En un planeta inteligente,

cada uno está

conectado

con todo.

Como resultado, enfrentamos

- Una explosión de datos

- Una sociedad hyper-conectada

- Una creciente demanda de los clientes

- La presión de innovar constantemente

Modelar la toma de decisiones proveniente de la información Area de Mejora - Conomiento del Cliente

Clientes

Operaciones

Ventas

Mercado y competidores

Recursos humanos

Cadena de suministro

Administración del riesgo

Finanzas

73%

50%

49%

44%

43%

40%

38%

32%

Business

Analytics

Mejor comprensión de las tendencias, patrones y anomalías;

adaptación a un ambiente cambiante; entendimiento de las

necesidades de nuestros clientes; predicción de riesgos y

oportunidades; maximizar la eficiencia operacional y

visualización en un ambiente claro y flexible.

Business intelligence Consultas, reportes, análisis,

dashboards, planeación, modelado de

escenarios, monitoreo en tiempo real y

software predictivo.

Performance management Planeación, presupuesto, pronósticos,

modelado de rentabilidad, administración de la

estrategia, consolidación y administración de la

gestión.

Predictive analytics Análisis de datos estructurados y no

estructurados a través de minería de

datos, modelado predictivo, y análisis de

escenarios “what-if” .

Risk management Regulación y políticas de cumplimiento,

control financiero, riesgo operacional,

control de IT y auditoría interna.

Analytical decision management Integración automatizada de el análisis

predictivo y reglas de negocio dentro de los

procesos de negocio para la óptima toma

de decisiones.

20% Reducción de la tasa de accidentes. FleetRisk Advisors

Son una serie de técnicas que permiten descubrir patrones de comportamiento en grandes volúmenes de datos. Una definición más formal

sería:

¿Que áreas?

• Estadística

• Inteligencia Artificial

• Computación Gráfica

• Bases de Datos

El Data Mining es un proceso que permite extraer conclusiones confiables sobre las

condiciones presentes y los eventos futuros, a través de la aplicación de métodos estadísticos,

matemáticos y de reconocimiento de patrones.

Gartner Group

¿Cómo puedo capturar y analizar

información acerca de mis

clientes, prospectos o respecto a la

satisfacción de mis empleados?

¿Cómo puedo predecir

comportamientos y preferencias, de tal

forma que pueda prevenir la deserción y

el fraude, ó maximizar el resultado de mis

campañas?

¿Cómo puedo tomar decisiones optimas en

tiempo real o adelantarme a problemas

potenciales, en vez de tomar decisiones

cuando ya es demasiado tarde?

Atraer los

mejores clientes

Retener clientes

rentables

Aumentar el

valor del cliente

Gestionar el

Riesgo

Detectar y prevenir

Incumplimientos

“¿Cuál es el mejor próximo producto para

un cliente?“

“¿Qué clientes

tienen más

probabilidad de

abandonar?”

“¿Qué actividades

son potencialmente

más fraudulentas?”

“¿Qué clientes tienen más probabilidad de

impagos?”

“¿Qué clientes

son los más

rentables para

mi negocio?”

Captura Predicción Acción

…

…

Data

Collection

Decision Management

Collaboration & Deployment

Services

Plataforma

Información

Statistics Text

Mining Data

Mining

Capacidades predictivas para la

toma de decisiones de manera

continua hechas de manera

confiable en sus resultados

Tecnología única para el

despliegue de resultados y

metodologías que máximizan el

impacto del análisis en la

operación

Recolección de

información de diversas

fuentes de datos

9

Recolección de datos: SPSS Data Collection Entrega una vista exacta de las actitudes de los

clientes y sus opiniones

Análisis: SPSS Statistics Manejo confiable de los resultados y decisiones

Pronósticos

Modelado Predictivo: SPSS Modeler Extrae conocimiento para la toma de decisiones

(estructurado y no estructurado)

Aplicación del análisis: Collaboration and Deployment Maximiza el impacto analítico en la operación

Reglas de Negocio: Decision Management Óptimiza la toma de decisiones

Plataforma SPSS

“En un momento en el que las compañías ofrecen

productos similares y usan tecnologías comparables,

los procesos de negocios son de los últimos puntos

de diferenciación restantes.” Tom Davenport, “Competing on Analytics”