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Atlas informático de los sistemas de producción agropecuarios de Argentina Víctor Brescia, Marcelo Rabaglio Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria Instituto de Economía y Sociología Buenos Aires, ARGENTINA Septiembre 2010 RESUMEN El diseño de políticas, la priorización de líneas de investigación y campos de intervención, así como la planificación estratégica de las empresas vinculadas al sector agroindustrial, requieren información objetiva y sistematizada sobre los sistemas productivos presentes en los diferentes agregados regionales. El sistema de consulta web desarrollado constituye una herramienta orientada a facilitar el acceso a los sistemas productivos de Argentina y complementa resultados del proyecto afín “Economía de los Sistemas de Producción: Caracterización y Prospectivas” del área estratégica de economía y sociología del INTA. El objetivo es el de difundir información socio-económica a nivel de zonas agroeconómicas homogéneas de una manera integrada y consistida que ayude a la comprensión de la diversidad de los sistemas sobre los que descansa la producción agropecuaria en Argentina. PALABRAS CLAVES: SIG, Consulta web, Software, Sistemas productivos agropecuarios, Zonas agroeconómicas homogéneas. SUMMARY The design of policies, the determination of priorities among lines of research and fields of intervention, as well as the strategic planning of the firms in the agricultural sector, need objective and systematized information about the systems at different regional levels. The web system developed here constitutes a tool orientated to facilitate the access to the agricultural systems of Argentina and complements results of the related project "Economy of the Systems of Production: Characterization and Prospectives" within the strategic area of economy and sociology of INTA. The objective is to contribute to the dissemination of socio-economic information at the level of homogeneous agroecological zones in an integrated and consisted way that helps to the comprehension of the diversity of the systems on which the Argentinian agricultural production rests. KEY WORDS: GIS, web applications, Software, agricultural systems, Argentina. Datos de Contacto: Víctor Brescia. [email protected] Marcelo Rabaglio. [email protected] Dirección postal: Instituto de Economía y Sociología – INTA. Cerviño 3101 – 2do Piso – (C1425AGA) Ciudad de Buenos Aires, Argentina Tel/fax: +(54 11) 4802-5155/5106/6154

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Atlas informático de los sistemas de producción agropecuarios de Argentina

Víctor Brescia, Marcelo Rabaglio

Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria

Instituto de Economía y Sociología Buenos Aires, ARGENTINA

Septiembre 2010

RESUMEN El diseño de políticas, la priorización de líneas de investigación y campos de intervención, así como la planificación estratégica de las empresas vinculadas al sector agroindustrial, requieren información objetiva y sistematizada sobre los sistemas productivos presentes en los diferentes agregados regionales.

El sistema de consulta web desarrollado constituye una herramienta orientada a facilitar el acceso a los sistemas productivos de Argentina y complementa resultados del proyecto afín “Economía de los Sistemas de Producción: Caracterización y Prospectivas” del área estratégica de economía y sociología del INTA.

El objetivo es el de difundir información socio-económica a nivel de zonas agroeconómicas homogéneas de una manera integrada y consistida que ayude a la comprensión de la diversidad de los sistemas sobre los que descansa la producción agropecuaria en Argentina.

PALABRAS CLAVES: SIG, Consulta web, Software, Sistemas productivos agropecuarios, Zonas agroeconómicas homogéneas.

SUMMARY The design of policies, the determination of priorities among lines of research and fields of intervention, as well as the strategic planning of the firms in the agricultural sector, need objective and systematized information about the systems at different regional levels.

The web system developed here constitutes a tool orientated to facilitate the access to the agricultural systems of Argentina and complements results of the related project "Economy of the Systems of Production: Characterization and Prospectives" within the strategic area of economy and sociology of INTA.

The objective is to contribute to the dissemination of socio-economic information at the level of homogeneous agroecological zones in an integrated and consisted way that helps to the comprehension of the diversity of the systems on which the Argentinian agricultural production rests.

KEY WORDS: GIS, web applications, Software, agricultural systems, Argentina. Datos de Contacto: Víctor Brescia. [email protected] Marcelo Rabaglio. [email protected] Dirección postal: Instituto de Economía y Sociología – INTA. Cerviño 3101 – 2do Piso – (C1425AGA) Ciudad de Buenos Aires, Argentina Tel/fax: +(54 11) 4802-5155/5106/6154

Atlas informático de los sistemas de producción agropecuarios de Argentina 1

Atlas informático de los sistemas de producción agropecuarios de Argentina

1.- Introducción Las condiciones naturales, sociales, económico-productivas e institucionales son reconocidas como principales determinantes de la diversidad, sostenibilidad y competitividad de los sistemas de producción. En función de esto en la Argentina se distingue - según el grado de abstracción u homogeneidad que presentan esas condiciones – cinco Macro o Ecorregiones, quince Regiones (coincidentes con las áreas de influencia de cada uno de los Centros Regionales) y mas de un centenar de Zonas Agroeconómicas Homogéneas (ZAH). La delimitación de las ZAHs se basa en zonificaciones ecológicas previas, ajustando sus límites a los de fracciones censales del INDEC a fin de poder vincular cada zona con la información secundaria disponible (Proyecto INTA-PE AEES 1731).

La descripción general de la Región y de cada ZAH es resultado de la recopilación y sistematización de información previa y del procesamiento de los datos estadísticos disponibles mas recientes (Censo Nacional Agropecuario 2002, INDEC). La información censal permite que se incluyan, además de las características ambientales y socio-económicas, aspectos especialmente referidos a la Estructura Agraria y los Sistemas Productivos, cuantificando su importancia relativa en términos de cantidad de explotaciones agropecuarias (EAPs), superficie ocupada y/o existencias ganaderas. Para ello, cada explotación agropecuaria relevada a través del CNA 2002, fue clasificada según su localización, tamaño, forma de tenencia de la tierra, orientación productiva, actividad predominante y organización social del trabajo (medida como relación entre mano de obra familiar y asalariada).

Sin duda que la dinámica y el proceso de transformaciones por el que atraviesa el sector agropecuario argentino desactualiza rápidamente el conocimiento sobre su conformación. Por lo tanto, más allá de la difusión que se realiza a través de medios usuales (publicaciones institucionales [1], libros, papers, etc.), es necesario poner la información a disposición de potenciales usuarios por medio de herramientas que faciliten el acceso remoto (plataforma web) y que permitan su integración con información generada por otras fuentes, así como la realización de consultas no previstas originalmente.

Se agrega como ventaja significativa de este tipo de herramientas la factibilidad de actualizar la información a través de la incorporación de nuevos datos a medida que los mismos estén disponibles universalmente (datos del CNA’08, por ejemplo) o sean generados por investigaciones sobre la temática del sector agropecuario argentino.

Se desarrolló un sistema de consulta web como una herramienta orientada a facilitar el acceso a los sistemas productivos de Argentina. Complementa resultados del proyecto afín “Economía de los Sistemas de Producción: Caracterización y Prospectivas” del área estratégica de economía y sociología del INTA.

El objetivo es el de difundir información socio-económica a nivel de zonas agroeconómicas homogéneas de una manera integrada y consistida que ayude a la comprensión de la diversidad de los sistemas sobre los que descansa la producción agropecuaria en Argentina.

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2.- Objetivos El desarrollo de este producto informático para consultas responde a tres objetivos:

- Acceder y disponer -en entorno web y de manera consolidada- a la información generada para los sistemas productivos de la Argentina, elaborada en los ámbitos de los Centros Regionales del INTA.

- Asegurar la consistencia y comparabilidad de la información a niveles superiores de agregación, tales como las regiones y el país.

- Permitir la consulta dinámica de la información con criterios temáticos por medio del vínculo con otras dimensiones de análisis (cartográfica, microdatos, etc.)

3.- Metodología

3.1.- Descripción general del sistema:

El sistema permite al usuario seleccionar el territorio sobre el cual realizará la consulta. Navegando entre los distintos agregados geográficos, cuya secuencia de jerarquías de cobertura es País – Región – CR – Provincia - ZAH, y mediante selecciones sucesivas (Figuras 1, 2 y 3), el usuario identificará la región geográfica sobre la cual realizar la consulta.

A los efectos de ésta presentación, la aplicación se ejemplifica para la Región Pampeana (Figura 1), dentro de ella para la provincia de Entre Ríos (Figura 2) y, en particular, para la Zona Agroeconómica Homogénea (ZAH) Villaguay (Figura 3).

Figura 1: Pantalla de selección de la Región (Pampeana).

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Figura 2: Pantalla de selección del Centro Regional (Entre Ríos).

Figura 3: Pantalla de selección de la ZAH. (Villaguay)

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Dependiendo del agregado geográfico seleccionado, las opciones de consulta abarcan:

1. Caracterización general (disponible a partir de ZAHs).

2. Indicadores demográficos (disponible a partir de ZAHs)1.

3. Consulta dinámica / Estructura productiva de la región. (disponible a partir de Centros Regionales).

La Figura 4 ilustra dichas opciones para la unidad de consulta mínima, es decir la Zona Agroeconómica Homogénea.

En cada una de las etapas que llevan a la selección del territorio, el sistema presenta información cartográfica referencial a través de la visualización del mapa de la zona bajo análisis. En ese mapa la información está ordenada en diferentes capas: límites políticos (a nivel de Provincia, Departamentos o Partidos, fracciones censales), localidades principales, hidrografía, rutas nacionales, nombres de ZAHs, etc. Se incluye en el mapa una referencia espacial respecto del nivel precedente, por ejemplo la ubicación de la ZAH dentro del CR que la contiene.

Figura 4: Pantalla de acceso a opciones de consulta: Nivel ZAH

A continuación se presenta un detalle de la información contenida en cada opción de consulta:

1 La Lic. Victoria Dowbley (INTA –IES) fue responsable del procesamiento del CNPHyV01 y la generación de los indicadores demográficos. Contacto: [email protected].

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1 - Caracterización general de la ZAH: Permite obtener información relativa a características ambientales, entorno socio-económico, estructura agraria y sistemas de producción. Dentro de este módulo es importante señalar la posibilidad que tiene el usuario de exportar la información en formato PDF. (Figura 5)

Figura 5: Caracterización general de la ZAH.

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2 - Indicadores demográficos: Corresponden al procesamiento de la información del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2001 (CNPHyV01). Describen exhaustivamente, por medio de 10 cuadros, el entorno referido principalmente a la estructura de población. (Figura 6)

Figura 6: Indicadores demográficos.

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3 - Consulta dinámica / Estructura productiva de la región: Habilita consultas diseñadas por el usuario. Genera mapas temáticos con las ZAHs del CR o de la Región coloreados de acuerdo a los valores almacenados en alguno de los atributos (variables) de las ZAHs. Además resume dicha información bajo la forma de un histograma y una tabla de estadísticas descriptivas. (Figura 7)

Figura 7: Consulta dinámica / Estructura productiva de la región (Entre Ríos).

3.2.- Las dimensiones de análisis: Temas y Variables:

La consulta dinámica permite visualizar las ZAHs del área geográfica seleccionada (a partir del nivel Centro Regional y hasta el país en su conjunto) de acuerdo al Tema seleccionado y las Variables elegidas para la consulta.

Al seleccionar un Tema el usuario especifica el eje temático del análisis. Los ejes o dimensiones de análisis para los sistemas refieren a:

1. Orientación de la Producción

2. Organización Social de la Producción

3. Tamaño de la Explotación

4. Régimen de Tenencia

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La elección temática selecciona el universo de EAPs sobre el que se realizarán las consultas definidas por las variables.

Adicionalmente, el sistema permite seleccionar los temas "Todas las EAPs", "EAPs con Límites" y "EAPs sin Límites" . “Todas las EAPs” incluyen las consultas a todas las EAPs de la región, independientemente de la existencia o no de límites definidos. Los otros dos temas permiten diferenciar entre EAPs delimitadas o EAPs sin límites definidos al momento del CNA'02. Obviamente, estos temas están disponibles en la consulta dinámica sólo si el área geográfica seleccionada incluye EAPs sin límites, situación muy frecuente en varias provincias (Santiago del Estero, Mendoza, etc.).

1. Orientación de la Producción

Los temas que se generan se basan en el análisis de la proporción entre la superficie dedicada a la agricultura y la superficie total de la explotación. Surgen así cuatro temas:

- Agrícola: mayor o igual a 80%

- Mixto Agrícola Ganadera: 50% - 80%

- Mixto Ganadera Agrícola: 20% - 50%

- Ganadera: menor a 20%

2. Organización Social de la Producción

Temas definidos según la proporción entre mano de obra aportada por el productor y/o su familia y la mano de obra total ocupada por la EAP (incluye mano de obra temporaria).

- Familiar : mayor o igual a 50%

- No Familiar: menor a 50%

3. Tamaño de la explotación

Según la superficie total de la EAP se definen –para Entre Ríos- los siguientes temas:

- De 0 a 50 hectáreas

- De 50 a 250 hectáreas

- De 250 a 500 hectáreas

- De 500 a 1200 hectáreas

- Más de 1200 hectáreas

4. Régimen de tenencia

Según la superficie de la EAP bajo cada régimen de tenencia se identifican tres temas:

- Propietarios: “Propietario” y “En sucesión indivisa” representan el 80% o más del total de la superficie de la EAP

- Arrendatarios: “Arrendamiento”, “Aparcería” y “Contrato accidental” representan el 80% o más del total de la superficie de la EAP

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- Propietarios + Arrendatarios: las 2 categorías representan más del 50% en conjunto, pero ninguna supera el 80% individualmente.

Dentro de cada Tema, al seleccionar las Variables se especifica la dimensión cuantitativa de la consulta para la región. La Tabla 1 presenta un listado de las variables que se pueden analizar, señalando el nombre con que aparecen en la consulta:

Tabla 1: Listado de variables

Nombre Descripción Fuente

C_EAPS_TOTAL cantidad de EAPs CNA02

S_TOTAL suma de la superficie total de las EAPs CNA02

C_EAPS_CON_DATO_MO cantidad de EAPs para las cuales se pudo determinar el tipo de organización social

PE

C_EAPS_CON_TAMBO cantidad de EAPs que realizan comercialización de leche

CNA02

S_Promedio superficie promedio de las EAPs CNA02

MO_Total MO_Permanente + MO_Transitoria CNA02

MO_Permanente productores o socios + trabajadores permanentes que trabajan en la EAP

CNA02

MO_Transitoria Mano de obra transitoria contratada en forma directa (se calcula como "jornales informados / 220")

CNA02

MO_Familiar productores o socios + trabajadores permanentes familiares del/de los productor/es

CNA02

MO_NO_Familiar trabajadores permanentes NO familiares del/de los productor/es

CNA02

MO_Remunerada

productores o socios + trabajadores permanentes remunerados en alguna forma + mano de obra transitoria contratada en forma directa

CNA02

MO_NO_Remunerada trabajadores permanentes NO remunerados de ninguna forma

CNA02

S_Propiedad superficie bajo régimen de tenencia "Propiedad" o "En sucesión indivisa"

CNA02

S_Arrendamiento superficie bajo régimen de tenencia "Arrendamiento" o "Aparcería"

CNA02

S_Contrato_Accidental Superficie bajo régimen de tenencia “Contrato Accidental”

CNA02

S_Ocupación Superficie bajo régimen de tenencia “Ocupación con permiso” u “Ocupación de hecho”

CNA02

S_Otros_RegTen Superficie bajo régimen de tenencia “Otros” CNA02

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%_S_Arrendatarios Porcentaje de superficie que representan las EAPs clasificadas como “Arrendamiento”

PE

%_S_Propietarios Porcentaje de superficie que representan las EAPs clasificadas como “Propietario”

PE

%_S_Prop+Arr Porcentaje de superficie que representan las EAPs clasificadas como “Prop + Arrendatarios”

PE

C_EAPs_Agricola cantidad de EAPs cuya orientación de la producción es "AGRICOLA"

PE

C_EAPs_MixtaAG cantidad de EAPs cuya orientación de la producción es "MIXTA AGRICOLA GANADERA"

PE

C_EAPs_MixtaGA cantidad de EAPs cuya orientación de la producción es "MIXTA GANADERA AGRICOLA"

PE

C_EAPs_Ganadera cantidad de EAPs cuya orientación de la producción es "GANADERA"

PE

C_EAPs_Familiar cantidad de EAPs cuya organización social de la producción es "FAMILIAR"

PE

C_EAPs_Asalariada cantidad de EAPs cuya organización social de la producción es "ASALARIADA"

PE

S_Cereales superficie implantada con cereales - 1º y 2º ocupación

CNA02

S_Oleaginosas superficie implantada con oleaginosas - 1º y 2º ocupación

CNA02

S_Industriales superficie implantada con cultivos industriales - 1º y 2º ocupación

CNA02

S_Prod_Semillas superficie implantada con cultivos para producción comercial de semillas - 1º y 2º ocupación

CNA02

S_Legumbres superficie implantada con legumbres - 1º y 2º ocupación

CNA02

S_Forraj_Anuales superficie implantada con forrajeras anuales - 1º y 2º ocupación

CNA02

S_Forraj_Perennes superficie implantada con forrajeras perennes

CNA02

S_Hortalizas superficie implantada con hortalizas - 1º y 2º ocupación

CNA02

S_Flores_Corte superficie implantada con flores de corte - 1º y 2º ocupación

CNA02

S_Aromaticas superficie implantada con aromáticas, medicinales y condimentarias - 1º y 2º ocupación

CNA02

S_Frutales superficie implantada con frutales CNA02

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S_Bosques superficie de bosques y montes implantados CNA02

S_Viveros superficie con viveros CNA02

S_Implantada superficie implantada total CNA02

S_Ganadería superficie dedicada a la ganadería CNA02

Bovinos Existencias totales de ganado bovino CNA02

Vacas_Ordeñe Existencias totales de vacas de tambo en producción

CNA02

Ovinos Existencias totales de ganado ovino CNA02

Caprinos Existencias totales de ganado caprino CNA02

Porcinos Existencias totales de ganado porcino CNA02

Equinos Existencias totales de ganado equino CNA02

Colmenas Cantidad total de colmenas - Propias y de terceros

CNA02

Parrilleros Existencia total de pollos parrilleros CNA02

Ponedoras Existencia total de ponedoras CNA02

3.3.- Consideraciones técnicas:

El desarrollo del sistema está basado en la integración, por un lado, de páginas HTML (desarrolladas con FrontPage como editor de lenguaje) para los contenidos descriptivos, junto al módulo de consulta dinámica implementado utilizando una rutina Java de libre distribución [http://www.mapresso.com].

Para que la consulta dinámica sea capaz de explotar la dimensión cartográfica, los mapas base deben estar disponibles en formato “psc” y los datos alfanuméricos asociados deben estar en formato “texto delimitado por tabuladores”. La conversión de los mapas originales -formato “shape”- a formato “psc” se realizó por medio de una segunda rutina Java de libre distribución (MAPresso, Adrian Herzog).

Los mapas base del sistema se desarrollaron en entorno ArcGIS (licencia registrada en el IES/INTA).

El procesamiento de los datos alfanuméricos se realizó con un manejador de base de datos SQL-Server 2000 alojado en los servidores de la Unidad Conjunta INTA-INDEC con sede en el IES, en tanto que para los datos alfanuméricos correspondientes al CNPHyV’01 se utilizó REDATAM (software disponible en la Unidad Conjunta INTA-INDEC).

3.4.- Notas metodológicas:

1. Generación del mapa de ZAHs

Una parte relevante del trabajo fue la generación del mapa nacional de ZAHs en soporte ArcGIS. Generado a partir del mapa de fracciones censales provisto por INDEC (www.indec.gov.ar), asigna a cada fracción censal la ZAH de pertenencia para luego, por medio de una “disolución de polígonos”, conformar los polígonos propios del mapa de ZAHs.

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El proceso de asignación de las EAPs del CNA´02 a las ZAHs se realizó por fracción censal. Las siguientes son las únicas excepciones al procedimiento:

- Centro Regional Salta-Jujuy: se utilizó como unidad de análisis el radio censal (mapa provisto por la Dirección Provincial de Estadística y Censos).

- Centros Regionales Mendoza-San Juan y Catamarca-La Rioja: el mapa de las ZAHs se generó mediante la digitalización de líneas adicionales (sin respetar límite de radio ni fracción censal), dado que la conformación de las ZAHs no era factible de ser reproducida a través del agrupamiento de fracciones o radios censales, como es el caso –por ejemplo- de los oasis productivos. En este caso, la asignación de EAPs a ZAHs se realizó caso por caso.

2. Rutina Java

La consulta dinámica fue implementada, tal como se menciono anteriormente, utilizando las facilidades provistas por MAPresso, aplicación Java (del tipo applet) de distribución libre que permite generar mapas temáticos (unclassed choropleth maps) basados en valores de atributos/variables vinculados a un mapa.

Los mapas temáticos generados, en el caso más sencillo, pueden ser visualizados utilizando un esquema de tonos de colores continuo o, cuando los datos lo requieran, puede utilizarse un esquema de dos transiciones de colores. También pueden visualizarse simultáneamente dos o tres variables a través de las opciones de mapas bivariados o trivariados.

Adicionalmente, los polígonos (áreas) que componen el mapa pueden ser distorsionados para crear "cartogramas de áreas". "Cartogramas de círculos" pueden generarse empleando los valores asociados a las áreas.

Funcionalidades adicionales permitirían la generalización temática del mapa aplicando filtros de polígonos basados en procesos de Markov (no implementado en esta versión del sistema).

4.- Resultados Una síntesis de resultados capaces de ser generados por el sistema y que ilustran las tres dimensiones de análisis se ofrece en la siguiente secuencia de pantallas: caracterización general e indicadores demográficos para la ZAH Villaguay (Figuras 8 y 9); Consulta dinámica/Estructura productiva de la región para el CR Entre Ríos y para la Región Pampeana (Figuras 10 y 11).

Opciones avanzadas bidimensionales (explotaciones agrícolas interactuando con total de explotaciones) se ofrecen en la Figura 12.

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Figura 8: Caracterización general de la ZAH Villaguay.

Figura 9: Indicadores demográficos de la ZAH Villaguay.

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Figura 10: Consulta dinámica de las ZAHs del CR Entre Ríos. Variable: Cantidad de EAPs

Figura 11: Consulta dinámica de las ZAHs de la Región Pampeana. Variable: Cantidad de

EAPs

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Opciones avanzadas bidimensionales

La consulta dinámica permite generar mapas temáticos avanzados combinando información de dos variables pertenecientes al mismo tema.

En este caso interesa un mapa temático (del tipo cartograma de círculos) que evidencie la interacción entre la cantidad de EAPs agrícolas por ZAHs (variable C_EAPs_Agricolas) y la cantidad total de EAPs por ZAHS (variable C_TOTAL_EAPS) 2.

Figura 12: Opciones avanzadas bidimensionales

Como se puede apreciar en la imagen las ZAHs Paraná y Uruguay tienen una cantidad similar de EAPs (círculos de tamaño similar), pero la cantidad de EAPs agrícolas es diferente (diferenciación cromática). Situación similar se repite entre las ZAHs Villaguay y Concordia.

5.- Conclusiones El sistema atravesó una fase de testeo por parte de usuarios calificados (principalmente aquellos referentes regionales responsables de generar la información de base), a partir de la

2 Las variables a seleccionar deben cumplir los siguientes requisitos: La primera variable debe ser del tipo de datos absoluto: sus valores fijan el tamaño de los círculos visualizados (C_TOTAL_EAPS). La segunda variable debe ser del tipo relativo: sus valores determinan los colores de los círculos utilizando el esquema de colores seleccionado (C_EAPs_Agricola)

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que se incorporaron las sugerencias y modificaciones conducentes a una mejora desde el punto de vista funcional.

Se validó la robustez del sistema utilizando diferentes navegadores (Microsoft Explorer, Mozilla Firefox, Google Chrome) y sistemas operativos (Windows, Linux).

El producto generado presenta dos atributos deseables: por un lado la posibilidad de ser integrado a plataformas institucionales georeferenciadas, dada su compatibilidad técnica y por otro, tal vez el más importante, estar desarrollado en base a rutinas de libre distribución lo que facilita el alcance del enunciado objetivo de contribuir a la difusión de resultados que caractericen a los sistemas de producción agropecuarios argentinos.

BIBLIOGRAFÍA Proyecto INTA-PE AEES 1731: www.inta.gov.ar [1] Serie “Estudios socioeconómicos de la sustentabilidad de los sistemas de producción y recursos naturales” Lic. Alan Geoffrey Schorr; Lic. María Fernanda Segui. Zonas Agroeconómicas Homogéneas. Nº 1. Patagonia Sur. Chubut, Santa Cruz y Tierra del Fuego. Unidad Economía y Mercados INTA. EEA Santa Cruz. ISSN 1851-5525 Ing. Agr. María Eugenia Van den Bosch. Zonas Agroeconómicas Homogéneas. Nº 4. San Juan y Mendoza. EEA Mendoza. INTA. ISSN 1851-6955 Ing. Agr. Darío F. Gunther; Lic. M Correa de Temchuk; Lic. Emiliano Lysiak. Zonas Agroeconómicas Homogéneas. Nº 5. Misiones. INTA. EEA Cerro Azul. ISSN 1851-6955 Ing. Agr. Patricia Engler; Ing. Agr. Mabel Rodriguez; Tec. Ricardo Cancio, Ing. Agr. Marta Handloser; CPN Luis María Vera. Grupo Sistemas de Producción y Economía INTA EEA Paraná; Secretaría de la Producción de Entre Ríos; INTA EEA Concordia. Zonas Agroeconómicas Homogéneas. Nº 6. Entre Ríos. ISSN 1851-6955 Ing. Agr. Carlos Ghida Daza; Lic. Adm. Carina Sánchez. Zonas Agroeconómicas Homogéneas. Nº 10. Córdoba. INTA EEA Marcos Juárez; INTA EEA Manfredi. ISSN 1851-6955 Adrian Herzog - http://www.mapresso.com/ The development of MAPresso was financially supported by the Swiss Federal Statistical Office. Hans Steffen (Section of Regional Analysis and Thematic Cartography/ThemaKart) made significant contributions to the conceptional development of the applet and to its integration into statistical applications.

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Agradecimientos Al PE 1731 “Economía de los Sistemas de Producción: Caracterización y Prospectivas”, del que se forma parte, y que aportó información para ser tratada por el Sistema de Consulta que aquí se presenta.

Contacto: Ing, Agr. Mirna Mosciaro (coordinadora del PE) [email protected]

A la Dirección del Sector Primario del INDEC por la provisión de los mapas base.