Árbol de Decisión

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ÁRBOL DE DECISIÓN El árbol de decisión es una de las herramientas más útiles y utilizadas para la toma de decisiones adecuadas teniendo varias alternativas posibles de acción. El árbol de decisión es una buena ayuda para elegir entre varios cursos de acción. El nombre de árbol de decisión proviene de la forma que adopta el modelo, semejante a un árbol. Está formado por múltiples nodos cuadrados, que representan los puntos de decisión, y de los cuales surgen ramas que representan las distintas alternativas. I. Definición: El árbol de decisión es un gráfico que nos sirven como herramienta para la toma de decisiones en la empresa. Platean el problema para que todas las opciones sean analizadas, y hace posible analizar las consecuencias de adoptar una u otra decisión. También nos permite cuantificar su coste y las probabilidades de ocurrencia de cada decisión. Pueden aplicarse en muchas situaciones de la empresa a la hora de la toma de decisiones, como en inversión, reinversión, políticas de créditos y financiación a corto y largo plazo. Al empresario en muchas ocasiones se le plantea la elección de una opción entre varias posibilidades, por lo que recurre a ésta herramienta. La elección de una alternativa supone el abandono de las demás opciones. Al tomar una decisión, el

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RBOL DE DECISINEl rbol de decisin es una de las herramientas ms tiles y utilizadas para la toma de decisiones adecuadas teniendo varias alternativas posibles de accin. El rbol de decisin es una buena ayuda para elegir entre varios cursos de accin. El nombre de rbol de decisin proviene de la forma que adopta el modelo, semejante a un rbol. Est formado por mltiples nodos cuadrados, que representan los puntos de decisin, y de los cuales surgen ramas que representan las distintas alternativas.I. Definicin:El rbol de decisin es un grfico que nos sirven como herramienta para la toma de decisiones en la empresa. Platean el problema para que todas las opciones sean analizadas, y hace posible analizar las consecuencias de adoptar una u otra decisin. Tambin nos permite cuantificar su coste y las probabilidades de ocurrencia de cada decisin.Pueden aplicarse en muchas situaciones de la empresa a la hora de la toma de decisiones, como en inversin, reinversin, polticas de crditos y financiacin a corto y largo plazo.Al empresario en muchas ocasiones se le plantea la eleccin de una opcin entre varias posibilidades, por lo que recurre a sta herramienta. La eleccin de una alternativa supone el abandono de las dems opciones. Al tomar una decisin, el resultado de sta vendr determinado por un suceso incierto (estados de la naturaleza). Una vez producido ese estado de naturaleza, es posible elegir de nuevo entre distintas alternativas que dependen a su vez de nuevos estados de naturaleza.II. Cmo dibujar un rbol de decisin:Los elementos fundamentales en la elaboracin de un rbol de decisin son: Puntos o nodos de decisin entre alternativas o estrategias; indica que una decisin necesita tomarse en ese punto de proceso. Nudos aleatorios o de probabilidad: Ocurrencia de los posibles estados de la naturaleza Resultados esperadosPartimos del primer nudo siempre, que es la decisin inicial que debe de tomar el decisor, y a partir de ah van saliendo las diferentes alternativas planteadas.III. En el rbol de decisin existen dos clases de elementos: Arcos o Ramas: Punto de seleccin entre diferentes alternativas. Su representacin grfica es una flecha nos muestra los distintos caminos que se pueden emprender cuando tomamos una decisin (lnea continua) o bien ocurre algn evento aleatorio (lnea continua). Nudos o Vrtices: existen dos tipos de vrtices representados con notacin diferente:a) Puntos de decisin que representan las opciones a adoptar. Se representan mediante un cuadrado.b) Sucesos inciertos, considera el entorno econmico-financiero, y estn representados por un crculo.IV. Fases en la elaboracin de un rbol de decisin1) Identificacin del problema2) Establecer la estrategia inicial3) Establecer las distintas alternativas y sucesos a lo largo del horizonte del proyecto. Los sucesos han de ser mutuamente excluyentes entre ellos, y aleatorios, es decir, la suma de las probabilidades de ocurrencia de los sucesos ha de ser igual a uno.4) Representar mediante un rbol las diferentes alternativas y estrategias.5) Valoracin de cada una de las alternativas y sucesos aleatorios6) Determinar las decisiones ptimas utilizando el mtodo de resolucin de marcha atrs.

V. Evaluacin y clculo de un rbol de decisin:Es en este momento cundo podemos analizar que opcin tiene el mejor resultado para nosotros. Para ello comenzaremos asignando el coste o beneficio a cada posible resultado. Con respecto a los crculos (que representan puntos de incertidumbre), debemos estimar la probabilidad de ocurrencia de cada resultado. En el caso de la utilizacin de porcentajes, el total debe sumar 100%, y si utilizamos fracciones, el resultado debe ser 1. Si tenemos informacin basada en sucesos pasados, podemos utilizarla para llevar a cabo una mejor estimacin de las probabilidades.Habr que realizar unas operaciones de clculo. Primero habr que adjudicarle a los distintos estados de la naturaleza sus probabilidades de ocurrencia. Y En segundo lugar los resultados asociados a esa combinacin decisin-acontecimiento (ya sean en trminos de beneficios o de costes).Por las ramas del rbol de decisin suelen fluir las corrientes de pagos o cobros de los flujos de caja, y de sta manera podemos visualizar el canal ptimo de decisin de la inversin.Para calcular el valor de los nudos hay que comenzar por los nudos finales del rbol y luego ir retrocediendo ordenadamente hasta alcanzar el nudo inicial (mtodo de avance hacia atrs Roll-back)VI. Tipos de rbolesDependiendo de la situacin y del resultado deseado, existen varios tipos de rboles de decisin tales como: rbol de Clasificacin: Usa un rbol de clasificacin cuando existan diferentes partes de informacin que hayas calculado para determinar el resultado ms predecible. Con el rbol de decisin por clasificacin debes usar un proceso binario de categoras y subcategoras para esquematizar las diferentes variables que rodean a un resultado. Este tipo de rbol puede emplearse en probabilidad y estadstica. rbol de Regresin: Este tipo de rbol de decisin se usa cuando tienes diferentes partes de informacin para determinar un nico resultado predeterminado. Durante el proceso de construir este rbol debes dividir las diferentes partes de informacin en secciones y luego subdividir en varios subgrupos. Este tipo de rbol es usado principalmente en clculos de bienes races. rbol de Mejora: Este tipo de rbol de decisin se usa cuando quieres incrementar la precisin del proceso de toma de decisiones. Para esto debes tomar una sola variable y luego calcularla y estructurarla de manera que la cantidad de errores se minimicen tanto como sea posible. Esto crea informacin ms precisa, debido a que habrs eliminado los errores tanto como se pueda. Este tipo de rbol se usa principalmente en contabilidad y matemticasVII. Ventajas Toma las ventajas de la estructura consecutiva de las ramas del rbol de decisin, de tal forma que se identifican de manera inmediata el orden de verificacin de las condiciones y las acciones que se deben llevar a cabo. Las condiciones y las acciones del rbol de decisin se encuentran en ciertas ramas pero no en otras, a diferencia de las tablas de decisin, donde todas forman parte de la misma tabla. Al compararse con las tablas los rboles de decisin se entienden con ms facilidad en una organizacin y son apropiadas como un mtodo de comunicacin. Plantea el problema para que todas las opciones sean analizadas. Analiza las consecuencias de llevar a cabo una alternativa. Facilita la interpretacin de la decisin adoptada. Muestra un esquema de coste de las distintas alternativas Nos lleva a adoptar la mejor alternativa con la informacin existente

VIII. Desventajas Las reglas de asignacin son bastante sencillas a pequeas perturbaciones en los datos. Dificultad para elegir un rbol ptimo. Ausencia de una funcin global de las variables y por lo tanto prdida de la representacin. Los rboles de decisin requieren un gran nmero de datos de los que muchas veces no disponemos.IX. Limitaciones-El mtodo es vlido si el decisor utiliza como criterio decisor maximizar el valor esperado.-El mtodo exige que el decisor pueda soportar el riesgo de ruina.-En caso de que los resultados no sean temporalmente homogneos habrn de ser actualizados una misma fecha.X. Ejemplo:A un ingeniero petrolero le han propuesto irse a Venezuela o Brasil, en caso de ir a Venezuela, la empresa definir si puede firmar un contrato, o ir a una regin a hallar petrleo, en Brasil si otros ingenieros aceptan la propuesta dictara una capacitacin, por otro lado podr firmar un contrato por 1 o 5 aos, en caso de firmar por un ao, si se encuentra un nuevo pozo se le dar una bonificacin.Posibilidades En Venezuela hay un 50% de posibilidades que ni halle petrleo, y un 15% de lo, si se le propone un contrato, podr decidir entre uno de un ao o de dos, en Brasil la posibilidad que otros ingenieros acepten la propuesta es de 30 %, y en caso que se le proponga un contrato podr decidir entre uno de 1 ao y uno de 5 .si acepta el primero, tendr una bonificacin, la posibilidad de alcanzarla es de 45%.

Solucin:

XI. Conclusin:El ingeniero deber ir a Brasil y en caso que se le d un contrato debe ir el de 5 aos, por valor de U$ 900 dlares mensuales.