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Análisis Económico y Financiero de las Empresas Catalanas
de Alto Crecimiento en el Período de Crisis 2008-2013
Nuria Arimany Serrat ([email protected]), Xavier Ferràs Hernández y Petra A. Nylund. Departamento de Economía y Empresa, Facultad de Empresa y Comunicación Universidad de Vic - Universidad Central de Cataluña Área Temática: 7. Emprendimiento y dinámica empresarial Resumen
Este estudio se refiere a la caracterización y análisis económico financiera de las
empresas de alto crecimiento catalanas en el periodo 2008-2013 resultantes de una
búsqueda objetiva realizada en la base de datos SABI con un crecimiento de ventas
entre 2010, 2011, 2012 y 2013 de un 10% mínimo, una rentabilidad económica mínima
de un 5% en 2013 y una rentabilidad financiera mínima de un 2% en 2013. El objetivo
del trabajo es caracterizar las empresas catalanas que más crecen y determinar su salud
económica financiera en el periodo 2008-2013, identificando sectores y comarcas que
más crecen. La metodología consiste en realizar un análisis económico financiero de la
situación financiera a corto plazo (haciendo hincapié en la tesorería directamente
relacionada con el Estado de flujos de efectivo), de la situación financiera a largo plazo,
de los resultados y de los cambios patrimoniales y de cobros y pagos con el fin de
alcanzar unos resultados y unas conclusiones que permitan posicionar estas empresas a
nivel económico y financiero, identificando retos de futuro para mantener su
competitividad.
Palabras clave: Empresas de alto crecimiento, Cataluña, Análisis financiero, Análisis
económico, Análisis del estado de cambios en el patrimonio neto, Análisis del estado de
flujos de efectivo.
Clasificación JEL: G31, G32, M13, M21, M41.
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1. Introducción
En el período de crisis 2008-2013 las empresas catalanas presentan dificultades para
crecer, por lo que pocas empresas crecen a un ritmo rápido y las que lo hacen generan
gran parte de la creación de empleo y activan el desarrollo económico, estas empresas
más dinámicas son de alto crecimiento y este estudio quiere identificar las estrategias
que utilizan (Acs et al. 2008). Por este motivo, se ha investigado su salud económica
financiera y los factores de crecimiento de estas empresas catalanas en este periodo de
crisis.
En primer lugar el estudio refleja la caracterización de la muestra de empresas objeto de
estudio y seguidamente se presenta el análisis económico financiero de las empresas de
alto crecimiento catalanas en el periodo 2008-2013 resultantes de una búsqueda objetiva
realizada en la base de datos SABI. La muestra sobre la que se trabaja hace referencia a
empresas mercantiles catalanas activas que experimentan en este período crecimientos
de ventas cada año de un 10% y rentabilidades económicas y financieras de un 5% y un
2% respectivamente en el último año del período analizado, empresas que responden a
la categorización de empresas de alto crecimiento (Amat et al., 2010).
El análisis económico y financiero de estas empresas se lleva a cabo mediante la
interpretación de los indicadores financieros y estadísticos descriptivos obtenidos de sus
estados contables para realizar el análisis convencional de los estados financieros (con
una modelización de la rentabilidad económica) y el análisis del Estado de cambios en
el patrimonio neto y del Estado de flujos de efectivo en el período objeto de estudio, con
el fin de alcanzar unos resultados y unas conclusiones que permitan definir la situación
empresarial de las que más crecen en este difícil periodo.
Revisadas las características, posicionadas y analizadas estas empresas catalanas en el
marco de las empresas de alto crecimiento el estudio se estructura en cinco partes
diferenciadas: el análisis de la situación financiera a corto plazo (haciendo hincapié en
la tesorería directamente relacionada con el Estado de flujos de efectivo), el análisis de
la situación financiera a largo plazo, el análisis económico, el análisis patrimonial, y el
análisis de los cobros y pagos de las actividades de explotación, inversión y
financiación, para llegar a un diagnóstico de la salud económica financiera de estas
empresas y a unas conclusiones según los resultados conseguidos.
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2. Caracterización de las empresas objeto de estudio
La muestra objeto de estudio, resultado de la búsqueda objetiva realizada en la base de
datos SABI de empresas localizadas en Cataluña, con un crecimiento de ventas entre
2010, 2011, 2012 y 2013 de un 10% mínimo, una rentabilidad económica mínima de un
5% en 2013 y una rentabilidad financiera mínima de un 2% en 2013, tal y como se ha
detallado, recoge 140 empresas cuya actividad se puede agrupar en 9 grupos
diferenciados, que se detallan a continuación:
Sectores de actividad Empresas
Fabricación de materiales 36
Sevicios a la industria 23
Servicios de consumo 18
Transporte 16
Tecnología 16
Bienes de consumo 14
Productos alimentarios 10
Maquinaria y mantenimiento industrial 5
Almacenaje 2
Total empresas 140
Cuadro 1: Sectores de actividad
Con esta agrupación de sectores, la fabricación de materiales básicos tiene un peso
destacado (26%) junto con el sector de servicios a la industria (16%).
Cabe señalar que el sector de fabricación de materiales básicos recoge actividades
industriales como las siguientes: Metalurgia, pintura, productos químicos, madera,
papel, plásticos, textil caucho y pieles. Por otra parte, los servicios de consumo también
están representados en la muestra en un 13%.
En cuanto a la ubicación, las comarcas que aglutinan más empresas son el Barcelonès
(32%), el Vallès Occidental (12%) y el Baix Llobregat (10%).
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La comarca del Barcelonès está representada básicamente por el sector de servicios a la
industria y por servicios de consumo. En cambio, en el Baix Llobregat sobresale el
sector de materiales básicos y el sector del transporte. En la investigación las empresas
de la muestra mayoritariamente tienen menos de 10 años de vida (54%) y destacan en
crecimiento de ventas y rentabilidades.
Figura 1: Porcentaje de empresas según sector
Las empresas de la muestra están ubicadas principalmente en el Barcelonès, el Vallès
Occidental y el Baix Llobregat, con un 32%, un 12% y un 10% de participación.
Figura 2: Porcentaje de empresas según comarca
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Tal como se puede apreciar las 140 empresas de la muestra quedan repartidas en las
comarcas siguientes:
Barcelonès 45 Vallès Occidental 17 Baix Llobregat 14 Vallès Oriental 10 Maresme 9 Anoia 8 Gironès 6 Segrià 6 Osona 5 Alt Empordà 3 Alt Penedès 3 Bages 2 Garraf 2 Tarragonès 2 Baix Ebre 1 Ripollès 1 Berguedà 1 Montsià 1 Pla d’Urgell 1 Selva 1 Pla de l’Estany 1 Baix Camp 1 Total 140 Cuadro 2: Distribución de empresas en comarcas
En cuanto a la forma jurídica de las empresas activas de total de la muestra un 12% son
Sociedades Anónimas y un 88% Sociedades Limitadas y la facturación total es de 518
millones de euros de promedio. Por otra parte, siguiendo la lógica mercantil las grandes
empresas de la muestra presentan la forma jurídica de sociedad anónima.
Figura 3: Forma jurídica de las empresas
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La comarcas más destacadas son: el Barcelonès, el Vallès Occidental y el Baix
Llobregat con sectores prioritarios de servicios a la industria, fabricación de materiales
(especialmente metalurgia) y transportes, respectivamente.
Figura 4. Distribución sectorial del Barcelonès, Vallès Occidental y Baix Llobregat
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3. Análisis económico y financiero de las empresas catalanas de alto crecimiento en
el período de crisis 2008-2013
El estudio parte de un análisis económico financiero, en el periodo 2008-2013, de una
muestra de empresas catalanas activas ubicadas en Cataluña, que se consideran
empresas tractoras por tener unos ingresos de explotación que han aumentado en cada
uno de los últimos cuatro años del periodo analizado en un mínimo de un 10%, y con
una rentabilidad económica mínima de un 5% y una rentabilidad financiera mínima de
un 2% en el ejercicio 2013.
La muestra se ha obtenido de la base de datos SABI siguiendo los siguientes criterios:
Actividad económica principal: fabricación (códigos primarios CNAE 2009: 10-32);
transportes y actividades anexas (códigos primarios CNAE 2009: 49-53); edición
(códigos primarios CNAE 2009: 58-59); programación y actividades relacionadas con
la informática (códigos primarios CNAE 2009: 62); servicios a la industria (códigos
primarios CNAE 2009: 70) e investigación y publicidad (códigos primarios CNAE
2009: 72-74).
Estado: Activa.
Forma jurídica: Sociedad mercantil (Sociedades Anónimas y Sociedades Limitadas).
Ingresos de explotación: que aumentan durante los últimos cuatro ejercicios en un
mínimo de un 10%;
Rentabilidad económica: mínima del último ejercicio de un 5%.
Rentabilidad financiera: mínima del último ejercicio de un 2%.
Localización: Cataluña.
Siguiendo estos criterios, se han obtenido 140 empresas localizadas en Cataluña.
Para hacer un análisis de la situación económica y financiera de estas empresas en el
periodo 2008-2013, se han calculado los principales indicadores financieros utilizando
la estadística descriptiva oportuna para las empresas objeto de estudio.
En concreto, los indicadores analizados han sido: fondo de maniobra (activo corriente -
pasivo corriente); solvencia a corto plazo (activo corriente / pasivo corriente); ciclo de
explotación económico (rotación de existencias + plazo de cobro), ciclo de explotación
financiero (ciclo de explotación económico - plazo de pago), endeudamiento (total
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deudas / patrimonio neto y pasivo); calidad de la deuda (deudas corto plazo / total
deudas); rotación de activo (Ingresos de explotación / total activo); rentabilidad
financiera (ROE; Resultado neto / patrimonio neto); rentabilidad económica (ROA;
BAIT / Activo); valor añadido (Ingresos explotación - gastos explotación) y
productividad del personal (valor añadido / gastos de personal).
El cuadro 3 nos muestra los diferentes indicadores financieros en el periodo indicado.
Ejercicio Fondo
Maniobra
(miles €)
Solvencia
corto
plazo
Endeudamiento Calidad
deuda
Rotación
activo
(días)
ROE ROA Valor
Añadido
(miles €)
Productividad
personal
2008 766,68 1,97 0,47 0,65 361 11,5% 7,9% 203,86 36,91%
2009 406,28 1,66 0,45 0,59 394 12,6% 8,2% 193,61 40,62%
2010 505,29 1,61 0,44 0,66 360 20,1% 12,2% 354,86 68,00%
2011 657,39 1,64 0,47 0,68 310 20,3% 13,8% 451,48 71,28%
2012 804,17 1,67 0,43 0,70 302 21,0% 15,7% 626,93 82,40%
2013 815,54 1,51 0,51 0,76 234 33,2% 19,2% 792,49 89,59%
Cuadro 3: Indicadores financieros elaboración propia
Para realizar el estudio, primeramente se ha realizado una caracterización de estas
empresas y seguidamente se presenta el análisis de la situación financiera a corto plazo,
se sigue con el análisis financiero a largo plazo y el análisis de los resultados incidiendo
en el análisis de las variaciones patrimoniales derivadas del Estado de cambios en el
patrimonio neto y de las variaciones de la tesorería del Estado de flujos de efectivo.
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3.1. Análisis de la situación financiera a corto plazo
El principal objetivo del análisis de la situación financiera a corto plazo consiste en
determinar la capacidad que tienen estas empresas de alto crecimiento de Cataluña para
hacer frente a sus obligaciones de pago a corto plazo.
Analizando el fondo de maniobra (capitales permanentes que financian el activo
corriente, o activo corriente menos pasivo corriente) se constata que es positivo en todos
los ejercicios y que las medias de las masas patrimoniales en el período considerado
quedan estructuradas de la siguiente manera: en cuanto a la estructura económica, un
48% en activo no corriente y un 52% en activo corriente y en cuanto a la estructura
financiera, un 54% en patrimonio neto, un 14,55% en pasivo no corriente y un 31,45%
en pasivo corriente (tal y como queda reflejado en la figura 5).
Figura 5. Estructura del balance de situación en el período considerado
La evolución de las masas patrimoniales en estos seis ejercicios muestra, con respecto a
la estructura económica, un crecimiento del activo corriente en un 55% y del activo no
corriente en un 66%. Respecto a la estructura financiera el patrimonio neto aumenta en
este período en un 47% (las empresas se capitalizan), y con respecto al pasivo aumenta
un 73%.
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Figura 6. Evolución media del activo
Figura 7. Evolución media del pasivo
Figura 8. Evolución media de las masas patrimoniales
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Con la evolución de las masas patrimoniales se pone de manifiesto que el aumento del
activo corriente se hace muy evidente los ejercicios 2012 y 2013, debido principalmente
al aumento de la partida de clientes por las mayores ventas, al igual que con el pasivo
corriente. Por lo tanto, el fondo de maniobra tiene un fuerte crecimiento estos ejercicios
2012 y 2013 (Figura 9). Sin embargo, es relevante destacar la caída de las masas
patrimoniales experimentada en el ejercicio 2009 que hace disminuir también el fondo
de maniobra.
Figura 9. Evolución media del fondo de maniobra
Respecto a la ratio de solvencia a corto, que mide la capacidad de la empresa para hacer
frente a las deudas a corto plazo realizando su activo corriente, en nuestro estudio
presenta una buena solvencia a corto plazo, tal como se refleja en la figura 10. Hay que
tener en cuenta que en el ejercicio 2008, el ratio de solvencia tiene un valor elevado, lo
que podía provocar que las empresas tuvieran el riesgo de poseer excesivos activos
corrientes, que perdieran valor con el paso del tiempo. Este ratio está relacionado con el
signo positivo de la actividad de explotación del Estado de flujos de efectivo (EFE) que
presentan las empresas. Hay que hacer hincapié que las empresas de la muestra siempre
presentan signo positivo en la actividad de explotación de la EFE (los cobros de
explotación superan los pagos de explotación), especialmente en 2013, tal como se
puede apreciar en la figura 11.
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Figura 10. Evolución media de la solvencia a corto plazo
Figura 11. Evolución media de los flujos de efectivo
Respecto al ciclo de explotación económico (período desde que se invierte en factores
de producción hasta la recuperación con la venta y cobro por parte del cliente) se ha
reducido en el período económico considerado, ya que la rotación de las existencias es
mucho más rápida, aunque, el plazo de pago se mantiene a lo largo del periodo (figura
12 y 13).
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Figura 12. Evolución media de la rotación de existencias
Figura 13. Evolución media de plazos de cobro y pago
Respecto al ciclo de explotación financiero, es decir, el tiempo que pasa desde que se
desembolsa una unidad monetaria hasta que se recupera en este periodo objeto de
estudio disminuye y es inferior al ciclo de explotación económico (figura 14, cuadro 4).
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Figura 14. Evolución media ciclos explotación
2008 2009 2010 2011 2012 2013
Ratio rotación existencias(1) 92 92 66 62 58 42
Plazo de cobro(2) 82 95 98 95 86 80
Plazo de pago(3) 118 146 148 129 121 127
Ciclo de explotación económico 174 187 164 157 144 122
Ciclo de explotación financiero 56 41 16 28 23 -5
Cuadro 4: Ciclo explotación económico (1+2) y financiero (1+2-3)
3.2. Análisis de la situación financiera a largo plazo
El análisis de la situación financiera a largo plazo tiene por objetivo principal medir la
capacidad que tiene la empresa para satisfacer las deudas a largo plazo.
De los porcentajes verticales y horizontales de las diferentes partidas financieras en el
período analizado se deduce que el patrimonio neto ha aumentado un 47%, es decir, las
empresas se han capitalizado. Por otra parte, las deudas aumentan un 73%, el activo
aumenta un 59%, las ventas aumentan 145%, el resultado neto crece un 323% y el
resultado global un 311% (Cuadro 6).
Según el criterio aportado por Amat y Perramon (2011), hay una gestión eficiente de los
activos (el crecimiento de las ventas es mayor al de los activos) y una buena gestión de
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los gastos (los resultados aumentan más que las ventas) (Cuadro 5). Aunque, no hay una
gestión financiera prudente ya que las deudas aumentan más que los activos.
Gestión de los activos
Gestión financiera
prudente Gestión de gastos
Δ Ventas Δ Activos Δ Activos Δ Deudas
Δ
Resultados Δ Ventas
Crecimiento 145,080% 59,253% 59,253% 73,343% 323,130% 145,080%
Cuadro 5: Crecimiento empresarial
2008 2009 2010 2011 2012 2013
Patrimonio
neto 1.385,66 1.306,25 1.643,38 1.746,05 2.275,38 2.036,21
Deudas 1.209,74 1.046,80 1.265,87 1.521,75 1.741,47 2.097,00
Resultado
global 162,86 163,47 333,42 365,49 478,25 669,70
Activo 2.595,37 2.353,05 2.909,24 3.267,69 3.989,85 4.133,21
Ventas 2.625,18 2.179,91 2.945,60 3.842,37 4.818,94 6.433,78
Resultado neto 159,24 157,57 330,37 353,85 476,83 675,07
Cuadro 6: Indicadores financieros (miles euros)
Siguiendo con el análisis la rotación total del activo, que nos informa del tiempo medio
en recuperar el valor del activo, señala que estas empresas tardan menos de un año en
recuperar el valor de su inversión (327 días de media aproximadamente) y que la
tendencia es recuperar el activo en menos días (Figura 15).
Figura 15. Evolución media rotación activo
16
En cuanto al endeudamiento, se puede apreciar que se trata de empresas con un nivel de
endeudamiento moderado entre el 40% y 50% (figura 16), y de baja calidad, porque, las
deudas a corto plazo representan un 50-75% y evidentemente los de largo plazo un 50-
25% (figura 17). Hay que tener en cuenta que cada vez las deudas presentan peor
calidad.
Figuras 16 y 17. Evolución media endeudamiento y calidad de la deuda
Por tanto, podemos decir que estas empresas de alto crecimiento tienen una buena
posición financiera a largo plazo, en el periodo considerado, pero sería conveniente
corregir la calidad de la deuda con renegociación, en la medida de lo posible, de corto a
largo plazo.
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3.3. Análisis económico
El análisis económico tiene por objetivo explicar cómo se han producido los resultados
de estas empresas, identificando las causas que han provocado la variación de resultados
en el periodo indicado. Una primera aproximación permite constatar que los gastos de
explotación en el período analizado han aumentado un 133% (destacan los
aprovisionamientos y los gastos de personal con un aumento de un 161% y 60%
respectivamente). Sin embargo, los ingresos de explotación han aumentado un 145%,
por lo que el valor añadido ha aumentado en este periodo, tal como queda reflejado en
la figura 18.
Figuras 18. Evolución media valor añadido
Por otra parte, el valor añadido respecto los gastos de personal (productividad del
personal) también ha aumentado un 143% en el período considerado (figura 19).
Figuras 19. Evolución media productividad personal
18
En cuanto al resultado neto aumenta un 323% y el resultado global aumenta un 311%
(especialmente por las subvenciones de capital de las empresas con más trabajadores e
ingresos de explotación) (Figura 20).
Figuras 20. Evolución resultado neto y resultado global
Referente al análisis de rentabilidades, este indica que la rentabilidad financiera (ROE)
en el período analizado ha aumentado un 188% y la rentabilidad económica ha
aumentado un 144% (Figura 21).
2008 2009 2010 2011 2012 2013
ROE 11,51% 12,06% 20,10% 20,27% 20,96% 33,15%
ROA 7,85% 8,23% 12,20% 13,82% 15,71% 19,17%
Cuadro 7: Rentabilidad financiera y Rentabilidad económica
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Figuras 21. Evolución rentabilidades económicas y financieras
En el período analizado la rentabilidad financiera supera la rentabilidad económica de
manera que el endeudamiento no perjudica a las empresas analizadas, tal como señala el
apalancamiento financiero (Figura 22).
Figuras 22. Evolución media apalancamiento financiero
3.3.1. Indicadores financieros que afectan a la rentabilidad económica
En este apartado se plantean, para la muestra objeto de estudio, las correlaciones entre
rentabilidad económica, solvencia, productividad, y tamaño. Posteriormente se plantea
un modelo para explicar la rentabilidad económica de estas empresas y una vez
detallados los resultados se pone de relieve los indicadores financieros que más inciden
en la rentabilidad económica de estas empresas. La muestra escogida recoge 777
20
observaciones, correspondientes a los indicadores financieros analizados en el período
objeto de estudio 2008-2013. Algunas correlaciones son significativas, y se calculan los
estadísticos pertinentes para la posibilidad de multicolinealidad. Los factores de
inflación de varianza (VIFs) están por debajo uno y treinta y cuatro, con tolerancia de
más de 0.75, por lo que no afecta a la multicolinealidad (Kutner, Nachtsheim y Neter,
2004). Los estadísticos descriptivos y las correlaciones se detallan en el cuadro 8.
Variables Estadísticas Correlaciones
Media S.D. 1 2 3
1. ROA 0.104 0.299
2. Solvencia 2.231 3.659 0.017
3. Productividad0.398 0.898 0.466**0.058
4. Tamaño 13.331 13.3310.057 -0.088**0.210**
n = 777
** Correlaciones significativas al nivel de 5%
* Correlaciones significativas al nivel de 10%
Cuadro 8: Estadisticos descriptivos y correlaciones
Para estudiar con más detalle de rentabilidad económica, la metodología consiste en
modelizar la variable ROA que tiene una distribución normal y permite utilizar un
modelo de regresión lineal como el siguiente:
ROAi = 1 Solvenciai1+2 Productivitdadi2 +3 Tamañoi3 + i + i
En el modelo 1 se hace una regresión OLS (ordinary least squares) con el conjunto de
los datos. En el modelo 2 se propone una regresión de efectos aleatorios a nivel de
empresa y en el modelo 3 se propone una regresión de efectos fijos a nivel de empresa.
De esta manera se puede investigar si incluyendo todos los factores de heterogeneidad
empresarial, la solvencia y la productividad hay efectos en la rentabilidad económica.
Los resultados de las regresiones sobre rentabilidad económica quedan reflejados en el
cuadro 9 que se detalla a continuación:
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Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3
Conjunto EA EF
Solvencia -0.001 -0.000 -0.000
Productividad 0.164 ** 0.165 ** 0.184 **
Tamaño -0.008 -0.001 0.047 **
Constante 0.144 * 0.055 -0.601 **
Diagnóstico
F-statistic 72.22 ** 63.40 **
F-statistic EF 1.86 **
Wald χ2 203.55 **
R2 overall 0.219 0.219 0.231
R2 within 0.154 0.107
R2 between 0.218 0.167
n = 777
** Estimaciones significativas al nivel de 5%
* Estimaciones significativas al nivel de 10%
Cuadro 9: Resultados regresiones
En cuanto al modelo 1 se puede observar que sólo la productividad tiene efectos
positivos y significativos sobre la rentabilidad económica (ROA), y que el modelo tiene
un valor F significativo, pues la varianza que explica el modelo es significativa.
El modelo 2 con efectos aleatorios presenta una constante no significativa por lo que el
modelo es mejorable.
En el modelo 3 se observa que tanto la productividad como el tamaño de la empresa
tienen efectos positivos y significativos sobre la rentabilidad económica (ROA). Con los
efectos fijos de este modelo tanto los valores F como la constante son significativos.
Pero se selecciona el modelo 3 por el test Hausman que compara las regresiones con
22
efectos aleatorios y efectos fijos. Y en este caso la R2 del modelo se acerca al 0.23, o
sea que el Goodness-of-fit es del 23%.
En conclusión, podemos confirmar que la ROA es una función de la productividad del
personal y del tamaño de la empresa.
3.4. Análisis del Estado de cambios en el patrimonio neto
Después del análisis convencional de los estados financieros de las empresas de alto
crecimiento de Cataluña en el periodo 2008-2013, añadimos la información que se
desprende del Estado de cambios en el patrimonio neto (ECPN), que nos permite
valorar qué ha sido el resultado global de estas empresas, es decir, el resultado que
engloba el resultado neto y los ingresos y gastos que se imputan a patrimonio neto y las
transferencias a pérdidas y ganancias. El ECPN aparte de informar del resultado global
nos permitirá valorar las variaciones patrimoniales del período considerado, los motivos
que las han ocasionado y las garantías que ofrecen estas empresas en este periodo.
Para comparar el resultado neto y el resultado global utilizamos el primer documento
del ECPN, el Estado de Ingresos y Gastos Reconocidas (EIGR).
Tal y como se ha dicho anteriormente, en el estudio se constata un aumento del
resultado global o empresarial en el periodo considerado en un 311%, debido
principalmente a las subvenciones, por otra parte, el resultado neto aumenta un 323%
por el aumento de los ingresos de explotación.
Es remarcable que el resultado global se compone del resultado neto y de las
subvenciones teniendo en cuenta el efecto impositivo correspondiente. En la figura 23
se visualiza la única partida entre el resultado neto y el resultado global que son las
subvenciones.
23
Figuras 23. Evolución media subvenciones
Del segundo documento del ECPN: el Estado Total de Cambios en el Patrimonio Neto
(ETCPN), se desprende que el patrimonio aumenta un 47%, lo que indica que hay una
capitalización de estas empresas, especialmente en el ejercicio 2012. por lo tanto, estas
empresas ofrecen más garantías a los terceros implicados en las mismas, especialmente
en 2012 tal y como indica la figura 24, principalmente por el aumento de los resultados
de 2012.
Figuras 24. Evolución media patrimonio neto
24
3.5. Análisis del Estado de flujos de efectivo
La información que nos aporta el Estado de flujos de efectivo se refiere al movimiento
de efectivo y otros activos líquidos equivalentes en el periodo considerado, es decir, nos
cuenta el efecto de los cobros y pagos de las empresas en este período en función de si
pertenecen a la actividad de explotación, de inversión o de financiación tal como refleja
el cuadro 10.
ESTADO DE FLUJOS DE EFECTIVO (miles de
euros) 2008 2009 2010 2011 2012 2013
A) FLUJOS DE EFECTIVO DE LAS ACTIVIDADES
DE EXPLOTACIÓN 2.890,58 3.083,81 4.348,28 3.027,63 3.696,12 6.034,44
B) FLUJOS DE EFECTIVO DE LAS ACTIVIDADES
DE INVERSIÓN
-
1.985,62
-
1.794,02
-
4.205,02
-
1.082,28
-
3.243,90 -556,78
C) FLUJOS DE EFECTIVO DE LAS ACTIVIDADES
DE FINANCIACIÓN -781,08
-
1.179,22 -371,96
-
1.890,77 -40,86
-
5.381,14
Diferencias de cambio 87,99 71,49 0,41 1,03 77,29 28,97
D) AUMENTO/DISMINUCIÓN NETA DE
EFECTIVO 123,88 110,56 -228,71 54,57 411,37 96,52
Cuadro 10: Evolución del Estado de Flujos de Efectivo
En este documento contable se pueden apreciar los diferentes flujos de efectivo de estas
empresas en seis ejercicios (Cuadro 10). Respecto a los flujos de la actividad de
explotación, es destacable que en todos los ejercicios los flujos de explotación son
positivos y aumentan considerablemente en 2010 y 2013, dado que los cobros superan a
los pagos de explotación y por tanto las empresas pueden hacer frente a los pagos a
corto plazo tal como se señalaba en el análisis convencional.
Respecto a los flujos de la actividad de inversión, su signo negativo pone de manifiesto
que estas empresas están invirtiendo en todo el período analizado (con fuertes
inversiones en 2010 y 2012). Es decir, se han realizado más pagos por inversiones que
cobros y por tanto, las empresas están en plena fase de crecimiento porque están
invirtiendo (Ruiz Lamas et al. 2006). Estas inversiones se cubren gracias a las
actividades de explotación y la financiación que reciben por parte de las entidades de
crédito.
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Y por último, los flujos de la actividad de financiación también son negativos,
denotando que se devuelve la financiación solicitada.
Siguiendo con el análisis del Estado de flujos de efectivo de estas empresas en el
periodo 2008-2013, se pone de relieve que el efectivo va fluctuando en este periodo (el
año 2012 se ha experimentado un incremento de 411.370 euros de efectivo, en cambio,
el año 2010 hay una disminución del efectivo alrededor de 228.710 euros), pero las
empresas pueden hacer frente a sus pagos a corto plazo tal como ya se ha puesto de
manifiesto en el estudio convencional a corto plazo. Es decir, son empresas con buena
solvencia a corto plazo que pueden llevar a cabo inversiones y devolver la financiación
a las entidades de crédito. Las inversiones que se llevan a cabo confirman que las
empresas que presentan cuentas anuales normales y elaboran el Estado de Flujos de
Efectivo están inmersas en un proceso de reestructuración, donde invierten en activos
no corrientes para innovar y potenciar la calidad de producto con el objetivo de
satisfacer a potenciales clientes y mantener la posición en el mercado.
4. Diagnóstico de la salud económica financiera de las empresas de alto crecimiento
en el periodo 2008-2013
La salud económica financiera de las empresas de alto crecimiento en Cataluña en el
periodo 2008-2013 refleja en el análisis a corto plazo una buena solvencia a corto plazo
especialmente para los ejercicios 2012 y 2013, avalada por los importantes flujos de
efectivo de la actividad de explotación en estos ejercicios. Además, la rápida rotación de
existencias identifica unos ciclos de explotación económicos mejores por ser más
reducidos.
Respecto al análisis a largo plazo, se puede señalar que son empresas que se han
capitalizado en este periodo por los buenos resultados conseguidos (por las mayores
ventas) y por las inversiones que han llevando a cabo dentro de la empresa. Son
empresas con una buena gestión de activos y gastos, que deben mejorar la gestión
financiera, ya que los incrementos de deudas superiores a los incrementos de activos
identifican una gestión financiera no demasiado prudente. Por otro lado, presentan una
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buena rotación de activos y niveles de endeudamiento moderados (40% -50%) pero con
más deudas a corto plazo que a largo plazo (deudas de mala calidad).
En cuanto al análisis económico, el valor añadido ha aumentado en este periodo y
también la productividad del personal, con una traducción inmediata en unos buenos
resultados netos y empresariales. Respecto a las aceptables rentabilidades que
presentan, es remarcable que la rentabilidad financiera está siempre por encima de la
económica, por lo que el endeudamiento no las perjudica. Además, la modelización
realizada identifica que el importante aumento de la rentabilidad económica en este
periodo se debe (en gran medida) a la buena productividad del personal y al tamaño que
presentan las empresas, por lo que la dimensión es un factor determinante (Audretsch et
al. 2014). Una vez detallados los aspectos del análisis convencional, hay que destacar a
nivel patrimonial que son empresas con más garantías frente a terceros en este período
analizado y que a nivel de tesorería presentan una buena solvencia a corto (pueden hacer
frente a los pagos a corto plazo), están invirtiendo y devuelven las deudas a las
entidades de crédito en todo el período analizado.
5. Conclusiones
Las empresas catalanas que en este periodo de crisis 2008-2013 han tenido un alto
crecimiento, por alcanzar crecimientos de ventas de un 10% cada año (a partir de 2010)
con rentabilidades económicas de un 5% y rentabilidades financieras de un 2% en 2013,
son empresas mayoritariamente situadas en el Barcelonès, el Vallès Occidental y el
Baix Llobregat; con sectores predominantes de fabricación de materiales básicos
(destacan metalúrgicas y tecnológicas) y de servicios a la industria.
Su forma social predominante es la sociedad limitada (88%) y por los resultados de la
parte empírica (modelos de regresión) se detecta que la productividad del personal y el
tamaño de estas empresas inciden significativamente en una mejor rentabilidad
económica.
Presentan una buena solvencia a corto plazo, tienen una buena rotación de existencias y
por sus importantes incrementos de ventas, presentan unos buenos resultados que
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permiten la capitalización de estas empresas (especialmente al final del periodo
analizado). Esta dinámica les permite realizar inversiones, con moderados
endeudamientos, aunque, son endeudamientos más a corto plazo que a largo plazo.
El estudio detecta empresas que gestionan bien sus activos y sus gastos, pero que tienen
una mala gestión financiera, ya que el aumento de deudas supera el aumento de activos.
Son empresas con más garantías pero que para seguir siendo competitivas, deben
apostar por la innovación y la internacionalización planteando nuevas fórmulas para
conseguir la dimensión necesaria, manteniendo la productividad del personal derivada
de unos valores añadidos cada vez más altos.
Finalmente destacar que en el estudio se detecta un cambio de tendencia en 2013 que
augura una mejor salud económica financiera de estas empresas, pero para saber si este
cambio se consolida, debemos ampliar el estudio para ejercicios posteriores al periodo
analizado. De otra parte, la investigación debe tratar variables fundamentales que
favorecen la salud económica financiera de estas empresas como la innovación, la
internacionalización, el nivel de ocupación y la competitividad, contempladas en la
base de datos Panel de Innovación Tecnológica Española (PITEC) objeto de nuestras
actuales investigaciones.
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Referencias
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gazelles and elephants, Small Business Economics, 30, 85–100.
Acs, Z, W. Parsons and S. Tracy, (2008): High-Impact Firms: Gazelles Revised. Small
Business Research Summary 328.
Amat, O., Hernández, J.M.; Fontrodona, J., y Stoyanova, A., (2010): “Las
Empresas de Alto Crecimiento y las Gacelas en Catalunya”. Papeles de
Economía Industrial, nº 29, Departament de Innovación, Universidades y
Empresa, Generalitat de Catalunya.
Amat, O.; Perramon, J.; (2011): “high-growth cooperatives: financial profile and key
factors for aompetitiveness”, CIREC-España, revista de economía pública, social
y cooperative, n. 73, 81-98
Audretsch, D.B., A. Coad, and A. Segarra, (2014): Firm growth and innovation. Small
Business Economics, 43(4): 743-749.
Idescat (2014): Gross Domestic Product (GDP). www.idescat.cat/economia. Accessed
November 2014.
Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J. (2004): Applied Linear Regression Models.
McGraw-Hill, New York.
Ruiz Lamas, F.; Gómez, M.; Pérez, M. (2006): el ciclo de vida de un negocio como
método de análisis del estado de flujos de efectivo. Revista Técnica Contable
685: 15-24.