Automatización e Inteligencia Artificial · •El ser humano presenta una ventaja comparativa en...
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Automatización e Inteligencia Artificial Desafíos del Mercado Laboral Juan Bravo Agustín García Hans Schlechter Octubre 2018
Transcript of Automatización e Inteligencia Artificial · •El ser humano presenta una ventaja comparativa en...
Automatización e Inteligencia Artificial
Desafíos del Mercado Laboral
Juan BravoAgustín García
Hans Schlechter
Octubre 2018
Copyright R Kikuo Johnson 2017
1800 1900 2000
Industria
1.0
Industria
2.0
Industria
3.0
Industria
4.0
Introducción de la máquina
a vapor lleva a la
mecanización de la
manufactura.
Producción de flujo continuo
basada en energía eléctrica.
Producción automatizada
utilizando electrónica,
sistemas de información (TI)
y robótica.
Producción automatizada
mediante sistemas
autónomos, basados en
inteligencia artificial.
No es la primera vez que nos enfrentamos al cambio tecnológico…
La tecnología ha generado un sostenido crecimiento económico…
0.04% 0.05% 0.04%
0.28%
1.30%
2.01%
2.52%
0.00%
0.50%
1.00%
1.50%
2.00%
2.50%
3.00%
1-1000 1001-1500 1501-1600 1601-1760 1761-1870 1871-1960 1961-2010 2011-2023
Cre
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Años
Fuente: Elaboración propia, con base en datos de Angus Maddison, Historical Statistics, disponible en http://www.ggdc.net/maddison/ (años 1-2008); Fondo Monetario Internacionaly División de Población de Naciones Unidas (años 2009-2023p).
1° Rev.
Industrial
2° Rev.
Industrial
3° Rev.
Industrial
4° Rev.
Industrial
El crecimiento mejora, entonces
¿por qué tememos?
El crecimiento mejora, entonces
¿por qué tememos?
Porque el cambio tecnológico
impacta profundamente
al mercado laboral
¿Qué entendemos por
automatización?
El conjunto de tareas humanas que
pueden ser realizadas mediante el
uso de tecnologías.
Fuente: Krusell, P. , Ohanian, L. E., Ríos‐Rull, J. and Violante, G. L. (2000),
Capital‐skill Complementarity and Inequality: A Macroeconomic Analysis. Econometrica, 68: 1029-1053.
Inicialmente, se pensaba que los más perjudicados eran los trabajadores de baja calificación…
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19
63
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).
HIPÓTESIS 1: El cambio tecnológico favorece a trabajadores calificados, en
desmedro de los no calificados.
- Cambio tecnológico sesgado en favor de las calificaciones (SBTC)
Fuente: Autor, D., Dorn, D., 2013. The growth of low skill service jobs and the polarization of
the US labor market, Am. Econ. Rev. 103 (5). 1553–1597.
Sin embargo, dicha hipótesis no permite explicar la polarización del empleo a partir de finales de siglo XX…
Aumenta
participación
en el empleo
total del
empleo de alta
calificación
(19
80
-20
05
)
Disminuye participación
en el empleo total del
empleo de mediana
calificación
Aumenta
participación en
el empleo total
del empleo de
baja calificación
Fuente: Autor, D., Levy, F., Murnane, R.J., 2003. The skill content of recent technological change:
an empirical exploration. Q. J. Econ. 118 (4), 1279–1333.
Analítica no-rutinaria
Interactivas no-rutinaria
Manual rutinaria
Analítica rutinaria
Manual no-rutinaria
HIPÓTESIS 2: El cambio tecnológico desfavorece a trabajadores en tareas rutinarias,
beneficiando a quienes realizan tareas no-rutinarias.
- Cambio tecnológico sesgado en contra de la rutina (RBTC)
La automatización sustituye a las tareas rutinarias …
-14
-9
-4
1
6
11
16
-30 20 70 120 170
Ca
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Cambio en densidad robótica (2004-2016)-14
-9
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Cambio en densidad robótica (2004-2016)-14
-9
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Cambio en densidad robótica (2004-2016)
Baja Calificación Mediana Calificación Alta Calificación
1 Densidad robótica corresponde a la cantidad de robots industriales por cada 10.000 trabajadores en el sector manufacturero. 2 Año inicial 2004, o posterior más cercano disponible.
Fuente: Elaboración propia, con datos de International Federation of Robotics y OIT.
La automatización genera grandes reestructuraciones de los mercados laborales…
Cambio en la
densidad
robótica1
Cambio en la
participación del
empleo manufacturero
en el empleo total (%)
Cambio en la participación
del empleo manufacturero2 (%)
Baja
calificaciónMediana calificación
Alta
calificación
Promedio 91,1 –2,9 –0,6 –4,5 5,0
Frey y Osborne
(2016)
47%
Arntz, Gregory,
Ziehran (2017)
9%
Nedelkoska y
Quintini (2018)
14%
… de las ocupaciones son de ALTO riesgo de ser automatizadas (probabilidad >70%).
Manyika et al
(2017)
26%
Algunos estudios buscan determinar qué tan susceptibles
son las ocupaciones a ser automatizadas:
Frey y Osborne
(2016)
47%
Arntz, Gregory,
Ziehran (2017)
9%
Nedelkoska y
Quintini (2018)
14%
Algunos estudios buscan determinar qué tan susceptibles
son las ocupaciones a ser automatizadas:
… de las ocupaciones son de ALTO riesgo de ser automatizadas (probabilidad >70%).
Manyika et al
(2017)
26%
Metodología basada en la probabilidad de
automatización de la ocupación a nivel agregado
Frey y Osborne
(2016)
47%
Arntz, Gregory,
Ziehran (2017)
9%
Nedelkoska y
Quintini (2018)
14%
Algunos estudios buscan determinar qué tan susceptibles
son las ocupaciones a ser automatizadas:
… de las ocupaciones son de ALTO riesgo de ser automatizadas (probabilidad >70%).
Manyika et al
(2017)
26%
Metodologías basadas en la
probabilidad de automatización
de las tareas/actividades.
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10
20
30
40
50
60
70
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%)
Riesgo de cambio significativo (50-70%) Alto riesgo de automatización (>70%)Fuente: Nedelkoska y Quintini (2018).
31% de ocupaciones
en alto riesgo
Porcentaje de ocupaciones en riesgo de ser automatizadas por nivel de
riesgo:
Alemania
Austria
Dinamarca
Eslovenia
España
Estados Unidos
Finlandia
Francia
Italia
Países Bajos
Portugal
República ChecaSuecia
-8.0
-6.0
-4.0
-2.0
0.0
2.0
4.0
-120 -100 -80 -60 -40 -20 0 20 40 60
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%)
Variación índice de precios de bienes de inversión TIC (%, 1995-2015)
Fuente: Elaboración propia, con datos de OIT y EU Klems.
La caída en los precios de bienes de inversión TIC, se asocia a una caída
en la participación del trabajo en el PIB
Fuente: Fondo Monetario Internacional. 2017. Perspectivas de la economía
mundial: ¿Está cobrando impulso? Washington (abril).
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)
Una consecuencia adicional de la automatización, es que el trabajo
pierde participación en el ingreso nacional
FMI estima que alrededor de
50% de la caída de la
participación del trabajo en la
renta nacional (1993-2014) se
atribuye a la tecnología.
En resumen …
• Los sectores con alta exposición a tareas rutinarias
pierden terreno, en la generación de empleo.
• Cambia la composición del empleo, en favor de los
empleos de alta calificación y en desmedro de los de
mediana.
•El trabajo pierde participación en la renta nacional,
reflejado principalmente por una reducción de la
participación del trabajo de mediana calificación.
¿Y Chile?
Distribución del empleo según nivel de calificación por rama de actividad
económica (2017)
Fuente: Elaborado en base a INE. Se excluye del análisis el grupo ocupacional 0 (otros no identificados)
0.5
4.3
10.9
12.6
12.7
13.5
13.8
16.8
17.6
20.1
23.9
29.4
36.6
45.8
47.3
56.3
59.1
64.4
66.3
69.3
76.3
20.0
41.7
77.4
56.5
70.6
64.1
66.3
71.1
44.6
43.0
64.5
53.6
19.7
14.8
35.2
31.7
32.9
26.3
23.5
23.0
20.1
79.5
54.0
11.7
31.0
16.7
22.4
19.9
12.0
37.8
37.0
11.5
17.0
43.7
39.4
17.6
12.0
8.0
9.4
10.2
7.7
3.6
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Actividades de los hogares
Agricultura, ganadería, silvicultura y pesca
Transporte y almacenamiento
Otras actividades de servicios
Construcción
Comercio
Alojamiento y de servicio de comidas
Industria manufacturera
Suministro de agua
Actividades de servicios administrativos y de apoyo
Minería
Suministro de electricidad y gas
Actividades de organizaciones extraterritoriales
Actividades inmobiliarias
Administración pública y defensa
Actividades artísticas y recreativas
Salud
Información y comunicaciones
Enseñanza
Actividades financieras y de seguros
Actividades profesionales, científicas y técnicas
Alta Mediana Baja
Creación anual de empleo liderada por empleos de mediana calificación…
Fuente: Elaborado en base a INE
-7 349
3 398
7 126
71 486
-20 000 0 20 000 40 000 60 000 80 000
Baja
Alta
No identificados
Mediana
¿Cómo se descompone la creación de 74.661 empleos en
el último año? (trimestre junio-agosto 2018)
…igual que en la creación de empleo asalariado privado
Fuente: Elaborado en base a INE
-1 057
1 579
7 406
50 973
-10 000 0 10 000 20 000 30 000 40 000 50 000 60 000
No identificados
Alta
Baja
Mediana
¿Cómo se descompone la creación de 58.901 empleos
asalariados privados en el último año? (trimestre junio-
agosto 2018)
22.5 22.2
10.7
15.4
4.4
26.625.6
13.9
16.6
4.1
26.425.4
12.615.0
3.8
0
5
10
15
20
25
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2010 2017 2018
En el último año participación del empleo de alta calificación pierde terreno a nivel
global y en los tres sectores con mayor peso en el empleo
Fuente: Elaborado en base a INE
Participación del empleo de alta calificación (%),
trimestre junio-agosto del año respectivo
52.6 52.4
67.571.8
40.3
50.9 51.6
63.8
70.7
44.9
51.3 52.0
64.5
73.8
45.7
0
10
20
30
40
50
60
70
80E
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la/p
es
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ero
2010 2017 2018
En el último año participación del empleo de mediana calificación gana
terreno a nivel global y en los 3 sectores con mayor peso en el empleo
Fuente: Elaborado en base a INE
Participación del empleo de mediana calificación (%),
trimestre junio-agosto del año respectivo
Descomposición del cambio en el crecimiento de
remuneraciones por nivel de calificación del empleo
Fuente: Elaborado en base a INE
Alta: -2,5
Mediana: -0,8
Baja: -0,3
-4.0
-3.5
-3.0
-2.5
-2.0
-1.5
-1.0
-0.5
0.0
-3,6%Crecimiento remuneraciones agosto 2017: 6,0%
Crecimiento remuneraciones agosto 2018: 2,4%
En resumen…
• Hipótesis de automatización para explicar cambios
en el mercado laboral en el mediano/largo plazo
• Hipótesis de automatización para explicar cambios
en el mercado laboral en el corto plazo (último año)
Políticas Públicas para abordar los
desafíos de la Cuarta Revolución
Industrial
Educación, capacitación y formación continua
• Aprendizaje ya no finaliza con la obtención de un título o diploma
• Las capacidades de las personas requieren estar permanentemente adaptándose
a los cambios.
• Educación y formación continua.
• Desarrollo de habilidades “blandas”
• El ser humano presenta una ventaja comparativa en este tipo de capacidades.
• Políticas educativas y programas de capacitación de manera de asegurar la provisión
del talento demandado.
• Recapacitar a parte de la fuerza laboral actual y comenzar a preparar a la fuerza
laboral futura
• Experiencia internacional: Programas de capacitación en habilidades tecnológicas.
Institucionalidad laboral
• Instituciones laborales determinan valores de equilibrio del mercado laboral.
• Institucionalidad laboral debe:
• alinearse con las necesidades de reinvención y adaptabilidad requeridas por el rápido cambio tecnológico.
• amortiguar lo más eficientemente posible los impactos negativos que pueden surgir en algunos segmentos
de trabajadores.
• Regulaciones laborales restrictivas: costo para terminar una relación laboral es uno de los más altos
del mundo (Chile: Puesto 112 entre 137 países).
• Evidencia: incrementos del salario mínimo generarían un aumento relativo del costo de trabajadores
de baja calificación que tendría efectos permanentes:
•Incentivos a las firmas a adoptar las nuevas tecnologías en reemplazo de trabajadores.
• Rol de transferencias condicionadas/no condicionadas
• Reforma laboral 2016:
• Prohibición total de reemplazo en huelga/servicios mínimos
• Ampliación de materias de negociación
Automatización e Inteligencia Artificial
Desafíos del Mercado Laboral
Juan BravoAgustín García
Hans Schlechter
Octubre 2018
Anexos
Cambio en la
densidad
robótica1
Cambio en la
participación del empleo
manufacturero en el
empleo total (%)
Cambio en la participación
del empleo manufacturero2 (%)
Baja
calificaciónMediana calificación
Alta
calificación
Corea 487 –1,9 –2,0 3,3 –1,3
Dinamarca 153 –4,1 –0,6 –9,5 9,0
Alemania 147 –3,9 –0,6 –2,7 4,4
Estados Unidos 120 –1,9 0,6 –3,2 2,6
Suecia 116 –5,7 –0,8 –12,4 13,3
República Checa 89 0,6 4,2 –3,5 –0,7
Austria 83 –2,4 –7,3 1,4 5,9
España 79 –4,4 0,2 –2,3 2,1
Italia 62 –3,6 1,0 –4,6 3,6
Francia 54 –4,2 0,6 –10,0 9,4
Hungría 54 –1,3 –0,3 1,6 –1,2
Finlandia 52 –5,3 –1,5 –5,1 6,3
Portugal 42 –2,6 –2,1 –7,4 9,7
Australia 41 –2,7 0,6 –6,1 5,4
Reino Unido 32 –4,0 –0,9 –3,3 4,2
Polonia 29 –0,1 –1,6 –4,4 5,7
Noruega 25 –3,3 –0,3 –11,7 11,9
Japón –26 –2,0 0,6 –0,2 –0,6
Promedio 91,1 –2,9 –0,6 –4,5 5,0
1 Densidad robótica corresponde a la cantidad de robots industriales por cada 10.000 trabajadores en el sector manufacturero. 2 Año inicial 2004, o posterior más cercano disponible.
Fuente: Elaboración propia, con datos de International Federation of Robotics y OIT.
