Aspectos Conceptuales Sist. Inf. II

CURSO: ECONOMÍA DE LA INFORMACIÓNCURSO: ECONOMÍA DE LA INFORMACIÓN

TEMA: TEMA: Aspectos Conceptuales sobre Sistema de Aspectos Conceptuales sobre Sistema de

InformaciónInformación IIII

PROFESOR: MIGUEL CRUZ LABRÍNPROFESOR: MIGUEL CRUZ LABRÍN

setiembre 2014setiembre 2014

“La gacela y el león”Cada mañana, en el África, una gacela se despierta; sabe que deberá correr más rápido que el león, o éste la matará. Cada mañana en el África, un león se despierta; sabe que deberá correr más rápido que la gacela, o morirá de hambre. Cada mañana, cuando sale el sol, y no importa si eres un león o una gacela, mejor será que te pongas a correr".

¿Qué es un Sistema de ¿Qué es un Sistema de Información estratégico?Información estratégico?

““Sistemas de información Sistemas de información estratégicos ,son aquellos sistemas de estratégicos ,son aquellos sistemas de computación ,en cualquier nivel de la computación ,en cualquier nivel de la organización que modifican las metas,los organización que modifican las metas,los procesos ,los productos ,los servicios o procesos ,los productos ,los servicios o las relaciones con el entorno ,para ayudar las relaciones con el entorno ,para ayudar a la organización a adquirir una ventaja a la organización a adquirir una ventaja competitiva”competitiva”

Kenneth C. LaudonKenneth C. Laudon

5 FUERZAS COMPETITIVAS DE PORTER

ClientesClientes ProveedoresProveedores CompetidoresCompetidores Nuevos Nuevos ParticipantesParticipantes

SustitutosSustitutos

Objetivos Objetivos estratégicosestratégicos

Atraer nuevos Atraer nuevos clientes y clientes y conservar a los conservar a los clientes clientes actuales actuales mediante la mediante la creación de creación de transferencia transferencia de costosde costos

Conservar a los Conservar a los proveedores proveedores mediante la mediante la creación de creación de transferencia de transferencia de costoscostos

Bloquear a Bloquear a competidores competidores conservando conservando clientes y clientes y proveedoresproveedores

Crear barreras Crear barreras para ingresar a para ingresar a la industria.la industria.

Hacer de la Hacer de la sustitución algo sustitución algo poco atractivo.poco atractivo.

Estrategia de Estrategia de liderazgo de liderazgo de costoscostos

Ofrecer precios Ofrecer precios más bajosmás bajos

Ayudar a los Ayudar a los proveedores a proveedores a reducir costosreducir costos

Vender a menor Vender a menor precio que los precio que los competidorescompetidores

Convertir el Convertir el ingreso en un ingreso en un inversión poco inversión poco atractivaatractiva

Hacer de la Hacer de la sustitución algo sustitución algo económicamente económicamente no factible.no factible.

Estrategia de Estrategia de diferenciacióndiferenciación

Suministrar Suministrar mejor calidad, mejor calidad, atributos y atributos y servicio.servicio.

Ayudar a los Ayudar a los proveedores a proveedores a mejorar los mejorar los serviciosservicios

Fortalecer la Fortalecer la competencia con competencia con atributos únicos.atributos únicos.

Dificultar la Dificultar la decisión de decisión de ingresoingreso

Proporcionar Proporcionar atributos atributos sustitutossustitutos

Estrategia de Estrategia de innovacióninnovación

Suministrar Suministrar nuevos nuevos productos y productos y servicios a servicios a nuevos nuevos mercadosmercados

Desarrollar Desarrollar servicios de servicios de suministro suministro únicos o crear únicos o crear alianzas con alianzas con proveedoresproveedores

Proporcionar Proporcionar productos y productos y servicios únicos.servicios únicos.

Ingresar Ingresar empresas de empresas de potenciales potenciales participantesparticipantes

Producir Producir sustitutos.sustitutos.

VENTAJAS COMPETITIVAS CON LA T/I

Los sistemas de información ayudan a las Los sistemas de información ayudan a las empresas a competir al mantener costos bajos, empresas a competir al mantener costos bajos, diferenciar productos y servicios, enfocarse en diferenciar productos y servicios, enfocarse en nichos de mercado, reforzar los lazos entre nichos de mercado, reforzar los lazos entre clientes y proveedores, e incrementar las clientes y proveedores, e incrementar las barreras para la entrada al mercado con altos barreras para la entrada al mercado con altos niveles de excelencia operativa.niveles de excelencia operativa.

El modelo de la El modelo de la cadena de valor cadena de valor resalta las resalta las actividades específicas de la empresa donde actividades específicas de la empresa donde las estrategias competitivas y los sistemas de las estrategias competitivas y los sistemas de información tendrán mayor impacto. La cadena información tendrán mayor impacto. La cadena de valor de una empresa se debe enlazar con de valor de una empresa se debe enlazar con las cadenas de valor de sus proveedores, las cadenas de valor de sus proveedores, distribuidores y clientesdistribuidores y clientes

SISTEMAS DE INFORMACION Y VENTAJA COMPETITIVA

CADENA DE VALOR

Red de Valor

Un resumen de cómo puede utilizarse la tecnología de información Un resumen de cómo puede utilizarse la tecnología de información para implementar estrategias competitivaspara implementar estrategias competitivas

Reducción de costosReducción de costosUtilizar TI para reducir de manera sustancial el costo de los procesos empresariales.Utilizar TI para reducir de manera sustancial el costo de los procesos empresariales.Utilizar TI para reducir los costos de clientes y proveedores.Utilizar TI para reducir los costos de clientes y proveedores.

DiferenciaciónDiferenciaciónDesarrollar nuevas características de TI para diferenciar productos y servicios.Desarrollar nuevas características de TI para diferenciar productos y servicios.Utilizar características de TI para reducir las ventajas de diferenciación de los Utilizar características de TI para reducir las ventajas de diferenciación de los

competidores.competidores.Utilizar características de TI para centrar los productos y servicios en nichos de Utilizar características de TI para centrar los productos y servicios en nichos de

mercado seleccionados.mercado seleccionados.

InnovaciónInnovaciónCrear nuevos productos v servicios que incluyan componentes de TI.Crear nuevos productos v servicios que incluyan componentes de TI.Realizar cambios radicales en los procesos empresariales con TI.Realizar cambios radicales en los procesos empresariales con TI.Desarrollar nuevos mercados o nichos de mercado únicos con la ayuda de TI.Desarrollar nuevos mercados o nichos de mercado únicos con la ayuda de TI.

Promoción del crecimientoPromoción del crecimientoUtilizar TI para manejar la expansión empresarial regional y global.Utilizar TI para manejar la expansión empresarial regional y global.Utilizar TI para diversificarse e integrarse en otros productos v servicios.Utilizar TI para diversificarse e integrarse en otros productos v servicios.

Continúa...Continúa...

Mejorarniento de la calidad y la eficienciaMejorarniento de la calidad y la eficienciaUtilizar TI para mejorar de manera significativa la calidad de productos y Utilizar TI para mejorar de manera significativa la calidad de productos y

servicios.servicios.Utilizar TI para realizar mejoramientos continuos en la eficiencia de los Utilizar TI para realizar mejoramientos continuos en la eficiencia de los

procesos empresariales.procesos empresariales.Utilizar TI para reducir de manera sustancial el tiempo que se requiere para Utilizar TI para reducir de manera sustancial el tiempo que se requiere para

desarrollar, producir y entregar productos y servicios.desarrollar, producir y entregar productos y servicios.

Construcción de una plataforma de TIConstrucción de una plataforma de TIApalancar la inversión en personal, hardware, software y redes de SI, Apalancar la inversión en personal, hardware, software y redes de SI,

desde usos operacionales en aplicaciones estratégicas.desde usos operacionales en aplicaciones estratégicas.Construir una base de información estratégica de datos internos y Construir una base de información estratégica de datos internos y

externos recolectados y analizados mediante el uso de TI.externos recolectados y analizados mediante el uso de TI.

Desarrollo de alianzasDesarrollo de alianzasUtilizar TI para crear organizaciones virtuales de socios comerciales.Utilizar TI para crear organizaciones virtuales de socios comerciales.Desarrollar sistemas'de información interoryanizacional enlazarlos mediante Desarrollar sistemas'de información interoryanizacional enlazarlos mediante Internet, extranets u otras redes que respalden las relaciones empresariales Internet, extranets u otras redes que respalden las relaciones empresariales estratégicas con clientes, proveedores, subcontratistas y otros.estratégicas con clientes, proveedores, subcontratistas y otros.

FUNCIONES GERENCIALES

RecursosHumanos

Operaciones

Distribución

MRP

AdministraciónFinanciera

Logística

ActivosFijos

Mantenimiento

Ventas

Desde ISLAS FUNCIONALES ……..

RecursosHumanosOperaciones

Distribución

MRP

AdministraciónFinanciera

LogísticaActivos

Fijos

Mantenimiento

Venta

……. hasta ERP

Presupuesto de ImplementaciónPresupuesto de ImplementaciónERP- SAPERP- SAP

35%

10%10%

10%

35%

Diseño e implementación

Software

Hardware

Limpieza de data

Entrenamiento y manejo del cambio

Procesos

Aprendizaje

Cliente

Financiera

Mejorar Competencias

Mejorar Ambiente de

Trabajo

ProductividadProductividad

Servicio al Servicio al ClienteCliente

Necesidades Necesidades del Clientedel Cliente

Diseño de Diseño de SolucionesSoluciones

Generar Generar ConfianzaConfianza

Maximizar Maximizar ValorValor

Diagrama de relaciones causalesDiagrama de relaciones causales

Cómo generar mayor rentabilidad?Cómo generar mayor rentabilidad?Consiguiendo que los clientes repitan y Consiguiendo que los clientes repitan y expandan sus compras, es decir, generar expandan sus compras, es decir, generar clientes leales.clientes leales.

Cómo generar clientes leales?Cómo generar clientes leales?

Conociéndolos mejor, dándole lo que mas Conociéndolos mejor, dándole lo que mas valora, mejor servicio, ejemplo entrega valora, mejor servicio, ejemplo entrega oportuna, etc.oportuna, etc.

Cómo conocemos mejor a nuestros Cómo conocemos mejor a nuestros clientes, cómo lograr entrega oportunaclientes, cómo lograr entrega oportuna??

Implementando sistemas de información, Implementando sistemas de información, mejorando procesos.mejorando procesos.

Cómo mejorar el aprendizajeCómo mejorar el aprendizajeDesarrollando competencias, mejorando Desarrollando competencias, mejorando ambientes de trabajo y implementando ambientes de trabajo y implementando programas de incentivos.programas de incentivos.

RSI

Lealtad del cliente

Conocimiento del cliente y entrega oportuna

Habilidades de empleados

Implementar CRM Ciclo y duración

Medidas de resultado

1.-Explique qué tipo de problemas de Cirque du Soleil, 1.-Explique qué tipo de problemas de Cirque du Soleil, son solucionados con la tecnología y los sistemas de son solucionados con la tecnología y los sistemas de información.información.

2.-Explique UD. cómo Cirque du Soleil, utiliza la 2.-Explique UD. cómo Cirque du Soleil, utiliza la tecnología para obtener ventaja competitiva en la tecnología para obtener ventaja competitiva en la Industria.Industria.

Caso: Circo y Tecnología, arte en tiempos de crisisCaso: Circo y Tecnología, arte en tiempos de crisis

¿CÓMO CUANTIFICAMOS LOS ACTIVOS INTANGIBLES DE LA EMPRESA?

EMPRESAEMPRESA

VENTAS ANUALESVENTAS ANUALES

(MILES DE (MILES DE MILLONES U$)MILLONES U$)

VALOR DE VALOR DE MERCADO (MILES MERCADO (MILES DE MILLONES U$)DE MILLONES U$)

VALOR CONTABLEVALOR CONTABLE

(MILES DE (MILES DE MILLONES U$)MILLONES U$)

RATIO VALOR DE RATIO VALOR DE MERCADO VS. MERCADO VS.

VALOR CONTABLEVALOR CONTABLE

MICROSOFTMICROSOFT 25.325.3 327.4327.4 41.441.4 7.97.9

INTELINTEL 33.733.7 177.00177.00 32.532.5 5.45.4

GENERAL GENERAL MOTORS MOTORS

CORPORATIONCORPORATION

184.6184.6 30.530.5 20.620.6 1.51.5

RATIO DE VALOR DE MERCADO, RESPECTO DEL VALOR CONTABLE PARA EMPRESAS SELECCIONADAS*

*Gregory Dess-Dirección Estratégica

CULTURA DE LA INNOVACIÓNCULTURA DE LA INNOVACIÓN

““Dale a un empleado un trabajo y la Dale a un empleado un trabajo y la responsabilidad de hacerlo a su manera. responsabilidad de hacerlo a su manera. El jefe que se muestra destructivamente El jefe que se muestra destructivamente crítico cuando se cometen errores, mata la crítico cuando se cometen errores, mata la iniciativa y es esencial que contemos con iniciativa y es esencial que contemos con mucha gente con iniciativa si queremos mucha gente con iniciativa si queremos seguir creciendo”seguir creciendo”

McknightMcknight -3M -3M

Datos sobre 3MDatos sobre 3M

VISIÓN: “SVISIÓN: “Ser la empresa más innovadora er la empresa más innovadora y el proveedor preferido”y el proveedor preferido”

Ventas mundiales: $20.011 millones Ventas mundiales: $20.011 millones de dólares. de dólares. Ventas fuera de EE.UU: $12.133 Ventas fuera de EE.UU: $12.133 millones de dólares (61% del total). millones de dólares (61% del total). Operaciones en más de 60 países - 29 Operaciones en más de 60 países - 29 subsidiarias con fábricas y 35 con subsidiarias con fábricas y 35 con laboratorios de investigación. laboratorios de investigación. Nuestros productos se venden en casi Nuestros productos se venden en casi 200 países. 200 países. Más de 67.000 empleados. Más de 67.000 empleados. Empleo local: menos de 300 de Empleo local: menos de 300 de nuestros empleados no viven en sus nuestros empleados no viven en sus países de origen. países de origen. 132 fábricas en todo el mundo. 132 fábricas en todo el mundo. 189 oficinas y delegaciones de ventas.189 oficinas y delegaciones de ventas.

George W. Buckley3M Chairman, President and Chief

Executive Officer

INGENIERIA INVERSA?

Por qué la Innovación Tecnológica es un Por qué la Innovación Tecnológica es un Factor Clave de Competitividad?Factor Clave de Competitividad?

Una intensa competencia global creada por la rápida Una intensa competencia global creada por la rápida difusión de las capacidades de fabricación a escala difusión de las capacidades de fabricación a escala mundial. mundial. Un cambio radical en los productos y procesos de la Un cambio radical en los productos y procesos de la manufactura moderna provocado por las manufactura moderna provocado por las tecnologías avanzadas de fabricación. tecnologías avanzadas de fabricación. Un número creciente de evidencias empíricas sobre Un número creciente de evidencias empíricas sobre la necesidad de introducir cambios en la gestión y la necesidad de introducir cambios en la gestión y en las practicas laborales, estructuras organizativas en las practicas laborales, estructuras organizativas y criterios de decisión para mejorar la eficacia de las y criterios de decisión para mejorar la eficacia de las operaciones fabriles y proporcionar nuevas operaciones fabriles y proporcionar nuevas fortalezas competitivas e introducir nuevas fortalezas competitivas e introducir nuevas oportunidades estratégicas.oportunidades estratégicas.

Gerencia del ConocimientoGerencia del Conocimiento

““Gerencia del conocimiento es el proceso de Gerencia del conocimiento es el proceso de administrar continuamente conocimientos de administrar continuamente conocimientos de todo tipo para satisfacer necesidades presentes todo tipo para satisfacer necesidades presentes y futuras ,para identificar y explotar recursos de y futuras ,para identificar y explotar recursos de conocimientos tanto existentes como adquiridos conocimientos tanto existentes como adquiridos y para desarrollar nuevas oportunidades”y para desarrollar nuevas oportunidades” Paul Quintas- “ Knowledge Management:A Strategic Agenda”Paul Quintas- “ Knowledge Management:A Strategic Agenda”

EL CICLO DEL CONOCIMIENTOEL CICLO DEL CONOCIMIENTO“La organización inteligente vincula los tres “La organización inteligente vincula los tres

procesos estratégicos de procesos estratégicos de información:percepción,creación de conocimiento,y información:percepción,creación de conocimiento,y

toma de decisiones ,en un ciclo contínuo de toma de decisiones ,en un ciclo contínuo de aprendizaje y adaptación ,al que podemos llamar aprendizaje y adaptación ,al que podemos llamar

ciclo del conocimiento”*ciclo del conocimiento”*

Creación delconocimiento

Percepción

Toma deDecisión

*Chun Wei Choo

El concepto gerencia de información y gerencia del conocimiento. Su impacto en la gestión de las organizaciones.

• Gerencia del Conocimiento. El Capital Intelectual

Es un concepto relacionado con el conocimiento y esencialmente plantea que el valor real de una empresa no solo consiste en sus activos físicos y financieros sino también en sus activos intangibles creados a través de las actividades de la empresa, adquisición de nuevo conocimiento (aprendizaje), etc.Los activos intelectuales incluyen las patentes, los derechos de autor (copyright)y otras formas de propiedad intelectual.


• Gerencia del Conocimiento. Tipos Conocimiento

1.- Conocimiento Explícito: _ Es formal y sistemático _ Puede ser fácilmente comunicable y compartido mediante las especificaciones de un producto, una formula científica, un programa de computación, un manual de procedimiento, un artículo, etc.

2.- Conocimiento Tácito: _ Es altamente personal. _ Es dificíl de formalizar y por ende, por no decir imposible, de comunicar.

El uso de la información y el conocimiento para la toma de decisiones. Ejemplos:

• Mejoramiento de las capacidades operacionales

_ Incremento de un número mayor de contratos combinando información detallada a través de la organización y entre los suministradores de la misma para obtener rápidos y mas precisos pedidos.

_ Seguimiento informativo después del servicio de ventas siendo posible identificar productos comprados e historia de servicios por clientes.

_ Datos biográficos e informaciones relevantes sobre personalidades visitantes de una organización.

_ Mejoramiento de diseño de productos y componentes por logging y monitoreo de las fallas de los componentes.

_ Identificación un nuevo producto como resultado de una revisión de la propiedad intelectual de la organización.

El estudio del proceso de convergencia entre las ciencias de la información, tecnologías de información, y la profesión de la gerencia de información.

_ El surgimiento de las computadoras personales

_ El desarrollo de las redes de transmisión de datos y la conectividad de las PC

_ La consolidación y desarrollo de Internet

_ Facilidad de los software para el tratamiento de textos, imágenes y sonido

_ El incremento en los volúmenes de la información disponible en medios

electrónicos

_ Énfasis en los contenidos

_ El transito del paradigma de la información orientada al usuario al del individuo

como creador del nuevo conocimiento

• Orígenes del proceso


• Impacto

_ Reorganización de las estructuras de las instituciones. Ejemplo: La aparición de los oficiales de información en las empresas y oficinas gubernamentales.

_ Tratamiento de la información como un recurso en todos los niveles organizativos, facilitando el acceso a todos los que la necesiten

_ El desarrollo y fortalecimiento de las estructuras matriciales en las organizaciones y de las organizaciones en red

_ El uso de la información y el conocimiento en el diseño de servicios y productos para obtener ventaja competitiva.

Factores de mediación: EntornoCulturaEstructuraProcedimientos estándarPolíticaDecisiones de gestiónOportunidad

Factores de mediación: EntornoCulturaEstructuraProcedimientos estándarPolíticaDecisiones de gestiónOportunidad

TECNOLOGIA DEINFORMACIÓN

ORGANIZACIÓN

RELACION ENTRE INSTITUCIONES Y RELACION ENTRE INSTITUCIONES Y

LA TECNOLOGIA DE INFORMACIONLA TECNOLOGIA DE INFORMACION

EMPRESA GANANCIA OPERATIVA POR AUTO (US$)

MARGEN OPERATIVO (%)

TOYOTA 2,176 9.8%

HONDA 1,638 8.8%

CHRYSLER 952 4.8%

GM 650 3.7%

FMC 206 1.6%

HARDWARE SOFTWARE BASE DE DATOSTELE-

COMUNICACIONES

VENTAS MANUFACTURA FINANZAS CONTABILIDAD RR. HUMANOS

1

2

1.- APLICACIONES(SISTEMAS DE INFORMACION)2.-BASE TECNOLOGICA

ARQUITECTURA DE INFORMACION

SISTEMA DE PROCESAMIENTODE TRANSACCIONES

SISTEMA DE INFORMACIÓNADMINISTRATIVA

SISTEMA DE APOYO A LATOMA DE DECISIONES

SISTEMA DE INTELIGENCIA ARTIFICIALSISTEMAS EXPERTOS

TECNOLOGÍA DE INFORMACIÓN UTILIZADA EN UN DATAWARE HOUSE

MIS: obtención de datos de los TPSMIS: obtención de datos de los TPS

sistemaprocesamiento

pedidos

sistema planificación

recursos materiales

sistema contabilidad

general

archivo pedidos

archivo maestroproducción

archivos contables

TPS MIS

archivos MIS

datos ventas

datos unitarioscoste deproducción

datos cambioproducto

datos gastos

MIS Informes

DIRECTIVOS

Sistemas de nivel operativo

seguimientopedidosprocesamiento pedidos

control maquinariacontrol movimiento material

gestión de efectivo

nóminapagoscobros

control empleadosformación

Fabricación Finanzas Contabilidad Recursos humanos

Sistemas de nivel de conocimientoestacionesingeniería

procesamiento de textos

estacionesgráficas

almacenamiento óptico documentos

calendarios electrónicos

Sistemas de nivel de gestión

gestión ventas

análisis ventas por región

análisis derecolocación

análisis de costes contractuales

controlinventario

planificación producción

análisisinversión decapitales

análisis de rentabilidad ypolítica precios

Sistemas de nivel estratégicopronósticosventas a 5años

plan operacióna 5 años

pronósticopresupuestario

pronósticosbeneficios

Sistemas de nivel operativoSistemas de nivel operativo

seguimientopedidosprocesamiento pedidos

control maquinariacontrol movimiento material

gestión de efectivo

nóminapagoscobros

control empleadosformación

Fabricación Finanzas Contabilidad Recursos humanos

Sistemas de nivel de conocimientoestacionesingeniería

procesamiento de textos

estacionesgráficas

almacenamiento óptico documentos

calendarios electrónicos


gestión ventas




controlinventario





gestión ventas




controlinventario












ejemplo informe MISejemplo informe MISVentas por producto y región de ventas: 1999 Cód. producto

Descripción producto

Región ventas

Ventas reales Ventas previstas

Reales vs. previstas

4469 Limpiador tapicerías

Norte Sur Este Oeste

4.066.700 3.778.112 4.867.001 4.003.440.

4.800.000 3.750.000 4.600.000 4.400.000

0.85 1.01 1.06 0.91

TOTAL 16.715.253 17.550.000 0.95 5674 Ambientador Norte

Sur Este Oeste

3.676.700 5.608.112 4.711.001 4.563.440

3.900.000 4.700.000 4.200.000 4.900.000

0.94 1.19 1.12 0.93

TOTAL 18.559.253 17.700.000 1.05

Bases de datosBases de datos

La necesidad de información surge La necesidad de información surge como consecuencia de dos fuertes como consecuencia de dos fuertes factores: la incertidumbre y el costo factores: la incertidumbre y el costo por asumir en caso de errar en la toma por asumir en caso de errar en la toma de decisionesde decisiones

Bases de datosBases de datos

Cada día se genera una gran Cada día se genera una gran cantidad de información, como cuando cantidad de información, como cuando se registra la entrada en el trabajo, o se registra la entrada en el trabajo, o se paga la tarjeta de crédito o se se paga la tarjeta de crédito o se reserva un cupo de hotel o también reserva un cupo de hotel o también cuando esta información se genera de cuando esta información se genera de manera un tanto inconsciente donde manera un tanto inconsciente donde no nos damos cuenta que se registran no nos damos cuenta que se registran nuestros patrones de conducta.nuestros patrones de conducta.

Un Sistema de Cómputo organiza los datos en una jerarquía que empieza con el Un Sistema de Cómputo organiza los datos en una jerarquía que empieza con el bit bit ,el cual ,el cual representa 0 ó un 1.Los bit se agrupan para formar un representa 0 ó un 1.Los bit se agrupan para formar un bytebyte, para representar un carácter, número o , para representar un carácter, número o símbolo.Los bytes se pueden agrupara para formar un símbolo.Los bytes se pueden agrupara para formar un campocampo y los campos relacionados se pueden y los campos relacionados se pueden agrupar para formar un agrupar para formar un registroregistro.Los registros relacionados se pueden juntar para formar un .Los registros relacionados se pueden juntar para formar un archivo archivo y los archivos relacionados se pueden organizar en una y los archivos relacionados se pueden organizar en una base de datos.base de datos.

REGISTRO

ARCHIVOS

CAMPO

BASE DE DATOS

BIT

ARCHIVO DE CURSOS

ARCHIVO FINANCIERO

BYTE

CODIGO CURSO CREDITOS NOTAS08120292 HE2256 3 20

ARCHIVO PERSONAL

CODIGO CURSO CREDITOS NOTAS08120292 HE2256 3 2006120175 HE2256 3 1008120262 HE2256 3 16

HE2256 (CAMPO DE CURSO)

01001000 (LETRA H EN ASCII)

0

PROBLEMAS CON EL ENTORNO PROBLEMAS CON EL ENTORNO TRADICIONAL DE ARCHIVOSTRADICIONAL DE ARCHIVOS

●REDUNDANCIA E INCONSISTENCIA DE REDUNDANCIA E INCONSISTENCIA DE DATOSDATOS●DEPENDENCIA ENTRE PROGRAMAS Y DEPENDENCIA ENTRE PROGRAMAS Y DATOSDATOS●CARENCIA DE FLEXIBILIDADCARENCIA DE FLEXIBILIDAD●SEGURIDAD ESCASASEGURIDAD ESCASA●PROBLEMAS DE COMPARTICIÓN Y PROBLEMAS DE COMPARTICIÓN Y DISPONIBILIDAD DE DATOSDISPONIBILIDAD DE DATOS

Como resultado..Como resultado..

La información generada puede incluir La información generada puede incluir un análisis de mercado, planificación y un análisis de mercado, planificación y administración de la mercadería, administración de la mercadería, análisis de performance del negocio, análisis de performance del negocio, temas relacionados con la temas relacionados con la administración de los productos, administración de los productos, planificación de la producción, y planificación de la producción, y análisis de los seguimientos y análisis de los seguimientos y promocionespromociones

Definiendo DataDefiniendo Data W Warehousingarehousing

Un Data Warehouse es una Base de Un Data Warehouse es una Base de Datos que contiene: Datos que contiene: – Data a nivel corporativoData a nivel corporativo– Data históricaData histórica– Data consolidada y consistenteData consolidada y consistenteUna solución Data Warehousing es Una solución Data Warehousing es un proceso que :un proceso que :– Recupera y transforma dataRecupera y transforma data– Administra Base de DatosAdministra Base de Datos– Usa herramientas para construir y Usa herramientas para construir y

administrar el data warehouseadministrar el data warehouse

Elementos bElementos báásicos del procesosicos del procesoData Marts

DataDataWarehouseWarehouse

Sistemas fuentes deOLTP

Clientes

Recupera DataRecupera Data Carga Carga Carga Carga ConsultaConsulta Transforma DataTransforma Data Data Warehouse Data Warehouse Data Marts Data Marts la Data la Data

11

22

33 44 55

El Proceso de Data Warehousing

INTELIGENCIA DE NEGOCIOSINTELIGENCIA DE NEGOCIOS El Data mining surge como una tecnología que intenta El Data mining surge como una tecnología que intenta ayudar a comprender el contenido de una base de datos ayudar a comprender el contenido de una base de datos que ingresa como una materia bruta y se transforma en que ingresa como una materia bruta y se transforma en información valiosa para la empresa. Una información valiosa para la empresa. Una vez capturado vez capturado y organizado el dato en almacenes y mercados de y organizado el dato en almacenes y mercados de datos ,datos ,están disponibles para un análisis más profundo.están disponibles para un análisis más profundo.

Según Laudon:"Una serie de herramientas Según Laudon:"Una serie de herramientas permite a los permite a los usuarios analizar estos datos para descubrir usuarios analizar estos datos para descubrir nuevos patrones ,relaciones y conocimientos nuevos patrones ,relaciones y conocimientos profundos para orientar la toma de profundos para orientar la toma de decisiones decisiones .Estas herramientas para consolidar, analizar .Estas herramientas para consolidar, analizar y dar acceso a extensas cantidades de datos para ayudar y dar acceso a extensas cantidades de datos para ayudar a los usuarios a tomar mejores decisiones de negocios a los usuarios a tomar mejores decisiones de negocios con frecuencia con frecuencia se denominan Inteligencia de se denominan Inteligencia de Negocios(BI)"Negocios(BI)"

PROCESAMIENTO ANALÍTICO EN LÍNEA PROCESAMIENTO ANALÍTICO EN LÍNEA (OLAP)(OLAP)

Herramienta que permite el Herramienta que permite el análisis multidimencional,los datos análisis multidimencional,los datos se pueden observar de se pueden observar de diferentesformas:precio,producto,diferentesformas:precio,producto,costo,región o periodocosto,región o periodo

..

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

..

MODELO DE DATOS MULTIDIMENCIONALES

Data Mining o Data Mining o Minería de DatosMinería de Datos

Qué es el Data Mining?Qué es el Data Mining? Es la extracción de patrones Es la extracción de patrones interesantes (no triviales, interesantes (no triviales, implícitos, previamente implícitos, previamente desconocidos y potencialmente desconocidos y potencialmente útiles) de grandes cantidades de útiles) de grandes cantidades de datosdatos..

EntornoEntorno

Debido a cambios actuales en las Debido a cambios actuales en las organizaciones las empresas deben organizaciones las empresas deben enfrentarse a desafíos competitivos enfrentarse a desafíos competitivos tales como la globalización, tales como la globalización, rentabilidades de crecimiento rentabilidades de crecimiento relacionadas con la tecnología y el relacionadas con la tecnología y el capital intelectual.capital intelectual.

EntornoEntorno

Por ello se generan las distintas Por ello se generan las distintas estrategias de cómo la empresa estrategias de cómo la empresa deberá competir en relación a la deberá competir en relación a la competencia.competencia.Pero sin el capital humano alineado a Pero sin el capital humano alineado a estas estrategias, ningún éxito esta estas estrategias, ningún éxito esta garantizadogarantizado

EntornoEntorno

Cuando los entorno son estables la Cuando los entorno son estables la especialización suele ser la clave del especialización suele ser la clave del éxito.éxito.Pero en entornos cambiantes el éxito Pero en entornos cambiantes el éxito depende de la capacidad de depende de la capacidad de desarrollar y aplicar nuevos desarrollar y aplicar nuevos conocimientos y comportamientos en conocimientos y comportamientos en entornos diferentesentornos diferentes

Que es el Data Mining?Que es el Data Mining?

Data miningData mining reune las ventajas de reune las ventajas de varias áreas como la Estadística, la varias áreas como la Estadística, la Inteligencia Artificial, la Computación Inteligencia Artificial, la Computación Gráfica, las Bases de Datos y el Gráfica, las Bases de Datos y el Procesamiento Masivo, principalmente Procesamiento Masivo, principalmente usando como materia prima las bases usando como materia prima las bases de datosde datos

Otros nombres con el que se Otros nombres con el que se conoce el Data Miningconoce el Data Mining

KDD (Knowledge Discovery in KDD (Knowledge Discovery in Databases)Databases)Arqueología de datosArqueología de datosMinería de datosMinería de datosExtracción de conocimientoExtracción de conocimientoCosecha de información, etc…Cosecha de información, etc…

Data Mining y Data WarehouseData Mining y Data Warehouse

Data WarehouseData WarehouseEs la memoria de la empresaEs la memoria de la empresa

Data MiningData MiningEs la inteligencia de la Es la inteligencia de la

empresaempresa

¿Por qué Data Mining hoy?¿Por qué Data Mining hoy?

Empresas están acumulando grandes Empresas están acumulando grandes cantidades de datoscantidades de datosNos ahogamos en datos pero estamos Nos ahogamos en datos pero estamos hambrientos de conocimientoshambrientos de conocimientosCada vez hay más competenciaCada vez hay más competencia A veces el margen de diferencia entre A veces el margen de diferencia entre ganadores y perdedores es pocoganadores y perdedores es poco Avances en desarrollo de software y Avances en desarrollo de software y reducción de costos de procesamiento de reducción de costos de procesamiento de datosdatos

Usos del Data MiningUsos del Data Mining

CRMCRM

Retención de clientes o de los mejores Retención de clientes o de los mejores empleados!!!empleados!!!

Entender por qué se van los clientesEntender por qué se van los clientes Predecir cuándo puede ocurrir la deserciónPredecir cuándo puede ocurrir la deserción ¡Hacer algo al respecto!¡Hacer algo al respecto!


Oportunidades de ventas cruzadas (oOportunidades de ventas cruzadas (o upsellingupselling))SegmentaciónSegmentación – –¿Quiénes son?¿Quiénes son? – –¿Cómo se comportan?¿Cómo se comportan?Mejorar tasas de respuesta a losMejorar tasas de respuesta a losesfuerzos de marketingesfuerzos de marketing


Comercio. Conocer el patrón de Comercio. Conocer el patrón de compras del cliente para, por ejemplo, compras del cliente para, por ejemplo, diseñar mejores campañas de diseñar mejores campañas de publicidad y aumentar las ventas.publicidad y aumentar las ventas.Empleo. Cuantificar las habilidades de Empleo. Cuantificar las habilidades de los trabajadores para aprovecharlas al los trabajadores para aprovecharlas al máximo. Localizar trabajadores máximo. Localizar trabajadores descontentosdescontentos..

DESARROLLAR CASO FASA :DESARROLLAR CASO FASA :

PREGUNTA:

1.-Identifique los sistemas de información que existen en FASA

2.-Explique cómo las tecnologías de información permiten implementar sistemas de Inteligencia de Negocios en FASA..

RevisarRevisar

FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS :ADMINISTRACION DE DE NEGOCIOS :ADMINISTRACION DE BASES DE DATOS E INFORMACIONBASES DE DATOS E INFORMACIONLaudonLaudon-Capitulo 6.-Capitulo 6.

Recursos humanosRecursos humanos

Identificación de las características de Identificación de las características de sus empleados de mayor éxito. La sus empleados de mayor éxito. La información obtenida puede ayudar a información obtenida puede ayudar a la contratación de personal, la contratación de personal, centrándose en los esfuerzos de sus centrándose en los esfuerzos de sus empleados y los resultados obtenidos empleados y los resultados obtenidos por éstos.por éstos.

Recursos humanosRecursos humanos

Además, la ayuda ofrecida por las Además, la ayuda ofrecida por las aplicaciones para aplicaciones para Dirección Dirección estratégicaestratégica en una empresa se en una empresa se traducen en la obtención de ventajas a traducen en la obtención de ventajas a nivel corporativo, tales como mejorar el nivel corporativo, tales como mejorar el margen de beneficios o compartir margen de beneficios o compartir objetivos; y en la mejora de las objetivos; y en la mejora de las decisiones operativas, tales como decisiones operativas, tales como desarrollo de planes de producción o desarrollo de planes de producción o gestión de mano de obra.gestión de mano de obra.

Data warehousing y/o data mining Data warehousing y/o data mining puede hacer la diferencia, a partir de puede hacer la diferencia, a partir de la interpretación de los datos actuales, la interpretación de los datos actuales, brindándole respuestas a preguntas brindándole respuestas a preguntas que lo ayudarán a ser más competitivoque lo ayudarán a ser más competitivo

Como se pueden evacuar Como se pueden evacuar estos requerimientos a estos requerimientos a

través de un data través de un data warehousing y warehousing y

data mining?data mining?

DATA WAREHOUSE!!!DATA WAREHOUSE!!!

El data warehousing permite juntar El data warehousing permite juntar la información interna de performance la información interna de performance y la información externa de la y la información externa de la competencia como para determinar en competencia como para determinar en forma precisa la efectividad en el forma precisa la efectividad en el mercadomercado

DATA WAREHOUSE!!!DATA WAREHOUSE!!!

Un data warehouse puede recolectar y Un data warehouse puede recolectar y almacenar un detalle de las almacenar un detalle de las transacciones de ventas de la transacciones de ventas de la empresa, los archivos del personal con empresa, los archivos del personal con evaluaciones anuales de modo que evaluaciones anuales de modo que permitiría un fácil acceso para después permitiría un fácil acceso para después convertirla en información valiosaconvertirla en información valiosa

DATA MINING!!!DATA MINING!!!

Aprender qué es lo que los clientes Aprender qué es lo que los clientes (internos como externos) querrán (internos como externos) querrán mañana puede ser determinado con el mañana puede ser determinado con el data mining.data mining.


Analizando información histórica tal Analizando información histórica tal como la época del año, ubicación, como la época del año, ubicación, indicadores económicos, indicadores económicos, comportamiento del personal y otras comportamiento del personal y otras promociones, suelen siempre promociones, suelen siempre descubrir patrones que ayudan al descubrir patrones que ayudan al conocimiento de la empresa para la conocimiento de la empresa para la implementación de nuevas y efectivas implementación de nuevas y efectivas estrategiasestrategias


Trabajando sobre estos Trabajando sobre estos patrones se puede patrones se puede desarrollar un perfil de los desarrollar un perfil de los tipos de empleados para tipos de empleados para optimizar su rendimientooptimizar su rendimiento

Por ejemplo….Por ejemplo….

Si se recolecto y almaceno un detalle Si se recolecto y almaceno un detalle de las transacciones de ventas de las transacciones de ventas entonces con la minería de datos se entonces con la minería de datos se hace un análisis para determinar qué hace un análisis para determinar qué productos fueron comprados juntos.productos fueron comprados juntos.

Luego….Luego….

Esta información es fundamental para:Esta información es fundamental para: planificar las planificar las

promociones, la promociones, la distribución física del distribución física del

local, y la determinación local, y la determinación de los preciosde los precios..

DATA WAREHOUSE & DATA DATA WAREHOUSE & DATA MINING!!!MINING!!!

Aplicando sistemas de soporte para la Aplicando sistemas de soporte para la toma de decisiones sobre un data toma de decisiones sobre un data warehouse que es actualizado warehouse que es actualizado diariamente, o incluso cada hora, diariamente, o incluso cada hora, permite hacer un seguimiento del permite hacer un seguimiento del personal y alertar cuando los personal y alertar cuando los indicadores señalan algun problema en indicadores señalan algun problema en su desempeño laboral.su desempeño laboral.


Y con el data mining, le dará la Y con el data mining, le dará la habilidad de comenzar a predecir y habilidad de comenzar a predecir y proyectar cuando algo no este proyectar cuando algo no este funcionando bien con el talento funcionando bien con el talento profesionalprofesional


El recurso humano influye en el El recurso humano influye en el desarrollo de una ventaja competitiva.desarrollo de una ventaja competitiva.Ventaja Competitiva:Ventaja Competitiva:Distingue a la empresa de sus Distingue a la empresa de sus competidores.competidores.Provee beneficios económicos reales.Provee beneficios económicos reales.No es fácilmente duplicable.No es fácilmente duplicable.

Técnicas de Data MiningTécnicas de Data Mining

Tipología de aplicacionesTipología de aplicaciones

Existen 4 modelos o tipos de Existen 4 modelos o tipos de aplicaciones:aplicaciones:

Predecir, Clasificar, Asociar,Predecir, Clasificar, Asociar,AgruparAgrupar

Métodos para las aplicacionesMétodos para las aplicaciones

Existe dos métodos para seguir Existe dos métodos para seguir estas aplicaciones :estas aplicaciones :

Supervisado Supervisado (o predictivos) (o predictivos) y no y no supervisado supervisado (o del descubrimiento (o del descubrimiento

del conocimiento)del conocimiento)

Proceso (etapas) del Data MiningProceso (etapas) del Data Mining

1.Determinación de los

objetivos2.Preprocesamie

nto de los datos

3.Determinación del modelo4.Análisis de

los resultados


Determinación de los objetivos.Determinación de los objetivos. Trata de la delimitación de los Trata de la delimitación de los objetivos que el cliente desea bajo la objetivos que el cliente desea bajo la orientación del especialista en data orientación del especialista en data mining.mining.


Preprocesamiento de los datos.Preprocesamiento de los datos. Se Se refiere a la selección, la limpieza, el refiere a la selección, la limpieza, el enriquecimiento, la reducción y la enriquecimiento, la reducción y la transformación de las bases de datos. transformación de las bases de datos. Esta etapa consume generalmente Esta etapa consume generalmente alrededor del setenta por ciento del alrededor del setenta por ciento del tiempo total de un proyecto de data tiempo total de un proyecto de data mining.mining.


Determinación del modelo.Determinación del modelo. Se Se comienza realizando unos análisis comienza realizando unos análisis estadísticos de los datos, y después se estadísticos de los datos, y después se lleva a cabo una visualización gráfica de lleva a cabo una visualización gráfica de los mismos para tener una primera los mismos para tener una primera aproximación. Según los objetivos aproximación. Según los objetivos planteados y la tarea que debe llevarse a planteados y la tarea que debe llevarse a cabo, pueden utilizarse algoritmos cabo, pueden utilizarse algoritmos desarrollados en diferentes áreas de la desarrollados en diferentes áreas de la Inteligencia ArtificialInteligencia Artificial


Análisis de los resultados.Análisis de los resultados. Verifica Verifica si los resultados obtenidos son si los resultados obtenidos son coherentes y los coteja con los coherentes y los coteja con los obtenidos por los análisis estadísticos obtenidos por los análisis estadísticos y de visualización gráfica. El cliente y de visualización gráfica. El cliente determina si son novedosos y si le determina si son novedosos y si le aportan un nuevo conocimiento que le aportan un nuevo conocimiento que le permita considerar sus decisionespermita considerar sus decisiones..

Software comercialSoftware comercial

Clementine (SPSS)Clementine (SPSS)Enterprise Miner (SAS)Enterprise Miner (SAS)DB Miner (IBM)DB Miner (IBM)Insightful Miner (Insightful)Insightful Miner (Insightful)XLMinerXLMinerEtc.Etc.

Software open sourceSoftware open source

KNIME (open source)KNIME (open source)Rattle (open source)Rattle (open source)XLMiner (hay demo 30 días)XLMiner (hay demo 30 días) RapidMinerRapidMiner

Ejemplos donde se ha visto Ejemplos donde se ha visto involucrado el involucrado el data miningdata mining

Muchos ejemplos usan árboles y Muchos ejemplos usan árboles y reglas de decisión, reglas de reglas de decisión, reglas de asociación, redes neuronales, redes asociación, redes neuronales, redes bayesianas, conjuntos aproximados bayesianas, conjuntos aproximados ((rough setsrough sets), algoritmos de agrupación ), algoritmos de agrupación ((clusteringclustering), máquinas de soporte ), máquinas de soporte vectorial, algoritmos genéticos y lógica vectorial, algoritmos genéticos y lógica difusadifusa..

GoogleGoogle

Está aplicando el Está aplicando el data miningdata mining en la gestión en la gestión de los recursos humanos de su propia de los recursos humanos de su propia plantilla. Ante la marcha de algunos cargos plantilla. Ante la marcha de algunos cargos estratégicos (ingenieros, diseñadores y estratégicos (ingenieros, diseñadores y ejecutivos de ventas), la compañía está ejecutivos de ventas), la compañía está desarrollando una herramienta que le desarrollando una herramienta que le permitiría conocer el estado de ánimo de permitiría conocer el estado de ánimo de sus trabajadores y averiguar cuáles se sus trabajadores y averiguar cuáles se plantean marcharse, según publicó plantean marcharse, según publicó recientemente recientemente The Wall Street JournalThe Wall Street Journal..

CognoDataCognoData

Se especializa en la aplicación de la Se especializa en la aplicación de la minería de datosminería de datos en el sector en el sector empresarial. "Analizan las bases de empresarial. "Analizan las bases de datos y aprenden a distinguir entre los datos y aprenden a distinguir entre los clientes que se han ido y los que no. clientes que se han ido y los que no. Elaboran un perfil del cliente que se ha Elaboran un perfil del cliente que se ha ido y luego lo aplica a cada empleado ido y luego lo aplica a cada empleado y dice si encaja en el perfil de fuga".y dice si encaja en el perfil de fuga".

IBMIBM

Estudian cómo optimizar el Estudian cómo optimizar el rendimiento de sus trabajadores. La rendimiento de sus trabajadores. La multinacional IBM se ha fijado en sus multinacional IBM se ha fijado en sus especialistas en tecnología. El especialistas en tecnología. El proyecto consiste en reunir proyecto consiste en reunir exhaustivos inventarios de las exhaustivos inventarios de las habilidades de cada uno de ellos y habilidades de cada uno de ellos y luego calcular matemáticamente la luego calcular matemáticamente la mejor manera de utilizarlosmejor manera de utilizarlos..

IBMIBM

El objetivo es proyectar la cantidad de El objetivo es proyectar la cantidad de trabajadores a producir más de sus carreras. trabajadores a producir más de sus carreras. En una serie basada en el mercado laboral, el En una serie basada en el mercado laboral, el valor de sus habilidades se suben y bajan. valor de sus habilidades se suben y bajan. Con estas cifras en la mano, las empresas Con estas cifras en la mano, las empresas podrán llevar a cabo estudios de costo-podrán llevar a cabo estudios de costo-beneficio en la contratación, capacitación y beneficio en la contratación, capacitación y retención de empleados (junto con su retención de empleados (junto con su homólogo, despidos). homólogo, despidos).

Los usos comerciales del Los usos comerciales del data data miningmining

Los supermercados y las grandes Los supermercados y las grandes cadenas, como Wal-Mart o Ikea, crean cadenas, como Wal-Mart o Ikea, crean grandes bases de datos en los que grandes bases de datos en los que cada entrada es, por ejemplo, un ticketcada entrada es, por ejemplo, un ticket


Si tienes tarjeta de fidelidad ( mejor Si tienes tarjeta de fidelidad ( mejor conocida como tarjeta de super conocida como tarjeta de super cliente), tienen tus datos personales y cliente), tienen tus datos personales y saben qué has compradosaben qué has comprado


Esta información es fundamental Esta información es fundamental para determinar los patrones de para determinar los patrones de compra y poder estimular las ventas.compra y poder estimular las ventas.


Localizan por ejemplo dos productos Localizan por ejemplo dos productos que siempre se compran juntos y los que siempre se compran juntos y los colocan en dos pasillos separados para colocan en dos pasillos separados para que tengas que pasar por un tercero y que tengas que pasar por un tercero y compres otros que no tenías previsto compres otros que no tenías previsto adquiriradquirir

Ejemplo con un BancoEjemplo con un Banco

Actualmente, el ambiente bancario del Actualmente, el ambiente bancario del país se estaba tornando mucho más país se estaba tornando mucho más competitivo, con la entrada de competitivo, con la entrada de nuevos bancos. Así que el grupo nuevos bancos. Así que el grupo empresarial estaba implementado empresarial estaba implementado nuevas estrategias, por lo que la nuevas estrategias, por lo que la efectividad de las promociones del efectividad de las promociones del banco se tornan mucho más banco se tornan mucho más importantes.importantes.

Problema del BancoProblema del Banco

El Banco tiene actualmente una tasa de El Banco tiene actualmente una tasa de respuesta a sus promociones muy baja de respuesta a sus promociones muy baja de 1% y los costos eran demasiado altos 1% y los costos eran demasiado altos porque no se estaban identificando porque no se estaban identificando adecuadamente los segmentos a los cuales adecuadamente los segmentos a los cuales se dirigían las promociones, lo que se dirigían las promociones, lo que provocaba que se llegara a clientes que en provocaba que se llegara a clientes que en realidad no estaban interesados en las realidad no estaban interesados en las mismas, disminuyendo la rentabilidad de mismas, disminuyendo la rentabilidad de estos mismos clientesestos mismos clientes..

Solución propuestaSolución propuesta

Como solución se plantea hacer una Como solución se plantea hacer una agrupación de toda la base de datos agrupación de toda la base de datos de los clientes identificando de los clientes identificando tendencias de consumo, con el tendencias de consumo, con el objetivo de establecer perfiles de objetivo de establecer perfiles de clientes, para realizar promociones clientes, para realizar promociones dirigidas. De esta manera se lograbadirigidas. De esta manera se lograba

Solución propuestaSolución propuesta

aumentar de la tasa de aumentar de la tasa de respuesta de 1% anteriormente respuesta de 1% anteriormente hasta 30% con la implementación hasta 30% con la implementación de este programa, lo provocando de este programa, lo provocando incremento de rentabilidad, con la incremento de rentabilidad, con la disminución de los costos de entrega disminución de los costos de entrega de las mismas, lo cual equivale a un de las mismas, lo cual equivale a un beneficio marginal a valor presente beneficio marginal a valor presente neto de varios millones de dólaresneto de varios millones de dólares

Conclusión del caso del BancoConclusión del caso del Banco

De este modo el banco se concentro De este modo el banco se concentro en las variables de los 4 tipos distintos en las variables de los 4 tipos distintos de perfiles encontrados y a estos se de perfiles encontrados y a estos se les adapto unas promociones las les adapto unas promociones las cuales consiguieron aumentar la cuales consiguieron aumentar la rentabilidad de los clientes para rentabilidad de los clientes para beneficio del banco, creando lealtad de beneficio del banco, creando lealtad de marca y satisfacción en los mismos marca y satisfacción en los mismos

Conclusión del Data MiningConclusión del Data Mining

Las bases de datos aumentan Las bases de datos aumentan masivamente hasta convertirse en un masivamente hasta convertirse en un pandemonio de millones de entradas.pandemonio de millones de entradas.


De ese caos, sin embargo, es posible De ese caos, sin embargo, es posible desentrañar pautas sobre nuestro desentrañar pautas sobre nuestro comportamiento para elaborar comportamiento para elaborar modelos predictivos y aplicarlos a la modelos predictivos y aplicarlos a la publicidad y al publicidad y al marketing,marketing, …. ….


…….claro, pero también a la medicina, .claro, pero también a la medicina, la gestión empresarial, los procesos la gestión empresarial, los procesos electorales y la lucha contra el electorales y la lucha contra el terrorismo, ingeniería de gases, terrorismo, ingeniería de gases, fraudes, negocios, mercadeo, fraudes, negocios, mercadeo, genética, recursos humanos ect….genética, recursos humanos ect….


Para algunas es una herramienta para Para algunas es una herramienta para encontrar nuevas fuentes de encontrar nuevas fuentes de

beneficios:beneficios:

¿qué producto tengo que ¿qué producto tengo que desarrollar/crear?desarrollar/crear?


Para otras, el Para otras, el data miningdata mining es parte es parte de su investigación y desarrollo:de su investigación y desarrollo:

¿qué moléculas tienen más ¿qué moléculas tienen más probabilidades de funcionar probabilidades de funcionar contra un cáncer específico?contra un cáncer específico?


Las entidades bancarias pueden Las entidades bancarias pueden emplear la técnica para:emplear la técnica para:

Detectar que una operación Detectar que una operación con tarjeta de crédito es con tarjeta de crédito es fraudulenta porque no se fraudulenta porque no se

corresponde con el patrón de corresponde con el patrón de uso normaluso normal


La gerencia en recursos humanos La gerencia en recursos humanos puede emplear estas técnicas para:puede emplear estas técnicas para:

Cuantificar las habilidades de Cuantificar las habilidades de los trabajadores para los trabajadores para

aprovecharlas al máximoaprovecharlas al máximo


El hecho es saber usar las bases de El hecho es saber usar las bases de datos y interpretarla como información datos y interpretarla como información

valiosa para cualquier organización.valiosa para cualquier organización.

ActualmenteActualmente

A la búsqueda de esas pautas se A la búsqueda de esas pautas se dedican los expertos en dedican los expertos en data miningdata mining (explotación o (explotación o minería de datos),minería de datos), básicamente especialistas en básicamente especialistas en estadística, matemáticos e ingenieros estadística, matemáticos e ingenieros informáticos, encargados de desbrozar informáticos, encargados de desbrozar semejantes junglas de archivos en busca semejantes junglas de archivos en busca de patrones de comportamiento que de patrones de comportamiento que ayuden a anticipar nuestras decisiones.ayuden a anticipar nuestras decisiones.

PAPEL DE TECNOLOGIA PARA OBTENER VENTAJA COMPETITIVA

Wal-Mart está perfectamente consciente de la necesidad de innovar, utilizar la tecnología de la información y responder muy rápido a las fluctuaciones del mercado. Las operaciones integradas se vuelven determinantes para proporcionar un excelente servicio al cliente. Y, realmente, Wal-Mart se ha embarcado en el uso de computadoras, redes y software especializado para integrar sus operaciones internas.

Para lograr la excelencia, Wal-Mart reconoce la necesidad de integrar sus esfuerzos con los de sus proveedores y consumidores, Wal-Mart ha visto necesario integrar sus sistemas internos y vincularlos con sus cadenas de suministro y demanda.

Una de las principales razones para realizar la integración radicó en la dificultad de pronosticar la información de demanda, lo cual es determinante en el manejo de inventarios y en la programación de las entregas. Usualmente, el minorista efectúa su pronóstico, el proveedor también y la diferencia es una sistemática ineficiencia: el exceso de inventarios, productos agotados, pérdidas de oportunidad y una desventaja competitiva.

Esto permite a la empresa mantener bajos sus costes de almacenamiento y a los proveedores ajustar la producción al alza o a la baja dependiendo de la marcha de las ventas .

Esto permite a la empresa mantener bajos sus costes de almacenamiento y a los proveedores ajustar la producción al alza o a la baja dependiendo de la marcha de las ventas .

Aspectos Conceptuales Sist. Inf. II

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