Aplicación de la visión artificial en plantas térmicas autogestionables

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• ¿Qué demanda la industria que combustiona biomasa?

– Menos paradas no programadas (8000 h/año)

– Menos interacción humana durante la producción

– Equipos más eficientes

– Equipos adaptados a la directiva de emisiones

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• ¿Cuál es la respuesta de Sugimat? – Instalaciones térmicas autogestionables

• Automatizadas

• Predictivas

• Interconectadas

• ¿Cuál es la herramienta? – Visión artificial adaptada a la combustión

• Procesa imágenes del mundo real

• Toma decisiones en base a dicha información

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• Eventualidades en los procesos de combustión de biomasa: – Cambios en características de la biomasa (humedad, tamaño,

calidad…)

– Picos y valles de demanda de consumo

– Ausencia de operadores

– Cambios climatológicos

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• Consecuencias: – Frente de llama inestable

– Combustión ineficiente

– Riesgo de inquemados en los sistemas de evacuación de ceniza

– Emisiones fuera de norma

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• Caso de estudio: – Tipo de cámara de combustión: Parrilla móvil inclinada

– Cambio repentino en humedad de combustible debido a diversas causas: Climatología, tipología de la biomasa, almacenamiento…

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• Control del frente de llama: – Aporte exacto de aire a la combustión

– Reducción de NOx

– Reducción de CO

– Mejora en la eficiencia del equipo

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• Control de la zona de ascuas – Evita daños en otras partes de la cámara de combustión

debido a la llegada de material inquemado.

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• Otras potencialidades del sistema – Capacidad de aprendizaje a través de RNA (Redes neurales

artificiales)

– Predictibilidad de variables como potencia entregada y temperatura del caloportador.

– Autochequeo del sistema para revisión de averías

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