aporte individual.pdf

UNIVERSIDAD NACIONAL

ABIERTA Y A DISTANCIA

Curso: inferencia estadistica

Grupo: 100403_18

1



ACTIVIDAD N6 TRABAJO COLABORATIVO 1

EDNA JULIANA LASPRILLA MARTINEZ

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD

6 DE DICIEMBRE DEL 2013


Grupo: 100403_18

2



APORTE INDIVIDUAL

Estudiantes:

EDNA JUIANA LASPRILLA

Cdigo: 1018463496

Grupo: 100403_6

Tutora:

YEIMMY ADRIANA FORERO

Inferencia estadstica

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD

III SEMESTRE

6 DE DICIEMBRE DEL 2013


Grupo: 100403_18

3



Contenido

INTRODUCCION ............................................................................................................................. 5

OBJETIVOS ..................................................................................................................................... 6

OBJETIVOS ESPECIFICOS................................................................................................................ 7

DESARROLLO DE LA PROPUESTA................................................................................................... 8

PUNTO 1. ................................................................................................................................... 8

PUNTO 2. ................................................................................................................................. 10

PUNTO 3. ................................................................................................................................. 11

PUNTO 4 .................................................................................................................................. 15

CONCLUSIONES ........................................................................................................................... 18

REFERENCIAS BIBLIOGRFICAS ................................................................................................... 19


Grupo: 100403_18

4



INTRODUCCION

En el presente trabajo se pone aprueba el conocimiento adquirido sobre la

primera unidad del Mdulo de Inferencia Estadstica el cual consta de 3

captulos a saber que son el Teorema general de muestreo, la Distribucin

muestral y los intervalos de confianza para una y dos poblaciones.

El desarrollo del mismo nos muestra que se trata de realizar un anlisis para

distinguir en las mltiples soluciones a situaciones que se nos pueden

presentar en nuestra vida laboral como profesionales, es interesante descubrir

que a travs de los datos podemos obtener todo tipo de informacin y sobre

todo aplicando las ecuaciones dadas en el mdulo.

Con este trabajo se pretende abordar temticas que requieran de stos

conocimientos.


Grupo: 100403_18

5





6 6

OBJETIVOS

Conocer los tipos de muestreo.

Aplicar las tcnicas de muestreo y de intervalos de confianza.

Identificar los principios sobre poblacin y muestra, teorema central del

lmite.

Conocer las ventajas y desventajas de los procedimientos para realizar

una estimacin.

Obtener intervalos de confianza, determinar el tamao muestral y

calcular el precio promedio y la desviacin estndar del mismo.

Identificar y analizar las caractersticas de la poblacin en los tipos de

muestreo estratificado, conglomerado y sistemtico.

Generar la distribucin muestral y realizar el respectivo grafico de

frecuencias de las proporciones.

Revisar la relacin existente entre el tamao de muestra, el nivel de

confianza y la amplitud de un intervalo de confianza


Grupo: 100403_18





7 7

OBJETIVOS ESPECIFICOS

Aprovechar lo aprendido como lo son las tcnicas de muestreo,

parmetros de la media y total poblacional en los casos que se

presenten a diario.

Percibir las herramientas de la metodologa propuesta por la UNAD con

el fin de adquirir conocimientos sobre Inferencia Estadstica.

Obtener un mayor nivel de conocimientos gracias a los aportes de cada

uno de los integrantes del grupo colaborativo acerca de la Inferencia

Estadstica.

Afianzar las estrategias que permitan el desarrollo exitoso de la

actividad mediante un trabajo cooperativo y concordante del equipo

colaborativo.


Grupo: 100403_18





8 8

Pes o: xi 100 98 78 n = 8

media = 97,125 =

DESARROLLO DE LA PROPUESTA

PUNTO 1.

Para que un lote de cajas de un alimento X sea aceptado por el ingeniero

inspector de calidad, es necesario que cumpla con el requerimiento de que las

cajas pesen 100 gramos.

Para verificar si se cumple con la norma, el ingeniero toma una muestra de 33

cajas.

Los siguientes son los pesos de dicha muestra:

Peso: xi 100 98 78 106 99 97 103 96

frecuencia: fi 5 4 1 10 5 2 4 2

a) Construya un intervalo de confianza para el peso promedio de las cajas si

se tiene una confianza de 90%. Repita el procedimiento para confianzas al 95%

y 99%

100

98

78

106

99

97

103


Grupo: 100403_18





9 9

5

4

1

10

5

2

4

2

b) Determinar el tamao muestral necesario (nmero de cajas) para que el

error de estimacin del peso promedio en toda la poblacin de cajas no supere

0.2 gramos, con una probabilidad de 90%. Repita el procedimiento para 95% y

99%. (Use la ecuacin 18 del Volumen I)

Ayuda:

En este caso se pide que el error sea menor o igual a 0.2 gramos. Por tanto

deber encontrar 3 tamaos de muestra para cada probabilidad, con un error

(fijo) de 0.2; lo que va a cambiar es el tamao de muestra (n) y desde luego la

confianza (1-a).

Desarrollo:

Peso: xi 100 98 78 106 99 97 103 96

Frecuencia 5 4 1 10 5 2 4 2

Media : 33 = 4,125

8

4,125

Varianza= 6,8594

Desviacion= 2,619


Grupo: 100403_18





10 10

Tamao de la muestra:

Desviacin Tpica:

Error de estimacin:

Poblacin Infinita:

Nivel de Significancia: 5%

Varianza Poblacional:

El tamao de la muestra para determinar el tamao muestral necesario

(nmero de cajas) para que el error de estimacin del peso promedio en toda la

poblacin de cajas no supere 0.2 gramos es de 268 cajas.

PUNTO 2.

Teniendo en cuenta que se quieren construir intervalos de confianza para la

media. Complete la siguiente tabla por filas.


Grupo: 100403_18





11 11

Por ejemplo, para la primera fila: qu valor debe colocar en Zo (valor crtico en

la tabla normal) si el nivel de confianza es del 99%? Cul es el tamao de la

muestra? Cul es el lmite superior? Cul es el lmite inferior? Repite lo

mismo para la segunda fila y sucesivamente.

Finalmente, concluya la relacin existente entre el tamao de muestra, el nivel

de confianza y la amplitud de un intervalo de confianza.

Fila 1

Media Muestral

Desviacin

Nivel de confianza

(1-a)

Zo

Error de estimaci

n (B)

Tamao muestra

(n)

Lmite inferior

Lmite superior

1 186 8 99 2,58 1,46 97 185,18 186,81

2 186 8 95 1,96 1,46 71 184,14 187,06

3 186 8 90 1,64 1,46 57 184,94 187,05

4 186 8 90 1,64 0,328 200 185,07 186,92

5 186 8 95 1,96 0,392 200 184,89 187,1

6 186 8 99 2,58 0,516 200 184,54 187,45

PUNTO 3.

Lea detenidamente las siguientes instrucciones, si es necesario realice de

nuevo la lectura.


Grupo: 100403_18





12 12

i. Ingrese a la pgina de la bolsa de valores de Colombia

http://www.bvc.com.co/pps/tibco/portalbvc/Home/Empresas/Listado+de+Emisor

es

ii. Seleccione dos empresas que desee comparar del siguiente listado:

EMPRESA 1 EMPRESA 2

CEMEX LATAM HOLDINGS S.A CEMENTOS ARGOS S.A.

BANCOLOMBIA S.A. (BCOLOMBIA) BANCO DE OCCIDENTE S.A.

ECOPETROL S.A. CANACOL ENERGY LTD

iii. De clic sobre el logo de empresa. Luego, dentro de la empresa en la parte

izquierda encontrar un men con el rtulo Ttulos Inscritos, all escoja entre las

acciones que tenga la empresa solo una (1), de clic sobre la seleccionada.

iv. En la nueva ventana que aparece en la parte inferior, indique el periodo a

estudiar dando clic sobre el calendario , primero desde y luego hasta. Y

luego de clic en descargar.

Descargar Histrico desde: Hasta: Descargar

El periodo a estudiar es del 10 Mayo al 30 Mayo de 2013


Grupo: 100403_18

http://www.bvc.com.co/pps/tibco/portalbvc/Home/Empresas/Listado+de+Emisorhttp://www.bvc.com.co/pps/tibco/portalbvc/Home/Empresas/Listado+de+Emisor





13 13

Nemotecnico fecha Cantidad Volumen Precio Cierre

OCCIDENTE 10/05/2013 00:00:00 203.347,00 7.210.754.620,00 35.600,00

OCCIDENTE 14/05/2013 00:00:00 183.322,00 6.566.594.040,00 35.820,00

OCCIDENTE 15/05/2013 00:00:00 258.275,00 9.335.426.400,00 36.180,00

OCCIDENTE 16/05/2013 00:00:00 193.051,00 7.053.888.540,00 36.540,00

OCCIDENTE 17/05/2013 00:00:00 106.694,00 3.937.920.560,00 37.040,00

OCCIDENTE 20/05/2013 00:00:00 180.280,00 6.688.388.000,00 37.100,00

OCCIDENTE 21/05/2013 00:00:00 167.414,00 6.258.808.320,00 37.500,00

OCCIDENTE 22/05/2013 00:00:00 134.663,00 5.074.101.840,00 37.680,00

OCCIDENTE 23/05/2013 00:00:00 190.608,00 7.227.404.100,00 38.000,00

v. De los dos archivos en formato Excel que descargue (uno de cada empresa),

debe analizar nicamente la columna Precio de Cierre, calculando el precio

promedio de las acciones y la desviacin estndar del mismo; valores que debe

ubicar en una tabla de datos que usted crear para organizar la informacin

obtenida de las dos empresas.


Grupo: 100403_18





14 14

vi. La informacin que descarga junto con la tabla de resultados debe insertarla

como una hoja de clculo en Excel, en el documento final del trabajo que debe

ser en formato Word.

BANCO PRECIO CIERRE BANCO PRECIO CIERRE

BCOLOMBIA 28.320,00 OCCIDENTE 35.600,00














MEDIA 28.205,71

VARIANZA 38.424,49

DESVIACION 196,02

MEDIA 37.542,86

VARIANZA 1.373.534,69

DESVIACION 1.171,98

BANCOLOMBIA BANCO DE OCCIDENTE

PROMEDIO = 28.205,71 PROMEDIO = 37.542,86

DESVIACION = 196,02 DESVIACION = 1.171,98

n= 14 n= 14

vii. Finalmente con la informacin que obtiene debe obtener un Intervalo de

confianza para la diferencia de medias con muestras pequeas (Leccin 12)

con varianzas desconocidas y se debe probar si estas son o no iguales, segn


Grupo: 100403_18





15 15

sea el caso use como gua el ejemplo de la seccin 12.1 o el ejemplo de la

seccin 12.2 para encontrar el intervalo. Nivel de significancia del 10%

INTERVALO PARA LA DIFERENCIA DE MEDIAS

0,1672

PUNTO 4.

Complete la tabla indicando, de forma clara y precisa, las caractersticas de la

poblacin que deben analizarse y tenerse en cuenta a la hora de elegir entre

los siguientes tipos de


Grupo: 100403_18





16 16

TIPO DE MUESTREO

CARACTERISTICAS DE LA

POBLACION

FORMULA O METODOS USADOS

M.A.S

Contar con un listado

completo de toda la

poblacin.

Cada observacin tiene

la misma probabilidad de

ser elegida

Tabla de nmeros aleatorios.

Funcin

=ALEATORIO.ENTRE(1;30) Indica

que se genera un nmero aleatorio

entre 1 y

30

ESTRATIFICADO

se obtiene mediante la

separacin de los elementos

de la poblacin en subgrupos

llamados ESTRATOS

La poblacin es muy

heterognea respecto a la

variable de estudio

( Ni)

ni = n N

donde

N = Tamao de la poblacin

N = Tamao de la muestra

Ni= Tamao del estrato i

ni= Tamao de muestra en el estrato i

CONGLOMERADOS

Los elementos de la poblacin

se dividen en forma natural en

subgrupos.

Los subgrupos sean lo ms

heterogneo posible y entre

ellos sean homogneos

Los pasos a seguir son:

Identificar los conglomerados a

estudiar

Seleccionar al azar los

conglomerados

Seleccionar las unidades

muestrales en cada conglomerado


Grupo: 100403_18



SISTEMATICO

Consiste en seleccionar uno a

uno, los elementos de la

muestra en un orden

determinado

La poblacin es de gran

tamao, o ha de extenderse

en el tiempo

La fraccin del muestro se establece por

medio de la siguiente relacin

N

f = n

Seleccionar uno a uno los

elementos de la muestra en

un orden determinado, dando

un inicio aleatorio

Dnde:

f = Fraccin de muestreo N= Poblacin

n = Tamao de la muestra


Grupo: 100403_18

17



18

CONCLUSIONES

El planteamiento correcto de los problemas es el paso fundamental para

saber cul de las herramientas que se usan en la inferencia es la ms til para

abordarlo. En esto debemos prestar atencin ya que muchos problemas

requieren de ser ledos varias veces para entender bien que se nos est

preguntado y no confundirlo con planteamientos similares. Es comn usar

niveles de confianza ya probados con anterioridad como muy efectivos. Entre

estos la confianza al 95, al 90 y al 99 por ciento pues al calcular cada uno de

estos es posible hacer comparaciones entre ellos y, con los datos reales que

obtengamos saber con cual nivel es ms seguro trabajar para futuras

oportunidades. Aqu es importante resaltar que a medida que aumentamos la

confianza el nivel de precisin disminuye, por eso se trabaja con varios niveles

para poder tener un promedio, y por tanto un valor esperado con una alta

probabilidad de ocurrencia.

El uso de casos reales de aplicacin de los conocimientos que estamos

adquiriendo es estimulante en el estudio pues nos permite saber la utilidad real

de lo que estamos estudiando. Al hallarle sentido a todo este cuerpo terico

aumenta nuestro inters por los temas que se presenten en lo sucesivo y se

fomenta nuestra curiosidad sobre cmo encontrarle ms aplicaciones.

Como resaltamos al iniciar este trabajo el esfuerzo en grupo, asincrnico y con

responsabilidades individuales que se debe desarrollar para luego integrarlo en

un solo documento que concilie todos nuestros puntos de vista y las tareas

realizadas; es un gran ejercicio para desarrollar nuestras habilidades

individuales y grupales de trabajo y encontrar en cuales debemos mejorar o

buscar el apoyo de otras personas. En esencia podemos decir que es un

ejercicio que nos lleva a reflexionar sobre como actuamos y como nos

relacionamos con los dems cuando debemos llevar a cabo tareas que

requieren del esfuerzo conjunto


Grupo: 100403_18



REFERENCIAS BIBLIOGRFICAS

SIERRA, HERNANDEZ JEAMMY JULIETH, Modulo Inferencia Estadstica,

actualizacin, Ibagu 2012


Grupo: 100403_18

19

aporte individual.pdf

Documents

Transcript of aporte individual.pdf