ATLAS NACIONAL DE INUNDACIONES Y DRENAJE PLUVIAL …
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ATLAS NACIONAL DE INUNDACIONES Y DRENAJE PLUVIAL URBANO VERSION JULIO 2020
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ATLAS NACIONAL DE INUNDACIONES Y DRENAJE PLUVIAL URBANOVERSION JULIO 2020
PRESENTACIÓN
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Este Atlas forma parte del trabajo “Acciones prioritarias para la gestión sustentable de las aguas urbanas” y sintetiza información relacionada a inundaciones y drenaje pluvial urbano de las localidades del país.
La información presentada reere al estado de situación de las localidades del país: tipo de amenaza y niveles de riesgo de las localidades, población inundable en área urbana, hogares con necesidades básicas insatisfechas en zonas de riesgo, perdida de conectividad por crecidas de ríos, arroyos y cañadas, problemas de drenaje pluvial, centros poblados aguas abajo de represas y sistematización del censo urbanístico realizado en el año 2011. Asimismo se identican las ciudades que tienen mapa de riesgo de inundación y sistemas de alerta temprana.
Sintetiza más de diez años de recopilación, análisis y generación de información por parte de DINAGUA, en particular surgida de entrevistas calicadas a técnicos locales de las 19 intendencias departamentales, estudios hidrológicos y sociales provenientes de distintas fuentes, así como información del Censo Nacional realizado por el Instituto Nacional de Estadística (INE) en el año 2011
Como base cartográca se utilizó información de la Infraestructura de Datos Espaciales (IDE). La metodología utilizada o información complementaria se explicita al pie de cada mapa.
La DINAGUA quiere en particular agradecer y recalcar el aporte de los técnicos de las Intendencias Departamentales, con cuyo aporte se generó parte importante de los productos realizados.
La información disponible y otra complementaria pueden ser consultadas en el Sistema de Información Geográca de la DINAGUA:
https://app.mvotma.gub.uy/informacion_hidrica/geoportal/index.php
Equipo de Inundaciones y Drenaje Urbano (IDU): Daniel Alonso, Santiago Benenati, Fabián Camargo, Alejandra Cuadrado, Cecilia Emanueli, Paula García, Juan Pablo Martínez, Adriana Piperno
Dirección DINAGUA- Viviana Pesce
Octubre 2020
ÍNDICE
LOCALIDADES ANALIZADAS
Universo de localidades - Mapa 1
TIPO DE AMENAZA POR LOCALIDAD
Localidades afectadas por tipo de amenaza - Planilla 1
Cuanticación de localidades por tipo de amenaza - Planilla 2
Cuanticación de localidades por cantidad de amenazas - Planilla 3
NIVEL DE RIESGO POR LOCALIDAD
Localidades por nivel de riesgo / Sistemas de alerta temprana por inundaciones operativos - Mapa 2
Metodología para denición de nivel de riesgo por localidad
Indice de nivel de riesgo por localidad - Planilla 4
MAPA DE RIESGO DE INUNDACIÓN
Localidades con mapa de riesgo de inundación - Mapa 3
Mapas de riesgo de inundación aprobados - Planilla 5
POBLACIÓN EN ÁREA INUNDABLE
Población en área inundable por localidad - Mapa 4 / Planilla 6
HOGARES CON NECESIDADES BÁSICAS INSATISFECHAS EN ZONAS DE RIESGO ALTO Y MEDIO
Hogares con NBI en zonas de riesgo alto y medio estimado - Planilla 7
Hogares con NBI en saneamiento en zonas de riesgo alto y medio estimado - Planilla 8
LOCALIDADES CON PERDIDAS DE CONECTIVIDAD TERRESTRE POR CRECIDAS
Localidades con pérdida de conectividad terrestre por crecidas - Mapa 5 y Planilla 8
LOCALIDADES BAJO PRESAS O CON INFRAESTRUCTURAS DE PROTECCIÓN CIVIL
Localidades bajo presas o con infraestructuras de protección civil - Mapa 6
DRENAJE PLUVIAL
Problemas de drenaje pluvial por gravedad - Mapa 7
Predios atravesados por pequeños cursos de agua urbanos - Mapa 8
Localidades con mapa de percepción de problemas de drenaje pluvial y/o catastro pluvial elaborado - Mapa 9
INFRAESTRUCTURA URBANA DE DRENAJE PLUVIAL
Porcentaje de bordes censales con boca de tormenta por localidad - Mapa 10
Porcentaje de bordes censales con cordón por localidad - Mapa 11
Porcentaje de bordes censales con pavimento por localidad - Mapa 12
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Cursos de agua
Cartograa base
Espejos de agua
Cuencas hidrográcas nivel 1
Limites departamentales
POLIGONOS DE LOCALIDADES
Localidades
En este gráco se presenta el universo de las 458 localidades denidas como campo de análisis y trabajo de DINAGUA - IDU a nivel nacional.
La denición de los polígonos en correspondencia con las localidades surge como una necesidad durante la elaboración de la Hoja de Ruta y es el resultado de un trabajo de consulta a distintas fuentes.
Por un lado, se dispone del conjunto de localidades denido por el Instituto Nacional de Estadísticas, que maneja para su determinación un criterio físico. Esta información se complementa con información que proporcionan las intendencias departamentales así como con una revisión de la normativa vigente. Asimismo, se consideran los polígonos identicados por las intendencias departamentales a partir de la categorización del suelo denida en los instrumentos de ordenamiento territorial.
A partir de estas fuentes (y otras de referencia permanente como la IDE), se dene un polígono para cada localidad que, en algunos casos, surge de asociaciones entre localidades próximas físicamente o con lógicas territoriales similares, así como de la incorporación de nuevos fraccionamientos o barrios, entre otros procesos de síntesis y análisis. 2
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LOCALIDADES AFECTADAS POR TIPO DE AMENAZA
JUAN LACAZE
DURAZNO
ARTIGAS
MERCEDES
CIUDAD DEL PLATA
CARMELO
SAN JAVIER
NUEVO BERLIN
SAN JOSE DE MAYO
FLORIDA
PAYSANDU
MELO
SALTO
TREINTA Y TRES
ROSARIO
BELLA UNION
FRAY BENTOS
CANELONES
NUEVA HELVECIA
SAN CARLOS
PASO DE LOS TOROS
SARANDI DEL YI
JOSE PEDRO VARELA
SAN GREGORIO DE POLANCO
CONSTITUCION
25 DE AGOSTO
BELEN
GRAL. ENRIQUE MARTINEZ
BARROS BLANCOS
MINAS
LAS PIEDRAS
MONTEVIDEO
MALDONADO
ROCHA
COLONIA DEL SACRAMENTO
LA PAZ
SANTA LUCIA
PASO CARRASCO
RIO BRANCO
DOLORES
NUEVA PALMIRA
LASCANO
SAN RAMON
NEPTUNIA
FRAILE MUERTO
LA PALOMA
VERGARA
SOLIS DE MATAOJO
MINAS DE CORRALES
CEBOLLATI
AGUAS CORRIENTES
VILLA SORIANO
RIVERA
TACUAREMBO
PROGRESO
TOLEDO
TRINIDAD
EL PINAR
YOUNG
PIRIAPOLIS
COLONIA NICOLICH
PAN DE AZUCAR
GUICHON
TRANQUERAS
CASTILLOS
SAUCE
BARRA DE CARRASCO
CHUY
SARANDI GRANDE
TARARIRAS
TOMAS GOMENSORO
BALTASAR BRUM
VICHADERO
CARMEN
OMBUES DE LAVALLE
FLORENCIO SANCHEZ
LA CAPUERA
BALNEARIO BUENOS AIRES
DR. FRANCISCO SOCA
ISIDORO NOBLIA
25 DE MAYO
CARDAL
TUPAMBAE
LA PALOMA
CENTENARIO
BLANQUILLO
LA CORONILLA
SEQUEIRA
PUNTA DEL DIABLO
LA PAZ
JARDINES DE PANDO
GRECCO
SAN LUIS AL MEDIO
CARLOS REYLES
LORENZO GEYRES
MONES QUINTELA
BARRA DEL CHUY
LAS FLORES
BARRA DE VALIZAS
AGUAS DULCES
LAS FLORES
OSIMANI Y LLERENA
ARTILLEROS
PARQUE JOSE LUIS
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PLANILLA 1
RIBERANOMBRE DE LOCALIDAD CAÑADA DRENAJE PRESAS ACCESIBILIDAD COSTASAMENAZAS
CANTIDAD DE
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JUAN LACAZE
DURAZNO
ARTIGAS
MERCEDES
CIUDAD DEL PLATA
CARMELO
SAN JAVIER
NUEVO BERLIN
SAN JOSE DE MAYO
FLORIDA
PAYSANDU
MELO
SALTO
TREINTA Y TRES
ROSARIO
BELLA UNION
FRAY BENTOS
CANELONES
NUEVA HELVECIA
SAN CARLOS
PASO DE LOS TOROS
SARANDI DEL YI
JOSE PEDRO VARELA
SAN GREGORIO DE POLANCO
CONSTITUCION
25 DE AGOSTO
BELEN
GRAL. ENRIQUE MARTINEZ
BARROS BLANCOS
MINAS
LAS PIEDRAS
MONTEVIDEO
MALDONADO
ROCHA
COLONIA DEL SACRAMENTO
LA PAZ
SANTA LUCIA
PASO CARRASCO
RIO BRANCO
DOLORES
NUEVA PALMIRA
LASCANO
SAN RAMON
NEPTUNIA
FRAILE MUERTO
LA PALOMA
VERGARA
SOLIS DE MATAOJO
MINAS DE CORRALES
CEBOLLATI
AGUAS CORRIENTES
VILLA SORIANO
RIVERA
TACUAREMBO
PROGRESO
TOLEDO
TRINIDAD
EL PINAR
YOUNG
PIRIAPOLIS
COLONIA NICOLICH
PAN DE AZUCAR
GUICHON
TRANQUERAS
CASTILLOS
SAUCE
BARRA DE CARRASCO
CHUY
SARANDI GRANDE
TARARIRAS
TOMAS GOMENSORO
BALTASAR BRUM
VICHADERO
CARMEN
OMBUES DE LAVALLE
FLORENCIO SANCHEZ
LA CAPUERA
BALNEARIO BUENOS AIRES
DR. FRANCISCO SOCA
ISIDORO NOBLIA
25 DE MAYO
CARDAL
TUPAMBAE
LA PALOMA
CENTENARIO
BLANQUILLO
LA CORONILLA
SEQUEIRA
PUNTA DEL DIABLO
LA PAZ
JARDINES DE PANDO
GRECCO
SAN LUIS AL MEDIO
CARLOS REYLES
LORENZO GEYRES
MONES QUINTELA
BARRA DEL CHUY
LAS FLORES
BARRA DE VALIZAS
AGUAS DULCES
LAS FLORES
OSIMANI Y LLERENA
ARTILLEROS
PARQUE JOSE LUIS
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RIBERANOMBRE DE LOCALIDAD CAÑADA DRENAJE PRESAS ACCESIBILIDAD COSTASAMENAZAS
CANTIDAD DE
PLANILLA 1
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LOCALIDADES AFECTADAS POR TIPO DE AMENAZA
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RIBERA
CAÑADA
DRENAJE
PRESAS
CONECTIVIDAD
COSTAS *
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0
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18
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24
20
7 1
CANTIDAD DE AMENAZAS
1 AMENAZA 2 AMENAZAS 3 AMENAZAS 4 AMENAZAS 5 AMENAZAS 6 AMENAZAS 7 AMENAZAS
CAN
TID
AD
DE L
OC
ALID
AD
ES
PLANILLA 3
PLANILLA 2
5
LOCALIDADES AFECTADAS POR TIPO DE AMENAZA
* La cuanticación de localidades afectadas por amenaza costera se encuentra actualmente en proceso de revisión debido a la disponibilidad de nueva información proporcionada por la consultoría “Desarrollo de herramientas tecnológicas para evaluar los impactos, la vulnerabilidad y la adaptación al cambio climático en la zona costera de Uruguay” desarrollado por el Instituto de hidráulica ambiental de la Universidad de Cantabria.
CUANTIFICACIÓN DE LOCALIDADES POR TIPO DE AMENAZA
CUANTIFICACIÓN DE LOCALIDADES POR CANTIDAD DE AMENAZA
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LOCALIDADES POR NIVEL DE RIESGO / SISTEMAS DE ALERTA TEMPRANA POR INUNDACIONES OPERATIVOS
MUY ALTO (11 localidades)
Índice de nivel de riesgo de inundación
ALTO (14 localidades)
MEDIO (41 localidades)
BAJO (91 localidades)
Localidades con SATI
El nivel de riesgo de inundación de las localidades del país se mide a partir del índice Nivel de Riesgo por Inundación en Ciudades (IRC). Este índice considera la exposición de personas e infraestructuras, la vulnerabilidad social, la jerarquía de la ciudad en el sistema urbano y la percepción de los actores locales y sirve de insumo para la denición de prioridades para el desarrollo de herramientas, implementación de medidas de prevención, reversión o adaptación enfocadas en inundaciones.
Un Sistema de Alerta Temprana de Inundaciones (SATI) es un sistema en el que la provisión de información es oportuna y efectiva, se realiza a través de instituciones identicadas, y permite tomar medidas para reducir el impacto de las inundaciones y para que las personas expuestas a la amenaza reduzcan sus riesgos y se preparen para una respuesta efectiva.
Los cuatro componentes básicos de un SATI son el conocimiento de la amenaza, el servicio de monitoreo y advertencia, la comunicación y difusión y la capacidad de respuesta (PNUD, 2018).
SIN RIESGO (338 localidades)
SIN DATOS (59 localidades)
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IND
ICE D
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IVELES D
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IESG
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VULNERABILIDAD
PERCEPCIÓN DE ACTORES LOCALES
N° DE EVENTOS QUE GENERAN EVACUACIÓN DE VIVIENDAS
N° DE PERSONAS EN ÁREA INUNDABLE
% DE PERSONAS EN ÁREA INUNDABLE
% DE HOGARES HACINADOSEN ÁREA INUNDABLE
% DE HOGARES CON INSEGURIDAD EN LA TENENCIA DE LA VIVIENDA
EN ÁREA INUNDABLE
AFECTACIÓN DE INFRAESTRUCTURA VITAL
PÉRDIDA DE CONECTIVIDAD VIAL
ES CAPITAL DEPARTAMENTAL
PERCEPCIÓN DE LOS ACTORES SOBRELA GRAVEDAD DE LAS INUNDACIONES
0
de 1 a 4
de 5 a 9
mas de 10
0
hasta 100
de 100 a 500
de 500 a 2500
mas de 2500
0
de 0 a 2%
de 2% a 5%
de 5% a 9%
mas de 10%
PERSONAS
INFRAESTRUCTURA
NO
SI
parcial o interna
total
menos de 5%
de 5 a 15%
de 15 a 20%
de 1 a 5%
de 5 a 10%
de 10 a 28%
mas de 28%
NO
SI
leve
medio
grave
JERARQUIZACIÓN EN EL SISTEMAURBANO DEPARTAMENTAL
0,05
0,2
0,25
0,2
0,3
EXPOSICIÓN
0
0,03
0,07
0,1
0
0,025
0,05
0,075
0,1
0
0,025
0,05
0,075
0,1
0
0,1
0,05
0,1
0
0,05
0,1
0,02
0,05
0,08
0,1
0
0,05
0,08
0,1
0,2
NO 0
mas de 20% 0,15
menos de 1% 0
no tiene 0
DIMENSIÓN INDICADOR PONDERACIÓN INDICADOR
INDICE DE NIVEL DE RIESGO POR LOCALIDAD
El Índice de Nivel de Riesgos de Inundación de Ciudades (IRC) es una herramienta que mide el riesgo de inundación de las ciudades del país permitiendo la comparación entre ciudades y el seguimiento a lo largo del tiempo.
Esto permite a su vez aportar a la denición de estrategias de resiliencia y monitorear el impacto de políticas. En particular puede servir de base para la comparación la situación actual con escenarios futuros considerando variabilidad y cambio climático.
El índice condensa, de forma sintética, una serie de variables que componen un fenómeno complejo como es el riesgo de inundación. La denición de las dimensiones se realiza en consonancia con los estudios antecedentes en gestión de riesgo y de desastres (UNISDR, Lavell entre otros) y los Informes del Panel Intergubernamental de Cambio Climático (IPCC), en particular el 5º Informe (2014).
Las dimensiones seleccionadas fueron: exposición de personas e infraestructuras, vulnerabilidad social, jerarquía de la ciudad en el sistema urbano y percepción de los actores locales.
Para la selección de los indicadores se consideran aquellos que podrían representar las dimensiones mencionadas anteriormente y que pudieran a su vez ser construidos a partir de información disponible, conable, con un registro sostenible en el tiempo y con cobertura en todas las localidades.
En esta etapa, y en función de la información disponible, el índice se focaliza en inundaciones uviales y costeras. Dada la relevancia de las inundaciones generadas por drenaje pluvial, se considera de gran importancia generar la información necesaria para poder incluirla en futuras actualizaciones.
Para cada uno de los indicadores se dene una ponderación para la construcción del indicador sintético de riesgo que se sintetizan en el siguiente cuadro. El desarrollo de la metodología de su construcción podrá consultarse en el anexo correspondiente.
* Dimensiones e indicadores del Índice de Riesgo de Inundación - DINAGUA, 2020.
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INDICE DE NIVEL DE RIESGO POR LOCALIDAD
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NÚMERO DE EVENTOS
OCURRIDOS EN LOS
ÚLTIMOS15 AÑOS
TOTAL
POBLACIÓN
EN ÁREA
INUNDABLE
% DE
POBLACIÓN
EN AREA
INUNDABLE
AFECTA
INFRAES-
TRUCTURA
VITAL (TR100)
PÉRDIDA DE
CONECTIVIDAD
% DE
HOGARES
HACINADOS
EN AREA
INUNDABLE*
% DE
HOGARES
CON TENENCIA
INSEGURA DE
LA VIVIENDA*
CAPITAL
DEPARTA-
MENTAL
PERCEPCIÓN
DEL RIESGO
DE LOS
ACTORES
LOCALES
NIVEL DE RIESGO
TERRESTRE
ESTADO DEL
MAPA DE RIESGO
DE INUNDACIONES
NOMBRE DE LOCALIDAD
DURAZNO 0.1 0.1 0.1 0.1 0.05 0.1 0.05 0.05 0.2 0.85 MUY ALTO Aprobado
ARTIGAS 0.07 0.1 0.1 0 0.05 0.1 0.1 0.05 0.2 0.77 MUY ALTO Aprobado
PAYSANDU 0.1 0.1 0.075 0 0 0.15 0.08 0.05 0.2 0.76 MUY ALTO Aprobado
MERCEDES 0.07 0.1 0.075 0.1 0.05 0.05 0.02 0.05 0.2 0.72 MUY ALTO Sin avance
SAN JOSE DE MAYO 0.07 0.1 0.075 0.1 0.05 0.1 0.02 0.05 0.1 0.67 MUY ALTO Aprobado
SANTA LUCIA 0.07 0.1 0.1 0 0.05 0.05 0.08 0 0.2 0.65 MUY ALTO Avances estudios
TREINTA Y TRES 0.1 0.075 0.075 0 0.05 0.1 0 0.05 0.2 0.65 MUY ALTO Aprobado
SALTO 0.1 0.1 0.1 0 0 0.05 0.05 0.05 0.2 0.65 MUY ALTO En proceso
PASO CARRASCO 0.03 0.1 0.1 0 0 0.1 0.1 0 0.2 0.63 MUY ALTO En proceso
CIUDAD DEL PLATA 0.03 0.1 0.1 0 0 0.1 0.08 0 0.2 0.61 MUY ALTO Aprobado
JUAN LACAZE 0.03 0.1 0.1 0 0.05 0.05 0.08 0 0.2 0.61 MUY ALTO Elaborado
SAN CARLOS 0.07 0.1 0.1 0 0.05 0.05 0.02 0 0.2 0.59 ALTO Avances estudios
SAN GREGORIO DE POLANCO 0.03 0.05 0.075 0 0.05 0.1 0.08 0 0.2 0.59 ALTO Sin avance
MELO 0.03 0.1 0.075 0 0.05 0.05 0.02 0.05 0.2 0.58 ALTO En proceso
CANELONES 0.07 0.075 0.075 0 0.05 0.05 0.1 0.05 0.1 0.57 ALTO En proceso
ROSARIO 0.07 0.05 0.05 0.1 0.1 0.05 0.05 0 0.1 0.57 ALTO Avances estudios
TACUAREMBO 0.07 0.1 0.075 0 0 0.05 0.02 0.05 0.2 0.57 ALTO Avances estudios
25 DE AGOSTO 0.03 0.05 0.075 0 0.05 0.15 0 0 0.2 0.56 ALTO Sin avance
BELLA UNION 0.07 0.075 0.075 0 0 0.05 0.08 0 0.2 0.55 ALTO Aprobado
MONTEVIDEO 0.07 0.1 0.025 0 0 0.1 0.1 0.05 0.1 0.55 ALTO Avances estudios
COLONIA DEL SACRAMENTO 0.03 0.075 0.025 0 0 0.15 0.1 0.05 0.1 0.53 ALTO Elaborado
RIO BRANCO 0.07 0.075 0.1 0 0 0.05 0.02 0 0.2 0.52 ALTO Avances estudios
PASO DE LOS TOROS 0.03 0.05 0.05 0 0 0.1 0.08 0 0.2 0.51 ALTO Elaborado
SAN JAVIER 0.03 0.025 0.025 0.1 0.05 0.1 0.08 0 0.1 0.51 ALTO Elaborado
RIVERA 0.1 0.075 0.025 0 0 0.1 0.05 0.05 0.1 0.50 ALTO Avances estudios
FLORIDA 0.07 0.05 0.025 0 0.05 0.1 0.05 0.05 0.1 0.50 MEDIO Avances estudios
LAS PIEDRAS 0.03 0.075 0.025 0 0 0.15 0.1 0 0.1 0.48 MEDIO Sin avance
CARMELO 0.03 0.1 0.1 0 0.05 0.05 0.05 0 0.1 0.48 MEDIO En proceso
SAN RAMON 0.07 0.075 0.1 0 0.05 0.05 0.02 0 0.1 0.47 MEDIO Sin avance
DOLORES 0.03 0.075 0.05 0.1 0 0.1 0 0 0.1 0.46 MEDIO Sin avance
TOLEDO 0.03 0.05 0.025 0 0 0.15 0.1 0 0.1 0.46 MEDIO Avances estudios
NUEVA HELVECIA 0.03 0.05 0.05 0.1 0.05 0.05 0.02 0 0.1 0.45 MEDIO Sin avance
FRAY BENTOS 0.03 0.025 0.025 0 0 0.05 0.05 0.05 0.2 0.43 MEDIO Avances estudios
SARANDI DEL YI 0.03 0.05 0.05 0 0.05 0.15 0 0 0.1 0.43 MEDIO Sin avance
GRAL. ENRIQUE MARTINEZ 0 0.025 0.05 0 0.1 0.05 0 0 0.2 0.43 MEDIO Sin avance
PROGRESO 0 0.05 0.025 0 0 0.15 0.08 0 0.1 0.41 MEDIO Avances estudios
VERGARA 0.03 0.05 0.1 0 0 0.1 0.02 0 0.1 0.40 MEDIO Elaborado
JOSE PEDRO VARELA 0 0.025 0.025 0.1 0.05 0.1 0 0 0.1 0.40 MEDIO Avances estudios
NUEVA PALMIRA 0.03 0.05 0.05 0 0 0.05 0.08 0 0.1 0.36 MEDIO Avances estudios
BELEN 0 0.025 0.05 0 0 0.1 0.08 0 0.1 0.36 MEDIO Sin avance
BARROS BLANCOS 0.03 0.05 0.025 0 0 0.1 0.05 0 0.1 0.36 MEDIO Avances estudios
NUEVO BERLIN 0 0.025 0.025 0 0.05 0.15 0 0 0.1 0.35 MEDIO Elaborado
CHACRAS DE PAYSANDU 0 0.05 0.05 0 0 0.15 0.1 0 0 0.35 MEDIO Sin avance
CEBOLLATI 0.03 0 0 0 0.1 0 0 0 0.2 0.33 MEDIO Sin avance
OMBUES DE ORIBE 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.2 0.30 MEDIO Sin avance
MINAS 0 0 0 0.1 0.05 0 0 0.05 0.1 0.30 MEDIO Avances estudios
PASO FARIAS 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.2 0.30 MEDIO Sin avance
LA PAZ 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.2 0.30 MEDIO Sin avance
PASO CAMPAMENTO 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.2 0.30 MEDIO Sin avance
SAN LUIS AL MEDIO 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.2 0.30 MEDIO Sin avance
GARIBALDI 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.2 0.30 MEDIO Sin avance
CENTENARIO 0 0.025 0.025 0 0 0.15 0 0 0.1 0.30 MEDIO Elaborado
LAS FLORES 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.2 0.30 MEDIO Sin avance
RINCON DE PACHECO 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.2 0.30 MEDIO Sin avance
CAYETANO 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.2 0.30 MEDIO Sin avance
PASO DE LAS PIEDRAS DE ARERUNGUA 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.2 0.30 MEDIO Sin avance
PUNTAS DE VALENTIN 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.2 0.30 MEDIO Sin avance
CONSTITUCION 0 0.05 0.05 0 0 0.05 0.05 0 0.1 0.30 MEDIO Sin avance
PARQUE JOSE LUIS 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.2 0.30 MEDIO Sin avance
AGUAS CORRIENTES 0 0.025 0.05 0 0.05 0.05 0 0 0.1 0.28 MEDIO Sin avance
BARRA DE CARRASCO 0 0.075 0.1 0 0 0 0.02 0 0.08 0.28 MEDIO Sin avance
ROCHA 0.07 0 0 0 0.05 0 0 0.05 0.1 0.27 MEDIO Sin avance
VILLA SORIANO 0.03 0.025 0.025 0 0 0 0.08 0 0.1 0.26 MEDIO Sin avance
OSIMANI Y LLERENA 0 0 0 0 0.05 0 0 0 0.2 0.25 MEDIO Sin avance
CAMPO DE TODOS 0 0 0 0 0.05 0 0 0 0.2 0.25 MEDIO Sin avance
FERNANDEZ 0 0 0 0 0.05 0 0 0 0.2 0.25 MEDIO Sin avance
LA PAZ 0 0.05 0.025 0 0 0.05 0.02 0 0.1 0.25 BAJO Avances estudios
SOLIS DE MATAOJO 0 0 0 0.1 0.05 0 0 0 0.08 0.23 BAJO Sin avance
PAN DE AZUCAR 0.03 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0.23 BAJO Avances estudios
MALDONADO 0.03 0 0 0 0.05 0 0 0.05 0.1 0.23 BAJO Avances estudios
ATLANTIDA 0 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0.20 BAJO Sin avance
LA CAPUERA 0 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0.20 BAJO Sin avance
SEQUEIRA 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.1 0.20 BAJO Sin avance
CUARO 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.1 0.20 BAJO Sin avance
PARQUE DEL PLATA 0 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0.20 BAJO Sin avance
LA FLORESTA 0 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0.20 BAJO Sin avance
TOMAS GOMENSORO 0 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0.20 BAJO Sin avance
LAGO MERIN 0 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0.20 BAJO Sin avance
ECILDA PAULLIER 0 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0.20 BAJO Sin avance
JAUREGUIBERRY 0 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0.20 BAJO En proceso
ARTILLEROS 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.1 0.20 BAJO Sin avance
GRECCO 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.1 0.20 BAJO Sin avance
ESTACION SOLIS 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.1 0.20 BAJO Sin avance
PASO DE LOS MELLIZOS 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.1 0.20 BAJO Sin avance
SARANDI DE NAVARRO 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.1 0.20 BAJO Sin avance
BERNABE RIVERA 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.1 0.20 BAJO Sin avance
MINAS DE CORRALES 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.1 0.20 BAJO Sin avance
ARROCERA LA QUERENCIA 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.08 0.18 BAJO Sin avance
ARROCERA ZAPATA 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.08 0.18 BAJO Sin avance
ARROCERA LOS CEIBOS 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.08 0.18 BAJO Sin avance
ARROCERA RINCON 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.08 0.18 BAJO Sin avance
ARROCERA EL TIGRE 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.08 0.18 BAJO Sin avance
ARROCERA BONOMO 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.08 0.18 BAJO Sin avance
ARROCERA LOS TEROS 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.08 0.18 BAJO Sin avance
ARROCERA SAN FERNANDO 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.08 0.18 BAJO Sin avance
ARROCERA PROCIPA 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.08 0.18 BAJO Sin avance
JAVIER DE VIANA 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.08 0.18 BAJO Sin avance
ARROCERA MINI 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.08 0.18 BAJO Sin avance
ARROCERA LAS PALMAS 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.08 0.18 BAJO Sin avance
ARROCERA LA CATUMBERA 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.08 0.18 BAJO Sin avance
PUNTAS DEL PARAO 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.08 0.18 BAJO Sin avance
POLANCO DEL YI 0 0 0 0 0.05 0 0 0 0.1 0.15 BAJO Sin avance
19 DE JUNIO 0 0 0 0.1 0.05 0 0 0 0 0.15 BAJO Sin avance
LASCANO 0 0 0 0 0.05 0 0 0 0.1 0.15 BAJO Sin avance
CENTURION 0 0 0 0 0.05 0 0 0 0.08 0.13 BAJO Sin avance
PIRIAPOLIS 0.03 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.13 BAJO En proceso
MONES QUINTELA 0 0 0 0 0.05 0 0 0 0.08 0.13 BAJO Sin avance
POLANCO NORTE 0 0 0 0 0.05 0 0 0 0.08 0.13 BAJO Sin avance
* Sobre la totalidad de hogares en área inundable PLANILLA 4
Fech
a de
ela
bora
ción:
Oct
ubre
202
0
INDICE DE NIVEL DE RIESGO POR LOCALIDAD
9
NÚMERO DE EVENTOS
OCURRIDOS EN LOS
ÚLTIMOS15 AÑOS
TOTAL
POBLACIÓN
EN ÁREA
INUNDABLE
% DE
POBLACIÓN
EN AREA
INUNDABLE
AFECTA
INFRAES-
TRUCTURA
VITAL (TR100)
PÉRDIDA DE
CONECTIVIDAD
% DE
HOGARES
HACINADOS
EN AREA
INUNDABLE*
% DE
HOGARES
CON TENENCIA
INSEGURA DE
LA VIVIENDA*
CAPITAL
DEPARTA-
MENTAL
PERCEPCIÓN
DEL RIESGO
DE LOS
ACTORES
LOCALES
NIVEL DE RIESGO
FRAILE MUERTO 0 0 0 0 0.05 0 0 0 0.08 0.13 BAJO Sin avance
LA PALOMA 0.03 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.13 BAJO Sin avance
PANDO 0.03 0 0 0 0 0 0 0 0.08 0.11 BAJO Sin avance
TRANQUERAS 0.03 0 0 0 0 0 0 0 0.08 0.11 BAJO Sin avance
ANSINA 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.10 BAJO Sin avance
VILLA AEROPARQUE 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.10 BAJO Sin avance
PINAMAR - PINEPARK 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.10 BAJO Sin avance
BALTASAR BRUM 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.10 BAJO Sin avance
SOFIA SANTOS 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.10 BAJO Sin avance
BARKER 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.10 BAJO Sin avance
RIACHUELO 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.10 BAJO Sin avance
NEPTUNIA 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.10 BAJO Sin avance
TARARIRAS 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.10 BAJO Sin avance
MARINDIA 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.10 BAJO Sin avance
BALNEARIO BUENOS AIRES 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.10 BAJO Sin avance
ISIDORO NOBLIA 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.10 BAJO Sin avance
VILLA GENERAL BORGES 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.10 BAJO Sin avance
PUNTA DEL ESTE 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.10 BAJO Sin avance
BOLIVAR 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.10 BAJO Sin avance
PUENTE VALIZAS 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.10 BAJO Sin avance
DR. FRANCISCO SOCA 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.10 BAJO Sin avance
CASTILLOS 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.10 BAJO Sin avance
CHUY 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.10 BAJO Sin avance
LA RIBIERA 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.10 BAJO Sin avance
PINARES - LAS DELICIAS 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.10 BAJO Sin avance
PUNTA DEL DIABLO 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.10 BAJO Sin avance
LAS FLORES 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.10 BAJO Sin avance
SAN RAFAEL - EL PLACER 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.10 BAJO Sin avance
BARRA DEL CHUY 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.10 BAJO Sin avance
LA BOLSA 0 0 0 0 0 0 0 0 0.08 0.08 BAJO Sin avance
PUNTA COLORADA 0 0 0 0 0 0 0 0 0.08 0.08 BAJO Sin avance
TRINIDAD 0.03 0 0 0 0 0 0 0.05 0 0.08 BAJO Sin avance
LA CASILLA 0 0 0 0 0 0 0 0 0.08 0.08 BAJO Sin avance
VALENTINES 0 0 0 0 0 0 0 0 0.08 0.08 BAJO Sin avance
TERMAS DE GUAVIYU 0 0 0 0 0 0 0 0 0.08 0.08 BAJO Sin avance
SAUCE 0.03 0 0 0 0.05 0 0 0 0 0.08 BAJO Sin avance
CHACRAS DE BELEN 0 0 0 0 0 0 0 0 0.08 0.08 BAJO Sin avance
ILLESCAS 0 0 0 0 0 0 0 0 0.08 0.08 BAJO Sin avance
VICHADERO 0 0 0 0 0 0 0 0 0.08 0.08 BAJO Sin avance
JARDINES DE PANDO 0 0 0 0 0.05 0 0 0 0 0.05 BAJO Sin avance
ACHAR 0 0 0 0 0.05 0 0 0 0 0.05 BAJO Sin avance
SAN FRANCISCO DE LAS SIERRAS 0 0 0 0 0.05 0 0 0 0 0.05 BAJO Sin avance
EL TALA 0 0 0 0 0.05 0 0 0 0 0.05 BAJO Sin avance
CARDAL 0 0 0 0 0.05 0 0 0 0 0.05 BAJO Sin avance
25 DE MAYO 0 0 0 0 0.05 0 0 0 0 0.05 BAJO Sin avance
FELICIANO 0 0 0 0 0.05 0 0 0 0 0.05 BAJO Sin avance
SALINAS 0.03 0 0 0 0 0 0 0 0 0.03 BAJO Sin avance
AIGUA 0.03 0 0 0 0 0 0 0 0 0.03 BAJO Sin avance
OMBUES DE LAVALLE 0.03 0 0 0 0 0 0 0 0 0.03 BAJO Sin avance
TERRESTRE
ESTADO DEL
MAPA DE RIESGO
DE INUNDACIONES
NOMBRE DE LOCALIDAD
A partir de la aplicación del índice, se pueden identicar que 157 localidades presentan algún nivel de riesgo:
Ÿ 25 de ellas presentan niveles de riesgo alto y muy alto 11 de las cuales son capitales departamentalesŸ 11 ciudades presentan riesgo muy alto (Durazno, Artigas, Paysandú, Mercedes, San José de Mayo, Santa Lucía, Treinta y Tres, Salto, Paso
Carrasco, Ciudad del Plata y Juan Lacaze); otras 14 ciudades presentan un nivel de riesgo alto. Ÿ 6 de las 11 localidades con Nivel de Riesgo muy alto cuentan con la herramienta de Mapa de Riesgo de Inundaciones aprobado.Ÿ De las 25 localidades con Nivel de Riesgo de Inundación muy alto y alto, 11 cuentan con el Mapa de Riesgo de Inundaciones aprobado y/o
elaborado.Ÿ A excepción de Trinidad, el resto de las capitales departamentales presentan algún nivel de riesgo.Ÿ 76 localidades tiene algún grado de pérdida de conectividad terrestre por crecidas de cursos de agua.
* Sobre la totalidad de hogares en área inundable PLANILLA 4
Fech
a de
ela
bora
ción:
Oct
ubre
202
0
1302 (3.89%)
CARMELO
SALTO
MELO
BELLA UNIÓN
ARTIGAS
RIO BRANCOSAN JAVIER
PAYSANDÚ
En proceso de actualización
2.16%11.84%
5.55%
29 (1.18%)
37 (2.08%)32 (1.79%)
3031 (3.49%)3098 (3.57%)
1991 (1.91%)9095 (8.73%)
466 (3.09%)477 (3.18%)
N/E3099 (7.11%)
2114 (4.85%)1662 (3.81%)1488 (3.41%)*
13.274 (12,74%)
16.320(18.82%)
727 (40.81%)
875 (35.71%)
N/E
NUEVO BERLÍN
392 (1.49%)110 (0.42%)156 (0.59%)
COLONIA DEL STO.
DURAZNO
765 (2.16%)4145 (11.84%)
1967 (5.55%)
100 (0.77%)3336 (25.80%)
2846 (22.01%)
CANELONES
CENTENARIO
PASO DE LOS TOROS35 (3.08%)
25 (2.20%)544 (47.47%)
438 (3.37%)676 (5.21%)
3704 (28.52%)
SAN JOSÉ DE MAYO394 (1.05%)
3755 (10.02%)1358 (3.62%)
655 (2.10%)642 (2.06%)
374 (1.20%)CIUDAD DEL PLATA
JUAN LACAZE
Estimación de población por zonas de riesgoBase de información: INE (Censo 2011)
LOCALIDAD
CANT. POB. RIESGO ALTO(%)CANT. POB. RIESGO MEDIO(%)
CANT. POB. RIESGO BAJO(%)
Estado del Mapa de Riesgo de Inundación
LOCALIDADES CON MAPA DE RIESGO DE INUNDACIÓN
El Mapa de Riesgo de Inundación (MDR) es una herramienta que permite localizar, controlar, dar seguimiento y representar en forma gráca los agentes generadores de riesgo, los niveles de exposición de viviendas e infraestructuras y la vulnerabilidad de la población a verse afectada. El MDR es utilizado para integrar la gestión de riesgo de inundaciones a los Planes Locales de Ordenamiento Territorial. En los sectores de ciudad con riesgo alto se promueve la transformación del uso y ocupación del territorio a modalidades compatibles con la crecida. En aquellas zonas con riesgo medio y bajo se considera que la modalidad de ocupación predominante tiene capacidad de adaptación. Sin embargo, en la zona de riesgo medio se autoriza la instalación de vivienda nueva pero se limita la instalación de aquellos equipamientos que ante una inundación podría afectar el funcionamiento de la ciudad o aquellos que de inundarse podrían tener consecuencias para la salud de la población o el ambiente.
La cantidad de población afectada por zona de riesgo fue estimada a partir de la superposición de cada zona con los datos del Marco Censal (INE, 2011) y fotointerpretación en SIG.* Para la ciudad de Artigas se estima la población en zonas categorizadas de riesgo “MEDIO-ALTO”
En proceso de actualización 10
PIRIAPOLIS
JAUREGUIBERRRY
1279 (3.82%)N/ETREINTA Y TRES
VERGARA
Fech
a de
ela
bora
ción:
Oct
ubre
202
0
LOCALIDADES CON MAPA DE RIESGO DE INUNDACIÓN
A continuación se presenta una previsualziación asociada a un enlace online de los 9 mapas de riesgo de inundación aprobados a la fecha de elaboración del informe.
ARTIGAS BELLA UNIÓN CIUDAD DEL PLATA
DURAZNO NUEVO BERLÍN PAYSANDÚ
SAN JAVIER SAN JOSE DE MAYO TREINTA Y TRES
AVANCES RESPECTO A MAPA DE RIESGO DE INUNDACIÓN
MUY ALTO
ALTO
MEDIO
BAJO
NIVEL DE RIESGO
aprobado elaborado en procesoevaluado en
PLOTavances en
estudiossin avances
7
1
0
0
8
0
2
4
0
6
2
2
1
2
7
0
0
0
2
2
0
7
8
3
18
1
2
29
481
513
total
10
14
42
488
554PLANILLA 5
11
Fech
a de
ela
bora
ción:
Oct
ubre
202
0
POBLACIÓN EN ÁREA INUNDABLE POR LOCALIDAD
La población en área inundable se estima a partir del cruce de la información de población obtenido del Marco Censal (INE, 2011) con la curva de inundación asociada al evento de inundación con 100 años de período de retorno (probabilidad de ocurrencia igual a 1%) o, si no dispone de esta información, con la curva asociada a la máxima crecida conocida.
La información obtenida permite una aproximación a un aspecto central para medir el riesgo de inundación en las diferentes localidades.
Solo se presenta el resultado en 48 localidades donde existe la información necesaria para realizar la estimación. Esto representa el 77% de la población urbana total del país. Del total de centros urbanos analizados, se calcula que en total 92.716 personas y 32.362 viviendas se ubican en área inundable, siendo Barra de Carrasco, Paso Carrasco, Juan Lacaze y Ciudad del Plata las localidades donde se registra el mayor porcentaje de población en área inundable.
0 - 4.9 %
4.9 - 10 %
10 - 17 %
Estimación de población en área inundableBase de información: INE (Censo 2011)
LOCALIDAD% POB. EN ÁREA INUNDABLE
menos de 1000
entre 1000 y 2000
entre 2000 y 5000
mas de 5000
Estimación de población en área inundableBase de información: INE (Censo 2011)
PASO CARRASCO
12
Fech
a de
ela
bora
ción:
Oct
ubre
202
0
POBLACIÓN EN ÁREA INUNDABLE POR LOCALIDAD
NOMBRE DE LOCALIDAD TOTAL DEPARTAMENTOPERSONAS
TOTAL PERSONASAFECTADAS
PORCENTAJE PERSONASAFECTADAS
HOMBRES AFECTADOS
PORCENTAJE HOMBRESAFECTADOS
CANTIDAD DEMUJERES
PORCENTAJE MUJERESAFECTADAS
MUJERESAFECTADAS
CANTIDAD DE HOMBRES
MONTEVIDEO
SALTO
SAN JOSE
ARTIGAS
PAYSANDU
TACUAREMBO
DURAZNO
MALDONADO
CANELONES
SORIANO
COLONIA
SAN JOSE
CERRO LARGO
COLONIA
CANELONES
TREINTA Y TRE
CANELONES
CERRO LARGO
CANELONES
RIVERA
ARTIGAS
CANELONES
CANELONES
SORIANO
COLONIA
COLONIA
COLONIA
TREINTA Y TRE
TACUAREMBO
FLORIDA
CANELONES
CANELONES
TACUAREMBO
COLONIA
CANELONES
DURAZNO
FLORIDA
CANELONES
PAYSANDU
SALTO
RIO NEGRO
TREINTA Y TRE
CANELONES
SALTO
LAVALLEJA
RIO NEGRO
SORIANO
RIO NEGRO
DURAZNO
MONTEVIDEO
SALTO
DELTA DEL TIGRE Y VILLAS
ARTIGAS
PAYSANDU
TACUAREMBO
DURAZNO
SAN CARLOS
PASO CARRASCO
MERCEDES
JUAN LACAZE
SAN JOSE DE MAYO
MELO
CARMELO
SANTA LUCIA
TREINTA Y TRES
BARRA DE CARRASCO
RIO BRANCO
CANELONES
RIVERA
BELLA UNION
LAS PIEDRAS
SAN RAMON
DOLORES
COLONIA DEL SACRAMENTO
ROSARIO
NUEVA HELVECIA
VERGARA
PASO DE LOS TOROS
FLORIDA
LA PAZ
TOLEDO
SAN GREGORIO DE POLANCO
NUEVA PALMIRA
BARROS BLANCOS
SARANDI DEL YI
25 DE AGOSTO
PROGRESO
CHACRAS DE PAYSANDU
CONSTITUCION
FRAY BENTOS
GRAL. ENRIQUE MARTINEZ
AGUAS CORRIENTES
BELEN
JOSE PEDRO VARELA
SAN JAVIER
VILLA SORIANO
NUEVO BERLIN
CENTENARIO
1304729
104166
31145
43566
86708
54995
35462
27675
15908
41974
12928
36743
53245
18041
16742
33458
5410
14604
20296
78880
14973
71258
7133
17174
26367
10085
10630
3810
12985
33639
22934
14717
3415
9857
31650
7176
1849
16244
3965
2762
25191
1430
1047
1926
5172
1781
1124
2450
1136
6916
6870
6251
4470
4373
4191
4064
3168
3167
2838
2823
2764
2629
2456
2003
1942
1373
1060
771
703
670
598
508
500
440
435
393
381
350
281
244
211
195
187
146
125
110
110
96
60
44
41
33
32
22
14
13
1,04
9,09
22,21
15,77
7,21
8,13
12,33
15,14
25,55
7,55
24,5
7,72
5,3
15,32
15,7
7,34
37,02
13,3
6,76
1,34
5,15
0,99
9,39
3,48
1,93
4,96
4,13
11,42
3,03
1,13
1,53
1,91
7,13
2,14
0,62
2,6
7,9
0,77
2,77
4
0,38
4,18
4,15
2,14
0,64
1,8
2
0,59
1,17
604731
50210
15203
20950
41605
26457
17148
13265
7706
20366
6249
17558
25223
8545
7975
15812
2596
7040
9611
37491
7360
34208
3441
8406
12717
4883
5042
1936
6211
15997
10771
7273
1702
4852
15462
3486
906
7914
2079
1370
12289
713
511
961
2497
876
565
1257
564
6669
4586
3361
3416
3128
2122
2181
2024
2001
1505
1526
1453
1324
1338
1311
1190
983
906
700
524
391
370
323
295
256
252
223
224
194
188
164
135
122
108
98
86
78
60
58
57
48
32
24
25
17
16
14
7
8
1,1
9,13
22,11
16,31
7,52
8,02
12,72
15,26
25,97
7,39
24,42
8,28
5,25
15,66
16,44
7,53
37,87
12,87
7,28
1,4
5,31
1,08
9,39
3,51
2,01
5,16
4,42
11,57
3,12
1,18
1,52
1,86
7,17
2,23
0,63
2,47
8,61
0,76
2,79
4,16
0,39
4,49
4,7
2,6
0,68
1,83
2,48
0,56
1,42
699998
53956
15942
22616
45103
28538
18314
14410
8202
21608
6679
19185
28022
9496
8767
17646
2814
7564
10685
41389
7613
37050
3692
8768
13650
5202
5588
1874
6774
17642
12163
7444
1713
5005
16188
3690
943
8330
1886
1392
12902
717
536
965
2675
905
559
1193
572
6944
4884
3555
3454
3124
2348
2192
2167
2064
1663
1640
1386
1499
1426
1318
1266
1020
1036
672
536
380
333
346
302
252
248
216
211
200
194
186
146
122
103
97
100
68
65
52
53
48
28
20
16
16
16
8
7
6
0,99
9,05
22,3
15,27
6,93
8,23
11,97
15,04
25,16
7,7
24,55
7,22
5,35
15,02
15,03
7,17
36,25
13,7
6,29
1,3
4,99
0,9
9,37
3,44
1,85
4,77
3,87
11,26
2,95
1,1
1,53
1,96
7,12
2,06
0,6
2,71
7,21
0,78
2,76
3,81
0,37
3,91
3,73
1,66
0,6
1,77
1,43
0,59
1,05
PLANILLA 6
13
Fech
a de
ela
bora
ción:
Oct
ubre
202
0
PLANILLA 8
PLANILLA 7
NECESIDADES BÁSICAS INSATISFECHAS
NECESIDADES BASICAS INSATISFECHAS EN LOCALIDADES CON MAPA DE RIESGO
14
Fech
a de
ela
bora
ción:
Oct
ubre
202
0
868
144
346
14
56
121
214
204
100
29
0
68
151
714
566
0
15
120
16
328
89
5
4168
ARTIGAS
BELLA UNION
CARMELO
CENTENARIO
CHACRAS DE PAYSANDU
COLONIA DEL SACRAMENTO
DELTA DEL TIGRE Y VILLAS
DURAZNO
EJIDO DE TREINTA Y TRES
JUAN LACAZE
NUEVO BERLIN
NUEVO PAYSANDU
PASO DE LOS TOROS
PAYSANDU
SALTO
SAN FELIX
SAN JAVIER
SAN JOSE DE MAYO
SANTA BERNARDINA
TREINTA Y TRES
VERGARA
VILLA SARA
TOTAL
243
51
100
3
33
68
50
75
20
12
0
42
41
418
158
0
9
46
2
128
28
0
1527
625
93
246
11
23
53
164
129
80
17
0
26
110
296
408
0
6
74
14
200
61
5
2641
656
143
628
8
0
36
200
1348
121
1288
12
117
228
784
2882
41
12
1189
0
316
100
1
10110
129
21
89
0
0
7
40
210
22
139
5
30
30
181
537
22
5
417
0
91
23
0
1998
527
122
539
8
0
29
160
1138
99
1149
7
87
198
603
2345
19
7
772
0
225
77
1
8112
NECESIDADES BASICAS INSATISFECHAS EN SANEAMIENTO
14971
33458
43566
86708
35462
1781
36743
2450
31145
BELLA UNIÓN
TREINTA Y TRES
ARTIGAS
PAYSANDÚ
DURAZNO
SAN JAVIER
SAN JOSE DE MAYO
NUEVO BERLÍN
CIUDAD DEL PLATA
162
388
345
1339
376
7
467
28
260
16
53
114
106
78
0
72
1
77
0
0
16
234
4
1
21
16
1
10
26
26
47
63
0
100
2
4
10
30
57
47
14
0
7
0
9
HOGARES EN ÁREA DE RIESGO ALTO HOGARES EN ÁREA DE RIESGO MEDIO
NOMBRE DE LOCALIDAD HOGARES AFECTADOS EN
ÁREA DE RIESGO ALTOHOGARES AFECTADOS EN ÁREA DE RIESGO MEDIO
POBLACIÓN HOGARES HOGARES AFECTADOSHOGARES AFECTADOS EN
ÁREA DE RIESGO BAJO
TOTAL CON NBI SIN NBI TOTAL CON NBI SIN NBILOCALIDAD
LOCALIDADES CON PÉRDIDA DE CONECTIVIDAD TERRESTRE POR CRECIDAS
Se presentan en este mapa las localidades con pérdida de conectividad terrestre por anegamientos de caminería debido a crecidas de cursos de agua.
Se expresan las localidades que durante eventos de inundación, han registrado al menos un anegamiento en vías de acceso principales o secundarias por períodos de tiempo considerables, afectando la dinámica habitual de conectividad terrestre.
La información se construye a través del análisis geoespacial de la conectividad; mapeo de cortes de ruta reportados por Policía Caminera en eventos de inundación, identicación de rutas y caminos cortados y atribución de nivel de afectación de conectividad total, parcial o interna a las localidades próximas al anegamiento. Asimismo se complementa dicha información con el procesamiento de los emergentes del “Relevamiento para la Hoja de Ruta para gestión de las Aguas Urbanas, 2018 - 2019", realizado a través de encuesta a técnicos e informantes calicados de Intendencias y Organismos.
Pérdida parcial
Pérdida total
5
5
5
5
6
6
26
27
31
31
3
3
3
3
3
SAN JOSÉ DE MAYOESTACIÓN SOLÍS
MINAS
SAUCE
AGUAS CORRIENTES
ARTILLEROS
ROSARIOLA PAZ
PASO DE LOS MELLIZOS
PARQUE JOSÉ LUIS
OSIMANI Y LERENA
LAS FLORES
ARROCERA MINIARROCERA EL TIGRE
ARROCERA LOS TEROS
ARROCERA PROCIPA
1
1
2
2
21
21
24
6
6
8
8
18
9
9
13
7
26
4
30
8
Pérdida interna
ACHAR
SAN GREGORIO DE POLANCO
15
Fech
a de
ela
bora
ción:
Oct
ubre
202
0
LOCALIDADES CON PÉRDIDA DE CONECTIVIDAD TERRESTRE POR CRECIDAS
LOCALIDAD TIPO DE PROBLEMA LOCALIDAD TIPO DE PROBLEMA
PLANILLA 9
16
JOSE PEDRO VARELA
MELO
DURAZNO
CENTURION
MINAS
SAN JOSE DE MAYO
TREINTA Y TRES
MERCEDES
SOLIS DE MATAOJO
MONES QUINTELA
FERNANDEZ
CAMPO DE TODOS
OSIMANI Y LLERENA
19 DE JUNIO
CANELONES
SAN RAMON
AGUAS CORRIENTES
SARANDI DEL YI
FELICIANO
POLANCO DEL YI
MALDONADO
FLORIDA
CARDAL
25 DE AGOSTO
25 DE MAYO
SAN FRANCISCO DE LAS SIERRAS
EL TALA
ROCHA
LASCANO
SAUCE
JARDINES DE PANDO
CARMELO
JUAN LACAZE
NUEVA HELVECIA
NUEVO BERLIN
ARTIGAS
SAN CARLOS
FRAILE MUERTO
SAN GREGORIO DE POLANCO
ACHAR
INTERNA
INTERNA
INTERNA
INTERNA
INTERNA
INTERNA
INTERNA
INTERNA
INTERNA
INTERNA
INTERNA
INTERNA
INTERNA
PARCIAL
PARCIAL
PARCIAL
PARCIAL
PARCIAL
PARCIAL
PARCIAL
PARCIAL
PARCIAL
PARCIAL
PARCIAL
PARCIAL
PARCIAL
PARCIAL
PARCIAL
PARCIAL
PARCIAL
PARCIAL
PARCIAL
PARCIAL
PARCIAL
PARCIAL
PARCIAL
PARCIAL
PARCIAL
PARCIAL
PARCIAL
SAN JAVIER
POLANCO NORTE
SANTA LUCIA
SAN LUIS AL MEDIO
PUNTAS DEL PARAO
ARROCERA LOS TEROS
ARROCERA BONOMO
ARROCERA EL TIGRE
ARROCERA LA CATUMBERA
ARROCERA LA QUERENCIA
ARROCERA LAS PALMAS
ARROCERA MINI
ARROCERA PROCIPA
ARROCERA SAN FERNANDO
ARROCERA ZAPATA
OMBUES DE ORIBE
GRECCO
PASO DE LOS MELLIZOS
SARANDI DE NAVARRO
MINAS DE CORRALES
CEBOLLATI
GRAL. ENRIQUE MARTINEZ
ARROCERA RINCON
ARROCERA LOS CEIBOS
ROSARIO
LA PAZ
ARTILLEROS
ESTACION SOLIS
BERNABE RIVERA
SEQUEIRA
CUARO
JAVIER DE VIANA
PASO CAMPAMENTO
PASO FARIAS
RINCON DE PACHECO
CAYETANO
GARIBALDI
LAS FLORES
PASO DE LAS PIEDRAS DE ARERUNGUA
PUNTAS DE VALENTIN
PARQUE JOSE LUIS
PARCIAL
PARCIAL
PARCIAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
TOTAL
Fech
a de
ela
bora
ción:
Oct
ubre
202
0
LOCALIDADES BAJO PRESAS O CON INFRAESTRUCTURAS DE PROTECCIÓN CIVIL
Este mapa identica las localidades que se encuentran bajo represas o cuentan con infraestructura de protección civil frente a inundaciones por crecidas.Localidades bajo presas o con infraestructuras de
protección civil
Previsión de niveles (Comité Técnico Mixto)
Previsión de niveles (UTE)
Con infraestructura de protección civil
17
Fech
a de
ela
bora
ción:
Oct
ubre
202
0
GRAVEDAD DE PROBLEMAS POR DRENAJE PLUVIAL
En este mapa se representa la gravedad de los problemas de drenaje pluvial por localidad, según la percepción de técnicos y directivos de las intendencias departamentales; permite tener una aproximación a la percepción de los gestores a escala local.
Fue elaborado a partir de entrevistas colectivas a actores responsables de la gestión de las aguas pluviales en los departamentos, como ser, encargados de obras, planicación y ordenamiento territorial. Se complementó la información relevada con recorridas guiadas y relevamientos fotográcos. Esta categorización permite tener una aproximación a la percepción que tienen los gestores locales, así como al funcionamiento y articulación institucional, por lo que constituye un insumo para el diagnóstico. No identicado
18
Fech
a de
ela
bora
ción:
Oct
ubre
202
0
PREDIOS ATRAVESADOS POR PEQUEÑOS CURSOS DE AGUA URBANOS
0 - 4.9 %
4.9 - 10 %
10 - 17 %
MAYOR A 17 %
Porcentaje de predios atravesados por cañadas
MENOS DE 100
ENTRE 100 Y 400
ENTRE 400 Y 800
MÁS DE 800
Cantidad de predios urbanos atravesados
En este mapa se expresa la cantidad y porcentaje de predios atravesados por cursos de agua urbanos menores en relación al total de predios atravesados de cada localidad, surgen del estudio “Padrones afectados por cañadas y población afectada” (DINAGUA, ICA, 2016). Este estudio fue realizado a través de imágenes satelitales e información topográca de la Infraestructura de Datos Espaciales (IDE) y de la Dirección de Recursos Naturales Renovables (RENARE) del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca.
Esta información permite una aproximación a aquellos predios, no necesariamente a las viviendas, que pueden ser afectados por desbordes recurrentes de cursos menores y como es su distribución en el país.
De los 183 centros urbanos analizadas en el estudio, 158 localidades presentan padrones atravesados por cañadas, encontrándose la mayor cantidad en las ciudades de Rivera y Salto.
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Fech
a de
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ción:
Oct
ubre
202
0
LOCALIDADES CON MAPA DE PERCEPCIÓN DE PROBLEMAS DE DRENAJE PLUVIAL Y/O CATASTRO PLUVIAL ELABORADO
En este caso se expresan las localidades que cuentan con mapas de percepción de problemas de drenaje pluvial. Estos mapas presentan las áreas de la ciudad donde se ha identicado que el funcionamiento del sistema de aguas urbanas es deciente y ocasiona problemas a la población y al ambiente por diversas causas, como ser; inexistencia de infraestructura, falta de capacidad de conducciones e incorrecta interacción entre subsistemas (saneamiento, vivienda, residuos sólidos, entre otros). Son elaborados en conjunto entre las intendencias departamentales y DINAGUA. Para el caso de Montevideo, el mapa lo realizó la intendencia departamental en el marco del Plan Director de Saneamiento y Drenaje Urbano de Montevideo. La metodología utilizada para su realización incluye la compilación y el análisis de curvas de nivel, imágenes aéreas, entrevistas a técnicos e informantes calicados, recorrida y entrevista puerta a puerta a personas potencialmente afectadas.
Asimismo son presentadas en este gráco las localidades en donde las intendencias departamentales, con el apoyo de DINAGUA, han realizado catastros pluviales. Un catastro pluvial es un registro y archivo de información técnica estandarizada de los elementos que componen el sistema de drenaje pluvial, como por ejemplo, ubicaciónde tuberías, diámetros, ubicación y características de bocas de tormenta, canales.
Localidades con mapa de problemasde drenaje pluvial y asociados
Localidades con catastro pluvial
20
Fech
a de
ela
bora
ción:
Oct
ubre
202
0
PORCENTAJE DE BORDES CENSALES CON BOCA DE TORMENTA
0 - 2.500 habitantes
2.500 - 5.000 habitantes
5.000 - 10.000 habitantes
mas de 10.000 habitantes
Rango de localidades según población
MENOR A 0,1%
ENTRE 0,1% Y 5%
ENTRE 5% Y 15%
MÁS DE 15%
Porcentaje de bordes con bocas de tormenta
En este caso, se señala en el mapa la presencia de bocas de tormenta. Se trata de un indicador secundario de la existencia de estructuras de conducción enterradas de drenaje pluvial por lo que una localidad con mayor porcentaje de bordes con bocas de tormenta será una ciudad con mayor infraestructura de conducción subterránea. Sin embargo, esto no necesariamente implica que a mayor porcentaje, menores sean los problemas de drenaje, ya que los colectores pueden desbordar e inundar padrones y viviendas.
Si bien los datos presentan una gran dispersión, puede observarse que 314 localidades no cuentan con ningún borde con bocas de tormenta, destacándose en tal sentido las localidades menores. En las localidades de menos de 5.000 habitantes el promedio de cobertura es del 2%; en aquellas con población en el rango de 5.000 a 100.000 habitantes es de entre el 5% y el 10%. Montevideo tiene un promedio de cobertura del 19 %.
La información de base utilizada en este análisis surge del Censo de Entorno Urbanístico. Instituto Nacional de Estadísticas, 2011.
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Fech
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ción:
Oct
ubre
202
0
PORCENTAJE DE BORDES CENSALES CON CORDÓN
0 - 2.500 habitantes
2.500 - 5.000 habitantes
5.000 - 10.000 habitantes
mas de 10.000 habitantes
Rango de localidades según población
MENOR A 25%
ENTRE 25% Y 50%
ENTRE 50% Y 75%
MÁS DE 75%
Porcentaje de bordes con cordón
En este mapa se grafíca el porcentaje de bordes censales que cuentan con cordón para cada localidad, un dato que representa tanto un grado de consolidación de la trama urbana como una concepción del modelo de urbanización.
Se puede observar que los datos presentan una gran dispersión, y que el porcentaje de cobertura aumenta según el tamaño de la localidad. Mientras para Montevideo este porcentaje alcanza un 68 %, en las localidades con menos de 2.500 habitantes este porcentaje se reduce a 10%.
La información de base utilizada en este análisis surge del Censo de Entorno Urbanístico. Instituto Nacional de Estadísticas, 2011.
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a de
ela
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ción:
Oct
ubre
202
0
PORCENTAJE DE BORDES CENSALES CON PAVIMENTO
0 - 2.500 habitantes
2.500 - 5.000 habitantes
5.000 - 10.000 habitantes
mas de 10.000 habitantes
Rango de localidades según población
MENOR A 25%
ENTRE 25% Y 50%
ENTRE 50% Y 75%
MÁS DE 75%
Porcentaje de bordes con pavimento
El mapa presenta información sobre el porcentaje de cuadras en cada localidad que cuentan con pavimento, respecto al total de bordes. Se ha elaborado a partir de información del Censo de Entorno Urbanístico con herramientas de información geográca.
La información reere al tipo de pavimento que tienen los bordes de las zonas censales, asimilados en la zona urbana a cuadras. Entre los tipos de pavimentos considerados se encuentran: hormigón, bitumen, ladrillo o adoquines.
El Porcentaje de bordes pavimentados reere a un análisis elaborado a partir del procesamiento, con herramienta de información geográca, de información presente en el Censo de Entorno Urbano 2011.
En promedio el porcentaje es del 86%, sin embargo los datos presentan una gran dispersión. En general en las localidades menores se observan los porcentajes mas bajos en cuanto a bordes pavimentados.
23
Fech
a de
ela
bora
ción:
Oct
ubre
202
0
