“Observacióde la terra i salut: Ambelsullsde l’ICGC” · SALUT FORESTAL ICGC_CSPCOT: Tremp 30...

“Observació de la terra i salut: Amb els ulls de l’ICGC”

Earth Observation Area (CS_PCOT)Institute Cartographic and Geological of Catalonia

Dr. Jordi [email protected]

Llindars :

2

ICGC_CSPCOT: Tremp 30 maig 2017

Més de 1000 satèl.lits orbiten la Terra per donar suport a comunicacions, navegació, defensa o ciència i observació de la Terra.

Les dades d’observació de la Terra (sempre amb dades in situ per millorar-ne la resolució espai-temporal i validació) s’incorporaran a models de suport a la detecció, seguiment o predicció d’indicadors amb incidència directa o indirecta sobre la salut humana:

- qualitat de l’aire, - qualitat i quantitat d’aigua, - contaminació de sols- salut masses forestals- contaminació lumínica- materials nocius- verd urbà- temperatures-calor

COM TRANSFORMAR LES DADES EN INFORMACIÓ I CONEIXEMENT

3

SALUT FORESTAL


Imatge # punts Mitjana X Mitjana Y -X -Y

2015-08-02 114 -2.48 2.56 0.98 0.97

2015-11-30 58 2.22 -1.95 1.55 2.89

2016-01-19 66 4.97 -0.18 2.55 2.81

2016-04-18 77 0.91 -6.28 1.93 1.52

2016-06-07 125 -0.80 -0.37 1.72 1.32

2016-07-07 143 1.79 2.04 0.61 0.56

2016-07-27 112 1.15 -2.12 0.67 0.51

2016-08-06 119 2.01 -1.83 0.54 0.57

2016-08-26 141 -0.71 0.70 0.44 0.56

SENTINEL-2 de 02/08/2015

SENTINEL-2 de 26/08/2016

4

SALUT FORESTAL


Classes EVI

Límits de les classes (2016)

Descripció de les cobertes

1 <=0.16 Cobertes sense vegetació com carreteres, sòls nuss, edificis, esporàdicament zones de vegetació molt seques

2 0.16 - 0.2 Del 75 % al 100 % de vegetació seca, en alguns casos altres cobertes no vegetals com pistes forestals o sòls nus.

3 0.2 - 0.24 Del 25% al 75% de vegetació seca

4 0.24 - 0.28 Màxim un 25% de vegetació seca

5 0.28 - 0.32 Vegetació menys vigorosa amb arbres aïllats secs

6 0.32 - 0.36 Masses forestals menys vigoroses

7 >0.36 Masses forestals vigoroses 100%

Llindars :

5


CONTAMINACIÓ LUMÍNICA

(Melatonin Supression Active Spectrum)

6

COBERTES, MATERIALS I USOS

On a research level, we are mixing the hyperspectral information from VNIR and TIR to classified covers and thermal behavior to evaluate the availability and potential uses of covers in particular for vertical farming


7

EL VERD


EFECTE ILLA DE CALOR

8


9

32 TIR Bands : 8-11.5 µm

+

f(ATM,T,є)

TemperatureEmissivity Spectrum



10

Winter 2012



11

24ºC

12ºCWinter 2012



12

Winter 2012

+ <T>@roof

+ <T>@ground

+ <T>mix



13

LOCAL CLIMATE ZONES


14

LOCAL CLIMATE ZONES


LCZ nivell 1 (Land Cover Land Use, Urban Atlas, DSM .....) -preliminary results- (vector shapes)

15

LOCAL CLIMATE ZONES A new International Standard to mapping cities according itsresilence to climate trends


LEVEL

EXCELLENT

FINE

GOOD

BAD

VERY BAD

LCZ + Climate model Model = RISC Exposició 1 Exposició 2

SCENARIO METEO 1

SCENARIO METEO 2

SCENARIO METEO #

Risk = Vulnerability (LCZ) x Dangerosity (Climate M.)x [Exposition]

clic

Urban Climate Model

16

LOCAL CLIMATE ZONES


Per capita income / LCI (vulnerability index)

Population density / LCI (vulnerability index)

17

LOCAL CLIMATE ZONES


18


LOCAL CLIMATE ZONES

19

GRÀCIES PER LA VOSTRA ATENCIÓ


Tremp des de 786 km d’alçada – Sentinel 2

“Observacióde la terra i salut: Ambelsullsde l’ICGC” · SALUT FORESTAL ICGC_CSPCOT: Tremp 30...

Documents

Transcript of “Observacióde la terra i salut: Ambelsullsde l’ICGC” · SALUT FORESTAL ICGC_CSPCOT: Tremp 30...