APLICACIÓN DE TÉCNICAS DE BÚSQUEDA PARA EL SISTEMA DE

INFORMACIÓN BIBLIOGÁFICO DE LA UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA

SANTANDER OCAÑA (UFPSO)

CARLOS MIGUEL VERA BAENE 190482

EDUARDO ANDRES OSPINO MORON 190493

SEMINARIO INVESTIGATIVO II

ING. TORCOROMA VELÁSQUEZ PÉREZ

Decana

UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER

FACULTAD DE INGENIERÍAS

PROGRAMA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS

OCAÑA

2012

TABLA DE CONTENIDO

1. DESCRIPCIÓN DE LA PROPUESTA INVESTIGATIVA

1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN

1.2. MARCO TEÓRICO

1.3. ESTADO DEL ARTE

2. JUSTIFICACIÓN

3. OBJETIVOS

4. METODOLOGÍA DE LA PROPUESTA

4.1. ESTRUCTURA METODOLÓGICA

4.2. PROCEDIMIENTOS METODOLÓGICOS

4.3. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES

4.4. RESULTADOS/PRODUCTOS ESPERADOS

5. PRESUPUESTO

6. BIBLIOGRAFÍA

DISEÑO DE TÉCNICAS DE BÚSQUEDA PARA EL SISTEMA DE

INFORMACIÓN BIBLIOGRÁFICO DE LA UNIVERSIDAD FRANCISCO DE

PAULA SANTANDER OCAÑA (UFPSO)

Línea: Inteligencia Computacional

Director: Ing. Andrés Mauricio Puentes Velásquez

Asesores: Ing. Luis Ernesto López

1. DESCRIPCIÓN DE LA PROPUESTA INVESTIGATIVA

1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN

¿Cómo mejorar los resultados de las búsquedas de material educativo en el

sistema de información bibliográfico de la Universidad Francisco de Paula

Santander - Ocaña?

Actualmente el sistema bibliográfico de la UFPSO tiene grandes limitaciones con

respecto al resultado de las búsquedas de material académico. Limitaciones como

el número de ordenadores disponibles para los estudiantes, la eficacia en los

resultados, la organización de los materiales académicos, entre otras. Estas

limitaciones son el punto de partida para esta investigación pues eso es lo que se

pretende mejorar, de tal forma que el estudiante encuentre toda la información de

manera precisa y a la vez llamativa.

El avance tecnológico nos ha llevado a conocer y resolver muchos problemas de

índole informático, de tal manera que para esta propuesta de investigación se

quiere plantear una solución al sistema bibliográfico de UFPSO permitiendo una

facilidad y visualización de la información brindada.

Para poder llegar a manejar un buen sistema bibliográfico, se necesitan unas

bases convincentes acerca de que se va a realizar, teniendo en cuenta un

desarrollo de software completo y sin errores, de tal forma que a la hora de

utilizarlo sea eficiente y de gran importancia para todos.

Pero cabe decir que el buscador semántico a diseñar debe proporcionar una

búsqueda exacta en las frases escritas por el usuario, entendiendo su significado,

brindando la información más detallada y con mejores resultados sin necesidad de

que la persona pase horas y horas tratando de buscar una respuesta concisa.

De esta manera los resultados y el beneficio de esta propuesta de investigación

van a hacer satisfactorios pudiendo así alcanzar logros tecnológicos a futuro,

donde la institución va obtener un mejor orden y mejores niveles de competencia

frente a otras.

Por último el sistema bibliográfico de la UFPSO va hacer destacado por su

frecuencia de búsqueda de todas las personas, incentivándolos a la investigación

y desarrollo de sus trabajos, proyectos y tareas especificas.

1.2. MARCO TEÓRICO

La Web Semántica es una extensión de la Web actual y no su reemplazo. [1] Las

principales áreas de aplicación (como la salud y ciencias de la vida) pueden optar

por adoptar tecnologías de Web Semántica.

Actualmente la mayoría de páginas de la Internet usan tecnología de una Web

sintáctica, es decir, a la hora de buscar algún tipo de información, el contenido que

se muestra nos trae coincidencias que se basan en palabras específicas o por

visitas a páginas determinadas, y no al contenido de la información. [2] De esta

manera los resultados no siempre son precisos y muchas veces son infructuosos,

lo que lleva a una pérdida de tiempo y de esfuerzo.

Con la Web Semántica se busca mejorar precisamente la calidad de los resultados

a la hora de buscar cualquier tipo de información. La idea es que los navegadores

puedan interpretar lo que escribimos o por lo menos simular este proceso. La

llegada de la web semántica ha hecho ver la necesidad que existe de reutilizar

conocimientos a la vez que fortalece su propio potencial, de aquí que las

ontologías jueguen un papel importante en este contexto.

Las ontologías empezaron a adquirir relevancia en el área de la informática desde

1991. [3] La arquitectura de la ontología de dominio es modular, construida a partir

de micro-ontologías reutilizables. Cada micro-ontología abarca un ámbito de

conocimiento que es competencia de un organismo de la Administración. De este

modo, el diseño es más escalable y permite acometer futuras ampliaciones.

Una ontología es una jerarquía de conceptos con atributos y relaciones que tiene

una terminología consensuada para definir redes semánticas de unidades de

información interrelacionadas. Una ontología proporciona un vocabulario de clases

y relaciones para describir un dominio. Las ontologías son usadas para capturar

conocimiento sobre algún dominio de interés. Una ontología describe los

conceptos del dominio así como las relaciones que se dan entre éstos. Existen

diferentes lenguajes para ontologías que proveen diversas facilidades.

Una ontología debe ser capaz de proveer un buen entendimiento del dominio que

representa. Esto incluye relaciones de términos y conceptos, sus definiciones o

significados, sus relaciones con cada uno de ellos y las características del

dominio. Esto ayuda en la solución de las diferencias entre los modelos y el

dominio usado por las fuentes disponibles, lo que se hace mapeando los datos

disponibles de todos los recursos para todos los dominios desde el modelo local

usado por la fuente para el modelo especificado por medio de la ontología.

Las búsquedas semánticas utilizan la ciencia del significado del lenguaje para

producir resultados muy relevantes para esas búsquedas. [4] La nueva tecnología

de búsquedas semánticas lleva a esta ciencia al siguiente nivel potenciando su

capacidad para identificar conceptos múltiples contenidos en una única petición.

Por tanto, si alguien que busca una patente pide al motor de búsquedas que

encuentra información sobre un tema complejo, el nuevo cerebro semántico

realmente identificará varias ideas posibles contenidas en esa petición y dará

como resultado  conceptos relacionados para cada una de esas ideas de su

petición.

La búsqueda semántica no es un tipo de inteligencia artificial que toma decisiones

en tu lugar, sino una nueva manera de gestionar las informaciones dentro del

proceso mental humano, potencializada sin embargo por una capacidad creciente

de las computadoras de gestionar datos.

La evolución empezó con el cambio de siglo, lo que se llamó la web social o Web

2.0. [5] En poco tiempo, pasamos de páginas webs creadas por expertos, a ser

nosotros, los usuarios, los creadores del contenido de muchas páginas. Muchos

ya conocen y usan servicios web 2.0; por ejemplo los blogs o las wikis. Nuestra

información es valiosa para otros usuarios y el tamaño de la información crece.

Las tecnologías semánticas se introducirán como una evolución y no como una

revolución. Este movimiento silencioso ya ha empezado, en algunos casos con

análisis muy sencillos como ontologías de sinónimos.

1.3. ESTADO DEL ARTE

La W3C define la web semántica como “Una Web extendida, dotada de

mayor significado en la que cualquier usuario en Internet podrá encontrar

respuestas a sus preguntas de forma más rápida y sencilla gracias a una

información mejor definida. Al dotar a la Web de más significado y, por lo tanto, de

más semántica, se pueden obtener soluciones a problemas habituales en la

búsqueda de información gracias a la utilización de una infraestructura común,

mediante la cual, es posible compartir, procesar y transferir información de forma

sencilla. [6]

De tal forma que el cambio de la web actual a la web semántica adoptara un

cambio bastante drástico en la informático que traeré mejores cambios para toda

la comunidad social. [7]

Ya existen buscadores semánticos en la web, tal es el caso del buscador Swoogle,

creado en la Universidad de Maryland, presenta una interfaz   sencilla a simple

vista sin mucha complicaciones de diseño gráfico, tiende a confundirse

con Google, pero en realidad es otra cosa totalmente diferente, no está destinado

al usuario cotidiano, puedo decir que es un buscador especializado en

documentos de ontologías como: OWL, RDF y DAML, METADATA, entre otros. [8]

Hebe Bravo, Escritora, tesista en la Licenciatura en Comunicación Social de la

UNLP, Argentina, en su artículo sobre la “Web 3.0, añade significado”, nos dice

que la web 3.0 no es lo mismo que la web semántica. Tal y como lo explica en su

artículo “Quizás la principal diferencia sea que la Web 3.0 se concibe como un

estadio a ser alcanzado en mayor o menor plazo, mientras que la Web Semántica

es un proceso evolutivo en construcción permanente”. [9]

Existen numerosos editores para la creación de ontologías, ya que los lenguajes

más expresivos, son lenguajes muy complicados, y es muy fácil cometer errores

trabajando directamente con ellos. Las herramientas para la creación de

ontologías incorporan soporte para incluir documentación en la ontología, importar

y exportar ontologías a diferentes formatos y lenguajes, manejo de librerías de

ontologías, etc. [10]

Las ontologías provienen de la inteligencia artificial, Según Gruber [11] “una

ontología es una especificación formal y explícita de una conceptualización y

compartida”, en otras palabras la información puede ser representada como una

taxonomía de conceptos, relaciones y axiomas, permitiendo así describir y

representar un área del conocimiento. Más específicamente, una ontología está

formada por una taxonomía relacional de conceptos y por un conjunto de axiomas

o reglas de inferencia mediante el cual se puede inferir conocimiento nuevo [12].

2. JUSTIFICACIÓN

Diseñar este sistema de búsqueda información bibliografía para la UFPSO nos

permite a toda la comunidad universitaria una mayor facilidad, eficacia y rapidez

en la búsqueda de tareas específicas de índole investigativo.

La web semántica se prepara para dar solución a los problemas de

conceptualización de información de la web actual. El solo uso de los servicios

web trae grandes ventajas y la capacidad de poder combinar varios servicios en

procesos web es uno de los aspectos clave para maximizar las potencialidades

individuales de las organizaciones a través de la integración de datos y de

aplicaciones, lo cual es algo que en general se conoce como composición o

colaboración de servicios.

La universidad contiene un sistema de información bibliográfico que debería

modificarse, debido a las complicaciones que causa en los usuarios; la pérdida de

tiempo y la ineficacia de los resultados son algunas complicaciones que se deben

solucionar haciendo un sistema de mayor utilidad y frecuencia de búsqueda,

proporcionando a todo la comunidad universitaria la solución de los problemas a la

hora de hacer sus consultas. Modificaciones en la interfaz del usuario, de tal forma

que sea llamativo y que se pueda usar fácilmente, diseñando una vista previa de

cada resultado de la búsqueda para corroborar que es lo que se necesita.

Al mejorar el sistema de información bibliográfico con las técnicas de búsqueda

aplicadas en un buscador semántico, conlleva a muchos beneficios, entre ellos,

ahorro de tiempo, facilidad para encontrar cualquier información.

3. OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL

Diseñar una aplicación que permita interaccionar con los contenidos

ofrecidos en la Biblioteca de la UFPSO de forma fácil, segura, concreta y

obteniendo los resultados precisos con coincidencias semánticas.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Comprender los conceptos de los buscadores tradicionales y semánticos, y

sus características.

Analizar el estado actual del buscador de libros de la biblioteca ofrecido por

la UFPSO y de esta manera tener un punto de inicio para su mejoramiento.

Organizar la información de los apoyos académicos de los temas

solicitados en el buscador de libros de la UFPSO, para luego generar

respuestas oportunas y adecuadas.

Diseñar un nuevo modelo básico para el buscador, basados en los

conocimientos sobre los buscadores semánticos para luego emplearlos en

la aplicación.

Crear una interfaz llamativa, que proporcione vista previa de los contenidos

de cada libro buscado, facilitando al usuario el manejo de la aplicación.

4. METODOLOGÍA DE LA PROPUESTA

4.1. ESTRUCTURA METODOLÓGICA

La investigación realizada para esta propuesta está dividida en las siguientes

fases:

a) Elaboración del marco teórico. Esta fase comprende la exploración, revisión

y selección de la información relacionada con la creación u optimización de

buscadores semánticos.

b) Pre-Análisis de la calidad de los servicios que ofrece el actual buscador

del sistema de información bibliográfica de la UFPSO. En esta fase se

hace un estudio del actual buscador y se enmarcan que aspectos están

relacionados con la tasa de usabilidad del buscador actual. Se llevan a cabo

evaluaciones sobre los productos elegidos como casos de estudio: buscadores

tradicionales y semánticos. Los resultados son analizados y comparados.

c) Análisis de los puntos que se pretenden mejorar con el nuevo buscador

en el sistema de información bibliográfica de la UFPSO. Esta fase

comienza cuando se tiene información importante con respecto a la capacidad

del actual buscador. Se realiza un análisis más profundo de este, el cual

permita identificar los elementos con lo que se pretende optimizar.

d) Organización de los materiales educativos en diferentes categorías.

Cuando la información necesaria es reunida, comienza un proceso de

elaboración de un conjunto de características o principios de diseño,

enmarcados en una pauta de usabilidad para buscadores semánticos.

e) Construcción de las Ontologías. Esta fase consiste en la realización de

relaciones entre las piezas y los documentos existentes incluyendo las

relaciones entre los términos de cada ontología. Las ontologías incluyen las

definiciones de conceptos básicos en un campo determinado y las relaciones

entre ellos, así se definen los términos utilizados para describir y representar

un área de conocimiento. Se crean Metadatos que contienen la información

que se refiere a los datos que describirán a cada recurso. Se busca definir

vocabularios que facilitan la búsqueda mediante una herramienta (Buscador

Semántico). Los conceptos de taxonomía y ontología se toman como base

para esta construcción.

f) Diseño de un nuevo modelo para el buscador del sistema de información

bibliográfica de la UFPSO. Basándose en las ontologías creadas de la

información recolectada, se crea un modelo que funciona como un prototipo

del producto final, en el cual se realizan las últimas pruebas en busca de

nuevos errores.

g) Elaboración y evaluación del buscador semántico. Con el fin de verificar si

la aplicación de métodos de evaluación seleccionados, sobre los productos

elegidos es factible y aportaría buenos resultados para la consecución de los

objetivos de la investigación, se realizó un estudio piloto cuyo análisis de

resultados determinó la factibilidad de aplicar las técnicas seleccionadas. En

esta fase se lleva a cabo la producción y aprobación del diseño del buscador

semántico el cual proporciona mayor grado de usabilidad.

4.2. PROCEDIMIENTOS METODOLÓGICOS

El proceso de la investigación, se inicia con una revisión de literatura, detectando,

obteniendo y consultando fuentes de información primarias (libros, tesis,

monografías, artículos, disertaciones, artículos de revistas, entre otros), fuentes

secundarias (resúmenes, compilaciones y listados de referencias publicadas) y

fuentes terciarias (compendios de títulos de revistas, seminarios o sitios web y

catálogos de libros) relacionadas con los distintos rasgos que componen el tema

en estudio.

Luego se busca información precisa del tema a investigar, de esta forma se obtuvo

conocimiento sobre los conceptos de Usabilidad de Buscadores Semánticos. La

etapa descrita se basó en el estudio de materiales bibliográficos recolectados en la

etapa de selección de literatura.

En las fases de producción de los modelos del Buscador Semántico Se presenta

un posible uso del contenido semántico, que se divide en dos partes: la primera,

es la gestión y búsqueda de la información semántica, que describirá un sistema

genérico de publicación de datos semánticos a través de un buscador, que permite

visualizar los datos adquiridos por el sistema propuesto. En la segunda parte, se

aplica el sistema de publicación a cualquier dominio.

En estas fases, se usan ontologías para modelar la información, permitiendo

navegar por las instancias de los conceptos. Estas instancias constituyen la pieza

básica del buscador, siendo la información publicada, ligada a los documentos

relacionados, y siendo también la información encontrada en los buscadores. Los

buscadores evolucionan de esta manera y en vez de devolver documentos

relevantes, como se hace en la mayoría de los portales actualmente, los

buscadores semánticos de los portales devuelven instancias de conceptos como

respuestas a las preguntas.

En la última fase se utiliza una metodología explicativa, donde el análisis

experimental permite realizar la validación del nuevo Buscador Semántico

elaborado como resultado de las etapas anteriores, y la obtención de conclusiones

respecto al tema investigado.

4.3. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES

MES

FASE ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1Fundamentación

Teórica y Metodología

Determinación del objeto de estudio

Recolección de datos e información

Revisión y Elaboración del Marco Teórico

2

Organización de la Información y Herramientas

Utilizadas

Búsqueda y agrupación de

herramientas usadas para el desarrollo de

la propuesta

Construcción de un glosario de términos

Elaboración de Metadatos

Construcción de Ontologías

3

Elaboración de Modelos Básicos

Previos al Producto Final

Diseño de modelos del buscador

semántico

Creación de Interfaz

Mejoramiento de pequeños detalles

estéticos

4 Experimentación y Evaluación del

Producto

Procesamiento de los datos

recolectados y producción de

hipótesis para los problemas que

surgen

Prueba de errores y optimización del

producto

Elaboración de un informe final con los resultados obtenidos

4.4. RESULTADOS/PRODUCTOS ESPERADOS

Mejora de la calidad y precisión de los resultados de las búsquedas de

material educativo y ahorro de tiempo para el usuario.

Fácil Interacción de los contenidos que genera iniciativa del uso de la

aplicación con su diseño llamativo.

4.4.1 Relacionados con la generación de conocimiento y/o nuevos desarrollos tecnológicos:

Resultado/producto esperado

Indicador Beneficiario

4.4.2 Conducentes al fortalecimiento de la capacidad científica nacional:Resultado/producto

esperadoIndicador Beneficiario

4.4.3 Dirigidos a la apropiación social del conocimiento:Resultado/producto

esperadoIndicador Beneficiario

Tabla 4.4.1 Impactos esperados: Impacto esperado

Organización y control de

conceptos y palabras a la hora de las búsquedas

Plazo (años) después de finalizado el

proyecto: corto (1-4 ), mediano (5-9), largo (10 o más)

Indicador verificable

Un buen trabajo físico del

programa y un funcionamiento

adecuado

5. PRESUPUESTO

Tabla 5.1 Presupuesto global de la propuesta por fuentes de financiación

RUBROS FUENTES TOTAL

COLCIENCIAS CONTRAPARTIDA

Personal $ 100.000 $ 100.000

Equipos $ 1.300.000 $ 1’300.000

Software

Reactivos y Material de

Laboratorio$ 120.000 $ 120.000

Papelería y útiles de

escritorio$ 50.000 $ 50.000

Salidas de campo

Servicio técnico $ 250.000 $ 250.000

Documentación y

bibliografía$ 85.000 $ 85.000

Gastos de viaje

Publicaciones

Participación de eventos

Muebles de oficina

Diseño y construcción $ 450.000 $ 450.000

Mantenimiento

Total $ 2’355.000

Fuente: Proponentes

Tabla 5.2 Descripción de los gastos de personal (en miles de $).

Nombre del

investigador

Experto/Auxili

ar

Formación

académica

Función

dentro del

proyecto

Dedicación

Horas/

Semana

TOTAL

Carlos Miguel

Vera Baene

Estudios de Pregrado

Ingeniería de Sistemas

Brindar solución

a los problemas

de búsquedas

concisas al

sistema

bibliográfico de

la universidad

8 horas

semanales$ 100.000

Eduardo

Andrés Ospino

Morón

TOTAL $ 100.000

Tabla 5.3 Descripción de los equipos que se planea adquirir (en miles de $).

EquipoVALOR (CONTRAPARTIDA)

Colciencias contrapartida

Computador portátil ACER Aspire 4720, 3

GB de RAM, disco duro de 500 GB,

procesador Intel core i3

$ 1.300.000

Total $ 1.300.000

Tabla 5.4 Descripción y cuantificación de los equipos de uso propio (en miles de $)

EquipoVALOR (CONTRAPARTIDA)

Colciencias contrapartida

Computador portátil ACER Aspire 4720, 3

GB de RAM, disco duro de 500 GB,

procesador Intel Core i3

$ 1.300.000

Total $ 1.300.000

Tabla 5.5 Descripción del software que se planea adquirir (en miles de $).

SoftwareJustificació

n

Recursos

Total

TOTAL

Tabla 5.6 Reactivos y Material de Laboratorio (en miles de $)

MaterialesJustificació

n

Recursos

TotalColciencia

s

contrapartid

a

Libros sobre web

semántica

Marcos para

el desarrollo

de la

propuesta de

investigación

$ 85.000 $ 85.000

Revistas tecnológica

TOTAL $ 85.000

Tabla 5.7 Papelería y Útiles de Escritorio (en miles de $)

Papelería Justificación

Recursos

TotalColciencia

s

contrapartid

a

Herramientas para escribir

(lápices, lapiceros, hojas,

etc.)Desarrollo de

la propuesta

de

investigación

$ 50.000 $ 50.000Impresiones del Avance

del Informe

Resmas de papel

TOTAL $ 50.000

Tabla 5.8 Valoración salidas de campo (en miles de $)

ÍtemCosto

Unitario

# Recursos

Total

TOTAL

Tabla 5.9 Servicios Técnicos (en miles de $)

Servicios TécnicosJustificació

n

Recursos

Total

TOTAL

Tabla 5.10 Bibliografía (en miles de $)

ÍtemJustificació

n

Recursos

Total

TOTAL

Tabla 5.11 Descripción y justificación de los viajes (en miles de $)

Lugar/

No. De

viajes

Justificación*

*

Pasajes($

)

Estadía($

)

Total

días

Recursos

Tota

l

TOTAL

Tabla 5.12 Participación en Evento (en miles de $)

Nombre del eventoJustificació

n

Recursos

Total

TOTAL

6. BIBLIOGRAFÍA

[1]. Semantic Web Services Interest Group, Grupo de interés creado en W3C. A

consultar en World Wide Web: http://www.w3.org/2002/ws/swsig/

[2]. Muñoz, David Martín. “Ontologías de Metadatos: fusión y mapeado”. A

consultar en World Wide Web:

http://ontologiasdemetadatos.50webs.com/ontologiasymetadatos.html

[3]. Palma, José; Marín, Roque.”Inteligencia Artificial: Técnicas, métodos y

aplicaciones”. McGraw-Hill Interamericana de España, 2008

[4]. Méndez, Eva. “Cuando la búsqueda se vuelve semántica: SWoogle”. A

consultar en World Wide Web: http://www.thinkepi.net/cuando-la-busqueda-se-

vuelve-semantica-swoogle

[5] “Web 2.0, ¿revolución o evolución de Internet?”. A consultar en World Wide

Web:http://www.virtual.unal.edu.co/unvPortal/articles/ArticlesViewer.do?

reqCode=viewDetails&idArticle=2

[6]. Guía Breve de Web Semántica. A consultar en World Wide Web:

http://www.w3c.es/Divulgacion/Guiasbreves/WebSemantica

[7]. Piñeres Melo Alberto Marlon Mg, Bonilla Azucena Ilma. De la Web actual a la

Web Semántica. A consultar en World Wide Web:

http://www.uac.edu.co/images/stories/publicaciones/revistas_cientificas/

prospectiva/volumen-6-no-2/articulo9-v6n2.pdf

[8]. “Web 2.0, ¿revolución o evolución de Internet?”. A consultar en World Wide

Web:http://www.virtual.unal.edu.co/unvPortal/articles/ArticlesViewer.do?

reqCode=viewDetails&idArticle=2

[9]. Bravo, Hebe. "La web 3.0, añade significado". A consultar en World Wide Web:

http://www.maestrosdelweb.com/editorial/la-web-30-anade-significado/

[10] Estudio comparativo de soluciones para el desarrollo de ontologías, y análisis

de los diferentes lenguajes y herramientas. A consultar en World Wide Web:

http://robotica.uv.es/~cicyt/doc_publicos/D2estadoartev1.pdf

[11] RUDI STUDER V., R. B. (s.f.). Knowledge Engineering: Principles and

Methods. A consultar en World Wide Web:

http://www.das.ufsc.br/~gb/pg-ia/KnowledgeEngineering-

PrinciplesAndMethods.pdf

[12] Sequeda San clemente Juan Federico. “Propuesta del Uso de Ontologías

para la Búsqueda Semántica en Laboratorios de Investigación y Desarrollo”. A

consultar en: http://www.cs.utexas.edu/~jsequeda/pub/olid.pdf