Arturo Corbi - Schneider Electric (Inspiring Day Madrid)

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1 PONENTE: Arturo Corbi Vallejo VP Integrated Mobility

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INSPIRING DAY “El Futuro de las Ciudades” es un foro protagonizado por especialistas de diferentes ámbitos que tratarán, cada uno desde una perspectiva diferente pero con el denominador común de la investigación aplicada y el desarrollo tecnológico, el reto que supone el “El Futuro de las Ciudades”. El objetivo principal del foro es promover y visualizar escenarios futuros y oportunidades de diversificación para las empresas, de forma que puedan crear nuevos negocios y actividades en los que el desarrollo tecnológico es clave. El foro “El futuro de las ciudades” es una cita imprescindible para todos aquellos que desean descubrir nuevos mercados, nuevas posibilidades de desarrollo con proyección internacional, aprender sobre las últimas tendencias y necesidades tecnológicas en la ciudad del futuro. Más información en http://www.tecnalia.com

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TITULO

A medida de las ciudades van creciendo en tamaño y en población, crece también el problema de la movilidad: carreteras cada vez más congestionadas, atascos frecuentes,…

Desde Schneider Electric, proponemos la gestión integrada de la movilidad basada en la tecnología, de forma que:

• Se optimicen los recursos existentes.

• Estos recursos se adapten a las diferentes situaciones a las que la ciudad se enfrenta.

• Se ofrezcan soluciones adaptadas a la complejidad de cada ciudad.

EcoTrafiX: Una solución avanzada para la gestión integral de la movilidad

RESUMEN

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3 Confidential Property of Schneider Electric

La dimensión del problema

↑ Crecimiento demográfico / Países emergentes

↑ La atracción de las ciudades

↑ Crecimiento del transporte de mercancías

↑ Preocupación por las emisiones de CO2

↓ Falta de recursos financieros suficientes

↓ Situación económica de los países occidentales

Emisiones CO2 El 28% se debe al transporte, siendo el 84%

el correspondiente al transporte por carretera. Y el 68% es debido al automovil privado.

Crecimiento demográfico

Infraestructuras limitadas Las Infraestructuras del Transporte no pueden crecer a la velocidad que demanda el tráfico y el transporte

de mercancías

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Estrategias para paliar el problema

> Estrategias basadas en restricciones a la movilidad: > Cobro por acceso > Cobro por aparcamiento. > Prohibiciones (residentes, matrículas pares/impares, temporales…)

> Estrategias basadas en la optimización de la movilidad:

> Basadas en el análisis de todos los datos disponibles para la extracción de patrones que permitan anticiparse a los incidentes

> Considerando todos los factores en un entorno complejo y global: meteorología, polución, estado del tráfico en tiempo real, aparcamiento, transporte público, etc.

> Mediante la coordinación de todos los actores implicados.

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Estrategias para paliar el problema

> Estrategias de restricción: > Limitan el acceso a las ciudades.

> Son una fuente de ingresos para la ciudad.

> Son menos efectivos en las horas pico1.

> Pueden ser un elemento disuasorio para visitantes.

> Estrategias de optimización: > Intentan satisfacer la demanda

de los ciudadanos. > Transparentes para todos los

usuarios. > Optimizan el uso de las

infraestructuras existentes > Impulsan enfoque SmartCity.

Fuente: 1. ‘Evaluation of urban road transport pricing regimes ‘ T. Marnera, M. Klumpp http://www.traconference.eu/papers/pdfs/TRA2014_Fpaper_20041.pdf

Londres

Estocolmo Florida

Transport for London

Swedish Transport Agency

Rio de Janeiro Ciudad de Rio de Janeiro

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Claves para la optimización de la movilidad

Sensorizar para conocer el estado global de la ciudad en tiempo real

Integrar datos recibidos de diversas fuentes.

Analizar los datos para predecir y extraer patrones

Decidir mediante herramientas de ayuda a la toma de decisiones

Actuar de forma coordinada y global en un entorno multi-agencia

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7 Confidential Property of Schneider Electric

Claves para la optimización: Sensorización e integración > EcoTrafiX Command Integración de la sensorización y control

de los dispositivos.

Gestión de señalización > Gestión en tiempo real de las calles y

vías.

Gestión de dispositivos de tráfico > Los principales dispositivos para la gestión

del tráfico sobre el plano.

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8 Confidential Property of Schneider Electric

Claves para la optimización: Análisis > EcoTrafiX Expert Optimización del tráfico en la ciudad. Eventos, planes, soporte a la

decisión > Gestión avanzada de eventos

y soporte a la decisión para planes de respuesta

Puesto de control integrado > Visión global de las

operaciones desde diversos sistemas de tráfico.

Data Analytics de tráfico > Simulación de tráfico

avanzada para proporcionar análisis y predicción.

Informes, cuadro de mando > Capacidad avanzadas en

tiempo real para un completo análisis del tráfico.

Control de señalización adaptativa

> Control adaptativo y proactivo para una optimización en RT.

Visualización de datos > Diversa información de la

ciudad (meteorología, AVL, información de aparcamiento, gestión de activos).

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9 Confidential Property of Schneider Electric

Claves para la optimización: Decidir y Actuar coordinadamente > EcoTrafiX Mobility Gestión coordinada multi-agencia. Ayuda a la decisión para planes multi-agencia ante eventos > Compartir información de la situación. > Interfaz adaptado a cada perfil de usuario. > Coordinación en eventos > Mejora de la eficiencia multi-agencia

Información al ciudadano Aparcamiento Gestión de

tráfico Transporte

público Accesos y

enforcement Servicios de emergencia

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for Cities

> La solución de Schneider Electric para una gestión más Eficiente, Segura y Sostenible de la movilidad en ciudades: Más información en www.ecotrafix.com

Command: Supervisión y control de todos los dispositivos y sensores de la ciudad Expert: Herramientas para el análisis de datos y ayuda a la toma de decisiones Mobility: Actuación coordinada entre todas las agencias de la ciudad ante incidentes

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EcoTrafiX - Colaboraciones

El desarrollo de EcoTrafiX ha contado con el apoyo de:

> Gobierno Vasco / SPRI

> CDTI

> Comisión Europea

Socio tecnológico:

> Plataformas Big Data y análisis de datos: matrices O/D

> DSS y Planes de respuesta mediante workflows

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