Curso Internacional: Diseño de actividades REDD para la mitigación del cambio climático

CATIE, Turrialba (Costa Rica) 27-31 de octubre, 2008ba

lbi

oG

lo Propuestas metodológicast REDD

o C

amb para proyectos REDD

Gru

po

Lucio Pedronipedroni.lucio@gmail.com

¿Qué es “deforestation”?¿Qué es deforestation ?• Deforestación = conversión directa inducida por

bal

Deforestación = conversión directa, inducida por actividades humanas, de “bosque” a “no-bosque”.

• La definición de “bosque” es clave

bio

Glo La definición de bosque es clave.

• Bajo el VCS/REDD los “bosques” pueden ser: Bosques maduros

o C

amb – Bosques maduros

– Bosques secundarios*– Bosques degradados

Deben ser “bosques }

Gru

po Bosques degradados– Bosques en humedales

*

qnaturales”}

* Para el VCS, los bosques secundarios son bosques que se han recuperado después de una tala (rasa), que tienen por lo menos 10 años de edad y que cumplen o tienen el potencial de cumplir a madurez con los valores mínimos de los parametros usados para la definición de “bosque”.

¿Qué se entiende por “deforestación”?deforestación ?

bal

bio

Glo

o C

amb

Gru

po

Deforestación = cambiar el uso del suelo de forestal a no forestalsuelo de forestal a no forestal

bal

Deforestación

bio

Glo

o C

amb

Gru

po

Bosque No-BosqueBosque No BosqueCarbono

años

Puede ser difícil determinar si un sitio es un “bosque” o no lo essitio es un bosque o no lo es

bal DevegetaciónDeforestaciónDegradación

bio

Glo

o C

amb

Gru

po

Bosque No-bosque

Carbono

años

¿Adónde poner el límite entre “b ” “ b ” í?¿Adónde poner el límite entre “bosque” y “no bosque” aquí?“bosque” y “no bosque” aquí?bosque y no bosque aquí?

bal

bio

Glo

o C

amb

Gru

po

Datos nacionales sobre “cobertura forestal”:

80%

el caso de Costa Ricaba

l

60%

70%

bio

Glo

50%

60%

er (

%)

o C

amb

30%

40%

rest

cov

e

Es muy probable que mapas existentes, sobre todo hechos

Gru

po

10%

20%For

para la escala “nacional”, no son apropiados para un

0%

10%

1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010

proyecto REDD

Reference year

Cada punto representa un dato publicado(Kleinn, 2000)

La definición de “bosque” es uno de los aspectos clavede los aspectos clave

bal

Criterios usados para definir “bosque” en el

bio

Glo bosque en el

Protocolo de Kyoto

o C

amb

Cobertura de copas(entre 10 y 30%)

Gru

po (entre 10 y 30%)

Área mínima(entre 0,05 ha y 1 ha)Altura mínima de los árboles a madurez en situ in situ( t 2 5 t )

8

(entre 2 y 5 metros)

L b

bal

Las nubes son otro

bio

Glo problema

en el

o C

amb en el

trópico

Gru

po húmedo

Resolución espectral de las imágenesba

l

Bosque primariobal

Bosque secundario o plantación de café?

bio

Glo Bosque primario

bio

Glo

o C

amb

o C

amb

Gru

po Suelo descubierto

Gru

po

Agua

Resolución espacial de las imágenesResolución espacial de las imágenesba

lbi

oG

loo

Cam

bG

rupo

Fotografía aérea Landsat TM NOAA

Conclusión sobre l d l d f t ióel mapeo de la deforestación

bal

• Se necesita una definición de bosque explícita y consistente a lo largo del tiempo.

bio

Glo • Esta definición debe ser aceptada por el estándar bajo

el cuál se está diseñando el proyecto (VCS, Kyoto, UNFCCC )

o C

amb UNFCCC, …).

• Deben utilizarse fuentes de datos históricos apropiadas(resolución temporal, espectral y espacial).

Gru

po

( p , p y p )

• Es mejor que el mapeo de la deforestación lo haga personal especializado.p p

• Debe prepararse un reporte metodológico detallado para que estudios futuros sean metodológicamente consistentes.

Tipos de deforestaciónTipos de deforestación

Propuesta del Voluntary Carbon Standard (VCS*):

bal

Propuesta del Voluntary Carbon Standard (VCS*):• Tipos:

Pl ifi d ( l l)

bio

Glo – Planificada (y legal)

– No-planificada (e ilegal)P l

o C

amb • Patrones espaciales:

– Deforestación de frontera

Gru

po – Deforestación en mosaico• Escala:

– Nacional (programas gubernamentales)– Sub-nacional (proyectos)

* www.v-c-s.org

Deforestación “en frontera”Deforestación en frontera

Actividades e infraestructura humanas se

bal

Actividades e infraestructura humanas se expanden en áreas de bosque todavía intactas b j i h

bio

Glo o con muy baja presencia humana.

o C

amb

A BNo-bosque

Gru

po A BFrontera Bosque

Deforestación en Deforestación en

1986: ~2.8 millones de ha1986: ~2.8 millones de haba

l

Main RoadMain Road

bio

Glo

o C

amb

Gru

po

Deforestation: Yellow Deforestation: Yellow

NonNon Forest: GrayForest: GrayNonNon--Forest: GrayForest: Gray

Blank areas : not availableBlank areas : not available imageimage

Moutinho, 2007

Deforestación en Deforestación en

1996: ~ 4.8 millones de ha1996: ~ 4.8 millones de haba

lbi

oG

loo

Cam

bG

rupo

Deforestation: Yellow Deforestation: Yellow

NonNon--Forest: GrayForest: Gray

Blank areas : not processed imageBlank areas : not processed image

Moutinho, 2007

Deforestación “en mosaico”Deforestación en mosaico

P bl ió i f t t tá t

bal

Población e infraestructura ya están presentes en todo el paisaje y la mayor parte de las áreas con

bi t f t l tá ibl

bio

Glo cubierta forestal ya están accesibles.

o C

amb

Gru

po

Ejemplo deEjemplo de configuración en mosaico

bal

(Provincias de

bio

Glo (Provincias de

Jambi y Sumatera

o C

amb Sumatera

Selatan en Indonesia)

Gru

po

(Fuente: VCS)(Fuente: VCS)

Componentes de una metodología para actividades de proyecto REDD

Las metodologías

bal • Aplicabilidad de la metodología

• Elegibilidad de la actividad propuesta

no van a ser simplesy su desarrollo

bio

Glo

g p p• Adicionalidad• Emisiones de referencia (línea base)

y aprobación son costosos.

o C

amb Emisiones de referencia (línea base)

• Emisiones con la actividad del proyecto• Fugas

Afortunadamente,hay grupos trabajando y

Gru

po Fugas• Reducciones netas de las emisiones• Plan de monitoreo

j ypronto algunasmetodologíasestarán Plan de monitoreo

• (Impactos de la actividad)estarán disponibles paratransacciones enel mercado el mercado voluntario. .

¿Quiénes están desarrollando d l í metodologías para proyectos

REDD?

bal

REDD?Metodología

bio

Glo Revisores

externos+ para deforestación “en mosaico”

o C

amb

Metodología para+ + Comité

i tífi

Gru

po

para deforestación “en frontera”

+ + científico asesor

Consorcio de+

Módulos metodológicos de

expertos+ g(componentes de una metodología)

Pasos en las metodologías propuestas

Paso 1. Definición de los límites del proyecto

bal

Paso 3 Análisis de agentes y causas de la deforestación

Paso 2. Análisis de la deforestación histórica

bio

Glo

Paso 4. Proyección de la tasa y localización de la deforestación futura

Paso 3. Análisis de agentes y causas de la deforestación

o C

amb

Paso 5. Identificación de las clases de cobertura del suelo en los lugares que se deforestarían en ausencia de la actividad del proyecto

Gru

po

Paso 7 Estimación del cambios de existencia de carbono y emisiones non

Paso 6. Estimación de la cambios en existencia de carbono en la línea base

Paso 7. Estimación del cambios de existencia de carbono y emisiones non-CO2 en el escenario de proyecto

Paso 8. Estimación de las fugas

Paso 9. Cálculo de las reducciones netas de emisiones de GEI

g

Paso 1: Fronteras del proyecto

Tipos de frontera

bal

Fronteras espaciales

Tipos de frontera

bio

Glo Fronteras espaciales

o C

amb

Fronteras temporales

Gru

po

Reservorios de carbono

Fuentes de gases non-CO2

Fronteras espacialesba

l Deforestación en mosaico Deforestación en frontera

Á

bio

Glo Área del proyecto

o C

amb

Región de referencia

Gru

po

Cinturón de fugasEn el caso de la deforestación en frontera el cinturón de f d i i

Bosque

fugas puede ser inecesario

Bosque

Fronteras espaciales

Á

p

Bosque = Áreas con cubierta forestal al principio de la

bal

= Área donde se realizan las actividades del proyecto

Proyecto forestal al principio de la actividad de proyecto

bio

Glo

p y

= Área donde se Cinturón de fugas

o C

amb

podrían desplazar las actividades de línea base

Gru

po Región de referencia= Dominio de donde se extrae información extrae información sobre agentes, causas y tasas de la deforetación y para el cual se hacen proyecciones.

Límites temporales

P í d d f i hi tó i (10 15 ñ )

bal

Período de referencia histórico (10-15 años)

bio

Glo Duración del proyecto (20-100 años con el VCS)

o C

amb

Período de acreditación (< 10 años con el VCS)

Gru

po Período de acreditación (< 10 años con el VCS)

P í d d it ( 1 ñ 1 í d dPeríodos de monitoreo (> 1 año < 1 período de acreditación)

Reservorios de carbono elegibles

1. Biomasa arriba del suelo

gba

l

Árboles2. Biomasa abajo del suelo

3. Madera muerta

bio

Glo

3. Madera muerta

4. Hojarasca

5. Carbono orgánico del suelo

o C

amb 5. Carbono orgánico del suelo

6. Productos leñosos extraídos

Gru

po

No-leñosas

SOC

Árboles arriba del suelo Vegetación no-arbóreaMadera muerta

bal

Stoc

k Carbono del sueloProductos

bio

Glo

arbo

n S

cosechados

o C

amb

Ca

Gru

po

( l )

tiempo

(Brown et al., 2007)

Fuentes de gases non CO22

Incluido o J tifi ió

bal

Fuente Gas Incluido o excluido

Justificación

Quema de CO2 excluido Counted as carbon stock changeCH Incluido / depende

bio

Glo biomasa CH4 Incluido / depende

N2O

Quema de CO2 Incluido / dependeIncluido / depende

o C

amb

combustibles fósiles

CH4 excluido Not a significant sourceN2O excluido Not a significant sourceCO excluido Not a significant source

Gru

po Uso de fertilizantes

CO2 excluido Not a significant sourceCH4 excuido Not a significant sourceN2O Incluido / depende

Emisiones de fuentes animales

CO2 Excluded Not a significant sourceCH4

N OIncluido / dependeIncluido / dependeN2O Incluido / depende

Paso 2: Análisis de la deforestación histórica

bal

bio

Glo

o C

amb

Gru

po

40%

50%

60%

70%

80%

over

(%

)0%

10%

20%

30%

40%

1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010

Fore

st c

1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010

bal

bio

Glo

o C

amb

Gru

po

No olviden de documentar la metodología de análisis de cambios de uso del suelo – es la única forma de garantizar

una serie temporal consistente de datos

Paso 3: Análisis de agentes y causas de la deforestación

bal

bio

Glo

o C

amb

Gru

po

(Fuente: Coalition for Rainforest Nations 2007)(Fuente: Coalition for Rainforest Nations, 2007)

El objetivo de este análisis es poder explicar la deforestación hi ó i f d l áli i i (hi ó i b histórica y fundamentar el análisis prospectivo (hipótesis sobre la deforestación futura).

Paso 4: Tasa y localización de la Paso 4: Tasa y localización de la deforestación futura

bal

Definición de la tasa de deforestación futura.

bio

Glo Proponemos tres enfoques:

E f ” ” P di hi tó i [t di ]

o C

amb • Enfoque ”a”: Promedio histórico [tasa = promedio]

• Enfoque ”b”: Proyección lineal [tasa = f (tiempo)]

Gru

po

q y [ ( p )]

• Enfoque ”c”: Modelación [tasa = f(X1, X2, …, Xn)]

Enfoque ”a”: Promedio históricoEnfoque a : Promedio históricoba

l ha año-1Aplicabilidad de este enfoque:

1. Deforestación histórica muy variable:

bio

Glo

?1.1 Variabilidad inexplicable con paso 3:

Tasa = promedio histórico x 0.8

1 2 V i bilid d li bl 3 l

o C

amb ? 1.2 Variabilidad explicable con paso 3 y las

condiciones históricas se mantendrán: Tasa = promedio histórico

Gru

po

FuturoPasado

1.3 Variabilidad histórica es explicable pero las condiciones futuras cambiarán: usar enfoque “c”

2. Deforestación histórica constante:Tasa = promedio histórico

Enfoque ”b”: Proyección lineal [tasa = f (tiempo)]Enfoque b : Proyección lineal [tasa = f (tiempo)]ba

l ha año-1Aplicabilidad de este enfoque:

1. Cambios históricos de la tasa de

bio

Glo deforestación están bien correlacionados

con el tiempo.

1.1 No se esperan cambios en las ?

o C

amb 1.1 No se esperan cambios en las

circunstancias analizadas en el paso 3: Tasa = f (tiempo)

1 2 Se esperan cambios en las

Gru

po 1.2 Se esperan cambios en las circunstancias analizadas en el paso 3 y estos cambios tendrán un impacto sobre la tasa futura: FuturoPasado sobre la tasa futura: usar enfoque “c”

Enfoque ”c”: Modelación [tasa = f(X1 X2 X )]Enfoque c : Modelación [tasa = f(X1, X2, …, Xn)]ba

l ha año-1Aplicabilidad de este enfoque:

1. Variabilidad de la deforestación histórica

bio

Glo se puede explicar con un modelo y hay

buenas proyecciones para las variables independientes.?

o C

amb

2. Existe evidencia que las circunstancias futuras serán muy diferentes a las it i hi tó i ibl

?

Gru

po

FuturoPasado

situaciones históricas y es posible modelar el impacto de los cambios futuros sobre la tasa de deforestación.

Nota: Cuando se usa un modelo es necesario validar su capacidad de “predecir “ el futuro utilizando los datos predecir el futuro utilizando los datos históricos (técnica de “calibración” y “validación”).

Análisis de “constraints”Cuando se prevé que la tasa de deforestación futura será igual o superior al promedio histórico (= no es decreciente) es necesario

bal

p p ( )analizar la disponibilidad de áreas de bosque con características favorables para ser deforestadas.

bio

Glo

En este tipo de condiciones es muy probable que la deforestación pueda mantenerse o aumentarha año-1

o C

amb

En condiciones menos optimas la deforestación se mantiene o disminuye

ha año

Gru

po Cuando solamente quedan áreas marginales, la deforestación debe disminuir.

Área con condiciones

Área con condiciones

Á

disminuir.

Cuando ya no existen áreas favorables la deforestación

condiciones óptimas para ser

deforestada

Tiempo

menos optimas

Áreas sub-optimas

termina.

Paso 4: Tasa y localización de la Paso 4: Tasa y localización de la deforestación futura

bal

La localización de la deforestación esperada es

bio

Glo importante para:

• Demostrar que el área del proyecto está bajo un

o C

amb Demostrar que el área del proyecto está bajo un

riesgo real de generar emisiones por deforestación.

Gru

po • Estimar las existencias de carbono en las áreas de bosques que se estarían deforestando en ausencia de la actividad del proyecto (Paso 5)de la actividad del proyecto (Paso 5).

Emisiones de línea baseEmisiones de línea base¿Cuantas emisiones ocurrirían en ausencia

bal

¿Cuantas emisiones ocurrirían en ausencia de la actividad de proyecto propuesta?

bio

Glo

Emisiones d GEIDeforestación =

o C

amb de GEIe o estac ó

Gru

po

t años

Área del proyecto Área del proyecto hoy en t años

Emisiones de línea baseLa línea base de un proyecto REDD tiene dos componentes:

Emisiones de línea baseba

l

p y p- Cambio de uso y cobertura del suelo (LU/LC-change)- Cambios asociados en las existencias de carbono

bio

Glo

Cambios asociados en las existencias de carbono

LU/LC2500 ha

o C

amb LU/LC change

2500 ha

ha tC/ha tC tCO2e

Gru

po

Carbon200 tC/ha

2000 ha 5000 ha X2.500 200 500.000 1.833.333 2.000 300 600.000 2.200.000 5.000 400 2.000.000 7.333.333 Carbon

stock change

Suma de

9.500 3.100.000 11.366.667

300 tC/ha 400 tC/ha productos

Ejemplo: Cuenca del Río AmazonasE i d d f ió i j b i Escenario de deforestación sin mejor gobernancia (asumiendo que en ausencia de incentivos la gobernancia no cambiará):

bal

g )2,698,735 km2 hasta el 2050

bio

Glo

o C

amb

Gru

po

Soares Filho et al 2006Soares-Filho et al. 2006

Ejemplo: Cuenca del Río AmazonasMapa de densidad de carbono (t C/ha)

bal

bio

Glo

o C

amb

Gru

po

225 tons/hec.

S t hi t l 20070 tons/hec.

Saatchi et al., 2007

Ejemplo: Emisiones en ausencia de una mejor gobernancia (2007-2050)

bal

bio

Glo

≅ 47 x 109 t C

o C

amb

≅ 172.3 x 109 t CO2e

Gru

po

Análisis de riesgo de deforestaciónSlope Vicinity to roads

“Suitability” Map

bal

for deforestation

bio

Glo

o C

amb

Logging areasLand allocation projects

Gru

po projects

Costa Rica (1996-2006)Ex post correlation with

actual deforestation: r = 0 91 (p < 0 001)

Spatial variables Driver Mapsr 0.91 (p < 0.001)

Paso 5: Identificación de las clases de cobertura y uso del suelo

bal

Una vez identificadas las áreas que se deforestarán

bio

Glo bajo el escenario de línea base es necesario saber que

hay adentro de dichas áreas:

o C

amb

• Los tipos de bosques que se van a deforestar, para poder ir al campo y medir su biomasa.

Gru

po

p p p y

• Los usos y coberturas del suelo que se establecerán l á d f t d d l l h b en las áreas deforestadas, de los cuales hay que saber

su biomasa.

Destino del suelo deforestado

CO h 1 CO2e

bal

tCO2e ha-1 CO2eCO2e

CO2e

bio

Glo

o C

amb Bosque

Gru

po

TiempoNo - Bosque

Destino del suelo deforestado

CO h 1 CO2e

bal CO2e CO2e

tCO2e ha-1 CO2e

bio

Glo

o C

amb Bosque

Gru

po

TiempoNo - Bosque

Paso 6: Estimación de los cambios en existencia de carbono en la línea base

bal Con la información recopilada en los pasos anteriores

se puede finalmente calcular:

bio

Glo se puede finalmente calcular:

• Los cambios en existencias de carbono que i í i d l ti id d d t

o C

amb ocurrirían en ausencia de la actividad de proyecto

REDD.

Gru

po

• Eventuales emisiones de gases no CO2 en la línea base:- Quema de biomasa- Fertilización de los terrenos deforestados- Introducción de ganado en los terrenos deforestados- Introducción de ganado en los terrenos deforestados

“Classes” y “Categorías”ba

lbi

oG

lo Grassland Cropland Settlement

Forest A to Forest A to Forest A to

o C

amb

Forest A Forest A to Grassland

Forest A to Cropland

Forest A to Settlement

Gru

po

Forest B Forest B to Grassland

Forest B to Cropland

Forest B to Settlement

Forest C Forest C to Grassland

Forest C to Cropland

Forest C to Settlement

Land-Use and Land-Cover Classes

tCO2e ha-1

bal Land Use /

Land Cover Carbon Density

bio

Glo Classes

yClasses

o C

amb

Gru

po

Forest A Cropland Grassland Settlement

Non Forest

Land-Use and Land-Cover Change Categories

tCO2e ha-1

bal

Forest

Land Use / Land Cover

bio

Glo

Forest to

S ttl t

Forest to

Grassland

Forest to

Cropland

Land Cover Categories

o C

amb SettlementGrassland

“Emission Factors”

Gru

po

Cropland Grassland SettlementForest A

Factors (Carbon

stock change)

Non Forest

change)

Paso 7: Estimación de las emisiones de la actividad de proyecto REDD

bal

La actividad de proyecto también genera cambios en las existencias de carbono y emisiones no-CO2 que d b i d

bio

Glo deben ser estimadas:

¿Cuánta deforestación se dará bajo el escenario del proyecto? – El “ ” d f ió d i d

o C

amb supuesto “cero” deforestación puede ser muy equivocado.

¿Habrá un manejo de bosques diferente al escenario de línea base? El proyecto podría causar una “degradación” de los

Gru

po base? – El proyecto podría causar una degradación de los bosques.

¿Los bosques que se estarían deforestando en ausencia del ¿Los bosques que se estarían deforestando en ausencia del proyecto se regenerarán? – En este caso habrá aumento de existencias de carbono.

¿Las actividades de proyecto generan emisiones?

Emisiones con el proyectoEmisiones con el proyecto

Lí b

bal t años

Línea base

bio

Glo

C l

o C

amb Con el

proyectot años

Gru

po

Paso 8: Estimación de las fugas g

La fugas son emisiones de GEI que ocurren afuera del

bal

g qlímite del proyecto y que son causadas por la actividades del proyecto.

bio

Glo

Deben ser: Tipo de fugas en proyectos REDD:

o C

amb • Medibles

• Atribuibles a la ti id d d l t

• Asociadas a actividades que pretenden reducir la deforestación.

Gru

po actividad del proyecto

• Superiores a las que ocurrirían en ausencia

deforestación.

• Desplazamiento de actividades de línea base de individuos y ocurrirían en ausencia

de la actividad del proyecto REDD

ycomunidades:a. Residentesb. Inmigrantes

Fugas: Desplazamiento de actividades de individuos y comunidades residentesindividuos y comunidades residentes

bal t años

bio

Glo Línea base

Con proyecto

o C

amb

t añosPara determinar las “fugas” causadas por el desplaza-

i t d ti id d d

Gru

po Fugasmiento de actividades de individuos y comunidades residentes se puede utilizar:a. El monitoreo del cinturón de fugas, para el cual debe establecerse

una línea base; ouna línea base; o

b. Los métodos establecidos en metodologías A/R CDM aprobadas.

Fugas: Desplazamiento de actividades de individuos y comunidades inmigrantesindividuos y comunidades inmigrantes

bal t años

bio

Glo Línea base

Con proyecto

o C

amb

t añosPara determinar las “fugas” causadas por el desplaza-

Gru

po Fugasp p

miento de actividades de individuos y comunidades inmigrantes se puede:inmigrantesinmigrantes se puede:

a. Intentar defender el punto de vista que tales fugas no son ni medibles ni atribuibles a la actividad del proyecto REDD o

inmigrantes

ni atribuibles a la actividad del proyecto REDD, o...

b. Aplicar una de las siguientes tres opciones…

Opción 1: Descuento por tiempoOpción 1: Descuento por tiempo• Se asume que la actividad del proyecto causa un

des la amient t tal de las acti idades de línea Principio

bal

desplazamiento total de las actividades de línea base.

• Entonces no se produce una reducción inmediata de la deforestación, pero sí se produce una

Principio

bio

Glo

, p preducción del área total sin protección (que queda disponible para ser deforestada).

• Por lo tanto, debido a la actividad del proyecto REDD la deforestación terminará antes que en el Final con

o C

amb REDD, la deforestación terminará antes que en el

escenario sin proyecto.• Utilizando una tasa de descuento del 1% y la curva

de decaimiento de la concentración de CO2 del

Final con proyecto

Gru

po modelo “Bern” del tercer informe del IPCC, Philippe Fearnside (2007) calculó que el valor presente neto de evitar la emisión de una tonelada de CO2 en 100 años es equivalente a evitar una Final sin2 qemisión presente de 0.6 tCO2e.

• Por lo tanto, con la opción 1, las fugas por desplazamiento de actividades representan el 40% d l d i d i i d

Final sin proyecto

de las reducciones de emisiones que se producen dentro de la frontera del proyecto.

Opción 2: Transferencia de la atribuciónOpción 2: Transferencia de la atribución

• Las eventuales fugas por desplazamiento de las actividades de los

bal

• Las eventuales fugas por desplazamiento de las actividades de los inmigrantes se atribuyen a un programa REDD de mayor escala (nacional o sub-nacional) dentro del cual se encuentra el proyecto

bio

Glo

( ) p y(Nested Approach).

• Para utilizar esta opción es necesario demostrar:

o C

amb

1. Que efectivamente existe un programa REDD de mayor escala.

Gru

po 2. Que la duración de dicho programa no es inferior al período de acreditación del proyecto REDD.

3. Que la deforestación que ocurre afuera de la frontera del proyecto será medida y contada en el programa mayor.

Opción 3: Créditos apartadosOpción 3: Créditos apartados

• Un porcentaje de los créditos se aparta en la cuenta de un

bal

Un porcentaje de los créditos se aparta en la cuenta de un fiduciario.

• El porcentaje de los créditos que debe ser apartados se

bio

Glo

p j q pdetermina con base en una evaluación de los riesgos de desplazamiento de las actividades de inmigrantes.

o C

amb

• Los créditos apartados no se pueden transar en los mercados hasta el día que exista un programa REDD de escala mayor a partir de este momento:

Gru

po escala mayor, a partir de este momento:• Entra en vigencia la opción 2.

• Los créditos apartados pasan al programa mayor que los puede • Los créditos apartados pasan al programa mayor que los puede vender para financiar actividades REDD.

• El programa deberá reducir las emisiones por debajo de su línea El programa deberá reducir las emisiones por debajo de su línea base más los créditos apartados que recibió.

M h i !Muchas gracias!ba

lbi

oG

loo

Cam

bG

rupo

C Dba

l

C DCarbon Decisions

bio

Glo Carbon Decisions

o C

amb

Gru

po C D C DC D C D

bal

Stoc

k

bio

Glo

arbo

n S

o C

amb

Ca

Gru

po

Trees Dead Wood

Soil Carbon

Non-treeVegetation

WoodProducts

( l )Before DeforestationAfter Deforestation

(Brown et al., 2007)