Aula 1 Comandos Basicos

11

Introducción al MATLABIntroducción al MATLAB

Juan [email protected]

22

Contenido del Curso

1. Entorno de MATLAB

2. Comandos Básicos

3. Tratamiento de Escalares, Vectores y Matrices

4. Instrucciones de control: IF-FOR-WHILE

5. Ordenamiento de vectores y matrices

6. Lectura y escritura de archivos de audio

7. Lectura y escritura de archivos de imágenes

33

Comandos Comandos Básicos de Básicos de MATLABMATLAB

4

Entorno de MATLAB

MATLAB MATrix LABoratory

Programa basado en Matrices

Vectores y escalares también pueden ser considerados como matrices

Icono de MATLAB

5

6

Ventana de comando

Histórico de comandosRuta de trabajo

Definiendo una Matriz Los elementos de una filafila son separados por

“espacios” o “comas”

El final de cada filafila es indicado por un “punto y punto y comacoma”

La lista de los elementos de una matriz es delimitada por [ ]

7

8

Definiendo una Matriz Escalar >> 25 Matriz 1x1

Vector Fila >> [3 -4 6] Matriz 1x3

Vector Columna >> [5; 10;-3; 6] Matriz 4x1

Matriz >> [2 4; 5 -8; 2 0] Matriz 3x24 1

5

10

3

6

3 2

2 4

5 8

2 0

Definiendo una Matriz

9

Comandos Básicos

10

sumsumSuma de los elementos de cada columna de una matriz

11

2 4

5 8

2 0

( ) [9 4]

A

sum A

Transpuesta ( ’’ )

Transpuesta de una matriz

12

5

10

3

6

' 5 10 3 6

A

A

AA transpuesta

diagdiag Extrae la diagonal de uma matriz cuadrada

13

magic

A = magic(4)ans = 16 2 3 13 5 11 10 8 9 7 6 12 4 14 15 1

14

fliplrfliplr Espejo HorizontalEspejo horizontal de una matriz

>> A

A =

16 3 2 13

5 10 11 8

9 6 7 12

4 15 14 1

fliplrfliplr Espejo Horizontal

>> fliplr(A)

A =

13 2 3 16

8 11 10 5

12 7 6 9

1 14 15 4

flipudflipud Espejo VerticalEspejo vertical de una matriz

>> A

A =

16 3 2 13

5 10 11 8

9 6 7 12

4 15 14 1

flipudflipud Espejo Vertical

>> flipud(A)

A =

4 15 14 1

9 6 7 12

5 10 11 8

16 3 2 13

19

Suma de MatricesSuma de Matrices

2 4 4 14 2 18

5 8 1 8 6 0

2 0 3 10 1 10

Indexación de Matrizes

Matriz Bidimensional: A(i,j)A(i,j) es el elemento de la i-ésima fila, j-ésima columna

A = 16 3 2 13

5 10 11 8

9 6 7 12

4 15 14 1

A(2,3) = 11

Indexación de Matrizes

Suma de los Elementos de la 2a fila:

>> A(2,1) + A(2,2) + A(2,3) + A(2,4)

ans =

34

Redimensionamiento Automático

Para la Matriz

A = 16 3 2 13

5 10 11 8

9 6 7 12

4 15 14 1

Redimensionamiento Automático

>> X = A;

>> X(5,5) = 29

X =

16 3 2 13 0

5 10 11 8 0

9 6 7 12 0

4 15 14 1 0

0 0 0 0 29

El operador ‘:’ (dos puntos)

>> 1:10

ans =

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

>> 1:3:27

ans =

1 4 7 10 13 16 19 22 25

El operador ‘:’ (dos puntos)

>> 60:-7:0

ans =

60 53 46 39 32 25 18 11 4

>> 0:pi/4:pi

ans =

0 0.7854 1.5708 2.3562 3.1416

El operador ‘:’ y Matrices

A(1:m, n)A(1:m, n): primeros mm elementos de la nn-ésima columnacolumna

A(:, n)A(:, n): todos los elementos de la nn-ésima columnacolumna

A(:, end)A(:, end): todos los elementos de la últimaúltima columnacolumna

A(m, 1:n)A(m, 1:n): primeros nn elementos de la mm-ésima filafila

A(m, :)A(m, :): todos los elementos de la mm-ésima filafila

A(end,:)A(end,:): todos los elementos de la últimaúltima filafila

El operador “:” (dos puntos) Matriz Bidimensional: A(i,j) es el elementos de la i-

esima fila, j-esima columna

A(1,4) = 13 A(3,2) = 6

27

El operador ‘:’ y Matrices

>> A(1:4,1)

ans =

16

5

9

4

>> A(:,1)

ans =

16

5

9

4

O

O Operador ‘:’ y Matrizes

>> A(:,4)

ans =

13

8

12

1

>> A(:,end)

ans =

13

8

12

1

O

Funciones de Creación de Matrices

zeroszeros: matriz de ceros onesones: matriz de unos randrand: matriz de números aleatórios

con distribución uniforme randnrandn: matriz de números aleatórios

con distribución normal (Gaussiana)


>> Z = zeros(3,5)

Z =

0 0 0 0 0

0 0 0 0 0

0 0 0 0 0

Filas Columna


>> Q = 4*ones(5,5)

Q =

4 4 4 4 4

4 4 4 4 4

4 4 4 4 4

4 4 4 4 4

4 4 4 4 4


>> N = rand(2,4)

N =

0.95013 0.60684 0.8913 0.45647

0.23114 0.48598 0.7621 0.018504

Exclusión de Filas o Columnas

>> X = A;

>> X(:,2) = []

X =

16 2 13

5 11 8

9 7 12

4 14 1

Algebra Lineal para Matrices

++ : suma - - : substracción / / : división de matrices * * : multiplicación de matrices ^ ^ : potencia de una matriz inv inv : inversa de una matriz

Operadores Aritméticos para Matrices

++ : suma -- : substracción ././ : división elemento a elemento .*.* : multiplicación elemento a

elemento .^ .^ : potencia elemento a elemento

Aritmética x Algebra Lineal

>> A = magic(4);

>> B = A+A

B = 32 4 6 26

10 22 20 16

18 14 12 24

8 28 30 2

>> A = magic(4);

>> C = A-A

C = 0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0 0


>> A = magic(4);

>> B = A./A

B = 1 1 1 1

1 1 1 1

1 1 1 1

1 1 1 1

>> A = magic(4);

>> C = A/AWarning: Matrix is close to singular

or badly scaled. Results may be inaccurate. RCOND = 9.796086e-018.

C = 1 0 0 0

-0.67 -1 2 0.67

-0.04 -0.13 1.13 0.04

0 0 0 1


>> A = magic(4);

>> B = A.*A

B =

256 4 9 169 25 121 100 64

81 49 36 144

16 196 225 1

>> A = magic(4);

>> C = A*A

C = 345 257 281 273

257 313 305 281

281 305 313 257

273 281 257 345


>> A = magic(4);

>> B = A.^2

B =

256 4 9 169 25 121 100 64

81 49 36 144

16 196 225 1

>> A = magic(4);

>> C = A^2

C = 345 257 281 273

257 313 305 281

281 305 313 257

273 281 257 345

Comando findPara encontrar elementos de una matriz

A = [9 -2 4 5 -5 0 3 4]

>>x =find(A==4)

x = 3 8

>>A(x)ans= 4 4

41

Condición lógica

Indices de los elementos con valor igual a 4


A = 1 14 5 7 1 14 2 10 3

>>x =find(A==14)x = 4 8>>A(x)ans= 14 14

42

Condición lógica

Indices de los elementos con valor igual a 14


A = 1 14 5 7 1 14 2 10 3

>>x =find(A>2 & A<10)x = 2 7 9>>A(x)ans= 7 5 3

43

Condición lógica

Indices de los elementos con valor mayor que 2 y menor que 10

Comando round/ ceil / floorUsado para redondeo Redondeoround(1.2)=1round(1.5)=2

Redondeo para arribaceil(1.2) = 2ceil(1.8) = 2

Redondeo para abajofloor(1.2) = 1floor(1.8) = 1

44

Comando abs/ sqrt/ log/ log2/ log10 Valor absoluto abs(-2.3) = 2.3

Raiz cuadrada sqrt(4) = 2

Logaritmo neperiano base “e” log(16) = 2.077

Logaritmo en base 2 log2(16) = 4

Logaritmo en base 10 log10(100) = 2

45

Comando plot

x = 0:0.1:10; %variacion del eje xy = sin(x); %variacion del eje yplot(x,y) %Grafica x versus y

46

Comando plot

t = 0:0.1:10;y = sin(t);plot(t,y)gridtitle('onda seno')xlabel('eje x')ylabel('eje y')

47

Comando plot

t = 0:0.1:10;y1 = sin(t);y2 = cos(t)plot(t,y1,t,y2)gridtitle('onda seno y onda coseno')xlabel('eje x')ylabel('eje y')legend('seno', 'coseno')

48

Comando stem

t = 0:0.1:10;y = sin(t);stem(t,y1)gridtitle('onda seno')xlabel('eje x')ylabel('eje y')

49

Comando min / max

A = [2 -3 6 -8 3] [valor, indice] = min(A)valor = -8indice = 4

[valor, indice] = max(A)valor = 6indice = 3

50

Problema 1 Para la matriz A, Substituir los elementos de las filas 2 a 3

y columnas 1 a 2 por una matriz cuadrada B, de unos de orden 2

A = 3 -2 5 5 6 9 -3 5 10

B = 1 1 1 1

51

Problema 1

A =[3 -2 5; 5 6 9; -3 5 10]B = ones(2,2)A(2:3,1:2) = B

A = 3 -2 5 1 1 9 1 1 10

52

Problema 2 Determinar el indice de t, donde la función

y=t^2 es minima

t = -10:0.1:10;y = t.^2;plot(t,y)[valor, indice] = min(y)indice=101t(indice)= 0

53

Funciones m-file

54

Abrir un editor

Funciones m-file

55

Ventana de comando

Editor para generar programas con extensión *.m

Funciones m-file Para ejecutar el programa

1. Desde el editor presionar la tecla F52. Desde la ventana de comando, llamar al archivo ejemplo.m

57

Tecla:F5

Problema 3

Realizar un programa para construir una Matriz

A = [3 5; 9 1]B = [-2 3]C = [10; 15]D = 1

58

Funciones escritas por el usuario

59

Funciones escritas por el usuario

60

Uso de la función

Problema 4

Para la ecuación

t = 0:0.1:100;h = 60+2.13*t.^2 - 0.0013*t.^4+0.00003*t.^4.751

Realizar un programa para Graficar t vs h Determinar el valor de t, donde h es máximo Determinar el valor de t, donde h es cero

61

Problema 4

t = 0:0.1:100;h = 60 + 2.13*t.^2 - 0.0013*t.^4 + 0.00003*t.^4.751[valor, indice] = max(h)t(indice) z = find(h >= 0)t(z(end))

plot(t,h),grid

62

Problema 5 Generar 10000 números aleatorios, con

distribución Gaussiana, com valor medio 10 y desvio padrón 2

>> r = 10 + 2*randn(1,10000)>> hist(r)

63

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