Anlisis de series de tiempo

Anlisis de series de tiempoSeries de tiempoUna serie de tiempo es el conjunto de observaciones producidas en determinados momentos durante un perodo, ya sea semanal, trimestral o anual, generalmente a intervalos iguales.

El comportamiento de cualquier serie de tiempo puede observarse grficamente, no en todos los casos es posible distinguir las particularidades que cada una puede contener. Estos movimientos son llamados a menudo componente de una serie de tiempo, y que se supone son causados por fenmenos distintos.

El primer paso para analizar una serie de tiempo es graficarla, esto permite: identificar la tendencia, la estacionalidad, las variaciones irregulares. Un modelo clsico para una serie de tiempo, puede ser expresada como suma o producto de tres componentes: tendencia estacional y un termino de error aleatorio.El anlisisLa aplicacin:Las series de tiempo se pueden citar en distintas reas:Clasificacin de las series de tiempo componentes:Las series de tiempo pueden estar definidas por cuatro tiempos principales, llamados a menudo componentes de una serie de tiempo:

La tendencia secularLa variacin cclicaVariacin estacionalLa variacin irregularTENDENCIA SECULARSon tendencias a largo plazo de ventas, empleo, el precio de las acciones, y otras series econmicas y comerciales (sin alteraciones de una serie de tiempo).El movimiento secular presenta movimientos suaves de largo plazo, los cuales estn dominados por factores de tipo econmico.En la grfica se muestra la recta de tendencia ajustada a datos trimestrales. La recta de trazos despus de 1972 representa proyecciones.

VARIACIN CCLICA

Es el ascenso y descenso de una serie de tiempo en periodos mayores a un ao. El componente cclico es la fluctuacin en forma de onda alrededor de la tendencia, por lo que afecta regularmente las condiciones econmicas generales. Los patrones cclicos tienden a repetirse en datos aproximadamente cada dos, tres o ms aos. Comnmente las fluctuaciones cclicas estn influidas por cambios de expansin y contraccin econmicas, a los que comnmente se conoce como ciclo de los negocios.

Movimientos cclicos o variaciones cclicasSon oscilaciones de larga duracin alrededor de la curva de tendencia, los cuales pueden o no ser peridicos. Se caracterizan por tener lapsos de expansin y contraccin.Solo se consideran movimientos cclicos si se producen en un intervalo de tiempo superior al ao.

En el grfico, los movimientos cclicos alrededor de la curva de tendencia estn trazados en negrita.VARIACIN ESTACIONALEl componente estacional se refiere a un patrn de cambio que se repite a si mismo ao tras ao. En el caso de series mensuales, el componente estacional mide la variabilidad de las series, por ejemplo, de enero, febrero, etc. En las series trimestrales hay cuatro elementos estacinales, uno para cada trimestre. Movimientos estacionales o variaciones estacionalesEn el grfico no se observa ningn movimiento estacional, puesto que se trata de una serie anual.

VARIACIN IRREGULAREl componente aleatorio mide la variabilidad de las series de tiempo despus de que se retiran los otros componentes. Contabiliza la variabilidad aleatoria en una serie de tiempo ocasionada por factores imprevistos y no ocurrentes. La mayora de los componentes irregulares se conforman de variabilidad aleatoria, si embargo, los sucesos impredecibles pueden provocar irregularidad en una variable.Si bien pueden ser generados por factores de tipo econmico, generalmente sus efectos producen variaciones que solo duran un corto intervalo de tiempo. El criterio mas lgico a seguir es aislarlos secuencialmente partiendo de la serie original para luego analizarlos de manera individual.La mejor forma de apreciarlos es a travs de su observacin visual.Movimientos irregulares, al azar, ruido estadsticoEn un estudio de la produccin diaria en una fbrica se present la siguiente situacin:

Los puntos enmarcados en un crculo corresponden a un comportamiento anormal de la serie. Al investigar estos dos puntos se vio que correspondan a dos das de paro, lo que naturalmente afect la produccin en esos das. El problema fue solucionado eliminando las observaciones e interpolando.

En conclusinLas series de tiempo ayudan a describir, explicar, predecir y controlar aquellos procesos que de alguna manera se presentan en el tiempo, si bien ay que recordar que la observacin se da de manera ordenada en el tiempo por lo que su aplicacin se refleja de manera concreta en diferentes reas cientficas y sociales ayudando a pronosticar eventos futuros o a tomar decisiones importantes de diferentes tipos