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Universidad de La Salle Universidad de La Salle
Ciencia Unisalle Ciencia Unisalle
Ingeniería Ambiental y Sanitaria Facultad de Ingeniería
1-1-2017
Análisis estadístico de los eventos potencialmente catastróficos Análisis estadístico de los eventos potencialmente catastróficos
de origen natural, ocurridos en el departamento de Cundinamarca de origen natural, ocurridos en el departamento de Cundinamarca
en el período 1970 – 2015 en el período 1970 – 2015
María Alejandra Ávila Parada Universidad de La Salle, Bogotá
María Alejandra Estrada Leal Universidad de La Salle, Bogotá
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Citación recomendada Citación recomendada Ávila Parada, M. A., & Estrada Leal, M. A. (2017). Análisis estadístico de los eventos potencialmente catastróficos de origen natural, ocurridos en el departamento de Cundinamarca en el período 1970 – 2015. Retrieved from https://ciencia.lasalle.edu.co/ing_ambiental_sanitaria/706
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1
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LOS EVENTOS POTENCIALMENTE
CATASTRÓFICOS DE ORIGEN NATURAL, OCURRIDOS EN EL
DEPARTAMENTO DE CUNDINAMARCA EN EL PERÍODO 1970 – 2015.
MARÍA ALEJANDRA ÁVILA PARADA
MARÍA ALEJANDRA ESTRADA LEAL
UNIVERSIDAD DE LA SALLE.
FACULTAD DE INGENIERÍA
PROGRAMA DE INGENIERÍA AMBIENTAL Y SANITARIA
BOGOTÁ D.C.
2017.
2
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LOS EVENTOS POTENCIALMENTE
CATASTRÓFICOS DE ORIGEN NATURAL, OCURRIDOS EN EL
DEPARTAMENTO DE CUNDINAMARCA EN EL PERÍODO 1970 – 2015.
MARÍA ALEJANDRA ÁVILA PARADA
MARÍA ALEJANDRA ESTRADA LEAL
Tesis de grado para optar al título de Ingeniera Ambiental y Sanitaria
DIRECTOR
VÍCTOR LEONARDO LÓPEZ JIMÉNEZ
Meteorólogo
Magíster en Saneamiento y Desarrollo Ambiental
UNIVERSIDAD DE LA SALLE.
FACULTAD DE INGENIERÍA
PROGRAMA DE INGENIERÍA AMBIENTAL Y SANITARIA
BOGOTÁ D.C.
2017.
3
TABLA DE CONTENIDO
LISTA DE SIGLAS ........................................................................................................ 10
RESUMEN ....................................................................................................................... 12
ABSTRACT ..................................................................................................................... 13
INTRODUCCIÓN .......................................................................................................... 14
GLOSARIO ..................................................................................................................... 16
OBJETIVOS .................................................................................................................... 23
1 MARCO DE REFERENCIA ................................................................................. 24
1.1 MARCO TEÓRICO ............................................................................................... 24 1.1.1 Teoría del riesgo ............................................................................................... 24
1.1.2 Amenaza ........................................................................................................... 25
1.1.3 Vulnerabilidad................................................................................................... 28
1.1.4 Gestión del riesgo ............................................................................................. 28
1.1.5 Construcción social del riesgo .......................................................................... 30
1.1.6 Bases de datos para el inventario de eventos catastróficos ............................... 30
1.2 MARCO HISTÓRICO ........................................................................................... 32 1.2.1 Historia de la gestión del riesgo ........................................................................ 32
1.2.2 Histórico de eventos naturales .......................................................................... 34
1.3 MARCO LEGAL .................................................................................................... 35 1.3.1 Marco normativo internacional ......................................................................... 39
1.4 MARCO INSTITUCIONAL.................................................................................. 40
2 METODOLOGÍA ................................................................................................... 43
2.1 DIAGRAMA METODOLÓGICO ........................................................................ 43
2.2 DESARROLLO METODOLÓGICO ................................................................... 44 2.2.1 Primera etapa .................................................................................................... 44
2.2.2 Segunda etapa ................................................................................................... 45
2.2.3 Tercera etapa ..................................................................................................... 45
2.2.4 Cuarta etapa ...................................................................................................... 46
4
3 ASPECTOS FISICOGEOGRÁFICOS, SOCIOECONÓMICOS Y
AMBIENTALES DE CUNDINAMARCA ............................................................................... 48
3.1 FISICOGEOGRÁFICOS ....................................................................................... 48 3.1.1 División física y política ................................................................................... 48
3.1.2 Geología ............................................................................................................ 49
3.1.3 Hidrografía ........................................................................................................ 51
3.1.4 Climatología ...................................................................................................... 52
3.2 SOCIOECONÓMIA ............................................................................................... 55
3.3 ASPECTOS AMBIENTALES ............................................................................... 58
4 ANÁLISIS DE LOS EVENTOS DE ORIGEN NATURAL Y SOCIO-
NATURAL EN CUNDINAMARCA ......................................................................................... 60
4.1 Incendios Forestales ................................................................................................ 69 4.1.1 Distribución de los incendios forestales en Cundinamarca .............................. 70
4.1.2 Distribución de los incendios forestales por provincia ..................................... 73
4.1.3 Análisis estadístico de los incendios forestales en Cundinamarca ................... 80
4.2 Inundaciones ............................................................................................................ 83 4.2.1 Distribución de las inundaciones en Cundinamarca ......................................... 84
4.2.2 Distribución de las inundaciones por provincia ................................................ 87
4.2.3 Análisis estadístico de las inundaciones en Cundinamarca .............................. 93
4.3 Deslizamientos ......................................................................................................... 96 4.3.1 Distribución de los deslizamientos en Cundinamarca ...................................... 97
4.3.2 Distribución de los deslizamientos por provincia ............................................. 99
4.3.3 Análisis estadístico de los deslizamientos en Cundinamarca ......................... 104
4.4 Vientos Fuertes ...................................................................................................... 107 4.4.1 Distribución de los vientos fuertes en Cundinamarca ..................................... 108
4.4.2 Distribución de vientos fuertes por provincia ................................................. 109
4.4.3 Análisis estadístico de los vientos fuertes en Cundinamarca .......................... 112
4.5 Distribución de otros eventos en Cundinamarca ............................................... 115 4.5.1 Avenidas torrenciales ...................................................................................... 115
4.5.2 Heladas ............................................................................................................ 117
4.5.3 Granizadas....................................................................................................... 119
5 MATRIZ DE IMPORTANCIA DE EFECTOS AMBIENTALES
GENERADOS POR EVENTOS POTENCIALMENTE CATASTRÓFICOS DE ORIGEN
NATURAL Y SOCIO-NATURAL .......................................................................................... 121
5.1 El cambio climático y la ocurrencia de eventos extremos ................................. 133
5
CONCLUSIONES ......................................................................................................... 135
RECOMENDACIONES ............................................................................................... 138
BIBLIOGRAFÍA ........................................................................................................... 140
ANEXOS ........................................................................................................................ 149
6
LISTA DE TABLAS
Tabla 1 Clasificación de amenazas en Cundinamarca. ................................................................. 26
Tabla 2. Normatividad colombiana para la gestión del riesgo de desastres ................................. 35
Tabla 3. Marco normativo internacional ....................................................................................... 39
Tabla 4. División política y administrativa de Cundinamarca ...................................................... 49
Tabla 5. Ejemplos de eventos catastróficos de origen natural en el periodo 1970-2015 .............. 66
Tabla 6. Incendios forestales ocurridos en periodo seco .............................................................. 73
Tabla 7. Media anual para incendios forestales ............................................................................ 82
Tabla 8. Resumen probabilidad de Poisson para incendios forestales.......................................... 82
Tabla 9. Inundaciones ocurridas en periodo de lluvias ................................................................. 87
Tabla 10. Precipitación mensual promedio y número de inundaciones en el Distrito Capital 1970-
2015....................................................................................................................................... 89
Tabla 11. Correlaciones lineales para inundaciones ..................................................................... 93
Tabla 12. Media anual para inundaciones ..................................................................................... 95
Tabla 13. Resumen probabilidad de Poisson para inundaciones .................................................. 95
Tabla 14. Deslizamientos ocurridos en periodo de lluvias ........................................................... 99
Tabla 15. Precipitación mensual promedio y número de deslizamientos en el Distrito Capital
1970-2015 ........................................................................................................................... 101
Tabla 16. Correlaciones lineales para deslizamientos ................................................................ 105
Tabla 17. Media anual para deslizamientos ................................................................................ 106
Tabla 18. Resumen probabilidad de Poisson para deslizamientos ............................................. 106
Tabla 19. Correlaciones lineales para vientos fuertes ................................................................. 113
Tabla 20. Media anual para vientos fuertes ................................................................................ 114
Tabla 21. Resumen probabilidad de Poisson para vientos fuertes .............................................. 114
Tabla 22. Caracterización cualitativa de los eventos .................................................................. 122
Tabla 23. Matriz de importancia de efectos ambientales generados por eventos potencialmente
catastróficos de origen natural y socio-natural ................................................................... 123
Tabla 24. Escala de importancia de impactos ............................................................................. 130
Tabla 25. Calificación del impacto generado por los eventos .................................................... 130
7
LISTA DE FIGURAS
Figura 1. Clases de gestión de riesgo ............................................................................................ 29
Figura 2. Diagrama metodológico ................................................................................................ 43
Figura 3. Conjunto de variables para análisis ............................................................................... 44
Figura 4. Índice de Oscilación del Sur .......................................................................................... 54
Figura 5. Nacional-Cundinamarca. Crecimiento anual del PIB 2002-2014p ............................... 56
Figura 6 Nacional-Bogotá D.C. Crecimiento anual del PIB 2002-2014p .................................... 57
Figura 7. Eventos ocurridos por provincia entre 1970 y 2015 ...................................................... 62
Figura 8. Eventos catastróficos de origen natural y socio-natural ocurridos en Cundinamarca
entre 1970 y 2015.................................................................................................................. 63
Figura 9. Distribución multianual de los incendios forestales en Cundinamarca entre 1970 y 2015
............................................................................................................................................... 70
Figura 10. Distribución de los incendios forestales Vs. Eventos Niño ......................................... 72
Figura 11. Distribución de incendios forestales por provincia 1970- 2015 .................................. 73
Figura 12. Distribución multianual de los incendios forestales en la provincia Gualivá 1970-2015
............................................................................................................................................... 74
Figura 13. Distribución municipal de los incendios forestales en la provincia Gualivá 1970- 2015
............................................................................................................................................... 75
Figura 14. Distribución multianual de los incendios forestales en la provincia Guavio 1970- 2015
............................................................................................................................................... 76
Figura 15. Distribución municipal de los incendios forestales en la provincia Guavio 1970- 2015
............................................................................................................................................... 76
Figura 16. Distribución multianual de los incendios forestales en la provincia Ubaté 1970- 2015
............................................................................................................................................... 78
Figura 17. Distribución municipal de los incendios forestales en la provincia Ubaté 1970- 2015
............................................................................................................................................... 79
Figura 18. Probabilidad condicional para incendio forestal ......................................................... 81
Figura 19. Distribución de Poisson para incendios forestales ...................................................... 83
Figura 20. Distribución multianual de las inundaciones en Cundinamarca entre 1970 y 2015 .... 85
Figura 21. Distribución de las inundaciones Vs. Eventos Niña .................................................... 85
Figura 22. Distribución de inundaciones por provincia 1970- 2015 ............................................ 87
Figura 23. Distribución multianual de las inundaciones en el Distrito Capital 1970-2015 .......... 88
Figura 24. Relación de las inundaciones con la precipitación en el Distrito Capital .................... 89
Figura 25. Distribución multianual de las inundaciones en la provincia Sabana Centro 1970-
2015....................................................................................................................................... 90
Figura 26. Distribución municipal de inundaciones en la provincia Sabana Centro 1970- 2015 . 90
Figura 27. Distribución multianual de las inundaciones en la provincia Alto Magdalena 1970-
2015....................................................................................................................................... 91
Figura 28. Distribución municipal de las inundaciones en la provincia Alto Magdalena 1970-
2015....................................................................................................................................... 92
Figura 29. Probabilidad condicional para inundación .................................................................. 94
Figura 30. Distribución de Poisson para inundaciones ................................................................. 95
Figura 31. Distribución multianual de deslizamientos en Cundinamarca 1970- 2015 ................. 97
Figura 32. Distribución de los deslizamientos Vs. Eventos Niña ................................................. 98
Figura 33. Distribución municipal de deslizamientos en Cundinamarca 1970- 2015 .................. 99
8
Figura 34. Distribución multianual de los deslizamientos en el Distrito Capital 1970-2015 ..... 100
Figura 35. Relación de las inundaciones con la precipitación en el Distrito Capital .................. 101
Figura 36. Distribución multianual de los deslizamientos en la provincia Rio Negro 1970- 2015
............................................................................................................................................. 102
Figura 37. Distribución municipal de deslizamientos en la provincia Rio Negro 1970- 2015 ... 103
Figura 38. Distribución multianual de los deslizamientos en la provincia Oriente 1970- 2015 . 103
Figura 39. Distribución municipal de los deslizamientos en la provincia Oriente 1970- 2015 .. 104
Figura 40. Probabilidad condicional para deslizamiento ............................................................ 105
Figura 41. Distribución de Poisson para deslizamientos ............................................................ 107
Figura 42. Distribución multianual de vientos fuertes en Cundinamarca 1970- 2015 ............... 108
Figura 43. Distribución mensual multianual de vientos fuertes en Cundinamarca 1970 -2015 . 109
Figura 44. Distribución municipal de vientos fuertes en Cundinamarca 1970- 2015 ................ 110
Figura 45. Distribución multianual de los vientos fuertes en Rio Negro 1970-2015 ................. 110
Figura 46. Distribución municipal de vientos fuertes en la provincia Rio Negro 1970- 2015 .. 111
Figura 47. Distribución multianual de los vientos fuertes en la provincia Gualivá 1970- 2015 111
Figura 48. Distribución municipal de los vientos fuertes en la provincia Gualivá 1970- 2015 . 112
Figura 49. Probabilidad condicional para vientos fuertes ........................................................... 113
Figura 50. Distribución de Poisson para deslizamientos ............................................................ 115
Figura 51. Distribución multianual de las avenidas torrenciales en Cundinamarca 1970-2015 . 116
Figura 52. Distribución de las avenidas torrenciales en Cundinamarca 1970- 2015 .................. 117
Figura 53. Distribución multianual de las heladas en Cundinamarca 1970-2015 ...................... 118
Figura 54. Distribución de las heladas en Cundinamarca 1970- 2015 ....................................... 118
Figura 55. Distribución multianual de las granizadas en Cundinamarca 1970-2015 ................. 119
Figura 56. Distribución de granizadas en Cundinamarca 1970- 2015 ........................................ 120
Figura 57. Calificación de impactos sobre los sistemas abiótico y biótico ................................ 131
9
LISTA DE ECUACIONES
Ecuación 1 fórmula general del riesgo……………………………………………………24
Ecuación 2 de la probabilidad condicional………………….……………………………80
Ecuación 3 calificación de la importancia…………………………………………….…121
10
LISTA DE SIGLAS
Asocars: Asociación de Corporaciones Autónomas Regionales y de Desarrollo Sostenible
CAR: Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca
CEPAL: Comisión Económica para América Latina y el Caribe
CEPREDENAC: Centro de Coordinación para la Prevención de los Desastres Naturales en
América Central
CONPES: Consejo Nacional de Política Económica y Social
CRID: Centro Regional de Información sobre Desastres América Latina y El Caribe
DANE: Departamento Administrativo Nacional de Estadística
DIMAR: Dirección General Marítima
DNBC: Dirección Nacional de Bomberos de Colombia
DNP: Departamento Nacional de planeación
ENOS: El Niño-Oscilación del Sur
Fasecolda: Federación de Aseguradores Colombianos
GEI: Gases de Efecto Invernadero
IGAC: Instituto Geográfico Agustín Codazzi
IDIGER: Instituto Distrital de Gestión de Riesgos y Cambio Climático
IDEAM: Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales
IPCC: Intergovernmental Panel on Climate Change
NOAA: National Oceanographic Atmospheric Administration Climate Prediction Center
ONI: Oceanic Niño Index
POT: Plan de Ordenamiento Territorial
POMCA: Planes de Manejo de Cuencas
11
SGC: Servicio Geológico Colombiano
SIDHMA UNISALLE: Sistema de Información sobre Desastres, Hidrometeorología y Medio
Ambiente.
SNPAD: Sistema Nacional para la Prevención y Atención de Desastres
UNGRD: Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres
UNISDR: Oficina de las Naciones Unidad para la Reducción del Riesgo de Desastres
12
RESUMEN
Ésta investigación se llevó a cabo con el fin de describir la realidad sobre los eventos
potencialmente catastróficos de origen natural y socio-natural ocurridos en Cundinamarca en el
periodo comprendido entre 1970 y 2015. Para alcanzar el objetivo se partió de la consolidación de
la base de datos SIDHMA UNISALLE mediante la verificación y carga de información sobre
eventos ocurridos en el periodo establecido. Posteriormente, se llevó a cabo el análisis estadístico
de componentes principales y la correlación entre eventos; de igual forma, la media para observar
el comportamiento de los eventos en presencia y ausencia de los fenómenos El Niño y La Niña;
mediante la distribución de Poisson se determinó el número de eventos posibles según su
clasificación dentro de las unidades territoriales y la probabilidad condicional a fin de identificar
la causalidad de los mismos. Para clasificar los impactos ambientales generados por los eventos,
se empleó la matriz de Leopold.
De esta forma, se determinó en qué zonas y sobre cuáles eventos se requieren mayor
atención en términos de gestión del riesgo; en Bogotá, se obtuvieron 501 registros relacionados
con deslizamientos, vientos fuertes e inundaciones, en la provincia de Gualivá 340 registros sobre
incendios forestales y vientos fuertes, en Tequendama 289 registros de inundaciones e incendios
forestales y por último en Río Negro 288 registros entre deslizamientos y vientos fuertes. Con los
coeficientes de correlación se observó una asociación fuertemente positiva entre granizada-
inundación (0.8283), granizada-tormenta (0.9235), deslizamientos-vientos fuertes (0.7429) e
inundación-tormenta eléctrica (0.8759) relacionadas con un comportamiento lineal entre las
variables. En cuanto a los eventos que causan altos impactos negativos en el ambiente se
encuentran las avenidas torrenciales, las inundaciones, los deslizamientos, los incendios forestales
y los sismos; que perturban significativamente el sistema abiótico. Se pudo concluir que la
ocurrencia de estos eventos está relacionada con la topografía, el clima y la hidrografía como
componentes fisicogeográficos de cada unidad territorial del departamento y de las actividades
antrópicas que se desarrollan dentro de estas.
Palabras Clave: gestión del riesgo, vulnerabilidad, eventos de origen natural, SIDHMA
UNISALLE.
13
ABSTRACT
This research was carried out with the purpose of describing the reality about the potentially
catastrophic events of natural and socio-natural origin that occurred in Cundinamarca between
1970 and 2015. In order to reach the objective it was based on the consolidation of the base of
SIDHMA UNISALLE data by verifying and loading information on events occurring in the
established period. Subsequently, we performed the statistical analysis of major components and
the correlation between events; likewise, the statistical mean to observe the behavior of the events
in the presence and absence of the El Niño and La Niña phenomena; through the Poisson
distribution the number of possible events according to their classification within the territorial
units and the conditional probability were determined in order to identify the causality of the same.
To classify the environmental impacts generated by the events, the Leopold matrix was used.
In this way, it was determined in which areas and on which events more attention is
required in terms of risk management; in Bogotá, 501 records were obtained related to landslides,
strong winds and floods, in the province of Gualivá 340 records on forest fires and strong winds,
in Tequendama 289 records of floods and forest fires and finally in Río Negro 288 records between
landslides and strong winds. The correlation coefficients showed a strongly positive association
between hail-flood (0.8283), hail-storm (0.9235), strong winds (0.7429) and flood-storm (0.8759)
related to a linear behavior among the variables. As for events that cause high negative impacts on
the environment are torrential floods, floods, landslides, forest fires and earthquakes; which
significantly disrupt the abiotic system. It was possible to conclude that the occurrence of these
events is related to the topography, the climate and the hydrography as physical and geographic
components of each territorial unit of the department and of the anthropic activities that develop
within them.
Keywords: risk management, vulnerability, natural events, SIDHMA UNISALLE
14
INTRODUCCIÓN
Durante los últimos años los impactos ocasionados por los fenómenos naturales y socio-
naturales enmarcados dentro del Ciclo El Niño, La Niña–Oscilación del Sur (ENOS), las
temporadas de lluvia, temporadas de sequía y movimientos tectónicos dados a la
georreferenciación del país, comenzaron a preocupar a las autoridades encargadas de la gestión de
riego de desastres. Ante la falta de conocimiento de estos eventos y su efecto sobre el territorio
nacional, se vio la necesidad de desarrollar ésta investigación, orientada a conocer la distribución,
frecuencia e impactos sobre el territorio cundinamarqués.
Colombia está constituida por una amplia diversidad geológica, geomorfológica,
hidrológica y climática la cual se expresa en un conjunto de fenómenos que representan una
amenaza para el desarrollo social y económico del país (Banco Mundial, 2012). Cundinamarca,
que constituye el área de estudio del presente proyecto, se encuentra ubicada dentro de las zonas
del país con grado de amenaza alto; lo que la hace más susceptible a la ocurrencia de eventos
potencialmente catastróficos (inundaciones y deslizamientos principalmente) que traen consigo
además de una gran magnitud de daños humanos, reflejados en un número creciente de víctimas,
daños económicos y ambientales relacionados con la pérdida de cultivos, afectaciones en la
productividad del suelo, desabastecimiento de agua y entre otros.
Históricamente y según Banco Mundial (2012), el 18% del territorio nacional se encuentra
localizado en zonas de amenaza muy alta y alta por movimientos de masa, principalmente en los
departamentos de la región Andina que tienen gran porcentaje de su área expuesta a este fenómeno,
en donde Cundinamarca se posiciona en el segundo lugar con el 65% de amenaza, teniendo en
cuenta que en términos asociados al riesgo y al desastre, el Centro de Coordinación para la
Prevención de los Desastres Naturales en América Central - CEPREDENAC y el Programa para
las Naciones Unidas para el Desarrollo – PNUD, afirman que:
La vulnerabilidad interactúa con las amenazas para perfilar condiciones amplias de
riesgo, dimensionadas de forma diferenciada, social y territorialmente. El riesgo, o
la probabilidad de daños y pérdidas en el futuro, anteceden al desastre y lo
anuncian. El desastre es finalmente la concreción de un riesgo, una realización de
15
determinados niveles de riesgo en la sociedad, en que el evento físico sirve de
detonador, pero no es la causa única que le da origen. (CEPREDENAC & PNUD,
2003, p. 18)
Haciendo énfasis en las proyecciones del Departamento Administrativo Nacional
Estadístico (DANE), se tiene que Cundinamarca en 2015 representó el 22% del total de la
población nacional, con 10.558.824 habitantes; donde Bogotá representa el 75% con 7.878.783
habitantes. Para el año 2020 se proyecta una población de 11.267.806 personas de ambos sexos,
presentándose un incremento poblacional de 708.982 habitantes en comparación con 2015
(DANE, 2010), lo cual evidencia la importancia del presente estudio en esta región dado que el
crecimiento demográfico demanda expansión del territorio e incremento de actividades
productivas que logre suplir las necesidades básicas de la comunidad en donde se tenga en cuenta
el ordenamiento del territorio y la variabilidad climática, que a su vez permita el fortalecimiento
de la resiliencia del departamento frente a la probabilidad de ocurrencia de algún evento
potencialmente catastrófico.
La variabilidad y el cambio climático imponen retos a la sociedad que trascienden la
dinámica ambiental e incluyen todos los aspectos relacionados con las actividades productivas de
la región; como se plantea en el Análisis de la variabilidad climática inter-anual (El Niño y La
Niña) en la Región Capital, Bogotá Cundinamarca:
La mayor ocurrencia e intensidad de eventos extremos, climas más secos o más
húmedos, tendrán efectos directos sobre la economía, la cultura, el medio ambiente
y las decisiones políticas (…) así como en la planeación territorial, sectorial e
institucional de largo plazo. (Montealegre, 2012, p.7)
Por tal motivo, ésta investigación busca describir la realidad en| cuanto a los eventos
naturales potencialmente catastróficos ocurridos en Cundinamarca desde el año 1970 hasta 2015,
su relación con el comportamiento hidrometeorológico del departamento, y con los factores de
riesgo, tomando como referente los registros históricos de las base de datos SIDHMA
UNISALLE; con el objetivo facilitar la consulta en términos de gestión del riesgo de desastres y
aumentar la posibilidad de enfrentar mediante la prevención, mitigación reducción y/o respuesta,
cada una de las circunstancias que rodean los eventos que afectan al territorio cundinamarqués.
16
GLOSARIO
Para una mejor comprensión del presente estudio se consideró necesario tomar la
terminología utilizada en el ámbito de gestión del riesgo, en su mayoría de la ley 1523 de 2012
“Por el cual se adopta la política nacional de gestión del riego de desastres y se establece el sistema
nacional de gestión de riesgo se desastres y se dictan otras disposiciones” (Congreso de Colombia,
2012).
Adaptación: comprende el ajuste de los sistemas naturales o humanos a los estímulos
climáticos actuales o esperados o a sus efectos, con el fin de moderar perjuicios o explotar
oportunidades beneficiosas, En el caso de los eventos hidrometeorológicos la Adaptación al
Cambio Climático corresponde a la gestión del riesgo de desastres en la medida en que está
encaminada a la reducción de la vulnerabilidad o al mejoramiento de la resiliencia en respuesta a
los cambios observados o esperados del clima y su variabilidad.
Alerta: estado que se declara con anterioridad a la manifestación de un evento peligroso,
con base en el monitoreo del comportamiento respectivo del fenómeno, con el fin de que las
entidades y la población involucrada activen procedimientos de acción previamente establecidos.
Amenaza: peligro latente de que un evento físico de origen natural, causado, o inducido
por la acción humana de manera accidental, se presente con una severidad suficiente para causar
pérdida de vidas, lesiones u otros impactos en la salud, así como también daños y pérdidas en los
bienes, la infraestructura, los medios de sustento, la prestación de servicios y los recursos
ambientales.
Análisis y evaluación del riesgo: implica la consideración de las causas y fuentes del
riesgo, sus consecuencias y la probabilidad de que dichas consecuencias puedan ocurrir. Es el
modelo mediante el cual se relaciona la amenaza y la vulnerabilidad de los elementos expuestos,
con el fin de determinar los posibles efectos sociales, económicos y ambientales y sus
probabilidades. Se estima el valor de los daños y las pérdidas potenciales, y se compara con
criterios de seguridad establecidos, con el propósito de definir tipos de intervención y alcance de
la reducción del riesgo y preparación para la respuesta y recuperación.
17
Avenida torrencial: es un tipo de movimiento en masa que se desplaza generalmente por
los cauces de ríos y quebradas, llegando a transportar volúmenes importantes de sedimentos y
escombros, con velocidades peligrosas para los habitantes e infraestructura ubicados en la zona de
acumulación, de cuencas de montaña susceptibles de presentar este tipo de fenómenos (Caballero,
2011).
Calamidad pública: es el resultado que se desencadena de la manifestación de uno o
varios eventos naturales o antropogénicos no intencionales que al encontrar condiciones propicias
de vulnerabilidad en las personas, los bienes, la infraestructura, los medios de subsistencia, la
prestación de servicios o los recursos ambientales, causa daños o pérdidas humanas, materiales,
económicas o ambientales, generando una alteración intensa, grave y extendida en las condiciones
normales de funcionamiento de la población, en el respectivo territorio, que exige al municipio,
distrito o departamento ejecutar acciones de respuesta a la emergencia, rehabilitación y
reconstrucción.
Cambio climático: importante variación estadística en el estado medio del clima o en su
variabilidad, que persiste durante un período prolongado (normalmente decenios o incluso más).
El cambio climático se puede deber a procesos naturales internos o a cambios del forzamiento
externo, o bien a cambios persistentes antropogénicos en la composición de la atmósfera o en el
uso de las tierras.
Conocimiento del riesgo: es el proceso de la gestión del riesgo compuesto por la
identificación de escenarios de riesgo, el análisis y evaluación del riesgo, el monitoreo y
seguimiento del riesgo y sus componentes y la comunicación para promover una mayor conciencia
del mismo que alimenta los procesos de reducción de riesgo y de manejo de desastre.
Deslizamiento: movimiento abrupto de tierra y rocas en una pendiente en repuesta a la
fuerza de gravedad. Los deslizamientos pueden ser ocasionados por un terremoto u otro fenómeno
natural. Los deslizamientos bajo el mar pueden causar Tsunamis (SGC, 2017).
Deslizamiento de tierras: masa de material que se desliza hacia abajo por la gravedad, a
menudo ayudada por agua cuando dicho material se encuentra saturado; movimiento rápido de una
18
masa de suelo, roca, o detritus cuesta abajo (El Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el
Cambio Climático -IPCC, 2001)
Desastre: es el resultado que se desencadena de la manifestación de uno o varios eventos
naturales o antropogénicos no intencionales que al encontrar condiciones propicias de
vulnerabilidad en las personas, los bienes, la infraestructura, los medios de subsistencia, la
prestación de servicios o los recursos ambientales, causa daños o pérdidas humanas, materiales,
económicas o ambientales, generando una alteración intensa, grave y extendida en las condiciones
normales de funcionamiento de la sociedad, que exige del Estado y del sistema nacional ejecutar
acciones de respuesta a la emergencia, rehabilitación y reconstrucción.
El Niño Oscilación del Sur (ENOS): fenómeno oceánico-atmosférico que consiste en la
interacción del enfriamiento y del calentamiento anormal de las aguas superficiales del océano
Pacífico tropical con la atmósfera circundante, consta, entre otros, de dos fenómenos oceánicos
principales: el calentamiento atípico de las aguas tropicales del océano Pacífico, llamado
popularmente fenómeno de El Niño, y, por otro lado, el enfriamiento atípico de las mismas aguas,
fenómeno conocido como La Niña. (UNISDR, 2009).
Emergencia: situación caracterizada por la alteración o interrupción intensa y grave de las
condiciones normales de funcionamiento u operación de una comunidad, causada por un evento
adverso o por la inminencia del mismo, que obliga a una reacción inmediata y que requiere la
respuesta de las instituciones del Estado, los medios de comunicación y de la comunidad en
general.
Estadística: estudio de los datos cuantitativos de la población, de los recursos naturales e
industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación de las sociedades humanas. Rama de la
matemática que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en
el cálculo de probabilidades (SGC, 2017).
Evento catastrófico: son todos los sucesos de origen natural, antrópico (de origen
humano) y de orden social complejos, de cuya ocurrencia resultan afectadas las personas de la
comunidad donde se presenta (MSPS, 2015).
19
Exposición (elementos expuestos): se refiere a la presencia de personas, medios de
subsistencia, servicios ambientales y recursos económicos y sociales, bienes culturales e
infraestructura que por su localización pueden ser afectados por la manifestación de una amenaza.
Gestión del riesgo: es el proceso social de planeación, ejecución, seguimiento y evaluación
de políticas y acciones permanentes para el conocimiento del riesgo y promoción de una mayor
conciencia del mismo, impedir o evitar que se genere, reducirlo o controlarlo cuando ya existe y
para prepararse y manejar las situaciones de desastre, así como para la posterior recuperación,
entiéndase: rehabilitación y reconstrucción. Estas acciones tienen el propósito explícito de
contribuir a la seguridad, el bienestar y calidad de vida de las personas y al desarrollo sostenible.
Helada: meteorológicamente se considera una helada cuando las temperaturas son iguales
o menores a 0°C a un nivel de 2 metros sobre el nivel del suelo, a nivel reglamentario de la
ubicación de las casetas de medición metereológica. Y desde el punto de vista agrometereológica
helada es aquella donde la temperatura afecta los tejidos de la planta (IDEAM, 2012).
Incendio forestal: es el fuego que se propaga, consumiendo material vegetal ubicado en
áreas rurales de aptitud forestal o, en aquellas, que cumplan con una función ambiental y cuya
extensión sea superior a 0,5 hectáreas (IDIGER, 2017a).
Inundación: fenómeno hidrológico recurrente potencialmente destructivo, que hace parte
de la dinámica de evolución de una corriente. Se produce por lluvias persistentes y generalizadas
que generan un aumento progresivo del nivel de las aguas contenidas dentro de un cauce superando
la altura de las orillas naturales o artificiales, ocasionando un desbordamiento y dispersión de las
aguas sobre las llanuras de inundación y zonas aledañas a los cursos de agua normalmente no
sumergidas (IDEAM, 2014a).
Manejo de desastres: es el proceso de la gestión del riesgo compuesto por la preparación
para la respuesta a emergencias, la preparación para la recuperación pos-desastre, la ejecución de
dicha respuesta y la ejecución de la respectiva recuperación, entiéndase: rehabilitación y
recuperación.
20
Mitigación del riesgo: medidas de intervención prescriptiva o correctiva dirigidas a
reducir o disminuir los daños y pérdidas que se puedan presentar a través de reglamentos de
seguridad y proyectos de inversión pública o privada cuyo objetivo es reducir las condiciones de
amenaza, cuando sea posible, y la vulnerabilidad existente.
Movimiento en masa: proceso por medio del cual un volumen de material constituido por
roca, suelo, rellenos antropogénicos o una combinación de cualquiera de estos, se desplaza por una
ladera o talud hacia abajo y hacia afuera por acción de la gravedad (IDIGER, 2017b).
Prevención de riesgo: medidas y acciones de intervención restrictiva o prospectiva
dispuestas con anticipación con el fin de evitar que se genere riesgo. Puede enfocarse a evitar o
neutralizar la amenaza o la exposición y la vulnerabilidad ante la misma en forma definitiva para
impedir que se genere nuevo riesgo. Los instrumentos esenciales de la prevención son aquellos
previstos en la planificación, la inversión pública y el ordenamiento ambiental territorial, que
tienen como objetivo reglamentar el uso y la ocupación del suelo de forma segura y sostenible.
Proceso de Generación de Riesgo: es una cadena de acciones dentro de los procesos
generales de la ocupación y transformación del territorio, o de la producción y distribución de
bienes y servicios, que por su localización, por las características de los medios empleados o por
su forma de operar, incrementan las amenazas o la vulnerabilidad. Tales procesos relacionan
variables biofísicas, sociales, económicas y culturales que deben ser tenidas en cuenta en la gestión
de cada escenario (IDIGER, 2017c).
Reducción del riesgo: es el proceso de la gestión del riesgo, está compuesto por la
intervención dirigida a modificar o disminuir las condiciones de riesgo existentes, entiéndase:
mitigación del riesgo y a evitar nuevo riesgo en el territorio, entiéndase: prevención del riesgo.
Son medidas de mitigación y prevención que se adoptan con antelación para reducir la amenaza,
la exposición y disminuir la vulnerabilidad de las personas, los medios de subsistencia, los bienes,
la infraestructura y los recursos ambientales, para evitar o minimizar los daños y pérdidas en caso
de producirse los eventos físicos peligrosos. La reducción del riesgo la componen la intervención
correctiva del riesgo existente, la intervención prospectiva de nuevo riesgo y la protección
financiera.
21
Resiliencia: capacidad de los sistemas sociales, económicos y ambientales de afrontar un
suceso, tendencia o perturbación peligroso respondiendo o reorganizándose de modo que
mantengan su función esencial, su identidad y su estructura, y conservando al mismo tiempo la
capacidad de adaptación, aprendizaje y transformación (IPCC, 2014a).
Respuesta: ejecución de las actividades necesarias para la atención de la emergencia como
accesibilidad y transporte, telecomunicaciones, evaluación de daños y análisis de necesidades,
salud y saneamiento básico, búsqueda y rescate, extinción de incendios y manejo de materiales
peligrosos, albergues y alimentación, servicios públicos, seguridad y convivencia, aspectos
financieros y legales, información pública y el manejo general de la respuesta, entre otros. La
efectividad de la respuesta depende de la calidad de preparación.
Riesgo: es la combinación de la probabilidad de ocurrencia de un incidente o evento no
deseado y de la severidad de sus consecuencias (SGC, 2017).
Riesgo de desastres: corresponde a los daños o pérdidas potenciales que pueden
presentarse debido a los eventos físicos peligrosos de origen natural, socio-natural tecnológico,
biosanitario o humano no intencional, en un período de tiempo específico y que son determinados
por la vulnerabilidad de los elementos expuestos; por consiguiente el riesgo de desastres se deriva
de la combinación de la amenaza y la vulnerabilidad.
Sequía: el fenómeno que se produce cuando la precipitación ha estado muy por debajo de
los niveles normalmente registrados, causando unos serios desequilibrios hidrológicos que afectan
de manera adversa a los sistemas terrestres de producción de recursos (IPCC, 2002).
Sismo: corresponde al proceso de generación de ondas y su posterior propagación por el
interior de la Tierra. Al llegar a la superficie de la Tierra, estas ondas se dejan sentir tanto por la
población como por estructuras, y dependiendo de la amplitud del movimiento (desplazamiento,
velocidad y aceleración del suelo) y de su duración, el sismo producirá mayor o menor intensidad
(SGC, 2017).
Variabilidad Climática: denota las variaciones del estado medio y otras características
estadísticas (desviación típica, sucesos extremos, etc.) del clima en todas las escalas espaciales y
22
temporales más amplias que las de los fenómenos meteorológicos. La variabilidad puede deberse
a procesos internos naturales del sistema climático (variabilidad interna) o a variaciones del
forzamiento externo natural o antropógeno (variabilidad externa) (IPCC, 2014a).
Vulnerabilidad: susceptibilidad o fragilidad física, económica, social, ambiental o
institucional que tiene una comunidad de ser afectada o de sufrir efectos adversos en caso de que
un evento físico peligroso se presente. Corresponde a la predisposición a sufrir pérdidas o daños
de los seres humanos y sus medios de subsistencia, así como de sus sistemas físicos, sociales,
económicos y de apoyo que pueden ser afectados por eventos físicos peligrosos.
Zona de convergencia intertropical (ZCIT): franja zonal ecuatorial de bajas presiones,
fuerte convección e importantes precipitaciones, próxima al ecuador, en que los vientos alisios del
nordeste se encuentran con los del sureste. Esta franja se desplaza estacionalmente (IPCC, 2013)
23
OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
Realizar el análisis estadístico de los eventos potencialmente catastróficos de origen natural
ocurridos en el departamento de Cundinamarca, en el período comprendido entre los años 1970 y
2015, determinando su origen y distribución espacio-temporal, como una contribución al
desarrollo socio-económico y ambiental de la región.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Consolidar la base de datos SIDHMA UNISALLE como soporte del proyecto,
mediante la verificación y carga de información sobre eventos de origen natural, ocurridos en el
departamento de Cundinamarca en el período 1970-2015.
Determinar la distribución espacio-temporal de los eventos catastróficos de origen
natural ocurridos en el departamento y en el período considerado para estudio.
Realizar la zonificación geográfica de los eventos analizados, mediante la
herramienta ArcGis y la utilización de cartografía temática.
Identificar los impactos y/o efectos en el componente físico-geográfico, social,
económico y ambiental del departamento, a través del análisis estadístico de los datos
suministrados por la herramienta SIDHMA UNISALLE.
Establecer la relación entre los eventos adversos ocurridos en el departamento, el
comportamiento de los parámetros meteorológicos e hidrológicos y los posibles cambios asociados
con la variabilidad y el cambio climático.
24
1 MARCO DE REFERENCIA
1.1 MARCO TEÓRICO
Para definir los factores de riesgo que categorizan a los eventos naturales como desastre e
indicar bajo qué nivel de riesgo se encuentra la población; a continuación se presentará la teoría
del riesgo, conceptos de: amenaza y su clasificación, vulnerabilidad, eventos de origen natural,
gestión del riesgo, construcción social del riesgo, gestión del riesgo, finalmente se relacionarán las
bases de datos del país asociadas a los inventarios de eventos potencialmente catastróficos con el
objeto de orientar al lector sobre los términos empleados.
1.1.1 Teoría del riesgo
El riesgo es una estimación de la magnitud de las pérdidas, en donde se tienen en cuenta
personas muertas, personas heridas, bienes, servicios y medio ambiente afectados; este se puede
evaluar mediante la relación de la amenaza con la vulnerabilidad de los elementos expuestos, a
partir de valores cuantitativos de los factores de riesgo con la ecuación 1 fórmula general del riesgo
que es:
𝑅 = 𝑓(𝐴𝑖, 𝑉𝑒) [1]
Dónde: R es riesgo, 𝑨𝒊 es la amenaza de acuerdo con su intensidad y 𝑽𝒆 es la vulnerabilidad
de acuerdo con la exposición del sujeto (Ayala & Cantos, 2002).
Basados en lo anterior, se pueden afianzar los conceptos brindados en la gestión de riesgo
de desastres: un enfoque basado en procesos por Narváez, Lavell, & Pérez (2009), en donde
establecen que:
El riesgo es una condición latente que, al no ser modificada o mitigada a través de
la intervención humana o por medio de un cambio en las condiciones del entorno
físico-ambiental, anuncia un determinado nivel de impacto social y económico
hacia el futuro, cuando un evento físico detona o actualiza el riesgo existente. (p.9)
25
Adicionalmente, hace referencia a que el riesgo se expresa y se concreta con la existencia
de población humana, producción e infraestructura expuesta al posible impacto de los diversos
tipos de eventos físicos posibles, y que además se encuentra en condiciones de vulnerabilidad, es
decir, en una condición que predispone a la sociedad y sus medios de vida a sufrir daños y pérdidas;
condicionando al nivel de riesgo por la intensidad o magnitud posible de los eventos físicos, y el
grado o nivel de la exposición y de la vulnerabilidad (Narváez, Lavell, & Pérez, 2009); es así como
los eventos físicos y la vulnerabilidad son denominados factores del riesgo; sin los cuales el riesgo
de desastre no podría existir.
Por otra parte, la Comunidad Andina, establece que el riesgo de desastre ha tomado dos
rumbos; en primera instancia hace referencia a las definiciones que se derivan de las ciencias de
la tierra y que tienden a definir el riesgo como “la probabilidad de la ocurrencia de un evento físico
dañino”; en dónde se hace énfasis en la amenaza o el evento físico detonador del desastre. En
segunda instancia, hace referencia a las definiciones de riesgo de desastre que incluyen el
componente social y económico y tienden a referirse al riesgo de desastre como: “la probabilidad
de daños y pérdidas futuras asociadas con la ocurrencia de un evento físico dañino”; relacionada
directamente con los posibles impactos y no con la probabilidad de ocurrencia de un evento físico
como tal.
1.1.2 Amenaza
El termino amenaza se refiere a la existencia de peligro latente presentado por la ocurrencia
de un determinado fenómeno, ya sea de origen natural, sociocultural o antropogénico en un período
de tiempo definido y que puede producir daños o efectos adversos a las personas, al ambiente y a
los bienes y servicios expuestos. Según la ley 1523 de 2012, la amenaza se expresa como la
probabilidad de que un fenómeno se presente, con una cierta intensidad, en un lugar específico y
dentro de un periodo de tiempo definido (Congreso de Colombia, 2012).
Como se observa en la Tabla 1, la amenaza se puede clasificar según el evento, por ejemplo,
sismo, erupción volcánica, avenida torrencial, sequia, entre otros, y según su origen, ya sea natural,
socio-natural o antrópico. Para efectos de la presente investigación sólo se tendrán en cuenta los
eventos de origen natural y socio-natural.
26
Tabla 1 Clasificación de amenazas en Cundinamarca.
CLASIFICACIÓN DE AMENAZAS
AMENAZA TIPO EVENTO O FENÓMENO
Natural
Hidrometeorológico
Lluvias fuertes
Vientos fuertes
Tormentas eléctricas
Sequías
Heladas
Inundaciones
Desbordamientos
Avenidas torrenciales
Geológico
Sismos
Remoción en masa
Erupciones volcánicas
Socio-natural
Incendios forestales
Erosión
Desertificación
Degradación de los suelos
Inundaciones
Remoción en masa
Antrópica
Social Accidentes industriales y contaminación
Acciones violentas
Tecnológico
Interrupción en el fluido eléctrico
Incendios
Explosiones
Colapso infraestructura
Fuente: elaboración propia
Amenazas de origen natural: de acuerdo con la Estrategia Internacional para la
Reducción de Desastres de las Naciones Unidas (UNISDR), las amenazas naturales son un
subgrupo de todas las amenazas. Este término se utiliza para describir eventos relacionados con
amenazas existentes al igual que condiciones latentes de que podrían ocasionar el surgimiento a
acontecimientos futuros; se pueden caracterizar por su magnitud o intensidad, su velocidad en un
principio la duración y el área que abarcan (UNISDR, 2009). Dentro de éstas se encuentran todas
aquellas relacionadas con la posible manifestación de fenómenos atmosféricos, hidrológicos y
geológicos propios de la dinámica natural de la tierra, que tienen lugar en la biosfera y se
manifiestan mediante eventos que perjudican a los asentamientos urbanos de la zona.
Considerando que los eventos de origen natural son manifestaciones de la naturaleza
producidas directamente por la dinámica terrestre y/o atmosférica, que se caracterizan por su
intensidad y magnitud y son considerados fenómenos naturales ya que constituyen parte de la
27
formación de la tierra, incluyendo por ejemplo la dinámica geológica e hidrometeorológico; por
tal motivo y como se observa en la Tabla 1, se clasifican en:
Hidrometeorológicos: son producto de la interacción de la atmosfera con los
componentes del ciclo hidrológico; ocasionando por ejemplo granizadas, fuertes vientos, sequías,
inundaciones y entre otros.
Geológicos: el tipo, ubicación, intensidad y frecuencia de los procesos naturales de
este origen, son condicionados por la composición y propiedades litográficas de las diferentes
unidades geológicas, límites tectónicos y desarrollo del material rocoso que componen la región
de estudio, como es el caso de fallas, volcanes, terremotos o fenómenos de remoción de masa
(deslizamientos, subsidencia, volcamientos, avalanchas, entre otros).
Amenazas de origen socio-natural: el Centro Regional de Información sobre Desastres
América Latina y El Caribe (CRID) sostiene que las amenazas socio-naturales se crean en la
interacción de la naturaleza con la actividad humana y representan un proceso de conversión de
recursos en amenaza y asumen las mismas características que las amenazas naturales. El ejemplo
extremo de este tipo de amenaza es el Cambio Climático Global, donde el desarrollo de las
actividades antrópicas, debido al aumento de las emisiones de los Gases Efecto Invernadero (GEI),
da como resultado el calentamiento de la atmósfera superficial.
Teniendo en cuenta que los eventos de origen socio natural son generados por la
intervención del hombre en la transformación del ambiente natural; las expresiones más comunes
de los eventos socio naturales, como se puede observar en la Tabla 1, son las inundaciones,
remociones en masa, desertificación, degradación de los suelos, erosión, incendios forestales y
entre otros; los cuales están condicionados generalmente por procesos de deforestación,
degradación o deterioro de cuencas; destrucción de ecosistemas, inadecuados sistemas de drenaje
y contaminación de recursos naturales.
De los eventos de origen natural y socio-natural mencionados en la Tabla 1, solo se analizan
aquellos que por su frecuencia e intensidad se consideraron de mayor importancia en el territorio
cundinamarqués.
28
1.1.3 Vulnerabilidad
El Sistema Nacional para la Prevención y Atención de Desastres (SNPAD) y el Banco
Mundial afirman que la vulnerabilidad es un factor de riesgo interno (intrínseco) de los bienes
expuestos, representa la predisposición a ser afectado, así como la falta de capacidad para la auto
recuperación en caso de ser afectado (SNPAD & Banco Mundial, 2010). Adicionalmente la
Unidad Nacional para la gestión del Riesgo de desastres menciona que la vulnerabilidad depende
de varios factores que tienen que ver con: la forma como a lo largo de la historia se ha ocupado y
construido el territorio, las condiciones sociales, económicas, culturales, educativas y políticas del
territorio y las condiciones sociales propias de un individuo o de la población, es decir, ser hombre
o mujer, niño, niña, anciano, población indígena, afrocolombiana o campesina. Dicho esto, se
vulnerabilidad se abarca la dimensión física, económica, social, ambiental, cultural, educativa,
política e institucional (UNGRD, 2013).
Basados en las definiciones anteriores, la vulnerabilidad hace referencia a la predisposición
de un individuo o de un grupo social, de sus medios y mecanismos con los cuales soportan sus
actividades cotidianas a sufrir daños y pérdidas frente a la ocurrencia de eventos potencialmente
catastróficos. La vulnerabilidad se da como resultado de condiciones físicas, socioeconómicas y
políticas que determinan los niveles de debilidad de la población.
Por esta razón y entendiendo la vulnerabilidad como un factor de riesgo dinámico, se hace
necesario que, previo al análisis de este factor se evalúe el nivel de exposición en que se encuentra
la población, teniendo en cuenta las condiciones ya mencionadas (físicas, sociales etc.) que la
componen, relacionadas con aspectos como la salud, educación, prestación de servicios públicos,
desarrollo económico, vivienda y servicios ambientales, entre otros. Estas condiciones al ser
afectadas por un evento adverso de gran magnitud, pueden derivar otra serie de impactos que
perjudiquen la calidad de vida de los pobladores.
1.1.4 Gestión del riesgo
Éste término hace referencia a los procesos de planificación, prevención y ocupación del
territorio de manera segura, a fin de prever, reducir y controlar escenarios de riesgo en la sociedad,
independientemente del origen y naturaleza de los eventos que la afecten o la puedan afectar. En
cierta medida la gestión del riesgo es un indicador de sostenibilidad de un territorio, en donde de
29
manera preventiva se utiliza el riesgo como criterio o pauta para la toma de decisiones no sólo para
la sostenibilidad ambiental, sino también para el ordenamiento territorial y para la planeación e
implementación de mecanismos de control, con el objetivo de disminuir la vulnerabilidad de
manera participativa con la comunidad, permitiendo a su vez la disminución de impactos adversos
en la población.
Según Narváez, Lavell, & Pérez (2009), es preciso reconocer que no todo nivel de riesgo
de daños y pérdidas puede considerarse riesgo de desastre; habrá niveles y tipos de riesgo que
sencillamente no anuncian pérdidas y daños suficientes para que la sociedad entre en una condición
que sea denominada “desastre”. La noción de desastre exige niveles de daños y pérdidas que
interrumpen de manera significativa el funcionamiento normal de la sociedad, que afectan su
cotidianeidad. Así, puede haber riesgo sin que haya desastre, sino más bien niveles de daños y
pérdidas manejables, no crítica; y es precisamente en éste punto donde interviene la gestión el
riesgo de desastre; reduciendo el nivel de daños probables a niveles aceptables o manejables, en
caso que el riesgo este latente.
Figura 1. Clases de gestión de riesgo
Fuente: PDRS-GTZ/DGPM-MEF (2009), citado en (Chuquisengo, 2011)
30
Como lo menciona Chuquisengo (2011), la gestión del riesgo puede ser prospectiva,
correctiva y reactiva, véase Figura 1. La gestión prospectiva implica abordar medidas y acciones
en la planificación del desarrollo para evitar que se generen nuevas condiciones de riesgo y se
desarrolla en función del riesgo aun no existente; la gestión correctiva se refiere a la adopción de
medidas y acciones de manera anticipada para reducir las condiciones de riesgo ya existentes y la
gestión reactiva implica la preparación y respuesta a emergencias para estar siempre alerta y
preparados ante cualquier eventualidad, de tal modo que los costos asociados a las emergencias
sean menores (Chuquisengo, 2011).
1.1.5 Construcción social del riesgo
La construcción social del riesgo sigue la misma dinámica que la vulnerabilidad, dado a
que se fundamenta en la idea de que el ambiente presenta una serie de posibles eventos físicos que
pueden ser generados por la dinámica de la naturaleza, pero su transformación en amenazas reales
para la población está intermediada por la acción humana. Es decir, una amenaza no es el evento
físico en sí, sino el peligro asociado con ella, el nivel del cual es determinado, entre otras razones,
por factores no naturales o físicos, tales como los grados de exposición o vulnerabilidad de la
sociedad (Narváez, Lavell, & Pérez, 2009).
De acuerdo con la comunidad Andina, la construcción social del riesgo remite a los
procesos a través de los cuales:
Un evento físico particular (manifestación del ambiente), o conjunto de ellos, con
potencialidad para causar daños y pérdidas adquiere la connotación de peligrosidad. Esto sucede
cuando elementos socioeconómicos son expuestos en condiciones de vulnerabilidad en áreas de
potencial afectación o presencia de los fenómenos físicos peligrosos.
Nuevos eventos físicos son generados por intervención humana en la
transformación del ambiente natural (eventos socio-naturales), o por efecto directo del manejo,
producción y/o distribución de materiales peligrosos (eventos antrópicos).
1.1.6 Bases de datos para el inventario de eventos catastróficos
Actualmente en Colombia existen diferentes bases de datos las cuales brindan la
posibilidad de identificar y cuantificar los eventos potencialmente catastróficos que han ocurrido
31
en determinados periodos de tiempo y que tras su paso han afectado económica, social y
ambientalmente al país. Dentro de estas bases de datos y para efectos de la presente investigación
se tienen las siguientes:
Base de datos del Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres: en búsqueda
de una mejor identificación y caracterización de las personas naturales o jurídicas damnificadas
por eventos catastróficos, la Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres (UNGRD);
estableció la Resolución 1256 de 2013, la cual es una herramienta para el Registro Único de
Damnificados - R.U.D. utilizada por el SNGRD, con el fin de determinar la magnitud de las
afectaciones ocasionadas en todo el territorio colombiano a partir de los eventos ocurridos a partir
del 2013.
Sistema de Inventario de Desastres (DesInventar): es una herramienta conceptual y
metodológica para la construcción de bases de datos de pérdidas, daños o efectos ocasionados por
emergencias o desastres; a su vez permite la adquisición, consulta y despliegue de información
sobre desastres de pequeños, medianos y grandes impactos, con base en datos preexistentes,
fuentes hemerográficas y reportes de instituciones en nueve países de América Latina, que permite
ver a los desastres desde una escala espacial local (municipio o equivalente) y facilita diálogos
para gestión de riesgos entre actores e instituciones y sectores, y con gobiernos provinciales y
nacionales.
Sistema de Información sobre Desastres, Hidrometeorología y Medio Ambiente
(SIDHMA UNISALLE): fue creado por (López, 2007) en el programa de Ingeniería Ambiental
y Sanitaria de la Universidad de La Salle para el manejo y consulta de información referente a las
catástrofes ocurridas en Colombia a partir de 1950, esto con el propósito de poner a disposición de
la investigación, una fuente de datos sólida, verás y actualizada sobre los eventos que han ocurrido
producto de la deficiencia en el ordenamiento territorial, el desmedido avance tecnológico y el mal
manejo de los recursos naturales del país, y que han llevado a los colombianos a enfrentarse con
momentos de calamidad.
Hemeroteca Distrital Histórica: la Biblioteca Luis Ángel Arango y la Red de Bibliotecas
del Banco de la República tienen una de las principales colecciones de publicaciones seriadas del
país. En esta se encuentran digitalizados una serie periódicos del siglo, a través de los cuales se
32
pueden reconstruir acontecimientos fundamentales de la historia de Colombia y muchos otros
elementos claves para reconstruir los sucesos de la época y la manera como fueron vividos, dentro
de los cuales se encuentran los eventos catastróficos de origen natural y socio natural que han
ocurrido en el país.
Hemeroteca virtual de emergencias del Distrito Capital: hace parte de la línea de
gestión de conocimiento del IDIGER, como una herramienta de consulta sobre los eventos que
han sido reportados como emergencia en la ciudad. Esta hemeroteca cuenta con la información
registrada por el Periódico El Tiempo desde 1970 y hasta 2006. La revisión, identificación, captura
y carga de las noticias se lleva a cabo, con el apoyo del equipo de investigación G’RYCC de la
Universidad de La Salle, Con el objetivo de consolidar una base de datos que abarque el periodo
de 1911- 2016.
1.2 MARCO HISTÓRICO
A continuación se relata el histórico de eventos con que se llevó a cabo el fortalecimiento
de la normatividad para la gestión del riesgo y la evolución de las entidades que la soportan; así
mismo se relata el historial de eventos naturales y socio-naturales que representaron grandes
impactos a la sociedad y el medio ambiente.
1.2.1 Historia de la gestión del riesgo
Estudios realizados a través de la historia muestran que gran parte del territorio Colombiano
se encuentra expuesto a la ocurrencia e impacto de fenómenos naturales. Sin embargo, a partir de
estas condiciones no se tuvieron en cuenta lineamientos a futuro, para lograr acciones respecto a
la prevención y respuesta de desastres (UNGRD, 2017).
La historia de la gestión del riesgo comienza con el nacimiento del Sistema Nacional de
Atención y Prevención de Desastres (SNPAD) con la Ley 46 de 1988 y Decreto Ley 919 de 1989
por el cual se adoptó el Plan Nacional para la Prevención y Atención de Desastres (PNPAD)
mediante decreto 93 de 1998 como consecuencia de tres desastres de gran magnitud, el tsunami
de Tumaco en 1979, el terremoto en Popayán en 1983 (Defensoría del Pueblo, 2011) y la tragedia
en Armero provocada por la avalancha del Nevado del Ruiz el 13 de Noviembre de 1985 que
afectó a los departamento de Tolima y Caldas, provocando 25.000 víctimas y pérdidas económicas
33
alrededor de 211.8 millones de dólares, de acuerdo con cifras suministradas por el PNUD
(UNGRD, 2017).
De esta manera se crearon herramientas que puedan dar respuesta inmediata a los eventos
potencialmente catastróficos que se presentan en Colombia, en el cual se interrelacionen entidades
públicas, privadas y comunitarias, partiendo de la base del conocimiento técnico y la operatividad,
propenderían por una acción más rápida frente a las emergencias de las comunidades en riesgo y
otras vulnerables por condiciones de la naturaleza (UNGRD, 2014a).
Al ser el PNPAD un esquema esencial para el desarrollo sostenible a nivel nacional, se
determina mediante el Documento CONPES 3146 de 2001 “Estrategia para consolidar la ejecución
del Plan Nacional para la Prevención y Atención de Desastres”, un conjunto de acciones
prioritarias para mejorar el desarrollo del Plan con respecto a elementos tales como el
conocimiento, la incorporación del tema en la planificación, el fortalecimiento institucional del
Sistema Nacional de Prevención y Atención de Desastres y el mejoramiento de los programas de
educación y divulgación, entre otros (UNGRD, 2017).
Argumenta la UNGRD en este sentido se determinó como estrategia, el manejo de la
gestión del riesgo como componente importante de los Planes de Ordenamiento Territorial (POT)
y Planes de Desarrollo Sectorial (PDT), configurados como instrumentos de planificación en corto
y mediano plazo que a su vez sirve como herramienta para la toma de decisiones sobre el futuro
económico y social de los municipios, departamentos y nación.
Con el fin de dar continuidad al manejo de la prevención y atención de desastres a nivel
nacional, regional y local, se adoptó mediante la Ley 812 de 2003 Plan Nacional de Desarrollo
“Hacia un Estado Comunitario” con respecto a la ejecución del PNPAD (UNGRD, 2017).
Hacia el año 2004 se crea el programa de Reducción de la Vulnerabilidad Fiscal del Estado
ante Desastres Naturales con el CONPES 3318 con el objetivo de mejorar el conocimiento sobre
el riesgo, fortalecer la capacidad institucional y financiero del SNPAD, y fortalecer los procesos
de planificación del desarrollo, sectorial y territorial.
34
De esta manera como consecuencia de los fenómenos del Niño-Niña para el 2012 se
promulgó la Ley 1523 de 2012, mediante la cual crea el Sistema Nacional de Gestión del Riesgo
de Desastres (SNGRD) y adopta la política nacional de gestión del riesgo de desastres. A través
de este instrumento se da un cambio en el paradigma al concentrar los esfuerzos no solo en el
desastre sino en la intervención de sus causas.
1.2.2 Histórico de eventos naturales
En Cundinamarca han ocurrido varios eventos naturales que por su magnitud e impacto
han formado parte de la historia del departamento, tales como:
Ola invernal 2010-2011: tal como establece Bueno & Bello (2014), la emergencia
invernal, representó el resultado del cambio climático que a su vez fue intensificado por el
fenómeno de La Niña. Este fenómeno de lluvias fuertes representó inundaciones, granizadas,
afectaciones en la movilidad y deslizamientos (Bueno & Bello, 2014).
Para la Comisión Económica para América Latina y el Caribe- CEPAL (2012) en todo el
territorio Colombiano el número de emergencias se elevó a 2.219, conformadas por 1.233
inundaciones, 778 deslizamientos, 174 vendavales y 24 avalanchas y en menor proporción
tormentas eléctricas, granizadas y tornados. Los daños siendo tales que 3 pueblos deberán ser
reasentados tales como: Gramalote (Norte de Santander), Útica (Cundinamarca) y Santa Ana en
La Mojana (Revista Semana, 2011a).
La inundaciones afectaron 57 municipios del departamento provocadas por las fuertes
lluvias en el cual la zona afectada comprende un área de 30.153 hectáreas cubriendo un 69.2% de
Cundinamarca, estas zonas según el uso del suelo corresponden 25.341 hectáreas a áreas
agropecuarias y el 4.312 a otros usos del suelo reportando 10.027 hogares damnificados y 6.384
hogares afectados por la ola invernal (DANE, IGAC & IDEAM, 2011).
Además de los presentados en la ola invernal también se presentaron eventos significativos
para el Distrito Capital como la granizada de 2007 el cual se registró como el más alto en los
últimos 30 años, donde resultaron muchos vehículos automotores de servicio público y privado
enterrados bajo las placas de hielo que sólo con ayuda de grúa y maquinaria pesada pudieron ser
desenterrados (Revista Semana, 2007).
35
Fenómeno del niño 2009-2010: este fenómeno que se desarrolló a mediados de junio de
2009 al presentarse una anomalía de medio grado Celsius por encima de lo normal en la
temperatura superficial del mar y alcanzando su etapa máxima a finales de diciembre e inicios de
enero, finalizando en abril de 2010 (UNGRD, 2014b). Causando debido a las altas temperaturas
incendios, desabastecimiento de agua y heladas.
Teniendo en cuenta las estadísticas sobre incendios en Colombia del IDEAM en Cundinamarca
se presentó el mayor número de incendios en el año 2010 con alrededor de 580 casos reportados
afectando 10.000 hectáreas en total (IDEAM, 2010), estos casos se presentan con mayor incidencia
en durante las temporadas secas anuales que está comprendida por los meses de diciembre a marzo
y de julio a agosto que se encuentra influenciada por el régimen de fuego e intensificada por el
Fenómeno del Niño (IDEAM, 2016).
1.3 MARCO LEGAL
En la Tabla 2, se relacionan las leyes, normas, decretos, acuerdos y disposiciones jurídicas
que regulan las acciones del estado y de las entidades responsables de la prevención y reducción
del riesgo de desastres, dentro de los aspectos que esto involucra.
Tabla 2. Normatividad colombiana para la gestión del riesgo de desastres
REFERENCIA OBLIGACIONES EN TÉRMINOS DE INCORPORACIÓN DE LA PREVENCIÓN
Y REDUCCIÓN DE RIESGOS
NORMA DE NORMAS
Constitución Política de
Colombia 1991 (Corte
Constitucional, 1991).
Entre otras disposiciones, la constitución política de Colombia establece que:
Artículo 2. Son fines esenciales del Estado: servir a la comunidad, promover la prosperidad
general y garantizar la efectividad de los principios, derechos y deberes consagrados en la
Constitución; facilitar la participación de todos en las decisiones que los afectan y en la vida
económica, política, administrativa y cultural de la Nación; defender la independencia
nacional, mantener la integridad territorial y asegurar la convivencia pacífica y la vigencia
de un orden justo.
Las autoridades de la República están instituidas para proteger a todas las personas residentes
en Colombia, en su vida, honra, bienes, creencias, y demás derechos y libertades, y para
asegurar el cumplimiento de los deberes sociales del Estado y de los particulares.
En relación con el manejo de los recursos naturales, reglamenta disposiciones para manejo y
aprovechamiento de los mismos para garantizar su desarrollo sostenible, conservación,
restauración o sustitución. Además, establece que la ley orgánica de ordenamiento territorial
es la que distribuirá las competencias a los diferentes niveles territoriales (la Nación y las
entidades territoriales); las cuales serán ejercidas conforme a los principios de coordinación,
concurrencia y subsidiaridad en los términos establecidos por la ley.
36
Continuación de la Tabla 2. Normatividad colombiana para la gestión del riesgo de desastres
REFERENCIA OBLIGACIONES EN TÉRMINOS DE INCORPORACIÓN DE LA PREVENCIÓN
Y REDUCCIÓN DE RIESGOS
EN CUANTO AL RIESGO
Ley 1523 de 2012
Por el cual se adopta la
política Nacional de gestión
del riesgo de desastres y se
establece el Sistema
Nacional de Gestión Del
Riesgo de Desastres y se
dictan otras disposiciones
(Congreso de Colombia,
2012).
Todos los capítulos de esta ley más relevantes para fines de la investigación son:
Capítulo I. El cual dispone la gestión del riesgo, responsabilidad, definiciones y sistema
nacional de gestión de riesgo de desastres.
Capítulo II. Donde se establece la estructura del sistema nacional de gestión del riesgo de
desastres en términos de organización, dirección y coordinación.
Capítulo III. Que dispone los instrumentos de planificación tales como planes de gestión del
riesgo, plan nacional de gestión de riesgo de desastres, elaboración y evaluación del plan,
estrategia nacional para la respuesta a emergencias y entre otros.
Capítulo IV. En donde se establece el sistema de información para la gestión del riesgo de
desastres.
Decreto 4147 de 2011
Por el cual se crea la Unidad
Nacional para la gestión del
Riesgo de Desastres, se
establece su objeto y
estructura (Departamento
Administrativo de la
Función Pública, 2011).
Capítulo I. Por medio del cual se establece la creación de la unidad nacional para la gestión
del riesgo de desastres, la cual tiene como objetivo dirigir la implementación de políticas de
desarrollo sostenible y coordinar el funcionamiento y el desarrollo continuo del Sistema
Nacional para la Prevención y Atención de Desastres SNPAD.
Capítulo II. Esta parte del decreto establece la estructura de la unidad para el ejercicio de las
funciones establecidas para la dirección general, la oficina asesora jurídica, la oficina asesora
de planeación e información, la oficina de control interno, la oficina asesora de
comunicaciones y entre otras dependencias que forman parte indispensable para el
conocimiento, reducción y manejo de desastres.
Decreto 1974 de 2013
Por el cual se establece el
procedimiento para la
expedición y actualización
del plan Nacional de
Gestión del Riesgo
(Departamento
Administrativo de la
Presidencia de La
República, 2013).
Capítulo I. El cual determina el objeto, alcance, ámbito de aplicación y principios del
decreto; estableciendo así el procedimiento para la expedición y actualización del plan
nacional de gestión del riesgo, el cual será de obligatorio cumplimiento por parte de las
entidades que integran el sistema nacional de gestión del riesgo de desastres.
Este determina los procesos y estructura del plan nacional del riesgo, el cual contará con dos
componentes: un componente general y un componente programático y de inversiones.
Adicionalmente el contenido del plan contará con elementos relacionados con el diagnóstico
y la identificación de los escenarios de riesgo de desastres incorporando la vulnerabilidad del
país frente al cambio climático.
Capítulo II. Este capítulo establece la formulación del plan nacional de gestión del riesgo,
contemplando el direccionamiento del plan y disposiciones en relación con la consulta para
facilitar los mecanismos de participación; orientándola al diseño y realización de talleres con
el fin de precisar una propuesta concertada de los contenidos el componente general y
programático del plan nacional de gestión del riesgo.
Capítulo IV. El cual dicta la ejecución, seguimiento y evaluación del plan nacional de
gestión del riesgo, a través de programas y proyectos definidos con la orientación de los
comités nacionales para la gestión del riesgo, diseñando metodología para el seguimiento y
evaluación a la ejecución del mismo. El seguimiento planteado se realizara con base en l
información suministrada por cada uno de los comités nacionales, subdirecciones y consejos
territoriales de la gestión del riesgo.
Capítulo V. El cual establece que la actualización del plan podrá ajustarse de acuerdo a las
necesidades y nuevos contextos de materia de gestión del riesgo, siguiendo por supuesto
atendiendo los parámetros de los anteriores capítulos.
37
Continuación de la Tabla 2. Normatividad colombiana para la gestión del riesgo de desastres
REFERENCIA OBLIGACIONES EN TÉRMINOS DE INCORPORACIÓN DE LA PREVENCIÓN
Y REDUCCIÓN DE RIESGOS
EN CUANTO AL RIESGO
Decreto 172 de 2014
Por el cual se reglamenta el
Acuerdo 546 de 2013, se
organizan las instancias de
coordinación y orientación
del Sistema Distrital de
Gestión de Riesgos y
Cambio Climático SDGR-
CC y se definen
lineamientos para su
funcionamiento
(Personería de Bogotá D.C,
2014).
Establece los lineamientos generales del sistema distrital de gestión de riesgos y cambio
climático con el fin de articular en un único sistema de gestión de riesgos y cambio climático
para hacer énfasis en la prevención y reducción de riesgos, y establecer entre otras
disposiciones los principios orientadores de la gestión y cambio climático en Bogotá y los
procesos estratégicos para la gestión del mismo donde incluye reducción de riesgos, manejo
de situaciones de desastre, calamidad o emergencia mitigación y adaptación al cambio
climático.
Acuerdo 546 de 2013
Por el cual se transforma el
Sistema Distrital de
Prevención y Atención de
Emergencias -SDPAE-, en
el Sistema Distrital de
Gestión de Riesgo y Cambio
Climático-SDGR-CC, se
actualizan sus instancias, se
crea el Fondo Distrital para
la Gestión de Riesgo y
Cambio Climático
“FONDIGER” y se dictan
otras disposiciones
(Personería de Bogotá D.C.,
2013).
Establece la transformación del Sistema Distrital de Prevención y Atención de
Emergencias- SDPAE en el Sistema Distrital de Gestión de Riesgos y Cambio Climático,
SDGR-CC, el cual tiene como objeto articular las políticas, estructuras, relaciones
funcionales, métodos, recursos, procesos y procedimientos de las entidades públicas y
privadas, las comunidades y la ciudadanía en el ámbito de sus competencias, con el
propósito común de generar sinergia en los procesos que integran la gestión de riesgos y
cambio climático de Bogotá, D.C.
Informe de Evaluación del
Panel Intergubernamental
de Expertos sobre Cambio
Climático (IPCC) de 2014
(IPCC, 2014b)
Este informe analiza el modo en que están cambiando los patrones de riesgos y los beneficios
potenciales debido al cambio climático, y estudia cómo se pueden reducir y gestionar los
impactos y los riesgos relacionados con el cambio climático por medio de la adaptación y la
mitigación.
En el informe se evalúan las necesidades, opciones, oportunidades, limitaciones, resiliencia,
límites y otros aspectos asociados a la adaptación.
Documento CONPES 3318
de 2004
Programa de Reducción de
la Vulnerabilidad Fiscal del
Estado ante Desastres
Naturales (CONPES, 2004).
Este documento somete a consideración del Consejo Nacional de Política Económica y
Social –CONPES, la autorización a la Nación para contratar empréstitos externos con la
Banca Multilateral hasta por US$ 260 millones, o su equivalente en otras monedas, destinado
a financiar el Programa de Reducción de la Vulnerabilidad Fiscal del Estado frente a los
Desastres Naturales. Sus objetivos son: a) Mejorar el conocimiento sobre los riesgos, b)
Fortalecer la capacidad institucional y financiera del SNPAD; y c) Fortalecer los procesos de
planificación del desarrollo, sectorial y territorial.
Documento CONPES 3700
de 2011 Estrategia
institucional para la
articulación de políticas y
acciones en materia de
cambio climático en
Colombia (CONPES, 2011).
En miras a alcanzar el desarrollo sostenible a todas las escalas, este documento pone a
consideración del CONPES una estrategia para integrar dentro de los procesos de
planificación e inversión de los sectores y territorios la problemática de desarrollo económico
y social causada por el cambio climático. La estrategia parte de la necesidad de una estructura
institucional lo suficientemente fuerte para que el proceso de toma de decisiones a los más
altos niveles integre la gestión del riesgo, la gestión del cambio climático y la gestión
ambiental. Asimismo, propone la estructura para la articulación institucional en materia de
cambio climático con el fin de transferir responsabilidades directas en cabeza de los sectores
económicos para enfrentar los efectos de este fenómeno. Las estrategias propuestas tienen en
cuenta las prioridades nacionales de desarrollo y el principio de responsabilidades comunes
pero diferenciadas, como se ha definido en la Convención Marco de las Naciones Unidas
sobre Cambio Climático – CMNUCC.
38
Continuación Tabla 2. Normatividad colombiana para la gestión del riesgo de desastres
REFERENCIA OBLIGACIONES EN TÉRMINOS DE INCORPORACIÓN DE LA PREVENCIÓN
Y REDUCCIÓN DE RIESGOS
EN CUANTO AL DESARROLLO Y EL ORDENAMIENTO TERRITORIAL
Ley 152 de 1994
Por la cual se establece la
Ley Orgánica del Plan de
Desarrollo (Congreso de
Colombia, 1994).
La presente Ley tiene como propósito establecer los procedimientos y mecanismos para la
elaboración, aprobación, ejecución, seguimiento, evaluación y control de los planes de
desarrollo, así como la regulación de los demás aspectos contemplados por el artículo 342, y
en general por el artículo 2 del Título XII de la constitución Política y demás normas
constitucionales que se refieren al plan de desarrollo y la planificación. Ésta Ley se aplica a
la Nación, las entidades territoriales y a los organismos públicos de todo orden.
Entre otros principios generales que rigen las actuaciones de las autoridades nacionales,
regionales y territoriales en materia de planeación se contempla: la sustentabilidad ambiental,
el desarrollo armónico de las regiones, procesos de planeación y conformaciones de los
planes de desarrollo.
Ley 388 de 1997
Por la cual se modifica la
Ley 9 de 1989, y la Ley 2 de
1991 y se dictan otras
disposiciones (Congreso de
Colombia, 1997).
En cuanto al riesgo y la prevención de desastres los capítulos a considerar son:
Capítulo I. El cual dentro de los cinco objetivos del primer artículo, en el segundo establece
los mecanismos que permitan al municipio entre otras cosas, promover el ordenamiento de
su territorio y la prevención de desastres en asentamientos de alto riesgo y en el tercer articulo
presenta como función pública del urbanismo el mejoramiento en términos de seguridad de
los asentamientos humanos ante los riesgos naturales.
Capítulo II. Establece de forma general el ordenamiento del territorio municipal, tal como
en el octavo artículo, el cual dicta dentro de otras cosas que las acciones urbanísticas deben
determinación las zonas no urbanizables que presenten riesgos para la localización de
asentamientos humanos, por amenazas naturales, o que de otra forma presenten condiciones
insalubres para la vivienda.
Capítulo III. El cual reglamenta los planes de ordenamiento territorial, incluyendo en el
décimo sexto articulo la adopción y aplicación de un inventario de las zonas que presenten
alto riesgo para la localización de asentamientos humanos, por amenazas naturales o por
condiciones de insalubridad, la delimitación de las áreas expuestas a amenazas y riesgos
naturales, así como la implementación de una estrategia
de mediano plazo para la reubicación de los asentamientos humanos localizados en zonas de
alto riesgo para la salud e integridad de sus habitantes.
EN CUANTO AL MEDIO AMBIENTE
Ley 99 de 1993
Por la cual se crea el
Ministerio del Medio
Ambiente, se reordena el
Sector Público encargado de
la gestión y conservación
del medio ambiente y los
recursos naturales
renovables, se organiza el
Sistema Nacional
Ambiental, SINA, y se
dictan otras disposiciones
(Congreso de Colombia,
1993).
A través de esta norma se establece 14 principios generales ambientales que deben ser
seguidos por la política ambiental colombiana, dentro de estos se encuentra que la
biodiversidad del país, por ser patrimonio nacional y de interés de la humanidad, deberá ser
protegida prioritariamente y aprovechada en forma sostenible. Por otra parte se tiene que la
prevención de desastres será materia de interés colectivo y las medidas tomadas para evitar
o mitigar los efectos de su ocurrencia serán de obligatorio cumplimiento.
Según la ley, corresponde a las Corporaciones Autónomas Regionales ejercer la función de
máxima autoridad ambiental en el área de su jurisdicción, participar en los procesos de
planificación y ordenamiento territorial para que el factor ambiental sea tenido en cuenta en
las decisiones que se adopten, realizar actividades de análisis, seguimiento, prevención y
control de desastres en coordinación con las demás autoridades ambientales competentes, y
asistirlas en los aspectos medio ambientales en la prevención y atención de emergencias y
desastres.
Fuente: leyes, normas, decretos publicados en el Diario oficial.
39
1.3.1 Marco normativo internacional
En la Tabla 3 se relaciona el marco normativo internacional y los compromisos asumidos
por Colombia en el marco del Desarrollo sostenible y de cambio climático; los cuales están
directamente relacionados con los propósitos del país en la materia de Gestión del Riesgo de
Desastres dispuestos en la ley 1523 de 2012.
Tabla 3. Marco normativo internacional
MARCO DE SENDAI PARA LA REDUCCIÓN DEL RIESGO DE DESASTRES 2015-2030
Se basa en elementos que garantizan la continuidad del trabajo hecho por los Estados y otras partes interesadas en relación con
el Marco de Acción de Hyogo, expresa la necesidad de comprender mejor el riesgo de desastres en todas sus dimensiones
relativas a la exposición, la vulnerabilidad y características de las amenazas; el fortalecimiento de la gobernanza del riesgo de
desastres, incluidas las plataformas nacionales; la rendición de cuentas en la gestión del riesgo de desastres; la necesidad de
prepararse para “reconstruir mejor”; el reconocimiento de las partes interesadas y sus funciones; la movilización de inversiones
que tengan en cuenta los riesgos a fin de impedir la aparición de nuevos riesgos; la resiliencia de la infraestructura sanitaria,
del patrimonio cultural y de los lugares de trabajo; el fortalecimiento de la cooperación internacional y las alianzas de trabajo
mundiales y la elaboración de políticas de los donantes y programas que tengan en cuenta los riesgos, incluidos los préstamos
y el apoyo financiero brindados por las instituciones financieras internacionales.
Dando continuidad al enfoque del Marco de Acción Hyogo, las acciones encaminadas a la reducción del riesgo de desastres
en los próximos 15 años deberán direccionarse bajo cuatro prioridades: 1) Comprender el riesgo de desastres. 2) Fortalecer la
gobernanza del riesgo de desastres para gestionar dicho riesgo. 3) Invertir en la reducción del riesgo de desastres para la
resiliencia. 4) Aumentar la preparación para casos de desastre a fin de dar una respuesta eficaz, y “reconstruir mejor” en los
ámbitos de la recuperación, la rehabilitación y la reconstrucción (Naciones Unidas, 2015).
AGENDA 2030 PARA EL DESARROLLO SOSTENIBLE
Plan de acción a favor de las personas, el planeta y la prosperidad, adoptada por la Asamblea General de la ONU el 25 de
septiembre de 2015, con la intención de fortalecer la paz universal y el acceso a la justicia. Plantea 17 objetivos y 169 metas
que integra la parte económica, social y ambiental; dentro del ámbito de la Gestión del Riesgo de Desastres dispone cuatro
objetivos: No.6 Agua Limpia y Saneamiento, No. 11 sobre Ciudades y Comunidades Sostenibles, No. 13. Acción por el Clima
y No. 17 Alianzas para Lograr los Objetivos.
Dentro de la agenda, Colombia enfocará sus esfuerzos a 2030, enfocados al aumento de resiliencia articulando entre otros el
Marco de Acción de Sendai 2015-2030 en donde se plantean líneas estrategias, dentro de las cuales se encuentra la articulación
de la adaptación al cambio climático y gestión de riesgos, incluyendo el diseño e implementación de un sistema de alerta
temprana, incorporación de consideraciones de adaptación y resiliencia en la planificación sectorial, territorial y del desarrollo
y entre otras (SNGRD, 2016).
ACUERDO DE PARÍS 2015 DE LA CONVENCIÓN MARCO SOBRE EL CAMBIO CLIMÁTICO
El Acuerdo de Paris acoge la aprobación de la resolución A/RES/70/1 de la Asamblea General de las Naciones Unidas, titulada
“Transformar nuestro mundo: la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible”, en particular su objetivo 13, así como la
aprobación de la Agenda de Acción de Addis Abeba de la Tercera Conferencia Internacional sobre la Financiación para el
Desarrollo y la aprobación del Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres.
Para tales efectos, Colombia, deberá ratificar el Acuerdo de París a través del Congreso de la República antes del año 2020,
año en el que entrará en vigor. Así mismo, el país, presentó sus contribuciones nacionalmente determinadas, es decir reducir
el 20% de sus emisiones de gases de efecto invernadero para 2030, y Sujeto a la provisión de apoyo internacional, Colombia
podría aumentar su ambición para pasar de una reducción del 20% hasta una del 30% con respecto a las emisiones proyectadas
para el año 2030. Así mismo deberá presentar cada dos años su Comunicación sobre la adaptación. El país enfocará sus
esfuerzos de adaptación a 2030, en articulación con otras metas globales que aportan al aumento de resiliencia, como las del
Convenio de Diversidad Biológica (CDB), los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), la Convención de Lucha contra la
Desertificación (UNCCD) y el Marco de Acción de Sendai 2015-2030 (SNGRD, 2016).
Fuente: documentos varios. Elaboración propia
40
1.4 MARCO INSTITUCIONAL
Las instituciones o entidades responsables en materia de gestión del riesgo son:
Consejos Departamentales, Distritales y Municipales para la Gestión del Riesgo: son
las instancias de coordinación, asesoría, planeación y seguimiento quienes deben garantizar la
efectividad y articulación de los procesos de la Gestión del Riesgo en la entidad territorial que a
cada uno le corresponde.
Comité Nacional para el Conocimiento del Riesgo: son los encargados de asesorar y
planificar la implementación permanente del proceso de conocimiento del riesgo y está
encabezado por el Director de la UNGRD, seguido por los directores del Departamento Nacional
de Planeación, Departamento Nacional de Estadística, Instituto Geográfico Agustín Codazzi,
Instituto Colombiano de Geología y Minería, el IDEAM, la Dirección General Marítima
(DIMAR), la Asociación de Corporaciones Autónomas Regionales, la Federación Nacional de
Departamentos y la Federación Colombiana de Municipios.
Consejo Nacional para la Gestión del Riesgo: es la instancia superior encargada de
orientar a todo el Sistema Nacional encabezado por el Presidente de la República, y a su seguir,
los ministros, el Departamento Nacional de Planeación y el Director de la Unidad Nacional para
la Gestión del Riesgo de Desastres (UNGRD).
Comité Nacional para el Manejo de Desastres: encargado de asesorar y planificar la
implementación del proceso de manejo de desastres. Este comité está encabezado por el Director
de la UNGRD, el director del Departamento Nacional de Planeación y los comandantes o
directores del Ejercito Nacional, la Armada Nacional, la Fuerza Aérea Colombiana, la Policía
Nacional, la Defensa Civil, la Cruz Roja Colombiana y la Junta Nacional de Bomberos.
Comité Nacional para la Reducción del Riesgo: asesora y planifica la implementación
del proceso de reducción del riesgo de desastres. Se encuentra integrado por el Director de la
UNGRD, quien lo preside; y los directores del Departamento Nacional de Planeación, el Consejo
Colombiano de Seguridad, la Asociación de Corporaciones Autónomas, el Presidente de la
Federación Colombiana de Municipios, la Federación de Aseguradores Colombianos y los
41
representantes de universidades públicas y privadas que en sus programas tengan manejo,
administración y gestión del riesgo.
Corporaciones Autónomas Regionales (CAR): son entes corporativos de carácter
público, integrados por las entidades territoriales, encargados por ley de administrar -dentro del
área de su jurisdicción- el medio ambiente y los recursos naturales renovables, y propender por el
desarrollo sostenible del país.
Instituto Distrital de Gestión de Riesgos y Cambio Climático (IDIGER): tiene un
enfoque social y de calidad humana, mediante el desarrollo de soluciones para la gestión de riesgos
y cambio climático, en sí, esta entidad es la autoridad técnica en gestión de riesgos y tiene
incidencia en los procesos sociales, sectoriales, territoriales e institucionales, a través del Sistema
Distrital de Gestión de Riesgos y Cambio Climático SDGR–CC, y busca el aumento de la
resiliencia de Bogotá D.C y el mejoramiento de la calidad de vida de la población.
Sistema Nacional de Gestión de Desastres (SNGRD): tal como establece la información
de la página oficial, es el conjunto de entidades nacionales del orden público, privado y
comunitario que, articuladas con las políticas, normas y recursos, tiene como objetivo llevar a cabo
el proceso social de la gestión del riesgo con el propósito de ofrecer protección a la población en
todo el territorio nacional en busca de mejorar la calidad de vida, la seguridad y el bienestar de
todas las comunidades colombianas. El Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres está
compuesto por 6 instancias de orientación y coordinación (Anexo C1), quienes optimizan el
desempeño y la gestión de las distintas entidades en la ejecución de acciones. Estas son:
Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible (MADS): entidad pública encargada de
definir la Política Nacional Ambiental y promover la recuperación, conservación, protección,
ordenamiento, manejo, uso y aprovechamiento de los recursos naturales renovables, a fin de
asegurar el desarrollo sostenible y garantizar el derecho de todos los ciudadanos a gozar y heredar
un ambiente sano.
Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres (UNGRD): dirige y orienta
la implementación de la gestión del riesgo de desastres, atendiendo las políticas de desarrollo
sostenible, coordina el funcionamiento y el desarrollo continuo del Sistema Nacional para la
42
Prevención y Atención de Desastres – SNPAD y fortalece las capacidades de las entidades
públicas, privadas, comunitarias y de la sociedad en general con el propósito de contribuir al
mejoramiento de la calidad de vida de las personas y al desarrollo sostenible, a través del
conocimiento del riesgo, su reducción y el manejo de los desastres asociados con fenómenos de
origen natural, socio-natural, tecnológico y humano no intencional. Atendiendo las políticas y el
cumplimiento de la normatividad interna, además de las funciones establecidas en el Decreto –
Ley 4147 de 2011.
Adicionalmente también se cuenta con el apoyo de otras instituciones, las cuales proveen
información base para el proceso de la gestión del riesgo. Estas son:
Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE): producir y difundir
información estadística de calidad para la toma de decisiones y la investigación en Colombia, así
como desarrollar el Sistema Estadístico Nacional en aspectos industriales, económicos,
agropecuarios, poblacionales y de calidad de vida.
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM): genera y
suministra información hidrológica, meteorológica y ambiental para para la definición de políticas
públicas y toma de decisiones relacionadas con el desarrollo sostenible y la prevención de los
efectos de cambio climático.
Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC): es la entidad del Estado Colombiano
encargada de producir el mapa oficial y la cartografía básica de Colombia; elaborar el catastro
nacional de la propiedad inmueble; realizar el inventario de las características de los suelos;
adelantar investigaciones geográficas como apoyo al desarrollo territorial y a la gestión del riesgo;
capacitar y formar profesionales en tecnologías de información geográfica y coordinar la
Infraestructura Colombiana de Datos Espaciales ICDE.
Servicio Geológico Colombiano (SGC): anteriormente llamado INGEOMINAS es el
encargado de desarrollar investigaciones en geociencias básicas aplicadas al subsuelo, al potencial
de sus recursos, a la evaluación y monitoreo de amenazas de origen geológico y la gestión integral
del conocimiento geocientífico, que sirvan para la gestión integral del riesgo y el ordenamiento del
territorio.
43
2 METODOLOGÍA
2.1 DIAGRAMA METODOLÓGICO
En la Figura 2 se presentan las etapas seguidas en el desarrollo de la investigación.
Figura 2. Diagrama metodológico
Fuente: elaboración propia
44
2.2 DESARROLLO METODOLÓGICO
El análisis de los eventos catastróficos de origen natural y socio natural ocurridos en
Cundinamarca, entre los años 1970 y 2015, se realizó utilizando la información de la base de datos
SIDHMA UNISALLE, sistema conformado por dos componentes principales: uno para el ingreso
de los datos y otro para su consulta. Ésta base de datos alberga información sobre las variables
(evento, causas e impactos de tipo: social, físico, económico y ambiental) como se presenta en la
Figura 3. Estas variables son tomadas para el análisis estadístico de la información (frecuencia y
correlación), abarcando los eventos sucedidos a nivel geográfico o espacial (municipal) y a nivel
temporal (meses, años y el período total o tamaño muestral (1970-2015)).
Figura 3. Conjunto de variables para análisis
Fuente: tomado de (Hernández & Rincón, 2010) y modificado por autores
Para dar cumplimiento a los objetivos planteados en el presente proyecto, se desarrolló
una metodología dividida en cuatro etapas, las cuales se presentan a continuación.
2.2.1 Primera etapa
Inventario y compilación de la información. La consulta y recopilación de la
información relacionada con eventos de origen natural y socio natural considerados
potencialmente catastróficos, se realizó tomando como fuentes medios de comunicación escritos
el periódico EL TIEMPO y bases de datos institucionales como: el Sistema Nacional de Gestión
del Riesgo de Desastres (SNGRD) y la base de datos Des-inventar, con el fin de verificar y
45
comparar aquellos eventos que son reportados en las diferentes fuentes de información con la base
de datos SIDHMA UNISALLE y de ésta manera unificar el número de casos y sus características.
2.2.2 Segunda etapa
Actualización, procesamiento y manejo de la información. La información, previamente
seleccionada, se organizó de forma cronológica y, mediante una lectura juiciosa de los reportes de
los eventos, se identificaron sus características más importantes (lugar, fecha, número de
fallecidos, etc.); registrándolas en el formato denominado hoja de vida del evento (Anexo A1). En
ésta etapa se descartaron varios reportes de eventos, al no responder a las características que se
requieren para que se consideren de origen natural o socio natural y potencialmente catastróficos.
A continuación, se procedió a la actualización de la base de datos SIDHMA UNISALLE
mediante la carga de la información verificada, correspondiente a los 45 años de estudio (3250
registros), a través de la digitación cuidadosa de los datos. Por último, con el objeto de identificar
los posibles errores en el proceso de alimentación y, por consiguiente, de salida de datos del
sistema (página de consulta, Anexo A2 y A3) se realizaron pruebas y algunos ajustes necesarios
para asegurar la veracidad y consistencia de la información.
2.2.3 Tercera etapa
Análisis y tratamiento estadístico. En esta etapa se inició el tratamiento de la información
partiendo de los datos obtenidos en la página de consulta de SIDHMA UNISALLE, los cuales
fueron exportados a Excel para facilitar su manejo. Inicialmente se definió el tamaño muestral y
se seleccionaron las variables a analizar (tipo de evento, ubicación, causa, número de fallecidos y
número damnificados). Es importante aclarar que tal y como lo mencionaron (Hernández &
Rincón, 2010) el tamaño de la muestra extraído de SIDHMA UNISALLE:
Está compuesto por variables cualitativas y cuantitativas; las variables tipo de
evento y causa son originalmente cualitativas nominales, sin embargo como se
analizó el número de eventos, estas variables se convierten en cuantitativas
discretas con escala de medición de razón, es decir, el valor cero se interpreta como
ausencia de eventos; las demás variables se manejan con sus valores respectivos
46
pues se refieren a cantidades como: número de fallecidos, número de familias
damnificadas o pérdidas económicas (p. 98).
Y responden a datos no consolidados y/o parcialmente reportados que no dan
conocimiento total de las afectaciones económicas o sociales dadas por la ocurrencia de eventos;
por tanto no fueron contempladas en el presente análisis.
En el análisis estadístico de eventos se adelantó el estudio descriptivo e inferencial
mediante tres estadísticos: análisis de componentes principales, probabilidad condicional y
distribución de Poisson; los cuales fueron calculados mediante la herramienta Stata/MP 13.1 y
Microsoft Excel. El análisis de componentes principales reduce la dimensionalidad de un conjunto
de datos multivariantes, es decir, ante un banco de datos con muchas variables, el objetivo será
reducirlas a un menor número perdiendo la menor cantidad de información posible; los nuevos
componentes principales o factores serán una combinación lineal de las variables originales, y
además serán independientes entre sí (Terrádez, 2016). La probabilidad condicional se utiliza
para revisar la probabilidad de que un evento A ocurra, dado que o a condición de que el evento B
ya haya ocurrido y la distribución de Poisson mide la probabilidad de un evento aleatorio sobre
alguna unidad de tiempo o espacio (Webster, 2000).
Por último, en ésta etapa se realizó un análisis de impactos ambientales con el fin de
identificar cualitativamente los efectos más comunes producidos por cada uno de los eventos
analizados, mediante la aplicación de la matriz de causa-efecto propuesta por Conesa Fernández,
donde se otorga una valoración a la importancia del impacto.
2.2.4 Cuarta etapa
Presentación de resultados. Los resultados obtenidos se presentan en tablas, matrices y
figuras extraídas de los programas estadísticos utilizados. Adicionalmente, se realizó un aporte
cartográfico (mapas temáticos de deslizamientos, incendios forestales, avenidas torrenciales
inundaciones y vientos fuertes) que ilustran y complementan el análisis estadístico anteriormente
mencionado.
La elaboración de cartografía temática, se realizó con el fin de ilustrar la distribución
espacial de los eventos de origen natural sucedidos en Cundinamarca entre los años 1970 y 2015
47
a nivel departamental considerando provincias, que consistió en la elaboración de cuatro mapas
temáticos de frecuencia para los eventos de incendios forestales, inundaciones, deslizamientos y
vientos fuertes utilizando la herramienta ArcGis 10.1.
Para la realización de los mapas temáticos se trabajó con cartografía digital prediseñada de
Cundinamarca, agregándola a la interfaz del programa ArcMap 10.1 y ajustando el sistema de
coordenadas a MAGNA_SIRGAS Colombia_ Zona_Bogotá. Seguido de esto, se cargó una tabla
de Excel con información de los cuatro eventos registrados para cada una las 15 provincias y el
Distrito Capital, formando así un nuevo atributo en la tabla con la cual se trabajó. Con el fin de
agrupar y representar en el mapa los datos cuantitativos, es decir, el número de eventos registrados
mediante rangos de frecuencia, se empleó la simbología de color graduado, que permite expresar
cantidades cuantitativas entre los rangos presentados mediante la variación del color. Por lo tanto,
los rangos varían de color acorde a la cantidad que representan.
48
3 ASPECTOS FISICOGEOGRÁFICOS, SOCIOECONÓMICOS Y
AMBIENTALES DE CUNDINAMARCA
3.1 FISICOGEOGRÁFICOS
3.1.1 División física y política
En términos geográficos, el departamento de Cundinamarca se encuentra localizado dentro
de la región Andina que de acuerdo al Instituto Geográfico Agustín Codazzi, tiene una superficie
correspondiente al 29.2%, se extiende aproximadamente por encima de los 500 m.s.n.m. y
comprende las tres cordilleras, los valles interandinos del Cauca y el Magdalena y los macizos
montañosos aislados de la sierra nevada de Santa Marta, al norte y la sierra Nevada de La Macarena
al este de los andes (IGAC, 2008).
Se encuentra enmarcado por las coordenadas 3° 42’ de latitud norte al sur del río Sumapaz;
el extremo septentrional a 5° 51’ de latitud norte, localizado en el río Guataquí; el extremo oriental
a los 73° 03’ de longitud oeste en la ribera del río Guavio; y el extremo occidental a los 74° 54’ de
longitud oeste, justamente en la ribera oriental del río Magdalena. Limita al norte con el
departamento de Boyacá, por el sur con los departamentos del Meta, Huila y Tolima, por el oriente
con los departamentos de Boyacá y Meta y por el occidente con los departamentos de Caldas y
Tolima (Anexo D1.1) (Plan Frutícola Nacional (PFN), 2006).
Conforme estadísticas de 2012 del Instituto Geográfico Agustín Codazzi, la superficie total
de Cundinamarca es de 22.779,21 km2 (Gobernación de Cundinamarca, 2014). Al estar ubicado
en el centro del país posee una variabilidad climática con un relieve variado de planicies, montañas,
colinas con alturas que oscilan entre los 300 a los 4.150 msnm, desde el piso térmico cálido en las
orillas del Magdalena hasta el páramo alto en Sumapaz, y con condiciones de humedad desde la
árida Ráquira hasta la húmeda en las cuencas de los ríos Blanco y Negro (CAR, 2002)
El atlas ambiental de la CAR considera que son cuatro los espacios más significativos en
términos fisiográficos: el valle del río Magdalena, las formas de montaña en la vertiente occidental
de la cordillera Oriental, las formas de alta montaña de la vertiente oriental de la cordillera Oriental,
y las planicies fluviolacustres de los ríos Bogotá y Ubaté-Suárez (CAR, 2002).
49
Políticamente, Cundinamarca está conformada por el Distrito Capital de Bogotá y 116
municipios distribuidos administrativamente en 15 provincias, que se han constituido y delimitado
con el fin de integrar el territorio por características sociales, espaciales y de proximidad
consideradas homogéneas, a continuación en la Tabla 4 la relación de cada provincia con los
municipios en Cundinamarca.
Tabla 4. División política y administrativa de Cundinamarca
PROVINCIA CAPITAL DE LA
PROVINCIA MUNICIPIOS
Almeidas Chocontá Machetá, Manta, Sesquilé, Suesca, Tibirita y Villapinzón.
Alto Magdalena Girardot Agua de Dios, Guataquí, Jerusalén, Nariño, Nilo, Ricaurte y
Tocaima.
Bajo Magdalena Guaduas Caparrapí y Puerto Salgar
Gualivá Villeta Albán, La Vega, La Peña, Nimaima, Nocaima, Sasaima,
Quebradanegra, San Francisco, Supatá, Útica y Vergara
Guavio Gachetá Gachalá, Gama, Guasca, Guatavita, Junín, La Calera, y
Ubalá
Magdalena
Centro San Juan de Río Seco
Beltrán, Bituima, Chaguaní, Guayabal de Síquima, Pulí y
Vianí
Medina Medina Paratebueno
Oriente Caquezá Chipaque, Choachí, Fómeque, Fosca, Guayabetal, Gutiérrez,
Quetame, Ubaque y Une
Rionegro Pacho El Peñón, La Palma, Paime, San Cayetano, Topaipí,
Villagómez y Yacopí.
Sabana Centro Zipaquirá Cajicá, Cogua, Cota, Chía, Gachancipá, Nemocón, Sopó,
Tabio, Tenjo y Tocancipá.
Sabana
Occidente Facatativá
Bojacá, El Rosal, Funza, Madrid, Mosquera, Subachoque y
Zipacón
Soacha Soacha Sibaté.
Sumapaz Fusagasugá Arbeláez, Cabrera, Granada, Pandi, Pasca, San Bernardo,
Silvania, Tibacuy y Venecia
Tequendama La Mesa Anapoima, Anolaima, Apulo, Cachipay, El Colegio, Quipile,
San Antonio del Tequendama, Tena y Viotá.
Ubaté Ubaté Carmen de Carupa, Cucunubá, Fúquene, Guachetá,
Lenguazaque, Simijaca, Susa, Sutatausa y Tausa.
Fuente: Gobernación de Cundinamarca. (Secretaria de planeación, 2016)
3.1.2 Geología
INGEOMINAS (2002) menciona que el departamento de Cundinamarca está conformado
principalmente por rocas sedimentarias y en menos proporción rocas metamórficas e ígneas. Por
otro lado, geológicamente la región está dividida en cuatro bloques: Valle Medio del Magdalena-
Guaduas, Anticlinorio de Villeta, Sabana de Bogotá-Anticlinorio de los Farallones y Piedemonte
(ver Anexo D1.7).
El primer bloque, del Valle Medio del Magdalena - Guaduas se encuentra localizado entre
el límite occidental del departamento y la falla de Bituima-La Salina. Este bloque puede ser
50
dividido en dos regiones, una occidental llamada Valle Medio del Magdalena y una oriental
llamada bloque de Guaduas; estas dos regiones están separadas entre sí por la Falla de Cambrás.
Su composición se basa en lodolitas calcáreas, lodolitas grisáceas caliza micrítica, liditas negras,
calizas arenosas, lutitas y shales.
El segundo bloque, Anticlinorio de Villeta, Se encuentra localizado en la parte centro-
occidental del departamento, limitado al oeste por la falla de Bituima-La Salina y al este por con
un sistema de fallas de cabalgamiento entre las que se encuentran las fallas de Fusa-Quininí-Supatá
Está constituido básicamente de areniscas, lodolitas negras, limolitas caliza coralina y calizas
arenosas.
El tercer bloque, Sabana de Bogotá-Anticlinorio de los Farallones se localiza entre la base
del prominente escarpe que genera el Grupo Guadalupe al occidente de la Sabana de Bogotá y por
la Falla de Santamaría-Tesalia al oriente. Está conformada por filitas, cuarcitas, lutitas,
conglomerados con clastos de cuarzo, rocas metamórficas y arenitas de grano fino a grueso.
El cuarto bloque, Piedemonte llanero, está ubicado desde la falla de Tesalia- Santamaría,
hasta el límite oriental del departamento, conformado principalmente de areniscas, lutitas,
limolitas, conglomerados finos y caliza.
Por otra parte, y siguiendo el desarrollo geológico de Cundinamarca, ésta cuenta con
pendientes simples entre 0-3% y 3-7%, correspondientes a suelos agrológicos clase II, pendientes
entre 0-3%, 3-7% y 7-12% para la clase agrológica III, pendientes entre 0-3%, 3-7%, 7-12% y 12-
25% para la clase agrologica IV, pendientes entre 0-3%, 3-7%, 7-12%, 12- 25% y 25-50% para
suelos agrológicos V y rangos de pendiente simple de 3-7%, 7-12%, 12- 25%, 25-50% y 50-75%
para suelos agrologicos clase VI.
Para un mejor entendimiento, la clasificación agrológica II hace referencia a relieves
moderadamente inclinados a ondulados; la clasificación agrologica III corresponden a relieves
fuertemente inclinados a fuertemente ondulados; clasificación agrológica IV presentan un relieve
fuertemente inclinados a fuertemente ondulados; la clasificación agrológica V presentan un relieve
escarpado o fuertemente quebrado y por último la clasificación agrológica VI presentan un relieve
muy escarpado (Zuñiga, 2010).
51
3.1.3 Hidrografía
Este territorio está conformado por diez cuencas hidrográficas de segundo orden río Carare,
río Negro, río Seco y otros afluentes Directos al Magdalena, río Sumapaz, río Guayuriba, río
Bogotá, río Guavio, río Garagoa y río Alto, Medio y Bajo Suárez (CAR, 2016).
Como lo menciona el Plan de Acción Cuatrienal 2016-2019, la cuenca del río Sumapaz
está localizada en los departamentos de Cundinamarca y Tolima, ocupa 17,4 % de la jurisdicción
de la CAR abarcando doce municipios siendo Fusagasugá el principal.
Por su parte, cuenca río Blanco se localiza en la zona alta de la cuenca hidrográfica del río
Guayuriba, afluente del río Meta, con extensión de 3.540 km2, drena parte de los departamentos
de Cundinamarca y Meta. En el sector de la CAR, la cuenca del río Blanco tiene una superficie de
496 km2, abarca parte de los municipios de La Calera y la zona rural de Bogotá D. C.
La cuenca río Bogotá cuenta con superficie total de 5.671 km2 20,7% de la jurisdicción de
Cundinamarca está conformada por 19 subcuencas de tercer orden: río Bogotá (sector Soacha) río
Balsillas, río Bajo Bogotá, río Apulo, río Neusa, río Tunjuelo, embalse Tominé, río Teusacá, río
Medio Bogotá (Sector Salto Apulo), río Alto Bogotá, río Calandaima, río Bogotá (sector Sisga-
Tibitoc), río Frío, Embalse del Sisga, río Chicú, embalse del Muña, río Bogotá (sector Soacha-
Salto), río Soacha, río Negro.
Al oriente de Cundinamarca, está localizada la cuenca del río Magdalena de primer orden,
la cual alberga 11 municipios, entre los que sobre sale Girardot y Puerto Salgar, la cuenca río
Negro ubicada hacia el noroccidente del departamento de Cundinamarca y suroccidente de
Boyacá, 93,5% corresponde a la jurisdicción de la CAR y el restante 6,5% a Corpoboyacá, la
cuenca río Minero conforma la cuenca hidrográfica del río Carare, con área de drenaje de 7.523
km2, en jurisdicción de los departamentos de Boyacá y Santander, localizada al norte de del
departamento de Cundinamarca y occidente del departamento de Boyacá. El río Machetá forma
parte de la cuenca del río Garagoa, localizada al oriente del departamento de Cundinamarca y
suroccidente de Boyacá y el río Gachetá hace parte de la cuenca del río Guavio, situada al oriente
del departamento de Cundinamarca con 1.716 km2 de extensión.
52
Por último, la cuenca a la que corresponden los ríos Ubaté y Suárez drena parte de los
departamentos de Cundinamarca, Boyacá y Santander. En el territorio de CAR se diferencia dos
sistemas hidrográficos. La cuenca del río Ubaté en la parte alta y la cuenca del río Suárez en la
parte plana, aguas abajo de la laguna de Fúquene, abarcan en su totalidad 17 municipios.
De acuerdo con INGEOMINAS (2002) existen en el departamento 89 cuerpos de agua
entre lagos y ciénagas. Los lagos representan el 5,3% del total nacional y la mayoría se concentran
en la región fisiográfica de la Cordillera Oriental. Las ciénagas constituyen el 0,1% del total
nacional y se hallan en los municipios de San Cayetano y Cota.
3.1.4 Climatología
Por su posición altimétrica, las condiciones climáticas están influidas por la circulación
atmosférica, la Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT) que determinan el régimen bimodal en
la mayor parte del territorio. El departamento presenta un patrón muy variado en cuanto a lluvias
se refiere; el núcleo de menores lluvias ocupa la franja central, correspondiente a la Sabana de
Bogotá, con cantidades anuales menores a los 1000 mm, debido al efecto de sotavento originado
por los cordones cordilleranos que enmarcan el altiplano. En la vertiente oriental de la cordillera
oriental las lluvias alcanzan los mayores valores del departamento con totales cercanos a los 4000
mm en los municipios de Ubalá, Medina y Paratebueno (Anexo D1.3). Hacia la vertiente
occidental se registran alrededor de 3000 mm en Yacopí y Paime (IDEAM, 2014b).
En el atlas del IDEAM (2014b), el régimen de lluvias en la franja central del territorio
nacional es de tipo bimodal con dos temporadas secas en diciembre-marzo y junio-agosto. Al
oriente, en los municipios localizados sobre la vertiente del Orinoco, el régimen es de tipo
monomodal con una temporada seca de diciembre a marzo y máximos de lluvia en los meses de
junio y julio. Se detecta una leve disminución al final del mes de agosto. En la Sabana de Bogotá
el número de días con lluvia al año oscila entre 100 y 150. Y se llega a más de 200 días en las
laderas de la cordillera oriental. Al occidente, los valores descienden a menos de 100 días en
lugares como Nariño y Beltrán (Anexo D1.4)
Con base en el mapa de clasificación climática del IDEAM (Anexo D1.6), la mayor parte
del departamento pertenece a los pisos térmicos fríos y muy fríos. Al oriente de la cordillera
53
oriental las temperaturas aumentan hasta cerca de 26°C en Paratebueno. En sectores ubicados
sobre el valle del río Magdalena, se registran temperaturas medias de alrededor de 28°C ver Anexo
D1.5.
Una gran parte de la zona central de Cundinamarca, correspondiente a la Sabana de Bogotá,
es de clima frío semiárido. Los sitios localizados a mayor elevación pertenecen a climas muy fríos
húmedos y semihúmedos. Al occidente, el clima es de tipo cálido árido al sur y de tipo cálido
húmedo al norte. Al extremo oriental, el clima es cálido húmedo. (IDEAM, 2014b).
3.1.4.1 Variabilidad climática
Pabón (2011) menciona que la variabilidad climática se refiere a las fluctuaciones alrededor
de una condición predominante (normal climática) observadas durante periodos de tiempo
relativamente cortos. Ésta incluye los extremos y las diferencias de los valores mensuales,
estacionales y anuales con respecto a los valores promedio (generalmente de 30 años) de la
correspondiente variable (temperatura del aire, precipitación, entre otros). La causa de las
anomalías climáticas puede estar en fluctuaciones en la cantidad de energía solar que ingresa al
planeta Tierra como, por ejemplo, los llamados El Niño y La Niña. Cuando uno u otro fenómeno
está ocurriendo, el clima de cualquier región del planeta responde con anomalías: más o menos
lluvias dependiendo de la región.
El Niño, La Niña - Oscilación del Sur - ENOS, es la causa de la mayor señal de variabilidad
climática en la franja tropical del océano Pacifico, en la escala interanual. El Niño y su fase opuesta
La Niña, son las componentes oceánicas del ENOS y corresponden, en términos generales, a la
aparición, de tiempo en tiempo, de aguas superficiales relativamente más cálidas (El Niño) o más
frías (La Niña) que lo normal en el Pacífico tropical central y oriental, frente a las costas del norte
de Perú, Ecuador y sur de Colombia (Cornare, 2014).
El fenómeno El Niño es originado por el aumento en la temperatura media del Océano
Pacífico, conllevando según reportes del IDEAM a un aumento de la temperatura media de hasta
0.5ºC y disminución de lluvias que llega a ser en algunos sectores hasta del 60%. Los eventos
relacionados con éste fenómeno son las sequías o heladas que, aunadas al mal uso del suelo y a
otros factores como la expansión de especies vegetales invasoras, aumentan la probabilidad de
54
ocurrencia de incendios forestales, erosión y deslizamientos de tierra, lo que ocasiona impactos en
la productividad de las áreas agropecuarias, desabastecimiento de agua potable y por ende
millonarias pérdidas económicas. En la Figura 4 se presenta el histórico del evento La Niña.
Figura 4. Índice de Oscilación del Sur
Fuente: (National Institute of Water and Atmospheric Research (NIWA), 2017)
Por su parte, el fenómeno de La Niña es originado por el descenso en la temperatura media
del Océano Pacífico, expresado por una disminución de la temperatura media de hasta 0.5ºC y el
aumento de lluvias especialmente en el momento de madurez del fenómeno, lo que se manifiesta
en fuertes lluvias que al sumarse con procesos de mal uso del suelo y a la actividad humana
propiamente dicha, originan inundaciones, desbordamientos, avenidas torrenciales, deslizamientos
de tierra y vientos fuertes; afectando no sólo al sector agropecuario, sino también a la
infraestructura vial, acueductos, alcantarillado, red eléctrica, entre otros, dejando a su paso cientos
de miles de personas damnificadas, afectadas, heridas y/o muertas. En la Figura 4 se presenta el
histórico del evento El Niño.
3.1.4.2 Cambio climático
Puntualmente Pabón (2011) se refiere al cambio climático como “la modificación de las
condiciones predominantes en el largo plazo (siglos, milenios, etc.). Son ciclos de largo periodo.
55
Un ejemplo de tales cambios son los periodos glacial-interglacial ocurridos en el pasado y que se
conocen por las evidencias que han quedado en el medio natural”.
En cuento a la gestión de riesgo y aunque todavía no hay evidencia empírica que permita
correlacionar efectos del cambio climático con la frecuencia de desastres en el país, sí hay
evidencia concluyente de fenómenos como la pérdida de glaciares. Se prevé que para el período
2011-2040 los ecosistemas de las partes altas de las tres cordilleras colombianas puedan sufrir
impactos muy altos y altos en más del 70% del área total, principalmente en los departamentos de
Boyacá, Tolima, Nariño, Cauca y Cundinamarca; esto resulta particularmente importante al tener
en consideración la concentración de población y sistemas productivos que dependen de estos
ecosistemas. Los escenarios de vulnerabilidad muestran que los ecosistemas naturales o poco
intervenidos son menos sensibles al cambio climático que los espacios transformados en el
ambiente rural (Banco Mundial, 2012).
3.2 SOCIOECONÓMIA
A partir del censo de 2005, Colombia parte de una población base equivalente a 42.888.592
y la región Bogotá-Cundinamarca de una población de 9.120.153 personas, equivalente al 21% de
la población en el territorio (para observar la evolución de la densidad poblacional de Colombia
ver Anexo D1.2). Según las proyecciones del DANE para el año 2020 en Cundinamarca la
población será de 2.280.037 y en Bogotá de 8.380.801; teniendo una tasa de crecimiento
exponencial para Cundinamarca de 1,66% para el periodo 2005-2010 y de 1,58% para el periodo
2010-2015 (ver Anexo C2), en el caso del Distrito Capital la tasa de crecimiento corresponde al
1,48% para el periodo 2005-2010 y al 1,35% para el periodo 2010-2015 (ver Anexo C3); lo cual
da razón del incremento de la población proyectada a 2020 por el DANE (2010).
Los indicadores de la Secretaria de Planeación Departamental de Cundinamarca, para
aspectos macroeconómicos del departamento reportan que la población urbana y rural es de
1.803.997 y 876.044, de los 22.554,13 Km2 que abarca el municipio, hasta el 2013 se reportaron
277.886 hectáreas cultivadas de las cuales 3.400 corresponden a cultivos de flores, 6.618 son áreas
de cultivos anuales, 130.834 hectáreas de cultivos transitorios y 137.034 hectáreas de cultivos
permanentes (Anexo C4).
56
La región Bogotá-Cundinamarca, representa cerca del 30% del Producto Interno Bruto
(PIB), además cuenta con gran participación en la producción de la mayoría de las actividades y
el número de empresas representa el 29% del total del país, por estas razones es considerada como
el motor y núcleo de la economía contando con un mayor tamaño del mercado, diversificación
productiva y base empresarial (Camara de Comercio de Bogotá (CCB), 2017).
Económicamente este departamento vive de la industria, el comercio, los servicios, el
turismo, la explotación minera y las actividades agropecuarias. Las tres primeras están centradas
en Bogotá y en los municipios cercanos. La ganadería es de leche y los derivados lácteos se
procesan en diversas industrias. En cuanto a la agricultura y de acuerdo con el Censo Nacional
Agropecuario y el DANE (Gobernación de Cundinamarca, 2017), predominan los cultivos de
hortalizas, verduras, legumbres, frutales y agroindustriales, como café, caña panelera, cacao,
caucho y palma africana.
En el informe de económico realizado por el DANE, en 2008 en Cundinamarca, la
economía disminuyo y llego a un mínimo, en 2009 de 0,3% para el departamento y 1,7% para el
país. En 2011 alcanzó un nuevo pico de 8,8% y 6,6%, en su orden. En 2014p, la tasa de
Cundinamarca cayó en comparación con el año anterior ( Figura 5) (DANE, 2015).
Figura 5. Nacional-Cundinamarca. Crecimiento anual del PIB 2002-2014p
Fuente: (DANE, 2015)
57
El crecimiento del PIB de Bogotá D.C. comparado con el nacional, Según el DANE (2015),
se tiene que:
Entre los años 2002-2014p, se observó una menor variabilidad por parte del PIB de
la ciudad; entre 2002-2007, con una tendencia sostenida al alza hasta alcanzar un
6,6% en 2006, para el país el comportamiento fue similar aunque llegó a la
variación más alta en 2007 de 6,9% (Figura 6) (p. 22).
Figura 6 Nacional-Bogotá D.C. Crecimiento anual del PIB 2002-2014p
Fuente: (DANE, 2015)
En precios constantes de 2005 las ramas de actividad económica que mayor participación
tuvieron dentro del valor agregado total del departamento fueron: industria manufacturera
(21,27%), agricultura, ganadería, caza, silvicultura y pesca (13,78%) y actividades de servicios
sociales, comunales y personales (13,12%), por mencionar algunas. En cuanto a la rama
explotación de minas y canteras en el departamento, que generó un valor agregado de 233.000
millones de pesos (solo 1,1% del valor agregado departamental), comparativamente a 2011,
registró una caída de -32,46% frente a un crecimiento positivo de 5,97% de la nación. Es decir,
fue un sector de rápida contracción en 2012 y significativamente no es muy relevante en la
economía cundinamarquesa (Gobernación de Cundinamarca, 2014).
58
3.3 ASPECTOS AMBIENTALES
Cundinamarca se caracteriza por ser una región rica en recursos naturales, dado a su
ubicación sobre la cordillera oriental; posee diversos pisos térmicos desde tierras bajas hasta zonas
de páramo, que permite el desarrollo de una gran variedad de ecosistemas, clima, flora y fauna.
Según lo reporta el Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander Von Humboldt,
es el segundo departamento de Colombia que registra la mayor diversidad de orquídeas con 940
especies registradas, donde 100 de estas especies son endémicas (Instituto Humboldt, 2017).
Adicionalmente, dentro del territorio cundinamarqués se localiza el páramo de Sumapaz
que es el principal ecosistema de páramo del país y el más grande del mundo con 178.000 hectáreas
que albergan flora y fauna endémica de la zona como frailejones, paja y musgos (caracterizados
por tener una gran capacidad de absorción de agua), dantas de páramo, venado blanco, colibrí, pato
de páramo, entre otros (Ospina, 2003).
Dentro del territorio de Cundinamarca también se encuentra ubicada una parte del Parque
Nacional Chingaza que se desprende de un ramal del páramo de Guasca, y es una gran cadena
montañosa que nutre con sus aguas a dos grandes cuencas hidrográficas, la del río Negro y la del
río Guavio. El páramo de Chingaza en el segundo más grande del país con 76.600 hectáreas
(Colparques, 2017).
Así mismo, se encuentran el páramo de Choachí y el páramo de Guerrero, que junto con
los anteriormente mencionados, son de gran importancia no sólo hídrica sino de biodiversidad y
servicios ecosistémicos para el departamento y el país.
El detrimento de bienes y servicios ambientales es uno de los mayores riesgos para el
desarrollo del país, especialmente por la fragmentación y pérdida de los ecosistemas, la
disminución en la conservación de recursos naturales, la flexibilidad de la normatividad ambiental,
los escenarios de planificación y los cambios de usos del suelo dan cuenta que la problemática va
en aumento.
La Unidad de Planificación Rural Agropecuaria- UPRA (2014) sostiene que Cundinamarca
tiene 2’398.439 hectáreas, correspondientes al 2.1% del territorio Nacional, de éste porcentaje y
como se ilustra en el Anexo D2.1, el 27.7% (663.413 ha) del suelo es apto para el desarrollo de
59
actividades agrícolas, pero se está aprovechando en un 30.6% (733.201 ha) para desarrollar la
agricultura, sobrepasando en un 2.9% la oferta disponible según la vocación del suelo.
Por otra parte, el suelo del departamento tiene una vocación del 0.03% (688 ha) para
ganadería y se tiene una cobertura de tierra en pastos y herbazales en un 39.4% (944.469 ha), lo
mismo pasa con el suelo destinado para plantaciones forestales con fines comerciales, actualmente
hay una cobertura del 0.4% (8.915 ha) para el desarrollo de esta actividad, pero según el estudio
de conflicto de uso del territorio, solo el 0.01% (329 ha) del territorio departamental tiene vocación
forestal de producción (UPRA, 2014).
El Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC) reporta que el 51% del departamento
cuenta con conflictos de uso de suelo (ver Anexo D2.2), tanto de sobreutilización en un 33% como
subutilización en un 18%, las zonas urbanas y áreas sin información corresponden al 9% y el otro
40 % presenta uso adecuado, es decir, con coberturas vegetales que no han sido afectadas por los
sistemas productivos. Las principales causas que hacen que la mitad de Cundinamarca tenga
conflictos en sus suelos son la deforestación, el uso indiscriminado de las tierras de montaña y la
ganaderización (IGAC, 2014).
El estudio nacional de la degradación de suelos por erosión en Colombia para 2015, revela
que Cundinamarca se encuentra dentro de los departamentos con indicadores de magnitud y
severidad de la erosión de los suelos superior al setenta por ciento (70%) respecto a su área total,
con el 80.3% de cobertura afectada (IDEAM & UDCA, 2015). La degradación de los suelos a
consecuencia de la erosión, provoca la reducción de fertilidad con reflejos sobre la producción de
cultivos dado a la remoción de la capa superficial del suelos que es la más rica en nutrientes, así
mismo, se disminuye sustancialmente su capacidad de infiltración. En el momento en que la
precipitación es mayor que la capacidad de infiltración del suelo, se reduce la retención de agua
superficial, causando un aumento en la escorrentía superficial, lo que incrementa el riesgo de
inundaciones y remociones en masa.
60
4 ANÁLISIS DE LOS EVENTOS DE ORIGEN NATURAL Y SOCIO-
NATURAL EN CUNDINAMARCA
Aunque el origen de los fenómenos El Niño y La Niña data de miles de años atrás, cada
vez hay más evidencias que el cambio climático de origen humano, por aumento en las
concentraciones de Gases Efecto Invernadero (GEI), puede estar influyendo en el incremento de
la frecuencia, intensidad y magnitud de estos fenómenos.
De acuerdo con el Plan Regional Integral de Cambio Climático para Bogotá Cundinamarca
(PRICC), a partir de datos climáticos históricos (1950–2011), análisis realizados muestran que la
variabilidad climática interanual presenta eventos cada vez más frecuentes y en el caso de las
últimas Niñas, van de moderados a muy fuertes (como se presentó anteriormente en la Figura 4).
Esto se corrobora con el comportamiento a nivel nacional, donde la ocurrencia de los
últimos episodios de La Niña muestran que cada vez está lloviendo más, por ejemplo, en el periodo
1951–1970 cayeron 154,4 mm de agua, mientras que para el periodo 2001–2010, cayeron 178,5
mm de agua. De los diez años más calientes durante el periodo 1960-2011 que ha tenido el país,
ocho estuvieron bajo la influencia de El Niño, donde el déficit de precipitación por debajo de lo
normal (IDEAM, et al., 2014).
Del mismo modo, se han observado cambios en los tipos, intensidad y frecuencia de las
alteraciones, por ejemplo, incendios, sequías o fuertes vientos, que se ven afectadas por cambios
climáticos regionales y por prácticas en el uso de los suelos y éstas, a su vez, afectan a la
productividad y la composición de las especies dentro de un ecosistema. Un ejemplo de éstos
cambios es el fenómeno el Niño registrado durante el periodo 1997–1998, el cual tuvo grandes
impactos sobre la agricultura, los humedales, las zonas de pastoreo y los bosques, y
consecuentemente perjudicó a las poblaciones humanas que se sustentan de ellos (IPCC, 2002).
Cabe aclarar que no todos los eventos potencialmente catastróficos están relacionados con
el ENOS, sin embargo su ocurrencia aumenta la intensidad y la frecuencia de los mismos. Las
características fisicogeográficas y climatológicas de la región, así como, la planificación del
territorio respecto al crecimiento demográfico son variables que también influyen en la magnitud
61
de los eventos, las inundaciones, por ejemplo, no sólo se atribuyen a la cercanía de cuerpos de
agua con el casco urbano, también se atribuyen a las altas precipitaciones que colapsan el sistema
de alcantarillado, debido que la cantidad de agua supera la capacidad de la red.
El análisis de componentes principales realizado para los 3500 eventos de Cundinamarca
exportados de la base de datos SIDHMA UNISALLE entre 1970 y 2015, se realizó con tres
componentes, como se puede observar en los Anexo B3, Anexo B4 y Anexo B5, que representan
el comportamiento del 74% de los datos (Eigenvalue =1.050; según Fernández (2011), es la
varianza que explica ese factor para las variables consideradas como grupo, donde las cargas
factoriales pueden tener como valor máximo 1, por tanto el valor máximo que puede alcanzar el
valor propio es igual al número de variables).
Lo anterior dio como resultado una asociación lineal entre factores que espacialmente
relaciona a las regiones de Río Negro, Gualivá, Sumapaz y Distrito Capital con deslizamientos,
incendio forestal y tormentas eléctricas; a las provincias Tequendama, Alto Magdalena, Bajo
Magdalena, Magdalena Centro, Medina, Guavio y Almeidas con deslizamientos, inundaciones,
avenidas torrenciales, heladas y granizadas; y por último a Sabana Occidente, Ubaté y Sabana
Centro con avenidas torrenciales, sequía, incendios forestales y granizadas (consultar Anexo B6).
En cuanto a la frecuencia de los eventos a nivel de provincias incluido el Distrito capital
(ver Figura 7, consultar Anexo B7 y Anexo B8), se tiene que éste último fue el sector en donde se
presentaron la mayoría de eventos con 501 eventos registrados, seguido de la provincia de Gualivá
con 340 eventos, Tequendama con 289 eventos, Río Negro con 288 eventos, siguiendo la secuencia
de mayor a menor número de registros se encuentra Sabana Centro (265 eventos), Guavio (247
eventos), Oriente (231 eventos), Alto Magdalena (226 eventos), Ubaté (222 eventos), Bajo
Magdalena (205 eventos), Sumapaz (174 eventos), Soacha (140 eventos), Occidente (123 eventos),
Almeidas (121 eventos), Magdalena Centro (98 eventos) y por último pero no menos importante
Medina (30 eventos).
62
Figura 7. Eventos ocurridos por provincia entre 1970 y 2015
Fuente: elaboración propia
De acuerdo con el conteo y procesamiento de la información, los eventos más
representativos en el Distrito Capital fueron las inundaciones y los deslizamientos con 235 y 114
respectivamente; en Gualivá fueron incendios forestales con 137 eventos y deslizamientos con 75
registros; en el caso de Tequendama se presentó más que todo incendios forestales
correspondientes a 99 eventos, deslizamientos con 83 registros e inundaciones con 70 reportes.
Del mismo modo, en la provincia de Río Negro la mayor frecuencia de eventos es atribuida
a los deslizamientos con una frecuencia de 102 e incendios forestales con 81, seguido de la
provincia de Sabana Centro donde las inundaciones y los incendios forestales fueron los más
frecuentes con un numero de 105 y 93 respectivamente; para la provincia de Guavio el mayor
número de eventos fue de incendios forestales con un total de 132 eventos, para Oriente 102
deslizamientos, Alto Magdalena 100 inundaciones y 73 incendios forestales, por último, se
encuentra la provincia de Ubaté con 109 incendios forestales y 75 inundaciones.
Dentro de las provincias que reportaron una frecuencia moderada de eventos se encuentra
Bajo Magdalena con datos representativos para inundaciones con un total de 82 e incendios
forestales con 61; Sumapaz con 49 inundaciones y 46 deslizamientos; Soacha, Sabana Occidente,
Almeidas y Magdalena Centro con 76, 46, 63 y 38 incendios forestales respectivamente y Medina
con 14 inundaciones (Consultar Anexo B8).
63
Como se ilustra en la Figura 8, los eventos más frecuentes fueron incendios forestales,
inundaciones, deslizamientos y vientos fuertes, con un porcentaje de ocurrencia del 34, 31, 21 y 9
por ciento respectivamente, es decir el porcentaje de eventos para cada caso sobre el total de datos.
En el caso de los incendios forestales, estos ocurren en temporadas secas, frecuentándose
aún más en presencia del fenómeno El Niño, que aunado con las actividades humanas como por
ejemplo quema de basura, fogatas, mala disposición de basuras, entre otros, incrementan su
frecuencia e impacto generando consigo pérdidas ambientales y económicas significativas.
Las inundaciones y deslizamientos comprenden una combinación entre factores naturales
y antrópicos que determinan sus características; por lo general están asociados a la cercanía de
asentamientos humanos a cuerpos de agua lóticos, como es el caso de ríos, arroyos, quebradas,
etc., condiciones de alta pendiente en la topografía de la región y en general a la ocupación del
territorio.
De la totalidad de los eventos registrados en SIDHMA UNISALLE para el departamento
de Cundinamarca, en la Figura 8 se puede detallar que los menos frecuentes fueron avenidas
torrenciales (2%), heladas (1%), tormentas eléctricas (1%) sequía (0.5%) y sismo (0.5%). Dentro
de estos porcentajes cabe aclarar que los eventos de sequía no son reportados por evento sino por
periodo y sólo aquellas clasificadas como extraordinarias son registradas.
Figura 8. Eventos catastróficos de origen natural y socio-natural ocurridos en Cundinamarca entre 1970 y 2015
Fuente: elaboración propia
64
A fin de observar el promedio de las avenidas torrenciales, los deslizamientos, granizadas
e inundaciones en presencia y ausencia del fenómeno de La Niña, se halló la media (µ) multianual
de eventos, como se observa en el Anexo B14; encontrando que el promedio total de eventos
ocurridos en años 22 años que se presentó el fenómeno es de 56, siendo éste mayor en relación
con el promedio en ausencia del mismo con 31 eventos y al promedio multianual correspondiente
a 43 eventos; observando un incremento de 25 eventos en presencia de La Niña.
La intensidad de los eventos en presencia de La Niña está asociada por lo general con el
incremento de precipitaciones y la disminución en la temperatura, condicionando el exceso de
lluvias que conllevan a inundaciones, desbordamiento de cauces, granizadas, avenidas torrenciales
y movimientos en masa que dependiendo de su intensidad y de variables antrópicas del territorio
llevarán consecuentemente a arrastre de sedimentos a los cauces, además del lavado de nutrientes
del suelo, inundación de viviendas, pérdida de enseres, pérdida de vidas humanas, de animales,
cultivos y entre otros.
De igual manera, para los incendios forestales y heladas ocurridas principalmente en
temporadas secas (ver Anexo B14), se encontró un promedio multianual de 27 eventos para la
serie de 45 años, donde en épocas de Niño el promedio incrementa hasta 34 y en ausencia del Niño
en disminuye hasta 16 eventos; con un incremento en la media de 18 eventos en presencia del
Niño. Uno de los episodios Niño más largos fue el de 2002-2007, comprendido por cinco años
pasados por anomalías positivas de temperatura entre 0.5 y 1.3 °C1.
Hay que tener en cuenta que la intensidad de los eventos está directamente relacionada con
la distribución normal de precipitación durante el año; para éste caso en temporadas secas, propias
de los meses de enero-febrero y julio-agosto, y en presencia del fenómeno El Niño, se hace más
notorio el aumento de temperatura y la disminución de lluvias conllevando al desabastecimiento
de agua, pérdida de cultivos, semovientes y quema de cientos o miles de hectáreas de bosques y
vegetación nativa, como es el caso de la región Andina en el Niño de 1972 - 1973, 1976 - 1977,
1991-1992 y 1997 - 1998, donde más del 80% de los eventos presentaron déficit de precipitación,
1 Consultado en
http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ensoyears2011.shtml el 15 de octubre de
2017
65
destacando que el porcentaje de territorio afectado por excesos fue significativo durante más del
80% del tiempo de duración de cada uno de estos eventos (Hurtado & González, 2017).
A continuación, en la Tabla 5 se presentan algunos ejemplos de los eventos más
significativos del período de análisis, que por su alto impacto social, económico y ambiental, se
catalogan como eventos potencialmente catastróficos; como es el caso de la remoción en masa en
San Cayetano en el año 1999, año con episodio de Niña, por la cual el municipio tuvo que ser
reubicado, el sismo en el municipio de Quetame en el año 2008, el cual también afectó al
departamento del Meta y dejó cuantiosas pérdidas, la inundación en la Sabana de Bogotá, la
avenida torrencial en Útica, el vendaval en Nocaima en el año 201, donde también estuvo pasado
por el fenómeno de la Niña y algunos de los incendios forestales ocurridos en Cundinamarca tras
la temporada seca del 2014 en el departamento.
.
66
Tabla 5. Ejemplos de eventos catastróficos de origen natural en el periodo 1970-2015
OR
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UBICACIÓN Y
FECHA DESCRIPCIÓN IMAGEN
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San Cayetano, 13
de mayo de 1999
El 13 de mayo de 1999, el entonces gobernador de
Cundinamarca, Andrés González Díaz, ordenó la
evacuación definitiva del casco urbano del municipio,
debido a que una falla geológica que desplazaba con gran
velocidad un flujo de lodos de aproximadamente 3´000.000
m3 ponía en alto riesgo a la población. Los constantes
movimientos de tierra causan grietas en las construcciones
de hasta 50 centímetros y hundimientos en las vías. De
acuerdo con un artículo de la revista Semana: "La falla
geológica que pasa por el municipio se había reactivado y
amenazaba con tragarse literalmente a todo el pueblo. Como
si lo anterior fuera poco, como consecuencia de los
imperceptibles movimientos telúricos la masa lodosa que
por 50 años había acompañado a la localidad también se
reactivó y empezó a desplazarse velozmente, lo que aceleró
el agrietamiento de las vías y estructuras físicas del casco
urbano" (Revista Semana, 2002).
Fuente: (Díaz, 2015). Recuperado de:
https://youtu.be/pYyBaRJqJw0
GE
OL
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ICO
SIS
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Quetame, 24 de
mayo de 2008
Sismo de magnitud local 5.7 se sintió en el centro del país.
La Red Sismológica Nacional de Colombia (RSNC) -
INGEOMINAS, lo localizo a 8.6 km al Noreste de la
cabecera municipal de Quetame (Cundinamarca), en las
coordenadas 4.399º N y 73.814ª W, y profundidad
superficial, acompañado por numerosas réplicas (SGC,
2008). El terremoto que sacudió a los departamentos de
Meta y Cundinamarca cobró la vida de 15 personas, dejó
más de 65 heridos, y 9.000 personas afectadas, dejó
aproximadamente 363 viviendas destruidas y 2.076 más
averiadas (Revista Semana, 2008)
Fuente: (Revista Semana, 2008). Recuperado
de:http://www.semana.com/cultura/galeria/el-temblor-
quetame/135426-3
67
Continuación de Tabla 5. Ejemplos de eventos catastróficos de origen natural en el periodo 1970-2015
OR
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UBICACIÓN Y
FECHA DESCRIPCIÓN IMAGEN
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Sabana de Bogotá,
19 de mayo de
2011
El río agotó su capacidad para almacenar la cantidad de agua
que cae por la temporada invernal y el fenómeno de la Niña,
millones de metros cúbicos de agua dejaron en alerta roja a
diez municipios de Cundinamarca. El evento se originó por
un inusual aguacero de ocho horas continuas, que supero los
registros de los últimos 67 años, elevando el cauce del río
hasta los 4.42 metros.
Fuente: (Revista Semana, 2011b). Recuperado de:
http://www.semana.com/nacion/articulo/emergencia-rio-bogota-
peores-historia/239998-3
HID
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RR
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Útica, 18 y 25 de
abril de 2011
Desbordamiento de la quebrada La Negra produjo dos
avenidas torrenciales, la primera el 18 de abril y la segunda
el 25 de abril de 2011, arrasando el 90% del casco urbano,
afectó gravemente al centro educativo; dejó de más de 100
viviendas destruidas, 120 averiadas y unos 2.000
damnificados. El hecho fue una tragedia anunciada desde
los años cincuenta, puesto que Útica fue construida en una
zona de alto riesgo, y con el incremento de la construcción
y la infraestructura ferroviaria a orillas de los cuerpos de
agua (quebrada La Negra y el río Negro), generó la
sedimentación del lecho del río y la deforestación de la
segunda cuenca más grande de Cundinamarca, dejando a la
población del municipio desprotegida ante las crecientes
producidas por los sucesivos inviernos.
Fuente: (Zamora, 2011). Recuperado de:
http://www.noticias24.com/actualidad/noticia/241942/en-fotos-y-
video-alarmante-situacion-meteorologica-en-colombia/
68
Continuación de Tabla 5. Ejemplos de eventos catastróficos de origen natural en el periodo 1970-2015 O
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EN
EV
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UBICACIÓN Y
FECHA DESCRIPCIÓN IMAGEN
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Nocaima, 1 de
abril de 2011
Vendaval afectó gravemente varios sectores de Nocaima,
dejando alrededor de 500 viviendas afectadas, árboles y
postes caídos, servicio eléctrico interrumpido y cinco
personas heridas (Radio Santa Fe, 2011), arrasó con los
tejados de la iglesia, así como los de las casas y fincas. Este
municipio no fue el único que sufrió los efectos del
fenómeno natural, también sintieron el impacto las zonas
rurales de los municipios vecinos de la Vega y Vergara,
dejando cerca de 2.000 damnificados (Noticias Uno, 2011).
Fuente: (Noticias Uno, 2011). Recuperado de:
http://noticiasunolaredindependiente.com/2011/04/02/noticias/500-
casas-afectadas-por-vendaval-en-nocaima-cundinamarca/
AT
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Algunos
municipios de
Cundinamarca,
31de agosto de
2014
A causa de las altas temperaturas, la época de sequía y la
quema de basuras, se reportaron un total de 13
conflagraciones en los municipios de Pacho, Villeta, La
Vega, Ubaté, Sutatausa, Lenguazaque, Guachetá,
Cucunubá, Guaduas, Nocaima, Carmen de Carupa y San
Juan de Rioseco. El IDEAM declaró alerta roja en 14
departamentos, dentro de ellos Cundinamarca, ante el riesgo
de incendios forestales.
De acuerdo con el organismo, las alarmas se encuentran
encendidas debido a la alta amenaza de que se presenten
conflagraciones en bosques, cultivos y pastos, localizados
en sectores de las regiones Caribe, Andina y Orinoquía.
Fuente: (El Espectador, 2014). Recuperado de:
http://www.elespectador.com/noticias/bogota/13-incendios-forestales-
cundinamarca-altas-temperaturas-articulo-513854
Fuente: compilación información de diarios oficiales. Elaboración propia
69
En los siguientes apartados se presentará detalladamente la distribución espacial, el análisis
estadístico y el impacto de los eventos potencialmente catastróficos de origen natural ocurridos en
el periodo de estudio, como incendios forestales, inundaciones, deslizamientos y vientos fuertes,
a nivel departamental, provincial y municipal, con el objeto de entender la frecuencia y
probabilidad de ocurrencia de eventos como herramienta clave para la gestión del riesgo de
desastres en Cundinamarca. Las tablas generadas para el análisis estadístico se pueden consultar
en el Anexo B de tablas y matrices.
4.1 Incendios Forestales
Numerosas actividades del hombre están vinculadas al uso del fuego, el cual es utilizado
como herramienta para adecuar la tierra, por ejemplo, “para la conversión de bosques en tierras
agrícolas, para mantener tierras de pastoreo y para facilitar la utilización de los productos forestales
no maderables de los bosques y sabanas estacionales” (Organización Internacional de las Maderas
Tropicales (OIMT), 1997).
Conforme con Gil (2003):
La quema de biomasa, contribuye significativamente a la emisión de contaminantes
gaseosos y partículas tóxicas, gases reactivos y de efecto invernadero, pero a
diferencia de algunas fuentes antropógenas, es difícil de cuantificar. La naturaleza
de esta quema impide que la combustión sea completa y, como resultado, se
produce un gran número de contaminantes. (p. 1).
El monóxido de carbono (CO), óxidos de nitrógeno (NOx) y material particulado;
representan una fuente de contaminación a la atmósfera con diferentes consecuencias en el clima
y en el aire a escala local, regional y global, además de problemas en la salud pública.
Para el periodo de análisis, los incendios forestales son la primera causa de eventos
potencialmente catastróficos en el departamento de Cundinamarca, éstos representan el treinta y
cuatro por ciento (34%) del total de los eventos registrados, con un total de 1175 datos.
A continuación se dará a conocer la distribución espacio temporal, al igual que el análisis
estadístico realizado para fines de la investigación.
70
4.1.1 Distribución de los incendios forestales en Cundinamarca
Cundinamarca presentó un total de 1175 incendios forestales entre los años 1970- 2015; en
donde las condiciones propias de épocas secas, como altas temperaturas y baja humedad, hacen de
la cobertura vegetal sea el combustible perfecto para el inicio de una conflagración, que varía
según el entorno ambiental y social de cada región.
En la Figura 9, se observa que la gran mayoría de estos eventos se presentaron desde el año
2012 hasta el 2015, siendo este último el que mayor número de eventos reportó. Para el año 2015
la Gobernación de Cundinamarca invirtió más de $ 4.000 millones para abastecer de agua a los
municipios afectados por la sequía: además la entidad informó para el mes de septiembre de ese
mismo año que 7.066 hectáreas habían sido consumidas por los incendios; 1.614 hectáreas
correspondientes a bosque nativo, 24 de páramo y 1.937 hectáreas de rastrojo, catalogando los
hechos como una tragedia ambiental (El Espectador, 2015).
Figura 9. Distribución multianual de los incendios forestales en Cundinamarca entre 1970 y 2015
Fuente: elaboración propia
En la Figura 10 se observa que los años en los cuales se han reportado el mayor número de
incendios forestales corresponden a episodios Niño, a excepción del año 2001 que tuvo incremento
de temperatura pero no fue tan extrema como para catalogarse como Niño. Con base en el Anexo
B14, se observa que 893 incendios correspondientes al 76% del total de los datos ocurrieron en
presencia del fenómeno del Niño, con un promedio de 33 eventos, mientras que 282 eventos
asociados con el 24% de los datos ocurrió en ausencia de éste fenómeno con un promedio de 16
71
incendios; lo que deja entre ver que los episodios Niño tienen influencia directa no sólo en la
intensidad de éstos eventos sino también en su frecuencia.
Para el caso del año 2015, se tiene un incremento de incendios forestales por encima de la
media; de acuerdo con el IGAC, a causa de las fuertes fluctuaciones climáticas causadas por El
Niño, cuarenta (40) municipios de Cundinamarca fueron declarados en alerta roja por ser los más
vulnerables a sufrir éste tipo de eventos, posicionando al departamento como el más afectado por
incendios de cobertura vegetal, sobre todo las regiones de Sutatausa, Guachetá, La Peña, La Vega,
Pulí y Viotá (IGAC, 2015).
Los municipios anteriormente mencionados se caracterizan por presentar altitudes medias
entre 567 msnm (en el caso de Viotá) y 2.688 msnm (en el caso de Guachetá), las cuales para éste
caso corresponden a bosques andinos encontrados desde los 1.000 a 4.000 msnm y bosques
subandinos encontrados entre 1.900 y 2.700 msnm2, que junto con la topografía de la región
conformada por zonas de alta pendiente; representan condiciones permanentes que componen la
Gran Triada; éste término es la sumatoria de la topografía, el combustible (vegetación) y el tiempo
atmosférico (Comisión Nacional Forestal, 2010), que aunadas con las actividades humanas, son
factores que influyen en el comportamiento del fuego, aumentando la ocurrencia y el riesgo de
incendios forestales como sucedió en el año 2015.
Los periodos Niño de 1982- 1983, 1987, 1991-1992, 1994-1995, 1997- 1998, 2014 y 2015,
de acuerdo con el Índice de Niño Oceánico (Oceanic Niño Index [ONI], derivado de su sigla en
inglés) reportado por el National Oceanographic Atmospheric Administration Climate Prediction
Center (NOAA)3, representan los años en los que hubo mayor aumento en la temperatura; basados
en un umbral de +/- 0.5° C, se registraron incrementos en la temperatura entre 0.5- 2.1, 0.9-1.6,
0.5-1.6, 0.5-1, 0.5-2.3 y 0.5- 2.3 grados centígrados respectivamente.
2 Altitud consultada en http://ecosistemas7c.blogspot.com.co/p/bioma-bosque-andino.html el 5 de octubre de
2017 3 Consultado en
http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ensoyears2011.shtml el 25 de julio de 2017.
72
Figura 10. Distribución de los incendios forestales Vs. Eventos Niño
Fuente: elaboración propia
Sin embargo, para el Niño de 1982- 1983, el número de datos registrados de incendios
forestales no permite comprobar una relación proporcional entre la ocurrencia de incendios
forestales y el fenómeno climático; mientras que para los eventos Niño de 2002-2003, 2012-2013
y 2015 se evidencia que hubo comportamiento proporcional. En los años 1973, 1986, 1987, 1988,
1997-1998, 2004, 2005 y 2010 se observa una frecuencia menor de los incendios a pesar del
incremento de temperaturas reportadas para dichos años.
Vale la penar decir que las actividades humanas como las agropecuarias y de urbanización,
junto con las acciones intencionadas y los descuidos de personas que no apagan bien sus cigarros
o fogatas, ocasionan el 99% de incendios forestales y sólo el resto tiene como causa fenómenos
naturales (Comisión Nacional Forestal, 2010); es así como los eventos reportados en los años 1970,
1979, 1980, 1985,1989, 1993, 1996, 1999 y 2001, podrían asociarse con actividades de esta índole.
Considerando el promedio multianual realizado para incendios forestales (ver Anexo
B.14), se observa que los 27 episodios del Niño ocurridos en los 45 años de estudio, aumentan en
promedio 16 eventos por encima de los sucedidos en ausencia del mismo; dado que en presencia
del fenómeno climático ocurrieron 33 eventos y en ausencia de éste fueron 17 eventos en
promedio.
73
Basados en la descripción climatológica del departamento plasmada en el apartado 3.1.4
(ver página 52), Cundinamarca presenta dos temporadas secas, la primera de diciembre a marzo y
la segunda de junio a agosto; ahora bien, asociando los 1175 eventos de incendio forestal
registrados entre 1970 y 2015 con éstas temporadas, como se puede detallar en Tabla 6, se observa
que el cuarenta y tres por ciento (43%) de los datos, correspondiente a 504 eventos, ocurrió en el
periodo seco de diciembre-marzo, mientras que el veintiséis por ciento (26%), correspondiente a
310 incendios, ocurrió en el periodo seco de junio-agosto.
Tabla 6. Incendios forestales ocurridos en periodo seco
INCENDIOS FORESTALES
Periodo seco Número %
Diciembre- Marzo 504 42.89
Junio- Agosto 310 26.38
Fuente: elaboración propia
4.1.2 Distribución de los incendios forestales por provincia
La Figura 11 relaciona las provincias en las cuales se presentó el mayor número de
incendios forestales, éstas son: Gualivá con 137 eventos que representan el doce por ciento (12%)
de los registros; compuesta por municipios entre los 800 msnm y los 2000 msnm; Guavio que se
distribuye dentro de un territorio con altitudes medias entre 1.712 msnm y 2.746 msnm con 132
eventos, equivalentes al once por ciento (11%) de los incendios, y por último la provincia de Ubaté
con 109 eventos, correspondientes al nueve por ciento (9%) de los datos y ocurridos entre los 2.550
msnm y 3.010 msnm que es la latitud media en la que se distribuye esta provincia.
Figura 11. Distribución de incendios forestales por provincia 1970- 2015
Fuente: elaboración propia
74
En el caso de la provincia Gualivá, se obtuvo que éste evento tuvo un incremento desde el
2012 hasta el 2015 siendo este último año el que tiene un mayor número de registros (ver Figura
12), con un total de 56 eventos; que acorde con el reporte del cuerpo oficial de bomberos de
Cundinamarca, las poblaciones de Nocaima, Pacho, El Peñón, Nilo y Sibaté fueron las más
afectadas debido a los vientos que dificultaron la extinción de los incendios, afectado sobre todo
cultivos de caña con 200 hectáreas consumidas (RCN Radio, 2015). Por su parte los años 2012,
2013 y 2014, registraron 35, 25 y 17 eventos, respectivamente.
Figura 12. Distribución multianual de los incendios forestales en la provincia Gualivá 1970-2015
Fuente: elaboración propia
Durante el periodo de estudio a nivel municipal, como se ilustra en la Figura 13, Villeta,
La Vega y Quebradanegra, pertenecientes a la provincia de Gualivá, fueron los municipios en
donde se presentó el mayor número de incendios forestales, con 39, 21 y 20 eventos que
representan un porcentaje del 28 por ciento (28%) y 15 por ciento (15%).
Conforme lo señala el Plan Básico de Ordenamiento Territorial (PBOT) de Villeta, éste
municipio se encuentra ubicado en la “zona noroccidental de Cundinamarca, fisiográficamente se
caracteriza por ser un valle con terrenos quebrados y montañosos. Su altitud está comprendida
entre los 850 msnm y 1.950 msnm, al norte colinda con el municipio de Quebradanegra” (Alcaldía
Municipal de Villeta, 2011, p.14). Por su parte, Quebradanegra se encuentra ubicada sobre la
75
ladera de la cordillera oriental a una altitud media de 1105 msnm y La Vega a una altitud media
de 1230 msnm, con terrenos montañosos.
Figura 13. Distribución municipal de los incendios forestales en la provincia Gualivá 1970- 2015
Fuente: elaboración propia
Las características fisiográficas de estos municipios, relacionadas con pendientes y
ondulaciones montañosas, con presencia del viento y el uso de fuego para la quema de basuras,
condicionan el ambiente propicio para que el fuego se propague más rápido, dificultando su control
y extinción. Conforme a declaraciones del Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible y por
mencionar uno de los casos que se presentó en el 2015; en los cerros aledaños a La Vega, una
conflagración afectó 500 hectáreas de bosques nativos y causó daños a varias viviendas ubicadas
a las afueras de la población (MINAMBIENTE, 2015).
En cuanto a la provincia Guavio, se evidenciaron dos periodos en los que incrementó este
tipo de evento, como se ilustra en la Figura 14, el primer periodo fue entre 2001 y 2003 y el
segundo periodo entre 2012 y 2015, a excepción de 1979 y 2001, todos los incendios reportados
en estos años corresponden con episodios del fenómeno del Niño y dan cuenta no sólo de la
variación de temperaturas y precipitación sino del aumento en la frecuencia de incendios en la
cobertura vegetal en presencia de este.
76
Figura 14. Distribución multianual de los incendios forestales en la provincia Guavio 1970- 2015
Fuente: elaboración propia
A nivel municipal, como se ilustra en la Figura 15, Junín, Gachetá y La Calera
correspondientes a la provincia de Guavio; fueron los municipios en donde se presentó el mayor
número de incendios de cobertura vegetal, con 36, 27 y 26 eventos que representan un porcentaje
del 27 y 20 por ciento respectivamente. En una menor frecuencia, se encuentran los municipios de
Gama, Guasca y Guatavita con porcentajes entre el ocho y siete por ciento, y por último Ubalá y
Gachalá con el cinco por ciento de los registros.
Figura 15. Distribución municipal de los incendios forestales en la provincia Guavio 1970- 2015
Fuente: elaboración propia
77
Ahora bien, Junín está ubicado entre 2.500 msnm y 3.200 msnm, dentro de su territorio se
encuentra la Reserva Forestal Nacional de la Bolsa, Reserva Nacional Carpanta, una parte del
Parque Natural Chingaza (también ocupa parte del municipio de La Calera) y otras reservas
regionales. De acuerdo con Melo, Jiménez & Giraldo (2017), las microcuencas del municipio
abastecen el 80% del acueducto de Bogotá, produce el 10% de la energía hidroeléctrica del país y
el 24% de la región corresponde a áreas protegidas.
Al ser el municipio en donde más incendios forestales ocurrieron, implica un impacto
negativo sobre los servicios ambientales que prestan las reservas forestales tanto a la región; sobre
todo en términos ecosistémicos como la biodiversidad de flora y fauna, regulación del recurso
hídrico y efectos sobre componentes climáticos como la precipitación, la evotranspiración, la
radiación solar, la humedad relativa, la temperatura y entre otros componentes; dado que como se
menciona en el documento de arborización urbana:
Los árboles son controladores de calor puesto de interceptan la radiación solar y
bajan la temperatura bajo su dosel protector (…), éstos junto con la demás
vegetación también ayudan al mejoramiento del clima a través de la
evapotranspiración por lo cual han sido llamados acondicionadores naturales del
aire, un solo árbol puede transpirar aproximadamente 400 litros de agua al día.
(Departamento Técnico Administrativo de Medio Ambiente, 2017, p.2).
Así mismo, la provincia Ubaté tuvo un comportamiento similar a la provincia Guavio; se
presentaron dos periodos en los que incrementaron este tipo de eventos (ver Figura 16); el primer
periodo fue entre los años 2001 y 2003 y el segundo periodo fue entre el 2012 y 2015, en el 2010
año correspondiente a episodio Niño, también se observa un incremento en la frecuencia de
incendios forestales. Por otra parte, los eventos registrados en los años 1985 y 2001 responden a
periodos secos propios del territorio sin influencia del ciclo del ENOS.
78
Figura 16. Distribución multianual de los incendios forestales en la provincia Ubaté 1970- 2015
Fuente: elaboración propia
A nivel municipal, como se ilustra en la Figura 17, Guachetá, Lenguazaque y Fúquene
fueron los municipios en donde se presentó el mayor número de incendios forestales; con 27
eventos en Guachetá, correspondientes al 25 por ciento, y 12 eventos en Lenguazaque y Fúquene
correspondientes al once por ciento cada uno.
El municipio de Guachetá limita por el sur con Lenguazaque y por el occidente con
Fúquene, los bosques más representativos de la zona que colinda con estos tres municipios es el
bosque nativo donde predomina el Roble. Según la página oficial del municipio de Guachetá
(2017):
Estos bosques son muy representativos, aunque ha ido disminuyendo su porcentaje
debido al proceso de ampliación de la frontera agrícola y el consumo de madera
para uso doméstico, además de los incendios forestales generados por los mismos
campesinos del área, que lo hacen con el fin de comercializar el carbón de madera
y aprovechar la ampliación de la frontera4.
4 Sitio oficial de Guachetá en Cundinamarca, Colombia http://www.guacheta-
cundinamarca.gov.co/informacion_general.shtml consultado el 13 de octubre de 2017.
79
Figura 17. Distribución municipal de los incendios forestales en la provincia Ubaté 1970- 2015
Fuente: elaboración propia
En las figuras de distribución multianual se observa que en el año 2015 se registró el mayor
número de incendios forestales a nivel provincial; este aumento de frecuencia se atribuye al
incremento de temperatura, la disminución de lluvias y al resecamiento de la vegetación
ocasionadas por el fenómeno El Niño de ese año; el cual causó una crisis por sequía en donde
además produjo un desabastecimiento de agua, afectando cultivos, ganados y a la comunidad
misma por carencia del recurso. De acuerdo con diarios oficiales, el 85 por ciento de las fuentes
hídricas que hacen parte de la jurisdicción de la CAR de Cundinamarca, como los ríos Apulo,
Guavio, Pagüey, Seco, entre otros, los cuales se encuentran en los municipios ubicados al
occidente del departamento, estuvieron en estado crítico (EL TIEMPO, 2015).
De igual manera el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales
(IDEAM) informó para ese año que el fenómeno del Niño evolucionó a categoría fuerte, lo cual
incidió notoriamente en el clima no solo de Cundinamarca sino del país; principalmente con una
disminución en la cantidad y frecuencia de las lluvias, cercana al 60 por ciento (EL TIEMPO,
2015).
Adicionalmente, la Dirección Nacional de Bomberos de Colombia (DNBC) en el reporte
de emergencias del año 2015 da cuenta que de las 4.928 emergencias por incendios forestales
80
manejadas por bomberos voluntarios, oficiales y aeronáuticos de Colombia, 12.859,62 hectáreas
resultaron afectadas en el departamento (Puerto, 2015).
En el mapa (Anexo D3.1) se observa la distribución espacial de los incendios forestales
ocurridos entre 1970 y 2015, mediante una clasificación de frecuencia de acuerdo con el número
de eventos por provincia cundinamarqués.
4.1.3 Análisis estadístico de los incendios forestales en Cundinamarca
Con el análisis de correlaciones simples se evidenció una débil asociación entre incendios
y sequía con un coeficiente de correlación de 0.4492 (ver Anexo B1); valor que impide relacionar
estos dos factores con un comportamiento lineal directo.
Lo anterior dado que los periodos secos hacen parte de la distribución normal de la
precipitación durante el año; enero- febrero y julio-agosto, por lo que sólo son registradas las
temporadas (más no el número de eventos) de aquellas sequías consideradas como extraordinarias,
mientras que los incendios son reportados como eventos individuales y de corta duración en
comparación con la sequía.
Con la probabilidad condicional utilizada para determinar la probabilidad que un evento
A ocurra, dado que o a condición que el evento B ya haya ocurrido; se tiene que en este caso A se
asocia con incendio forestal y B con actividad humana, dinámica de la atmósfera y El Niño
Oscilación del Sur [ENOS].
Así pues, ésta fue calculada partiendo del Anexo B9, el cual es la tabla de probabilidades
simples, que se hallaron mediante la división de cada una de las causas entre el número total de
eventos analizados. Posteriormente se aplicó la ecuación 2 de la probabilidad condicional:
𝑃 (𝐴|𝐵) =𝑃 (𝐴 ∩ 𝐵)
𝑃(𝐵)
[2]
Obteniendo de ésta manera la probabilidad de la ocurrencia de los eventos dada las posibles
causas como se observa en el Anexo B9.1. Cabe aclarar que se utilizó el mismo procedimiento
para la probabilidad condicional en los siguientes apartados.
81
Conforme con la Figura 18, se evidenció que la actividad humana y fenómeno del Niño
(ENOS) son las principales causas en la ocurrencia de incendios forestales, cada una con una
probabilidad del 92 por ciento, seguidas de la dinámica atmosférica con un 77 por ciento de
probabilidad (consultar Anexo B9.1).
Figura 18. Probabilidad condicional para incendio forestal
Fuente: elaboración propia
Como bien se sabe, la degradación de los suelos por sobreutilización son atribuidas
directamente a las malas prácticas agroindustriales y a la ocupación del territorio por parte de las
empresas y/o residentes de la región; lo que conlleva que la actividad humana sea una de las
principales causas de los incendios de vegetación, tal como se evidencia en la probabilidad
condicional, por ejemplo al momento de utilizar el fuego como herramienta en la preparación de
tierras para cultivos, la mala disposición de residuos y entre otros, son los principales factores que
determinan la ocurrencia de incendios de vegetación.
Hay que recordar que el aumento de temperatura y la disminución de la precipitación en el
periodo del fenómeno del Niño crean condiciones favorables para que incendios forestales se
generen y propaguen; como es el caso de vegetación seca y disminución de humedad que
combinadas con la presencia de vientos fuertes se pueden convertir en eventos de difícil manejo
poniendo en peligro a los asentamientos urbanos aledaños. La Organización Mundial de la Salud
(OMS) indica que los gases generados por los incendios forestales pueden causar problemas
cardiopulmonares a las personas que estén expuestas a éstos; sobre todo adultos mayores, mujeres
82
embarazadas y niños, además aumentan el riego cancerígeno e incrementan la incidencia de asma
y de otras enfermedades respiratorias (OMS, 2017).
Gualivá, Guavio y Ubaté fueron las provincias que presentaron mayor porcentaje de
incidencia en incendios forestales, por consiguiente se aplicó la distribución de Poisson para
determinar la prioridad de atención en términos de gestión del riesgo; esto sin querer dar a entender
que las demás provincias no requieran atención o medidas de contingencia en este aspecto. Para
éste análisis se halló la media anual de los eventos ocurridos en el periodo de estudio (45 años)
para cada provincia como se observa en la Tabla 7.
Tabla 7. Media anual para incendios forestales
PROVINCIA µ
Gualivá 3
Guavio 3
Ubaté 2
Fuente: elaboración propia
Posteriormente y para fines del análisis, se asumió la probabilidad que se presentaran 4
incendios forestales en el periodo de un año (λ=4) y la probabilidad que haya más de 4 incendios
forestales en un año. Los cálculos de las probabilidades de la Tabla 8, se hicieron basados en la
media anual del número de eventos para cada provincia y con ayuda de la herramienta de Excel,
se aplicó la función POISSON. DIST (x; media; 0), donde la x corresponde a la probabilidad de
que ocurran de cero hasta cuatro eventos y el cero determina valores puntuales y no acumulados
en el cálculo de la probabilidad. Cabe aclarar que para el cálculo de probabilidad de Poisson de los
siguientes apartados se llevó a cabo el mismo procedimiento.
Tabla 8. Resumen probabilidad de Poisson para incendios forestales
DESCRIPCIÓN PROVINCIA
GUALIVÁ GUAVIO UBATÉ
P(0) 5% 5% 9%
P(1) 14% 16% 21%
p(2) 22% 23% 26%
P(3) 22% 22% 21%
p(4) 17% 16% 13%
p(X>4) 19% 17% 10%
Fuente: elaboración propia
83
Como se observa en la Tabla 8 y en la Figura 19, la provincia de Gualivá tiene una mayor
probabilidad que ocurra cuatro y/o más de cuatro incendios forestales por año con un porcentaje
para p (4) =17% y para p (X>4) = 19%, seguido de Guavio con un porcentaje para p (4) =16% y
para p (X>4) = 17% y por último se encuentra Ubaté un porcentaje para p (4) =13% y para p (X>4)
= 10%.
Figura 19. Distribución de Poisson para incendios forestales
Fuente: elaboración propia
En la anterior figura se puede observar que las provincias de Ubaté, Guavio y Gualivá
tienen una mayor probabilidad a que se presenten dos incendios forestales cada una con el 26, 23
y 22 por ciento respectivamente. Así mismo, se evidencia que a mayor número de eventos, la
probabilidad que se presenten incendios forestales en Ubaté disminuye notoriamente hasta un 13
por ciento, mientras que para las provincias de Gualivá y Guavio hay una disminución paulatina
hasta el 17 y 16 por ciento en función de la ocurrencia de cuatro incendios.
4.2 Inundaciones
La UNESCO (2011) afirma que:
Las inundaciones son aquellas condiciones en las que los ríos debido al aumento
excesivo de su caudal, se desbordan y salen de su cauce en forma temporal,
afectando a las poblaciones y el entorno bajo sus zonas de influencia. Entre las
84
posibles causas se encuentran lluvias fuertes y constantes, obstrucción de los
causes, ruptura de presas y diques, entre otros. Los daños por consecuencia de las
inundaciones, producen elevados costos sociales, económicos y ambientales (p.13).
Cada año las inundaciones producen un mayor número de desastres, esto se atribuye a que
el hombre deteriora progresivamente las cuencas y cauces de los ríos y quebradas, deposita en
ellos basura, tapona drenajes naturales, aumenta la erosión con talas y quemas, y habita zonas con
tendencia a inundaciones; aunque llueva la misma cantidad de agua, los hechos anteriormente
expuestos, aumentan la probabilidad de estos eventos y consigo genera daños y pérdidas mayores.
Por tal motivo, hoy en día son consideradas como uno de los principales eventos
hidrometeorológicos causantes de desastres, que afectan de manera notoria la infraestructura
habitacional y de servicios públicos. Un caso que ilustra la magnitud del impacto de esos eventos
es el de las inundaciones generadas por la ola invernal 2010-2011 en Colombia, de acuerdo con
CEPAL (2014), los daños en las viviendas representaron el 77% del total de daños en el sector
social y el 66% del total de daños ocasionados.
Para este caso, las inundaciones ocupan el segundo lugar en la ocurrencia de eventos
catastróficos; asociados con 1077 eventos que representan el treinta y uno por ciento (31%) del
total de registros para los cuarenta y cinco años de estudio.
4.2.1 Distribución de las inundaciones en Cundinamarca
La distribución espacial y temporal de las lluvias en el país está determinada en un alto
porcentaje por el tránsito de la zona de convergencia intertropical (ZCIT), la cual pasa sobre
Cundinamarca entre abril y junio y entre octubre y los primeros días de diciembre trayendo consigo
mucha nubosidad y fuertes y frecuentes lluvias.
Como se observa en la Figura 20, en el año 2011 se duplicaron los eventos de inundación,
con 240 registros, superando el histórico anual del 2010 que fue de 110 eventos, otros años en los
que se distribuye el mayor número de inundaciones son 2006, 2008 y 2012 con 58, 99 y 84 eventos
respectivamente.
85
Figura 20. Distribución multianual de las inundaciones en Cundinamarca entre 1970 y 2015
Fuente: elaboración propia
Los años que reportan un mayor número de inundaciones, corresponden a periodos Niña
(ver Figura 21), dado que la presencia de éste fenómeno responde al incremento de lluvias y por
ende a un aumento de probabilidad que ocurran estos eventos. Al mismo tiempo, la pérdida de
cobertura vegetal ya sea por deforestación o por expansión del casco urbano, hace que disminuya
la superficie total de infiltración de la precipitación, haciendo que cuando se presenten lluvias haya
una mayor escorrentía superficial, la cual junto con otros factores como déficit en la capacidad del
sistema de alcantarillado o inexistencia del mismo, termine desencadenado eventos de inundación.
Figura 21. Distribución de las inundaciones Vs. Eventos Niña
Fuente: elaboración propia
86
En el tratamiento estadístico, se encontró que el 42% de las inundaciones fueron causadas
por desbordamiento, dentro de las cuales el 34% se relacionan directamente con una cuenca. Las
cuencas que causaron el mayor número de inundaciones por desbordamiento fueron el río Bogotá
en la que se encontraron 53 registros, laguna Fúquene con 15 inundaciones, río Magdalena con 14
reportes, río Tunjuelito con 17 eventos y el río Fucha con 11 registros asociados.
A pesar que se refiera al desbordamiento de una cuenca la causa de una inundación, es
importante mencionar que si no hubiese intereses humanos sobre los beneficios ambientales del
cauce, ni asentamientos humanos ubicados sobre la llanura de inundación, los desbordamientos de
los cuerpos de agua no representarían amenaza alguna a la población.
Otra causa de esta amenaza está relacionada con las actividades agrícolas puesto que
generan pérdidas de suelos por erosión eólica (acción del viento) e hídrica (acción del agua); éste
suelo se termina sedimentando en el lecho de los cauces naturales disminuyendo la capacidad en
termino de volumen de transporte del recurso hídrico, lo cual implica constantes desbordamientos
en periodos de lluvia.
En ese orden de ideas, las zonas de producción agrícola y ganadera también se inundan
puesto que el uso continuo de maquinaria para la preparación de las tierras con fines de cultivo y
las pisaduras de los semovientes, han causado con los años la compactación y la pérdida de la
estructura del suelo, afectando el drenaje de los mismos, conllevando a las inundaciones.
Los eventos ocurridos entre 1988-1989, 2007-2008 y 2010-2011, históricamente son los de
mayor intensidad (IDEAM, et al., 2014), dejando a su paso cuantiosas pérdidas y centenares de
personas damnificadas. Como se observa en la anterior figura, los registros encontrados para 1999-
2000, 2008 y 2010-2011, corresponden a las anomalías generadas por la presencia de La Niña.
Cabe aclarar que si bien entre 1973-1974 se reportó un evento Niña de intensidad moderada, los
registros encontrados no permiten observar la relación directa entre la intensidad del episodio
climático con el número de inundaciones.
Sin embargo, mediante el promedio multianual (ver Anexo B.14) se determinó que en los
22 episodios de La Niña, ocurridos dentro de la seria analizada de 45 años, se presentaron en
promedio 17 inundaciones por encima de las que se presentan en la temporada normal lluvias;
87
obteniendo un promedio de 33 inundaciones en presencia de la Niña y 16 inundaciones en ausencia
de ésta.
Cabe añadir que debido a la posición de la zona de convergencia intertropical, en
Cundinamarca se presentan dos periodos de lluvia, el primero entre abril- mayo y el segundo entre
octubre- noviembre. Relacionando estas épocas de máxima precipitación con los 1077 registros de
inundaciones, se tiene que el treinta y siete por ciento de las inundaciones en el departamento
ocurrieron en el primer periodo de lluvia y el treinta y uno por ciento en el segundo periodo de
lluvia (ver Tabla 9).
Tabla 9. Inundaciones ocurridas en periodo de lluvias
INUNDACIONES
Periodo de lluvias Número %
Abril- Mayo 394 36.58
Octubre- Noviembre 330 30.64
Fuente: elaboración propia
4.2.2 Distribución de las inundaciones por provincia
Con base en la Figura 22, las provincias en las cuales se presentó el mayor número de
inundaciones fueron: Distrito Capital con 235 eventos; equivalentes al veintidós por ciento (22%),
Sabana Centro con 105 eventos; que representan el diez por ciento (10%) y Alto Magdalena con
100 eventos; que equivalen al nueve por ciento (9%) de los registros.
Figura 22. Distribución de inundaciones por provincia 1970- 2015
Fuente: elaboración propia
88
Durante 2010 se presentó una transición entre dos eventos el Niño y la Niña, trayendo
consigo severas oscilaciones climáticas sobre las zonas del país, Cundinamarca fue una de las
regiones con mayor influencia del fenómeno, de acuerdo con CEPAL (2012), sus efectos en el
periodo 2010-2011 resultaron totalmente atípicos y con extremos en los indicadores climáticos, en
particular en los niveles de precipitación, dejando a su paso 57.649 personas, 16.281 hogares
(6.111 hogares inundados) y 10.781 viviendas afectadas.
En la Figura 23 se puede observar que para el Distrito Capital, el año con mayor número
de registros fue el 2010 con un total de 28 eventos, seguido del 2006, 2004 y 2005, cada uno de
estos con 14, 11 y 10 inundaciones respectivamente, como se mencionó anteriormente, en el año
2010 se presentó el fenómeno de La Niña, lo que incrementó la precipitación y por ende los niveles
de los cauces. Las inundaciones presentadas en los años 2006, 2004 y 2005 corresponden a
temporadas de lluvia en ausencia del fenómeno climático.
Figura 23. Distribución multianual de las inundaciones en el Distrito Capital 1970-2015
Fuente: elaboración propia
Haciendo una comparación entre el número de inundaciones mensual multianual ocurridas
en el Distrito Capital con el promedio mensual de precipitación (mm) reportado por la estación del
aeropuerto El Dorado (ver Tabla 10), en la Figura 24, se observa una relación proporcional entre
las variables, siendo los meses de abril –mayo y octubre –noviembre donde se observa un
incremento de precipitación, y con esta un aumento en el número de inundaciones, sobre todo en
el segundo mes de cada temporada, es decir, en mayo y noviembre.
89
Tabla 10. Precipitación mensual promedio y número de inundaciones en el Distrito Capital 1970-2015
MESES ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC
Precipitación
(mm). Estación
aeropuerto El
Dorado
32 42 66 113 92 55 41 48 73 116 88 52
Números de
inundaciones en
DC
15 9 19 23 41 11 4 1 5 38 50 19
Fuente: elaboración propia. Datos de precipitación tomados de (IDEAM, 2004)
Este comportamiento responde al aumento progresivo del nivel de los cauces de agua, que
ocasionan desbordamientos y dispersión de las aguas sobre las llanuras de inundación y zonas
aledañas a cuerpos de agua; las cuales en su gran mayoría son ocupadas por asentamientos
humanos; hecho que crea condiciones de riesgo inminentes para la población en temporadas de
lluvia, sobre todo en los trimestres de marzo- abril- mayo y septiembre- octubre- noviembre como
se ilustra en la Figura 24.
Figura 24. Relación de las inundaciones con la precipitación en el Distrito Capital
Fuente: elaboración propia
Por su parte la provincia Sabana Centro, presentó un aumento de registros entre los años
2010-2012 (ver Figura 25), siendo el año 2011 el que mayor número de eventos tuvo con un total
de 39 inundaciones, recordando que en los años 2010-2011 Cundinamarca y el país en general
atravesó por una fuerte ola invernal a causa de la presencia de La Niña. Para los años 1973- 1974
y 1988- 1989 no existe registros de eventos que puedan representar la influencia del fenómeno de
La Niña en esa región.
90
Figura 25. Distribución multianual de las inundaciones en la provincia Sabana Centro 1970- 2015
Fuente: elaboración propia
A nivel municipal, y con apoyo de la Figura 26, Chía, Zipaquirá, Cota y Cajicá fueron los
municipios en donde se presentó el mayor número de inundaciones, con 18, 17, 16 y 15 eventos,
asociados con porcentajes del 17%, 16%, 15%, y 14% sobre el total de registros por la provincia;
estas zonas se encuentran localizadas en el altiplano cundiboyacense, el cual se caracteriza por
zonas de alta y baja pendiente con una economía basada en actividades agropecuarias y mineras
en el caso de las minas de extracción de sal en Zipaquirá, éstas actividades como ya se explicó con
antelación generan un deterioro del suelo y ocasionan la sedimentación de los cauces naturales;
aumentando en consecuencia la probabilidad de inundaciones.
Figura 26. Distribución municipal de inundaciones en la provincia Sabana Centro 1970- 2015
Fuente: elaboración propia
91
En cuanto a la provincia Alto Magdalena, se presentaron seis años con valores que superan
la media anual, como es el caso de 1981 con seis eventos, 1994 con ocho eventos, 1999 con siete
eventos, 2008 con doce eventos, 2010 con trece eventos y 2011 con doce eventos (ver Figura 27);
aunque el rango de valor no es tan alto; la ocurrencia de inundaciones por lo general se encuentra
acompañada de pérdidas económicas asociadas con cultivos anegados, muerte de semovientes,
afectaciones en propiedades inmobiliarias, desaparición de personas por la creciente de los ríos,
brotes de enfermedades transmitidas por vectores o por el agua y enfermedades respiratorias5, que
requieren una pronta respuesta de la comunidad y de la autoridad encargada de la atención de
desastres, como es el caso de la Unidad Nacional para la atención del Riesgo de Desastres
(UNGRD), Defensa Civil, Cruz roja y entre otras según lo amerite el caso.
Figura 27. Distribución multianual de las inundaciones en la provincia Alto Magdalena 1970- 2015
Fuente: elaboración propia
Los eventos ocurridos en los años 1999, 2008 y 2010-2011, están directamente
relacionados con el aumento de la precipitación causado por el fenómeno de La Niña; lo que
conllevó al aumento de los niveles de los ríos, saturación de los suelos y reboce de los sistemas de
alcantarillado provocando inundaciones en el territorio cundinamarqués.
5 Tomado de salud en emergencias y desastres http://www.msal.gob.ar/salud-y-desastres/index.php/riesgos-
de-desastres-en-argentina/principales-amenazas/inundaciones el 16 de octubre de 2017.
92
A nivel municipal, y como se ilustra en la Figura 28, Girardot, Tocaima y Ricaurte fueron
los municipios en donde se presentó el mayor número de inundaciones; 42 eventos en Girardot,
correspondientes al cuarenta y dos por ciento, 22 inundaciones en Tocaima que equivalen al
veintidós por ciento y por último Ricaurte con 15 registros que representan el quince por ciento de
los datos. Los municipios de Girardot y Ricaurte colindan con los ríos Magdalena y Bogotá, y el
municipio de Tocaima con el río Bogotá; los cuales fueron los que mayor número de
desbordamientos presentaron junto con el río Fucha y Tunjuelito.
Figura 28. Distribución municipal de las inundaciones en la provincia Alto Magdalena 1970- 2015
Fuente: elaboración propia
Gran parte de las llanuras de inundación de las cuencas anteriormente mencionadas se
encuentran ocupadas por asentamientos humanos y son altamente intervenidas por actividades
humanas. El río Magdalena, además de considerarse como el principal afluente hídrico del país,
lleva una gran carga contaminante ya que debe arrastrar con las aguas residuales de las
comunidades que atraviesa territorialmente; lo que hace que aumente su sedimentación
conllevando de esta manera la disminución de la capacidad del río, la cual se ve reflejada sobre
todo en temporada de lluvias.
La misma dinámica se presenta en los ríos Bogotá, Tunjuelito y Fucha dado que además
de drenar aguas lluvias y residuales, cerca de estos operan curtiembres, frigoríficos, complejos
93
industriales productores de grasas, jabones, cerveza y entre otros que aumentan el caudal natural
de cada uno de estos cauces, creando problemas de contaminación y manejo de las cuencas.
En el mapa (Anexo D3.2), se observa la distribución espacial de las inundaciones ocurridas
en Cundinamarca, mediante una clasificación de frecuencia de acuerdo con el número de eventos
por provincia durante el periodo de estudio.
4.2.3 Análisis estadístico de las inundaciones en Cundinamarca
Basados en el concepto de análisis del anterior apartado, se evidencia una asociación lineal
directamente proporcional de las inundaciones con las tormentas eléctricas y las granizadas; como
se observa en la Tabla 11 elaborada de acuerdo con la información del Anexo B1, existe una fuerte
relación lineal entre inundación y tormenta eléctrica con un coeficiente de correlación de 0.8759
y con un margen de error nulo, y una fuerte asociación positiva entre inundación y granizada con
un coeficiente de correlación de 0.8283 y un margen de error del 0.01 por ciento. Entre las demás
variables no se encuentra una relación lineal positiva, y en algunos casos se observa que es negativa
como con las inundaciones y las avenidas torrenciales con un coeficiente de correlación de -0.0533.
Tabla 11. Correlaciones lineales para inundaciones
RELACIÓN LINEAL CORRELACIÓN NIVEL DE
SIGNIFICANCIA
Inundación - Tormenta eléctrica 0.8759 0.00%
Inundación - Granizada 0.8283 0.01%
Fuente: elaboración propia
Para este caso y siguiendo el cálculo de probabilidad condicional explicado anteriormente;
se identificó una evidencia a favor de una relación de causalidad de las inundaciones relacionada
con la actividad humana, las crecientes, los desbordamientos, las lluvias intensas y los
represamientos. La Figura 29 da cuenta que el 100 por ciento de los represamientos son causantes
de inundaciones, mientras que los desbordamientos evidencian una causalidad del 93 por ciento,
seguidos de las crecientes con un 75 por ciento, las lluvias con un 50 por ciento y la actividad
humana con un 2 por ciento de participación.
94
Figura 29. Probabilidad condicional para inundación
Fuente: elaboración propia
Las afectaciones generadas por inundaciones están dirigidas principalmente hacia el sector
agropecuario y hacia áreas urbanas ubicadas en zonas de inundación que dependiendo de la
intensidad de las lluvias se ven poco o significativamente afectadas. Un claro ejemplo de las
afectaciones que se pueden llegar a presentar en condiciones extremas de temporada de lluvia es
la ola invernal de 2010-2011; acorde con el reporte final de áreas afectadas por inundaciones para
esa temporada emitido por el DANE en colaboración del IGAC y del IDEAM; muestran que en
Cundinamarca 34.420 personas quedaron potencialmente damnificadas y 23.229 personas
potencialmente afectadas, en donde los bienes que principalmente se vieron perjudicados fueron
las viviendas (10.781), seguido de fincas (6.168) y lotes (844), afectando a su vez suelos de
cultivos, bosques y pastizales (DANE, IGAC & IDEAM, 2011).
A razón que el Distrito Capital y las provincias de Sabana Centro y Alto Magdalena fueron
las zonas que presentaron el mayor número de inundaciones; se hizo uso de la distribución de
Poisson para determinar la prioridad de atención en términos de gestión del riesgo; esto sin querer
dar a entender que las demás provincias de Cundinamarca no requieran atención en este aspecto.
Siguiendo el procedimiento explicado en el anterior apartado para éste análisis, se halló la
media anual de los eventos ocurridos en el periodo de estudio (45 años), expuestos en la Tabla 12
para cada provincia. Posteriormente se asumió la probabilidad que se presentaran 4 inundaciones
95
en el periodo de un año (λ=4) y la probabilidad que haya más de 4 inundaciones en un año, p
(X>4).
Tabla 12. Media anual para inundaciones
PROVINCIA µ
Distrito Capital 5
Sabana Centro 2
Alto Magdalena 2
Fuente: elaboración propia
Como se observa en la Tabla 13, el Distrito Capital tiene una mayor probabilidad que
ocurra cuatro y/o más de cuatro inundaciones por año con un porcentaje para p (4) = 17% y para
p (X>4) = 60%, mientras que Sabana Centro y Alto Magdalena tienen una probabilidad del 91%
y el 93% respectivamente que ocurran menos de cuatro inundaciones al año.
Tabla 13. Resumen probabilidad de Poisson para inundaciones
DESCRIPCIÓN
PROVINCIA
DISTRITO CAPITAL SABANA CENTRO ALTO MAGDALENA
P(0) 1% 10% 11%
P(1) 3% 23% 24%
p(2) 7% 26% 27%
P(3) 13% 21% 20%
p(4) 17% 12% 11%
P(X>4) 60% 9% 7%
Fuente: elaboración propia
Figura 30. Distribución de Poisson para inundaciones
Fuente: elaboración propia
96
En la Figura 30, se observa que en el Distrito Capital muy probable que ocurran más de
cuatro inundaciones; por el contrario se evidencia un incremento en la probabilidad que ocurran
más de cuatro inundaciones, mientras que para Alto Magdalena y Sabana Centro, la probabilidad
máxima (27 y 26% respectivamente) se encuentra para dos eventos de éste tipo y disminuye la
probabilidad de que ocurran más de cuatro eventos.
Estos resultados dejan ver que el Distrito Capital requiere una mayor atención en términos
de gestión de riesgo de desastres por inundaciones, especialmente en zonas aledañas a ríos o
afluentes principales como es el caso del río Fucha, el río Bogotá y el río Tunjuelito, sobre todo si
se tiene en cuenta las proyecciones del Departamento Administrativo Nacional de Estadística que
estima una población para el año 2020 de 8’380.801 personas (DANE, 2010); lo que conlleva a
una mayor demanda en la ocupación del territorio, expansión de la frontera agropecuaria para la
producción de alimentos, una mayor deforestación y por tanto un incremento consecuentemente
los escenarios de riesgo de inundación.
4.3 Deslizamientos
Los deslizamientos son frecuentemente provocados por la acción del ser humano, entre las
principales causas se encuentran: la deforestación de las faldas de los cerros o montañas,
adaptación del terrenos para fines agrícolas (sembrar a favor de la pendiente), asentamientos
humanos en las faldas de las montañas, entre otros; al sumarse con algún evento natural, por
ejemplo como, lluvias fuertes o dinámica geológica, desencadena desastres que afectan social,
ambiental y económicamente a la región.
Que un terreno sea susceptible a deslizamientos depende de: la litología, la densidad de
fracturamiento, la densidad de pliegues, la forma de las cuencas, la densidad de drenajes, la
inclinación de la pendiente, el índice de relieve relativo, los sistemas morfogénicos, la
morfodinámica (procesos erosivos), los suelos y su relación con la dinámica del agua (infiltración,
capacidad de almacenamiento y regulación de humedad), los suelos y su constitución (textura,
materia orgánica, profundidad, naturaleza y tipo de las arcillas como coloides del suelo) y por su
puesto las coberturas de la tierra (usos del suelo) (IDEAM, 2014c). En el periodo de estudio, los
deslizamientos representan el tercer tipo de evento catastrófico más recurrente en Cundinamarca
con un total de 746 registros, que representa el veintiún por ciento (21%).
97
4.3.1 Distribución de los deslizamientos en Cundinamarca
Los sectores de deslizamientos están determinados por condiciones de alta pendiente,
distribución de material no consolidado, infiltraciones de cuerpos de agua cercanos, saturación del
suelo por fuertes lluvias (incluido el fenómeno de La Niña) y las actividades humanas que
conlleven a la pérdida de cobertura vegetal, aumento de zonas para pastoreo y silvopastoreo,
construcción de infraestructura vial que modifiquen total o parcialmente la estructura de los suelos.
Éstos eventos al igual que las inundaciones, ocurren normalmente entre abril y junio y entre
octubre y los primeros días de diciembre, meses que corresponden a las temporadas de lluvia, que
es cuando el suelo se satura de agua y por efecto de gravedad y pendiente se generen movimientos
en masa.
La Figura 31 evidencia que durante el tiempo de estudio, los años en donde ocurrió el
mayor número de deslizamientos en Cundinamarca fueron 2011 con 94 eventos y 2010 con 87
eventos; los cuales corresponden a una época de crisis invernal sin precedentes, donde miles de
colombianos sufrieron el rigor del fenómeno de La Niña, dejando a su paso un gran número de
personas sin techo y con un sustento económico inestable, puesto que afectó fuertemente al sector
agropecuario, Núñez (2013) afirma que “la crisis invernal fue de tal magnitud, que desbordó la
capacidad de las entidades estatales. Por esta razón, y después de haber declarado estado de
emergencia, el Gobierno nacional promovió la creación de la Estrategia Colombia Humanitaria”.
Siendo ésta la apuesta de intervención y de ayuda a las personas afectadas por el invierno.
Figura 31. Distribución multianual de deslizamientos en Cundinamarca 1970- 2015
Fuente: elaboración propia
98
Tal y como se muestra en la Figura 32, el mayor porcentaje de deslizamientos ocurrió bajo
las anomalías de los periodos Niña, como es el caso de 1971, 1989, 1999, 2008, y 2011; donde las
condiciones climáticas aunadas con los conflictos de uso de suelo, pérdida de cobertura vegetal y
asentamientos urbanos en zonas de alto riego, dan como resultado un incremento tanto del riesgo
como la ocurrencia de estos eventos.
Figura 32. Distribución de los deslizamientos Vs. Eventos Niña
Fuente: elaboración propia
Considerando el promedio multianual realizado para deslizamientos (ver Anexo B.14), se
observa que los 22 episodios Niña ocurridos en los 45 años de estudio, aumentan en promedio 8
eventos por encima de los sucedidos en ausencia de la misma; dado que en presencia del fenómeno
climático ocurrieron 21 eventos y en ausencia de éste fueron 13 eventos en promedio.
Como de mencionó anteriormente, en Cundinamarca se presentan dos periodos de lluvia,
el primero entre abril- mayo y el segundo entre octubre- noviembre, relacionando estas épocas de
máxima precipitación con los 746 registros de deslizamientos; se tiene que el treinta y tres por
ciento de los deslizamientos ocurrieron en el primer periodo de lluvia y el veintiún por ciento en
el segundo periodo de lluvia (ver Tabla 14), dando un total del cincuenta y cuatro por ciento de
eventos ocurridos bajo condiciones de saturación del suelo por el incremento de precipitaciones.
99
Tabla 14. Deslizamientos ocurridos en periodo de lluvias
DESLIZAMIENTOS
Periodo de lluvias Número %
Abril- Mayo 247 33.10
Octubre- Noviembre 157 21.04
Fuente: elaboración propia
4.3.2 Distribución de los deslizamientos por provincia
Las provincias cundinamarqueses que se vieron más afectadas durante el periodo de estudio
por este tipo de eventos, como se observa en la Figura 33, fueron el Distrito Capital con 114
deslizamientos que representan un 15% de los registros, seguido de las provincias Oriente y Río
Negro con 102 eventos que equivalen cada uno al 14% de los datos, posteriormente se encuentra
la provincia de Tequendama con 83 eventos correspondientes al 11% y Gualivá con 75
deslizamientos asociados con el 10% de los datos. En el Anexo D3.3, ilustra la distribución
espacial de la frecuencia acumulada de los deslizamientos entre 1970 y 2015.
Figura 33. Distribución municipal de deslizamientos en Cundinamarca 1970- 2015
Fuente: elaboración propia
Como se muestra en la Figura 34, para el Distrito Capital, el año con mayor número de
registros fue el 2010 con un total de 23 eventos, seguido del 2006, y 2008, cada uno de estos con
12 y 10 deslizamientos respectivamente. Asociando esta información con el histórico de los
fenómenos Niña del país se observa que en la gran mayoría de años en los que se reporta La Niña,
100
hubo un incremento de los eventos de deslizamiento, como es el caso de los años 1971, 1988,
1999, 2000 y 2010.
El Distrito Capital está situado sobre el altiplano cundiboyacense (Cordillera Oriental de
los Andes) a una altitud de unos 2630 msnm y es delimitada al oriente por un sistema montañoso
en el que se destacan los cerros de Monserrate a 3152 msnm de altura y Guadalupe a 3250 msnm
de altura, hacia la zona sur oriental suroriental (Usme) se encuentra ubicado el parque ecológico
Entre Nubes, parte de la ronda del río Tunjuelo y varias quebradas que son Chingaza, Fucha, Piojó,
El Carraco y entre otros (Secretaria de Planeación, 2009); siendo las áreas cercanas al sistema
cordillerano las amenazadas por movimientos en masa como es el caso de Usme, Ciudad Bolívar,
Bosa, San Cristóbal, Chapinero.
Figura 34. Distribución multianual de los deslizamientos en el Distrito Capital 1970-2015
Fuente: elaboración propia
Haciendo una comparación entre el número de deslizamientos ocurridos en los meses
correspondientes a periodos de lluvia con los datos de precipitación reportados por la estación del
aeropuerto El Dorado (ver Tabla 15), en la Figura 35 se observa que son directamente
proporcionales, es decir, a medida que aumenta la precipitación también incrementa la ocurrencia
de deslizamientos. Esto se debe a la saturación del suelo causada por las lluvias, y sumado con
condiciones de alta pendiente, características físicas del suelo y la degradación de estos a causa de
la actividad humana, da como resultado un incremento de deslizamientos.
101
Tabla 15. Precipitación mensual promedio y número de deslizamientos en el Distrito Capital 1970-2015
MESES ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC
Precipitación
(mm). Estación
aeropuerto El
Dorado
32 42 66 113 92 55 41 48 73 116 88 52
Números de
deslizamientos en
DC
5 6 13 15 22 3 2 1 1 19 19 8
Fuente: elaboración propia
Figura 35. Relación de los deslizamientos con la precipitación en el Distrito Capital
Fuente: elaboración propia
En cuanto a la provincia Rio Negro, se obtuvieron sietes años en los que se registraron
deslizamientos por encima de los valores anuales promedio (ver Figura 36). En el año 1971 se
reportan ocho eventos, en 1976 siete deslizamientos, en 1989 y 1994 seis eventos, el 2011 doce
eventos; el cual es el mayor número de deslizamientos, 2013 diez eventos y por último el año 2014
con nueve registros.
Ésta provincia se localiza en la parte noroccidental del Cundinamarca, a lo largo y ancho
de su territorio presenta diferentes climas: cálido húmedo, medio muy húmedo, frío muy húmedo
y clima muy frío húmedo; que corresponden a variaciones muy fuertes en la topografía. Dicha
fluctuación va desde los 2600 msnm hasta los 930 msnm; extremos que se distribuyen sobre el
territorio de la provincia en sentido este-noroeste, iniciando en los límites de San Cayetano y Pacho
(las más altas), hasta llegar al extremo occidental del municipio de Yacopí (las más bajas) y La
102
Palma (Cháves, 2017). Dado a sus condiciones geográficas y las inclinaciones del terreno, unas
zonas de la Provincia de Rionegro presentan altos niveles de susceptibilidad y riesgo de
deslizamientos de tierra, en particular San Cayetano que se ha visto afectado a raíz de su ubicación
en una falla geológica (falla de Portugal6) y su casco urbano ha sido reubicado.
Figura 36. Distribución multianual de los deslizamientos en la provincia Rio Negro 1970- 2015
Fuente: elaboración propia
Coincidiendo con la información presentada anteriormente y con base a la Figura 37, La
Palma, Pacho y Yacopí fueron los municipios que registraron el mayor número de deslizamientos,
con 24, 21 y 16 eventos, los cuales representan porcentajes del 23 por ciento, 20 por ciento y 16
por ciento sobre el total de registros de la provincia.
En una menor proporción en cuanto a la ocurrencia de estos eventos, se encuentra
Villagómez con el once por ciento, El Peñón, Topaipí y Paime con el ocho por ciento y por último
San Cayetano con el seis por ciento de eventos sobre el total de datos para la provincia de Rionegro.
6 Plan de Ordenamiento territorial del municipio de San Cayetano – Cundinamarca, consultado el 20 de
octubre de 2017
103
Figura 37. Distribución municipal de deslizamientos en la provincia Rio Negro 1970- 2015
Fuente: elaboración propia
Como se observa en la Figura 38, la provincia Oriente reporta tres años con valores que
superan los registros históricos, como es el caso de 1991 con nueve eventos, 2010 con diez eventos,
y 2012 con nueve eventos.
Figura 38. Distribución multianual de los deslizamientos en la provincia Oriente 1970- 2015
Fuente: elaboración propia
104
Como da cuenta la Figura 39, Guayabetal, Quetame y Cáqueza fueron los municipios en
donde se presentó el mayor número de deslizamientos; 34 eventos en Guayabetal, correspondientes
al treinta y tres por ciento, 21 deslizamientos en Quetame que equivalen al veinte por ciento y por
último Caquezá con catorce registros que representan a su vez el catorce ciento de los datos. La
altitud media para cada uno de los municipios es de 1210 msnm, 1496 msnm y 1746 msnm
respectivamente; al estar ubicados en la parte oriental de la zona cordillerana, presentan
variaciones de pendiente que junto con la cercanía a la falla de Frusca y la falla de Machetá,
ilustradas en el Anexo D1.7, son factores permanentes que dan respuesta a la frecuencia con que
se presentan estos movimientos en masa.
Figura 39. Distribución municipal de los deslizamientos en la provincia Oriente 1970- 2015
Fuente: elaboración propia
En el Anexo D5.3 se observa la distribución espacial de los deslizamientos ocurridos en el
departamento, mediante una clasificación de frecuencia de acuerdo con el número de eventos
ocurridos por provincia durante el periodo de estudio.
4.3.3 Análisis estadístico de los deslizamientos en Cundinamarca
Para este caso, mediante correlación lineal se evidenció que hay una asociación fuerte entre
deslizamientos y vientos fuertes, como se observa en la Tabla 16, con un coeficiente de correlación
de 0.7429 y con un margen de error del 0.1% en la correlación (ver Anexo B1).
105
Tabla 16. Correlaciones lineales para deslizamientos
RELACIÓN LINEAL CORRELACIÓN NIVEL DE
SIGNIFICANCIA
Deslizamiento - Vientos fuertes 0.7429 0.10%
Fuente: elaboración propia
Como se presenta en la Figura 40, a través la probabilidad condicional se identificó una
evidencia a favor que el 100 por ciento de la dinámica geológica y la explotación de recursos
generan deslizamientos, mientras que el 47 por ciento de lluvia intensa y el 5 por ciento de
actividades humanas determinan la ocurrencia de estos eventos.
En términos de explotación de recursos, se tiene que el crecimiento de la minería en el
departamento está afectando significativamente a los ecosistemas, disminuyendo la producción de
agua, aumentando la degradación de los suelos, la pérdida de vegetación nativa especialmente
característica de páramo y entre otros, debido al incumplimiento en los planes de manejo ambiental
por parte de las concesiones mineras.
Según la Agencia Nacional Minera, en la actualidad hay 1.013 licencias mineras activas en
el departamento, que explotan 8 % del territorio. Sin embargo, están en trámite 1.062 licencias
nuevas que, de ser aprobadas, al menos 912.000 hectáreas (38 % del territorio departamental)
quedarían en manos de las mineras (El Espectador, 2016); los municipios con el mayor número de
títulos mineros vigentes son Nemocón, Soacha, Lenguazaque, Tausa, Cucunubá, Gachalá, Cogua
y Ubalá.
Figura 40. Probabilidad condicional para deslizamiento
Fuente: elaboración propia
106
Teniendo en cuenta que el Distrito Capital y las provincias Rio Negro y Oriente fueron las
zonas que presentaron el mayor porcentaje de incidencia de deslizamientos; se hizo uso de la
distribución de Poisson, siguiendo el cálculo explicado anteriormente, para determinar la prioridad
de atención en términos de gestión del riesgo; por su puesto sin dar por hecho que las demás
provincias de Cundinamarca no requieran atención en este ámbito.
Para éste análisis se halló la media anual de los eventos ocurridos en los cuarenta y cinco
años del periodo de estudio para cada provincia (ver Tabla 17), posteriormente y para fines del
análisis, se asumió la probabilidad que se presentaran 4 deslizamientos en el periodo de un año
(λ=4) y la probabilidad que haya más de 4 deslizamientos en un año, p (X>4).
Tabla 17. Media anual para deslizamientos
PROVINCIA µ
Distrito Capital 3
Rio Negro 2
Oriente 2
Fuente: elaboración propia
Como se observa en la Tabla 18, el Distrito Capital tiene una mayor probabilidad que
ocurra cuatro y/o más de cuatro deslizamientos por año con un porcentaje para p (4) = 14% y para
p (X>4) = 11%, seguido de Rio Negro y Oriente que por tener el mismo número de registros,
representan un porcentaje para p (4) =11% y para p (X>4) = 8%.Con lo que se puede concluir que
el Distrito Capital requiere mayor atención en términos de planes de contingencia para mejorar la
optimizar gestión de desastres asociados con deslizamientos.
Tabla 18. Resumen probabilidad de Poisson para deslizamientos
DESCRIPCIÓN
PROVINCIA
DISTRITO
CAPITAL RIO NEGRO ORIENTE
P(0) 8% 10% 10%
P(1) 20% 23% 23%
p(2) 25% 27% 27%
P(3) 22% 20% 20%
p(4) 14% 11% 11%
P(X>4) 11% 8% 8%
Fuente: elaboración propia
Como se observa en la Figura 41, mientras que el Distrito Capital pasa de una probabilidad
del 8% que ocurran cero deslizamientos hasta una probabilidad del 14% que ocurran cuatro eventos
107
(es decir aumenta la probabilidad), las provincias de Rio Negro y Oriente tienen un
comportamiento contante pasando desde el 10% que ocurran cero eventos hasta el 11% que
ocurran cuatro eventos. Las tres regiones presentan su mayor probabilidad en la ocurrencia de dos
deslizamientos; para el caso de Rio Negro y Oriente un 27% y para el caso del Distrito Capital un
25%.
Figura 41. Distribución de Poisson para deslizamientos
Fuente: elaboración propia
4.4 Vientos Fuertes
El viento es el movimiento del aire cuya intensidad está sujeta a variaciones, tanto en
período como en amplitud, debido a que no es laminar. El viento sobre la Tierra es un flujo
turbulento, que comprende remolinos de tamaños diversos y parámetros físicos que se desplazan
con el flujo. La orografía de la Tierra es el principal factor que determina la estructura turbulenta
del viento. Esta estructura del flujo del aire se manifiesta a través de la llamada “rafagosidad” del
viento, o sea fluctuaciones de los parámetros del viento de superficie (IDEAM, 2004). De acuerdo
con la escala de Beaufort7 los vientos fuertes presentan velocidades de 39-49 km/h y los vientos
muy fuertes se presentan con velocidades de 50-61 km/h8.
7 Es una medida empírica para la intensidad del viento. 8 Valores tomados de
http://fcaglp.fcaglp.unlp.edu.ar/~atmos/Teoria/TEORICAS_2016/6_Presi%C3%B3n%20y%20Viento/Escalas_de_v
iento.pdf el 9 de octubre de 2017.
108
Debido a la posición geográfica de Colombia, localizada en la zona Tropical, se encuentra
influenciada por los vientos Alisios. En esta zona donde se encuentra el país, de acuerdo con el
estudio de la caracterización climática de Bogotá y cuenca alta del río Tunjuelo (IDEAM, 2004),
los vientos sufren modificaciones significativas por las condiciones locales, el calentamiento, la
mayor cantidad de vapor de agua en la atmósfera, además de la influencia de las configuraciones
del relieve y otros factores de carácter térmico y dinámico.
Los vientos fuertes representan el cuarto y último evento catastrófico con más recurrencia
en el periodo de análisis, con un total de 313 registros que representan el nueve por ciento (9%)
del total de los datos. A continuación se dará a conocer la distribución especio temporal y el análisis
estadístico realizado para este tipo de evento.
4.4.1 Distribución de los vientos fuertes en Cundinamarca
Apoyados en la Figura 42, se observa que los años en donde ocurrió el mayor número de
vientos fuertes fueron 2011, 2012 y 2013. De mayor a menor número de eventos, en el año 2011
se reportan 241 casos de vientos fuertes, seguido del 2013 con 77 datos y por último el año 2012
con un total de 67 registros.
Figura 42. Distribución multianual de vientos fuertes en Cundinamarca 1970- 2015
Fuente: elaboración propia
109
De acuerdo con la distribución mensual multianual realizada para este evento, representada
en la Figura 43, se tiene un comportamiento bimodal de los vientos, donde los meses con más
ocurrencia de casos de vientos fuertes fueron marzo con 29 eventos y octubre con 30 eventos. Esto
responde a la confluencia de vientos sobre el área central del departamento; situación que origina
físicamente la presencia de un giro de carácter ciclónico de movimiento ascensional; originado por
la convección y las corrientes ascendentes producidas por el efecto del calentamiento de la
superficie del altiplano cundinamarqués (IDEAM, 2004).
Figura 43. Distribución mensual multianual de vientos fuertes en Cundinamarca 1970 -2015
Fuente: elaboración propia
Los meses de mayo y junio corresponden al periodo de transición, dando fin a la primera
temporada lluviosa del año e iniciando la temporada de bajas precipitaciones; en éste periodo,
puntualmente el 30 de junio de 2011, se presentó uno de los casos más representativos de vientos
fuertes en Cundinamarca, producto de un gran evento de convección que afectó a 106 municipios
del departamento dejando alrededor de 57 mil personas damnificadas. Debido a la magnitud del
evento, éste fue reportado de forma individual para detallar su contribución en cada municipio.
4.4.2 Distribución de vientos fuertes por provincia
En la Figura 44, se observa que las provincias cundinamarqueses que se vieron más
afectadas por vientos fuertes, como fueron Rio Negro con 46 registros que representan un 15% de
los datos, seguido de las Gualivá con 43 eventos que equivalen al 14% de los datos, el Distrito
110
Capital con 40 eventos correspondientes al 13%, Sumapaz con 29 registros, Tequendama con 28
eventos, cada uno de estos últimos equivalentes al 9% de los datos y por último Gualivá con 24
reportes asociados con el 7% de los de la información. En el Anexo D3.4, ilustra la distribución
espacial de la frecuencia acumulada de los vientos fuertes entre 1970 y 2015.
Figura 44. Distribución municipal de vientos fuertes en Cundinamarca 1970- 2015
Fuente: elaboración propia
Como se muestra en la Figura 45 , para la provincia Rio Negro, el año con mayor número
de registros fue el 2013 con un total de 14 eventos, seguido del 2011, y 2012, cada uno de estos
con 9, y 8 registros respectivamente.
Figura 45. Distribución multianual de los vientos fuertes en Rio Negro 1970-2015
Fuente: elaboración propia
111
A nivel municipal, y como se ilustra en la Figura 46, La Palma, Yacopí, Topaipí y
Villagómez fueron los municipios en donde se presentó el mayor número de vendavales, con 13,
9, y 6 eventos (para dos últimos municipios mencionados), los cuales representan porcentajes del
28 por ciento, 20 por ciento Y 13 por ciento sobre el total de registros por la provincia.
Figura 46. Distribución municipal de vientos fuertes en la provincia Rio Negro 1970- 2015
Fuente: elaboración propia
Figura 47. Distribución multianual de los vientos fuertes en la provincia Gualivá 1970- 2015
Fuente: elaboración propia
Como se observa en la Figura 47, la provincia Gualivá reporta tres años con valores que
superan los registros históricos; como es el caso de 2011, que como se mencionó anteriormente
112
presentó uno de los casos más representativos de vientos fuertes en Cundinamarca, producto de un
gran evento de convección que afectó al 91% del departamento, 2012 y 2013 cada uno con siete
eventos reportados.
Figura 48. Distribución municipal de los vientos fuertes en la provincia Gualivá 1970- 2015
Fuente: elaboración propia
A nivel municipal, y como se ilustra en la Figura 48, La Peña y Vergara tienen un total de
6 eventos que representan el 14 por ciento y Nimaima y Nocaima un total de 5 eventos que
equivalen al doce por ciento de los eventos de vientos fuertes registrados para el periodo de estudio.
En el Anexo D3.4 se detalla la distribución espacial de los vientos fuertes ocurridos en
Cundinamarca entre los años 1970 y 2015, mediante una clasificación de frecuencia de acuerdo
con el número de eventos ocurridos por provincia
4.4.3 Análisis estadístico de los vientos fuertes en Cundinamarca
En el caso de vientos fuertes, con el análisis de correlación lineal, se evidenció una relación
lineal directa entre vientos fuertes y deslizamientos con un coeficiente de correlación de 0.7429,
como se presenta en la Tabla 19, lo que significa que a mayor número de vientos fuertes también
existe un mayor número de deslizamientos, de acuerdo con el comportamiento de los datos de la
serie de 45 años de Cundinamarca (ver Anexo B1).
113
Tabla 19. Correlaciones lineales para vientos fuertes
RELACIÓN LINEAL CORRELACIÓN NIVEL DE
SIGNIFICANCIA
Vientos fuertes - Deslizamiento 0.7429 0.1%
Fuente: elaboración propia
Adicionalmente y siguiendo el procedimiento explicado en capítulos anteriores, mediante
la probabilidad condicional se evidenció a favor una relación causal de vientos fuertes con: la
dinámica atmosférica y la lluvia intensa. De acuerdo con la Figura 49, el 23% de los vientos fuertes
ocurren a causa de la dinámica atmosférica, y 1% de éstos eventos se relacionan con la turbulencia
que acompaña las fuertes lluvias convectivas.
Teniendo en cuenta que en las provincias Rio Negro, Gualivá y el Distrito Capital se
presentó el mayor porcentaje de incidencia de vientos fuertes con el 15%, 14% y 13%
respectivamente; se hizo uso de la distribución de Poisson, a fin de determinar la prioridad de
atención en términos de gestión del riesgo entre las tres provincias; aclarando nuevamente que el
hecho de haber seleccionado únicamente estos casos puntuales, no significa que las demás
provincias cundinamarquesas no requieran atención en este ámbito.
Figura 49. Probabilidad condicional para vientos fuertes
Fuente: elaboración propia
114
Para éste análisis se halló la media anual de los eventos ocurridos en los cuarenta y cinco
años del periodo de estudio para cada provincia (ver Tabla 20), posteriormente y para fines del
análisis, se asumió la probabilidad que se presentaran 4 eventos de vientos fuertes en el periodo de
un año (λ=4) y la probabilidad que haya más de 4 eventos de este tipo en un año, p (X>4).
Tabla 20. Media anual para vientos fuertes
PROVINCIA µ
Rio Negro 1.02
Gualivá 0.96
Distrito Capital 0.89
Fuente: elaboración propia
Siguiendo el orden de los cálculos explicados en capítulos anteriores y como se observa en
la Tabla 21, la provincia Rio Negro tiene una mayor probabilidad de ocurrencia para ambos
supuestos con un porcentaje para p (4) = 1.6% y para p (X>4) = 0.4%, seguido de Gualivá con un
porcentaje para p (4) = 1.3 % y para p (X>4) = 0.3 % y el Distrito Capital con un porcentaje para
p (4) = 1.1% y para p (X>4) = 0.2 %, con lo que se identifica que la provincia de Rio Negro es
más susceptible a la ocurrencia de éste tipo de eventos y por lo tanto requiere medidas de
contingencia que garanticen la óptima gestión del riego preventiva y prospectiva en la provincia.
Tabla 21. Resumen probabilidad de Poisson para vientos fuertes
DESCRIPCIÓN PROVINCIA
Rio Negro Gualivá Distrito Capital
P(0) 36% 38% 41%
P(1) 37% 37% 37%
p(2) 19% 18% 16%
P(3) 6.4% 5.6% 4.8%
p(4) 1.6% 1.3% 1.1%
P(X>4) 0.4% 0.3% 0.2%
Fuente: elaboración propia
En la Figura 50, se puede observar la distribución para cero eventos es mayor para el
Distrito Capital, seguida de Gualivá y finalmente Rio Negro; dos puntos muy marcados por un
comportamiento similar se encuentra para el caso de ocurrencia de dos eventos (x=2); donde se
tiene una probabilidad promedio del 18% y cuatro eventos (x=4) con una disminución notoria en
la probabilidad que para las tres regiones es muy cerca a cero, con lo que se asume una probabilidad
nula en la ocurrencia de más de cuatro eventos de vientos fuertes en cualquiera de las provincias
mencionadas.
115
Figura 50. Distribución de Poisson para vientos fuertes
Fuente: elaboración propia
4.5 Distribución de otros eventos en Cundinamarca
Hay otros eventos que aunque tienen una menor frecuencia son importantes a la hora de
establecer el análisis de riesgo con la ocurrencia de eventos naturales, como por ejemplo: las
avenidas torrenciales que tuvieron lugar en el departamento y alcanzaron un total de 61 eventos
que representan el dos por ciento de los registros; heladas con 43 registros que representan el uno
por ciento de los eventos; granizadas con 40 eventos (1%) y las tormentas eléctricas con 20 eventos
(1%). El uno por ciento restante está relacionado con 15 eventos de sequía y 8 eventos sísmicos.
A continuación se explicará brevemente la distribución de avenidas torrenciales, heladas
y granizadas sobre el territorio cundinamarqués, teniendo en cuenta la distribución anual por
provincias de cada uno ellos.
4.5.1 Avenidas torrenciales
Entre 1970 y 2015 se presentaron 63 eventos de avenidas torrenciales (crecientes que
arrastran escombros y sedimentos en ríos t quebradas), las cuales representan un 2% de los datos.
En la Figura 51 se observa que los años con mayor número de avenidas torrenciales fueron: 1971,
1994, 1996, 2005, 2006, 2011, 2012 y 2015 en donde se presentaron entre 3 y cuatro eventos de
este tipo.
116
Las avenidas torrenciales ocurren por lo general en los meses de abril, mayo, octubre y
noviembre cuando se incrementan los volúmenes de lluvia en el centro del país. Estos eventos son
más probables y recurrentes cuando se presenta el fenómeno de La Niña.
Figura 51. Distribución multianual de las avenidas torrenciales en Cundinamarca 1970-2015
Fuente: elaboración propia
En la Figura 52, se observa que las provincias que se vieron más afectadas por la ocurrencia
avenidas torrenciales, fueron de mayor a menor Gualivá con un total de 11 eventos (17 % de los
datos), Sumapaz y Oriente con 8 eventos cada uno (13 % de los datos) y por último Guavio con
un total de 7 eventos que representan el 11 % de la información. Las provincias Magdalena Centro
y Ubaté no se encuentran representadas en la Figura 52 puesto que no presentaron eventos de este
tipo.
Al igual que las inundaciones y remociones en masa, las avenidas torrenciales ocurren
principalmente en temporadas de altas precipitaciones, son un tipo de movimiento en masa que se
desplaza generalmente por los cauces de las quebradas y pueden llegar a transportar volúmenes
importantes de sedimentos, dentro de estos escombros, con velocidades peligrosas para los
habitantes e infraestructura ubicados en las zonas del evento. Por tal razón y así no represente un
porcentaje alto en el tipo de eventos más frecuentes del departamento, se requieren de acciones
tendientes a fortalecer la gestión del riesgo de desastres sobre todo enfocadas a la prevención para
disminuir al máximo la probabilidad de ocurrencia de éstos eventos y consigo las pérdidas
económicas, sociales y ambientales que se puedan dar.
117
Figura 52. Distribución de las avenidas torrenciales en Cundinamarca 1970- 2015
Fuente: elaboración propia
4.5.2 Heladas
Los eventos de heladas representan un 1% de la información analizada; como se puede
observar en la Figura 53, más de la mitad de los años de estudio no reportan la ocurrencia de este
evento, por otra parte, en los años 2010 y 2015 son los que reportan el mayor número de registros,
16 y 5 heladas respectivamente.
Este evento ocurre principalmente en los meses de enero y febrero, durante el periodo más
seco del centro del país, cuando aumenta la radiación solar, se elevan las temperaturas y disminuye
la humedad. Los periodos de sequía y, por consiguiente, las heladas se incrementan cuando se
presenta el fenómeno de El Niño. En términos meteorológicos se dice que la helada es la ocurrencia
de una temperatura igual o menor a 0°C a un nivel de 2 metros sobre el nivel del suelo (IDEAM,
2012).
118
Figura 53. Distribución multianual de las heladas en Cundinamarca 1970-2015
Fuente: elaboración propia
En la Figura 54, se observa que las provincias que se fueron más afectadas por heladas,
fueron Sabana Centro con un total de 16 eventos (37 % de los datos), Distrito Capital con 11
eventos (26 % de los datos) y por último Sabana Occidente con un total de 6 eventos que
representan el 14 % de la información. Las provincias Magdalena Centro, Alto Magdalena, Bajo
Magdalena, Medina, Rio Negro, Soacha, Sumapaz y Tequendama no se encuentran representadas
en la Figura 54 puesto que no reportan registros de este tipo de evento.
Figura 54. Distribución de las heladas en Cundinamarca 1970- 2015
Fuente: elaboración propia
119
4.5.3 Granizadas
Los eventos de granizadas representan un 1% de la información analizada, con un total de
40 registros, como se puede observar en la Figura 55, más de la mitad de los años de estudio no
reportan la ocurrencia de este evento, Sin embargo, en los años 2007, 2010, 2013 y 2015 son los
que reportan el mayor número de registros. En los años 2007 y 20013 se presentó un total de 4
granizadas y en los años 2010 y 2015 se presentaron 5 heladas.
Figura 55. Distribución multianual de las granizadas en Cundinamarca 1970-2015
Fuente: elaboración propia
Un claro ejemplo de este evento fue la granizada del 3 de noviembre de 2007 en la capital,
donde según expertos del IDEAM, el fenómeno se produjo porque había mucha humedad en el
ambiente, la cual se mezcló con los vientos que llegaron a la ciudad desde el occidente y chocaron
contra los cerros orientales. Al rebotar contra las montañas, arrastraron la humedad verticalmente,
formando varias nubes que se encadenaron formando granizo y afectando gran parte de la ciudad
(Redacción El Tiempo, 2007).
La frecuencia de tormentas y granizadas se incrementa en los meses de abril, mayo, octubre
y noviembre cuando la convergencia intertropical se ubica sobre el centro del país. En la Figura
56, se muestran las provincias que reportaron eventos de este tipo, dentro de las cuales las que se
120
vieron más afectadas fueron: el Distrito Capital con un total de 20 eventos (53 %), Guavio con 7
eventos (18 %) y Sabana Centro con 5 eventos (13%).
Figura 56. Distribución de granizadas en Cundinamarca 1970- 2015
Fuente: elaboración propia
121
5 MATRIZ DE IMPORTANCIA DE EFECTOS AMBIENTALES
GENERADOS POR EVENTOS POTENCIALMENTE CATASTRÓFICOS
DE ORIGEN NATURAL Y SOCIO-NATURAL
A partir de diversas actividades y por procesos naturales, los impactos ambientales que
resultan de la intervención y transformación de los ecosistemas, condicionan una dimensión
ambiental, la cual de acuerdo con (Espinoza, 2002), implica que estos ambientes se vuelvan
vulnerables a la actividad de diversos desastres naturales, que deben de analizarse, en un amplio
sentido, en conjunto con factores físico-naturales, estéticos, culturales, sociales y económicos que
interaccionan con la comunidad.
Por tal motivo, y basados en la metodología de Conesa Fernández- Vítora, como método
analítico por el cual se puede asignar importancia a cada impacto ambiental generado, teniendo en
cuenta los sistemas biótico y abióticos y dentro de estos los componentes atmosféricos, terrestre,
hídrico y acuático considerando los elementos que componen como el clima, aire, geología, las
geoformas, suelo, hidrología, calidad del agua, paisaje, vegetación terrestre, fauna terrestre,
vegetación acuática y fauna acuática; se realiza la evaluación de los impactos ambientales
generados por los eventos potencialmente catastróficos de origen natural y socio-natural.
La importancia del impacto ambiental (I) esta atribuida a una calificación de diversos
parámetros que se evalúan en función de este modelo, que se otorga la calificación bajo, medio o
alto por medio de la siguiente ecuación 3. (Conesa, 2009):
I = (3i +PE +RV +AC +EF + PR +MC) [3]
Dónde: I es importancia del impacto, i es intensidad o grado probable de destrucción, PE
es persistencia o permanencia del efecto provocado por el impacto, RV reversibilidad, AC
acumulación o efecto de incremento progresivo, EF efecto de tipo directo o indirecto, PR
periodicidad y MC es recuperabilidad o grado posible de reconstrucción por medios humanos.
De esta manera cada variable se puede atribuir a un concepto y un valor cuantitativo, así
como se expone en la Tabla 22. Intensidad (i) se refiere al grado de incidencia de la acción sobre
el factor impactado en la que se produce el efecto; persistencia (PE) hace referencia al tiempo que
122
permanecería este efecto desde el momento de su aparición; reversibilidad (RV) se refiere a la
posibilidad de retornar a las condiciones iniciales previas al evento, por medio naturales, una vez
este termine de actuar; acumulación (AC) este parámetro da idea del incremento progresivo de la
manifestación del efecto, cuando persiste de forma continuada o reiterada; efecto (EF) se atribuye
a relación causa-efecto, es decir, a la forma de manifestación del efecto sobre un factor, como
consecuencia de una acción; periodicidad (PR) se refiere a la regularidad de manifestación del
efecto como puede ser periódico, continuo o irregular; y por ultimo recuperabilidad (MC) está
ligado a la posibilidad de reconstruir el factor por medio de la intervención humana.
Tabla 22. Caracterización cualitativa de los eventos
INTENSIDAD (i) PERSISTENCIA (PE)
Baja 1 Fugaz 1
Media 2 Temporal 2
Alta 4 Permanente 4
Muy Alta 8
REVERSIBILIDAD (RV) ACUMULACIÓN (AC)
Corto 1 Simple 1
Mediano 2 Acumulativo 4
Irreversible 4
CAUSA EFECTO (EF) PERIODICIDAD (PR)
Indirecto 1 Irregular 1
Directo 4 Periódico 2
Continuo 4
RECUPERABILIDAD (MC)
recup. Inmediato 1
Recuperable 2
Mitigable 4
Irrecuperable 8
Fuente: (Conesa, 2009)
Se tuvieron en cuenta los siguientes eventos: avenidas torrenciales, deslizamientos,
granizadas, heladas, incendios forestales, inundaciones, sequias, sismos, tormentas eléctricas y
vientos fuertes; según su frecuencia de ocurrencia durante el periodo de estudio en Cundinamarca,
acorde con la Tabla 23, se presentan las descripciones de los impactos sobre el elemento del medio
ambiente, la valoración de cada una de sus variables, así como el total de la calificación de la
ecuación de importancia del impacto.
123
Tabla 23. Matriz de importancia de efectos ambientales generados por eventos potencialmente catastróficos de origen natural y socio-natural
CAUSA
(EVENTO) SISTEMA COMPONENTES ELEMENTO DESCRIPCIÓN DEL IMPACTO i PE RV AC EF PR MC I TOTAL
AV
EN
IDA
TO
RR
EN
CIA
L
AB
IÓT
ICO
Atmosférico
Clima
Se pueden llegar a descubrir áreas de cobertura
vegetal en las laderas causando mayor
calentamiento superficial
4 2 2 1 4 1 4 26
433
Aire
Si en la creciente se transportan grandes
volúmenes de sedimentos y escombros se pueden
introducir partículas sólidas al ambiente. Además
se puede producir olores ofensivos por
represamiento de agua
2 1 1 4 4 1 1 18
Terrestre
Geología Fisuras, licuefacción y subsidencia 8 4 2 2 4 1 4 41
Geoformas Erosión y desestabilización 8 4 4 1 4 1 8 46
Suelo Pérdida de suelo, nutrientes, arrastre sedimentos
y escombros 8 4 2 4 4 1 8 47
Hídrico
Hidrología
Cambio en el curso del agua por acumulación de
sedimentos, disminución de profundidad, perdida
de planicies de inundación y/o formación de
nuevos cauces
8 4 4 4 4 2 4 46
Calidad del
Agua
Aumento de turbiedad, por arrastre de
sedimentos, suelo y material vegetal. Aumento
de concentraciones de DBO por degradación de
material vegetal.
8 2 2 4 4 2 4 42
BIÓ
TIC
O
Terrestre
Paisaje
Cambios bruscos en el paisaje por pérdida de
cobertura vegetal, suelos y alteración de los
cursos de los ríos
8 4 4 1 4 2 8 47
Vegetación
Terrestre
Pérdida y/o destrucción de cubierta vegetal por
arrastre, inclinación de árboles, pérdidas de
cultivos y bosques
4 4 4 1 1 1 4 27
Fauna Terrestre Muerte de animales tanto domésticos como de
corral, al ser arrastrados, sepultados o ahogados 4 2 4 1 1 1 4 25
Acuático
Vegetación
Acuática
Muerte de plantas acuáticas por pérdida de
hábitat, aumento de concentraciones de turbiedad
y contaminantes
4 2 4 4 4 2 8 36
Fauna Acuática
Muerte de animales acuáticos por pérdida de
hábitat y contaminación del agua por aumento de
turbiedad
4 2 4 4 1 1 8 32
124
Continuación Tabla 23. Matriz de importancia de efectos ambientales generados por eventos potencialmente catastróficos de origen natural y socio-natural
CAUSA
(EVENTO) SISTEMA COMPONENTES ELEMENTO DESCRIPCIÓN DEL IMPACTO i PE RV AC EF PR MC I TOTAL
DE
SL
IZA
MIE
NT
O
AB
IÓT
ICO
Atmosférico
Clima
Se pueden llegar a descubrir áreas de cobertura
vegetal en las laderas causando mayor
calentamiento superficial
4 2 1 1 1 1 4 22
428
Aire
Al generarse desprendimiento de tierra se
grandes volúmenes de escombros que introducen
partículas sólidas al ambiente
4 1 1 1 1 1 4 21
Terrestre
Geología Fisuras, licuefacción y subsidencia 8 4 4 1 4 1 8 46
Geoformas Erosión y desestabilización 8 4 4 4 4 2 8 50
Suelo Pérdida de suelo y nutrientes, arrastre sedimentos
y escombros 8 4 2 1 4 2 8 45
Hídrico
Hidrología
Si hay cerca un cauce de agua esta causará un
cambio en el curso por acumulación de
sedimentos, disminución de profundidad y podrá
crear nuevos cauces
4 4 4 4 1 2 8 35
Calidad del
Agua
Aumento de turbiedad, por arrastre de
sedimentos, suelo y material vegetal. Aumento
de concentraciones de DBO por degradación de
material vegetal.
4 2 2 4 1 2 4 27
BIÓ
TIC
O
Terrestre
Paisaje
Cambios bruscos en el paisaje por pérdida de
cobertura vegetal, suelos y si hay cerca un cauce
de agua, alteración de los cursos de los ríos por
acumulación de escombros y sedimentos
8 4 4 4 4 2 8 50
Vegetación
Terrestre
Pérdida y destrucción de cubierta vegetal por
arrastre, inclinación de árboles, pérdidas de
cultivos y bosques
8 4 4 1 4 2 4 43
Fauna Terrestre
Si hay cerca presencia de animales tanto
domésticos como de corral puede haber pérdidas
de vida al ser arrastrados o sepultados.
4 4 4 1 4 1 8 34
Acuático
Vegetación
Acuática
Si hay cerca un cauce de agua se puede presentar
muerte de plantas acuáticas por pérdida de
hábitat y/o aumento de turbiedad
4 2 4 1 1 1 8 29
Fauna Acuática
Si hay cerca un cauce de agua se puede presentar
muerte de animales acuáticos por pérdida de
hábitat, represamiento, turbiedad, falta de
alimentos.
4 2 4 1 1 2 4 26
125
Continuación Tabla 23. Matriz de importancia de efectos ambientales generados por eventos potencialmente catastróficos de origen natural y socio-natural
CAUSA
(EVENTO) SISTEMA COMPONENTES ELEMENTO DESCRIPCIÓN DEL IMPACTO i PE RV AC EF PR MC I TOTAL
GR
AN
IZA
DA
AB
IÓT
ICO
Atmosférico Clima No aplica 0
204
Aire No aplica 0
Terrestre
Geología No aplica 0
Geoformas Puede ocasionar avalancha que altera el relieve,
la estabilidad y la cobertura vegetal 4 4 4 1 1 2 8 32
Suelo Erosión por el impacto, pérdida de nutrientes al
filtrarse por derretimiento de granizo 8 4 4 4 4 4 8 52
Hídrico
Hidrología No aplica 0
Calidad del
Agua Acidificación del agua 4 2 2 1 1 1 4 23
BIÓ
TIC
O
Terrestre
Paisaje Paisaje alterado por vegetación y bosques
afectados por el golpe de las piedras de granizo 4 2 4 1 4 2 4 29
Vegetación
Terrestre
Árboles, cosechas y pastos afectados por el
impacto de las piedras del granizo y presencia de
necrosis por las bajas temperaturas.
8 2 4 1 4 2 4 41
Fauna Terrestre
Muerte o traumatismo de animales que se
encuentren a la intemperie causado por el choque
de las piedras de hielo
4 4 1 1 4 1 4 27
Acuático
Vegetación
Acuática No aplica 0
Fauna Acuática No aplica 0
HE
LA
DA
AB
IÓT
ICO
Atmosférico Clima No aplica 0
133
Aire No aplica 0
Terrestre
Geología No aplica 0
Geoformas No aplica 0
Suelo No aplica 0
Hídrico
Hidrología No aplica 0
Calidad del
Agua No aplica 0
BIÓ
TIC
O
Terrestre
Paisaje Paisaje alterado por cosechas y vegetación
muerta 8 2 4 1 4 1 4 40
Vegetación
Terrestre
Las plantas o cultivos sufren necrosis causando
daños serios provocando pérdida de vegetación 8 4 4 1 4 2 8 47
Fauna Terrestre Muerte de animales por hipotermia o falta de
alimento 8 4 4 1 4 1 8 46
Acuático
Vegetación
Acuática No aplica 0
Fauna Acuática No aplica 0
126
Continuación Tabla 23. Matriz de importancia de efectos ambientales generados por eventos potencialmente catastróficos de origen natural y socio-natural CAUSA
(EVENTO) SISTEMA COMPONENTES ELEMENTO DESCRIPCIÓN DEL IMPACTO i PE RV AC EF PR MC I TOTAL
INC
EN
DIO
FO
RE
ST
AL
AB
IÓT
ICO
Atmosférico
Clima
Alteración de parámetros climáticos por emisión
de CO2 que contribuye al efecto invernadero y el
calentamiento global
4 4 4 4 4 2 8 38
423
Aire
Aumento de concentraciones de CO2, aumento
en temperatura del aire y contribución de
material particulado como cenizas y carbón
8 4 2 4 4 2 4 44
Terrestre
Geología No aplica 0
Geoformas Perdida de suelo por erosión debido al descapote
del suelo 8 4 4 4 4 2 8 50
Suelo
Pérdida de contenido de humedad, disminución
de la materia orgánica, alteración de nutrientes
del suelo y erosión química
8 4 2 4 4 2 8 48
Hídrico
Hidrología
Incremento de escorrentía superficial al quedar
expuesto y alteración del régimen hidrológico,
incremento de la impermeabilidad del suelo
impedimento la infiltración del agua y
reduciendo la humificación
8 4 4 1 1 2 8 44
Calidad del
Agua
Afecta la calidad del agua ya que aumenta las
concentraciones de acidez, Aumenta la
contaminación del agua por la turbiedad causada
por las cenizas y partículas en suspensión.
4 4 2 1 1 2 4 26
BIÓ
TIC
O
Terrestre
Paisaje
Cambio en el paisaje por destrucción de
ecosistemas y afectación de bosques naturales,
ecológicos y productivos
8 4 4 1 4 2 8 47
Vegetación
Terrestre
Pérdida de cobertura vegetal, reducción de la
biodiversidad de los bosques y selvas 8 4 4 4 4 2 8 50
Fauna Terrestre
Disminución de la población microbial y muerte
de animales. Migración de especies por pérdida
de hábitat, refugio y alimento
8 4 4 4 1 1 4 42
Acuático
Vegetación
Acuática
Disminución de las especies de flora por
alteraciones del hábitat (contaminación del agua
y sedimentación)
2 4 2 1 1 1 2 17
Fauna Acuática
Disminución de las especies de flora por
alteraciones del hábitat (contaminación del agua
y sedimentación)
2 4 2 1 1 1 2 17
127
Continuación Tabla 23. Matriz de importancia de efectos ambientales generados por eventos potencialmente catastróficos de origen natural y socio-natural
CAUSA
(EVENTO) SISTEMA COMPONENTES ELEMENTO DESCRIPCIÓN DEL IMPACTO i PE RV AC EF PR MC I TOTAL
INU
ND
AC
IÓN
AB
IÓT
ICO
Atmosférico
Clima No aplica 0
429
Aire Generación de gases y olores por estancamiento
de aguas 4 2 2 4 1 1 4 26
Terrestre
Geología No aplica 0
Geoformas Puede ocasionar deslizamiento debido a
saturación de agua en el suelo 8 4 4 4 1 2 8 47
Suelo Erosión, sobresaturación del suelo, fertilidad,
sedimentación y arrastre de sedimentos 8 4 4 4 4 4 8 52
Hídrico
Hidrología Erosión de cuenca, variación curso de agua y
generación de nuevos cauces 8 4 4 4 4 4 8 52
Calidad del
Agua
Sedimentación y arrastre de detritos. Aumento de
turbiedad y eutrofización excesiva 8 4 4 4 4 4 4 48
BIÓ
TIC
O Terrestre
Paisaje Alteración por variación de cursos de agua,
transporte de escombros y anegación de tierras 8 2 2 4 4 4 8 48
Vegetación
Terrestre
Pérdida o alteración de cultivos y plantas por
anegación 8 4 4 4 4 2 8 50
Fauna Terrestre Muerte de animales silvestres y semovientes por
ahogamiento, arrastre o pérdida de alimentos 8 4 4 1 1 2 8 44
Acuático
Vegetación
Acuática
Muerte de especies por pérdida de hábitat y por
cambio en calidad de agua 4 2 4 1 4 2 8 33
Fauna Acuática Muerte de peces y otras especies acuáticas por
pérdida de hábitat 4 2 4 1 1 1 8 29
SE
QU
IA A
BIÓ
TIC
O
Atmosférico Clima
Cambio de patrones del clima, disminución de
humedad relativa 8 2 2 4 4 2 4 42
394
Aire Aumento de material particulado 2 2 1 1 1 1 4 16
Terrestre
Geología No aplica 0
Geoformas No aplica 0
Suelo Desertificación, resecamiento y erosión 8 4 4 1 4 2 8 47
Hídrico
Hidrología Disminución del agua superficial y del nivel
freático y aumento de temperatura del agua 4 2 4 1 4 1 4 28
Calidad del
Agua
Pérdida de capacidad de dilución de
contaminantes 8 4 2 4 4 1 8 47
BIÓ
TIC
O
Terrestre
Paisaje Alteración por pérdida de cobertura vegetal 2 4 4 4 1 2 4 25
Vegetación
Terrestre
Muerte de especies vegetales, pérdida de
siembras, alteración de tipos y ciclos de cosechas 8 4 4 4 4 2 8 50
Fauna Terrestre Muerte de especies animales por pérdida o daños
de hábitat, pérdida de biodiversidad 8 4 4 1 4 2 8 47
Acuático
Vegetación
Acuática
Muerte de especies vegetales por pérdida o daños
de hábitat, pérdida de biodiversidad 8 4 4 1 4 1 8 46
Fauna Acuática Muerte de especies y pérdida de biodiversidad 8 4 4 1 4 1 8 46
128
Continuación Tabla 23. Matriz de importancia de efectos ambientales generados por eventos potencialmente catastróficos de origen natural y socio-natural CAUSA
(EVENTO) SISTEMA COMPONENTES ELEMENTO DESCRIPCIÓN DEL IMPACTO i PE RV AC EF PR MC I TOTAL
SIS
MO
AB
IÓT
ICO
Atmosférico
Clima
Áreas descubiertas por remoción de suelo y
cobertura vegetal pueden llevar a un mayor
calentamiento superficial y menos evaporación
4 4 2 1 4 2 8 33
421
Aire Al transportar grandes volúmenes de escombros
introducen partículas sólidas al ambiente 4 4 2 1 4 2 8 33
Terrestre
Geología Fisuras, licuefacción, colapsos subterráneos y
subsidencia 8 2 4 4 4 2 8 48
Geoformas Hundimientos y deslizamientos de tierra 8 4 4 4 4 2 8 50
Suelo
Degradación de suelo por acumulación de
sedimentos y pérdida de detritos por
deslizamientos
8 4 4 4 4 1 8 49
Hídrico
Hidrología
En áreas de pendiente puede existir perdida de
estructura y taponamiento de fuentes hídricas
cambiando el curso del agua
8 4 4 1 1 1 8 43
Calidad del
Agua
Contaminación por deslizamientos, colapso de
estructuras (oleoductos, alcantarillados, tanques) 8 4 2 1 1 1 8 41
BIÓ
TIC
O Terrestre
Paisaje Alteración del paisaje por zonas sin cubierta
vegetal debido a remoción en masa 8 4 4 1 4 1 8 46
Vegetación
Terrestre
Pérdida de pastos, bosques y cultivos, por
hundimientos, deslizamientos, fracturas 4 4 4 1 1 1 8 31
Fauna Terrestre Muerte o migración de animales, pérdida de
fuentes de alimento y pérdida de hábitat 2 4 4 1 1 1 4 21
Acuático
Vegetación
Acuática
Afectación de flora acuática por alteraciones en
calidad del agua 1 2 2 1 1 1 4 14
Fauna Acuática Muerte o migración de por alteraciones en la
calidad del agua 1 2 2 1 1 1 2 12
TO
RM
EN
TA
EL
ÉC
TR
ICA
AB
IÓT
ICO
Atmosférico Clima No aplica 0
70
Aire Generaciones de ozono y Óxidos de nitrógeno 1 1 1 1 1 1 4 12
Terrestre
Geología No aplica 0
Geoformas No aplica 0
Suelo No aplica 0
Hídrico
Hidrología No aplica 0
Calidad del
Agua No aplica 0
BIÓ
TIC
O
Terrestre
Paisaje No aplica 0
Vegetación
Terrestre
Por descarga eléctrica se puede presentar
incendios forestales causando daños en bosques 4 4 4 1 1 1 4 27
Fauna Terrestre Muerte de animales por descargas eléctricas 4 4 4 1 1 1 8 31
Acuático
Vegetación
Acuática No aplica 0
Fauna Acuática No aplica 0
129
Continuación Tabla 23. Matriz de importancia de efectos ambientales generados por eventos potencialmente catastróficos de origen natural y socio-natural CAUSA
(EVENTO) SISTEMA COMPONENTES ELEMENTO DESCRIPCIÓN DEL IMPACTO i PE RV AC EF PR MC I TOTAL
VIE
NT
OS
FU
ER
TE
S
AB
IÓT
ICO
Atmosférico
Clima No aplica 0
150
Aire Aumento en le concentración de material
particulado 4 1 2 1 4 1 2 23
Terrestre
Geología No aplica 0
Geoformas No aplica 0
Suelo Erosión 2 2 2 1 1 2 2 16
Hídrico
Hidrología No aplica 0
Calidad del
Agua Alteración de la turbiedad del agua 4 2 2 1 1 1 2 21
BIÓ
TIC
O
Terrestre
Paisaje Alteración en el paisaje por arrasamiento de
cultivos y caída de arboles 4 2 4 1 4 1 8 32
Vegetación
Terrestre Árboles y cultivos arrasados o con graves daños 4 2 4 1 4 1 8 32
Fauna Terrestre Muerte de algunos animales de menor tamaño al
ser arrastrados por las corriente de aire 2 2 4 1 4 1 8 26
Acuático
Vegetación
Acuática No aplica 0
Fauna Acuática No aplica 0
Fuente: (Velásquez & Montes, 2014) adaptado por autores
130
En la Tabla 24 se presenta la escala de calificación (bajo, medio o alto) para cada elemento
o evento, el cual sirve para determinar el nivel de afectación en el medio ambiente.
Tabla 24. Escala de importancia de impactos
ESCALA
ELEMENTO CALIFICACIÓN
ESCALA
EVENTO
0 - 17 BAJO 0 - 208
18- 35 MEDIO 209 - 416
36 - 62 ALTO 417 - 624
Fuente: (Conesa, 2009)
La puntuación de los impactos atribuidos a los eventos considerados en el medio biótico y
abiótico se resume en la Tabla 25 donde se identifica el nivel de afectación de cada evento. De
manera que la intensidad alta se atribuye a las avenidas torrenciales con una calificación de 433
puntos, inundaciones con 429 puntos, deslizamientos 428 puntos, incendios forestales 423 puntos
y sismos con 421 puntos.
Tabla 25. Calificación del impacto generado por los eventos
CAUSA (EVENTO) SISTEMAS/CALIFICACIÓN
TOTAL CALIFICACIÓN ABIÓTICO BIÓTICO
AVENIDA TORRENCIAL 266 167 433 ALTO
DESLIZAMIENTO 246 182 428 ALTO
GRANIZADA 107 97 204 BAJO
HELADA 0 133 133 BAJO
INCENDIO FORESTAL 250 173 423 ALTO
INUNDACIÓN 225 204 429 ALTO
SEQUIA 180 214 394 MEDIO
SISMO 297 124 421 ALTO
TORMENTA ELÉCTRICA 12 58 70 BAJO
VIENTOS FUERTES 60 90 150 BAJO
TOTAL 1643 1442
Fuente: elaboración propia
De manera general, en la Figura 57, se puede observar que el sistema más afectado es el
abiótico, el cual representa un 53% de afectación sobre el 100%, en el que se incluye el clima, el
aire, la geología, las geoformas, el suelo, la hidrología, y la calidad del agua. Por su parte, el
sistema biótico tiene un 47% de afectación sobre el 100%, en donde se incluyen elementos como
paisaje, vegetación terrestre, fauna terrestre, vegetación acuática y fauna acuática.
131
Figura 57. Calificación de impactos sobre los sistemas abiótico y biótico
Fuente: elaboración propia
Los sismos, las avenidas torrenciales y los deslizamientos causan mayor afectación al
sistema abiótico, ya que impactan de manera significativa e irreversible la geología, las geoformas,
el suelo, la hidrología y calidad del agua, aunque haya intervención humana, no volverán a su
estado original; como es el caso de las estructuras naturales del relieve y los cursos de agua.
Como se mencionó anteriormente las avenidas torrenciales, son movimientos en masa que
se desplazan por los cursos de agua, en consecuencia, estas afectan directamente sobre dos
componentes: el terrestre y el hídrico, agregándole mayor calificación de importancia. Aunque en
el periodo de análisis tienen una frecuencia baja; al momento de su ocurrencia generan impactos
importantes, ya que inciden sobre todos los elementos cuantificables de la matriz, causando
impactos como desestabilización de taludes, cambio en los cursos de agua y contaminación de
fuentes hídricas superficiales, alteración del paisaje pérdida de cobertura vegetal, de suelo y de
nutrientes, erosión por descapote de las zonas laderas, entre otros; que incluso puede provocar la
ocurrencia de otros eventos como inundaciones o deslizamientos.
Las inundaciones en el periodo de análisis se presentan en segundo orden, según la
frecuencia de su ocurrencia, con un impacto ambiental alto. Sabiendo que estos eventos son
originados a partir del incremento de precipitaciones, las cuales se intensifican por el cambio
climático y por factores externos de actividades humanas, las afectaciones que provocan son
también mayores.
Dentro de los factores extremos, se tiene que la disminución de espacios que favorecen la
infiltración del agua al subsuelo o adsorción por parte de las plantas y la falta de ordenamiento
132
territorial que durante años se construyó extendiendo la frontera agrícola en áreas que no eran las
adecuadas, aumentó el nivel de escorrentía dentro del casco urbano, provocando el colapso de los
sistemas de alcantarillado y en zonas rurales causan anegación de varias hectáreas de suelo,
generando pérdidas de cultivos, semovientes, económicas e incluso de vidas, que por no ser poco
a estos se atribuyen el origen de otros eventos como los deslizamientos y los desbordamientos de
ríos.
Por su parte, los deslizamientos al remover grandes volúmenes de barro, tierra, rocas, limo,
arena u otros elementos saturados de agua; pueden arrastrar árboles, rocas, viviendas, basura,
escombros, vehículos, destruyendo todo a su paso; están clasificados con una intensidad alta según
los valores obtenidos en la matriz de importancia de efectos ambientales. Como se pueden observar
en la Tabla 25 la mayor calificación la obtiene el sistema abiótico ya que causa alteraciones de la
geología, geoformas, suelo e hidrología, con efectos irreversibles con el paso del tiempo de forma
natural y con una baja recuperabilidad.
Estos deslizamientos además de causar impactos significativos en el sistema biótico, se
presentan de manera continua en el departamento de Cundinamarca con una ocurrencia 746
registros durante los 45 años estudiados. Características naturales de las áreas como: pendiente,
relieve, téctonica, geología, geomorfología, entre otras; y la presencia de factores como la
variabilidad climática y el déficit de ordenamiento territorial son factores que contribuyen a la
generación de este tipo de amenazas, que a su vez es la causa de otro fenómeno como lo son las
inundaciones por taponamientos de los cauces, si los hay.
Del mismo modo los incendios forestales, se presentan de forma frecuente en el periodo de
análisis, causando diversos impactos sobre la vegetación como pérdida de cultivos, bosques y
selvas; impacto sobre la fauna debido a la destrucción de ecosistemas y cadenas tróficas que
aportan alimento y refugio a diversas especies, también causan efectos sobre el balance hidrológico
ya que por un lado se reduce la cubierta vegetal que hace las veces de paraguas (respecto al agua
de lluvia) regulando la escorrentía superficial y por otro lado aumenta la impermeabilidad del
suelo, impidiendo la infiltración del agua en el mismo; reduciendo así la humidificación de éste,
así mismo, disminuye la calidad del agua por aumento de turbidez, entre otros.
133
Los sismos, aunque no tienen una alta frecuencia dentro de los registros analizados, si
tienen una importancia alta en cuanto a los impactos que estos generan con su ocurrencia , ya que
afectan significativamente tanto al sistema biótico como al abiótico, causando por ejemplo, fisuras,
colapsos subterráneos, subsidencia, hundimientos, transporte de material particulado, alteración
en los lechos de cuerpos de agua, represamientos, etc., que dependen entre otras variables, de la
topografía del terreno, de la intensidad y duración del movimiento telúrico.
En cuanto a la sequía, esta tiene un comportamiento similar al de las avenidas torrenciales,
es decir, se presentan con una frecuencia baja (dado que no se reconocen como eventos puntuales
sino como temporadas), y la importancia de los impactos generados es de 394 puntos, ubicándolo
en un rango medio. Esto se debe a que afectan el sistema biótico, causando por ejemplo,
disminución en la humedad relativa, disminución del nivel de los cuerpos de agua superficial y
subterránea, muerte de especies vegetales por desecación e incendios forestales, etc., que afectan
notoriamente los servicios ecosistémicos y por ende la economía de la región.
Los vientos fuertes, a pesar de tener una frecuencia moderada durante 1970 -2015, son
calificados con impacto bajo, dado que no causan impactos sobre algunos de los elementos
evaluados en la Tabla 23, lo que genera una disminución en el valor total de su calificación. El
sistema más afectado con la ocurrencia de éstos eventos es el biótico, ocasionando impactos sobre
el componente terrestre, como por ejemplo, la alteración en el paisaje por arrasamiento de cultivos
y vegetación nativa, muerte se animales de menor tamaño al ser arrastrados por la corriente de
aire, entre otros.
Para las granizadas, heladas y tormentas eléctricas, se tiene que la relación proporcional
entre su frecuencia y la importancia de los impactos que generan, puesto que para ambos casos su
nivel es bajo.
5.1 El cambio climático y la ocurrencia de eventos extremos
Según el Quinto Informe de Evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre
el Cambio Climático (IPCC), a continuación se presentan algunos de los impactos que podrían
generarse en América Latina por el cambio climático (IPCC, 2014b ):
134
El quinto informe señala que las proyecciones durante el siglo XXI sobre el cambio
climático indican que habrá más competencia por el agua ya que los recursos renovables de aguas
superficiales y subterráneas se reducirían sustancialmente para la mayoría de las regiones secas
subtropicales. Actualmente las regiones secas, es probable que la frecuencia de las sequías aumente
al final del siglo XXI. Las proyecciones apuntan a que el cambio climático hará que disminuya la
calidad del agua bruta y generará riesgos para la calidad del agua potable incluso con el tratamiento
convencional, debido a los factores que interactúan: aumento de la temperatura; aumento de las
cargas de sedimentos, nutrientes y contaminantes debido a las fuertes lluvias; mayor concentración
de contaminantes durante las sequías; e interrupción del funcionamiento de las instalaciones de
tratamiento durante las crecidas.
Las variaciones de las precipitaciones son uno de los factores atribuidos, a la alteración en
los sistemas hidrológicos, afectándolos en términos de calidad y disponibilidad del recurso;
influyendo además en el aumento de la escorrentía y modificando de los patrones de recarga y
descarga de los acuíferos.
Igualmente los impactos que causan un fenómeno extremo conexo al clima, como olas de
calor, sequías, inundaciones e incendios forestales, elevan la vulnerabilidad y exposición de
algunos ecosistemas y sistemas humanos como otro factor atribuible a la variabilidad climática.
Entre los impactos de esos fenómenos eventos potencialmente catastróficos se encuentra la
alteración de ecosistemas, la desorganización de la producción de alimentos y el suministro de
agua, daños a la infraestructura y a asentamientos humanos, morbilidad y mortalidad, y
consecuencias para la salud mental y el bienestar humano.
Por último, existe riesgo de seguridad alimentaria y riesgo de pérdida de medios de
subsistencia, que se derivan del fallo de los sistemas alimentarios relacionados con la variabilidad
y los extremos del calentamiento, la sequía, la inundación, la precipitación, dificultad al acceso de
agua potable y agua para el riego, en particular para las poblaciones pobres de los entornos urbanos
y rurales.
135
CONCLUSIONES
La Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT) determina las temporadas de lluvia y
aquellas consideradas como secas sobre el territorio colombiano, específicamente sobre el
departamento de Cundinamarca. Éste sistema incide de manera directa en la frecuencia de eventos
naturales potencialmente catastróficos de origen hidrometeorológico y geológico como incendios
forestales, inundaciones, deslizamientos y vientos fuertes. De otro lado, se evidencia que los
fenómenos El Niño y La Niña, relacionados con la variabilidad climática, determinan incrementos
en la frecuencia e intensidad de los eventos citados. Es el caso de las avenidas torrenciales,
deslizamientos, granizadas e inundaciones, que presentan un promedio de 56 eventos durante
periodos Niña, mientras que en ausencia de éste fenómeno presentan en promedio 31 eventos.
La distribución espacio temporal y la frecuencia de los eventos de origen natural ocurridos
en Cundinamarca entre los años 1970 y 2015, permitió establecer a nivel de provincia que se
requiere mayor atención en términos de gestión del riesgo; en Bogotá, donde se obtuvieron 501
registros relacionados con deslizamientos, vientos fuertes e inundaciones, en la provincia de
Gualivá 340 registros sobre incendios forestales y vientos fuertes, en Tequendama 289 registros
de inundaciones e incendios forestales y por último en Río Negro 288 registros entre
deslizamientos y vientos fuertes. Con lo anterior se concluye que éstas regiones tienen debilidades
en los procesos de gestión del suelo, bajo conocimiento de amenazas (inundaciones,
deslizamientos, etc.), desarticulación en los Planes de Ordenamiento Territorial (POT) y Planes de
Manejo de Cuencas (POMCA), y mecanismos de control urbano deficientes que hacen que los
asentamientos humanos se establezcan en zonas no adecuadas e inseguras, aumentando el nivel de
riesgo de la población.
Mediante el desarrollo de la matriz de impactos ambientales se concluye que el sistema
abiótico fue el más afectado por los 3500 eventos reportados para los 45 años de estudio, con un
53% de afectación sobre el 100% de calificación, en el que se incluye el clima, el aire, la geología,
las geoformas, el suelo, la hidrología, y la calidad del agua. Por su parte, el sistema biótico tiene
un 47% de afectación sobre el 100% de calificación, en donde se incluyen elementos como paisaje,
vegetación y fauna (terrestre y acuática).
136
La ocurrencia de incendios de cobertura vegetal, inundaciones y deslizamientos tienen un
comportamiento lineal en relación con la importancia de los impactos ambientales que generan,
mientras que, los vientos fuertes presentan una frecuencia moderada y una calificación de
importancia de sus impactos baja. Los impactos socioeconómicos de estos eventos, están
condicionados por el nivel de desarrollo de la zona en donde se presenten, asumiendo menores
impactos al tener un mayor nivel de desarrollo con menores escenarios de riesgo de desastres.
Mediante la probabilidad condicional se tiene que el 47% de las lluvias intensas, el 5% de
la actividades humanas y el 100% de la dinámica geológica y explotación de recursos son causales
de deslizamientos, mientras que las inundaciones son producto de represamientos,
desbordamientos, crecientes, lluvias intensas y actividades humanas con un porcentaje de
causalidad del 100%, 93%, 75%, 50% y 2% respectivamente. En este orden de ideas, las
principales causas para incendios forestales son actividades humanas y fenómeno del Niño con un
92% y dinámica atmosférica con 77% de causalidad y por último, el 23% de la dinámica
atmosférica y el 1% de lluvias intensas son causantes de vientos fuertes. Con lo anterior se
concluye que no sólo el deterioro ambiental causado por actividades humanas influye en los
eventos, sino que las condiciones físicas del territorio como la hidroclimatología y la geología
contribuyen en las causas de los mismos.
Partiendo de la teoría del riesgo, es posible comprender el comportamiento del riesgo a
partir de la variación de los factores que lo componen; en el caso de fenómenos geológicos como
movimientos telúricos, la amenaza es permanente; ya que el hombre no puede intervenir en su
dinámica; pero para fenómenos hidrometeorológicos como incendios forestales, inundaciones y
deslizamientos es posible concluir que procesos como la deforestación, el uso inadecuado de los
suelos y los problemas surgidos del ordenamiento territorial, aumentan la probabilidad en la
ocurrencia de eventos potencialmente catastróficos y por tanto la susceptibilidad y la exposición
de la población frente a éstos.
El número de inundaciones causadas por los desbordamientos de los ríos Bogotá,
Magdalena, Tunjuelito y Fucha dan cuenta del deterioro y la falta de intervención del riesgo
causado por la cercanía de asentamientos humanos, crecimiento de la frontera agropecuaria, mala
disposición de residuos sólidos, vertimiento de aguas residuales, aumento de sedimentación,
137
variación de los cauces, entre otros, que incrementan la amenaza de la población aledaña a estas
cuencas.
A través de la verificación y carga de información de los eventos potencialmente
catastróficos en la base de datos SIDHMA UNISALLE, se concluye la importancia de su
continuo enriquecimiento para facilitar la compresión del comportamiento de estos eventos
como contribución al desarrollo socio-económico y ambiental de la región.
138
RECOMENDACIONES
Teniendo en cuenta la ocurrencia de eventos potencialmente catastróficos en
Cundinamarca, se recomienda que cada provincia, siguiendo sus características fisicogeográficas,
sociales y ambientales, actualice sus planes de contingencia frente a incendios forestales,
deslizamientos, inundaciones y vientos fuertes en donde contemplen las herramientas,
procedimientos, estrategias y recursos necesarios para actuar antes, durante y después de la
ocurrencia de cualquiera de éstos eventos, asegurando así la disminución de pérdidas de recursos
e impactos negativos en el ambiente.
Es necesario replantear los términos de referencia para los estudios de amenaza, con apoyo
de herramientas estadísticas que permitan detallar el comportamiento y distribución de los eventos
a nivel municipal a fin de actualizar la realidad del departamento, logrando pleno conocimiento de
las problemáticas territoriales de cada región y de los factores de riesgo que predominan en el
territorio cundinamarqués, contribuyendo así con la toma de decisiones, implementación de
políticas (municipales, departamentales y distritales) relacionadas con la gestión del riesgo de
desastres que se tomarán en el futuro cercano, así como en la planeación territorial, sectorial e
institucional a largo plazo.
Dado que la magnitud de los daños y las pérdidas relacionadas con eventos climáticos
extremos están influenciadas por la variabilidad climática natural (ENOS) y por elementos
antrópicos; se sugiere fortalecer el componente de gestión de riesgo en el Plan de Ordenamiento
Territorial de acuerdo con el número de habitantes y las actividades que soportan la economía de
cada provincia, logrando así la identificación de las amenaza y el nivel de vulnerabilidad que
presenta la población a fin de tener mayor conocimiento del riesgo y tomar medidas preventivas
para la reducción del mismo.
Es recomendable fortalecer la Red Meteorológica de Cundinamarca y del Distrito Capital
con el fin de hacer un mejor monitoreo de las condiciones atmosféricas que conducen a eventos
relacionados con temporadas secas, vientos y altos niveles de precipitación, con el objeto de
incrementar las estrategias de prevención junto con las alertas tempranas y los mecanismos de
139
respuesta, que permitan reducir el número de eventos y a su vez los impactos ambientales, sociales
y económicos que puedan ser causados.
La ocurrencia de un evento potencialmente catastrófico no se puede predecir pero si se
puede prevenir tomando medidas de contingencia; en el caso de los que son de origen
meteorológico se pueden observar los patrones ambientales del área de estudio como las
temporadas del Niño o La Niña o los regímenes de lluvia y de esta manera poder minimizar sus
efectos ante su posible aparición, y para el caso de aquellos como los sismos o movimientos de
masa, es preciso identificar los puntos de mayor vulnerabilidad e intervenirlos para disminuir el
riesgo, además de ubicar zonas de menor riesgo para resguardarse o mantenerse seguro en el
transcurso del evento.
Se recomienda velar por el sostenimiento y fortalecimiento de la base de datos SIDHMA
UNISALLE, considerándola como una fuente de información sólida, veras y consistente, además
de una herramienta de consulta y un árbol de investigación para aportar conocimiento a las
autoridades encargadas de prevenir, mitigar, compensar y corregir factores de riesgo que aumentan
la amenaza de la población.
140
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150
ANEXO A: SIDHMA UNISALLE
Anexo A1: Hoja de vida de SIDHMA UNISALLE
Anexo A2: Pagina de consulta de SIDHMA UNISALLE ingreso
Anexo A3: Vista de la página de consulta de los eventos en SIDHMA UNISALLE
ANEXO B: TABLAS Y MATRICES
Anexo B1: Procedimiento para el análisis de componentes principales. Paso 1. Matriz de
correlaciones
Anexo B2: Procedimiento para el análisis de componentes principales. Paso 2. Contraste de
Matriz de Correlación Entera
Anexo B3: Procedimiento para el análisis de componentes principales. Paso 3. Extracción de
factores
Anexo B4: Procedimiento para el análisis de componentes principales. Paso 4. Selección del
número de factores
Anexo B5: Procedimiento para el análisis de componentes principales. Paso 5. Rotación
Anexo B6: Procedimiento para el análisis de componentes principales. Paso 6. Gráfico cargas
factoriales
Anexo B7: Visualización de los registros exportados a Excel de la base de datos SIDHMA
UNISALLE
Anexo B8: Consolidado de eventos por provincia en el periodo de estudio 1970-2015
Anexo B9: Probabilidad condicional eventos y causas
Anexo B10: Distribución de Poisson para incendios forestales
Anexo B11: Distribución de Poisson para inundaciones
Anexo B12: Distribución de Poisson para deslizamientos
Anexo B13: Distribución de Poisson para vientos fuertes
Anexo B14: Promedio de eventos en ausencia y presencia del Niño y La Niña
151
ANEXO C: INFORMACIÓN INSTITUCIONAL
Anexo C1: Esquema organizacional del Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres
Anexo C2: Indicadores demográficos 2005-2020 para Cundinamarca
Anexo C3: Indicadores demográficos 2005-2020 para Bogotá
Anexo C4: Indicadores de la Secretaría de Planeación Departamental de Cundinamarca
ANEXO D: MAPAS
Anexo D1: Mapas fisicogeográficos
Anexo D1.1: División política de Cundinamarca
Anexo D1.2: Evolución de la densidad poblacional 1928-2005
Anexo D1.3: Mapa de precipitaciones total anual de Cundinamarca
Anexo D1.4: Mapa de días con lluvia total anual de Cundinamarca
Anexo D1.5: Mapa de temperaturas media anual de Cundinamarca
Anexo D1.6: Clasificación climática de Cundinamarca
Anexo D1.7: Rasgos tectónicos de Cundinamarca
Anexo D2: Mapas de aspectos ambientales
Anexo D2.1: Vocación del suelo Vs. Cobertura de las tierras en Cundinamarca
Anexo D2.2: Conflictos uso del suelo en Cundinamarca
Anexo D3: Mapas de distribución espacial de eventos en Cundinamarca en el periodo
de 1970-2015
Anexo D3.1: Frecuencia de incendios forestales en Cundinamarca entre 1970-2015
Anexo D3.2: Frecuencia de inundaciones en Cundinamarca entre 1970-2015
Anexo D3.3: Frecuencia de deslizamientos en Cundinamarca entre 1970-2015
Anexo D3.4: Frecuencia de vientos fuertes en Cundinamarca entre 1970-2015
155
Anexo A3: Vista de la página de consulta de los eventos en SIDHMA UNISALLE
Fuente: SIDHMA UNISALLE
157
Anexo B1: Procedimiento para el análisis de componentes principales. Paso 1. Matriz de correlaciones
Fuente: Stata/MP 13.1
158
Anexo B2: Procedimiento para el análisis de componentes principales. Paso 2. Contraste de Matriz de Correlación Entera
Fuente: Stata/MP 13.1
159
Anexo B3: Procedimiento para el análisis de componentes principales. Paso 3. Extracción de factores
Fuente: Stata/MP 13.1
160
Anexo B4: Procedimiento para el análisis de componentes principales. Paso 4. Selección del número de factores
Fuente: Stata/MP 13.1
161
Anexo B5: Procedimiento para el análisis de componentes principales. Paso 5. Rotación
Fuente: Stata/MP 13.1
162
Continuación Anexo B5: Procedimiento para el análisis de componentes principales. Paso 5. Rotación
Fuente: Stata/MP 13.1
163
Anexo B6: Procedimiento para el análisis de componentes principales. Paso 6. Gráfico cargas factoriales
Fuente: Stata/MP 13.1
164
Anexo B7: Visualización de algunos registros exportados a Excel de la base de datos SIDHMA UNISALLE
Fuente: SIDHMA UNISALLE
Có
dig
o
SD
HM
A
Fecha Inicio
(DD/MM/A
AAA)
Ciudad Provincia Tipo Evento Origen Causa Cuenca Número
Fallecidos
Familias
Damnificadas
Individuos
Damnificados
8429 22/12/2015 VILLAGÓMEZ RIO NEGRO DESLIZAMIENTO NATURAL DINÁMICA GEOLÓGICA
0 0 0
8491 20/11/2015 BOGOTÁ
DISTRITO
CAPITAL INUNDACIÓN NATURAL LLUVIA INTENSA 0 0 0
8870 18/11/2015 SOACHA SOACHA INUNDACIÓN SOCIO - NATURAL ACTIVIDAD HUMANA
0 0 500
8355 19/09/2015 SIBATÉ SOACHA INUNDACIÓN
SOCIO -
NATURAL DESBORDAMIENTO 0 0 300
8348 16/09/2015 PACHO RIO NEGRO DESLIZAMIENTO NATURAL DINÁMICA GEOLÓGICA
0 0 0
8188 19/07/2015 CHOCONTÁ ALMEIDAS DESLIZAMIENTO NATURAL LLUVIA INTENSA 0 0 0
8168 26/06/2015 VILLAPINZÓN ALMEIDAS INUNDACIÓN NATURAL DESBORDAMIENTO
RIO
BOGOTÁ 0 0 6500
8167 26/06/2015 GUAYABETAL ORIENTE DESLIZAMIENTO NATURAL LLUVIA INTENSA 0 0 25
8166 26/06/2015 CHOCONTÁ ALMEIDAS INUNDACIÓN NATURAL DESBORDAMIENTO
RIO
BOGOTÁ 0 0 20
8165 25/06/2015 CHOACHÍ ORIENTE DESLIZAMIENTO NATURAL LLUVIA INTENSA 0 0 0
8164 25/06/2015 GACHALÁ GUAVIO AVENIDA TORRENCIAL NATURAL DESBORDAMIENTO
CAÑO BLANCO
0 0 0
8158 18/06/2015 GUATAVITA GUAVIO INUNDACIÓN NATURAL LLUVIA INTENSA 0 0 0
8153 10/06/2015
QUEBRADAN
EGRA GUALIVÁ DESLIZAMIENTO NATURAL
DINÁMICA
GEOLÓGICA 0 0 170
8150 21/05/2015 UBALÁ GUAVIO DESLIZAMIENTO NATURAL DINÁMICA DE LA ATMÓSFERA
1 0 0
8608 9/05/2015 SILVANIA SUMAPAZ DESLIZAMIENTO NATURAL LLUVIA INTENSA 0 0 2
8135 26/04/2015
QUEBRADAN
EGRA GUALIVÁ DESLIZAMIENTO NATURAL LLUVIA INTENSA 0 0 110
8134 21/04/2015 TOCAIMA
ALTO
MAGDALENA INUNDACIÓN NATURAL DESBORDAMIENTO
QUEBRADA
CHARCO
VERDE
0 0 0
8133 19/04/2015 VIOTÁ TEQUENDAMA INUNDACIÓN NATURAL LLUVIA INTENSA 0 0 900
165
Anexo B8: Consolidado de eventos por provincia en el periodo de estudio 1970-2015
PROVINCIA AVENIDA
TORRENCIAL DESLIZAMIENTO GRANIZADA HELADA
INCENDIO
FORESTAL INUNDACIÓN SEQUIA SISMO
TORMENTA
ELÉCTRICA
VIENTOS
FUERTES
TOTAL
PROV.
Almeidas 2 14 2 2 63 25 0 0 2 8 118
Alto Magd. 4 22 0 0 73 100 3 2 2 23 229
Bajo Magd. 2 36 0 0 61 82 0 0 0 24 205
Magd.
Centro 0 23 0 0 38 27 0 0 0 10 98
Guavio 7 41 7 2 132 47 0 1 1 9 247
Gualivá 11 75 0 1 137 68 5 0 0 43 340
Medina 4 8 0 0 0 14 0 0 0 4 30
Oriente 8 102 2 1 65 39 0 1 0 13 231
Río Negro 3 102 0 0 81 56 0 0 0 46 288
Sabana
Centro 3 29 5 16 93 105 1 0 1 12 265
Sabana
Occidente 2 11 1 6 46 44 1 0 0 12 123
Soacha 1 20 0 0 76 41 1 0 0 2 141
Sumapaz 8 46 0 0 39 49 1 1 0 29 173
Tequendama 5 83 0 0 99 70 3 1 0 28 289
Ubaté 0 20 3 4 109 75 0 1 0 10 222
Distrito
Capital 3 114 20 11 63 235 0 1 14 40 501
TOTAL 63 746 40 43 1175 1077 15 8 20 313 3500
Fuente: elaboración propia
166
Anexo B9: Probabilidad condicional eventos y causas paso 1
PASO 1. PROBABILIDAD CONDICIONAL (PROBABILIDAD SIMPLE)
Tipo de
evento
CAUSAS
Total Actividad
humana Creciente Desbordamiento
Dinámica
atmosférica
Dinámica
geológica
Explotación
Recursos
Fenómeno
del Niño
(ENOS)
Lluvia
intensa Represamiento
Avenida
torrencial 0.001 0.011 0.006 0.018
Deslizamiento 0.001 0.046 0.001 0.169 0.217
Incendio
forestal 0.025 0.303 0.021 0.348
Inundación 0.001 0.004 0.134 0.179 0.001 0.319
sequía 0.003 0.002 0.004
Vientos
fuertes 0.090 0.002 0.092
Total 0.027 0.006 0.144 0.395 0.046 0.001 0.023 0.356 0.001 1
Fuente: elaboración propia
Anexo B9.1: Probabilidad condicional eventos y causas paso 2
PASO 2. PROBABILIDAD CONDICIONAL
Tipo de
evento
CAUSAS
Actividad
humana Creciente Desbordamiento
Dinámica
atmosférica
Dinámica
geológica
Explotación
recursos
Fenómeno del
Niño (ENOS) Lluvia intensa Represamiento
Avenida
torrencial 0,25 0,07 0,02
Deslizamiento 0,05 1,00 1,00 0,47
Incendio
forestal 0,92 0,77 0,92
Inundación 0,02 0,75 0,93 0,50 1,00
sequía 0,01 0,08
Vientos
fuertes 0,23 0,01
Fuente: elaboración propia
167
Anexo B10: Distribución de Poisson para incendios forestales
AÑO INCENDIOS
UBATÉ x p(x)=f(x)
AÑO
INCENDIOS
GUAVIO x p(x)=f(x)
AÑO
INCENDIOS
GUALIVÁ x p(x)=f(x)
1970 0 0 8,9% 1970 0 0 5,3% 1970 0 0 4,8%
1971 0 1 21,5% 1971 0 1 15,6% 1971 0 1 14,5%
1972 0 2 26,0% 1972 0 2 22,9% 1972 0 2 22,1%
1973 0 3 21,0% 1973 0 3 22,4% 1973 0 3 22,4%
1974 0 4 12,7% 1974 0 4 16,4% 1974 0 4 17,0%
1975 0 5 6,2% 1975 0 5 9,6% 1975 0 5 10,4%
1976 0 6 2,5% 1976 0 6 4,7% 1976 0 6 5,3%
1977 1 7 0,9% 1977 0 7 2,0% 1977 0 7 2,3%
1978 0 8 0,3% 1978 0 8 0,7% 1978 0 8 0,9%
1979 0 9 0,1% 1979 2 9 0,2% 1979 0 9 0,3%
1980 0 10 0,0% 1980 0 10 0,1% 1980 0 10 0,1%
1981 0 11 0,0% 1981 0 11 0,0% 1981 0 11 0,0%
1982 0 12 0,0% 1982 0 12 0,0% 1982 0 12 0,0%
1983 0 13 0,0% 1983 0 13 0,0% 1983 0 13 0,0%
1984 0 14 0,0% 1984 0 14 0,0% 1984 0 14 0,0%
1985 1 15 0,0% 1985 0 15 0,0% 1985 0 15 0,0%
1986 0 16 0,0% 1986 0 16 0,0% 1986 0 16 0,0%
1987 0 17 0,0% 1987 0 17 0,0% 1987 0 17 0,0%
1988 0 18 0,0% 1988 0 18 0,0% 1988 0 18 0,0%
1989 0 19 0,0% 1989 0 19 0,0% 1989 0 19 0,0%
1990 0 20 0,0% 1990 0 20 0,0% 1990 0 20 0,0%
1991 0 21 0,0% 1991 0 21 0,0% 1991 0 21 0,0%
1992 0 22 0,0% 1992 0 22 0,0% 1992 0 22 0,0%
1993 0 23 0,0% 1993 0 23 0,0% 1993 0 23 0,0%
1994 0 24 0,0% 1994 0 24 0,0% 1994 0 24 0,0%
1995 1 25 0,0% 1995 0 25 0,0% 1995 0 25 0,0%
1996 0 26 0,0% 1996 0 26 0,0% 1996 0 26 0,0%
1997 0 27 0,0% 1997 1 27 0,0% 1997 1 27 0,0%
1998 1 28 0,0% 1998 0 28 0,0% 1998 0 28 0,0%
1999 0 29 0,0% 1999 0 29 0,0% 1999 0 29 0,0%
2000 0 30 0,0% 2000 0 30 0,0% 2000 0 30 0,0%
2001 5 31 0,0% 2001 7 31 0,0% 2001 3 31 0,0%
2002 3 32 0,0% 2002 4 32 0,0% 2002 0 32 0,0%
2003 3 33 0,0% 2003 5 33 0,0% 2003 0 33 0,0%
2004 1 34 0,0% 2004 1 34 0,0% 2004 0 34 0,0%
2005 0 35 0,0% 2005 0 35 0,0% 2005 0 35 0,0%
2006 0 36 0,0% 2006 0 36 0,0% 2006 0 36 0,0%
2007 0 37 0,0% 2007 0 37 0,0% 2007 0 37 0,0%
2008 0 38 0,0% 2008 0 38 0,0% 2008 0 38 0,0%
2009 0 39 0,0% 2009 0 39 0,0% 2009 0 39 0,0%
2010 6 40 0,0% 2010 2 40 0,0% 2010 0 40 0,0%
2011 0 41 0,0% 2011 0 41 0,0% 2011 0 41 0,0%
2012 15 42 0,0% 2012 24 42 0,0% 2012 35 42 0,0%
2013 17 43 0,0% 2013 32 43 0,0% 2013 25 43 0,0%
2014 25 44 0,0% 2014 27 44 0,0% 2014 17 44 0,0%
2015 30 45 0,0% 2015 27 45 0,0% 2015 56 45 0,0%
Σ 109 Σ 132 Σ 137
µ 2 µ 3 µ 3
P(X<4) 90% P(X<4) 83% P(X<4) 81%
P(X>4) 10% P(X>4) 17% P(X>4) 19%
Fuente: elaboración propia
168
Anexo B11: Distribución de Poisson para inundaciones
AÑO INUND DC x p(x)=f(x) AÑO
INUND
SABANA
CENTRO
x p(x)=f(x) AÑO
INUND
ALTO
MAGD.
x p(x)=f(x)
1970 5 0 0,5% 1970 1 0 9,7% 1970 2 0 10,8%
1971 3 1 2,8% 1971 1 1 22,6% 1971 2 1 24,1%
1972 2 2 7,4% 1972 1 2 26,4% 1972 0 2 26,8%
1973 1 3 12,8% 1973 0 3 20,5% 1973 2 3 19,8%
1974 3 4 16,7% 1974 0 4 12,0% 1974 0 4 11,0%
1975 2 5 17,5% 1975 0 5 5,6% 1975 0 5 4,9%
1976 4 6 15,2% 1976 2 6 2,2% 1976 1 6 1,8%
1977 1 7 11,3% 1977 0 7 0,7% 1977 0 7 0,6%
1978 3 8 7,4% 1978 0 8 0,2% 1978 1 8 0,2%
1979 7 9 4,3% 1979 5 9 0,1% 1979 3 9 0,0%
1980 2 10 2,2% 1980 0 10 0,0% 1980 1 10 0,0%
1981 0 11 1,1% 1981 0 11 0,0% 1981 6 11 0,0%
1982 1 12 0,5% 1982 0 12 0,0% 1982 1 12 0,0%
1983 2 13 0,2% 1983 0 13 0,0% 1983 0 13 0,0%
1984 1 14 0,1% 1984 0 14 0,0% 1984 0 14 0,0%
1985 1 15 0,0% 1985 0 15 0,0% 1985 0 15 0,0%
1986 4 16 0,0% 1986 1 16 0,0% 1986 1 16 0,0%
1987 4 17 0,0% 1987 0 17 0,0% 1987 1 17 0,0%
1988 2 18 0,0% 1988 0 18 0,0% 1988 1 18 0,0%
1989 4 19 0,0% 1989 0 19 0,0% 1989 19 0,0%
1990 2 20 0,0% 1990 0 20 0,0% 1990 1 20 0,0%
1991 4 21 0,0% 1991 0 21 0,0% 1991 21 0,0%
1992 3 22 0,0% 1992 0 22 0,0% 1992 1 22 0,0%
1993 7 23 0,0% 1993 0 23 0,0% 1993 1 23 0,0%
1994 6 24 0,0% 1994 0 24 0,0% 1994 8 24 0,0%
1995 4 25 0,0% 1995 0 25 0,0% 1995 0 25 0,0%
1996 3 26 0,0% 1996 2 26 0,0% 1996 0 26 0,0%
1997 5 27 0,0% 1997 0 27 0,0% 1997 0 27 0,0%
1998 6 28 0,0% 1998 1 28 0,0% 1998 1 28 0,0%
1999 6 29 0,0% 1999 2 29 0,0% 1999 7 29 0,0%
2000 4 30 0,0% 2000 0 30 0,0% 2000 1 30 0,0%
2001 4 31 0,0% 2001 0 31 0,0% 2001 2 31 0,0%
2002 4 32 0,0% 2002 0 32 0,0% 2002 1 32 0,0%
2003 9 33 0,0% 2003 0 33 0,0% 2003 1 33 0,0%
2004 11 34 0,0% 2004 1 34 0,0% 2004 0 34 0,0%
2005 10 35 0,0% 2005 4 35 0,0% 2005 1 35 0,0%
2006 14 36 0,0% 2006 4 36 0,0% 2006 3 36 0,0%
2007 9 37 0,0% 2007 2 37 0,0% 2007 0 37 0,0%
2008 6 38 0,0% 2008 2 38 0,0% 2008 12 38 0,0%
2009 10 39 0,0% 2009 0 39 0,0% 2009 2 39 0,0%
2010 28 40 0,0% 2010 14 40 0,0% 2010 13 40 0,0%
2011 11 41 0,0% 2011 39 41 0,0% 2011 12 41 0,0%
2012 5 42 0,0% 2012 14 42 0,0% 2012 3 42 0,0%
2013 6 43 0,0% 2013 6 43 0,0% 2013 4 43 0,0%
2014 5 44 0,0% 2014 3 44 0,0% 2014 3 44 0,0%
2015 1 45 0,0% 2015 0 45 0,0% 2015 1 45 0,0%
Σ 235 Σ 105 Σ 100 µ 5 µ 2 µ 2
P(X<4) 40% P(X<4) 91% P(X<4) 93% P(X>4) 60% P(X>4) 9% P(X>4) 7%
Fuente: elaboración propia
169
Anexo B12: Distribución de Poisson para deslizamientos
AÑO DESLIZ DC x p(x)=f(x) AÑO
DESLIZ
RIO
NEGRO
x p(x)=f(x) AÑO DESLIZ
ORIENTE x p(x)=f(x)
1970 0 0 7,9% 1970 2 0 10,4% 1970 3 0 10,4%
1971 2 1 20,1% 1971 8 1 23,5% 1971 0 1 23,5%
1972 1 2 25,5% 1972 2 2 26,6% 1972 1 2 26,6%
1973 0 3 21,5% 1973 0 3 20,1% 1973 4 3 20,1%
1974 0 4 13,6% 1974 0 4 11,4% 1974 5 4 11,4%
1975 0 5 6,9% 1975 0 5 5,2% 1975 0 5 5,2%
1976 0 6 2,9% 1976 7 6 2,0% 1976 0 6 2,0%
1977 0 7 1,1% 1977 0 7 0,6% 1977 0 7 0,6%
1978 0 8 0,3% 1978 0 8 0,2% 1978 0 8 0,2%
1979 0 9 0,1% 1979 3 9 0,0% 1979 0 9 0,0%
1980 1 10 0,0% 1980 0 10 0,0% 1980 1 10 0,0%
1981 0 11 0,0% 1981 2 11 0,0% 1981 0 11 0,0%
1982 1 12 0,0% 1982 1 12 0,0% 1982 1 12 0,0%
1983 1 13 0,0% 1983 0 13 0,0% 1983 2 13 0,0%
1984 1 14 0,0% 1984 3 14 0,0% 1984 0 14 0,0%
1985 0 15 0,0% 1985 0 15 0,0% 1985 1 15 0,0%
1986 1 16 0,0% 1986 2 16 0,0% 1986 2 16 0,0%
1987 0 17 0,0% 1987 0 17 0,0% 1987 3 17 0,0%
1988 2 18 0,0% 1988 0 18 0,0% 1988 0 18 0,0%
1989 1 19 0,0% 1989 6 19 0,0% 1989 1 19 0,0%
1990 2 20 0,0% 1990 1 20 0,0% 1990 2 20 0,0%
1991 0 21 0,0% 1991 1 21 0,0% 1991 9 21 0,0%
1992 1 22 0,0% 1992 0 22 0,0% 1992 0 22 0,0%
1993 0 23 0,0% 1993 0 23 0,0% 1993 2 23 0,0%
1994 2 24 0,0% 1994 6 24 0,0% 1994 4 24 0,0%
1995 1 25 0,0% 1995 0 25 0,0% 1995 0 25 0,0%
1996 2 26 0,0% 1996 1 26 0,0% 1996 3 26 0,0%
1997 2 27 0,0% 1997 0 27 0,0% 1997 1 27 0,0%
1998 3 28 0,0% 1998 0 28 0,0% 1998 5 28 0,0%
1999 3 29 0,0% 1999 1 29 0,0% 1999 2 29 0,0%
2000 3 30 0,0% 2000 0 30 0,0% 2000 0 30 0,0%
2001 1 31 0,0% 2001 0 31 0,0% 2001 0 31 0,0%
2002 3 32 0,0% 2002 0 32 0,0% 2002 1 32 0,0%
2003 6 33 0,0% 2003 0 33 0,0% 2003 0 33 0,0%
2004 6 34 0,0% 2004 3 34 0,0% 2004 1 34 0,0%
2005 2 35 0,0% 2005 1 35 0,0% 2005 4 35 0,0%
2006 12 36 0,0% 2006 3 36 0,0% 2006 2 36 0,0%
2007 4 37 0,0% 2007 0 37 0,0% 2007 1 37 0,0%
2008 10 38 0,0% 2008 4 38 0,0% 2008 1 38 0,0%
2009 5 39 0,0% 2009 0 39 0,0% 2009 2 39 0,0%
2010 23 40 0,0% 2010 3 40 0,0% 2010 10 40 0,0%
2011 5 41 0,0% 2011 12 41 0,0% 2011 7 41 0,0%
2012 3 42 0,0% 2012 6 42 0,0% 2012 9 42 0,0%
2013 0 43 0,0% 2013 10 43 0,0% 2013 4 43 0,0%
2014 3 44 0,0% 2014 9 44 0,0% 2014 5 44 0,0%
2015 1 45 0,0% 2015 5 45 0,0% 2015 3 45 0,0%
Σ 114 Σ 102 Σ 102
µ 3 µ 2 µ 2
P(X<4) 89% P(X<4) 92% P(X<4) 92%
P(X>4) 11% P(X>4) 8% P(X>4) 8%
Fuente: elaboración propia
170
Anexo B13: Distribución de Poisson para vientos fuertes
AÑO
VIENTOS
F. RIO
NEGRO
x p(x)=f(x) AÑO
VIENTOS
F.
GUALIVÁ
x p(x)=f(x) AÑO VIENTOS
F. D.C. x p(x)=f(x)
1970 0 0 36,0% 1970 0 0 38,5% 1970 2 0 41,1%
1971 0 1 36,8% 1971 0 1 36,8% 1971 0 1 36,5%
1972 0 2 18,8% 1972 0 2 17,6% 1972 0 2 16,2%
1973 0 3 6,4% 1973 0 3 5,6% 1973 0 3 4,8%
1974 0 4 1,6% 1974 0 4 1,3% 1974 1 4 1,1%
1975 0 5 0,3% 1975 0 5 0,3% 1975 4 5 0,2%
1976 0 6 0,1% 1976 0 6 0,0% 1976 2 6 0,0%
1977 2 7 0,0% 1977 0 7 0,0% 1977 2 7 0,0%
1978 0 8 0,0% 1978 0 8 0,0% 1978 0 8 0,0%
1979 0 9 0,0% 1979 0 9 0,0% 1979 0 9 0,0%
1980 0 10 0,0% 1980 0 10 0,0% 1980 0 10 0,0%
1981 0 11 0,0% 1981 0 11 0,0% 1981 0 11 0,0%
1982 0 12 0,0% 1982 0 12 0,0% 1982 1 12 0,0%
1983 0 13 0,0% 1983 0 13 0,0% 1983 1 13 0,0%
1984 0 14 0,0% 1984 0 14 0,0% 1984 0 14 0,0%
1985 0 15 0,0% 1985 0 15 0,0% 1985 1 15 0,0%
1986 0 16 0,0% 1986 0 16 0,0% 1986 1 16 0,0%
1987 0 17 0,0% 1987 0 17 0,0% 1987 0 17 0,0%
1988 0 18 0,0% 1988 0 18 0,0% 1988 0 18 0,0%
1989 0 19 0,0% 1989 0 19 0,0% 1989 0 19 0,0%
1990 0 20 0,0% 1990 0 20 0,0% 1990 0 20 0,0%
1991 0 21 0,0% 1991 0 21 0,0% 1991 1 21 0,0%
1992 0 22 0,0% 1992 0 22 0,0% 1992 0 22 0,0%
1993 0 23 0,0% 1993 0 23 0,0% 1993 0 23 0,0%
1994 0 24 0,0% 1994 0 24 0,0% 1994 1 24 0,0%
1995 0 25 0,0% 1995 0 25 0,0% 1995 0 25 0,0%
1996 0 26 0,0% 1996 1 26 0,0% 1996 0 26 0,0%
1997 0 27 0,0% 1997 0 27 0,0% 1997 1 27 0,0%
1998 0 28 0,0% 1998 0 28 0,0% 1998 2 28 0,0%
1999 0 29 0,0% 1999 0 29 0,0% 1999 0 29 0,0%
2000 0 30 0,0% 2000 0 30 0,0% 2000 2 30 0,0%
2001 0 31 0,0% 2001 0 31 0,0% 2001 1 31 0,0%
2002 0 32 0,0% 2002 0 32 0,0% 2002 0 32 0,0%
2003 0 33 0,0% 2003 0 33 0,0% 2003 0 33 0,0%
2004 1 34 0,0% 2004 0 34 0,0% 2004 0 34 0,0%
2005 1 35 0,0% 2005 1 35 0,0% 2005 1 35 0,0%
2006 0 36 0,0% 2006 1 36 0,0% 2006 1 36 0,0%
2007 1 37 0,0% 2007 0 37 0,0% 2007 1 37 0,0%
2008 0 38 0,0% 2008 0 38 0,0% 2008 3 38 0,0%
2009 1 39 0,0% 2009 3 39 0,0% 2009 1 39 0,0%
2010 3 40 0,0% 2010 3 40 0,0% 2010 5 40 0,0%
2011 9 41 0,0% 2011 12 41 0,0% 2011 1 41 0,0%
2012 8 42 0,0% 2012 7 42 0,0% 2012 1 42 0,0%
2013 14 43 0,0% 2013 7 43 0,0% 2013 3 43 0,0%
2014 3 44 0,0% 2014 3 44 0,0% 2014 0 44 0,0%
2015 3 45 0,0% 2015 5 45 0,0% 2015 0 45 0,0%
Σ 46 Σ 43 Σ 40
µ 1,02 µ 0,96 µ 0,89
P(X<4) 100% P(X<4) 100% P(X<4) 100%
P(X>4) 0,4% P(X>4) 0,3% P(X>4) 0,2%
Fuente: elaboración propia
171
Anexo B14: Promedio de eventos en ausencia y presencia del Niño y La Niña
Fuente: elaboración propia
Año
Evento 19
70
19
71
19
72
19
73
19
74
19
75
19
76
19
77
19
78
19
79
19
80
19
81
19
82
19
83
19
84
19
85
19
86
19
87
19
88
19
89
19
90
19
91
19
92
19
93
19
94
19
95
19
96
19
97
19
98
19
99
20
00
20
01
20
02
20
03
20
04
20
05
20
06
20
07
20
08
20
09
20
10
20
11
20
12
20
13
20
14
20
15
TCN TSN
Σ
(TCN+
TSN)
Av Torrenciales 2 3 1 0 2 2 0 0 0 1 0 2 2 0 1 0 0 0 0 1 2 1 0 2 4 1 4 1 1 2 0 2 1 1 0 4 3 0 1 0 1 4 4 2 2 3 29 34 63
Deslizamientos 10 20 8 5 8 3 12 1 1 11 2 13 17 6 7 3 9 5 4 35 9 14 2 4 22 4 11 3 10 11 5 3 9 6 12 11 32 10 35 20 87 94 51 39 42 20 451 295 746
Granizadas 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 1 1 0 0 3 2 1 0 0 4 1 3 5 3 0 4 1 5 19 21 40
Inundaciones 14 14 17 5 3 4 8 1 4 21 4 11 4 2 4 2 10 8 10 5 5 5 4 11 24 6 12 9 11 33 8 9 9 14 20 20 58 20 99 31 110 240 84 36 33 15 725 352 1077
Total 26 37 26 10 13 10 20 2 5 34 7 27 23 8 12 5 19 13 14 41 16 20 6 17 52 11 27 13 23 47 13 14 22 23 33 35 93 34 136 54 203 341 139 81 78 43 1224 702 1926
55.64
30.52
42.8
Año
Evento 19
70
19
71
19
72
19
73
19
74
19
75
19
76
19
77
19
78
19
79
19
80
19
81
19
82
19
83
19
84
19
85
19
86
19
87
19
88
19
89
19
90
19
91
19
92
19
93
19
94
19
95
19
96
19
97
19
98
19
99
20
00
20
01
20
02
20
03
20
04
20
05
20
06
20
07
20
08
20
09
20
10
20
11
20
12
20
13
20
14
20
15
TCN TSN
Σ
(TCN+
TSN)
Sequía* 0 0 0 1 0 0 2 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 2 1 1 0
Incendios F. 1 0 2 6 0 0 0 5 0 5 1 0 1 0 0 5 3 1 1 1 0 2 4 1 1 5 4 15 5 2 0 69 30 23 8 3 0 3 0 1 26 1 168 196 192 384 893 282 1175
Heladas 0 1 0 1 0 1 2 2 2 1 1 0 2 0 1 2 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 2 16 0 0 0 0 5 33 10 43
Total 1 1 2 7 0 1 2 7 2 6 2 0 3 0 1 7 3 1 1 1 0 2 4 2 1 5 4 15 5 2 1 70 30 23 8 3 0 4 0 3 42 1 168 196 192 389 926 292 1218
34.30
16.22
27.07Media multianual de eventos (µTE=1218/45)
*No se tendrá en cuenta la sequía, dado que los periodos secos hacen parte de la distribución normal de la precipitación durante el año; enero- febrero y julio-agosto, por lo que sólo aquellas consideradas como extraordinarias son registradas.
NOTA: Las filas de color rojo corresponden a los años en los cuales se presentó el fenómeno de El Niño (27). TCN: total eventos en Niño, TSN, total eventos en ausencia del Niño.
Media de eventos en presencia de La Niña (µCN=TCN/22)
Media de eventos en ausencia de La Niña (µSN=TSN/23)
Media multianual de eventos (µTE =1926/45)
NOTA: Las filas de color azul corresponden a los años en los cuales se presentó el fenómeno de La Niña (22). TCN: total eventos en Niña, TSN: total eventos en ausencia de La Niña.
Media de eventos en presencia de El Niño (µCN= TCN/27)
Media de eventos en ausencia de El Niño (µSN= TSN/18)
173
Anexo C1: Esquema organizacional del Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres
Fuente: Diario oficial Ley 1523 de 2012. Elaboración propia
174
Anexo C2: Indicadores demográficos 2005-2020 para Cundinamarca
Fuente: (DANE, 2010)
Anexo C3: Indicadores demográficos 2005-2020 para Bogotá
Fuente: (DANE, 2010)
175
Anexo C4: Indicadores de la Secretaría de Planeación Departamental de Cundinamarca
Fuente: (1) DANE, (2) Cálculos OSIAE, (3) URPA citado por (Secretaria de planeación, 2016)
186
Anexo D2.1: Vocación del suelo Vs. Cobertura de las tierras en Cundinamarca
Fuente: (UPRA, 2014)
189
Anexo D3.1: Frecuencia de incendios forestales en Cundinamarca entre 1970-2015
Fuente: elaboración propia
190
Anexo D3.2: Frecuencia de inundaciones en Cundinamarca entre 1970-2015
Fuente: elaboración propia
191
Anexo D3.3: Frecuencia de deslizamientos en Cundinamarca entre 1970-2015
Fuente: elaboración propia