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ESTADISTICA INFERENCIAL

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHI

ESCUELA DE COMERCIO EXTERIOR Y NEGOCIACIÓN INTERNACIONAL

Tulcán – Ecuador

MCS : JORGE POZO

PROYECTO AULA SPSS

APLICACIÓN Y USO DEL PROGRAMA SPSS EN ESTADÍSTICA INFERENCIAL

AGUIRRE JONATHAN

MARZO 2012 – AGOSTO 2012

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PROGRAMA INFORMÁTICO SPSS

TEMA: APLICACIÓN Y USO DEL PROGRAMA SPSS EN ESTADÍSTICA

INFERENCIAL

PROBLEMA: ¿Por qué es importante el uso y manejo del programa SPSS en

la aplicación de la Estadística Inferencial relacionados a datos del Comercio

Exterior durante el 2011?

PLANTEAMIENTO

Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) es un programa estadístico

informático muy usado en las ciencias sociales y las empresas de investigación

de mercado. En la actualidad, la sigla se usa tanto para designar el programa

estadístico como la empresa que lo produce. Originalmente SPSS fue creado

como el acrónimo de Statistical Package for the Social Sciences aunque

también se ha referido como "Statistical Product and Service Solutions" (Pardo,

A., & Ruiz, M.A., 2002, p. 3).

Es por esta razón que el SPSS se lo ha utilizado aproximadamente en estos 30

años últimos, siendo muchos los profesionales que has requerido de este

programa, facilitando la investigación de mercados y en sí de cualquier tipo de

investigación, por lo que el SPSS puede resolver aquellos problemas que

mantienen las empresas en base a datos estadísticos.

El fin de tomar decisiones al realizar un análisis estadístico es para aclarar y

tomar control de las actividades a realizar el camino lo facilita el SPSS, ya que

garantiza seguridad y confianza efectuando los cálculos más complejos de

estadística, por estas razones ha permitido todo tipo de investigación siendo

una herramienta para estudiantes y profesionales porque en este mundo

globalizado es necesario brindar resultados de total eficiencia y eficacia.

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La amplia gama de capacidades de SPSS para llevar a cabo todo el proceso

analítico le proporciona las respuestas que las hojas de cálculo y las bases de

datos no pueden. Con SPSS puede generar información para la toma de

decisiones de forma rápida utilizando potentes procedimientos estadísticos,

comprender y representar de forma efectiva sus resultados en tablas y gráficos

de alta calidad y compartir sus resultados con otros, utilizando una gran

variedad de métodos de generación de informes, incluyendo una publicación en

la Web de forma segura. Todo esto le capacita para tomar mejores decisiones

más rápidamente, descubriendo factores clave, patrones y tendencias.

(addlink.es)

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL

Fortalecer los conocimientos sobre el funcionamiento del programa

SPSS con ejercicios relacionados al Comercio Exterior.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Investigar datos estadísticos sobre comercio exterior para el

funcionamiento del programa SPSS con ejercicios relacionados al

Comercio Exterior.

Ejecutar el respectivo uso y manejo del programa SPSS con ejercicios

relacionados al Comercio Exterior.

Realizar la correlación y regresión lineal, Prueba de hipótesis, T de

student, Chi cuadrado para el funcionamiento del programa SPSS con

ejercicios relacionados al Comercio Exterior.

Analizar la aplicación y funcionamiento del programa SPSS con

ejercicios relacionados al Comercio Exterior

JUSTIFICACIÓN

El presente trabajo tiene una explicación acerca del uso y manejo del programa

estadístico SPSS, ya que este programa nos permite realizar todos aquellos

pasos sobre la aplicación de los temas tratados en Estadística Inferencial, para

el manejo de este efectuando el tratamiento y análisis de información

4

estadística, va dirigido a aquellos que necesiten realizar estadísticas teniendo

en cuenta lo ya aprendido sobre la materia, sea esta teórica y en base a los

diferentes ejercicios realizados, lo cual los lleva a la aplicación en el programa

informático SPSS.

SPSS es bueno a la hora de organizar y analizar datos. Se puede ordenar

datos, calcular nuevos datos y realizar una gran variedad de análisis

estadísticos. En teoría el tamaño de los ficheros de datos que SPSS puede

manejar no está limitado por lo que puede trabajar con ficheros grandes. Esta

versión también permite el manejo cómodo de ficheros, la personalización de

los informes, y el cortar y pegar en otros programas.

MARCO TEÓRICO

COMPONENTES BÁSICOS DE SPSS.

Los pasos básicos en el análisis de datos consisten en

Introducir los datos, manualmente o recurriendo a un archivo ya

existente.

Seleccionar un procedimiento estadístico.

Seleccionar las variables para el análisis.

Las variables que podemos usar en cada procedimiento se muestran en un

cuadro de diálogo del que se seleccionan.

Ejecutar el procedimiento y ver los resultados.

Los resultados aparecen en una ventana de resultados y se pueden guardar

como archivos

Los gráficos se pueden modificar en la ventana del editor de gráficos.

Este material tiene un enfoque eminentemente práctico dado que para cada

uno de los procesos incluidos se presentan: instrucciones de los pasos a

seguir, imágenes de las pantallas que se van obteniendo y ejemplos resueltos

incluyendo los resultados obtenidos por el programa, así como todas las fases

intermedias que nos llevan a ellos, y las conclusiones que pueden extraerse de

los mismos.

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CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES

Métodos estadísticos implementados:

Tablas de contingencia.

Frecuencias.

Descriptivos.

Explorar.

Estadísticos Bivariantes: Medias, Prueba-t, ANOVA, Correlación,

Bivariante, Parcial, Distancias.

Pruebas no paramétricas.

Regresión Lineal.

Prueba de Hipótesis

T- Student

Chi –Cuadrado

Varianza

FINALIDAD DEL PROGRAMA SPSS

En cada uno de los apartados se consideran dos partes que permiten, en

primer lugar, familiarizarse con el entorno del programa SPSS, y seguidamente

se procede a explicar las técnicas de análisis de datos: se incluyen una

explicación teórica con definiciones, expresiones y fórmulas que permite

introducir o recordar al lector la teoría estadística que se está utilizando.

Al finalizar el trabajo de este material, el usuario habrá adquirido los

conocimientos necesarios para utilizar el programa SPSS en los siguientes

aspectos:

-Introducción y lectura de los datos.

-Análisis de estadística descriptiva básica unilaterales

-Tablas de frecuencias bilaterales

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-Contraste de hipótesis paramétricas y no paramétricas.

-Especificación, estimación y evaluación de un modelo de regresión lineal

simple.

-Identificación de modelos de series temporales y realización de predicciones.

Este material tiene un enfoque eminentemente práctico dado que para cada

uno de los procesos incluidos se presentan: instrucciones de los pasos a

seguir, imágenes de las pantallas que se van obteniendo y ejemplos resueltos

incluyendo los resultados obtenidos por el programa, así como todas las fases

intermedias que nos llevan a ellos, y las conclusiones que pueden extraerse de

los mismos.

PASOS PARA DESCARGAR E INSTALAR EL SPSS

1. Prender el computador

2. Ingresar a internet

7

3. Ubicar en el buscador de google descargar SPSS17 gratis

4. Localizar el programa requerido

8

5. Descargar el programa SPSS

6. Clic en archivos programa en disco local C y poner el nombre del

programa y buscar

9

7. Clic en descargar SPSS

8. Abrir carpeta VC8 y escoger opción 2 para hacer correr el programa

9. Doble clic en el icono para proceder a instalar esperar algunos segundo

10

Para desconectar el acceso a la red hacer clic en Inicio

Panel de control

Conexiones de red.

10.Luego hacer clic con el botón secundario del mouse en el ícono de la

placa de red y hacer clic en "Desactivar".

11. ) Ir a la carpeta donde se ubica el archivo "SPSS 17 Setup.exe" y hacer

doble clic en el mismo.

12.Se abrirá una ventana que muestra el progreso de la instalación.

13.Se abre otra ventana. Seleccionar "Licencia de usuario individual" y

hacer clic en "Siguiente >". En la siguiente ventana hacer clic en "Acepto

los términos del contrato de licencia" y hacer clic en "Siguiente >". En la

ventana de "Información de última hora" hacer clic en "Siguiente >".

14.Se abre una nueva ventana

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a) Completar los campos "Nombre de usuario" y "Organización" con los

datos que se desee.

b) Ir a la carpeta donde se ubica el archivo "keygen.exe" y hacer doble clic

en el mismo.

c) Atención: antes de continuar, tener en cuenta que los códigos mostrados

aquí pueden diferir de los que muestra el programa en su computadora

(se recomienda utilizar solamente los códigos mostrados en el programa

que se utiliza al instalar y no los mostrados aquí

15.Se abre una ventana para ingresar licencia y registro de SPSS. Hacer

clic en "Aceptar".

16.Se abre una nueva ventana.

a) Seleccionar "Conseguir una licencia para mi producto ahora".

17.Clic en siguiente

18. Introducir el código de autorización que está debajo del botón

"Generate" del keygen mencionado en 5b. Hacer clic en "Siguiente >".

Aparece una ventana que indica un error en la conexión a internet.

Hacer clic en "Siguiente >".

19.Clic en siguiente para que se instale el programa

20.Luego clic en inicio programas spss Aparece una ventana que indica las

licencias de las que se dispone. Hacer clic en "Siguiente >".

21.Se abre una nueva ventana.

a) Seleccionar "Conseguir una licencia para mi producto ahora".

22.Luego se introduce la licencia del producto

23.Clic en siguiente

24.Para pasar el idioma del programa a español

25.Abrir un archivo .sav o alguno de la carpeta Samples. En el menú "Edit"

hacer clic en el botón "Options..."

En la pestaña "General", en el área "Output", en la sección "Language"

hacer clic la lista desplegable (el triángulo que apunta hacia abajo) y

hacer clic en "Spanish".

12

Repetir el paso 19 en la sección "User Interface" y hacer clic en "OK".

26.Para reconectar el acceso a la red hacer clic en Inicio / Panel de control /

Conexiones de red. Luego hacer clic con el botón secundario del mouse

en el ícono de la placa de red y hacer clic en "Activar".

APLICACIÓN EN EL SPSS:

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1. Clic derecho en abrir derecho en abrir programa

2. Esperar unos breves segundos para que se habrá el SPSS

3. Clic en cancelar en la ventana que se abre

14

4. Clic en vista de variables que se encuentra en la parte inferior.

5. Poner algún nombre y nombre de etiqueta

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6. Clic en decimales a 0

7. Clic en vista de datos e ingresar los datos

16

8. Ingresar datos

9. Clic en datos, ordenar casos

17

10.Clic en la flecha que aparece para pasar los datos

11.Clic en ordenar los datos en forma ascendente o descendente

12.Clic en aceptar

18

13.Cerrar la ventana que se abre y poner en no guardar los cambios

14.Cerrar sin guardar

19

15.Clic en transformar, recodificar en distintas variables

16.Clic en la flecha para pasar los datos

17.Trasladar con la flecha y ubicar etiqueta y nombre

18.Clic en cambiar

20

19.Clic en valores antiguos y nuevos

20.Clic en rango

21.Clic en el cuadro de las variables de resultado son cadenas

21

22.Dentro de la ventana “Recodificar en distintas variables: Valores

antiguos y nuevos”, escogemos la opción “Rango:” iremos ingresando

los intervalos, además hemos de marcar la opción “Las variables de

resultados son cadenas” y colocamos una cantidad (20), en la opción

“Valor nuevo” volveremos a ingresar los intervalos y los iremos

añadiendo (opc. Añadir) hasta

23.Aquí nos presentan ya los datos de los intervalos ingresados en su totalidad

24.Clic en continuar

22

25.Clic en aceptar

26.Cerrar la ventana que aparece sin guardar los cambios

27.Clic en analizar, estadísticos descriptivos, frecuencias

23

28.Clic en la flecha del centro para pasar los datos

29.Clic en estadísticos

24

30. Señalar valor cuartil, percentil, e ingresar un valor para el percentil y

añadimos para poder continuar, media, mediana, moda, suma, mínimo,

máximo, desviación típica, varianza, rango

31.Clic en continuar

32.Clic en gráficos

25

33.Señalar el tipo de grafico para este caso histograma con curva normal

34.Clic en continuar

35.Clic en aceptar

36.Resultados de Frecuencia

Frecuencias

26

Estadísticos

PES1 PES2

N Válidos 12 12Perdidos 0 0

Media 50.67 54.33

Mediana 49.00 52.00

Moda 41a 50

Desv. típ. 10.508 13.234

Varianza 110.424 175.152

Rango 39 56

Percentiles 25 42.25 48.50

50 49.00 52.0075 56.25 57.50

a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de los valores.

Tabla de frecuencia

PES1

Frecuencia Porcentaje Porcentaje Válido Porcentaje acumulado

Válidos 37 1 8.3 8.3 8.3

41 2 16.7 16.7 25.046 1 8.3 8.3 33.347 1 8.3 8.3 41.749 2 16.7 16.7 58.350 1 8.3 8.3 66.754 1 8.3 8.3 75.057 1 8.3 8.3 83.361 1 8.3 8.3 91.776 1 8.3 8.3 100.0Total 12 100.0 100.0

PES2

27

Frecuencia Porcentaje Porcentaje

válido

Porcentaje

acumulado

Válidos 35 1 8.3 8.3 8.3

46 1 8.3 8.3 16.7

48 1 8.3 8.3 25.0

50 2 16.7 16.7 41.7

51 1 8.3 8.3 50.0

53 1 8.3 8.3 58.3

54 1 8.3 8.3 66.7

56 1 8.3 8.3 75.0

58 1 8.3 8.3 83.3

60 1 8.3 8.3 91.7

91 1 8.3 8.3 100.0

Total 12 100.0 100.0

37.Continuamos con el cálculo de la correlación, damos clic en analizar,

correlación bi variadas.

28

38. Clic en la flecha del centro para pasar los datos

39.Una vez pasados las variables damos clic en aceptar

29

40.Resultados de correlación

Correlaciones

Correlaciones

PES1 PES2

PES1 Correlación de Pearson 1 .959**

Sig. (bilateral) .000

N 12 12

PES2 Correlación de Pearson .959** 1

Sig. (bilateral) .000

N 12 12

**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).

41.Continuamos con el cálculo de la regresión, clic analizar, regresión,

lineales.

30

42.Clic en la flecha de centro para pasar las variables dependientes e

independientes

43.Clic en aceptar

31

44.Clic en estadísticos, selección estimaciones, ajustes de modelo,

DurbinWatson y clic en continuar.

45.Clic en gráficos, seleccionar variable dependiente e independiente, clic

en continuar.

46.Clic en aceptar

32

47.Resultados

Variables introducidas/eliminadasa

Model

o

Variables

introducidas

Variables

eliminadas

Método

1 PES2 . Por pasos

(criterio: F para

entrar >=

3,840, F para

salir <= 2,710).

a. Variable dependiente: PES1

Resumen del modelob

Model

o

R R cuadrado R cuadrado

corregida

Error típ. de la

estimación

Durbin-Watson

1 .959a .919 .911 3.141 1.284

a. Variables predictoras: (Constante), PES2

b. Variable dependiente: PES1

33

ANOVAb

Modelo Suma de

cuadrados

gl Media

cuadrática

F Sig.

1 Regresión 1115.986 1 1115.986 113.091 .000a

Residual 98.680 10 9.868

Total 1214.667 11

a. Variables predictoras: (Constante), PES2

b. Variable dependiente: PES1

Coeficientesa

Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes

tipificados

t Sig.

B Error típ. Beta

1 (Constante) 9.315 3.993 2.333 .042

PES2 .761 .072 .959 10.634 .000

a. Variable dependiente: PES1

48. Grafica de la Dispersión

49.Construcción de la ecuación de la recta de la regresión.

34

Coeficientesa

Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes

tipificados

t Sig.

B Error típ. Beta

1 (Constante) b =9.315 3.993 2.333 .042

PES2 a = .761 .072 .959 10.634 .000

a. Variable dependiente: PES1

y=b+a x

Por lo tanto

y=9.31+0.761x

50.Continuamos con el cálculo de la T de Student

51.Clic en analizar, comparar medidas, y prueba T para una muestra

52.Clic en la flecha del centro para pasar variables y aceptar

35

53.Resultados

Estadísticos para una muestra

N Media Desviación típ. Error típ. de la

media

PES1 12 50.67 10.508 3.033

PES2 12 54.33 13.234 3.820

Prueba para una muestra

Valor de prueba = 0

95% Intervalo de confianza para

la diferencia

t gl Sig. (bilateral) Diferencia de

medias

Inferior Superior

PES1 16.702 11 .000 50.667 43.99 57.34

PES2 14.222 11 .000 54.333 45.92 62.74

54.Continuamos con el cálculo del Chi Cuadrado, clic en analizar, pruebas

no paramétricas y escogemos Chi Cuadrado.

36

55.Clic en la flecha de centro para pasar variables

56.Clic aceptar

57.Resultados Chi-Cuadrado

Frecuencias

37

PES1

N observado N esperado Residual

37 1 1.2 -.2

41 2 1.2 .8

46 1 1.2 -.2

47 1 1.2 -.2

49 2 1.2 .8

50 1 1.2 -.2

54 1 1.2 -.2

57 1 1.2 -.2

61 1 1.2 -.2

76 1 1.2 -.2

Total 12

PES2

N observado N esperado Residual

35 1 1.1 .0

46 1 1.1 .0

48 1 1.1 .0

50 2 1.1 .9

51 1 1.1 .0

53 1 1.1 .0

54 1 1.1 .0

56 1 1.1 .0

58 1 1.1 .0

60 1 1.1 .0

91 1 1.1 .0

Total 12

Estadísticos de contraste

PES1 PES2

38

Chi-cuadrado 1.333a .833b

gl 9 10

Sig. asintót. .998 1.000

a. 10 casillas (100,0%) tienen frecuencias

esperadas menores que 5. La frecuencia

de casilla esperada mínima es 1,2.

b. 11 casillas (100,0%) tienen frecuencias

esperadas menores que 5. La frecuencia

de casilla esperada mínima es 1,1.

ANALISIS

El programa informático SPSS nos ha permitido realizar una aplicación de

forma digital los ejercicios de correlación y regresión lineal, Prueba de

hipótesis, T de student, Chi cuadrado realizados en base a datos de comercio

exterior obtenidos, así ejecutando la respectiva organización de los mismos,

al realizar los cálculos en forma rápida permite el SPSS obtener la información

casi simultáneamente, con los cuales comprenderemos los resultados en base

a las gráficas obtenidas y realizando un análisis respectivo de estas, el

seguimiento de cada uno de los pasos nos ha permitido un desenvolvimiento

del programa con excelente pericia, y sin pérdida de tiempo.

CONCLUSIONES

El realizar un correcto uso del conocimiento sobre estadística y cómo

debemos utilizar el SPSS nos ha permitido la introducción adecuada de

los datos ( manual – digital), la ejecución de los procedimientos en base

a las variables determinadas, así la obtención de resultados los cuales

con el análisis respectivo.

El SPSS permite el ahorro de tiempo y esfuerzo por la obtención de

resultados los cuales se pueden demorar horas y este programa

permite en minutos adquirir los resultados requeridos.

También nos permite realizar cálculos más exactos obviando los

redondeos y aproximaciones del cálculo manual, con la utilización de

grandes cantidades de datos.

39

RECOMENDACIONES

Seguir cuidadosamente los pasos de instalación y ejecución del

programa SPSS.

Cuando se obtiene los resultados del SPSS se debe tomar en cuenta

que es necesario tener una mejor interpretación de los análisis que se

realiza.

Realizar actualizaciones del programa ya que en muchas ocasiones es

necesario realizar el empleo de técnicas complejas para obtener los

resultados requeridos.

ABSTRACT

SPSS is a software package aimed at performing statistical analysis applied

to social sciences. It allows us to perform statistical analysis and

graphics without having to know the mechanics of the calculations andthe

syntax of the commands in the system. Comparedwith other programs, is more

intuitive and easy to learn.Its disadvantage is that it is less flexible and

lessadvanced procedures than other commercial programs.

SPSS is good at organizing and analyzing data. You can sort data, calculate

new data and perform a varietyof statistical analysis. In theory the size of data

files thatSPSS can handle is limited by what can work with large.

CRONOGRAMA

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LINKOGRAFÍA

addlink.es. (s.f.). www.addlink.es. Recuperado el 01 de 2011, de http://www.addlink.es/productos.asp?pid=158

www.spss.com

www.bce.com