo producto

Landing page original deun producto


caso 3: test A/B

vs

mejora

un 40%conversión

decisión:cambio del

diseño, ya queel objetivo es

conversión


casos 2 y 3

Esto se ha hecho con:


caso 4: análisis de formularios

Los formularios pueden analizarse con herramientas específicas para estudiar y mejorar su efectividad. En este caso, clicktale:


caso 4: análisis de formularios

Conocer los campos que “asustan” al usuario, los que les cuesta más tiempo rellenar o que no rellena (marcados en rojo):

¿de verdad los necesitamos?, ¿podemos obtener esa información de otra manera?


caso 5: clickmaps & heatmaps

En este caso un mapa de movimiento de ratón, ¿por donde mueve el ratón el usuario?:


caso 6: lo que buscamos = lo que queremos encontrar

Si tienes un buscador en tu sitio web, tienes una mina de oro de lo que tus clientes o potenciales clientes esperan de ti:

Búsquedas en los últimos 9 relacionadas con un producto que NO tenemos:

0

50

100

150

200

250

jul-09 ago-09 sep-09 oct-09 nov-09 dic-09 ene-10 feb-10 mar-10 abr-10 may-10

aquí tenemosuna

tendencia quedeberiamosconsiderar


caso 6: lo que buscamos = lo que queremos encontrar

Y si además se que el buscador tiene un uso elevado, ayudo a mi usuario, orientando y dirigiendo:

Si tengo muchos términos de búsqueda al mes el ayudar a mis usuarios no es una opción, es una obligación


caso 7: google webmaster tools


caso 8: observación

Tú ya sabes lo que haces tú, pero ¿qué hacen los demás?, ¿hay una lógica?, ¿hay un estandar?. Si, ya se que los colores del gráfico son feos

Análisis de las páginas de producto de 100 ecommerces españoles y en concreto del color de sus botones y sus llamadas a la acción de compra.


concluyendo, que es gerundio

• El análisis web debe usar herramientas de medición, claro que sí, pero no deben monopolizar el análisis, porque si no limitamos nuestra visión

• El análisis debe tener un objetivo, define el tuyo

• Esto es un proceso mental, un estudio para sacar conclusiones que conducen a acciones para conseguir algo, no es acumular miles de números ni apabullar a la gente con datos

• Cada sector, cada web, cada escenario tiene unas métricas propias

• Hay que trasladar el valor del análisis web a las personas que deciden

• El análisis, como los sitios web, no termina nunca. Un análisis de 2007 era bueno en 2007, pero ¿lo es hoy?, ¿en 2007 usabais Twitter?, ¿en 2007 que tráfico tenías de Chrome?

• El análisis web tiene un porcentaje muy alto de actitud, autocrítica y ganas de hacer las cosas mejor día sí y día también

• Y nunca NUNCA olvidemos que, en el fondo, analizamos el comportamiento de personas

gracias¿alguna pregunta en la sala?

Me podeis encontrar en:www.ricardotayar.com@[email protected]

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